DevOps на основі AI з GitHub

Технічні характеристики

• Назва продукту: DevOps на основі штучного інтелекту та GitHub
• Особливості: підвищуйте ефективність, покращуйте безпеку, швидше доставляйте цінність

Що таке DevOps?

У разі ефективного впровадження DevOps може змінити спосіб доставки програмного забезпечення вашою організацією — прискорити роботу
цикли випуску, підвищення надійності та стимулювання інновацій.
Реальна можливість полягає в тому, як DevOps дозволяє вам залишатися гнучкими на ринку, що швидко розвивається. Встановивши культуру співпраці, безперервного вдосконалення та стратегічного впровадження технологій, ви можете випередити конкуренцію за рахунок швидшого виходу на ринок і більшої здатності адаптуватися до змін.

DevOps формується на основі різноманітного досвіду, технічних навичок і культурних перспектив. Це розмаїття породжує численні інтерпретації та розвиток практик, що робить DevOps динамічною та міждисциплінарною сферою. Команда DevOps є міжфункціональною та включає ключових гравців із команд, які є частиною життєвого циклу доставки програмного забезпечення (SDLC).
У цій електронній книзі ми дослідимо цінність створення сильної команди DevOps і практики, а також те, як застосувати ШІ для автоматизації рутинних завдань, захисту коду та досягнення оптимального наскрізного керування життєвим циклом.

DevOps визначено

Донован Браун, довірений голос у спільноті DevOps, поділився визначенням DevOps, яке було широко визнано практиками DevOps:

DevOps — це об’єднання людей, процесів і продуктів для безперервного надання цінності вашим кінцевим користувачам».

Донован Браун

Менеджер партнерської програми // Microsoft1
У багатьох технологічних середовищах команди розділені своїми технічними навичками, кожна з яких зосереджується на власних показниках, KPI та результатах. Ця фрагментація часто уповільнює виконання, спричиняє неефективність і призводить до суперечливих пріоритетів, що зрештою перешкоджає прогресу.
Щоб подолати ці виклики, організації повинні працювати над сприянням співпраці, заохочувати конструктивний зворотній зв’язок, автоматизувати робочі процеси та постійно вдосконалюватись. Це допомагає забезпечити швидшу доставку програмного забезпечення, більшу ефективність, покращене прийняття рішень, економію коштів і сильнішу конкурентну перевагу.
Як команди можуть почати ефективно застосовувати нові практики DevOps? Вони можуть почати з усунення найбільш значущих проблемних моментів, таких як процеси розгортання вручну, довгі цикли зворотного зв’язку, неефективна автоматизація тестування та затримки, спричинені ручним втручанням у конвеєри випусків.

Усунення точок тертя може здатися непосильним, але стрімке зростання ШІ за останні роки створило нові можливості для розробників збільшити швидкість і якість своєї роботи. Наше дослідження виявило, що якість коду авторства та повторного використанняviewed був кращим за всіма напрямками з увімкненим GitHub Copilot Chat, хоча жоден із розробників раніше не використовував цю функцію.
85% розробників відчули більшу впевненість у якості свого коду, створюючи код за допомогою GitHub Copilot і GitHub Copilot Chat

85%

Код reviewбули ефективнішими та завершувалися на 15% швидше, ніж без GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + генеративний AI: використання AI для ефективності
Пропагуючи культуру спільної відповідальності, DevOps заохочує співпрацю та усуває розбіжності. AI йде ще далі, автоматизуючи повторювані завдання, спрощуючи робочі процеси та забезпечуючи швидші цикли зворотного зв’язку, дозволяючи командам зосередитися на високоцінній роботі.
Ключовою проблемою в постачанні програмного забезпечення є неефективність і неточність — проблеми, які ШІ допомагає вирішити шляхом оптимізації управління ресурсами та надання послідовних і точніших результатів. Ефективність, керована штучним інтелектом, може не лише підвищити продуктивність додатків та оптимізувати інфраструктуру, але й підвищити безпеку та зменшити витрати.
Високоефективні команди можуть визначати та автоматизувати повторювані завдання, які перешкоджають продуктивності, і подовжують цикли доставки. Кінцева мета полягає в тому, щоб надати клієнтам і кінцевим користувачам те, що є найважливішим, одночасно сприяючи зростанню організації, прискорюючи час виходу на ринок і підвищуючи продуктивність і задоволеність розробників.

Автоматизація буденності
Розробники часто виконують щоденні завдання, які повторюються.
Їх зазвичай називають «крадіями часу» і включають такі речі, як ручна перевірка системи, налаштування нового кодового середовища або виявлення та усунення помилок. Ці завдання віднімають час від основної відповідальності розробника: надання нових функцій.
DevOps — це налагодження та автоматизація команди рівних частин.
Головна мета — усунути тягар і перешкоди з SDLC і допомогти розробникам зменшити ручні та повсякденні завдання. Давайте розглянемо, як ви можете використовувати ШІ для вирішення цих проблем.

Оптимізуйте життєві цикли розробки за допомогою GitHub
Давайте поєднаємо DevOps, штучний інтелект і потужність GitHub, щоб побачити, як ваші команди можуть забезпечувати наскрізну цінність. GitHub
широко визнаний центр програмного забезпечення з відкритим кодом, але він також пропонує функції корпоративного рівня через рішення GitHub Enterprise.
GitHub Enterprise оптимізує життєвий цикл DevOps, надаючи уніфіковану платформу для контролю версій, відстеження проблем, перегляду кодуview, і багато іншого. Це зменшує розповсюдження інструментарію, зводить до мінімуму неефективність і пом’якшує ризики безпеці, скорочуючи кількість поверхонь, на яких працюють ваші команди.

Завдяки доступу до GitHub Copilot, провідного інструменту розробки штучного інтелекту, цикли розробки можна прискорити за рахунок скорочення часу, витраченого на повторювані завдання, і пом’якшення помилок. Це може призвести до швидшої доставки та скорочення часу виходу на ринок.
Вбудована автоматизація та робочі процеси CI/CD на GitHub також допомагають спростити переробку кодуviews, тестування та розгортання. Це зменшує кількість ручних завдань, одночасно скорочуючи час затвердження та прискорюючи розробку. Ці інструменти забезпечують безперебійну співпрацю, усуваючи відокремленість і дозволяючи командам ефективно керувати всіма аспектами своїх проектів — від планування до реалізації.

Працюйте розумніше, а не старанніше
В основі DevOps лежить автоматизація, яка дає змогу позбутися крадіїв часу та зосередитися на швидшому досягненні цінностей. Автоматизація — це дуже широкий термін, який включає різні елементи з SDLC. Автоматизація може включати такі речі, як конфігурація CI/CD для бездоганної інтеграції змін коду у ваше виробниче середовище. Це також може включати автоматизацію вашої інфраструктури як код (IaC), тестування, моніторинг і попередження, а також безпеку.
Хоча більшість інструментів DevOps надають можливості CI/CD, GitHub йде ще далі з GitHub Actions, рішенням, яке забезпечує програмне забезпечення корпоративного рівня для
ваше середовище — у хмарі, локально чи деінде. За допомогою GitHub Actions ви можете не лише розмістити свій CI/
конвеєрів компакт-дисків, а також автоматизувати практично все у ваших робочих процесах.
Ця повна інтеграція з платформою GitHub усуває потребу в додаткових інструментах, спрощує робочі процеси та підвищує продуктивність. Ось як дії GitHub можуть змінити ваші робочі процеси:

• Швидший CI/CD: автоматизуйте конвеєри збірки, тестування та розгортання для швидшого випуску.
• Покращена якість коду: дотримуйтеся стандартів форматування коду та завчасно виявляйте проблеми безпеки.
• Покращена співпраця: автоматизуйте сповіщення та комунікацію навколо процесів розробки.
• Спрощена відповідність: допомагає узгодити репозиторії з організаційними стандартами.
• Підвищена ефективність: автоматизуйте повторювані завдання, щоб звільнити час розробників.

GitHub Copilot можна використовувати для створення пропозицій коду та підказок, які дії використовувати для створення кращих робочих процесів. Він також може запропонувати найкращі методи кодування, адаптовані до вашої організації, які ваші команди можуть швидко застосувати, щоб допомогти забезпечити дотримання управління та конвенцій. GitHub Copilot також працює з різними мовами програмування та може використовуватися для створення дій і робочих процесів для легкої автоматизації завдань.

Щоб дізнатися більше про GitHub Copilot, перегляньте:

• Отримання пропозицій коду у вашій IDE за допомогою GitHub Copilot
• Використання GitHub Copilot у вашій IDE: поради, підказки та найкращі практики
• 10 неочікуваних способів використання GitHub Copilot

Зменшіть повторювані завдання
Зосередьтеся на автоматизації рутинних процесів і використовуйте такі інструменти, як GitHub Copilot, щоб оптимізувати робочий процес. наприкладampLe, Copilot може допомогти у створенні модульних тестів — це трудомістка, але важлива частина розробки програмного забезпечення. Створюючи точні підказки, розробники можуть направляти Copilot для створення комплексних наборів тестів, які охоплюють як базові сценарії, так і більш складні крайові випадки. Це зменшує ручні зусилля, зберігаючи високу якість коду.

Важливо довіряти, але перевіряти результати, які надає Copilot, як і будь-який генеративний інструмент на основі ШІ. Ваші команди можуть покладатися на Copilot для простих і складних завдань, але важливо завжди перевіряти його результати шляхом ретельного тестування перед розгортанням будь-якого коду. Це не тільки допомагає забезпечити надійність, але й запобігає помилкам, які могли б уповільнити робочий процес.
Коли ви продовжуєте використовувати Copilot, уточнення ваших підказок допоможе вам максимально використати його можливості, забезпечуючи розумнішу автоматизацію та мінімізуючи повторювані завдання.
Додаткову інформацію про створення модульних тестів за допомогою GitHub Copilot див.

• Розробляйте модульні тести за допомогою інструментів GitHub Copilot
• Написання тестів за допомогою GitHub Copilot

Оперативна інженерія та контекст
Інтеграція GitHub Copilot у вашу практику DevOps може змінити спосіб роботи вашої команди. Створення точних контекстних підказок для Copilot може допомогти вашій команді відкрити нові рівні ефективності та оптимізувати процеси.
Ці переваги можуть перетворитися на вимірні результати для вашої організації, наприклад:

• Підвищена ефективність. Автоматизуйте повторювані завдання, зведіть до мінімуму ручне втручання та сприяйте швидшому та розумнішому прийняттю рішень за допомогою ефективної інформації.
• Економія: оптимізуйте робочі процеси, зменшіть кількість помилок і зменште витрати на розробку за рахунок інтеграції ШІ в повторювані та схильні до помилок процеси.
• Досягніть результатів: використовуйте Copilot для підтримки стратегічних цілей, покращення взаємодії з клієнтами та підтримки конкурентної переваги на ринку.

Навчившись писати точні та детальні підказки, команди можуть значно підвищити релевантність і точність пропозицій Copilot. Як і будь-який новий інструмент, правильна адаптація та навчання є важливими, щоб допомогти вашій команді максимізувати переваги Copilot у масштабі.

Ось як ви можете розвинути культуру ефективного оперативного проектування у своїй команді:

• Створіть внутрішню спільноту: налаштуйте канали чату для обміну досвідом, відвідуйте та влаштовуйте події та створюйте можливості для навчання, щоб створити простір для навчання ваших команд.
• Діліться дивовижними моментами. Використовуйте такі інструменти, як Copilot, щоб створювати документацію, яка допоможе іншим у їхній подорожі.
• Поділіться порадами та хитрощами, які ви підібрали. Проводьте сеанси обміну знаннями та використовуйте внутрішні комунікації (інформаційні бюлетені, Teams, Slack тощо), щоб ділитися думками.

Ефективні підказки допомагають узгодити ШІ з цілями вашої команди, що може призвести до кращого прийняття рішень, більш надійних результатів і вищої продуктивності. Впроваджуючи ці оперативні методи проектування, ви можете не тільки заощадити кошти, але й забезпечити швидшу доставку, розширені пропозиції продуктів і чудовий досвід клієнтів.

DevOps + безпека: захист коду зсередини

Уніфікована стратегія керування вашим SDLC набагато ефективніша, якщо її підтримує спрощений набір інструментів. Хоча розповсюдження інструментів є загальною проблемою для багатьох дисциплін DevOps, безпека програм часто відчуває на собі найбільший вплив. Команди часто додають нові інструменти для усунення прогалин, але цей підхід часто ігнорує основні проблеми, пов’язані з людьми та процесами. У результаті ландшафти безпеки можуть бути захаращені чим завгодно: від сканерів однієї програми до складних корпоративних платформ ризиків.
Спрощуючи набір інструментів, ви допомагаєте розробникам залишатися зосередженими, зменшити перемикання контексту та підтримувати потік кодування. Платформа, де безпека інтегрована на кожному кроці — від керування залежностями та попереджень про вразливості до профілактичних заходів, які захищають конфіденційну інформацію — забезпечує стабільність стану безпеки програмного забезпечення вашої організації. Крім того, розширюваність має вирішальне значення, оскільки дозволяє використовувати наявні інструменти разом із вбудованими можливостями платформи.

Захистіть кожен рядок коду
Коли ви думаєте про розробку програмного забезпечення, на думку спадають такі мови, як Python, C#, Java та Rust. Однак код має багато форм, і професіонали в різних галузях — науковці з обробки даних, аналітики безпеки та бізнес-аналітики — також займаються кодуванням по-своєму. Таким чином, ваш потенційний ризик уразливості безпеки збільшується — іноді несвідомо. Надання повного набору стандартів і методологій для всіх розробників, незалежно від їх посади чи посади, дозволяє їм інтегрувати безпеку на кожному етапі циклу.

Статичний аналіз і секретне сканування
Використання інструментів тестування безпеки додатків (AST) стало більш поширеним, коли йдеться про інтеграцію під час збірки. Одним з мінімально інвазивних методів є сканування вихідного коду як є, пошук моментів складності, потенційних експлойтів і дотримання стандартів. Використання аналізу складу програмного забезпечення (SCA) для кожного коміту та кожного натискання допомагає розробникам зосередитись на поставленому завданні, забезпечуючи механізм для запитів на вилучення та повторного коду.viewбути більш продуктивним і змістовним.
Секретне сканування — це секретна зброя проти потенційно розповсюджених секретів або ключів для контролю джерел. Коли налаштовано, таємне сканування отримує дані зі списку понад 120 різних постачальників програмного забезпечення та платформ, включаючи AWS, Azure та GCP. Це дозволяє ідентифікувати конкретні секрети, які відповідатимуть цим програмам або платформам. Ви також можете перевірити, чи активний секрет або ключ, безпосередньо з інтерфейсу користувача GitHub, що спрощує виправлення.

Розширений аналіз коду за допомогою CodeQL
CodeQL — це потужна утиліта в GitHub, яка аналізує код для виявлення вразливостей, помилок та інших проблем із якістю. Він створює базу даних із вашої кодової бази шляхом компіляції чи інтерпретації, а потім використовує мову запитів для пошуку вразливих шаблонів. CodeQL також дозволяє створювати спеціальні варіанти баз даних, адаптовані до конкретних випадків або приватних випадків використання, які стосуються вашого бізнесу. Ця гнучкість дозволяє розробляти багаторазові бази даних уразливостей, які можна використовувати під час сканування для інших програм у вашому підприємстві.
На додаток до надійних можливостей CodeQL швидко надає результати сканування та виявлення вразливостей для підтримуваних мов, дозволяючи розробникам ефективно вирішувати проблеми без шкоди для якості. Це поєднання потужності та швидкості робить CodeQL цінним активом для підтримки цілісності коду та безпеки в різних проектах. Він також надає лідерам масштабований підхід до покращення організаційної стійкості та впровадження безпечних методів розробки програмного забезпечення.

хвилин
Від виявлення вразливості до успішного виправлення3

точніше
Знаходить розкриті секрети з меншою кількістю помилкових спрацьовувань4

покриття
Copilot Autofix пропонує коди для майже 90% типів сповіщень усіма підтримуваними мовами5

1. Загалом середній час використання розробниками Copilot Autofix для автоматичної фіксації виправлення для сповіщення PR-time становив 28 хвилин у порівнянні з 1.5 годинами для вирішення тих самих сповіщень вручну (в 3 рази швидше). Для вразливостей SQL-ін’єкції: 18 хвилин порівняно з 3.7 години (у 12 разів швидше). На основі нових сповіщень сканування коду, знайдених CodeQL у запитах на отримання (PR) у сховищах із увімкненою розширеною безпекою GitHub. Це ексamples; ваші результати будуть різними.
2. Порівняльне дослідження звітів про секрети програмного забезпечення за допомогою засобів виявлення секретів,
   Сету Кумар Басак та ін., Університет штату Північна Кароліна, 2023 р
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Демістифікація графіка залежностей

Сучасні програми можуть мати десятки пакунків, на які безпосередньо посилаються, які, у свою чергу, можуть мати ще десятки пакунків як залежності. Цей виклик є ampоскільки підприємствам доводиться керувати сотнями сховищ із різними рівнями залежностей. Це робить безпеку складним завданням, оскільки стає важко зрозуміти, які залежності використовуються в організації. Прийняття стратегії керування залежностями, яка відстежує залежності сховища, уразливості та типи ліцензій OSS, зменшує ризики та допомагає виявляти проблеми до того, як вони досягнуть виробництва.
GitHub Enterprise надає користувачам і адміністраторам миттєве уявлення про графіки залежностей, а також сповіщення про використання від Dependabot, які позначають застарілі бібліотеки, що становлять потенційну загрозу безпеці.

Граф залежностей сховища складається з

• Залежності: повний список залежностей, визначених у сховищі
• Залежні: будь-які проекти або сховища, які залежать від сховища
• Dependabot: будь-які висновки від Dependabot щодо оновлених версій ваших залежностей

Для вразливостей на рівні сховища вкладка «Безпека» на панелі навігації показує результати для виявлених уразливостей, які можуть бути пов’язані із залежностями, пов’язаними з вашою кодовою базою. Депендабот view перераховує сповіщення, пов’язані з виявленими вразливими місцями, і дозволяє view будь-які набори правил, які можуть допомогти автоматично сортувати певні сповіщення для загальнодоступних сховищ.

GitHub Enterprise та організація views
З GitHub Enterprise ви можете view і керуйте залежностями, уразливими місцями та ліцензіями OSS у всіх сховищах вашої організації та підприємства. Графік залежностей дозволяє побачити всебічно view залежностей у всіх зареєстрованих сховищах.

Ця наочна інформаційна панель забезпечує чудовий знімок не лише визначених порад щодо безпеки, але й розподілу ліцензій, пов’язаних із залежностями
використовується у вашому підприємстві. Використання ліцензії OSS може бути особливо ризикованим, особливо якщо ви керуєте власним кодом. Деякі більш обмежені ліцензії з відкритим кодом, такі як GPL і LGPL, потенційно можуть зробити ваш вихідний код вразливим до примусової публікації. Компоненти з відкритим кодом вимагають пошуку єдиного способу визначення того, де ви можете не відповідати вимогам, і, можливо, знадобляться інші альтернативи для пакетів, які завантажуються з цими ліцензіями.

Захист вашої безпеки

Багато систем керування вихідним кодом корпоративного рівня надають вам варіанти захисту вашого коду за допомогою політик, перехоплювачів попередньої фіксації та функціональних можливостей для певної платформи. Щоб спланувати комплексну позицію безпеки, можна використати такі заходи:

• Профілактичні заходи:
  GitHub дозволяє конфігурувати та використовувати різні типи наборів правил для забезпечення поведінки та захисту від небажаних змін у певних гілках. наприкладampле:
  • Правила, що вимагають запитів на вилучення перед змінами об’єднання
  • Правила, що захищають певні гілки від прямого надсилання змін

Додаткову перевірку на стороні клієнта можна виконати за допомогою хуків попередньої фіксації. Git, як система керування джерелом, підтримує хуки перед фіксацією для виконання різноманітних завдань, таких як форматування повідомлень фіксації або запуск процедур форматування та перевірки перед фіксацією змін. Ці перехоплювачі можуть використовувати розширені утиліти, щоб допомогти забезпечити послідовність і якість коду на локальному рівні.

• Захисні заходи: GitHub також дозволяє налаштовувати захисні заходи, включно з використанням перевірок, які можна встановити під час запиту на отримання або збірки CI. До них належать:
  • Перевірки залежностей
  • Тестування чеків
  • Перевірка якості коду
  • Якісні ворота
  • Ворота для ручного втручання/людського схвалення

GitHub Enterprise дозволяє командам розробників програмного забезпечення дуже швидко виявляти вразливості та діяти на них, починаючи від застарілих залежностей і зареєстрованих секретів до відомих мовних експлойтів. З додатковими можливостями viewЗавдяки графу залежностей керівники груп і адміністратори озброєні інструментами, необхідними для того, щоб залишатися на випередженні, коли йдеться про поради щодо безпеки. Увімкніть видимість типів ліцензій, що використовуються, і ви отримаєте комплексну платформу управління ризиками, перш за все безпеку.

Забезпечення конвеєра DevOps за допомогою GitHub Enterprise
Наразі можна сказати, що концепція DevOps широко знайома працівникам технологічної індустрії. Однак, оскільки нові інструменти та методології для розгортання додатків продовжують з’являтися, це може створити навантаження на постійно зростаючу організацію, щоб ефективно керувати своїми результатами та вимірювати їх.
Задовольнити вимоги ринку до програм, які є стійкими, масштабованими та економічно ефективними, може бути складно. Використання хмарних ресурсів може допомогти скоротити час виходу на ринок, пришвидшити внутрішній цикл для розробників і забезпечити масштабне тестування та розгортання з економічними засобами контролю.

Увімкнення хмарних програм
Подібно до того, як парадигма зсуву вліво наблизила безпеку, тестування та зворотній зв’язок до внутрішнього циклу розробки, те саме можна сказати про розробку додатків для хмари. Застосування практики розробки, орієнтованої на хмару, допомагає розробникам подолати розрив між традиційними підходами та сучасними хмарними рішеннями. Ця зміна дозволяє командам перейти від простого створення хмарних додатків до створення справді хмарних програм.

Розробляйте в хмарі, розгортайте в хмарі
IDE, яка сприяє безперебійній розробці, тепер є стандартним очікуванням. Однак ідея переносимості в цьому середовищі є відносно новою, особливо враховуючи останні досягнення в хмарних IDE. Із запуском GitHub Codespaces і базової технології DevContainers розробники тепер можуть розробляти код у портативному онлайн-середовищі. Це налаштування дозволяє їм використовувати конфігурацію files, що дозволяє адаптувати їх середовище розробки відповідно до конкретних вимог команди.

Поєднання багаторазового використання та портативності пропонує організаціям значні перевагиtagес. Команди можуть
тепер централізовано їх конфігурацію та специфікації середовища, дозволяючи кожному розробнику — новачку чи досвідченому — працювати в одній установці. Наявність цих централізованих конфігурацій дозволяє членам команди робити внесок у ці конфігурації. У міру розвитку потреб середовище можна оновлювати та підтримувати в стабільному стані для всіх розробників.

Управління робочими процесами в масштабі
Робочий процес розробника та час виходу на ринок дійсно впливають на показники продуктивності. Однак керування цим у масштабі може бути складним завданням, особливо коли багато різних команд розробників використовують робочі процеси та розгортання в різних хмарах, хмарних службах або навіть локальних інсталяціях. Ось кілька способів GitHub Enterprise взяти на себе тягар керування робочими процесами в масштабі:

• Спростіть роботу за допомогою багаторазових дій і робочих процесів
• Використовуйте управління за допомогою
  Політика дій
• Використовуйте дії, опубліковані
  перевірені видавці
• Використовуйте політики гілок і набори правил, щоб забезпечити узгодженість і захистити основний код
• Налаштуйте те, що має сенс на рівні підприємства та організації

Наскрізне управління життєвим циклом програмного забезпечення
Керування плановою роботою та роботою під час польоту є наріжним каменем гнучкої розробки програмного забезпечення. GitHub Enterprise надає легку конструкцію керування проектами, яка дозволяє користувачам створювати проекти, пов’язувати одну або кілька команд і сховищ із цим проектом, а потім використовувати проблеми, які відкриваються у зв’язаних сховищах, для відстеження робочих елементів у проекті в цілому. Мітки можна використовувати для розрізнення різних типів проблем.

наприкладample, деякі за замовчуванням
Мітки, які можна використовувати з проблемами: покращення, помилка та функція. Для будь-якого елемента, який має пов’язаний список завдань, пов’язаних із проблемою, можна використовувати Markdown, щоб визначити цей список завдань як контрольний список і включити його до основної частини проблеми. Це дозволяє відстежувати завершення на основі цього контрольного списку та допомагає узгодити його з етапами проекту, якщо вони визначені.

Управління циклом зворотного зв'язку 
Ні для кого не секрет, що чим раніше розробник отримає відгук про певну функціональність, тим легше буде виправити потенційні проблеми та випустити оновлення порівняно з перевіркою змін. Кожна організація має власний спосіб комунікації, яким надає перевагу, будь то обмін миттєвими повідомленнями, електронна пошта, коментарі щодо квитків чи проблем або навіть телефонні дзвінки. Ще однією функцією GitHub Enterprise є Обговорення, які пропонують розробникам і користувачам можливість взаємодіяти в середовищі на основі форуму, повідомляючи про зміни, будь-які типи проблем щодо функціональності або пропозиції щодо нових функціональних можливостей, які потім можуть бути перетворені в робочі елементи.

Набір функцій навколо Обговорень був популярний у проектах з відкритим кодом протягом досить тривалого часу. Деяким організаціям може бути важко побачити переваги використання Обговорень, коли вже є засоби зв’язку на рівні підприємства. У міру зрілості організацій можливість відокремлювати комунікації, які мають відношення до конкретних функцій програмного забезпечення та функціональності, а потім передавати їх через Обговорення, пов’язані з певним репозиторієм, може дати розробникам, власникам продуктів і кінцевим користувачам можливість тісно взаємодіяти в середовищі, яке є специфічним для функцій, у реалізації яких вони зацікавлені.

Життєві цикли артефактів
Управління артефактами є однією з головних у всіх життєвих циклах розробки програмного забезпечення. Незалежно від того, чи є це у формі виконуваних файлів, двійкових файлів, динамічно пов’язаних бібліотек, статичних web коду або навіть за допомогою зображень контейнерів Docker або діаграм Helm, важливо мати центральне місце, де всі артефакти можна каталогізувати та отримати для розгортання. Пакети GitHub дозволяють розробникам зберігати стандартизовані формати пакетів для розповсюдження всередині організації чи підприємства.
Пакети GitHub підтримують наступне:

• Мейвен
• Gradle
• npm
• рубін
• NET
• Зображення докерів

Якщо у вас є артефакти, які не належать до цих категорій, ви все одно можете зберігати їх за допомогою функції Releases у сховищі. Це дозволяє приєднати необхідні двійкові файли чи інше files за потребою.

Управління якістю
Тестування є невід’ємною частиною розробки програмного забезпечення, незалежно від того, чи йдеться про виконання модульних або функціональних тестів під час безперервної збірки інтеграції або залучення аналітиків із забезпечення якості до виконання сценаріїв тестування для перевірки функціональності в межах web додаток. GitHub Actions дозволяє інтегрувати різні типи тестування у ваші конвеєри, щоб гарантувати, що якість оцінюється.
Крім того, GitHub Copilot може запропонувати пропозиції щодо того, як найкраще створювати модульні тести, знімаючи з розробників тягар створення модульних або інших типів тестів і дозволяючи їм більше зосередитися на поточній бізнес-проблемі.

Можливість легко інтегрувати різноманітні утиліти тестування допомагає забезпечити оцінку якості протягом життєвого циклу розробки. Як згадувалося раніше, ви можете використовувати перевірки в робочих процесах GitHub Actions для перевірки певних сценаріїв. Це включає можливість успішного виконання повного набору тестів перед тим, як дозволити об’єднання запиту. Залежно від сtagДля розгортання ви також можете вказати перевірки, які включають інтеграційні тести, навантажувальні та стрес-тести і навіть хаос-тести, щоб переконатися, що додатки, які проходять через конвеєр розгортання, належним чином протестовані та підтверджені перед тим, як потрапити до виробництва.

Висновок
Коли ви плануєте наступні кроки на своєму шляху, важливо думати про те, щоб продовжувати залучати переваги штучного інтелекту та безпеки в процес DevOps, щоб забезпечити високоякісний код, який буде безпечним із самого початку. Усунувши вузькі місця продуктивності та усунувши крадіїв часу, ви зможете надати своїм інженерам змогу працювати ефективніше. GitHub готовий допомогти вам розпочати роботу, незалежно від того, які рішення ви створюєте або на якому етапі дослідження ви перебуваєте. Незалежно від того, чи використовуєте ви GitHub Copilot для покращення роботи розробника, гарантуєте вашу безпеку чи масштабуєтеся за допомогою хмарної розробки, GitHub готовий допомогти вам на кожному кроці.

Наступні кроки
Щоб дізнатися більше про GitHub Enterprise або розпочати безкоштовну пробну версію, відвідайте сайт https://github.com/enterprise

FAQ

З: Як ШІ можна використовувати в DevOps?
A: AI у DevOps може автоматизувати рутинні завдання, підвищити безпеку шляхом захисту коду та оптимізувати наскрізне керування життєвим циклом програмного забезпечення.

З: Які переваги використання ШІ в DevOps?
A: Використання штучного інтелекту в DevOps може призвести до підвищення ефективності, покращення якості коду, швидших циклів зворотного зв’язку та кращої співпраці між членами команди.

З: Як DevOps допомагає організаціям залишатися конкурентоспроможними?
Відповідь: DevOps дозволяє організаціям пришвидшувати цикли випуску, підвищувати надійність і стимулювати інновації, дозволяючи їм швидко адаптуватися до змін ринку та випереджати конкуренцію.

Документи / Ресурси

GitHub DevOps на основі штучного інтелекту з GitHub [pdfПосібник користувача DevOps на основі AI з GitHub, на основі AI, DevOps з GitHub, з GitHub, GitHub

Список літератури

• Посібник користувача