Tekoälykäyttöiset DevOps ja GitHub

Tekniset tiedot

• Tuotteen nimi: AI-käyttöinen DevOps ja GitHub
• Ominaisuudet: Paranna tehokkuutta, lisää turvallisuutta, toimita arvoa nopeammin

Mikä DevOps on?

Tehokkaasti toteutettuina DevOps voi muuttaa tapaa, jolla organisaatiosi toimittaa ohjelmistoja – kiihtyy
julkaisusyklit, luotettavuuden parantaminen ja innovaatioiden edistäminen.
Todellinen mahdollisuus on siinä, kuinka DevOps auttaa sinua pysymään ketteränä nopeasti kehittyvillä markkinoilla. Luomalla yhteistyökulttuurin, jatkuvan parantamisen ja strategisen teknologian käyttöönoton voit päihittää kilpailijat nopeammin markkinoille tulolla ja vahvemmalla kyvyllä mukautua muutoksiin.

DevOpsia muovaavat monipuoliset kokemukset, tekniset taidot ja kulttuuriset näkökulmat. Tämä monimuotoisuus tuo mukanaan useita tulkintoja ja kehittyviä käytäntöjä, mikä tekee DevOpsista dynaamisen ja monitieteisen alan. DevOps-tiimi on monialainen, ja siihen kuuluu avaintoimijoita tiimeistä, jotka ovat osa ohjelmistotoimituksen elinkaarta (SDLC).
Tässä e-kirjassa tutkimme vahvan DevOps-tiimin ja -käytännön rakentamisen arvoa ja kuinka käyttää tekoälyä rutiinitehtävien automatisoimiseen, koodin suojaamiseen ja optimaalisen elinkaarihallinnan saavuttamiseen.

DevOps määritelty

Donovan Brown, luotettava ääni DevOps-yhteisössä, jakoi DevOps-määritelmän, jonka DevOps-harjoittajat ovat laajalti tunnustaneet:

DevOps on ihmisten, prosessien ja tuotteiden liitto, joka mahdollistaa jatkuvan arvon toimittamisen loppukäyttäjillesi."

Donovan Brown

Kumppaniohjelmapäällikkö // Microsoft1
Monissa teknisissä ympäristöissä tiimejä vaimentavat tekniset taitosarjansa, ja jokainen keskittyy omiin mittareihinsa, tehokkuusindikaattoreihinsa ja suoritteisiinsa. Tämä pirstoutuminen usein hidastaa toimitusta, aiheuttaa tehottomuutta ja johtaa ristiriitaisiin prioriteetteihin, mikä viime kädessä estää edistymistä.
Voittaakseen nämä haasteet organisaatioiden tulee pyrkiä edistämään yhteistyötä, rohkaisemaan rakentavaa palautetta, automatisoimaan työnkulkuja ja omaksumaan jatkuvan parantamisen. Tämä auttaa varmistamaan nopeamman ohjelmistotoimituksen, suuremman tehokkuuden, paremman päätöksenteon, kustannussäästöt ja vahvemman kilpailuedun.
Kuinka tiimit voivat alkaa ottamaan uusia DevOps-käytäntöjä tehokkaasti käyttöön? He voivat aloittaa käsittelemällä ensin merkittävimpiä kipukohtia, kuten manuaalisia käyttöönottoprosesseja, pitkiä palautejaksoja, tehotonta testiautomaatiota ja julkaisuputkien manuaalisista toimenpiteistä johtuvia viiveitä.

Kitkapisteiden poistaminen voi tuntua ylivoimaiselta, mutta tekoälyn nopea nousu viime vuosina on luonut kehittäjille uusia mahdollisuuksia lisätä työnsä nopeutta ja laatua. Tutkimuksemme havaitsi, että koodin laatu on kirjoittanut ja uudelleenviewed oli kautta linjan parempi, kun GitHub Copilot Chat oli käytössä, vaikka kukaan kehittäjistä ei ollut käyttänyt ominaisuutta aiemmin.
85 % kehittäjistä tunsi olevansa varmempia koodinsa laadussa luodessaan koodia GitHub Copilotilla ja GitHub Copilot Chatilla

85 %

Koodi reviewNe olivat tehokkaampia ja valmistuivat 15 % nopeammin kuin ilman GitHub Copilot Chatia

15 %

DevOps + generatiivinen tekoäly: Tekoälyn käyttö tehokkuuden parantamiseksi
Edistämällä jaetun vastuun kulttuuria DevOps kannustaa yhteistyöhön ja hajottaa siiloja. Tekoäly vie tätä entisestään automatisoimalla toistuvia tehtäviä, virtaviivaistamalla työnkulkuja ja mahdollistamalla nopeammat palautesyklit, jolloin tiimit voivat keskittyä arvokkaaseen työhön.
Ohjelmistojen toimittamisen keskeinen haaste on tehottomuus ja epätarkkuudet – ongelmat, joita tekoäly auttaa ratkaisemaan optimoimalla resurssien hallinnan ja toimittamalla johdonmukaisia, tarkempia tuloksia. Tekoälyyn perustuvat tehokkuudet voivat paitsi parantaa sovellusten suorituskykyä ja infrastruktuurin optimointia, myös vahvistaa turvallisuutta ja vähentää kustannuksia.
Tehokkaat tiimit voivat tunnistaa ja automatisoida toistuvia tehtäviä, jotka haittaavat tuottavuutta ja pidentävät toimitussyklejä. Perimmäisenä tavoitteena on toimittaa asiakkaille ja loppukäyttäjille tärkeintä samalla vauhdittaa organisaation kasvua, nopeuttaa markkinoille tuloa ja vahvistaa kehittäjien tuottavuutta ja tyytyväisyyttä.

Arkipäivän automatisointi
Kehittäjät hoitavat usein päivittäisiä tehtäviä, jotka ovat toistuvia.
Näitä kutsutaan yleisesti "aikavarkaiksi", ja niihin kuuluvat esimerkiksi manuaaliset järjestelmätarkistukset, uusien koodiympäristöjen määrittäminen tai virheiden tunnistaminen ja korjaaminen. Nämä tehtävät vievät aikaa kehittäjän ydinvastuulta: uusien ominaisuuksien toimittamisesta.
DevOps on tasa-arvoinen tiimin kohdistaminen ja automatisointi.
Yleinen tavoite on poistaa SDLC:n taakkoja ja esteitä ja auttaa kehittäjiä vähentämään manuaalisia ja arkipäiväisiä tehtäviä. Katsotaanpa, kuinka voit käyttää tekoälyä näiden ongelmien ratkaisemiseen.

Virtaviivaista kehitystyön elinkaarta GitHubilla
Yhdistetään DevOps, tekoäly ja GitHubin teho nähdäksemme, kuinka tiimisi voivat tuottaa kokonaisarvoa. GitHub
tunnetaan laajalti avoimen lähdekoodin ohjelmistojen kotina, mutta se tarjoaa myös yritystason ominaisuuksia GitHub Enterprise -ratkaisunsa kautta.
GitHub Enterprise virtaviivaistaa DevOpsin elinkaarta tarjoamalla yhtenäisen alustan versionhallintaa, ongelmien seurantaa ja koodin uudelleenkäsittelyä vartenview, ja enemmän. Tämä vähentää työkaluketjun hajautumista, minimoi tehottomuudet ja vähentää tietoturvariskejä vähentämällä pintojen määrää, joilla tiimisi työskentelevät.

Johtavan tekoälykehitystyökalun GitHub Copilotin avulla kehityssyklejä voidaan nopeuttaa vähentämällä toistuviin tehtäviin käytettyä aikaa ja vähentämällä virheitä. Tämä voi johtaa nopeampaan toimitukseen ja lyhyempään markkinoilletuloaikaan.
Sisäänrakennettu automaatio ja CI/CD-työnkulut GitHubissa auttavat myös yksinkertaistamaan koodin uudelleenkäsittelyäviews, testaus ja käyttöönotto. Tämä vähentää manuaalisten tehtävien määrää, lyhentää hyväksymisaikoja ja nopeuttaa kehitystä. Nämä työkalut mahdollistavat saumattoman yhteistyön, hajottavat siilot ja antavat tiimeille mahdollisuuden hallita tehokkaasti kaikkia projektejaan suunnittelusta toimitukseen.

Työskentele älykkäämmin, älä kovemmin
Automaatio on DevOpsin ydin, mikä mahdollistaa aikavarkaat eliminoinnin ja keskittymisen arvon nopeampaan toimittamiseen. Automaatio on hyvin laaja käsite, joka sisältää useita SDLC:n kohteita. Automaatio voi sisältää asioita, kuten CI/CD:n konfiguroinnin mahdollistamaan koodimuutosten saumattoman integroinnin tuotantoympäristöösi. Tämä voi sisältää myös infrastruktuurin automatisoinnin koodina (IaC), testauksen, valvonnan ja hälytyksen sekä suojauksen.
Vaikka useimmat DevOps-työkalut tarjoavat CI/CD-ominaisuudet, GitHub menee askeleen pidemmälle GitHub Actionsilla, ratkaisulla, joka toimittaa yritystason ohjelmistoja
ympäristössäsi – pilvessä, paikan päällä tai muualla. GitHub Actionsin avulla et voi vain isännöidä CI/
CD-putkistoja, mutta myös automatisoi käytännössä kaiken työnkuluissasi.
Tämä saumaton integrointi GitHub-alustan kanssa poistaa ylimääräisten työkalujen tarpeen, virtaviivaistaa työnkulkuja ja lisää tuottavuutta. Näin GitHub Actions voi muuttaa työnkulkusi:

• Nopeampi CI/CD: Automatisoi rakennus-, testaus- ja käyttöönottoputkistot nopeampaa julkaisua varten.
• Parempi koodin laatu: Ota koodin muotoilustandardit käyttöön ja huomaa tietoturvaongelmat ajoissa.
• Tehostettu yhteistyö: Automatisoi kehitysprosessien ilmoitukset ja viestintä.
• Yksinkertaistettu vaatimustenmukaisuus: Auttaa yhdenmukaistamaan tietovarastot organisaatiostandardien kanssa.
• Parempi tehokkuus: Automatisoi toistuvat tehtävät vapauttaaksesi kehittäjien aikaa.

GitHub Copilotilla voidaan tehdä koodiehdotuksia ja ehdottaa toimintoja parempien työnkulkujen luomiseen. Se voi myös ehdottaa organisaatiollesi räätälöityjä parhaita koodauskäytäntöjä, joita tiimisi voivat nopeasti ottaa käyttöön hallinnon ja käytäntöjen täytäntöönpanon helpottamiseksi. GitHub Copilot toimii myös useiden ohjelmointikielien kanssa, ja sitä voidaan käyttää toimien ja työnkulkujen rakentamiseen tehtävien helpottamiseksi.

Lisätietoja GitHub Copilotista on osoitteessa:

• Koodiehdotusten saaminen IDE:ssäsi GitHub Copilotin avulla
• GitHub Copilotin käyttäminen IDE:ssä: vinkkejä, temppuja ja parhaita käytäntöjä
• 10 odottamatonta tapaa käyttää GitHub Copilotia

Vähennä toistuvia tehtäviä
Keskity rutiiniprosessien automatisointiin ja käytä työkaluja, kuten GitHub Copilot, tehostaaksesi työnkulkuasi. esimample, Copilot voi auttaa yksikkötestien luomisessa – aikaa vievä mutta olennainen osa ohjelmistokehitystä. Suunnittelemalla tarkkoja kehotteita kehittäjät voivat ohjata Copilotia luomaan kattavia testauspaketteja, jotka kattavat sekä perusskenaariot että monimutkaisemmat reunatapaukset. Tämä vähentää manuaalista työtä ja säilyttää korkean koodin laadun.

On olennaista luottaa, mutta varmistaa, että Copilotin tuottamat tulokset – aivan kuten minkä tahansa generatiivisen AI-käyttöisen työkalun kanssa. Ryhmäsi voivat luottaa Copilotiin yksinkertaisissa ja monimutkaisissa tehtävissä, mutta on tärkeää aina vahvistaa sen tulos perusteellisella testauksella ennen koodin käyttöönottoa. Tämä ei ainoastaan ​​auta varmistamaan luotettavuutta, vaan myös ehkäisee virheet, jotka muuten voisivat hidastaa työnkulkua.
Kun jatkat Copilotin käyttöä, kehotteiden tarkentaminen auttaa sinua saamaan kaiken irti sen ominaisuuksista, mikä mahdollistaa älykkäämmän automaation ja minimoi toistuvia tehtäviä entisestään.
Lisätietoja yksikkötestien luomisesta GitHub Copilotilla on osoitteessa:

• Kehitä yksikkötestejä GitHub Copilot -työkaluilla
• Testien kirjoittaminen GitHub Copilotilla

Nopea suunnittelu ja konteksti
GitHub Copilotin integroiminen DevOps-käytäntöösi voi mullistaa tiimisi työskentelytavan. Tarkkojen, kontekstirikkaiden kehotteiden laatiminen Copilotille voi auttaa tiimiäsi avaamaan uusia tehokkuuden tasoja ja virtaviivaistamaan prosesseja.
Nämä edut voivat näkyä organisaatiossasi mitattavissa olevina tuloksina, kuten:

• Parempi tehokkuus: Automatisoi toistuvat tehtävät, minimoi manuaaliset toimet ja mahdollista nopeampi ja älykkäämpi päätöksenteko käytännöllisillä oivalluksilla.
• Kustannussäästöt: Virtaviivaista työnkulkua, vähennä virheitä ja alenna kehityskustannuksia integroimalla tekoäly toistuviin ja virhealttiisiin prosesseihin.
• Aja tuloksia: Hyödynnä Copilot strategisten tavoitteiden tukemiseen, asiakaskokemuksen parantamiseen ja kilpailuedun säilyttämiseen markkinoilla.

Oppimalla kirjoittamaan tarkkoja ja yksityiskohtaisia ​​kehotteita tiimit voivat parantaa merkittävästi Copilotin ehdotusten osuvuutta ja tarkkuutta. Kuten kaikki uudet työkalut, asianmukainen perehdytys ja koulutus ovat välttämättömiä, jotta tiimisi voi maksimoida Copilotin edut mittakaavassa.

Näin voit edistää tehokkaan ja nopean suunnittelun kulttuuria tiimissäsi:

• Rakenna sisäinen yhteisö: määritä chat-kanavia oivallusten jakamiseen, osallistu tai isännöi tapahtumia ja luo oppimismahdollisuuksia luodaksesi tiimeillesi tilaa oppia.
• Jaa yllättäviä hetkiä: Käytä työkaluja, kuten Copilot, luodaksesi dokumentaatiota, joka opastaa muita heidän matkallaan.
• Jaa vinkkejä ja temppuja, joita olet poiminut: Järjestä tiedonjakoistuntoja ja käytä sisäistä viestintääsi (uutiskirjeet, Teams, Slack jne.) oivallusten jakamiseen.

Tehokkaat kehotteet auttavat sovittamaan tekoälyn tiimisi tavoitteisiin, mikä voi johtaa parempaan päätöksentekoon, luotettavampiin tulosteisiin ja parempaan suorituskykyyn. Ottamalla nämä nopeat suunnittelumenetelmät käyttöön voit säästää kustannuksia ja mahdollistaa nopeamman toimituksen, paremman tuotevalikoiman ja erinomaisen asiakaskokemuksen.

DevOps + suojaus: Suojaa koodia sisältä ulospäin

Yhtenäinen strategia SDLC:n hallintaan on paljon tehokkaampi, kun sitä tukee virtaviivainen työkalusarja. Vaikka työkalujen leviäminen on yleinen haaste monilla DevOps-aloilla, sovellusten tietoturva vaikuttaa usein eniten. Tiimit lisäävät usein uusia työkaluja puutteiden korjaamiseksi, mutta tämä lähestymistapa jättää usein huomiotta ihmisiin ja prosesseihin liittyvät ydinongelmat. Tämän seurauksena tietoturvaympäristöt voivat olla täynnä kaikkea yhden sovelluksen skannereista monimutkaisiin yritysriskialustoihin.
Yksinkertaistamalla työkalusarjaa autat kehittäjiä pysymään keskittyneinä, vähentämään kontekstin vaihtamista ja ylläpitämään koodauskulkuaan. Alusta, jossa tietoturva on integroitu jokaiseen vaiheeseen – riippuvuuden hallinnasta ja haavoittuvuusvaroituksista ennaltaehkäiseviin toimenpiteisiin, jotka suojaavat arkaluontoisia tietoja – tuo vakautta organisaatiosi ohjelmiston tietoturvaan. Lisäksi laajennettavuus on ratkaisevan tärkeää, jotta voit hyödyntää olemassa olevia työkalujasi alustan sisäänrakennettujen ominaisuuksien rinnalla.

Suojaa jokainen koodirivi
Kun ajattelet ohjelmistokehitystä, mieleesi tulevat todennäköisesti kielet, kuten Python, C#, Java ja Rust. Koodilla on kuitenkin monia muotoja, ja eri alojen ammattilaiset – datatutkijat, tietoturva-analyytikot ja business intelligence -analyytikot – myös osallistuvat koodaukseen omalla tavallaan. Laajentuneena potentiaalinen riskisi tietoturva-aukoille kasvaa – joskus tietämättäsi. Kattavien standardien ja menetelmien tarjoaminen kaikille kehittäjille heidän roolistaan ​​tai nimikkeistään riippumatta antaa heille mahdollisuuden integroida tietoturva syklin jokaiseen vaiheeseen.

Staattinen analyysi ja salainen skannaus
Sovellusten tietoturvatestaustyökalujen (AST) käyttäminen on yleistynyt rakennusaikaisessa integraatiossa. Yksi minimaalisesti invasiivinen tekniikka on skannata lähdekoodi sellaisenaan etsimällä monimutkaisia ​​kohtia, mahdollisia hyväksikäyttöjä ja standardien noudattamista. Ohjelmiston kokoonpanoanalyysin (SCA) käyttö jokaisessa sitoumuksessa ja jokaisessa painalluksessa auttaa kehittäjiä keskittymään käsillä olevaan tehtävään ja tarjoaa samalla mekanismin vetopyyntöihin ja koodin uudelleen hakemiseen.views olla tuottavampi ja merkityksellisempi.
Salainen skannaus on salainen ase mahdollisesti vaarantavien salaisuuksien tai lähteiden hallinnan avainten antamista vastaan. Kun se on määritetty, salainen tarkistus hakee yli 120 eri ohjelmisto- ja alustatoimittajan luettelosta, mukaan lukien AWS, Azure ja GCP. Tämä mahdollistaa tiettyjen salaisuuksien tunnistamisen, jotka vastaavat kyseisiä ohjelmistosovelluksia tai -alustoja. Voit myös testata, onko salaisuus tai avain aktiivinen suoraan GitHub-käyttöliittymästä, mikä tekee korjaamisesta helppoa.

Kehittynyt koodianalyysi CodeQL:n avulla
CodeQL on tehokas GitHubin apuohjelma, joka analysoi koodia haavoittuvuuksien, vikojen ja muiden laatuongelmien tunnistamiseksi. Se rakentaa tietokannan koodikannastasi kokoamalla tai tulkitsemalla ja käyttää sitten kyselykieltä haavoittuvien mallien etsimiseen. CodeQL:n avulla voit myös luoda mukautettuja varianttitietokantoja, jotka on räätälöity tiettyihin tapauksiin tai yrityksesi kannalta oleellisiin käyttötapauksiin. Tämä joustavuus mahdollistaa uudelleenkäytettävien haavoittuvuustietokantojen kehittämisen, joita voidaan käyttää yrityksesi muiden sovellusten tarkistuksessa.
Vahvojen ominaisuuksiensa lisäksi CodeQL tarjoaa nopeasti skannaus- ja haavoittuvuuksien tulokset tuetuille kielille, jolloin kehittäjät voivat käsitellä ongelmia tehokkaasti laadusta tinkimättä. Tämä tehon ja nopeuden yhdistelmä tekee CodeQL:sta arvokkaan voimavaran koodin eheyden ja turvallisuuden ylläpitämisessä eri projekteissa. Se tarjoaa myös johtajille skaalautuvan lähestymistavan organisaation kestävyyden parantamiseen ja turvallisten ohjelmistokehityskäytäntöjen toteuttamiseen.

minuuttia
Haavoittuvuuden havaitsemisesta onnistuneeseen korjaamiseen3

tarkempaa
Löytää vuotaneita salaisuuksia vähemmän vääriä positiivisia tuloksia4

kattavuus
Copilot Autofix tarjoaa koodiehdotuksia lähes 90 %:lle hälytystyypeistä kaikilla tuetuilla kielillä5

1. Kaiken kaikkiaan kehittäjien mediaaniaika käyttää Copilot Autofixia korjatakseen automaattisesti PR-aikahälytyksen oli 28 minuuttia, kun samat ilmoitukset manuaalisesti ratkoivat 1.5 tuntia (3 kertaa nopeammin). SQL-injektion haavoittuvuuksille: 18 minuuttia verrattuna 3.7 tuntiin (12x nopeampi). Perustuu CodeQL:n löytämiin uusiin koodiskannaushälytyksiin arkistoissa, joissa GitHub Advanced Security on käytössä. Nämä ovat examples; tulokset vaihtelevat.
2. Vertaileva tutkimus ohjelmistosalaisuuksien raportoinnista Secret Detection Toolsin avulla,
   Setu Kumar Basak et al., North Carolina State University, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Riippuvuuskaavion mystifioiminen

Nykyaikaisissa sovelluksissa voi olla kymmeniä suoraan viitattuja paketteja, jotka puolestaan ​​voivat sisältää kymmeniä enemmän paketteja riippuvuuksina. Tämä haaste on ampYritykset joutuvat hallitsemaan satoja tietovarastoja, joiden riippuvuustasot vaihtelevat. Tämä tekee turvallisuudesta pelottavan tehtävän, sillä organisaatiossa käytössä olevien riippuvuuksien ymmärtäminen on vaikeaa. Riippuvuuden hallintastrategian käyttöönotto, joka seuraa arkiston riippuvuuksia, haavoittuvuuksia ja OSS-lisenssityyppejä, vähentää riskejä ja auttaa havaitsemaan ongelmat ennen kuin ne pääsevät tuotantoon.
GitHub Enterprise tarjoaa käyttäjille ja järjestelmänvalvojille välittömiä käsityksiä riippuvuuskaavioista sekä Dependabotin käyttövaroituksista, jotka ilmoittavat vanhentuneista kirjastoista, jotka aiheuttavat mahdollisia tietoturvariskejä.

Arkiston riippuvuuskaavio koostuu

• Riippuvuudet: täydellinen luettelo arkistossa tunnistetuista riippuvuuksista
• Riippuvaiset: Kaikki projektit tai tietovarastot, jotka ovat riippuvaisia ​​arkistosta
• Dependabot: Kaikki Dependabotin havainnot riippuvuutesi päivitetyistä versioista

Tietovarastotason haavoittuvuuksien osalta siirtymispalkin Suojaus-välilehti näyttää tulokset tunnistetuista haavoittuvuuksista, jotka voivat liittyä koodikantaasi liittyviin riippuvuuksiin. Dependabot view luetteloi tunnistettuihin haavoittuvuuksiin liittyvät hälytykset ja mahdollistaa sen view mitään sääntöjoukkoja, jotka voivat auttaa tiettyjen julkisten tietovarastojen hälytyksiä automaattisesti käsittelemään.

GitHub Enterprise ja organisaatio views
GitHub Enterprisen avulla voit view ja hallita riippuvuuksia, haavoittuvuuksia ja OSS-lisenssejä kaikissa organisaatiosi ja yrityksesi arkistoissa. Riippuvuuskaavion avulla voit nähdä kattavan view riippuvuuksista kaikissa rekisteröidyissä arkistoissa.

Tämä yhdellä silmäyksellä oleva kojelauta tarjoaa erinomaisen tilannekuvan paitsi tunnistetuista turvallisuusneuvoista myös riippuvuuksiin liittyvien lisenssien jakelusta
käytössä koko yrityksessäsi. OSS-lisenssin käyttö voi olla erityisen riskialtista, varsinkin jos hallitset omaa koodia. Jotkut rajoittavammat avoimen lähdekoodin lisenssit, kuten GPL ja LGPL, voivat jättää lähdekoodisi alttiiksi pakkojulkaisulle. Avoimen lähdekoodin komponentit edellyttävät yhtenäisen tavan määrittää, missä vaatimukset eivät ole vaatimusten mukaisia, ja saatat haluta löytää muita vaihtoehtoja näiden lisenssien mukana saataville paketeille.

Turva-asentosi turvaaminen

Monet yritystason lähteenhallinnan hallintajärjestelmät antavat sinulle vaihtoehtoja suojata koodisi käytäntöjen, pre-commit-koukkujen ja alustakohtaisten toimintojen avulla. Seuraavien toimenpiteiden avulla voidaan suunnitella kattava turvallisuusasenne:

• Ennaltaehkäisevät toimenpiteet:
  GitHub mahdollistaa erityyppisten sääntöjoukkojen määrittämisen ja käytön pakottaakseen käyttäytymistä ja suojaamaan ei-toivotuilta muutoksilta tietyissä haaroissa. esimampseuraavat:
  • Säännöt, jotka edellyttävät vetopyyntöjä ennen muutosten yhdistämistä
  • Säännöt, jotka suojaavat tiettyjä haaroja muutoksilta suoraan

Ylimääräinen asiakaspuolen tarkistus voidaan suorittaa käyttämällä pre-commit koukkuja. Git lähteen hallinnan hallintajärjestelmänä tukee pre-commit koukkuja eri tehtävien suorittamiseen, kuten toimitusviestien muotoiluun tai muotoilu- ja vahvistusrutiinien suorittamiseen ennen muutosten tekemistä. Nämä koukut voivat hyödyntää edistyneitä apuohjelmia koodin johdonmukaisuuden ja laadun varmistamiseksi paikallisella tasolla.

• Suojatoimenpiteet: GitHub mahdollistaa myös suojatoimenpiteiden määrittämisen, mukaan lukien tarkistusten käytön, jotka voidaan määrittää vetopyynnön tai CI-koontiversion aikana. Näitä ovat:
  • Riippuvuustarkastukset
  • Testaustarkastukset
  • Koodin laadun tarkastukset
  • Laadukkaat portit
  • Manuaalinen puuttuminen/ihmisen hyväksyntäportit

GitHub Enterprisen avulla ohjelmistokehitystiimit voivat tunnistaa haavoittuvuuksia ja toimia niiden suhteen erittäin nopeasti vanhentuneista riippuvuuksista ja sisäänkirjautuneista salaisuuksista tunnettuihin kielten hyväksikäyttöihin. Lisäominaisuuksien kanssa viewRiippuvuuskaavion avulla tiimin johtajat ja järjestelmänvalvojat ovat varusteltuja työkaluilla, joita he tarvitsevat pysyäkseen kehityksen kärjessä turvallisuusneuvotuksissa. Näkyvyys käytössä oleville lisenssityypeille jää sinulle kattavan tietoturva-ensisijaisen riskinhallintaalustan käyttöön.

DevOps-putkilinjan tehostaminen GitHub Enterprisen kanssa
Tähän mennessä on reilua sanoa, että DevOps-konsepti on teknologia-alan toimijoille laajalti tuttu. Kuitenkin, kun uusia työkaluja ja menetelmiä sovellusten käyttöönottoon tulee jatkuvasti esiin, se voi rasittaa jatkuvasti kasvavaa organisaatiota tehokkaasti hallita ja mitata tuloksiaan.
Joustavien, skaalautuvien ja kustannustehokkaiden sovellusten markkinoiden vaatimusten täyttäminen voi olla haastavaa. Pilvipohjaisten resurssien hyödyntäminen voi lyhentää markkinoilletuloaikaa, nopeuttaa kehittäjien sisäistä silmukkaa ja mahdollistaa skaalatun testauksen ja käyttöönoton kustannustietoisilla ohjauksilla.

Otetaan käyttöön pilvipohjaisia ​​sovelluksia
Aivan kuten vasemmalle siirtymisen paradigma on tuonut turvallisuuden, testauksen ja palautteen lähemmäksi kehittämisen sisäistä silmukkaa, samaa voidaan sanoa pilvisovellusten kehittämisestä. Pilvikeskeisten kehityskäytäntöjen käyttöönotto auttaa kehittäjiä kuromaan umpeen perinteisten lähestymistapojen ja nykyaikaisten pilviratkaisujen välistä kuilua. Tämän muutoksen ansiosta tiimit voivat siirtyä pilvipohjaisten sovellusten luomisen lisäksi todella pilvipohjaisten sovellusten luomiseen.

Kehitä pilvessä, ota käyttöön pilvessä
Saumatonta kehitystä mahdollistava IDE on nyt vakio-odotus. Ajatus siirrettävyydestä kyseisessä ympäristössä on kuitenkin suhteellisen uusi, varsinkin kun otetaan huomioon viimeaikainen kehitys pilvipohjaisissa IDE:issä. GitHub Codespacesin ja taustalla olevan DevContainers-teknologian julkaisun myötä kehittäjät voivat nyt kehittää koodia kannettavassa verkkoympäristössä. Tämä asetus antaa heille mahdollisuuden käyttää kokoonpanoa files, mikä mahdollistaa niiden kehitysympäristön räätälöinnin vastaamaan tiettyjä tiimivaatimuksia.

Uudelleenkäytettävyyden ja siirrettävyyden yhdistelmä tarjoaa organisaatioille merkittävän eduntages. Joukkueet voivat
nyt keskittää kokoonpano- ja ympäristömääritykset, jolloin jokainen kehittäjä – olipa uusi tai kokenut – voi työskennellä samoissa kokoonpanoissa. Nämä keskitetyt kokoonpanot antavat tiimin jäsenille mahdollisuuden osallistua näihin kokoonpanoihin. Tarpeiden kehittyessä ympäristöä voidaan päivittää ja pitää vakaassa tilassa kaikille kehittäjille.

Työnkulkujen hallinta mittakaavassa
Kehittäjän työnkulku ja markkinoilletuloaika todella ohjaavat tuottavuutta koskevia mittareita. Tämän hallinta mittakaavassa voi kuitenkin olla haaste, varsinkin kun monet eri kehittäjätiimit käyttävät työnkulkuja ja käyttöönottoa erilaisiin pilviin, pilvipalveluihin tai jopa paikan päällä oleviin asennuksiin. Tässä on muutamia tapoja, joilla GitHub Enterprise ottaa työnkulujen hallinnan suuressa mittakaavassa:

• Yksinkertaista uudelleenkäytettävillä toimilla ja työnkuluilla
• Käytä hallintoa käyttämällä
  Toimintojen käytännöt
• Käytä toimintoja, jotka on julkaissut
  vahvistetut julkaisijat
• Käytä haaran käytäntöjä ja sääntöjoukkoja varmistaaksesi johdonmukaisuuden ja suojataksesi päälinjan koodia
• Määritä, mikä on järkevää yritys- ja organisaatiotasolla

Päästä-päähän ohjelmistojen elinkaaren hallinta
Suunnitellun ja lennon aikana tapahtuvan työn johtaminen on ketterän ohjelmistokehityksen olennainen kulmakivi. GitHub Enterprise tarjoaa kevyen projektinhallintarakenteen, jonka avulla käyttäjät voivat luoda projekteja, liittää yhden tai useamman tiimin ja tietovaraston kyseiseen projektiin ja käyttää sitten linkitetyissä arkistoissa avattuja ongelmia seuratakseen työkohteita kokonaisuudessaan projektin sisällä. Tunnisteita voidaan käyttää erottamaan erityyppiset ongelmat.

esimample, jotkut oletusarvoista
tarroja, joita voidaan käyttää ongelmissa, ovat parannus, vika ja ominaisuus. Jokaiselle kohteelle, johon liittyy ongelmaan liittyvien tehtävien luettelo, on mahdollista käyttää Markdownia määrittääksesi tehtäväluettelon tarkistusluetteloksi ja sisällyttääksesi sen ongelman runkoon. Tämä mahdollistaa valmistumisen seurannan kyseisen tarkistuslistan perusteella ja auttaa kohdistamaan sen projektin virstanpylväiden kanssa, jos ne on määritelty.

Palautesilmukan hallinta 
Ei ole mikään salaisuus, että mitä nopeammin kehittäjä saa palautetta tietystä toiminnosta, sitä helpompi on korjata mahdolliset ongelmat ja julkaista päivityksiä verrattuna muutosten vahvistamiseen. Jokaisella organisaatiolla on oma ensisijainen viestintätapansa, olipa kyse sitten pikaviestien, sähköpostin, lippujen tai ongelmien kommenteista tai jopa puheluista. Yksi GitHub Enterprisen lisäominaisuus on Discussions, joka tarjoaa kehittäjille ja käyttäjille mahdollisuuden olla vuorovaikutuksessa foorumipohjaisessa ympäristössä, viestiä muutoksista, kaikenlaisista toimintoja koskevista ongelmista tai ehdotuksia uusiksi toiminnallisuuksiksi, jotka voitaisiin sitten kääntää työkohteiksi.

Keskusteluihin liittyvä ominaisuussarja on ollut suosittu avoimen lähdekoodin projekteissa jo jonkin aikaa. Joillakin organisaatioilla voi olla vaikeuksia nähdä keskustelujen hyödyt, kun yritystason viestintätyökaluja on jo käytössä. Kun organisaatiot kypsyvät, se, että ne pystyvät erottelemaan tiettyjen ohjelmistojen ominaisuuksien ja toimintojen kannalta merkityksellisen viestinnän ja välittämään sen sitten tiettyyn tietovarastoon liittyvien keskustelujen kautta, voivat antaa kehittäjille, tuotteiden omistajille ja loppukäyttäjille mahdollisuuden olla tiiviissä vuorovaikutuksessa ympäristössä, joka on ominaista niiden ominaisuuksien käyttöön, joita he ovat kiinnostuneita näkemään toteutettuna.

Artefaktin elinkaaret
Artefakttien hallinta on keskeinen asia kaikissa ohjelmistokehityksen elinkaareissa. Olipa kyseessä suoritettavat tiedostot, binaarit, dynaamisesti linkitetyt kirjastot, staattiset web koodilla tai jopa Dockerin konttikuvien tai Helm-kaavioiden kautta, on keskeinen paikka, jossa kaikki esineet voidaan luetteloida ja noutaa käyttöönottoa varten. GitHub Packages antaa kehittäjille mahdollisuuden tallentaa standardoituja pakettimuotoja jakelua varten organisaatiossa tai yrityksessä.
GitHub Packages tukee seuraavia:

• Maven
• Gradle
• npm
• Rubiini
• NET
• Docker-kuvat

Jos sinulla on esineitä, jotka eivät kuulu näihin luokkiin, voit silti tallentaa ne käyttämällä arkiston Julkaisut-ominaisuutta. Tämän avulla voit liittää tarvittavat binaarit tai muut files tarpeen mukaan.

Laadun hallinta
Testaus on olennainen osa ohjelmistokehitystä, olipa kyseessä sitten yksikkö- tai toiminnalliset testit jatkuvan integroinnin aikana tai laadunvarmistusanalyytikot suorittavat testiskenaarioita toiminnallisuuden validoimiseksi web sovellus. GitHub Actionsin avulla voit integroida useita erilaisia ​​testaustyyppejä putkistoon varmistaaksesi, että laatua arvioidaan.
Lisäksi GitHub Copilot voi tarjota ehdotuksia yksikkötestien tekemiseen parhaiten, mikä poistaa yksikkö- tai muuntyyppisten testien luomisen taakan kehittäjiltä ja antaa heidän keskittyä enemmän käsillä olevaan liiketoimintaongelmaan.

Erilaisten testausapuohjelmien helppo integrointi auttaa varmistamaan, että laatua arvioidaan koko kehitystyön elinkaaren ajan. Kuten aiemmin mainittiin, voit käyttää GitHub Actions -työnkulkujen tarkistuksia tiettyjen skenaarioiden vahvistamiseen. Tämä sisältää täydellisen testisarjan suorittamisen onnistuneesti ennen pyynnön yhdistämisen sallimista. Riippuen stagKäyttöönoton yhteydessä voit myös määrittää tarkistuksia, jotka sisältävät integraatiotestejä, kuormitus- ja stressitestejä ja jopa kaaostestejä, jotka auttavat varmistamaan, että käyttöönottoprosessin läpi menevät sovellukset testataan ja validoidaan asianmukaisesti ennen tuotantoon siirtymistä.

Johtopäätös
Kun suunnittelet matkasi seuraavia vaiheita, on tärkeää harkita tekoälyn ja turvallisuuden etujen tuomista DevOps-prosessiisi, jotta voit toimittaa korkealaatuista koodia, joka on suojattu alusta alkaen. Korjaamalla tuottavuuden pullonkauloja ja eliminoimalla aikavarkaat voit antaa insinööreillesi mahdollisuuden työskennellä tehokkaammin. GitHub on valmis auttamaan sinua pääsemään alkuun riippumatta siitä, mitä ratkaisuja olet rakentamassa tai missä etsintävaiheessa olet. Olipa kyseessä GitHub Copilotin käyttö kehittäjäkokemuksen parantamiseen, tietoturva-asetelmasi turvaaminen tai skaalaus pilvipohjaisen kehityksen avulla, GitHub on valmis auttamaan sinua kaikissa vaiheissa.

Seuraavat vaiheet
Saat lisätietoja GitHub Enterprisesta tai aloittaa ilmaisen kokeilujakson osoitteessa https://github.com/enterprise

FAQ

K: Kuinka tekoälyä voidaan käyttää DevOpsissa?
V: DevOpsin tekoäly voi automatisoida rutiinitehtävät, parantaa turvallisuutta suojaamalla koodia ja optimoida ohjelmistojen kokonaisvaltaisen elinkaaren hallinnan.

K: Mitä hyötyä on tekoälyn käytöstä DevOpsissa?
V: Tekoälyn käyttäminen DevOpsissa voi parantaa tehokkuutta, parantaa koodin laatua, nopeampia palautejaksoja ja parempaa yhteistyötä tiimin jäsenten välillä.

K: Miten DevOps auttaa organisaatioita pysymään kilpailukykyisinä?
V: DevOpsin avulla organisaatiot voivat nopeuttaa julkaisusyklejä, parantaa luotettavuutta ja edistää innovaatioita, jolloin ne voivat mukautua nopeasti markkinoiden muutoksiin ja ohittaa kilpailun.

Asiakirjat / Resurssit

GitHub AI -pohjaiset DevOps ja GitHub [pdfKäyttöopas Tekoälykäyttöiset DevOps ja GitHub, AI-pohjainen, DevOps GitHubilla, GitHub, GitHub

Viitteet

• Käyttöopas