DevOps на базе ИИ с GitHub

Технические характеристики

• Название продукта: DevOps на базе ИИ с GitHub
• Особенности: повышение эффективности, усиление безопасности, более быстрое получение прибыли

Что такое DevOps?

При эффективном внедрении DevOps может преобразовать способ поставки программного обеспечения вашей организацией, ускоряя
циклы выпуска, повышение надежности и стимулирование инноваций.
Реальная возможность заключается в том, как DevOps позволяет вам оставаться гибкими на быстро меняющемся рынке. Создавая культуру сотрудничества, постоянного совершенствования и стратегического внедрения технологий, вы можете опередить конкурентов за счет более быстрого выхода на рынок и более сильной способности адаптироваться к изменениям.

DevOps формируется под влиянием разнообразного опыта, технических навыков и культурных перспектив. Это разнообразие порождает множественные интерпретации и развивающиеся практики, делая DevOps динамичной и междисциплинарной областью. Команда DevOps является кросс-функциональной и включает ключевых игроков из команд, которые являются частью жизненного цикла поставки программного обеспечения (SDLC).
В этой электронной книге мы рассмотрим ценность создания сильной команды и практики DevOps, а также то, как применять ИИ для автоматизации рутинных задач, защиты кода и достижения оптимального сквозного управления жизненным циклом.

DevOps определен

Донован Браун, авторитетный эксперт в сообществе DevOps, поделился определением DevOps, которое получило широкое признание среди специалистов DevOps:

DevOps — это объединение людей, процессов и продуктов, позволяющее непрерывно предоставлять ценность вашим конечным пользователям».

Донован Браун

Менеджер партнерской программы // Microsoft1
Во многих технологических средах команды разобщены по своим техническим навыкам, и каждая сосредоточена на своих собственных метриках, KPI и результатах. Такая фрагментация часто замедляет доставку, приводит к неэффективности и конфликту приоритетов, в конечном итоге препятствуя прогрессу.
Чтобы преодолеть эти проблемы, организации должны работать над развитием сотрудничества, поощрять конструктивную обратную связь, автоматизировать рабочие процессы и внедрять постоянное совершенствование. Это помогает обеспечить более быструю доставку программного обеспечения, большую эффективность, улучшенное принятие решений, экономию средств и более сильное конкурентное преимущество.
Как команды могут эффективно внедрять новые практики DevOps? Они могут начать с устранения наиболее существенных болевых точек, таких как ручные процессы развертывания, длительные циклы обратной связи, неэффективная автоматизация тестирования и задержки, вызванные ручным вмешательством в конвейеры релизов.

Устранение точек трения может показаться непреодолимым, но быстрый рост ИИ в последние годы создал новые возможности для разработчиков, чтобы повысить скорость и качество своей работы. Наши исследования показали, что качество кода, написанного и переработанногоviewed по всем показателям показал себя лучше с включенным GitHub Copilot Chat, хотя никто из разработчиков ранее не использовал эту функцию.
85% разработчиков почувствовали большую уверенность в качестве своего кода при его создании с помощью GitHub Copilot и GitHub Copilot Chat

85%

Код реviews были более действенными и выполнялись на 15% быстрее, чем без GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + генеративный ИИ: использование ИИ для повышения эффективности
Продвигая культуру совместной ответственности, DevOps поощряет сотрудничество и разрушает разрозненность. ИИ идет еще дальше, автоматизируя повторяющиеся задачи, оптимизируя рабочие процессы и обеспечивая более быстрые циклы обратной связи, позволяя командам сосредоточиться на высокоценной работе.
Ключевой проблемой в доставке программного обеспечения является неэффективность и неточность — проблемы, которые ИИ помогает решать, оптимизируя управление ресурсами и предоставляя последовательные, более точные результаты. Эффективность, обеспечиваемая ИИ, может не только повысить производительность приложений и оптимизацию инфраструктуры, но также укрепить безопасность и сократить расходы.
Высокопроизводительные команды могут определять и автоматизировать повторяющиеся задачи, которые мешают производительности и продлевают циклы поставки. Конечная цель — предоставить то, что наиболее важно для клиентов и конечных пользователей, одновременно стимулируя организационный рост, ускоряя время выхода на рынок и повышая производительность и удовлетворенность разработчиков.

Автоматизация обыденных дел
Разработчикам часто приходится решать ежедневные задачи, которые носят повторяющийся характер.
Их обычно называют «ворами времени» и включают в себя такие вещи, как ручные проверки системы, настройка новых сред кода или выявление и устранение ошибок. Эти задачи отнимают время у основной ответственности разработчика: поставки новых функций.
DevOps — это в равной степени согласование работы команды и автоматизация.
Главная цель — устранить бремя и препятствия из SDLC и помочь разработчикам сократить ручные и рутинные задачи. Давайте рассмотрим, как можно использовать ИИ для решения этих проблем.

Оптимизируйте жизненные циклы разработки с помощью GitHub
Давайте объединим DevOps, ИИ и возможности GitHub, чтобы увидеть, как ваши команды могут обеспечить комплексную ценность. GitHub
широко известен как место разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом, но также предлагает функции корпоративного уровня через свое решение GitHub Enterprise.
GitHub Enterprise оптимизирует жизненный цикл DevOps, предоставляя единую платформу для управления версиями, отслеживания проблем, редизайна кодаviewи многое другое. Это сокращает разрастание цепочки инструментов, минимизирует неэффективность и снижает риски безопасности за счет сокращения количества поверхностей, на которых работают ваши команды.

Благодаря доступу к GitHub Copilot, ведущему инструменту разработки ИИ, циклы разработки можно ускорить, сократив время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи, и минимизировав количество ошибок. Это может привести к более быстрой доставке и сокращению времени выхода на рынок.
Встроенные процессы автоматизации и CI/CD на GitHub также помогают упростить написание кода.views, тестирование и развертывание. Это сокращает количество ручных задач, сокращая время утверждения и ускоряя разработку. Эти инструменты обеспечивают бесперебойную совместную работу, разрушая разрозненность и позволяя командам эффективно управлять каждым аспектом своих проектов — от планирования до поставки.

Работайте умнее, а не усерднее
Автоматизация лежит в основе DevOps, позволяя устранить похитителей времени и сосредоточиться на более быстрой доставке ценности. Автоматизация — это очень широкий термин, который включает в себя различные элементы из SDLC. Автоматизация может включать в себя такие вещи, как настройка CI/CD для обеспечения бесшовной интеграции изменений кода в вашу производственную среду. Это также может включать в себя автоматизацию вашей инфраструктуры как кода (IaC), тестирование, мониторинг и оповещение, а также безопасность.
В то время как большинство инструментов DevOps предоставляют возможности CI/CD, GitHub идет на шаг дальше с GitHub Actions, решением, которое предоставляет программное обеспечение корпоративного уровня
вашей среды — будь то в облаке, локально или где-то еще. С GitHub Actions вы можете не только размещать свой CI/
конвейеры CD, но и автоматизировать практически все в ваших рабочих процессах.
Эта бесшовная интеграция с платформой GitHub устраняет необходимость в дополнительных инструментах, оптимизируя рабочие процессы и повышая производительность. Вот как GitHub Actions может преобразовать ваши рабочие процессы:

• Более быстрая CI/CD: автоматизируйте конвейеры сборки, тестирования и развертывания для более быстрых релизов.
• Улучшенное качество кода: Обеспечьте соблюдение стандартов форматирования кода и выявляйте проблемы безопасности на ранних этапах.
• Расширенное сотрудничество: автоматизируйте уведомления и общение по процессам разработки.
• Упрощенное соответствие: помогает привести репозитории в соответствие со стандартами организации.
• Повышение эффективности: автоматизируйте повторяющиеся задачи, чтобы освободить время разработчиков.

GitHub Copilot можно использовать для внесения предложений по коду и указания действий, которые следует использовать для создания лучших рабочих процессов. Он также может предложить лучшие практики кодирования, адаптированные для вашей организации, которые ваши команды могут быстро внедрить для обеспечения соблюдения управления и соглашений. GitHub Copilot также работает с различными языками программирования и может использоваться для создания действий и рабочих процессов для легкой автоматизации задач.

Чтобы узнать больше о GitHub Copilot, смотрите:

• Получение предложений по коду в вашей IDE с помощью GitHub Copilot
• Использование GitHub Copilot в вашей IDE: советы, приемы и лучшие практики
• 10 неожиданных способов использования GitHub Copilot

Уменьшите количество повторяющихся задач
Сосредоточьтесь на автоматизации рутинных процессов и использовании таких инструментов, как GitHub Copilot, для оптимизации рабочего процесса. Напримерample, Copilot может помочь с созданием модульных тестов — трудоемкой, но важной частью разработки программного обеспечения. Создавая точные подсказки, разработчики могут направлять Copilot для создания комплексных наборов тестирования, охватывающих как базовые сценарии, так и более сложные пограничные случаи. Это сокращает ручные усилия, сохраняя высокое качество кода.

Важно доверять, но проверять результаты, которые предоставляет Copilot, — как и любой генеративный инструмент на базе ИИ. Ваши команды могут положиться на Copilot для простых и сложных задач, но важно всегда проверять его вывод с помощью тщательного тестирования перед развертыванием любого кода. Это не только помогает обеспечить надежность, но и предотвращает ошибки, которые в противном случае могли бы замедлить ваш рабочий процесс.
По мере дальнейшего использования Copilot совершенствование подсказок поможет вам максимально эффективно использовать его возможности, обеспечивая более разумную автоматизацию и еще больше сводя к минимуму повторяющиеся задачи.
Дополнительную информацию о создании модульных тестов с помощью GitHub Copilot см. по ссылкам:

• Разрабатывайте модульные тесты с использованием инструментов GitHub Copilot
• Написание тестов с помощью GitHub Copilot

Быстрое проектирование и контекст
Интеграция GitHub Copilot в вашу практику DevOps может кардинально изменить способ работы вашей команды. Создание точных, контекстно-обогащенных подсказок для Copilot может помочь вашей команде открыть новые уровни эффективности и оптимизировать процессы.
Эти преимущества могут привести к измеримым результатам для вашей организации, например:

• Повышение эффективности: автоматизация повторяющихся задач, минимизация ручного вмешательства и обеспечение более быстрого и разумного принятия решений с использованием действенных аналитических данных.
• Экономия средств: оптимизируйте рабочие процессы, сократите количество ошибок и снизьте затраты на разработку за счет интеграции ИИ в повторяющиеся и подверженные ошибкам процессы.
• Достижение результатов: используйте Copilot для поддержки стратегических целей, улучшения качества обслуживания клиентов и сохранения конкурентного преимущества на рынке.

Научившись писать точные и подробные подсказки, команды могут значительно повысить релевантность и точность предложений Copilot. Как и в случае с любым новым инструментом, правильная адаптация и обучение имеют важное значение, чтобы помочь вашей команде максимально использовать преимущества Copilot в масштабе.

Вот как вы можете развивать культуру эффективного оперативного проектирования в своей команде:

• Создайте внутреннее сообщество: создайте чат-каналы для обмена идеями, посещайте или проводите мероприятия, а также создавайте возможности для обучения, чтобы создать пространство для обучения ваших команд.
• Поделитесь удивительными моментами: используйте такие инструменты, как Copilot, для создания документации, которая поможет другим в их путешествии.
• Поделитесь советами и рекомендациями, которые вы усвоили: проводите сеансы обмена знаниями и используйте внутренние коммуникации (информационные бюллетени, Teams, Slack и т. д.) для обмена идеями.

Эффективные подсказки помогают согласовать ИИ с целями вашей команды, что может привести к лучшему принятию решений, более надежным результатам и более высокой производительности. Внедряя эти методы оперативной инженерии, вы можете не только сэкономить средства, но и обеспечить более быструю доставку, улучшенные предложения продуктов и превосходное обслуживание клиентов.

DevOps + безопасность: защита кода изнутри

Единая стратегия управления вашим SDLC гораздо более эффективна, когда она поддерживается оптимизированным набором инструментов. Хотя разрастание инструментов является распространенной проблемой во многих дисциплинах DevOps, безопасность приложений часто ощущает ее влияние сильнее всего. Команды часто добавляют новые инструменты для устранения пробелов, но этот подход часто упускает из виду основные проблемы, связанные с людьми и процессами. В результате ландшафты безопасности могут быть загромождены всем, от сканеров отдельных приложений до сложных платформ корпоративных рисков.
Упрощая свой набор инструментов, вы помогаете разработчикам оставаться сосредоточенными, сокращать переключение контекста и поддерживать поток кодирования. Платформа, где безопасность интегрирована на каждом этапе — от управления зависимостями и оповещений об уязвимостях до превентивных мер, которые защищают конфиденциальную информацию, — обеспечивает стабильность положения безопасности программного обеспечения вашей организации. Кроме того, расширяемость имеет решающее значение, позволяя вам использовать существующие инструменты наряду со встроенными возможностями платформы.

Защитите каждую строку кода
Когда вы думаете о разработке программного обеспечения, на ум приходят такие языки, как Python, C#, Java и Rust. Однако код принимает множество форм, и специалисты в различных областях — специалисты по данным, аналитики безопасности и аналитики бизнес-аналитики — также занимаются кодированием по-своему. В более широком смысле, ваш потенциальный риск уязвимостей безопасности увеличивается — иногда неосознанно. Предоставление комплексного набора стандартов и методологий всем разработчикам, независимо от их роли или должности, позволяет им интегрировать безопасность на каждом этапе цикла.

Статический анализ и секретное сканирование
Использование инструментов тестирования безопасности приложений (AST) стало более распространенным, когда дело доходит до интеграции во время сборки. Одним из минимально инвазивных методов является сканирование исходного кода как есть, поиск точек сложности, потенциальных эксплойтов и соответствия стандартам. Использование анализа состава программного обеспечения (SCA) при каждом коммите и каждом push-е помогает разработчикам сосредоточиться на текущей задаче, предоставляя механизм для запросов на извлечение и повторного кода.viewчтобы быть более продуктивным и значимым.
Сканирование секретов — это секретное оружие против потенциальной передачи компрометирующих секретов или ключей в систему управления исходным кодом. При настройке сканирование секретов извлекает данные из списка более 120 различных поставщиков программного обеспечения и платформ, включая AWS, Azure и GCP. Это позволяет идентифицировать конкретные секреты, которые соответствуют этим программным приложениям или платформам. Вы также можете проверить, активен ли секрет или ключ, непосредственно из пользовательского интерфейса GitHub, что упрощает исправление.

Расширенный анализ кода с помощью CodeQL
CodeQL — это мощная утилита в GitHub, которая анализирует код для выявления уязвимостей, ошибок и других проблем с качеством. Она создает базу данных из вашей кодовой базы путем компиляции или интерпретации, а затем использует язык запросов для поиска уязвимых шаблонов. CodeQL также позволяет вам создавать пользовательские варианты баз данных, адаптированные к конкретным случаям или собственным вариантам использования, относящимся к вашему бизнесу. Эта гибкость позволяет разрабатывать повторно используемые базы данных уязвимостей, которые можно использовать во время сканирования других приложений в вашем предприятии.
В дополнение к своим надежным возможностям CodeQL быстро предоставляет результаты сканирования и уязвимости для поддерживаемых языков, позволяя разработчикам эффективно решать проблемы без ущерба для качества. Такое сочетание мощности и скорости делает CodeQL ценным активом для поддержания целостности кода и безопасности в различных проектах. Он также предоставляет руководителям масштабируемый подход к повышению организационной устойчивости и внедрению безопасных методов разработки программного обеспечения.

минут
От обнаружения уязвимости до успешного устранения3

более точный
Находит утечки секретов с меньшим количеством ложных срабатываний4

покрытие
Copilot Autofix предоставляет рекомендации по коду для почти 90% типов оповещений на всех поддерживаемых языках5

1. В целом, среднее время, которое разработчики тратили на использование Copilot Autofix для автоматического исправления оповещения о времени PR, составило 28 минут по сравнению с 1.5 часами для устранения тех же оповещений вручную (в 3 раза быстрее). Для уязвимостей SQL-инъекции: 18 минут по сравнению с 3.7 часами (в 12 раз быстрее). На основе новых оповещений о сканировании кода, обнаруженных CodeQL в запросах на извлечение (PR) в репозиториях с включенной функцией GitHub Advanced Security. Это бывшиеamples; ваши результаты будут отличаться.
2. Сравнительное исследование отчетов о секретах программного обеспечения с помощью инструментов обнаружения секретов,
   Сету Кумар Басак и др., Университет штата Северная Каролина, 2023 г.
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Разоблачение графика зависимости

Современные приложения могут иметь десятки напрямую ссылающихся пакетов, которые в свою очередь могут иметь еще десятки пакетов в качестве зависимостей. Эта задача amplified, поскольку предприятия сталкиваются с необходимостью управления сотнями репозиториев с различными уровнями зависимостей. Это делает безопасность сложной задачей, поскольку становится сложно понять, какие зависимости используются в организации. Принятие стратегии управления зависимостями, которая отслеживает зависимости репозитория, уязвимости и типы лицензий OSS, снижает риски и помогает обнаруживать проблемы до того, как они попадут в производство.
GitHub Enterprise предоставляет пользователям и администраторам мгновенную информацию о графиках зависимостей, а также оповещения от Dependabot, которые отмечают устаревшие библиотеки, представляющие потенциальные риски безопасности.

График зависимости репозитория состоит из

• Зависимости: полный список зависимостей, определенных в репозитории.
• Зависимые: любые проекты или репозитории, которые зависят от репозитория.
• Dependabot: любые выводы от Dependabot относительно обновленных версий ваших зависимостей

Для уязвимостей на уровне репозитория вкладка «Безопасность» на панели навигации показывает результаты для выявленных уязвимостей, которые могут быть связаны с зависимостями, связанными с вашей кодовой базой. Dependabot view перечисляет оповещения, связанные с выявленными уязвимостями, и позволяет вам view любые наборы правил, которые могут помочь автоматически сортировать определенные оповещения для публичных репозиториев.

GitHub Enterprise и организационный views
С GitHub Enterprise вы можете view и управлять зависимостями, уязвимостями и лицензиями OSS во всех репозиториях вашей организации и предприятия. График зависимости позволяет вам увидеть всестороннюю view зависимостей во всех зарегистрированных репозиториях.

Эта наглядная панель мониторинга обеспечивает превосходный снимок не только выявленных рекомендаций по безопасности, но и распределения лицензий, связанных с зависимостями.
в использовании на вашем предприятии. Использование лицензий OSS может быть особенно рискованным, особенно если вы управляете проприетарным кодом. Некоторые более ограничивающие лицензии с открытым исходным кодом, такие как GPL и LGPL, потенциально могут сделать ваш исходный код уязвимым для принудительной публикации. Компоненты с открытым исходным кодом требуют поиска единого способа определения того, где вы можете не соответствовать требованиям, и, возможно, захотите найти другие альтернативы для пакетов, которые будут включены с этими лицензиями.

Обеспечение вашей безопасности

Многие системы управления исходным кодом корпоративного уровня предоставляют вам возможность защитить свой код с помощью политик, хуков предварительной фиксации и функциональности, специфичной для платформы. Следующие меры могут быть использованы для планирования всесторонней позиции безопасности:

• Профилактические меры:
  GitHub позволяет настраивать и использовать различные типы наборов правил для обеспечения поведения и защиты от нежелательных изменений в определенных ветвях. Напримерampль:
  • Правила, требующие запросов на извлечение перед объединением изменений
  • Правила, защищающие определенные ветви от прямого внесения изменений

Дополнительную проверку на стороне клиента можно выполнить с помощью pre-commit hooks. Git, как система управления исходным кодом, поддерживает pre-commit hooks для выполнения различных задач, таких как форматирование сообщений о коммите или запуск форматирования и процедур проверки перед фиксацией изменений. Эти hooks могут использовать расширенные утилиты для обеспечения согласованности и качества кода на локальном уровне.

• Защитные меры: GitHub также позволяет настраивать защитные меры, включая использование проверок, которые могут быть установлены во время запроса на извлечение или сборки CI. Они включают:
  • Проверки зависимости
  • Тестовые проверки
  • Проверка качества кода
  • Качественные ворота
  • Ручное вмешательство/ворота одобрения человека

GitHub Enterprise позволяет группам разработчиков программного обеспечения очень быстро выявлять и устранять уязвимости, от устаревших зависимостей и проверенных секретов до известных языковых эксплойтов. Благодаря дополнительным возможностям viewИспользуя график зависимости, руководители групп и администраторы вооружаются инструментами, необходимыми для того, чтобы оставаться на шаг впереди, когда дело доходит до рекомендаций по безопасности. Добавьте видимость используемых типов лицензий, и у вас останется комплексная платформа управления рисками, ориентированная на безопасность.

Поддержка конвейера DevOps с помощью GitHub Enterprise
На сегодняшний день справедливо будет сказать, что концепция DevOps широко известна в технологической отрасли. Однако, поскольку продолжают появляться новые инструменты и методологии развертывания приложений, это может стать бременем для постоянно растущей организации в плане эффективного управления и измерения результатов.
Удовлетворение рыночного спроса на приложения, которые являются устойчивыми, масштабируемыми и экономически эффективными, может быть сложной задачей. Использование облачных ресурсов может помочь сократить время выхода на рынок, ускорить внутренний цикл для разработчиков и обеспечить масштабируемое тестирование и развертывание с экономически обоснованным контролем.

Включение облачных приложений
Подобно тому, как парадигма смещения влево приблизила безопасность, тестирование и обратную связь к внутреннему циклу разработки, то же самое можно сказать и о разработке приложений для облака. Принятие практик разработки, ориентированных на облако, помогает разработчикам преодолеть разрыв между традиционными подходами и современными облачными решениями. Этот сдвиг позволяет командам перейти от простого создания облачных приложений к созданию действительно облачных.

Разработка в облаке, развертывание в облаке
IDE, которая облегчает бесперебойную разработку, теперь является стандартным ожиданием. Однако идея переносимости в этой среде относительно нова, особенно учитывая недавние достижения в облачных IDE. С запуском GitHub Codespaces и базовой технологии DevContainers разработчики теперь могут разрабатывать код в переносимой онлайн-среде. Эта настройка позволяет им использовать конфигурацию files, что позволяет адаптировать среду разработки под конкретные требования команды.

Сочетание возможности повторного использования и портативности дает организациям значительные преимущества.tagес. Команды могут
теперь централизуют свои спецификации конфигурации и среды, позволяя каждому разработчику — как новому, так и опытному — работать в рамках одной и той же настройки. Наличие этих централизованных конфигураций позволяет членам команды вносить свой вклад в эти конфигурации. По мере развития потребностей среда может обновляться и поддерживаться в стабильном состоянии для всех разработчиков.

Управление рабочими процессами в любом масштабе
Именно рабочий процесс разработчика и время выхода на рынок действительно влияют на показатели производительности. Однако управление этим в масштабе может быть сложной задачей, особенно когда множество разных команд разработчиков используют рабочие процессы и развертывание в различных облаках, облачных сервисах или даже локальных установках. Вот несколько способов, которыми GitHub Enterprise берет на себя бремя управления рабочими процессами в масштабе:

• Упростите работу с помощью многократно используемых действий и рабочих процессов
• Использовать управление с помощью
  Действия политики
• Используйте действия, опубликованные
  проверенные издатели
• Используйте политики ветвления и наборы правил для обеспечения согласованности и защиты основного кода.
• Настройте то, что имеет смысл на уровне предприятия и организации

Сквозное управление жизненным циклом программного обеспечения
Управление как запланированной, так и текущей работой является краеугольным камнем гибкой разработки программного обеспечения. GitHub Enterprise предоставляет легкую конструкцию управления проектами, которая позволяет пользователям создавать проекты, связывать одну или несколько команд и репозиториев с этим проектом, а затем использовать задачи, открытые в связанных репозиториях, для отслеживания рабочих элементов в целом в рамках проекта. Метки можно использовать для различения различных типов задач.

Напримерample, некоторые из значений по умолчанию
Метки, которые можно использовать с проблемами, — это улучшение, ошибка и функция. Для любого элемента, имеющего связанный список задач, связанных с проблемой, можно использовать Markdown, чтобы определить этот список задач как контрольный список и включить его в текст проблемы. Это позволяет отслеживать выполнение на основе этого контрольного списка и помогает согласовать его с вехами проекта, если они определены.

Управление циклом обратной связи 
Не секрет, что чем раньше разработчик получит отзыв о конкретной функциональности, тем проще будет исправить потенциальные проблемы и выпустить обновления по сравнению с проверкой изменений. У каждой организации есть свой предпочтительный способ общения, будь то мгновенные сообщения, электронная почта, комментарии к тикетам или проблемам или даже телефонные звонки. Еще одна функция GitHub Enterprise — это обсуждения, которые предлагают разработчикам и пользователям возможность взаимодействовать в среде форума, сообщая об изменениях, любых типах проблем относительно функциональности или предложениях по новой функциональности, которые затем могут быть преобразованы в рабочие элементы.

Набор функций, связанных с обсуждениями, уже давно популярен в проектах с открытым исходным кодом. Некоторые организации могут испытывать трудности с распознаванием преимуществ использования обсуждений, когда уже существуют корпоративные инструменты коммуникации. По мере развития организаций возможность разделения коммуникаций, относящихся к конкретным функциям и возможностям программного обеспечения, а затем их ретрансляция через обсуждения, связанные с определенным репозиторием, может дать разработчикам, владельцам продуктов и конечным пользователям возможность тесно взаимодействовать в среде, которая специфична для функций, которые они хотят реализовать.

Жизненные циклы артефактов
Управление артефактами — это то, что является центральным для всех жизненных циклов разработки ПО. Будь то в форме исполняемых файлов, двоичных файлов, динамически подключаемых библиотек, статических web код или даже через образы контейнеров Docker или диаграммы Helm, наличие центрального места, где все артефакты могут быть каталогизированы и извлечены для развертывания, имеет важное значение. Пакеты GitHub позволяют разработчикам хранить стандартизированные форматы пакетов для распространения в рамках организации или предприятия.
Пакеты GitHub поддерживают следующее:

• Знаток
• Градл
• нпм
• Рубин
• СЕТЬ
• Образы Docker

Если у вас есть артефакты, которые не попадают в эти категории, вы все равно можете хранить их, используя функцию Releases в репозитории. Это позволяет вам прикреплять требуемые двоичные файлы или другие files по мере необходимости.

Управление качеством
Тестирование является неотъемлемой частью разработки программного обеспечения, будь то выполнение модульных или функциональных тестов во время непрерывной интеграционной сборки или выполнение аналитиками по контролю качества тестовых сценариев для проверки функциональности в рамках web приложение. GitHub Actions позволяет интегрировать в ваши конвейеры различные типы тестирования, чтобы гарантировать оценку качества.
Кроме того, GitHub Copilot может предложить рекомендации по наилучшему созданию модульных тестов, снимая с разработчиков бремя создания модульных и других типов тестов и позволяя им больше сосредоточиться на текущей бизнес-задаче.

Возможность простой интеграции различных тестовых утилит помогает гарантировать, что качество оценивается на протяжении всего жизненного цикла разработки. Как упоминалось ранее, вы можете использовать проверки в рабочих процессах GitHub Actions для проверки определенных сценариев. Это включает возможность успешного запуска полного набора тестов перед разрешением на объединение запроса. В зависимости от stagПосле развертывания вы также можете указать проверки, которые включают интеграционные тесты, нагрузочные и стресс-тесты и даже тесты хаоса, чтобы гарантировать, что приложения, проходящие через конвейер развертывания, надлежащим образом протестированы и проверены перед их выпуском в эксплуатацию.

Заключение
Планируя следующие шаги в своем путешествии, важно думать о том, чтобы продолжать привносить преимущества ИИ и безопасности в ваш процесс DevOps, чтобы поставлять высококачественный код, который безопасен с самого начала. Устраняя узкие места производительности и устраняя похитителей времени, вы можете дать своим инженерам возможность работать более эффективно. GitHub готов помочь вам начать работу, независимо от того, какие решения вы создаете или на какой стадии исследования вы находитесь. Будь то использование GitHub Copilot для улучшения опыта разработчика, обеспечение вашей безопасности или масштабирование с помощью облачной разработки, GitHub готов помочь вам на каждом этапе пути.

Следующие шаги
Чтобы узнать больше о GitHub Enterprise или начать бесплатную пробную версию, посетите https://github.com/enterprise

Часто задаваемые вопросы

В: Как можно использовать ИИ в DevOps?
A: ИИ в DevOps может автоматизировать рутинные задачи, повысить безопасность за счет защиты кода и оптимизировать сквозное управление жизненным циклом программного обеспечения.

В: Каковы преимущества использования ИИ в DevOps?
A: Использование ИИ в DevOps может привести к повышению эффективности, улучшению качества кода, ускорению циклов обратной связи и улучшению взаимодействия между членами команды.

В: Как DevOps помогает организациям оставаться конкурентоспособными?
A: DevOps позволяет организациям ускорить циклы выпуска, повысить надежность и стимулировать инновации, что позволяет им быстро адаптироваться к изменениям рынка и опережать конкурентов.

Документы/Ресурсы

GitHub DevOps на базе искусственного интеллекта с GitHub [pdf] Руководство пользователя DevOps с поддержкой ИИ и GitHub, DevOps с поддержкой ИИ и GitHub, с GitHub, GitHub

Ссылки

• Руководство пользователя