AI-powered DevOps karo GitHub

Spesifikasi

• Jeneng Produk: AI-powered DevOps karo GitHub
• Fitur: Ningkatake efisiensi, nambah keamanan, menehi nilai luwih cepet

Apa DevOps?

Yen dileksanakake kanthi efektif, DevOps bisa ngowahi cara organisasi ngirim piranti lunak-nyepetake
siklus release, nambah linuwih, lan nyopir inovasi.
Kesempatan nyata dumunung ing carane DevOps ngidini sampeyan tetep lincah ing pasar sing berkembang kanthi cepet. Kanthi nggawe budaya kolaborasi, perbaikan terus-terusan, lan adopsi teknologi strategis, sampeyan bisa ngatasi kompetisi kanthi wektu sing luwih cepet menyang pasar lan kemampuan sing luwih kuat kanggo adaptasi kanggo owah-owahan.

DevOps dibentuk kanthi macem-macem pengalaman, katrampilan teknis, lan perspektif budaya. Keragaman iki ndadekake macem-macem interpretasi lan praktik sing berkembang, nggawe DevOps minangka lapangan dinamis lan interdisipliner. Tim DevOps nduweni fungsi lintas lan melu pemain kunci saka tim sing dadi bagean saka siklus urip pangiriman piranti lunak (SDLC).
Ing ebook iki, kita bakal njelajah nilai mbangun tim lan praktik DevOps sing kuwat, lan cara ngetrapake AI kanggo ngotomatisasi tugas rutin, nglindhungi kode, lan entuk manajemen siklus urip end-to-end sing optimal.

DevOps ditetepake

Donovan Brown, swara sing dipercaya ing komunitas DevOps, nuduhake definisi DevOps sing wis diakoni sacara luas dening para praktisi DevOps:

DevOps minangka gabungan wong, proses, lan produk kanggo ngaktifake pangiriman nilai sing terus-terusan menyang pangguna pungkasan.

Donovan Brown

Manajer Program Mitra // Microsoft1
Ing akeh lingkungan teknologi, tim dibuwang dening set katrampilan teknis, kanthi saben fokus ing metrik, KPI, lan kiriman dhewe. Fragmentasi iki asring nyepetake pangiriman, nyebabake inefisiensi, lan nyebabake prioritas sing bertentangan, sing pungkasane ngalangi kemajuan.
Kanggo ngatasi tantangan kasebut, organisasi kudu ngupayakake kolaborasi, nyengkuyung umpan balik sing konstruktif, ngotomatisasi alur kerja, lan ngrampungake perbaikan sing terus-terusan. Iki mbantu njamin pangiriman piranti lunak sing luwih cepet, efisiensi sing luwih gedhe, nggawe keputusan sing luwih apik, ngirit biaya, lan daya saing sing luwih kuat.
Kepiye tim bisa miwiti ngetrapake praktik DevOps anyar kanthi efektif? Dheweke bisa miwiti kanthi ngatasi titik nyeri sing paling penting, kayata proses panyebaran manual, siklus umpan balik sing dawa, otomatisasi tes sing ora efisien, lan penundaan sing disebabake dening intervensi manual ing pipa release.

Ngilangi titik gesekan bisa dirasakake banget, nanging AI kanthi cepet ing taun-taun pungkasan wis nggawe kesempatan anyar kanggo pangembang kanggo nambah kacepetan lan kualitas karyane. riset kita ketemu sing kualitas kode pangarang lan reviewed luwih apik ing papan kanthi GitHub Copilot Chat aktif, sanajan ora ana pangembang sing nggunakake fitur kasebut sadurunge.
85% pangembang rumangsa luwih yakin karo kualitas kode nalika nulis kode nganggo GitHub Copilot lan GitHub Copilot Chat

85%

Kode reviews luwih bisa ditindakake lan rampung 15% luwih cepet tinimbang tanpa GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + generative AI: Nggunakake AI kanggo efisiensi
Kanthi promosi budaya tanggung jawab bareng, DevOps nyengkuyung kolaborasi lan ngrusak silo. AI njupuk iki luwih kanthi ngotomatisasi tugas sing bola-bali, nyepetake alur kerja, lan ngaktifake siklus umpan balik sing luwih cepet, ngidini tim fokus ing karya sing nduweni nilai dhuwur.
Tantangan utama ing pangiriman piranti lunak yaiku inefisiensi lan ora akurat-masalah sing AI mbantu ngatasi kanthi ngoptimalake manajemen sumber daya lan ngasilake asil sing konsisten lan luwih akurat. Efisiensi sing didorong AI ora mung bisa ningkatake kinerja aplikasi lan optimasi infrastruktur nanging uga nambah keamanan lan nyuda biaya.
Tim kanthi kinerja dhuwur bisa ngenali lan ngotomatisasi tugas sing bola-bali sing ngalangi produktivitas lan ngluwihi siklus pangiriman. Tujuan utama yaiku ngirim apa sing paling penting kanggo para pelanggan lan pangguna pungkasan nalika nyopir wutah organisasi, nyepetake wektu menyang pasar, lan nguatake produktivitas lan kepuasan pangembang.

Ngotomatisasi duniawi
Pangembang kerep nangani tugas saben dina sing bola-bali.
Iki umume diarani "maling wektu" lan kalebu bab kayata mriksa sistem manual, nyetel lingkungan kode anyar utawa ngenali lan ngatasi kewan omo. Tugas iki mbutuhake wektu adoh saka tanggung jawab inti pangembang: ngirim fitur anyar.
DevOps minangka keselarasan lan otomatisasi tim sing padha.
Tujuan utama yaiku mbusak beban lan alangan saka SDLC lan mbantu pangembang nyuda tugas manual lan biasa. Ayo goleki kepiye sampeyan bisa nggunakake AI kanggo ngrampungake masalah kasebut.

Streamline siklus urip pembangunan karo GitHub
Ayo gabungke DevOps, AI, lan kekuwatan GitHub kanggo ndeleng kepiye tim sampeyan bisa menehi nilai end-to-end. GitHub
diakoni sacara umum minangka piranti lunak open-source, nanging uga nawakake fitur tingkat perusahaan liwat solusi GitHub Enterprise.
GitHub Enterprise nyepetake siklus urip DevOps kanthi nyedhiyakake platform terpadu kanggo kontrol versi, nelusuri masalah, re kodeview, lan liyane. Iki nyuda sprawl toolchain, nyuda inefisiensi, lan nyuda risiko keamanan kanthi nyuda jumlah permukaan sing digunakake tim sampeyan.

Kanthi akses menyang GitHub Copilot, alat pangembangan AI sing unggul, siklus pangembangan bisa dicepetake kanthi nyuda wektu kanggo tugas sing bola-bali lan nyuda kesalahan. Iki bisa nyebabake pangiriman luwih cepet lan wektu sing luwih cendhek kanggo pasar.
Dibangun ing automation lan CI / alur kerja CD ing GitHub uga bantuan kode menakake reviews, testing, lan panyebaran. Iki nyuda jumlah tugas manual, nalika nyepetake wektu persetujuan lan nyepetake pembangunan. Piranti kasebut ngaktifake kolaborasi sing lancar, ngrusak silo lan ngidini tim ngatur saben aspek proyek kanthi efisien-saka perencanaan nganti pangiriman.

Kerja luwih pinter, ora luwih angel
Otomasi ana ing jantung DevOps, supaya bisa ngilangi maling wektu lan fokus kanggo ngirim nilai luwih cepet. Otomasi minangka istilah sing wiyar banget sing kalebu macem-macem item saka SDLC. Otomasi bisa kalebu prekara kayata ngonfigurasi CI / CD kanggo ngidini integrasi integrasi kode kanthi lancar menyang lingkungan produksi sampeyan. Iki uga bisa kalebu ngotomatisasi infrastruktur minangka kode (IaC), tes, ngawasi lan menehi tandha, lan keamanan.
Nalika umume alat DevOps nyedhiyakake kapabilitas CI/CD, GitHub luwih maju karo Tindakan GitHub, solusi sing ngirim piranti lunak kelas perusahaan menyang
lingkungan sampeyan—apa ing méga, ing papan, utawa ing papan liya. Kanthi Tindakan GitHub, sampeyan ora mung bisa dadi tuan rumah CI/
Pipa CD nanging uga ngotomatisasi apa wae ing alur kerja sampeyan.
Integrasi sing lancar karo platform GitHub iki ngilangi kabutuhan alat ekstra, nyepetake alur kerja lan nambah produktivitas. Mangkene carane Tindakan GitHub bisa ngowahi alur kerja sampeyan:

• CI / CD sing luwih cepet: Ngotomatisasi saluran pipa, tes, lan panyebaran kanggo rilis sing luwih cepet.
• Kualitas kode sing luwih apik: Ningkatake standar format kode lan nyekel masalah keamanan luwih awal.
• Kolaborasi sing ditingkatake: Otomatis kabar lan komunikasi babagan proses pangembangan.
• Kepatuhan sing disederhanakake: Mbantu nyelarasake repositori karo standar organisasi.
• Efisiensi tambah: Otomatis tugas sing bola-bali kanggo mbebasake wektu pangembang.

GitHub Copilot bisa digunakake kanggo nggawe saran kode lan menehi saran Tindakan sing bakal digunakake kanggo nggawe alur kerja sing luwih apik. Iki uga bisa menehi saran praktik paling apik coding sing cocog karo organisasi sampeyan sing bisa ditindakake kanthi cepet dening tim kanggo mbantu ngetrapake pamrentah lan konvensi. GitHub Copilot uga bisa digunakake karo macem-macem basa pamrograman lan bisa digunakake kanggo mbangun Tindakan lan alur kerja kanggo ngotomatisasi tugas kanthi gampang.

Kanggo mangerteni sing luwih lengkap babagan GitHub Copilot, waca:

• Entuk saran kode ing IDE sampeyan nganggo GitHub Copilot
• Nggunakake GitHub Copilot ing IDE sampeyan: tips, trik, lan praktik paling apik
• 10 cara sing ora dikarepake kanggo nggunakake GitHub Copilot

Ngurangi tugas sing bola-bali
Fokus ing ngotomatisasi proses rutin lan nggunakake alat kayata GitHub Copilot kanggo nyepetake alur kerja sampeyan. Kanggo exampNanging, Copilot bisa mbantu ngasilake tes unit-bagean pangembangan piranti lunak sing mbutuhake wektu nanging penting. Kanthi nggawe pituduh sing tepat, pangembang bisa nuntun Copilot kanggo nggawe suite tes sing komprehensif, kalebu skenario dhasar lan kasus pinggiran sing luwih rumit. Iki nyuda gaweyan manual nalika njaga kualitas kode dhuwur.

Penting kanggo dipercaya, nanging verifikasi, asil sing diwenehake Copilot-kaya karo alat sing didhukung AI generatif. Tim sampeyan bisa ngandelake Copilot kanggo tugas sing prasaja lan rumit, nanging penting kanggo tansah ngesyahke asile liwat tes lengkap sadurunge nggunakake kode apa wae. Iki ora mung mbantu njamin linuwih nanging uga nyegah kesalahan sing bisa nyebabake alur kerja sampeyan.
Nalika sampeyan terus nggunakake Copilot, nyaring pituduh bakal mbantu sampeyan ngoptimalake kemampuane, mbisakake otomatisasi sing luwih cerdas lan nyilikake tugas sing bola-bali.
Kanggo informasi luwih lengkap babagan nggawe tes unit nganggo GitHub Copilot, waca:

• Gawe tes unit nggunakake alat GitHub Copilot
• Tes nulis nganggo GitHub Copilot

Rekayasa cepet lan konteks
Nggabungake GitHub Copilot menyang praktik DevOps sampeyan bisa ngowahi cara kerja tim sampeyan. Nggawe pituduh sing tepat lan kaya konteks kanggo Copilot bisa mbantu tim sampeyan mbukak kunci tingkat efisiensi anyar lan nyepetake proses.
Keuntungan kasebut bisa diterjemahake dadi asil sing bisa diukur kanggo organisasi sampeyan, kayata:

• Efisiensi tambah: Ngotomatisasi tugas sing bola-bali, nyilikake intervensi manual, lan ngaktifake pengambilan keputusan sing luwih cepet lan luwih cerdas kanthi wawasan sing bisa ditindakake.
• Ngirit biaya: Nyelarasake alur kerja, nyuda kesalahan, lan nyuda biaya pangembangan kanthi nggabungake AI menyang proses sing bola-bali lan rawan kesalahan.
• Asil drive: Gunakake Copilot kanggo ndhukung tujuan strategis, nambah pengalaman pelanggan, lan njaga keunggulan kompetitif ing pasar.

Kanthi sinau carane nulis pituduh sing tepat lan rinci, tim bisa nambah relevansi lan akurasi saran Copilot. Kaya alat anyar, onboarding lan latihan sing tepat penting kanggo mbantu tim sampeyan maksimalake keuntungan Copilot kanthi skala.

Mangkene carane sampeyan bisa ngembangake budaya teknik cepet sing efektif ing tim sampeyan:

• Mbangun komunitas internal: Nggawe saluran chatting kanggo nuduhake wawasan, rawuh utawa tuan rumah acara, lan nggawe kesempatan sinau kanggo nggawe papan kanggo tim sampeyan sinau.
• Nuduhake wektu sing nggumunake: Gunakake alat kayata Copilot kanggo nggawe dokumentasi sing nuntun wong liya ing perjalanan.
• Nuduhake tips lan trik sing wis dijupuk: Tuan rumah sesi nuduhake kawruh lan gunakake komunikasi internal (newsletter, Teams, Slack, lsp.) kanggo nuduhake wawasan.

Pandhuan sing efektif mbantu nyelarasake AI karo tujuan tim sampeyan, sing bisa nggawe keputusan sing luwih apik, output sing luwih dipercaya, lan kinerja sing luwih dhuwur. Kanthi ngetrapake metode teknik cepet iki, sampeyan ora mung bisa ngirit biaya, nanging uga bisa ngirim luwih cepet, penawaran produk sing luwih apik, lan pengalaman pelanggan sing unggul.

DevOps + keamanan: Nglindhungi kode saka njero

Strategi terpadu kanggo ngatur SDLC sampeyan luwih efektif yen didhukung dening toolset sing ramping. Nalika alat sprawl minangka tantangan umum ing pirang-pirang disiplin DevOps, keamanan aplikasi asring ngrasa pengaruhe. Tim kerep nambah alat anyar kanggo ngatasi kesenjangan, nanging pendekatan iki asring ora nggatekake masalah inti sing ana gandhengane karo wong lan proses. Akibaté, lanskap keamanan bisa dadi cluttered karo kabeh saka scanner siji-aplikasi kanggo platform risiko perusahaan Komplek.
Kanthi nyederhanakake toolset sampeyan, sampeyan mbantu para pangembang tetep fokus, nyuda owah-owahan konteks, lan njaga aliran coding. Platform ing ngendi keamanan terintegrasi ing saben langkah - wiwit saka manajemen ketergantungan lan tandha kerentanan nganti langkah-langkah pencegahan sing nglindhungi informasi sensitif - ndadekake stabilitas postur keamanan piranti lunak organisasi sampeyan. Kajaba iku, ekstensibilitas penting banget, supaya sampeyan bisa nggunakake alat sing wis ana bebarengan karo kemampuan sing dibangun ing platform kasebut.

Nglindhungi saben baris kode
Yen sampeyan mikir babagan pangembangan piranti lunak, basa kayata Python, C#, Java, lan Rust bisa uga ana ing pikirane. Nanging, kode njupuk macem-macem formulir, lan profesional ing macem-macem lapangan-ilmuwan data, analis keamanan, lan analis intelijen bisnis-uga melu coding kanthi cara dhewe. Kanthi extension, risiko potensial kanggo kerentanan keamanan mundhak-kadhangkala ora dingerteni. Nyedhiyakake standar lan metodologi sing komprehensif kanggo kabeh pangembang, preduli saka peran utawa judhul, ngidini dheweke nggabungake keamanan menyang saben langkah siklus.

Analisis statis lan pemindaian rahasia
Nggunakake alat uji keamanan aplikasi (AST) dadi luwih umum nalika nerangake integrasi wektu. Salah sawijining teknik invasif minimal yaiku mindhai kode sumber, nggoleki titik kerumitan, eksploitasi potensial, lan ketaatan marang standar. Panggunaan analisis komposisi piranti lunak (SCA) ing saben komit lan saben push mbantu pangembang fokus ing tugas nalika nyediakake mekanisme kanggo narik panjalukan lan kode maneh.views dadi luwih produktif lan migunani.
Pemindaian rahasia minangka senjata rahasia kanggo nglawan rahasia utawa kunci sing bisa kompromi kanggo kontrol sumber. Nalika dikonfigurasi, pemindaian rahasia bakal metu saka dhaptar luwih saka 120 vendor piranti lunak lan platform sing beda, kalebu AWS, Azure, lan GCP. Iki ngidini identifikasi rahasia tartamtu sing cocog karo aplikasi utawa platform piranti lunak kasebut. Sampeyan uga bisa nyoba manawa rahasia utawa kunci aktif langsung saka UI GitHub, nggawe remediasi gampang.

Analisis kode majeng karo CodeQL
CodeQL minangka sarana kuat ing GitHub sing nganalisa kode kanggo ngenali kerentanan, bug, lan masalah kualitas liyane. Iku mbangun basis data saka basis kode sampeyan liwat kompilasi utawa interpretasi banjur nggunakake basa pitakon kanggo nggoleki pola sing rawan. CodeQL uga ngidini sampeyan nggawe database varian khusus sing disesuaikan karo kasus tartamtu utawa kasus panggunaan eksklusif sing cocog karo bisnis sampeyan. Fleksibilitas iki ngidini pangembangan database kerentanan sing bisa digunakake maneh sing bisa digunakake sajrone pindai aplikasi liyane ing perusahaan sampeyan.
Saliyane kapabilitas sing kuat, CodeQL ngirim asil pindai lan kerentanan kanthi cepet kanggo basa sing didhukung, ngidini pangembang kanggo ngatasi masalah kanthi efisien tanpa kompromi babagan kualitas. Kombinasi kekuwatan lan kacepetan iki ndadekake CodeQL dadi aset sing penting kanggo njaga integritas lan keamanan kode ing macem-macem proyek. Iki uga menehi pimpinan pendekatan skalabel kanggo ningkatake ketahanan organisasi lan ngetrapake praktik pangembangan piranti lunak sing aman.

menit
Saka deteksi kerentanan nganti remediasi sing sukses3

luwih tepat
Nemokake rahasia sing bocor kanthi kurang positif palsu4

jangkoan
Copilot Autofix nyedhiyakake saran kode kanggo meh 90% jinis tandha ing kabeh basa sing didhukung5

1. Sakabèhé, wektu rata-rata kanggo pangembang nggunakake Copilot Autofix kanggo ndandani kanthi otomatis kanggo tandha PR-wektu yaiku 28 menit, dibandhingake karo 1.5 jam kanggo ngatasi tandha sing padha kanthi manual (3x luwih cepet). Kanggo kerentanan injeksi SQL: 18 menit dibandhingake karo 3.7 jam (12x luwih cepet). Adhedhasar tandha pemindaian kode anyar sing ditemokake dening CodeQL ing panjaluk tarik (PR) ing repositori kanthi GitHub Advanced Security diaktifake. Iki mantanamples; asil sampeyan bakal beda-beda.
2. A Study Comparative of Software Secrets Reporting dening Secret Detection Tools,
   Setu Kumar Basak et al., North Carolina State University, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Demystifying grafik ketergantungan

Aplikasi modern bisa duwe puluhan paket sing dirujuk langsung, sing bisa uga duwe puluhan paket liyane minangka dependensi. Tantangan iki ampMinangka perusahaan ngadhepi ngatur atusan repositori kanthi tingkat dependensi sing beda-beda. Iki nggawe keamanan dadi tugas sing angel, amarga ngerti dependensi sing digunakake ing organisasi dadi angel. Nganggo strategi manajemen dependensi sing nglacak dependensi gudang, kerentanan, lan jinis lisensi OSS nyuda risiko lan mbantu ndeteksi masalah sadurunge tekan produksi.
GitHub Enterprise menehi katrangan langsung marang pangguna lan admin babagan grafik ketergantungan, bebarengan karo tandha panggunaan saka Dependabot sing menehi tandha pustaka sing wis kadaluwarsa sing nyebabake risiko keamanan potensial.

Grafik dependensi repositori kasusun saka

• Dependensi: Dhaptar lengkap dependensi sing diidentifikasi ing repositori
• Tanggungan: Sembarang proyek utawa repositori sing duwe ketergantungan ing repositori
• Dependabot: Apa wae temuan saka Dependabot babagan versi sing dianyari saka dependensi sampeyan

Kanggo kerentanan tingkat repositori, tab Keamanan ing garis navigasi nuduhake asil kanggo kerentanan sing diidentifikasi sing bisa uga ana gandhengane karo dependensi sing ana gandhengane karo basis kode sampeyan. Dependabot view dhaptar tandha related kanggo vulnerabilities dikenali lan ngijini sampeyan kanggo view aturan apa wae sing bisa mbantu kanthi otomatis nyoba tandha tartamtu kanggo repositori umum.

GitHub Enterprise lan organisasi views
Kanthi GitHub Enterprise, sampeyan bisa view lan ngatur dependensi, kerentanan, lan lisensi OSS ing kabeh repositori ing organisasi lan perusahaan sampeyan. Grafik dependensi ngidini sampeyan ndeleng lengkap view saka dependensi ing kabeh repositori sing kadhaptar.

Dasbor sekilas iki nyedhiyakake gambar sing apik banget ora mung babagan penasehat keamanan sing diidentifikasi nanging uga distribusi lisensi sing ana gandhengane karo dependensi.
digunakake ing perusahaan sampeyan. Panggunaan lisensi OSS bisa uga mbebayani, utamane yen sampeyan ngatur kode kepemilikan. Sawetara lisensi open source sing luwih mbatesi, kayata GPL lan LGPL, bisa nyebabake kode sumber sampeyan rentan kanggo publikasi paksa. Komponen open source mbutuhake nemokake cara manunggal kanggo nemtokake manawa sampeyan ora tundhuk lan bisa uga pengin golek alternatif liyane kanggo paket sing ditarik nganggo lisensi kasebut.

Njaga postur keamanan sampeyan

Akeh sistem manajemen kontrol sumber kelas perusahaan menehi pilihan kanggo njaga kode nggunakake kabijakan, pre-commit hook, lan fungsi khusus platform. Langkah-langkah ing ngisor iki bisa digunakake kanggo ngrancang sikap keamanan sing apik:

• Langkah-langkah pencegahan:
  GitHub ngidini konfigurasi lan nggunakake macem-macem jinis aturan kanggo ngetrapake prilaku lan nglindhungi saka owah-owahan sing ora dikarepake ing cabang tartamtu. Kanggo example:
  • Aturan sing mbutuhake panjaluk tarik sadurunge nggabungake owah-owahan
  • Aturan nglindhungi cabang tartamtu saka owah-owahan di-push langsung

Priksa sisih klien tambahan bisa ditindakake kanthi nggunakake pancing pra-komit. Git, minangka sistem manajemen kontrol sumber, ndhukung pre-commit pancing kanggo nindakake macem-macem tugas, kayata format pesen commit utawa mbukak format lan validasi rutin sadurunge nindakake owah-owahan. Pancingan iki bisa nggunakake sarana canggih kanggo njamin konsistensi lan kualitas kode ing tingkat lokal.

• Langkah-langkah protèktif: GitHub ngidini kanggo ngonfigurasi langkah-langkah protèktif uga, kalebu panggunaan mriksa sing bisa ditetepake sajrone panyuwunan narik utawa mbangun CI. Iki kalebu:
  • mriksa katergantungan
  • Testing mriksa
  • Priksa kualitas kode
  • Gerbang kualitas
  • Intervensi manual / gerbang persetujuan manungsa

GitHub Enterprise mbisakake tim pangembang piranti lunak kanggo ngenali lan tumindak kerentanan kanthi cepet, saka dependensi sing wis lawas lan rahasia sing wis dicenthang nganti eksploitasi basa sing dikenal. Kanthi kemampuan tambahan saka viewing grafik ketergantungan, pimpinan tim lan admin bersenjata karo alat sing dibutuhake supaya bisa maju nalika nerangake saran keamanan. Daur ulang visibilitas jinis lisensi sing digunakake lan sampeyan bakal duwe platform manajemen risiko keamanan sing pertama.

Ngisi daya pipa DevOps karo GitHub Enterprise
Saiki, wajar yen konsep DevOps umume dikenal karo industri teknologi. Nanging, amarga alat lan metodologi anyar kanggo nyebarake aplikasi terus muncul, bisa nyebabake stres ing organisasi sing terus berkembang kanggo ngatur lan ngukur asil kanthi efektif.
Nyukupi panjaluk pasar kanggo aplikasi sing tahan banting, bisa diukur, lan biaya-efektif bisa dadi tantangan. Nggunakake sumber daya basis awan bisa mbantu nambah wektu menyang pasar, nyepetake loop batin kanggo pangembang, lan ngidini tes lan penyebaran skala bisa ditindakake kanthi kontrol biaya.

Ngaktifake aplikasi cloud-native
Kaya paradigma ngoper ngiwa wis nggawa keamanan, tes, lan umpan balik sing luwih cedhak karo gelung batin pangembangan, uga bisa dikandhakake kanggo ngembangake aplikasi kanggo awan. Ngadopsi praktik pangembangan cloud-centric mbantu para pangembang nyepetake jurang antarane pendekatan tradisional lan solusi awan modern. Pergeseran iki ngidini tim kanggo pindhah ngluwihi mung nggawe aplikasi cloud-first kanggo mbangun sing asli awan.

Ngembangake ing méga, nyebar menyang méga
IDE sing nggampangake pangembangan lancar saiki dadi pangarepan standar. Nanging, ide portabilitas ing lingkungan kasebut relatif anyar, utamane nganggep kemajuan anyar ing IDE berbasis awan. Kanthi diluncurake GitHub Codespaces lan teknologi DevContainers, pangembang saiki bisa ngembangake kode ing lingkungan online portabel. Persiyapan iki ngidini dheweke nggunakake konfigurasi files, mbisakake lingkungan pembangunan sing kanggo ngarang kanggo syarat tim tartamtu.

Kombinasi reusability lan portability nawakake organisasi advan pinunjultages. Tim bisa
saiki sentralake konfigurasi lan spesifikasi lingkungan, supaya saben pangembang-apa sing anyar utawa sing berpengalaman-bisa digunakake ing persiyapan sing padha. Nduwe konfigurasi terpusat iki ngidini anggota tim nyumbang kanggo konfigurasi kasebut. Nalika kabutuhan berkembang, lingkungan bisa dianyari lan katahan ing kahanan anteng kanggo kabeh pangembang.

Ngatur alur kerja ing skala
Iku alur kerja pangembang lan wektu kanggo pasar sing bener-bener nyurung metrik babagan produktivitas. Nanging, ngatur skala iki bisa dadi tantangan, utamane nalika akeh tim pangembang nggunakake alur kerja lan penyebaran menyang macem-macem awan, layanan awan, utawa malah instalasi ing papan. Mangkene sawetara cara GitHub Enterprise njupuk beban ngatur alur kerja kanthi skala:

• Nyederhanakake kanthi Tindakan lan alur kerja sing bisa digunakake maneh
• Employ governance nggunakake
  Kawicaksanan tumindak
• Gunakake Tindakan diterbitake dening
  penerbit diverifikasi
• Gunakake kabijakan lan aturan cabang kanggo mbantu njamin konsistensi lan nglindhungi kode utama
• Konfigurasi apa sing cocog ing tingkat perusahaan lan organisasi

Manajemen siklus urip piranti lunak end-to-end
Ngatur karya sing direncanakake lan sajrone penerbangan minangka landasan penting kanggo pangembangan piranti lunak sing tangkas. GitHub Enterprise nyedhiyakake konstruksi manajemen proyek sing entheng sing ngidini pangguna nggawe proyek, nggandhengake siji utawa luwih tim lan repositori karo proyek kasebut, banjur gunakake masalah sing dibukak ing repositori sing disambung kanggo nglacak item kerja sakabèhé ing proyek kasebut. Label bisa digunakake kanggo mbedakake antarane macem-macem jinis masalah.

Kanggo example, sawetara standar
label sing bisa digunakake kanggo masalah yaiku peningkatan, bug, lan fitur. Kanggo item apa wae sing duwe dhaptar tugas sing ana gandhengane karo masalah kasebut, sampeyan bisa nggunakake Markdown kanggo nemtokake dhaptar tugas kasebut minangka dhaptar priksa lan kalebu ing awak masalah kasebut. Iki ngidini nelusuri rampung adhedhasar dhaptar mriksa kasebut lan mbantu nyelarasake karo tonggak sejarah proyek, yen ditetepake.

Ngatur loop umpan balik 
Ora dadi rahasia manawa pangembang luwih cepet nampa umpan balik babagan fungsi tartamtu, luwih gampang kanggo ndandani masalah potensial lan nganyari nganyari dibandhingake karo owah-owahan validasi. Saben organisasi duwe cara komunikasi sing disenengi dhewe, manawa liwat olahpesen cepet, email, komentar babagan tiket utawa masalah, utawa malah telpon. Salah sawijining fitur GitHub Enterprise tambahan yaiku Diskusi, sing nawakake pangembang lan pangguna kemampuan kanggo sesambungan ing lingkungan basis forum, komunikasi owah-owahan, jinis masalah apa wae sing ana gandhengane karo fungsi, utawa saran kanggo fungsi anyar sing banjur bisa diterjemahake menyang item karya.

Fitur sing disetel ing sekitar Diskusi wis populer karo proyek sumber terbuka kanggo sawetara wektu. Sawetara organisasi bisa uga berjuang kanggo ndeleng keuntungan nggunakake Diskusi nalika ana alat komunikasi tingkat perusahaan sing wis ana. Nalika organisasi diwasa, bisa misahake komunikasi sing cocog karo fitur lan fungsi piranti lunak tartamtu, lan banjur ngirimake liwat Diskusi sing ana gandhengane karo gudang tartamtu, bisa menehi pangembang, pamilik produk, lan pangguna pungkasan kemampuan kanggo sesambungan kanthi rapet ing lingkungan sing spesifik kanggo fitur sing dikarepake.

Siklus urip artefak
Manajemen artefak minangka salah sawijining perkara sing penting kanggo kabeh siklus pangembangan piranti lunak. Apa ing wangun eksekusi, binari, perpustakaan sing disambung kanthi dinamis, statis. web kode, utawa malah liwat gambar wadhah Docker utawa denah Helm, gadhah panggonan tengah ngendi kabeh artefak bisa katalog lan njupuk kanggo penyebaran prajurit iku penting. Paket GitHub ngidini pangembang nyimpen format paket standar kanggo distribusi ing organisasi utawa perusahaan.
Paket GitHub ndhukung ing ngisor iki:

• Maven
• Gradle
• npm
• Ruby
• NET
• Gambar Docker

Yen sampeyan duwe artefak sing ora kalebu ing kategori kasebut, sampeyan isih bisa nyimpen kanthi nggunakake fitur Rilis ing repositori. Iki ngidini sampeyan masang binari sing dibutuhake utawa liyane files minangka needed.

Ngatur kualitas
Pengujian minangka bagean integral saka pangembangan piranti lunak, apa sing nindakake tes unit utawa fungsional sajrone mbangun integrasi sing terus-terusan utawa duwe analis jaminan kualitas sing mlaku liwat skenario tes kanggo validasi fungsi ing web aplikasi. Tindakan GitHub ngidini sampeyan nggabungake macem-macem jinis tes sing beda-beda menyang saluran pipa kanggo mbantu mesthekake yen kualitas lagi dievaluasi.
Kajaba iku, GitHub Copilot bisa menehi saran babagan cara paling apik kanggo nulis tes unit, njupuk beban nggawe unit utawa jinis tes liyane saka pangembang lan ngidini dheweke luwih fokus ing masalah bisnis sing ana.

Bisa kanthi gampang nggabungake macem-macem utilitas tes mbantu njamin kualitas dievaluasi ing siklus urip pangembangan. Kaya sing wis kasebut sadurunge, sampeyan bisa nggunakake pamriksa ing alur kerja GitHub Actions kanggo validasi skenario tartamtu. Iki kalebu bisa nindakake tes lengkap kanthi sukses sadurunge ngidini panjaluk digabung. Gumantung ing stagIng penyebaran, sampeyan uga bisa nemtokake mriksa sing kalebu tes integrasi, tes beban lan kaku, lan malah tes kekacauan kanggo mbantu mesthekake yen aplikasi sing liwat pipa penyebaran diuji lan divalidasi kanthi tepat sadurunge nggawe produksi.

Kesimpulan
Nalika sampeyan ngrancang langkah sabanjure ing lelampahan, penting kanggo mikir babagan terus nggawa keuntungan AI lan keamanan kanggo proses DevOps sampeyan supaya bisa ngirim kode kanthi kualitas sing aman wiwit wiwitan. Kanthi ngatasi kemacetan produktivitas lan ngilangi maling wektu, sampeyan bisa nguatake insinyur supaya bisa luwih efisien. GitHub siyap nulung sampeyan miwiti, ora preduli solusi apa sing sampeyan gawe utawa tahap eksplorasi sing sampeyan lakoni. Apa nggunakake GitHub Copilot kanggo nambah pengalaman pangembang, njaga postur keamanan sampeyan, utawa nggawe skala karo pangembangan asli awan, GitHub siap nulungi sampeyan saben langkah.

Langkah sabanjure
Kanggo sinau luwih lengkap babagan GitHub Enterprise utawa miwiti nyoba gratis, bukak https://github.com/enterprise

FAQ

P: Kepiye AI bisa digunakake ing DevOps?
A: AI ing DevOps bisa ngotomatisasi tugas rutin, nambah keamanan kanthi nglindhungi kode, lan ngoptimalake manajemen siklus urip piranti lunak end-to-end.

P: Apa keuntungan nggunakake AI ing DevOps?
A: Nggunakake AI ing DevOps bisa ningkatake efisiensi, ningkatake kualitas kode, siklus umpan balik sing luwih cepet, lan kolaborasi sing luwih apik ing antarane anggota tim.

P: Kepiye DevOps mbantu organisasi supaya tetep kompetitif?
A: DevOps ngidini organisasi nyepetake siklus rilis, nambah linuwih, lan nyurung inovasi, supaya bisa adaptasi kanthi cepet menyang owah-owahan pasar lan ngluwihi kompetisi.

Dokumen / Sumber Daya

GitHub AI-powered DevOps karo GitHub [pdf] Pandhuan pangguna AI-powered DevOps karo GitHub, AI-powered, DevOps karo GitHub, karo GitHub, GitHub

Referensi

• Manual pangguna