DevOps con IA con GitHub

Especificacións

• Nome do produto: DevOps con IA con GitHub
• Características: aumenta a eficiencia, mellora a seguridade e ofrece valor máis rápido

Que é DevOps?

Cando se implementa de forma eficaz, DevOps pode transformar a forma en que a súa organización ofrece software, acelerando
ciclos de lanzamento, mellorando a fiabilidade e impulsando a innovación.
A verdadeira oportunidade reside en como DevOps permíteche manterte áxil nun mercado en rápida evolución. Ao establecer unha cultura de colaboración, mellora continua e adopción estratéxica de tecnoloxía, podes superar a competencia cun tempo de comercialización máis rápido e unha maior capacidade de adaptación ao cambio.

DevOps está moldeado por diversas experiencias, habilidades técnicas e perspectivas culturais. Esta diversidade provoca múltiples interpretacións e prácticas en evolución, facendo de DevOps un campo dinámico e interdisciplinar. Un equipo de DevOps é multifuncional e inclúe xogadores clave dos equipos que forman parte do ciclo de vida de entrega de software (SDLC).
Neste libro electrónico, exploraremos o valor de construír un equipo e unha práctica de DevOps fortes e como aplicar a IA para automatizar tarefas rutineiras, protexer o código e lograr unha xestión óptima do ciclo de vida de extremo a extremo.

DevOps definido

Donovan Brown, unha voz de confianza na comunidade DevOps, compartiu unha definición de DevOps que foi amplamente recoñecida polos profesionais de DevOps:

DevOps é a unión de persoas, procesos e produtos para permitir a entrega continua de valor aos seus usuarios finais.

Donovan Brown

Xestor de programas de socios // Microsoft1
En moitos ambientes tecnolóxicos, os equipos están separados polos seus conxuntos de habilidades técnicas, cada un centrándose nas súas propias métricas, KPIs e entregas. Esta fragmentación adoita ralentizar a entrega, causa ineficiencias e leva a prioridades conflitivas, que finalmente dificultan o progreso.
Para superar estes desafíos, as organizacións deben traballar para fomentar a colaboración, fomentar comentarios construtivos, automatizar fluxos de traballo e adoptar a mellora continua. Isto axuda a garantir unha entrega de software máis rápida, unha maior eficiencia, unha mellor toma de decisións, un aforro de custos e unha vantaxe competitiva máis forte.
Como poden os equipos comezar a adoptar novas prácticas de DevOps de forma eficaz? Poden comezar abordando primeiro os puntos de dor máis significativos, como os procesos de despregamento manual, os ciclos de retroalimentación longos, a automatización de probas ineficiente e os atrasos causados ​​polas intervencións manuais nas canalizacións de lanzamento.

Eliminar os puntos de fricción pode resultar abrumador, pero o rápido aumento da IA ​​nos últimos anos creou novas oportunidades para que os desenvolvedores aumenten a velocidade e a calidade do seu traballo. A nosa investigación descubriu que a calidade do código creado e reviewed foi mellor en todos os ámbitos con GitHub Copilot Chat activado, aínda que ningún dos desenvolvedores utilizara a función antes.
O 85 % dos desenvolvedores sentíase máis seguros na calidade do seu código ao crear código con GitHub Copilot e GitHub Copilot Chat

85 %

Código reviews eran máis procesables e completaban un 15 % máis rápido que sen GitHub Copilot Chat

15 %

DevOps + IA xerativa: Usando a IA para a eficiencia
Ao promover unha cultura de responsabilidade compartida, DevOps fomenta a colaboración e rompe silos. A IA leva isto aínda máis lonxe ao automatizar tarefas repetitivas, axilizar os fluxos de traballo e permitir ciclos de comentarios máis rápidos, o que permite aos equipos centrarse no traballo de alto valor.
Un reto clave na entrega de software é a ineficiencia e a imprecisión: problemas que a IA axuda a resolver optimizando a xestión de recursos e proporcionando resultados consistentes e máis precisos. As eficiencias impulsadas pola IA non só poden mellorar o rendemento das aplicacións e a optimización da infraestrutura, senón tamén aumentar a seguridade e reducir os custos.
Os equipos de alto rendemento poden identificar e automatizar as tarefas repetitivas que dificultan a produtividade e prolongan os ciclos de entrega. O obxectivo final é ofrecer o que máis importa aos clientes e usuarios finais ao tempo que impulsa o crecemento da organización, acelera o tempo de comercialización e aumenta a produtividade e a satisfacción dos desenvolvedores.

Automatizando o mundano
Os desenvolvedores adoitan xestionar tarefas diarias que son repetitivas.
Estes son comunmente denominados "ladróns de tempo" e inclúen cousas como verificacións manuais do sistema, configuración de novos contornos de código ou identificación e solución de erros. Estas tarefas quitan tempo á responsabilidade principal do programador: ofrecer novas funcións.
DevOps é o aliñamento e automatización do equipo en partes iguais.
O obxectivo xeral é eliminar cargas e obstáculos do SDLC e axudar aos desenvolvedores a reducir as tarefas manuais e mundanas. Vexamos como podes utilizar a IA para resolver estes problemas.

Axiliza os ciclos de vida do desenvolvemento con GitHub
Combinamos DevOps, IA e o poder de GitHub para ver como os teus equipos poden ofrecer valor de extremo a extremo. GitHub
é amplamente recoñecido como o fogar do software de código aberto, pero tamén ofrece funcións a nivel empresarial a través da súa solución GitHub Enterprise.
GitHub Enterprise simplifica o ciclo de vida de DevOps proporcionando unha plataforma unificada para o control de versións, o seguimento de problemas, o códigoview, e máis. Isto reduce a expansión da cadea de ferramentas, minimiza as ineficiencias e mitiga os riscos de seguridade ao reducir o número de superficies nas que traballan os teus equipos.

Co acceso a GitHub Copilot, unha ferramenta de desenvolvemento de intelixencia artificial líder, pódense acelerar os ciclos de desenvolvemento reducindo o tempo dedicado a tarefas repetitivas e mitigando os erros. Isto pode levar a unha entrega máis rápida e un menor tempo de comercialización.
A automatización integrada e os fluxos de traballo CI/CD en GitHub tamén axudan a simplificar o códigoviews, probas e despregamento. Isto reduce o número de tarefas manuais, ao tempo que acurta os tempos de aprobación e acelera o desenvolvemento. Estas ferramentas permiten unha colaboración perfecta, rompendo os silos e permitindo aos equipos xestionar todos os aspectos dos seus proxectos de forma eficiente, desde a planificación ata a entrega.

Traballa máis intelixente, non máis duro
A automatización está no corazón de DevOps, polo que é posible eliminar os ladróns de tempo e centrarse en ofrecer valor máis rápido. A automatización é un termo moi amplo que inclúe varios elementos do SDLC. A automatización pode incluír cousas como a configuración de CI/CD para permitir a integración perfecta dos cambios de código no seu contorno de produción. Isto tamén pode incluír a automatización da súa infraestrutura como código (IaC), probas, seguimento e alertas e seguridade.
Aínda que a maioría das ferramentas de DevOps proporcionan capacidades CI/CD, GitHub vai un paso máis aló con GitHub Actions, unha solución que ofrece software de nivel empresarial para
o teu entorno, xa sexa na nube, local ou noutro lugar. Con GitHub Actions, non só podes aloxar o teu CI/
CD, pero tamén automatiza practicamente calquera cousa dentro dos teus fluxos de traballo.
Esta integración perfecta coa plataforma GitHub elimina a necesidade de ferramentas adicionais, simplificando os fluxos de traballo e aumentando a produtividade. Así é como as accións de GitHub poden transformar os teus fluxos de traballo:

• CI/CD máis rápido: automatiza canalizacións de compilación, proba e despregamento para obter versións máis rápidas.
• Mellora da calidade do código: aplica os estándares de formato de código e detecta os problemas de seguridade antes de tempo.
• Colaboración mellorada: automatiza as notificacións e a comunicación en torno aos procesos de desenvolvemento.
• Cumprimento simplificado: axuda a aliñar os repositorios cos estándares da organización.
• Aumento da eficiencia: automatiza tarefas repetitivas para liberar tempo dos desenvolvedores.

GitHub Copilot pódese usar para facer suxestións de código e suxerir que accións usar para crear mellores fluxos de traballo. Tamén pode suxerir prácticas recomendadas de codificación adaptadas á súa organización que os seus equipos poden implementar rapidamente para axudar a facer cumprir o goberno e as convencións. GitHub Copilot tamén funciona con varias linguaxes de programación e pódese usar para crear accións e fluxos de traballo para automatizar tarefas facilmente.

Para obter máis información sobre GitHub Copilot, consulte:

• Recibir suxestións de código no teu IDE con GitHub Copilot
• Usando GitHub Copilot no teu IDE: consellos, trucos e mellores prácticas
• 10 formas inesperadas de usar GitHub Copilot

Reducir tarefas repetitivas
Concéntrase na automatización dos procesos rutineiros e no uso de ferramentas como GitHub Copilot para axilizar o seu fluxo de traballo. Por exampCopilot pode axudar a xerar probas unitarias, unha parte que leva moito tempo pero esencial do desenvolvemento de software. Ao elaborar indicacións precisas, os desenvolvedores poden guiar a Copilot para crear conxuntos de probas completos, que abranguen tanto escenarios básicos como casos máis complexos. Isto reduce o esforzo manual mantendo a alta calidade do código.

É esencial confiar, pero verificar, nos resultados que ofrece Copilot, ao igual que con calquera ferramenta xenerativa impulsada por IA. Os teus equipos poden confiar en Copilot para tarefas sinxelas e complexas, pero é importante validar sempre a súa saída mediante probas exhaustivas antes de implementar calquera código. Isto non só axuda a garantir a fiabilidade, senón que tamén evita erros que doutro xeito poderían ralentizar o teu fluxo de traballo.
A medida que sigas usando Copilot, perfeccionar as túas indicacións axudarache a sacar o máximo proveito das súas capacidades, permitindo unha automatización máis intelixente e minimizando aínda máis as tarefas repetitivas.
Para obter máis información sobre a creación de probas unitarias con GitHub Copilot, consulte:

• Desenvolve probas unitarias usando as ferramentas GitHub Copilot
• Redacción de probas con GitHub Copilot

Enxeñaría e contexto rápidos
Integrar GitHub Copilot na túa práctica de DevOps pode revolucionar a forma de traballar do teu equipo. Elaborar indicacións precisas e ricas en contexto para Copilot pode axudar ao teu equipo a desbloquear novos niveis de eficiencia e a axilizar os procesos.
Estes beneficios poden traducirse en resultados medibles para a súa organización, como:

• Aumento da eficiencia: automatiza tarefas repetitivas, minimiza a intervención manual e permite unha toma de decisións máis rápida e intelixente con información útil.
• Aforro de custos: racionaliza os fluxos de traballo, reduce os erros e reduce os custos de desenvolvemento integrando a IA en procesos repetitivos e propensos a erros.
• Impulse os resultados: use Copilot para apoiar obxectivos estratéxicos, mellorar as experiencias dos clientes e manter unha vantaxe competitiva no mercado.

Ao aprender a escribir indicacións precisas e detalladas, os equipos poden mellorar significativamente a relevancia e a precisión das suxestións de Copilot. Como calquera ferramenta nova, a incorporación e a formación adecuadas son esenciais para axudar ao teu equipo a maximizar os beneficios de Copilot a escala.

Vexa como pode fomentar unha cultura de enxeñería rápida eficaz dentro do seu equipo:

• Crea unha comunidade interna: configura canles de chat para compartir información, asistir ou organizar eventos e crear oportunidades de aprendizaxe para crear un espazo para que os teus equipos aprendan.
• Comparte momentos sorprendentes: utiliza ferramentas como Copilot para crear documentación que guíe a outros na súa viaxe.
• Comparte consellos e trucos que recolleches: organiza sesións de intercambio de coñecemento e utiliza as túas comunicacións internas (boletines, Teams, Slack, etc.) para compartir información.

As indicacións eficaces axudan a aliñar a IA cos obxectivos do teu equipo, o que pode levar a unha mellor toma de decisións, resultados máis fiables e un maior rendemento. Ao implementar estes métodos de enxeñería rápidos, non só pode aforrar custos, senón tamén permitir unha entrega máis rápida, ofertas de produtos melloradas e experiencias superiores para os clientes.

DevOps + seguridade: protexendo o código desde dentro para fóra

Unha estratexia unificada para xestionar o teu SDLC é moito máis eficaz cando está soportada por un conxunto de ferramentas simplificado. Aínda que a expansión das ferramentas é un desafío común en moitas disciplinas de DevOps, a seguridade das aplicacións adoita sentir o seu impacto máis. Os equipos adoitan engadir novas ferramentas para abordar as lagoas, pero este enfoque adoita pasar por alto os problemas fundamentais relacionados coas persoas e os procesos. Como resultado, as paisaxes de seguridade poden estar abarrotadas de todo, desde escáneres dunha soa aplicación ata plataformas complexas de risco empresarial.
Ao simplificar o teu conxunto de ferramentas, axudas aos desenvolvedores a manter o foco, reducir o cambio de contexto e manter o seu fluxo de codificación. Unha plataforma onde a seguridade está integrada en cada paso, dende a xestión de dependencias e alertas de vulnerabilidade ata medidas preventivas que protexen a información confidencial, aporta estabilidade á postura de seguridade do software da túa organización. Ademais, a extensibilidade é fundamental, o que lle permite utilizar as súas ferramentas existentes xunto coas capacidades integradas da plataforma.

Protexa cada liña de código
Cando pensas no desenvolvemento de software, é probable que che veñan á mente linguaxes como Python, C#, Java e Rust. Non obstante, o código adopta moitas formas e os profesionais de varios campos (científicos de datos, analistas de seguridade e analistas de intelixencia empresarial) tamén participan coa codificación ao seu xeito. Por extensión, o risco potencial de vulnerabilidades de seguranza aumenta, ás veces sen sabelo. Proporcionar un conxunto completo de estándares e metodoloxías a todos os desenvolvedores, independentemente da súa función ou título, permítelles integrar a seguridade en cada paso do ciclo.

Análise estática e dixitalización secreta
O uso de ferramentas de proba de seguranza das aplicacións (AST) tornouse máis común cando se trata de integración en tempo de compilación. Unha técnica mínimamente invasiva é escanear o código fonte tal e como está, buscando puntos de complexidade, posibles explotacións e adherencia aos estándares. O uso da análise de composición de software (SCA) en cada commit e cada impulso axuda aos desenvolvedores a centrarse na tarefa en cuestión ao tempo que ofrece un mecanismo para as solicitudes de extracción e a recuperación do código.views para ser máis produtivo e significativo.
A dixitalización secreta é unha arma secreta contra a posible comisión de segredos ou claves comprometedoras para o control da fonte. Cando se configura, a dixitalización secreta extrae dunha lista de máis de 120 provedores de software e plataformas diferentes, incluídos AWS, Azure e GCP. Isto permite identificar segredos específicos que coincidirían con esas aplicacións ou plataformas de software. Tamén podes probar se un segredo ou clave está activo directamente desde a IU de GitHub, facilitando a corrección.

Análise avanzada de código con CodeQL
CodeQL é unha poderosa utilidade en GitHub que analiza o código para identificar vulnerabilidades, erros e outros problemas de calidade. Constrúe unha base de datos a partir da súa base de código mediante compilación ou interpretación e despois emprega unha linguaxe de consulta para buscar patróns vulnerables. CodeQL tamén che permite crear bases de datos de variantes personalizadas adaptadas a casos específicos ou casos de uso propietarios relevantes para a túa empresa. Esta flexibilidade permite o desenvolvemento de bases de datos de vulnerabilidades reutilizables que se poden utilizar durante as exploracións doutras aplicacións da súa empresa.
Ademais das súas robustas capacidades, CodeQL ofrece resultados de exploración e vulnerabilidades rapidamente para os idiomas compatibles, o que permite aos desenvolvedores abordar problemas de forma eficiente sen comprometer a calidade. Esta combinación de potencia e velocidade fai de CodeQL un activo valioso para manter a integridade e seguridade do código en varios proxectos. Tamén ofrece aos líderes un enfoque escalable para mellorar a resiliencia organizativa e implementar prácticas seguras de desenvolvemento de software.

minutos
Desde a detección de vulnerabilidades ata a corrección exitosa3

máis preciso
Busca segredos filtrados con menos falsos positivos4

cobertura
Copilot Autofix ofrece suxestións de código para case o 90 % dos tipos de alerta en todos os idiomas admitidos5

1. En xeral, o tempo medio para que os desenvolvedores usaran Copilot Autofix para comprometer automaticamente a corrección dunha alerta de tempo de PR foi de 28 minutos, en comparación con 1.5 horas para resolver as mesmas alertas manualmente (3 veces máis rápido). Para vulnerabilidades de inxección SQL: 18 minutos en comparación con 3.7 horas (12 veces máis rápido). Segundo as novas alertas de dixitalización de código atopadas por CodeQL en solicitudes de extracción (PR) en repositorios con GitHub Advanced Security activado. Estes son examples; os teus resultados variarán.
2. Un estudo comparativo de informes de segredos de software por ferramentas de detección de segredos,
   Setu Kumar Basak et al., North Carolina State University, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Desmitificación da gráfica de dependencia

As aplicacións modernas poden ter decenas de paquetes referenciados directamente, que á súa vez poden ter decenas de paquetes máis como dependencias. Este reto é ampas empresas afrontan a xestión de centos de repositorios con distintos niveis de dependencia. Isto fai que a seguridade sexa unha tarefa desalentadora, xa que é difícil comprender que dependencias están en uso na organización. A adopción dunha estratexia de xestión de dependencias que rastrexa as dependencias do repositorio, as vulnerabilidades e os tipos de licenza OSS reduce os riscos e axuda a detectar problemas antes de que cheguen á produción.
GitHub Enterprise ofrece aos usuarios e administradores información inmediata sobre os gráficos de dependencia, xunto con alertas de uso de Dependabot que sinalan bibliotecas obsoletas que presentan riscos potenciais para a seguridade.

O gráfico de dependencia do repositorio consta de

• Dependencias: unha lista completa de dependencias identificadas no repositorio
• Dependentes: Calquera proxecto ou repositorio que teña unha dependencia do repositorio
• Dependabot: Calquera achado de Dependabot sobre versións actualizadas das súas dependencias

Para vulnerabilidades a nivel de repositorio, a pestana Seguridade da barra de navegación mostra os resultados das vulnerabilidades identificadas que poden estar asociadas con dependencias relacionadas coa súa base de código. O Dependabot view enumera alertas relacionadas coas vulnerabilidades identificadas e permítelle facelo view calquera conxunto de regras que poida axudar a clasificar automaticamente determinadas alertas para repositorios públicos.

GitHub Enterprise e organización views
Con GitHub Enterprise, podes view e xestiona as dependencias, as vulnerabilidades e as licenzas OSS en todos os repositorios da túa organización e empresa. O gráfico de dependencia permítelle ver un completo view de dependencias en todos os repositorios rexistrados.

Este panel de control proporciona unha excelente instantánea non só dos avisos de seguridade identificados, senón tamén da distribución de licenzas relacionadas coas dependencias
en uso na súa empresa. O uso da licenza OSS pode ser particularmente arriscado, especialmente se xestiona o código propietario. Algunhas licenzas de código aberto máis restritivas, como GPL e LGPL, poden deixar o teu código fonte vulnerable á publicación forzada. Os compoñentes de código aberto requiren atopar unha forma unificada para determinar onde pode estar fóra de cumprimento e pode querer atopar outras alternativas para os paquetes que se incorporan con esas licenzas.

Salvagardando a súa postura de seguridade

Moitos sistemas de xestión de control de fontes de nivel empresarial ofrécenche opcións para protexer o teu código mediante políticas, ganchos de pre-commit e funcións específicas da plataforma. Pódense utilizar as seguintes medidas para planificar unha postura de seguridade completa:

• Medidas preventivas:
  GitHub permite a configuración e o uso de diferentes tipos de conxuntos de regras para facer cumprir comportamentos e protexerse contra cambios non desexados en ramas específicas. Por exampLe:
  • Regras que requiren solicitudes de extracción antes de combinar os cambios
  • Regras que protexen a ramas específicas de que se introduzan cambios directamente

Pódese realizar unha comprobación adicional no lado do cliente usando ganchos de pre-commit. Git, como sistema de xestión de control de fontes, admite ganchos de pre-commit para realizar varias tarefas, como formatar mensaxes de commit ou executar rutinas de formato e validación antes de confirmar cambios. Estes ganchos poden utilizar utilidades avanzadas para axudar a garantir a coherencia e calidade do código a nivel local.

• Medidas de protección: GitHub tamén permite configurar medidas de protección, incluíndo o uso de comprobacións que se poden establecer durante unha solicitude de extracción ou unha compilación de CI. Estes inclúen:
  • Comprobacións de dependencia
  • Comprobacións de proba
  • Comprobacións de calidade do código
  • Portas de calidade
  • Intervención manual/portas de aprobación humana

GitHub Enterprise permite que os equipos de desenvolvemento de software identifiquen e actúen sobre as vulnerabilidades moi rapidamente, desde dependencias obsoletas e segredos rexistrados ata exploits da linguaxe coñecida. Coas capacidades adicionais de viewNo gráfico de dependencias, os xefes de equipo e os administradores están armados coas ferramentas que necesitan para manterse á fronte da curva cando se trata de avisos de seguridade. Obtén visibilidade dos tipos de licenza en uso e quédase cunha plataforma completa de xestión de riscos de seguridade.

Potenciando a canalización de DevOps con GitHub Enterprise
A estas alturas, é xusto dicir que o concepto de DevOps é moi familiar para aqueles da industria tecnolóxica. Non obstante, a medida que seguen xurdindo novas ferramentas e metodoloxías para a implantación de aplicacións, pode esforzar unha organización en constante crecemento para xestionar e medir de forma eficaz os seus resultados.
Satisfacer as demandas do mercado de aplicacións que sexan resistentes, escalables e rendibles pode ser un reto. Utilizar recursos baseados na nube pode axudar a mellorar o tempo de comercialización, acelerar o ciclo interno dos desenvolvedores e permitir que se realicen probas e despregamentos a escala con controis conscientes dos custos.

Activación de aplicacións nativas da nube
Do mesmo xeito que o paradigma do cambio á esquerda achegou a seguridade, as probas e os comentarios ao ciclo interno de desenvolvemento, o mesmo pódese dicir do desenvolvemento de aplicacións para a nube. A adopción de prácticas de desenvolvemento centradas na nube axuda aos desenvolvedores a salvar a brecha entre os enfoques tradicionais e as solucións modernas na nube. Este cambio permítelles aos equipos ir máis alá da simple creación de aplicacións na nube para crear outras verdadeiramente nativas da nube.

Desenvolver na nube, implementar na nube
Un IDE que facilite o desenvolvemento continuo é agora unha expectativa estándar. Non obstante, a idea da portabilidade dentro dese ambiente é relativamente nova, especialmente tendo en conta os avances recentes nos IDE baseados na nube. Co lanzamento de GitHub Codespaces e a tecnoloxía DevContainers subxacente, os desenvolvedores agora poden desenvolver código nun ambiente portátil en liña. Esta configuración permítelles utilizar a configuración files, permitindo que o seu entorno de desenvolvemento se adapte aos requisitos específicos do equipo.

A combinación de reutilización e portabilidade ofrece ás organizacións un avance significativotages. Os equipos poden
agora centraliza as súas especificacións de configuración e ambiente, permitindo que todos os desenvolvedores, xa sexan novos ou experimentados, traballen na mesma configuración. Ter estas configuracións centralizadas permite aos membros do equipo contribuír a esas configuracións. A medida que evolucionan as necesidades, o ambiente pódese actualizar e manter en estado estable para todos os desenvolvedores.

Xestionar fluxos de traballo a escala
É o fluxo de traballo do programador e o tempo de comercialización o que realmente impulsa as métricas de produtividade. Xestionar isto a gran escala, non obstante, pode ser un reto, especialmente cando moitos equipos diferentes de desenvolvedores están utilizando fluxos de traballo e implementación en varias nubes, servizos na nube ou incluso instalacións locais. Aquí tes algunhas formas en que GitHub Enterprise asume a carga de xestionar fluxos de traballo a escala:

• Simplifica con accións e fluxos de traballo reutilizables
• Empregar a gobernanza usando
  Políticas de actuación
• Use Actions publicadas por
  editores verificados
• Use políticas e conxuntos de regras de rama para axudar a garantir a coherencia e protexer o código da liña principal
• Configura o que ten sentido a nivel de empresa e organización

Xestión do ciclo de vida do software de extremo a extremo
A xestión tanto do traballo planificado como do traballo en voo é unha pedra angular esencial do desenvolvemento áxil de software. GitHub Enterprise ofrece unha construción lixeira de xestión de proxectos que permite aos usuarios crear proxectos, asociar un ou máis equipos e repositorios con ese proxecto e, a continuación, usar problemas que se abren nos repositorios vinculados para rastrexar os elementos de traballo en xeral dentro do proxecto. As etiquetas pódense empregar para diferenciar diferentes tipos de problemas.

Por example, algúns dos predeterminados
as etiquetas que se poden usar con problemas son melloras, erros e funcións. Para calquera elemento que teña asociada unha lista de tarefas relacionadas co problema, é posible utilizar Markdown para definir esa lista de tarefas como unha lista de verificación e incluíla no corpo do problema. Isto permite o seguimento da conclusión en función desa lista de verificación e axuda a aliñala cos fitos do proxecto, se se define.

Xestionar o bucle de feedback 
Non é ningún segredo que canto antes un programador reciba comentarios sobre unha funcionalidade específica, máis fácil será solucionar problemas potenciais e publicar actualizacións en comparación coa validación dos cambios. Cada organización ten o seu propio método de comunicación preferido, xa sexa a través de mensaxería instantánea, correo electrónico, comentarios sobre tickets ou problemas ou mesmo chamadas telefónicas. Unha característica adicional de GitHub Enterprise é Discusións, que ofrece aos desenvolvedores e usuarios a posibilidade de interactuar nun ambiente baseado en foros, comunicar cambios, calquera tipo de problema con respecto á funcionalidade ou suxestións de novas funcionalidades que se poderían traducir en elementos de traballo.

O conxunto de funcións ao redor de Discusións é popular entre os proxectos de código aberto durante bastante tempo. Algunhas organizacións poden ter dificultades para ver o beneficio de usar Discusións cando xa hai ferramentas de comunicación a nivel empresarial. A medida que as organizacións maduran, o feito de poder segregar as comunicacións que son relevantes para funcións e funcións específicas do software e, a continuación, transmitir aquelas mediante Discusións que están asociadas a un repositorio específico, pode dar aos desenvolvedores, propietarios de produtos e usuarios finais a capacidade de interactuar estreitamente nun ambiente específico para as funcións que lles interesa ver implementadas.

Ciclos de vida dos artefactos
A xestión de artefactos é unha cousa que é fundamental para todos os ciclos de vida de desenvolvemento de software. Xa sexa en forma de executables, binarios, bibliotecas ligadas dinámicamente, estáticas web código, ou mesmo a través de imaxes de contedores Docker ou gráficos Helm, é esencial ter un lugar central onde todos os artefactos poidan ser catalogados e recuperados para a súa implantación. Os paquetes GitHub permiten aos desenvolvedores almacenar formatos de paquetes estandarizados para a súa distribución dentro dunha organización ou empresa.
Os paquetes GitHub admiten o seguinte:

• Maven
• Gradle
• npm
• Rubí
• REDE
• Imaxes de Docker

Se tes artefactos que non entran nestas categorías, aínda podes almacenalos usando a función Lanzamentos do repositorio. Isto permítelle anexar os binarios necesarios ou outros files segundo sexa necesario.

Xestionando a calidade
As probas son parte integrante do desenvolvemento de software, xa sexa executando probas unitarias ou funcionais durante unha compilación de integración continua ou facer que analistas de garantía de calidade realicen escenarios de proba para validar a funcionalidade nun web aplicación. GitHub Actions permíteche integrar unha variedade de tipos de probas diferentes nas túas canalizacións para axudar a garantir que se avalía a calidade.
Ademais, GitHub Copilot pode ofrecer suxestións sobre a mellor forma de crear probas unitarias, quitándolles a carga de crear probas unitarias ou doutro tipo aos desenvolvedores e permitíndolles centrarse máis no problema empresarial en cuestión.

Poder integrar facilmente varias utilidades de proba axuda a garantir que a calidade se avalía ao longo do ciclo de vida do desenvolvemento. Como se mencionou anteriormente, podes usar comprobacións dentro dos fluxos de traballo de GitHub Actions para validar certos escenarios. Isto inclúe poder executar con éxito un conxunto completo de probas antes de permitir que se combine unha solicitude. Dependendo do stagDespois da implantación, tamén pode especificar comprobacións que inclúan probas de integración, probas de carga e tensión, e mesmo probas de caos para garantir que as aplicacións que pasan pola canalización de implantación sexan probadas e validadas adecuadamente antes de chegar á produción.

Conclusión
Mentres planeas os próximos pasos da túa viaxe, é importante pensar en seguir aportando beneficios da intelixencia artificial e da seguridade ao teu proceso DevOps para ofrecer un código de alta calidade que sexa seguro desde o principio. Ao abordar os pescozos de botella de produtividade e eliminar os ladróns de tempo, podes capacitar aos teus enxeñeiros para que traballen de forma máis eficiente. GitHub está preparado para axudarche a comezar, independentemente das solucións que esteas construíndo ou na que fase de exploración te atopes. Xa se trate de usar GitHub Copilot para mellorar a experiencia do programador, protexer a túa postura de seguranza ou escalar co desenvolvemento nativo da nube, GitHub está preparado para axudarche en cada paso do camiño.

Próximos pasos
Para obter máis información sobre GitHub Enterprise ou para comezar a proba gratuíta, visita https://github.com/enterprise

FAQ

P: Como se pode usar a IA en DevOps?
R: A IA en DevOps pode automatizar tarefas rutineiras, mellorar a seguridade protexendo o código e optimizar a xestión do ciclo de vida do software de extremo a extremo.

P: Cales son os beneficios de usar a IA en DevOps?
R: Usar a IA en DevOps pode aumentar a eficiencia, mellorar a calidade do código, ciclos de comentarios máis rápidos e unha mellor colaboración entre os membros do equipo.

P: Como axuda DevOps ás organizacións a manterse competitivas?
R: DevOps permite ás organizacións acelerar os ciclos de lanzamento, mellorar a fiabilidade e impulsar a innovación, o que lles permite adaptarse rapidamente aos cambios do mercado e superar a competencia.

Documentos/Recursos

DevOps con IA de GitHub con GitHub [pdfGuía do usuario DevOps con IA con GitHub, AI, DevOps con GitHub, con GitHub, GitHub

Referencias

• Manual de usuario