AI-ով աշխատող DevOps GitHub-ով

Տեխնիկական պայմաններ

• Ապրանքի անվանումը՝ AI-ով աշխատող DevOps GitHub-ով
• Առանձնահատկություններ. Բարձրացնել արդյունավետությունը, բարձրացնել անվտանգությունը, արժեքն ավելի արագ մատուցել

Ի՞նչ է DevOps-ը:

Արդյունավետ ներդրման դեպքում DevOps-ը կարող է փոխակերպել ձեր կազմակերպության կողմից ծրագրային ապահովման մատուցման եղանակը՝ արագացնելով
թողարկման ցիկլեր, հուսալիության բարելավում և նորարարության խթանում:
Իրական հնարավորությունը կայանում է նրանում, թե ինչպես է DevOps-ը հնարավորություն տալիս արագ զարգացող շուկայում մնալ ճկուն: Համագործակցության, շարունակական կատարելագործման և ռազմավարական տեխնոլոգիաների ընդունման մշակույթ հաստատելով՝ դուք կարող եք առաջ անցնել մրցակիցներից՝ շուկա դուրս գալու ավելի արագ ժամանակով և փոփոխություններին հարմարվելու ավելի ուժեղ ունակությամբ:

DevOps-ը ձևավորվում է տարբեր փորձառությունների, տեխնիկական հմտությունների և մշակութային հեռանկարների հիման վրա: Այս բազմազանությունը բերում է բազմաթիվ մեկնաբանությունների և զարգացող պրակտիկաների՝ դարձնելով DevOps-ը դինամիկ և միջդիսցիպլինար դաշտ: DevOps թիմը բազմաֆունկցիոնալ է և ներառում է հիմնական խաղացողներին այն թիմերից, որոնք ծրագրային ապահովման առաքման կյանքի ցիկլի (SDLC) մաս են կազմում:
Այս էլեկտրոնային գրքում մենք կուսումնասիրենք DevOps-ի ուժեղ թիմ և պրակտիկա կառուցելու արժեքը և ինչպես կիրառել AI՝ սովորական առաջադրանքները ավտոմատացնելու, կոդը պաշտպանելու և կյանքի ցիկլի օպտիմալ կառավարման համար:

DevOps-ը սահմանված է

Դոնովան Բրաունը՝ DevOps համայնքի վստահելի ձայնը, կիսվել է DevOps-ի սահմանմամբ, որը լայնորեն ճանաչվել է DevOps-ի պրակտիկանտների կողմից.

DevOps-ը մարդկանց, գործընթացների և ապրանքների միավորումն է, որը հնարավորություն է տալիս արժեքի շարունակական առաքում ձեր վերջնական օգտագործողներին»:

Դոնովան Բրաուն

Գործընկեր ծրագրի ղեկավար // Microsoft1
Շատ տեխնոլոգիական միջավայրերում թիմերը խլացվում են իրենց տեխնիկական հմտությունների հավաքածուներով, որոնցից յուրաքանչյուրը կենտրոնանում է իր չափումների, KPI-ների և ստացվող արդյունքների վրա: Այս մասնատվածությունը հաճախ դանդաղեցնում է առաքումը, առաջացնում է անարդյունավետություն և հանգեցնում հակասական առաջնահերթությունների՝ ի վերջո խոչընդոտելով առաջընթացին:
Այս մարտահրավերները հաղթահարելու համար կազմակերպությունները պետք է աշխատեն խթանել համագործակցությունը, խրախուսել կառուցողական արձագանքները, ավտոմատացնել աշխատանքային հոսքերը և ընդունել շարունակական բարելավումը: Սա օգնում է ապահովել ծրագրային ապահովման ավելի արագ առաքում, ավելի մեծ արդյունավետություն, բարելավված որոշումների կայացում, ծախսերի խնայողություն և ավելի ուժեղ մրցակցային առավելություն:
Ինչպե՞ս կարող են թիմերը սկսել արդյունավետորեն ընդունել DevOps-ի նոր պրակտիկաները: Նրանք կարող են սկսել նախ՝ անդրադառնալով ցավի ամենակարևոր կետերին, ինչպիսիք են ձեռքով տեղակայման գործընթացները, հետադարձ կապի երկար ցիկլերը, անարդյունավետ փորձարկման ավտոմատացումը և արձակման խողովակաշարերում ձեռքով միջամտությունների հետևանքով առաջացած ձգձգումները:

Շփման կետերի վերացումը կարող է ճնշող թվալ, սակայն վերջին տարիներին AI-ի արագ աճը նոր հնարավորություններ է ստեղծել մշակողների համար՝ բարձրացնելու իրենց աշխատանքի արագությունն ու որակը: Մեր հետազոտությունը պարզել է, որ ծածկագրի հեղինակային որակը և վերviewed-ն ավելի լավն էր, եթե GitHub Copilot Chat-ը միացված էր, թեև մշակողներից ոչ մեկը նախկինում չէր օգտագործել այդ հատկությունը:
Մշակողների 85%-ն ավելի վստահ էր զգում իրենց կոդի որակի վրա, երբ կոդ էր գրում GitHub Copilot-ի և GitHub Copilot Chat-ի միջոցով:

85%

Կոդ reviews-ն ավելի գործունակ էր և ավարտվեց 15%-ով ավելի արագ, քան առանց GitHub Copilot Chat-ի

15%

DevOps + գեներատիվ AI. AI-ի օգտագործում արդյունավետության համար
Համատեղ պատասխանատվության մշակույթը խթանելով՝ DevOps-ը խրախուսում է համագործակցությունը և քանդում է սիլոսները: AI-ն ավելի է տանում դա՝ ավտոմատացնելով կրկնվող առաջադրանքները, պարզեցնելով աշխատանքային հոսքերը և հնարավորություն տալով ավելի արագ արձագանքել՝ թույլ տալով թիմերին կենտրոնանալ բարձրարժեք աշխատանքի վրա:
Ծրագրային ապահովման առաքման հիմնական մարտահրավերը անարդյունավետությունն ու անճշտությունն է. AI-ն օգնում է լուծել՝ օպտիմալացնելով ռեսուրսների կառավարումը և ապահովելով հետևողական, ավելի ճշգրիտ արդյունքներ: AI-ի վրա հիմնված արդյունավետությունը ոչ միայն կարող է բարելավել հավելվածների կատարողականը և ենթակառուցվածքի օպտիմալացումը, այլ նաև ուժեղացնել անվտանգությունը և նվազեցնել ծախսերը:
Բարձր արդյունավետությամբ թիմերը կարող են բացահայտել և ավտոմատացնել կրկնվող առաջադրանքները, որոնք խոչընդոտում են արտադրողականությանը և երկարացնում առաքման ցիկլերը: Վերջնական նպատակն է մատուցել այն, ինչն ամենակարևորն է հաճախորդների և վերջնական օգտագործողների համար՝ միաժամանակ խթանելով կազմակերպչական աճը, արագացնելով շուկա դուրս գալու ժամանակը և խթանելով ծրագրավորողների արտադրողականությունն ու բավարարվածությունը:

Կյանքի ավտոմատացում
Մշակողները հաճախ կատարում են ամենօրյա խնդիրները, որոնք կրկնվում են:
Դրանք սովորաբար կոչվում են «ժամանակի գողեր» և ներառում են այնպիսի բաներ, ինչպիսիք են համակարգի ձեռքով ստուգումները, կոդերի նոր միջավայրերի ստեղծումը կամ վրիպակների հայտնաբերումն ու ուղղումը: Այս առաջադրանքները ժամանակ են խլում ծրագրավորողի հիմնական պատասխանատվությունից՝ նոր հնարավորությունների մատուցումից:
DevOps-ը հավասար մասերի թիմային հավասարեցում և ավտոմատացում է:
Գլխավոր նպատակն է SDLC-ից հեռացնել բեռը և ճանապարհային խոչընդոտները և օգնել մշակողներին նվազեցնել ձեռքով և առօրյա առաջադրանքները: Եկեք նայենք, թե ինչպես կարող եք օգտագործել AI-ն այս խնդիրները լուծելու համար:

Հեշտացրեք զարգացման կյանքի ցիկլերը GitHub-ի միջոցով
Եկեք համատեղենք DevOps-ը, AI-ն և GitHub-ի հզորությունը՝ տեսնելու, թե ինչպես կարող են ձեր թիմերը մատուցել վերջնական արժեք: GitHub
լայնորեն ճանաչված է որպես բաց կոդով ծրագրաշարի տուն, բայց այն նաև առաջարկում է ձեռնարկության մակարդակի առանձնահատկություններ իր GitHub Enterprise լուծման միջոցով:
GitHub Enterprise-ն արագացնում է DevOps-ի կյանքի ցիկլը՝ տրամադրելով միասնական հարթակ՝ տարբերակի վերահսկման, խնդիրների հետագծման, կոդերի վերանայման համար:view, և ավելին։ Սա նվազեցնում է գործիքների շղթայի տարածումը, նվազագույնի է հասցնում անարդյունավետությունը և նվազեցնում անվտանգության ռիսկերը՝ կրճատելով այն մակերեսների քանակը, որոնց վրա ձեր թիմերն աշխատում են:

GitHub Copilot-ի՝ արհեստական ​​ինտելեկտի զարգացման առաջատար գործիքի հասանելիությամբ, զարգացման ցիկլերը կարող են արագացվել՝ կրճատելով կրկնվող առաջադրանքների վրա ծախսվող ժամանակը և նվազեցնելով սխալները: Սա կարող է հանգեցնել ավելի արագ առաքման և շուկա դուրս գալու ավելի կարճ ժամանակի:
Ներկառուցված ավտոմատացումը և CI/CD աշխատանքային հոսքերը GitHub-ում նաև օգնում են պարզեցնել կոդըviews, փորձարկում և տեղակայում: Սա նվազեցնում է ձեռքով առաջադրանքների քանակը՝ միաժամանակ կրճատելով հաստատման ժամանակը և արագացնելով զարգացումը: Այս գործիքները թույլ են տալիս անխափան համագործակցություն՝ կոտրելով սիլոսները և թիմերին թույլ տալով արդյունավետ կառավարել իրենց նախագծերի բոլոր ասպեկտները՝ պլանավորումից մինչև առաքում:

Աշխատեք ավելի խելացի, ոչ ավելի դժվար
Ավտոմատացումը DevOps-ի հիմքում է, ինչը հնարավորություն է տալիս վերացնել ժամանակի գողերը և կենտրոնանալ արժեքի ավելի արագ մատուցման վրա: Ավտոմատացումը շատ լայն տերմին է, որը ներառում է տարբեր տարրեր SDLC-ից: Ավտոմատացումը կարող է ներառել այնպիսի բաներ, ինչպիսիք են CI/CD-ի կարգավորումը, որպեսզի թույլ տա կոդի փոփոխությունների անխափան ինտեգրումը ձեր արտադրական միջավայրում: Սա կարող է ներառել նաև ձեր ենթակառուցվածքի ավտոմատացումը որպես կոդ (IaC), թեստավորում, մոնիտորինգ և ծանուցում և անվտանգություն:
Թեև DevOps գործիքների մեծ մասն ապահովում է CI/CD-ի հնարավորություններ, GitHub-ը մի քայլ առաջ է գնում GitHub Actions-ի միջոցով, լուծում, որը տրամադրում է ձեռնարկության մակարդակի ծրագրակազմը:
ձեր միջավայրը, լինի դա ամպի մեջ, ներսում, թե այլուր: GitHub Actions-ի միջոցով դուք կարող եք ոչ միայն հյուրընկալել ձեր CI/
CD խողովակաշարերը, բայց նաև ավտոմատացնում են գործնականում ամեն ինչ ձեր աշխատանքային հոսքերում:
GitHub պլատֆորմի հետ այս անխափան ինտեգրումը վերացնում է լրացուցիչ գործիքների անհրաժեշտությունը, հեշտացնում է աշխատանքային հոսքերը և բարձրացնում արտադրողականությունը: Ահա թե ինչպես GitHub Actions-ը կարող է փոխակերպել ձեր աշխատանքային հոսքերը.

• Ավելի արագ CI/CD. Ավտոմատացրեք խողովակաշարերի կառուցումը, փորձարկումը և տեղակայումը ավելի արագ թողարկումների համար:
• Բարելավված կոդի որակ. Կիրառեք կոդի ձևաչափման ստանդարտները և շուտով հայտնաբերեք անվտանգության խնդիրները:
• Ընդլայնված համագործակցություն. ավտոմատացրեք ծանուցումները և հաղորդակցությունը զարգացման գործընթացների շուրջ:
• Պարզեցված համապատասխանություն. օգնում է համապատասխանեցնել պահեստները կազմակերպչական չափանիշներին:
• Բարձրացված արդյունավետություն. ավտոմատացրեք կրկնվող առաջադրանքները՝ ծրագրավորողների ժամանակն ազատելու համար:

GitHub Copilot-ը կարող է օգտագործվել կոդերի առաջարկներ անելու և առաջարկելու համար, թե որ Գործողություններն օգտագործել ավելի լավ աշխատանքային հոսքեր ստեղծելու համար: Այն կարող է նաև առաջարկել ձեր կազմակերպությանը հարմարեցված կոդավորման լավագույն փորձը, որը ձեր թիմերը կարող են արագորեն կիրառել՝ օգնելու կիրարկել կառավարման և կոնվենցիաները: GitHub Copilot-ը նաև աշխատում է ծրագրավորման տարբեր լեզուներով և կարող է օգտագործվել Գործողություններ և աշխատանքային հոսքեր ստեղծելու համար՝ առաջադրանքները հեշտությամբ ավտոմատացնելու համար:

GitHub Copilot-ի մասին ավելին իմանալու համար տե՛ս.

• Ստացեք կոդերի առաջարկներ ձեր IDE-ում GitHub Copilot-ի միջոցով
• GitHub Copilot-ի օգտագործումը ձեր IDE-ում. խորհուրդներ, հնարքներ և լավագույն փորձը
• GitHub Copilot-ի օգտագործման 10 անսպասելի եղանակներ

Կրճատեք կրկնվող առաջադրանքները
Կենտրոնացեք սովորական գործընթացների ավտոմատացման վրա և օգտագործելով այնպիսի գործիքներ, ինչպիսին է GitHub Copilot-ը՝ ձեր աշխատանքային հոսքը պարզեցնելու համար: ՆախampLe, Copilot-ը կարող է օգնել գեներացնող միավորի թեստերի հարցում՝ ծրագրային ապահովման մշակման ժամանակատար, բայց էական մաս: Ստեղծելով ճշգրիտ հուշումներ՝ ծրագրավորողները կարող են ուղղորդել Copilot-ին՝ ստեղծելու համապարփակ թեստավորման փաթեթներ՝ ներառելով ինչպես հիմնական սցենարները, այնպես էլ ավելի բարդ եզրային դեպքերը: Սա նվազեցնում է ձեռքի ջանքերը՝ միաժամանակ պահպանելով ծածկագրի բարձր որակը:

Կարևոր է վստահել, բայց ստուգել այն արդյունքներին, որոնք ապահովում է Copilot-ը, ինչպես ցանկացած գեներատիվ AI-ով աշխատող գործիքի դեպքում: Ձեր թիմերը կարող են ապավինել Copilot-ին պարզ և բարդ առաջադրանքների համար, սակայն կարևոր է միշտ վավերացնել դրա արդյունքը մանրակրկիտ փորձարկման միջոցով՝ նախքան որևէ ծածկագիր տեղադրելը: Սա ոչ միայն օգնում է ապահովել հուսալիությունը, այլ նաև կանխում է սխալները, որոնք հակառակ դեպքում կարող են դանդաղեցնել ձեր աշխատանքային հոսքը:
Մինչ դուք շարունակում եք օգտագործել Copilot-ը, ձեր հուշումները կատարելագործելը կօգնի ձեզ առավելագույնս օգտագործել դրա հնարավորությունները՝ հնարավորություն տալով ավելի խելացի ավտոմատացմանը՝ միաժամանակ նվազագույնի հասցնելով կրկնվող առաջադրանքները:
GitHub Copilot-ով միավորի թեստեր ստեղծելու մասին լրացուցիչ տեղեկությունների համար տե՛ս.

• Մշակեք միավորի թեստեր՝ օգտագործելով GitHub Copilot գործիքները
• Գրելու թեստեր GitHub Copilot-ի հետ

Արագ ճարտարագիտություն և համատեքստ
GitHub Copilot-ի ինտեգրումը ձեր DevOps-ի պրակտիկային կարող է հեղափոխել ձեր թիմի աշխատանքի ձևը: Copilot-ի համար ճշգրիտ, համատեքստով հարուստ հուշումներ պատրաստելը կարող է օգնել ձեր թիմին բացելու արդյունավետության նոր մակարդակներ և պարզեցնել գործընթացները:
Այս օգուտները կարող են վերածվել ձեր կազմակերպության համար չափելի արդյունքների, ինչպիսիք են.

• Արդյունավետության բարձրացում. ավտոմատացրեք կրկնվող առաջադրանքները, նվազագույնի հասցրեք ձեռքով միջամտությունը և հնարավորություն տվեք ավելի արագ, խելացի որոշումների կայացմանը՝ կիրառելի պատկերացումներով:
• Ծախսերի խնայողություն. շտկել աշխատանքային հոսքերը, նվազեցնել սխալները և նվազեցնել զարգացման ծախսերը՝ AI-ն ինտեգրելով կրկնվող և սխալների հակված գործընթացներին:
• Արդյունքներ առաջ բերեք. Օգտագործեք Copilot-ը ռազմավարական նպատակներին աջակցելու, հաճախորդների փորձը բարելավելու և շուկայում մրցակցային առավելություններ պահպանելու համար:

Սովորելով, թե ինչպես գրել ճշգրիտ և մանրամասն հուշումներ, թիմերը կարող են զգալիորեն բարելավել Copilot-ի առաջարկների համապատասխանությունն ու ճշգրտությունը: Ինչպես ցանկացած նոր գործիք, պատշաճ տեղադրումը և ուսուցումը կարևոր են՝ օգնելու ձեր թիմին առավելագույնի հասցնել Copilot-ի առավելությունները մասշտաբով:

Ահա թե ինչպես կարող եք զարգացնել արդյունավետ արագ ճարտարագիտության մշակույթ ձեր թիմում.

• Ստեղծեք ներքին համայնք. Ստեղծեք զրույցի ալիքներ՝ պատկերացումներով կիսվելու համար, մասնակցեք կամ հյուրընկալեք միջոցառումներ և ստեղծեք ուսուցման հնարավորություններ՝ ձեր թիմերի համար սովորելու տարածք ստեղծելու համար:
• Կիսվեք զարմանալի պահերով. օգտագործեք այնպիսի գործիքներ, ինչպիսին է Copilot-ը, փաստաթղթեր ստեղծելու համար, որոնք կուղեկցեն ուրիշներին իրենց ճանապարհորդության ընթացքում:
• Կիսվեք ձեր ընտրած խորհուրդներով և հնարքներով. կազմակերպեք գիտելիքների փոխանակման նիստեր և օգտագործեք ձեր ներքին հաղորդակցությունները (տեղեկագրեր, Թիմեր, Slack և այլն)՝ կիսվելու պատկերացումներով:

Արդյունավետ հուշումները օգնում են AI-ն համապատասխանեցնել ձեր թիմի նպատակներին, ինչը կարող է հանգեցնել ավելի լավ որոշումների կայացման, ավելի հուսալի արդյունքների և ավելի բարձր կատարողականության: Այս արագ ինժեներական մեթոդների կիրառմամբ դուք կարող եք ոչ միայն խնայել ծախսերը, այլև հնարավորություն տալ ավելի արագ առաքում, ընդլայնված արտադրանքի առաջարկներ և հաճախորդների բարձրակարգ փորձառություններ:

DevOps + անվտանգություն. ծածկագրի պաշտպանություն ներսից

Ձեր SDLC-ի կառավարման միասնական ռազմավարությունը շատ ավելի արդյունավետ է, երբ այն ապահովված է պարզեցված գործիքակազմով: Թեև գործիքների տարածումը ընդհանուր մարտահրավեր է DevOps-ի շատ առարկաների համար, հավելվածների անվտանգությունը հաճախ ամենաշատն է զգում դրա ազդեցությունը: Թիմերը հաճախ ավելացնում են նոր գործիքներ՝ բացերը վերացնելու համար, սակայն այս մոտեցումը հաճախ անտեսում է մարդկանց և գործընթացների հետ կապված հիմնական խնդիրները: Արդյունքում, անվտանգության լանդշաֆտները կարող են խճճվել ամեն ինչով՝ մեկ հավելվածի սկաներներից մինչև ձեռնարկությունների ռիսկի բարդ հարթակներ:
Պարզեցնելով ձեր գործիքների հավաքածուն՝ դուք օգնում եք մշակողներին կենտրոնացած մնալ, նվազեցնել համատեքստի փոխարկումը և պահպանել իրենց կոդավորման հոսքը: Հարթակ, որտեղ անվտանգությունը ինտեգրված է ամեն քայլափոխի` սկսած կախվածության կառավարումից և խոցելիության մասին ահազանգերից մինչև զգայուն տեղեկատվությունը պաշտպանող կանխարգելիչ միջոցառումները, կայունություն է բերում ձեր կազմակերպության ծրագրային ապահովման անվտանգության դիրքորոշմանը: Բացի այդ, ընդարձակելիությունը կարևոր է, ինչը հնարավորություն է տալիս օգտագործել ձեր առկա գործիքները հարթակի ներկառուցված հնարավորությունների հետ մեկտեղ:

Պաշտպանեք կոդի յուրաքանչյուր տող
Երբ մտածում եք ծրագրային ապահովման մշակման մասին, ամենայն հավանականությամբ ձեր մտքում կհայտնվեն այնպիսի լեզուներ, ինչպիսիք են Python-ը, C#-ը, Java-ն և Rust-ը: Այնուամենայնիվ, ծածկագիրը շատ ձևեր ունի, և տարբեր ոլորտների մասնագետները՝ տվյալների գիտնականները, անվտանգության վերլուծաբանները և բիզնես հետախուզության վերլուծաբանները, նույնպես զբաղվում են կոդավորման հետ իրենց ձևով: Ընդլայնելով, անվտանգության խոցելիության ձեր հնարավոր ռիսկը մեծանում է, երբեմն անգիտակցաբար: Բոլոր ծրագրավորողներին ստանդարտների և մեթոդոլոգիաների համապարփակ փաթեթ տրամադրելը, անկախ նրանց դերից կամ կոչումից, նրանց հնարավորություն է տալիս ինտեգրել անվտանգությունը ցիկլի յուրաքանչյուր քայլում:

Ստատիկ վերլուծություն և գաղտնի սկանավորում
Հավելվածների անվտանգության փորձարկման (AST) գործիքների օգտագործումն ավելի տարածված է դարձել, երբ խոսքը վերաբերում է կառուցման ժամանակի ինտեգրմանը: Նվազագույն ինվազիվ մեթոդներից մեկը սկզբնական կոդը սկանավորելն է, ինչպես որ կա՝ փնտրելով բարդության կետեր, պոտենցիալ շահագործումներ և ստանդարտներին համապատասխան: Ծրագրաշարի կոմպոզիցիայի վերլուծության (SCA) օգտագործումը յուրաքանչյուր պարտավորության և յուրաքանչյուր հրումի վրա օգնում է ծրագրավորողներին կենտրոնանալ առաջադրանքի վրա՝ միաժամանակ ապահովելով ձգման հարցումների և կոդերի վերագրանցման մեխանիզմ:viewավելի արդյունավետ և բովանդակալից լինել:
Գաղտնի սկանավորումը գաղտնի զենք է պոտենցիալ զիջող գաղտնիքների կամ աղբյուրների վերահսկման բանալիների դեմ: Երբ կազմաձևված է, գաղտնի սկանավորումը դուրս է գալիս ավելի քան 120 տարբեր ծրագրերի և հարթակների մատակարարների ցանկից, ներառյալ AWS, Azure և GCP: Սա թույլ է տալիս բացահայտել հատուկ գաղտնիքներ, որոնք կհամապատասխանեն այդ ծրագրային հավելվածների կամ հարթակների հետ: Կարող եք նաև ստուգել, ​​թե արդյոք գաղտնիքը կամ բանալին ակտիվ է անմիջապես GitHub UI-ից, ինչը հեշտացնում է վերականգնումը:

Ընդլայնված կոդի վերլուծություն CodeQL-ով
CodeQL-ը հզոր գործիք է GitHub-ում, որը վերլուծում է կոդը՝ բացահայտելու խոցելիությունները, սխալները և որակի այլ խնդիրները: Այն կառուցում է տվյալների բազա ձեր կոդերի բազայից՝ կոմպիլյացիայի կամ մեկնաբանման միջոցով, այնուհետև օգտագործում է հարցումների լեզու՝ խոցելի օրինաչափություններ որոնելու համար: CodeQL-ը նաև թույլ է տալիս ստեղծել հատուկ տարբերակների տվյալների շտեմարաններ՝ հարմարեցված հատուկ դեպքերին կամ սեփական բիզնեսին համապատասխան օգտագործման դեպքերին: Այս ճկունությունը թույլ է տալիս մշակել բազմակի օգտագործման խոցելիության տվյալների շտեմարաններ, որոնք կարող են օգտագործվել ձեր ձեռնարկության մեջ այլ հավելվածների սկանավորման ժամանակ:
Ի լրումն իր հզոր հնարավորությունների, CodeQL-ն արագորեն ապահովում է սկանավորման և խոցելիության արդյունքները աջակցվող լեզուների համար՝ թույլ տալով ծրագրավորողներին արդյունավետորեն լուծել խնդիրները՝ առանց որակի փոխզիջման: Հզորության և արագության այս համադրությունը CodeQL-ին դարձնում է արժեքավոր ակտիվ՝ տարբեր նախագծերում կոդի ամբողջականությունն ու անվտանգությունը պահպանելու համար: Այն նաև առաջնորդներին տրամադրում է կազմակերպչական ճկունությունը բարելավելու և ապահով ծրագրային ապահովման մշակման պրակտիկաներ իրականացնելու մասշտաբային մոտեցում:

րոպե
Խոցելիության հայտնաբերումից մինչև հաջող վերականգնում3

ավելի ճշգրիտ
Գտնում է արտահոսած գաղտնիքները՝ ավելի քիչ կեղծ պոզիտիվներով4

ծածկույթը
Copilot Autofix-ը տրամադրում է կոդերի առաջարկներ ահազանգերի տեսակների գրեթե 90%-ի համար բոլոր աջակցվող լեզուներով5

1. Ընդհանուր առմամբ, ծրագրավորողների համար Copilot Autofix-ն օգտագործելու համար PR-ժամանակի ծանուցման համար ավտոմատ կերպով ուղղումը կատարելու համար միջին ժամանակը եղել է 28 րոպե՝ համեմատած 1.5 ժամի՝ նույն ահազանգերը ձեռքով լուծելու համար (3 անգամ ավելի արագ): SQL ներարկման խոցելիության դեպքում՝ 18 րոպե՝ 3.7 ժամի համեմատ (12 անգամ ավելի արագ): Հիմնված է CodeQL-ի կողմից հայտնաբերված կոդի սկանավորման նոր ծանուցումների վրա՝ GitHub Ընդլայնված Անվտանգությունը միացված պահոցների վրա ձգվող հարցումների (PRs) ժամանակ: Սրանք են նախկինamples; ձեր արդյունքները տարբեր կլինեն:
2. Համեմատական ​​ուսումնասիրություն ծրագրային ապահովման գաղտնիքների զեկուցման գաղտնի հայտնաբերման գործիքների միջոցով,
   Սետու Կումար Բասակ և այլք, Հյուսիսային Կարոլինայի պետական ​​համալսարան, 2023 թ
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Կախվածության գրաֆիկի ապամիստիկացում

Ժամանակակից հավելվածները կարող են ունենալ տասնյակ ուղղակի հղումներով փաթեթներ, որոնք իրենց հերթին կարող են ունենալ տասնյակ ավելի շատ փաթեթներ որպես կախվածություն: Այս մարտահրավերն է ampհաստատված, քանի որ ձեռնարկությունները կանգնած են կախվածության տարբեր մակարդակներով հարյուրավոր պահեստների կառավարմամբ: Սա անվտանգությունը դարձնում է սարսափելի խնդիր, քանի որ հասկանալը, թե որ կախվածությունն է օգտագործվում ամբողջ կազմակերպությունում, դառնում է դժվար: Կախվածության կառավարման ռազմավարության ընդունումը, որը հետևում է պահեստի կախվածությանը, խոցելիությանը և OSS-ի լիցենզիայի տեսակներին, նվազեցնում է ռիսկերը և օգնում հայտնաբերել խնդիրները մինչև դրանք արտադրություն հասնելը:
GitHub Enterprise-ը օգտվողներին և ադմինիստրատորներին տալիս է անմիջական պատկերացումներ կախվածության գծապատկերների վերաբերյալ, ինչպես նաև Dependabot-ից օգտագործելու ազդանշաններ, որոնք նշում են հնացած գրադարանները, որոնք պոտենցիալ անվտանգության ռիսկեր են պարունակում:

Պահեստի կախվածության գրաֆիկը բաղկացած է

• Կախվածություններ. Պահեստում հայտնաբերված կախվածությունների ամբողջական ցանկը
• Կախվածներ. ցանկացած նախագիծ կամ պահեստ, որոնք կախվածություն ունեն պահեստից
• Dependabot. Dependabot-ի ցանկացած բացահայտում ձեր կախվածությունների թարմացված տարբերակների վերաբերյալ

Պահեստի մակարդակի խոցելիության դեպքում նավիգացիոն գոտու «Անվտանգություն» ներդիրը ցույց է տալիս հայտնաբերված խոցելիության արդյունքները, որոնք կարող են կապված լինել ձեր կոդի բազայի հետ կապված կախվածությունների հետ: The Dependabot view թվարկում է հայտնաբերված խոցելիության հետ կապված ահազանգերը և թույլ է տալիս view ցանկացած կանոնակարգ, որը կարող է օգնել ավտոմատ կերպով ստուգել որոշակի ահազանգեր հանրային պահեստների համար:

GitHub Enterprise և կազմակերպչական views
GitHub Enterprise-ի միջոցով կարող եք view և կառավարեք կախվածությունները, խոցելիությունները և OSS լիցենզիաները ձեր կազմակերպության և ձեռնարկության բոլոր պահեստներում: Կախվածության գրաֆիկը թույլ է տալիս տեսնել համապարփակ view կախվածությունը բոլոր գրանցված պահեստներում:

Այս ակնթարթային վահանակը հիանալի պատկեր է տալիս ոչ միայն բացահայտված անվտանգության խորհուրդների, այլ նաև կախվածության հետ կապված լիցենզիաների բաշխման մասին:
օգտագործվում է ձեր ձեռնարկությունում: OSS լիցենզիայի օգտագործումը կարող է հատկապես ռիսկային լինել, հատկապես, եթե դուք կառավարում եք սեփականության ծածկագիրը: Որոշ ավելի սահմանափակող բաց կոդով լիցենզիաներ, ինչպիսիք են GPL-ը և LGPL-ը, կարող են ձեր սկզբնական կոդը խոցելի դարձնել հարկադիր հրապարակման համար: Բաց կոդով բաղադրիչները պահանջում են գտնել միասնական ճանապարհ՝ որոշելու, թե որտեղ կարող եք չհամապատասխանել և գուցե ցանկանաք գտնել այլ այլընտրանքներ այդ լիցենզիաներով մուտքագրվող փաթեթների համար:

Պաշտպանելով ձեր անվտանգության կեցվածքը

Ձեռնարկությունների մակարդակի աղբյուրների վերահսկման կառավարման շատ համակարգեր ձեզ հնարավորություն են տալիս պաշտպանել ձեր կոդը՝ օգտագործելով քաղաքականությունները, նախօրոք կատարվող կեռիկներն ու հարթակին հատուկ գործառույթները: Հետևյալ միջոցները կարող են օգտագործվել անվտանգության ամբողջական դիրքորոշում պլանավորելու համար.

• Կանխարգելիչ միջոցառումներ.
  GitHub-ը թույլ է տալիս կազմաձևել և օգտագործել տարբեր տեսակի կանոնակարգեր՝ հատուկ ճյուղերում վարքագիծը կիրառելու և անցանկալի փոփոխություններից պաշտպանելու համար: Նախampլե:
  • Կանոններ, որոնք պահանջում են ձգման հարցումներ նախքան միաձուլման փոփոխությունները
  • Կանոններ, որոնք պաշտպանում են կոնկրետ ճյուղերը ուղղակիորեն փոփոխություններից

Հաճախորդի կողմից լրացուցիչ ստուգում կարող է իրականացվել՝ օգտագործելով նախնական կեռիկներ: Git-ը, որպես աղբյուրի վերահսկման կառավարման համակարգ, աջակցում է նախնական հավատարմագրման կեռիկներ՝ տարբեր առաջադրանքներ կատարելու համար, ինչպիսիք են հաղորդագրությունների ձևաչափումը կամ փոփոխություններ կատարելուց առաջ ձևաչափման և վավերացման ռեժիմների գործարկումը: Այս կեռիկները կարող են օգտագործել առաջադեմ կոմունալ ծառայություններ, որոնք կօգնեն ապահովել կոդի հետևողականությունը և որակը տեղական մակարդակում:

• Պաշտպանական միջոցառումներ. GitHub-ը թույլ է տալիս նաև կարգավորել պաշտպանական միջոցները, ներառյալ չեկերի օգտագործումը, որոնք կարող են սահմանվել ձգման պահանջի կամ CI կառուցման ժամանակ: Դրանք ներառում են.
  • Կախվածության ստուգումներ
  • Փորձարկման ստուգումներ
  • Կոդի որակի ստուգումներ
  • Որակյալ դարպասներ
  • Ձեռքով միջամտություն/մարդու հաստատման դարպասներ

GitHub Enterprise-ը թույլ է տալիս ծրագրային ապահովման մշակման թիմերին շատ արագ հայտնաբերել և գործել խոցելի կետերից՝ սկսած հնացած կախվածություններից և ստուգված գաղտնիքներից մինչև հայտնի լեզվական շահագործում: Լրացուցիչ հնարավորություններով viewԿախվածության գծապատկերով թիմերի ղեկավարներն ու ադմինները զինված են այն գործիքներով, որոնք անհրաժեշտ են՝ կորի առաջ անցնելու համար, երբ խոսքը վերաբերում է անվտանգության խորհուրդներին: Միացրեք օգտագործվող լիցենզիայի տեսակների տեսանելիությունը, և դուք կունենաք անվտանգության ռիսկերի կառավարման համապարփակ հարթակ:

DevOps խողովակաշարի սնուցում GitHub Enterprise-ի միջոցով
Առայժմ արդարացի է ասել, որ DevOps-ի հայեցակարգը լայնորեն ծանոթ է տեխնոլոգիական ոլորտի ներկայացուցիչներին: Այնուամենայնիվ, քանի որ հավելվածների տեղակայման նոր գործիքներն ու մեթոդոլոգիաները շարունակում են ի հայտ գալ, դա կարող է ճնշում գործադրել անընդհատ աճող կազմակերպության վրա՝ արդյունավետորեն կառավարելու և չափելու դրանց արդյունքները:
Ճկուն, մասշտաբային և ծախսարդյունավետ հավելվածների շուկայական պահանջների բավարարումը կարող է դժվար լինել: Ամպային վրա հիմնված ռեսուրսների օգտագործումը կարող է օգնել բարելավել շուկայահանման ժամանակը, արագացնել ծրագրավորողների ներքին օղակը և թույլ տալ, որ մասշտաբային թեստավորումն ու տեղաբաշխումը կատարվեն ծախսերի գիտակցված վերահսկման միջոցով:

Cloud-ի բնիկ հավելվածների միացում
Ճիշտ այնպես, ինչպես ձախ տեղափոխման պարադիգմը մոտեցրել է անվտանգությունը, փորձարկումը և հետադարձ կապը զարգացման ներքին օղակին, նույնը կարելի է ասել ամպի համար հավելվածներ մշակելու դեպքում: Ամպային կենտրոնացված զարգացման պրակտիկաների ընդունումն օգնում է մշակողներին կամրջել ավանդական մոտեցումների և ժամանակակից ամպային լուծումների միջև առկա բացը: Այս տեղաշարժը թիմերին հնարավորություն է տալիս առաջ անցնել ամպային առաջին հավելվածներ ստեղծելուց և իրական ամպային հավելվածներ ստեղծելուց:

Զարգացեք ամպի մեջ, տեղակայեք ամպի մեջ
IDE-ն, որը հեշտացնում է անխափան զարգացումը, այժմ ստանդարտ ակնկալիք է: Այնուամենայնիվ, այդ միջավայրում դյուրատարության գաղափարը համեմատաբար նոր է, հատկապես հաշվի առնելով ամպի վրա հիմնված IDE-ների վերջին զարգացումները: GitHub Codespace-ի և դրա հիմքում ընկած DevContainers տեխնոլոգիայի գործարկման շնորհիվ ծրագրավորողներն այժմ կարող են մշակել կոդը շարժական առցանց միջավայրում: Այս կարգավորումը թույլ է տալիս նրանց օգտագործել կոնֆիգուրացիան files, հնարավորություն տալով նրանց զարգացման միջավայրը հարմարեցված լինել թիմի հատուկ պահանջներին համապատասխանելու համար:

Կրկնակի օգտագործման և շարժականության համադրությունը կազմակերպություններին զգալի առավելություն է տալիսtagէս. Թիմերը կարող են
այժմ կենտրոնացրեք դրանց կոնֆիգուրացիան և շրջակա միջավայրի բնութագրերը՝ հնարավորություն տալով յուրաքանչյուր ծրագրավորողի՝ լինի նոր, թե փորձառու, աշխատել նույն կարգավորումներում: Այս կենտրոնացված կոնֆիգուրացիաների առկայությունը թիմի անդամներին թույլ է տալիս նպաստել այդ կազմաձևերին: Քանի որ կարիքները զարգանում են, միջավայրը կարող է թարմացվել և կայուն վիճակում պահել բոլոր մշակողների համար:

Աշխատանքային հոսքերի կառավարում մասշտաբով
Դա ծրագրավորողների աշխատանքային հոսքն ու շուկայ դուրս գալու ժամանակն է, որն իսկապես խթանում է արտադրողականության ցուցանիշները: Այս մասշտաբով կառավարելը, այնուամենայնիվ, կարող է դժվարություն լինել, հատկապես, երբ ծրագրավորողների շատ տարբեր թիմեր օգտագործում են աշխատանքային հոսքեր և տեղակայում տարբեր ամպերի, ամպային ծառայությունների կամ նույնիսկ տարածքի տեղադրման համար: Ահա մի քանի եղանակներ, որոնցով GitHub Enterprise-ը վերցնում է աշխատանքային հոսքերը մասշտաբով կառավարելու բեռը.

• Պարզեցրեք բազմակի օգտագործման գործողությունների և աշխատանքային հոսքերի միջոցով
• Օգտագործեք կառավարումը, օգտագործելով
  Գործողությունների քաղաքականություն
• Օգտագործեք Գործողությունները հրապարակված կողմից
  հաստատված հրատարակիչներ
• Օգտագործեք մասնաճյուղի քաղաքականությունը և կանոնակարգերը՝ ապահովելու հետևողականությունը և պաշտպանելու հիմնական կոդը
• Կազմաձևեք, թե ինչն է իմաստալից ձեռնարկության և կազմակերպության մակարդակներում

Ծրագրաշարի կյանքի ցիկլի ավարտից մինչև վերջ կառավարում
Ինչպես պլանավորված, այնպես էլ թռիչքի ընթացքում աշխատանքի կառավարումը արագաշարժ ծրագրային ապահովման մշակման էական անկյունաքարն է: GitHub Enterprise-ն ապահովում է նախագծերի կառավարման թեթև կառուցվածք, որը թույլ է տալիս օգտատերերին ստեղծել նախագծեր, կապել մեկ կամ մի քանի թիմեր և պահեստարաններ այդ նախագծի հետ, այնուհետև օգտագործել խնդիրները, որոնք բացվում են կապակցված պահեստներում՝ ընդհանուր նախագծում աշխատանքային տարրերը հետևելու համար: Պիտակները կարող են օգտագործվել տարբեր տեսակի հարցերը տարբերելու համար:

Նախample, որոշ լռելյայն
պիտակները, որոնք կարող են օգտագործվել խնդիրների դեպքում, բարելավումներ են, վրիպակներ և առանձնահատկություններ: Ցանկացած նյութի համար, որն ունի խնդրին առնչվող առաջադրանքների ցանկ, հնարավոր է Markdown-ի միջոցով սահմանել առաջադրանքների այդ ցանկը որպես ստուգաթերթ և ներառել այն խնդրի հիմնական մասում: Սա թույլ է տալիս հետևել ավարտին` հիմնվելով այդ ստուգաթերթի վրա և օգնում է այն համապատասխանեցնել ծրագրի կարևորագույն կետերին, եթե դրանք սահմանված են:

Հետադարձ կապի կառավարում 
Գաղտնիք չէ, որ որքան շուտ ծրագրավորողը հետադարձ կապ ստանա կոնկրետ ֆունկցիոնալության վերաբերյալ, այնքան ավելի հեշտ կլինի շտկել հնարավոր խնդիրները և թողարկել թարմացումները՝ համեմատած փոփոխությունների վավերացման հետ: Յուրաքանչյուր կազմակերպություն ունի հաղորդակցման իր նախընտրելի մեթոդը, լինի դա ակնթարթային հաղորդագրությունների, էլ.փոստի, տոմսերի կամ խնդիրների վերաբերյալ մեկնաբանությունների կամ նույնիսկ հեռախոսազանգերի միջոցով: GitHub Enterprise-ի լրացուցիչ գործառույթներից մեկը Discussions-ն է, որը ծրագրավորողներին և օգտատերերին առաջարկում է ֆորումի վրա հիմնված միջավայրում փոխազդելու, փոփոխությունները, ֆունկցիոնալության հետ կապված ցանկացած տեսակի խնդիրներ կամ առաջարկներ նոր գործառույթների համար, որոնք կարող են այնուհետև վերածվել աշխատանքային տարրերի:

Քննարկումների շուրջ ստեղծված գործառույթը բավականին երկար ժամանակ տարածված էր բաց կոդով նախագծերի մեջ: Որոշ կազմակերպություններ կարող են դժվարությամբ տեսնել Քննարկումների օգտագործման օգուտը, երբ արդեն առկա են ձեռնարկության մակարդակի հաղորդակցման գործիքներ: Քանի որ կազմակերպությունները հասունանում են, կարողանալով առանձնացնել հաղորդակցությունները, որոնք առնչվում են հատուկ ծրագրաշարի առանձնահատկություններին և ֆունկցիոնալությանը, և այնուհետև դրանք փոխանցել Քննարկումների միջոցով, որոնք կապված են որոշակի պահոցի հետ, կարող են մշակողներին, արտադրանքի սեփականատերերին և վերջնական օգտագործողներին հնարավորություն տալ սերտորեն փոխազդել այնպիսի միջավայրում, որը հատուկ է այն հատկանիշներին, որոնք նրանք շահագրգռված են տեսնել իրագործված:

Արտեֆակտի կյանքի ցիկլեր
Արտեֆակտի կառավարումը մի բան է, որն առանցքային է ծրագրային ապահովման մշակման բոլոր ցիկլերի համար: Անկախ նրանից, թե դա գործարկվողների, երկուականների, դինամիկ կապակցված գրադարանների, ստատիկների տեսքով web կոդը, կամ նույնիսկ Docker բեռնարկղերի պատկերների կամ Helm գծապատկերների միջոցով, կարևոր է ունենալ կենտրոնական տեղ, որտեղ բոլոր արտեֆակտները կարող են կատալոգավորվել և վերցվել տեղակայման համար: GitHub Packages-ը ծրագրավորողներին թույլ է տալիս պահպանել ստանդարտացված փաթեթի ձևաչափեր՝ կազմակերպության կամ ձեռնարկության ներսում բաշխման համար:
GitHub փաթեթներն աջակցում են հետևյալին.

• Մավեն
• Գրադլ
• npm
• Ռուբին
• NET
• Docker պատկերներ

Եթե ​​դուք ունեք արտեֆակտներ, որոնք չեն պատկանում այդ կատեգորիաներին, կարող եք դրանք պահել պահեստում՝ օգտագործելով Releases հատկությունը: Սա թույլ է տալիս կցել անհրաժեշտ երկուական կամ այլ files ըստ անհրաժեշտության:

Որակի կառավարում
Թեստավորումը ծրագրային ապահովման մշակման անբաժանելի մասն է, լինի դա կատարող միավոր, թե ֆունկցիոնալ թեստեր շարունակական ինտեգրման կառուցման ընթացքում, թե որակի ապահովման վերլուծաբանների կողմից փորձարկման սցենարների միջոցով հաստատելու ֆունկցիոնալությունը: web դիմումը. GitHub Actions-ը թույլ է տալիս ինտեգրել փորձարկման տարբեր տեսակներ ձեր խողովակաշարերի մեջ՝ ապահովելու որակի գնահատումը:
Բացի այդ, GitHub Copilot-ը կարող է առաջարկներ առաջարկել, թե ինչպես լավագույնս հեղինակել միավորի թեստերը, ծրագրավորողներից հեռացնելով միավորի ստեղծման կամ այլ տեսակի թեստերի բեռը և թույլ տալով նրանց ավելի շատ կենտրոնանալ առկա բիզնես խնդրի վրա:

Փորձարկման տարբեր կոմունալ ծառայություններ հեշտությամբ ինտեգրելու հնարավորությունը օգնում է ապահովել, որ որակը գնահատվում է զարգացման կյանքի ցիկլի ընթացքում: Ինչպես նշվեց նախկինում, դուք կարող եք օգտագործել ստուգումներ GitHub Actions-ի աշխատանքային հոսքերում՝ որոշակի սցենարներ հաստատելու համար: Սա ներառում է թեստերի ամբողջական փաթեթը հաջողությամբ իրականացնելու հնարավորությունը, նախքան հարցումը միավորելը թույլ տալը: Կախված սtagտեղակայման ժամանակ կարող եք նաև նշել ստուգումներ, որոնք ներառում են ինտեգրման թեստեր, ծանրաբեռնվածության և սթրեսի թեստեր և նույնիսկ քաոսի թեստեր, որոնք կօգնեն համոզվել, որ տեղակայման խողովակաշարով անցնող հավելվածները պատշաճ կերպով փորձարկված և վավերացված են մինչև այն արտադրություն անցնելը:

Եզրակացություն
Երբ պլանավորում եք ձեր ճանապարհորդության հաջորդ քայլերը, կարևոր է մտածել արհեստական ​​ինտելեկտի և անվտանգության առավելությունները ձեր DevOps գործընթացում շարունակելու մասին՝ ի սկզբանե ապահովված բարձրորակ կոդ մատակարարելու համար: Անդրադառնալով արտադրողականության խոչընդոտներին և վերացնելով ժամանակի գողերը՝ դուք կարող եք ձեր ինժեներներին ավելի արդյունավետ աշխատելու հնարավորություն տալ: GitHub-ը պատրաստ է օգնել ձեզ սկսելու գործում, անկախ նրանից, թե ինչ լուծումներ եք կառուցում կամ հետազոտության որ փուլում եք գտնվում: Անկախ նրանից, թե դա օգտագործում է GitHub Copilot-ը ծրագրավորողների փորձը բարելավելու համար, պաշտպանում է ձեր անվտանգության դիրքը, թե ընդլայնում է ամպային մայրենի մշակումը, GitHub-ը պատրաստ է օգնել ձեզ ամեն քայլափոխի:

Հաջորդ քայլերը
GitHub Enterprise-ի մասին ավելին իմանալու կամ ձեր անվճար փորձարկումը սկսելու համար այցելեք https://github.com/enterprise

ՀՏՀ

Հարց. Ինչպե՞ս կարող է AI-ն օգտագործվել DevOps-ում:
A. AI-ն DevOps-ում կարող է ավտոմատացնել առօրյա առաջադրանքները, բարձրացնել անվտանգությունը՝ պաշտպանելով կոդը և օպտիմալացնել ծրագրային ապահովման կյանքի ցիկլի կառավարումը:

Հարց. Որո՞նք են AI-ի օգտագործման առավելությունները DevOps-ում:
A. AI-ի օգտագործումը DevOps-ում կարող է հանգեցնել արդյունավետության բարձրացման, կոդի որակի բարելավման, հետադարձ կապի ավելի արագ ցիկլերի և թիմի անդամների միջև ավելի լավ համագործակցության:

Հարց. Ինչպե՞ս է DevOps-ն օգնում կազմակերպություններին մնալ մրցունակ:
A: DevOps-ը կազմակերպություններին հնարավորություն է տալիս արագացնել թողարկման ցիկլերը, բարելավել հուսալիությունը և խթանել նորարարությունը՝ թույլ տալով նրանց արագ հարմարվել շուկայական փոփոխություններին և առաջ անցնել մրցակիցներից:

Փաստաթղթեր / ռեսուրսներ

GitHub AI-ով աշխատող DevOps GitHub-ով [pdf] Օգտագործողի ուղեցույց AI-ով աշխատող DevOps-ը GitHub-ով, AI-ով աշխատող, DevOps-ով GitHub-ով, GitHub-ով, GitHub-ով

Հղումներ

• Օգտագործողի ձեռնարկ