DevOps využívající umělou inteligenci s GitHub

Specifikace

• Název produktu: DevOps s umělou inteligencí a GitHub
• Vlastnosti: Zvyšte efektivitu, zvyšte zabezpečení, přidávejte hodnotu rychleji

Co je DevOps?

Při efektivní implementaci může DevOps změnit způsob, jakým vaše organizace dodává software – urychlením
uvolňovací cykly, zlepšení spolehlivosti a podpora inovací.
Skutečná příležitost spočívá v tom, jak vám DevOps umožňuje zůstat agilní na rychle se vyvíjejícím trhu. Zavedením kultury spolupráce, neustálého zlepšování a přijímání strategických technologií můžete předstihnout konkurenci rychlejším uvedením na trh a silnější schopností přizpůsobit se změnám.

DevOps je formován různými zkušenostmi, technickými dovednostmi a kulturními perspektivami. Tato rozmanitost přináší četné interpretace a vyvíjející se postupy, díky čemuž je DevOps dynamickým a interdisciplinárním oborem. Tým DevOps má různé funkce a zahrnuje klíčové hráče z týmů, které jsou součástí životního cyklu dodávky softwaru (SDLC).
V této ebooku prozkoumáme hodnotu budování silného týmu a praxe DevOps a jak aplikovat umělou inteligenci k automatizaci rutinních úkolů, ochraně kódu a dosažení optimálního komplexního řízení životního cyklu.

Definováno DevOps

Donovan Brown, důvěryhodný hlas v komunitě DevOps, sdílel definici DevOps, která byla široce uznávána praktiky DevOps:

DevOps je spojením lidí, procesů a produktů, které umožňuje nepřetržité poskytování hodnoty vašim koncovým uživatelům.“

Donovan Brown

Manažer partnerského programu // Microsoft1
V mnoha technologických prostředích jsou týmy umlčeny svými technickými dovednostmi, přičemž každý se zaměřuje na své vlastní metriky, KPI a výstupy. Tato roztříštěnost často zpomaluje dodávky, způsobuje neefektivitu a vede k protichůdným prioritám, což v konečném důsledku brání pokroku.
Aby organizace tyto problémy překonaly, měly by podporovat spolupráci, podporovat konstruktivní zpětnou vazbu, automatizovat pracovní postupy a přijímat neustálé zlepšování. To pomáhá zajistit rychlejší dodávání softwaru, vyšší efektivitu, lepší rozhodování, úsporu nákladů a silnější konkurenční výhodu.
Jak mohou týmy začít efektivně přijímat nové postupy DevOps? Mohou začít tím, že se nejprve zaměří na nejvýznamnější problematické body, jako jsou procesy ručního nasazení, dlouhé cykly zpětné vazby, neefektivní automatizace testování a zpoždění způsobená manuálními zásahy do kanálů uvolňování.

Eliminace třecích bodů může být zdrcující, ale rychlý vzestup AI v posledních letech vytvořil nové příležitosti pro vývojáře, jak zvýšit rychlost a kvalitu své práce. Náš výzkum zjistil, že kvalita vytvořeného kódu a reviewed byl celkově lepší s povoleným GitHub Copilot Chat, i když žádný z vývojářů tuto funkci předtím nepoužíval.
85 % vývojářů se při vytváření kódu s GitHub Copilot a GitHub Copilot Chat cítilo jistěji v kvalitě svého kódu.

85 %

Kód reviews byly akčnější a dokončeny o 15 % rychleji než bez GitHub Copilot Chat

15 %

DevOps + generativní AI: Použití AI pro efektivitu
Podporou kultury sdílené odpovědnosti podporuje DevOps spolupráci a odbourává sila. AI to posouvá ještě dále tím, že automatizuje opakující se úkoly, zefektivňuje pracovní postupy a umožňuje rychlejší cykly zpětné vazby, což týmům umožňuje soustředit se na práci s vysokou hodnotou.
Klíčovou výzvou při poskytování softwaru je neefektivita a nepřesnost – problémy, které AI pomáhá řešit optimalizací správy zdrojů a poskytováním konzistentních a přesnějších výsledků. Efektivita založená na umělé inteligenci může nejen zvýšit výkon aplikací a optimalizaci infrastruktury, ale také zvýšit zabezpečení a snížit náklady.
Vysoce výkonné týmy mohou identifikovat a automatizovat opakující se úkoly, které brání produktivitě a prodlužují cykly dodávek. Konečným cílem je poskytovat zákazníkům a koncovým uživatelům to, na čem nejvíce záleží, a zároveň podporovat růst organizace, zrychlovat dobu uvádění na trh a zvyšovat produktivitu a spokojenost vývojářů.

Automatizace všednosti
Vývojáři často řeší každodenní úkoly, které se opakují.
Ty se běžně označují jako „zloději času“ a zahrnují věci, jako jsou manuální kontroly systému, nastavení nových kódových prostředí nebo identifikace a řešení chyb. Tyto úkoly ubírají čas od hlavní odpovědnosti vývojáře: poskytování nových funkcí.
DevOps je rovnocennou součástí týmového sladění a automatizace.
Hlavním cílem je odstranit zátěž a zátarasy z SDLC a pomoci vývojářům snížit manuální a všední úkoly. Pojďme se podívat na to, jak můžete využít AI k vyřešení těchto problémů.

Zjednodušte životní cykly vývoje pomocí GitHubu
Pojďme zkombinovat DevOps, AI a sílu GitHubu, abychom viděli, jak mohou vaše týmy poskytovat end-to-end hodnotu. GitHub
je široce uznáván jako domov open-source softwaru, ale nabízí také funkce na podnikové úrovni prostřednictvím svého řešení GitHub Enterprise.
GitHub Enterprise zefektivňuje životní cyklus DevOps tím, že poskytuje jednotnou platformu pro správu verzí, sledování problémů, změnu kóduviewa další. To omezuje rozrůstání řetězce nástrojů, minimalizuje neefektivitu a zmírňuje bezpečnostní rizika snížením počtu povrchů, na kterých vaše týmy pracují.

Díky přístupu ke GitHub Copilot, přednímu vývojovému nástroji AI, lze vývojové cykly urychlit snížením času stráveného opakujícími se úkoly a zmírněním chyb. To může vést k rychlejšímu dodání a kratší době uvedení na trh.
Vestavěná automatizace a pracovní postupy CI/CD na GitHubu také pomáhají zjednodušit kódováníviews, testování a nasazení. Tím se snižuje počet manuálních úkolů, zkracuje se doba schvalování a urychluje se vývoj. Tyto nástroje umožňují bezproblémovou spolupráci, rozdělují sila a umožňují týmům efektivně řídit každý aspekt jejich projektů – od plánování až po dodání.

Pracujte chytřeji, ne tvrději
Automatizace je srdcem DevOps, což umožňuje eliminovat zloděje času a soustředit se na rychlejší poskytování hodnoty. Automatizace je velmi široký pojem, který zahrnuje různé položky z SDLC. Automatizace může zahrnovat věci, jako je konfigurace CI/CD, která umožní bezproblémovou integraci změn kódu do vašeho produkčního prostředí. To může také zahrnovat automatizaci vaší infrastruktury jako kódu (IaC), testování, monitorování a upozorňování a zabezpečení.
Zatímco většina nástrojů DevOps poskytuje funkce CI/CD, GitHub jde o krok dále s GitHub Actions, řešením, které poskytuje podnikový software
vaše prostředí – ať už v cloudu, lokálně nebo jinde. S GitHub Actions můžete nejen hostovat své CI/
CD potrubí, ale také automatizujte prakticky cokoli ve vašich pracovních postupech.
Tato bezproblémová integrace s platformou GitHub eliminuje potřebu dalších nástrojů, zefektivňuje pracovní postupy a zvyšuje produktivitu. Zde je návod, jak mohou akce GitHub transformovat vaše pracovní postupy:

• Rychlejší CI/CD: Automatizujte kanály sestavování, testování a nasazení pro rychlejší vydání.
• Vylepšená kvalita kódu: Prosazujte standardy formátování kódu a včas odhalte bezpečnostní problémy.
• Vylepšená spolupráce: Automatizujte oznámení a komunikaci kolem vývojových procesů.
• Zjednodušená shoda: Pomáhá sladit úložiště s organizačními standardy.
• Vyšší efektivita: Automatizujte opakující se úkoly, abyste uvolnili čas vývojářům.

GitHub Copilot lze použít k vytváření návrhů kódu a navrhování, které akce použít k vytvoření lepších pracovních postupů. Může také navrhnout osvědčené postupy kódování přizpůsobené vaší organizaci, které mohou vaše týmy rychle implementovat, aby pomohly prosadit řízení a konvence. GitHub Copilot také pracuje s různými programovacími jazyky a lze jej použít k vytváření akcí a pracovních postupů pro snadnou automatizaci úloh.

Další informace o GitHub Copilot naleznete na:

• Získávání návrhů kódu ve vašem IDE pomocí GitHub Copilot
• Používání GitHub Copilot ve vašem IDE: tipy, triky a osvědčené postupy
• 10 neočekávaných způsobů, jak používat GitHub Copilot

Omezte opakující se úkoly
Zaměřte se na automatizaci rutinních procesů a pomocí nástrojů, jako je GitHub Copilot, zefektivněte svůj pracovní postup. NapřampCopilot může pomoci s generováním jednotkových testů, což je časově náročná, ale nezbytná součást vývoje softwaru. Vytvořením přesných výzev mohou vývojáři vést Copilota k vytvoření komplexních testovacích sad, které pokrývají jak základní scénáře, tak složitější okrajové případy. To snižuje manuální úsilí při zachování vysoké kvality kódu.

Je nezbytné důvěřovat, ale ověřovat výsledky, které Copilot poskytuje – podobně jako u jakéhokoli generativního nástroje založeného na umělé inteligenci. Vaše týmy se mohou spolehnout na Copilot pro jednoduché i složité úkoly, ale je důležité vždy před nasazením jakéhokoli kódu ověřit jeho výstup důkladným testováním. To nejen pomáhá zajistit spolehlivost, ale také zabraňuje chybám, které by jinak mohly zpomalit váš pracovní postup.
Jak budete pokračovat v používání Copilota, zpřesnění vašich výzev vám pomůže maximálně využít jeho schopnosti, umožní chytřejší automatizaci a zároveň minimalizuje opakující se úkoly.
Další informace o vytváření testů jednotek pomocí GitHub Copilot naleznete v části:

• Vyvíjejte testy jednotek pomocí nástrojů GitHub Copilot
• Psaní testů pomocí GitHub Copilot

Rychlé inženýrství a kontext
Integrace GitHub Copilot do vaší praxe DevOps může způsobit revoluci ve způsobu práce vašeho týmu. Vytváření přesných, kontextově bohatých výzev pro Copilot může vašemu týmu pomoci odemknout nové úrovně efektivity a zefektivnit procesy.
Tyto výhody se mohou pro vaši organizaci promítnout do měřitelných výsledků, jako jsou:

• Vyšší efektivita: Automatizujte opakující se úkoly, minimalizujte ruční zásahy a umožněte rychlejší a chytřejší rozhodování s užitečnými poznatky.
• Úspora nákladů: Zjednodušte pracovní postupy, omezte chyby a snižte náklady na vývoj integrací umělé inteligence do opakujících se procesů náchylných k chybám.
• Zvyšte výsledky: Využijte Copilot k podpoře strategických cílů, zlepšení zákaznické zkušenosti a udržení konkurenční výhody na trhu.

Tím, že se týmy naučí psát přesné a podrobné výzvy, mohou výrazně zlepšit relevanci a přesnost návrhů Copilota. Stejně jako u každého nového nástroje je řádné začlenění a školení nezbytné k tomu, aby váš tým mohl maximalizovat výhody Copilota ve velkém měřítku.

Zde je návod, jak můžete ve svém týmu podpořit kulturu efektivního rychlého inženýrství:

• Vybudujte si interní komunitu: Nastavte chatovací kanály pro sdílení postřehů, navštěvujte nebo pořádejte události a vytvářejte příležitosti k učení, abyste vytvořili prostor pro učení svých týmů.
• Sdílejte překvapivé momenty: Pomocí nástrojů, jako je Copilot, vytvořte dokumentaci, která povede ostatní na jejich cestě.
• Sdílejte tipy a triky, které jste si osvojili: Pořádejte relace sdílení znalostí a používejte svou interní komunikaci (bulletiny, Teams, Slack atd.) ke sdílení poznatků.

Efektivní výzvy pomáhají sladit AI s cíli vašeho týmu, což může vést k lepšímu rozhodování, spolehlivějším výstupům a vyššímu výkonu. Zavedením těchto rychlých inženýrských metod můžete nejen ušetřit náklady, ale umožnit rychlejší dodání, vylepšené nabídky produktů a vynikající zákaznickou zkušenost.

DevOps + zabezpečení: Ochrana kódu zevnitř ven

Jednotná strategie pro správu vašeho SDLC je mnohem efektivnější, když je podporována efektivní sadou nástrojů. Zatímco rozrůstání nástrojů je běžnou výzvou v mnoha oborech DevOps, bezpečnost aplikací často pociťuje svůj dopad nejvíce. Týmy často přidávají nové nástroje k řešení nedostatků, ale tento přístup často přehlíží hlavní problémy související s lidmi a procesy. V důsledku toho může být prostředí zabezpečení zahlceno vším, od jednoaplikačních skenerů až po komplexní platformy podnikových rizik.
Zjednodušením vaší sady nástrojů pomůžete vývojářům soustředit se, omezit přepínání kontextu a zachovat tok kódování. Platforma, kde je zabezpečení integrováno na každém kroku – od správy závislostí a upozornění na zranitelnost až po preventivní opatření, která chrání citlivé informace – přináší stabilitu do pozice zabezpečení softwaru vaší organizace. Kromě toho je zásadní rozšiřitelnost, která vám umožní využívat vaše stávající nástroje spolu s vestavěnými schopnostmi platformy.

Chraňte každý řádek kódu
Když přemýšlíte o vývoji softwaru, pravděpodobně vás napadnou jazyky jako Python, C#, Java a Rust. Kód má však mnoho podob a profesionálové napříč různými obory – datoví vědci, bezpečnostní analytici a analytici business intelligence – se také zabývají kódováním svým vlastním způsobem. Navíc se vaše potenciální riziko zranitelnosti zabezpečení zvyšuje – někdy nevědomky. Poskytování komplexní sady standardů a metodologií všem vývojářům bez ohledu na jejich roli nebo titul jim umožňuje integrovat zabezpečení do každého kroku cyklu.

Statická analýza a tajné skenování
Používání nástrojů pro testování zabezpečení aplikací (AST) se stalo běžnějším, pokud jde o integraci v době sestavení. Jednou z minimálně invazivních technik je skenovat zdrojový kód tak, jak je, hledat body složitosti, potenciální zneužití a dodržování standardů. Použití analýzy složení softwaru (SCA) při každém potvrzení a každém push pomáhá vývojářům soustředit se na daný úkol a zároveň poskytuje mechanismus pro žádosti o stažení a změnu kódu.viewbýt produktivnější a smysluplnější.
Tajné skenování je tajnou zbraní proti potenciálnímu ohrožení tajemství nebo klíčů ke kontrole zdroje. Když je nakonfigurováno, tajné skenování získá ze seznamu více než 120 různých dodavatelů softwaru a platforem, včetně AWS, Azure a GCP. To umožňuje identifikaci konkrétních tajemství, která by odpovídala těmto softwarovým aplikacím nebo platformám. Můžete také otestovat, zda je tajný klíč nebo klíč aktivní, přímo z uživatelského rozhraní GitHubu, což usnadňuje nápravu.

Pokročilá analýza kódu s CodeQL
CodeQL je výkonný nástroj v GitHubu, který analyzuje kód a identifikuje zranitelnosti, chyby a další problémy s kvalitou. Vybuduje databázi z vaší kódové základny pomocí kompilace nebo interpretace a poté použije dotazovací jazyk k vyhledání zranitelných vzorů. CodeQL vám také umožňuje vytvářet vlastní databáze variant šité na míru konkrétním případům nebo proprietárním případům použití relevantním pro vaše podnikání. Tato flexibilita umožňuje vývoj opakovaně použitelných databází zranitelnosti, které lze použít během prověřování jiných aplikací ve vašem podniku.
Kromě svých robustních schopností poskytuje CodeQL rychle výsledky skenování a zranitelnosti pro podporované jazyky, což umožňuje vývojářům řešit problémy efektivně bez kompromisů v kvalitě. Díky této kombinaci výkonu a rychlosti je CodeQL cenným přínosem při udržování integrity a bezpečnosti kódu napříč různými projekty. Poskytuje také lídrům škálovatelný přístup ke zlepšení odolnosti organizace a implementaci bezpečných postupů vývoje softwaru.

zápis
Od detekce zranitelnosti po úspěšnou nápravu3

přesnější
Najde uniklá tajemství s menším počtem falešných poplachů4

krytí
Copilot Autofix poskytuje návrhy kódu pro téměř 90 % typů výstrah ve všech podporovaných jazycích5

1. Celkově byla střední doba, po kterou vývojáři použili Copilot Autofix k automatickému potvrzení opravy pro výstrahu PR, 28 minut, ve srovnání s 1.5 hodinou na ruční vyřešení stejných výstrah (3x rychleji). Pro zranitelnosti SQL injection: 18 minut oproti 3.7 hodinám (12x rychlejší). Na základě nových upozornění na skenování kódu, která CodeQL nalezla v žádostech o stažení (PR) na úložištích s povoleným pokročilým zabezpečením GitHub. Jedná se o examples; vaše výsledky se budou lišit.
2. Srovnávací studie hlášení softwarových tajemství pomocí nástrojů pro detekci tajných informací,
   Setu Kumar Basak a kol., North Carolina State University, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Demystifikování grafu závislosti

Moderní aplikace mohou mít desítky přímo odkazovaných balíčků, které zase mohou mít desítky dalších balíčků jako závislosti. Tato výzva je ampPodniky se potýkají se správou stovek úložišť s různou úrovní závislostí. To činí zabezpečení náročným úkolem, protože pochopení, které závislosti se v organizaci používají, se stává obtížnějším. Přijetí strategie správy závislostí, která sleduje závislosti úložišť, zranitelnosti a typy licencí OSS, snižuje rizika a pomáhá odhalovat problémy dříve, než se dostanou do produkčního prostředí.
GitHub Enterprise poskytuje uživatelům a správcům okamžitý přehled o grafech závislostí spolu s upozorněními na použití od Dependabot, která označují zastaralé knihovny představující potenciální bezpečnostní rizika.

Graf závislosti úložiště se skládá z

• Závislosti: Úplný seznam závislostí identifikovaných v úložišti
• Závislé: Jakékoli projekty nebo úložiště, které jsou závislé na úložišti
• Dependabot: Jakákoli zjištění z Dependabot týkající se aktualizovaných verzí vašich závislostí

U zranitelností na úrovni úložiště zobrazuje karta Zabezpečení v navigační liště výsledky pro zjištěná zranitelnosti, která mohou souviset se závislostmi souvisejícími s vaší kódovou základnou. Dependabot view uvádí výstrahy související s identifikovanými zranitelnostmi a umožňuje vám to view jakékoli sady pravidel, které mohou pomoci automaticky třídit určitá upozornění pro veřejná úložiště.

GitHub Enterprise a organizační views
S GitHub Enterprise můžete view a spravovat závislosti, zranitelná místa a licence OSS napříč všemi úložišti ve vaší organizaci a podniku. Graf závislosti vám umožňuje vidět komplexní view závislostí napříč všemi registrovanými repozitáři.

Tento přehledný řídicí panel poskytuje vynikající přehled nejen o identifikovaných bezpečnostních radách, ale také o distribuci licencí souvisejících se závislostmi.
ve vašem podniku. Použití licence OSS může být obzvláště riskantní, zvláště pokud spravujete proprietární kód. Některé restriktivnější licence s otevřeným zdrojovým kódem, jako je GPL a LGPL, mohou potenciálně způsobit, že váš zdrojový kód bude zranitelný vůči nucenému zveřejnění. Komponenty s otevřeným zdrojovým kódem vyžadují nalezení jednotného způsobu, jak určit, kde můžete být v rozporu s předpisy, a možná budete chtít najít jiné alternativy pro balíčky stahované s těmito licencemi.

Chrání vaši bezpečnostní pozici

Mnoho podnikových systémů správy zdrojového kódu vám dává možnosti, jak zabezpečit váš kód pomocí zásad, háčků před potvrzením a funkcí specifických pro platformu. Následující opatření lze použít k naplánování dobře zaokrouhleného bezpečnostního postoje:

• Preventivní opatření:
  GitHub umožňuje konfiguraci a použití různých typů sad pravidel k vynucení chování a ochraně před nechtěnými změnami v konkrétních větvích. Napřampten:
  • Pravidla vyžadující žádosti o stažení před sloučením změn
  • Pravidla chránící konkrétní větve před přímým posouváním změn

Další kontrolu na straně klienta lze provést pomocí háčků před potvrzením. Git jako systém správy zdrojového kódu podporuje háky před potvrzením pro provádění různých úloh, jako je formátování zpráv potvrzení nebo spouštění formátovacích a ověřovacích rutin před potvrzením změn. Tyto háčky mohou využívat pokročilé nástroje, které pomáhají zajistit konzistenci a kvalitu kódu na místní úrovni.

• Ochranná opatření: GitHub také umožňuje konfiguraci ochranných opatření, včetně použití kontrol, které lze zavést během požadavku na stažení nebo sestavení CI. Patří sem:
  • Kontroly závislostí
  • Testovací kontroly
  • Kontroly kvality kódu
  • Kvalitní brány
  • Manuální zásah/schvalovací brány člověka

GitHub Enterprise umožňuje týmům vývoje softwaru velmi rychle identifikovat zranitelnosti a jednat na jejich základě, od zastaralých závislostí a zapsaných tajemství až po známé jazykové exploity. S dodatečnými schopnostmi viewDíky grafu závislostí jsou vedoucí týmů a správci vyzbrojeni nástroji, které potřebují, aby zůstali na špici, pokud jde o bezpečnostní rady. Prohlédněte si používané typy licencí a zbyde vám komplexní platforma pro správu rizik, která je na prvním místě v oblasti zabezpečení.

Napájení kanálu DevOps pomocí GitHub Enterprise
Nyní je fér říci, že koncept DevOps je lidem v technologickém průmyslu široce známý. S tím, jak se stále objevují nové nástroje a metodiky pro nasazování aplikací, však může neustále rostoucí organizace vyvíjet tlak na efektivní řízení a měření jejich výsledků.
Splnění požadavků trhu na aplikace, které jsou odolné, škálovatelné a nákladově efektivní, může být náročné. Využití cloudových zdrojů může pomoci zkrátit dobu uvedení na trh, urychlit vnitřní smyčku pro vývojáře a umožnit škálované testování a nasazení s úspornými kontrolami.

Povolení cloudových nativních aplikací
Podobně jako paradigma posunu doleva přiblížilo zabezpečení, testování a zpětnou vazbu k vnitřní smyčce vývoje, totéž lze říci o vývoji aplikací pro cloud. Přijetí vývojových postupů zaměřených na cloud pomáhá vývojářům překlenout propast mezi tradičními přístupy a moderními cloudovými řešeními. Tento posun umožňuje týmům přejít od pouhého vytváření cloudových aplikací k vytváření skutečně cloudových aplikací.

Vyvíjejte v cloudu, nasazujte do cloudu
IDE, které usnadňuje bezproblémový vývoj, je nyní standardním očekáváním. Myšlenka přenositelnosti v tomto prostředí je však relativně nová, zejména s ohledem na nedávný pokrok v cloudových IDE. Se spuštěním GitHub Codespaces a základní technologie DevContainers jsou nyní vývojáři schopni vyvíjet kód v přenosném online prostředí. Toto nastavení jim umožňuje používat konfiguraci files, což umožňuje přizpůsobit jejich vývojové prostředí tak, aby splňovalo specifické požadavky týmu.

Kombinace opětovné použitelnosti a přenositelnosti nabízí organizacím významnou výhodutages. Týmy mohou
nyní centralizujte jejich konfiguraci a specifikace prostředí, což umožňuje všem vývojářům – ať už novým nebo zkušeným – pracovat se stejným nastavením. Tyto centralizované konfigurace umožňují členům týmu přispívat do těchto konfigurací. Jak se potřeby vyvíjejí, může být prostředí aktualizováno a udržováno v ustáleném stavu pro všechny vývojáře.

Správa pracovních postupů ve velkém měřítku
Je to pracovní postup vývojářů a čas uvedení na trh, co skutečně řídí metriky produktivity. Správa toho ve velkém však může být problém, zvláště když mnoho různých týmů vývojářů používá pracovní postupy a nasazení do různých cloudů, cloudových služeb nebo dokonce místních instalací. Zde je několik způsobů, jak GitHub Enterprise přebírá břemeno správy pracovních postupů ve velkém:

• Zjednodušte pomocí opakovaně použitelných akcí a pracovních postupů
• Zaměstnávejte řízení pomocí
  Zásady akcí
• Použijte Akce publikované uživatelem
  ověřených vydavatelů
• Použijte zásady větve a sady pravidel, abyste zajistili konzistenci a ochránili kód hlavní řady
• Nakonfigurujte, co má smysl na úrovni podniku a organizace

End-to-end správa životního cyklu softwaru
Řízení plánované i průběžné práce je základním kamenem agilního vývoje softwaru. GitHub Enterprise poskytuje odlehčenou konstrukci projektového managementu, která uživatelům umožňuje vytvářet projekty, přidružovat k tomuto projektu jeden nebo více týmů a úložišť a poté používat problémy, které se otevírají v propojených úložištích, ke sledování pracovních položek celkově v rámci projektu. Štítky lze použít k rozlišení různých typů problémů.

Napřample, některé z výchozích
štítky, které lze použít s problémy, jsou vylepšení, chyba a funkce. Pro každou položku, která má přidružený seznam úkolů souvisejících s daným problémem, je možné použít Markdown k definování tohoto seznamu úkolů jako kontrolního seznamu a jeho zahrnutí do těla problému. To umožňuje sledování dokončení na základě tohoto kontrolního seznamu a pomáhá jej sladit s milníky projektu, pokud jsou definovány.

Řízení zpětné vazby 
Není žádným tajemstvím, že čím dříve vývojář obdrží zpětnou vazbu o konkrétní funkci, tím snazší je opravit potenciální problémy a vydat aktualizace ve srovnání s ověřováním změn. Každá organizace má svůj vlastní preferovaný způsob komunikace, ať už je to prostřednictvím rychlých zpráv, e-mailu, komentářů k lístkům nebo problémům nebo dokonce telefonních hovorů. Jednou z dalších funkcí GitHub Enterprise jsou Diskuse, které vývojářům a uživatelům nabízí možnost interakce v prostředí založeném na fóru, sdělování změn, jakýchkoli typů problémů s ohledem na funkčnost nebo návrhy nových funkcí, které by pak mohly být převedeny do pracovních položek.

Sada funkcí kolem Diskusí je populární u open source projektů již nějakou dobu. Některé organizace mohou mít problém vidět výhody používání Diskusí, když již existují komunikační nástroje na podnikové úrovni. Jak organizace dospívají, schopnost oddělit komunikaci, která je relevantní pro konkrétní softwarové funkce a funkce, a poté je předávat prostřednictvím diskusí, které jsou spojeny s konkrétním úložištěm, může vývojářům, vlastníkům produktů a koncovým uživatelům poskytnout možnost úzce interagovat v prostředí, které je specifické pro funkce, které mají zájem o implementaci.

Životní cykly artefaktů
Správa artefaktů je jedna věc, která je zásadní pro všechny životní cykly vývoje softwaru. Ať už ve formě spustitelných souborů, binárních souborů, dynamicky propojených knihoven, statických web kódu, nebo dokonce prostřednictvím obrázků kontejnerů Docker nebo Helmových diagramů, je zásadní mít centrální místo, kde lze katalogizovat všechny artefakty a získávat je pro nasazení. Balíčky GitHub umožňují vývojářům ukládat standardizované formáty balíčků pro distribuci v rámci organizace nebo podniku.
Balíčky GitHub podporují následující:

• Maven
• Gradle
• npm
• Rubín
• SÍŤ
• Docker obrázky

Pokud máte artefakty, které nespadají do těchto kategorií, můžete je stále ukládat pomocí funkce Releases v úložišti. To vám umožní připojit požadované binární soubory nebo jiné files podle potřeby.

Řízení kvality
Testování je nedílnou součástí vývoje softwaru, ať už jde o provádění jednotkových nebo funkčních testů během sestavení nepřetržité integrace nebo o to, že analytici zajištění kvality procházejí testovacími scénáři, aby ověřili funkčnost v rámci web aplikace. GitHub Actions vám umožňuje integrovat řadu různých typů testování do vašich kanálů, abyste zajistili hodnocení kvality.
Kromě toho může GitHub Copilot nabídnout návrhy, jak nejlépe vytvářet testy jednotek, čímž odstraní břemeno vytváření jednotkových nebo jiných typů testů z vývojářů a umožní jim soustředit se více na daný obchodní problém.

Schopnost snadno integrovat různé testovací nástroje pomáhá zajistit hodnocení kvality v průběhu životního cyklu vývoje. Jak již bylo zmíněno dříve, k ověření určitých scénářů můžete použít kontroly v rámci pracovních postupů GitHub Actions. To zahrnuje schopnost úspěšně spustit celou sadu testů před povolením sloučení požadavku. V závislosti na stagPři nasazení můžete také určit kontroly, které zahrnují integrační testy, zátěžové a zátěžové testy a dokonce i testy chaosu, abyste zajistili, že aplikace procházející potrubím nasazení jsou před uvedením do produkčního prostředí náležitě otestovány a ověřeny.

Závěr
Při plánování dalších kroků na vaší cestě je důležité myslet na to, abyste i nadále přinášeli výhody AI a zabezpečení do vašeho procesu DevOps, abyste mohli poskytovat vysoce kvalitní kód, který je od začátku bezpečný. Řešením překážek v produktivitě a odstraněním zlodějů času můžete svým inženýrům umožnit pracovat efektivněji. GitHub je připraven vám pomoci začít, bez ohledu na to, jaká řešení vytváříte nebo ve které fázi průzkumu se nacházíte. Ať už používáte GitHub Copilot k vylepšení prostředí pro vývojáře, zabezpečení vašeho stavu zabezpečení nebo škálování pomocí cloudového nativního vývoje, GitHub je připraven vám pomoci na každém kroku vaší cesty.

Další kroky
Chcete-li se dozvědět více o GitHub Enterprise nebo zahájit bezplatnou zkušební verzi, navštivte https://github.com/enterprise

FAQ

Otázka: Jak lze v DevOps používat AI?
Odpověď: Umělá inteligence v DevOps může automatizovat rutinní úlohy, zvýšit zabezpečení pomocí ochrany kódu a optimalizovat komplexní správu životního cyklu softwaru.

Otázka: Jaké jsou výhody používání AI v DevOps?
Odpověď: Použití AI v DevOps může vést ke zvýšení efektivity, lepší kvalitě kódu, rychlejším cyklům zpětné vazby a lepší spolupráci mezi členy týmu.

Otázka: Jak DevOps pomáhá organizacím zůstat konkurenceschopné?
Odpověď: DevOps umožňuje organizacím urychlit cykly vydávání, zlepšit spolehlivost a podporovat inovace, což jim umožňuje rychle se přizpůsobit změnám na trhu a předstihnout konkurenci.

Dokumenty / zdroje

GitHub DevOps využívající umělou inteligenci s GitHub [pdfUživatelská příručka DevOps s podporou AI s GitHub, AI s podporou, DevOps s GitHub, s GitHub, GitHub

Reference

• Uživatelská příručka