LEETOP ALP-ALP-606 ဉာဏ်ရည်တု ထည့်သွင်းထားသော ကွန်ပျူတာ
ထုတ်ကုန်အချက်အလက်
Leetop_ALP_606 သည် စက်ကိရိယာအမျိုးမျိုးအတွက် မြင့်မားသော ကွန်ပြူတာစွမ်းအားကို ပံ့ပိုးပေးသည့် မြှပ်နှံထားသော ဉာဏ်ရည်တုကွန်ပြူတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် လျင်မြန်သော တက်ကြွသော အအေးခံ ဒီဇိုင်း ပါ၀င်ပြီး ရှော့ခ် ခံနိုင်ရည် နှင့် တည်ငြိမ်မှု ဆန့်ကျင်မှုအတွက် စက်မှု စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ကြွယ်ဝသော အင်တာဖေ့စ်များနှင့် ကုန်ကျစရိတ်မြင့်မားသော စွမ်းဆောင်ရည်များဖြင့် Leetop_ALP_606 သည် စွယ်စုံရနှင့် အစွမ်းထက်သော ထုတ်ကုန်တစ်ခုဖြစ်သည်။
သတ်မှတ်ချက်များ
- ပရိုဆက်ဆာ- Jetson Orin Nano 4GB / Jetson Orin Nano 8GB / Jetson Orin NX 8GB / Jetson Orin NX 16GB
- AI စွမ်းဆောင်ရည်- ထိပ်တန်း 20 ခု / 40 ထိပ်တန်း / 70 ထိပ်တန်း / 100 ထိပ်တန်း
- GPU- NVIDIA AmpTensor Cores ဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော GPU ဖြစ်သည်။
- CPU- ပရိုဆက်ဆာပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားသည်။
- မှတ်ဉာဏ်- ပရိုဆက်ဆာပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားသည်။
- သိုလှောင်မှု- ပြင်ပ NVMe ကိုထောက်ပံ့သည်။
- ပါဝါ- ပရိုဆက်ဆာပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားသည်။
- PCIe- ပရိုဆက်ဆာပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားသည်။
- CSI ကင်မရာ- ကင်မရာ 4 လုံးအထိ (8 virtual ချန်နယ်များမှတဆင့်) MIPI CSI-2 D-PHY 2.1
- ဗွီဒီယိုကုဒ် ပရိုဆက်ဆာပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားသည်။
- ဗီဒီယို ကုဒ်- ပရိုဆက်ဆာပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားသည်။
- ပြသမှု- ပရိုဆက်ဆာပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားသည်။
- ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ခြင်း- 10/100/1000 BASE-T အီသာနက်
- စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ 69.6mm x 45mm၊ 260-pin SODIMM ချိတ်ဆက်ကိရိယာ
ထုတ်ကုန်အသုံးပြုမှု ညွှန်ကြားချက်များ
Leetop_ALP_606 ကိုအသုံးပြုရန်၊ ဤအဆင့်များကို လိုက်နာပါ-
- Leetop_ALP_606 သည် ပံ့ပိုးပေးထားသည့် ပါဝါအဒက်တာနှင့် ပါဝါကြိုးကို အသုံးပြု၍ ပါဝါရင်းမြစ်တစ်ခုသို့ မှန်ကန်စွာ ချိတ်ဆက်ထားကြောင်း သေချာပါစေ။
- လိုအပ်ပါက၊ သင့်ပရိုဆက်ဆာ၏ သတ်မှတ်ချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ ကင်မရာများကဲ့သို့သော ပြင်ပစက်ပစ္စည်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ပါ။
- AI တွက်ချက်ခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက်၊ သင်၏သတ်သတ်မှတ်မှတ်ပရိုဆက်ဆာ၏ သင့်လျော်သော GPU နှင့် CPU စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုရန် သေချာပါစေ။
- ဗီဒီယိုကုဒ်သွင်းခြင်း သို့မဟုတ် ကုဒ်လုပ်ခြင်းအတွက် Leetop_ALP_606 ကို အသုံးပြုသည့်အခါ၊ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် ကြည်လင်ပြတ်သားမှုနှင့် ဖော်မတ်များကို ဆုံးဖြတ်ရန် သင့်ပရိုဆက်ဆာ၏ သတ်မှတ်ချက်များကို ကိုးကားပါ။
- အထွက်ကို ပြသရန် လိုအပ်ပါက၊ သင့်ပရိုဆက်ဆာ၏ သတ်မှတ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ သတ်မှတ်ထားသော အပေါက်များနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သော မျက်နှာပြင်ပြသကိရိယာကို ချိတ်ဆက်ပါ။
- Leetop_ALP_606 သည် ကွန်ရက်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအတွက် ပံ့ပိုးပေးထားသည့် Ethernet ပေါက်ကို အသုံးပြု၍ ကွန်ရက်တစ်ခုသို့ ချိတ်ဆက်ထားကြောင်း သေချာပါစေ။
- ၎င်း၏စက်ပိုင်းဆိုင်ရာအတိုင်းအတာနှင့် ချိတ်ဆက်မှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး Leetop_ALP_606 ကို ဂရုတစိုက်ကိုင်တွယ်ပါ။
သင့်တွင် မေးခွန်းများ သို့မဟုတ် နည်းပညာဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးကူညီမှု လိုအပ်ပါက၊ သင်သည် Leetop ၏ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုထံသို့ အီးမေးလ်တစ်စောင် ပေးပို့ခြင်းဖြင့် ဆက်သွယ်နိုင်ပါသည်။ service@leetop.top.
သတိထားပါ။
Leetop စက်ပစ္စည်းကို ထည့်သွင်းခြင်း၊ လည်ပတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပို့ဆောင်ခြင်းမပြုမီ လက်စွဲစာအုပ်ကို သေချာဖတ်ပါ။ စက်ပစ္စည်းကို ပါဝါမဖွင့်မီ မှန်ကန်သော ပါဝါအကွာအဝေးကို အသုံးပြုထားကြောင်း သေချာပါစေ။ ပူပူနွေးနွေး ပလပ်ထိုးခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ပါ။ ပါဝါပိတ်ရန် ကျေးဇူးပြု၍ Ubuntu စနစ်အား ဦးစွာပိတ်ပါ၊ ထို့နောက် ပါဝါဖြတ်ပါ။ Ubuntu စနစ်၏ထူးခြားချက်ကြောင့်၊ Nvidia developer kit တွင်၊ စတင်ခြင်းမပြီးပြတ်သောအခါ ပါဝါပိတ်ပါက၊ စက်စတင်ရန်ပျက်ကွက်မှုဖြစ်နိုင်ခြေ 0.03% ရှိလိမ့်မည်။ Ubuntu စနစ်အသုံးပြုမှုကြောင့် Leetop စက်တွင်လည်း အလားတူပြဿနာမျိုး ရှိနေပါသည်။ ဤလက်စွဲစာအုပ်တွင်ဖော်ပြထားသည်မှလွဲ၍ အခြားကေဘယ်ကြိုးများ သို့မဟုတ် ချိတ်ဆက်ကိရိယာများကို မသုံးပါနှင့်။ အားကောင်းသော သံလိုက်စက်ကွင်းများအနီး Leetop ကိရိယာကို အသုံးမပြုပါနှင့်။ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး သို့မဟုတ် Leetop စက်ပစ္စည်းသည် အလုပ်မလုပ်မီ သင့်ဒေတာကို အရန်သိမ်းဆည်းပါ။ Leetop စက်ပစ္စည်းကို ၎င်း၏မူရင်းထုပ်ပိုးမှုတွင် ပို့ဆောင်ရန် အကြံပြုထားသည်။ သတိပေး! ၎င်းသည် Class A ထုတ်ကုန်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဤထုတ်ကုန်သည် လူနေမှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် ရေဒီယိုအနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ အသုံးပြုသူသည် ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းကို ဆန့်ကျင်သည့် လက်တွေ့ကျသော အစီအမံများ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ပံ့ပိုးမှု
နည်းပညာနှင့်ပတ်သက်သောအထောက်အပံ့
Leetop သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်နှင့်ပတ်သက်ပြီး သို့မဟုတ် သင့်လျှောက်လွှာအတွက် နည်းပညာအသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်ပြီး သင့်တွင်ရှိနိုင်သည့်မေးခွန်းများအတွက် သင့်အားကူညီရန် ဝမ်းမြောက်မိပါသည်။ အမြန်ဆုံးနည်းလမ်းမှာ service@leetop.top ကို အီးမေးလ်ပို့ပါ။
အာမခံချက်များ
အာမခံကာလ- ပေးပို့သည့်နေ့မှစ၍ တစ်နှစ်။
အာမခံအကြောင်းအရာ: Leetop သည် အာမခံကာလအတွင်း ကျွန်ုပ်တို့မှ ထုတ်လုပ်သော ထုတ်ကုန်အား ပစ္စည်းနှင့် လက်ရာတွင် အပြစ်အနာအဆာကင်းစေရန် အာမခံပါသည်။ ကျေးဇူးပြု၍ ပြုပြင်ရန် သို့မဟုတ် လဲလှယ်ရန်အတွက် မည်သည့်အရာမှ မပြန်မီ ပစ္စည်းပြန်အပ်ရန် ခွင့်ပြုချက် (RMA) အတွက် service@leetop.top သို့ ဆက်သွယ်ပါ။ ပို့ဆောင်စဉ်အတွင်း ပျက်စီးမှုကို ကာကွယ်ရန် ထုတ်ကုန်ကို ၎င်း၏မူရင်းထုပ်ပိုးမှုဖြင့် ပြန်လည်ပေးပို့ရမည်ဖြစ်သည်။ ပြုပြင်ရန်အတွက် မည်သည့်ထုတ်ကုန်ကိုမျှ မပြန်မီ၊ သင်၏ဒေတာကို အရန်သိမ်းပြီး လျှို့ဝှက် သို့မဟုတ် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို ဖျက်ရန် အကြံပြုထားသည်။
ကုန်ပစ္စည်းစာရင်း
- Leetop_ALP_606 x 1
- စံချိန်မမီသော ပစ္စည်းကိရိယာ
- ပါဝါအဒက်တာ x ၁
- ပါဝါကြိုး x ၁
မှတ်တမ်း ပြောင်းလဲခြင်း မှတ်တမ်း
| စာရွက်စာတမ်း | ဗားရှင်း | ရက်စွဲ |
| Leetop_ALP_606 | V1.0.1 | 20230425 |
ကုန်ပစ္စည်းအကြောင်းအရာ
အကျဉ်း
Leetop_ALP_606 သည် terminal ကိရိယာများစွာအတွက် 20/40 |70/100 TOPS ကွန်ပြူတာစွမ်းအားအထိ ပေးစွမ်းနိုင်သော မြှပ်နှံထားသော ဉာဏ်ရည်တုကွန်ပြူတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Leetop_ALP_606 သည် shock resistance နှင့် anti-static ကဲ့သို့သော စက်မှုစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီနိုင်သည့် လျင်မြန်သော တက်ကြွသော အအေးခံဒီဇိုင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ Leetop_ALP_606 တွင် ကြွယ်ဝသော အင်တာဖေ့စ်များနှင့် ကုန်ကျစရိတ်မြင့်မားသော စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသည်။
သတ်မှတ်ချက်များ
ပရိုဆက်ဆာ
| ပရိုဆက်ဆာ | Jetson Orin Nano 4GB ဖြစ်ပါတယ်။ | Jetson Orin Nano 8GB ဖြစ်ပါတယ်။ |
| AI
စွမ်းဆောင်ရည် |
ထိပ်တန်း ၁၀၅ ခု |
ထိပ်တန်း ၁၀၅ ခု |
|
GPU |
512-core NVIDIA Amp16 Tensor Cores ပါရှိသော တည်ဆောက်ပုံ GPU | 1024-core NVIDIA Ampဗိသုကာ GPU နှင့်အတူ
32 Tensor Cores |
|
CPU ပါ။ |
6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU
1.5MB L2 + 4MB L3 |
6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU
1.5MB L2 + 4MB L3 |
|
ဉာဏ် |
4GB 64-bit LPDDR5
34 GB/s |
8GB 128-bit LPDDR5
68 GB/s |
| သိုလှောင်မှု | (ပြင်ပ NVMe ကို ပံ့ပိုးသည်) | (ပြင်ပ NVMe ကို ပံ့ပိုးသည်) |
| ပါဝါ | 5W – 10W | 7W – 15W |
|
PCIe |
1 x4 + 3 x1
(PCIe Gen3၊ Root Port၊ & Endpoint) |
1 x4 + 3 x1
(PCIe Gen3၊ Root Port၊ & Endpoint) |
|
CSI ကင်မရာ |
ကင်မရာ 4 လုံးအထိ (8 virtual channels***)
၈ လမ်းသွား MIPI CSI-8 D-PHY 2.1 (20Gbps အထိ) |
ကင်မရာ 4 လုံးအထိ (8 virtual channels***)
၈ လမ်းသွား MIPI CSI-8 D-PHY 2.1 (20Gbps အထိ) |
| ဗီဒီယိုကုဒ် | 1080-30 CPU cores ဖြင့်ပံ့ပိုးထားသော 1p2 | 1080-30 CPU cores ဖြင့်ပံ့ပိုးထားသော 1p2 |
|
ဗီဒီယို ကုဒ် |
1x 4K60 (H.265)
2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
1x 4K60 (H.265)
2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
|
ပြသခြင်း။ |
1x 4K30 ဘက်စုံမုဒ် DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4** | 1x 4K30 ဘက်စုံမုဒ် DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4** |
| ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ခြင်း။ | 10/100/1000 BASE-T အီသာနက် | 10/100/1000 BASE-T အီသာနက် |
|
စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ |
69.6mm x 45mm 260-pin SO- DIMM ချိတ်ဆက်ကိရိယာ | 69.6mm x 45mm260-pin SO-DIMM ချိတ်ဆက်ကိရိယာ |
| ပရိုဆက်ဆာ | Jetson Orin NX 8GB | Jetson Orin NX 16GB |
| AI
စွမ်းဆောင်ရည် |
ထိပ်တန်း ၁၀၅ ခု |
ထိပ်တန်း ၁၀၅ ခု |
|
GPU |
1024-core NVIDIA Amp32 Tensor Cores ပါရှိသော GPU ဖြစ်သည်။ | 1024-core NVIDIA Amp32 Tensor Cores ပါရှိသော GPU ဖြစ်သည်။ |
|
CPU ပါ။ |
6-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 |
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2
64-bit CPU2MB L2 + 4MB L3 |
|
ဉာဏ် |
8 GB 128-bit LPDDR5
102.4 GB/s |
16 GB 128-bit LPDDR5102.4 GB/s |
| သိုလှောင်မှု | (ပြင်ပ NVMe ကို ပံ့ပိုးသည်) | (ပြင်ပ NVMe ကို ပံ့ပိုးသည်) |
| ပါဝါ | 10W – 20W | 10W – 25W |
|
PCIe |
1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen4၊ Root Port & Endpoint) |
1 x4 + 3 x1
(PCIe Gen4၊ Root Port & Endpoint) |
|
CSI ကင်မရာ |
ကင်မရာ 4 လုံးအထိ (8 virtual channels***)
၈ လမ်းသွား MIPI CSI-8 D-PHY 2.1 (20Gbps အထိ) |
ကင်မရာ 4 လုံးအထိ (8 virtual channels***)
၈ လမ်းသွား MIPI CSI-8D-PHY 2 (20Gbps အထိ) |
|
ဗီဒီယိုကုဒ် |
1x4K60 | 3x4K30 |
6x1080p60 | 12x1080p30(H.265) 1x4K60 | 2x4K30 | 5x1080p30 | 11x1080p30(H.264) |
1x 4K60 | 3x 4K30 |
6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) 1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.264) |
|
ဗီဒီယို ကုဒ် |
1x8K30 |2X4K60 |
4X4K30| 9x1080p60 | 18x1080p30(H.265) 1x4K60|2x4K30| 5x1080P60 | 11X1080P30(H.264) |
1x 8K30 | 2x 4K60 |
4x 4K30 | 9x 1080p60| 18x 1080p30 (H.265) 1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.264) |
|
ပြသခြင်း။ |
1x 8K60 ဘက်စုံမုဒ် DP
1.4a (+MST)/eDP1.4a/HDMI 2.1 |
1x 8K60 ဘက်စုံမုဒ် DP
1.4a (+MST)/eDP1.4a/HDMI 2.1 |
| ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ခြင်း။ | 10/100/1000 BASE-T အီသာနက် | 10/100/1000 BASE-T အီသာနက် |
|
စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ |
69.6mm x 45mm 260-pin SO-DIMM ချိတ်ဆက်ကိရိယာ | 69.6mm x 45mm260-pin SO-DIMM ချိတ်ဆက်ကိရိယာ |
I/O
| အင်တာဖေ့စ် | သတ်မှတ်ချက် |
| PCB အရွယ်အစား / စုစုပေါင်းအရွယ်အစား | 100mm x 78mm |
| ပြသခြင်း။ | 1x HDMI |
| အီသာနက် | 1x Gigabit Ethernet (10/100/1000) |
|
USB |
4x USB 3.0 အမျိုးအစား A (ပေါင်းစပ် USB 2.0) 1x USB 2.0 +3.0Type C |
| M.2 ကီး E | 1x M.2 KEY E မျက်နှာပြင် |
| M.2 KEY M | 1x M.2 KEY M အင်တာဖေ့စ် |
| ကင်မရာ | CSI 2 လိုင်း |
| FAN | 1 x ပန်ကာ (5V PWM) |
| နိုင်သလား | 1x လုပ်နိုင်သည် |
| ပါဝါလိုအပ်ချက်များ | +9—+20V DC Input @ 7A |
လျှပ်စစ်ဓာတ်အားထုတ်ပေးသောကိရိယာ
| လျှပ်စစ်ဓာတ်အားထုတ်ပေးသောကိရိယာ | သတ်မှတ်ချက် |
| ထည့်သွင်းမှုအမျိုးအစား | DC |
| ထည့်သွင်းမှု Voltage | +9—+20V DC Input @ 7A |
ပတ်ဝန်းကျင်
| ပတ်ဝန်းကျင် | သတ်မှတ်ချက် |
| လည်ပတ်အပူချိန် | -25 C မှ +75C |
| သိုလှောင်မှု စိုထိုင်းဆ | 10%-90% Non-condensing ပတ်ဝန်းကျင် |
Dimension ကို ထည့်သွင်းပါ။
Leetop_ALP_606 အတိုင်းအတာများမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-
မျက်နှာပြင်ဖော်ပြချက်
ရှေ့မျက်နှာစာ
Leetop_ALP_606_အရှေ့ဘက်အင်တာဖေ့စ်၏ ဇယားကွက်
| အင်တာဖေ့စ် | အင်တာဖေ့စ်အမည် | မျက်နှာပြင်ဖော်ပြချက် |
| Type-C | Type-C မျက်နှာပြင် | 1 way Type-C မျက်နှာပြင် |
| HDMI | HDMI | 1 ချန်နယ် HDMI အင်တာဖေ့စ် |
|
USB 3.0 |
USB 3.0 မျက်နှာပြင် |
4-လမ်း USB3.0 Type-A မျက်နှာပြင် (USB2.0 နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည်)
1-လမ်း USB 2.0+3.0 အမျိုးအစား A |
|
RJ45 |
Ethernet Gigabit အပေါက် |
သီးခြား Gigabit Ethernet ဆိပ်ကမ်း 1 ခု |
| ပါဝါ | DC ပါဝါကြားခံ | +9—+20V DC @ 7A ပါဝါ ကြားခံ |
မှတ်ချက် - ပလပ်ထိုးထားသည့်အခါ ဤထုတ်ကုန်သည် အလိုအလျောက်စတင်သည်။
နောက်ဘက်မျက်နှာပြင်
နောက်ဘက်ရှိ Leetop_ALP_606_Interface ပုံကြမ်း
| အင်တာဖေ့စ် | အင်တာဖေ့စ်အမည် | မျက်နှာပြင်ဖော်ပြချက် |
| 12 Pin | 12pin Multi-function | အမှားရှာခြင်း အမှတ်စဉ် ဆိပ်ကမ်း |
| ပင်နံပါတ် | အချက်ပြအမည် | ပင်နံပါတ် | အချက်ပြအမည် |
| 1 | PC_LED- | 2 | VDD_5V |
| 3 | UART2_RXD_LS | 4 | UART2_TXD_LS |
| 5 | BMCU_ACOK | 6 | AUTO_ON_DIS |
| 7 | GND | 8 | SYS_RST |
| 9 | GND | 10 | FORCE_RECOVERY |
| 11 | GND | 12 | PWR_BTN |
မှတ်ချက် -
- PWR_BTN-- system boot positive;
- 5PIN နှင့် 6PIN ကြားရှိ ဆားကစ်တိုသည် အလိုအလျောက် ပါဝါဖွင့်ခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပိတ်နိုင်သည်။
- SYS_RST_IN နှင့် GND အကြား—-စနစ်ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်း တိုတောင်းသောပတ်လမ်း၊ ကြားတွင် ဝါယာရှော့ဖြစ်သည်။
- မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ်မုဒ်သို့ဝင်ရောက်ရန် FORCE_RECOVERY နှင့် GND
carrier board interface ၏ ရှင်းလင်းချက်
သယ်ဆောင်သူပြား သတ်မှတ်ချက်
| အင်တာဖေ့စ် | သတ်မှတ်ချက် |
| PCB အရွယ်အစား / စုစုပေါင်းအရွယ်အစား | 100mm x 78mm |
| ပြသခြင်း။ | 1x HDMI |
| အီသာနက် | 1x Gigabit Ethernet (10/100/1000) |
|
USB |
4x USB 3.0 အမျိုးအစား A (ပေါင်းစပ် USB 2.0) 1x USB 2.0 +3.0Type C |
| M.2 ကီး E | 1x M.2 KEY E မျက်နှာပြင် |
| M.2 KEY M | 1x M.2 KEY M အင်တာဖေ့စ် |
| ကင်မရာ | CSI 2 လိုင်း |
| FAN | 1 x ပန်ကာ (5V PWM) |
| နိုင်သလား | 1x လုပ်နိုင်သည် |
| ပါဝါလိုအပ်ချက်များ | +9—+20V DC Input @ 7A |
အင်္ဂါရပ်များ
Operating System စနစ်ထည့်သွင်းခြင်း။
ဟာ့ဒ်ဝဲပြင်ဆင်ခြင်း။
- Ubuntu 18.04 PC x1
- ရိုက်ပါ။ c ဒေတာကေဘယ် x1
ပတ်ဝန်းကျင် လိုအပ်ချက်
- Ubuntu18.04 စနစ်၏ PC host သို့ စနစ်ပုံအထုပ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ-
လောင်ကျွမ်းစေသော ခြေလှမ်းများ
- Ubuntu18.04 စနစ်၏ PC ၏ USB Type-A ကိုချိတ်ဆက်ရန် USB ကြိုးကို အသုံးပြုပါ။
- Leetop_ALP_606 ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစနစ်၏ c အမျိုးအစား၊
- Leetop_ALP_606 ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးစနစ်အား ပါဝါဖွင့်ပြီး Recovery mode သို့ဝင်ပါ။
- အောက်တွင်ပြထားသည့်အတိုင်း သင့် PC ပေါ်တွင် Nvidia-SDK-Manager ကိုဖွင့်ပြီး Jetpack5xxx စနစ်ရုပ်ပုံနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိရိယာများကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် Jetson Orin NX/ Orin Nano ကိုရွေးချယ်ပါ။
- ထံမှ https://developer.nvidia.com/embedded/downloads သို့မဟုတ် နောက်ဆုံးထွက်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။
- Jetson Linux ဖြန့်ချီရေးပက်ကေ့ဂျ်နှင့် Jetson ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိရိယာအစုံample file စနစ်။ (Jetson Linux Driver Package (L4T))
- ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။ ကိုက်ညီသောယာဉ်မောင်း- orin nx လင့်ခ် https://pan.baidu.com/s/1RSDUkcKd9AFhKLG8CazZxA
- ထုတ်ယူမှုကုဒ်- 521m orin nano: လင့်ခ်- https://pan.baidu.com/s/1y-MjwAuz8jGhzVglU6seaQ
- ထုတ်ယူမှုကုဒ်- kl36
- ကျန်အချက်အလက်များအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ။ service@leetop.top
- ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ထားသော ပုံအထုပ်ကို ဇစ်ဖွင့်ပြီး Tegra (L4T) လမ်းညွှန်အတွက် Linux ကိုထည့်ပါ။
- Linux_for_tegra directory ကိုရိုက်ထည့်ပြီး flash command (flash to NVMe)) ကိုသုံးပါ။
- Linux_for_tegra directory ကိုရိုက်ထည့်ပြီး flash command (flash to USB)) ကိုသုံးပါ။
- Linux_for_tegra directory ကိုရိုက်ထည့်ပြီး SD သို့ command flash ကိုသုံးပါ။
ပြန်လည်ရယူရေးမုဒ်
Leetop_ALP_606 သည် စနစ်အား အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် USB ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ စနစ်အား အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် သင်သည် USB ပြန်လည်ရယူရေးမုဒ်သို့ ဝင်ရောက်ရန် လိုအပ်သည်။ USB Recovery မုဒ်တွင် သင်သည် ၎င်းကို အပ်ဒိတ်လုပ်နိုင်သည်။ file စနစ်၊ kernel၊ boot loader နှင့် BCT။ ပြန်လည်ရယူခြင်းမုဒ်သို့ ဝင်ရောက်ရန် အဆင့်များ-
- စနစ်ပါဝါကိုပိတ်ပါ၊ အရန်သင့်မုဒ်တွင်အစား ပါဝါပိတ်ထားကြောင်း သေချာပါစေ။
- ဝန်ဆောင်မှုပေးသူနှင့် လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးသူကို ချိတ်ဆက်ရန် USB Type C မှ USB Type A လင့်ခ်ကြိုးကို အသုံးပြုပါ။
- စက်ကို ပါဝါဖွင့်ပြီး Recovery mode သို့ဝင်ပါ။ ဤထုတ်ကုန်သည် ပါဝါဖွင့်မှ စတင်ပြီး rec မုဒ်သို့ ဝင်ရောက်သည်။ စနစ်တစ်ခုရှိလျှင် rec mode သို့ဝင်ရန် အောက်ပါညွှန်ကြားချက်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
မှတ်ချက် -
စနစ်အပ်ဒိတ်အတွက် အပ်ဒိတ်လက်စွဲ၏ အဆင့်များကို လိုက်နာပါ။ USB ပြန်လည်ရယူခြင်းမုဒ်သို့ဝင်ရောက်သည့်အခါ၊ စနစ်စတင်မည်မဟုတ်ပါ၊ နှင့် အမှတ်စဉ်အပေါက်တွင် အမှားရှာပြင်သည့်အချက်အလက်အထွက်ရှိမည်မဟုတ်ပါ။
စနစ်ပုံအား ထည့်သွင်းပါ။
- a) Ubuntu 18.04 Host ၏ USB အမျိုးအစား-A ကို Leetop_ALP_606 ၏ Type-c သို့ ချိတ်ဆက်ပါ။
- b) Leetop_ALP_606 ကို ပါဝါဖွင့်ပြီး Recovery mode(RCM);
- ဂ) PC Host သည် L4T directory သို့ဝင်ရောက်ပြီး flashing instruction ကိုလုပ်ဆောင်သည်။
- d) မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ်ပြပြီးနောက်၊ Leetop_ALP_606 ကို နောက်တစ်ကြိမ် ပါဝါဖွင့်ပြီး စနစ်သို့ ဝင်ရောက်ပါ။
အလုပ်မုဒ်များပြောင်းခြင်း။
- စနစ်သို့ လော့ဂ်အင်ဝင်ပြီးနောက်၊ ပုံတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း စနစ်အင်တာဖေ့စ်၏အပေါ်ဘက်ညာဘက်ထောင့်ရှိ လုပ်ဆောင်ချက်ပြုပြင်မွမ်းမံမှုကို သင်နှိပ်နိုင်သည်-
- သို့မဟုတ် ပြောင်းရန် terminal တွင် command ကိုရိုက်ထည့်ပါ။
အခွံကိုအသုံးပြုခြင်း။
- Xshell သည် အားကောင်းသော လုံခြုံရေး terminal emulation software ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် Microsoft Windows ပလပ်ဖောင်း၏ SSH1၊ SSH2 နှင့် TELNET ပရိုတိုကောကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ Xshell ၏ လုံခြုံသော ချိတ်ဆက်မှုသည် အင်တာနက်မှတဆင့် အဝေးထိန်းဌာနများနှင့် ၎င်း၏ ဆန်းသစ်သော ဒီဇိုင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များသည် သုံးစွဲသူများအား ရှုပ်ထွေးသော ကွန်ရက်ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ၎င်းတို့၏ အလုပ်များကို ပျော်ရွှင်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ terminal ၏ အဝေးထိန်းစနစ်၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ပိုမိုအောင်မြင်စေရန်အတွက် Xshell ကို Windows interface အောက်တွင် မတူညီသော အဝေးထိန်းစနစ်များအောက်ရှိ ဆာဗာများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ xshell မလိုအပ်သော်လည်း ၎င်းသည် စက်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် သင်၏ Windows စနစ်အား သင်၏ Ubuntu စနစ်နှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး၊ သင့်အား Windows စနစ်အောက်တွင် သင်၏ Linux စနစ်အား လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ xshell ကိုထည့်သွင်းရန်၊ အင်တာနက်ပေါ်တွင် Baidu ကိုရှာဖွေခြင်းဖြင့် ၎င်းကိုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ (ထုတ်ကုန်သည် ဒက်စ်တော့စနစ်သို့ မဝင်နိုင်သောအခါ၊ သင်သည် အဝေးထိန်းခလုတ်ကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ဖွဲ့စည်းမှုဆိုင်ရာ အမှားများကို ပြင်ဆင်ရန် xshell ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။)
- အသစ်စက်စက်
- အမည်နှင့် host ip ကိုဖြည့်ပါ (ပုံမှန်အားဖြင့် သင်သည် network ip မှတဆင့်ချိတ်ဆက်နိုင်သည်၊ ip ကိုမသိပါက၊ သင်သည် computer နှင့် device ၏ OTG port ကို usb data cable ဖြင့်ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး၊ ချိတ်ဆက်ရန် fixed ip ကိုဖြည့်ပါ။ )
- အသုံးပြုသူနှင့် စကားဝှက်ကို ထည့်သွင်းပါ။
- command line interface ကိုဝင်ရန် Connect ကိုနှိပ်ပါ။
- xshell မှတဆင့် jetson စက်များကို အဝေးမှ လုပ်ဆောင်ပါ။
စနစ်ဖွဲ့စည်းမှု
မူရင်းအသုံးပြုသူအမည် - Nvidia စကားဝှက်- Nvidia
Tegra (L4T) အတွက် NVIDIA Linux
- load board သည် မူရင်း NVIDIA Linux For Tegra (L4T) Builds ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ HDMI၊ Gigabit Ethernet၊ USB3.0၊ USB OTG၊ အမှတ်စဉ်အပေါက်၊ GPIO၊ SD ကတ်နှင့် I2C ဘတ်စ်ကားများကို ပံ့ပိုးနိုင်သည်
- အသေးစိတ်ညွှန်ကြားချက်များနှင့် ကိရိယာများကို ဒေါင်းလုဒ်လင့်ခ်များ- https://developer.nvidia.com/embedded/jets On-Linux-r3521 / https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-linux-r3531
- မှတ်ချက် - မူလစနစ်သည် PWM ပန်ကာထိန်းချုပ်မှုကို မပံ့ပိုးပါ။ မူလစနစ်ကို အသုံးပြုပါက IPCall-BSP ကို အသုံးပြုရပါမည်။
L4T အတွက် NVIDIA Jetpack
- Jetpack သည် Leetop_ALP_606 ကို အသုံးပြု၍ Orin NX/Orin Nano ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် လိုအပ်သော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိရိယာများ ပါဝင်သော NVIDIA မှ ထုတ်ဝေသည့် ဆော့ဖ်ဝဲပက်ကေ့ချ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် OS ပုံများ၊ မစ်ဒဲလ်ဝဲများ၊ampလျှောက်လွှာများ၊ စာရွက်စာတမ်းများနှင့် အခြားအရာများ။ အသစ်ထွက်ရှိထားသော JetPack သည် Ubuntu 18.04 Linux 64-bit hosts များတွင်အလုပ်လုပ်သည်။
- အောက်ပါလင့်ခ်မှဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack
- ပုံသေဖွဲ့စည်းပုံစနစ်
- Leetop_ALP_606 သည် Ubuntu 20.04 စနစ်၊ မူရင်းအသုံးပြုသူအမည်- nvidia စကားဝှက်- nvidia ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးဆိုင်ရာ ပစ္စည်းများနှင့် ဖိုရမ်များကို အသုံးပြုသည်
- L4T ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဒေတာ- https://developer.nvidia.com/embedded/linux-tegra
- ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူဖိုရမ်- https://forums.developer.nvidia.com/
View စနစ်ဗားရှင်း
View ထည့်သွင်းထားသော စနစ်အထုပ်ဗားရှင်း
အရန်ပုံတစ်ခုလုပ်ပါ။
အရန်ပုံတစ်ပုံကို ကွန်မန်းလိုင်းမှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ်လုပ်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်တွင်သာ လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ img file အရန်သိမ်းထားသည်။
- Leetop_ALP_18.04 ၏ USB Type-A ကို ချိတ်ဆက်ရန် USB ကြိုးကို အသုံးပြု၍ Ubuntu606 PC ၏ USB Type-A ကို အသုံးပြုပါ။
- Leetop_ALP_606 ကို ပါဝါဖွင့်ပြီး Recovery mode သို့ဝင်ပါ။
- Linux_for_tegra လမ်းညွှန်ကိုရိုက်ထည့်ပြီး အရန်ကူးယူရန်အတွက် backup_restore တွင် README_backup_restore.txt ကို ကိုးကားပါ။ Jetson Orin Nano/Orin NX စနစ်အား အရန်သိမ်းရန် လမ်းညွှန်ချက်များ-
- Flash ရန် အရန်ရုပ်ပုံကို သုံးပါ
အရန်ပုံအား ပုံမှန်အတိုင်းအသုံးပြုနိုင်ပါက၊ ၎င်းသည် အရန်ပုံအား ရနိုင်သည်ဟု ညွှန်ပြသည်။
Jtop ကိရိယာများ တပ်ဆင်ခြင်း။
Jtop သည် terminal တွင်လည်ပတ်နိုင်သော Jetson အတွက် system monitoring utility တစ်ခုဖြစ်သည်။ view နှင့် NVIDIA Jetson ၏အခြေအနေကိုအချိန်နှင့်တပြေးညီထိန်းချုပ်ပါ။
တပ်ဆင်ခြင်းအဆင့်များ
- pip3 tool ကိုထည့်သွင်းခြင်း။
- pip3 ဖြင့် ထိပ်တန်းပက်ကေ့ဂျ်များကို ထည့်သွင်းခြင်း။
- ထိပ်ကိုလည်ပတ်ရန် ပြန်လည်စတင်ပါ။
Run ပြီးနောက်၊ အောက်ပါပုံတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း
Developer Tools များ
JetPack
NVIDIA JetPack SDK သည် AI အပလီကေးရှင်းများတည်ဆောက်ခြင်းအတွက် အပြည့်စုံဆုံးဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် TensorRT၊ cuDNN၊ CUDA Toolkit၊ VisionWorks၊ GStreamer နှင့် OpenCV အပါအဝင် Jetson ပလပ်ဖောင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို L4T Linux kernel ၏ထိပ်တွင်တည်ဆောက်ထားသည့်အရာအားလုံးကို စုစည်းထားသည်။
JetPack တွင် NVIDIA ကွန်တိန်နာ runtime ပါ၀င်ပြီး အစွန်းရှိ cloud-native နည်းပညာများနှင့် အလုပ်အသွားအလာများကို အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
Jetson L4T ရှိ JetPack SDK Cloud-Native
- NVIDIA L4T သည် Linux kernel၊ bootloader၊ NVIDIA drivers၊ flashing utilities၊ample fileစနစ်နှင့် Jetson ပလပ်ဖောင်းအတွက် အခြားအရာများ။
- သင့်ပရောဂျက်၏လိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီစေရန် L4T ဆော့ဖ်ဝဲကို သင်စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ပလပ်ဖောင်းအလိုက် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လမ်းညွှန်ချက် များကို လိုက်နာခြင်းဖြင့်၊ ပြီးပြည့်စုံသော Jetson ထုတ်ကုန် အင်္ဂါရပ်အစုံကို သင်၏အသုံးပြုမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ နောက်ဆုံးပေါ် ဆော့ဖ်ဝဲစာကြည့်တိုက်များ၊ မူဘောင်များနှင့် အရင်းအမြစ်ပက်ကေ့ချ်များအကြောင်း အသေးစိတ်အတွက် အောက်ပါလင့်ခ်များကို လိုက်နာပါ။
- Jetson ရှိ DeepStream SDK
- NVIDIA ၏ DeepStream SDK သည် AI-based multi-sensor လုပ်ဆောင်မှု၊ ဗီဒီယိုနှင့် ရုပ်ပုံနားလည်မှုအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော streaming analytics toolkit ကို ပေးဆောင်ပါသည်။ DeepStream သည် pixel နှင့် sensor ဒေတာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည့် အဆုံးမှအဆုံးဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ဖြေရှင်းချက်များကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် NVIDIA Metropolis ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးထွက် 5.1 developer အကြိုအကြောင်း လေ့လာပါ။view ကျွန်ုပ်တို့၏ developer သတင်းဆောင်းပါးတွင် အင်္ဂါရပ်များ။
Isaac SDK
- NVIDIA Isaac SDK သည် developer များအတွက် AI စွမ်းအင်သုံး စက်ရုပ်များကို ဖန်တီးပြီး အသုံးပြုနိုင်စေရန် လွယ်ကူစေသည်။ SDK တွင် Isaac Engine (အပလီကေးရှင်းဘောင်)၊ Isaac GEMs (စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် စက်ရုပ် အယ်ဂိုရီသမ်များပါသည့် ပက်ကေ့ဂျ်များ)၊ Isaac Apps (ရည်ညွှန်းအက်ပ်များ) နှင့် Isaac Sim for Navigation (အားကောင်းသော သရုပ်ဖော်ပလက်ဖောင်း) တို့ ပါဝင်သည်။ ဤကိရိယာများနှင့် API များသည် စက်ရုပ်များအတွင်းသို့ ခံယူချက်နှင့် လမ်းညွှန်မှုများအတွက် ဥာဏ်ရည်တု (AI) ထည့်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေခြင်းဖြင့် စက်ရုပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးပါသည်။
Jetpack ၏အဓိကအင်္ဂါရပ်များ
|
OS |
NVIDIA Jetson Linux 35.3.1 Linux Kernel 5.10၊ UEFI အခြေခံ bootloader၊ Ubuntu 20.04 အခြေခံ root ကို ပံ့ပိုးပေးသည် file စနစ်၊ NVIDIA ဒရိုက်ဘာများ၊ လိုအပ်သော ဆော့ဖ်ဝဲများ၊ toolchain နှင့် အခြားအရာများ။JetPack 5.1.1 တွင် အောက်ပါအချက်များကို ထည့်သွင်းထားသည့် Jetson Linux 35.3.1 ပါဝင်သည်- (ကျေးဇူးပြု၍ ကိုးကားပါ။ ထုတ်ဝေမှုမှတ်စုများ နောက်ထပ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက်) Jetson AGX Orin 64GB၊ Jetson Orin NX 8GB၊ Jetson Orin Nano 8GB နှင့် Jetson Orin Nano 4GB ထုတ်လုပ်မှု မော်ဂျူးများအတွက် ပံ့ပိုးမှု ပေါင်းထည့်ပါ
လုံခြုံရေး- Air Updates များ နယ်ပယ် ၁ တွင် JetPack 5 ကိုအသုံးပြုသည့် Xavier သို့မဟုတ် Orin အခြေပြု module များကို အဆင့်မြှင့်ရန် ရုပ်ပုံအခြေခံ OTA ကိရိယာများ ကင်မရာ- Orin ရှိ Multi Point Lens Shading Correction (LSC) အတွက် ပံ့ပိုးမှု။ စတီရီယိုကင်မရာအတွဲများကြား ထပ်တူပြုမှုကို ထိန်းသိမ်းထားရန် Argus SyncStereo အက်ပ်၏ ခံနိုင်ရည်အား မြှင့်တင်ထားသည်။ မာလ်တီမီဒီယာ- AV1 ကုဒ်ပြောင်းခြင်းတွင် ဒိုင်းနမစ်ဘောင်နှုန်းအတွက် ပံ့ပိုးမှု argus_camera_sw_encode အသစ် sampCPU cores တွင် software encoding ကိုသရုပ်ပြရန်အတွက် le CPU cores တွင် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကုဒ်လုပ်ခြင်းရွေးချယ်စရာနှင့်အတူ nvgstcapture-1.0 ကို အပ်ဒိတ်လုပ်ထားပြီး 1JetPack 4 လည်ပတ်သည့်နယ်ပယ်ရှိ Xavier အခြေပြု မော်ဂျူးများကို အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးထားသော ယခင်ထွက်ရှိမှုများ။ |
|
TensorRT |
TensorRT ရုပ်ပုံ အမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ အပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် အရာဝတ္ထု အာရုံကြော ကွန်ရက်များအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော နက်နဲသော သင်ယူမှု အနုအရင့် runtime ဖြစ်သည်။ TensorRT သည် CUDA၊ NVIDIA ၏ အပြိုင်ပရိုဂရမ်းမင်းပုံစံပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားပြီး နက်နဲသောသင်ယူမှုဘောင်အားလုံးအတွက် အနုမာနကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု အနုမာနအပလီကေးရှင်းများအတွက် latency နည်းပါးပြီး မြင့်မားသောသွင်းအားကို ပေးဆောင်သည့် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု အနုအရင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်သည့်စနစ်နှင့် အပြေးအချိန်တို့ ပါဝင်သည်။JetPack 5.1.1 ပါဝင်ပါသည်။ TensorRT 8.5.2 |
|
cuDNN |
CUDA Deep Neural Network စာကြည့်တိုက်သည် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုဘောင်များအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော အခြေခံများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ရှေ့နှင့်နောက်သို့ စုစည်းခြင်း၊ ပုံမှန်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အသက်သွင်းခြင်းအလွှာများကဲ့သို့သော စံလုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များအတွက် အလွန်ညှိယူထားသော အကောင်အထည်ဖော်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။JetPack 5.1.1 ပါဝင်ပါသည်။ cuDNN ၈.၃.၂ |
|
CUDA |
CUDA Toolkit သည် GPU-accelerated applications များတည်ဆောက်ရာတွင် C နှင့် C++ developer များအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ကိရိယာတန်ဆာပလာတွင် NVIDIA GPU များ၊ သင်္ချာစာကြည့်တိုက်များနှင့် သင့်အပလီကေးရှင်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကောင်းမွန်အောင်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် အမှားရှာပြင်ဆင်ခြင်းအတွက် ကိရိယာအစုံပါရှိသည်။JetPack 5.1.1 ပါဝင်ပါသည်။ CUDA 11.4.19 JetPack 5.0.2 ဖြင့် စတင်၍ CUDA 11.8 မှ နောက်ဆုံးနှင့် အကြီးကျယ်ဆုံး CUDA ဖြန့်ချိမှုများကို Jetson Linux မှ အခြား JetPack အစိတ်အပိုင်းများကို အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် မလိုအပ်ဘဲ အဆင့်မြှင့်ပါ။ ညွှန်ကြားချက်များကို ကိုးကားပါ။ CUDA စာရွက်စာတမ်း JetPack တွင် နောက်ဆုံးပေါ် CUDA ကို မည်သို့ရယူရမည်နည်း။ |
|
မာလ်တီမီဒီယာ API |
ဂျေအဲဒါn မာလ်တီမီဒီa API အထုပ်သည် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် အပလီကေးရှင်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အဆင့်နိမ့် APIs များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ကင်မရာ အက်ပ်လီကေးရှင်း API သည် ကင်မရာအပလီကေးရှင်းများအတွက် အဆင့်နိမ့် frame-synchronous API ကို ပံ့ပိုးပေးသည်၊ ဖရိမ်ကင်မရာ ကန့်သတ်ထိန်းချုပ်မှု၊ ကင်မရာပံ့ပိုးမှု အများအပြား (ထပ်တူကျသည့် အပါအဝင်) နှင့် EGL ထုတ်လွှင့်မှု အထွက်များပါရှိသည်။ ISP လိုအပ်သော RAW အထွက် CSI ကင်မရာများကို libargus သို့မဟုတ် GStreamer ပလပ်အင်ဖြင့် သုံးနိုင်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ V4L2 မီဒီယာ-ထိန်းချုပ်မှုအာရုံခံကိရိယာဒရိုက်ဗာ API ကို အသုံးပြုထားသည်။ အာရုံခံဒရိုက်ဗာ API- V4L2 API သည် ဗီဒီယိုကုဒ်၊ ကုဒ်၊ ဖော်မတ်ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် အတိုင်းအတာချဲ့ထွင်ခြင်း လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ဖွင့်ပေးသည်။ ကုဒ်အတွက် V4L2 သည် ဘစ်နှုန်းထိန်းချုပ်မှု၊ အရည်အသွေးမီ ကြိုတင်သတ်မှတ်မှုများ၊ latency ကုဒ်နံပါတ်၊ ယာယီလဲလှယ်မှု၊ လှုပ်ရှားမှု vector မြေပုံများနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော အင်္ဂါရပ်များစွာကို ဖွင့်ပေးပါသည်။JetPack
5.1.1 ကင်မရာမီးမောင်းထိုးပြမှုများ ပါဝင်သည်- Orin ရှိ Multi Point Lens Shading Correction (LSC) အတွက် ပံ့ပိုးမှု။ စတီရီယိုကင်မရာအတွဲများကြား ထပ်တူပြုမှုကို ထိန်းသိမ်းထားရန် Argus SyncStereo အက်ပ်၏ ခံနိုင်ရည်အား မြှင့်တင်ထားသည်။JetPack 5.1.1 မာလ်တီမီဒီယာ မီးမောင်းထိုးပြမှုများ ပါဝင်သည်-AV1 ကုဒ်ပြောင်းခြင်းတွင် ဒိုင်းနမစ်ဘောင်နှုန်းအတွက် ပံ့ပိုးမှု argus_camera_sw_encode အသစ် sampCPU cores တွင် software encoding ကိုသရုပ်ပြရန်အတွက် le CPU cores တွင် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကုဒ်လုပ်ခြင်းရွေးချယ်မှုဖြင့် nvgstcapture-1.0 ကို အပ်ဒိတ်လုပ်ထားသည်။ |
|
ကွန်ပျူတာအမြင် |
VPI (Vision Programing Interface) သည် Jetson တွင်တွေ့ရသော ဟာ့ဒ်ဝဲ အရှိန်မြှင့်စက် အများအပြားတွင် အကောင်အထည်ဖော်နေသော Computer Vision / Image Processing algorithms များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဆော့ဖ်ဝဲစာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည့် PVA (Programmable Vision Accelerator), GPU, NVDEC(NVIDIA Decoder), NVENC (NVIDIA Encoder), VIC (Video Image Compositor) အစရှိသည်ဖြင့်။OpenCV သည် ကွန်ပျူတာအမြင်၊ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းအတွက် အဖွင့်အရင်းအမြစ်စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။JetPack 5.1.1 အသေးစား အပ်ဒိတ်တစ်ခု ပါဝင်သည်။ VPI 2.2 bug ပြင်ဆင်မှုများနှင့်အတူ JetPack 5.1.1 တွင် OpenCV 4.5.4 ပါဝင်သည်။ |
|
ဂရပ်ဖစ် |
JetPack 5.1.1 တွင် အောက်ပါ ဂရပ်ဖစ်စာကြည့်တိုက်များ ပါဝင်သည်-Vulkan® 1.3 ( Roadmap 2022 Pro အပါအဝင်file).Vulkan 1.3 ကြေငြာချက် Vulkan® SC 1.0 Vulkan SC သည် Vulkan 1.2 ကိုအခြေခံထားသော အဆင့်နိမ့်၊ အဆုံးအဖြတ်ပေးသော၊ ခိုင်မာသော API တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤ API သည် ဘေးကင်းရေးအရေးပါသည့်စနစ်များတွင် အသုံးချနိုင်ပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဘေးကင်းရေးစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီစေရန် အသိအမှတ်ပြုထားသော ခေတ်မီသော GPU-အရှိန်မြှင့်ဂရပ်ဖစ်နှင့် တွက်ချက်မှုကို လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ ကိုးကားပါ။ HTTps://www.khronos.org/vulka nsc/ ပိုမိုသိရှိလိုပါက။ Vulkan SC သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုံခြုံမှုမရှိသော အရေးပါသော မြှုပ်သွင်းထားသော အပလီကေးရှင်းများအတွက်လည်း အဖိုးမဖြတ်နိုင်ပါ။ Vulkan SC သည် အဆုံးအဖြတ်ကို တိုးမြင့်စေပြီး တတ်နိုင်သမျှ အပလီကေးရှင်းဖွင့်ချိန်အတွင်း အပလီကေးရှင်းပတ်ဝန်းကျင်၏ ပြင်ဆင်မှုကို ရွှေ့ခြင်းဖြင့် အဆုံးအဖြတ်ကို တိုးမြှင့်ပေးပါသည်။ ၎င်းတွင် တိကျစွာသတ်မှတ်ပြီး စမ်းသပ်နိုင်သည့်အသေးစိတ် GPU ထိန်းချုပ်မှုကို အတူတကွလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် GPU သည် တည်ငြိမ်မှတ်ဉာဏ်ခွဲဝေမှုနှင့်အတူ ဒေတာကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ကြောင်း သတ်မှတ်သည့် အော့ဖ်လိုင်းစုစည်းထားသော ဂရပ်ဖစ်ပိုက်လိုင်းများ ပါဝင်သည်။ Vulkan SC 1.0 ကို Vulkan 1.2 မှ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲထားပြီး ဘေးကင်းရေး-အရေးပါသောစျေးကွက်များတွင် မလိုအပ်သော runtime လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖယ်ရှားခြင်း၊ ကြိုတင်မှန်းဆနိုင်သော လုပ်ဆောင်ချိန်နှင့် ရလဒ်များကို ပေးဆောင်ရန် မွမ်းမံထားသော ဒီဇိုင်းနှင့် ၎င်း၏လုပ်ဆောင်ချက်တွင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော မသေချာမရေရာမှုများကို ဖယ်ရှားရန် ရှင်းလင်းချက်များ ပါဝင်သည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ကြည့်ရှုပါ။ https://www.khronos.org/blog/vulkan-sc-overview မှတ်ချက်: Jetson သည် Vulkan SC အတွက် ပံ့ပိုးမှုဖြစ်သည်။ မဟုတ်ဘူး လုံခြုံရေး အသိအမှတ်ပြု OpenWF™ Display 1.0 OpenWF Display သည် Jetson ပေါ်ရှိ မူလ display driver နှင့် low overhead အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုအတွက် Khronos API ဖြစ်ပြီး Vulkan SC နှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပုံများပြသရန် ခွင့်ပြုသည်။ မှတ်ချက်: Jetson သည် OpenWF Display အတွက် ထောက်ပံ့ပေးသည်။ မဟုတ်ဘူး ဘေးကင်းရေးလက်မှတ်။ |
|
Developer Tools များ |
CUDA Toolkit သည် CUDA စာကြည့်တိုက်များနှင့်အတူ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် GPU-accelerated applications များတည်ဆောက်ခြင်းအတွက် C နှင့် C++ developer များအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ကိရိယာအစုံပါဝင်ပါသည်။ Nsight Visual Studio ကုဒ်ထုတ်ဝေမှု, Nsight Eclipse Plugins၊ debugging နှင့် profileing tools များ ပါဝင်သည်။ Nsight တွက်ချက်မှုနှင့် cross-compiling applications များအတွက် toolchain တစ်ခု NVIDIA Nsight Sစနစ်များ ဆော့ဖ်ဝဲလ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ရန် developer များ လိုအပ်သည့် ထိုးထွင်းသိမြင်နားလည်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် စနစ်ကျယ်ပြန့်သော ပရိုဖိုင်းတူးလ်တစ်ခုဖြစ်သည်။NVIDIA Nsight Graရုပ်ပုံများ ဂရပ်ဖစ်အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို အမှားရှာပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ပရိုဖိုင်ပြုလုပ်ခြင်းအတွက် သီးသန့်အပလီကေးရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ NVIDIA Nsight Deep သင်ယူခြင်း။ Designer developer များသည် app in-app inference အတွက် နက်နဲသော neural networks များကို ထိရောက်စွာ ဒီဇိုင်းဆွဲကာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်အောင် ကူညီပေးသည့် ပေါင်းစပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖြစ်သည်။
Nsight စနစ်၊ Nsight ဂရပ်ဖစ်နှင့် Nsight Compute အားလုံးကို ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစက်များအတွက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အထောက်အကူပြုရန် Jetson Orin မော်ဂျူးများတွင် ပံ့ပိုးထားသည်။ JetPack 5.1.1 တွင် NVIDIA Nsight Systems v2022.5 JetPack 5.1.1 ပါဝင်ပြီး NVIDIA Nsight Graphics 2022.6 JetPack 5.1.1 တွင် NVIDIA Nsight Deep Learning Designer 2022.2 ပါဝင်သည်။ ကိုးကားပါ။ ထုတ်ဝေမှုမှတ်စုများ အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် |
|
SDK နှင့် ကိရိယာများကို ပံ့ပိုးထားသည်။ |
NVIDIA DeepStream SDK AI-based multi-အာရုံခံကိရိယာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့်ဗီဒီယိုနှင့်အသံနားလည်မှုအတွက်ပြီးပြည့်စုံသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာအစုံဖြစ်သည်။DeepStream 6.2 ထွက်ရှိမှုသည် JetPack 5.1.1 ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ NVIDIA Triton™ Inference ဆာဗာ AI မော်ဒယ်လ်များကို အတိုင်းအတာဖြင့် ဖြန့်ကျက်မှုကို ရိုးရှင်းစေသည်။ Triton Inference Server သည် open source ဖြစ်ပြီး Jetson ရှိ NVIDIA TensorRT၊ TensorFlow နှင့် ONNX Runtime တို့မှ လေ့ကျင့်ထားသော AI မော်ဒယ်များကို ဖြန့်ကျက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Jetson တွင်၊ Triton Inference Server ကို C API နှင့် တိုက်ရိုက်ပေါင်းစည်းရန်အတွက် မျှဝေထားသော စာကြည့်တိုက်တစ်ခုအဖြစ် ပေးထားသည်။ PowerEstimator တစ်ခုပါ။ webစိတ်ကြိုက် ပါဝါမုဒ် pro ဖန်တီးမှုကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေသော အက်ပ်files နှင့် Jetson module ပါဝါသုံးစွဲမှုကို ခန့်မှန်းသည်။ etPack 5.1.1 သည် Jetson AGX Orin နှင့် Jetson Xavier NX modules အတွက် PowerEstimator ကို ပံ့ပိုးပေးသည် NVIDIA Isaac™ ROS သည် NVIDIA Jetson အပါအဝင် NVIDIA ဟာ့ဒ်ဝဲတွင် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ဖြေရှင်းချက်များကို တည်ဆောက်ရန် ROS developer များအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည့် ဟာ့ဒ်ဝဲ-အရှိန်မြှင့်ထားသော ပက်ကေ့ဂျ်များ စုစည်းမှုဖြစ်သည်။ Isaac ROS DP3 ထုတ်ဝေမှုသည် JetPack 5.1.1 ကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ |
|
တိမ်တိုက်ဇာတိ |
Jetson ယူဆောင်လာသည်။ တိမ်တိုက်-ဇာတိ အစွန်းအထိ ကွန်တိန်နာများနှင့် ကွန်တိန်နာ တီးမှုတ်ခြင်းကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို ဖွင့်ပေးသည်။ NVIDIA JetPack တွင် Docker ပေါင်းစပ်မှုနှင့်အတူ NVIDIA Container Runtime ပါ၀င်ပြီး Jetson ပလပ်ဖောင်းပေါ်တွင် GPU အရှိန်မြှင့်ထားသော ကွန်တိန်နာတင်ထားသော အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို ဖွင့်ပေးသည်။ NVIDIA သည် Jetson on အတွက် ကွန်တိန်နာပုံများစွာကို လက်ခံပေးသည်။ NVIDIA NGC. အချို့သည် s ဖြင့် software development အတွက် သင့်လျော်သည်။amples နှင့် documentation နှင့် အခြားအရာများသည် runtime အစိတ်အပိုင်းများသာပါဝင်သော ထုတ်လုပ်ရေးဆော့ဖ်ဝဲဖြန့်ကျက်ခြင်းအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။ နောက်ထပ်အချက်အလက်များနှင့် ကွန်တိန်နာပုံများအားလုံး၏စာရင်းကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေပါ။ Cloud-Native ကိုဖွင့်ထားသည်။ Jetson စာမျက်နှာ. |
|
လုံခြုံရေး |
NVIDIA Jetson modules များတွင် Hardware Root of Trust၊ Secure Boot၊ Hardware Cryptographic Acceleration၊ Trusted Execution Environment၊ Disk and Memory Encryption၊ Physical Attack Protection နှင့် အခြားအရာများ အပါအဝင် လုံခြုံရေးအင်္ဂါရပ်များ ပါဝင်သည်။ Jetson Linux Developer လမ်းညွှန်၏ လုံခြုံရေးကဏ္ဍသို့ ခုန်ဆင်းခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးအင်္ဂါရပ်များအကြောင်း လေ့လာပါ။ |
Sampလျှောက်လွှာများ
JetPack တွင် s များစွာပါဝင်သည်။ampJetPack အစိတ်အပိုင်းများအသုံးပြုမှုကို သရုပ်ပြသည့် les။ ဒါတွေကို အကိုးအကားထဲမှာ သိမ်းထားတယ်။ filesystem နှင့် developer kit တွင် စုစည်းနိုင်သည်။
| JetPack အစိတ်အပိုင်း | Sample တည်နေရာများကိုရည်ညွှန်းသည်။ fileစနစ် |
| TensorRT | /usr/src/tensor/samples/ |
| cuDNN | /usr/src/cudnn_samples_/ |
| CUDA | /usr/local/cuda-/samples/ |
| မာလ်တီမီဒီယာ API | /usr/src/tegra_multimedia_api/ |
| မျှော်မှန်းချက် | /usr/share/Visionworks/sources/samples/
/usr/share/vision works-tracking/sources/samples/ /usr/share/vision works-sfm/sources/samples/ |
| OpenCV | /usr/share/OpenCV/samples/ |
| VPI | /opt/Nvidia/vpi/vpi-/samples |
Developer Tools များ
JetPack တွင် အောက်ပါ developer ကိရိယာများ ပါဝင်သည်။ အချို့ကို Jetson စနစ်တွင် တိုက်ရိုက်အသုံးပြုကြပြီး အချို့မှာ Jetson စနစ်နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော Linux host ကွန်ပျူတာတွင် လုပ်ဆောင်ကြသည်။
- အပလီကေးရှင်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် အမှားရှာပြင်ခြင်းအတွက် ကိရိယာများ-
- GPU အရှိန်မြှင့်ထားသော အက်ပ်လီကေးရှင်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် NSight Eclipse Edition- Linux ကွန်ပြူတာတွင် လုပ်ဆောင်သည်။ Jetson ထုတ်ကုန်အားလုံးကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။
- အပလီကေးရှင်း အမှားရှာပြင်ခြင်းအတွက် CUDA-GDB- Jetson စနစ် သို့မဟုတ် Linux host ကွန်ပျူတာပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။ Jetson ထုတ်ကုန်အားလုံးကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။
- အပလီကေးရှင်းမှတ်ဉာဏ်အမှားများကို အမှားပြင်ခြင်းအတွက် CUDA-MEMCHECK- Jetson စနစ်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။ Jetson ထုတ်ကုန်အားလုံးကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။
အက်ပ်ပရိုဖိုင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းအတွက် ကိရိယာများ-
- အပလီကေးရှင်း Multi-core CPU ပရိုဖိုင်အတွက် NSight စနစ်များ- Linux ကွန်ပြူတာတွင် လုပ်ဆောင်သည်။ ကုဒ်၏ နှေးကွေးသော အစိတ်အပိုင်းများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် အပလီကေးရှင်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ Jetson ထုတ်ကုန်အားလုံးကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။
- NVIDIA® Nsight™ Compute kernel profiler- CUDA အပလီကေးရှင်းများအတွက် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော ပရိုဖိုင်းတူးလ်။ ၎င်းသည် user interface နှင့် command line tool မှတဆင့် အသေးစိတ် စွမ်းဆောင်ရည်မက်ထရစ်များနှင့် API အမှားရှာပြင်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- ဂရပ်ဖစ်အပလီကေးရှင်း အမှားရှာခြင်းနှင့် ပရိုဖိုင်ပြုလုပ်ခြင်းအတွက် NSight ဂရပ်ဖစ်- OpenGL နှင့် OpenGL ES ပရိုဂရမ်များကို အမှားရှာခြင်းနှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းအတွက် ကွန်ဆိုးတန်းအဆင့် ကိရိယာတစ်ခု။ Linux ကွန်ပြူတာတွင် အလုပ်လုပ်သည်။ Jetson ထုတ်ကုန်အားလုံးကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။
FCC သတိပေးချက်
ဤစက်ပစ္စည်းအား FCC စည်းမျဉ်းများ အပိုင်း 15 အရ Class B ဒစ်ဂျစ်တယ်စက်ပစ္စည်းအတွက် ကန့်သတ်ချက်များကို လိုက်နာရန် စမ်းသပ်ထားပြီးဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ ဤကန့်သတ်ချက်များသည် လူနေအိမ်တပ်ဆင်မှုတွင် အန္တရာယ်ရှိသော အနှောင့်အယှက်များမှ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ အကာအကွယ်ပေးနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ ဤစက်ပစ္စည်းသည် ရေဒီယိုကြိမ်နှုန်းစွမ်းအင်ကို ထုတ်လုပ်၊ အသုံးပြုကာ ထုတ်လွှင့်နိုင်ပြီး ညွှန်ကြားချက်များနှင့်အညီ တပ်ဆင်အသုံးပြုခြင်းမရှိပါက ရေဒီယိုဆက်သွယ်ရေးကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သည်။ သို့ရာတွင်၊ သီးခြားတပ်ဆင်မှုတစ်ခုတွင် အနှောင့်အယှက်မဖြစ်စေကြောင်း အာမခံချက်မရှိပါ။ အကယ်၍ ဤစက်ပစ္စည်းသည် ရေဒီယို သို့မဟုတ် ရုပ်မြင်သံကြား ဧည့်ခံအား အန္တရာယ်ဖြစ်စေသော အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေပါက၊ စက်ကိုပိတ်ပြီး ဖွင့်ခြင်းဖြင့် ဆုံးဖြတ်နိုင်သည့် အနှောင့်အယှက်ကို အောက်ပါအတိုင်းအတာတစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပို၍ ပြင်ဆင်ရန် သုံးစွဲသူအား တိုက်တွန်းအပ်ပါသည်။
- လက်ခံအင်တာနာကို ပြန်ပြောင်းပါ သို့မဟုတ် နေရာပြောင်းပါ။
- ပစ္စည်းနှင့် လက်ခံသူကြား ခြားနားမှုကို တိုးစေသည်။
- လက်ခံသူနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည့် ခြားနားသော ဆားကစ်ရှိ ပလပ်တစ်ခုသို့ စက်ပစ္စည်းကိရိယာများကို ချိတ်ဆက်ပါ။
- အကူအညီရယူရန် အရောင်းကိုယ်စားလှယ် သို့မဟုတ် အတွေ့အကြုံရှိ ရေဒီယို/တီဗီနည်းပညာရှင်နှင့် တိုင်ပင်ပါ။
သတိပြုရန်- ထုတ်လုပ်သူမှ ပြတ်သားစွာ အတည်ပြုခြင်းမပြုပါက ဤစက်ပစ္စည်းအတွက် ပြောင်းလဲမှု သို့မဟုတ် ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများသည် ဤစက်ပစ္စည်းကို လည်ပတ်ရန် သင်၏အခွင့်အာဏာကို ပျက်ပြယ်သွားစေနိုင်သည်။
ဤစက်ပစ္စည်းသည် FCC စည်းမျဉ်းများ အပိုင်း 15 နှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ လုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေအနေနှစ်ခုနှင့် သက်ဆိုင်သည်-
- ဤစက်ပစ္စည်းသည် အန္တရာယ်ရှိသော အနှောင့်အယှက်များကို မဖြစ်စေရပါ။
- ဤစက်ပစ္စည်းသည် မလိုလားအပ်သော လုပ်ဆောင်မှုကို ဖြစ်စေနိုင်သော အနှောင့်အယှက်များအပါအဝင် လက်ခံရရှိထားသော မည်သည့်အနှောင့်အယှက်ကိုမဆို လက်ခံရပါမည်။
ဤစက်ပစ္စည်းသည် ထိန်းချုပ်မရသော ပတ်ဝန်းကျင်အတွက် သတ်မှတ်ထားသော FCC ဓာတ်ရောင်ခြည်ထိတွေ့မှု ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ဤကိရိယာကို ရေတိုင်ကီနှင့် သင့်ခန္ဓာကိုယ်ကြား အနည်းဆုံး 20cm အကွာအဝေးဖြင့် တပ်ဆင်ပြီး လည်ပတ်သင့်သည်။
Leetop Technology (Shenzhen) Co., Ltd. http://www.leetop.top
စာရွက်စာတမ်းများ / အရင်းအမြစ်များ
 |
LEETOP ALP-ALP-606 ဉာဏ်ရည်တု ထည့်သွင်းထားသော ကွန်ပျူတာ [pdf] အသုံးပြုသူလမ်းညွှန် ALP-606, ALP-ALP-606 Embedded Artificial Intelligence Computer, Embedded Artificial Intelligence Computer, Artificial Intelligence Computer, Intelligence Computer, Computer |