DevOps optimisé par l'IA avec GitHub

Caractéristiques

• Nom du produit : DevOps optimisé par l'IA avec GitHub
• Fonctionnalités : Améliorez l'efficacité, renforcez la sécurité, offrez de la valeur plus rapidement

Qu'est-ce que DevOps ?

Lorsqu'il est mis en œuvre efficacement, DevOps peut transformer la façon dont votre organisation fournit des logiciels, en accélérant
cycles de publication, amélioration de la fiabilité et stimulation de l'innovation.
La véritable opportunité réside dans la façon dont DevOps vous permet de rester agile sur un marché en évolution rapide. En établissant une culture de collaboration, d'amélioration continue et d'adoption stratégique de technologies, vous pouvez devancer la concurrence grâce à des délais de mise sur le marché plus rapides et à une plus grande capacité d'adaptation au changement.

Le DevOps est façonné par des expériences, des compétences techniques et des perspectives culturelles diverses. Cette diversité donne lieu à de multiples interprétations et à des pratiques évolutives, faisant du DevOps un domaine dynamique et interdisciplinaire. Une équipe DevOps est multifonctionnelle et implique des acteurs clés des équipes qui font partie du cycle de vie de livraison de logiciels (SDLC).
Dans cet ebook, nous explorerons l'importance de créer une équipe et une pratique DevOps solides, et comment appliquer l'IA pour automatiser les tâches de routine, protéger le code et parvenir à une gestion optimale du cycle de vie de bout en bout.

Définition de DevOps

Donovan Brown, une voix de confiance dans la communauté DevOps, a partagé une définition de DevOps qui a été largement reconnue par les praticiens DevOps :

DevOps est l'union des personnes, des processus et des produits pour permettre une livraison continue de valeur à vos utilisateurs finaux.

Donovan Brown

Responsable du programme de partenariat // Microsoft1
Dans de nombreux environnements technologiques, les équipes sont cloisonnées en fonction de leurs compétences techniques, chacune se concentrant sur ses propres indicateurs, KPI et livrables. Cette fragmentation ralentit souvent la livraison, entraîne des inefficacités et conduit à des priorités conflictuelles, ce qui freine finalement les progrès.
Pour surmonter ces défis, les entreprises doivent s’efforcer de favoriser la collaboration, d’encourager les retours constructifs, d’automatiser les flux de travail et d’adopter l’amélioration continue. Cela permet de garantir une livraison plus rapide des logiciels, une plus grande efficacité, une meilleure prise de décision, des économies de coûts et un avantage concurrentiel plus fort.
Comment les équipes peuvent-elles commencer à adopter efficacement de nouvelles pratiques DevOps ? Elles peuvent commencer par s’attaquer aux problèmes les plus importants, tels que les processus de déploiement manuels, les longs cycles de rétroaction, l’automatisation inefficace des tests et les retards causés par les interventions manuelles dans les pipelines de publication.

L'élimination des points de friction peut sembler insurmontable, mais l'essor rapide de l'IA ces dernières années a créé de nouvelles opportunités pour les développeurs d'augmenter la vitesse et la qualité de leur travail. Nos recherches ont révélé que la qualité du code créé et reviewed était meilleur dans tous les domaines avec GitHub Copilot Chat activé, même si aucun des développeurs n'avait utilisé la fonctionnalité auparavant.
85 % des développeurs se sentent plus confiants dans la qualité de leur code lorsqu'ils créent du code avec GitHub Copilot et GitHub Copilot Chat

85%

Code relatifviewLes tâches étaient plus exploitables et terminées 15 % plus rapidement que sans GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + IA générative : utiliser l'IA pour plus d'efficacité
En favorisant une culture de responsabilité partagée, DevOps encourage la collaboration et brise les cloisonnements. L’IA va encore plus loin en automatisant les tâches répétitives, en rationalisant les flux de travail et en permettant des cycles de rétroaction plus rapides, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée.
L’un des principaux défis de la distribution de logiciels est l’inefficacité et l’inexactitude, des problèmes que l’IA permet de résoudre en optimisant la gestion des ressources et en fournissant des résultats cohérents et plus précis. Les gains d’efficacité induits par l’IA peuvent non seulement améliorer les performances des applications et l’optimisation de l’infrastructure, mais aussi renforcer la sécurité et réduire les coûts.
Les équipes performantes peuvent identifier et automatiser les tâches répétitives qui entravent la productivité et allongent les cycles de livraison. L’objectif ultime est de fournir ce qui compte le plus pour les clients et les utilisateurs finaux tout en stimulant la croissance de l’organisation, en accélérant les délais de mise sur le marché et en renforçant la productivité et la satisfaction des développeurs.

Automatiser le banal
Les développeurs gèrent souvent des tâches quotidiennes répétitives.
Ces tâches sont communément appelées « voleuses de temps » et incluent des tâches telles que les vérifications manuelles du système, la configuration de nouveaux environnements de code ou l'identification et la résolution des bugs. Ces tâches prennent du temps au détriment de la responsabilité principale d'un développeur : fournir de nouvelles fonctionnalités.
DevOps est à la fois un alignement d’équipe et une automatisation.
L'objectif principal est de supprimer les contraintes et les obstacles du cycle de vie du développement logiciel et d'aider les développeurs à réduire les tâches manuelles et fastidieuses. Voyons comment vous pouvez utiliser l'IA pour résoudre ces problèmes.

Optimisez les cycles de développement avec GitHub
Combinons DevOps, l'IA et la puissance de GitHub pour voir comment vos équipes peuvent fournir une valeur de bout en bout. GitHub
est largement reconnu comme le foyer des logiciels open source, mais il offre également des fonctionnalités de niveau entreprise via sa solution GitHub Enterprise.
GitHub Enterprise rationalise le cycle de vie DevOps en fournissant une plate-forme unifiée pour le contrôle des versions, le suivi des problèmes, la refonte du codeview, et bien plus encore. Cela réduit la prolifération de la chaîne d'outils, minimise les inefficacités et atténue les risques de sécurité en réduisant le nombre de surfaces sur lesquelles vos équipes travaillent.

Avec l'accès à GitHub Copilot, un outil de développement d'IA de premier plan, les cycles de développement peuvent être accélérés en réduisant le temps consacré aux tâches répétitives et en atténuant les erreurs. Cela peut conduire à une livraison plus rapide et à des délais de mise sur le marché plus courts.
L'automatisation intégrée et les flux de travail CI/CD sur GitHub contribuent également à simplifier la gestion du code.views, tests et déploiement. Cela réduit le nombre de tâches manuelles, tout en raccourcissant les délais d'approbation et en accélérant le développement. Ces outils permettent une collaboration transparente, en supprimant les silos et en permettant aux équipes de gérer efficacement chaque aspect de leurs projets, de la planification à la livraison.

Travaillez plus intelligemment, pas plus dur
L'automatisation est au cœur de DevOps, permettant d'éliminer les voleurs de temps et de se concentrer sur la création de valeur plus rapidement. L'automatisation est un terme très large qui inclut divers éléments du SDLC. L'automatisation peut inclure des éléments tels que la configuration de CI/CD pour permettre l'intégration transparente des modifications de code dans votre environnement de production. Cela peut également inclure l'automatisation de votre infrastructure en tant que code (IaC), les tests, la surveillance et les alertes, ainsi que la sécurité.
Alors que la plupart des outils DevOps offrent des fonctionnalités CI/CD, GitHub va encore plus loin avec GitHub Actions, une solution qui fournit des logiciels de qualité professionnelle à
votre environnement, qu'il soit dans le cloud, sur site ou ailleurs. Avec GitHub Actions, vous pouvez non seulement héberger votre CI/
Les pipelines CD automatisent également pratiquement tout dans vos flux de travail.
Cette intégration transparente avec la plateforme GitHub élimine le besoin d'outils supplémentaires, rationalise les flux de travail et augmente la productivité. Voici comment GitHub Actions peut transformer vos flux de travail :

• CI/CD plus rapide : automatisez les pipelines de création, de test et de déploiement pour des versions plus rapides.
• Qualité du code améliorée : appliquez les normes de formatage du code et détectez les problèmes de sécurité le plus tôt possible.
• Collaboration améliorée : automatisez les notifications et la communication autour des processus de développement.
• Conformité simplifiée : aide à aligner les référentiels sur les normes organisationnelles.
• Efficacité accrue : automatisez les tâches répétitives pour libérer le temps des développeurs.

GitHub Copilot peut être utilisé pour faire des suggestions de code et suggérer les actions à utiliser pour créer de meilleurs flux de travail. Il peut également suggérer des bonnes pratiques de codage adaptées à votre organisation que vos équipes peuvent rapidement mettre en œuvre pour aider à faire respecter la gouvernance et les conventions. GitHub Copilot fonctionne également avec divers langages de programmation et peut être utilisé pour créer des actions et des flux de travail afin d'automatiser facilement les tâches.

Pour en savoir plus sur GitHub Copilot, consultez :

• Obtenir des suggestions de code dans votre IDE avec GitHub Copilot
• Utiliser GitHub Copilot dans votre IDE : conseils, astuces et bonnes pratiques
• 10 façons inattendues d'utiliser GitHub Copilot

Réduire les tâches répétitives
Concentrez-vous sur l'automatisation des processus de routine et utilisez des outils tels que GitHub Copilot pour rationaliser votre flux de travail. Par exempleampCopilot peut vous aider à générer des tests unitaires, une étape chronophage mais essentielle du développement logiciel. En créant des invites précises, les développeurs peuvent guider Copilot pour créer des suites de tests complètes, couvrant à la fois des scénarios de base et des cas extrêmes plus complexes. Cela réduit les efforts manuels tout en maintenant une qualité de code élevée.

Il est essentiel de faire confiance aux résultats fournis par Copilot, mais de les vérifier, comme c'est le cas pour tout outil basé sur l'IA générative. Vos équipes peuvent compter sur Copilot pour des tâches simples et complexes, mais il est important de toujours valider ses résultats par des tests approfondis avant de déployer un code. Cela permet non seulement de garantir la fiabilité, mais aussi d'éviter les erreurs qui pourraient ralentir votre flux de travail.
Au fur et à mesure que vous continuez à utiliser Copilot, l'affinement de vos invites vous aidera à tirer le meilleur parti de ses capacités, permettant une automatisation plus intelligente tout en minimisant davantage les tâches répétitives.
Pour plus d'informations sur la création de tests unitaires avec GitHub Copilot, consultez :

• Développer des tests unitaires à l'aide des outils GitHub Copilot
• Écrire des tests avec GitHub Copilot

Ingénierie rapide et contexte
L'intégration de GitHub Copilot dans votre pratique DevOps peut révolutionner la façon dont votre équipe travaille. La création d'invites précises et riches en contexte pour Copilot peut aider votre équipe à atteindre de nouveaux niveaux d'efficacité et à rationaliser les processus.
Ces avantages peuvent se traduire par des résultats mesurables pour votre organisation, tels que :

• Efficacité accrue : automatisez les tâches répétitives, minimisez les interventions manuelles et permettez une prise de décision plus rapide et plus intelligente grâce à des informations exploitables.
• Économies de coûts : rationalisez les flux de travail, réduisez les erreurs et diminuez les coûts de développement en intégrant l'IA dans les processus répétitifs et sujets aux erreurs.
• Générez des résultats : utilisez Copilot pour soutenir les objectifs stratégiques, améliorer l'expérience client et maintenir un avantage concurrentiel sur le marché.

En apprenant à rédiger des messages précis et détaillés, les équipes peuvent améliorer considérablement la pertinence et l'exactitude des suggestions de Copilot. Comme pour tout nouvel outil, une intégration et une formation appropriées sont essentielles pour aider votre équipe à maximiser les avantages de Copilot à grande échelle.

Voici comment vous pouvez favoriser une culture d’ingénierie rapide et efficace au sein de votre équipe :

• Créez une communauté interne : configurez des canaux de discussion pour partager des idées, participez ou organisez des événements et créez des opportunités d'apprentissage pour créer un espace d'apprentissage pour vos équipes.
• Partagez des moments surprenants : utilisez des outils tels que Copilot pour créer une documentation qui guide les autres dans leur voyage.
• Partagez les trucs et astuces que vous avez acquis : organisez des sessions de partage des connaissances et utilisez vos communications internes (newsletters, Teams, Slack, etc.) pour partager des idées.

Des invites efficaces permettent d'aligner l'IA sur les objectifs de votre équipe, ce qui peut conduire à une meilleure prise de décision, à des résultats plus fiables et à des performances supérieures. En mettant en œuvre ces méthodes d'ingénierie des invites, vous pouvez non seulement réduire les coûts, mais également permettre une livraison plus rapide, des offres de produits améliorées et des expériences client supérieures.

DevOps + sécurité : protéger le code de l'intérieur vers l'extérieur

Une stratégie unifiée de gestion de votre cycle de vie du développement logiciel est bien plus efficace lorsqu'elle est soutenue par un ensemble d'outils rationalisé. Si la prolifération des outils est un défi courant dans de nombreuses disciplines DevOps, c'est souvent la sécurité des applications qui en ressent le plus les effets. Les équipes ajoutent fréquemment de nouveaux outils pour combler les lacunes, mais cette approche néglige souvent les problèmes fondamentaux liés aux personnes et aux processus. En conséquence, les environnements de sécurité peuvent devenir encombrés par tout, des scanners d'applications uniques aux plateformes de risques d'entreprise complexes.
En simplifiant votre boîte à outils, vous aidez les développeurs à rester concentrés, à réduire les changements de contexte et à maintenir leur flux de codage. Une plateforme où la sécurité est intégrée à chaque étape, de la gestion des dépendances et des alertes de vulnérabilité aux mesures préventives qui protègent les informations sensibles, apporte de la stabilité à la posture de sécurité logicielle de votre organisation. De plus, l'extensibilité est essentielle, vous permettant d'utiliser vos outils existants en plus des fonctionnalités intégrées de la plateforme.

Protégez chaque ligne de code
Lorsque vous pensez au développement de logiciels, des langages tels que Python, C#, Java et Rust vous viennent probablement à l’esprit. Cependant, le code prend de nombreuses formes et les professionnels de divers domaines (data scientists, analystes de sécurité et analystes de veille stratégique) s’intéressent également au codage à leur manière. Par extension, votre risque potentiel de vulnérabilité de sécurité augmente, parfois sans que vous le sachiez. En fournissant un ensemble complet de normes et de méthodologies à tous les développeurs, quel que soit leur rôle ou leur titre, ils peuvent intégrer la sécurité à chaque étape du cycle.

Analyse statique et scan secret
L'utilisation d'outils de test de sécurité des applications (AST) est devenue plus courante en matière d'intégration au moment de la création. Une technique peu invasive consiste à analyser le code source tel quel, à la recherche de points de complexité, d'exploits potentiels et de respect des normes. L'utilisation de l'analyse de la composition logicielle (SCA) sur chaque validation et chaque envoi aide les développeurs à se concentrer sur la tâche à accomplir tout en fournissant un mécanisme pour les demandes d'extraction et la refonte du code.viewpour être plus productif et significatif.
L'analyse secrète est une arme secrète qui permet de se protéger contre les secrets ou les clés potentiellement compromettants transmis au contrôle de source. Une fois configurée, l'analyse secrète s'appuie sur une liste de plus de 120 fournisseurs de logiciels et de plateformes différents, notamment AWS, Azure et GCP. Cela permet d'identifier des secrets spécifiques qui correspondraient à ces applications logicielles ou plateformes. Vous pouvez également tester si un secret ou une clé est actif directement à partir de l'interface utilisateur de GitHub, ce qui simplifie la correction.

Analyse de code avancée avec CodeQL
CodeQL est un puissant utilitaire de GitHub qui analyse le code pour identifier les vulnérabilités, les bugs et autres problèmes de qualité. Il crée une base de données à partir de votre base de code par compilation ou interprétation, puis utilise un langage de requête pour rechercher des modèles vulnérables. CodeQL vous permet également de créer des bases de données de variantes personnalisées adaptées à des cas spécifiques ou à des cas d'utilisation propriétaires pertinents pour votre entreprise. Cette flexibilité permet le développement de bases de données de vulnérabilité réutilisables qui peuvent être utilisées lors des analyses d'autres applications au sein de votre entreprise.
Outre ses capacités robustes, CodeQL fournit rapidement des résultats d'analyse et de vulnérabilité pour les langages pris en charge, ce qui permet aux développeurs de résoudre les problèmes efficacement sans compromettre la qualité. Cette combinaison de puissance et de rapidité fait de CodeQL un atout précieux pour maintenir l'intégrité et la sécurité du code dans divers projets. Il offre également aux dirigeants une approche évolutive pour améliorer la résilience organisationnelle et mettre en œuvre des pratiques de développement logiciel sécurisées.

minutes
De la détection des vulnérabilités à leur correction réussie3

plus précis
Trouve des secrets divulgués avec moins de faux positifs4

couverture
Copilot Autofix fournit des suggestions de code pour près de 90 % des types d'alertes dans toutes les langues prises en charge5

1. Dans l'ensemble, le temps médian nécessaire aux développeurs pour utiliser Copilot Autofix afin de valider automatiquement le correctif pour une alerte de temps de PR était de 28 minutes, contre 1.5 heure pour résoudre les mêmes alertes manuellement (3 fois plus rapide). Pour les vulnérabilités d'injection SQL : 18 minutes contre 3.7 heures (12 fois plus rapide). Basé sur les nouvelles alertes d'analyse de code trouvées par CodeQL dans les demandes d'extraction (PR) sur les référentiels avec GitHub Advanced Security activé. Ce sont des exemplesamples; vos résultats varieront.
2. Une étude comparative des rapports sur les secrets logiciels par les outils de détection de secrets,
   Setu Kumar Basak et al., Université d'État de Caroline du Nord, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Démystifier le graphique de dépendance

Les applications modernes peuvent avoir des dizaines de packages directement référencés, qui peuvent à leur tour avoir des dizaines d'autres packages comme dépendances. Ce défi est ampLes entreprises doivent gérer des centaines de référentiels avec différents niveaux de dépendances. Cela rend la sécurité une tâche ardue, car il devient difficile de comprendre quelles dépendances sont utilisées dans l'ensemble de l'organisation. L'adoption d'une stratégie de gestion des dépendances qui suit les dépendances des référentiels, les vulnérabilités et les types de licences OSS réduit les risques et permet de détecter les problèmes avant qu'ils n'atteignent la production.
GitHub Enterprise offre aux utilisateurs et aux administrateurs des informations immédiates sur les graphiques de dépendances, ainsi que des alertes d'utilisation de Dependabot qui signalent les bibliothèques obsolètes présentant des risques de sécurité potentiels.

Le graphique de dépendance du référentiel se compose de

• Dépendances : une liste complète des dépendances identifiées dans le référentiel
• Dépendants : tous les projets ou référentiels qui ont une dépendance sur le référentiel
• Dependabot : toutes les conclusions de Dependabot concernant les versions mises à jour de vos dépendances

Pour les vulnérabilités au niveau du référentiel, l'onglet Sécurité de la barre de navigation affiche les résultats des vulnérabilités identifiées qui peuvent être associées à des dépendances liées à votre base de code. view répertorie les alertes liées aux vulnérabilités identifiées et vous permet de view tout ensemble de règles pouvant aider à trier automatiquement certaines alertes pour les référentiels publics.

GitHub Entreprise et organisation views
Avec GitHub Enterprise, vous pouvez view et gérez les dépendances, les vulnérabilités et les licences OSS dans tous les référentiels de votre organisation et de votre entreprise. Le graphique de dépendance vous permet de voir une vue complète view des dépendances dans tous les référentiels enregistrés.

Ce tableau de bord rapide fournit un excellent aperçu non seulement des avis de sécurité identifiés, mais également de la distribution des licences liées aux dépendances
en cours d'utilisation dans votre entreprise. L'utilisation de licences OSS peut être particulièrement risquée, surtout si vous gérez du code propriétaire. Certaines licences open source plus restrictives, telles que GPL et LGPL, peuvent potentiellement rendre votre code source vulnérable à une publication forcée. Les composants open source nécessitent de trouver un moyen unifié de déterminer où vous pourriez être en non-conformité et peuvent souhaiter trouver d'autres alternatives pour les packages inclus dans ces licences.

Préserver votre posture de sécurité

De nombreux systèmes de gestion de contrôle de source de niveau entreprise vous offrent des options pour protéger votre code à l'aide de politiques, de hooks de pré-validation et de fonctionnalités spécifiques à la plateforme. Les mesures suivantes peuvent être utilisées pour planifier une position de sécurité complète :

• Mesures préventives:
  GitHub permet la configuration et l'utilisation de différents types de règles pour appliquer des comportements et se protéger contre les modifications indésirables dans des branches spécifiques. Par exempleample:
  • Règles exigeant des demandes d'extraction avant la fusion des modifications
  • Règles protégeant des branches spécifiques contre les modifications poussées directement

Une vérification supplémentaire côté client peut être effectuée à l'aide de hooks de pré-validation. Git, en tant que système de gestion de contrôle de source, prend en charge les hooks de pré-validation pour effectuer diverses tâches, telles que le formatage des messages de validation ou l'exécution de routines de formatage et de validation avant la validation des modifications. Ces hooks peuvent utiliser des utilitaires avancés pour garantir la cohérence et la qualité du code au niveau local.

• Mesures de protection : GitHub permet également de configurer des mesures de protection, notamment l'utilisation de contrôles qui peuvent être établis lors d'une demande d'extraction ou d'une construction CI. Il s'agit notamment de :
  • Vérifications de dépendance
  • Vérifications de test
  • Contrôles de qualité du code
  • Portails de qualité
  • Intervention manuelle/portes d'approbation humaines

GitHub Enterprise permet aux équipes de développement de logiciels d'identifier et d'agir très rapidement sur les vulnérabilités, des dépendances obsolètes et des secrets enregistrés aux exploits de langage connus. Avec les capacités supplémentaires de viewEn utilisant le graphique de dépendance, les chefs d'équipe et les administrateurs disposent des outils dont ils ont besoin pour garder une longueur d'avance en matière d'avis de sécurité. Ajoutez une visibilité sur les types de licences utilisés et vous obtenez une plate-forme complète de gestion des risques axée sur la sécurité.

Alimenter le pipeline DevOps avec GitHub Enterprise
Il est désormais évident que le concept de DevOps est largement connu des acteurs du secteur technologique. Cependant, à mesure que de nouveaux outils et méthodologies de déploiement d'applications continuent d'émerger, une organisation en pleine croissance peut avoir du mal à gérer et à mesurer efficacement ses résultats.
Répondre aux demandes du marché en matière d'applications résilientes, évolutives et rentables peut s'avérer difficile. L'utilisation de ressources basées sur le cloud peut contribuer à améliorer les délais de mise sur le marché, à accélérer la boucle interne pour les développeurs et à permettre des tests et des déploiements à grande échelle avec des contrôles soucieux des coûts.

Activation des applications cloud natives
Tout comme le paradigme du shifting left a rapproché la sécurité, les tests et le feedback de la boucle interne de développement, on peut en dire autant du développement d’applications pour le cloud. L’adoption de pratiques de développement centrées sur le cloud aide les développeurs à combler le fossé entre les approches traditionnelles et les solutions cloud modernes. Ce changement permet aux équipes d’aller au-delà de la simple création d’applications cloud-first pour créer des applications véritablement cloud-natives.

Développer dans le cloud, déployer dans le cloud
Un IDE qui facilite le développement transparent est désormais une attente standard. Cependant, l'idée de portabilité au sein de cet environnement est relativement nouvelle, en particulier compte tenu des avancées récentes dans les IDE basés sur le cloud. Avec le lancement de GitHub Codespaces et de la technologie DevContainers sous-jacente, les développeurs sont désormais en mesure de développer du code dans un environnement en ligne portable. Cette configuration leur permet d'utiliser la configuration files, permettant à leur environnement de développement d'être adapté pour répondre aux exigences spécifiques de l'équipe.

La combinaison de la réutilisabilité et de la portabilité offre aux organisations des avantages considérables.tagLes équipes peuvent
Les développeurs peuvent désormais centraliser leurs spécifications de configuration et d'environnement, ce qui permet à chaque développeur, qu'il soit novice ou expérimenté, de travailler dans la même configuration. Ces configurations centralisées permettent aux membres de l'équipe de contribuer à ces configurations. À mesure que les besoins évoluent, l'environnement peut être mis à jour et maintenu dans un état stable pour tous les développeurs.

Gestion des flux de travail à grande échelle
C'est le flux de travail du développeur et le délai de mise sur le marché qui déterminent réellement les indicateurs de productivité. Cependant, la gestion de ces éléments à grande échelle peut s'avérer difficile, en particulier lorsque de nombreuses équipes de développeurs différentes utilisent des flux de travail et des déploiements sur différents clouds, services cloud ou même installations sur site. Voici quelques façons dont GitHub Enterprise prend en charge la gestion des flux de travail à grande échelle :

• Simplifiez avec des actions et des flux de travail réutilisables
• Utiliser la gouvernance en utilisant
  Politiques d'action
• Utiliser les actions publiées par
  éditeurs vérifiés
• Utilisez des politiques et des ensembles de règles de branche pour garantir la cohérence et protéger le code principal
• Configurer ce qui a du sens au niveau de l'entreprise et de l'organisation

Gestion du cycle de vie des logiciels de bout en bout
La gestion des tâches planifiées et en cours est une pierre angulaire essentielle du développement logiciel agile. GitHub Enterprise fournit une structure de gestion de projet légère qui permet aux utilisateurs de créer des projets, d'associer une ou plusieurs équipes et référentiels à ce projet, puis d'utiliser les problèmes ouverts sur les référentiels liés pour suivre les éléments de travail dans leur ensemble au sein du projet. Les étiquettes peuvent être utilisées pour différencier les différents types de problèmes.

Par exempleample, certains des défauts
Les étiquettes qui peuvent être utilisées avec les problèmes sont amélioration, bogue et fonctionnalité. Pour tout élément associé à une liste de tâches liées au problème, il est possible d'utiliser Markdown pour définir cette liste de tâches comme une liste de contrôle et l'inclure dans le corps du problème. Cela permet de suivre l'achèvement en fonction de cette liste de contrôle et aide à l'aligner sur les jalons du projet, s'ils sont définis.

Gérer la boucle de rétroaction 
Ce n'est un secret pour personne : plus tôt un développeur reçoit des commentaires sur une fonctionnalité spécifique, plus il est facile de corriger les problèmes potentiels et de publier des mises à jour plutôt que de valider les modifications. Chaque organisation a sa propre méthode de communication préférée, que ce soit par messagerie instantanée, par courrier électronique, par commentaires sur des tickets ou des problèmes, ou même par téléphone. Une autre fonctionnalité de GitHub Enterprise est Discussions, qui offre aux développeurs et aux utilisateurs la possibilité d'interagir dans un environnement basé sur un forum, de communiquer les modifications, tout type de problème lié aux fonctionnalités ou des suggestions de nouvelles fonctionnalités qui pourraient ensuite être traduites en éléments de travail.

Les fonctionnalités de Discussions sont populaires dans les projets open source depuis un certain temps. Certaines organisations peuvent avoir du mal à voir l'intérêt d'utiliser Discussions lorsqu'il existe déjà des outils de communication au niveau de l'entreprise. À mesure que les organisations mûrissent, la possibilité de séparer les communications pertinentes pour des fonctionnalités logicielles spécifiques, puis de les relayer via Discussions associées à un référentiel spécifique, peut donner aux développeurs, aux propriétaires de produits et aux utilisateurs finaux la possibilité d'interagir étroitement dans un environnement spécifique aux fonctionnalités qu'ils souhaitent voir implémentées.

Cycles de vie des artefacts
La gestion des artefacts est un élément essentiel de tous les cycles de vie de développement logiciel. Qu'il s'agisse d'exécutables, de binaires, de bibliothèques liées dynamiquement, de fichiers statiques web Qu'il s'agisse de code, ou même d'images de conteneurs Docker ou de graphiques Helm, il est essentiel de disposer d'un emplacement central où tous les artefacts peuvent être catalogués et récupérés pour le déploiement. GitHub Packages permet aux développeurs de stocker des formats de packages standardisés pour la distribution au sein d'une organisation ou d'une entreprise.
Les packages GitHub prennent en charge les éléments suivants :

• Maven
• Gradule
• npm
• Rubis
• FILET
• Images Docker

Si vous avez des artefacts qui n'entrent pas dans ces catégories, vous pouvez toujours les stocker à l'aide de la fonctionnalité Releases dans le référentiel. Cela vous permet de joindre les binaires requis ou d'autres files au besoin.

Gestion de la qualité
Les tests font partie intégrante du développement logiciel, qu'il s'agisse d'exécuter des tests unitaires ou fonctionnels lors d'une construction d'intégration continue ou de demander aux analystes d'assurance qualité d'exécuter des scénarios de test pour valider les fonctionnalités au sein d'un web application. GitHub Actions vous permet d'intégrer une variété de types de tests différents dans vos pipelines pour garantir que la qualité est évaluée.
De plus, GitHub Copilot peut proposer des suggestions sur la meilleure façon de créer des tests unitaires, soulageant ainsi les développeurs de la charge de créer des tests unitaires ou d'autres types de tests et leur permettant de se concentrer davantage sur le problème commercial en question.

La possibilité d'intégrer facilement divers utilitaires de test permet de garantir que la qualité est évaluée tout au long du cycle de développement. Comme mentionné précédemment, vous pouvez utiliser des contrôles dans les workflows GitHub Actions pour valider certains scénarios. Cela inclut la possibilité d'exécuter avec succès une suite complète de tests avant d'autoriser la fusion d'une demande. Selon lestagLors du déploiement, vous pouvez également spécifier des vérifications qui incluent des tests d'intégration, des tests de charge et de stress, et même des tests de chaos pour garantir que les applications passant par le pipeline de déploiement sont correctement testées et validées avant d'être mises en production.

Conclusion
Lorsque vous planifiez les prochaines étapes de votre parcours, il est important de penser à continuer d'apporter les avantages de l'IA et de la sécurité à votre processus DevOps afin de fournir un code de haute qualité et sécurisé dès le départ. En éliminant les goulots d'étranglement de la productivité et en éliminant les voleurs de temps, vous pouvez permettre à vos ingénieurs de travailler plus efficacement. GitHub est prêt à vous aider à démarrer, quelles que soient les solutions que vous développez ou la phase d'exploration dans laquelle vous vous trouvez. Qu'il s'agisse d'utiliser GitHub Copilot pour améliorer l'expérience des développeurs, de protéger votre posture de sécurité ou de passer à l'échelle avec le développement natif du cloud, GitHub est prêt à vous aider à chaque étape du processus.

Prochaines étapes
Pour en savoir plus sur GitHub Enterprise ou pour démarrer votre essai gratuit, visitez https://github.com/enterprise

FAQ

Q : Comment l’IA peut-elle être utilisée dans DevOps ?
R : L’IA dans DevOps peut automatiser les tâches de routine, améliorer la sécurité en protégeant le code et optimiser la gestion du cycle de vie des logiciels de bout en bout.

Q : Quels sont les avantages de l’utilisation de l’IA dans DevOps ?
R : L’utilisation de l’IA dans DevOps peut conduire à une efficacité accrue, à une meilleure qualité du code, à des cycles de rétroaction plus rapides et à une meilleure collaboration entre les membres de l’équipe.

Q : Comment DevOps aide-t-il les organisations à rester compétitives ?
R : DevOps permet aux organisations d’accélérer les cycles de publication, d’améliorer la fiabilité et de stimuler l’innovation, leur permettant ainsi de s’adapter rapidement aux changements du marché et de devancer la concurrence.

Documents / Ressources

DevOps optimisé par l'IA avec GitHub [pdf] Guide de l'utilisateur DevOps optimisé par l'IA avec GitHub, optimisé par l'IA, DevOps avec GitHub, avec GitHub, GitHub

Références

• Manuel d'utilisation