LEETOP-LOGO

LEETOP ALP-ALP-606 ჩაშენებული ხელოვნური ინტელექტის კომპიუტერი

LEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-PRODUCT

პროდუქტის ინფორმაცია

Leetop_ALP_606 არის ჩაშენებული ხელოვნური ინტელექტის კომპიუტერი, რომელიც უზრუნველყოფს მაღალი გამოთვლითი სიმძლავრეს სხვადასხვა ტერმინალური მოწყობილობებისთვის. მას აქვს სწრაფი აქტიური გაგრილების დიზაინი, რომელიც აკმაყოფილებს სამრეწველო სტანდარტებს შოკის წინააღმდეგობისთვის და ანტისტატიკური. მდიდარი ინტერფეისით და მაღალი ღირებულების შესრულებით, Leetop_ALP_606 არის მრავალმხრივი და ძლიერი პროდუქტი.

სპეციფიკაციები

  • პროცესორი: Jetson Orin Nano 4GB / Jetson Orin Nano 8GB / Jetson Orin NX 8GB / Jetson Orin NX 16GB
  • AI შესრულება: 20 ტოპსი / 40 ტოპსი / 70 ტოპსი / 100 ტოპსი
  • GPU: NVIDIA Ampადრეული არქიტექტურის GPU Tensor Cores-ით
  • CPU: განსხვავდება პროცესორის მიხედვით
  • მეხსიერება: განსხვავდება პროცესორის მიხედვით
  • შენახვა: მხარს უჭერს გარე NVMe
  • სიმძლავრე: განსხვავდება პროცესორის მიხედვით
  • PCIe: განსხვავდება პროცესორის მიხედვით
  • CSI კამერა: 4-მდე კამერა (8 ვირტუალური არხებით), MIPI CSI-2 D-PHY 2.1
  • ვიდეო კოდირება: განსხვავდება პროცესორის მიხედვით
  • ვიდეოს გაშიფვრა: განსხვავდება პროცესორის მიხედვით
  • ჩვენება: განსხვავდება პროცესორის მიხედვით
  • ქსელი: 10/100/1000 BASE-T Ethernet
  • მექანიკური: 69.6 მმ x 45 მმ, 260-პინიანი SODIMM კონექტორი

პროდუქტის გამოყენების ინსტრუქცია

Leetop_ALP_606-ის გამოსაყენებლად, მიჰყევით ამ ნაბიჯებს:

  1. დარწმუნდით, რომ Leetop_ALP_606 სწორად არის დაკავშირებული კვების წყაროსთან მოწოდებული კვების ადაპტერისა და დენის კაბელის გამოყენებით.
  2. საჭიროების შემთხვევაში, დააკავშირეთ გარე მოწყობილობები, როგორიცაა კამერები ხელმისაწვდომ ინტერფეისებთან, თქვენი პროცესორის სპეციფიკაციების მიხედვით.
  3. AI გამოთვლითი ამოცანებისთვის, დარწმუნდით, რომ გამოიყენეთ თქვენი კონკრეტული პროცესორის შესაბამისი GPU და CPU შესაძლებლობები.
  4. Leetop_ALP_606-ის გამოყენებისას ვიდეოს კოდირებისთვის ან დეკოდირებისთვის, იხილეთ თქვენი პროცესორის სპეციფიკაციები მხარდაჭერილი რეზოლუციებისა და ფორმატების დასადგენად.
  5. თუ გამომავალი სიგნალის ჩვენება გჭირდებათ, დააკავშირეთ თავსებადი დისპლეის მოწყობილობა დანიშნულ პორტებს თქვენი პროცესორის სპეციფიკაციების მიხედვით.
  6. დარწმუნდით, რომ Leetop_ALP_606 დაკავშირებულია ქსელთან მოწოდებული Ethernet პორტის გამოყენებით ქსელის ფუნქციონირებისთვის.
  7. ფრთხილად მოეპყარით Leetop_ALP_606-ს, მისი მექანიკური ზომებისა და კონექტორების გათვალისწინებით.

თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვა ან გჭირდებათ ტექნიკური მხარდაჭერა, შეგიძლიათ დაუკავშირდეთ Leetop-ის მომხმარებელთა სერვისს ელ. ფოსტის გაგზავნით service@leetop.top.

გაფრთხილება
გთხოვთ, ყურადღებით წაიკითხოთ სახელმძღვანელო Leetop მოწყობილობის დაყენებამდე, ფუნქციონირებამდე ან ტრანსპორტირებამდე. მოწყობილობის ჩართვამდე დარწმუნდით, რომ გამოიყენება კვების სწორი დიაპაზონი. მოერიდეთ ცხელ ჩართვას. ელექტროენერგიის სწორად გამორთვისთვის, გთხოვთ, ჯერ გამორთოთ Ubuntu სისტემა და შემდეგ გამორთოთ დენი. Ubuntu სისტემის თავისებურებიდან გამომდინარე, Nvidia-ს დეველოპერების კომპლექტზე, თუ ჩართვა არ დასრულებულა, როდესაც ჩართვა არ დასრულებულა, იქნება 0.03% პათოლოგიის ალბათობა, რაც გამოიწვევს მოწყობილობის გაუმართაობას. Ubuntu სისტემის გამოყენების გამო, იგივე პრობლემაა Leetop მოწყობილობაზეც. არ გამოიყენოთ კაბელები ან კონექტორები, გარდა ამ სახელმძღვანელოში აღწერილისა. არ გამოიყენოთ Leetop მოწყობილობა ძლიერ მაგნიტურ ველებთან ახლოს. შექმენით თქვენი მონაცემების სარეზერვო ასლი, სანამ ტრანსპორტირება ან Leetop მოწყობილობა უმოქმედო იქნება. გირჩევთ Leetop მოწყობილობის ტრანსპორტირებას ორიგინალურ შეფუთვაში. გააფრთხილე! ეს არის A კლასის პროდუქტი, საცხოვრებელ გარემოში ამ პროდუქტმა შეიძლება გამოიწვიოს რადიო ჩარევა. ამ შემთხვევაში, მომხმარებელს შეიძლება მოეთხოვოს პრაქტიკული ზომების მიღება ჩარევის წინააღმდეგ.

სერვისი და მხარდაჭერა

ტექნიკური მხარდაჭერა
Leetop სიამოვნებით დაგეხმარებით ნებისმიერ შეკითხვაში, რომელიც შეიძლება გქონდეთ ჩვენს პროდუქტთან დაკავშირებით, ან თქვენი აპლიკაციისთვის ტექნოლოგიის გამოყენების შესახებ. ყველაზე სწრაფი გზა არის გამოგვიგზავნოთ ელფოსტა: service@leetop.top
გარანტიები
საგარანტიო პერიოდი: მიწოდების დღიდან ერთი წელი.
საგარანტიო შინაარსი: Leetop იძლევა გარანტიას, რომ ჩვენს მიერ წარმოებული პროდუქტი არ იქნება დეფექტების მასალასა და სამუშაოებში საგარანტიო პერიოდის განმავლობაში. გთხოვთ, დაუკავშირდეთ service@leetop.top დაბრუნების მასალის ავტორიზაციისთვის (RMA) სანამ რაიმე ნივთს დააბრუნებთ სარემონტო ან გაცვლისთვის. პროდუქტი უნდა დაბრუნდეს თავდაპირველ შეფუთვაში, რათა თავიდან იქნას აცილებული ტრანსპორტირების დროს დაზიანება. ნებისმიერი პროდუქტის სარემონტოდ დაბრუნებამდე რეკომენდებულია თქვენი მონაცემების სარეზერვო ასლის შექმნა და ნებისმიერი კონფიდენციალური ან პერსონალური მონაცემების წაშლა.

შეფუთვის სია

  • Leetop_ALP_606 x 1
  • არასტანდარტული აღჭურვილობა
  • დენის ადაპტერი x 1
  • დენის კაბელი x 1

დოკუმენტის ცვლილების ისტორია

დოკუმენტი ვერსია თარიღი
Leetop_ALP_606 V1.0.1 20230425

პროდუქტის აღწერა

მოკლე
Leetop_ALP_606 არის ჩაშენებული ხელოვნური ინტელექტის კომპიუტერი, რომელსაც შეუძლია უზრუნველყოს 20/40 |70/100 TOPS-მდე გამოთვლითი სიმძლავრე მრავალი ტერმინალური მოწყობილობისთვის. Leetop_ALP_606 უზრუნველყოფს სწრაფ აქტიურ გაგრილების დიზაინს, რომელსაც შეუძლია დააკმაყოფილოს ინდუსტრიული სტანდარტები, როგორიცაა შოკის წინააღმდეგობა და ანტისტატიკური. ამავდროულად, Leetop_ALP_606-ს აქვს მდიდარი ინტერფეისი და მაღალი ღირებულება.LEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-1

სპეციფიკაციები

პროცესორი

პროცესორი Jetson Orin Nano 4 GB Jetson Orin Nano 8 GB
AI

შესრულება

 

20 ტოპსი

 

40 ტოპსი

 

GPU

512 ბირთვიანი NVIDIA Ampადრეული არქიტექტურის GPU 16 ტენსორის ბირთვით 1024 ბირთვიანი NVIDIA Ampადრე არქიტექტურის GPU ერთად

32 ტენსორის ბირთვი

 

CPU

6 ბირთვიანი Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-ბიტიანი პროცესორი

1.5MB L2 + 4MB L3

6 ბირთვიანი Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-ბიტიანი პროცესორი

1.5MB L2 + 4MB L3

 

მეხსიერება

4 GB 64-ბიტიანი LPDDR5

34 გბ/წმ

8 GB 128-ბიტიანი LPDDR5

68 გბ/წმ

შენახვა (მხარდაჭერილია გარე NVMe) (მხარდაჭერილია გარე NVMe)
ძალაუფლება 5 W - 10 W 7 W - 15 W
 

PCIe

1 x4 + 3 x1

(PCIe Gen3, Root Port და Endpoint)

1 x4 + 3 x1

(PCIe Gen3, Root Port და Endpoint)

 

CSI კამერა

4-მდე კამერა (8 ვირტუალური არხებით***)

8 ზოლი MIPI CSI-2

D-PHY 2.1 (20 გბ/წმ-მდე)

4-მდე კამერა (8 ვირტუალური არხებით***)

8 ზოლი MIPI CSI-2

D-PHY 2.1 (20 გბ/წმ-მდე)

ვიდეო კოდირება 1080p30 მხარდაჭერილია 1-2 CPU ბირთვით 1080p30 მხარდაჭერილია 1-2 CPU ბირთვით
 

ვიდეოს გაშიფვრა

1x 4K60 (H.265)

2x 4K30 (H.265)

5x 1080p60 (H.265)

11x 1080p30 (H.265)

1x 4K60 (H.265)

2x 4K30 (H.265)

5x 1080p60 (H.265)

11x 1080p30 (H.265)

 

ჩვენება

1x 4K30 მრავალ რეჟიმი DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4** 1x 4K30 მრავალ რეჟიმი DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4**
ქსელი 10/100/1000 BASE-T Ethernet 10/100/1000 BASE-T Ethernet
 

მექანიკური

69.6 მმ x 45 მმ 260-პინიანი SO- DIMM კონექტორი 69.6 მმ x 45 მმ 260 პინიანი SO-DIMM კონექტორი
პროცესორი Jetson Orin NX 8 GB Jetson Orin NX 16 GB
AI

შესრულება

 

70 ტოპსი

 

100 ტოპსი

 

GPU

1024 ბირთვიანი NVIDIA Ampარის GPU 32 ტენსორის ბირთვით 1024 ბირთვიანი NVIDIA Ampარის GPU 32 ტენსორის ბირთვით
 

CPU

 

6 ბირთვიანი NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-ბიტიანი CPU 1.5MB L2 + 4MB L3

8 ბირთვიანი NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2

64-ბიტიანი CPU2MB L2 + 4MB L3

 

მეხსიერება

8 GB 128-ბიტიანი LPDDR5

102.4 გბ/წმ

16 GB 128-bit LPDDR5102.4 GB/s
შენახვა (მხარდაჭერილია გარე NVMe) (მხარდაჭერილია გარე NVMe)
ძალაუფლება 10 W - 20 W 10 W - 25 W
 

PCIe

 

1 x4 + 3 x1

(PCIe Gen4, Root Port & Endpoint)

1 x4 + 3 x1

(PCIe Gen4, Root Port & Endpoint)

 

CSI კამერა

4-მდე კამერა (8 ვირტუალური არხებით***)

8 ზოლი MIPI CSI-2

D-PHY 2.1 (20 გბ/წმ-მდე)

4-მდე კამერა (8 ვირტუალური არხებით***)

8 ზოლი MIPI CSI-2D-PHY 2.1

(20 გბიტ/წმ-მდე)

 

 

ვიდეო კოდირება

1x4K60 | 3x4K30 |

6x1080p60 |

12x1080p30(H.265)

1x4K60 | 2x4K30 |

5x1080p30 |

11x1080p30(H.264)

1x 4K60 | 3x 4K30 |

6x 1080p60 |

12x 1080p30 (H.265)

1x 4K60 | 2x 4K30 |

5x 1080p60 |

11x 1080p30 (H.264)

 

 

ვიდეოს გაშიფვრა

1x8K30 |2X4K60 |

4X4K30| 9x1080p60 |

18x1080p30(H.265)

1x4K60|2x4K30|

5x1080P60 |

11X1080P30(H.264)

1x 8K30 | 2x 4K60 |

4x 4K30 | 9x 1080p60|

18x 1080p30 (H.265)

1x 4K60 | 2x 4K30 |

5x 1080p60 |

11x 1080p30 (H.264)

 

ჩვენება

1x 8K60 მრავალ რეჟიმი DP

1.4a (+MST)/eDP1.4a/HDMI 2.1

1x 8K60 მრავალ რეჟიმი DP

1.4a (+MST)/eDP1.4a/HDMI 2.1

ქსელი 10/100/1000 BASE-T Ethernet 10/100/1000 BASE-T Ethernet
 

მექანიკური

69.6 მმ x 45 მმ 260-პინიანი SO-DIMM კონექტორი 69.6 მმ x 45 მმ 260 პინიანი SO-DIMM კონექტორი

I/O

ინტერფეისი სპეციფიკაცია
PCB ზომა / საერთო ზომა 100 მმ x 78 მმ
ჩვენება 1x HDMI
Ethernet 1x გიგაბიტიანი ეთერნეტი (10/100/1000)
 

USB

4x USB 3.0 ტიპი A (ინტეგრირებული USB 2.0) 1x USB 2.0 +3.0 ტიპი C
M.2 KEY E 1x M.2 KEY E ინტერფეისი
M.2 KEY M 1x M.2 KEY M ინტერფეისი
კამერა CSI 2 ხაზი
FAN 1 x ვენტილატორი (5V PWM)
შეუძლია 1x შეიძლება
დენის მოთხოვნები +9—+20V DC შეყვანა @ 7A

ელექტრომომარაგება

ელექტრომომარაგება სპეციფიკაცია
შეყვანის ტიპი DC
შეყვანის მოცულობაtage +9—+20V DC შეყვანა @ 7A

გარემოსდაცვითი

გარემოსდაცვითი სპეციფიკაცია
ოპერაციული ტემპერატურა -25C-დან +75C-მდე
შენახვის ტენიანობა 10%-90% არაკონდენსირებადი გარემო
დააინსტალირეთ Dimension

Leetop_ALP_606 ზომები, როგორც ქვემოთ:LEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-2

ინტერფეისის აღწერა

წინა ინტერფეისი

Leetop_ALP_606_ წინა ინტერფეისის სქემატური დიაგრამაLEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-3

ინტერფეისი ინტერფეისის სახელი ინტერფეისის აღწერა
ტიპი-C Type-C ინტერფეისი 1 გზა Type-C ინტერფეისი
HDMI HDMI 1 არხის HDMI ინტერფეისი
 

USB 3.0

 

USB ინტერფეისი

4-გზის USB3.0 Type-A ინტერფეისი (თავსებადია USB2.0-თან)

ცალმხრივი USB 1+2.0 ტიპის A

 

RJ45

Ethernet გიგაბიტის პორტი  

1 დამოუკიდებელი გიგაბიტი Ethernet პორტი

სიმძლავრე DC დენის ინტერფეისი +9—+20V DC @ 7A დენის ინტერფეისი

შენიშვნა: ეს პროდუქტი ავტომატურად იწყებს ჩართვისას

უკანა მხარეს ინტერფეისიLEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-4

Leetop_ALP_606_ინტერფეისის დიაგრამა უკანა მხარეს

ინტერფეისი ინტერფეისის სახელი ინტერფეისის აღწერა
12Pin 12 პინიანი მრავალფუნქციური სერიული პორტის გამართვა
PIN სიგნალის სახელი PIN სიგნალის სახელი
1 PC_LED- 2 VDD_5V
3 UART2_RXD_LS 4 UART2_TXD_LS
5 BMCU_ACOK 6 AUTO_ON_DIS
7 GND 8 SYS_RST
9 GND 10 FORCE_RECOVERY
11 GND 12 PWR_BTN

შენიშვნა:

  • PWR_BTN-- სისტემის ჩატვირთვა დადებითი;
  • მოკლე ჩართვა 5PIN-სა და 6PIN-ს შორის შეიძლება გამორთოს ავტომატური ჩართვის ფუნქცია;
  • მოკლე ჩართვა SYS_RST_IN-სა და GND-ს შორის—-სისტემის გადატვირთვა; მოკლე ჩართვა შორის
  • FORCE_RECOVERY და GND მოციმციმე რეჟიმში შესასვლელად;

გადამზიდავი დაფის ინტერფეისის აღწერა

გადამზიდავი ფირფიტის სპეციფიკაცია

ინტერფეისი სპეციფიკაცია
PCB ზომა / საერთო ზომა 100 მმ x 78 მმ
ჩვენება 1x HDMI
Ethernet 1x გიგაბიტიანი ეთერნეტი (10/100/1000)
 

USB

4x USB 3.0 ტიპი A (ინტეგრირებული USB 2.0) 1x USB 2.0 +3.0 ტიპი C
M.2 KEY E 1x M.2 KEY E ინტერფეისი
M.2 KEY M 1x M.2 KEY M ინტერფეისი
კამერა CSI 2 ხაზი
FAN 1 x ვენტილატორი (5V PWM)
შეუძლია 1x შეიძლება
დენის მოთხოვნები +9—+20V DC შეყვანა @ 7A

მახასიათებლები

ოპერაციული სისტემის დაყენება

ტექნიკის მომზადება

  • უბუნტუ 18.04 PC x1
  • ტიპი c მონაცემთა კაბელი x1

გარემოს მოთხოვნები

  • ჩამოტვირთეთ სისტემის სურათის პაკეტი Ubuntu18.04 სისტემის კომპიუტერის ჰოსტში:

დამწვრობის ნაბიჯები

  • გამოიყენეთ USB კაბელი Ubuntu18.04 სისტემის კომპიუტერის USB Type-A-ს ​​დასაკავშირებლად
  • Leetop_ALP_606 განვითარების სისტემის ტიპი c;
  • ჩართეთ Leetop_ALP_606 განვითარების სისტემა და შედით აღდგენის რეჟიმში;
  • გახსენით Nvidia-SDK-Manager თქვენს კომპიუტერზე, როგორც ეს ნაჩვენებია ქვემოთ, და აირჩიეთ Jetson Orin NX/ Orin Nano, რომ ჩამოტვირთოთ Jetpack5xxx სისტემის გამოსახულების პაკეტი და განვითარების ინსტრუმენტები.
  • დან https://developer.nvidia.com/embedded/downloads ან ჩამოტვირთეთ უახლესი
  • Jetson Linux სადისტრიბუციო პაკეტი და Jetson განვითარების ნაკრები sample file სისტემა. (Jetson Linux დრაივერის პაკეტი (L4T))
  • ჩამოტვირთვა შესაბამისი დრაივერი: orin nx ლინკი: https://pan.baidu.com/s/1RSDUkcKd9AFhKLG8CazZxA
  • ამოღების კოდი: 521 მ ორინ ნანო: ბმული: https://pan.baidu.com/s/1y-MjwAuz8jGhzVglU6seaQ
  • ამოღების კოდი: kl36LEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-5
  • გთხოვთ დაგვიკავშირდეთ დანარჩენი ინფორმაციისთვის მისამართზე service@leetop.top
  • გახსენით გადმოწერილი სურათების პაკეტი და შედით Linux for Tegra(L4T) დირექტორიაშიLEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-6
  • შეიყვანეთ Linux_for_tegra დირექტორიაში და გამოიყენეთ ფლეშ ბრძანება (flash to NVMe))LEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-7
  • შეიყვანეთ Linux_for_tegra დირექტორიაში და გამოიყენეთ ფლეშ ბრძანება (flash to USB))LEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-8
  • შეიყვანეთ Linux_for_tegra დირექტორიაში და გამოიყენეთ ბრძანება flash to SDLEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-9

აღდგენის რეჟიმი

Leetop_ALP_606-ს შეუძლია გამოიყენოს USB სისტემის განახლებისთვის. თქვენ უნდა შეხვიდეთ USB აღდგენის რეჟიმში სისტემის განახლებისთვის. USB აღდგენის რეჟიმში, შეგიძლიათ განაახლოთ file სისტემა, ბირთვი, ჩამტვირთველი და BCT. აღდგენის რეჟიმში შესვლის ნაბიჯები:

  1. გამორთეთ სისტემის დენი, დარწმუნდით, რომ დენი გამორთულია ლოდინის რეჟიმში.
  2. გამოიყენეთ USB Type C-დან USB Type A-ს ბმული კაბელი ოპერატორისა და მასპინძლის დასაკავშირებლად
  3. ჩართეთ მოწყობილობა და შედით აღდგენის რეჟიმში. ეს პროდუქტი იწყება ჩართვისგან და გადადის ჩაწერის რეჟიმში. თუ სისტემა არსებობს, შეგიძლიათ გამოიყენოთ შემდეგი ინსტრუქციები ჩაწერის რეჟიმში შესასვლელად.LEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-10

შენიშვნა:

გთხოვთ, მიჰყევით განახლების სახელმძღვანელოს ნაბიჯებს სისტემის განახლებისთვის. USB აღდგენის რეჟიმში შესვლისას სისტემა არ დაიწყება და სერიულ პორტს არ ექნება გამართვის ინფორმაციის გამომავალი`.

დააინსტალირეთ სისტემის სურათი

  • a) შეაერთეთ Ubuntu 18.04 ჰოსტის USB ტიპი-A Leetop_ALP_606-ის Type-c;
  • b) ჩართეთ Leetop_ALP_606 და შედით Recovery mode (RCM);
  • გ) PC Host შედის L4T დირექტორიაში და ასრულებს ციმციმის ინსტრუქციასLEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-11
  • d) ციმციმის შემდეგ ისევ ჩართეთ Leetop_ALP_606 და შედით სისტემაში.

სამუშაო რეჟიმების გადართვა

  • სისტემაში შესვლის შემდეგ, შეგიძლიათ დააჭიროთ ოპერაციის მოდიფიკაციას სისტემის ინტერფეისის ზედა მარჯვენა კუთხეში, როგორც ეს ნაჩვენებია სურათზე:LEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-12
  • ან შეიყვანეთ ბრძანება ტერმინალში გადართვისთვის:LEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-13

ჭურვის გამოყენება

  • Xshell არის მძლავრი უსაფრთხოების ტერმინალის ემულაციის პროგრამა, ის მხარს უჭერს Microsoft Windows პლატფორმის SSH1, SSH2 და TELNET პროტოკოლს. Xshell-ის უსაფრთხო კავშირი დისტანციურ ჰოსტებთან ინტერნეტის საშუალებით და მისი ინოვაციური დიზაინი და ფუნქციები ეხმარება მომხმარებლებს ისიამოვნონ თავიანთი მუშაობით რთულ ქსელურ გარემოში. Xshell შეიძლება გამოყენებულ იქნას სერვერებზე წვდომისათვის სხვადასხვა დისტანციური სისტემებით Windows ინტერფეისით, რათა უკეთ მიაღწიოს ტერმინალის დისტანციური მართვის მიზნებს. xshell არ არის საჭირო, მაგრამ ის უკეთ დაგვეხმარება აღჭურვილობის გამოყენებაში. მას შეუძლია დააკავშიროს თქვენი Windows სისტემა თქვენს Ubuntu სისტემასთან, რაც საშუალებას მოგცემთ მართოთ თქვენი Linux სისტემა Windows სისტემის ქვეშ. xshell-ის დასაყენებლად შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ და დააინსტალიროთ Baidu-ს ინტერნეტში მოძიებით. (როდესაც პროდუქტი ვერ შედის დესკტოპის სისტემაში, ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ xshell დისტანციური მართვის შესასრულებლად და კონფიგურაციის შეცდომების შესაცვლელად).LEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-14
  • ახალი ბულიLEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-15
  • შეავსეთ სახელი და ჰოსტის ip (ჩვეულებრივ, შეგიძლიათ დაუკავშირდეთ ქსელის ip-ით, თუ არ იცით ip, შეგიძლიათ დააკავშიროთ კომპიუტერი და მოწყობილობის OTG პორტი USB მონაცემთა კაბელის საშუალებით, შეავსეთ ფიქსირებული ip დასაკავშირებლად )LEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-15
  • შეიყვანეთ მომხმარებელი და პაროლიLEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-16
  • დააჭირეთ დაკავშირებას ბრძანების ხაზის ინტერფეისში შესასვლელადLEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-17
  • მართეთ ჯეტსონის მოწყობილობები დისტანციურად xshell-ის საშუალებითLEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-18

სისტემის კონფიგურაცია

ნაგულისხმევი მომხმარებლის სახელი: Nvidia პაროლი: Nvidia

NVIDIA Linux For Tegra (L4T)

  • ჩატვირთვის დაფა მხარს უჭერს მშობლიურ NVIDIA Linux For Tegra (L4T) Builds. HDMI, Gigabit Ethernet, USB3.0, USB OTG, სერიული პორტი, GPIO, SD ბარათი და I2C ავტობუსი შეიძლება იყოს მხარდაჭერილი
  • დეტალური ინსტრუქციები და ინსტრუმენტები ჩამოტვირთვის ბმულები: https://developer.nvidia.com/embedded/jets on-Linux-r3521 / https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-linux-r3531
  • შენიშვნა: მშობლიური სისტემა არ უჭერს მხარს PWM ვენტილატორის კონტროლს. თუ ადგილობრივი სისტემა გამოიყენება, IPCall-BSP უნდა განლაგდეს

NVIDIA Jetpack L4T-ისთვის

  • Jetpack არის NVIDIA-ს მიერ გამოშვებული პროგრამული პაკეტი, რომელიც შეიცავს ყველა პროგრამულ ინსტრუმენტს, რომელიც საჭიროა Orin NX/Orin Nano-ს განვითარებისთვის Leetop_ALP_606-ის გამოყენებით. მასში შედის როგორც მასპინძელი, ასევე სამიზნე ინსტრუმენტები, მათ შორის OS სურათები, შუალედური პროგრამა, sampაპლიკაციები, დოკუმენტაცია და სხვა. ახლად გამოშვებული JetPack მუშაობს Ubuntu 18.04 Linux 64-ბიტიან ჰოსტებზე.
  • მისი ჩამოტვირთვა შესაძლებელია შემდეგი ბმულიდან: https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack
  • ნაგულისხმევი კონფიგურაციის სისტემა
  • Leetop_ALP_606 იყენებს Ubuntu 20.04 სისტემას, ნაგულისხმევი მომხმარებლის სახელი: nvidia პაროლი: nvidia განვითარების მასალები და ფორუმები
  • L4T განვითარების მონაცემები: https://developer.nvidia.com/embedded/linux-tegra
  • დეველოპერთა ფორუმი: https://forums.developer.nvidia.com/

View სისტემის ვერსია

View დაინსტალირებული სისტემის პაკეტის ვერსიაLEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-20

გააკეთეთ სარეზერვო სურათი

სარეზერვო გამოსახულების დამზადება საჭიროა მხოლოდ სისტემაში, ბრძანების ხაზის ციმციმის გარემოში. img file არის სარეზერვო

  1. გამოიყენეთ USB კაბელი Ubuntu18.04 კომპიუტერის USB Type-A Leetop_ALP_606 ტიპის c-სთან დასაკავშირებლად.
  2. ჩართეთ Leetop_ALP_606 და შედით აღდგენის რეჟიმში;
  3. შეიყვანეთ Linux_for_tegra დირექტორია და სარეზერვო ასლისთვის მიმართეთ README_backup_restore.txt-ს backup_restore-ში. Jetson Orin Nano/Orin NX სისტემის სარეზერვო ასლის შექმნის ინსტრუქცია:LEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-21
  4. გამოიყენეთ სარეზერვო სურათი გასანათებლად:LEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-22

თუ სარეზერვო სურათის ნორმალურად გამოყენება შესაძლებელია, ეს მიუთითებს, რომ სარეზერვო სურათი ხელმისაწვდომია.

Jtop ინსტრუმენტების მონტაჟი

Jtop არის Jetson-ის სისტემის მონიტორინგის პროგრამა, რომლის გაშვება შესაძლებელია ტერმინალზე view და გააკონტროლეთ NVIDIA Jetson-ის სტატუსი რეალურ დროში.
ინსტალაციის ნაბიჯები

  1. Pip3 ინსტრუმენტის დაყენებაLEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-23
  2. ტოპ პაკეტების დაყენება pip3-ითLEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-24
  3. გადატვირთეთ ზევით გასაშვებად

გაშვების შემდეგ, როგორც ნაჩვენებია ქვემოთ მოცემულ ფიგურაში:LEETOP-ALP-ALP-606-Embedded-Artificial-Intelligence-Computer-FIG-25

დეველოპერის ინსტრუმენტები

JetPack
NVIDIA JetPack SDK არის ყველაზე სრულყოფილი გადაწყვეტა ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების შესაქმნელად. ის აერთიანებს Jetson-ის პლატფორმის პროგრამულ უზრუნველყოფას, მათ შორის TensorRT, cuDNN, CUDA Toolkit, VisionWorks, GStreamer და OpenCV, ყველა აშენებულია L4T-ზე LTS Linux ბირთვით.
JetPack მოიცავს NVIDIA კონტეინერების გაშვებას, რაც საშუალებას აძლევს ღრუბელში არსებულ ტექნოლოგიებს და სამუშაო ნაკადებს ზღვარზე.
JetPack SDK Cloud-Native Jetson L4T-ზე

  • NVIDIA L4T უზრუნველყოფს Linux-ის ბირთვს, ჩამტვირთველს, NVIDIA დრაივერებს, მოციმციმე უტილიტებს, s.ample fileსისტემა და მეტი ჯეტსონის პლატფორმისთვის.
  • თქვენ შეგიძლიათ დააკონფიგურიროთ L4T პროგრამული უზრუნველყოფა თქვენი პროექტის საჭიროებებისთვის. პლატფორმის ადაპტაციისა და აღზრდის სახელმძღვანელოს მიყოლებით, შეგიძლიათ ოპტიმიზაცია გაუწიოთ Jetson-ის პროდუქტის ფუნქციების სრული ნაკრების გამოყენებას. მიჰყევით ქვემოთ მოცემულ ბმულებს უახლესი პროგრამული ბიბლიოთეკების, ჩარჩოების და წყაროს პაკეტების შესახებ დეტალებისთვის.
  • DeepStream SDK Jetson-ზე
  • NVIDIA-ს DeepStream SDK აწვდის სრულ სტრიმინგ ანალიტიკის ინსტრუმენტთა კომპლექტს ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე დაფუძნებული მრავალ სენსორული დამუშავებისთვის, ვიდეოსა და გამოსახულების გაგებისთვის. DeepStream არის NVIDIA Metropolis-ის განუყოფელი ნაწილი, პლატფორმა საბოლოო სერვისებისა და გადაწყვეტილებების შესაქმნელად, რომლებიც გარდაქმნის პიქსელებისა და სენსორების მონაცემებს ქმედით ცნობად. შეიტყვეთ უახლესი 5.1 დეველოპერის წინასწარი შესახებview ფუნქციები ჩვენს დეველოპერის სიახლეების სტატიაში.

ისააკ SDK

  • NVIDIA Isaac SDK დეველოპერებს უადვილებს ხელოვნური ინტელექტის მქონე რობოტების შექმნას და დანერგვას. SDK მოიცავს Isaac Engine (აპლიკაციის ჩარჩო), Isaac GEM (პაკეტები მაღალი ხარისხის რობოტიკის ალგორითმებით), Isaac Apps (საცნობარო აპლიკაციები) და Isaac Sim ნავიგაციისთვის (მძლავრი სიმულაციური პლატფორმა). ეს ხელსაწყოები და API-ები აჩქარებს რობოტების განვითარებას, რაც აადვილებს ხელოვნური ინტელექტის (AI) დამატებას რობოტებში აღქმისა და ნავიგაციისთვის.

Jetpack-ის ძირითადი მახასიათებლები

   
 

 

 

 

 

 

 

 

 

OS

NVIDIA Jetson Linux 35.3.1 გთავაზობთ Linux Kernel 5.10-ს, UEFI-ზე დაფუძნებულ ჩამტვირთველს, Ubuntu 20.04-ზე დაფუძნებულ root-ს file სისტემა, NVIDIA დრაივერები, საჭირო firmware, ინსტრუმენტთა ჯაჭვი და სხვა.JetPack 5.1.1 მოიცავს Jetson Linux 35.3.1, რომელიც ამატებს შემდეგ ხაზგასმას: (გთხოვთ, იხილოთ გათავისუფლების შენიშვნები დამატებითი დეტალებისთვის) დაამატებს მხარდაჭერას Jetson AGX Orin 64GB, Jetson Orin NX 8GB, Jetson Orin Nano 8GB და Jetson Orin Nano 4GB წარმოების მოდულებისთვის

უსაფრთხოება:

საჰაერო განახლებები:

გამოსახულებაზე დაფუძნებული OTA ინსტრუმენტები მხარდაჭერილია Xavier ან Orin-ზე დაფუძნებული მოდულების განახლებისთვის, რომლებიც მუშაობენ JetPack 5 ველში1

კამერა:

MultiPoint Lens Shading Correction (LSC) მხარდაჭერა Orin-ზე.

Argus SyncStereo აპლიკაციის გაძლიერებული გამძლეობა სტერეო კამერის წყვილებს შორის სინქრონიზაციის შესანარჩუნებლად.

მულტიმედია:

დინამიური კადრების სიხშირის მხარდაჭერა AV1 კოდირებით

ახალი argus_camera_sw_encode sampCPU ბირთვებზე პროგრამული კოდირების დემონსტრირებისთვის

განახლებული nvgstcapture-1.0 პროგრამული უზრუნველყოფის კოდირების ოფციით CPU ბირთვებზე 1წინა გამოშვებები მხარს უჭერდნენ Xavier-ის დაფუძნებული მოდულების განახლებას JetPack 4-ის გაშვებულ სფეროში.

 

 

 

TensorRT

TensorRT არის მაღალი ხარისხის ღრმა სწავლის დასკვნის გაშვების დრო გამოსახულების კლასიფიკაციის, სეგმენტაციისა და ობიექტების აღმოჩენის ნერვული ქსელებისთვის. TensorRT აგებულია CUDA-ზე, NVIDIA-ს პარალელური პროგრამირების მოდელზე და საშუალებას გაძლევთ ოპტიმიზაცია მოახდინოთ დასკვნის ოპტიმიზაციაში ღრმა სწავლის ყველა ჩარჩოსთვის. იგი მოიცავს ღრმა სწავლის დასკვნის ოპტიმიზატორს და გაშვების დროს, რომელიც უზრუნველყოფს დაბალ შეყოვნებას და მაღალ გამტარუნარიანობას ღრმა სწავლის დასკვნის აპლიკაციებისთვის.JetPack 5.1.1 მოიცავს TensorRT 8.5.2
 

cuDNN

CUDA ღრმა ნერვული ქსელი ბიბლიოთეკა უზრუნველყოფს მაღალი ხარისხის პრიმიტივებს ღრმა სწავლის ჩარჩოებისთვის. ის უზრუნველყოფს მაღალ დახვეწილ იმპლემენტაციებს სტანდარტული რუტინებისთვის, როგორიცაა წინ და უკან გადახვევა, გაერთიანება, ნორმალიზაცია და აქტივაციის ფენები.JetPack 5.1.1 მოიცავს cuDNN 8.6.0
 

 

 

CUDA

CUDA Toolkit უზრუნველყოფს ყოვლისმომცველი განვითარების გარემოს C და C++ დეველოპერებისთვის, რომლებიც ქმნიან GPU-ით დაჩქარებულ აპლიკაციებს. ინსტრუმენტთა ნაკრები მოიცავს NVIDIA GPU-ების შემდგენელს, მათემატიკის ბიბლიოთეკებს და ინსტრუმენტებს თქვენი აპლიკაციების მუშაობის გამართვისა და ოპტიმიზაციისთვის.JetPack 5.1.1 მოიცავს CUDA 11.4.19 JetPack 5.0.2-დან დაწყებული, განაახლეთ CUDA-ს უახლეს და უდიდეს გამოშვებებზე CUDA 11.8-დან მოყოლებული, Jetson Linux-ის სხვა JetPack კომპონენტების განახლების საჭიროების გარეშე. იხილეთ ინსტრუქციები CUDA დოკუმენტაცია თუ როგორ უნდა მიიღოთ უახლესი CUDA JetPack-ზე.
   
 

 

 

 

 

 

 

მულტიმედიური API

ეცოn მულტიმედიაa API პაკეტი უზრუნველყოფს დაბალი დონის API-ებს მოქნილი აპლიკაციების შემუშავებისთვის. კამერის აპლიკაციის API: libargus გთავაზობთ დაბალი დონის ჩარჩო-სინქრონულ API-ს კამერის აპლიკაციებისთვის, თითო ჩარჩოს კამერის პარამეტრის კონტროლით, მრავალჯერადი (სინქრონიზებული) კამერის მხარდაჭერით და EGL ნაკადის გამომავალებით. RAW გამომავალი CSI კამერები, რომლებსაც სჭირდებათ ISP, შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც libargus, ასევე GStreamer დანამატით. ორივე შემთხვევაში გამოიყენება V4L2 მედია-კონტროლერის სენსორის დრაივერის API. სენსორის დრაივერის API: V4L2 API საშუალებას აძლევს ვიდეოს გაშიფვრას, დაშიფვრას, ფორმატის კონვერტაციას და სკალირების ფუნქციებს. კოდირებისთვის V4L2 ხსნის ბევრ ფუნქციას, როგორიცაა ბიტის სიჩქარის კონტროლი, ხარისხის წინასწარ დაყენება, დაბალი შეყოვნების კოდირება, დროებითი გაცვლა, მოძრაობის ვექტორული რუქები და სხვა.JetPack

5.1.1 კამერის ხაზგასმა მოიცავს: MultiPoint Lens Shading Correction (LSC) მხარდაჭერა Orin-ზე.

Argus SyncStereo აპლიკაციის გაძლიერებული გამძლეობა სტერეო კამერის წყვილებს შორის სინქრონიზაციის შესანარჩუნებლად.JetPack 5.1.1 მულტიმედიური მაჩვენებლები მოიცავს:დინამიური კადრების სიხშირის მხარდაჭერა AV1 კოდირებით

ახალი argus_camera_sw_encode sampCPU ბირთვებზე პროგრამული კოდირების დემონსტრირებისთვის

განახლებულია nvgstcapture-1.0 CPU ბირთვებზე პროგრამული კოდირების ოფციით

 

 

 

კომპიუტერული ხედვა

VPI (Vision Proგრამირების ინტერფეისი) არის პროგრამული ბიბლიოთეკა, რომელიც უზრუნველყოფს კომპიუტერული ხედვის / გამოსახულების დამუშავების ალგორითმებს, რომლებიც დანერგილია მრავალი ტექნიკის ამაჩქარებლებზე, რომლებიც გვხვდება Jetson-ზე, როგორიცაა PVA (პროგრამირებადი ხედვის ამაჩქარებელი), GPU, NVDEC (NVIDIA დეკოდერი), NVENC (NVIDIA Encoder), VIC (ვიდეო გამოსახულების კომპოზიტორი) და ასე შემდეგ.OpenCV არის ღია კოდის ბიბლიოთეკა კომპიუტერული ხედვისთვის, გამოსახულების დამუშავებისა და მანქანათმცოდნეობისთვის.JetPack 5.1.1 მოიცავს მცირე განახლებას VPI 2.2 შეცდომების გამოსწორებით JetPack 5.1.1 მოიცავს OpenCV 4.5.4
 

 

 

 

 

 

 

 

 

გრაფიკა

JetPack 5.1.1 მოიცავს შემდეგ გრაფიკულ ბიბლიოთეკებს: Vulkan® 1.3 (მათ შორის Roadmap 2022 Profile).Vulkan 1.3 განცხადება Vulkan® SC 1.0 Vulkan SC არის დაბალი დონის, დეტერმინისტული, ძლიერი API, რომელიც დაფუძნებულია Vulkan 1.2-ზე. ეს API იძლევა უახლესი GPU-ით დაჩქარებული გრაფიკისა და გამოთვლის საშუალებას, რომელიც შეიძლება განთავსდეს უსაფრთხოების კრიტიკულ სისტემებში და რომლებიც დამოწმებულია ინდუსტრიის ფუნქციონალური უსაფრთხოების სტანდარტების დასაკმაყოფილებლად. Ეხება HTTps://www.khronos.org/vulka nsc/ დამატებითი ინფორმაციისთვის. Vulkan SC ასევე შეიძლება იყოს ფასდაუდებელი რეალურ დროში არაუსაფრთხო კრიტიკული ჩაშენებული აპლიკაციებისთვის. Vulkan SC ზრდის დეტერმინიზმს და ამცირებს აპლიკაციის ზომას გაშვების დროის აპლიკაციის გარემოს მომზადების შეძლებისდაგვარად გადატანით ან ხაზგარეშე, ან აპლიკაციის დაყენებაში. ეს მოიცავს გრაფიკული მილსადენების ოფლაინ კომპილაციას, რომელიც განსაზღვრავს, თუ როგორ ამუშავებს GPU მონაცემებს, სტატიკური მეხსიერების განაწილებასთან ერთად, რაც ერთად იძლევა GPU-ს დეტალურ კონტროლს, რომელიც შეიძლება მკაცრად დაკონკრეტდეს და შემოწმდეს. Vulkan SC 1.0 შემუშავებულია Vulkan 1.2-დან და მოიცავს: გაშვების დროის ფუნქციონირების ამოღებას, რომელიც არ არის საჭირო უსაფრთხოების კრიტიკულ ბაზრებზე, განახლებულ დიზაინს, რათა უზრუნველყოს შესრულების პროგნოზირებადი დრო და შედეგები, და განმარტებები, რათა აღმოიფხვრას პოტენციური გაურკვევლობა მის მუშაობაში. დაწვრილებით იხ https://www.khronos.org/bloგ/ვულკან-სკ-ოვერview შენიშვნა: Jetson-ის მხარდაჭერა Vulkan SC-ისთვის არის არა უსაფრთხოების სერტიფიცირებული. OpenWF™ Display 1.0 OpenWF Display არის Khronos API დაბალი ოვერჰედის ინტერაქციისთვის მშობლიურ ეკრანის დრაივერთან Jetson-ზე და საშუალებას აძლევს Vulkan SC-თან ინტერაქციას სურათების ჩვენებისთვის. შენიშვნა: Jetson-ის მხარდაჭერა OpenWF ეკრანისთვის არის არა უსაფრთხოების სერტიფიცირებული.
   
 

 

 

 

 

 

 

დეველოპერის ინსტრუმენტები

CUDA Toolkit უზრუნველყოფს ყოვლისმომცველი განვითარების გარემოს C და C++ დეველოპერებისთვის, რომლებიც ქმნიან მაღალი ხარისხის GPU-ით დაჩქარებულ აპლიკაციებს CUDA ბიბლიოთეკებით. ინსტრუმენტთა ნაკრები მოიცავს Nsight ვიზუალური სტუდია კოდის გამოცემა, Nsight Eclipse Plugins, გამართვისა და პროფილირების ხელსაწყოების ჩათვლით Nsight გამოთვლა, და ინსტრუმენტთა ჯაჭვი აპლიკაციების ჯვარედინი კომპილაციისთვის NVIDIA Nsმარჯვენა სსისტემები არის დაბალი ოვერჰედის სისტემის მასშტაბური პროფილირების ინსტრუმენტი, რომელიც უზრუნველყოფს დეველოპერებს საჭირო ინფორმაციის გაანალიზებისა და ოპტიმიზაციის პროგრამული უზრუნველყოფის მუშაობისთვის.NVIDIA Nsღამის გრphics არის დამოუკიდებელი აპლიკაცია გრაფიკული აპლიკაციების გამართვისა და პროფილირებისთვის. NVIDIA Nsკარგი დეp სწავლა დესigნერ არის ინტეგრირებული განვითარების გარემო, რომელიც ეხმარება დეველოპერებს ეფექტურად შეიმუშაონ და განავითარონ ღრმა ნერვული ქსელები აპს-შიდა დასკვნებისთვის.

Nsight System, Nsight Graphics და Nsight Compute ყველა მხარდაჭერილია Jetson Orin მოდულებზე, რათა დაეხმაროს ავტონომიური მანქანების განვითარებას.

JetPack 5.1.1 მოიცავს NVIDIA Nsight Systems v2022.5 JetPack 5.1.1 მოიცავს NVIDIA Nsight Graphics 2022.6 JetPack 5.1.1 მოიცავს NVIDIA Nsight Deep Learning Designer 2022.2 მიმართეთ გათავისუფლების შენიშვნები დამატებითი დეტალებისთვის.

 

 

 

 

 

მხარდაჭერილი SDK-ები და ინსტრუმენტები

NVIDIA DeepStream SDK არის სრული ანალიტიკური ინსტრუმენტარიუმის AI-ზე დაფუძნებული მრავალ სენსორული დამუშავებისა და ვიდეო და აუდიო გაგებისთვის.DeepStream 6.2 გამოშვება მხარს უჭერს JetPack 5.1.1 NVIDIA Triton™ დასკვნის სერვერი ამარტივებს ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მასშტაბურ განთავსებას. Triton Inference სერვერი არის ღია კოდის წყარო და მხარს უჭერს გაწვრთნილი AI მოდელების განთავსებას NVIDIA TensorRT, TensorFlow და ONNX Runtime-დან Jetson-ზე. Jetson-ზე Triton Inference სერვერი მოწოდებულია როგორც საერთო ბიბლიოთეკა C API-სთან პირდაპირი ინტეგრაციისთვის. PowerEstimator არის ა webაპლიკაცია, რომელიც ამარტივებს მორგებული დენის რეჟიმის შექმნასfiles და აფასებს ჯეტსონის მოდულის ენერგიის მოხმარებას. etPack 5.1.1 მხარს უჭერს PowerEstimator-ს Jetson AGX Orin და Jetson Xavier NX მოდულებისთვის NVIDIA Isaac™ ROS არის ტექნიკით დაჩქარებული პაკეტების კოლექცია, რომელიც აადვილებს ROS დეველოპერებს მაღალი ხარისხის გადაწყვეტილებების შექმნას NVIDIA აპარატურაზე, მათ შორის NVIDIA Jetson-ზე. Isaac ROS DP3 გამოშვება მხარს უჭერს JetPack 5.1.1
 

 

 

Cloud Native

ჯეტსონს მოაქვს ღრუბელი მშობლიური ზღვარზე და საშუალებას აძლევს ტექნოლოგიებს, როგორიცაა კონტეინერები და კონტეინერების ორკესტრირება. NVIDIA JetPack მოიცავს NVIDIA Container Runtime-ს Docker ინტეგრაციით, რაც საშუალებას აძლევს GPU დაჩქარებულ კონტეინერიზებულ აპლიკაციებს Jetson პლატფორმაზე. NVIDIA მასპინძლობს რამდენიმე კონტეინერის სურათს Jetson-ისთვის NVIDIA NGC. ზოგიერთი შესაფერისია პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებისთვის samples და დოკუმენტაცია და სხვა შესაფერისია წარმოების პროგრამული უზრუნველყოფის განსათავსებლად, რომელიც შეიცავს მხოლოდ გაშვების კომპონენტებს. იპოვეთ მეტი ინფორმაცია და ყველა კონტეინერის სურათის სია Cloud-Native ჩართულია ჯეტსონი გვერდი.
 

 

უსაფრთხოება

NVIDIA Jetson მოდულები მოიცავს უსაფრთხოების სხვადასხვა მახასიათებლებს, მათ შორის Hardware Root of Trust, Secure Boot, Hardware Cryptographic Acceleration, Trusted Execution Environment, დისკის და მეხსიერების დაშიფვრა, ფიზიკური შეტევისგან დაცვა და სხვა. შეიტყვეთ უსაფრთხოების ფუნქციების შესახებ Jetson Linux Developer-ის სახელმძღვანელოს უსაფრთხოების განყოფილებაზე გადასვლით.

Sampაპლიკაციები
JetPack მოიცავს რამდენიმე სamples რომელიც აჩვენებს JetPack კომპონენტების გამოყენებას. ისინი ინახება მითითებაში fileსისტემა და შეიძლება შედგეს დეველოპერის კომპლექტზე.

JetPack კომპონენტი Sampმდებარეობები მითითებაზე fileსისტემა
TensorRT /usr/src/tensor/samples/
cuDNN /usr/src/cudnn_samples_/
CUDA /usr/local/cuda-/samples/
მულტიმედიური API /usr/src/tegra_multimedia_api/
Visionworks /usr/share/Visionworks/sources/samples/

/usr/share/vision works-tracking/sources/samples/

/usr/share/vision works-sfm/sources/samples/

OpenCV /usr/share/OpenCV/samples/
VPI /opt/Nvidia/vpi/vpi-/samples

დეველოპერის ინსტრუმენტები

JetPack მოიცავს შემდეგ დეველოპერის ინსტრუმენტებს. ზოგიერთი გამოიყენება პირდაპირ Jetson სისტემაზე, ზოგი კი მუშაობს Linux-ის მასპინძელ კომპიუტერზე, რომელიც დაკავშირებულია Jetson სისტემასთან.

  • აპლიკაციის განვითარებისა და გამართვის ინსტრუმენტები:
  • NSight Eclipse Edition GPU დაჩქარებული აპლიკაციების განვითარებისთვის: მუშაობს Linux მასპინძელ კომპიუტერზე. მხარს უჭერს Jetson-ის ყველა პროდუქტს.
  • CUDA-GDB აპლიკაციის გამართვისთვის: მუშაობს Jetson სისტემაზე ან Linux-ის მასპინძელ კომპიუტერზე. მხარს უჭერს Jetson-ის ყველა პროდუქტს.
  • CUDA-MEMCHECK აპლიკაციის მეხსიერების შეცდომების გამართვისთვის: მუშაობს Jetson სისტემაზე. მხარს უჭერს Jetson-ის ყველა პროდუქტს.

აპლიკაციის პროფილირებისა და ოპტიმიზაციის ინსტრუმენტები:

  • NSight სისტემები აპლიკაციის მრავალბირთვიანი CPU პროფილირებისთვის: მუშაობს Linux მასპინძელ კომპიუტერზე. გეხმარებათ აპლიკაციის მუშაობის გაუმჯობესებაში კოდის ნელი ნაწილების იდენტიფიცირებით. მხარს უჭერს Jetson-ის ყველა პროდუქტს.
  • NVIDIA® Nsight™ გამოთვლა ბირთვის პროfiler: ინტერაქტიული პროფილირების ინსტრუმენტი CUDA აპლიკაციებისთვის. ის უზრუნველყოფს დეტალური შესრულების მეტრიკას და API გამართვას მომხმარებლის ინტერფეისის და ბრძანების ხაზის ხელსაწყოს მეშვეობით.
  • NSight Graphics გრაფიკული აპლიკაციების გამართვისა და პროფილირებისთვის: კონსოლის კლასის ინსტრუმენტი OpenGL და OpenGL ES პროგრამების გამართვისა და ოპტიმიზაციისთვის. მუშაობს Linux მასპინძელ კომპიუტერზე. მხარს უჭერს Jetson-ის ყველა პროდუქტს.

FCC გაფრთხილება

ეს მოწყობილობა გამოცდილია და აღმოჩნდა, რომ შეესაბამება B კლასის ციფრული მოწყობილობის ლიმიტებს, FCC წესების მე-15 ნაწილის შესაბამისად. ეს შეზღუდვები შექმნილია იმისათვის, რომ უზრუნველყოს გონივრული დაცვა საბინაო ინსტალაციაში მავნე ჩარევისგან. ეს მოწყობილობა გამოიმუშავებს, იყენებს და შეუძლია რადიოსიხშირული ენერგიის გამოსხივება და, თუ არ არის დაინსტალირებული და გამოყენებული ინსტრუქციის შესაბამისად, შეიძლება გამოიწვიოს რადიოკავშირების მავნე ჩარევა. თუმცა, არ არსებობს გარანტია, რომ ჩარევა არ მოხდება კონკრეტულ ინსტალაციაში. თუ ეს მოწყობილობა იწვევს მავნე ჩარევას რადიო ან ტელევიზიის მიღებაზე, რაც შეიძლება განისაზღვროს აღჭურვილობის გამორთვით და ჩართვით, მომხმარებელი ურჩევს შეეცადოს შეცვალოს ჩარევა ერთი ან რამდენიმე შემდეგი ზომით:

  • მიმღების ანტენის გადაადგილება ან გადაადგილება.
  • გაზარდეთ დაშორება აღჭურვილობასა და მიმღებს შორის.
  • შეაერთეთ მოწყობილობა გამოსასვლელში, რომელიც განსხვავდება მიმღებისგან.
  • დახმარებისთვის მიმართეთ დილერს ან გამოცდილ რადიო/ტელე ტექნიკოსს.

სიფრთხილე: ნებისმიერი ცვლილება ან მოდიფიკაცია ამ მოწყობილობაში, რომელიც არ არის ცალსახად დამტკიცებული მწარმოებლის მიერ, შეიძლება გააუქმოს თქვენი უფლებამოსილება ამ მოწყობილობის მუშაობისთვის.

ეს მოწყობილობა შეესაბამება FCC წესების მე-15 ნაწილს. ოპერაცია ექვემდებარება შემდეგ ორ პირობას:

  1. ამ მოწყობილობამ შეიძლება არ გამოიწვიოს მავნე ჩარევა
  2. ამ მოწყობილობამ უნდა მიიღოს ნებისმიერი მიღებული ჩარევა, მათ შორის ჩარევა, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს არასასურველი ოპერაცია.

ეს მოწყობილობა შეესაბამება FCC რადიაციული ექსპოზიციის ლიმიტებს, რომლებიც დადგენილია უკონტროლო გარემოსთვის. ეს მოწყობილობა უნდა დამონტაჟდეს და ფუნქციონირებდეს რადიატორსა და თქვენს სხეულს შორის მინიმუმ 20 სმ მანძილით.

Leetop Technology (Shenzhen) Co., Ltd. http://www.leetop.top

დოკუმენტები / რესურსები

LEETOP ALP-ALP-606 ჩაშენებული ხელოვნური ინტელექტის კომპიუტერი [pdf] მომხმარებლის სახელმძღვანელო
ALP-606, ALP-ALP-606 ჩაშენებული ხელოვნური ინტელექტის კომპიუტერი, ჩაშენებული ხელოვნური ინტელექტის კომპიუტერი, ხელოვნური ინტელექტის კომპიუტერი, დაზვერვის კომპიუტერი, კომპიუტერი

ცნობები

დატოვე კომენტარი

თქვენი ელფოსტის მისამართი არ გამოქვეყნდება. მონიშნულია აუცილებელი ველები *