DevOps מבוססי בינה מלאכותית עם GitHub

מפרטים

• שם המוצר: DevOps המופעלים על ידי AI עם GitHub
• מאפיינים: שפר את היעילות, שפר את האבטחה, מתן ערך מהר יותר

מה זה DevOps?

כשהיא מיושם ביעילות, DevOps יכול לשנות את האופן שבו הארגון שלך מספק תוכנה - בהאצה
מחזורי שחרור, שיפור האמינות והנעת חדשנות.
ההזדמנות האמיתית טמונה באופן שבו DevOps מאפשר לך להישאר זריז בשוק המתפתח במהירות. על ידי ביסוס תרבות של שיתוף פעולה, שיפור מתמיד ואימוץ טכנולוגיה אסטרטגית, אתה יכול לעלות על התחרות עם זמן הגעה מהיר יותר לשוק ויכולת חזקה יותר להסתגל לשינויים.

DevOps מעוצב על ידי חוויות מגוונות, מיומנויות טכניות ונקודות מבט תרבותיות. הגיוון הזה מביא לפרשנויות מרובות ולפרקטיקות מתפתחות, מה שהופך את DevOps לתחום דינמי ובינתחומי. צוות DevOps הוא פונקציונלי צולב וכולל שחקני מפתח מצוותים שהם חלק ממחזור החיים של אספקת התוכנה (SDLC).
בספר האלקטרוני הזה, נחקור את הערך של בניית צוות חזק ותרגול DevOps, וכיצד ליישם AI כדי להפוך משימות שגרתיות לאוטומטיות, להגן על קוד ולהשיג ניהול מחזור חיים מיטבי מקצה לקצה.

DevOps מוגדר

דונובן בראון, קול מהימן בקהילת DevOps, שיתף הגדרה של DevOps שזוכה להכרה רחבה על ידי מתרגלי DevOps:

DevOps הוא האיחוד של אנשים, תהליכים ומוצרים כדי לאפשר אספקה ​​מתמשכת של ערך למשתמשי הקצה שלך."

דונובן בראון

מנהל תוכנית שותפים // Microsoft1
בסביבות טכנולוגיות רבות, צוותים מושתקים על ידי מערכי הכישורים הטכניים שלהם, כאשר כל אחד מהם מתמקד במדדים שלו, ב-KPI ובתוצרים שלו. פיצול זה מאט לעתים קרובות את האספקה, גורם לחוסר יעילות, ומוביל לסדרי עדיפויות סותרים, ובסופו של דבר מעכב את ההתקדמות.
כדי להתגבר על האתגרים הללו, ארגונים צריכים לעבוד כדי לטפח שיתוף פעולה, לעודד משוב בונה, להפוך זרימות עבודה לאוטומטיות ולאמץ שיפור מתמיד. זה עוזר להבטיח אספקת תוכנה מהירה יותר, יעילות רבה יותר, קבלת החלטות משופרת, חיסכון בעלויות ויתרון תחרותי חזק יותר.
איך צוותים יכולים להתחיל לאמץ שיטות DevOps חדשות ביעילות? הם יכולים להתחיל בטיפול בנקודות הכאב המשמעותיות ביותר תחילה, כגון תהליכי פריסה ידניים, מחזורי משוב ארוכים, אוטומציה לא יעילה של בדיקות ועיכובים הנגרמים מהתערבויות ידניות בצינורות שחרור.

ביטול נקודות החיכוך יכול להרגיש מכריע, אבל העלייה המהירה של AI בשנים האחרונות יצרה הזדמנויות חדשות למפתחים להגביר את המהירות ואיכות העבודה שלהם. המחקר שלנו מצא שאיכות הקוד שחיבר והחדשviewed היה טוב יותר בכל רחבי הלוח עם GitHub Copilot Chat מופעל, למרות שאף אחד מהמפתחים לא השתמש בתכונה לפני כן.
85% מהמפתחים הרגישו בטוחים יותר באיכות הקוד שלהם בעת יצירת קוד עם GitHub Copilot ו-GitHub Copilot Chat

85%

קוד מחדשviewהיו פעילים יותר והושלמו 15% מהר יותר מאשר ללא GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + AI יצירתי: שימוש ב-AI ליעילות
על ידי קידום תרבות של אחריות משותפת, DevOps מעודד שיתוף פעולה ומפרק ממגורות. בינה מלאכותית לוקחת את זה אפילו רחוק יותר על ידי אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן, ייעול זרימות עבודה ואפשרות מחזורי משוב מהירים יותר, מה שמאפשר לצוותים להתמקד בעבודה בעלת ערך גבוה.
אתגר מרכזי באספקת תוכנה הוא חוסר יעילות ואי דיוק - נושאים שבינה מלאכותית עוזרת לטפל בהם על ידי אופטימיזציה של ניהול המשאבים ואספקת תוצאות עקביות ומדויקות יותר. יעילות מונעת בינה מלאכותית יכולה לא רק לשפר את ביצועי האפליקציות ואופטימיזציה של תשתית אלא גם לחזק את האבטחה ולהפחית עלויות.
צוותים בעלי ביצועים גבוהים יכולים לזהות ולהפוך את המשימות החוזרות על עצמן לאוטומטיות המעכבות את הפרודוקטיביות ומאריכות את מחזורי האספקה. המטרה הסופית היא לספק את מה שהכי חשוב ללקוחות ולמשתמשי הקצה תוך הנעת צמיחה ארגונית, האצת זמן הגעה לשוק וחיזוק הפרודוקטיביות ושביעות הרצון של מפתחים.

אוטומציה של היומיום
לעתים קרובות מפתחים מטפלים במשימות יומיומיות שחוזרות על עצמן.
אלה מכונים בדרך כלל "גנבי זמן" וכוללים דברים כמו בדיקות מערכת ידניות, הגדרת סביבות קוד חדשות או זיהוי וטיפול באגים. משימות אלה לוקחות זמן מאחריות הליבה של מפתח: אספקת תכונות חדשות.
DevOps הוא חלקים שווים יישור צוות ואוטומציה.
מטרת העל היא להסיר עומסים ומחסומים מה-SDLC ולעזור למפתחים להפחית משימות ידניות ושגרתיות. בואו נסתכל כיצד תוכלו להשתמש בבינה מלאכותית כדי לפתור את הבעיות הללו.

ייעל את מחזורי החיים של הפיתוח עם GitHub
בואו נשלב DevOps, AI והעוצמה של GitHub כדי לראות כיצד הצוותים שלכם יכולים לספק ערך מקצה לקצה. GitHub
זוכה להכרה נרחבת כבית של תוכנות קוד פתוח, אך היא מציעה גם תכונות ברמת הארגון באמצעות פתרון GitHub Enterprise שלה.
GitHub Enterprise מייעל את מחזור החיים של DevOps על ידי מתן פלטפורמה מאוחדת לבקרת גרסאות, מעקב אחר בעיות, קוד מחדשview, ועוד. זה מפחית את התפשטות שרשרת הכלים, ממזער חוסר יעילות ומפחית סיכוני אבטחה על ידי צמצום מספר המשטחים שהצוותים שלך עובדים עליהם.

עם גישה ל-GitHub Copilot, כלי פיתוח בינה מלאכותית מובילה, ניתן להאיץ את מחזורי הפיתוח על ידי צמצום הזמן המושקע במשימות חוזרות ונשנות והפחתת שגיאות. זה יכול להוביל לאספקה ​​מהירה יותר ולזמן קצר יותר לשוק.
אוטומציה מובנית וזרימות עבודה של CI/CD ב-GitHub גם עוזרות לפשט את הקוד מחדשviews, בדיקות ופריסה. זה מפחית את מספר המשימות הידניות, תוך קיצור זמני האישור והאצת הפיתוח. כלים אלה מאפשרים שיתוף פעולה חלק, פירוק ממגורות ומאפשרים לצוותים לנהל כל היבט של הפרויקטים שלהם ביעילות - מתכנון ועד מסירה.

תעבוד חכם יותר, לא יותר קשה
אוטומציה היא הלב של DevOps, מה שמאפשר לחסל את גנבי הזמן ולהתמקד באספקת ערך מהר יותר. אוטומציה היא מונח רחב מאוד הכולל פריטים שונים מה-SDLC. אוטומציה יכולה לכלול דברים כמו הגדרת CI/CD כדי לאפשר שילוב חלק של שינויי קוד בסביבת הייצור שלך. זה יכול לכלול גם אוטומציה של התשתית שלך כקוד (IaC), בדיקות, ניטור והתראה ואבטחה.
בעוד שרוב כלי ה-DevOps מספקים יכולות CI/CD, GitHub הולך צעד קדימה עם GitHub Actions, פתרון המספק תוכנה ברמה ארגונית
הסביבה שלך - בין אם בענן, במקום או במקום אחר. עם GitHub Actions, אתה לא יכול רק לארח את ה-CI שלך/
צינורות תקליטורים, אלא גם להפוך כמעט כל דבר לאוטומטי בתוך זרימות העבודה שלך.
שילוב חלק זה עם פלטפורמת GitHub מבטל את הצורך בכלים נוספים, ייעול זרימות עבודה והגברת הפרודוקטיביות. הנה כיצד פעולות GitHub יכולות לשנות את זרימות העבודה שלך:

• CI/CD מהירים יותר: הפוך צינורות בנייה, בדיקה ופריסה לאוטומטיים עבור מהדורות מהירות יותר.
• איכות קוד משופרת: אכיפת תקני עיצוב קוד ותפוס בעיות אבטחה מוקדם.
• שיתוף פעולה משופר: אוטומציה של התראות ותקשורת סביב תהליכי פיתוח.
• תאימות פשוטה: עוזרת ליישר מאגרים עם תקנים ארגוניים.
• יעילות מוגברת: אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן כדי לפנות זמן למפתחים.

ניתן להשתמש ב-GitHub Copilot כדי להציע הצעות קוד ולהציע אילו פעולות להשתמש כדי ליצור זרימות עבודה טובות יותר. זה גם יכול להציע שיטות קידוד מומלצות המותאמות לארגון שלך שהצוותים שלך יכולים ליישם במהירות כדי לסייע באכיפת ממשל ומוסכמות. GitHub Copilot עובד גם עם שפות תכנות שונות וניתן להשתמש בו כדי לבנות פעולות וזרימות עבודה כדי להפוך משימות לאוטומטיות בקלות.

למידע נוסף על GitHub Copilot, ראה:

• קבלת הצעות קוד ב-IDE שלך עם GitHub Copilot
• שימוש ב-GitHub Copilot ב-IDE שלך: טיפים, טריקים ושיטות עבודה מומלצות
• 10 דרכים בלתי צפויות להשתמש ב- GitHub Copilot

צמצם משימות שחוזרות על עצמן
התמקד באוטומציה של תהליכים שגרתיים ושימוש בכלים כגון GitHub Copilot כדי לייעל את זרימת העבודה שלך. למשלampלמען האמת, Copilot יכול לסייע ביצירת בדיקות יחידות - חלק גוזל זמן אך חיוני בפיתוח תוכנה. על ידי יצירת הנחיות מדויקות, מפתחים יכולים להנחות את Copilot ליצור חבילות בדיקה מקיפות, המכסות הן תרחישים בסיסיים והן מקרי קצה מורכבים יותר. זה מפחית את המאמץ הידני תוך שמירה על איכות קוד גבוהה.

חיוני לסמוך על התוצאות ש-Copilot מספקת, אבל לאמת אותן - בדומה לכל כלי מחולל בינה מלאכותית. הצוותים שלך יכולים לסמוך על Copilot עבור משימות פשוטות ומורכבות, אבל חשוב תמיד לאמת את הפלט שלו באמצעות בדיקות יסודיות לפני פריסת קוד כלשהו. זה לא רק עוזר להבטיח אמינות אלא גם מונע שגיאות שעלולות להאט את זרימת העבודה שלך.
ככל שתמשיך להשתמש ב-Copilot, חידוד ההנחיות שלך יעזור לך להפיק את המרב מהיכולות שלו, ויאפשר אוטומציה חכמה יותר תוך צמצום נוסף של משימות שחוזרות על עצמן.
למידע נוסף על יצירת בדיקות יחידה עם GitHub Copilot, ראה:

• פתח בדיקות יחידות באמצעות כלי GitHub Copilot
• כתיבת מבחנים עם GitHub Copilot

הנדסה מהירה והקשר
שילוב GitHub Copilot בתרגול ה-DevOps שלך יכול לחולל מהפכה בדרך שבה הצוות שלך עובד. יצירת הנחיות מדויקות ועתירות הקשר עבור Copilot יכולה לעזור לצוות שלך לפתוח רמות חדשות של יעילות ולייעל תהליכים.
יתרונות אלה יכולים לתרגם לתוצאות מדידות עבור הארגון שלך, כגון:

• יעילות מוגברת: אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן, צמצם למינימום התערבות ידנית ואפשר קבלת החלטות מהירה וחכמה יותר עם תובנות ניתנות לפעולה.
• חיסכון בעלויות: ייעל זרימות עבודה, צמצם שגיאות והורד את עלויות הפיתוח על ידי שילוב AI בתהליכים שחוזרים על עצמם ונוטים לשגיאות.
• עודד תוצאות: השתמש ב-Copilot כדי לתמוך ביעדים אסטרטגיים, לשפר את חוויות הלקוחות ולשמור על יתרון תחרותי בשוק.

על ידי לימוד כיצד לכתוב הנחיות מדויקות ומפורטות, צוותים יכולים לשפר משמעותית את הרלוונטיות והדיוק של ההצעות של Copilot. כמו כל כלי חדש, הכשרה והדרכה נאותים חיוניים כדי לעזור לצוות שלך למקסם את היתרונות של Copilot בקנה מידה.

כך תוכל לטפח תרבות של הנדסה מהירה יעילה בתוך הצוות שלך:

• בנה קהילה פנימית: הגדר ערוצי צ'אט לשיתוף תובנות, להשתתף או לארח אירועים, וליצור הזדמנויות למידה כדי ליצור מרחב לצוותים שלך ללמוד.
• שתף רגעים מפתיעים: השתמש בכלים כגון Copilot כדי ליצור תיעוד שמנחה אחרים במסעם.
• שתף טיפים וטריקים שרכשת: ארח מפגשי שיתוף ידע והשתמש בתקשורת הפנימית שלך (ניוזלטרים, צוותים, Slack וכו') כדי לשתף תובנות.

הנחיות אפקטיביות עוזרות ליישר AI עם יעדי הצוות שלך, מה שיכול להוביל לקבלת החלטות טובות יותר, תפוקות אמינות יותר וביצועים גבוהים יותר. על ידי יישום שיטות הנדסה מיידיות אלה, אתה לא רק יכול לחסוך בעלויות אלא לאפשר משלוח מהיר יותר, היצע מוצרים משופר וחוויות לקוח מעולות.

DevOps + אבטחה: הגנה על קוד מבפנים החוצה

אסטרטגיה מאוחדת לניהול ה-SDLC שלך יעילה הרבה יותר כאשר היא נתמכת על ידי ערכת כלים יעילה. בעוד שהתפשטות הכלים היא אתגר נפוץ בתחומי DevOps רבים, אבטחת יישומים חשה לרוב את ההשפעה שלו. לעתים קרובות צוותים מוסיפים כלים חדשים כדי לטפל בפערים, אך גישה זו מתעלמת לעיתים קרובות מבעיות הליבה הקשורות לאנשים ולתהליכים. כתוצאה מכך, נופי אבטחה יכולים להיות עמוסים בכל דבר, החל מסורקים של יישום בודד ועד לפלטפורמות סיכון ארגוניות מורכבות.
על ידי פישוט ערכת הכלים שלך, אתה עוזר למפתחים להישאר ממוקדים, לצמצם את החלפת ההקשר ולשמור על זרימת הקידוד שלהם. פלטפורמה שבה אבטחה משולבת בכל שלב - החל מניהול תלות והתרעות על פגיעות ועד לאמצעי מניעה המגנים על מידע רגיש - מביאה יציבות לעמדת אבטחת התוכנה של הארגון שלך. בנוסף, הרחבה היא חיונית, המאפשרת לך להשתמש בכלים הקיימים שלך לצד היכולות המובנות של הפלטפורמה.

הגן על כל שורת קוד
כשחושבים על פיתוח תוכנה, סביר להניח שפות כמו Python, C#, Java ו-Rust עולות בראש. עם זאת, קוד לובש צורות רבות, ואנשי מקצוע בתחומים שונים - מדעני נתונים, מנתחי אבטחה ואנליסטים של בינה עסקית - עוסקים גם בקידוד בדרכים שלהם. בהרחבה, הסיכון הפוטנציאלי שלך לפגיעות אבטחה גדל - לפעמים מבלי לדעת. מתן סט מקיף של סטנדרטים ומתודולוגיות לכל המפתחים, ללא קשר לתפקידם או לתוארם, מאפשר להם לשלב אבטחה בכל שלב במחזור.

ניתוח סטטי וסריקה סודית
השימוש בכלי בדיקת אבטחת יישומים (AST) הפך נפוץ יותר בכל הנוגע לאינטגרציה בזמן הבנייה. טכניקה זעיר פולשנית אחת היא לסרוק את קוד המקור כפי שהוא, לחפש נקודות של מורכבות, ניצול פוטנציאלי ועמידה בסטנדרטים. השימוש בניתוח הרכב תוכנה (SCA) בכל התחייבות וכל דחיפה עוזר למפתחים להתמקד במשימה העומדת על הפרק תוך מתן מנגנון לבקשות משיכה וקוד מחדשviewלהיות יותר פרודוקטיבי ומשמעותי.
סריקה סודית היא נשק סודי נגד ביצוע פוטנציאל של סודות מתפשרים או מפתחות לבקרת מקור. כאשר מוגדרת, סריקה סודית שואבת מרשימה של למעלה מ-120 ספקי תוכנות ופלטפורמות שונות, כולל AWS, Azure ו-GCP. זה מאפשר זיהוי של סודות ספציפיים שיתאימו לאותם יישומי תוכנה או פלטפורמות. אתה יכול גם לבדוק אם סוד או מפתח פעילים ישירות מממשק GitHub, מה שהופך את התיקון לפשוט.

ניתוח קוד מתקדם עם CodeQL
CodeQL הוא כלי עזר רב עוצמה ב- GitHub שמנתח קוד כדי לזהות נקודות תורפה, באגים ובעיות איכות אחרות. הוא בונה מסד נתונים מבסיס הקוד שלך באמצעות קומפילציה או פרשנות ולאחר מכן משתמש בשפת שאילתה כדי לחפש דפוסים פגיעים. CodeQL גם מאפשר לך ליצור מסדי נתונים של וריאציות מותאמות אישית המותאמות למקרים ספציפיים או למקרי שימוש קנייניים הרלוונטיים לעסק שלך. גמישות זו מאפשרת פיתוח של מסדי נתונים ניתנים לשימוש חוזר של פגיעות שניתן להשתמש בהם במהלך סריקות עבור יישומים אחרים בתוך הארגון שלך.
בנוסף ליכולות החזקות שלו, CodeQL מספק תוצאות סריקה ופגיעות במהירות עבור שפות נתמכות, ומאפשר למפתחים לטפל בבעיות ביעילות מבלי להתפשר על האיכות. שילוב זה של כוח ומהירות הופך את CodeQL לנכס בעל ערך בשמירה על שלמות קוד ואבטחה בפרויקטים שונים. זה גם מספק למנהיגים גישה ניתנת להרחבה לשיפור החוסן הארגוני ויישום שיטות פיתוח תוכנה מאובטחות.

פּרוֹטוֹקוֹל
מזיהוי פגיעות ועד לתיקון מוצלח3

מדויק יותר
מוצא סודות שדלפו עם פחות תוצאות חיוביות שגויות4

כיסוי
Copilot Autofix מספק הצעות קוד עבור כמעט 90% מסוגי ההתראות בכל השפות הנתמכות5

1. בסך הכל, הזמן החציוני של מפתחים להשתמש ב-Copilot Autofix כדי לבצע אוטומטית את התיקון עבור התראה בזמן PR היה 28 דקות, לעומת 1.5 שעות כדי לפתור את אותן התראות באופן ידני (פי 3 מהר יותר). עבור פרצות הזרקת SQL: 18 דקות לעומת 3.7 שעות (פי 12 מהר יותר). מבוסס על התראות סריקת קוד חדשות שנמצאו על ידי CodeQL בבקשות משיכה (PRs) במאגרים עם GitHub Advanced Security מופעל. אלו הם לשעברamples; התוצאות שלך ישתנו.
2. מחקר השוואתי של דיווח סודות תוכנה על ידי כלי זיהוי סודי,
   Setu Kumar Basak וחב', אוניברסיטת צפון קרוליינה, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

ביטול מיסטיקה של גרף התלות

ליישומים מודרניים יכולים להיות עשרות חבילות עם הפניה ישירה, אשר בתורן יכולות להכיל עשרות חבילות נוספות כתלות. האתגר הזה הוא ampכפי שארגונים מתמודדים עם ניהול מאות מאגרים עם רמות תלות משתנות. זה הופך את האבטחה למשימה מרתיעה, מכיוון שקשה להבין אילו תלות נמצאות בשימוש ברחבי הארגון. אימוץ אסטרטגיית ניהול תלות העוקבת אחר תלות במאגר, פגיעויות וסוגי רישיונות OSS מפחיתה סיכונים ומסייעת באיתור בעיות לפני שהן מגיעות לייצור.
GitHub Enterprise נותן למשתמשים ולמנהלים תובנות מיידיות לגבי גרפי תלות, יחד עם התראות שימוש מ-Dependabot המסמנות ספריות לא מעודכנות המהוות סיכוני אבטחה פוטנציאליים.

גרף התלות במאגר מורכב מ

• תלות: רשימה מלאה של תלות שזוהו במאגר
• תלויים: כל פרויקט או מאגרים שיש להם תלות במאגר
• Dependabot: כל ממצא מ-Dependabot לגבי גרסאות מעודכנות של התלות שלך

עבור פגיעויות ברמת המאגר, הכרטיסייה אבטחה בסרגל הניווט מציגה תוצאות עבור פגיעויות שזוהו שעשויות להיות קשורות לתלות הקשורות לבסיס הקוד שלך. ה-Dependabot view מפרט התראות הקשורות לפרצות שזוהו ומאפשר לך לעשות זאת view ערכות כללים שעשויות לסייע בניסוי אוטומטי של התראות מסוימות עבור מאגרים ציבוריים.

GitHub Enterprise וארגוני views
עם GitHub Enterprise, אתה יכול view ולנהל תלות, נקודות תורפה ורישיונות OSS בכל המאגרים בארגון ובארגון שלך. גרף התלות מאפשר לך לראות מקיף view של תלות בכל המאגרים הרשומים.

לוח המחוונים במבט חטוף זה מספק תמונת מצב מצוינת לא רק של עצות אבטחה שזוהו אלא גם של הפצת רישיונות הקשורים לתלות
בשימוש ברחבי הארגון שלך. שימוש ברישיון OSS יכול להיות מסוכן במיוחד, במיוחד אם אתה מנהל קוד קנייני. כמה רישיונות קוד פתוח מגבילים יותר, כגון GPL ו-LGPL, עלולים להשאיר את קוד המקור שלך חשוף לפרסום כפוי. רכיבי קוד פתוח דורשים מציאת דרך אחידה כדי לקבוע היכן אתה עלול להיות מחוץ לתאימות ואולי תרצה למצוא חלופות אחרות לחבילות הנשלפות עם הרישיונות הללו.

שמירה על עמדת האבטחה שלך

מערכות רבות לניהול בקרת מקור ברמה ארגונית נותנות לך אפשרויות להגן על הקוד שלך באמצעות מדיניות, הוקס מראש ופונקציונליות ספציפית לפלטפורמה. ניתן להשתמש באמצעים הבאים כדי לתכנן עמדת אבטחה מעוגלת היטב:

• אמצעי מניעה:
  GitHub מאפשר הגדרה ושימוש בסוגים שונים של ערכות כללים כדי לאכוף התנהגויות ולהגן מפני שינויים לא רצויים בענפים ספציפיים. למשלampעל:
  • כללים המחייבים בקשות משיכה לפני מיזוג שינויים
  • כללים המגינים על ענפים ספציפיים מפני דחיפה ישירה של שינויים

ניתן לבצע בדיקה נוספת בצד הלקוח על ידי שימוש בווים מראש. Git, כמערכת לניהול בקרת מקור, תומכת ב-pre-commit hooks לביצוע משימות שונות, כגון עיצוב הודעות commit או הפעלת שגרות עיצוב ואימות לפני ביצוע שינויים. ווים אלה יכולים להשתמש בכלי עזר מתקדמים כדי להבטיח עקביות ואיכות קוד ברמה המקומית.

• אמצעי הגנה: GitHub מאפשר להגדיר גם אמצעי הגנה, כולל שימוש בבדיקות שניתן לקבוע במהלך בקשת משיכה או בניית CI. אלה כוללים:
  • בדיקות תלות
  • בדיקות בדיקות
  • בדיקות איכות קוד
  • שערים איכותיים
  • התערבות ידנית/שערי אישור אנושי

GitHub Enterprise מאפשרת לצוותי פיתוח תוכנה לזהות ולפעול על פגיעויות במהירות רבה, החל מתלות מיושנות וסודות צ'ק-אין ועד לניצול שפה ידוע. עם היכולות הנוספות של viewבתרשים התלות, ראשי צוותים ומנהלים חמושים בכלים הדרושים להם כדי להישאר בקדמת העקומה בכל הנוגע לייעוץ אבטחה. פתחו לולאה בנראות של סוגי הרישיונות הנמצאים בשימוש ונשארתם עם פלטפורמת ניהול סיכונים מקיפה ראשונה באבטחה.

הפעלת צינור DevOps עם GitHub Enterprise
נכון לעכשיו, זה הוגן לומר שהקונספט של DevOps מוכר היטב לתעשיית הטכנולוגיה. עם זאת, ככל שכלים ומתודולוגיות חדשות לפריסת יישומים ממשיכים להופיע, זה יכול להעמיס על ארגון הולך וגדל לנהל ולמדוד ביעילות את התוצאות שלהם.
עמידה בדרישות השוק ליישומים עמידים, ניתנים להרחבה וחסכוניים יכולה להיות מאתגרת. שימוש במשאבים מבוססי ענן יכול לעזור לשפר את זמן היציאה לשוק, להאיץ את הלולאה הפנימית עבור מפתחים ולאפשר בדיקות ופריסה מותאמות להתרחש עם בקרות מודעת לעלות.

הפעלת יישומים מקוריים בענן
בדומה לפרדיגמת ההזזה שמאלה קירבה את האבטחה, הבדיקות והמשוב ללופ הפנימי של הפיתוח, ניתן לומר את אותו הדבר לגבי פיתוח אפליקציות לענן. אימוץ שיטות פיתוח ממוקדות בענן עוזר למפתחים לגשר על הפער בין גישות מסורתיות לפתרונות ענן מודרניים. השינוי הזה מאפשר לצוותים לעבור מעבר ליצירת יישומים ראשונים בענן לבניית יישומים מקוריים באמת לענן.

לפתח בענן, לפרוס לענן
IDE המאפשר פיתוח חלק הוא כעת ציפייה סטנדרטית. עם זאת, הרעיון של ניידות בסביבה זו חדש יחסית, במיוחד בהתחשב בהתקדמות האחרונה ב-IDE מבוססי ענן. עם השקת GitHub Codespaces וטכנולוגיית DevContainers הבסיסית, מפתחים יכולים כעת לפתח קוד בסביבה מקוונת ניידת. הגדרה זו מאפשרת להם להשתמש בתצורה files, מה שמאפשר להתאים את סביבת הפיתוח שלהם כדי לעמוד בדרישות הצוות הספציפיות.

השילוב של שימוש חוזר וניידות מציע לארגונים יתרון משמעותיtages. קבוצות יכולות
כעת מרכזים את תצורה ומפרטי הסביבה שלהם, ומאפשרים לכל מפתח - בין אם חדש או מנוסה - לעבוד באותה הגדרה. קיום התצורות הריכוזיות הללו מאפשר לחברי הצוות לתרום לתצורות אלו. ככל שהצרכים מתפתחים, ניתן לעדכן את הסביבה ולשמור אותה במצב יציב עבור כל המפתחים.

ניהול תהליכי עבודה בקנה מידה
זרימת העבודה של המפתחים והזמן לשוק הם שבאמת מניעים את המדדים על פרודוקטיביות. עם זאת, ניהול זה בקנה מידה יכול להיות אתגר, במיוחד כאשר צוותים רבים ושונים של מפתחים משתמשים בזרימות עבודה ובפריסה לעננים שונים, שירותי ענן, או אפילו התקנות מקומיות. הנה כמה דרכים שבהן GitHub Enterprise לוקח את הנטל של ניהול זרימות עבודה בקנה מידה:

• פשט בעזרת פעולות וזרימות עבודה הניתנות לשימוש חוזר
• להפעיל ממשל באמצעות
  מדיניות פעולות
• השתמש בפעולות שפורסמו על ידי
  מפרסמים מאומתים
• השתמש במדיניות סניף ובערכות כללים כדי להבטיח עקביות ולהגן על הקוד הראשי
• הגדר מה הגיוני ברמת הארגון והארגון

ניהול מחזור חיי תוכנה מקצה לקצה
ניהול עבודה מתוכננת וטיסה היא אבן יסוד חיונית בפיתוח תוכנה זריז. GitHub Enterprise מספקת מבנה ניהול פרויקטים קל משקל המאפשר למשתמשים ליצור פרויקטים, לשייך צוות ומאגרים אחד או יותר לפרויקט זה, ולאחר מכן להשתמש בבעיות שנפתחות במאגרים מקושרים כדי לעקוב אחר פריטי העבודה הכוללים בתוך הפרויקט. ניתן להשתמש בתוויות כדי להבדיל בין סוגי בעיות שונות.

למשלample, חלק מהברירת מחדל
תוויות שניתן להשתמש בהן עם בעיות הן שיפור, באג ותכונה. עבור כל פריט שיש לו רשימה משויכת של משימות הקשורות לנושא, אפשר להשתמש ב-Markdown כדי להגדיר את רשימת המשימות הזו כרשימה ולכלול אותה בגוף הנושא. זה מאפשר מעקב אחר ההשלמה בהתבסס על רשימת הבדיקה הזו ועוזר ליישר אותה עם אבני דרך של הפרויקט, אם הוגדר.

ניהול לולאת המשוב 
זה לא סוד שככל שמפתח יקבל משוב על פונקציונליות ספציפית מוקדם יותר, כך קל יותר לתקן בעיות פוטנציאליות ולשחרר עדכונים בהשוואה לאימות שינויים. לכל ארגון יש את שיטת התקשורת המועדפת שלו, בין אם זה באמצעות הודעות מיידיות, דואר אלקטרוני, הערות על כרטיסים או בעיות, או אפילו שיחות טלפון. תכונה נוספת אחת של GitHub Enterprise היא Discussions, שמציעה למפתחים ולמשתמשים את היכולת ליצור אינטראקציה בסביבה מבוססת פורומים, לתקשר שינויים, כל סוג של בעיות ביחס לפונקציונליות, או הצעות לפונקציונליות חדשה שניתן יהיה לתרגם לאחר מכן לפריטי עבודה.

הפיצ'רים סביב דיונים פופולריים בפרויקטי קוד פתוח כבר די הרבה זמן. ארגונים מסוימים עשויים להתקשות לראות את היתרון בשימוש בדיונים כאשר קיימים כבר כלי תקשורת ברמת הארגון. ככל שארגונים מתבגרים, היכולת להפריד תקשורת שרלוונטית לתכונות ופונקציונליות תוכנה ספציפיים, ולאחר מכן להעביר את אלה באמצעות דיונים המשויכים למאגר מסוים, עשויה לתת למפתחים, לבעלי מוצרים ולמשתמשי קצה את היכולת ליצור אינטראקציה הדוקה בסביבה הספציפית לתכונות שהם מעוניינים לראות מיושמות.

מחזורי חיים של חפץ
ניהול חפצים הוא דבר אחד שמרכזי בכל מחזורי החיים של פיתוח תוכנה. בין אם זה בצורה של קובצי הפעלה, קבצים בינאריים, ספריות מקושרות דינמית, סטטי web קוד, או אפילו באמצעות תמונות קונטיינר של Docker או תרשימי Helm, מקום מרכזי בו ניתן לקטלג ולאחזר את כל החפצים לפריסה חיוני. חבילות GitHub מאפשרות למפתחים לאחסן פורמטים סטנדרטיים של חבילות להפצה בתוך ארגון או ארגון.
חבילות GitHub תומכות בדברים הבאים:

• מייבן
• גרדל
• npm
• אוֹדֶם
• נֶטוֹ
• תמונות דוקר

אם יש לך חפצים שאינם נכנסים לקטגוריות האלה, אתה עדיין יכול לאחסן אותם באמצעות תכונת השחרורים במאגר. זה מאפשר לך לצרף קבצים בינאריים נדרשים או אחרים files לפי הצורך.

ניהול איכות
בדיקות הן חלק בלתי נפרד מפיתוח תוכנה, בין אם זה ביצוע בדיקות יחידה או פונקציונליות במהלך בניית אינטגרציה מתמשכת או ביצוע של מנתחי אבטחת איכות תרחישי בדיקה כדי לאמת פונקציונליות בתוך web בַּקָשָׁה. GitHub Actions מאפשר לך לשלב מגוון סוגי בדיקות שונים בצינורות שלך כדי להבטיח שהאיכות מוערכת.
בנוסף, GitHub Copilot יכולה להציע הצעות כיצד לכתוב בדיקות יחידות בצורה הטובה ביותר, להוריד את הנטל של יצירת יחידות או סוגים אחרים של בדיקות מהמפתחים ולאפשר להם להתמקד יותר בבעיה העסקית שעל הפרק.

היכולת לשלב בקלות כלי עזר שונים לבדיקה עוזרת להבטיח שהאיכות מוערכת לאורך כל מחזור חיי הפיתוח. כפי שהוזכר קודם לכן, אתה יכול להשתמש בבדיקות בתוך זרימות העבודה של GitHub Actions כדי לאמת תרחישים מסוימים. זה כולל את היכולת להריץ בהצלחה חבילת בדיקות מלאה לפני מתן אפשרות למיזוג בקשה. בהתאם לס'tage של הפריסה, אתה יכול גם לציין בדיקות הכוללות מבחני אינטגרציה, מבחני עומס ומאמץ, ואפילו מבחני כאוס כדי להבטיח שיישומים שעוברים בצינור הפריסה נבדקים ומאומתים כראוי לפני שהם מגיעים לייצור.

מַסְקָנָה
כשאתם מתכננים את השלבים הבאים במסע שלכם, חשוב לחשוב על המשך להביא יתרונות של AI ואבטחה לתהליך ה-DevOps שלכם על מנת לספק קוד איכותי ומאובטח מההתחלה. על ידי טיפול בצווארי בקבוק בפרודוקטיביות וחיסול גנבי זמן, אתה יכול להעצים את המהנדסים שלך לעבוד ביעילות רבה יותר. GitHub מוכן לעזור לך להתחיל, לא משנה באילו פתרונות אתה בונה או באיזה שלב של חקירה אתה נמצא. בין אם זה שימוש ב-GitHub Copilot כדי לשפר את חוויית המפתח, שמירה על עמדת האבטחה שלך, או קנה מידה עם פיתוח מקורי בענן, GitHub מוכן לעזור לך בכל שלב.

השלבים הבאים
למידע נוסף על GitHub Enterprise או כדי להתחיל את תקופת הניסיון בחינם, בקר https://github.com/enterprise

שאלות נפוצות

ש: כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית ב-DevOps?
ת: AI ב-DevOps יכול להפוך משימות שגרתיות לאוטומטיות, לשפר את האבטחה על ידי הגנה על קוד ולייעל את ניהול מחזור החיים של התוכנה מקצה לקצה.

ש: מהם היתרונות של שימוש בבינה מלאכותית ב-DevOps?
ת: שימוש ב-AI ב-DevOps יכול להוביל ליעילות מוגברת, איכות קוד משופרת, מחזורי משוב מהירים יותר ושיתוף פעולה טוב יותר בין חברי הצוות.

ש: איך DevOps עוזר לארגונים להישאר תחרותיים?
ת: DevOps מאפשר לארגונים להאיץ את מחזורי ההפצה, לשפר את האמינות ולהניע חדשנות, מה שמאפשר להם להסתגל במהירות לשינויים בשוק ולעלות על המתחרים.

מסמכים / משאבים

DevOps המופעלים על ידי GitHub בינה מלאכותית עם GitHub [pdfמדריך למשתמש DevOps מבוססי בינה מלאכותית עם GitHub, מופעלת בינה מלאכותית, DevOps עם GitHub, עם GitHub, GitHub

הפניות

• מדריך למשתמש