LEETOP ALP-ALP-606 ຄອມພິວເຕີອັດສະລິຍະປັນຍາປະດິດ
ຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນ
Leetop_ALP_606 ເປັນຄອມພິວເຕີອັດສະລິຍະປັນຍາປະດິດທີ່ຝັງໄວ້ທີ່ໃຫ້ພະລັງງານຄອມພິວເຕີສູງສໍາລັບອຸປະກອນຕ່າງໆ. ມັນມີການອອກແບບຄວາມເຢັນທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວໄວ, ຕອບສະຫນອງມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາສໍາລັບການຕໍ່ຕ້ານການຊ໊ອກແລະຕ້ານການ static. ດ້ວຍການໂຕ້ຕອບທີ່ອຸດົມສົມບູນ ແລະປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ, Leetop_ALP_606 ເປັນຜະລິດຕະພັນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະມີປະສິດທິພາບ.
ຂໍ້ມູນຈໍາເພາະ
- ໜ່ວຍປະມວນຜົນ: Jetson Orin Nano 4GB / Jetson Orin Nano 8GB / Jetson Orin NX 8GB / Jetson Orin NX 16GB
- ປະສິດທິພາບ AI: 20 TOPS / 40 TOPS / 70 TOPS / 100 TOPS
- GPU: NVIDIA AmpGPU ສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ມີ Tensor Cores
- CPU: ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມໂຮງງານຜະລິດ
- ໜ່ວຍຄວາມຈຳ: ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມໂຮງງານຜະລິດ
- ການເກັບຮັກສາ: ຮອງຮັບ NVMe ພາຍນອກ
- ພະລັງງານ: ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມໂຮງງານຜະລິດ
- PCIe: ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມໂຮງງານຜະລິດ
- ກ້ອງ CSI: ສູງສຸດ 4 ກ້ອງຖ່າຍຮູບ (8 ຜ່ານຊ່ອງ virtual), MIPI CSI-2 D-PHY 2.1
- ເຂົ້າລະຫັດວິດີໂອ: ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມໂຮງງານຜະລິດ
- ຖອດລະຫັດວິດີໂອ: ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມໂຮງງານຜະລິດ
- ຈໍສະແດງຜົນ: ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມໂຮງງານຜະລິດ
- ເຄືອຂ່າຍ: 10/100/1000 BASE-T ອີເທີເນັດ
- ກົນຈັກ: 69.6mm x 45mm, 260-pin SODIMM connector
ຄໍາແນະນໍາການນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນ
ເພື່ອໃຊ້ Leetop_ALP_606, ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້:
- ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ Leetop_ALP_606 ຖືກເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງຖືກຕ້ອງກັບແຫຼ່ງພະລັງງານໂດຍໃຊ້ອະແດບເຕີໄຟແລະສາຍໄຟທີ່ສະຫນອງໃຫ້.
- ຖ້າຈໍາເປັນ, ເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນພາຍນອກເຊັ່ນກ້ອງຖ່າຍຮູບກັບສ່ວນຕິດຕໍ່ທີ່ມີຢູ່ໂດຍອີງໃສ່ສະເພາະຂອງໂປເຊດເຊີຂອງທ່ານ.
- ສໍາລັບວຽກງານຄອມພິວເຕີ້ AI, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າໃຊ້ GPU ແລະຄວາມສາມາດຂອງ CPU ທີ່ເຫມາະສົມຂອງໂປເຊດເຊີສະເພາະຂອງທ່ານ.
- ເມື່ອໃຊ້ Leetop_ALP_606 ສໍາລັບການເຂົ້າລະຫັດວິດີໂອຫຼືການຖອດລະຫັດ, ອ້າງອີງເຖິງສະເພາະຂອງໂປເຊດເຊີຂອງທ່ານເພື່ອກໍານົດຄວາມລະອຽດແລະຮູບແບບທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ.
- ຖ້າທ່ານຕ້ອງການສະແດງຜົນອອກ, ເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນສະແດງຜົນທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບພອດທີ່ກໍານົດໄວ້ໂດຍອີງໃສ່ສະເພາະຂອງໂປເຊດເຊີຂອງທ່ານ.
- ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ Leetop_ALP_606 ເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຄືອຂ່າຍໂດຍໃຊ້ພອດ Ethernet ທີ່ສະຫນອງໃຫ້ສໍາລັບການເຮັດວຽກຂອງເຄືອຂ່າຍ.
- ຈັດການ Leetop_ALP_606 ດ້ວຍຄວາມລະມັດລະວັງ, ພິຈາລະນາຂະຫນາດກົນຈັກແລະຕົວເຊື່ອມຕໍ່ຂອງມັນ.
ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆຫຼືຕ້ອງການການສະຫນັບສະຫນູນດ້ານວິຊາການ, ທ່ານສາມາດຕິດຕໍ່ບໍລິການລູກຄ້າຂອງ Leetop ໂດຍການສົ່ງອີເມວໄປຫາ service@leetop.top.
ແຈ້ງການ
ກະລຸນາອ່ານຄູ່ມືຢ່າງລະອຽດກ່ອນທີ່ຈະຕິດຕັ້ງ, ປະຕິບັດການ, ຫຼືການຂົນສົ່ງອຸປະກອນ Leetop. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຊ່ວງພະລັງງານທີ່ຖືກຕ້ອງຖືກໃຊ້ກ່ອນທີ່ຈະເປີດອຸປະກອນ. ຫຼີກເວັ້ນການສຽບຮ້ອນ. ເພື່ອປິດໄຟຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ກະລຸນາປິດລະບົບ Ubuntu ກ່ອນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຕັດໄຟ. ເນື່ອງຈາກລະບົບ Ubuntu ໂດຍສະເພາະ, ໃນຊຸດນັກພັດທະນາ Nvidia, ຖ້າປິດໄຟໃນເວລາທີ່ການເລີ່ມຕົ້ນບໍ່ສໍາເລັດ, ຈະມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ 0.03% ຂອງຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນບໍ່ສາມາດເລີ່ມຕົ້ນໄດ້. ເນື່ອງຈາກການນໍາໃຊ້ລະບົບ Ubuntu, ບັນຫາດຽວກັນຍັງມີຢູ່ໃນອຸປະກອນ Leetop. ຫ້າມໃຊ້ສາຍ ຫຼື ຕົວເຊື່ອມຕໍ່ນອກເໜືອໄປຈາກທີ່ອະທິບາຍໄວ້ໃນຄູ່ມືນີ້. ຢ່າໃຊ້ອຸປະກອນ Leetop ຢູ່ໃກ້ກັບສະຫນາມແມ່ເຫຼັກທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ສຳຮອງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານກ່ອນການຂົນສົ່ງ ຫຼືອຸປະກອນ Leetop ບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກ. ແນະນໍາໃຫ້ຂົນສົ່ງອຸປະກອນ Leetop ໃນການຫຸ້ມຫໍ່ຕົ້ນສະບັບຂອງມັນ. ເຕືອນ! ນີ້ແມ່ນຜະລິດຕະພັນປະເພດ A, ໃນສະພາບແວດລ້ອມດໍາລົງຊີວິດ, ຜະລິດຕະພັນນີ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການລົບກວນວິທະຍຸ. ໃນກໍລະນີນີ້, ຜູ້ໃຊ້ອາດຈະຖືກກໍານົດໃຫ້ໃຊ້ມາດຕະການທີ່ປະຕິບັດໄດ້ຕໍ່ກັບການແຊກແຊງ.
ການບໍລິການແລະການສະຫນັບສະຫນູນ
ສະຫນັບສະຫນູນດ້ານວິຊາການ
Leetop ຍິນດີທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຮົາ, ຫຼືກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທ່ານ. ວິທີທີ່ໄວທີ່ສຸດແມ່ນການສົ່ງອີເມວຫາພວກເຮົາ: service@leetop.top
ການຮັບປະກັນ
ໄລຍະເວລາຮັບປະກັນ: ນຶ່ງປີນັບຈາກມື້ຈັດສົ່ງ.
ເນື້ອໃນການຮັບປະກັນ: Leetop ຮັບປະກັນຜະລິດຕະພັນທີ່ຜະລິດໂດຍພວກເຮົາບໍ່ມີຂໍ້ບົກພ່ອງຂອງວັດສະດຸແລະການເຮັດວຽກໃນໄລຍະເວລາຮັບປະກັນ. ກະລຸນາຕິດຕໍ່ຫາ service@leetop.top ສໍາລັບການອະນຸຍາດເອກະສານກັບຄືນໄປບ່ອນ (RMA) ກ່ອນທີ່ຈະກັບຄືນທຸກລາຍການສໍາລັບການສ້ອມແປງຫຼືການແລກປ່ຽນ. ຜະລິດຕະພັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການສົ່ງຄືນໃນການຫຸ້ມຫໍ່ຕົ້ນສະບັບຂອງຕົນເພື່ອປ້ອງກັນຄວາມເສຍຫາຍໃນລະຫວ່າງການຂົນສົ່ງ. ກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງຄືນຜະລິດຕະພັນສໍາລັບການສ້ອມແປງ, ແນະນໍາໃຫ້ສໍາຮອງຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແລະລຶບຂໍ້ມູນລັບຫຼືຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ.
ລາຍການບັນຈຸ
- Leetop_ALP_606 x 1
- ອຸປະກອນທີ່ບໍ່ແມ່ນມາດຕະຖານ
- ອະແດັບເຕີໄຟ x 1
- ສາຍໄຟ x 1
ປະຫວັດການປ່ຽນແປງເອກະສານ
ເອກະສານ | ຮຸ່ນ | ວັນທີ |
Leetop_ALP_606 | V1.0.1 | 20230425 |
ລາຍລະອຽດຜະລິດຕະພັນ
ຫຍໍ້
Leetop_ALP_606 ເປັນຄອມພິວເຕີອັດສະລິຍະປັນຍາປະດິດທີ່ສາມາດສະໜອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີສູງສຸດເຖິງ 20/40 |70/100 TOPS ສໍາລັບອຸປະກອນເຄື່ອງຄອມພິວເຕີຫຼາຍອັນ. Leetop_ALP_606 ສະຫນອງການອອກແບບການເຮັດຄວາມເຢັນທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວໄວ, ເຊິ່ງສາມາດຕອບສະຫນອງມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ: ການຕໍ່ຕ້ານການຊ໊ອກແລະຕ້ານການສະຖິດ. ໃນເວລາດຽວກັນ, Leetop_ALP_606 ມີການໂຕ້ຕອບທີ່ອຸດົມສົມບູນແລະປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ.
ຂໍ້ມູນຈໍາເພາະ
ໂຮງງານຜະລິດ
ໂຮງງານຜະລິດ | Jetson Orin Nano 4GB | Jetson Orin Nano 8GB |
AI
ການປະຕິບັດ |
20 ອັນດັບຕົ້ນໆ |
40 ອັນດັບຕົ້ນໆ |
GPU |
512-core NVIDIA AmpGPU ສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ມີ 16 Tensor Cores | 1024-core NVIDIA Ampere ສະຖາປັດຕະ GPU ກັບ
32 Tensor Cores |
CPU |
6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU
1.5MB L2 + 4MB L3 |
6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU
1.5MB L2 + 4MB L3 |
ຄວາມຊົງຈໍາ |
4GB 64-bit LPDDR5
34 GB/s |
8GB 128-bit LPDDR5
68 GB/s |
ການເກັບຮັກສາ | (ຮອງຮັບ NVMe ພາຍນອກ) | (ຮອງຮັບ NVMe ພາຍນອກ) |
ພະລັງງານ | 5W – 10W | 7W – 15W |
PCIe |
1 x4 + 3 x1
(PCIe Gen3, ພອດຮາກ, ແລະຈຸດສິ້ນສຸດ) |
1 x4 + 3 x1
(PCIe Gen3, ພອດຮາກ, ແລະຈຸດສິ້ນສຸດ) |
ກ້ອງ CSI |
ສູງເຖິງ 4 ກ້ອງຖ່າຍຮູບ (8 ຜ່ານຊ່ອງ virtual ***)
8 ເລນ MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (ສູງສຸດ 20Gbps) |
ສູງເຖິງ 4 ກ້ອງຖ່າຍຮູບ (8 ຜ່ານຊ່ອງ virtual ***)
8 ເລນ MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (ສູງສຸດ 20Gbps) |
ເຂົ້າລະຫັດວິດີໂອ | 1080p30 ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍ 1-2 ແກນ CPU | 1080p30 ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍ 1-2 ແກນ CPU |
ຖອດລະຫັດວິດີໂອ |
1x 4K60 (H.265)
2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
1x 4K60 (H.265)
2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
ຈໍສະແດງຜົນ |
1x 4K30 multi-mode DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4** | 1x 4K30 multi-mode DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4** |
ເຄືອຂ່າຍ | 10/100/1000 BASE-T ອີເທີເນັດ | 10/100/1000 BASE-T ອີເທີເນັດ |
ກົນຈັກ |
69.6mm x 45mm 260-pin SO- DIMM connector | 69.6mm x 45mm260-pin SO-DIMM connector |
ໂຮງງານຜະລິດ | Jetson Orin NX 8GB | Jetson Orin NX 16GB |
AI
ການປະຕິບັດ |
70 ອັນດັບຕົ້ນໆ |
100 ອັນດັບຕົ້ນໆ |
GPU |
1024-core NVIDIA AmpGPU ມີ 32 Tensor Cores | 1024-core NVIDIA AmpGPU ມີ 32 Tensor Cores |
CPU |
6-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 |
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2
64-bit CPU2MB L2 + 4MB L3 |
ຄວາມຊົງຈໍາ |
8 GB 128-bit LPDDR5
102.4 GB/s |
16 GB 128-bit LPDDR5102.4 GB/s |
ການເກັບຮັກສາ | (ຮອງຮັບ NVMe ພາຍນອກ) | (ຮອງຮັບ NVMe ພາຍນອກ) |
ພະລັງງານ | 10W – 20W | 10W – 25W |
PCIe |
1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen4, ພອດຮາກ ແລະຈຸດສິ້ນສຸດ) |
1 x4 + 3 x1
(PCIe Gen4, ພອດຮາກ ແລະຈຸດສິ້ນສຸດ) |
ກ້ອງ CSI |
ສູງເຖິງ 4 ກ້ອງຖ່າຍຮູບ (8 ຜ່ານຊ່ອງ virtual ***)
8 ເລນ MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (ສູງສຸດ 20Gbps) |
ສູງເຖິງ 4 ກ້ອງຖ່າຍຮູບ (8 ຜ່ານຊ່ອງ virtual ***)
8 ເລນ MIPI CSI-2D-PHY 2.1 (ສູງສຸດ 20Gbps) |
ເຂົ້າລະຫັດວິດີໂອ |
1x4K60 | 3x4K30 |
6x1080p60 | 12x1080p30(H.265) 1x4K60 | 2x4K30 | 5x1080p30 | 11x1080p30(H.264) |
1x 4K60 | 3x 4K30 |
6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) 1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.264) |
ຖອດລະຫັດວິດີໂອ |
1x8K30 |2X4K60 |
4X4K30| 9x1080p60 | 18x1080p30(H.265) 1x4K60|2x4K30| 5x1080P60 | 11X1080P30(H.264) |
1x 8K30 | 2x 4K60 |
4x 4K30 | 9x 1080p60| 18x 1080p30 (H.265) 1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.264) |
ຈໍສະແດງຜົນ |
1x 8K60 multi-mode DP
1.4a (+MST)/eDP1.4a/HDMI 2.1 |
1x 8K60 multi-mode DP
1.4a (+MST)/eDP1.4a/HDMI 2.1 |
ເຄືອຂ່າຍ | 10/100/1000 BASE-T ອີເທີເນັດ | 10/100/1000 BASE-T ອີເທີເນັດ |
ກົນຈັກ |
69.6mm x 45mm 260-pin SO-DIMM connector | 69.6mm x 45mm260-pin SO-DIMM connector |
I/O
ການໂຕ້ຕອບ | ຂໍ້ມູນຈໍາເພາະ |
ຂະຫນາດ PCB / ຂະຫນາດລວມ | 100mm x 78mm |
ຈໍສະແດງຜົນ | 1x HDMI |
ອີເທີເນັດ | 1x Gigabit Ethernet (10/100/1000) |
USB |
4x USB 3.0 ປະເພດ A (Integrated USB 2.0) 1x USB 2.0 +3.0Type C |
M.2 ຄີ E | 1x M.2 KEY E ການໂຕ້ຕອບ |
M.2 ຄີ M | 1x M.2 KEY M ການໂຕ້ຕອບ |
ກ້ອງຖ່າຍຮູບ | CSI 2 ເສັ້ນ |
ແຟນAN | 1 x ພັດລົມ (5V PWM) |
ສາມາດ | 1x ສາມາດ |
ຄວາມຕ້ອງການພະລັງງານ | +9—+20V DC Input @ 7A |
ການສະຫນອງພະລັງງານ
ການສະຫນອງພະລັງງານ | ຂໍ້ມູນຈໍາເພາະ |
ປະເພດປ້ອນຂໍ້ມູນ | DC |
ການປ້ອນຂໍ້ມູນ Voltage | +9—+20V DC Input @ 7A |
ສິ່ງແວດລ້ອມ
ສິ່ງແວດລ້ອມ | ຂໍ້ມູນຈໍາເພາະ |
ອຸນຫະພູມປະຕິບັດການ | -25C ຫາ +75C |
ຄວາມຊຸ່ມຊື້ນ | 10%-90% ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ condensing |
ຕິດຕັ້ງ Dimension
Leetop_ALP_606 ຂະໜາດດັ່ງລຸ່ມນີ້:
ລາຍລະອຽດການໂຕ້ຕອບ
ການໂຕ້ຕອບທາງຫນ້າ
Leetop_ALP_606_ແຜນວາດແຜນພາບຂອງສ່ວນຕິດຕໍ່ທາງໜ້າ
ການໂຕ້ຕອບ | ຊື່ໂຕ້ຕອບ | ລາຍລະອຽດໃນການໂຕ້ຕອບ |
ປະເພດ-C | ການໂຕ້ຕອບ Type-C | 1 ວິທີການໂຕ້ຕອບ Type-C |
HDMI | HDMI | ອິນເຕີເຟດ HDMI 1 ຊ່ອງ |
USB 3.0 |
ໂຕ້ຕອບ USB 3.0 |
ການໂຕ້ຕອບ USB4 Type-A 3.0 ທາງ (ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ USB2.0)
1 ທາງ USB 2.0+3.0 ປະເພດ A |
RJ45 |
ພອດ Ethernet Gigabit |
1 ພອດ Gigabit Ethernet ເອກະລາດ |
ພະລັງງານ | ການໂຕ້ຕອບພະລັງງານ DC | +9—+20V DC @ 7A ການໂຕ້ຕອບພະລັງງານ |
ໝາຍເຫດ: ຜະລິດຕະພັນນີ້ເລີ່ມອັດຕະໂນມັດເມື່ອສຽບສາຍ
ການໂຕ້ຕອບດ້ານຫລັງ
Leetop_ALP_606_ແຜນວາດການໂຕ້ຕອບຢູ່ດ້ານຫຼັງ
ການໂຕ້ຕອບ | ຊື່ໂຕ້ຕອບ | ລາຍລະອຽດໃນການໂຕ້ຕອບ |
12ພິນ | 12pin ຫຼາຍຟັງຊັນ | ດີບັກພອດ serial |
PIN | ຊື່ສັນຍານ | PIN | ຊື່ສັນຍານ |
1 | PC_LED- | 2 | VDD_5V |
3 | UART2_RXD_LS | 4 | UART2_TXD_LS |
5 | BMCU_ACOK | 6 | AUTO_ON_DIS |
7 | GND | 8 | SYS_RST |
9 | GND | 10 | FORCE_RECOVERY |
11 | GND | 12 | PWR_BTN |
ໝາຍເຫດ:
- PWR_BTN-- boot ລະບົບໃນທາງບວກ;
- ວົງຈອນສັ້ນລະຫວ່າງ 5PIN ແລະ 6PIN ສາມາດປິດການເຮັດວຽກຂອງເຄື່ອງເປີດອັດຕະໂນມັດ;
- ວົງຈອນສັ້ນລະຫວ່າງ SYS_RST_IN ແລະ GND—-ການຣີເຊັດລະບົບ; ວົງຈອນສັ້ນລະຫວ່າງ
- FORCE_RECOVERY ແລະ GND ເພື່ອເຂົ້າສູ່ໂໝດກະພິບ;
ລາຍລະອຽດຂອງການໂຕ້ຕອບກະດານຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ
ຂໍ້ມູນຈໍາເພາະຂອງແຜ່ນບັນທຸກ
ການໂຕ້ຕອບ | ຂໍ້ມູນຈໍາເພາະ |
ຂະຫນາດ PCB / ຂະຫນາດລວມ | 100mm x 78mm |
ຈໍສະແດງຜົນ | 1x HDMI |
ອີເທີເນັດ | 1x Gigabit Ethernet (10/100/1000) |
USB |
4x USB 3.0 ປະເພດ A (Integrated USB 2.0) 1x USB 2.0 +3.0Type C |
M.2 ຄີ E | 1x M.2 KEY E ການໂຕ້ຕອບ |
M.2 ຄີ M | 1x M.2 KEY M ການໂຕ້ຕອບ |
ກ້ອງຖ່າຍຮູບ | CSI 2 ເສັ້ນ |
ແຟນAN | 1 x ພັດລົມ (5V PWM) |
ສາມາດ | 1x ສາມາດ |
ຄວາມຕ້ອງການພະລັງງານ | +9—+20V DC Input @ 7A |
ຄຸນສົມບັດ
ການຕັ້ງຄ່າລະບົບປະຕິບັດການ
ການກະກຽມຮາດແວ
- Ubuntu 18.04 PC x1
- ປະເພດ c ສາຍຂໍ້ມູນ x1
ຄວາມຕ້ອງການດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ
- ດາວໂຫລດຊຸດຮູບພາບລະບົບໃສ່ PC host ຂອງລະບົບ Ubuntu18.04:
ຂັ້ນຕອນການເຜົາໄຫມ້
- ໃຊ້ສາຍ USB ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ USB Type-A ຂອງ PC ຂອງລະບົບ Ubuntu18.04 ກັບ
- ປະເພດ c ຂອງລະບົບການພັດທະນາ Leetop_ALP_606;
- ເປີດລະບົບການພັດທະນາ Leetop_ALP_606 ແລະເຂົ້າສູ່ໂໝດການຟື້ນຕົວ;
- ເປີດ Nvidia-SDK-Manager ໃນ PC ຂອງທ່ານ, ດັ່ງທີ່ສະແດງຂ້າງລຸ່ມນີ້, ແລະເລືອກ Jetson Orin NX/ Orin Nano ເພື່ອດາວໂຫລດຊຸດຮູບພາບຂອງລະບົບ Jetpack5xxx ແລະເຄື່ອງມືພັດທະນາ.
- ຈາກ https://developer.nvidia.com/embedded/downloads ຫຼືດາວໂຫຼດຫຼ້າສຸດ
- ຊຸດການແຈກຢາຍ Jetson Linux ແລະຊຸດການພັດທະນາ Jetson sample file ລະບົບ. (ຊຸດໄດເວີ Jetson Linux (L4T))
- ດາວໂຫຼດ ໄດເວີທີ່ກົງກັນ: orin nx link: https://pan.baidu.com/s/1RSDUkcKd9AFhKLG8CazZxA
- ລະຫັດສະກັດ: 521m orin nano: link: https://pan.baidu.com/s/1y-MjwAuz8jGhzVglU6seaQ
- ລະຫັດສະກັດ: kl36
- ກະລຸນາຕິດຕໍ່ພວກເຮົາສໍາລັບສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ service@leetop.top
- Unzip ຊຸດຮູບພາບທີ່ດາວໂຫລດແລ້ວໃສ່ໄດເລກະທໍລີ Linux ສໍາລັບ Tegra (L4T).
- ໃສ່ໄດເລກະທໍລີ Linux_for_tegra ແລະໃຊ້ຄໍາສັ່ງ flash (flash to NVMe))
- ໃສ່ໄດເລກະທໍລີ Linux_for_tegra ແລະໃຊ້ຄໍາສັ່ງ flash (flash to USB))
- ໃສ່ໄດເລກະທໍລີ Linux_for_tegra ແລະໃຊ້ຄໍາສັ່ງ flash ເປັນ SD
ຮູບແບບການຟື້ນຕົວ
Leetop_ALP_606 ສາມາດໃຊ້ USB ເພື່ອອັບເດດລະບົບໄດ້. ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າຮູບແບບ USB Recovery ເພື່ອປັບປຸງລະບົບ. ໃນຮູບແບບການຟື້ນຕົວ USB, ທ່ານສາມາດປັບປຸງ file ລະບົບ, kernel, boot loader, ແລະ BCT. ຂັ້ນຕອນໃນການເຂົ້າຮູບແບບການຟື້ນຕົວ:
- ປິດພະລັງງານຂອງລະບົບ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າປິດໄຟແທນທີ່ຈະຢູ່ໃນໂໝດສະແຕນບາຍ.
- ໃຊ້ສາຍເຊື່ອມຕໍ່ USB Type C ຫາ USB Type A ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ ແລະແມ່ຂ່າຍ
- ເປີດໃຊ້ອຸປະກອນແລ້ວເຂົ້າສູ່ໂໝດການຟື້ນຕົວ. ຜະລິດຕະພັນນີ້ເລີ່ມຈາກການເປີດເຄື່ອງ ແລະເຂົ້າສູ່ໂໝດ rec. ຖ້າມີລະບົບ, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຄໍາແນະນໍາຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອເຂົ້າສູ່ໂຫມດ rec.
ໝາຍເຫດ:
ກະລຸນາປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນຂອງຄູ່ມືການປັບປຸງສໍາລັບການອັບເດດລະບົບ. ເມື່ອເຂົ້າສູ່ໂຫມດການຟື້ນຕົວ USB, ລະບົບຈະບໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ແລະພອດ serial ຈະບໍ່ມີຜົນອອກຂໍ້ມູນ debugging`.
ຕິດຕັ້ງຮູບພາບລະບົບ
- a) ເຊື່ອມຕໍ່ USB type-A ຂອງ Ubuntu 18.04 Host ກັບ Type-c ຂອງ Leetop_ALP_606;
- b) ເປີດໃຊ້ Leetop_ALP_606 ແລະເຂົ້າສູ່ໂໝດການຟື້ນຕົວ(RCM);
- c) PC Host ເຂົ້າໄປໃນໄດເລກະທໍລີ L4T ແລະປະຕິບັດຄໍາແນະນໍາ flashing
- d) ຫຼັງຈາກກະພິບ, ເປີດ Leetop_ALP_606 ອີກເທື່ອຫນຶ່ງແລະເຂົ້າສູ່ລະບົບ.
ກຳລັງປ່ຽນໂໝດເຮັດວຽກ
- ຫຼັງຈາກເຂົ້າສູ່ລະບົບ, ທ່ານສາມາດຄລິກໃສ່ການປັບປຸງແກ້ໄຂການດໍາເນີນງານໃນແຈເທິງຂວາຂອງການໂຕ້ຕອບຂອງລະບົບ, ດັ່ງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນຮູບພາບ:
- ຫຼື, ໃສ່ຄໍາສັ່ງໃນ terminal ເພື່ອສະຫຼັບ:
ການນໍາໃຊ້ແກະ
- Xshell ເປັນຊອບແວ emulation terminal ຄວາມປອດໄພທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ມັນສະຫນັບສະຫນູນ SSH1, SSH2, ແລະ TELNET protocol ຂອງ Microsoft Windows. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ປອດໄພຂອງ Xshell ກັບເຈົ້າພາບຫ່າງໄກສອກຫຼີກໂດຍຜ່ານອິນເຕີເນັດແລະການອອກແບບແລະລັກສະນະໃຫມ່ຂອງມັນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເພີດເພີນກັບການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາໃນສະພາບແວດລ້ອມເຄືອຂ່າຍທີ່ສັບສົນ. Xshell ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍພາຍໃຕ້ລະບົບຫ່າງໄກສອກຫຼີກທີ່ແຕກຕ່າງກັນພາຍໃຕ້ການໂຕ້ຕອບ Windows, ເພື່ອບັນລຸຈຸດປະສົງຂອງການຄວບຄຸມຫ່າງໄກສອກຫຼີກຂອງ terminal ທີ່ດີກວ່າ. xshell ແມ່ນບໍ່ຈໍາເປັນ, ແຕ່ມັນກໍ່ສາມາດຊ່ວຍພວກເຮົາໃນການນໍາໃຊ້ອຸປະກອນໄດ້ດີຂຶ້ນ. ມັນສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບ Windows ຂອງທ່ານກັບລະບົບ Ubuntu ຂອງທ່ານ, ໃຫ້ທ່ານປະຕິບັດການລະບົບ Linux ຂອງທ່ານພາຍໃຕ້ລະບົບ Windows. ເພື່ອຕິດຕັ້ງ xshell, ທ່ານສາມາດດາວໂຫລດແລະຕິດຕັ້ງມັນໄດ້ໂດຍການຊອກຫາ Baidu ໃນອິນເຕີເນັດ. (ເມື່ອຜະລິດຕະພັນບໍ່ສາມາດເຂົ້າໄປໃນລະບົບ desktop ໄດ້, ທ່ານຍັງສາມາດໃຊ້ xshell ເພື່ອປະຕິບັດການຄວບຄຸມຫ່າງໄກສອກຫຼີກແລະແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດໃນການຕັ້ງຄ່າ).
- ລະເບີດໃໝ່
- ຕື່ມໃສ່ຊື່ແລະ IP ເຈົ້າພາບ (ປົກກະຕິທ່ານສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ ip ເຄືອຂ່າຍ, ຖ້າທ່ານບໍ່ຮູ້ ip, ທ່ານສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຄອມພິວເຕີແລະພອດ OTG ຂອງອຸປະກອນຜ່ານສາຍຂໍ້ມູນ usb, ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ ip ຄົງທີ່ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່. )
- ໃສ່ຜູ້ໃຊ້ແລະລະຫັດຜ່ານ
- ຄລິກເຊື່ອມຕໍ່ເພື່ອເຂົ້າສູ່ການໂຕ້ຕອບເສັ້ນຄໍາສັ່ງ
- ປະຕິບັດອຸປະກອນ jetson ຈາກໄລຍະໄກຜ່ານ xshell
ການຕັ້ງຄ່າລະບົບ
ຊື່ຜູ້ໃຊ້ເລີ່ມຕົ້ນ: ລະຫັດຜ່ານ Nvidia: Nvidia
NVIDIA Linux ສໍາລັບ Tegra (L4T)
- ກະດານໂຫລດສະຫນັບສະຫນູນ NVIDIA Linux ພື້ນເມືອງສໍາລັບ Tegra (L4T) Builds. ສາມາດຮອງຮັບ HDMI, Gigabit Ethernet, USB3.0, USB OTG, ພອດ serial, GPIO, SD card, ແລະ I2C bus.
- ຄໍາແນະນໍາລະອຽດແລະເຄື່ອງມືການເຊື່ອມຕໍ່ການດາວໂຫຼດ: https://developer.nvidia.com/embedded/jets ເທິງ Linux-r3521 / https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-linux-r3531
- ໝາຍເຫດ: ລະບົບພື້ນເມືອງບໍ່ຮອງຮັບການຄວບຄຸມພັດລົມ PWM. ຖ້າລະບົບພື້ນເມືອງຖືກນໍາໃຊ້, IPCall-BSP ຈະຕ້ອງຖືກນໍາໄປໃຊ້
NVIDIA Jetpack ສໍາລັບ L4T
- Jetpack ແມ່ນຊຸດຊອບແວທີ່ປ່ອຍອອກມາໂດຍ NVIDIA ທີ່ມີເຄື່ອງມືຊອບແວທັງໝົດທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການພັດທະນາ Orin NX/Orin Nano ໂດຍໃຊ້ Leetop_ALP_606. ມັນປະກອບມີທັງເຈົ້າພາບແລະເຄື່ອງມືເປົ້າຫມາຍ, ລວມທັງຮູບພາບ OS, ສື່ກາງ, sampຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ເອກະສານ, ແລະອື່ນໆ. JetPack ທີ່ປ່ອຍອອກມາໃຫມ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນ Ubuntu 18.04 Linux 64-bit hosts.
- ມັນສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ຈາກລິ້ງຕໍ່ໄປນີ້: https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack
- ລະບົບການຕັ້ງຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ
- Leetop_ALP_606 ໃຊ້ລະບົບ Ubuntu 20.04, ຊື່ຜູ້ໃຊ້ເລີ່ມຕົ້ນ: ລະຫັດຜ່ານ nvidia: nvidia Development MATERIALS ແລະ forums
- ຂໍ້ມູນການພັດທະນາ L4T: https://developer.nvidia.com/embedded/linux-tegra
- ກະດານພັດທະນາ: https://forums.developer.nvidia.com/
View ລຸ້ນລະບົບ
View ສະບັບຊຸດລະບົບທີ່ຕິດຕັ້ງ
ສ້າງຮູບສຳຮອງ
ການເຮັດໃຫ້ຮູບພາບສໍາຮອງຂໍ້ມູນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເຮັດໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງເສັ້ນຄໍາສັ່ງ flashing, ພຽງແຕ່ລະບົບ. img file ຖືກສຳຮອງໄວ້
- ໃຊ້ສາຍ USB ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ USB Type-A ຂອງ Ubuntu18.04 PC ກັບ Type c ຂອງ Leetop_ALP_606.
- ເປີດໃຊ້ Leetop_ALP_606 ແລະເຂົ້າສູ່ໂໝດການຟື້ນຕົວ;
- ໃສ່ໄດເລກະທໍລີ Linux_for_tegra, ແລະອ້າງອີງເຖິງ README_backup_restore.txt ໃນ backup_restore ສໍາລັບການສໍາຮອງຂໍ້ມູນ. ຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການສໍາຮອງຂໍ້ມູນລະບົບ Jetson Orin Nano / Orin NX:
- ໃຊ້ຮູບສຳຮອງເພື່ອກະພິບ:
ຖ້າຫາກວ່າຮູບພາບສໍາຮອງຂໍ້ມູນສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ປົກກະຕິ, ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຮູບພາບສໍາຮອງຂໍ້ມູນແມ່ນມີຢູ່.
ການຕິດຕັ້ງເຄື່ອງມື Jtop
Jtop ເປັນອຸປະກອນຕິດຕາມກວດກາລະບົບສໍາລັບ Jetson ທີ່ສາມາດດໍາເນີນການຢູ່ໃນ terminal ກັບ view ແລະຄວບຄຸມສະຖານະຂອງ NVIDIA Jetson ໃນເວລາຈິງ.
ຂັ້ນຕອນການຕິດຕັ້ງ
- ການຕິດຕັ້ງເຄື່ອງມື pip3
- ການຕິດຕັ້ງແພັກເກັດເທິງດ້ວຍ pip3
- ຣີສະຕາດເພື່ອແລ່ນເທິງ
ຫຼັງຈາກແລ່ນ, ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບຂ້າງລຸ່ມນີ້:
ເຄື່ອງມືພັດທະນາ
JetPack
NVIDIA JetPack SDK ເປັນການແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນແບບທີ່ສຸດສໍາລັບການກໍ່ສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI. ມັນມັດຊອບແວເວທີ Jetson ລວມທັງ TensorRT, cuDNN, CUDA Toolkit, VisionWorks, GStreamer, ແລະ OpenCV, ທັງຫມົດທີ່ສ້າງຂຶ້ນຢູ່ເທິງສຸດຂອງ L4T ກັບ LTS Linux kernel.
JetPack ປະກອບມີ NVIDIA container runtime, ເປີດໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ cloud-native ແລະ workflows ຢູ່ຂອບ.
JetPack SDK Cloud-Native ໃນ Jetson L4T
- NVIDIA L4T ສະໜອງ Linux kernel, bootloader, NVIDIA drivers, flashing utilities, sample fileລະບົບ, ແລະອື່ນໆສໍາລັບເວທີ Jetson.
- ທ່ານສາມາດປັບແຕ່ງຊອບແວ L4T ໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງໂຄງການຂອງທ່ານ. ໂດຍການປະຕິບັດຕາມການປັບຕົວຂອງເວທີແລະການນໍາມາໃຫ້ເຖິງ, ທ່ານສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບການນໍາໃຊ້ຊຸດຄຸນສົມບັດຜະລິດຕະພັນ Jetson ທີ່ສົມບູນແບບຂອງທ່ານ. ປະຕິບັດຕາມການເຊື່ອມຕໍ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້ສໍາລັບລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບຫ້ອງສະຫມຸດຊອບແວຫລ້າສຸດ, ກອບ, ແລະຊຸດແຫຼ່ງ.
- DeepStream SDK ໃນ Jetson
- NVIDIA's DeepStream SDK ສະໜອງຊຸດເຄື່ອງມືການວິເຄາະການຖ່າຍທອດທີ່ສົມບູນສຳລັບການປະມວນຜົນຫຼາຍເຊັນເຊີ, ຄວາມເຂົ້າໃຈວິດີໂອ ແລະຮູບພາບທີ່ອີງໃສ່ AI. DeepStream ເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງ NVIDIA Metropolis, ແພລດຟອມສຳລັບການກໍ່ສ້າງບໍລິການ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂແບບປາຍທາງທີ່ປ່ຽນຂໍ້ມູນ pixel ແລະເຊັນເຊີໄປສູ່ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບ 5.1developer preview ຄຸນສົມບັດໃນບົດຄວາມຂ່າວນັກພັດທະນາຂອງພວກເຮົາ.
Isaac SDK
- NVIDIA Isaac SDK ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍສໍາລັບນັກພັດທະນາໃນການສ້າງ ແລະນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນທີ່ໃຊ້ AI. SDK ປະກອບມີ Isaac Engine (ກອບແອັບພລິເຄຊັນ), Isaac GEMs (ຊຸດທີ່ມີລະບົບຫຸ່ນຍົນທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ), Isaac Apps (ແອັບພລິເຄຊັນອ້າງອີງ) ແລະ Isaac Sim ສໍາລັບການນໍາທາງ (ເວທີການຈໍາລອງທີ່ມີປະສິດທິພາບ). ເຄື່ອງມືແລະ APIs ເຫຼົ່ານີ້ເລັ່ງການພັດທະນາຫຸ່ນຍົນໂດຍການເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການເພີ່ມປັນຍາປະດິດ (AI) ສໍາລັບການຮັບຮູ້ແລະການນໍາທາງເຂົ້າໄປໃນຫຸ່ນຍົນ.
ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນຂອງ Jetpack
OS |
NVIDIA Jetson Linux 35.3.1 ສະຫນອງ Linux Kernel 5.10, bootloader ອີງໃສ່ UEFI, Ubuntu 20.04 ອີງໃສ່ຮາກ file ລະບົບ, ໄດເວີ NVIDIA, ເຟີມແວທີ່ຈຳເປັນ, toolchain ແລະອື່ນໆອີກ.JetPack 5.1.1 ລວມມີ Jetson Linux 35.3.1 ເຊິ່ງເພີ່ມຈຸດເດັ່ນຕໍ່ໄປນີ້: (ກະລຸນາອ້າງອີງໃສ່. ບັນທຶກການປ່ອຍ ສໍາລັບລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ) ເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບ Jetson AGX Orin 64GB, Jetson Orin NX 8GB, Jetson Orin Nano 8GB ແລະ Jetson Orin Nano 4GB ໂມດູນການຜະລິດ
ຄວາມປອດໄພ: ອັບເດດອາກາດ: ເຄື່ອງມື OTA ອີງໃສ່ຮູບພາບທີ່ຮອງຮັບເພື່ອອັບເກຣດໂມດູນທີ່ອີງໃສ່ Xavier ຫຼື Orin ທີ່ໃຊ້ JetPack 5 ໃນພາກສະຫນາມ1 ກ້ອງຖ່າຍຮູບ: ຮອງຮັບ Multi Point Lens Shading Correction (LSC) ໃນ Orin. ປັບປຸງຄວາມຢືດຢຸ່ນຂອງແອັບ Argus SyncStereo ເພື່ອຮັກສາການຊິ້ງຂໍ້ມູນລະຫວ່າງຄູ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບສະເຕີລິໂອ. ມັນຕິມີເດຍ: ຮອງຮັບອັດຕາເຟຣມແບບເຄື່ອນໄຫວໃນການເຂົ້າລະຫັດ AV1 ໃໝ່ argus_camera_sw_encode sample ສໍາລັບການສະແດງການເຂົ້າລະຫັດຊອບແວໃນ CPU cores ອັບເດດ nvgstcapture-1.0 ດ້ວຍຕົວເລືອກການເຂົ້າລະຫັດຊອບແວໃນ CPU cores 1 ລຸ້ນກ່ອນໜ້ານີ້ຮອງຮັບການອັບເກຣດໂມດູນທີ່ອີງໃສ່ Xavier ໃນພາກສະຫນາມທີ່ແລ່ນ JetPack 4. |
TensorRT |
TensorRT ເປັນຊ່ວງເວລາການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງປະສິດທິພາບສູງສຳລັບການຈັດປະເພດຮູບພາບ, ການແບ່ງສ່ວນ, ແລະເຄືອຂ່າຍ neural ການຊອກຄົ້ນຫາວັດຖຸ. TensorRT ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນ CUDA, ຮູບແບບການຂຽນໂປລແກລມຂະຫນານຂອງ NVIDIA, ແລະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບການ inference ສໍາລັບກອບການຮຽນຮູ້ເລິກທັງຫມົດ. ມັນປະກອບມີຕົວເພີ່ມປະສິດທິພາບການອະນິຈັຍການຮຽນຮູ້ເລິກ ແລະເວລາແລ່ນທີ່ໃຫ້ຄວາມແຝງທີ່ຕໍ່າ ແລະກະແສໄຟຟ້າສູງສໍາລັບແອັບພລິເຄຊັນການຮຽນຮູ້ເລິກ.JetPack 5.1.1 ປະກອບມີ TensorRT 8.5.2 |
cuDNN |
CUDA Deep Neural Network ຫໍສະຫມຸດສະຫນອງປະຖົມປະສິດຕິພາບສູງສໍາລັບກອບການຮຽນຮູ້ເລິກ. ມັນສະຫນອງການປະຕິບັດທີ່ມີການປັບປຸງສູງສໍາລັບປົກກະຕິມາດຕະຖານເຊັ່ນ: ການຫັນຫນ້າແລະຖອຍຫລັງ, ການລວບລວມ, ການປົກກະຕິ, ແລະຊັ້ນການເປີດໃຊ້ງານ.JetPack 5.1.1 ປະກອບມີ cuDNN 8.6.0 |
CUDA |
CUDA Toolkit ສະຫນອງສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບນັກພັດທະນາ C ແລະ C ++ ກໍ່ສ້າງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ເລັ່ງ GPU. ຊຸດເຄື່ອງມືປະກອບມີ compiler ສໍາລັບ NVIDIA GPUs, ຫ້ອງສະຫມຸດຄະນິດສາດ, ແລະເຄື່ອງມືສໍາລັບການ debugging ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທ່ານ.JetPack 5.1.1 ປະກອບມີ CUDA 11.4.19 ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ JetPack 5.0.2, ອັບເກຣດເປັນ CUDA ລ່າສຸດ ແລະຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດຈາກ CUDA 11.8 ເປັນຕົ້ນໄປ ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງອັບເດດ Jetson Linux ອົງປະກອບ JetPack ອື່ນໆ. ອ້າງເຖິງຄໍາແນະນໍາໃນ CUDA ເອກະສານ ກ່ຽວກັບວິທີການໄດ້ຮັບ CUDA ຫຼ້າສຸດໃນ JetPack. |
Multimedia API |
ເຈແລະ ອື່ນໆn Multimediaa API package ໃຫ້ APIs ລະດັບຕ່ໍາສໍາລັບການພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ API: libargus ສະເຫນີ API ກອບລະດັບຕ່ໍາສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ໂດຍມີການຄວບຄຸມພາລາມິເຕີກ້ອງຖ່າຍຮູບຕໍ່ກອບ, ສະຫນັບສະຫນູນກ້ອງຖ່າຍຮູບຫຼາຍ (ລວມທັງການ synchronized), ແລະຜົນການຖ່າຍທອດ EGL. ຜົນຜະລິດ RAW ກ້ອງຖ່າຍຮູບ CSI ທີ່ຕ້ອງການ ISP ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ກັບ libargus ຫຼື plugin GStreamer. ໃນກໍລະນີໃດກໍ່ຕາມ, API ໄດເວີເຊັນເຊີຕົວຄວບຄຸມສື່ V4L2 ຖືກໃຊ້.Sensor driver API: V4L2 API ເປີດໃຊ້ການຖອດລະຫັດວິດີໂອ, ການເຂົ້າລະຫັດ, ການແປງຮູບແບບ ແລະຟັງຊັນການປັບຂະໜາດ. V4L2 ສໍາລັບການເຂົ້າລະຫັດເປີດໃຫ້ຄຸນສົມບັດຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ການຄວບຄຸມອັດຕາບິດ, ການຕັ້ງຄ່າຄຸນນະພາບລ່ວງໜ້າ, ການເຂົ້າລະຫັດການຕອບສະໜອງຕໍ່າ, ການຄ້າຊົ່ວຄາວ, ແຜນທີ່ vector ການເຄື່ອນໄຫວ, ແລະອື່ນໆອີກ.JetPack
5.1.1 ຈຸດເດັ່ນຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບລວມມີ: ຮອງຮັບ Multi Point Lens Shading Correction (LSC) ໃນ Orin. ປັບປຸງຄວາມຢືດຢຸ່ນຂອງແອັບ Argus SyncStereo ເພື່ອຮັກສາການຊິ້ງຂໍ້ມູນລະຫວ່າງຄູ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບສະເຕີລິໂອ.JetPack 5.1.1 ຈຸດເດັ່ນຂອງມັນຕິມີເດຍລວມມີ:ຮອງຮັບອັດຕາເຟຣມແບບເຄື່ອນໄຫວໃນການເຂົ້າລະຫັດ AV1 ໃໝ່ argus_camera_sw_encode sample ສໍາລັບການສະແດງການເຂົ້າລະຫັດຊອບແວໃນ CPU cores ອັບເດດ nvgstcapture-1.0 ດ້ວຍທາງເລືອກຂອງການເຂົ້າລະຫັດຊອບແວໃນ CPU cores |
ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ |
VPI (ວິໄສທັດ Programing ໃນການໂຕ້ຕອບ) ເປັນຫ້ອງສະໝຸດຊອບແວທີ່ໃຫ້ລະບົບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ/ການປະມວນຜົນຮູບພາບທີ່ປະຕິບັດຢູ່ໃນເຄື່ອງເລັ່ງຮາດແວຫຼາຍອັນທີ່ພົບໃນ Jetson ເຊັ່ນ PVA (Programmable Vision Accelerator), GPU, NVDEC(NVIDIA Decoder), NVENC (NVIDIA Encoder), VIC (Video Image Compositor) ແລະອື່ນໆ.OpenCV ເປັນຫ້ອງສະຫມຸດແຫຼ່ງເປີດສໍາລັບການວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ການປະມວນຜົນຮູບພາບແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.JetPack 5.1.1 ປະກອບມີການປັບປຸງເລັກນ້ອຍຕໍ່ກັບ VPI 2.2 ດ້ວຍການແກ້ໄຂ bug JetPack 5.1.1 ລວມມີ OpenCV 4.5.4 |
ຮູບພາບ |
JetPack 5.1.1 ປະກອບມີຫ້ອງສະໝຸດກາຟິກຕໍ່ໄປນີ້: Vulkan® 1.3 (ລວມທັງ Roadmap 2022 Pro.file).Vulkan 1.3 ປະກາດVulkan® SC 1.0 Vulkan SC ເປັນ API ລະດັບຕໍ່າ, ມີຄວາມຕັ້ງໃຈ, ເຂັ້ມແຂງທີ່ອີງໃສ່ Vulkan 1.2. API ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ມີກາຟິກເລັ່ງລັດຂອງ GPU ແລະຄອມພິວເຕີທີ່ສາມາດນຳໄປໃຊ້ໄດ້ໃນລະບົບຄວາມປອດໄພທີ່ສຳຄັນ ແລະ ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງເພື່ອຕອບສະໜອງໄດ້ມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພດ້ານການເຮັດວຽກຂອງອຸດສາຫະກຳ. ອ້າງເຖິງ ຮອງps://www.khronos.org/vulka nsc/ ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ. Vulkan SC ຍັງສາມາດເປັນສິ່ງທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຝັງຕົວທີ່ບໍ່ສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. Vulkan SC ເພີ່ມຄວາມຕັ້ງໃຈ ແລະ ຫຼຸດຂະໜາດຂອງແອັບພລິເຄຊັນໂດຍການປ່ຽນຂັ້ນຕອນການກຽມສະພາບແວດລ້ອມແອັບພລິເຄຊັນທີ່ເຮັດວຽກແບບອອບໄລນ໌, ຫຼືເຂົ້າໃນການຕິດຕັ້ງແອັບພລິເຄຊັນ, ເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້. ນີ້ປະກອບມີການລວບລວມແບບອອບໄລນ໌ຂອງທໍ່ກາຟິກທີ່ກໍານົດວິທີການ GPU ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ພ້ອມກັບການຈັດສັນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແບບຄົງທີ່, ເຊິ່ງຮ່ວມກັນເຮັດໃຫ້ການຄວບຄຸມ GPU ລະອຽດທີ່ສາມາດຖືກກໍານົດແລະທົດສອບຢ່າງເຂັ້ມງວດ. Vulkan SC 1.0 ແມ່ນພັດທະນາມາຈາກ Vulkan 1.2 ແລະປະກອບມີ: ການກໍາຈັດການເຮັດວຽກຂອງ runtime ທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນໃນຕະຫຼາດຄວາມປອດໄພທີ່ສໍາຄັນ, ການອອກແບບທີ່ປັບປຸງໃຫ້ທັນເວລາການປະຕິບັດແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຄາດເດົາໄດ້, ແລະການຊີ້ແຈງເພື່ອກໍາຈັດຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນການດໍາເນີນງານຂອງມັນ. ສໍາລັບລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມເບິ່ງ https://www.khronos.org/blog/vulkan-sc-overview ໝາຍເຫດ: Jetson ສະຫນັບສະຫນູນ Vulkan SC ແມ່ນ ບໍ່ ການຮັບຮອງຄວາມປອດໄພ. OpenWF™ Display 1.0 OpenWF Display ເປັນ Khronos API ສໍາລັບການໂຕ້ຕອບຕ່ໍາສຸດກັບຕົວຂັບຈໍສະແດງຜົນພື້ນເມືອງໃນ Jetson ແລະອະນຸຍາດໃຫ້ການໂຕ້ຕອບກັບ Vulkan SC ເພື່ອສະແດງຮູບພາບ. ໝາຍເຫດ: Jetson ສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບ OpenWF Display ແມ່ນ ບໍ່ ການຮັບຮອງຄວາມປອດໄພ. |
ເຄື່ອງມືພັດທະນາ |
CUDA Toolkit ສະຫນອງສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບຜູ້ພັດທະນາ C ແລະ C ++ ການກໍ່ສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ GPU ທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງທີ່ມີຫ້ອງສະຫມຸດ CUDA. ຊຸດເຄື່ອງມືປະກອບມີ Nsight Visual Studio ສະບັບລະຫັດ, Nsight Eclipse Plugins, debugging ແລະເຄື່ອງມື profileing ລວມທັງ Nsight ຄອມພີວເຕີ, ແລະລະບົບຕ່ອງໂສ້ເຄື່ອງມືສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂ້າມລວບລວມ NVIDIA Nsight Sລະບົບ ເປັນເຄື່ອງມືການສ້າງໂປຣໄຟລ໌ທົ່ວລະບົບທີ່ຕໍ່າກວ່າ, ສະໜອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ນັກພັດທະນາຕ້ອງການວິເຄາະ ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຊອບແວ.NVIDIA Nsight Graຮູບພາບ ເປັນແອັບພລິເຄຊັ່ນທີ່ໂດດດ່ຽວສຳລັບການດີບັ໊ກ ແລະໂປຣແກຣມກຣາຟິກໂປຣໄຟລ໌. NVIDIA Nsດີດີp ການຮຽນຮູ້ Desigເນີ ເປັນສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາແບບປະສົມປະສານທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາອອກແບບຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະພັດທະນາເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກສໍາລັບການ in-app inference.
ລະບົບ Nsight, Nsight Graphics, ແລະ Nsight Compute ທັງຫມົດແມ່ນສະຫນັບສະຫນູນຢູ່ໃນໂມດູນ Jetson Orin ເພື່ອຊ່ວຍພັດທະນາເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດ. JetPack 5.1.1 ປະກອບມີ NVIDIA Nsight Systems v2022.5 JetPack 5.1.1 ປະກອບມີ NVIDIA Nsight Graphics 2022.6 JetPack 5.1.1 ປະກອບມີ NVIDIA Nsight Deep Learning Designer 2022.2 ອ້າງເຖິງ ບັນທຶກການປ່ອຍ ສໍາລັບລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ. |
SDKs ແລະເຄື່ອງມືທີ່ຮອງຮັບ |
NVIDIA DeepStream SDK ເປັນຊຸດເຄື່ອງມືການວິເຄາະທີ່ສົມບູນສໍາລັບການປະມວນຜົນຫຼາຍເຊັນເຊີທີ່ອີງໃສ່ AI ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈວິດີໂອແລະສຽງ.ການປ່ອຍ DeepStream 6.2 ຮອງຮັບ JetPack 5.1.1 NVIDIA Triton™ Inference Server ເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ຕົວແບບ AI ງ່າຍໃນຂະໜາດ. ເຊີບເວີ Triton Inference ແມ່ນແຫຼ່ງເປີດ ແລະຮອງຮັບການນຳໃຊ້ຕົວແບບ AI ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຈາກ NVIDIA TensorRT, TensorFlow ແລະ ONNX Runtime ໃນ Jetson. ໃນ Jetson, Triton Inference Server ແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ເປັນຫ້ອງສະຫມຸດທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນສໍາລັບການເຊື່ອມໂຍງໂດຍກົງກັບ C API. PowerEstimator ເປັນ webapp ທີ່ເຮັດໃຫ້ການສ້າງຄວາມງ່າຍຂອງການປັບແຕ່ງຮູບແບບພະລັງງານ profiles ແລະຄາດຄະເນການໃຊ້ພະລັງງານຂອງໂມດູນ Jetson. etPack 5.1.1 ຮອງຮັບ PowerEstimator ສໍາລັບໂມດູນ Jetson AGX Orin ແລະ Jetson Xavier NX NVIDIA Isaac™ ROS ເປັນຊຸດຂອງແພັກເກັດເລັ່ງຮາດແວທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບນັກພັດທະນາ ROS ເພື່ອສ້າງໂຊລູຊັ່ນທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງໃນຮາດແວ NVIDIA ລວມທັງ NVIDIA Jetson. ລຸ້ນ Isaac ROS DP3 ຮອງຮັບ JetPack 5.1.1 |
Cloud Native |
Jetson ເອົາ cloud native ກັບຂອບແລະເປີດນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີເຊັ່ນ: ຕູ້ຄອນເທນເນີແລະ orchestration ຕູ້ຄອນເທນເນີ. NVIDIA JetPack ປະກອບມີ NVIDIA Container Runtime ກັບ Docker ປະສົມປະສານ, ເຮັດໃຫ້ GPU ເລັ່ງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກບັນຈຸບັນຈຸຢູ່ໃນເວທີ Jetson. NVIDIA ເປັນເຈົ້າພາບຮູບພາບບັນຈຸຫຼາຍສໍາລັບ Jetson on NVIDIA NGC. ບາງຄົນແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບການພັດທະນາຊອບແວທີ່ມີ samples ແລະເອກະສານແລະອື່ນໆແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຊອບແວການຜະລິດ, ປະກອບດ້ວຍອົງປະກອບ runtime ເທົ່ານັ້ນ. ຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມແລະບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຮູບພາບບັນຈຸທັງຫມົດຢູ່ທີ່ ເປີດ Cloud-Native ເຈດສັນ ໜ້າ. |
ຄວາມປອດໄພ |
ໂມດູນ NVIDIA Jetson ປະກອບມີລັກສະນະຄວາມປອດໄພຕ່າງໆລວມທັງ Hardware Root of Trust, Secure Boot, Hardware Cryptographic Acceleration, Trusted Execution Environment, Disk and Memory Encryption, Physical Attack Protection ແລະອື່ນໆ. ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບຄຸນສົມບັດຄວາມປອດໄພໂດຍການໂດດໄປຫາພາກສ່ວນຄວາມປອດໄພຂອງຄູ່ມືນັກພັດທະນາ Jetson Linux. |
Sample ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ
JetPack ປະກອບມີຫຼາຍ samples ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນການນໍາໃຊ້ອົງປະກອບ JetPack. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຖືກເກັບໄວ້ໃນເອກະສານອ້າງອີງ fileລະບົບແລະສາມາດລວບລວມຢູ່ໃນຊຸດນັກພັດທະນາ.
ອົງປະກອບ JetPack | Sample ສະຖານທີ່ອ້າງອີງ fileລະບົບ |
TensorRT | /usr/src/tensor/samples/ |
cuDNN | /usr/src/cudnn_samples_/ |
CUDA | /usr/local/cuda-/samples/ |
Multimedia API | /usr/src/tegra_multimedia_api/ |
ວິໄສທັດ | /usr/share/Visionworks/sources/samples/
/usr/share/vision works-tracking/sources/samples/ /usr/share/vision works-sfm/sources/samples/ |
OpenCV | /usr/share/OpenCV/samples/ |
VPI | /opt/Nvidia/vpi/vpi-/samples |
ເຄື່ອງມືພັດທະນາ
JetPack ປະກອບມີເຄື່ອງມືພັດທະນາຕໍ່ໄປນີ້. ບາງອັນຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍກົງໃນລະບົບ Jetson, ແລະບາງອັນເຮັດວຽກຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີໂຮດ Linux ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບ Jetson.
- ເຄື່ອງມືສໍາລັບການພັດທະນາແລະການແກ້ໄຂຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ:
- NSight Eclipse Edition ສໍາລັບການພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນເລັ່ງ GPU: ແລ່ນຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີໂຮດ Linux. ສະຫນັບສະຫນູນຜະລິດຕະພັນ Jetson ທັງຫມົດ.
- CUDA-GDB ສໍາລັບການດີບັກແອັບພລິເຄຊັນ: ແລ່ນຢູ່ໃນລະບົບ Jetson ຫຼືຄອມພິວເຕີໂຮດ Linux. ສະຫນັບສະຫນູນຜະລິດຕະພັນ Jetson ທັງຫມົດ.
- CUDA-MEMCHECK ສໍາລັບການດີບັ໊ກຄວາມຜິດພາດຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຂອງແອັບພລິເຄຊັນ: ດໍາເນີນການຢູ່ໃນລະບົບ Jetson. ສະຫນັບສະຫນູນຜະລິດຕະພັນ Jetson ທັງຫມົດ.
ເຄື່ອງມືສໍາລັບການສ້າງໂປຣໄຟລ໌ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ:
- ລະບົບ NSight ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ CPU ຫຼາຍແກນ: ດໍາເນີນການຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີໂຮດ Linux. ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານປັບປຸງການປະຕິບັດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໂດຍການກໍານົດສ່ວນຊ້າຂອງລະຫັດ. ສະຫນັບສະຫນູນຜະລິດຕະພັນ Jetson ທັງຫມົດ.
- NVIDIA® Nsight™ Compute kernel profiler: ເຄື່ອງມືສ້າງໂປຣໄຟລ໌ແບບໂຕ້ຕອບສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນ CUDA. ມັນສະຫນອງການວັດແທກການປະຕິບັດລາຍລະອຽດແລະການແກ້ບັນຫາ API ຜ່ານການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ແລະເຄື່ອງມືເສັ້ນຄໍາສັ່ງ.
- NSight Graphics ສຳລັບການດີບັກ ແລະການສ້າງໂປຣໄຟລ໌ຂອງແອັບພລິເຄຊັນກຣາບຟິກ: ເຄື່ອງມືລະດັບ console ສຳລັບການດີບັກ ແລະປັບປຸງໂປຣແກຣມ OpenGL ແລະ OpenGL ES. ແລ່ນຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີໂຮດ Linux. ສະຫນັບສະຫນູນຜະລິດຕະພັນ Jetson ທັງຫມົດ.
ຄຳເຕືອນ FCC
ອຸປະກອນນີ້ໄດ້ຮັບການທົດສອບແລະພົບເຫັນວ່າປະຕິບັດຕາມຂໍ້ຈໍາກັດສໍາລັບອຸປະກອນດິຈິຕອນ B Class B, ອີງຕາມພາກທີ 15 ຂອງກົດລະບຽບ FCC. ຂໍ້ຈໍາກັດເຫຼົ່ານີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສະຫນອງການປົກປ້ອງທີ່ສົມເຫດສົມຜົນຕໍ່ການແຊກແຊງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໃນການຕິດຕັ້ງທີ່ຢູ່ອາໄສ. ອຸປະກອນນີ້ສ້າງ, ໃຊ້ແລະສາມາດແຜ່ກະຈາຍພະລັງງານຄວາມຖີ່ວິທະຍຸແລະ, ຖ້າຫາກວ່າບໍ່ໄດ້ຕິດຕັ້ງແລະນໍາໃຊ້ຕາມຄໍາແນະນໍາ, ອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການຂັດຂວາງການສື່ສານວິທະຍຸເປັນອັນຕະລາຍ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບໍ່ມີການຮັບປະກັນວ່າການແຊກແຊງຈະບໍ່ເກີດຂື້ນໃນການຕິດຕັ້ງໂດຍສະເພາະ. ຖ້າອຸປະກອນນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການລົບກວນທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ e ຕໍ່ການຮັບວິທະຍຸຫຼືໂທລະພາບ, ເຊິ່ງສາມາດຖືກກໍານົດໂດຍການປິດແລະເປີດອຸປະກອນ, ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຖືກຊຸກຍູ້ໃຫ້ພະຍາຍາມແກ້ໄຂການລົບກວນໂດຍຫນຶ່ງຫຼືຫຼາຍມາດຕະການດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
- Reorient ຫຼືຍ້າຍເສົາອາກາດຮັບ.
- ເພີ່ມການແຍກຕ່າງຫາກລະຫວ່າງອຸປະກອນແລະເຄື່ອງຮັບ.
- ເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນກັບເຕົ້າສຽບຢູ່ໃນວົງຈອນທີ່ແຕກຕ່າງຈາກທີ່ເຄື່ອງຮັບແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່.
- ປຶກສາຕົວແທນຈໍາໜ່າຍ ຫຼື ຊ່າງວິທະຍຸ/ໂທລະພາບທີ່ມີປະສົບການເພື່ອຂໍຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອ.
ຂໍ້ຄວນລະວັງ: ການປ່ຽນແປງຫຼືການປັບປຸງອຸປະກອນນີ້ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸມັດຢ່າງຊັດເຈນໂດຍຜູ້ຜະລິດສາມາດເຮັດໃຫ້ສິດທິຂອງທ່ານໃນການດໍາເນີນງານອຸປະກອນນີ້ເປັນໂມຄະ.
ອຸປະກອນນີ້ປະຕິບັດຕາມພາກທີ 15 ຂອງກົດລະບຽບ FCC. ການດໍາເນີນງານແມ່ນຂຶ້ນກັບສອງເງື່ອນໄຂດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
- ອຸປະກອນນີ້ອາດຈະບໍ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການລົບກວນທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ
- ອຸປະກອນນີ້ຕ້ອງຍອມຮັບການແຊກແຊງໃດໆທີ່ໄດ້ຮັບ, ລວມທັງການແຊກແຊງທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການດໍາເນີນງານທີ່ບໍ່ຕ້ອງການ.
ອຸປະກອນນີ້ປະຕິບັດຕາມຂໍ້ຈໍາກັດການຮັບແສງຂອງລັງສີ FCC ທີ່ກໍານົດໄວ້ສໍາລັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ມີການຄວບຄຸມ. ອຸປະກອນນີ້ຄວນຈະໄດ້ຮັບການຕິດຕັ້ງແລະດໍາເນີນການທີ່ມີໄລຍະຫ່າງຕໍາ່ສຸດທີ່ 20cm ລະຫວ່າງ radiator ແລະຮ່າງກາຍຂອງທ່ານ.
Leetop Technology (Shenzhen) Co., Ltd. http://www.leetop.top
ເອກະສານ / ຊັບພະຍາກອນ
![]() |
LEETOP ALP-ALP-606 ຄອມພິວເຕີອັດສະລິຍະປັນຍາປະດິດ [pdf] ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້ ALP-606, ALP-ALP-606 ຄອມພິວເຕີອັດສະລິຍະປັນຍາປະດິດ, ຄອມພິວເຕີອັດສະລິຍະປັນຍາທຽມ, ຄອມພິວເຕີປັນຍາທຽມ, ຄອມພິວເຕີອັດສະລິຍະ, ຄອມພິວເຕີ |