AI-powered DevOps ກັບ GitHub

ຂໍ້ມູນຈໍາເພາະ

• ຊື່ຜະລິດຕະພັນ: AI-powered DevOps ກັບ GitHub
• ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ​: ການ​ເພີ່ມ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​, ເພີ່ມ​ທະ​ວີ​ການ​ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​, ການ​ສົ່ງ​ເສີມ​ມູນ​ຄ່າ​ໄວ​ຂຶ້ນ​

DevOps ແມ່ນຫຍັງ?

ເມື່ອຖືກຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢ່າງມີປະສິດຕິຜົນ, DevOps ສາມາດຫັນປ່ຽນວິທີທີ່ອົງການຂອງເຈົ້າສະໜອງຊອບແວໄດ້-ເລັ່ງ
ການປ່ອຍຮອບວຽນ, ປັບປຸງຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ແລະນະວັດກໍາການຂັບລົດ.
ໂອກາດທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນຢູ່ໃນວິທີທີ່ DevOps ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຢູ່ໃນຕະຫຼາດທີ່ພັດທະນາຢ່າງໄວວາ. ໂດຍການສ້າງວັດທະນະທໍາຂອງການຮ່ວມມື, ການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີຍຸດທະສາດ, ທ່ານສາມາດລື່ນກາຍການແຂ່ງຂັນທີ່ມີເວລາໄວຂຶ້ນໃນການຕະຫຼາດແລະຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງ.

DevOps ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍປະສົບການທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ທັກສະດ້ານວິຊາການ, ແລະທັດສະນະວັດທະນະທໍາ. ຄວາມຫຼາກຫຼາຍນີ້ນໍາເອົາການຕີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ ແລະການປະຕິບັດການວິວັດທະນາການ, ເຮັດໃຫ້ DevOps ເປັນພາກສະຫນາມທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ ແລະ interdisciplinary. ທີມງານ DevOps ເຮັດວຽກຂ້າມຜ່ານ ແລະມີສ່ວນຮ່ວມກັບຜູ້ຫຼິ້ນຫຼັກຈາກທີມທີ່ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງວົງຈອນການຈັດສົ່ງຊອບແວ (SDLC).
ໃນ ebook ນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາມູນຄ່າຂອງການສ້າງທີມງານ DevOps ທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະການປະຕິບັດ, ແລະວິທີການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ວຽກງານປົກກະຕິອັດຕະໂນມັດ, ປົກປ້ອງລະຫັດ, ແລະບັນລຸການຄຸ້ມຄອງວົງຈອນຊີວິດໃນຕອນທ້າຍທີ່ດີທີ່ສຸດ.

DevOps ກໍານົດ

Donovan Brown, ສຽງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ໃນຊຸມຊົນ DevOps, ແບ່ງປັນຄໍານິຍາມຂອງ DevOps ທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງໂດຍນັກປະຕິບັດ DevOps:

DevOps ແມ່ນສະຫະພັນຂອງປະຊາຊົນ, ຂະບວນການ, ແລະຜະລິດຕະພັນເພື່ອໃຫ້ສາມາດສົ່ງມູນຄ່າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍຂອງທ່ານ."

Donovan Brown

ຜູ້ຈັດການໂຄງການຄູ່ຮ່ວມງານ // Microsoft1
ໃນສະພາບແວດລ້ອມດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຫຼາຍ, ທີມງານຖືກກັກຂັງໂດຍຊຸດທັກສະດ້ານວິຊາການຂອງພວກເຂົາ, ໂດຍແຕ່ລະຄົນສຸມໃສ່ການວັດແທກຂອງຕົນເອງ, KPIs, ແລະການຈັດສົ່ງ. ການແຕກແຍກນີ້ມັກຈະເຮັດໃຫ້ການຈັດສົ່ງຊ້າລົງ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບ, ແລະນໍາໄປສູ່ການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນທີ່ຂັດແຍ້ງກັນ, ໃນທີ່ສຸດກໍ່ຂັດຂວາງຄວາມກ້າວຫນ້າ.
ເພື່ອ​ຜ່ານ​ຜ່າ​ສິ່ງ​ທ້າ​ທາຍ​ເຫຼົ່າ​ນີ້, ອົງ​ການ​ຈັດ​ຕັ້ງ​ຄວນ​ເຮັດ​ວຽກ​ເພື່ອ​ຊຸກ​ຍູ້​ການ​ຮ່ວມ​ມື, ຊຸກ​ຍູ້​ໃຫ້​ຄໍາ​ຄິດ​ເຫັນ​ທີ່​ສ້າງ​ສັນ, ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ການ​ເຮັດ​ວຽກ, ແລະ​ຮັບ​ເອົາ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ຢ່າງ​ຕໍ່​ເນື່ອງ. ນີ້ຊ່ວຍຮັບປະກັນການຈັດສົ່ງຊອບແວໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ການປັບປຸງການຕັດສິນໃຈ, ການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະການແຂ່ງຂັນທີ່ເຂັ້ມແຂງ.
ທີມງານຈະເລີ່ມນຳໃຊ້ວິທີການປະຕິບັດ DevOps ໃໝ່ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໄດ້ແນວໃດ? ພວກເຂົາສາມາດເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການແກ້ໄຂຈຸດເຈັບປວດທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດກ່ອນ, ເຊັ່ນ: ຂະບວນການຕິດຕັ້ງດ້ວຍມື, ຮອບວຽນຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນທີ່ຍາວນານ, ການທົດສອບອັດຕະໂນມັດທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບ, ແລະການຊັກຊ້າທີ່ເກີດຈາກການແຊກແຊງຄູ່ມືໃນທໍ່ປ່ອຍ.

ການກໍາຈັດຈຸດ friction ສາມາດມີຄວາມຮູ້ສຶກ overwhelming, ແຕ່ການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາຂອງ AI ໃນຊຸມປີທີ່ຜ່ານມາໄດ້ສ້າງໂອກາດໃຫມ່ສໍາລັບນັກພັດທະນາເພື່ອເພີ່ມຄວາມໄວແລະຄຸນນະພາບຂອງການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຮົາພົບວ່າຄຸນນະພາບຂອງລະຫັດທີ່ຂຽນແລະ reviewed ແມ່ນດີກວ່າໃນທົ່ວຄະນະທີ່ມີ GitHub Copilot Chat ທີ່ເປີດໃຊ້, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີຜູ້ພັດທະນາໄດ້ໃຊ້ຄຸນສົມບັດນີ້ມາກ່ອນ.
85% ຂອງນັກພັດທະນາຮູ້ສຶກຫມັ້ນໃຈໃນຄຸນນະພາບລະຫັດຂອງພວກເຂົາເມື່ອຂຽນລະຫັດກັບ GitHub Copilot ແລະ GitHub Copilot Chat

85%

ລະຫັດ Reviews ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຫຼາຍກວ່າແລະສໍາເລັດ 15% ໄວກ່ວາທີ່ບໍ່ມີ GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + AI generative: ການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອປະສິດທິພາບ
ໂດຍການສົ່ງເສີມວັດທະນະທໍາຂອງຄວາມຮັບຜິດຊອບຮ່ວມກັນ, DevOps ຊຸກຍູ້ການຮ່ວມມືແລະທໍາລາຍ silos. AI ເອົາອັນນີ້ໄປຕື່ມອີກໂດຍການເຮັດໃຫ້ໜ້າວຽກຊ້ຳໆອັດຕະໂນມັດ, ປັບປຸງຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ, ແລະເຮັດໃຫ້ຮອບວຽນຕິຊົມໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານສຸມໃສ່ວຽກທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງ.
ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນໃນການຈັດສົ່ງຊອບແວແມ່ນຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບແລະບໍ່ຖືກຕ້ອງ - ບັນຫາທີ່ AI ຊ່ວຍແກ້ໄຂໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນແລະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສອດຄ່ອງ, ຖືກຕ້ອງກວ່າ. ປະສິດທິພາບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງແອັບພລິເຄຊັນ ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມປອດໄພ ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.
ທີມງານທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງສາມາດກໍານົດແລະອັດຕະໂນມັດວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນທີ່ຂັດຂວາງການຜະລິດແລະຂະຫຍາຍຮອບການຈັດສົ່ງ. ເປົ້າຫມາຍສຸດທ້າຍແມ່ນເພື່ອສົ່ງສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າແລະຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍໃນຂະນະທີ່ຂັບລົດການຂະຫຍາຍຕົວຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ, ເລັ່ງເວລາໃນການຕະຫຼາດ, ແລະຊຸກຍູ້ການຜະລິດແລະຄວາມພໍໃຈຂອງນັກພັດທະນາ.

ອັດຕະໂນມັດຂອງໂລກ
ນັກພັດທະນາມັກຈະຈັດການກັບວຽກງານປະຈໍາວັນທີ່ຊ້ໍາກັນ.
ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໂດຍທົ່ວໄປເອີ້ນວ່າ "ໂຈນເວລາ" ແລະປະກອບມີສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນການກວດສອບລະບົບຄູ່ມື, ການຕັ້ງຄ່າສະພາບແວດລ້ອມລະຫັດໃຫມ່ຫຼືການກໍານົດແລະແກ້ໄຂຂໍ້ບົກພ່ອງ. ວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ເວລາຫ່າງຈາກຄວາມຮັບຜິດຊອບຫຼັກຂອງຜູ້ພັດທະນາ: ການສະຫນອງຄຸນສົມບັດໃຫມ່.
DevOps ແມ່ນການຈັດຮຽງທີມພາກສ່ວນເທົ່າທຽມກັນ ແລະລະບົບອັດຕະໂນມັດ.
ເປົ້າໝາຍລວມແມ່ນເພື່ອເອົາພາລະ ແລະ ສິ່ງກີດຂວາງທາງອອກຈາກ SDLC ແລະ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາຫຼຸດຜ່ອນວຽກງານຄູ່ມື ແລະ ວຽກງານທາງໂລກ. ໃຫ້ເບິ່ງວິທີທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້.

ປັບປຸງວົງຈອນການພັດທະນາດ້ວຍ GitHub
ມາສົມທົບ DevOps, AI, ແລະພະລັງຂອງ GitHub ເພື່ອເບິ່ງວ່າທີມງານຂອງທ່ານສາມາດສົ່ງມູນຄ່າທ້າຍເຖິງຈຸດຈົບໄດ້ແນວໃດ. GitHub
ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງວ່າເປັນບ້ານຂອງຊອບແວ open-source, ແຕ່ມັນຍັງສະຫນອງຄຸນນະສົມບັດລະດັບວິສາຫະກິດໂດຍຜ່ານການແກ້ໄຂ GitHub Enterprise.
GitHub Enterprise ປັບປຸງວົງຈອນຊີວິດຂອງ DevOps ໂດຍການສະຫນອງແພລະຕະຟອມປະສົມປະສານສໍາລັບການຄວບຄຸມເວີຊັນ, ການຕິດຕາມບັນຫາ, ລະຫັດ review, ແລະອື່ນໆອີກ. ອັນນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ເຄື່ອງມື, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພໂດຍການຕັດລົງໃນຈໍານວນພື້ນຜິວທີ່ທີມງານຂອງທ່ານເຮັດວຽກຢູ່ທົ່ວ.

ດ້ວຍການເຂົ້າເຖິງ GitHub Copilot, ເຄື່ອງມືພັດທະນາ AI ຊັ້ນນໍາ, ວົງຈອນການພັດທະນາສາມາດເລັ່ງໄດ້ໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ໃຊ້ໃນວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ. ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ການຈັດສົ່ງໄວແລະເວລາສັ້ນລົງໃນການຕະຫຼາດ.
ອັດຕະໂນມັດໃນຕົວແລະຂະບວນການເຮັດວຽກ CI/CD ໃນ GitHub ຍັງຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ລະຫັດ re ງ່າຍ.views, ການທົດສອບ, ແລະການນໍາໃຊ້. ນີ້ຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນຂອງວຽກງານຄູ່ມື, ໃນຂະນະທີ່ຫຍໍ້ເວລາການອະນຸມັດແລະເລັ່ງການພັດທະນາ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນແບບບໍ່ມີຮອຍຕໍ່, ທໍາລາຍ silos ແລະໃຫ້ທີມງານຈັດການທຸກໆດ້ານຂອງໂຄງການຂອງພວກເຂົາຢ່າງມີປະສິດທິພາບ - ຈາກການວາງແຜນຈົນເຖິງການຈັດສົ່ງ.

ເຮັດວຽກທີ່ສະຫລາດກວ່າ, ບໍ່ຍາກກວ່າ
ອັດຕະໂນມັດແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງ DevOps, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະກໍາຈັດໂຈນເວລາແລະສຸມໃສ່ການສົ່ງມູນຄ່າໄວຂຶ້ນ. ອັດຕະໂນມັດແມ່ນເປັນຄໍາສັບທີ່ກວ້າງຂວາງທີ່ປະກອບມີລາຍການຕ່າງໆຈາກ SDLC. ອັດຕະໂນມັດສາມາດປະກອບມີສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຕັ້ງຄ່າ CI/CD ເພື່ອອະນຸຍາດໃຫ້ການເຊື່ອມໂຍງການປ່ຽນແປງລະຫັດເຂົ້າໄປໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດຂອງທ່ານ. ນີ້ຍັງສາມາດລວມເຖິງການເຮັດໃຫ້ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງທ່ານອັດຕະໂນມັດເປັນລະຫັດ (IaC), ການທົດສອບ, ການຕິດຕາມ ແລະການແຈ້ງເຕືອນ, ແລະຄວາມປອດໄພ.
ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງມື DevOps ສ່ວນໃຫຍ່ໃຫ້ຄວາມສາມາດ CI/CD, GitHub ກ້າວໄປອີກບາດກ້າວໜຶ່ງດ້ວຍ GitHub Actions, ໂຊລູຊັ່ນທີ່ສະໜອງຊອບແວລະດັບວິສາຫະກິດໃຫ້ກັບ
ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ຂອງ​ທ່ານ—ບໍ່​ວ່າ​ຈະ​ຢູ່​ໃນ​ຄລາວ, ຢູ່​ໃນ​ສະ​ຖານ​ທີ່, ຫຼື​ບ່ອນ​ອື່ນ. ດ້ວຍ GitHub Actions, ທ່ານບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດເປັນເຈົ້າພາບ CI/
ທໍ່ CD ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ອັດຕະໂນມັດທຸກຢ່າງພາຍໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ.
ການເຊື່ອມໂຍງແບບບໍ່ມີຮອຍຕໍ່ນີ້ກັບແພລະຕະຟອມ GitHub ກໍາຈັດຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບເຄື່ອງມືພິເສດ, ປັບປຸງຂະບວນການເຮັດວຽກແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດ. ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ GitHub Actions ສາມາດປ່ຽນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານໄດ້:

• CI/CD ທີ່ໄວກວ່າ: ສ້າງ, ທົດສອບ, ແລະທໍ່ການນໍາໄປໃຊ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດສໍາລັບການປ່ອຍທີ່ໄວຂຶ້ນ.
• ປັບປຸງຄຸນນະພາບລະຫັດ: ບັງຄັບໃຊ້ມາດຕະຖານການຈັດຮູບແບບລະຫັດ ແລະຈັບບັນຫາຄວາມປອດໄພໄດ້ໄວ.
• ການ​ຮ່ວມ​ມື​ທີ່​ປັບ​ປຸງ​: ເຮັດ​ໃຫ້​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ການ​ແຈ້ງ​ການ​ແລະ​ການ​ສື່​ສານ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຂະ​ບວນ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​.
• ການປະຕິບັດຕາມແບບງ່າຍດາຍ: ຊ່ວຍຈັດວາງບ່ອນເກັບມ້ຽນດ້ວຍມາດຕະຖານການຈັດຕັ້ງ.
• ປະສິດທິພາບເພີ່ມຂຶ້ນ: ເຮັດໜ້າວຽກຊ້ຳໆໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອເຮັດໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາໃຊ້ເວລາຫວ່າງ.

GitHub Copilot ສາມາດໃຊ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາລະຫັດແລະແນະນໍາການດໍາເນີນການທີ່ຈະໃຊ້ເພື່ອສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ດີກວ່າ. ມັນຍັງສາມາດແນະນໍາການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງການຂຽນລະຫັດທີ່ເຫມາະສົມກັບອົງການຈັດຕັ້ງຂອງທ່ານທີ່ທີມງານຂອງທ່ານສາມາດປະຕິບັດຢ່າງໄວວາເພື່ອຊ່ວຍບັງຄັບໃຊ້ການປົກຄອງແລະສົນທິສັນຍາ. GitHub Copilot ຍັງເຮັດວຽກກັບພາສາການຂຽນໂປລແກລມຕ່າງໆແລະສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງການປະຕິບັດແລະຂະບວນການເຮັດວຽກເພື່ອເຮັດໃຫ້ວຽກງານອັດຕະໂນມັດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.

ເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ GitHub Copilot, ເບິ່ງ:

• ຮັບຄຳແນະນຳລະຫັດໃນ IDE ຂອງທ່ານດ້ວຍ GitHub Copilot
• ການນໍາໃຊ້ GitHub Copilot ໃນ IDE ຂອງທ່ານ: ຄໍາແນະນໍາ, tricks, ແລະການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ
• 10 ວິທີທີ່ບໍ່ຄາດຄິດທີ່ຈະໃຊ້ GitHub Copilot

ຫຼຸດຜ່ອນວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ
ສຸມໃສ່ການອັດຕະໂນມັດຂະບວນການປົກກະຕິແລະການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ GitHub Copilot ເພື່ອປັບປຸງຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ. ຕົວຢ່າງampດັ່ງນັ້ນ, Copilot ສາມາດຊ່ວຍສ້າງການທົດສອບຫນ່ວຍງານ - ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍແຕ່ສໍາຄັນຂອງການພັດທະນາຊອບແວ. ໂດຍການສ້າງການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ຊັດເຈນ, ນັກພັດທະນາສາມາດນໍາພາ Copilot ເພື່ອສ້າງຊຸດການທົດສອບທີ່ສົມບູນແບບ, ກວມເອົາທັງສອງສະຖານະການພື້ນຖານແລະກໍລະນີຂອບທີ່ສັບສົນຫຼາຍ. ນີ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມພະຍາຍາມຄູ່ມືໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄຸນນະພາບລະຫັດສູງ.

ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະໄວ້ວາງໃຈ, ແຕ່ກວດສອບ, ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ Copilot ສະຫນອງ - ຄືກັນກັບເຄື່ອງມື AI-powered ໃດໆ. ທີມງານຂອງທ່ານສາມາດອີງໃສ່ Copilot ສໍາລັບວຽກງານທີ່ງ່າຍດາຍແລະສັບສົນ, ແຕ່ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະກວດສອບຜົນໄດ້ຮັບຂອງມັນໂດຍຜ່ານການທົດສອບຢ່າງລະອຽດກ່ອນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ລະຫັດໃດໆ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍຮັບປະກັນຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ແຕ່ຍັງປ້ອງກັນຄວາມຜິດພາດທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກຂອງທ່ານຊ້າລົງ.
ໃນຂະນະທີ່ທ່ານສືບຕໍ່ໃຊ້ Copilot, ການປັບປຸງການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງທ່ານຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໃຊ້ຄວາມສາມາດຂອງມັນໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ, ເຮັດໃຫ້ອັດຕະໂນມັດທີ່ສະຫລາດກວ່າໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນຕື່ມອີກ.
ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການສ້າງການທົດສອບຫນ່ວຍງານກັບ GitHub Copilot, ເບິ່ງ:

• ພັດທະນາການທົດສອບຫນ່ວຍງານໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມື GitHub Copilot
• ການທົດສອບການຂຽນດ້ວຍ GitHub Copilot

ວິສະວະກໍາທີ່ວ່ອງໄວແລະສະພາບການ
ການລວມ GitHub Copilot ເຂົ້າໃນການປະຕິບັດ DevOps ຂອງທ່ານສາມາດປະຕິວັດວິທີການເຮັດວຽກຂອງທີມງານຂອງທ່ານ. ການສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ຊັດເຈນ, ອຸດົມສົມບູນໃນບໍລິບົດສໍາລັບ Copilot ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຂອງທ່ານປົດລັອກລະດັບໃຫມ່ຂອງປະສິດທິພາບແລະປັບປຸງຂະບວນການ.
ຜົນປະໂຫຍດເຫຼົ່ານີ້ສາມາດແປເປັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ສໍາລັບອົງການຂອງທ່ານ, ເຊັ່ນ:

• ປະສິດທິພາບເພີ່ມຂຶ້ນ: ເຮັດໜ້າທີ່ຊ້ຳໆໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຫຼຸດຜ່ອນການແຊກແຊງດ້ວຍມື, ແລະເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈໄວຂຶ້ນ, ສະຫລາດກວ່າດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ປະຕິບັດໄດ້.
• ການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ: ປັບປຸງຂະບວນການເຮັດວຽກ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການພັດທະນາຕ່ໍາໂດຍການລວມ AI ເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການຊ້ໍາຊ້ອນແລະຄວາມຜິດພາດ.
• ຜົນໄດ້ຮັບຂອງ Drive: ນໍາໃຊ້ Copilot ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນເປົ້າຫມາຍຍຸດທະສາດ, ປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ, ແລະຮັກສາການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດ.

ໂດຍການຮຽນຮູ້ວິທີການຂຽນການເຕືອນທີ່ຊັດເຈນແລະລະອຽດ, ທີມງານສາມາດປັບປຸງຄວາມກ່ຽວຂ້ອງແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຄໍາແນະນໍາຂອງ Copilot ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເຄື່ອງມືໃຫມ່ໃດກໍ່ຕາມ, ການເລີ່ມຕົ້ນແລະການຝຶກອົບຮົມທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຂອງທ່ານເພີ່ມຜົນປະໂຫຍດຂອງ Copilot ໃນລະດັບສູງສຸດ.

ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ທ່ານສາມາດເສີມສ້າງວັດທະນະທໍາຂອງວິສະວະກໍາທັນທີທີ່ມີປະສິດທິພາບພາຍໃນທີມງານຂອງທ່ານ:

• ສ້າງຊຸມຊົນພາຍໃນ: ຕັ້ງຄ່າຊ່ອງທາງການສົນທະນາເພື່ອແບ່ງປັນຄວາມເຂົ້າໃຈ, ເຂົ້າຮ່ວມຫຼືເປັນເຈົ້າພາບ, ແລະສ້າງໂອກາດການຮຽນຮູ້ເພື່ອສ້າງພື້ນທີ່ສໍາລັບທີມງານຂອງທ່ານທີ່ຈະຮຽນຮູ້.
• ແບ່ງປັນເວລາທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ: ໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Copilot ເພື່ອສ້າງເອກະສານທີ່ນໍາພາຄົນອື່ນໃນການເດີນທາງຂອງພວກເຂົາ.
• ແບ່ງປັນຄໍາແນະນໍາ ແລະເຄັດລັບທີ່ທ່ານໄດ້ເກັບມາ: ເປັນເຈົ້າພາບກອງປະຊຸມແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ ແລະໃຊ້ການສື່ສານພາຍໃນຂອງເຈົ້າ (ຈົດໝາຍຂ່າວ, ທີມງານ, Slack, ແລະອື່ນໆ) ເພື່ອແບ່ງປັນຄວາມເຂົ້າໃຈ.

ການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ມີປະສິດຕິຜົນຊ່ວຍໃຫ້ AI ສອດຄ່ອງກັບຈຸດປະສົງຂອງທີມງານຂອງທ່ານ, ເຊິ່ງສາມາດນໍາໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ, ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍ, ແລະການປະຕິບັດທີ່ສູງຂຶ້ນ. ໂດຍການປະຕິບັດວິທີການວິສະວະກໍາທີ່ວ່ອງໄວເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຕ່ເຮັດໃຫ້ການຈັດສົ່ງທີ່ໄວຂຶ້ນ, ການສະເຫນີຜະລິດຕະພັນທີ່ດີຂຶ້ນ, ແລະປະສົບການຂອງລູກຄ້າທີ່ດີກວ່າ.

DevOps + ຄວາມປອດໄພ: ປົກປ້ອງລະຫັດຈາກພາຍໃນສູ່ພາຍນອກ

ຍຸດທະສາດທີ່ເປັນເອກະພາບໃນການຄຸ້ມຄອງ SDLC ຂອງທ່ານແມ່ນມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອມັນໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກຊຸດເຄື່ອງມືທີ່ມີການປັບປຸງ. ໃນຂະນະທີ່ການແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງເຄື່ອງມືແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍທົ່ວໄປໃນທົ່ວວິໄນຂອງ DevOps, ຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນມັກຈະຮູ້ສຶກວ່າຜົນກະທົບຂອງມັນຫຼາຍທີ່ສຸດ. ທີມງານມັກຈະເພີ່ມເຄື່ອງມືໃຫມ່ເພື່ອແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງ, ແຕ່ວິທີການນີ້ມັກຈະເບິ່ງຂ້າມບັນຫາຫຼັກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄົນແລະຂະບວນການ. ດັ່ງນັ້ນ, ພູມສັນຖານຄວາມປອດໄພສາມາດກາຍເປັນ cluttered ກັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກເຄື່ອງສະແກນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກດຽວກັບເວທີຄວາມສ່ຽງວິສາຫະກິດສະລັບສັບຊ້ອນ.
ໂດຍການເຮັດໃຫ້ຊຸດເຄື່ອງມືຂອງທ່ານງ່າຍຂຶ້ນ, ທ່ານຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາເອົາໃຈໃສ່, ຫຼຸດຜ່ອນການປ່ຽນບໍລິບົດ, ແລະຮັກສາຂັ້ນຕອນການເຂົ້າລະຫັດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ແພລະຕະຟອມທີ່ຄວາມປອດໄພຖືກລວມຢູ່ໃນທຸກຂັ້ນຕອນ - ຕັ້ງແຕ່ການຈັດການການເພິ່ງພາອາໄສແລະການແຈ້ງເຕືອນຄວາມອ່ອນແອຈົນເຖິງມາດຕະການປ້ອງກັນທີ່ປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ - ນໍາເອົາຄວາມຫມັ້ນຄົງໄປສູ່ຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງຊອບແວຂອງອົງການຂອງທ່ານ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການຂະຫຍາຍແມ່ນສໍາຄັນ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ມີຢູ່ຂອງທ່ານພ້ອມກັບຄວາມສາມາດທີ່ມີຢູ່ໃນເວທີ.

ປົກປ້ອງທຸກສາຍຂອງລະຫັດ
ໃນເວລາທີ່ທ່ານຄິດກ່ຽວກັບການພັດທະນາຊອບແວ, ພາສາເຊັ່ນ Python, C#, Java, ແລະ Rust ອາດຈະມາເຖິງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລະຫັດໃຊ້ເວລາຫຼາຍຮູບແບບ, ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນຫຼາຍໆດ້ານ - ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ນັກວິເຄາະຄວາມປອດໄພ, ແລະນັກວິເຄາະທາງທຸລະກິດ - ຍັງມີສ່ວນຮ່ວມກັບການຂຽນລະຫັດໃນແບບຂອງຕົນເອງ. ດ້ວຍການຂະຫຍາຍ, ຄວາມສ່ຽງທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງທ່ານສໍາລັບຄວາມອ່ອນແອດ້ານຄວາມປອດໄພເພີ່ມຂຶ້ນ - ບາງຄັ້ງໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ. ການສະຫນອງຊຸດມາດຕະຖານແລະວິທີການທີ່ສົມບູນແບບໃຫ້ກັບຜູ້ພັດທະນາທັງຫມົດ, ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງບົດບາດຫຼືຫົວຂໍ້ຂອງພວກເຂົາ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດເຊື່ອມໂຍງຄວາມປອດໄພເຂົ້າໄປໃນທຸກໆຂັ້ນຕອນຂອງວົງຈອນ.

ການວິເຄາະຄົງທີ່ແລະການສະແກນລັບ
ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືການທົດສອບຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນ (AST) ໄດ້ກາຍເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອມັນມາກັບການເຊື່ອມໂຍງການກໍ່ສ້າງເວລາ. ຫນຶ່ງໃນເຕັກນິກການບຸກລຸກຫນ້ອຍທີ່ສຸດແມ່ນການສະແກນລະຫັດແຫຼ່ງທີ່ເປັນ, ຊອກຫາຈຸດຂອງຄວາມສັບສົນ, ການຂຸດຄົ້ນທີ່ມີທ່າແຮງ, ແລະການຍຶດຫມັ້ນກັບມາດຕະຖານ. ການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະອົງປະກອບຂອງຊອບແວ (SCA) ໃນທຸກໆຄໍາຫມັ້ນສັນຍາແລະການຊຸກຍູ້ທຸກຄັ້ງຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສຸມໃສ່ວຽກງານທີ່ມີຢູ່ໃນມືໃນຂະນະທີ່ສະຫນອງກົນໄກສໍາລັບການດຶງຄໍາຮ້ອງຂໍແລະລະຫັດ re.views ໃຫ້ມີຜົນຜະລິດແລະມີຄວາມຫມາຍຫຼາຍ.
ການສະແກນລັບແມ່ນເປັນອາວຸດລັບຕໍ່ກັບການກະທຳທີ່ອາດເຮັດໃຫ້ຄວາມລັບ ຫຼືກະແຈໃນການຄວບຄຸມແຫຼ່ງທີ່ມາ. ເມື່ອຖືກຕັ້ງຄ່າແລ້ວ, ການສະແກນລັບຈະດຶງອອກຈາກລາຍຊື່ຫຼາຍກວ່າ 120 ຊອບແວ ແລະຜູ້ຂາຍແພລດຟອມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ລວມທັງ AWS, Azure, ແລະ GCP. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການກໍານົດຄວາມລັບສະເພາະທີ່ຈະກົງກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຊອບແວຫຼືເວທີ. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດທົດສອບວ່າຄວາມລັບຫຼືກະແຈມີການເຄື່ອນໄຫວໂດຍກົງຈາກ GitHub UI, ເຮັດໃຫ້ການແກ້ໄຂງ່າຍດາຍ.

ການວິເຄາະລະຫັດຂັ້ນສູງດ້ວຍ CodeQL
CodeQL ເປັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນ GitHub ທີ່ວິເຄາະລະຫັດເພື່ອກໍານົດຈຸດອ່ອນ, ແມງໄມ້, ແລະບັນຫາດ້ານຄຸນນະພາບອື່ນໆ. ມັນສ້າງຖານຂໍ້ມູນຈາກຖານຂໍ້ມູນລະຫັດຂອງທ່ານໂດຍຜ່ານການລວບລວມຫຼືການຕີຄວາມຫມາຍແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຊ້ພາສາແບບສອບຖາມເພື່ອຄົ້ນຫາຮູບແບບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ. CodeQL ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງຖານຂໍ້ມູນຕົວແປແບບກຳນົດເອງທີ່ເໝາະສົມກັບກໍລະນີສະເພາະ ຫຼືກໍລະນີການນຳໃຊ້ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບທຸລະກິດຂອງທ່ານ. ຄວາມຢືດຢຸ່ນນີ້ເຮັດໃຫ້ການພັດທະນາຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ສາມາດນໍາມາໃຊ້ຄືນໄດ້ທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໃນລະຫວ່າງການສະແກນສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອື່ນໆພາຍໃນວິສາຫະກິດຂອງທ່ານ.
ນອກເຫນືອຈາກຄວາມສາມາດທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງມັນ, CodeQL ສະຫນອງຜົນໄດ້ຮັບການສະແກນແລະຈຸດອ່ອນຢ່າງໄວວາສໍາລັບພາສາທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມຕໍ່ຄຸນນະພາບ. ການປະສົມປະສານຂອງພະລັງງານແລະຄວາມໄວນີ້ເຮັດໃຫ້ CodeQL ເປັນຊັບສິນທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນການຮັກສາຄວາມຊື່ສັດຂອງລະຫັດແລະຄວາມປອດໄພໃນທົ່ວໂຄງການຕ່າງໆ. ມັນຍັງໃຫ້ຜູ້ນໍາທີ່ມີວິທີການທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ໃນການປັບປຸງຄວາມຢືດຢຸ່ນຂອງອົງການຈັດຕັ້ງແລະການປະຕິບັດການພັດທະນາຊອບແວທີ່ປອດໄພ.

ນາທີ
ຈາກ​ການ​ຊອກ​ຫາ​ຈຸດ​ອ່ອນ​ໄປ​ສູ່​ການ​ແກ້​ໄຂ​ສໍາ​ເລັດ​ຜົນ 3

ຊັດເຈນກວ່າ
ຊອກ​ຫາ​ຄວາມ​ລັບ​ທີ່​ຮົ່ວ​ໄຫລ​ໂດຍ​ມີ​ຜົນ​ບວກ​ທີ່​ບໍ່​ຖືກ​ຕ້ອງ​ຫນ້ອຍ 4

ການຄຸ້ມຄອງ
Copilot Autofix ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາລະຫັດສໍາລັບເກືອບ 90% ຂອງປະເພດການແຈ້ງເຕືອນໃນທຸກພາສາທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ5

1. ໂດຍລວມແລ້ວ, ເວລາກາງສໍາລັບນັກພັດທະນາທີ່ຈະໃຊ້ Copilot Autofix ເພື່ອແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດສໍາລັບການແຈ້ງເຕືອນເວລາ PR ແມ່ນ 28 ນາທີ, ເມື່ອທຽບກັບ 1.5 ຊົ່ວໂມງເພື່ອແກ້ໄຂການແຈ້ງເຕືອນແບບດຽວກັນດ້ວຍຕົນເອງ (ໄວກວ່າ 3x). ສໍາລັບຊ່ອງໂຫວ່ການສັກຢາ SQL: 18 ນາທີທຽບກັບ 3.7 ຊົ່ວໂມງ (12x ໄວ). ອີງໃສ່ການແຈ້ງເຕືອນການສະແກນລະຫັດໃຫມ່ທີ່ພົບໂດຍ CodeQL ໃນການຮ້ອງຂໍດຶງ (PRs) ໃນ repositories ທີ່ມີ GitHub Advanced Security ເປີດໃຊ້. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ examples ; ຜົນໄດ້ຮັບຂອງທ່ານຈະແຕກຕ່າງກັນ.
2. ການສຶກສາປຽບທຽບການລາຍງານຄວາມລັບຂອງຊອບແວໂດຍເຄື່ອງມືກວດຫາຄວາມລັບ,
   Setu Kumar Basak et al., ມະຫາວິທະຍາໄລລັດ North Carolina, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Demystifying the dependency graph

ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ທັນສະໄຫມສາມາດມີແພັກເກັດທີ່ອ້າງອີງໂດຍກົງຫຼາຍສິບຊຸດ, ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ມີແພັກເກັດຫຼາຍສິບຊຸດທີ່ຂຶ້ນກັບ. ສິ່ງທ້າທາຍນີ້ແມ່ນ amp​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຢືນຢັນ​ວ່າ​ວິ​ສາ​ຫະກິດ​ຕ້ອງ​ປະ​ເຊີນ​ໜ້າ​ກັບ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຄັງ​ເກັບ​ມ້ຽນ​ນັບ​ຮ້ອຍ​ແຫ່ງ​ທີ່​ມີ​ລະດັບ​ການ​ເພິ່ງ​ພາ​ອາ​ໄສ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມປອດໄພເປັນວຽກງານທີ່ຫນ້າຢ້ານກົວ, ຍ້ອນວ່າຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຂຶ້ນກັບການນໍາໃຊ້ໃນທົ່ວອົງການຈັດຕັ້ງກາຍເປັນເລື່ອງຍາກ. ການຮັບຮອງເອົາຍຸດທະສາດການຄຸ້ມຄອງການເພິ່ງພາອາໄສທີ່ຕິດຕາມຄວາມເພິ່ງພາອາໄສຂອງບ່ອນເກັບມ້ຽນ, ຊ່ອງໂຫວ່, ແລະປະເພດໃບອະນຸຍາດ OSS ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງແລະຊ່ວຍກວດສອບບັນຫາກ່ອນທີ່ມັນຈະມາຮອດການຜະລິດ.
GitHub Enterprise ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈແກ່ຜູ້ໃຊ້ ແລະຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບໃນທັນທີກ່ຽວກັບກຣາຟການເພິ່ງພາອາໄສ, ພ້ອມກັບການເຕືອນການນຳໃຊ້ຈາກ Dependabot ທີ່ໝາຍເຖິງຫ້ອງສະໝຸດທີ່ລ້າສະໄໝ ເຊິ່ງມີຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ.

ເສັ້ນສະແດງການຂື້ນກັບ repository ປະກອບດ້ວຍ

• ການເພິ່ງພາອາໄສ: ບັນຊີລາຍຊື່ຄົບຖ້ວນຂອງການເພິ່ງພາອາໄສທີ່ລະບຸໄວ້ໃນບ່ອນເກັບມ້ຽນ
• Dependents: ໂຄງການຫຼື repositories ທີ່ມີການຂຶ້ນກັບ repository
• Dependabot: ການຄົ້ນພົບໃດໆຈາກ Dependabot ກ່ຽວກັບສະບັບປັບປຸງຂອງ dependencies ຂອງທ່ານ

ສໍາລັບຊ່ອງໂຫວ່ລະດັບບ່ອນເກັບມ້ຽນ, ແຖບຄວາມປອດໄພໃນແຖບນໍາທາງຈະສະແດງຜົນການຄົ້ນຫາສໍາລັບຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ຖືກລະບຸໄວ້ທີ່ອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂຶ້ນກັບລະຫັດຂອງທ່ານ. The Dependabot view ລາຍ​ການ​ແຈ້ງ​ເຕືອນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຊ່ອງ​ໂຫວ່​ທີ່​ກໍາ​ນົດ​ໄວ້​ແລະ​ອະ​ນຸ​ຍາດ​ໃຫ້​ທ່ານ​ view ກົດລະບຽບໃດໆທີ່ອາດຈະຊ່ວຍອັດຕະໂນມັດ triage ການແຈ້ງເຕືອນບາງຢ່າງສໍາລັບ repositories ສາທາລະນະ.

GitHub Enterprise ແລະອົງການຈັດຕັ້ງ views
ດ້ວຍ GitHub Enterprise, ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ view ແລະຈັດການຄວາມເພິ່ງພາອາໄສ, ຊ່ອງໂຫວ່, ແລະໃບອະນຸຍາດ OSS ໃນທົ່ວທຸກ repositories ໃນອົງການ ແລະວິສາຫະກິດຂອງທ່ານ. ເສັ້ນສະແດງການເພິ່ງພາອາໃສອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເບິ່ງທີ່ສົມບູນແບບ view ຂອງການເພິ່ງພາອາໄສທົ່ວທຸກ repositories ລົງທະບຽນ.

dashboard ໂດຍເບິ່ງທັນທີນີ້ສະຫນອງພາບຖ່າຍທີ່ດີເລີດບໍ່ພຽງແຕ່ຄໍາແນະນໍາດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ຖືກກໍານົດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນການແຈກຢາຍໃບອະນຸຍາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເພິ່ງພາອາໄສ.
ໃນ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ໃນ​ທົ່ວ​ວິ​ສາ​ຫະ​ກິດ​ຂອງ​ທ່ານ​. ການນໍາໃຊ້ໃບອະນຸຍາດ OSS ສາມາດມີຄວາມສ່ຽງໂດຍສະເພາະ, ໂດຍສະເພາະຖ້າທ່ານຈັດການລະຫັດເປັນເຈົ້າຂອງ. ໃບອະນຸຍາດໂອເພນຊອດບາງອັນທີ່ຈຳກັດຫຼາຍເຊັ່ນ GPL ແລະ LGPL ອາດຈະເຮັດໃຫ້ລະຫັດແຫຼ່ງຂອງທ່ານມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຖືກບັງຄັບໃຫ້ພິມເຜີຍແຜ່. ອົງປະກອບຂອງແຫຼ່ງເປີດຕ້ອງການຊອກຫາວິທີການລວມເພື່ອກໍານົດບ່ອນທີ່ທ່ານອາດຈະອອກຈາກການປະຕິບັດຕາມແລະອາດຈະຕ້ອງການຊອກຫາທາງເລືອກອື່ນສໍາລັບຊຸດທີ່ຖືກດຶງກັບໃບອະນຸຍາດເຫຼົ່ານັ້ນ.

ປົກປ້ອງທ່າທາງຄວາມປອດໄພຂອງເຈົ້າ

ລະບົບການຈັດການແຫຼ່ງລະດັບວິສາຫະກິດຈໍານວນຫຼາຍໃຫ້ທ່ານມີທາງເລືອກໃນການປົກປ້ອງລະຫັດຂອງທ່ານໂດຍໃຊ້ນະໂຍບາຍ, hooks ລ່ວງຫນ້າ, ແລະຫນ້າທີ່ສະເພາະຂອງເວທີ. ມາດ​ຕະ​ການ​ດັ່ງ​ຕໍ່​ໄປ​ນີ້​ສາ​ມາດ​ຖືກ​ນໍາ​ໃຊ້​ເພື່ອ​ວາງ​ແຜນ​ທີ່​ຈະ​ເປັນ​ຈຸດ​ຢືນ​ດ້ານ​ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​ທີ່​ຮອບ​ດ້ານ​:

• ມາດຕະການປ້ອງກັນ:
  GitHub ອະນຸຍາດໃຫ້ຕັ້ງຄ່າແລະນໍາໃຊ້ປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງກົດລະບຽບການບັງຄັບໃຊ້ພຶດຕິກໍາແລະປ້ອງກັນການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ຕ້ອງການໃນສາຂາສະເພາະ. ຕົວຢ່າງample:
  • ກົດ​ລະ​ບຽບ​ການ​ຮຽກ​ຮ້ອງ​ໃຫ້​ດຶງ​ກ່ອນ​ທີ່​ຈະ​ລວມ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​
  • ກົດ​ລະ​ບຽບ​ປົກ​ປ້ອງ​ສາ​ຂາ​ສະ​ເພາະ​ຈາກ​ການ​ມີ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ pushed ໂດຍ​ກົງ​

ການກວດສອບດ້ານລູກຄ້າເພີ່ມເຕີມສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໂດຍການໃຊ້ hooks ລ່ວງຫນ້າ. Git, ເປັນລະບົບການຄຸ້ມຄອງການຄວບຄຸມແຫຼ່ງ, ສະຫນັບສະຫນູນ hooks pre-commit ເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ການຈັດຮູບແບບ commit ຂໍ້ຄວາມຫຼືແລ່ນການຈັດຮູບແບບແລະ validation ປົກກະຕິກ່ອນທີ່ຈະເຮັດການປ່ຽນແປງ. hooks ເຫຼົ່າ​ນີ້​ສາ​ມາດ​ນໍາ​ໃຊ້​ອຸ​ປະ​ກອນ​ຂັ້ນ​ສູງ​ເພື່ອ​ຊ່ວຍ​ໃຫ້​ແນ່​ໃຈວ່​າ​ຄວາມ​ສອດ​ຄ່ອງ​ຂອງ​ລະ​ຫັດ​ແລະ​ຄຸນ​ນະ​ພາບ​ໃນ​ລະ​ດັບ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ​.

• ມາດຕະການປ້ອງກັນ: GitHub ອະນຸຍາດໃຫ້ກໍານົດມາດຕະການປ້ອງກັນເຊັ່ນດຽວກັນ, ລວມທັງການນໍາໃຊ້ການກວດສອບທີ່ສາມາດສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງການຮ້ອງຂໍດຶງຫຼື CI build. ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີ:
  • ການກວດສອບການເພິ່ງພາອາໄສ
  • ການທົດສອບການກວດສອບ
  • ການກວດສອບຄຸນນະພາບລະຫັດ
  • ປະຕູຮົ້ວຄຸນນະພາບ
  • ການແຊກແຊງດ້ວຍຕົນເອງ / ປະຕູອະນຸມັດຂອງມະນຸດ

GitHub Enterprise ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານພັດທະນາຊອບແວສາມາດລະບຸ ແລະ ປະຕິບັດຈຸດອ່ອນໄດ້ໄວຫຼາຍ, ຈາກການເພິ່ງພາອາໄສທີ່ລ້າສະໄຫມ ແລະຄວາມລັບທີ່ກວດສອບແລ້ວໄປຫາການໃຊ້ພາສາທີ່ຮູ້ຈັກ. ມີຄວາມສາມາດເພີ່ມເຕີມຂອງ viewຢູ່ໃນເສັ້ນສະແດງການເພິ່ງພາອາໄສ, ຜູ້ນໍາທີມແລະຜູ້ເບິ່ງແຍງແມ່ນປະກອບອາວຸດທີ່ມີເຄື່ອງມືທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຢູ່ທາງຫນ້າຂອງເສັ້ນໂຄ້ງໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບຄໍາແນະນໍາດ້ານຄວາມປອດໄພ. Loop ໃນ ການ ສັງ ເກດ ເຫັນ ຂອງ ປະ ເພດ ໃບ ອະ ນຸ ຍາດ ໃນ ການ ນໍາ ໃຊ້ ແລະ ທ່ານ ໄດ້ ຖືກ ປະ ໄວ້ ກັບ ຄວາມ ປອດ ໄພ ຄົບ ຖ້ວນ ສົມ ບູນ , ເປັນ ເວ ທີ ການ ຄຸ້ມ ຄອງ ຄວາມ ສ່ຽງ ຕໍ່ ການ ທໍາ ອິດ .

ເປີດໃຊ້ທໍ່ DevOps ດ້ວຍ GitHub Enterprise
ໃນປັດຈຸບັນ, ມັນເປັນການຍຸຕິທໍາທີ່ຈະເວົ້າວ່າແນວຄວາມຄິດຂອງ DevOps ມີຄວາມຄຸ້ນເຄີຍຢ່າງກວ້າງຂວາງກັບຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເນື່ອງຈາກເຄື່ອງມືແລະວິທີການໃຫມ່ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຍັງສືບຕໍ່ປະກົດຂຶ້ນ, ມັນສາມາດສ້າງຄວາມເຄັ່ງຕຶງໃຫ້ກັບອົງການທີ່ເຕີບໂຕຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຄຸ້ມຄອງແລະວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບຂອງພວກເຂົາຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ການຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ທົນທານ, ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສາມາດເປັນສິ່ງທ້າທາຍ. ການນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນທີ່ອີງໃສ່ຄລາວສາມາດຊ່ວຍປັບປຸງເວລາໃນການຕະຫຼາດ, ເລັ່ງວົງແຫວນພາຍໃນສໍາລັບນັກພັດທະນາ, ແລະອະນຸຍາດໃຫ້ການທົດສອບຂະຫນາດແລະການນໍາໃຊ້ທີ່ເກີດຂື້ນໂດຍການຄວບຄຸມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.

ເປີດໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ cloud-native
ເຊັ່ນດຽວກັບຂະບວນວິວັດຂອງການເຄື່ອນຍ້າຍຊ້າຍໄດ້ນໍາເອົາຄວາມປອດໄພ, ການທົດສອບ, ແລະຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນທີ່ໃກ້ຊິດກັບວົງໃນການພັດທະນາ, ດຽວກັນສາມາດເວົ້າໄດ້ສໍາລັບການພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສໍາລັບການຟັງ. ການຮັບຮອງເອົາການປະຕິບັດການພັດທະນາແບບຄລາວເປັນສູນກາງຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງວິທີການແບບດັ້ງເດີມ ແລະການແກ້ໄຂຄລາວທີ່ທັນສະໄຫມ. ການປ່ຽນແປງນີ້ເຮັດໃຫ້ທີມງານສາມາດຍ້າຍອອກໄປນອກເໜືອໄປກວ່າການສ້າງແອັບພລິເຄຊັນ cloud-first ເພື່ອສ້າງ cloud-native ຢ່າງແທ້ຈິງ.

ພັດທະນາໃນຄລາວ, ນຳໃຊ້ກັບຄລາວ
IDE ທີ່ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການພັດທະນາຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງໃນປັດຈຸບັນແມ່ນເປັນຄວາມຄາດຫວັງມາດຕະຖານ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ແນວຄວາມຄິດຂອງການເຄື່ອນທີ່ພາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມນັ້ນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງໃຫມ່, ໂດຍສະເພາະການພິຈາລະນາຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຜ່ານມາໃນ cloud-based IDEs. ດ້ວຍການເປີດຕົວຂອງ GitHub Codespaces ແລະເທກໂນໂລຍີ DevContainers ທີ່ຕິດພັນ, ປະຈຸບັນນັກພັດທະນາສາມາດພັດທະນາລະຫັດໃນສະພາບແວດລ້ອມອອນໄລນ໌ແບບເຄື່ອນທີ່. ການຕັ້ງຄ່ານີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຂົາໃຊ້ການຕັ້ງຄ່າ files, ເຮັດໃຫ້ສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາຂອງພວກເຂົາຖືກປັບແຕ່ງເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງທີມງານສະເພາະ.

ການປະສົມປະສານຂອງ reusability ແລະ portability ສະເຫນີອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ສໍາຄັນ advantages. ທີມງານສາມາດເຮັດໄດ້
ຕອນນີ້ເຮັດໃຫ້ການຕັ້ງຄ່າ ແລະເງື່ອນໄຂສະເພາະຂອງສະພາບແວດລ້ອມເປັນສູນກາງ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາທຸກຄົນ-ບໍ່ວ່າຈະເປັນໃໝ່ ຫຼືມີປະສົບການ-ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ພາຍໃນການຕັ້ງຄ່າດຽວກັນ. ການມີການຕັ້ງຄ່າສູນກາງເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ສະມາຊິກທີມປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຕັ້ງຄ່າເຫຼົ່ານັ້ນ. ເມື່ອຄວາມຕ້ອງການພັດທະນາ, ສະພາບແວດລ້ອມສາມາດປັບປຸງແລະຮັກສາຢູ່ໃນສະພາບທີ່ຫມັ້ນຄົງສໍາລັບນັກພັດທະນາທັງຫມົດ.

ການຄຸ້ມຄອງຂະບວນການເຮັດວຽກໃນລະດັບ
ມັນແມ່ນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງນັກພັດທະນາແລະເວລາທີ່ຈະເຮັດການຕະຫຼາດທີ່ກະຕຸ້ນຕົວຊີ້ບອກກ່ຽວກັບຜົນຜະລິດ. ການຈັດການນີ້ໃນລະດັບຂະຫນາດ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສາມາດເປັນສິ່ງທ້າທາຍ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ທີມງານທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງນັກພັດທະນາກໍາລັງໃຊ້ workflows ແລະ deployment ກັບ clouds ຕ່າງໆ, ບໍລິການຟັງ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງການຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນສະຖານທີ່. ນີ້ແມ່ນບາງວິທີທີ່ GitHub Enterprise ເອົາພາລະໃນການຄຸ້ມຄອງຂະບວນການເຮັດວຽກໃນລະດັບ:

• ເຮັດງ່າຍດ້ວຍຄຳສັ່ງ ແລະຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ນຳໃຊ້ຄືນໃໝ່
• ນຳໃຊ້ການປົກຄອງໂດຍໃຊ້
  ນະໂຍບາຍການປະຕິບັດ
• ໃຊ້ຄຳສັ່ງທີ່ເຜີຍແຜ່ໂດຍ
  ຜູ້ເຜີຍແຜ່ທີ່ຢືນຢັນແລ້ວ
• ໃຊ້ນະໂຍບາຍສາຂາ ແລະກົດລະບຽບເພື່ອຊ່ວຍຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງ ແລະປົກປ້ອງລະຫັດຫຼັກ
• ກໍານົດສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກໃນລະດັບວິສາຫະກິດແລະອົງການຈັດຕັ້ງ

ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ວົງ​ຈອນ​ຊີ​ວິດ​ຂອງ​ຊອບ​ແວ end-to-end
ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ທັງ​ວຽກ​ງານ​ທີ່​ວາງ​ແຜນ​ໄວ້​ແລະ​ໃນ​ການ​ບິນ​ແມ່ນ​ເປັນ​ພື້ນ​ຖານ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ຂອງ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຊອບ​ແວ​ວ່ອງ​ໄວ​. GitHub Enterprise ໃຫ້ໂຄງສ້າງການຈັດການໂຄງການທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບົາທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສ້າງໂຄງການ, ເຊື່ອມໂຍງຫນຶ່ງຫຼືຫຼາຍທີມແລະ repositories ກັບໂຄງການນັ້ນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາໃຊ້ບັນຫາທີ່ເປີດຢູ່ໃນ repositories ເຊື່ອມຕໍ່ເພື່ອຕິດຕາມລາຍການວຽກໂດຍລວມພາຍໃນໂຄງການ. ປ້າຍຊື່ສາມາດຖືກໃຊ້ເພື່ອແຍກຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງບັນຫາປະເພດຕ່າງໆ.

ຕົວຢ່າງample, ບາງສ່ວນຂອງຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ
ປ້າຍຊື່ທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ກັບບັນຫາແມ່ນການປັບປຸງ, bug, ແລະຄຸນນະສົມບັດ. ສໍາລັບລາຍການໃດນຶ່ງທີ່ມີລາຍຊື່ວຽກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບບັນຫາ, ສາມາດໃຊ້ Markdown ເພື່ອກໍານົດລາຍການວຽກນັ້ນເປັນລາຍການກວດສອບ ແລະລວມເອົາສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນເນື້ອໃນຂອງບັນຫາ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຕິດຕາມການສໍາເລັດໂດຍອີງໃສ່ລາຍການກວດການັ້ນແລະຊ່ວຍຈັດວາງມັນກັບຈຸດສໍາຄັນຂອງໂຄງການ, ຖ້າກໍານົດ.

ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ວົງ​ການ​ຄໍາ​ຄຶດ​ຄໍາ​ເຫັນ​ 
ມັນບໍ່ເປັນຄວາມລັບທີ່ຜູ້ພັດທະນາໄດ້ຮັບຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນກ່ຽວກັບຫນ້າທີ່ສະເພາະໄວເທົ່າໃດ, ມັນງ່າຍຂຶ້ນທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເປັນໄປໄດ້ແລະປ່ອຍການປັບປຸງເມື່ອທຽບໃສ່ກັບການກວດສອບການປ່ຽນແປງ. ທຸກໆອົງການມີວິທີການສື່ສານທີ່ມັກຂອງຕົນເອງ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການສົ່ງຂໍ້ຄວາມທັນທີ, ອີເມວ, ຄໍາເຫັນກ່ຽວກັບປີ້ຫຼືບັນຫາ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງໂທລະສັບ. ຄຸນນະສົມບັດວິສາຫະກິດ GitHub ເພີ່ມເຕີມອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການສົນທະນາ, ເຊິ່ງສະເຫນີໃຫ້ນັກພັດທະນາແລະຜູ້ໃຊ້ສາມາດພົວພັນກັບສະພາບແວດລ້ອມໃນເວທີສົນທະນາ, ການສື່ສານການປ່ຽນແປງ, ປະເພດຂອງບັນຫາກ່ຽວກັບຫນ້າທີ່, ຫຼືຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການເຮັດວຽກໃຫມ່ທີ່ສາມາດແປເປັນລາຍການວຽກ.

ຄຸນສົມບັດທີ່ຕັ້ງໄວ້ຮອບ Discussions ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມກັບໂຄງການ open source ໃນຊ່ວງເວລາໃດນຶ່ງ. ບາງອົງການຈັດຕັ້ງອາດຈະດີ້ນລົນທີ່ຈະເຫັນຜົນປະໂຫຍດຂອງການໃຊ້ Discussions ເມື່ອມີເຄື່ອງມືສື່ສານລະດັບວິສາຫະກິດຢູ່ແລ້ວ. ເມື່ອອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ໃຫຍ່ແລ້ວ, ຄວາມສາມາດໃນການແຍກການສື່ສານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລັກສະນະສະເພາະຂອງຊອບແວແລະຫນ້າທີ່ເຮັດວຽກ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຖ່າຍທອດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານັ້ນຜ່ານການສົນທະນາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບບ່ອນເກັບມ້ຽນສະເພາະ, ອາດຈະໃຫ້ນັກພັດທະນາ, ເຈົ້າຂອງຜະລິດຕະພັນ, ແລະຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍສາມາດໂຕ້ຕອບຢ່າງແຫນ້ນຫນາໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສະເພາະກັບລັກສະນະທີ່ພວກເຂົາສົນໃຈທີ່ຈະເຫັນການປະຕິບັດ.

ວົງຈອນຊີວິດຂອງປອມ
ການຈັດການສິ່ງປະດິດແມ່ນສິ່ງໜຶ່ງທີ່ເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງທຸກວົງຈອນການພັດທະນາຊອບແວ. ບໍ່​ວ່າ​ຈະ​ຢູ່​ໃນ​ຮູບ​ແບບ​ຂອງ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​, binary​, ຫ້ອງ​ສະ​ຫມຸດ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ແບບ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​, static​. web ລະຫັດ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງຜ່ານຮູບພາບຕູ້ຄອນເທນເນີ Docker ຫຼືຕາຕະລາງ Helm, ການມີຈຸດສູນກາງທີ່ສິ່ງປອມທັງຫມົດສາມາດຖືກຈັດໃສ່ແລະດຶງຂໍ້ມູນເພື່ອນໍາໃຊ້ແມ່ນຈໍາເປັນ. ແພັກເກດ GitHub ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາເກັບຮັກສາຮູບແບບແພັກເກັດທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານສໍາລັບການແຈກຢາຍພາຍໃນອົງກອນຫຼືວິສາຫະກິດ.
ຊຸດ GitHub ສະຫນັບສະຫນູນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• Maven
• Gradle
• npm
• Ruby
• ສຸດທິ
• ຮູບພາບ Docker

ຖ້າເຈົ້າມີສິ່ງປະດິດທີ່ບໍ່ຕົກຢູ່ໃນປະເພດເຫຼົ່ານັ້ນ, ເຈົ້າຍັງສາມາດເກັບຮັກສາພວກມັນໄດ້ໂດຍໃຊ້ຄຸນສົມບັດການເຜີຍແຜ່ໃນບ່ອນເກັບມ້ຽນ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດແນບ binary ທີ່ຕ້ອງການຫຼືອື່ນໆ files ຕາມຄວາມຕ້ອງການ.

ການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບ
ການທົດສອບແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງການພັດທະນາຊອບແວ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນຫນ່ວຍງານປະຕິບັດຫຼືການທົດສອບທີ່ເປັນປະໂຫຍດໃນລະຫວ່າງການສ້າງການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຫຼືມີນັກວິເຄາະການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບດໍາເນີນການຜ່ານສະຖານະການການທົດສອບເພື່ອກວດສອບການເຮັດວຽກພາຍໃນ. web ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. ການປະຕິບັດ GitHub ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດລວມເອົາປະເພດຂອງການທົດສອບທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຂົ້າໄປໃນທໍ່ຂອງທ່ານເພື່ອຊ່ວຍຮັບປະກັນວ່າຄຸນນະພາບຈະຖືກປະເມີນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, GitHub Copilot ສາມາດສະເຫນີຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບວິທີການທົດສອບຫນ່ວຍງານທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຜູ້ຂຽນ, ເອົາພາລະຂອງການສ້າງຫນ່ວຍງານຫຼືການທົດສອບປະເພດອື່ນໆຈາກຜູ້ພັດທະນາແລະໃຫ້ພວກເຂົາສຸມໃສ່ບັນຫາທຸລະກິດຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຄວາມສາມາດໃນການປະສົມປະສານອຸປະກອນການທົດສອບຕ່າງໆໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍຊ່ວຍໃຫ້ຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຖືກປະເມີນໃນທົ່ວວົງຈອນການພັດທະນາ. ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາກ່ອນຫນ້ານີ້, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ການກວດສອບພາຍໃນ GitHub Actions workflows ເພື່ອກວດສອບສະຖານະການບາງຢ່າງ. ນີ້ລວມມີການສາມາດດໍາເນີນການທົດສອບອັນເຕັມທີ່ຢ່າງສໍາເລັດຜົນກ່ອນທີ່ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ຄໍາຮ້ອງຂໍຖືກລວມເຂົ້າກັນ. ຂຶ້ນຢູ່ກັບ stage ຂອງການນໍາໃຊ້, ທ່ານຍັງສາມາດກໍານົດການກວດສອບທີ່ປະກອບມີການທົດສອບການເຊື່ອມໂຍງ, ການທົດສອບການໂຫຼດແລະຄວາມເຄັ່ງຕຶງ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການທົດສອບຄວາມວຸ່ນວາຍເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຜ່ານທໍ່ການນໍາໄປໃຊ້ໄດ້ຖືກທົດສອບຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະຖືກຕ້ອງກ່ອນທີ່ຈະຜະລິດ.

ສະຫຼຸບ
ໃນຂະນະທີ່ທ່ານວາງແຜນຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປໃນການເດີນທາງຂອງທ່ານ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຄິດກ່ຽວກັບການສືບຕໍ່ນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI ແລະຄວາມປອດໄພໃຫ້ກັບຂະບວນການ DevOps ຂອງທ່ານເພື່ອສົ່ງລະຫັດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງທີ່ປອດໄພຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ໂດຍການແກ້ໄຂຂໍ້ບົກຜ່ອງດ້ານການຜະລິດແລະການກໍາຈັດໂຈນເວລາ, ທ່ານສາມາດສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ວິສະວະກອນຂອງທ່ານເຮັດວຽກທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. GitHub ພ້ອມແລ້ວທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເລີ່ມຕົ້ນໄດ້, ບໍ່ວ່າເຈົ້າຈະສ້າງວິທີແກ້ໄຂອັນໃດ ຫຼື ໄລຍະການສຳຫຼວດທີ່ເຈົ້າຢູ່. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການໃຊ້ GitHub Copilot ເພື່ອເພີ່ມປະສົບການຂອງນັກພັດທະນາ, ປົກປ້ອງທ່າທາງຄວາມປອດໄພຂອງເຈົ້າ, ຫຼືການປັບຂະໜາດດ້ວຍການພັດທະນາແບບຄລາວເອງ, GitHub ພ້ອມແລ້ວທີ່ຈະຊ່ວຍເຈົ້າໃນທຸກຂັ້ນຕອນ.

ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ
ເພື່ອສຶກສາເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ GitHub Enterprise ຫຼືເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນການທົດລອງໃຊ້ຟຣີຂອງທ່ານ, ໃຫ້ເຂົ້າໄປເບິ່ງ https://github.com/enterprise

FAQ

ຖາມ: AI ສາມາດໃຊ້ໃນ DevOps ໄດ້ແນວໃດ?
A: AI ໃນ DevOps ສາມາດເຮັດໜ້າທີ່ປະຈຳວັນໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ປັບປຸງຄວາມປອດໄພໂດຍການປົກປ້ອງລະຫັດ, ແລະປັບປຸງການຈັດການວົງຈອນຊີວິດຂອງຊອບແວຈາກປາຍທາງ.

ຖາມ: ຜົນປະໂຫຍດຂອງການໃຊ້ AI ໃນ DevOps ແມ່ນຫຍັງ?
A: ການນໍາໃຊ້ AI ໃນ DevOps ສາມາດນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ປັບປຸງຄຸນນະພາບລະຫັດ, ຮອບວຽນຄໍາຄິດເຫັນທີ່ໄວຂຶ້ນ, ແລະການຮ່ວມມືທີ່ດີຂຶ້ນລະຫວ່າງສະມາຊິກໃນທີມ.

ຖາມ: DevOps ຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້ແນວໃດ?
A: DevOps ຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດເລັ່ງຮອບການປ່ອຍຕົວ, ປັບປຸງຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ແລະຂັບລົດການປະດິດສ້າງ, ໃຫ້ພວກເຂົາປັບຕົວໄດ້ໄວກັບການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດແລະລື່ນກາຍການແຂ່ງຂັນ.

ເອກະສານ / ຊັບພະຍາກອນ

GitHub AI-powered DevOps ກັບ GitHub [pdf] ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້ AI-powered DevOps ກັບ GitHub, AI-powered, DevOps ກັບ GitHub, ກັບ GitHub, GitHub

ເອກະສານອ້າງອີງ

• ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້