LEETOP ALP-ALP-606 Ներկառուցված արհեստական ինտելեկտի համակարգիչ
Ապրանքի մասին տեղեկատվություն
Leetop_ALP_606-ը ներկառուցված արհեստական ինտելեկտի համակարգիչ է, որն ապահովում է բարձր հաշվողական հզորություն տարբեր տերմինալային սարքերի համար: Այն օժտված է արագ ակտիվ սառեցման դիզայնով, որը համապատասխանում է արդյունաբերական ստանդարտներին հարվածային դիմադրության և հակաստատիկ: Հարուստ ինտերֆեյսներով և բարձր գնով կատարողականությամբ Leetop_ALP_606-ը բազմակողմանի և հզոր արտադրանք է:
Տեխնիկական պայմաններ
- Պրոցեսոր: Jetson Orin Nano 4GB / Jetson Orin Nano 8GB / Jetson Orin NX 8GB / Jetson Orin NX 16GB
- AI Performance: 20 ՏՈՊՍ / 40 ՏՈՊՍ / 70 ՏՈՊՍ / 100 ՏԱՊՍ
- GPU: NVIDIA Ampere ճարտարապետության GPU՝ Tensor Cores-ով
- CPU: Տատանվում է կախված պրոցեսորից
- Հիշողություն: Տատանվում է կախված պրոցեսորից
- Պահպանում: Աջակցում է արտաքին NVMe-ին
- Հզորությունը: Տատանվում է կախված պրոցեսորից
- PCIe: Տատանվում է կախված պրոցեսորից
- CSI տեսախցիկ. Մինչև 4 տեսախցիկ (8 վիրտուալ ալիքների միջոցով), MIPI CSI-2 D-PHY 2.1
- Տեսանյութի կոդ. Տատանվում է կախված պրոցեսորից
- Տեսանյութի վերծանում. Տատանվում է կախված պրոցեսորից
- Ցուցադրել: Տատանվում է կախված պրոցեսորից
- Ցանցային կապ. 10/100/1000 BASE-T Ethernet
- Մեխանիկական: 69.6 մմ x 45 մմ, 260 փին SODIMM միակցիչ
Ապրանքի օգտագործման հրահանգներ
Leetop_ALP_606-ն օգտագործելու համար հետևեք հետևյալ քայլերին.
- Համոզվեք, որ Leetop_ALP_606-ը պատշաճ կերպով միացված է հոսանքի աղբյուրին, օգտագործելով տրամադրված հոսանքի ադապտեր և հոսանքի լարը:
- Անհրաժեշտության դեպքում միացրեք արտաքին սարքերը, ինչպիսիք են տեսախցիկները, հասանելի ինտերֆեյսներին՝ հիմնվելով ձեր պրոցեսորի բնութագրերի վրա:
- AI հաշվողական առաջադրանքների համար համոզվեք, որ օգտագործեք ձեր կոնկրետ պրոցեսորի համապատասխան GPU և CPU հնարավորությունները:
- Տեսանյութերի կոդավորման կամ վերծանման համար Leetop_ALP_606-ն օգտագործելիս դիմեք ձեր պրոցեսորի բնութագրերին՝ որոշելու աջակցվող լուծումներն ու ձևաչափերը:
- Եթե Ձեզ անհրաժեշտ է ցուցադրել ելքը, միացրեք համապատասխան ցուցադրման սարքը նշանակված նավահանգիստներին՝ հիմնվելով ձեր պրոցեսորի բնութագրերի վրա:
- Համոզվեք, որ Leetop_ALP_606-ը միացված է ցանցին, օգտագործելով տրամադրված Ethernet պորտը՝ ցանցային ֆունկցիոնալության համար:
- Խնամքով վարվեք Leetop_ALP_606-ի հետ՝ հաշվի առնելով դրա մեխանիկական չափերը և միակցիչները:
Եթե ունեք հարցեր կամ տեխնիկական աջակցության կարիք ունեք, կարող եք կապվել Leetop-ի հաճախորդների սպասարկման հետ՝ նամակ ուղարկելով հասցեին service@leetop.top.
Ծանուցում
Խնդրում ենք ուշադիր կարդալ ձեռնարկը նախքան Leetop սարքը տեղադրելը, շահագործելը կամ տեղափոխելը: Նախքան սարքը միացնելը, համոզվեք, որ ճիշտ էներգիայի միջակայքն է օգտագործվում: Խուսափեք տաք խցանումից: Հոսանքը ճիշտ անջատելու համար նախ անջատեք Ubuntu համակարգը, ապա անջատեք հոսանքը: Ubuntu համակարգի առանձնահատկություններից ելնելով, Nvidia-ի ծրագրավորողների հավաքածուում, եթե գործարկումը չավարտած ժամանակ անջատվի հոսանքը, աննորմալության հավանականությունը կլինի 0.03%, ինչը կհանգեցնի սարքի չգործարկմանը: Ubuntu համակարգի օգտագործման պատճառով նույն խնդիրը առկա է նաև Leetop սարքի վրա։ Մի օգտագործեք այլ մալուխներ կամ միակցիչներ, քան նկարագրված է այս ձեռնարկում: Մի օգտագործեք Leetop սարքը ուժեղ մագնիսական դաշտերի մոտ: Կրկնօրինակեք ձեր տվյալները մինչև տեղափոխումը կամ Leetop սարքը անգործուն վիճակում է: Խորհուրդ ենք տալիս Leetop սարքը տեղափոխել իր օրիգինալ փաթեթավորմամբ: Զգուշացրո՛ւ Սա A դասի արտադրանք է, կենդանի միջավայրում այս արտադրանքը կարող է առաջացնել ռադիո միջամտություն: Այս դեպքում օգտագործողից կարող է պահանջվել ձեռնարկել գործնական միջոցներ միջամտության դեմ:
Ծառայություն և աջակցություն
Տեխնիկական աջակցություն
Leetop-ը ուրախ է օգնել ձեզ մեր արտադրանքի կամ ձեր հավելվածի համար տեխնոլոգիայի օգտագործման վերաբերյալ ցանկացած հարցով: Ամենաարագ ճանապարհը մեզ էլփոստ ուղարկելն է՝ service@leetop.top
Երաշխիքներ
Երաշխիքային ժամկետը. Առաքման օրվանից մեկ տարի:
Երաշխիքային բովանդակությունLeetop-ը երաշխավորում է, որ մեր կողմից արտադրված արտադրանքը երաշխիքային ժամանակահատվածում զերծ կլինի նյութի և աշխատանքի թերություններից: Խնդրում ենք կապնվել service@leetop.top-ի հետ՝ նյութի վերադարձի թույլտվության համար (RMA) նախքան վերանորոգման կամ փոխանակման համար որևէ իր վերադարձնելը: Ապրանքը պետք է վերադարձվի իր սկզբնական փաթեթավորմամբ՝ առաքման ժամանակ վնասը կանխելու համար: Նախքան որևէ ապրանք վերանորոգման վերադարձնելը, խորհուրդ է տրվում կրկնօրինակել ձեր տվյալները և ջնջել ցանկացած գաղտնի կամ անձնական տվյալ:
Փաթեթավորման ցուցակ
- Leetop_ALP_606 x 1
- Ոչ ստանդարտ սարքավորումներ
- Էլեկտրաէներգիայի ադապտեր x 1
- Հոսանքի լար x 1
ՓԱՍՏԱԹՂԹԵՐԻ ՓՈՓՈԽՈՒԹՅԱՆ ՊԱՏՄՈՒԹՅՈՒՆ
Փաստաթուղթ | Տարբերակ | ամսաթիվը |
Leetop_ALP_606 | V1.0.1 | 20230425 |
ապրանքի նկարագրությունը
Համառոտ
Leetop_ALP_606-ը ներկառուցված արհեստական ինտելեկտի համակարգիչ է, որը կարող է ապահովել մինչև 20/40 |70/100 TOPS հաշվողական հզորություն շատ տերմինալային սարքերի համար: Leetop_ALP_606-ն ապահովում է արագ ակտիվ սառեցման դիզայն, որը կարող է համապատասխանել արդյունաբերական չափանիշներին, ինչպիսիք են ցնցումների դիմադրությունը և հակաստատիկ: Միևնույն ժամանակ, Leetop_ALP_606-ն ունի հարուստ ինտերֆեյսներ և բարձր ծախսերի կատարում:
Տեխնիկական պայմաններ
Պրոցեսոր
Պրոցեսոր | Jetson Orin Nano 4GB | Jetson Orin Nano 8GB |
AI
Կատարում |
20 ՏՈՓՍ |
40 ՏՈՓՍ |
GPU |
512-միջուկ NVIDIA AmpEre ճարտարապետական GPU 16 Tensor Cores-ով | 1024-միջուկ NVIDIA Ampere ճարտարապետության GPU հետ
32 Տենսորային միջուկներ |
CPU |
6-միջուկ Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-բիթանոց պրոցեսոր
1.5 ՄԲ L2 + 4 ՄԲ L3 |
6-միջուկ Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-բիթանոց պրոցեսոր
1.5 ՄԲ L2 + 4 ՄԲ L3 |
Հիշողություն |
4 ԳԲ 64-բիթ LPDDR5
34 ԳԲ/վ |
8 ԳԲ 128-բիթ LPDDR5
68 ԳԲ/վ |
Պահպանում | (Աջակցում է արտաքին NVMe-ին) | (Աջակցում է արտաքին NVMe-ին) |
Իշխանություն | 5W – 10W | 7W – 15W |
PCIe |
1 x4 + 3 x1
(PCIe Gen3, Root Port և Endpoint) |
1 x4 + 3 x1
(PCIe Gen3, Root Port և Endpoint) |
CSI տեսախցիկ |
Մինչև 4 տեսախցիկ (8 վիրտուալ ալիքների միջոցով***)
8 նրբանցք MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (մինչև 20 Գբիթ/վրկ) |
Մինչև 4 տեսախցիկ (8 վիրտուալ ալիքների միջոցով***)
8 նրբանցք MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (մինչև 20 Գբիթ/վրկ) |
Տեսանյութի ծածկագրում | 1080p30 աջակցվում է 1-2 պրոցեսորի միջուկով | 1080p30 աջակցվում է 1-2 պրոցեսորի միջուկով |
Տեսանյութի վերծանում |
1x 4K60 (H.265)
2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
1x 4K60 (H.265)
2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
Ցուցադրել |
1x 4K30 բազմաֆունկցիոնալ DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4** | 1x 4K30 բազմաֆունկցիոնալ DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4** |
Ցանցային կապ | 10/100/1000 BASE-T Ethernet | 10/100/1000 BASE-T Ethernet |
Մեխանիկական |
69.6 մմ x 45 մմ 260-փին SO- DIMM միակցիչ | 69.6 մմ x 45 մմ 260 փին SO-DIMM միակցիչ |
Պրոցեսոր | Jetson Orin NX 8 ԳԲ | Jetson Orin NX 16 ԳԲ |
AI
Կատարում |
70 ՏՈՓՍ |
100 ՏՈՓՍ |
GPU |
1024-միջուկ NVIDIA Ampնախկինում GPU 32 Tensor Cores-ով | 1024-միջուկ NVIDIA Ampայստեղ GPU 32 Tensor Cores-ով |
CPU |
6 միջուկանի NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-բիթանոց պրոցեսոր 1.5MB L2 + 4MB L3 |
8 միջուկանի NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2
64-բիթանոց CPU2MB L2 + 4MB L3 |
Հիշողություն |
8 ԳԲ 128-բիթ LPDDR5
102.4 ԳԲ/վ |
16 ԳԲ 128 բիթ LPDDR5102.4 ԳԲ/վ |
Պահպանում | (Աջակցում է արտաքին NVMe-ին) | (Աջակցում է արտաքին NVMe-ին) |
Իշխանություն | 10W – 20W | 10W – 25W |
PCIe |
1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen4, Root Port & Endpoint) |
1 x4 + 3 x1
(PCIe Gen4, Root Port & Endpoint) |
CSI տեսախցիկ |
Մինչև 4 տեսախցիկ (8 վիրտուալ ալիքների միջոցով***)
8 նրբանցք MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (մինչև 20 Գբիթ/վրկ) |
Մինչև 4 տեսախցիկ (8 վիրտուալ ալիքների միջոցով***)
8 երթուղի MIPI CSI-2D-PHY 2.1 (մինչև 20 Գբիտ/վրկ) |
Տեսանյութի ծածկագրում |
1x4K60 | 3x4K30 |
6x1080p60 | 12x1080p30 (H.265) 1x4K60 | 2x4K30 | 5x1080p30 | 11x1080p30 (H.264) |
1x 4K60 | 3x 4K30 |
6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) 1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.264) |
Տեսանյութի վերծանում |
1x8K30 |2X4K60 |
4X4K30| 9x1080p60 | 18x1080p30 (H.265) 1x4K60|2x4K30| 5x1080P60 | 11X1080P30(H.264) |
1x 8K30 | 2x 4K60 |
4x 4K30 | 9x 1080p60| 18x 1080p30 (H.265) 1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.264) |
Ցուցադրել |
1x 8K60 բազմաֆունկցիոնալ DP
1.4a (+MST)/eDP1.4a/HDMI 2.1 |
1x 8K60 բազմաֆունկցիոնալ DP
1.4a (+MST)/eDP1.4a/HDMI 2.1 |
Ցանցային կապ | 10/100/1000 BASE-T Ethernet | 10/100/1000 BASE-T Ethernet |
Մեխանիկական |
69.6 մմ x 45 մմ 260-փին SO-DIMM միակցիչ | 69.6 մմ x 45 մմ 260 փին SO-DIMM միակցիչ |
I/O
Ինտերֆեյս | Հստակեցում |
PCB չափը / Ընդհանուր չափը | 100 մմ x 78 մմ |
Ցուցադրել | 1x HDMI |
Ethernet | 1x Gigabit Ethernet (10/100/1000) |
USB |
4x USB 3.0 Type A (Ինտեգրված USB 2.0) 1x USB 2.0 +3.0 Type C |
M.2 KEY E | 1x M.2 KEY E ինտերֆեյս |
M.2 ԲԱՆԱԼ Մ | 1x M.2 KEY M ինտերֆեյս |
Տեսախցիկ | CSI 2 տող |
FAN | 1 x օդափոխիչ (5V PWM) |
ԿԱՐՈՂ | 1x CAN |
Էլեկտրաէներգիայի պահանջներ | +9—+20V DC մուտք @ 7A |
Էլեկտրամատակարարում
Էլեկտրամատակարարում | Հստակեցում |
Մուտքի տեսակը | DC |
Ներածման ծավալըtage | +9—+20V DC մուտք @ 7A |
Բնապահպանական
Բնապահպանական | Հստակեցում |
Գործող ջերմաստիճանը | -25 C-ից +75C |
Պահպանման խոնավություն | 10%-90% Չխտացող միջավայր |
Տեղադրեք Dimension
Leetop_ALP_606 Չափերը՝ ստորև.
Ինտերֆեյսի նկարագրություն
Առջևի ինտերֆեյս
Leetop_ALP_606_Առջևի ինտերֆեյսի սխեմատիկ դիագրամ
Ինտերֆեյս | Միջերեսի անվանումը | Ինտերֆեյսի նկարագրությունը |
Type-C | Type-C ինտերֆեյս | 1 ճանապարհ Type-C ինտերֆեյս |
HDMI | HDMI | 1 ալիք HDMI ինտերֆեյս |
USB 3.0 |
USB 3.0 ինտերֆեյս |
4-ուղի USB3.0 Type-A ինտերֆեյս (համատեղելի է USB2.0-ի հետ)
Միակողմանի USB 1+2.0 Տիպ A |
RJ45 |
Ethernet Gigabit պորտ |
1 անկախ Gigabit Ethernet պորտ |
ԻՇԽԱՆՈՒԹՅՈՒՆ | DC հոսանքի ինտերֆեյս | +9—+20V DC @ 7A հզորության միջերես |
Նշում. Այս ապրանքը ավտոմատ կերպով միանում է, երբ միացված է ցանցին
Հետևի կողմի ինտերֆեյս
Leetop_ALP_606_Ինտերֆեյսի դիագրամ հետևի մասում
Ինտերֆեյս | Միջերեսի անվանումը | Ինտերֆեյսի նկարագրությունը |
12 փին | 12 պին բազմաֆունկցիոնալ | Վրիպազերծել սերիական պորտը |
PIN | Ազդանշանի անվանումը | PIN | Ազդանշանի անվանումը |
1 | PC_LED- | 2 | VDD_5V |
3 | UART2_RXD_LS | 4 | UART2_TXD_LS |
5 | BMCU_ACOK | 6 | AUTO_ON_DIS |
7 | GND | 8 | SYS_RST |
9 | GND | 10 | FORCE_RECOVERY |
11 | GND | 12 | PWR_BTN |
Նշում.
- PWR_BTN-- համակարգի բեռնումը դրական;
- 5PIN-ի և 6PIN-ի միջև կարճ միացումը կարող է անջատել ավտոմատ միացման գործառույթը.
- Կարճ միացում SYS_RST_IN-ի և GND-ի միջև—-համակարգի վերակայում; միջև կարճ միացում
- FORCE_RECOVERY և GND՝ թարթման ռեժիմ մտնելու համար;
Փոխադրող տախտակի ինտերֆեյսի նկարագրությունը
Կրիչի ափսեի ճշգրտում
Ինտերֆեյս | Հստակեցում |
PCB չափը / Ընդհանուր չափը | 100 մմ x 78 մմ |
Ցուցադրել | 1x HDMI |
Ethernet | 1x Gigabit Ethernet (10/100/1000) |
USB |
4x USB 3.0 Type A (Ինտեգրված USB 2.0) 1x USB 2.0 +3.0 Type C |
M.2 KEY E | 1x M.2 KEY E ինտերֆեյս |
M.2 ԲԱՆԱԼ Մ | 1x M.2 KEY M ինտերֆեյս |
Տեսախցիկ | CSI 2 տող |
FAN | 1 x օդափոխիչ (5V PWM) |
ԿԱՐՈՂ | 1x CAN |
Էլեկտրաէներգիայի պահանջներ | +9—+20V DC մուտք @ 7A |
Առանձնահատկություններ
Օպերացիոն համակարգի կարգավորում
Սարքավորումների պատրաստում
- Ubuntu 18.04 PC x1
- Տեսակ c տվյալների մալուխ x1
Շրջակա միջավայրի պահանջներ
- Ներբեռնեք համակարգի պատկերի փաթեթը Ubuntu18.04 համակարգի համակարգչի հոսթին.
Այրվող քայլեր
- Օգտագործեք USB մալուխ՝ Ubuntu18.04 համակարգի ԱՀ-ի USB Type-A-ն միացնելու համար
- Leetop_ALP_606 զարգացման համակարգի տեսակ c;
- Միացրեք Leetop_ALP_606 զարգացման համակարգը և մուտքագրեք վերականգնման ռեժիմ;
- Բացեք Nvidia-SDK-Manager-ը ձեր համակարգչի վրա, ինչպես ցույց է տրված ստորև, և ընտրեք Jetson Orin NX/ Orin Nano՝ Jetpack5xxx համակարգի պատկերային փաթեթը և մշակման գործիքները ներբեռնելու համար:
- Սկսած https://developer.nvidia.com/embedded/downloads կամ ներբեռնեք վերջինը
- Jetson Linux բաշխման փաթեթը և Jetson-ի մշակման փաթեթըample file համակարգ. (Jetson Linux վարորդների փաթեթ (L4T))
- Բեռնել համապատասխան վարորդ. orin nx հղում: https://pan.baidu.com/s/1RSDUkcKd9AFhKLG8CazZxA
- Արդյունահանման կոդը. 521մ օրին նանո՝ հղում: https://pan.baidu.com/s/1y-MjwAuz8jGhzVglU6seaQ
- Արդյունահանման կոդը. kl36
- Մնացած տեղեկատվության համար խնդրում ենք կապվել մեզ հետ service@leetop.top
- Անջատեք ներբեռնված պատկերների փաթեթը և մուտքագրեք Linux for Tegra (L4T) գրացուցակը
- Մուտքագրեք Linux_for_tegra գրացուցակը և օգտագործեք ֆլեշ հրամանը (flash to NVMe))
- Մուտքագրեք Linux_for_tegra գրացուցակը և օգտագործեք ֆլեշ հրամանը (flash to USB))
- Մուտքագրեք Linux_for_tegra գրացուցակը և օգտագործեք ֆլեշ հրամանը SD-ում
Վերականգնման ռեժիմ
Leetop_ALP_606-ը կարող է օգտագործել USB համակարգը թարմացնելու համար: Համակարգը թարմացնելու համար պետք է մուտքագրեք USB վերականգնման ռեժիմ: USB վերականգնման ռեժիմում կարող եք թարմացնել file համակարգ, միջուկ, boot loader և BCT: Վերականգնման ռեժիմ մուտք գործելու քայլեր.
- Անջատեք համակարգի հոսանքը, համոզվեք, որ հոսանքն անջատված է սպասման ռեժիմի փոխարեն:
- Օգտագործեք USB Type C-ից դեպի USB Type A կապող մալուխ՝ կապակցելու օպերատորին և հյուրընկալողին
- Միացրեք սարքը և մտեք Վերականգնման ռեժիմ: Այս ապրանքը միանում է միացումից և անցնում rec ռեժիմ: Եթե կա համակարգ, կարող եք օգտագործել հետևյալ հրահանգները՝ մուտքագրման ռեժիմը մտնելու համար:
Նշում.
Համակարգի թարմացման համար խնդրում ենք հետևել թարմացման ձեռնարկի քայլերին: USB վերականգնման ռեժիմ մտնելիս համակարգը չի գործարկվի, և սերիական պորտը չի ունենա վրիպազերծման տեղեկատվության ելք՝:
Տեղադրեք համակարգի պատկերը
- a) Միացրեք Ubuntu 18.04 հոսթի USB տիպը Leetop_ALP_606-ի Type-c-ին;
- b) Միացրեք Leetop_ALP_606-ը և մուտքագրեք վերականգնման ռեժիմ (RCM);
- գ) PC Host-ը մտնում է L4T գրացուցակը և կատարում է թարթող հրահանգը
- d) Ջրամեկուսացումից հետո նորից միացրեք Leetop_ALP_606-ը և մուտք գործեք համակարգ:
Աշխատանքային ռեժիմների փոխարկում
- Համակարգ մուտք գործելուց հետո կարող եք սեղմել համակարգի ինտերֆեյսի վերին աջ անկյունում գործող փոփոխության վրա, ինչպես ցույց է տրված նկարում.
- Կամ, մուտքագրեք հրամանը տերմինալում՝ անցնելու համար.
Կեղևի օգտագործումը
- Xshell-ը հզոր անվտանգության տերմինալի էմուլացիոն ծրագիր է, այն աջակցում է Microsoft Windows պլատֆորմի SSH1, SSH2 և TELNET արձանագրությանը: Ինտերնետի միջոցով Xshell-ի անվտանգ կապը հեռավոր հոսթորդների հետ և նրա նորարարական դիզայնն ու առանձնահատկությունները օգնում են օգտվողներին վայելել իրենց աշխատանքը բարդ ցանցային միջավայրերում: Xshell-ը կարող է օգտագործվել Windows ինտերֆեյսի տակ գտնվող տարբեր հեռակառավարվող համակարգերով սերվերներ մուտք գործելու համար, որպեսզի ավելի լավ հասնի տերմինալի հեռակառավարման նպատակին: xshell-ը անհրաժեշտ չէ, բայց այն կարող է ավելի լավ օգնել մեզ սարքավորումն օգտագործելու հարցում: Այն կարող է կապել ձեր Windows համակարգը ձեր Ubuntu համակարգի հետ՝ թույլ տալով ձեզ գործարկել ձեր Linux համակարգը Windows համակարգի ներքո: Xshell-ը տեղադրելու համար կարող եք ներբեռնել և տեղադրել այն՝ փնտրելով Baidu ինտերնետում: (Երբ արտադրանքը չի կարող մուտք գործել աշխատասեղանի համակարգ, կարող եք նաև օգտագործել xshell՝ հեռակառավարման և կազմաձևման սխալները փոփոխելու համար):
- Նոր բուլիտ
- Լրացրեք անունը և հոսթի ip (սովորաբար կարող եք միանալ ցանցի ip-ի միջոցով, եթե չգիտեք ip-ը, կարող եք միացնել համակարգիչը և սարքի OTG պորտը USB տվյալների մալուխի միջոցով, միանալու համար լրացրեք ֆիքսված ip-ը )
- Մուտքագրեք օգտվողը և գաղտնաբառը
- Սեղմեք Միացում՝ հրամանի տողի միջերես մուտքագրելու համար
- Աշխատեք jetson սարքերը հեռակա կարգով xshell-ի միջոցով
Համակարգի կոնֆիգուրացիա
Լռելյայն օգտանուն. Nvidia գաղտնաբառը՝ Nvidia
NVIDIA Linux For Tegra (L4T)
- Բեռնման տախտակն աջակցում է NVIDIA Linux For Tegra (L4T) Builds-ին: HDMI, Gigabit Ethernet, USB3.0, USB OTG, սերիական միացք, GPIO, SD քարտ և I2C ավտոբուս կարող են ապահովվել:
- Մանրամասն հրահանգներ և գործիքների ներբեռնման հղումներ. https://developer.nvidia.com/embedded/jets on-Linux-r3521 / https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-linux-r3531
- Նշում. Մայրենի համակարգը չի աջակցում PWM օդափոխիչի կառավարում: Եթե օգտագործվում է հայրենի համակարգը, IPCall-BSP-ն պետք է տեղակայվի
NVIDIA Jetpack L4T-ի համար
- Jetpack-ը NVIDIA-ի կողմից թողարկված ծրագրային փաթեթ է, որը պարունակում է բոլոր ծրագրային գործիքները, որոնք անհրաժեշտ են Orin NX/Orin Nano մշակման համար՝ օգտագործելով Leetop_ALP_606: Այն ներառում է ինչպես հյուրընկալող, այնպես էլ թիրախային գործիքներ, ներառյալ ՕՀ պատկերները, միջնակարգ ծրագրերը, sampդիմումներ, փաստաթղթեր և այլն: Նոր թողարկված JetPack-ն աշխատում է Ubuntu 18.04 Linux 64-բիթանոց հոսթերով:
- Այն կարելի է ներբեռնել հետևյալ հղումից. https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack
- Կանխադրված կազմաձևման համակարգ
- Leetop_ALP_606-ն օգտագործում է Ubuntu 20.04 համակարգ, լռելյայն օգտանուն՝ nvidia գաղտնաբառ՝ nvidia մշակման նյութեր և ֆորումներ
- L4T զարգացման տվյալներ. https://developer.nvidia.com/embedded/linux-tegra
- Մշակողների ֆորում. https://forums.developer.nvidia.com/
View Համակարգի տարբերակ
View տեղադրված համակարգի փաթեթի տարբերակը
Կատարեք կրկնօրինակ պատկեր
Պահուստային պատկեր պատրաստելը պետք է կատարվի հրամանի տողի թարթման միջավայրում, միայն համակարգը: img file կրկնօրինակված է
- Օգտագործեք USB մալուխ՝ Ubuntu18.04 ԱՀ-ի USB Type-A Leetop_ALP_606 տիպի c-ին միացնելու համար:
- Միացրեք Leetop_ALP_606-ը և մտեք Վերականգնման ռեժիմ;
- Մուտքագրեք Linux_for_tegra գրացուցակը և կրկնօրինակման համար դիմեք README_backup_restore.txt-ին backup_restore-ում: Jetson Orin Nano/Orin NX համակարգի կրկնօրինակման ցուցումներ.
- Օգտագործեք պահուստային պատկերը՝ թարթելու համար.
Եթե կրկնօրինակ պատկերը կարող է օգտագործվել սովորաբար, դա ցույց է տալիս, որ կրկնօրինակ պատկերը հասանելի է:
Jtop գործիքների տեղադրում
Jtop-ը Jetson-ի համար համակարգի մոնիտորինգի ծրագիր է, որը կարող է գործարկվել տերմինալում view և իրական ժամանակում վերահսկել NVIDIA Jetson-ի կարգավիճակը:
Տեղադրման քայլերը
- Pip3 գործիքի տեղադրում
- Top փաթեթների տեղադրում pip3-ով
- Վերագործարկեք՝ վերևում գործարկելու համար
Վազքից հետո, ինչպես ցույց է տրված ստորև նկարում.
Մշակողի գործիքներ
JetPack
NVIDIA JetPack SDK-ն ամենաընդգրկուն լուծումն է AI հավելվածներ ստեղծելու համար: Այն միավորում է Jetson պլատֆորմի ծրագրակազմը, ներառյալ TensorRT-ը, cuDNN-ը, CUDA Toolkit-ը, VisionWorks-ը, GStreamer-ը և OpenCV-ն, որոնք բոլորը կառուցված են L4T-ի վրա LTS Linux միջուկով:
JetPack-ը ներառում է NVIDIA կոնտեյների գործարկման ժամանակը, որը հնարավորություն է տալիս ամպային տեխնոլոգիաների և աշխատանքային հոսքերի եզրին:
JetPack SDK Cloud-Native-ը Jetson L4T-ում
- NVIDIA L4T-ն ապահովում է Linux միջուկը, bootloader-ը, NVIDIA-ի դրայվերները, թարթող կոմունալ ծառայությունները, s.ample fileհամակարգը և ավելին Jetson պլատֆորմի համար:
- Դուք կարող եք հարմարեցնել L4T ծրագրակազմը՝ ձեր նախագծի կարիքներին համապատասխան: Հետևելով պլատֆորմի հարմարեցման և զարգացման ուղեցույցին, դուք կարող եք օպտիմալացնել Jetson արտադրանքի ամբողջական հավաքածուի օգտագործումը: Հետևեք ստորև բերված հղումներին՝ վերջին ծրագրային գրադարանների, շրջանակների և սկզբնաղբյուրների վերաբերյալ մանրամասների համար:
- DeepStream SDK-ն Jetson-ում
- NVIDIA-ի DeepStream SDK-ն ապահովում է ամբողջական հոսքային վերլուծական գործիքակազմ՝ AI-ի վրա հիմնված բազմասենսորային մշակման, տեսանյութերի և պատկերների ընկալման համար: DeepStream-ը NVIDIA Metropolis-ի անբաժանելի մասն է՝ պլատֆորմ՝ վերջնական ծառայություններ և լուծումներ ստեղծելու համար, որոնք վերափոխում են պիքսելների և սենսորների տվյալները գործող պատկերացումների: Իմացեք վերջին 5.1 ծրագրավորողի նախնական մասինview առանձնահատկություններ մեր մշակողների նորությունների հոդվածում:
Իսահակ SDK
- NVIDIA Isaac SDK-ն ծրագրավորողների համար հեշտացնում է արհեստական ինտելեկտի վրա աշխատող ռոբոտաշինություն ստեղծելն ու տեղակայելը: SDK-ն ներառում է Isaac Engine (հավելվածի շրջանակ), Isaac GEM (փաթեթներ բարձր արդյունավետությամբ ռոբոտաշինության ալգորիթմներով), Isaac Apps (տեղեկատու հավելվածներ) և Isaac Sim for Navigation (հզոր սիմուլյացիոն հարթակ): Այս գործիքներն ու API-ներն արագացնում են ռոբոտների զարգացումը` հեշտացնելով արհեստական ինտելեկտի (AI) ավելացումը ռոբոտների մեջ ընկալման և նավիգացիայի համար:
Jetpack-ի հիմնական առանձնահատկությունները
OS |
NVIDIA Jetson Linux 35.3.1 ապահովում է Linux Kernel 5.10, UEFI-ի վրա հիմնված bootloader, Ubuntu 20.04 հիմնված արմատ file համակարգ, NVIDIA-ի դրայվերներ, անհրաժեշտ որոնված սարքեր, գործիքների շղթա և այլն: JetPack 5.1.1-ը ներառում է Jetson Linux 35.3.1, որն ավելացնում է հետևյալ կարևոր կետերը. թողարկման նշումներ լրացուցիչ մանրամասների համար) Աջակցություն է ավելացնում Jetson AGX Orin 64GB, Jetson Orin NX 8GB, Jetson Orin Nano 8GB և Jetson Orin Nano 4GB արտադրական մոդուլներին
Անվտանգություն: Օդային թարմացումներ. Պատկերի վրա հիմնված OTA գործիքներն աջակցվում են Xavier-ի կամ Orin-ի վրա հիմնված մոդուլները, որոնք աշխատում են JetPack 5-ը դաշտում1: Տեսախցիկ: Աջակցություն Multi Point Lens Shading Correction-ին (LSC) Orin-ում: Argus SyncStereo հավելվածի ուժեղացված ճկունություն՝ ստերեո տեսախցիկների զույգերի միջև համաժամացումը պահպանելու համար: Մուլտիմեդիա: Աջակցություն դինամիկ կադրերի արագությանը AV1 կոդավորման մեջ Նոր argus_camera_sw_encode sample CPU միջուկների վրա ծրագրային կոդավորումը ցուցադրելու համար Թարմացված nvgstcapture-1.0-ը պրոցեսորի միջուկների վրա ծրագրակազմի կոդավորման տարբերակով 1Նախորդ թողարկումներն աջակցում էին JetPack 4-ով աշխատող Xavier-ի վրա հիմնված մոդուլների արդիականացմանը: |
TensorRT |
TensorRT պատկերների դասակարգման, սեգմենտավորման և օբյեկտների հայտնաբերման նեյրոնային ցանցերի համար բարձր արդյունավետությամբ խորը ուսուցման եզրակացության գործարկման ժամանակ է: TensorRT-ը կառուցված է CUDA-ի՝ NVIDIA-ի զուգահեռ ծրագրավորման մոդելի վրա և թույլ է տալիս օպտիմալացնել եզրակացությունը խորը ուսուցման բոլոր շրջանակների համար: Այն ներառում է խորը ուսուցման եզրակացության օպտիմիզատոր և գործարկման ժամանակ, որն ապահովում է ցածր ուշացում և բարձր թողունակություն խորը ուսուցման եզրակացության հավելվածների համար:JetPack 5.1.1 ներառում է TensorRT 8.5.2 |
cuDNN |
CUDA խորը նյարդային ցանց գրադարանը տրամադրում է բարձր արդյունավետության պրիմիտիվներ խորը ուսուցման շրջանակների համար: Այն ապահովում է բարձր կարգավորված իրականացումներ ստանդարտ առօրյաների համար, ինչպիսիք են առաջ և հետադարձ կապը, միավորումը, նորմալացումը և ակտիվացման շերտերը:JetPack 5.1.1 ներառում է cuDNN 8.6.0 |
CUDA |
CUDA Toolkit-ը ապահովում է զարգացման համապարփակ միջավայր C և C++ մշակողների համար, որոնք կառուցում են GPU-ով արագացված հավելվածներ: Գործիքակազմը ներառում է NVIDIA GPU-ների, մաթեմատիկական գրադարանների և ձեր հավելվածների աշխատանքը կարգաբերելու և օպտիմիզացնելու գործիքների կոմպիլյատոր:JetPack 5.1.1 ներառում է CUDA 11.4.19 Սկսած JetPack 5.0.2-ից՝ արդիականացրեք CUDA-ի վերջին և լավագույն թողարկումներին CUDA 11.8-ից սկսած՝ առանց Jetson Linux-ի այլ JetPack բաղադրիչները թարմացնելու անհրաժեշտության: Տե՛ս ցուցումներին CUDA փաստաթղթեր այն մասին, թե ինչպես ստանալ վերջին CUDA-ն JetPack-ում: |
Մուլտիմեդիա API |
Ջetson Մուլտիմեդիաa API փաթեթը տրամադրում է ցածր մակարդակի API-ներ ճկուն հավելվածների մշակման համար: Տեսախցիկի հավելվածի API. libargus-ն առաջարկում է ցածր մակարդակի շրջանակ-սինխրոն API տեսախցիկի հավելվածների համար՝ յուրաքանչյուր կադրի տեսախցիկի պարամետրերի կառավարմամբ, բազմակի (ներառյալ համաժամեցված) տեսախցիկի աջակցությամբ և EGL հոսքի ելքերով: ISP-ի կարիք ունեցող RAW ելքային CSI տեսախցիկները կարող են օգտագործվել ինչպես libargus, այնպես էլ GStreamer հավելվածով: Երկու դեպքում էլ օգտագործվում է V4L2 մեդիա-կարգավորիչի սենսորային վարորդի API-ն: Սենսորային վարորդի API. V4L2 API-ն հնարավորություն է տալիս տեսանյութի վերծանման, կոդավորման, ձևաչափի փոխակերպման և մասշտաբավորման գործառույթները: Կոդավորման համար V4L2-ը բացում է բազմաթիվ գործառույթներ, ինչպիսիք են բիթային արագության վերահսկումը, որակի նախադրյալները, ցածր հետաձգման կոդավորումը, ժամանակավոր փոխզիջումը, շարժման վեկտորային քարտեզները և այլն:JetPack
5.1.1 Տեսախցիկի կարևորագույն կետերը ներառում են. Աջակցություն Multi Point Lens Shading Correction-ին (LSC) Orin-ում: Argus SyncStereo հավելվածի ուժեղացված ճկունություն՝ ստերեո տեսախցիկների զույգերի միջև համաժամացումը պահպանելու համար:JetPack 5.1.1 մուլտիմեդիա կարևորագույն կետերը ներառում են.Աջակցություն դինամիկ կադրերի արագությանը AV1 կոդավորման մեջ Նոր argus_camera_sw_encode sample CPU միջուկների վրա ծրագրային կոդավորումը ցուցադրելու համար Թարմացված nvgstcapture-1.0-ը պրոցեսորի միջուկների վրա ծրագրային կոդավորման տարբերակով |
Համակարգչային տեսլական |
VPI (Vision Programing ինտերֆեյս) ծրագրային գրադարան է, որն ապահովում է Computer Vision / Image Processing ալգորիթմներ, որոնք ներդրված են Jetson-ում հայտնաբերված բազմաթիվ ապարատային արագացուցիչների վրա, ինչպիսիք են PVA (ծրագրավորվող Vision արագացուցիչ), GPU, NVDEC (NVIDIA ապակոդավորիչ), NVENC (NVIDIA կոդավորիչ), VIC (Video Image Compositor) և այլն:OpenCV-ն բաց կոդով գրադարան է համակարգչային տեսողության, պատկերների մշակման և մեքենայական ուսուցում.JetPack 5.1.1 ներառում է աննշան թարմացում VPI 2.2 վրիպակների շտկմամբ JetPack 5.1.1-ը ներառում է OpenCV 4.5.4 |
Գրաֆիկա |
JetPack 5.1.1-ը ներառում է հետևյալ գրաֆիկական գրադարանները՝ Vulkan® 1.3 (ներառյալ Roadmap 2022 Pro-ըfile).Vulkan 1.3 Հայտարարություն Vulkan® SC 1.0 Vulkan SC-ն ցածր մակարդակի, որոշիչ, ամուր API է, որը հիմնված է Vulkan 1.2-ի վրա: Այս API-ն հնարավորություն է տալիս ժամանակակից GPU-ով արագացված գրաֆիկա և հաշվարկներ, որոնք կարող են տեղակայվել անվտանգության համար կարևոր համակարգերում և որոնք հավաստագրված են արդյունաբերության ֆունկցիոնալ անվտանգության չափանիշներին համապատասխանելու համար: Անդրադարձեք HTTps://www.khronos.org/vulka nsc/ լրացուցիչ տեղեկությունների համար: Vulkan SC-ը կարող է նաև անգնահատելի լինել իրական ժամանակի ոչ անվտանգության կարևոր ներդրված հավելվածների համար: Vulkan SC-ն մեծացնում է դետերմինիզմը և նվազեցնում կիրառման չափը՝ հնարավորինս տեղափոխելով կիրառման ժամանակի կիրառման միջավայրի պատրաստումը կամ անցանց, կամ հավելվածի կարգավորում: Սա ներառում է գրաֆիկական խողովակաշարերի անցանց կոմպիլյացիան, որը սահմանում է, թե ինչպես է GPU-ն մշակում տվյալները՝ ստատիկ հիշողության բաշխման հետ միասին, որոնք միասին հնարավորություն են տալիս մանրամասն GPU կառավարում, որը կարող է խստորեն ճշգրտվել և փորձարկվել: Vulkan SC 1.0-ը մշակվել է Vulkan 1.2-ից և ներառում է. գործարկման ժամանակի ֆունկցիոնալության հեռացում, որն անհրաժեշտ չէ անվտանգության համար կարևոր շուկաներում, թարմացված դիզայն՝ կատարման կանխատեսելի ժամանակներ և արդյունքներ ապահովելու համար, և պարզաբանումներ՝ դրա շահագործման հնարավոր անորոշությունները վերացնելու համար: Լրացուցիչ մանրամասների համար տե՛ս https://www.khronos.org/blog/vulkan-sc-overview ՆշումJetson-ի աջակցությունը Vulkan SC-ին է ոչ անվտանգության հավաստագրված: OpenWF™ Display 1.0 OpenWF Display-ը Khronos API-ն է Jetson-ի բնիկ էկրանի վարորդի հետ ցածր վերադիր փոխազդեցության համար և թույլ է տալիս փոխազդեցություն Vulkan SC-ի հետ՝ պատկերներ ցուցադրելու համար: ՆշումJetson-ի աջակցություն OpenWF Display-ի համար ոչ անվտանգության հավաստագրված: |
Մշակողի գործիքներ |
CUDA Toolkit-ը ապահովում է զարգացման համապարփակ միջավայր C և C++ մշակողների համար, որոնք կառուցում են բարձր արդյունավետությամբ GPU արագացված հավելվածներ CUDA գրադարաններով: Գործիքակազմը ներառում է Nsight Visual Studio Code Edition, Nsight Eclipse Plugներ, վրիպազերծման և պրոֆիլավորման գործիքներ, ներառյալ Nsight Հաշվել, և գործիքների շղթա՝ հավելվածների խաչաձեւ կազմման համար NVIDIA Nsճիշտ Սհամակարգեր ցածր գլխավերեւում համակարգային պրոֆիլավորման գործիք է, որը տրամադրում է այն պատկերացումները, որոնք մշակողները պետք է վերլուծեն և օպտիմալացնեն ծրագրային ապահովման աշխատանքը:NVIDIA Nsight Graֆիզ ինքնուրույն հավելված է վրիպազերծման և գրաֆիկական հավելվածների պրոֆիլավորման համար: NVIDIA Nsight Deep Ուսուցում Դեսigներ ինտեգրված զարգացման միջավայր է, որն օգնում է ծրագրավորողներին արդյունավետորեն նախագծել և զարգացնել խորը նեյրոնային ցանցեր՝ ներծրագրային եզրակացությունների համար:
Nsight System-ը, Nsight Graphics-ը և Nsight Compute-ը բոլորն աջակցվում են Jetson Orin մոդուլների վրա՝ աջակցելու ինքնավար մեքենաների զարգացմանը: JetPack 5.1.1-ը ներառում է NVIDIA Nsight Systems v2022.5 JetPack 5.1.1-ը ներառում է NVIDIA Nsight Graphics 2022.6 JetPack 5.1.1-ը ներառում է NVIDIA Nsight Deep Learning Designer 2022.2 Անդրադարձեք թողարկման նշումներ լրացուցիչ մանրամասների համար: |
Աջակցվող SDK-ներ և գործիքներ |
NVIDIA DeepStream SDK Ամբողջական վերլուծական գործիքակազմ է AI-ի վրա հիմնված բազմասենսորային մշակման և վիդեո և աուդիո ընկալման համար:DeepStream 6.2 թողարկումն աջակցում է JetPack 5.1.1-ին NVIDIA Triton™ եզրակացության սերվեր պարզեցնում է AI մոդելների տեղակայումը մասշտաբով: Triton Inference Server-ը բաց կոդով է և աջակցում է NVIDIA TensorRT-ի, TensorFlow-ի և ONNX Runtime-ի Jetson-ի վրա պատրաստված AI մոդելների տեղակայմանը: Jetson-ում Triton Inference Server-ը տրամադրվում է որպես ընդհանուր գրադարան՝ C API-ի հետ ուղղակի ինտեգրման համար: PowerEstimator է webհավելված, որը հեշտացնում է հատուկ հոսանքի ռեժիմի ստեղծումըfiles և գնահատում է Jetson մոդուլի էներգիայի սպառումը: etPack 5.1.1-ն աջակցում է PowerEstimator-ին Jetson AGX Orin և Jetson Xavier NX մոդուլների համար NVIDIA Isaac™ ROS ապարատային արագացված փաթեթների հավաքածու է, որը հեշտացնում է ROS մշակողների համար բարձր արդյունավետությամբ լուծումներ ստեղծելը NVIDIA սարքաշարի վրա, ներառյալ NVIDIA Jetson-ը: Isaac ROS DP3 թողարկումն աջակցում է JetPack 5.1.1-ին |
Cloud Native |
Ջեթսոնը բերում է ամպի բնիկ մինչև եզրագիծը և հնարավորություն է տալիս տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են կոնտեյներները և կոնտեյներների կազմակերպումը: NVIDIA JetPack-ը ներառում է NVIDIA Container Runtime-ը Docker ինտեգրմամբ՝ հնարավորություն տալով GPU արագացված կոնտեյներային հավելվածներին Jetson հարթակում: NVIDIA-ն հյուրընկալում է մի քանի կոնտեյների պատկերներ Jetson-ի համար NVIDIA NGC. Ոմանք հարմար են ծրագրային ապահովման մշակման համար samples-ը և փաստաթղթերը և այլոց հարմար են արտադրական ծրագրային ապահովման տեղակայման համար, որոնք պարունակում են միայն գործարկման ժամանակի բաղադրիչներ: Գտեք ավելի շատ տեղեկատվություն և բեռնարկղերի բոլոր պատկերների ցանկը Cloud-Native-ը միացված է Ջեթսոնը էջ. |
Անվտանգություն |
NVIDIA Jetson մոդուլները ներառում են անվտանգության տարբեր առանձնահատկություններ, այդ թվում՝ Hardware Root of Trust, Secure Boot, Hardware Cryptographic Acceleration, Trusted Execution Environment, Disk and Memory Encryption, Physical Attack Protection և այլն: Իմացեք անվտանգության առանձնահատկությունների մասին՝ անցնելով Jetson Linux Developer ուղեցույցի անվտանգության բաժին: |
Sample ationsրագրեր
JetPack-ը ներառում է մի քանի սamples, որոնք ցույց են տալիս JetPack բաղադրիչների օգտագործումը: Դրանք պահվում են տեղեկանքում fileհամակարգը և կարող է կազմվել մշակողի հավաքածուի վրա:
JetPack բաղադրիչ | Sampտեղանքները հղումով fileհամակարգ |
TensorRT | /usr/src/tensor/samples/ |
cuDNN | /usr/src/cudnn_samples_/ |
CUDA | /usr/local/cuda-/samples/ |
Մուլտիմեդիա API | /usr/src/tegra_multimedia_api/ |
Visionworks | /usr/share/Visionworks/sources/samples/
/usr/share/vision works-tracking/sources/samples/ /usr/share/vision works-sfm/sources/samples/ |
OpenCV | /usr/share/OpenCV/samples/ |
VPI | /opt/Nvidia/vpi/vpi-/samples |
Մշակողի գործիքներ
JetPack-ը ներառում է մշակողների հետևյալ գործիքները. Ոմանք օգտագործվում են ուղղակիորեն Jetson համակարգում, իսկ մյուսները աշխատում են Linux համակարգչի վրա, որը միացված է Jetson համակարգին:
- Գործիքներ հավելվածների մշակման և վրիպազերծման համար.
- NSight Eclipse Edition GPU արագացված հավելվածների մշակման համար. Աշխատում է Linux հոսթ համակարգչի վրա: Աջակցում է Jetson-ի բոլոր արտադրանքներին:
- CUDA-GDB հավելվածների վրիպազերծման համար. Աշխատում է Jetson համակարգում կամ Linux հոսթ համակարգչի վրա: Աջակցում է Jetson-ի բոլոր արտադրանքներին:
- CUDA-MEMCHECK հավելվածի հիշողության սխալները կարգաբերելու համար. Աշխատում է Jetson համակարգում: Աջակցում է Jetson-ի բոլոր արտադրանքներին:
Գործիքներ հավելվածի պրոֆիլավորման և օպտիմալացման համար.
- NSight Systems բազմամիջուկ պրոցեսորի պրոֆիլավորման համար. Աշխատում է Linux հոսթ համակարգչի վրա: Օգնում է բարելավել հավելվածի աշխատանքը՝ բացահայտելով կոդի դանդաղ մասերը: Աջակցում է Jetson-ի բոլոր արտադրանքներին:
- NVIDIA® Nsight™ Compute kernel profiler. Ինտերակտիվ պրոֆիլավորման գործիք CUDA հավելվածների համար: Այն ապահովում է կատարողականի մանրամասն չափումներ և API կարգաբերում օգտատիրոջ միջերեսի և հրամանի տող գործիքի միջոցով:
- NSight Graphics գրաֆիկական հավելվածների վրիպազերծման և պրոֆիլավորման համար. OpenGL և OpenGL ES ծրագրերը վրիպազերծելու և օպտիմիզացնելու համար կոնսոլային կարգի գործիք: Աշխատում է Linux հոսթ համակարգչի վրա: Աջակցում է Jetson-ի բոլոր արտադրանքներին:
FCC նախազգուշացում
Այս սարքավորումը փորձարկվել է և պարզվել է, որ համապատասխանում է B դասի թվային սարքի սահմանափակումներին՝ համաձայն FCC կանոնների 15-րդ մասի: Այս սահմանները նախագծված են՝ ապահովելու ողջամիտ պաշտպանություն բնակելի շենքերում վնասակար միջամտությունից: Այս սարքավորումն արտադրում, օգտագործում և կարող է ճառագայթել ռադիոհաճախականության էներգիա, և եթե տեղադրվի և օգտագործվի հրահանգներին համապատասխան, կարող է վնասակար միջամտություն առաջացնել ռադիոհաղորդակցության համար: Այնուամենայնիվ, երաշխիք չկա, որ որոշակի տեղադրման մեջ միջամտություն չի առաջանա: Եթե այս սարքավորումն իսկապես վնասակար միջամտություն է առաջացնում ռադիոյի կամ հեռուստատեսության ընդունման համար, որը կարող է որոշվել սարքավորումն անջատելով և միացնելով, օգտագործողին խրախուսվում է փորձել շտկել միջամտությունը հետևյալ միջոցներից մեկով կամ մի քանիսով.
- Վերակողմնորոշեք կամ տեղափոխեք ստացող ալեհավաքը:
- Բարձրացնել բաժանումը սարքավորումների և ընդունիչի միջև:
- Սարքավորումը միացրեք վարդակից մի շղթայի վրա, որը տարբերվում է նրանից, որին միացված է ստացողը:
- Օգնության համար դիմեք դիլերին կամ փորձառու ռադիոյի/հեռուստատեսային տեխնիկին:
Զգուշացում. Այս սարքի ցանկացած փոփոխություն կամ փոփոխություն, որը հստակորեն հաստատված չէ արտադրողի կողմից, կարող է չեղյալ համարել այս սարքավորումը գործարկելու ձեր լիազորությունը:
Այս սարքը համապատասխանում է FCC կանոնների 15-րդ մասին: Գործողությունը ենթակա է հետևյալ երկու պայմանների.
- Այս սարքը չի կարող վնասակար միջամտություն առաջացնել
- այս սարքը պետք է ընդունի ցանկացած ստացված միջամտություն, ներառյալ միջամտությունը, որը կարող է առաջացնել անցանկալի աշխատանք:
Այս սարքավորումը համապատասխանում է FCC ճառագայթման ազդեցության սահմաններին, որոնք սահմանված են չվերահսկվող միջավայրի համար: Այս սարքավորումը պետք է տեղադրվի և աշխատի ռադիատորի և մարմնի միջև նվազագույնը 20 սմ հեռավորության վրա:
Leetop Technology (Shenzhen) Co., Ltd. http://www.leetop.top
Փաստաթղթեր / ռեսուրսներ
![]() |
LEETOP ALP-ALP-606 Ներկառուցված արհեստական ինտելեկտի համակարգիչ [pdf] Օգտագործողի ուղեցույց ALP-606, ALP-ALP-606 Ներկառուցված արհեստական ինտելեկտի համակարգիչ, Ներկառուցված արհեստական ինտելեկտի համակարգիչ, արհեստական ինտելեկտի համակարգիչ, ինտելեկտուալ համակարգիչ, համակարգիչ |