DevOps bazat pe AI cu GitHub

Specificații

• Nume produs: DevOps bazat pe AI cu GitHub
• Caracteristici: Creșteți eficiența, îmbunătățiți securitatea, oferiți valoare mai rapid

Ce este DevOps?

Atunci când este implementat eficient, DevOps poate transforma modul în care organizația dvs. oferă software - accelerând
cicluri de lansare, îmbunătățirea fiabilității și stimularea inovației.
Oportunitatea reală constă în modul în care DevOps vă permite să rămâneți agil pe o piață în evoluție rapidă. Prin stabilirea unei culturi a colaborării, a îmbunătățirii continue și a adoptării strategice a tehnologiei, puteți depăși concurența cu un timp mai rapid de lansare pe piață și o capacitate mai puternică de adaptare la schimbare.

DevOps este modelat de diverse experiențe, abilități tehnice și perspective culturale. Această diversitate aduce multiple interpretări și practici în evoluție, făcând din DevOps un domeniu dinamic și interdisciplinar. O echipă DevOps este interfuncțională și implică jucători cheie din echipele care fac parte din ciclul de viață de livrare a software-ului (SDLC).
În această carte electronică, vom explora valoarea construirii unei echipe și practici DevOps puternice și cum să aplicăm inteligența artificială pentru a automatiza sarcinile de rutină, a proteja codul și a realiza o gestionare optimă a ciclului de viață de la capăt la capăt.

DevOps definit

Donovan Brown, o voce de încredere în comunitatea DevOps, a împărtășit o definiție a DevOps care a fost recunoscută pe scară largă de către practicienii DevOps:

DevOps este uniunea de oameni, procese și produse pentru a permite livrarea continuă de valoare către utilizatorii tăi finali.”

Donovan Brown

Manager de program pentru parteneri // Microsoft1
În multe medii tehnologice, echipele sunt separate de seturile lor de abilități tehnice, fiecare concentrându-se pe propriile valori, KPI și rezultate. Această fragmentare încetinește adesea livrarea, provoacă ineficiențe și duce la priorități conflictuale, împiedicând în cele din urmă progresul.
Pentru a depăși aceste provocări, organizațiile ar trebui să depună eforturi pentru a promova colaborarea, a încuraja feedback-ul constructiv, a automatiza fluxurile de lucru și a îmbrățișa îmbunătățirea continuă. Acest lucru asigură o livrare mai rapidă a software-ului, o eficiență mai mare, un proces decizional îmbunătățit, economii de costuri și un avantaj competitiv mai puternic.
Cum pot echipele să înceapă să adopte noi practici DevOps în mod eficient? Ele pot începe prin a aborda mai întâi cele mai semnificative puncte dificile, cum ar fi procesele de implementare manuală, ciclurile lungi de feedback, automatizarea ineficientă a testelor și întârzierile cauzate de intervențiile manuale în conductele de lansare.

Eliminarea punctelor de frecare poate fi copleșitoare, dar creșterea rapidă a AI din ultimii ani a creat noi oportunități pentru dezvoltatori de a crește viteza și calitatea muncii lor. Cercetarea noastră a constatat că calitatea codului creat și reviewed a fost mai bine în general cu GitHub Copilot Chat activat, chiar dacă niciunul dintre dezvoltatori nu a mai folosit această funcție înainte.
85% dintre dezvoltatori s-au simțit mai încrezători în calitatea codului lor atunci când au creat cod cu GitHub Copilot și GitHub Copilot Chat

85%

Cod reviewE-urile au fost mai acționabile și s-au finalizat cu 15% mai rapid decât fără GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + IA generativă: Folosind AI pentru eficiență
Prin promovarea unei culturi a responsabilității partajate, DevOps încurajează colaborarea și distruge silozurile. AI duce acest lucru și mai departe prin automatizarea sarcinilor repetitive, eficientizarea fluxurilor de lucru și permițând cicluri de feedback mai rapide, permițând echipelor să se concentreze pe munca de mare valoare.
O provocare cheie în livrarea software-ului este ineficiența și inexactitatea - probleme pe care AI le ajută să le rezolve prin optimizarea gestionării resurselor și oferirea de rezultate consecvente și mai precise. Eficiența bazată pe inteligență artificială poate nu numai să îmbunătățească performanța aplicațiilor și optimizarea infrastructurii, ci și să sporească securitatea și să reducă costurile.
Echipele de înaltă performanță pot identifica și automatiza sarcinile repetitive care împiedică productivitatea și extind ciclurile de livrare. Scopul final este de a oferi ceea ce contează cel mai mult clienților și utilizatorilor finali, stimulând în același timp creșterea organizațională, accelerarea timpului de lansare pe piață și creșterea productivității și satisfacției dezvoltatorilor.

Automatizarea mondenului
Dezvoltatorii se ocupă adesea de sarcinile zilnice care sunt repetitive.
Aceștia sunt denumiți în mod obișnuit „hoți de timp” și includ lucruri precum verificări manuale ale sistemului, crearea de noi medii de cod sau identificarea și abordarea erorilor. Aceste sarcini iau timp din responsabilitatea de bază a dezvoltatorului: furnizarea de noi funcții.
DevOps este alinierea și automatizarea echipelor în părți egale.
Scopul general este de a elimina sarcinile și obstacolele din SDLC și de a ajuta dezvoltatorii să reducă sarcinile manuale și banale. Să vedem cum puteți utiliza AI pentru a rezolva aceste probleme.

Simplificați ciclurile de viață de dezvoltare cu GitHub
Să combinăm DevOps, AI și puterea GitHub pentru a vedea cum echipele tale pot oferi valoare de la capăt la capăt. GitHub
este recunoscută pe scară largă ca originea software-ului open-source, dar oferă și funcții la nivel de întreprindere prin soluția sa GitHub Enterprise.
GitHub Enterprise eficientizează ciclul de viață DevOps, oferind o platformă unificată pentru controlul versiunilor, urmărirea problemelor, refacerea codului.view, și multe altele. Acest lucru reduce extinderea lanțului de instrumente, minimizează ineficiența și atenuează riscurile de securitate prin reducerea numărului de suprafețe pe care echipele tale lucrează.

Cu acces la GitHub Copilot, un instrument lider de dezvoltare AI, ciclurile de dezvoltare pot fi accelerate prin reducerea timpului petrecut cu sarcini repetitive și atenuarea erorilor. Acest lucru poate duce la livrare mai rapidă și la un timp mai scurt de lansare pe piață.
Automatizarea încorporată și fluxurile de lucru CI/CD pe GitHub ajută, de asemenea, la simplificarea coduluiviews, testare și implementare. Acest lucru reduce numărul de sarcini manuale, scurtând în același timp timpul de aprobare și accelerând dezvoltarea. Aceste instrumente permit colaborarea fără întreruperi, distrugând silozurile și permițând echipelor să gestioneze eficient fiecare aspect al proiectelor lor, de la planificare până la livrare.

Lucrează mai inteligent, nu mai greu
Automatizarea se află în centrul DevOps, făcând posibilă eliminarea hoților de timp și concentrarea pe furnizarea de valoare mai rapidă. Automatizarea este un termen foarte larg care include diverse elemente din SDLC. Automatizarea poate include lucruri precum configurarea CI/CD pentru a permite integrarea fără probleme a modificărilor codului în mediul dumneavoastră de producție. Aceasta poate include, de asemenea, automatizarea infrastructurii dvs. ca cod (IaC), testare, monitorizare și alertă și securitate.
În timp ce majoritatea instrumentelor DevOps oferă capabilități CI/CD, GitHub face un pas mai departe cu GitHub Actions, o soluție care oferă software de nivel enterprise pentru
mediul dvs. – indiferent dacă este în cloud, local sau în altă parte. Cu GitHub Actions, nu vă puteți găzdui numai CI/
Conductele CD, dar și automatizează practic orice în cadrul fluxurilor de lucru.
Această integrare perfectă cu platforma GitHub elimină nevoia de instrumente suplimentare, simplificând fluxurile de lucru și sporind productivitatea. Iată cum GitHub Actions vă poate transforma fluxurile de lucru:

• CI/CD mai rapid: automatizați conductele de construire, testare și implementare pentru lansări mai rapide.
• Calitate îmbunătățită a codului: Aplicați standardele de formatare a codului și identificați din timp problemele de securitate.
• Colaborare îmbunătățită: automatizați notificările și comunicarea în jurul proceselor de dezvoltare.
• Conformitate simplificată: ajută la alinierea depozitelor la standardele organizaționale.
• Eficiență crescută: automatizați sarcinile repetitive pentru a elibera timpul dezvoltatorilor.

GitHub Copilot poate fi folosit pentru a face sugestii de cod și pentru a sugera ce acțiuni să utilizați pentru a crea fluxuri de lucru mai bune. De asemenea, poate sugera cele mai bune practici de codificare adaptate organizației dvs. pe care echipele dvs. le pot implementa rapid pentru a ajuta la aplicarea guvernanței și a convențiilor. GitHub Copilot funcționează, de asemenea, cu diverse limbaje de programare și poate fi folosit pentru a construi acțiuni și fluxuri de lucru pentru a automatiza cu ușurință sarcinile.

Pentru a afla mai multe despre GitHub Copilot, consultați:

• Obținerea de sugestii de cod în IDE-ul tău cu GitHub Copilot
• Utilizarea GitHub Copilot în IDE-ul dvs.: sfaturi, trucuri și cele mai bune practici
• 10 moduri neașteptate de a folosi GitHub Copilot

Reduceți sarcinile repetitive
Concentrați-vă pe automatizarea proceselor de rutină și pe utilizarea unor instrumente precum GitHub Copilot pentru a vă simplifica fluxul de lucru. De exampCopilot poate ajuta la generarea de teste unitare – o parte consumatoare de timp, dar esențială a dezvoltării software. Prin crearea de solicitări precise, dezvoltatorii îl pot ghida pe Copilot să creeze suite de testare cuprinzătoare, care acoperă atât scenarii de bază, cât și cazuri marginale mai complexe. Acest lucru reduce efortul manual, menținând în același timp calitatea ridicată a codului.

Este esențial să aveți încredere, dar să verificați, rezultatele pe care le oferă Copilot, la fel ca în cazul oricărui instrument generativ alimentat de AI. Echipele dvs. se pot baza pe Copilot pentru sarcini simple și complexe, dar este important să-și valideze întotdeauna rezultatele prin testare amănunțită înainte de a implementa orice cod. Acest lucru nu numai că ajută la asigurarea fiabilității, ci și previne erorile care altfel ar putea încetini fluxul de lucru.
Pe măsură ce continuați să utilizați Copilot, rafinarea solicitărilor vă va ajuta să profitați la maximum de capacitățile sale, permițând o automatizare mai inteligentă, minimizând și mai mult sarcinile repetitive.
Pentru mai multe informații despre crearea de teste unitare cu GitHub Copilot, consultați:

• Dezvoltați teste unitare folosind instrumentele GitHub Copilot
• Scrierea de teste cu GitHub Copilot

Inginerie promptă și context
Integrarea GitHub Copilot în practica DevOps poate revoluționa modul în care lucrează echipa. Crearea de solicitări precise și bogate în context pentru Copilot vă poate ajuta echipa să deblocheze noi niveluri de eficiență și să eficientizeze procesele.
Aceste beneficii se pot traduce în rezultate măsurabile pentru organizația dvs., cum ar fi:

• Eficiență sporită: automatizați sarcinile repetitive, minimizați intervenția manuală și permiteți luarea deciziilor mai rapidă și mai inteligentă, cu informații utile.
• Economii de costuri: eficientizați fluxurile de lucru, reduceți erorile și reduceți costurile de dezvoltare prin integrarea AI în procese repetitive și predispuse la erori.
• Generați rezultate: utilizați Copilot pentru a sprijini obiectivele strategice, pentru a îmbunătăți experiențele clienților și pentru a menține un avantaj competitiv pe piață.

Învățând cum să scrie prompturi precise și detaliate, echipele pot îmbunătăți semnificativ relevanța și acuratețea sugestiilor Copilot. Ca orice instrument nou, integrarea și formarea adecvate sunt esențiale pentru a vă ajuta echipa să maximizeze beneficiile Copilot la scară.

Iată cum puteți promova o cultură a ingineriei prompte eficiente în cadrul echipei dvs.:

• Creați o comunitate internă: configurați canale de chat pentru a împărtăși informații, participați sau găzduiți evenimente și creați oportunități de învățare pentru a crea un spațiu pentru echipele dvs. de învățare.
• Distribuiți momente surprinzătoare: utilizați instrumente precum Copilot pentru a crea documentație care îi ghidează pe alții în călătoria lor.
• Distribuiți sfaturi și trucuri pe care le-ați preluat: găzduiți sesiuni de partajare a cunoștințelor și folosiți-vă comunicațiile interne (buletine informative, echipe, Slack etc.) pentru a împărtăși informații.

Solicitările eficiente ajută la alinierea inteligenței artificiale cu obiectivele echipei tale, ceea ce poate duce la o mai bună luare a deciziilor, rezultate mai fiabile și performanțe mai mari. Prin implementarea acestor metode prompte de inginerie, nu numai că puteți economisi costuri, dar puteți permite livrarea mai rapidă, oferte îmbunătățite de produse și experiențe superioare pentru clienți.

DevOps + securitate: Protejarea codului din interior spre exterior

O strategie unificată pentru gestionarea SDLC-ului dvs. este mult mai eficientă atunci când este susținută de un set de instrumente optimizat. În timp ce extinderea instrumentelor este o provocare comună în multe discipline DevOps, securitatea aplicațiilor își simte adesea cel mai mult impactul. Echipele adaugă frecvent instrumente noi pentru a aborda lacunele, dar această abordare trece adesea cu vederea problemele de bază legate de oameni și procese. Ca rezultat, peisajele de securitate pot deveni aglomerate cu orice, de la scanere cu o singură aplicație la platforme complexe de risc pentru întreprinderi.
Prin simplificarea setului de instrumente, îi ajutați pe dezvoltatori să rămână concentrați, să reducă schimbarea contextului și să-și mențină fluxul de codare. O platformă în care securitatea este integrată la fiecare pas – de la gestionarea dependențelor și alertele de vulnerabilitate până la măsuri preventive care protejează informațiile sensibile – aduce stabilitate poziției de securitate software a organizației dumneavoastră. În plus, extensibilitatea este crucială, permițându-vă să utilizați instrumentele existente alături de capabilitățile încorporate ale platformei.

Protejați fiecare linie de cod
Când vă gândiți la dezvoltarea de software, probabil că vă vin în minte limbaje precum Python, C#, Java și Rust. Cu toate acestea, codul ia mai multe forme, iar profesioniștii din diferite domenii — oamenii de știință de date, analiștii de securitate și analiștii de business intelligence — se angajează, de asemenea, în codificare în felul lor. Prin extensie, riscul dumneavoastră potențial pentru vulnerabilități de securitate crește – uneori fără să știți. Furnizarea unui set cuprinzător de standarde și metodologii tuturor dezvoltatorilor, indiferent de rolul sau titlul lor, le permite să integreze securitatea în fiecare pas al ciclului.

Analiză statică și scanare secretă
Utilizarea instrumentelor de testare a securității aplicațiilor (AST) a devenit mai comună atunci când vine vorba de integrarea în timpul construirii. O tehnică minim invazivă este scanarea codului sursă așa cum este, căutând puncte de complexitate, potențiale exploatări și respectarea standardelor. Utilizarea analizei compoziției software (SCA) la fiecare comitere și la fiecare impuls îi ajută pe dezvoltatori să se concentreze asupra sarcinii în cauză, oferind în același timp un mecanism pentru cererile de extragere și repunerea codului.viewe să fie mai productiv și mai semnificativ.
Scanarea secretă este o armă secretă împotriva comiterii potențiale de secrete sau chei compromițătoare pentru controlul sursei. Când este configurată, scanarea secretă se extrage dintr-o listă de peste 120 de furnizori diferiți de software și platforme, inclusiv AWS, Azure și GCP. Acest lucru permite identificarea unor secrete specifice care s-ar potrivi cu acele aplicații software sau platforme. De asemenea, puteți testa dacă un secret sau o cheie este activ direct din interfața de utilizare GitHub, simplificând remedierea.

Analiză avansată de cod cu CodeQL
CodeQL este un utilitar puternic din GitHub care analizează codul pentru a identifica vulnerabilități, erori și alte probleme de calitate. Acesta construiește o bază de date din baza de cod prin compilare sau interpretare și apoi folosește un limbaj de interogare pentru a căuta modele vulnerabile. CodeQL vă permite, de asemenea, să creați baze de date variante personalizate, adaptate pentru cazuri specifice sau cazuri de utilizare proprietare relevante pentru afacerea dvs. Această flexibilitate permite dezvoltarea bazelor de date reutilizabile cu vulnerabilități care pot fi utilizate în timpul scanărilor pentru alte aplicații din cadrul întreprinderii dumneavoastră.
Pe lângă capabilitățile sale robuste, CodeQL oferă rapid rezultate de scanare și vulnerabilitate pentru limbile acceptate, permițând dezvoltatorilor să rezolve problemele în mod eficient, fără a compromite calitatea. Această combinație de putere și viteză face din CodeQL un atu valoros în menținerea integrității și securității codului în diferite proiecte. De asemenea, oferă liderilor o abordare scalabilă pentru îmbunătățirea rezistenței organizaționale și implementarea practicilor de dezvoltare software sigure.

minute
De la detectarea vulnerabilităților la remedierea cu succes3

mai precis
Găsește secrete scurse cu mai puține false pozitive4

acoperire
Copilot Autofix oferă sugestii de cod pentru aproape 90% dintre tipurile de alerte în toate limbile acceptate5

1. În general, timpul mediu pentru dezvoltatori pentru a utiliza Copilot Autofix pentru a comite automat remedierea pentru o alertă de timp PR a fost de 28 de minute, comparativ cu 1.5 ore pentru a rezolva manual aceleași alerte (de trei ori mai rapid). Pentru vulnerabilități de injectare SQL: 3 minute față de 18 ore (de 3.7 ori mai rapid). Pe baza noilor alerte de scanare a codului găsite de CodeQL în solicitările de extragere (PR) din depozitele cu GitHub Advanced Security activat. Acestea sunt examples; rezultatele tale vor varia.
2. Un studiu comparativ al raportării secretelor software de către instrumentele de detectare a secretelor,
   Setu Kumar Basak și colab., Universitatea de Stat din Carolina de Nord, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Demistificarea graficului de dependență

Aplicațiile moderne pot avea zeci de pachete direct referite, care pot avea, la rândul lor, zeci de pachete suplimentare ca dependențe. Această provocare este amplificate pe măsură ce întreprinderile se confruntă cu gestionarea a sute de depozite cu diferite niveluri de dependență. Acest lucru face ca securitatea să fie o sarcină descurajantă, deoarece înțelegerea dependențelor utilizate în cadrul organizației devine dificilă. Adoptarea unei strategii de gestionare a dependențelor care urmărește dependențele din depozit, vulnerabilitățile și tipurile de licență OSS reduce riscurile și ajută la detectarea problemelor înainte ca acestea să ajungă la producție.
GitHub Enterprise oferă utilizatorilor și administratorilor informații imediate asupra graficelor de dependență, împreună cu alerte de utilizare de la Dependabot care semnalează bibliotecile învechite care prezintă potențiale riscuri de securitate.

Graficul dependenței de depozit este format din

• Dependențe: O listă completă a dependențelor identificate în depozit
• Dependenți: orice proiecte sau depozite care au o dependență de depozit
• Dependabot: orice descoperire de la Dependabot cu privire la versiunile actualizate ale dependențelor dvs

Pentru vulnerabilitățile la nivel de depozit, fila Securitate din bara de navigare arată rezultate pentru vulnerabilitățile identificate care pot fi asociate cu dependențe legate de baza de cod. The Dependabot view listează alertele legate de vulnerabilitățile identificate și vă permite view orice set de reguli care poate ajuta la triarea automată a anumitor alerte pentru depozitele publice.

GitHub Enterprise și organizațional views
Cu GitHub Enterprise, puteți view și gestionați dependențele, vulnerabilitățile și licențele OSS în toate depozitele din organizația și întreprinderea dvs. Graficul de dependență vă permite să vedeți o imagine cuprinzătoare view de dependențe în toate depozitele înregistrate.

Acest tablou de bord dintr-o privire oferă un instantaneu excelent nu numai a avizelor de securitate identificate, ci și a distribuirii licențelor legate de dependențe.
în uz în întreaga companie. Utilizarea licenței OSS poate fi deosebit de riscantă, mai ales dacă gestionați codul proprietar. Unele licențe open source mai restrictive, cum ar fi GPL și LGPL, pot lăsa codul sursă vulnerabil la publicarea forțată. Componentele open source necesită găsirea unei modalități unificate de a determina unde ați putea fi în afara conformității și poate doriți să găsiți alte alternative pentru pachetele care sunt preluate cu acele licențe.

Protejarea poziției dvs. de securitate

Multe sisteme de management al controlului sursei la nivel de întreprindere vă oferă opțiuni pentru a vă proteja codul folosind politici, cârlige de pre-commit și funcționalități specifice platformei. Următoarele măsuri pot fi utilizate pentru a planifica o poziție de securitate completă:

• Măsuri preventive:
  GitHub permite configurarea și utilizarea diferitelor tipuri de seturi de reguli pentru a impune comportamente și pentru a proteja împotriva modificărilor nedorite în anumite ramuri. De examppe:
  • Reguli care necesită solicitări de extragere înainte de îmbinarea modificărilor
  • Reguli care protejează anumite ramuri de modificări direct impuse

O verificare suplimentară la nivelul clientului poate fi efectuată utilizând cârlige de pre-commit. Git, ca sistem de management al controlului sursei, acceptă cârlige de pre-commit pentru a efectua diverse sarcini, cum ar fi formatarea mesajelor de commit sau rularea rutinelor de formatare și validare înainte de comiterea modificărilor. Aceste cârlige pot utiliza utilități avansate pentru a ajuta la asigurarea consistenței și calității codului la nivel local.

• Măsuri de protecție: GitHub permite și configurarea măsurilor de protecție, inclusiv utilizarea verificărilor care pot fi stabilite în timpul unei cereri de extragere sau al construirii CI. Acestea includ:
  • Verificări ale dependenței
  • Verificări de testare
  • Verificări de calitate a codului
  • Porti de calitate
  • Intervenție manuală/porți de aprobare umană

GitHub Enterprise permite echipelor de dezvoltare de software să identifice și să acționeze asupra vulnerabilităților foarte rapid, de la dependențe învechite și secrete înregistrate până la exploatările de limbaj cunoscute. Cu capacitățile suplimentare ale viewÎn graficul dependenței, liderii de echipă și administratorii sunt înarmați cu instrumentele de care au nevoie pentru a rămâne în fruntea curbei atunci când vine vorba de avizele de securitate. Bucură vizibilitatea tipurilor de licență în uz și rămâi cu o platformă cuprinzătoare de gestionare a riscurilor, în primul rând de securitate.

Alimentarea conductei DevOps cu GitHub Enterprise
Până acum, este corect să spunem că conceptul DevOps este larg familiar celor din industria tehnologiei. Cu toate acestea, pe măsură ce noi instrumente și metodologii pentru implementarea aplicațiilor continuă să apară, aceasta poate pune presiune pe o organizație în continuă creștere pentru a gestiona și măsura eficient rezultatele acestora.
Îndeplinirea cerințelor pieței pentru aplicații care sunt rezistente, scalabile și rentabile poate fi o provocare. Utilizarea resurselor bazate pe cloud poate ajuta la îmbunătățirea timpului de lansare pe piață, la accelerarea buclei interioare pentru dezvoltatori și poate permite testarea și implementarea la scară cu controale ținând seama de costuri.

Activarea aplicațiilor native din cloud
La fel cum paradigma deplasării la stânga a adus securitatea, testarea și feedbackul mai aproape de bucla interioară de dezvoltare, același lucru se poate spune și pentru dezvoltarea de aplicații pentru cloud. Adoptarea practicilor de dezvoltare centrate pe cloud îi ajută pe dezvoltatori să reducă decalajul dintre abordările tradiționale și soluțiile moderne de cloud. Această schimbare le permite echipelor să treacă dincolo de simpla creare a aplicațiilor cloud, pentru a crea aplicații cu adevărat native.

Dezvoltați în cloud, implementați în cloud
Un IDE care facilitează dezvoltarea fără întreruperi este acum o așteptare standard. Cu toate acestea, ideea de portabilitate în acel mediu este relativ nouă, mai ales având în vedere progresele recente în IDE-urile bazate pe cloud. Odată cu lansarea GitHub Codespaces și a tehnologiei de bază DevContainers, dezvoltatorii sunt acum capabili să dezvolte cod într-un mediu online portabil. Această configurare le permite să utilizeze configurația files, permițând ca mediul lor de dezvoltare să fie adaptat pentru a îndeplini cerințele specifice ale echipei.

Combinația dintre reutilizabilitate și portabilitate oferă organizațiilor un avantaj semnificativtages. Echipele pot
acum centralizează configurația și specificațiile de mediu, permițând fiecărui dezvoltator – indiferent dacă este nou sau experimentat – să lucreze în cadrul aceleiași configurații. Având aceste configurații centralizate, membrii echipei pot contribui la acele configurații. Pe măsură ce nevoile evoluează, mediul poate fi actualizat și menținut într-o stare constantă pentru toți dezvoltatorii.

Gestionarea fluxurilor de lucru la scară
Fluxul de lucru pentru dezvoltatori și timpul de lansare pe piață sunt cele care conduc cu adevărat valorile productivității. Gestionarea acestui lucru la scară, totuși, poate fi o provocare, mai ales atunci când multe echipe diferite de dezvoltatori folosesc fluxuri de lucru și implementare în diverse cloud-uri, servicii cloud sau chiar instalări on-premise. Iată câteva modalități prin care GitHub Enterprise își asumă sarcina gestionării fluxurilor de lucru la scară:

• Simplificați cu acțiuni și fluxuri de lucru reutilizabile
• Utilizați guvernanța folosind
  Politici de acțiuni
• Utilizați Acțiunile publicate de
  editori verificați
• Folosiți politicile și seturile de reguli ale filialelor pentru a asigura coerența și pentru a proteja codul principal
• Configurați ceea ce are sens la nivel de întreprindere și organizație

Gestionarea ciclului de viață software de la capăt la capăt
Gestionarea atât a muncii planificate, cât și a celor din timpul zborului este o piatră de temelie esențială a dezvoltării agile de software. GitHub Enterprise oferă o construcție ușoară de gestionare a proiectelor care permite utilizatorilor să creeze proiecte, să asocieze una sau mai multe echipe și depozite cu acel proiect și apoi să utilizeze problemele care sunt deschise pe arhivele conectate pentru a urmări elementele de lucru în cadrul proiectului. Etichetele pot fi folosite pentru a diferenția între diferitele tipuri de probleme.

De example, unele dintre cele implicite
etichetele care pot fi folosite cu probleme sunt îmbunătățirea, erorile și caracteristicile. Pentru orice articol care are asociată o listă de sarcini legate de problemă, este posibil să utilizați Markdown pentru a defini acea listă de sarcini ca o listă de verificare și pentru a o include în corpul problemei. Acest lucru permite urmărirea finalizării pe baza acelei liste de verificare și ajută la alinierea acesteia cu etapele de referință ale proiectului, dacă sunt definite.

Gestionarea buclei de feedback 
Nu este un secret pentru nimeni că, cu cât un dezvoltator primește mai devreme feedback despre o anumită funcționalitate, cu atât este mai ușor să rezolvi potențialele probleme și să lansezi actualizări în comparație cu validarea modificărilor. Fiecare organizație are propria sa metodă de comunicare preferată, fie că este prin mesagerie instantanee, e-mail, comentarii la bilete sau probleme sau chiar apeluri telefonice. O caracteristică suplimentară GitHub Enterprise este Discuții, care oferă dezvoltatorilor și utilizatorilor posibilitatea de a interacționa într-un mediu bazat pe forum, comunicând modificări, orice tip de probleme legate de funcționalitate sau sugestii pentru funcționalități noi care ar putea fi apoi traduse în elemente de lucru.

Setul de funcții în jurul Discuțiilor a fost popular cu proiectele open source de ceva timp. Unele organizații pot avea probleme să vadă beneficiile utilizării Discuțiilor atunci când există deja instrumente de comunicare la nivel de întreprindere. Pe măsură ce organizațiile se maturizează, capacitatea de a separa comunicările relevante pentru anumite caracteristici și funcționalități software și apoi de a le transmite prin Discuții care sunt asociate cu un anumit depozit, poate oferi dezvoltatorilor, proprietarilor de produse și utilizatorilor finali capacitatea de a interacționa strâns într-un mediu specific caracteristicilor pe care sunt interesați să le vadă implementate.

Ciclurile de viață ale artefactelor
Managementul artefactelor este un lucru care este esențial pentru toate ciclurile de viață de dezvoltare a software-ului. Fie că este sub formă de executabile, binare, biblioteci legate dinamic, statice web cod, sau chiar prin imaginile containerelor Docker sau diagramele Helm, este esențial să aveți un loc central unde toate artefactele pot fi catalogate și recuperate pentru implementare. Pachetele GitHub le permit dezvoltatorilor să stocheze formate de pachete standardizate pentru distribuție în cadrul unei organizații sau unei întreprinderi.
Pachetele GitHub acceptă următoarele:

• Maven
• Gradle
• npm
• Rubin
• NET
• Imagini Docker

Dacă aveți artefacte care nu se încadrează în acele categorii, le puteți stoca în continuare utilizând caracteristica Lansări din depozit. Acest lucru vă permite să atașați fișierele binare necesare sau altele files după cum este necesar.

Gestionarea calității
Testarea este o parte integrantă a dezvoltării software, fie că este vorba despre executarea testelor unitare sau funcționale în timpul unei integrări continue sau ca analiștii de asigurare a calității să treacă prin scenarii de testare pentru a valida funcționalitatea într-un web aplicarea. GitHub Actions vă permite să integrați o varietate de tipuri de testare diferite în conductele dvs. pentru a vă asigura că calitatea este evaluată.
În plus, GitHub Copilot poate oferi sugestii cu privire la cel mai bun mod de a crea teste unitare, eliminând sarcina creării de unități sau alte tipuri de teste de la dezvoltatori și permițându-le să se concentreze mai mult pe problema de afaceri în cauză.

Posibilitatea de a integra cu ușurință diverse utilități de testare vă ajută să vă asigurați că calitatea este evaluată pe parcursul ciclului de viață al dezvoltării. După cum am menționat anterior, puteți utiliza verificări în fluxurile de lucru GitHub Actions pentru a valida anumite scenarii. Aceasta include posibilitatea de a rula cu succes o suită completă de teste înainte de a permite fuzionarea unei cereri. În funcție de stagDupă implementare, puteți specifica și verificări care includ teste de integrare, teste de încărcare și de stres și chiar teste de haos pentru a vă asigura că aplicațiile care trec prin conducta de implementare sunt testate și validate în mod corespunzător înainte de a ajunge în producție.

Concluzie
Pe măsură ce planificați următorii pași în călătoria dvs., este important să vă gândiți să continuați să aduceți beneficii ale inteligenței artificiale și ale securității procesului dvs. DevOps pentru a furniza cod de înaltă calitate care este sigur de la început. Abordând blocajele de productivitate și eliminând hoții de timp, vă puteți oferi inginerilor puterea să lucreze mai eficient. GitHub este gata să vă ajute să începeți, indiferent de soluțiile pe care le construiți sau de faza de explorare în care vă aflați. Fie că folosești GitHub Copilot pentru a îmbunătăți experiența dezvoltatorului, protejează-ți postura de securitate sau scala cu dezvoltarea cloud-native, GitHub este gata să te ajute la fiecare pas.

Următorii pași
Pentru a afla mai multe despre GitHub Enterprise sau pentru a începe perioada de încercare gratuită, vizitați https://github.com/enterprise

FAQ

Î: Cum poate fi folosit AI în DevOps?
R: AI în DevOps poate automatiza sarcinile de rutină, poate îmbunătăți securitatea prin protejarea codului și poate optimiza gestionarea ciclului de viață software de la capăt la capăt.

Î: Care sunt beneficiile utilizării AI în DevOps?
R: Utilizarea inteligenței artificiale în DevOps poate duce la o eficiență sporită, o calitate îmbunătățită a codului, cicluri de feedback mai rapide și o colaborare mai bună între membrii echipei.

Î: Cum ajută DevOps organizațiile să rămână competitive?
R: DevOps permite organizațiilor să accelereze ciclurile de lansare, să îmbunătățească fiabilitatea și să stimuleze inovația, permițându-le să se adapteze rapid la schimbările pieței și să depășească concurența.

Documente/Resurse

DevOps bazat pe GitHub AI cu GitHub [pdfGhid de utilizare DevOps AI cu GitHub, AI, DevOps cu GitHub, cu GitHub, GitHub

Referințe

• Manual de utilizare