AI-logo

AI-powered DevOps uban sa GitHub

AI-powered-DevOps-with-GitHub-product

Mga detalye

  • Ngalan sa Produkto: AI-powered DevOps uban sa GitHub
  • Mga Feature: Pagpauswag sa kahusayan, pagpauswag sa seguridad, paghatud sa kantidad nga mas paspas

Unsa ang DevOps?

Kung epektibo nga gipatuman, mahimo’g mabag-o sa DevOps ang paagi sa paghatud sa imong organisasyon sa software—pagpapaspas
pagpagawas sa mga siklo, pagpalambo sa kasaligan, ug pagmaneho sa kabag-ohan.
Ang tinuud nga oportunidad naa sa kung giunsa ka gitugotan sa DevOps nga magpabilin nga abtik sa usa ka paspas nga nag-uswag nga merkado. Pinaagi sa pag-establisar sa usa ka kultura sa kolaborasyon, padayon nga pag-uswag, ug estratehikong pagsagop sa teknolohiya, mahimo nimong malabwan ang kompetisyon nga adunay mas paspas nga oras sa merkado ug mas lig-on nga abilidad sa pagpahiangay sa pagbag-o.

Ang DevOps gihulma sa lainlaing mga kasinatian, kahanas sa teknikal, ug panan-aw sa kultura. Kini nga pagkalainlain nagdala sa daghang mga interpretasyon ug nagbag-o nga mga gawi, nga naghimo sa DevOps nga usa ka dinamiko ug interdisiplinary nga natad. Ang usa ka DevOps team kay cross functional ug naglakip sa mga importanteng magdudula gikan sa mga team nga kabahin sa software delivery lifecycle (SDLC).
Niini nga ebook, atong tukion ang bili sa pagtukod og usa ka lig-on nga DevOps team ug praktis, ug kung unsaon paggamit ang AI sa pag-automate sa naandan nga mga buluhaton, pagpanalipod sa code, ug pagkab-ot sa labing maayo nga end-to-end nga pagdumala sa lifecycle.

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (1)

Gihubit ang DevOps

Si Donovan Brown, usa ka kasaligan nga tingog sa komunidad sa DevOps, mipaambit sa usa ka kahulugan sa DevOps nga kaylap nga giila sa mga practitioner sa DevOps:

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (2)

Ang DevOps mao ang unyon sa mga tawo, proseso, ug mga produkto aron mahimo ang padayon nga paghatud sa kantidad sa imong mga end user.

Donovan Brown

Partner Program Manager // Microsoft1
Sa daghang mga tech nga palibot, ang mga koponan gihilom sa ilang mga set sa kahanas sa teknikal, nga ang matag usa nagpunting sa ilang kaugalingon nga mga sukatan, KPI, ug mga paghatud. Kini nga pagkabahin sa kasagaran nagpahinay sa paghatod, hinungdan sa mga inefficiencies, ug mosangpot sa nagkasumpaki nga mga prayoridad, nga sa katapusan nakababag sa pag-uswag.
Aron mabuntog kini nga mga hagit, ang mga organisasyon kinahanglan nga magtrabaho aron mapalambo ang kolaborasyon, magdasig sa makaayo nga feedback, awtomatiko ang mga daloy sa trabaho, ug dawaton ang padayon nga pag-uswag. Makatabang kini sa pagsiguro sa mas paspas nga paghatod sa software, mas dako nga episyente, mas maayo nga paghimog desisyon, makadaginot sa gasto, ug mas lig-on nga kompetisyon.
Giunsa pagsugod sa mga team ang pagsagop sa bag-ong mga gawi sa DevOps nga epektibo? Mahimo silang magsugod pinaagi sa pagtubag sa labing hinungdanon nga mga punto sa kasakit una, sama sa mga proseso sa pag-deploy sa manwal, taas nga mga siklo sa feedback, dili maayo nga pag-automate sa pagsulay, ug mga paglangan tungod sa mga manual nga interbensyon sa pagpagawas sa mga pipeline.

Ang pagwagtang sa mga punto sa friction mahimong mobati nga hilabihan, apan ang paspas nga pagtaas sa AI sa bag-ohay nga mga tuig nakamugna og bag-ong mga oportunidad alang sa mga developers aron madugangan ang katulin ug kalidad sa ilang trabaho. Nakaplagan sa among panukiduki nga ang kalidad sa kodigo nagsulat ug nag-usabviewed mao ang mas maayo sa tibuok board uban sa GitHub Copilot Chat nakahimo, bisan tuod walay bisan kinsa sa mga developers migamit sa bahin sa atubangan.
Ang 85% sa mga developer mibati nga mas masaligon sa ilang kalidad sa code sa dihang nag-author sa code gamit ang GitHub Copilot ug GitHub Copilot Chat

85%

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (3)Kodigo reviews mas maaksyonan ug nakompleto ang 15% nga mas paspas kay sa walay GitHub Copilot Chat

15%

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (4)

DevOps + generative AI: Paggamit sa AI alang sa pagkaepisyente
Pinaagi sa pagpasiugda sa usa ka kultura sa gipaambit nga responsibilidad, ang DevOps nag-awhag sa kolaborasyon ug nagguba sa mga silos. Gidala pa kini sa AI pinaagi sa pag-automate sa mga balik-balik nga buluhaton, pag-streamline sa mga workflow, ug pagpagana sa mas paspas nga mga siklo sa feedback, nga nagtugot sa mga team nga mag-focus sa taas nga bili nga trabaho.
Usa ka mahinungdanong hagit sa paghatod sa software mao ang pagkadili episyente ug pagkadili tukma—mga isyu nga gitabangan sa AI nga masulbad pinaagi sa pag-optimize sa pagdumala sa kahinguhaan ug paghatud sa makanunayon, mas tukma nga mga resulta. Ang AI-driven efficiencies dili lamang makapauswag sa performance sa aplikasyon ug pag-optimize sa imprastraktura apan makapalig-on usab sa seguridad ug makapamenos sa gasto.
Ang mga high-performing nga mga team mahimong makaila ug maka-automate sa mga balik-balik nga buluhaton nga makababag sa pagka-produktibo ug makapalugway sa mga siklo sa pagpadala. Ang katapusan nga katuyoan mao ang paghatag kung unsa ang labing hinungdanon sa mga kostumer ug katapusan nga tiggamit samtang nagmaneho sa pagtubo sa organisasyon, pagpadali sa oras sa merkado, ug pagpalig-on sa produktibidad ug katagbawan sa developer.

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (5)

Pag-automate sa kalibutanon
Ang mga nag-develop kanunay nga nagdumala sa adlaw-adlaw nga mga buluhaton nga nagbalik-balik.
Kini kasagarang gitawag nga "mga kawatan sa panahon" ug naglakip sa mga butang sama sa manual nga pagsusi sa sistema, pag-set up sa bag-ong code environment o pag-ila ug pagsulbad sa mga bug. Kini nga mga buluhaton nagkinahanglag panahon gikan sa kinauyokan nga responsibilidad sa usa ka developer: paghatud sa mga bag-ong bahin.
Ang DevOps managsama nga mga bahin sa pag-align sa team ug automation.
Ang kinatibuk-ang tumong mao ang pagtangtang sa mga palas-anon ug mga babag sa dalan gikan sa SDLC ug sa pagtabang sa mga developers nga makunhuran ang manwal ug kalibutanon nga mga buluhaton. Atong tan-awon kung giunsa nimo magamit ang AI aron masulbad kini nga mga isyu.

I-streamline ang mga lifecycle sa kalamboan gamit ang GitHub
Atong i-combine ang DevOps, AI, ug ang gahum sa GitHub aron makita kung giunsa sa imong mga team nga makahatag sa end-to-end nga kantidad. GitHub
kay kaylap nga giila isip pinuy-anan sa open-source nga software, apan nagtanyag usab kini og mga feature sa lebel sa negosyo pinaagi sa solusyon sa GitHub Enterprise niini.
GitHub Enterprise nag-streamline sa DevOps lifecycle pinaagi sa paghatag sa usa ka hiniusa nga plataporma alang sa pagkontrol sa bersyon, pagsubay sa isyu, pag-usab sa codeview, ug uban pa. Gipamenos niini ang paglapad sa toolchain, gipamenos ang mga inefficiencies, ug gipagaan ang mga risgo sa seguridad pinaagi sa pagkunhod sa gidaghanon sa mga surface nga gitrabaho sa imong mga team.

Uban sa pag-access sa GitHub Copilot, usa ka nanguna nga himan sa pagpalambo sa AI, ang mga siklo sa pag-uswag mahimong mapadali pinaagi sa pagkunhod sa oras nga gigugol sa nagbalik-balik nga mga buluhaton ug pagpagaan sa mga sayup. Kini mahimong mosangpot sa mas paspas nga pagpadala ug mas mubo nga panahon sa merkado.
Ang built-in nga automation ug CI/CD workflows sa GitHub makatabang usab sa pagpayano sa code reviews, pagsulay, ug pag-deploy. Gipamenos niini ang gidaghanon sa mga manual nga buluhaton, samtang gipamubo ang mga oras sa pag-apruba ug gipadali ang pag-uswag. Kini nga mga himan makahimo sa walay hunong nga kolaborasyon, pagbungkag sa mga silos ug pagtugot sa mga team sa pagdumala sa matag aspeto sa ilang mga proyekto sa episyente—gikan sa pagplano hangtod sa paghatod.

Pagtrabaho nga mas maalamon, dili mas lisud
Ang automation naa sa kasingkasing sa DevOps, nga nagpaposible sa pagwagtang sa mga kawatan sa oras ug pag-focus sa paghatud sa kantidad nga mas paspas. Ang automation kay lapad kaayo nga termino nga naglakip sa lain-laing butang gikan sa SDLC. Ang pag-automate mahimong maglakip sa mga butang sama sa pag-configure sa CI/CD aron tugotan ang hapsay nga paghiusa sa mga pagbag-o sa code sa imong palibot sa produksiyon. Mahimo usab nga maglakip kini sa pag-automate sa imong imprastraktura isip code (IaC), pagsulay, pag-monitor ug pag-alerto, ug seguridad.
Samtang ang kadaghanan sa mga himan sa DevOps naghatag mga kapabilidad sa CI / CD, ang GitHub nagpadayon sa usa ka lakang sa GitHub Actions, usa ka solusyon nga naghatud sa software nga lebel sa negosyo sa
imong palibot—sa panganod, sa lugar, o bisan asa. Uban sa GitHub Actions, dili lang nimo ma-host ang imong CI/
CD pipelines apan automate usab ang halos bisan unsa sa sulod sa imong mga workflow.
Kining seamless integration sa GitHub nga plataporma nagwagtang sa panginahanglan alang sa dugang nga mga himan, pag-streamline sa mga workflow ug pagpausbaw sa produktibo. Ania kung giunsa pagbag-o sa GitHub Actions ang imong mga daloy sa trabaho:

  • Mas paspas nga CI/CD: I-automate ang pagtukod, pagsulay, ug pag-deploy sa mga pipeline alang sa mas paspas nga pagpagawas.
  • Gipauswag nga kalidad sa code: Ipatuman ang mga sumbanan sa pag-format sa code ug dali nga makuha ang mga isyu sa seguridad.
  • Gipauswag nga kolaborasyon: I-automate ang mga pahibalo ug komunikasyon sa palibot sa mga proseso sa pag-uswag.
  • Gipasimple nga pagsunod: Nagtabang sa pagpahiangay sa mga repository sa mga sumbanan sa organisasyon.
  • Dugang nga kahusayan: I-automate ang balik-balik nga mga buluhaton aron mapahawa ang oras sa mga developer.

Ang GitHub Copilot mahimong magamit sa paghimo og mga sugyot sa code ug pagsugyot kung unsang mga Aksyon ang gamiton aron makahimo og mas maayong mga workflow. Mahimo usab kini nga isugyot ang labing kaayo nga mga gawi sa pag-coding nga gipahaum sa imong organisasyon nga dali nga ma-implementar sa imong mga koponan aron makatabang sa pagpatuman sa pagdumala ug mga kombensyon. Ang GitHub Copilot nagtrabaho usab sa lain-laing mga programming language ug mahimong magamit sa paghimo sa mga Aksyon ug mga workflow aron dali nga ma-automate ang mga buluhaton.

Aron mahibal-an ang dugang bahin sa GitHub Copilot, tan-awa:

  • Pagkuha og mga sugyot sa code sa imong IDE gamit ang GitHub Copilot
  • Paggamit sa GitHub Copilot sa imong IDE: mga tip, limbong, ug labing maayo nga mga gawi
  • 10 wala damha nga mga paagi sa paggamit sa GitHub Copilot

Bawasan ang balikbalik nga mga buluhaton
Pag-focus sa pag-automate sa naandan nga mga proseso ug paggamit sa mga himan sama sa GitHub Copilot aron ma-streamline ang imong workflow. Kay example, Copilot makatabang sa paghimo og mga pagsulay sa yunit—usa ka makagugol sa panahon apan mahinungdanong bahin sa pagpalambo sa software. Pinaagi sa paghimo og tukma nga mga pag-aghat, ang mga developer makagiya sa Copilot sa paghimo og mga komprehensibo nga testing suites, nga naglangkob sa duha ka batakang mga senaryo ug mas komplikado nga mga kaso sa edge. Kini makapakunhod sa manwal nga paningkamot samtang nagmintinar sa taas nga kalidad sa code.

Importante nga mosalig, apan pamatud-i, ang mga resulta nga gihatag ni Copilot—sama sa bisan unsang generative AI-powered tool. Makasalig ang imong mga team sa Copilot alang sa yano ug komplikado nga mga buluhaton, apan hinungdanon nga kanunay nga i-validate ang output niini pinaagi sa hingpit nga pagsulay sa dili pa mag-deploy sa bisan unsang code. Dili lang kini makatabang sa pagsiguro nga kasaligan apan mapugngan usab ang mga sayup nga mahimo’g makapahinay sa imong dagan sa trabaho.
Samtang nagpadayon ka sa paggamit sa Copilot, ang pagpino sa imong mga pag-aghat makatabang kanimo nga mapahimuslan ang mga kapabilidad niini, nga makapahimo sa mas maalamon nga pag-automate samtang dugang nga maminusan ang mga balik-balik nga buluhaton.
Alang sa dugang nga kasayuran sa paghimo sa mga pagsulay sa yunit gamit ang GitHub Copilot, tan-awa:

  • Paghimo og mga pagsulay sa yunit gamit ang mga himan sa GitHub Copilot
  • Mga pagsulay sa pagsulat gamit ang GitHub Copilot

Hinay nga engineering ug konteksto
Ang pag-integrate sa GitHub Copilot sa imong DevOps practice makapabag-o sa paagi sa pagtrabaho sa imong team. Ang paghimo sa tukma, puno sa konteksto nga mga pag-aghat alang sa Copilot makatabang sa imong team sa pag-abli sa bag-ong lebel sa kahusayan ug pagpahapsay sa mga proseso.
Kini nga mga benepisyo mahimong mahubad sa masukod nga mga sangputanan alang sa imong organisasyon, sama sa:

  • Dugang nga kahusayan: I-automate ang balik-balik nga mga buluhaton, pagpakunhod sa manual nga interbensyon, ug paghimo sa mas paspas, mas maalamon nga paghimog desisyon nga adunay mga aksyon nga panabut.
  • Pagdaginot sa gasto: Pag-streamline sa mga workflow, pagpakunhod sa mga kasaypanan, ug pagpaubos sa gasto sa pag-uswag pinaagi sa pag-integrate sa AI ngadto sa mga proseso nga nagbalik-balik ug dali nga sayup.
  • Mga Resulta sa Pagmaneho: Gamita ang Copilot aron suportahan ang mga estratehikong katuyoan, mapaayo ang mga kasinatian sa kustomer, ug mapadayon ang usa ka kompetisyon sa merkado.

Pinaagi sa pagkat-on kung unsaon pagsulat ang tukma ug detalyado nga mga pag-aghat, ang mga koponan mahimo’g makapauswag sa kamahinungdanon ug katukma sa mga sugyot ni Copilot. Sama sa bisan unsang bag-ong himan, ang husto nga onboarding ug pagbansay hinungdanon aron matabangan ang imong team nga mapadako ang mga benepisyo sa Copilot sa sukod.

Ania kung giunsa nimo mapalambo ang usa ka kultura sa epektibo nga paspas nga engineering sa sulod sa imong team:

  • Paghimo og internal nga komunidad: Pag-set up og mga channel sa chat para sa pagpaambit og mga insight, pagtambong o pag-host og mga panghitabo, ug paghimo og mga oportunidad sa pagkat-on aron makamugna og luna para makat-on ang imong mga team.
  • Ipakigbahin ang makapakurat nga mga higayon: Gamita ang mga himan sama sa Copilot sa paghimo og dokumentasyon nga naggiya sa uban sa ilang panaw.
  • Ipaambit ang mga tip ug limbong nga imong nakuha: Pag-host sa mga sesyon sa pagpaambit sa kahibalo ug gamita ang imong internal nga komunikasyon (mga newsletter, Mga Team, Slack, ug uban pa) aron mapaambit ang mga panabut.

Ang epektibo nga mga pag-aghat makatabang sa pagpahiangay sa AI sa mga katuyoan sa imong team, nga mahimong motultol sa mas maayo nga paghimo og desisyon, mas kasaligan nga mga output, ug mas taas nga performance. Pinaagi sa pag-implementar niining dali nga mga pamaagi sa inhenyero, dili ka lang makadaginot sa mga gasto apan makapahimo sa mas paspas nga paghatud, gipauswag nga mga pagtanyag sa produkto, ug labing maayo nga mga kasinatian sa kustomer.

DevOps + seguridad: Pagpanalipod sa code gikan sa sulod sa gawas

Ang usa ka hiniusa nga estratehiya sa pagdumala sa imong SDLC mas epektibo kung kini gisuportahan sa usa ka streamline nga toolset. Samtang ang tool sprawl usa ka sagad nga hagit sa daghang mga disiplina sa DevOps, ang seguridad sa aplikasyon kanunay nga gibati ang epekto niini. Ang mga team kanunay nga magdugang bag-ong mga himan aron matubag ang mga kal-ang, apan kini nga pamaagi kanunay nga wala magtagad sa panguna nga mga isyu nga may kalabotan sa mga tawo ug proseso. Ingon usa ka sangputanan, ang mga talan-awon sa seguridad mahimong mapuno sa tanan gikan sa usa ka aplikasyon nga scanner hangtod sa komplikado nga mga platform sa peligro sa negosyo.
Pinaagi sa pagpasimple sa imong toolset, gitabangan nimo ang mga developer nga magpabiling naka-focus, makunhuran ang pagbalhin sa konteksto, ug mapadayon ang ilang coding flow. Usa ka plataporma diin ang seguridad gisagol sa matag lakang—gikan sa pagdumala sa dependency ug mga alerto sa kahuyang ngadto sa mga preventive measure nga nanalipod sa sensitibong impormasyon—nagdala ug kalig-on sa postura sa seguridad sa software sa imong organisasyon. Dugang pa, ang pagpalapad hinungdanon, nga makapaarang kanimo sa paggamit sa imong naa na nga mga himan kauban ang mga built-in nga kapabilidad sa platform.

Panalipdi ang matag linya sa code
Kung maghunahuna ka bahin sa pagpalambo sa software, ang mga pinulongan sama sa Python, C#, Java, ug Rust lagmit mahunahunaan. Bisan pa, ang code adunay daghang mga porma, ug ang mga propesyonal sa lainlaing mga natad-mga data scientist, security analyst, ug business intelligence analysts-nag-apil usab sa coding sa ilang kaugalingong mga paagi. Pinaagi sa pagpalapad, ang imong potensyal nga peligro alang sa mga kahuyangan sa seguridad nagdugang-usahay wala nahibal-an. Ang paghatag og usa ka komprehensibo nga hugpong sa mga sumbanan ug pamaagi sa tanan nga mga developer, bisan unsa pa ang ilang papel o titulo, makapahimo kanila sa paghiusa sa seguridad sa matag lakang sa siklo.

Static analysis ug sekreto nga pag-scan
Ang paggamit sa mga himan sa pagsulay sa seguridad sa aplikasyon (AST) nahimong labi ka kasagaran kung bahin sa paghiusa sa oras sa pagtukod. Usa ka minimally invasive nga teknik mao ang pag-scan sa source code sama sa, pagpangita sa mga punto sa pagkakomplikado, potensyal nga pagpahimulos, ug pagsunod sa mga sumbanan. Ang paggamit sa software composition analysis (SCA) sa matag commit ug matag pagduso makatabang sa mga developers nga mag-focus sa buluhaton nga anaa sa kamot samtang naghatag og mekanismo alang sa pull requests ug code reviews nga mahimong mas produktibo ug makahuluganon.
Ang sekreto nga pag-scan usa ka sekreto nga hinagiban batok sa posibleng pagkompromiso sa mga sekreto o mga yawe sa pagkontrol sa tinubdan. Kung gi-configure, ang sekreto nga pag-scan mokuha gikan sa usa ka lista sa kapin sa 120 ka lainlaing software ug platform vendor, lakip ang AWS, Azure, ug GCP. Gitugotan niini ang pag-ila sa piho nga mga sekreto nga mohaum sa mga aplikasyon sa software o platform. Mahimo usab nimo nga sulayan kung ang usa ka sekreto o yawe aktibo nga direkta gikan sa GitHub UI, nga gihimo nga yano ang pag-ayo.

Advanced code analysis uban sa CodeQL
Ang CodeQL usa ka kusgan nga gamit sa GitHub nga nag-analisar sa code aron mahibal-an ang mga kahuyangan, mga bug, ug uban pang mga isyu sa kalidad. Nagtukod kini og database gikan sa imong codebase pinaagi sa compilation o interpretasyon ug dayon naggamit og pangutana nga pinulongan aron sa pagpangita sa mga huyang nga mga sumbanan. Gitugotan ka usab sa CodeQL nga makahimo og mga custom nga variant nga database nga gipahaum sa piho nga mga kaso o proprietary use case nga may kalabutan sa imong negosyo. Kini nga pagka-flexible makahimo sa pag-uswag sa magamit pag-usab nga mga database sa kahuyang nga mahimong magamit sa panahon sa pag-scan alang sa ubang mga aplikasyon sulod sa imong negosyo.
Dugang pa sa lig-on nga mga kapabilidad niini, ang CodeQL dali nga naghatud sa mga resulta sa pag-scan ug pagkahuyang alang sa gisuportahan nga mga lengguwahe, nga gitugotan ang mga developer sa pagsulbad sa mga isyu sa epektibo nga paagi nga wala ikompromiso ang kalidad. Kini nga kombinasyon sa gahum ug katulin naghimo sa CodeQL nga usa ka bililhon nga kabtangan sa pagpadayon sa integridad sa code ug seguridad sa lainlaing mga proyekto. Naghatag usab kini sa mga lider og usa ka scalable nga pamaagi sa pagpauswag sa kalig-on sa organisasyon ug pagpatuman sa luwas nga mga gawi sa pagpalambo sa software.

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (6)minuto
Gikan sa vulnerability detection ngadto sa malampuson nga remediation3

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (7)mas tukma
Pangitaa ang mga leak nga sekreto nga adunay mas gamay nga mga bakak nga positibo4

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (8)coverage
Ang Copilot Autofix naghatag og mga sugyot sa code alang sa halos 90% sa mga matang sa alerto sa tanang gisuportahan nga mga pinulongan5

  1. Sa kinatibuk-an, ang median nga oras alang sa mga developers sa paggamit sa Copilot Autofix aron awtomatiko nga mabuhat ang pag-ayo alang sa usa ka PR-time nga alerto mao ang 28 minuto, kung itandi sa 1.5 ka oras aron masulbad ang parehas nga mga alerto nga mano-mano (3x mas paspas). Para sa mga kahuyangan sa SQL injection: 18 minutos kumpara sa 3.7 ka oras (12x mas paspas). Base sa bag-ong code scanning alerts nga nakit-an sa CodeQL sa pull requests (PRs) sa mga repository nga gi-enable ang GitHub Advanced Security. Kini sila mga examples; magkalainlain ang imong mga resulta.
  2. Usa ka Comparative Study sa Software Secrets Reporting pinaagi sa Secret Detection Tools,
    Setu Kumar Basak et al., North Carolina State University, 2023
  3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Demystifying sa dependency graph

Ang mga modernong aplikasyon mahimong adunay daghang mga direkta nga gi-refer nga mga pakete, nga mahimo usab nga adunay daghang daghang mga pakete ingon mga dependency. Kini nga hagit mao ang ampAng mga negosyo nag-atubang sa pagdumala sa gatusan ka mga repository nga adunay lainlaing lebel sa dependency. Kini naghimo sa seguridad nga usa ka makahahadlok nga buluhaton, tungod kay ang pagsabut kung unsang mga dependency ang gigamit sa tibuuk nga organisasyon mahimong lisud. Ang pagsagop sa estratehiya sa pagdumala sa dependency nga nagsubay sa mga dependency sa repository, mga kahuyangan, ug mga tipo sa lisensya sa OSS makapamenos sa mga risgo ug makatabang sa pag-ila sa mga isyu sa dili pa kini makaabot sa produksiyon.
Ang GitHub Enterprise naghatag sa mga tiggamit ug mga tigdumala ug dinaliang mga insight sa dependency graphs, uban sa paggamit sa mga alerto gikan sa Dependabot nga nag-flag sa mga out-of-date nga mga librarya nga nagbutang ug posibleng mga risgo sa seguridad.

Ang repository dependency graph naglangkob sa

  • Dependencies: Usa ka kompleto nga lista sa mga dependency nga giila sa repository
  • Dependents: Bisan unsang mga proyekto o mga repository nga adunay pagsalig sa repository
  • Dependabot: Bisan unsang mga nahibal-an gikan sa Dependabot bahin sa gi-update nga mga bersyon sa imong mga dependency

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (9)

Alang sa mga kahuyangan sa lebel sa repository, ang tab sa Seguridad sa navigation bar nagpakita sa mga resulta alang sa giila nga mga kahuyangan nga mahimong nalangkit sa mga dependency nga may kalabotan sa imong codebase. Ang Dependabot view naglista sa mga alerto nga may kalabutan sa giila nga mga kahuyangan ug nagtugot kanimo sa view bisan unsang mga lagda nga mahimong makatabang nga awtomatiko nga masulayan ang pipila nga mga alerto alang sa mga pampublikong repositoryo.

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (10)

GitHub Enterprise ug organisasyonal views
Uban sa GitHub Enterprise, mahimo nimo view ug pagdumala sa mga dependency, mga kahuyangan, ug mga lisensya sa OSS sa tanang mga repository sa imong organisasyon ug negosyo. Ang dependency graph nagtugot kanimo sa pagtan-aw sa usa ka komprehensibo view sa mga dependency sa tanan nga narehistro nga mga repositoryo.

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (11)

Kini nga at-a-glance dashboard naghatag usa ka maayo kaayo nga snapshot dili lamang sa giila nga mga advisory sa seguridad apan usab sa pag-apod-apod sa mga lisensya nga may kalabotan sa mga dependency
gigamit sa imong negosyo. Ang paggamit sa lisensya sa OSS mahimong labi ka peligro, labi na kung imong gidumala ang proprietary code. Ang uban nga labi ka higpit nga bukas nga gigikanan nga mga lisensya, sama sa GPL ug LGPL, mahimo’g ibilin ang imong source code nga huyang sa pinugos nga publikasyon. Ang mga sangkap sa bukas nga gigikanan nanginahanglan pagpangita usa ka hiniusa nga paagi aron mahibal-an kung diin ka mahimo nga wala sa pagsunod ug mahimo’g gusto nga makit-an ang uban pang mga alternatibo alang sa mga pakete nga gikuha kauban ang mga lisensya.

Pag-amping sa imong postura sa seguridad

Daghang mga sistema sa pagdumala sa pagkontrol sa gigikanan sa lebel sa negosyo ang naghatag kanimo mga kapilian aron mapanalipdan ang imong code gamit ang mga palisiya, pre-commit hook, ug espesipiko sa platform nga gamit. Ang mosunod nga mga lakang mahimong magamit sa pagplano sa usa ka maayo nga pagkabutang nga baruganan sa seguridad:

  • Mga lakang sa pagpugong:
    Gitugotan sa GitHub ang pag-configure ug paggamit sa lain-laing mga klase sa mga lagda aron mapatuman ang mga pamatasan ug mapanalipdan batok sa dili gusto nga mga pagbag-o sa piho nga mga sanga. Kay example:
    • Mga lagda nga nanginahanglan mga hangyo sa pagbitad sa wala pa ang paghiusa sa mga pagbag-o
    • Mga lagda nga nanalipod sa piho nga mga sanga gikan sa direktang pagduso sa mga kausaban

Ang usa ka dugang nga pagsusi sa kilid sa kliyente mahimong himuon pinaagi sa paggamit sa mga kaw-it nga pre-commit. Ang Git, isip usa ka source control management system, nagsuporta sa pre-commit hooks aron sa paghimo sa lain-laing mga buluhaton, sama sa pag-format sa commit nga mga mensahe o pagpadagan sa formatting ug validation nga rutina sa dili pa magbuhat og mga kausaban. Kini nga mga kaw-it mahimong mogamit sa mga advanced utilities aron makatabang sa pagsiguro sa pagkamakanunayon ug kalidad sa code sa lokal nga lebel.

  • Mga lakang sa pagpanalipod: Gitugotan sa GitHub ang pag-configure usab sa mga lakang sa pagpanalipod, lakip ang paggamit sa mga tseke nga mahimong matukod sa panahon sa usa ka hangyo sa pagbitad o pagtukod sa CI. Kini naglakip sa:
    • Mga pagsusi sa dependency
    • Mga tseke sa pagsulay
    • Pagsusi sa kalidad sa code
    • Kalidad nga mga ganghaan
    • Manwal nga interbensyon/mga ganghaan sa pagtugot sa tawo

Gitugotan sa GitHub Enterprise ang mga team sa pagpalambo sa software sa pag-ila ug paglihok sa mga kahuyangan nga dali kaayo, gikan sa karaan nga mga dependency ug gi-check-in nga mga sekreto hangtod sa nahibal-an nga mga pagpahimulos sa pinulongan. Uban sa dugang nga mga kapabilidad sa viewsa dependency graph, ang mga lider sa team ug mga admin armado sa mga himan nga ilang gikinahanglan aron magpabilin sa unahan sa kurba kon bahin sa mga advisory sa seguridad. Pag-loop sa visibility sa mga tipo sa lisensya nga gigamit ug ikaw adunay usa ka komprehensibo nga seguridad-unang plataporma sa pagdumala sa risgo.

Gipakusog ang pipeline sa DevOps uban ang GitHub Enterprise
Sa pagkakaron, patas nga isulti nga ang konsepto sa DevOps kay kaylap nga pamilyar sa mga naa sa industriya sa teknolohiya. Bisan pa, samtang ang mga bag-ong himan ug pamaagi sa pag-deploy sa mga aplikasyon nagpadayon sa pagtungha, mahimo’g magbutang kini og gibug-aton sa usa ka kanunay nga nagtubo nga organisasyon aron epektibo nga madumala ug masukod ang ilang mga sangputanan.
Ang pagtagbo sa mga panginahanglanon sa merkado alang sa mga aplikasyon nga lig-on, scalable, ug epektibo sa gasto mahimong mahagiton. Ang paggamit sa cloud-based nga mga kapanguhaan makatabang sa pagpausbaw sa panahon sa pagpamaligya, pagpadali sa sulod nga loop alang sa mga developers, ug pagtugot sa scaled testing ug deployment nga mahitabo uban sa cost-conscious controls.

Pag-enable sa cloud-native nga mga aplikasyon
Sama sa paradigm sa pagbalhin sa wala nga nagdala sa seguridad, pagsulay, ug feedback nga mas duol sa pag-uswag sa sulod nga loop, mao usab ang masulti alang sa pagpalambo sa mga aplikasyon alang sa panganod. Ang pagsagop sa cloud-centric development practices makatabang sa mga developers nga masumpay ang gintang tali sa tradisyonal nga mga pamaagi ug modernong cloud solutions. Kini nga pagbalhin makapahimo sa mga team sa paglihok lapas pa sa paghimo og cloud-first nga mga aplikasyon ngadto sa pagtukod og tinuod nga cloud-native.

Pag-uswag sa panganod, pag-deploy sa panganod
Ang usa ka IDE nga nagpadali sa hapsay nga pag-uswag karon usa ka sumbanan nga gipaabut. Bisan pa, ang ideya sa pagkadaladala sa sulod sa kana nga palibot medyo bag-o, labi na kung gikonsiderar ang bag-ong mga pag-uswag sa mga cloud-based nga IDE. Uban sa paglunsad sa GitHub Codespaces ug ang nagpahiping DevContainers nga teknolohiya, ang mga developers makahimo na karon sa paghimo og code sa usa ka madaladala nga online nga palibot. Kini nga setup nagtugot kanila sa paggamit sa configuration files, nga makapahimo sa ilang development environment nga ipahiangay sa pagtagbo sa piho nga mga kinahanglanon sa team.

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (12)

Ang kombinasyon sa reusability ug portability nagtanyag sa mga organisasyon mahinungdanon nga advantages. Mahimo ang mga team
karon isentro ang ilang configuration ug environment specifications, nga makapahimo sa matag developer—bag-o man o eksperyensiyado—sa pagtrabaho sulod sa samang setup. Ang pagbaton niini nga mga sentralisadong mga pag-configure nagtugot sa mga miyembro sa team nga makatampo sa mga pag-configure. Samtang nag-uswag ang mga panginahanglan, ang palibot mahimong ma-update ug mapadayon sa usa ka makanunayon nga kahimtang alang sa tanan nga mga developer.

Pagdumala sa mga workflow sa sukod
Kini ang dagan sa trabaho sa developer ug oras sa merkado nga nagmaneho gyud sa mga sukatan sa pagka-produktibo. Ang pagdumala niini sa sukod, bisan pa, mahimong usa ka hagit, labi na kung daghang lainlaing mga koponan sa mga developer ang naggamit mga daloy sa trabaho ug pag-deploy sa lainlaing mga panganod, serbisyo sa panganod, o bisan sa mga pag-install sa lugar. Ania ang pipila ka mga paagi nga gikuha sa GitHub Enterprise ang palas-anon sa pagdumala sa mga workflow sa sukod:

  • Pasimplehon gamit ang magamit pag-usab nga Mga Aksyon ug mga workflow
  • Gamita ang pagdumala gamit ang
    Mga palisiya sa aksyon
  • Gamita ang Mga Aksyon nga gipatik ni
    gipamatud-an nga mga magmamantala
  • Gamita ang mga polisiya ug mga lagda sa sanga aron makatabang sa pagsiguro sa pagkamakanunayon ug pagpanalipod sa mainline code
  • I-configure kung unsa ang makatarunganon sa lebel sa negosyo ug organisasyon

End-to-end nga pagdumala sa lifecycle sa software
Ang pagdumala sa giplano ug sa in-flight nga trabaho usa ka hinungdanon nga sukaranan sa agile software development. Ang GitHub Enterprise naghatag og usa ka gaan nga proyekto sa pagdumala sa pagtukod nga nagtugot sa mga tiggamit sa paghimo og mga proyekto, pag-associate sa usa o daghan pa nga mga team ug mga repository sa maong proyekto, ug dayon gamita ang mga isyu nga giablihan sa nalambigit nga mga repository aron masubay ang mga butang sa trabaho sa kinatibuk-an sulod sa proyekto. Ang mga label mahimong magamit sa paglainlain tali sa lainlaing mga lahi sa mga isyu.

Kay example, pipila sa mga default
Ang mga label nga magamit sa mga isyu mao ang pagpaayo, bug, ug bahin. Alang sa bisan unsang aytem nga adunay kauban nga lista sa mga buluhaton nga may kalabutan sa isyu, posible nga gamiton ang Markdown aron ipasabut kana nga lista sa mga buluhaton ingon usa ka checklist ug ilakip kana sa lawas sa isyu. Gitugotan niini ang pagsubay sa pagkompleto base sa kana nga checklist ug makatabang nga ipahiangay kini sa mga milestone sa proyekto, kung gipasabut.

Pagdumala sa feedback loop 
Dili kini sekreto nga ang mas dali nga ang usa ka developer makadawat og feedback bahin sa usa ka piho nga gamit, mas sayon ​​​​ang pag-ayo sa mga potensyal nga isyu ug pagpagawas sa mga update kumpara sa pag-validate sa mga pagbag-o. Ang matag organisasyon adunay kaugalingon nga gusto nga pamaagi sa komunikasyon, bisan pinaagi sa instant messaging, email, komento sa mga tiket o isyu, o bisan mga tawag sa telepono. Usa ka dugang nga bahin sa GitHub Enterprise mao ang Mga Diskusyon, nga nagtanyag sa mga developer ug tiggamit og katakus nga makig-interact sa usa ka palibot nga nakabase sa forum, pagpakigsulti sa mga pagbag-o, bisan unsang matang sa mga isyu nga may kalabotan sa pagpaandar, o mga sugyot alang sa bag-ong kagamitan nga mahimo’g mahubad sa mga butang sa trabaho.

Ang bahin nga gitakda sa palibot sa mga Panaghisgot kay popular sa mga open source nga proyekto sa dugay na nga panahon. Ang ubang mga organisasyon mahimong maglisud sa pagtan-aw sa kaayohan sa paggamit sa mga Panaghisgutan kung adunay mga gamit sa komunikasyon sa lebel sa negosyo nga nabutang na. Samtang ang mga organisasyon mohamtong, nga makahimo sa paglainlain sa mga komunikasyon nga may kalabutan sa piho nga mga bahin sa software ug pagpaandar, ug dayon ipasa ang mga pinaagi sa mga Diskusyon nga adunay kalabotan sa usa ka piho nga tipiganan, mahimong maghatag sa mga developer, tag-iya sa produkto, ug katapusan nga tiggamit sa katakus nga makig-uban sa usa ka palibot nga espesipiko sa mga bahin nga gusto nila nga makita nga gipatuman.

Mga siklo sa kinabuhi sa artifact
Ang pagdumala sa artifact usa ka butang nga hinungdanon sa tanan nga mga siklo sa kinabuhi sa pagpalambo sa software. Bisan kung kini sa porma sa mga executable, binary, dinamikong konektado nga mga librarya, static web code, o bisan pinaagi sa mga imahe sa sudlanan sa Docker o mga tsart sa Helm, adunay sentro nga lugar diin ang tanan nga mga artifact mahimong ma-catalog ug makuha alang sa pag-deploy hinungdanon. GitHub Packages nagtugot sa mga developers sa pagtipig sa standardized package formats alang sa pag-apod-apod sulod sa usa ka organisasyon o sa usa ka negosyo.
GitHub Packages nagsuporta sa mosunod:

  • Maven
  • Gradle
  • npm
  • Ruby
  • NET
  • Mga imahe sa Docker

Kung ikaw adunay mga artifact nga wala mahulog sa kana nga mga kategorya, mahimo nimo kini tipigan gamit ang feature sa Releases sa repository. Gitugotan ka niini nga ilakip ang gikinahanglan nga mga binary o uban pa files ingon sa gikinahanglan.

Pagdumala sa kalidad
Ang pagsulay usa ka hinungdanon nga bahin sa pag-uswag sa software, kung kana ang pagpatuman sa yunit o pag-andar nga mga pagsulay sa panahon sa usa ka padayon nga pagtukod sa panagsama o adunay kalidad nga mga analista sa kasiguruhan nga gipadagan sa mga senaryo sa pagsulay aron ma-validate ang pagpaandar sa sulod sa usa ka web aplikasyon. Gitugotan ka sa GitHub Actions nga i-integrate ang lain-laing klase sa pagsulay sa imong pipelines aron makatabang sa pagsiguro nga ang kalidad gisusi.
Dugang pa, ang GitHub Copilot makahatag og mga sugyot kon unsaon sa labing maayo sa awtor nga mga pagsulay sa yunit, pagkuha sa palas-anon sa pagmugna og yunit o uban pang matang sa mga pagsulay gikan sa mga developers ug tugotan sila nga mas makatutok sa problema sa negosyo nga anaa.

Ang dali nga paghiusa sa lainlaing mga kagamitan sa pagsulay makatabang sa pagsiguro nga ang kalidad masusi sa tibuuk nga siklo sa kinabuhi sa pag-uswag. Sama sa nahisgotan na kaniadto, mahimo nimong gamiton ang mga tseke sulod sa mga workflow sa GitHub Actions aron ma-validate ang pipila ka mga senaryo. Naglakip kini sa malampuson nga pagpadagan sa usa ka bug-os nga hugpong sa mga pagsulay sa dili pa tugutan ang usa ka hangyo nga mahiusa. Depende sa stage sa deployment, mahimo usab nimong ipiho ang mga tseke nga naglakip sa integration tests, load ug stress tests, ug bisan ang chaos tests aron makatabang sa pagsiguro nga ang mga aplikasyon nga moagi sa deployment pipeline tukma nga masulayan ug ma-validate sa dili pa kini himoon sa produksyon.

Panapos
Samtang nagplano ka sa sunod nga mga lakang sa imong panaw, importante nga hunahunaon ang pagpadayon sa pagdala sa mga benepisyo sa AI ug seguridad sa imong proseso sa DevOps aron makahatag og taas nga kalidad nga code nga luwas gikan sa sinugdanan. Pinaagi sa pagsulbad sa mga bottleneck sa produktibo ug pagwagtang sa mga kawatan sa oras, mahimo nimong hatagan ang gahum sa imong mga inhenyero sa pagtrabaho nga mas episyente. Andam ang GitHub nga tabangan ka nga makasugod, bisan unsa nga mga solusyon ang imong gihimo o kung asa nga hugna sa eksplorasyon ang imong gisudlan. Bisan kung kini naggamit sa GitHub Copilot aron mapalambo ang kasinatian sa developer, mapanalipdan ang imong postura sa seguridad, o scaling gamit ang cloud-native development, ang GitHub andam nga motabang kanimo sa matag lakang sa dalan.

Sunod nga mga lakang
Aron makakat-on pa bahin sa GitHub Enterprise o sa pagsugod sa imong libre nga pagsulay, bisitaha https://github.com/enterprise

FAQ

Q: Giunsa paggamit ang AI sa DevOps?
A: Ang AI sa DevOps mahimong mag-automate sa naandan nga mga buluhaton, mapausbaw ang seguridad pinaagi sa pagpanalipod sa code, ug ma-optimize ang end-to-end nga pagdumala sa lifecycle sa software.

Q: Unsa ang mga benepisyo sa paggamit sa AI sa DevOps?
A: Ang paggamit sa AI sa DevOps mahimong mosangpot sa dugang nga kahusayan, mas maayo nga kalidad sa code, mas paspas nga feedback cycle, ug mas maayo nga kolaborasyon sa mga miyembro sa team.

P: Giunsa pagtabang sa DevOps ang mga organisasyon nga magpabilin nga kompetisyon?
A: Gitugotan sa DevOps ang mga organisasyon nga mapadali ang mga siklo sa pagpagawas, mapaayo ang pagkakasaligan, ug magmaneho sa kabag-ohan, nga gitugotan sila nga dali nga mopahiangay sa mga pagbag-o sa merkado ug molabaw sa kompetisyon.

Mga Dokumento / Mga Kapanguhaan

GitHub AI-powered DevOps uban sa GitHub [pdf] Giya sa Gumagamit
AI-powered DevOps uban sa GitHub, AI-powered, DevOps uban sa GitHub, uban sa GitHub, GitHub

Mga pakisayran

Pagbilin ug komento

Ang imong email address dili mamantala. Ang gikinahanglan nga mga natad gimarkahan *