GitHub সহ AI-চালিত DevOps
স্পেসিফিকেশন
- পণ্যের নাম: GitHub সহ AI-চালিত DevOps
- বৈশিষ্ট্য: দক্ষতা বৃদ্ধি, নিরাপত্তা বৃদ্ধি, দ্রুত মূল্য সরবরাহ
DevOps কি?
কার্যকরভাবে বাস্তবায়িত হলে, DevOps আপনার প্রতিষ্ঠানের সফ্টওয়্যার সরবরাহের পদ্ধতিতে রূপান্তর ঘটাতে পারে—ত্বরান্বিত করে
রিলিজ চক্র, নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করা এবং উদ্ভাবন চালিকাশক্তি।
দ্রুত বিকশিত বাজারে DevOps কীভাবে আপনাকে চটপটে থাকতে সক্ষম করে তার মধ্যেই আসল সুযোগ নিহিত। সহযোগিতা, ক্রমাগত উন্নতি এবং কৌশলগত প্রযুক্তি গ্রহণের সংস্কৃতি প্রতিষ্ঠা করে, আপনি দ্রুত বাজারে আসার সময় এবং পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার শক্তিশালী ক্ষমতার মাধ্যমে প্রতিযোগিতাকে ছাড়িয়ে যেতে পারেন।
DevOps বিভিন্ন অভিজ্ঞতা, প্রযুক্তিগত দক্ষতা এবং সাংস্কৃতিক দৃষ্টিভঙ্গি দ্বারা গঠিত। এই বৈচিত্র্য একাধিক ব্যাখ্যা এবং বিকশিত অনুশীলন নিয়ে আসে, যা DevOps কে একটি গতিশীল এবং আন্তঃবিষয়ক ক্ষেত্র করে তোলে। একটি DevOps টিম ক্রস-ফাংশনাল এবং সফ্টওয়্যার ডেলিভারি লাইফসাইকেল (SDLC) এর অংশ এমন দলগুলির মূল খেলোয়াড়দের সাথে জড়িত।
এই ই-বুকে, আমরা একটি শক্তিশালী DevOps টিম এবং অনুশীলন গড়ে তোলার মূল্য এবং রুটিন কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে, কোড সুরক্ষিত করতে এবং সর্বোত্তম এন্ড-টু-এন্ড জীবনচক্র ব্যবস্থাপনা অর্জনে AI কীভাবে প্রয়োগ করতে হয় তা অন্বেষণ করব।
DevOps সংজ্ঞায়িত
ডেভঅপস কমিউনিটির একজন বিশ্বস্ত কণ্ঠস্বর ডোনোভান ব্রাউন ডেভঅপসের একটি সংজ্ঞা শেয়ার করেছেন যা ডেভঅপস অনুশীলনকারীদের দ্বারা ব্যাপকভাবে স্বীকৃত:
DevOps হল মানুষ, প্রক্রিয়া এবং পণ্যের মিলন যা আপনার শেষ ব্যবহারকারীদের কাছে ক্রমাগত মূল্য সরবরাহ করতে সক্ষম করে।"
ডোনোভান ব্রাউন
পার্টনার প্রোগ্রাম ম্যানেজার // মাইক্রোসফট১
অনেক প্রযুক্তিগত পরিবেশে, দলগুলি তাদের প্রযুক্তিগত দক্ষতার দ্বারা পৃথক থাকে, প্রতিটি দল তাদের নিজস্ব মেট্রিক্স, কেপিআই এবং ডেলিভারেবলের উপর মনোযোগ দেয়। এই বিভাজন প্রায়শই ডেলিভারি ধীর করে দেয়, অদক্ষতা সৃষ্টি করে এবং পরস্পরবিরোধী অগ্রাধিকারের দিকে পরিচালিত করে, যা শেষ পর্যন্ত অগ্রগতিকে বাধাগ্রস্ত করে।
এই চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে ওঠার জন্য, সংস্থাগুলিকে সহযোগিতা বৃদ্ধি, গঠনমূলক প্রতিক্রিয়া উৎসাহিত করা, কর্মপ্রবাহ স্বয়ংক্রিয় করা এবং ক্রমাগত উন্নতি গ্রহণের জন্য কাজ করা উচিত। এটি দ্রুত সফ্টওয়্যার সরবরাহ, বৃহত্তর দক্ষতা, উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণ, খরচ সাশ্রয় এবং একটি শক্তিশালী প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত নিশ্চিত করতে সহায়তা করে।
দলগুলি কীভাবে নতুন DevOps পদ্ধতিগুলি কার্যকরভাবে গ্রহণ করা শুরু করতে পারে? তারা প্রথমে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সমস্যাগুলি সমাধান করে শুরু করতে পারে, যেমন ম্যানুয়াল স্থাপন প্রক্রিয়া, দীর্ঘ প্রতিক্রিয়া চক্র, অদক্ষ পরীক্ষা অটোমেশন এবং রিলিজ পাইপলাইনে ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপের কারণে বিলম্ব।
ঘর্ষণ বিন্দু দূর করা অপ্রতিরোধ্য মনে হতে পারে, কিন্তু সাম্প্রতিক বছরগুলিতে AI-এর দ্রুত উত্থান ডেভেলপারদের জন্য তাদের কাজের গতি এবং গুণমান বাড়ানোর জন্য নতুন সুযোগ তৈরি করেছে। আমাদের গবেষণায় দেখা গেছে যে কোডের গুণমান লেখক এবং পুনঃviewGitHub Copilot Chat সক্ষম হওয়ার সাথে সাথে ed সব দিক দিয়ে ভালো ছিল, যদিও এর আগে কোনও ডেভেলপার এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করেননি।
GitHub Copilot এবং GitHub Copilot Chat ব্যবহার করে কোড লেখার সময় ৮৫% ডেভেলপার তাদের কোডের মানের ব্যাপারে আরও আত্মবিশ্বাসী বোধ করেছেন।
85%
কোড পুনরায়viewGitHub Copilot Chat ছাড়া কাজ করার তুলনায় এগুলো বেশি কার্যকর ছিল এবং ১৫% দ্রুত সম্পন্ন হয়েছিল।
15%
DevOps + জেনারেটিভ AI: দক্ষতার জন্য AI ব্যবহার করা
ভাগ করে নেওয়া দায়িত্বের সংস্কৃতি প্রচারের মাধ্যমে, DevOps সহযোগিতাকে উৎসাহিত করে এবং সাইলো ভেঙে ফেলে। পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে, কর্মপ্রবাহকে সহজ করে এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়া চক্র সক্ষম করে AI এটিকে আরও এগিয়ে নিয়ে যায়, যার ফলে দলগুলি উচ্চ-মূল্যের কাজের উপর মনোনিবেশ করতে পারে।
সফটওয়্যার ডেলিভারির ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জ হল অদক্ষতা এবং ভুলতা - যে সমস্যাগুলি এআই সমাধান করতে সাহায্য করে রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজ করে এবং ধারাবাহিক, আরও সঠিক ফলাফল প্রদান করে। এআই-চালিত দক্ষতা কেবল অ্যাপ্লিকেশন কর্মক্ষমতা এবং অবকাঠামো অপ্টিমাইজেশন উন্নত করতে পারে না বরং নিরাপত্তা জোরদার করতে পারে এবং খরচ কমাতে পারে।
উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন দলগুলি উৎপাদনশীলতাকে বাধাগ্রস্ত করে এবং বিতরণ চক্রকে প্রসারিত করে এমন পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি সনাক্ত এবং স্বয়ংক্রিয় করতে পারে। চূড়ান্ত লক্ষ্য হল গ্রাহক এবং শেষ ব্যবহারকারীদের কাছে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি সরবরাহ করা, একই সাথে সাংগঠনিক বৃদ্ধি, বাজারে সময় ত্বরান্বিত করা এবং বিকাশকারীদের উৎপাদনশীলতা এবং সন্তুষ্টি বৃদ্ধি করা।
জাগতিক জিনিসপত্র স্বয়ংক্রিয় করা
ডেভেলপাররা প্রায়শই পুনরাবৃত্তিমূলক দৈনন্দিন কাজগুলি পরিচালনা করেন।
এগুলোকে সাধারণত "সময় চোর" বলা হয় এবং এর মধ্যে ম্যানুয়াল সিস্টেম চেক, নতুন কোড পরিবেশ সেট আপ করা বা বাগ সনাক্তকরণ এবং সমাধানের মতো বিষয়গুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে। এই কাজগুলি একজন ডেভেলপারের মূল দায়িত্ব থেকে সময় কেড়ে নেয়: নতুন বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করা।
DevOps হল সমানভাবে টিম অ্যালাইনমেন্ট এবং অটোমেশন।
মূল লক্ষ্য হলো SDLC থেকে বোঝা এবং বাধা দূর করা এবং ডেভেলপারদের ম্যানুয়াল এবং জাগতিক কাজ কমাতে সাহায্য করা। আসুন দেখি কিভাবে আপনি এই সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য AI ব্যবহার করতে পারেন।
GitHub-এর সাহায্যে উন্নয়নের জীবনচক্রকে সহজতর করুন
আসুন DevOps, AI এবং GitHub-এর শক্তি একত্রিত করে দেখি কিভাবে আপনার দলগুলি এন্ড-টু-এন্ড মান প্রদান করতে পারে। GitHub
ওপেন-সোর্স সফটওয়্যারের আবাসস্থল হিসেবে ব্যাপকভাবে স্বীকৃত, তবে এটি তার গিটহাব এন্টারপ্রাইজ সলিউশনের মাধ্যমে এন্টারপ্রাইজ-স্তরের বৈশিষ্ট্যও অফার করে।
গিটহাব এন্টারপ্রাইজ সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ, সমস্যা ট্র্যাকিং, কোড পুনর্নবীকরণের জন্য একটি সমন্বিত প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে DevOps জীবনচক্রকে সুগম করে।view, এবং আরও অনেক কিছু। এটি টুলচেইনের বিস্তার কমায়, অদক্ষতা কমায় এবং আপনার দলগুলি যে সারফেস জুড়ে কাজ করছে তার সংখ্যা কমিয়ে নিরাপত্তা ঝুঁকি কমায়।
একটি শীর্ষস্থানীয় এআই ডেভেলপমেন্ট টুল, গিটহাব কোপাইলট-এর অ্যাক্সেসের মাধ্যমে, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজে ব্যয় করা সময় কমিয়ে এবং ত্রুটিগুলি হ্রাস করে উন্নয়ন চক্রকে ত্বরান্বিত করা যেতে পারে। এর ফলে দ্রুত ডেলিভারি এবং বাজারে পৌঁছানোর সময় কম হতে পারে।
GitHub-এ অন্তর্নির্মিত অটোমেশন এবং CI/CD ওয়ার্কফ্লো কোড পুনর্বিন্যাসকে সহজতর করতেও সাহায্য করেviewপরীক্ষা, এবং স্থাপনা। এটি ম্যানুয়াল কাজের সংখ্যা হ্রাস করে, একই সাথে অনুমোদনের সময় কমিয়ে দেয় এবং উন্নয়নকে ত্বরান্বিত করে। এই সরঞ্জামগুলি নিরবচ্ছিন্ন সহযোগিতা সক্ষম করে, সাইলো ভেঙে দেয় এবং দলগুলিকে তাদের প্রকল্পের প্রতিটি দিক দক্ষতার সাথে পরিচালনা করার অনুমতি দেয় - পরিকল্পনা থেকে বিতরণ পর্যন্ত।
আরও বেশি বুদ্ধিমানের সাথে কাজ করো, কঠিন নয়
DevOps-এর কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে অটোমেশন, যা সময় চোরদের নির্মূল করা এবং দ্রুত মূল্য প্রদানের উপর মনোযোগ দেওয়া সম্ভব করে তোলে। অটোমেশন একটি অত্যন্ত বিস্তৃত শব্দ যার মধ্যে SDLC-এর বিভিন্ন বিষয় অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। অটোমেশনে CI/CD কনফিগার করার মতো বিষয় অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যাতে আপনার উৎপাদন পরিবেশে কোড পরিবর্তনের নিরবচ্ছিন্ন ইন্টিগ্রেশন সম্ভব হয়। এর মধ্যে কোড (IaC) হিসাবে আপনার অবকাঠামোকে স্বয়ংক্রিয় করা, পরীক্ষা, পর্যবেক্ষণ এবং সতর্কতা এবং নিরাপত্তা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
যদিও বেশিরভাগ DevOps টুল CI/CD ক্ষমতা প্রদান করে, GitHub GitHub Actions এর সাথে আরও এক ধাপ এগিয়ে যায়, একটি সমাধান যা এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড সফ্টওয়্যার সরবরাহ করে
আপনার পরিবেশ—ক্লাউডে, প্রাঙ্গনে, অথবা অন্য কোথাও। GitHub Actions এর মাধ্যমে, আপনি কেবল আপনার CI/
সিডি পাইপলাইনগুলি কিন্তু আপনার কর্মপ্রবাহের মধ্যে কার্যত যেকোনো কিছু স্বয়ংক্রিয় করে।
GitHub প্ল্যাটফর্মের সাথে এই নিরবচ্ছিন্ন ইন্টিগ্রেশন অতিরিক্ত সরঞ্জামের প্রয়োজন দূর করে, কর্মপ্রবাহকে সহজ করে এবং উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করে। GitHub Actions কীভাবে আপনার কর্মপ্রবাহকে রূপান্তরিত করতে পারে তা এখানে দেওয়া হল:
- দ্রুততর CI/CD: দ্রুত রিলিজের জন্য স্বয়ংক্রিয় বিল্ড, পরীক্ষা এবং স্থাপনার পাইপলাইন।
- উন্নত কোডের মান: কোড ফর্ম্যাটিং মান প্রয়োগ করুন এবং নিরাপত্তা সমস্যাগুলি আগে থেকেই ধরুন।
- উন্নত সহযোগিতা: উন্নয়ন প্রক্রিয়াগুলির চারপাশে স্বয়ংক্রিয় বিজ্ঞপ্তি এবং যোগাযোগ।
- সরলীকৃত সম্মতি: সাংগঠনিক মানদণ্ডের সাথে সংগ্রহস্থলগুলিকে সারিবদ্ধ করতে সহায়তা করে।
- বর্ধিত দক্ষতা: ডেভেলপারদের সময় খালি করতে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করুন।
GitHub Copilot কোড পরামর্শ দিতে এবং আরও ভালো কর্মপ্রবাহ তৈরির জন্য কোন Actions ব্যবহার করতে হবে তা পরামর্শ দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য তৈরি করা সেরা কোডিং অনুশীলনগুলিও সুপারিশ করতে পারে যা আপনার দলগুলি দ্রুত বাস্তবায়ন করতে পারে যাতে শাসন এবং নিয়মাবলী কার্যকর করা যায়। GitHub Copilot বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষার সাথেও কাজ করে এবং সহজেই কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য Actions এবং কর্মপ্রবাহ তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
GitHub Copilot সম্পর্কে আরও জানতে, দেখুন:
- GitHub Copilot ব্যবহার করে আপনার IDE-তে কোড সাজেশন পাওয়া
- আপনার IDE-তে GitHub Copilot ব্যবহার: টিপস, কৌশল এবং সর্বোত্তম অনুশীলন
- GitHub Copilot ব্যবহারের ১০টি অপ্রত্যাশিত উপায়
পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ কম করুন
আপনার কর্মপ্রবাহকে সহজতর করার জন্য রুটিন প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার এবং GitHub Copilot-এর মতো সরঞ্জামগুলি ব্যবহারের উপর মনোযোগ দিন। উদাহরণস্বরূপampহ্যাঁ, কোপাইলট ইউনিট পরীক্ষা তৈরিতে সহায়তা করতে পারে - যা সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্টের একটি সময়সাপেক্ষ কিন্তু অপরিহার্য অংশ। সুনির্দিষ্ট প্রম্পট তৈরি করে, ডেভেলপাররা কোপাইলটকে মৌলিক পরিস্থিতি এবং আরও জটিল এজ কেস উভয়কেই অন্তর্ভুক্ত করে ব্যাপক পরীক্ষার স্যুট তৈরি করতে নির্দেশ দিতে পারে। এটি উচ্চ কোডের মান বজায় রেখে ম্যানুয়াল প্রচেষ্টা হ্রাস করে।
কোপাইলট যে ফলাফল প্রদান করে তা বিশ্বাস করা, কিন্তু যাচাই করা অপরিহার্য—অনেকটা জেনারেটিভ এআই-চালিত টুলের মতোই। আপনার দলগুলি সহজ এবং জটিল কাজের জন্য কোপাইলটের উপর নির্ভর করতে পারে, তবে যেকোনো কোড স্থাপনের আগে সর্বদা পুঙ্খানুপুঙ্খ পরীক্ষার মাধ্যমে এর আউটপুট যাচাই করা গুরুত্বপূর্ণ। এটি কেবল নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে সাহায্য করে না বরং এমন ত্রুটিগুলিও প্রতিরোধ করে যা অন্যথায় আপনার কর্মপ্রবাহকে ধীর করে দিতে পারে।
কোপাইলট ব্যবহার চালিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে, আপনার প্রম্পটগুলি পরিমার্জন করলে আপনি এর ক্ষমতার সর্বাধিক ব্যবহার করতে পারবেন, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিকে আরও কমিয়ে আরও স্মার্ট অটোমেশন সক্ষম করবেন।
GitHub Copilot দিয়ে ইউনিট পরীক্ষা তৈরি সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, দেখুন:
- GitHub Copilot টুল ব্যবহার করে ইউনিট পরীক্ষা তৈরি করুন
- GitHub Copilot দিয়ে লেখার পরীক্ষা
দ্রুত প্রকৌশল এবং প্রেক্ষাপট
আপনার DevOps অনুশীলনে GitHub Copilot-কে একীভূত করা আপনার দলের কাজের পদ্ধতিতে বিপ্লব আনতে পারে। Copilot-এর জন্য সুনির্দিষ্ট, প্রসঙ্গ-সমৃদ্ধ প্রম্পট তৈরি করা আপনার দলকে দক্ষতার নতুন স্তর আনলক করতে এবং প্রক্রিয়াগুলিকে সুবিন্যস্ত করতে সহায়তা করতে পারে।
এই সুবিধাগুলি আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য পরিমাপযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত হতে পারে, যেমন:
- দক্ষতা বৃদ্ধি: পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করুন, ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ কমিয়ে আনুন এবং কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি সহ দ্রুত, বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত গ্রহণ সক্ষম করুন।
- খরচ সাশ্রয়: পুনরাবৃত্তিমূলক এবং ত্রুটি-প্রবণ প্রক্রিয়াগুলিতে AI সংহত করে কর্মপ্রবাহকে সহজতর করুন, ত্রুটি হ্রাস করুন এবং উন্নয়ন ব্যয় কম করুন।
- সাফল্য অর্জন: কৌশলগত লক্ষ্য অর্জন, গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করা এবং বাজারে প্রতিযোগিতামূলক অবস্থান বজায় রাখার জন্য কোপাইলট ব্যবহার করুন।
সুনির্দিষ্ট এবং বিস্তারিত প্রম্পট লিখতে শেখার মাধ্যমে, দলগুলি কোপাইলটের পরামর্শের প্রাসঙ্গিকতা এবং নির্ভুলতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে। যেকোনো নতুন টুলের মতো, আপনার দলকে কোপাইলটের সুবিধাগুলি সর্বাধিক করতে সাহায্য করার জন্য সঠিক অনবোর্ডিং এবং প্রশিক্ষণ অপরিহার্য।
আপনার দলের মধ্যে কার্যকর প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সংস্কৃতি কীভাবে গড়ে তুলতে পারেন তা এখানে দেওয়া হল:
- একটি অভ্যন্তরীণ সম্প্রদায় তৈরি করুন: অন্তর্দৃষ্টি ভাগ করে নেওয়ার জন্য চ্যাট চ্যানেল সেট আপ করুন, ইভেন্টগুলিতে যোগ দিন বা হোস্ট করুন এবং আপনার দলগুলির শেখার জন্য একটি জায়গা তৈরি করার জন্য শেখার সুযোগ তৈরি করুন।
- অবাক করা মুহূর্তগুলি ভাগ করুন: অন্যদের যাত্রাপথে নির্দেশনা দেওয়ার জন্য ডকুমেন্টেশন তৈরি করতে কোপাইলটের মতো সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করুন।
- আপনার শেখা টিপস এবং কৌশলগুলি ভাগ করুন: জ্ঞান ভাগাভাগি সেশনের আয়োজন করুন এবং অন্তর্দৃষ্টি ভাগ করে নেওয়ার জন্য আপনার অভ্যন্তরীণ যোগাযোগ (নিউজলেটার, টিম, স্ল্যাক, ইত্যাদি) ব্যবহার করুন।
কার্যকর প্রম্পটগুলি আপনার দলের লক্ষ্যের সাথে AI-কে সামঞ্জস্যপূর্ণ করতে সাহায্য করে, যা আরও ভালো সিদ্ধান্ত গ্রহণ, আরও নির্ভরযোগ্য আউটপুট এবং উচ্চতর কর্মক্ষমতা অর্জনে সাহায্য করতে পারে। এই প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং পদ্ধতিগুলি বাস্তবায়নের মাধ্যমে, আপনি কেবল খরচ বাঁচাতে পারবেন না বরং দ্রুত ডেলিভারি, উন্নত পণ্য অফার এবং উন্নত গ্রাহক অভিজ্ঞতা সক্ষম করতে পারবেন।
DevOps + নিরাপত্তা: ভেতর থেকে কোড সুরক্ষিত করা
আপনার SDLC পরিচালনার জন্য একটি সমন্বিত কৌশল অনেক বেশি কার্যকর যখন এটি একটি সুবিন্যস্ত টুলসেট দ্বারা সমর্থিত হয়। যদিও অনেক DevOps শাখায় টুল স্প্রাল একটি সাধারণ চ্যালেঞ্জ, অ্যাপ্লিকেশন সুরক্ষা প্রায়শই এর প্রভাব সবচেয়ে বেশি অনুভব করে। দলগুলি প্রায়শই ফাঁকগুলি পূরণ করার জন্য নতুন সরঞ্জাম যুক্ত করে, তবে এই পদ্ধতিটি প্রায়শই মানুষ এবং প্রক্রিয়া সম্পর্কিত মূল সমস্যাগুলিকে উপেক্ষা করে। ফলস্বরূপ, একক-অ্যাপ্লিকেশন স্ক্যানার থেকে জটিল এন্টারপ্রাইজ ঝুঁকি প্ল্যাটফর্ম পর্যন্ত সবকিছুর সাথে সুরক্ষা ল্যান্ডস্কেপগুলি বিশৃঙ্খল হয়ে উঠতে পারে।
আপনার টুলসেটকে সরলীকরণের মাধ্যমে, আপনি ডেভেলপারদের মনোযোগী থাকতে, প্রসঙ্গ পরিবর্তন কমাতে এবং তাদের কোডিং প্রবাহ বজায় রাখতে সাহায্য করেন। এমন একটি প্ল্যাটফর্ম যেখানে প্রতিটি ধাপে নিরাপত্তা একীভূত করা হয়—নির্ভরতা ব্যবস্থাপনা এবং দুর্বলতা সতর্কতা থেকে শুরু করে সংবেদনশীল তথ্য রক্ষাকারী প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা—আপনার প্রতিষ্ঠানের সফ্টওয়্যার সুরক্ষা ভঙ্গিতে স্থিতিশীলতা আনে। অতিরিক্তভাবে, এক্সটেনসিবিলিটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যা আপনাকে প্ল্যাটফর্মের অন্তর্নির্মিত ক্ষমতার পাশাপাশি আপনার বিদ্যমান সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে সক্ষম করে।
কোডের প্রতিটি লাইন সুরক্ষিত করুন
যখন আপনি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের কথা ভাবেন, তখন পাইথন, সি#, জাভা এবং রাস্টের মতো ভাষাগুলি সম্ভবত মনে আসে। তবে, কোডের অনেক রূপ থাকে এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রের পেশাদাররা - ডেটা বিজ্ঞানী, সুরক্ষা বিশ্লেষক এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষক - তাদের নিজস্ব উপায়ে কোডিংয়ের সাথে জড়িত হন। সম্প্রসারণে, আপনার সুরক্ষা দুর্বলতার সম্ভাব্য ঝুঁকি বৃদ্ধি পায় - কখনও কখনও অজান্তেই। সমস্ত ডেভেলপারদের, তাদের ভূমিকা বা পদবি নির্বিশেষে, মান এবং পদ্ধতির একটি বিস্তৃত সেট প্রদান করে, তাদের চক্রের প্রতিটি ধাপে সুরক্ষা সংহত করতে সক্ষম করে।
স্ট্যাটিক বিশ্লেষণ এবং গোপন স্ক্যানিং
বিল্ড-টাইম ইন্টিগ্রেশনের ক্ষেত্রে অ্যাপ্লিকেশন সিকিউরিটি টেস্টিং (AST) টুল ব্যবহার করা এখন আরও সাধারণ হয়ে উঠেছে। একটি ন্যূনতম আক্রমণাত্মক কৌশল হল সোর্স কোডটি যথারীতি স্ক্যান করা, জটিলতার পয়েন্ট, সম্ভাব্য শোষণ এবং মানগুলির সাথে সম্মতি খুঁজে বের করা। প্রতিটি কমিট এবং প্রতিটি পুশে সফ্টওয়্যার কম্পোজিশন বিশ্লেষণ (SCA) ব্যবহার ডেভেলপারদের হাতে থাকা কাজের উপর মনোযোগ দিতে সাহায্য করে এবং পুল রিকোয়েস্ট এবং কোড রি-এর জন্য একটি প্রক্রিয়া প্রদান করে।viewআরও উৎপাদনশীল এবং অর্থবহ হতে।
গোপন স্ক্যানিং হল গোপনীয়তা বা কীগুলি সোর্স নিয়ন্ত্রণে সম্ভাব্যভাবে আপস করার বিরুদ্ধে একটি গোপন অস্ত্র। কনফিগার করা হলে, গোপন স্ক্যানিং AWS, Azure এবং GCP সহ 120 টিরও বেশি বিভিন্ন সফ্টওয়্যার এবং প্ল্যাটফর্ম বিক্রেতার তালিকা থেকে নেওয়া হয়। এটি সেই সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন বা প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে মেলে এমন নির্দিষ্ট গোপনীয়তা সনাক্তকরণের অনুমতি দেয়। আপনি GitHub UI থেকে সরাসরি কোনও গোপন বা কী সক্রিয় কিনা তাও পরীক্ষা করতে পারেন, যা প্রতিকারকে সহজ করে তোলে।
CodeQL সহ উন্নত কোড বিশ্লেষণ
CodeQL হল GitHub-এর একটি শক্তিশালী ইউটিলিটি যা দুর্বলতা, বাগ এবং অন্যান্য মানের সমস্যা সনাক্ত করার জন্য কোড বিশ্লেষণ করে। এটি আপনার কোডবেস থেকে সংকলন বা ব্যাখ্যার মাধ্যমে একটি ডাটাবেস তৈরি করে এবং তারপর দুর্বল প্যাটার্নগুলি অনুসন্ধান করার জন্য একটি কোয়েরি ভাষা ব্যবহার করে। CodeQL আপনাকে আপনার ব্যবসার সাথে প্রাসঙ্গিক নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে বা মালিকানাধীন ব্যবহারের ক্ষেত্রে কাস্টম ভেরিয়েন্ট ডাটাবেস তৈরি করতে দেয়। এই নমনীয়তা পুনঃব্যবহারযোগ্য দুর্বলতা ডেটাবেস তৈরি করতে সক্ষম করে যা আপনার এন্টারপ্রাইজের মধ্যে অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনের জন্য স্ক্যানের সময় ব্যবহার করা যেতে পারে।
শক্তিশালী ক্ষমতার পাশাপাশি, CodeQL সমর্থিত ভাষাগুলির জন্য দ্রুত স্ক্যান এবং দুর্বলতার ফলাফল প্রদান করে, যা ডেভেলপারদের মানের সাথে আপস না করে দক্ষতার সাথে সমস্যাগুলি সমাধান করতে দেয়। ক্ষমতা এবং গতির এই সমন্বয় CodeQL কে বিভিন্ন প্রকল্পে কোড অখণ্ডতা এবং সুরক্ষা বজায় রাখার জন্য একটি মূল্যবান সম্পদ করে তোলে। এটি সাংগঠনিক স্থিতিস্থাপকতা উন্নত করার এবং নিরাপদ সফ্টওয়্যার উন্নয়ন অনুশীলন বাস্তবায়নের জন্য নেতাদের একটি স্কেলযোগ্য পদ্ধতি প্রদান করে।
মিনিট
দুর্বলতা সনাক্তকরণ থেকে সফল প্রতিকার পর্যন্ত3
আরও সুনির্দিষ্ট
কম মিথ্যা তথ্য সহ ফাঁস হওয়া গোপন তথ্য খুঁজে বের করে4
কভারেজ
কোপাইলট অটোফিক্স সমস্ত সমর্থিত ভাষায় প্রায় 90% সতর্কতা ধরণের জন্য কোড পরামর্শ প্রদান করে5
- সামগ্রিকভাবে, ডেভেলপারদের জন্য কোপাইলট অটোফিক্স ব্যবহার করে পিআর-টাইম অ্যালার্টের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফিক্স করার গড় সময় ছিল ২৮ মিনিট, যেখানে একই অ্যালার্টগুলি ম্যানুয়ালি (৩ গুণ দ্রুত) সমাধান করতে ১.৫ ঘন্টা সময় লেগেছে। এসকিউএল ইনজেকশন দুর্বলতার জন্য: ১৮ মিনিট, যেখানে ৩.৭ ঘন্টা (১২ গুণ দ্রুত)। গিটহাব অ্যাডভান্সড সিকিউরিটি সক্ষম থাকা রিপোজিটরিগুলিতে পুল রিকোয়েস্ট (পিআর) তে কোডকিউএল দ্বারা পাওয়া নতুন কোড স্ক্যানিং অ্যালার্টের উপর ভিত্তি করে। এগুলি হল প্রাক্তনampনা; তোমার ফলাফল ভিন্ন হবে।
- সিক্রেট ডিটেকশন টুলস দ্বারা সফটওয়্যার সিক্রেট রিপোর্টিংয়ের তুলনামূলক অধ্যয়ন,
সেতু কুমার বসাক এট আল।, নর্থ ক্যারোলিনা স্টেট ইউনিভার্সিটি, 2023 - https://github.com/enterprise/advanced-security
নির্ভরতা গ্রাফের রহস্য দূরীকরণ
আধুনিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কয়েক ডজন সরাসরি রেফারেন্সযুক্ত প্যাকেজ থাকতে পারে, যার ফলে নির্ভরতা হিসাবে আরও কয়েক ডজন প্যাকেজ থাকতে পারে। এই চ্যালেঞ্জটি হল ampবিভিন্ন স্তরের নির্ভরতা সহ শত শত রিপোজিটরি পরিচালনার সম্মুখীন হওয়ার কারণে এন্টারপ্রাইজগুলিকে ঝুঁকিপূর্ণ করে তোলে। এটি নিরাপত্তাকে একটি কঠিন কাজ করে তোলে, কারণ প্রতিষ্ঠান জুড়ে কোন নির্ভরতা ব্যবহার করা হচ্ছে তা বোঝা কঠিন হয়ে পড়ে। রিপোজিটরি নির্ভরতা, দুর্বলতা এবং OSS লাইসেন্সের ধরণগুলি ট্র্যাক করে এমন একটি নির্ভরতা ব্যবস্থাপনা কৌশল গ্রহণ করা ঝুঁকি হ্রাস করে এবং উৎপাদনে পৌঁছানোর আগেই সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে।
গিটহাব এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারী এবং প্রশাসকদের নির্ভরতা গ্রাফ সম্পর্কে তাৎক্ষণিক অন্তর্দৃষ্টি দেয়, পাশাপাশি ডিপেন্ডাবট থেকে ব্যবহারের সতর্কতাও দেয় যা সম্ভাব্য নিরাপত্তা ঝুঁকি তৈরি করে এমন পুরানো লাইব্রেরিগুলিকে চিহ্নিত করে।
সংগ্রহস্থল নির্ভরতা গ্রাফটি গঠিত
- নির্ভরতা: সংগ্রহস্থলে চিহ্নিত নির্ভরতার একটি সম্পূর্ণ তালিকা
- নির্ভরশীল: যেকোনো প্রকল্প বা সংগ্রহস্থল যার সংগ্রহস্থলের উপর নির্ভরতা রয়েছে
- Dependabot: আপনার নির্ভরতার আপডেটেড সংস্করণ সম্পর্কে Dependabot থেকে পাওয়া যেকোনো তথ্য
রিপোজিটরি-স্তরের দুর্বলতার জন্য, নেভিগেশন বারের নিরাপত্তা ট্যাবটি চিহ্নিত দুর্বলতার ফলাফল দেখায় যা আপনার কোডবেসের সাথে সম্পর্কিত নির্ভরতার সাথে সম্পর্কিত হতে পারে। Dependabot view চিহ্নিত দুর্বলতা সম্পর্কিত সতর্কতা তালিকাভুক্ত করে এবং আপনাকে অনুমতি দেয় view পাবলিক রিপোজিটরির জন্য নির্দিষ্ট সতর্কতাগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে এমন কোনও নিয়ম সেট।
গিটহাব এন্টারপ্রাইজ এবং সাংগঠনিক views
GitHub এন্টারপ্রাইজের সাহায্যে, আপনি পারবেন view এবং আপনার প্রতিষ্ঠান এবং এন্টারপ্রাইজের সমস্ত সংগ্রহস্থল জুড়ে নির্ভরতা, দুর্বলতা এবং OSS লাইসেন্স পরিচালনা করুন। নির্ভরতা গ্রাফ আপনাকে একটি বিস্তৃত দেখতে দেয় view সমস্ত নিবন্ধিত সংগ্রহস্থল জুড়ে নির্ভরতার সংখ্যা।
এই এক নজরে ড্যাশবোর্ডটি কেবল চিহ্নিত নিরাপত্তা পরামর্শেরই নয়, নির্ভরতা সম্পর্কিত লাইসেন্স বিতরণেরও একটি চমৎকার স্ন্যাপশট প্রদান করে।
আপনার এন্টারপ্রাইজ জুড়ে ব্যবহার করা হচ্ছে। OSS লাইসেন্স ব্যবহার বিশেষভাবে ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে, বিশেষ করে যদি আপনি মালিকানাধীন কোড পরিচালনা করেন। GPL এবং LGPL এর মতো আরও কিছু সীমাবদ্ধ ওপেন সোর্স লাইসেন্স, আপনার সোর্স কোডকে জোরপূর্বক প্রকাশনার ঝুঁকিতে ফেলতে পারে। ওপেন সোর্স উপাদানগুলির জন্য একটি সমন্বিত উপায় খুঁজে বের করা প্রয়োজন যাতে আপনি কোথায় সম্মতির বাইরে থাকতে পারেন তা নির্ধারণ করা যায় এবং সেই লাইসেন্সগুলির সাথে টানা প্যাকেজগুলির জন্য অন্যান্য বিকল্প খুঁজে বের করতে পারেন।
আপনার নিরাপত্তা ভঙ্গি সুরক্ষিত করা
অনেক এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড সোর্স কন্ট্রোল ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম আপনাকে নীতি, প্রি-কমিট হুক এবং প্ল্যাটফর্ম-নির্দিষ্ট কার্যকারিতা ব্যবহার করে আপনার কোড সুরক্ষিত করার বিকল্প দেয়। একটি সুসংহত নিরাপত্তা অবস্থান পরিকল্পনা করার জন্য নিম্নলিখিত ব্যবস্থাগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে:
- প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা:
GitHub নির্দিষ্ট শাখায় আচরণ প্রয়োগ এবং অবাঞ্ছিত পরিবর্তন থেকে রক্ষা করার জন্য বিভিন্ন ধরণের নিয়ম সেটের কনফিগারেশন এবং ব্যবহারের অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপampLe:- পরিবর্তনগুলি মার্জ করার আগে পুল রিকোয়েস্টের প্রয়োজন এমন নিয়ম
- নির্দিষ্ট শাখাগুলিকে সরাসরি পরিবর্তন আনা থেকে রক্ষা করার নিয়ম
প্রি-কমিট হুক ব্যবহার করে অতিরিক্ত ক্লায়েন্ট-সাইড চেক করা যেতে পারে। গিট, একটি সোর্স কন্ট্রোল ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম হিসেবে, বিভিন্ন কাজ সম্পাদনের জন্য প্রি-কমিট হুকগুলিকে সমর্থন করে, যেমন কমিট বার্তা ফর্ম্যাট করা বা পরিবর্তন করার আগে ফর্ম্যাটিং এবং ভ্যালিডেশন রুটিন চালানো। এই হুকগুলি স্থানীয় পর্যায়ে কোডের ধারাবাহিকতা এবং গুণমান নিশ্চিত করতে উন্নত ইউটিলিটিগুলি ব্যবহার করতে পারে।
- সুরক্ষা ব্যবস্থা: GitHub সুরক্ষা ব্যবস্থা কনফিগার করার অনুমতি দেয়, যার মধ্যে রয়েছে পুল রিকোয়েস্ট বা CI বিল্ডের সময় স্থাপন করা যেতে পারে এমন চেকের ব্যবহার। এর মধ্যে রয়েছে:
- নির্ভরতা পরীক্ষা
- পরীক্ষামূলক পরীক্ষা
- কোডের মান পরীক্ষা
- উন্নতমানের গেট
- ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ/মানুষের অনুমোদনের দরজা
গিটহাব এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট টিমগুলিকে খুব দ্রুত দুর্বলতা সনাক্ত করতে এবং তাদের উপর কাজ করতে সক্ষম করে, পুরানো নির্ভরতা এবং চেক-ইন গোপনীয়তা থেকে শুরু করে পরিচিত ভাষাগত ব্যবহার পর্যন্ত। অতিরিক্ত ক্ষমতা সহ viewনির্ভরতা গ্রাফে, টিম লিডার এবং অ্যাডমিনরা নিরাপত্তা পরামর্শের ক্ষেত্রে এগিয়ে থাকার জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জামগুলি দিয়ে সজ্জিত। ব্যবহৃত লাইসেন্সের ধরণগুলির দৃশ্যমানতা বৃদ্ধি করুন এবং আপনার কাছে একটি বিস্তৃত নিরাপত্তা-প্রথম ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্ল্যাটফর্ম থাকবে।
GitHub Enterprise এর সাহায্যে DevOps পাইপলাইনকে শক্তিশালী করা
এখন পর্যন্ত, এটা বলাই বাহুল্য যে DevOps ধারণাটি প্রযুক্তি শিল্পের সাথে জড়িতদের কাছে ব্যাপকভাবে পরিচিত। যাইহোক, অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনের জন্য নতুন সরঞ্জাম এবং পদ্ধতিগুলি আবির্ভূত হওয়ার সাথে সাথে, এটি একটি ক্রমবর্ধমান সংস্থার উপর তাদের ফলাফল কার্যকরভাবে পরিচালনা এবং পরিমাপ করার জন্য চাপ সৃষ্টি করতে পারে।
স্থিতিস্থাপক, স্কেলেবল এবং সাশ্রয়ী অ্যাপ্লিকেশনের বাজার চাহিদা পূরণ করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। ক্লাউড-ভিত্তিক সংস্থানগুলি ব্যবহার বাজারজাতকরণের সময় উন্নত করতে, ডেভেলপারদের জন্য অভ্যন্তরীণ লুপকে ত্বরান্বিত করতে এবং খরচ-সচেতন নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে স্কেলড টেস্টিং এবং স্থাপনার সুযোগ করে দিতে পারে।
ক্লাউড-নেটিভ অ্যাপ্লিকেশন সক্ষম করা
বাম দিকে সরে যাওয়ার দৃষ্টান্ত যেমন নিরাপত্তা, পরীক্ষা এবং প্রতিক্রিয়াকে উন্নয়নের অভ্যন্তরীণ লুপের কাছাকাছি এনেছে, তেমনি ক্লাউডের জন্য অ্যাপ্লিকেশন তৈরির ক্ষেত্রেও একই কথা বলা যেতে পারে। ক্লাউড-কেন্দ্রিক উন্নয়ন অনুশীলন গ্রহণ ডেভেলপারদের ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতি এবং আধুনিক ক্লাউড সমাধানের মধ্যে ব্যবধান পূরণ করতে সাহায্য করে। এই পরিবর্তন দলগুলিকে কেবল ক্লাউড-প্রথম অ্যাপ্লিকেশন তৈরির বাইরে সত্যিকারের ক্লাউড-নেটিভ অ্যাপ্লিকেশন তৈরিতে এগিয়ে যেতে সক্ষম করে।
ক্লাউডে বিকাশ করুন, ক্লাউডে স্থাপন করুন
একটি IDE যা নির্বিঘ্নে উন্নয়নের সুবিধা প্রদান করে, এখন একটি আদর্শ প্রত্যাশা। তবে, সেই পরিবেশের মধ্যে পোর্টেবিলিটির ধারণাটি তুলনামূলকভাবে নতুন, বিশেষ করে ক্লাউড-ভিত্তিক IDE-তে সাম্প্রতিক অগ্রগতি বিবেচনা করে। GitHub Codespaces এবং অন্তর্নিহিত DevContainers প্রযুক্তি চালু হওয়ার সাথে সাথে, ডেভেলপাররা এখন একটি পোর্টেবল অনলাইন পরিবেশে কোড বিকাশ করতে সক্ষম। এই সেটআপ তাদের কনফিগারেশন ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। files, তাদের উন্নয়ন পরিবেশকে নির্দিষ্ট দলের প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য তৈরি করতে সক্ষম করে।
পুনঃব্যবহারযোগ্যতা এবং বহনযোগ্যতার সমন্বয় প্রতিষ্ঠানগুলিকে উল্লেখযোগ্য সুবিধা প্রদান করেtagবিশেষ্য। দলগুলি পারে
এখন তাদের কনফিগারেশন এবং পরিবেশগত স্পেসিফিকেশনগুলিকে কেন্দ্রীভূত করুন, যাতে প্রতিটি ডেভেলপার - নতুন বা অভিজ্ঞ - একই সেটআপের মধ্যে কাজ করতে পারে। এই কেন্দ্রীভূত কনফিগারেশনগুলি থাকার ফলে দলের সদস্যরা সেই কনফিগারেশনগুলিতে অবদান রাখতে পারেন। চাহিদা বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, পরিবেশ আপডেট করা যেতে পারে এবং সমস্ত ডেভেলপারদের জন্য একটি স্থিতিশীল অবস্থায় রাখা যেতে পারে।
স্কেলে কর্মপ্রবাহ পরিচালনা করা
ডেভেলপারদের কর্মপ্রবাহ এবং বাজারজাতকরণের সময়ই উৎপাদনশীলতার মেট্রিক্সকে চালিত করে। তবে, স্কেলে এটি পরিচালনা করা একটি চ্যালেঞ্জ হতে পারে, বিশেষ করে যখন ডেভেলপারদের বিভিন্ন দল বিভিন্ন ক্লাউড, ক্লাউড পরিষেবা, এমনকি প্রাঙ্গনে ইনস্টলেশনে কর্মপ্রবাহ এবং স্থাপনা ব্যবহার করে। এখানে কয়েকটি উপায়ে GitHub Enterprise স্কেলে কর্মপ্রবাহ পরিচালনার দায়িত্ব নেয়:
- পুনঃব্যবহারযোগ্য অ্যাকশন এবং কর্মপ্রবাহের মাধ্যমে সরলীকৃত করুন
- ব্যবহার করে শাসনব্যবস্থা নিয়োগ করুন
অ্যাকশন নীতি - দ্বারা প্রকাশিত অ্যাকশন ব্যবহার করুন
যাচাইকৃত প্রকাশক - ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করতে এবং মেইনলাইন কোড সুরক্ষিত করতে শাখা নীতি এবং নিয়ম সেট ব্যবহার করুন।
- এন্টারপ্রাইজ এবং প্রতিষ্ঠানের স্তরে কী অর্থবহ তা কনফিগার করুন
এন্ড-টু-এন্ড সফটওয়্যার লাইফসাইকেল ম্যানেজমেন্ট
পরিকল্পিত এবং বিমানের মধ্যে কাজ পরিচালনা করা অ্যাজাইল সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের একটি অপরিহার্য ভিত্তি। গিটহাব এন্টারপ্রাইজ একটি হালকা প্রকল্প ব্যবস্থাপনা কাঠামো প্রদান করে যা ব্যবহারকারীদের প্রকল্প তৈরি করতে, এক বা একাধিক দল এবং সংগ্রহস্থলগুলিকে সেই প্রকল্পের সাথে সংযুক্ত করতে এবং তারপরে প্রকল্পের মধ্যে সামগ্রিকভাবে কাজের আইটেমগুলি ট্র্যাক করার জন্য লিঙ্কযুক্ত সংগ্রহস্থলগুলিতে খোলা সমস্যাগুলি ব্যবহার করতে দেয়। বিভিন্ন ধরণের সমস্যার মধ্যে পার্থক্য করতে লেবেল ব্যবহার করা যেতে পারে।
প্রাক্তন জন্যampলে, কিছু ডিফল্ট
সমস্যাগুলির সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন লেবেলগুলি হল বর্ধিতকরণ, বাগ এবং বৈশিষ্ট্য। যে কোনও আইটেমের জন্য সমস্যা সম্পর্কিত কাজের তালিকা রয়েছে, মার্কডাউন ব্যবহার করে সেই কাজের তালিকাটিকে একটি চেকলিস্ট হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা সম্ভব এবং এটি সমস্যার মূল অংশে অন্তর্ভুক্ত করা সম্ভব। এটি সেই চেকলিস্টের উপর ভিত্তি করে সমাপ্তির ট্র্যাকিংয়ের অনুমতি দেয় এবং যদি সংজ্ঞায়িত করা হয় তবে প্রকল্পের মাইলফলকগুলির সাথে এটিকে সারিবদ্ধ করতে সহায়তা করে।
প্রতিক্রিয়া লুপ পরিচালনা করা
এটা কোন গোপন বিষয় নয় যে একজন ডেভেলপার যত তাড়াতাড়ি একটি নির্দিষ্ট কার্যকারিতা সম্পর্কে প্রতিক্রিয়া পান, পরিবর্তনগুলি যাচাই করার তুলনায় সম্ভাব্য সমস্যাগুলি সমাধান করা এবং আপডেট প্রকাশ করা তত সহজ হয়। প্রতিটি প্রতিষ্ঠানের যোগাযোগের নিজস্ব পছন্দের পদ্ধতি রয়েছে, তা তাৎক্ষণিক বার্তা, ইমেল, টিকিট বা সমস্যা সম্পর্কে মন্তব্য, এমনকি ফোন কলের মাধ্যমেই হোক না কেন। একটি অতিরিক্ত GitHub এন্টারপ্রাইজ বৈশিষ্ট্য হল আলোচনা, যা ডেভেলপার এবং ব্যবহারকারীদের একটি ফোরাম-ভিত্তিক পরিবেশে যোগাযোগ করার, পরিবর্তনগুলি, কার্যকারিতা সম্পর্কিত যেকোনো ধরণের সমস্যা, অথবা নতুন কার্যকারিতার জন্য পরামর্শ প্রদান করে যা পরে কাজের আইটেমগুলিতে অনুবাদ করা যেতে পারে।
ডিসকাশনস-এর চারপাশে সেট করা বৈশিষ্ট্যটি বেশ কিছুদিন ধরেই ওপেন সোর্স প্রকল্পগুলিতে জনপ্রিয়। কিছু প্রতিষ্ঠানের জন্য ডিসকাশনস ব্যবহারের সুবিধা বুঝতে সমস্যা হতে পারে যখন এন্টারপ্রাইজ-স্তরের যোগাযোগ সরঞ্জাম ইতিমধ্যেই বিদ্যমান থাকে। প্রতিষ্ঠানগুলি পরিণত হওয়ার সাথে সাথে, নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যার বৈশিষ্ট্য এবং কার্যকারিতার সাথে প্রাসঙ্গিক যোগাযোগগুলিকে পৃথক করতে সক্ষম হয় এবং তারপরে একটি নির্দিষ্ট সংগ্রহস্থলের সাথে সম্পর্কিত ডিসকাশনের মাধ্যমে সেগুলিকে রিলে করে, ডেভেলপার, পণ্য মালিক এবং শেষ ব্যবহারকারীদের এমন একটি পরিবেশে ঘনিষ্ঠভাবে যোগাযোগ করার ক্ষমতা দেয় যা তারা যে বৈশিষ্ট্যগুলি বাস্তবায়ন করতে আগ্রহী তার সাথে নির্দিষ্ট।
আর্টিফ্যাক্টের জীবনচক্র
সকল সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট জীবনচক্রের কেন্দ্রবিন্দুতে আর্টিফ্যাক্ট ব্যবস্থাপনা অন্যতম। তা সে এক্সিকিউটেবল, বাইনারি, ডাইনামিকলি লিঙ্কড লাইব্রেরি, স্ট্যাটিক, web কোড, এমনকি ডকার কন্টেইনার ইমেজ বা হেল্ম চার্টের মাধ্যমেও, একটি কেন্দ্রীয় স্থান থাকা যেখানে সমস্ত শিল্পকর্ম ক্যাটালগ করা যায় এবং স্থাপনের জন্য পুনরুদ্ধার করা যায়। GitHub প্যাকেজ ডেভেলপারদের একটি প্রতিষ্ঠান বা একটি এন্টারপ্রাইজের মধ্যে বিতরণের জন্য মানসম্মত প্যাকেজ ফর্ম্যাট সংরক্ষণ করতে দেয়।
GitHub প্যাকেজগুলি নিম্নলিখিতগুলি সমর্থন করে:
- মাভেন
- গ্রেডল
- npm সম্পর্কে
- রুবি
- NET
- ডকারের ছবি
যদি আপনার কাছে এমন কিছু জিনিসপত্র থাকে যা ঐ বিভাগগুলির মধ্যে পড়ে না, তাহলেও আপনি রিপোজিটরিতে রিলিজ বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে সেগুলি সংরক্ষণ করতে পারেন। এটি আপনাকে প্রয়োজনীয় বাইনারি বা অন্যান্য সংযুক্ত করতে দেয় files প্রয়োজন হিসাবে।
মান ব্যবস্থাপনা
পরীক্ষা সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ, তা সে এক্সিকিউটিভ ইউনিট হোক বা একটানা ইন্টিগ্রেশন বিল্ডের সময় কার্যকরী পরীক্ষা হোক বা গুণমান নিশ্চিতকরণ বিশ্লেষকদের একটি নির্দিষ্ট সিস্টেমের মধ্যে কার্যকারিতা যাচাই করার জন্য পরীক্ষার পরিস্থিতির মধ্য দিয়ে চালানো হোক। web অ্যাপ্লিকেশন। GitHub Actions আপনাকে আপনার পাইপলাইনে বিভিন্ন ধরণের পরীক্ষার ধরণ একীভূত করতে দেয় যাতে গুণমান মূল্যায়ন করা হচ্ছে তা নিশ্চিত করতে সহায়তা করে।
এছাড়াও, GitHub Copilot কীভাবে ইউনিট পরীক্ষা লেখার সর্বোত্তম উপায় সম্পর্কে পরামর্শ দিতে পারে, ইউনিট বা অন্যান্য ধরণের পরীক্ষা তৈরির বোঝা ডেভেলপারদের উপর থেকে সরিয়ে নিয়ে তাদের হাতে থাকা ব্যবসায়িক সমস্যার উপর আরও বেশি মনোযোগ দেওয়ার সুযোগ করে দিতে পারে।
বিভিন্ন টেস্টিং ইউটিলিটি সহজেই একীভূত করতে সক্ষম হওয়া নিশ্চিত করতে সাহায্য করে যে ডেভেলপমেন্ট লাইফসাইকেল জুড়ে গুণমান মূল্যায়ন করা হচ্ছে। যেমনটি আগে উল্লেখ করা হয়েছে, আপনি নির্দিষ্ট পরিস্থিতি যাচাই করার জন্য GitHub Actions ওয়ার্কফ্লোগুলির মধ্যে চেক ব্যবহার করতে পারেন। এর মধ্যে রয়েছে একটি অনুরোধ একত্রিত করার অনুমতি দেওয়ার আগে সফলভাবে পরীক্ষার একটি সম্পূর্ণ স্যুট চালানো। s এর উপর নির্ভর করেtagস্থাপনার ক্ষেত্রে, আপনি ইন্টিগ্রেশন পরীক্ষা, লোড এবং স্ট্রেস পরীক্ষা, এমনকি বিশৃঙ্খলা পরীক্ষা সহ চেকগুলিও নির্দিষ্ট করতে পারেন যাতে নিশ্চিত করা যায় যে স্থাপনার পাইপলাইনের মধ্য দিয়ে যাওয়া অ্যাপ্লিকেশনগুলি উৎপাদনে যাওয়ার আগে যথাযথভাবে পরীক্ষা এবং যাচাই করা হয়েছে।
উপসংহার
আপনার যাত্রার পরবর্তী ধাপগুলি পরিকল্পনা করার সময়, আপনার DevOps প্রক্রিয়ায় AI এবং নিরাপত্তার সুবিধাগুলি নিয়ে আসা চালিয়ে যাওয়ার কথা ভাবা গুরুত্বপূর্ণ যাতে শুরু থেকেই উচ্চ-মানের কোড সরবরাহ করা যায় যা নিরাপদ। উৎপাদনশীলতার বাধাগুলি মোকাবেলা করে এবং সময় চোরদের দূর করে, আপনি আপনার ইঞ্জিনিয়ারদের আরও দক্ষতার সাথে কাজ করার ক্ষমতা দিতে পারেন। আপনি যে সমাধান তৈরি করছেন বা অন্বেষণের যে পর্যায়েই থাকুন না কেন, GitHub আপনাকে শুরু করতে সাহায্য করতে প্রস্তুত। ডেভেলপার অভিজ্ঞতা উন্নত করার জন্য GitHub Copilot ব্যবহার করা, আপনার নিরাপত্তা ভঙ্গি সুরক্ষিত করা, অথবা ক্লাউড-নেটিভ ডেভেলপমেন্টের সাথে স্কেল করা যাই হোক না কেন, GitHub আপনাকে প্রতিটি ধাপে সাহায্য করতে প্রস্তুত।
পরবর্তী পদক্ষেপ
GitHub এন্টারপ্রাইজ সম্পর্কে আরও জানতে অথবা আপনার বিনামূল্যের ট্রায়াল শুরু করতে, ভিজিট করুন https://github.com/enterprise
FAQ
প্রশ্ন: DevOps-এ AI কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?
উত্তর: DevOps-এ AI রুটিন কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, কোড সুরক্ষিত করে নিরাপত্তা বাড়াতে পারে এবং এন্ড-টু-এন্ড সফ্টওয়্যার লাইফসাইকেল ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজ করতে পারে।
প্রশ্ন: DevOps-এ AI ব্যবহারের সুবিধা কী কী?
উত্তর: DevOps-এ AI ব্যবহার করলে দক্ষতা বৃদ্ধি, কোডের মান উন্নত, দ্রুত প্রতিক্রিয়া চক্র এবং দলের সদস্যদের মধ্যে আরও ভালো সহযোগিতা তৈরি হতে পারে।
প্রশ্ন: DevOps কীভাবে প্রতিষ্ঠানগুলিকে প্রতিযোগিতামূলক থাকতে সাহায্য করে?
A: DevOps প্রতিষ্ঠানগুলিকে রিলিজ চক্র ত্বরান্বিত করতে, নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে এবং উদ্ভাবন চালাতে সক্ষম করে, যার ফলে তারা বাজারের পরিবর্তনের সাথে দ্রুত খাপ খাইয়ে নিতে এবং প্রতিযোগিতাকে ছাড়িয়ে যেতে পারে।
দলিল/সম্পদ
 |
GitHub-এর সাথে GitHub AI-চালিত DevOps [পিডিএফ] ব্যবহারকারীর নির্দেশিকা GitHub সহ AI-চালিত DevOps, AI-চালিত, GitHub সহ DevOps, GitHub সহ, GitHub |
