DevOps funkciigita de AI kun GitHub

Specifoj

• Produkta Nomo: AI-funkciigita DevOps kun GitHub
• Karakterizaĵoj: Plifortigu efikecon, plibonigu sekurecon, liveru valoron pli rapide

Kio estas DevOps?

Se efektivigita efike, DevOps povas transformi la manieron en kiu via organizo liveras programaron—akcelante
liberigaj cikloj, plibonigante fidindecon kaj kondukante novigon.
La vera ŝanco kuŝas en kiel DevOps ebligas vin resti lerta en rapide evoluanta merkato. Establante kulturon de kunlaboro, kontinua plibonigo kaj strategia teknologia adopto, vi povas superi la konkuradon kun pli rapida tempo al merkatado kaj pli forta kapablo adaptiĝi al ŝanĝo.

DevOps estas formita de diversaj spertoj, teknikaj kapabloj kaj kulturaj perspektivoj. Ĉi tiu diverseco kaŭzas multoblajn interpretojn kaj evoluantajn praktikojn, igante DevOps dinamika kaj interfaka kampo. DevOps-teamo estas transfunkcia kaj implikas ŝlosilajn ludantojn de teamoj kiuj estas parto de la programaro-livera vivociklo (SDLC).
En ĉi tiu ebook, ni esploros la valoron konstrui fortan teamon kaj praktikon de DevOps, kaj kiel apliki AI por aŭtomatigi rutinajn taskojn, protekti kodon kaj atingi optimuman vivciklon de fino al fino.

DevOps difinita

Donovan Brown, fidinda voĉo en la DevOps-komunumo, dividis difinon de DevOps kiu estis vaste rekonita de DevOps-praktikistoj:

DevOps estas la kuniĝo de homoj, procezoj kaj produktoj por ebligi kontinuan liveron de valoro al viaj finaj uzantoj.

Donovan Brown

Partner Program Manager // Microsoft1
En multaj teknikaj medioj, teamoj estas kaŝitaj per siaj teknikaj lertaj aroj, kaj ĉiu koncentriĝas pri siaj propraj metrikoj, KPIoj kaj liveroj. Ĉi tiu fragmentiĝo ofte bremsas liveradon, kaŭzas neefikecojn kaj kondukas al konfliktantaj prioritatoj, finfine malhelpante progreson.
Por venki ĉi tiujn defiojn, organizoj devas labori por kreskigi kunlaboron, kuraĝigi konstruivan retrosciigon, aŭtomatigi laborfluojn kaj akcepti daŭran plibonigon. Ĉi tio helpas certigi pli rapidan liveron de programaro, pli grandan efikecon, plibonigitan decidon, ŝparojn kaj pli fortan konkurencivan avantaĝon.
Kiel teamoj povas komenci adopti novajn DevOps-praktikojn efike? Ili povas komenci traktante la plej signifajn dolorpunktojn unue, kiel manaj deplojprocezoj, longaj sugestaj cikloj, malefika testaŭtomatigo kaj prokrastoj kaŭzitaj de manaj intervenoj en liberigaj duktoj.

Forigi frotpunktojn povas sentiĝi superforta, sed la rapida kresko de AI en la lastaj jaroj kreis novajn ŝancojn por programistoj pliigi la rapidecon kaj kvaliton de sia laboro. Nia esplorado trovis, ke la kvalito de la kodo verkita kaj reviewed estis pli bona ĝenerale kun GitHub Copilot Chat ebligita, kvankam neniu el la programistoj antaŭe uzis la funkcion.
85% de programistoj sentis sin pli memfida pri sia kodkvalito dum verkado de kodo per GitHub Copilot kaj GitHub Copilot Chat

85%

Kodo reviews estis pli ageblaj kaj kompletigitaj 15% pli rapide ol sen GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + genera AI: Uzante AI por efikeco
Promociante kulturon de komuna respondeco, DevOps instigas kunlaboron kaj malkonstruas silojn. AI prenas ĉi tion eĉ pli for aŭtomatigante ripetajn taskojn, simpligante laborfluojn kaj ebligante pli rapidajn reagojn, permesante al teamoj koncentriĝi pri altvalora laboro.
Ĉefa defio en la livero de programaro estas neefikeco kaj malprecizeco—temoj, kiujn AI helpas trakti optimumigante rimedojn kaj liverante konsekvencajn, pli precizajn rezultojn. La efikeco de AI-movitaj povas ne nur plibonigi aplikaĵan efikecon kaj infrastrukturan optimumigon sed ankaŭ plifortigi sekurecon kaj redukti kostojn.
Altfaraj teamoj povas identigi kaj aŭtomatigi la ripetajn taskojn, kiuj malhelpas produktivecon kaj plilongigas liverajn ciklojn. La finfina celo estas liveri tion, kio plej gravas al klientoj kaj finaj uzantoj, kondukante organizan kreskon, akcelante tempon al merkatado kaj plifortigante la produktivecon kaj kontenton de programistoj.

Aŭtomatigi la sekularan
Programistoj ofte pritraktas ĉiutagajn taskojn ripetemajn.
Ĉi tiuj estas kutime nomataj "tempaj ŝtelistoj" kaj inkluzivas aferojn kiel manajn sistemajn kontrolojn, agordi novajn kodajn mediojn aŭ identigi kaj trakti cimojn. Ĉi tiuj taskoj forprenas tempon de la kerna respondeco de programisto: liverado de novaj funkcioj.
DevOps estas egalparta teama vicigo kaj aŭtomatigo.
La ĝenerala celo estas forigi ŝarĝojn kaj vojbarojn de la SDLC kaj helpi programistojn redukti manajn kaj sekularajn taskojn. Ni rigardu kiel vi povas uzi AI por solvi ĉi tiujn problemojn.

Simpligu evoluajn vivociklojn kun GitHub
Ni kombinu DevOps, AI, kaj la potencon de GitHub por vidi kiel viaj teamoj povas liveri finon-al-finan valoron. GitHub
estas vaste rekonita kiel la hejmo de malfermfonta programaro, sed ĝi ankaŭ ofertas entrepren-nivelajn funkciojn per sia GitHub Enterprise solvo.
GitHub Enterprise fluliniigas la DevOps-vivciklon provizante unuigitan platformon por versio-kontrolo, temo-spurado, kodo re.view, kaj pli. Ĉi tio reduktas la disvastigon de ilĉeno, minimumigas neefikecojn kaj mildigas sekurecajn riskojn reduktante la nombron da surfacoj, kiujn viaj teamoj laboras.

Kun aliro al GitHub Copilot, ĉefa AI-disvolva ilo, disvolvaj cikloj povas esti akcelitaj reduktante tempon pasigitan por ripetaj taskoj kaj mildigante erarojn. Ĉi tio povas konduki al pli rapida livero kaj pli mallonga tempo al merkatado.
Enkonstruita aŭtomatigo kaj CI/KD-laborfluoj en GitHub ankaŭ helpas simpligi kodon reviews, testado kaj deplojo. Ĉi tio reduktas la nombron da manaj taskoj, mallongigante aprobtempojn kaj akcelante disvolviĝon. Ĉi tiuj iloj ebligas senjuntan kunlaboron, malkonstruante silojn kaj permesante al teamoj administri ĉiun aspekton de siaj projektoj efike—de planado ĝis livero.

Laboru pli inteligenta, ne pli malfacile
Aŭtomatigo estas en la koro de DevOps, ebligante forigi la tempŝtelistojn kaj koncentriĝi pri liverado de valoro pli rapide. Aŭtomatigo estas tre larĝa termino, kiu inkluzivas diversajn erojn de la SDLC. Aŭtomatigo povas inkluzivi aferojn kiel agordi CI/KD por permesi la senjuntan integriĝon de kodaj ŝanĝoj en vian produktadmedion. Ĉi tio ankaŭ povas inkluzivi aŭtomatigi vian infrastrukturon kiel kodo (IaC), testado, monitorado kaj atentigo kaj sekureco.
Dum la plej multaj DevOps-iloj disponigas CI/KD-kapablojn, GitHub iras paŝon plu kun GitHub Actions, solvo kiu liveras entrepren-nivelan programaron al
via medio—ĉu en la nubo, surloke aŭ aliloke. Kun GitHub Actions, vi povas ne nur gastigi vian CI/
KD-duktoj sed ankaŭ aŭtomatigi preskaŭ ion ajn ene de viaj laborfluoj.
Ĉi tiu senjunta integriĝo kun la platformo GitHub forigas la bezonon de ekstraj iloj, simpligante laborfluojn kaj akceli produktivecon. Jen kiel GitHub Actions povas transformi viajn laborfluojn:

• Pli rapida CI/KD: Aŭtomatigu konstruajn, testajn kaj disfaldajn duktojn por pli rapidaj eldonoj.
• Plibonigita kodkvalito: Devigu kodformatajn normojn kaj frue kaptu sekurecajn problemojn.
• Plifortigita kunlaboro: Aŭtomatigu sciigojn kaj komunikadon ĉirkaŭ evoluaj procezoj.
• Simpligita konformeco: Helpas vicigi deponejojn kun organizaj normoj.
• Pliigita efikeco: Aŭtomatigu ripetemajn taskojn por liberigi la tempon de programistoj.

GitHub Copilot povas esti uzata por fari kodsugestojn kaj sugesti kiajn Agojn uzi por krei pli bonajn laborfluojn. Ĝi ankaŭ povas sugesti kodigajn plej bonajn praktikojn adaptitajn al via organizo, kiujn viaj teamoj povas rapide efektivigi por helpi plenumi regadon kaj konvenciojn. GitHub Copilot ankaŭ funkcias kun diversaj programlingvoj kaj povas esti uzata por konstrui Agojn kaj laborfluojn por facile aŭtomatigi taskojn.

Por lerni pli pri GitHub Copilot, vidu:

• Ricevante kodsugestojn en via IDE kun GitHub Copilot
• Uzante GitHub Copilot en via IDE: konsiletoj, lertaĵoj kaj plej bonaj praktikoj
• 10 neatenditaj manieroj uzi GitHub Copilot

Redukti ripetajn taskojn
Koncentru aŭtomatigi rutinajn procezojn kaj uzi ilojn kiel GitHub Copilot por plifaciligi vian laborfluon. Por ekzample, Copilot povas helpi kun generado de unutestoj—tempa sed esenca parto de programaro. Kreante precizajn instigojn, programistoj povas gvidi Copilot krei ampleksajn testajn seriojn, kovrante kaj bazajn scenarojn kaj pli kompleksajn randajn kazojn. Ĉi tio reduktas manan penadon konservante altan kodkvaliton.

Estas esence fidi, sed kontroli, la rezultojn, kiujn Copilot provizas - tre kiel kun ajna generativa AI-elektita ilo. Viaj teamoj povas fidi je Copilot por simplaj kaj kompleksaj taskoj, sed gravas ĉiam validigi ĝian produktaĵon per ĝisfunda testado antaŭ deploji ajnan kodon. Ĉi tio ne nur helpas certigi fidindecon, sed ankaŭ malhelpas erarojn, kiuj alie povus malrapidigi vian laborfluon.
Dum vi daŭre uzas Copilot, rafini viajn instigojn helpos vin utiligi ĝiajn kapablojn, ebligante pli inteligentan aŭtomatigon dum plue minimumigante ripetajn taskojn.
Por pliaj informoj pri kreado de unutestoj kun GitHub Copilot, vidu:

• Disvolvu unutestojn per GitHub Copilot-iloj
• Skribo de testoj kun GitHub Copilot

Prompta inĝenierado kaj kunteksto
Integri GitHub Copilot en vian DevOps-praktikon povas revolucii la manieron kiel via teamo funkcias. Krei precizajn, kuntekste-riĉajn instigojn por Copilot povas helpi vian teamon malŝlosi novajn nivelojn de efikeco kaj simpligi procezojn.
Ĉi tiuj avantaĝoj povas tradukiĝi en mezureblajn rezultojn por via organizo, kiel ekzemple:

• Pliigita efikeco: Aŭtomatigu ripetemajn taskojn, minimumigu manan intervenon kaj ebligu pli rapidan, pli inteligentan decidon kun ageblaj komprenoj.
• Ŝparoj de kostoj: Flubligu laborfluojn, reduktu erarojn kaj malaltigu disvolvajn kostojn per integrado de AI en ripetajn kaj eraremajn procezojn.
• Stiru rezultojn: Uzu Copilot por subteni strategiajn celojn, plibonigi klientajn spertojn kaj konservi konkurencivan avantaĝon en la merkato.

Lernante kiel skribi precizajn kaj detalajn instigojn, teamoj povas signife plibonigi la gravecon kaj precizecon de la sugestoj de Copilot. Kiel ĉiu nova ilo, taŭga enŝipiĝo kaj trejnado estas esencaj por helpi vian teamon maksimumigi la avantaĝojn de Copilot laŭskale.

Jen kiel vi povas kreskigi kulturon de efika rapida inĝenieristiko ene de via teamo:

• Konstruu internan komunumon: Agordu babilajn kanalojn por kunhavigi komprenojn, ĉeesti aŭ aranĝi eventojn, kaj kreu lernŝancojn por krei spacon por viaj teamoj por lerni.
• Kunhavigu surprizajn momentojn: Uzu ilojn kiel Copilot por krei dokumentadon, kiu gvidas aliajn sur ilia vojaĝo.
• Kunhavigu konsiletojn kaj lertaĵojn, kiujn vi elprenis: Gastigu scion kundividantajn sesiojn kaj uzu viajn internajn komunikadojn (bultenoj, Teamoj, Slack, ktp.) por dividi komprenojn.

Efikaj instigoj helpas akordigi AI kun la celoj de via teamo, kio povas konduki al pli bona decidado, pli fidindaj produktaĵoj kaj pli alta rendimento. Realigante ĉi tiujn rapidajn inĝenierajn metodojn, vi povas ne nur ŝpari kostojn, sed ebligi pli rapidan liveron, plibonigitajn produktajn proponojn kaj superajn klientajn spertojn.

DevOps + sekureco: Protektante kodon de interne eksteren

Unuigita strategio por administri vian SDLC estas multe pli efika kiam ĝi estas subtenata de simpligita ilaro. Dum ila disvastiĝo estas ofta defio tra multaj DevOps-disciplinoj, aplikaĵa sekureco ofte sentas sian efikon plej. Teamoj ofte aldonas novajn ilojn por trakti mankojn, sed ĉi tiu aliro ofte preteratentas la kernajn aferojn ligitajn al homoj kaj procezoj. Kiel rezulto, sekurecaj pejzaĝoj povas iĝi malordaj de ĉio de unu-aplikaj skaniloj ĝis kompleksaj entreprenaj riskaj platformoj.
Simpligante vian ilaron, vi helpas programistojn resti koncentritaj, redukti kuntekstŝanĝon kaj konservi sian kodan fluon. Platformo, kie sekureco estas integrita ĉe ĉiu paŝo—de dependeca administrado kaj vundebleco-atentigoj ĝis preventaj mezuroj, kiuj protektas sentemajn informojn—alportas stabilecon al la programara sekureca pozicio de via organizo. Aldone, etendebleco estas kerna, ebligante vin uzi viajn ekzistantajn ilojn kune kun la enkonstruitaj kapabloj de la platformo.

Protektu ĉiun linion de kodo
Kiam vi pensas pri programaro, lingvoj kiel Python, C#, Java kaj Rust verŝajne venas al la menso. Tamen, kodo prenas multajn formojn, kaj profesiuloj trans diversaj kampoj - datumsciencistoj, sekurecaj analizistoj kaj komercaj spionaj analizistoj - ankaŭ okupiĝas pri kodado laŭ siaj propraj manieroj. Per etendaĵo, via ebla risko por sekurecaj vundeblecoj pliiĝas—foje senscie. Provizi ampleksan aron de normoj kaj metodaroj al ĉiuj programistoj, sendepende de ilia rolo aŭ titolo, ebligas ilin integri sekurecon en ĉiu paŝo de la ciklo.

Statika analizo kaj sekreta skanado
Uzado de aplikaĵsekurecaj testaj (AST) iloj fariĝis pli ofta kiam temas pri konstrutempa integriĝo. Unu minimume enpenetra tekniko estas skani la fontkodon kiel estas, serĉante punktojn de komplekseco, eblajn ekspluatojn, kaj aliĝon al normoj. La uzo de programara kompona analizo (SCA) en ĉiu kompromiso kaj ĉiu puŝo helpas programistojn koncentriĝi pri la tasko manata dum li provizas mekanismon por tirpetoj kaj kodo re.views esti pli produktiva kaj signifa.
Sekreta skanado estas sekreta armilo kontraŭ eble fari kompromisajn sekretojn aŭ ŝlosilojn al fontkontrolo. Kiam estas agordita, sekreta skanado eltiras liston de pli ol 120 diversaj softvaraj kaj platformaj vendistoj, inkluzive de AWS, Azure kaj GCP. Ĉi tio permesas la identigon de specifaj sekretoj, kiuj kongruus kun tiuj programoj aŭ platformoj. Vi ankaŭ povas testi ĉu sekreto aŭ ŝlosilo estas aktiva rekte de la GitHub UI, simpligante la solvadon.

Altnivela kodanalizo kun CodeQL
CodeQL estas potenca ilo en GitHub, kiu analizas kodon por identigi vundeblecojn, cimojn kaj aliajn kvalitajn problemojn. Ĝi konstruas datumbazon el via kodbazo per kompilo aŭ interpreto kaj poste uzas demandan lingvon por serĉi vundeblajn ŝablonojn. CodeQL ankaŭ ebligas al vi krei kutimajn variantajn datumbazojn adaptitajn al specifaj kazoj aŭ proprietaj uzkazoj rilataj al via komerco. Ĉi tiu fleksebleco ebligas la disvolviĝon de reuzeblaj vundeblaj datumbazoj, kiuj povas esti uzataj dum skanado por aliaj aplikoj en via entrepreno.
Krom ĝiaj fortikaj kapabloj, CodeQL liveras skanajn kaj vundeblajn rezultojn rapide por subtenataj lingvoj, permesante al programistoj trakti problemojn efike sen kompromiti kvaliton. Ĉi tiu kombinaĵo de potenco kaj rapideco faras CodeQL valoran valoraĵon por konservi kodan integrecon kaj sekurecon tra diversaj projektoj. Ĝi ankaŭ provizas gvidantojn per skalebla aliro al plibonigo de organiza rezistemo kaj efektivigo de sekuraj programoj pri evoluado.

minutoj
De vundebleco-detekto ĝis sukcesa solvado3

pli preciza
Trovas filtritajn sekretojn kun malpli da falsaj pozitivoj4

kovrado
Copilot Autofix disponigas kodsugestojn por preskaŭ 90% de atentaj specoj en ĉiuj subtenataj lingvoj5

1. Ĝenerale, la meza tempo por programistoj uzi Copilot Autofix por aŭtomate fari la riparo por PR-tempa atentigo estis 28 minutoj, kompare kun 1.5 horoj por solvi la samajn atentigojn permane (3x pli rapide). Por SQL-injektaj vundeblecoj: 18 minutoj kompare kun 3.7 horoj (12x pli rapide). Surbaze de novaj kodaj skanaj atentigoj trovitaj de CodeQL en tirpetoj (PR) en deponejoj kun GitHub Altnivela Sekureco ebligita. Ĉi tiuj estas ekzamples; viaj rezultoj varias.
2. Kompara Studo de Programaraj Sekretoj Raportado de Sekretaj Detektaj Iloj,
   Setu Kumar Basak et al., Norda Karolina Ŝtata Universitato, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Senmistifiko de la dependeca grafeo

Modernaj aplikoj povas havi dekojn da rekte referencitaj pakaĵoj, kiuj siavice povas havi dekojn da pliaj pakaĵoj kiel dependencajoj. Ĉi tiu defio estas ampligitaj ĉar entreprenoj alfrontas la administradon de centojn da deponejoj kun diversaj niveloj de dependecoj. Ĉi tio faras sekurecon timiga tasko, ĉar kompreni kiuj dependecoj estas uzataj tra la organizo iĝas malfacila. Adoptado de dependeca administradstrategio, kiu spuras deponejajn dependecojn, vundeblecojn kaj OSS-licencspecojn, reduktas riskojn kaj helpas detekti problemojn antaŭ ol ili atingas produktadon.
GitHub Enterprise donas al uzantoj kaj administrantoj tujajn sciojn pri dependecaj grafikoj, kune kun uzaj atentigoj de Dependabot, kiuj markas malmodernajn bibliotekojn prezentantajn eblajn sekurecajn riskojn.

La deponeja dependeca grafeo konsistas el

• Dependecoj: Kompleta listo de dependecoj identigitaj en la deponejo
• Dependantoj: Ajnaj projektoj aŭ deponejoj, kiuj havas dependecon de la deponejo
• Dependabot: Ajnaj trovoj de Dependabot pri ĝisdatigitaj versioj de viaj dependecoj

Por deponejo-nivelaj vundeblecoj, la Sekureco langeto en la navigadbreto montras rezultojn por identigitaj vundeblecoj kiuj povas esti asociitaj kun dependecoj rilataj al via kodbazo. La Dependabot view listigas atentigojn rilatajn al identigitaj vundeblecoj kaj permesas vin view ajnaj reguloj kiuj povas helpi aŭtomate triadi certajn atentigojn por publikaj deponejoj.

GitHub Enterprise kaj organiza views
Kun GitHub Enterprise, vi povas view kaj administru dependecojn, vundeblecojn kaj OSS-licencojn tra ĉiuj deponejoj en via organizo kaj entrepreno. La dependeca grafiko permesas al vi vidi ampleksan view de dependecoj tra ĉiuj registritaj deponejoj.

Ĉi tiu rigarda panelo disponigas bonegan momentfoton ne nur de identigitaj sekurecaj konsiloj sed ankaŭ de la distribuado de licencoj rilataj al dependecoj.
uzata tra via entrepreno. OSS-licencuzo povas esti precipe riska, precipe se vi administras proprietan kodon. Iuj pli restriktaj malfermfontaj permesiloj, kiel GPL kaj LGPL, eble povas lasi vian fontkodon vundebla al deviga publikigo. Malfermaj fontaj komponantoj postulas trovi unuigitan manieron determini kie vi eble ne plenumas kaj eble volas trovi aliajn alternativojn por la pakaĵoj enkondukitaj kun tiuj permesiloj.

Protektante vian sekurecan pozicion

Multaj entreprenaj fontkontrolaj administradsistemoj donas al vi eblojn por protekti vian kodon per politikoj, antaŭ-engaĝigaj hokoj kaj platform-specifa funkcieco. La sekvaj mezuroj povas esti uzataj por plani bone rondan sekurecan sintenon:

• Preventaj mezuroj:
  GitHub permesas la agordon kaj uzon de malsamaj specoj de reguloj por devigi kondutojn kaj protekti kontraŭ nedezirataj ŝanĝoj en specifaj branĉoj. Por ekzample:
  • Reguloj postulantaj tirpetojn antaŭ kunfandi ŝanĝojn
  • Reguloj protektantaj specifajn branĉojn kontraŭ ŝanĝoj rekte puŝitaj

Kroma klientflanka kontrolo povas esti farita uzante antaŭ-engaĝitajn hokojn. Git, kiel fontkontrola administradsistemo, subtenas antaŭ-engaĝigajn hokojn por plenumi diversajn taskojn, kiel formatado de commit mesaĝoj aŭ rulado de formatado kaj validumado de rutinoj antaŭ fari ŝanĝojn. Ĉi tiuj hokoj povas utiligi altnivelajn ilojn por helpi certigi kodkonsistecon kaj kvaliton sur la loka nivelo.

• Protektaj mezuroj: GitHub ankaŭ permesas agordi protektajn rimedojn, inkluzive de la uzo de ĉekoj, kiuj povas esti establitaj dum tira peto aŭ CI-konstruo. Ĉi tiuj inkluzivas:
  • Dependecaj kontroloj
  • Testaj kontroloj
  • Kodaj kvalitkontroloj
  • Kvalitaj pordegoj
  • Mana interveno/homaj aprobpordegoj

GitHub Enterprise ebligas al teamoj pri programaro disvolvadi tre rapide identigi kaj agi pri vundeblecoj, de malmodernaj dependecoj kaj enregistritaj sekretoj ĝis konataj lingvaj ekspluatoj. Kun la aldonaj kapabloj de viewEn la dependeca grafiko, teamgvidantoj kaj administrantoj estas armitaj per la iloj, kiujn ili bezonas por resti antaŭ la kurbo kiam temas pri sekurecaj konsiloj. Buklo en videbleco de la licencspecoj uzataj kaj vi restas kun ampleksa sekureca unua riskadministra platformo.

Funkciigante la DevOps-dukton per GitHub Enterprise
Nuntempe, estas juste diri, ke la koncepto de DevOps estas vaste konata al tiuj en la teknologia industrio. Tamen, ĉar novaj iloj kaj metodaroj por deploji aplikojn daŭre aperas, ĝi povas streĉi ĉiam kreskantan organizon por efike administri kaj mezuri iliajn rezultojn.
Renkonti la merkatajn postulojn pri aplikoj kiuj estas rezistemaj, skaleblaj kaj kostefikaj povas esti defia. Utiligi nub-bazitajn resursojn povas helpi plibonigi la tempon por surmerkatigi, akceli la internan buklon por programistoj kaj permesi ke skalaj testado kaj deplojo okazu kun kostkonsciaj kontroloj.

Ebligante nub-denaskajn aplikojn
Same kiel la paradigmo de ŝovo maldekstren alportis sekurecon, testadon kaj retrosciigon pli proksime al la evolua interna buklo, la sama povas esti dirita pri evoluigado de aplikoj por la nubo. Adoptado de nub-centraj disvolvaj praktikoj helpas programistojn limigi la interspacon inter tradiciaj aliroj kaj modernaj nubaj solvoj. Ĉi tiu ŝanĝo ebligas al teamoj preterpasi simple kreado de nubaj unuaj aplikoj por konstrui vere nub-denaskajn.

Disvolvu en la nubo, disfaldu en la nubon
IDE kiu faciligas senjuntan evoluon nun estas norma atendo. Tamen, la ideo de porteblo ene de tiu medio estas relative nova, precipe konsiderante lastatempajn progresojn en nub-bazitaj IDEoj. Kun la lanĉo de GitHub Codespaces kaj la subesta DevContainers-teknologio, programistoj nun povas evoluigi kodon en portebla interreta medio. Ĉi tiu aranĝo permesas al ili uzi agordon files, ebligante ilian evoluan medion esti tajlorita por renkonti specifajn teampostulojn.

La kombinaĵo de reuzebleco kaj porteblo ofertas al organizoj signifan avantaĝontages. Teamoj povas
nun centralizu iliajn agordajn kaj medio-specifojn, ebligante al ĉiu programisto—ĉu novaj aŭ spertaj—labori en la sama aranĝo. Havi ĉi tiujn centralizitajn agordojn permesas al teamanoj kontribui al tiuj agordoj. Dum bezonoj evoluas, la medio povas esti ĝisdatigita kaj konservita en stabila stato por ĉiuj programistoj.

Administri laborfluojn je skalo
Estas la laborfluo de programistoj kaj tempo al merkatado, kiuj vere kondukas la metrikojn pri produktiveco. Administri ĉi skale, tamen, povas esti defio, precipe kiam multaj malsamaj teamoj de programistoj uzas laborfluojn kaj disfaldiĝon al diversaj nuboj, nubaj servoj aŭ eĉ surlokaj instalaĵoj. Jen kelkaj manieroj, kiel GitHub Enterprise prenas la ŝarĝon de administrado de laborfluoj skale:

• Simpligu per reuzeblaj Agoj kaj laborfluoj
• Uzu regadon uzante
  Politikoj pri agoj
• Uzu Agojn eldonitajn de
  kontrolitaj eldonistoj
• Uzu branĉopolitikojn kaj regulojn por helpi certigi konsistencon kaj protekti la ĉeftendencan kodon
• Agordu kio havas sencon ĉe la entreprenaj kaj organizaj niveloj

Fin-al-fina programara vivciklo-administrado
Administri kaj planitan kaj dumflugan laboron estas esenca bazŝtono de lerta programaro. GitHub Enterprise provizas malpezan projektadministradon, kiu permesas al uzantoj krei projektojn, asocii unu aŭ plurajn teamojn kaj deponejojn kun tiu projekto, kaj poste uzi aferojn malfermitajn en ligitaj deponejoj por spuri laboraĵojn entute ene de la projekto. Etikedoj povas esti uzataj por diferencigi malsamajn specojn de aferoj.

Por ekzample, iuj el la defaŭltaj
etikedoj uzeblaj kun problemoj estas plibonigo, cimo kaj funkcio. Por iu ajn objekto, kiu havas rilatan liston de taskoj rilataj al la afero, eblas uzi Markdown por difini tiun liston de taskoj kiel kontrolan liston kaj inkluzivi tion en la korpon de la afero. Ĉi tio permesas la spuradon de kompletigo surbaze de tiu kontrola listo kaj helpas vicigi ĝin kun projektmejloŝtonoj, se difinite.

Administri la retrosciigon 
Ne estas sekreto, ke ju pli frue programisto ricevas komentojn pri specifa funkcio, des pli facile estas ripari eblajn problemojn kaj liberigi ĝisdatigojn kompare kun validigi ŝanĝojn. Ĉiu organizo havas sian propran preferatan komunikmetodon, ĉu tio estas per tuja mesaĝado, retpoŝto, komentoj pri biletoj aŭ temoj, aŭ eĉ telefonvokoj. Unu plia funkcio de GitHub Enterprise estas Diskutoj, kiu ofertas al programistoj kaj uzantoj la kapablon interagi en forum-bazita medio, komuniki ŝanĝojn, ajnajn problemojn kun respekto al funkcieco, aŭ sugestojn por novaj funkcioj kiuj povus tiam esti tradukitaj en laboraĵojn.

La funkcioj ĉirkaŭ Diskutoj estas populara ĉe malfermfontaj projektoj dum sufiĉe da tempo. Iuj organizoj povas lukti por vidi la avantaĝon de uzado de Diskutoj kiam jam ekzistas entreprenaj komunikaj iloj. Ĉar organizoj maturiĝas, povi apartigi komunikadojn kiuj estas signifaj al specifaj softvartrajtoj kaj funkcieco, kaj tiam relaji tiujn tra Diskutoj kiuj estas rilataj al specifa deponejo, povas doni al programistoj, produktposedantoj, kaj finuzantoj la kapablon malloze interagi en medio kiu estas specifa por la trajtoj kiujn ili estas interesitaj pri vidi efektivigitaj.

Vivcikloj de artefaktoj
Administrado de artefaktoj estas unu afero, kiu estas centra al ĉiuj vivocikloj de programaro. Ĉu ĝi estas en la formo de ruleblaj, binaroj, dinamike ligitaj bibliotekoj, senmovaj web kodo, aŭ eĉ tra Docker-ujo-bildoj aŭ Helm-diagramoj, havi centran lokon kie ĉiuj artefaktoj povas esti katalogitaj kaj prenitaj por deplojo estas esenca. GitHub-Pakoj permesas al programistoj stoki normigitajn pakformatojn por distribuo ene de organizo aŭ entrepreno.
GitHub-Pakoj subtenas la jenajn:

• Maven
• Gradle
• npm
• Ruby
• RETO
• Docker-bildoj

Se vi havas artefaktojn, kiuj ne apartenas al tiuj kategorioj, vi ankoraŭ povas konservi ilin uzante la funkcion Eldonaĵoj en la deponejo. Ĉi tio permesas vin alfiksi bezonatajn binarojn aŭ aliajn files laŭbezone.

Administrado de kvalito
Testado estas integra parto de programaro, ĉu tio estas efektivigado de unuo aŭ funkciaj testoj dum kontinua integriĝo-konstruaĵo aŭ havi kvalit-certigan analizistojn trakuras testajn scenarojn por validigi funkciecon ene de web aplikaĵo. GitHub Actions permesas vin integri diversajn malsamajn testajn tipojn en viajn duktojn por helpi certigi, ke kvalito estas taksita.
Krome, GitHub Copilot povas proponi sugestojn pri kiel plej bone verki unuotestojn, deprenante la ŝarĝon krei unuon aŭ aliajn specojn de testoj de la programistoj kaj permesante al ili pli koncentriĝi pri la komerca problemo.

Povi facile integri diversajn testajn ilojn helpas certigi, ke kvalito estas taksita tra la evolua vivociklo. Kiel menciite antaŭe, vi povas uzi ĉekojn ene de GitHub Actions laborfluoj por validigi certajn scenarojn. Ĉi tio inkluzivas povi sukcese ruli plenan serion da testoj antaŭ ol permesi al peto esti kunfandita. Depende de la stagDe deplojo, vi ankaŭ povas specifi ĉekojn, kiuj inkluzivas integriĝajn testojn, ŝarĝajn kaj streĉajn provojn, kaj eĉ kaosajn provojn por helpi certigi, ke aplikoj trairantaj la disfaldan dukton estas taŭge testitaj kaj validigitaj antaŭ ol fari ĝin al produktado.

Konkludo
Dum vi planas la sekvajn paŝojn en via vojaĝo, gravas pensi pri daŭre alporti avantaĝojn de AI kaj sekureco al via DevOps-procezo por liveri altkvalitan kodon sekuran de la komenco. Traktante produktivemajn proplempunktojn kaj forigante tempajn ŝtelistojn, vi povas rajtigi viajn inĝenierojn labori pli efike. GitHub pretas helpi vin komenci, negrave kiajn solvojn vi konstruas aŭ en kiu fazo de esplorado vi estas. Ĉu ĝi uzas GitHub Copilot por plibonigi la sperton de programisto, protekti vian sekurecan pozicion aŭ grimpi per nub-indiĝena disvolviĝo, GitHub pretas helpi vin ĉiun paŝon de la vojo.

Sekvaj paŝoj
Por lerni pli pri GitHub Enterprise aŭ komenci vian senpagan provon, vizitu https://github.com/enterprise

Oftaj Demandoj

Q: Kiel AI povas esti uzata en DevOps?
R: AI en DevOps povas aŭtomatigi rutinajn taskojn, plibonigi sekurecon protektante kodon kaj optimumigi fin-al-finan programaran vivciklo-administradon.

Q: Kio estas la avantaĝoj de uzi AI en DevOps?
R: Uzado de AI en DevOps povas konduki al pliigita efikeco, plibonigita kodkvalito, pli rapidaj sugestaj cikloj kaj pli bona kunlaboro inter teamanoj.

Q: Kiel DevOps helpas organizojn resti konkurencivaj?
R: DevOps ebligas al organizoj akceli eldonciklojn, plibonigi fidindecon kaj stiri novigon, permesante al ili rapide adaptiĝi al merkatŝanĝoj kaj superi la konkuradon.

Dokumentoj/Rimedoj

GitHub AI-funkciigita DevOps kun GitHub [pdf] Uzantogvidilo DevOps kun AI-funkciigita kun GitHub, AI-funkciigita, DevOps kun GitHub, kun GitHub, GitHub

Referencoj

• Uzanto Manlibro