AI-drevne DevOps med GitHub

Specifikationer

• Produktnavn: AI-drevne DevOps med GitHub
• Funktioner: Øg effektiviteten, øge sikkerheden, levere værdi hurtigere

Hvad er DevOps?

Når de implementeres effektivt, kan DevOps transformere den måde, din organisation leverer software på – accelererende
frigivelsescyklusser, forbedre pålideligheden og fremme innovation.
Den reelle mulighed ligger i, hvordan DevOps sætter dig i stand til at forblive agil på et marked i hastig udvikling. Ved at etablere en samarbejdskultur, løbende forbedringer og strategisk teknologiadoption kan du overgå konkurrenterne med hurtigere time to market og en stærkere evne til at tilpasse dig forandringer.

DevOps er formet af forskellige erfaringer, tekniske færdigheder og kulturelle perspektiver. Denne mangfoldighed medfører flere fortolkninger og udviklende praksisser, hvilket gør DevOps til et dynamisk og tværfagligt felt. Et DevOps-team er tværfunktionelt og involverer nøglespillere fra teams, der er en del af software delivery lifecycle (SDLC).
I denne e-bog vil vi udforske værdien af ​​at opbygge et stærkt DevOps-team og praksis, og hvordan man anvender AI til at automatisere rutineopgaver, beskytte kode og opnå optimal end-to-end livscyklusstyring.

DevOps defineret

Donovan Brown, en betroet stemme i DevOps-fællesskabet, delte en definition af DevOps, som er blevet bredt anerkendt af DevOps-udøvere:

DevOps er sammenslutningen af ​​mennesker, processer og produkter for at muliggøre kontinuerlig levering af værdi til dine slutbrugere."

Donovan Brown

Partner Program Manager // Microsoft1
I mange teknologiske miljøer er teams dæmpet af deres tekniske færdigheder, hvor hver især fokuserer på deres egne metrics, KPI'er og leverancer. Denne fragmentering bremser ofte leveringen, forårsager ineffektivitet og fører til modstridende prioriteter, hvilket i sidste ende hindrer fremskridt.
For at overvinde disse udfordringer bør organisationer arbejde for at fremme samarbejde, tilskynde til konstruktiv feedback, automatisere arbejdsgange og omfavne løbende forbedringer. Dette er med til at sikre hurtigere softwarelevering, større effektivitet, forbedret beslutningstagning, omkostningsbesparelser og en stærkere konkurrencefordel.
Hvordan kan teams begynde at indføre nye DevOps-praksis effektivt? De kan starte med at adressere de væsentligste smertepunkter først, såsom manuelle implementeringsprocesser, lange feedback-cyklusser, ineffektiv testautomatisering og forsinkelser forårsaget af manuelle indgreb i frigivelsespipelines.

At eliminere friktionspunkter kan føles overvældende, men den hurtige stigning i AI i de seneste år har skabt nye muligheder for udviklere for at øge hastigheden og kvaliteten af ​​deres arbejde. Vores forskning viste, at kvaliteten af ​​den kode, der blev forfattet og reviewed var bedre over hele linjen med GitHub Copilot Chat aktiveret, selvom ingen af ​​udviklerne havde brugt funktionen før.
85 % af udviklerne følte sig mere sikre på deres kodekvalitet, da de skrev kode med GitHub Copilot og GitHub Copilot Chat

85 %

Kode vedrviews var mere handlekraftige og gennemførte 15 % hurtigere end uden GitHub Copilot Chat

15 %

DevOps + generativ AI: Brug af AI til effektivitet
Ved at fremme en kultur med delt ansvar tilskynder DevOps til samarbejde og nedbryder siloer. AI tager dette endnu længere ved at automatisere gentagne opgaver, strømline arbejdsgange og muliggøre hurtigere feedback-cyklusser, hvilket giver teams mulighed for at fokusere på arbejde af høj værdi.
En nøgleudfordring i softwarelevering er ineffektivitet og unøjagtighed – problemer, som AI hjælper med at løse ved at optimere ressourcestyring og levere konsistente, mere præcise resultater. AI-drevne effektiviteter kan ikke kun forbedre applikationens ydeevne og infrastrukturoptimering, men også styrke sikkerheden og reducere omkostningerne.
Højtydende teams kan identificere og automatisere de gentagne opgaver, der hindrer produktiviteten og forlænger leveringscyklusser. Det ultimative mål er at levere det, der betyder mest for kunder og slutbrugere, samtidig med at den driver organisationsvækst, accelererer tiden til markedet og styrker udviklerproduktiviteten og -tilfredsheden.

Automatisering af det hverdagsagtige
Udviklere håndterer ofte daglige opgaver, der er gentagne.
Disse omtales almindeligvis som "tidstyve" og omfatter ting som manuelle systemtjek, opsætning af nye kodemiljøer eller identifikation og adressering af fejl. Disse opgaver tager tid væk fra en udviklers kerneansvar: at levere nye funktioner.
DevOps er lige dele teamtilpasning og automatisering.
Det overordnede mål er at fjerne byrder og vejspærringer fra SDLC og at hjælpe udviklere med at reducere manuelle og hverdagsagtige opgaver. Lad os se på, hvordan du kan bruge AI til at løse disse problemer.

Strømlin udviklingslivscyklusser med GitHub
Lad os kombinere DevOps, AI og kraften i GitHub for at se, hvordan dine teams kan levere end-to-end værdi. GitHub
er bredt anerkendt som hjemstedet for open source-software, men det tilbyder også funktioner på virksomhedsniveau gennem sin GitHub Enterprise-løsning.
GitHub Enterprise strømliner DevOps-livscyklussen ved at levere en samlet platform til versionskontrol, problemsporing, kode review, og mere. Dette reducerer værktøjskædespredning, minimerer ineffektivitet og mindsker sikkerhedsrisici ved at skære ned på antallet af overflader, dine teams arbejder på tværs af.

Med adgang til GitHub Copilot, et førende AI-udviklingsværktøj, kan udviklingscyklusser accelereres ved at reducere tid brugt på gentagne opgaver og afbøde fejl. Dette kan føre til hurtigere levering og kortere time to market.
Indbygget automatisering og CI/CD-arbejdsgange på GitHub hjælper også med at forenkle kode vedrviews, test og implementering. Dette reducerer antallet af manuelle opgaver, samtidig med at godkendelsestiderne forkortes og udviklingen accelereres. Disse værktøjer muliggør problemfrit samarbejde, nedbryder siloer og giver teams mulighed for at styre alle aspekter af deres projekter effektivt – fra planlægning til levering.

Arbejd smartere, ikke hårdere
Automatisering er kernen i DevOps, hvilket gør det muligt at eliminere tidstyvene og fokusere på at levere værdi hurtigere. Automatisering er et meget bredt begreb, der omfatter forskellige elementer fra SDLC. Automatisering kan omfatte ting som at konfigurere CI/CD for at tillade problemfri integration af kodeændringer i dit produktionsmiljø. Dette kan også omfatte automatisering af din infrastruktur som kode (IaC), test, overvågning og alarmering og sikkerhed.
Mens de fleste DevOps-værktøjer giver CI/CD-funktioner, går GitHub et skridt videre med GitHub Actions, en løsning, der leverer software i virksomhedskvalitet til
dit miljø – uanset om det er i skyen, på stedet eller andre steder. Med GitHub Actions kan du ikke kun hoste din CI/
CD-pipelines, men automatiser også stort set alt inden for dine arbejdsgange.
Denne problemfri integration med GitHub-platformen eliminerer behovet for ekstra værktøjer, strømliner arbejdsgange og øger produktiviteten. Sådan kan GitHub Actions transformere dine arbejdsgange:

• Hurtigere CI/CD: Automatiser bygge-, test- og implementeringspipelines for hurtigere udgivelser.
• Forbedret kodekvalitet: Håndhæv kodeformateringsstandarder og fang sikkerhedsproblemer tidligt.
• Forbedret samarbejde: Automatiser notifikationer og kommunikation omkring udviklingsprocesser.
• Forenklet overholdelse: Hjælper med at tilpasse lagre med organisatoriske standarder.
• Øget effektivitet: Automatiser gentagne opgaver for at frigøre udviklernes tid.

GitHub Copilot kan bruges til at lave kodeforslag og foreslå, hvilke handlinger der skal bruges til at skabe bedre arbejdsgange. Det kan også foreslå kodning af bedste praksis, der er skræddersyet til din organisation, som dine teams hurtigt kan implementere for at hjælpe med at håndhæve styring og konventioner. GitHub Copilot arbejder også med forskellige programmeringssprog og kan bruges til at bygge Actions og arbejdsgange for nemt at automatisere opgaver.

For at lære mere om GitHub Copilot, se:

• Få kodeforslag i din IDE med GitHub Copilot
• Brug af GitHub Copilot i din IDE: tips, tricks og bedste praksis
• 10 uventede måder at bruge GitHub Copilot på

Reducer gentagne opgaver
Fokuser på at automatisere rutineprocesser og bruge værktøjer som GitHub Copilot til at strømline din arbejdsgang. F.eksampTil gengæld kan Copilot hjælpe med at generere enhedstests - en tidskrævende, men væsentlig del af softwareudvikling. Ved at lave præcise prompter kan udviklere guide Copilot til at skabe omfattende testpakker, der dækker både grundlæggende scenarier og mere komplekse edge cases. Dette reducerer manuel indsats, samtidig med at høj kodekvalitet bibeholdes.

Det er vigtigt at stole på, men verificere, de resultater, som Copilot giver - ligesom med ethvert generativt AI-drevet værktøj. Dine teams kan stole på Copilot til simple og komplekse opgaver, men det er vigtigt altid at validere dets output gennem grundige tests, før du implementerer nogen kode. Dette hjælper ikke kun med at sikre pålidelighed, men forhindrer også fejl, der ellers kunne bremse dit arbejdsflow.
Når du fortsætter med at bruge Copilot, vil en finpudsning af dine prompter hjælpe dig med at få mest muligt ud af dens muligheder, hvilket muliggør smartere automatisering og minimerer gentagne opgaver yderligere.
For mere information om oprettelse af enhedstest med GitHub Copilot, se:

• Udvikl enhedstest ved hjælp af GitHub Copilot-værktøjer
• Skrive test med GitHub Copilot

Hurtig teknik og kontekst
At integrere GitHub Copilot i din DevOps-praksis kan revolutionere den måde, dit team arbejder på. At lave præcise, kontekstrige prompts til Copilot kan hjælpe dit team med at låse op for nye niveauer af effektivitet og strømline processer.
Disse fordele kan omsættes til målbare resultater for din organisation, såsom:

• Øget effektivitet: Automatiser gentagne opgaver, minimer manuel indgriben og muliggør hurtigere, smartere beslutningstagning med handlingsorienteret indsigt.
• Omkostningsbesparelser: Strømlin arbejdsgange, reducer fejl og sænk udviklingsomkostninger ved at integrere AI i gentagne og fejltilbøjelige processer.
• Skab resultater: Brug Copilot til at understøtte strategiske mål, forbedre kundeoplevelser og bevare en konkurrencefordel på markedet.

Ved at lære, hvordan man skriver præcise og detaljerede prompter, kan teams forbedre relevansen og nøjagtigheden af ​​Copilots forslag markant. Som ethvert nyt værktøj er korrekt onboarding og træning afgørende for at hjælpe dit team med at maksimere Copilots fordele i stor skala.

Sådan kan du fremme en kultur af effektiv prompt engineering i dit team:

• Byg et internt fællesskab: Opret chatkanaler til at dele indsigt, deltage i eller afholde begivenheder, og skab læringsmuligheder for at skabe et rum, hvor dine teams kan lære.
• Del overraskende øjeblikke: Brug værktøjer som Copilot til at skabe dokumentation, der guider andre på deres rejse.
• Del tips og tricks, som du har samlet: Vær vært for videndelingssessioner og brug din interne kommunikation (nyhedsbreve, Teams, Slack osv.) til at dele indsigt.

Effektive prompter hjælper med at tilpasse AI til dit teams mål, hvilket kan føre til bedre beslutningstagning, mere pålidelige output og højere ydeevne. Ved at implementere disse hurtige konstruktionsmetoder kan du ikke kun spare omkostninger, men også muliggøre hurtigere levering, forbedrede produktudbud og overlegne kundeoplevelser.

DevOps + sikkerhed: Beskytter kode indefra og ud

En samlet strategi til styring af din SDLC er langt mere effektiv, når den understøttes af et strømlinet værktøjssæt. Selvom værktøjsspredning er en fælles udfordring på tværs af mange DevOps-discipliner, mærker applikationssikkerhed ofte dens indflydelse mest. Teams tilføjer ofte nye værktøjer til at afhjælpe huller, men denne tilgang overser ofte de kerneproblemer, der er relateret til mennesker og processer. Som et resultat kan sikkerhedslandskaber blive rodet med alt fra enkeltapplikationsscannere til komplekse virksomhedsrisikoplatforme.
Ved at forenkle dit værktøjssæt hjælper du udviklere med at holde fokus, reducere kontekstskift og opretholde deres kodningsflow. En platform, hvor sikkerhed er integreret i hvert trin – lige fra afhængighedsstyring og sårbarhedsadvarsler til forebyggende foranstaltninger, der beskytter følsomme oplysninger – bringer stabilitet til din organisations softwaresikkerhedsposition. Derudover er udvidelsesmuligheder afgørende, så du kan bruge dine eksisterende værktøjer sammen med platformens indbyggede muligheder.

Beskyt hver linje kode
Når du tænker på softwareudvikling, kommer sprog som Python, C#, Java og Rust sandsynligvis til at tænke på. Kode antager imidlertid mange former, og fagfolk på tværs af forskellige felter – dataforskere, sikkerhedsanalytikere og business intelligence-analytikere – engagerer sig også i kodning på deres egne måder. I forlængelse heraf øges din potentielle risiko for sikkerhedssårbarheder - nogle gange ubevidst. At levere et omfattende sæt standarder og metoder til alle udviklere, uanset deres rolle eller titel, gør det muligt for dem at integrere sikkerhed i hvert trin i cyklussen.

Statisk analyse og hemmelig scanning
Brug af applikationssikkerhedstestværktøjer (AST) er blevet mere almindeligt, når det kommer til integration under opbygning. En minimalt invasiv teknik er at scanne kildekoden, som den er, og lede efter punkter med kompleksitet, potentielle udnyttelser og overholdelse af standarder. Brugen af ​​softwaresammensætningsanalyse (SCA) på hver commit og hvert push hjælper udviklere med at fokusere på den aktuelle opgave, samtidig med at den giver en mekanisme til pull-anmodninger og kodereviews at være mere produktiv og meningsfuld.
Hemmelig scanning er et hemmeligt våben mod potentielt at begå kompromitterende hemmeligheder eller nøgler til kildekontrol. Når den er konfigureret, trækker hemmelig scanning fra en liste med over 120 forskellige software- og platformsleverandører, inklusive AWS, Azure og GCP. Dette giver mulighed for identifikation af specifikke hemmeligheder, der ville matche med disse softwareapplikationer eller platforme. Du kan også teste, om en hemmelighed eller nøgle er aktiv direkte fra GitHub UI, hvilket gør udbedring enkel.

Avanceret kodeanalyse med CodeQL
CodeQL er et kraftfuldt værktøj i GitHub, der analyserer kode for at identificere sårbarheder, fejl og andre kvalitetsproblemer. Det bygger en database fra din kodebase gennem kompilering eller fortolkning og bruger derefter et forespørgselssprog til at søge efter sårbare mønstre. CodeQL giver dig også mulighed for at oprette tilpassede variantdatabaser, der er skræddersyet til specifikke tilfælde eller proprietære use cases, der er relevante for din virksomhed. Denne fleksibilitet muliggør udvikling af genanvendelige sårbarhedsdatabaser, der kan bruges under scanninger til andre applikationer i din virksomhed.
Ud over dets robuste egenskaber leverer CodeQL hurtigt scannings- og sårbarhedsresultater for understøttede sprog, hvilket giver udviklere mulighed for at løse problemer effektivt uden at gå på kompromis med kvaliteten. Denne kombination af kraft og hastighed gør CodeQL til et værdifuldt aktiv til at opretholde kodeintegritet og sikkerhed på tværs af forskellige projekter. Det giver også ledere en skalerbar tilgang til at forbedre organisatorisk modstandskraft og implementere sikker softwareudviklingspraksis.

minutter
Fra sårbarhedsdetektion til vellykket afhjælpning3

mere præcist
Finder lækkede hemmeligheder med færre falske positive4

dækning
Copilot Autofix giver kodeforslag til næsten 90 % af alarmtyperne på alle understøttede sprog5

1. Samlet set var mediantiden for udviklere til at bruge Copilot Autofix til automatisk at foretage rettelsen til en PR-tidsalarm 28 minutter sammenlignet med 1.5 time til at løse de samme advarsler manuelt (3 gange hurtigere). For SQL-injektionssårbarheder: 18 minutter sammenlignet med 3.7 timer (12x hurtigere). Baseret på nye kodescanningsadvarsler fundet af CodeQL i pull-anmodninger (PR'er) på repositories med GitHub Advanced Security aktiveret. Disse er examples; dine resultater vil variere.
2. En sammenlignende undersøgelse af rapportering af softwarehemmeligheder ved hjælp af hemmelige detektionsværktøjer,
   Setu Kumar Basak et al., North Carolina State University, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Afmystificering af afhængighedsgrafen

Moderne applikationer kan have snesevis af direkte refererede pakker, som igen kan have snesevis af flere pakker som afhængigheder. Denne udfordring er ampsom virksomheder står over for at administrere hundredvis af lagre med varierende niveauer af afhængighed. Dette gør sikkerhed til en skræmmende opgave, da det bliver svært at forstå, hvilke afhængigheder der er i brug på tværs af organisationen. Ved at vedtage en afhængighedsstyringsstrategi, der sporer lagerafhængigheder, sårbarheder og OSS-licenstyper, reduceres risici og hjælper med at opdage problemer, før de når produktion.
GitHub Enterprise giver brugere og administratorer øjeblikkelig indsigt i afhængighedsgrafer sammen med brugsalarmer fra Dependabot, der markerer forældede biblioteker, der udgør potentielle sikkerhedsrisici.

Depotafhængighedsgrafen består af

• Afhængigheder: En komplet liste over afhængigheder identificeret i lageret
• Afhængige: Alle projekter eller depoter, der er afhængige af depotet
• Dependabot: Eventuelle resultater fra Dependabot vedrørende opdaterede versioner af dine afhængigheder

For sårbarheder på lagerniveau viser fanen Sikkerhed i navigationslinjen resultater for identificerede sårbarheder, der kan være forbundet med afhængigheder relateret til din kodebase. Den Dependabot view viser advarsler relateret til identificerede sårbarheder og giver dig mulighed for det view eventuelle regelsæt, der kan hjælpe med automatisk at triage visse advarsler for offentlige arkiver.

GitHub Enterprise og organisatorisk views
Med GitHub Enterprise kan du view og administrer afhængigheder, sårbarheder og OSS-licenser på tværs af alle lagre i din organisation og virksomhed. Afhængighedsgrafen giver dig mulighed for at se en omfattende view af afhængigheder på tværs af alle registrerede lagre.

Dette dashboard giver et glimrende øjebliksbillede ikke kun af identificerede sikkerhedsrådgivninger, men også af distributionen af ​​licenser relateret til afhængigheder
i brug på tværs af din virksomhed. OSS-licensbrug kan være særligt risikabelt, især hvis du administrerer proprietær kode. Nogle mere restriktive open source-licenser, såsom GPL og LGPL, kan potentielt gøre din kildekode sårbar over for tvungen offentliggørelse. Open source-komponenter kræver, at du finder en ensartet måde at afgøre, hvor du kan være ude af compliance og måske ønsker at finde andre alternativer til de pakker, der trækkes ind med disse licenser.

Beskyttelse af din sikkerhedsstilling

Mange enterprise-grade kildekontrolstyringssystemer giver dig muligheder for at beskytte din kode ved hjælp af politikker, pre-commit hooks og platformsspecifik funktionalitet. Følgende foranstaltninger kan bruges til at planlægge en velafrundet sikkerhedsposition:

• Forebyggende foranstaltninger:
  GitHub giver mulighed for konfiguration og brug af forskellige typer regelsæt for at håndhæve adfærd og beskytte mod uønskede ændringer i specifikke grene. F.eksampdet:
  • Regler, der kræver pull-anmodninger før fletning af ændringer
  • Regler, der beskytter specifikke grene mod at få ændringer skubbet direkte

En yderligere kontrol på klientsiden kan udføres ved at bruge pre-commit kroge. Git, som et kildekontrolstyringssystem, understøtter pre-commit hooks til at udføre forskellige opgaver, såsom formatering af commit-meddelelser eller kørsel af formaterings- og valideringsrutiner, før ændringer udføres. Disse kroge kan bruge avancerede hjælpeprogrammer til at sikre kodekonsistens og kvalitet på lokalt niveau.

• Beskyttende foranstaltninger: GitHub giver også mulighed for at konfigurere beskyttelsesforanstaltninger, herunder brugen af ​​kontroller, der kan etableres under en pull-anmodning eller CI-build. Disse omfatter:
  • Afhængighedstjek
  • Afprøvning af kontroller
  • Kodekvalitetstjek
  • Kvalitetsporte
  • Manuel intervention/menneskelig godkendelsesporte

GitHub Enterprise gør det muligt for softwareudviklingsteams at identificere og handle på sårbarheder meget hurtigt, lige fra forældede afhængigheder og indtjekkede hemmeligheder til kendte sprogudnyttelser. Med de ekstra muligheder viewpå afhængighedsgrafen er teamledere og administratorer bevæbnet med de værktøjer, de skal bruge for at være på forkant, når det kommer til sikkerhedsrådgivning. Sløjfe i synlighed af de licenstyper, der er i brug, og du står tilbage med en omfattende sikkerheds-først risikostyringsplatform.

Forsyning af DevOps-pipeline med GitHub Enterprise
Efterhånden er det rimeligt at sige, at konceptet DevOps er almindeligt kendt for dem i teknologiindustrien. Men efterhånden som nye værktøjer og metoder til implementering af applikationer fortsætter med at dukke op, kan det lægge pres på en stadigt voksende organisation for effektivt at administrere og måle deres resultater.
Det kan være udfordrende at opfylde markedets krav om applikationer, der er robuste, skalerbare og omkostningseffektive. Brug af cloud-baserede ressourcer kan hjælpe med at forbedre time to market, fremskynde den indre sløjfe for udviklere og give mulighed for skaleret test og implementering med omkostningsbevidste kontroller.

Aktivering af cloud-native applikationer
Ligesom paradigmet med at flytte til venstre har bragt sikkerhed, test og feedback tættere på udviklingens indre sløjfe, kan det samme siges om udvikling af applikationer til skyen. Ved at vedtage cloud-centreret udviklingspraksis hjælper udviklere med at bygge bro mellem traditionelle tilgange og moderne cloud-løsninger. Dette skift gør det muligt for teams at bevæge sig ud over blot at skabe cloud-first-applikationer til at bygge virkelig cloud-native.

Udvikl i skyen, implementer til skyen
En IDE, der letter problemfri udvikling, er nu en standardforventning. Ideen om portabilitet inden for det miljø er imidlertid relativt ny, især i betragtning af de seneste fremskridt inden for cloud-baserede IDE'er. Med lanceringen af ​​GitHub Codespaces og den underliggende DevContainers-teknologi er udviklere nu i stand til at udvikle kode i et bærbart onlinemiljø. Denne opsætning giver dem mulighed for at bruge konfigurationen files, hvilket gør det muligt at skræddersy deres udviklingsmiljø til at opfylde specifikke teamkrav.

Kombinationen af ​​genanvendelighed og portabilitet giver organisationer betydelige fordeletages. Hold kan
centraliser nu deres konfigurations- og miljøspecifikationer, så enhver udvikler – uanset om den er ny eller erfaren – kan arbejde inden for samme opsætning. At have disse centraliserede konfigurationer giver teammedlemmer mulighed for at bidrage til disse konfigurationer. Efterhånden som behovene udvikler sig, kan miljøet opdateres og holdes i en stabil tilstand for alle udviklere.

Håndtering af arbejdsgange i stor skala
Det er udviklerens arbejdsgang og time to market, der virkelig driver målene for produktivitet. Det kan dog være en udfordring at administrere dette i stor skala, især når mange forskellige teams af udviklere bruger arbejdsgange og implementering til forskellige skyer, cloudtjenester eller endda lokale installationer. Her er et par måder, hvorpå GitHub Enterprise tager byrden med at administrere arbejdsgange i stor skala:

• Forenkle med genanvendelige handlinger og arbejdsgange
• Ansæt styring ved hjælp af
  Handlingspolitikker
• Brug handlinger udgivet af
  verificerede udgivere
• Brug filialpolitikker og regelsæt til at sikre konsistens og beskytte hovedlinjekoden
• Konfigurer, hvad der giver mening på virksomheds- og organisationsniveau

End-to-end software livscyklusstyring
Håndtering af både planlagt og ombordværende arbejde er en væsentlig hjørnesten i agil softwareudvikling. GitHub Enterprise leverer en letvægtsprojektstyringskonstruktion, der giver brugerne mulighed for at oprette projekter, knytte et eller flere teams og arkiver til det pågældende projekt og derefter bruge problemer, der åbnes på linkede arkiver, til at spore arbejdsemner generelt i projektet. Etiketter kan bruges til at skelne mellem forskellige typer problemer.

F.eksample, nogle af standarderne
etiketter, der kan bruges med problemer, er forbedring, fejl og funktion. For ethvert element, der har en tilknyttet liste over opgaver, der er relateret til problemet, er det muligt at bruge Markdown til at definere listen over opgaver som en tjekliste og inkludere den i emnet. Dette tillader sporing af færdiggørelse baseret på denne tjekliste og hjælper med at tilpasse den til projektmilepæle, hvis de er defineret.

Håndtering af feedback loop 
Det er ingen hemmelighed, at jo hurtigere en udvikler modtager feedback om en specifik funktionalitet, jo lettere er det at rette potentielle problemer og frigive opdateringer sammenlignet med at validere ændringer. Hver organisation har sin egen foretrukne kommunikationsmetode, uanset om det er via instant messaging, e-mail, kommentarer til billetter eller problemer eller endda telefonopkald. En yderligere GitHub Enterprise-funktion er Discussions, som giver udviklere og brugere muligheden for at interagere i et forumbaseret miljø, kommunikere ændringer, enhver form for problemer med hensyn til funktionalitet eller forslag til ny funktionalitet, som derefter kan oversættes til arbejdsemner.

Funktionen omkring Discussions har været populær blandt open source-projekter i et stykke tid. Nogle organisationer kan have svært ved at se fordelene ved at bruge Diskussioner, når der allerede findes kommunikationsværktøjer på virksomhedsniveau. Efterhånden som organisationer modnes, kan det give udviklere, produktejere og slutbrugere muligheden for at interagere tæt i et miljø, der er specifikt for de funktioner, de er interesserede i at se implementeret, at kunne adskille kommunikation, der er relevant for specifikke softwarefunktioner og -funktionalitet, og derefter videresende dem gennem diskussioner, der er knyttet til et specifikt lager.

Artefaktlivscyklusser
Artefaktstyring er en ting, der er central for alle livscyklusser for softwareudvikling. Uanset om det er i form af eksekverbare filer, binære filer, dynamisk forbundne biblioteker, statisk web kode, eller endda gennem Docker-containerbilleder eller Helm-diagrammer, er det vigtigt at have et centralt sted, hvor alle artefakter kan katalogiseres og hentes til implementering. GitHub-pakker giver udviklere mulighed for at gemme standardiserede pakkeformater til distribution inden for en organisation eller en virksomhed.
GitHub-pakker understøtter følgende:

• Maven
• Gradle
• npm
• Rubin
• NET
• Docker billeder

Skulle du have artefakter, der ikke falder ind under disse kategorier, kan du stadig gemme dem ved hjælp af funktionen Udgivelser i lageret. Dette giver dig mulighed for at vedhæfte nødvendige binære filer eller andet files efter behov.

Håndtering af kvalitet
Test er en integreret del af softwareudvikling, uanset om det er at udføre enheds- eller funktionstests under en kontinuerlig integrationsopbygning eller lade kvalitetssikringsanalytikere gennemgå testscenarier for at validere funktionalitet i en web anvendelse. GitHub Actions giver dig mulighed for at integrere en række forskellige testtyper i dine pipelines for at sikre, at kvaliteten bliver evalueret.
Derudover kan GitHub Copilot tilbyde forslag til, hvordan man bedst kan oprette enhedstests, ved at tage byrden med at oprette enhed eller andre typer test fra udviklerne og give dem mulighed for at fokusere mere på det aktuelle forretningsproblem.

At være i stand til nemt at integrere forskellige testværktøjer hjælper med at sikre, at kvaliteten evalueres på tværs af udviklingens livscyklus. Som tidligere nævnt kan du bruge checks i GitHub Actions arbejdsgange til at validere visse scenarier. Dette inkluderer at være i stand til at køre en komplet suite af tests, før en anmodning bliver flettet. Afhængig af stagI forbindelse med implementering kan du også specificere kontroller, der inkluderer integrationstests, belastnings- og stresstests og endda kaostests for at hjælpe med at sikre, at applikationer, der går gennem implementeringspipelinen, testes og valideres korrekt, før de kommer i produktion.

Konklusion
Når du planlægger de næste trin i din rejse, er det vigtigt at tænke på at fortsætte med at bringe fordelene ved AI og sikkerhed til din DevOps-proces for at levere kode af høj kvalitet, der er sikker fra starten. Ved at løse produktivitetsflaskehalse og eliminere tidstyve kan du give dine ingeniører mulighed for at arbejde mere effektivt. GitHub er klar til at hjælpe dig i gang, uanset hvilke løsninger du bygger, eller hvilken fase af udforskning du befinder dig i. Uanset om det er at bruge GitHub Copilot til at forbedre udvikleroplevelsen, beskytte din sikkerhedsposition eller skalere med cloud-native udvikling, er GitHub klar til at hjælpe dig hele vejen.

Næste trin
For at lære mere om GitHub Enterprise eller for at starte din gratis prøveperiode, besøg https://github.com/enterprise

FAQ

Q: Hvordan kan AI bruges i DevOps?
A: AI i DevOps kan automatisere rutineopgaver, forbedre sikkerheden ved at beskytte kode og optimere end-to-end softwarelivscyklusstyring.

Q: Hvad er fordelene ved at bruge AI i DevOps?
A: Brug af AI i DevOps kan føre til øget effektivitet, forbedret kodekvalitet, hurtigere feedback-cyklusser og bedre samarbejde mellem teammedlemmer.

Q: Hvordan hjælper DevOps organisationer med at forblive konkurrencedygtige?
A: DevOps gør det muligt for organisationer at accelerere udgivelsescyklusser, forbedre pålideligheden og drive innovation, hvilket giver dem mulighed for hurtigt at tilpasse sig markedsændringer og overgå konkurrenterne.

Dokumenter/ressourcer

GitHub AI-drevne DevOps med GitHub [pdfBrugervejledning AI-drevne DevOps med GitHub, AI-drevne, DevOps med GitHub, med GitHub, GitHub

Referencer

• Brugermanual