GitHub көмегімен AI-мен жұмыс істейтін DevOps

Техникалық сипаттамалар

• Өнім атауы: GitHub бар AI-мен жұмыс істейтін DevOps
• Мүмкіндіктер: Тиімділікті арттырыңыз, қауіпсіздікті арттырыңыз, құнды тезірек жеткізіңіз

DevOps дегеніміз не?

Тиімді іске асырылған кезде DevOps ұйымыңыздың бағдарламалық қамтамасыз етуді жеткізу тәсілін өзгерте алады — жылдамдатады
шығару циклдері, сенімділікті арттыру және инновацияларды ынталандыру.
Нақты мүмкіндік DevOps сізге жылдам дамып келе жатқан нарықта икемді болуға қалай мүмкіндік береді. Ынтымақтастық мәдениетін орнату, үздіксіз жетілдіру және стратегиялық технологияны қабылдау арқылы сіз нарыққа тезірек шығу және өзгерістерге бейімделу қабілеті жоғары бәсекелестіктен озып кете аласыз.

DevOps әртүрлі тәжірибелер, техникалық дағдылар және мәдени перспективалармен қалыптасады. Бұл әртүрлілік DevOps-ті динамикалық және пәнаралық өріске айналдыра отырып, көптеген интерпретациялар мен дамып келе жатқан тәжірибелерді тудырады. DevOps командасы кросс-функционалды және бағдарламалық қамтамасыз етуді жеткізудің өмірлік циклінің (SDLC) бөлігі болып табылатын командалардың негізгі ойыншыларын қамтиды.
Бұл электрондық кітапта біз күшті DevOps командасы мен тәжірибесін құрудың мәнін және күнделікті тапсырмаларды автоматтандыру, кодты қорғау және өмірлік циклді оңтайлы басқаруға қол жеткізу үшін AI қалай қолдану керектігін зерттейміз.

DevOps анықталған

Донован Браун, DevOps қауымдастығындағы сенімді дауыс, DevOps тәжірибешілері кеңінен таныған DevOps анықтамасымен бөлісті:

DevOps – соңғы пайдаланушыларыңызға құндылықты үздіксіз жеткізуге мүмкіндік беретін адамдар, процестер және өнімдердің бірлестігі.

Донован Браун

Серіктестік бағдарлама менеджері // Microsoft1
Көптеген технологиялық орталарда командалар өздерінің техникалық дағдыларының жиынтығымен жабылады, олардың әрқайсысы өз көрсеткіштеріне, KPI көрсеткіштеріне және жеткізілімдерге назар аударады. Бұл бөлшектену көбінесе жеткізуді бәсеңдетеді, тиімсіздік тудырады және қайшылықты басымдықтарға әкеледі, сайып келгенде, прогресске кедергі келтіреді.
Осы қиындықтарды жеңу үшін ұйымдар ынтымақтастықты дамытуға, сындарлы кері байланысты ынталандыруға, жұмыс үрдістерін автоматтандыруға және үздіксіз жетілдіруді қабылдауға жұмыс істеуі керек. Бұл бағдарламалық қамтамасыз етуді жылдамырақ жеткізуді, жоғары тиімділікті, шешім қабылдауды жақсартуды, шығындарды үнемдеуді және күшті бәсекелестік артықшылықты қамтамасыз етеді.
Командалар жаңа DevOps тәжірибелерін қалай тиімді қолдана бастайды? Олар ең алдымен қолмен орналастыру процестері, ұзақ кері байланыс циклдері, тиімсіз сынақ автоматтандыру және босату құбырларына қолмен араласудан туындаған кешігулер сияқты ең маңызды ауырсыну нүктелерін шешуден бастай алады.

Үйкеліс нүктелерін жою өте қиын болуы мүмкін, бірақ соңғы жылдардағы AI-ның жылдам өсуі әзірлеушілерге жұмысының жылдамдығы мен сапасын арттыру үшін жаңа мүмкіндіктер тудырды. Біздің зерттеу көрсеткендей, кодтың сапасы авторлық және қайтаviewGitHub Copilot Chat қосылғанда, әзірлеушілердің ешқайсысы бұрын бұл мүмкіндікті пайдаланбаған болса да, ed жақсырақ болды.
Әзірлеушілердің 85%-ы GitHub Copilot және GitHub Copilot Chat көмегімен кодты жасау кезінде өздерінің код сапасына сенімдірек болды.

85%

Код reviews GitHub Copilot Chat қолданбасына қарағанда әрекет ету мүмкіндігі жоғары болды және 15% жылдам аяқталды

15%

DevOps + генеративті AI: тиімділік үшін AI пайдалану
Ортақ жауапкершілік мәдениетін алға жылжыту арқылы DevOps ынтымақтастықты ынталандырады және силостарды бұзады. AI қайталанатын тапсырмаларды автоматтандыру, жұмыс процестерін оңтайландыру және жылдам кері байланыс циклдерін қосу арқылы командаларға жоғары құнды жұмысқа назар аударуға мүмкіндік береді.
Бағдарламалық жасақтаманы жеткізудегі негізгі мәселе тиімсіздік пен дәлсіздік болып табылады — AI ресурстарды басқаруды оңтайландыру және дәйекті, дәлірек нәтижелер беру арқылы шешуге көмектесетін мәселелер. Жасанды интеллектке негізделген тиімділіктер қолданба өнімділігі мен инфрақұрылымды оңтайландыруды ғана емес, сонымен қатар қауіпсіздікті күшейтіп, шығындарды азайта алады.
Жоғары өнімді топтар өнімділікке кедергі келтіретін және жеткізу циклдерін ұзартатын қайталанатын тапсырмаларды анықтап, автоматтандыруы мүмкін. Түпкі мақсат – ұйымдық өсуді қамтамасыз ету, нарыққа шығу уақытын жеделдету және әзірлеушілердің өнімділігі мен қанағаттануын арттыру кезінде тұтынушылар мен соңғы пайдаланушылар үшін ең маңызды нәрсені жеткізу.

Күнделікті автоматтандыру
Әзірлеушілер жиі қайталанатын күнделікті тапсырмаларды орындайды.
Олар әдетте «уақыт ұрылары» деп аталады және жүйені қолмен тексеру, жаңа код орталарын орнату немесе қателерді анықтау және жою сияқты нәрселерді қамтиды. Бұл тапсырмалар әзірлеушінің негізгі жауапкершілігінен: жаңа мүмкіндіктерді жеткізуден уақыт алады.
DevOps - командаларды теңестіру және автоматтандыру.
Негізгі мақсат - SDLC жүйесінен жүктемелер мен кедергілерді жою және әзірлеушілерге қолмен және күнделікті тапсырмаларды азайтуға көмектесу. Осы мәселелерді шешу үшін AI-ны қалай қолдануға болатынын қарастырайық.

GitHub көмегімен әзірлеудің өмірлік циклдерін жеңілдетіңіз
Командаларыңыз түпкілікті мәнді қалай жеткізе алатынын көру үшін DevOps, AI және GitHub қуатын біріктірейік. GitHub
ашық бастапқы бағдарламалық қамтамасыз етудің үйі ретінде кеңінен танылған, бірақ ол GitHub Enterprise шешімі арқылы кәсіпорын деңгейіндегі мүмкіндіктерді де ұсынады.
GitHub Enterprise нұсқасын басқару, мәселені бақылау, кодты қайталау үшін бірыңғай платформаны ұсына отырып, DevOps өмірлік циклін жеңілдетеді.view, және т.б. Бұл құралдар тізбегінің таралуын азайтады, тиімсіздіктерді азайтады және сіздің командалар жұмыс істейтін беттер санын қысқарту арқылы қауіпсіздік тәуекелдерін азайтады.

Жетекші AI әзірлеу құралы GitHub Copilot қолжетімділігімен қайталанатын тапсырмаларға жұмсалатын уақытты азайту және қателерді азайту арқылы әзірлеу циклдерін жеделдетуге болады. Бұл тезірек жеткізуге және нарыққа қысқа мерзімге әкелуі мүмкін.
GitHub жүйесіндегі кірістірілген автоматтандыру және CI/CD жұмыс процестері де кодты қайта өңдеуді жеңілдетуге көмектеседі.views, тестілеу және орналастыру. Бұл бекіту уақытын қысқартып, әзірлеуді жылдамдата отырып, қолмен орындалатын тапсырмалардың санын азайтады. Бұл құралдар үздіксіз ынтымақтастыққа, силостарды бөлшектеуге және топтарға өз жобаларының барлық аспектілерін жоспарлаудан бастап жеткізуге дейін тиімді басқаруға мүмкіндік береді.

Қатты емес, ақылдырақ жұмыс істе
Автоматтандыру DevOps негізі болып табылады, бұл уақытты ұрлауды жоюға және құндылықты тезірек жеткізуге назар аударуға мүмкіндік береді. Автоматтандыру - бұл SDLC-тің әртүрлі элементтерін қамтитын өте кең термин. Автоматтандыру CI/CD дискісін конфигурациялау сияқты нәрселерді қамтуы мүмкін, мысалы, код өзгерістерін өндірістік ортаға үздіксіз біріктіруге мүмкіндік береді. Бұл сонымен қатар инфрақұрылымды код (IaC), тестілеу, бақылау және ескерту және қауіпсіздік ретінде автоматтандыруды қамтуы мүмкін.
DevOps құралдарының көпшілігі CI/CD мүмкіндіктерін қамтамасыз еткенімен, GitHub GitHub Actions көмегімен бір қадам алға жылжиды, бұл кәсіпорын деңгейіндегі бағдарламалық жасақтаманы пайдаланушыларға жеткізетін шешім.
сіздің ортаңыз — бұлтта, жергілікті жерде немесе басқа жерде. GitHub әрекеттерімен сіз тек CI/ серверін орналастыра алмайсыз.
CD құбырлары, сонымен қатар жұмыс үрдістеріңіздегі кез келген іс жүзінде автоматтандырады.
Бұл GitHub платформасымен үздіксіз интеграция қосымша құралдардың қажеттілігін болдырмайды, жұмыс процестерін оңтайландырады және өнімділікті арттырады. GitHub әрекеттері жұмыс процестеріңізді қалай өзгерте алады:

• Жылдамырақ CI/CD: жылдамырақ шығарылымдар үшін құрастыру, сынау және орналастыру құбырларын автоматтандырыңыз.
• Жақсартылған код сапасы: кодты пішімдеу стандарттарын енгізіңіз және қауіпсіздік мәселелерін ертерек шешіңіз.
• Жетілдірілген ынтымақтастық: әзірлеу процестері айналасындағы хабарландырулар мен байланысты автоматтандыру.
• Жеңілдетілген сәйкестік: репозиторийлерді ұйымдық стандарттармен теңестіруге көмектеседі.
• Тиімділікті арттыру: әзірлеушілердің уақытын босату үшін қайталанатын тапсырмаларды автоматтандырыңыз.

GitHub Copilot код ұсыныстарын жасау және жақсы жұмыс үрдістерін жасау үшін қандай Әрекеттерді пайдалану керектігін ұсыну үшін пайдаланылуы мүмкін. Ол сондай-ақ басқару мен конвенцияларды орындауға көмектесу үшін сіздің командаларыңыз жылдам енгізе алатын ұйымыңызға бейімделген ең жақсы тәжірибелерді кодтауды ұсына алады. GitHub Copilot сонымен қатар әртүрлі бағдарламалау тілдерімен жұмыс істейді және оны тапсырмаларды оңай автоматтандыру үшін Әрекеттер мен жұмыс үрдістерін құру үшін пайдалануға болады.

GitHub Copilot туралы көбірек білу үшін мынаны қараңыз:

• GitHub Copilot көмегімен IDE-де код ұсыныстарын алу
• IDE-де GitHub Copilot пайдалану: кеңестер, амалдар және ең жақсы тәжірибелер
• GitHub Copilot пайдаланудың 10 күтпеген жолы

Қайталанатын тапсырмаларды азайтыңыз
Күнделікті процестерді автоматтандыруға және жұмыс процесін оңтайландыру үшін GitHub Copilot сияқты құралдарды пайдалануға назар аударыңыз. Мысалыample, Copilot құрылғы сынақтарын жасауға көмектесе алады — бұл бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің уақытты қажет ететін, бірақ маңызды бөлігі. Нақты шақыруларды жасау арқылы әзірлеушілер Copilot-қа негізгі сценарийлерді де, күрделірек жағдайларды да қамтитын жан-жақты сынақ жинақтарын жасауға нұсқау бере алады. Бұл жоғары код сапасын сақтай отырып, қол күшін азайтады.

Copilot ұсынатын нәтижелерге сену керек, бірақ оны растау керек, мысалы, кез келген генеративті AI-мен жұмыс істейтін құрал сияқты. Командаларыңыз қарапайым және күрделі тапсырмаларды орындау үшін Copilot бағдарламасына сене алады, бірақ кез келген кодты қолданбас бұрын оның нәтижесін әрқашан мұқият тестілеу арқылы растау маңызды. Бұл сенімділікті қамтамасыз етуге көмектесіп қана қоймайды, сонымен қатар жұмыс процесін басқаша баяулататын қателерді болдырмайды.
Copilot пайдалануды жалғастырған кезде, сұрауларды нақтылау оның мүмкіндіктерін барынша пайдалануға көмектеседі, қайталанатын тапсырмаларды одан әрі азайта отырып, ақылды автоматтандыруды қосады.
GitHub Copilot көмегімен бірлік сынақтарын жасау туралы қосымша ақпаратты мына жерден қараңыз:

• GitHub Copilot құралдарын пайдаланып бірлік сынақтарын жасаңыз
• GitHub Copilot көмегімен тесттерді жазу

Жедел инженерия және контекст
GitHub Copilot бағдарламасын DevOps тәжірибесіне біріктіру сіздің командаңыздың жұмыс істеу тәсілін өзгертуі мүмкін. Copilot үшін нақты, мәтінмәнге бай сұрауларды жасау сіздің командаңызға тиімділіктің жаңа деңгейлерін ашуға және процестерді жеңілдетуге көмектеседі.
Бұл артықшылықтар ұйымыңыз үшін өлшенетін нәтижелерге айналуы мүмкін, мысалы:

• Тиімділіктің жоғарылауы: қайталанатын тапсырмаларды автоматтандырыңыз, қолмен араласуды азайтыңыз және әрекет ететін түсініктермен жылдамырақ, ақылдырақ шешім қабылдауға мүмкіндік беріңіз.
• Шығындарды үнемдеу: AI-ны қайталанатын және қатеге бейім процестерге біріктіру арқылы жұмыс процестерін жеңілдетіңіз, қателерді азайтыңыз және әзірлеу шығындарын азайтыңыз.
• Нәтижелерді басқару: стратегиялық мақсаттарды қолдау, тұтынушылар тәжірибесін жақсарту және нарықтағы бәсекелестік үстемдігін сақтау үшін Copilot қолданбасын пайдаланыңыз.

Нақты және егжей-тегжейлі сұрауларды жазуды үйрену арқылы командалар Копилот ұсыныстарының өзектілігі мен дәлдігін айтарлықтай жақсарта алады. Кез келген жаңа құрал сияқты, командаңызға Copilot артықшылықтарын ауқымды түрде арттыруға көмектесу үшін дұрыс жұмысқа қосу және жаттығу өте маңызды.

Командаңызда тиімді жылдам инженерия мәдениетін қалай дамытуға болады:

• Ішкі қауымдастық құру: түсініктерді бөлісу, іс-шараларға қатысу немесе өткізу үшін чат арналарын орнатыңыз және командаларыңыздың оқуына кеңістік жасау үшін оқу мүмкіндіктерін жасаңыз.
• Таңқаларлық сәттерді бөлісіңіз: басқаларға сапарында басшылық ететін құжаттама жасау үшін Copilot сияқты құралдарды пайдаланыңыз.
• Жиналған кеңестер мен амалдармен бөлісіңіз: Біліммен бөлісу сеанстарын өткізіңіз және түсініктерді бөлісу үшін ішкі коммуникацияларыңызды (жаңалықтар, командалар, Slack және т.б.) пайдаланыңыз.

Тиімді кеңестер AI-ны командаңыздың мақсаттарымен сәйкестендіруге көмектеседі, бұл жақсырақ шешім қабылдауға, сенімді нәтижелерге және жоғары өнімділікке әкелуі мүмкін. Осы жылдам инженерлік әдістерді енгізу арқылы сіз шығындарды үнемдеп қана қоймай, жылдам жеткізуді, жақсартылған өнім ұсыныстарын және тұтынушылардың жоғары тәжірибесін қоса аласыз.

DevOps + қауіпсіздік: кодты ішінен қорғау

SDLC басқарудың біртұтас стратегиясы, оны жеңілдетілген құралдар жинағы қолдаған кезде әлдеқайда тиімді. Құралдың кеңеюі көптеген DevOps пәндерінде жиі кездесетін мәселе болғанымен, қолданба қауіпсіздігі оның әсерін жиі сезінеді. Командалар олқылықтарды жою үшін жиі жаңа құралдарды қосады, бірақ бұл тәсіл көбінесе адамдар мен процестерге қатысты негізгі мәселелерді елемейді. Нәтижесінде, қауіпсіздік ландшафттары бір қолданбалы сканерлерден бастап күрделі кәсіпорын тәуекелдік платформаларына дейінгі барлық нәрселермен шатастырылуы мүмкін.
Құралдар жинағын жеңілдету арқылы сіз әзірлеушілерге назар аударуға, контекстті ауыстыруды азайтуға және олардың кодтау ағынын сақтауға көмектесесіз. Қауіпсіздік әр қадамда біріктірілген платформа — тәуелділікті басқару және осалдық туралы ескертулерден бастап құпия ақпаратты қорғайтын алдын алу шараларына дейін — ұйымыңыздың бағдарламалық жасақтама қауіпсіздік ұстанымына тұрақтылық әкеледі. Бұған қоса, платформаның кірістірілген мүмкіндіктерімен қатар бар құралдарды пайдалануға мүмкіндік беретін кеңейтімділік өте маңызды.

Әрбір код жолын қорғаңыз
Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу туралы ойлағанда, Python, C#, Java және Rust сияқты тілдер еске түседі. Дегенмен, код көптеген формаларды алады және әртүрлі салалардағы мамандар - деректер ғалымдары, қауіпсіздік сарапшылары және бизнес-барлау сарапшылары - кодтаумен өз тәсілдерімен айналысады. Кеңейтім бойынша, қауіпсіздік осалдықтары үшін әлеуетті тәуекеліңіз кейде білмей де артады. Барлық әзірлеушілерге олардың рөліне немесе атауына қарамастан стандарттар мен әдістемелердің толық жинағын ұсыну оларға қауіпсіздікті циклдің әрбір қадамына біріктіруге мүмкіндік береді.

Статикалық талдау және құпия сканерлеу
Қолданба қауіпсіздігін сынау (AST) құралдарын пайдалану құрылыс уақытын біріктіру кезінде жиірек болды. Минималды инвазивті әдістердің бірі - бастапқы кодты сол күйінде сканерлеу, күрделілік нүктелерін, ықтимал эксплуатацияларды және стандарттарды сақтау. Бағдарламалық жасақтама құрамын талдауды (SCA) әр тапсырмада және әрбір итеруде қолдану әзірлеушілерге сұраулар мен кодты қайта алу механизмін қамтамасыз ете отырып, тапсырмаға назар аударуға көмектеседі.viewөнімдірек және мағыналы болу үшін.
Құпия сканерлеу - құпияларды немесе көзді басқару кілттерін ықтимал бұзуға қарсы құпия қару. Конфигурацияланған кезде құпия сканерлеу AWS, Azure және GCP қоса алғанда, 120-дан астам түрлі бағдарламалық құрал мен платформа жеткізушілерінің тізімінен алынады. Бұл бағдарламалық жасақтама қолданбаларымен немесе платформалармен сәйкес келетін нақты құпияларды анықтауға мүмкіндік береді. Сондай-ақ, құпияның немесе кілттің тікелей GitHub пайдаланушы интерфейсінен белсенді екенін тексеруге болады, бұл түзетуді қарапайым етеді.

CodeQL көмегімен кеңейтілген код талдауы
CodeQL – осалдықтарды, қателерді және басқа сапа мәселелерін анықтау үшін кодты талдайтын GitHub-тағы қуатты утилита. Ол компиляция немесе интерпретация арқылы код базасынан дерекқорды құрады, содан кейін осал үлгілерді іздеу үшін сұрау тілін пайдаланады. CodeQL сонымен қатар бизнесіңізге қатысты нақты жағдайларға немесе меншікті пайдалану жағдайларына бейімделген теңшелетін нұсқа дерекқорларын жасауға мүмкіндік береді. Бұл икемділік кәсіпорыныңыздағы басқа қолданбаларды сканерлеу кезінде пайдалануға болатын қайта пайдалануға болатын осалдық дерекқорларын жасауға мүмкіндік береді.
Күшті мүмкіндіктеріне қоса CodeQL қолдау көрсетілетін тілдер үшін сканерлеу және осалдық нәтижелерін жылдам береді, бұл әзірлеушілерге сапаға нұқсан келтірместен мәселелерді тиімді шешуге мүмкіндік береді. Бұл қуат пен жылдамдықтың үйлесімі CodeQL-ті әртүрлі жобаларда код тұтастығы мен қауіпсіздігін сақтауда құнды активке айналдырады. Ол сондай-ақ көшбасшыларға ұйымның тұрақтылығын арттыруға және қауіпсіз бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу тәжірибесін енгізуге арналған ауқымды тәсілді ұсынады.

минут
Осалдықты анықтаудан сәтті түзетуге дейін3

дәлірек
Жалған позитивтері азырақ ашылған құпияларды табады4

қамту
Copilot Autofix барлық қолдау көрсетілетін тілдердегі ескерту түрлерінің 90% дерлік код ұсыныстарын береді5

1. Жалпы алғанда, әзірлеушілердің PR-уақыты туралы ескерту үшін түзетуді автоматты түрде орындау үшін Copilot Autofix қолданбасын пайдаланудың орташа уақыты бірдей ескертулерді қолмен шешуге арналған 28 сағатпен салыстырғанда (1.5 есе жылдамырақ) 3 минутты құрады. SQL инъекциясының осалдықтары үшін: 18 сағатпен салыстырғанда 3.7 минут (12 есе жылдам). GitHub Advanced Security қосылған репозиторийлердегі тарту сұрауларында (PR) CodeQL тапқан жаңа кодты сканерлеу ескертулеріне негізделген. Бұлар бұрынғыamples; нәтижелеріңіз әртүрлі болады.
2. Құпияларды анықтау құралдары арқылы бағдарламалық жасақтама құпиялары туралы есеп берудің салыстырмалы зерттеуі,
   Сету Кумар Басак және т.б., Солтүстік Каролина мемлекеттік университеті, 2023 ж
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Тәуелділік графигін ашу

Қазіргі қолданбаларда тікелей сілтеме жасалған ондаған пакеттер болуы мүмкін, олар өз кезегінде тәуелділік ретінде ондаған қосымша пакеттерге ие болуы мүмкін. Бұл сынақ ampКәсіпорындар әртүрлі деңгейдегі тәуелділіктері бар жүздеген репозиторийлерді басқарумен бетпе-бет келеді. Бұл қауіпсіздікті қиын тапсырмаға айналдырады, өйткені ұйымда қандай тәуелділіктердің қолданылып жатқанын түсіну қиынға соғады. Репозитарий тәуелділіктерін, осалдықтарды және OSS лицензия түрлерін қадағалайтын тәуелділікті басқару стратегиясын қабылдау тәуекелдерді азайтады және мәселелерді өндіріске жеткенге дейін анықтауға көмектеседі.
GitHub Enterprise пайдаланушылар мен әкімшілерге тәуелділік графиктері туралы дереу түсінік береді, сонымен қатар ықтимал қауіпсіздік тәуекелдерін тудыратын ескірген кітапханаларды белгілейтін Dependabot пайдалану ескертулерімен бірге.

Репозиторийдің тәуелділік графигі мынадан тұрады

• Тәуелділіктер: Репозиторийде анықталған тәуелділіктердің толық тізімі
• Тәуелділер: репозиторийге тәуелділігі бар кез келген жобалар немесе репозиторийлер
• Dependabot: тәуелділіктердің жаңартылған нұсқаларына қатысты Dependabot ұсынған кез келген қорытындылар

Репозиторий деңгейіндегі осалдықтар үшін шарлау жолағындағы Қауіпсіздік қойындысы кодтық базаға қатысты тәуелділіктермен байланысты болуы мүмкін анықталған осалдықтардың нәтижелерін көрсетеді. Депендабот view анықталған осалдықтарға қатысты ескертулерді тізімдейді және сізге мүмкіндік береді view жалпы репозиторийлер үшін белгілі бір ескертулерді автоматты түрде тексеруге көмектесетін кез келген ережелер жинағы.

GitHub Enterprise және ұйымдық views
GitHub Enterprise көмегімен сіз жасай аласыз view ұйымыңыздағы және кәсіпорыныңыздағы барлық репозитарийлердегі тәуелділіктерді, осалдықтарды және OSS лицензияларын басқарыңыз. Тәуелділік графигі жан-жақты көруге мүмкіндік береді view барлық тіркелген репозитарийлер бойынша тәуелділіктердің.

Бұл бір қарағандағы бақылау тақтасы анықталған қауіпсіздік кеңестерінің ғана емес, сонымен қатар тәуелділіктерге қатысты лицензиялардың таралуының тамаша суретін ұсынады.
кәсіпорыныңызда қолданылады. OSS лицензиясын пайдалану әсіресе жеке кодты басқарсаңыз, әсіресе қауіпті болуы мүмкін. GPL және LGPL сияқты кейбір шектеуші ашық бастапқы лицензиялар бастапқы кодты мәжбүрлеп жариялауға осал қалдыруы мүмкін. Ашық бастапқы құрамдас бөліктер қай жерде сәйкес келмейтінін анықтаудың бірыңғай жолын табуды талап етеді және сол лицензиялармен тартылатын пакеттерге басқа баламаларды тапқысы келуі мүмкін.

Қауіпсіздік күйіңізді сақтау

Көптеген кәсіпорын деңгейіндегі көзді басқаруды басқару жүйелері сізге саясаттарды, алдын ала ілгектерді және платформаға тән функционалдылықты пайдаланып кодты қорғау опцияларын береді. Жан-жақты қауіпсіздік ұстанымын жоспарлау үшін келесі шараларды қолдануға болады:

• Алдын алу шаралары:
  GitHub мінез-құлықты күшейту және нақты тармақтардағы қажетсіз өзгерістерден қорғау үшін ережелер жиынының әртүрлі түрлерін конфигурациялауға және пайдалануға мүмкіндік береді. Мысалыampле:
  • Өзгерістерді біріктіру алдында тарту сұрауларын талап ететін ережелер
  • Белгілі бір тармақтарды өзгерістерді тікелей енгізуден қорғайтын ережелер

Қосымша клиенттік тексеруді алдын ала тапсыру ілмектерін пайдалану арқылы орындауға болады. Git, дереккөзді басқаруды басқару жүйесі ретінде, өзгертулерді орындамас бұрын, жіберу туралы хабарламаларды пішімдеу немесе пішімдеу және тексеру процедураларын іске қосу сияқты әртүрлі тапсырмаларды орындау үшін алдын ала ілмектерді қолдайды. Бұл ілгектер жергілікті деңгейде кодтың үйлесімділігі мен сапасын қамтамасыз ету үшін кеңейтілген утилиталарды пайдалана алады.

• Қорғау шаралары: GitHub қорғаныс шараларын конфигурациялауға мүмкіндік береді, соның ішінде тарту сұрауы немесе CI құрастыру кезінде орнатылуы мүмкін тексерулерді пайдалану. Оларға мыналар жатады:
  • Тәуелділікті тексеру
  • Тестілеу тексерулері
  • Код сапасын тексеру
  • Сапалы қақпалар
  • Қолмен араласу/адамның рұқсат беру қақпалары

GitHub Enterprise бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу топтарына ескірген тәуелділіктер мен тексерілген құпиялардан белгілі тіл эксплойттеріне дейін осалдықтарды тез анықтауға және оларға әрекет етуге мүмкіндік береді. Қосымша мүмкіндіктерімен viewТәуелділік графигін қолдана отырып, топ жетекшілері мен әкімшілер қауіпсіздік кеңестеріне қатысты қисық сызықтан алда болу үшін қажетті құралдармен қаруланған. Қолданыстағы лицензия түрлерінің көрінуіне айналдырыңыз және сізде қауіпсіздік - бірінші тәуекелдерді басқарудың кешенді платформасы қалады.

DevOps құбырын GitHub Enterprise арқылы қуаттандыру
Қазіргі уақытта DevOps тұжырымдамасы технология индустриясындағыларға кеңінен таныс деп айту орынды. Дегенмен, қолданбаларды орналастыруға арналған жаңа құралдар мен әдістемелер пайда болуды жалғастыратындықтан, бұл олардың нәтижелерін тиімді басқару және өлшеу үшін үнемі өсіп келе жатқан ұйымға ауыртпалық түсіруі мүмкін.
Тұрақты, ауқымды және үнемді қолданбаларға нарық талаптарын қанағаттандыру қиын болуы мүмкін. Бұлтқа негізделген ресурстарды пайдалану нарыққа шығу уақытын жақсартуға, әзірлеушілер үшін ішкі циклді жылдамдатуға және шығындарды ескеретін басқару құралдарымен ауқымды тестілеу мен орналастыруға мүмкіндік береді.

Бұлттық жергілікті қолданбаларды қосу
Солға жылжу парадигмасы қауіпсіздікті, тестілеуді және кері байланысты дамытудың ішкі цикліне жақындатқаны сияқты, бұлтқа арналған қосымшаларды әзірлеу үшін де солай айтуға болады. Бұлтқа бағытталған әзірлеу тәжірибесін қабылдау әзірлеушілерге дәстүрлі тәсілдер мен заманауи бұлттық шешімдер арасындағы алшақтықты жоюға көмектеседі. Бұл ауысым командаларға бұлтты бірінші қолданбаларды жасаудан басталып, нағыз бұлтқа негізделген қолданбаларды құруға мүмкіндік береді.

Бұлтта дамытыңыз, бұлтқа орналастырыңыз
Үздіксіз дамуды жеңілдететін IDE енді стандартты күту болып табылады. Дегенмен, бұл ортадағы портативтілік идеясы салыстырмалы түрде жаңа, әсіресе бұлтқа негізделген IDE-дегі соңғы жетістіктерді ескере отырып. GitHub Codespaces және негізгі DevContainers технологиясын іске қосу арқылы әзірлеушілер енді портативті онлайн ортада кодты жасай алады. Бұл орнату оларға конфигурацияны пайдалануға мүмкіндік береді files, олардың даму ортасын команданың нақты талаптарына сәйкес келтіруге мүмкіндік береді.

Қайта пайдалану және тасымалдау мүмкіндігінің үйлесімі ұйымдарға айтарлықтай жеңілдіктер бередіtages. Командалар алады
енді конфигурация мен ортаның спецификацияларын орталықтандырып, әрбір әзірлеушіге (жаңа немесе тәжірибелі) бір орнату ішінде жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Бұл орталықтандырылған конфигурацияларға ие болу топ мүшелеріне сол конфигурацияларға үлес қосуға мүмкіндік береді. Қажеттіліктердің дамуымен ортаны барлық әзірлеушілер үшін жаңартуға және тұрақты күйде сақтауға болады.

Жұмыс процестерін масштабта басқару
Бұл әзірлеушінің жұмыс процесі және өнімділік көрсеткіштерін нақты басқаратын нарыққа шығу уақыты. Дегенмен, мұны масштабта басқару қиын болуы мүмкін, әсіресе көптеген әзірлеушілер топтары жұмыс үрдістерін және әртүрлі бұлттарға, бұлттық қызметтерге немесе тіпті жергілікті орнатуларға орналастыруды пайдаланған кезде. Міне, GitHub Enterprise жұмыс үрдістерін масштабта басқарудың ауыртпалығын көтеретін бірнеше жол:

• Қайта пайдалануға болатын әрекеттер мен жұмыс процестерімен жеңілдетіңіз
• Басқаруды пайдалану
  Әрекеттер саясаты
• Жариялаған әрекеттерді пайдаланыңыз
  расталған баспагерлер
• Сәйкестікті қамтамасыз ету және негізгі желі кодын қорғау үшін салалық саясаттар мен ережелер жиынын пайдаланыңыз
• Кәсіпорын мен ұйым деңгейінде ненің мағынасы бар екенін конфигурациялаңыз

Бағдарламалық жасақтаманың өмірлік циклін түпкілікті басқару
Жоспарланған және ұшу кезіндегі жұмысты басқару Agile бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің маңызды іргетасы болып табылады. GitHub Enterprise пайдаланушыларға жобалар жасауға, бір немесе бірнеше топтарды және репозиторийлерді осы жобамен байланыстыруға, содан кейін жобадағы жалпы жұмыс элементтерін бақылау үшін байланыстырылған репозитарийлерде ашылған мәселелерді пайдалануға мүмкіндік беретін жеңіл жобаны басқару құрылымын ұсынады. Белгілерді мәселелердің әртүрлі түрлерін ажырату үшін пайдалануға болады.

Мысалыample, әдепкі кейбір
ақаулармен пайдалануға болатын белгілер жақсарту, қате және мүмкіндік болып табылады. Мәселеге қатысты тапсырмалардың байланысты тізімі бар кез келген элемент үшін тапсырмалар тізімін тексеру тізімі ретінде анықтау және оны мәселенің негізгі бөлігіне қосу үшін Markdown қолданбасын пайдалануға болады. Бұл сол бақылау тізімі негізінде аяқталуды бақылауға мүмкіндік береді және анықталған болса, оны жобаның кезеңдерімен теңестіруге көмектеседі.

Кері байланыс циклін басқару 
Жасыратыны жоқ, әзірлеуші ​​нақты функционалдылық туралы кері пікірді неғұрлым тез алса, өзгерістерді тексерумен салыстырғанда ықтимал мәселелерді түзету және жаңартуларды шығару оңайырақ болады. Әрбір ұйымның лезде хабар алмасу, электрондық пошта, билеттер немесе мәселелер бойынша түсініктемелер немесе тіпті телефон қоңыраулары арқылы болсын, өз қалаған байланыс әдісі бар. GitHub Enterprise қосымша мүмкіндіктерінің бірі әзірлеушілер мен пайдаланушыларға форумға негізделген ортада өзара әрекеттесу, өзгерістерді хабарлау, функционалдылыққа қатысты мәселелердің кез келген түрін немесе кейін жұмыс элементтеріне аударуға болатын жаңа функционалдылық ұсыныстарын ұсынатын Талқылаулар болып табылады.

Талқылаулар айналасындағы мүмкіндік ұзақ уақыт бойы ашық бастапқы жобалармен танымал болды. Кәсіпорын деңгейіндегі байланыс құралдары бұрыннан бар болса, кейбір ұйымдар Талқылауларды пайдаланудың пайдасын көру үшін күресуі мүмкін. Ұйымдар жетілген сайын нақты бағдарламалық жасақтама мүмкіндіктері мен функционалдық мүмкіндіктеріне қатысты коммуникацияларды бөліп, содан кейін оларды арнайы репозиториймен байланысты Талқылаулар арқылы жіберу, әзірлеушілерге, өнім иелеріне және соңғы пайдаланушыларға олар іске асырылғанын көргісі келетін мүмкіндіктерге тән ортада тығыз өзара әрекеттесу мүмкіндігін бере алады.

Артефакттың өмірлік циклдері
Артефакттарды басқару бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің барлық өмірлік циклдарында орталық болып табылатын бір нәрсе. Ол орындалатын файлдар, екілік файлдар, динамикалық байланысқан кітапханалар, статикалық форматта болсын web коды немесе тіпті Docker контейнер кескіндері немесе Helm диаграммалары арқылы барлық артефактілерді каталогтауға және орналастыру үшін шығарып алуға болатын орталық орынның болуы өте маңызды. GitHub пакеттері әзірлеушілерге ұйым немесе кәсіпорын ішінде тарату үшін стандартталған пакет пішімдерін сақтауға мүмкіндік береді.
GitHub бумалары келесілерді қолдайды:

• Мэвен
• Градл
• npm
• Ruby
• NET
• Docker кескіндері

Егер сізде сол санаттарға жатпайтын артефактілер болса, оларды репозиторийдегі Шығарылымдар мүмкіндігін пайдаланып сақтауға болады. Бұл қажетті екілік файлдарды немесе басқаларды тіркеуге мүмкіндік береді files қажетіне қарай.

Сапаны басқару
Тестілеу бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің ажырамас бөлігі болып табылады, мейлі ол үздіксіз интеграцияны құру кезінде бірлікті немесе функционалдық сынақтарды орындау болсын немесе сапаны қамтамасыз ету бойынша талдаушылардың функционалдылықты тексеру үшін сынақ сценарийлері арқылы іске қосуы болсын. web қолданба. GitHub әрекеттері сапаның бағалануын қамтамасыз ету үшін құбырларыңызға әртүрлі сынақ түрлерін біріктіруге мүмкіндік береді.
Сонымен қатар, GitHub Copilot құрылғы сынақтарын қалай дұрыс жасау керектігі туралы ұсыныстар ұсына алады, бірлікті немесе басқа сынақ түрлерін жасау ауыртпалығын әзірлеушілерден алып тастап, оларға бизнес мәселесіне көбірек көңіл бөлуге мүмкіндік береді.

Әртүрлі тестілеу утилиталарын оңай біріктіру сапаны әзірлеудің өмірлік циклі бойына бағалауға көмектеседі. Бұрын айтылғандай, белгілі бір сценарийлерді тексеру үшін GitHub Actions жұмыс үрдістеріндегі тексерулерді пайдалануға болады. Бұған сұрауды біріктіруге рұқсат бермес бұрын сынақтардың толық жиынтығын сәтті іске қосу мүмкіндігі кіреді. s байланыстыtage deployment, сіз сондай-ақ біріктіру сынақтарын, жүктеме және стресс сынақтарын, тіпті хаос сынақтарын қамтитын тексерулерді көрсетуге болады, бұл орналастыру құбыры арқылы өтетін қолданбалардың өндіріске енгізілмес бұрын тиісті түрде тексерілгеніне және расталғанына көз жеткізуге көмектеседі.

Қорытынды
Саяхатыңыздың келесі қадамдарын жоспарлаған кезде, басынан бастап қауіпсіз жоғары сапалы кодты жеткізу үшін DevOps процесіне AI және қауіпсіздік артықшылықтарын енгізуді жалғастыру туралы ойлану маңызды. Өнімділік кедергілерін шешу және уақыт ұрлауын жою арқылы сіз инженерлеріңізге тиімдірек жұмыс істеуге мүмкіндік бере аласыз. GitHub қандай шешімдерді жасап жатқаныңызға немесе зерттеудің қай кезеңінде болсаңыз да, бастауға көмектесуге дайын. Ол әзірлеуші ​​тәжірибесін жақсарту үшін GitHub Copilot қолданбасын пайдалану, қауіпсіздік жағдайыңызды қорғау немесе бұлтқа негізделген әзірлеу арқылы масштабтау үшін GitHub сізге әр қадамда көмектесуге дайын.

Келесі қадамдар
GitHub Enterprise туралы қосымша ақпарат алу немесе тегін сынақ нұсқасын бастау үшін мына сайтқа кіріңіз https://github.com/enterprise

Жиі қойылатын сұрақтар

Сұрақ: AI-ны DevOps жүйесінде қалай пайдалануға болады?
A: DevOps жүйесіндегі AI күнделікті тапсырмаларды автоматтандыруға, кодты қорғау арқылы қауіпсіздікті арттыруға және бағдарламалық жасақтаманың өмірлік циклін басқаруды оңтайландыруға мүмкіндік береді.

Сұрақ: DevOps жүйесінде AI пайдаланудың қандай артықшылықтары бар?
A: DevOps жүйесінде AI пайдалану тиімділікті арттыруға, код сапасын жақсартуға, кері байланыс циклдерін жылдамдатуға және топ мүшелері арасында жақсы ынтымақтастыққа әкелуі мүмкін.

Сұрақ: DevOps ұйымдарға бәсекеге қабілетті болуға қалай көмектеседі?
A: DevOps ұйымдарға нарықтағы өзгерістерге тез бейімделуге және бәсекелестіктен озып шығуға мүмкіндік беретін шығарылым циклдарын жылдамдатуға, сенімділікті арттыруға және инновацияларды енгізуге мүмкіндік береді.

Құжаттар / Ресурстар

GitHub AI арқылы жұмыс істейтін GitHub бар DevOps [pdf] Пайдаланушы нұсқаулығы GitHub бар AI-мен жұмыс істейтін DevOps, AI-мен жұмыс істейтін, GitHub бар DevOps, GitHub, GitHub

Анықтамалар

• Пайдаланушы нұсқаулығы