DevOps sa AI-om sa GitHub-om

Specifikacije

• Naziv proizvoda: DevOps sa AI-om sa GitHub-om
• Karakteristike: Povećajte efikasnost, poboljšajte sigurnost, isporučite vrijednost brže

Šta je DevOps?

Kada se efikasno implementira, DevOps može transformisati način na koji vaša organizacija isporučuje softver – ubrzavajući
ciklusa izdavanja, poboljšanja pouzdanosti i pokretanja inovacija.
Prava prilika leži u tome kako vam DevOps omogućava da ostanete agilni na tržištu koje se brzo razvija. Uspostavljanjem kulture saradnje, kontinuiranog poboljšanja i strateškog usvajanja tehnologije, možete nadmašiti konkurenciju sa bržim vremenom izlaska na tržište i jačom sposobnošću prilagođavanja promjenama.

DevOps je oblikovan različitim iskustvima, tehničkim vještinama i kulturnim perspektivama. Ova raznolikost donosi višestruka tumačenja i evoluirajuće prakse, čineći DevOps dinamičnim i interdisciplinarnim poljem. DevOps tim je višestruko funkcionalan i uključuje ključne igrače iz timova koji su dio životnog ciklusa isporuke softvera (SDLC).
U ovoj e-knjigi ćemo istražiti vrijednost izgradnje snažnog DevOps tima i prakse, te kako primijeniti AI za automatizaciju rutinskih zadataka, zaštitu koda i postizanje optimalnog upravljanja životnim ciklusom od kraja do kraja.

DevOps definiran

Donovan Brown, glas od povjerenja u DevOps zajednici, podijelio je definiciju DevOps-a koja je široko priznata od strane DevOps praktičara:

DevOps je unija ljudi, procesa i proizvoda koji omogućavaju kontinuiranu isporuku vrijednosti vašim krajnjim korisnicima.”

Donovan Brown

Menadžer partnerskog programa // Microsoft1
U mnogim tehnološkim okruženjima, timovi su razdvojeni svojim skupovima tehničkih vještina, pri čemu se svaki fokusira na vlastite metrike, KPI-je i rezultate. Ova fragmentacija često usporava isporuku, uzrokuje neefikasnost i dovodi do suprotstavljenih prioriteta, u konačnici ometajući napredak.
Da bi prevladale ove izazove, organizacije bi trebale raditi na podsticanju saradnje, podsticanju konstruktivnih povratnih informacija, automatizaciji tokova posla i prihvatanju kontinuiranog poboljšanja. Ovo pomaže da se osigura brža isporuka softvera, veća efikasnost, poboljšano donošenje odluka, ušteda troškova i jača konkurentska prednost.
Kako timovi mogu efikasno početi usvajati nove DevOps prakse? Oni mogu početi rješavanjem najvažnijih bolnih točaka prvo, kao što su procesi ručnog postavljanja, dugi ciklusi povratnih informacija, neefikasna automatizacija testiranja i kašnjenja uzrokovana ručnim intervencijama u cjevovodima za oslobađanje.

Uklanjanje tačaka trenja može se osjećati neodoljivo, ali nagli uspon AI posljednjih godina stvorio je nove mogućnosti za programere da povećaju brzinu i kvalitet svog rada. Naše istraživanje je pokazalo da je kvalitet koda koji je autor i reviewed je bio bolji u cijelosti s omogućenim GitHub Copilot Chat-om, iako niko od programera ranije nije koristio tu funkciju.
85% programera se osjećalo sigurnije u svoj kvalitet koda kada su kreirali kod s GitHub Copilot i GitHub Copilot Chat

85%

Kod reviewbili su efikasniji i završeni su 15% brže nego bez GitHub Copilot Chata

15%

DevOps + generativna AI: Korišćenje veštačke inteligencije za efikasnost
Promovirajući kulturu zajedničke odgovornosti, DevOps potiče saradnju i razbija silose. AI to ide još dalje automatizacijom zadataka koji se ponavljaju, pojednostavljujući radni proces i omogućavajući brže cikluse povratnih informacija, omogućavajući timovima da se usredsrede na posao visoke vrijednosti.
Ključni izazov u isporuci softvera je neefikasnost i nepreciznost—problemi koje AI pomaže u rješavanju optimizacijom upravljanja resursima i isporukom dosljednih, tačnijih rezultata. Efikasnost vođena umjetnom inteligencijom ne samo da može poboljšati performanse aplikacija i optimizaciju infrastrukture, već i povećati sigurnost i smanjiti troškove.
Timovi visokih performansi mogu identificirati i automatizirati zadatke koji se ponavljaju koji ometaju produktivnost i produžavaju cikluse isporuke. Krajnji cilj je isporučiti ono što je najvažnije kupcima i krajnjim korisnicima uz istovremeno pokretanje organizacijskog rasta, ubrzanje vremena do tržišta i jačanje produktivnosti i zadovoljstva programera.

Automatizacija svakodnevnog
Programeri se često bave svakodnevnim zadacima koji se ponavljaju.
Oni se obično nazivaju „kradljivcima vremena“ i uključuju stvari kao što su ručne provjere sistema, postavljanje novih okruženja koda ili prepoznavanje i rješavanje grešaka. Ovi zadaci oduzimaju vrijeme od osnovne odgovornosti programera: isporuka novih funkcija.
DevOps je ravnopravno usklađivanje tima i automatizacija.
Sveobuhvatni cilj je uklanjanje tereta i prepreka sa SDLC-a i pomoć programerima da smanje ručne i svakodnevne zadatke. Pogledajmo kako možete koristiti AI za rješavanje ovih problema.

Pojednostavite životni ciklus razvoja uz GitHub
Hajde da kombinujemo DevOps, veštačku inteligenciju i moć GitHuba da vidimo kako vaši timovi mogu da isporuče vrednost od kraja do kraja. GitHub
je naširoko prepoznat kao dom softvera otvorenog koda, ali takođe nudi funkcije na nivou preduzeća kroz svoje GitHub Enterprise rešenje.
GitHub Enterprise pojednostavljuje životni ciklus DevOps-a pružanjem objedinjene platforme za kontrolu verzija, praćenje problema, vraćanje kodaview, i više. Ovo smanjuje širenje lanca alata, minimizira neefikasnost i ublažava sigurnosne rizike smanjenjem broja površina na kojima vaši timovi rade.

Uz pristup GitHub Copilot, vodećem alatu za razvoj umjetne inteligencije, razvojni ciklusi se mogu ubrzati smanjenjem vremena utrošenog na zadatke koji se ponavljaju i ublažavanjem grešaka. To može dovesti do brže isporuke i kraćeg vremena na tržište.
Ugrađena automatizacija i CI/CD radni tokovi na GitHubu također pomažu u pojednostavljivanju kodaviews, testiranje i implementaciju. Ovo smanjuje broj ručnih zadataka, a skraćuje vrijeme odobrenja i ubrzava razvoj. Ovi alati omogućavaju besprekornu saradnju, razbijanje silosa i omogućavajući timovima da efikasno upravljaju svakim aspektom svojih projekata – od planiranja do isporuke.

Radite pametnije, a ne teže
Automatizacija je u srcu DevOps-a, što omogućava eliminaciju kradljivaca vremena i fokusiranje na brže isporuku vrijednosti. Automatizacija je vrlo širok pojam koji uključuje različite stavke iz SDLC-a. Automatizacija može uključivati ​​stvari kao što je konfiguriranje CI/CD-a kako bi se omogućila besprijekorna integracija promjena koda u vaše proizvodno okruženje. Ovo također može uključivati ​​automatizaciju vaše infrastrukture kao koda (IaC), testiranje, praćenje i upozorenje, te sigurnost.
Dok većina DevOps alata pruža CI/CD mogućnosti, GitHub ide korak dalje sa GitHub Actions, rješenjem koje isporučuje softver poslovnog nivoa za
vaše okruženje – bilo u oblaku, lokalno ili negdje drugdje. Uz GitHub Actions, ne možete samo ugostiti svoje CI/
CD cjevovode, ali i automatizirajte gotovo sve unutar vaših radnih tokova.
Ova besprekorna integracija sa GitHub platformom eliminiše potrebu za dodatnim alatima, pojednostavljujući radni proces i povećavajući produktivnost. Evo kako GitHub Actions može transformirati vaše tokove rada:

• Brži CI/CD: Automatizirajte cevovode za izgradnju, testiranje i implementaciju za brža izdanja.
• Poboljšan kvalitet koda: Provedite standarde za formatiranje koda i rano uhvatite sigurnosne probleme.
• Poboljšana suradnja: Automatizirajte obavještenja i komunikaciju oko razvojnih procesa.
• Pojednostavljena usklađenost: Pomaže u usklađivanju spremišta sa organizacionim standardima.
• Povećana efikasnost: Automatizirajte zadatke koji se ponavljaju kako biste oslobodili vrijeme programera.

GitHub Copilot se može koristiti za davanje prijedloga koda i predlaganje koje radnje koristiti za stvaranje boljih tokova posla. Također može predložiti kodiranje najboljih praksi prilagođenih vašoj organizaciji koje vaši timovi mogu brzo implementirati kako bi pomogli u provedbi upravljanja i konvencija. GitHub Copilot također radi s različitim programskim jezicima i može se koristiti za izgradnju akcija i tokova rada za laku automatizaciju zadataka.

Da saznate više o GitHub Copilotu, pogledajte:

• Dobivanje prijedloga koda u vašem IDE-u uz GitHub Copilot
• Korištenje GitHub Copilot u vašem IDE-u: savjeti, trikovi i najbolje prakse
• 10 neočekivanih načina za korištenje GitHub Copilot-a

Smanjite zadatke koji se ponavljaju
Usredsredite se na automatizaciju rutinskih procesa i korišćenje alata kao što je GitHub Copilot da pojednostavite svoj radni tok. Za nprampCopilot može pomoći u generiranju jediničnih testova – dugotrajnog, ali suštinskog dijela razvoja softvera. Izradom preciznih upita, programeri mogu voditi Copilot da kreira sveobuhvatne pakete za testiranje, koji pokrivaju i osnovne scenarije i složenije rubne slučajeve. Ovo smanjuje ručni napor uz održavanje visokog kvaliteta koda.

Od suštinske je važnosti vjerovati, ali provjeriti rezultate koje Copilot pruža – slično kao i kod bilo kojeg generativnog alata koji pokreće AI. Vaši timovi se mogu osloniti na Copilot za jednostavne i složene zadatke, ali je važno uvijek provjeriti njegov izlaz kroz temeljno testiranje prije implementacije bilo kojeg koda. Ovo ne samo da pomaže u osiguravanju pouzdanosti, već i sprječava greške koje bi inače mogle usporiti vaš tok posla.
Dok nastavite da koristite Copilot, usavršavanje vaših upita pomoći će vam da maksimalno iskoristite njegove mogućnosti, omogućavajući pametniju automatizaciju uz dodatno minimiziranje zadataka koji se ponavljaju.
Za više informacija o kreiranju jediničnih testova sa GitHub Copilot, pogledajte:

• Razvijte jedinične testove koristeći GitHub Copilot alate
• Pisanje testova uz GitHub Copilot

Brzi inženjering i kontekst
Integracija GitHub Copilot-a u vašu DevOps praksu može revolucionirati način na koji vaš tim radi. Izrada preciznih, kontekstualno bogatih upita za Copilot može pomoći vašem timu da otključa nove nivoe efikasnosti i pojednostavi procese.
Ove prednosti se mogu prevesti u mjerljive rezultate za vašu organizaciju, kao što su:

• Povećana efikasnost: Automatizirajte zadatke koji se ponavljaju, minimizirajte ručne intervencije i omogućite brže i pametnije donošenje odluka uz uvide koji se mogu primijeniti.
• Uštede: Pojednostavite radni proces, smanjite greške i smanjite troškove razvoja integracijom AI u procese koji se ponavljaju i koji su skloni greškama.
• Potaknite rezultate: Koristite Copilot za podršku strateškim ciljevima, poboljšanje korisničkog iskustva i održavanje konkurentske prednosti na tržištu.

Naučivši kako pisati precizne i detaljne upute, timovi mogu značajno poboljšati relevantnost i tačnost Copilotovih prijedloga. Kao i svaki novi alat, odgovarajuća ugradnja i obuka su od suštinskog značaja kako bi pomogli vašem timu da maksimizira prednosti Copilot-a na velikom nivou.

Evo kako možete njegovati kulturu efikasnog brzog inženjeringa u svom timu:

• Izgradite internu zajednicu: postavite kanale za ćaskanje za dijeljenje uvida, prisustvujte ili ugostite događaje i stvorite prilike za učenje kako biste stvorili prostor za svoje timove za učenje.
• Podijelite iznenađujuće trenutke: Koristite alate kao što je Copilot da kreirate dokumentaciju koja vodi druge na njihovom putu.
• Podijelite savjete i trikove koje ste pokupili: Vodite sesije razmjene znanja i koristite svoju internu komunikaciju (bilteni, timovi, Slack, itd.) za dijeljenje uvida.

Učinkovite upute pomažu u usklađivanju AI s ciljevima vašeg tima, što može dovesti do boljeg donošenja odluka, pouzdanijih rezultata i većih performansi. Implementacijom ovih brzih inženjerskih metoda, ne samo da možete uštedjeti troškove, već i omogućiti bržu isporuku, poboljšanu ponudu proizvoda i vrhunsko korisničko iskustvo.

DevOps + sigurnost: Zaštita koda iznutra prema van

Jedinstvena strategija za upravljanje vašim SDLC-om je daleko efikasnija kada je podržana modernizovanim skupom alata. Dok je širenje alata uobičajen izazov u mnogim DevOps disciplinama, sigurnost aplikacija često najviše osjeća svoj utjecaj. Timovi često dodaju nove alate za rješavanje praznina, ali ovaj pristup često zanemaruje ključna pitanja vezana za ljude i procese. Kao rezultat toga, sigurnosni pejzaži mogu postati pretrpani svime, od skenera s jednom aplikacijom do složenih platformi rizika za preduzeća.
Pojednostavljivanjem vašeg skupa alata pomažete programerima da ostanu fokusirani, smanjuju promjenu konteksta i održavaju tok kodiranja. Platforma na kojoj je sigurnost integrirana na svakom koraku – od upravljanja ovisnostima i upozorenja o ranjivosti do preventivnih mjera koje štite osjetljive informacije – donosi stabilnost sigurnosnom stavu softvera vaše organizacije. Dodatno, proširivost je ključna, omogućavajući vam da koristite postojeće alate uz ugrađene mogućnosti platforme.

Zaštitite svaki red koda
Kada razmišljate o razvoju softvera, verovatno vam padaju na pamet jezici kao što su Python, C#, Java i Rust. Međutim, kod ima mnogo oblika, a profesionalci iz različitih oblasti – naučnici podataka, bezbednosni analitičari i analitičari poslovne inteligencije – takođe se bave kodiranjem na svoj način. Uz to, vaš potencijalni rizik za sigurnosne propuste se povećava – ponekad nesvjesno. Pružanje sveobuhvatnog skupa standarda i metodologija svim programerima, bez obzira na njihovu ulogu ili titulu, omogućava im da integrišu sigurnost u svaki korak ciklusa.

Statička analiza i tajno skeniranje
Upotreba alata za testiranje sigurnosti aplikacija (AST) postala je češća kada je u pitanju integracija u vrijeme izgradnje. Jedna minimalno invazivna tehnika je skeniranje izvornog koda kakav jeste, tražeći tačke složenosti, potencijalne eksploatacije i pridržavanje standarda. Upotreba analize sastava softvera (SCA) pri svakom urezivanju i svakom guranju pomaže programerima da se usredsrede na zadatak koji im je pri ruci, istovremeno pružajući mehanizam za zahtjeve za povlačenjem i vraćanje kodaviewda budu produktivniji i značajniji.
Tajno skeniranje je tajno oružje protiv potencijalnog unošenja kompromitujućih tajni ili ključeva za kontrolu izvora. Kada je konfigurisano, tajno skeniranje se povlači sa liste od preko 120 različitih dobavljača softvera i platformi, uključujući AWS, Azure i GCP. Ovo omogućava identifikaciju specifičnih tajni koje bi odgovarale tim softverskim aplikacijama ili platformama. Također možete testirati da li je tajna ili ključ aktivan direktno iz korisničkog sučelja GitHub, čineći popravku jednostavnim.

Napredna analiza koda uz CodeQL
CodeQL je moćan uslužni program u GitHubu koji analizira kod kako bi identificirao ranjivosti, greške i druge probleme s kvalitetom. On gradi bazu podataka iz vaše baze koda putem kompilacije ili interpretacije, a zatim koristi jezik upita za traženje ranjivih obrazaca. CodeQL vam takođe omogućava kreiranje baza podataka prilagođenih varijanti prilagođenih specifičnim slučajevima ili vlasničkim slučajevima upotrebe relevantnim za vaše poslovanje. Ova fleksibilnost omogućava razvoj višekratnih baza podataka ranjivosti koje se mogu koristiti tokom skeniranja za druge aplikacije u vašem preduzeću.
Pored svojih robusnih mogućnosti, CodeQL brzo isporučuje rezultate skeniranja i ranjivosti za podržane jezike, omogućavajući programerima da efikasno rješavaju probleme bez ugrožavanja kvaliteta. Ova kombinacija snage i brzine čini CodeQL vrijednim sredstvom u održavanju integriteta i sigurnosti koda u različitim projektima. Takođe pruža liderima skalabilan pristup poboljšanju organizacijske otpornosti i implementaciji sigurnih praksi razvoja softvera.

minuta
Od otkrivanja ranjivosti do uspješne sanacije3

preciznije
Pronalazi procurele tajne s manje lažnih pozitivnih rezultata4

pokrivenost
Copilot Autofix pruža prijedloge koda za gotovo 90% tipova upozorenja na svim podržanim jezicima5

1. Sveukupno, srednje vrijeme za programere da koriste Copilot Autofix za automatsko unošenje popravke za PR upozorenje bilo je 28 minuta, u poređenju sa 1.5 sati za ručno rješavanje istih upozorenja (3x brže). Za ranjivosti SQL injekcije: 18 minuta u poređenju sa 3.7 sati (12x brže). Na osnovu novih upozorenja o skeniranju koda koje je CodeQL pronašao u zahtjevima za povlačenjem (PR) u spremištima s omogućenom GitHub Advanced Security. Ovo su examples; vaši rezultati će varirati.
2. Komparativna studija o izvještavanju o softverskim tajnama od strane alata za otkrivanje tajni,
   Setu Kumar Basak et al., Državni univerzitet Sjeverne Karoline, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Demistifikacija grafa zavisnosti

Moderne aplikacije mogu imati desetine direktno referenciranih paketa, koji zauzvrat mogu imati na desetine više paketa kao zavisnosti. Ovaj izazov je ampjer se preduzeća suočavaju sa upravljanjem stotinama repozitorija sa različitim nivoima zavisnosti. Ovo čini sigurnost zastrašujućim zadatkom, jer razumijevanje ovisnosti koje se koriste u cijeloj organizaciji postaje teško. Usvajanje strategije upravljanja ovisnostima koja prati ovisnosti spremišta, ranjivosti i tipove OSS licenci smanjuje rizike i pomaže u otkrivanju problema prije nego što stignu do proizvodnje.
GitHub Enterprise daje korisnicima i administratorima trenutni uvid u grafikone zavisnosti, zajedno sa upozorenjima o upotrebi od Dependabota koja označavaju zastarele biblioteke koje predstavljaju potencijalne bezbednosne rizike.

Graf zavisnosti spremišta se sastoji od

• Zavisnosti: Kompletna lista zavisnosti identifikovanih u spremištu
• Zavisni: Svi projekti ili spremišta koja zavise od spremišta
• Dependabot: Svi nalazi Dependabota u vezi s ažuriranim verzijama vaših ovisnosti

Za ranjivosti na nivou spremišta, kartica Sigurnost u traci za navigaciju prikazuje rezultate za identificirane ranjivosti koje mogu biti povezane s ovisnostima vezanim za vašu bazu kodova. Dependabot view navodi upozorenja koja se odnose na identifikovane ranjivosti i omogućava vam da view sve skupove pravila koji mogu pomoći u automatskom trijaži određenih upozorenja za javna spremišta.

GitHub Enterprise i organizacijski views
Uz GitHub Enterprise, možete view i upravljajte zavisnostima, ranjivostima i OSS licencama u svim spremištima u vašoj organizaciji i preduzeću. Grafikon zavisnosti vam omogućava da vidite sveobuhvatan view zavisnosti u svim registrovanim spremištima.

Ova kontrolna tabla na prvi pogled pruža odličan snimak ne samo identifikovanih bezbednosnih saveta već i distribucije licenci povezanih sa zavisnostima
u upotrebi u vašem preduzeću. Upotreba OSS licence može biti posebno rizična, posebno ako upravljate vlasničkim kodom. Neke restriktivnije licence otvorenog koda, kao što su GPL i LGPL, mogu potencijalno ostaviti vaš izvorni kod ranjivim na prisilno objavljivanje. Komponente otvorenog koda zahtijevaju pronalaženje objedinjenog načina da se utvrdi gdje možda niste usklađeni i možda želite pronaći druge alternative za pakete koji se povlače s tim licencama.

Čuvanje vašeg sigurnosnog položaja

Mnogi sistemi upravljanja izvornim kontrolama na nivou preduzeća vam daju opcije za zaštitu vašeg koda koristeći politike, pre-urezivanja i funkcionalnost specifične za platformu. Za planiranje dobro zaokruženog sigurnosnog stava mogu se koristiti sljedeće mjere:

• Preventivne mjere:
  GitHub omogućava konfiguraciju i upotrebu različitih tipova skupova pravila za provođenje ponašanja i zaštitu od neželjenih promjena u određenim granama. Za nprample:
  • Pravila koja zahtijevaju zahtjeve za povlačenjem prije spajanja promjena
  • Pravila koja štite određene grane od direktnog guranja promjena

Dodatna provjera na strani klijenta može se izvršiti korištenjem zakačica prije urezivanja. Git, kao sistem upravljanja izvornom kontrolom, podržava zakačice za urezivanje za obavljanje različitih zadataka, kao što je formatiranje poruka urezivanja ili pokretanje rutina za formatiranje i validaciju prije urezivanja promjena. Ove kuke mogu koristiti napredne uslužne programe kako bi osigurale konzistentnost i kvalitetu koda na lokalnom nivou.

• Zaštitne mjere: GitHub također omogućava konfiguriranje zaštitnih mjera, uključujući korištenje provjera koje se mogu uspostaviti tokom zahtjeva za povlačenjem ili CI izgradnje. To uključuje:
  • Provjere zavisnosti
  • Testiranje provera
  • Provjere kvaliteta koda
  • Kvalitetne kapije
  • Kapije za ručnu intervenciju/ljudsko odobrenje

GitHub Enterprise omogućava timovima za razvoj softvera da vrlo brzo identifikuju i reaguju na ranjivosti, od zastarjelih ovisnosti i provjerenih tajni do poznatih jezičnih eksploatacija. Uz dodatne mogućnosti od viewU grafu zavisnosti, vođe timova i administratori su naoružani alatima koji su im potrebni da ostanu ispred krivulje kada su u pitanju bezbednosni saveti. Povežite vidljivost tipova licenci u upotrebi i preostaje vam sveobuhvatna platforma za upravljanje rizicima koja je na prvom mjestu.

Pokretanje DevOps cevovoda uz GitHub Enterprise
Do sada je pošteno reći da je koncept DevOps-a nadaleko poznat onima u tehnološkoj industriji. Međutim, kako se novi alati i metodologije za implementaciju aplikacija nastavljaju pojavljivati, to može staviti pritisak na sve rastuću organizaciju da efikasno upravlja i mjeri svoje rezultate.
Ispunjavanje zahtjeva tržišta za aplikacije koje su otporne, skalabilne i isplative može biti izazovno. Korištenje resursa baziranih na oblaku može pomoći u poboljšanju vremena za izlazak na tržište, ubrzati unutrašnju petlju za programere i omogućiti skalirano testiranje i implementaciju uz kontrole svjesne troškova.

Omogućavanje aplikacija koje su izvorne u oblaku
Slično kao što je paradigma pomjeranja ulijevo približila sigurnost, testiranje i povratne informacije unutrašnjoj petlji razvoja, isto se može reći i za razvoj aplikacija za oblak. Usvajanje razvojnih praksi usmjerenih na oblak pomaže programerima da premoste jaz između tradicionalnih pristupa i modernih rješenja u oblaku. Ovaj pomak omogućava timovima da pređu dalje od jednostavnog kreiranja aplikacija koje se koriste u oblaku do stvaranja onih koje su izvorne u oblaku.

Razvijte u oblaku, implementirajte u oblak
IDE koji olakšava besprekoran razvoj sada je standardno očekivanje. Međutim, ideja o prenosivosti unutar tog okruženja je relativno nova, posebno imajući u vidu nedavna dostignuća u IDE-ovima zasnovanim na oblaku. Sa lansiranjem GitHub Codespaces i osnovne tehnologije DevContainers, programeri su sada u mogućnosti da razvijaju kod u prenosivom onlajn okruženju. Ovo podešavanje im omogućava da koriste konfiguraciju files, omogućavajući njihovo razvojno okruženje da bude prilagođeno specifičnim zahtjevima tima.

Kombinacija ponovne upotrebe i prenosivosti nudi organizacijama značajan napredaktages. Timovi mogu
sada centralizirajte njihovu konfiguraciju i specifikacije okruženja, omogućavajući svakom programeru - bilo novom ili iskusnom - da radi u okviru istog podešavanja. Posjedovanje ovih centraliziranih konfiguracija omogućava članovima tima da doprinesu tim konfiguracijama. Kako se potrebe razvijaju, okruženje se može ažurirati i održavati u stabilnom stanju za sve programere.

Upravljanje radnim tokovima u velikom obimu
Tok rada programera i vrijeme za izlazak na tržište je ono što stvarno pokreće metriku produktivnosti. Upravljanje ovim u velikim razmjerima, međutim, može biti izazov, posebno kada mnogi različiti timovi programera koriste tokove rada i implementaciju u različite oblake, usluge u oblaku ili čak lokalne instalacije. Evo nekoliko načina na koje GitHub Enterprise preuzima teret upravljanja tokovima posla u velikom obimu:

• Pojednostavite radnje i tokove posla za višekratnu upotrebu
• Zaposlite upravljanje koristeći
  Politika akcija
• Koristite Akcije koje je objavio
  provjerenih izdavača
• Koristite politike grane i skupove pravila kako biste osigurali dosljednost i zaštitili glavni kod
• Konfigurišite ono što ima smisla na nivou preduzeća i organizacije

Upravljanje životnim ciklusom softvera od kraja do kraja
Upravljanje planiranim radom i radom u letu je ključni kamen temeljac agilnog razvoja softvera. GitHub Enterprise pruža laganu konstrukciju upravljanja projektima koja omogućava korisnicima da kreiraju projekte, povežu jedan ili više timova i spremišta s tim projektom, a zatim koriste probleme koji su otvoreni u povezanim spremištima za praćenje radnih stavki u cijelom projektu. Oznake se mogu koristiti za razlikovanje različitih vrsta problema.

Za nprample, neke od zadanih
oznake koje se mogu koristiti sa problemima su poboljšanje, greška i funkcija. Za bilo koju stavku koja ima pridruženu listu zadataka povezanih s problemom, moguće je koristiti Markdown da definirate tu listu zadataka kao kontrolnu listu i uključite je u tijelo problema. Ovo omogućava praćenje završetka na osnovu te kontrolne liste i pomaže u usklađivanju sa prekretnicama projekta, ako je definisano.

Upravljanje povratnom spregom 
Nije tajna da što prije programer dobije povratnu informaciju o određenoj funkcionalnosti, lakše će popraviti potencijalne probleme i objaviti ažuriranja u usporedbi s provjerom valjanosti promjena. Svaka organizacija ima svoj preferirani način komunikacije, bilo da se radi o trenutnim porukama, e-pošti, komentarima na karte ili problemima, ili čak telefonskim pozivima. Još jedna dodatna funkcija GitHub Enterprise-a je Discussions, koja programerima i korisnicima nudi mogućnost interakcije u okruženju zasnovanom na forumu, komuniciranje promjena, bilo koje vrste problema u pogledu funkcionalnosti, ili prijedloge za nove funkcionalnosti koje bi se zatim mogle prevesti u radne stavke.

Funkcija skup oko Discussions je već neko vrijeme popularna kod projekata otvorenog koda. Neke organizacije mogu imati problema da vide korist od korišćenja diskusija kada već postoje komunikacijski alati na nivou preduzeća. Kako organizacije sazrevaju, mogućnost da odvoje komunikacije koje su relevantne za specifične softverske karakteristike i funkcionalnost, a zatim da ih prenesu kroz diskusije koje su povezane sa određenim spremištem, može dati programerima, vlasnicima proizvoda i krajnjim korisnicima mogućnost uske interakcije u okruženju koje je specifično za karakteristike koje su zainteresovani za implementaciju.

Životni ciklusi artefakata
Upravljanje artefaktima je jedna stvar koja je centralna za sve životne cikluse razvoja softvera. Bilo da je u obliku izvršnih datoteka, binarnih datoteka, dinamički povezanih biblioteka, statičkih web koda, ili čak preko slika Docker kontejnera ili Helm grafikona, od suštinskog je značaja imati centralno mjesto gdje se svi artefakti mogu katalogizirati i preuzeti za primjenu. GitHub paketi omogućavaju programerima da skladište standardizovane formate paketa za distribuciju unutar organizacije ili preduzeća.
GitHub paketi podržavaju sljedeće:

• Maven
• Gradle
• npm
• Ruby
• NET
• Docker slike

Ako imate artefakte koji ne spadaju u te kategorije, i dalje ih možete pohraniti koristeći funkciju Izdanja u spremištu. Ovo vam omogućava da priložite potrebne binarne datoteke ili druge filepo potrebi.

Upravljanje kvalitetom
Testiranje je sastavni dio razvoja softvera, bilo da se radi o izvršnim jedinicama ili funkcionalnim testovima tokom kontinuirane integracijske izgradnje ili da analitičari osiguranja kvaliteta prođu kroz scenarije testiranja kako bi potvrdili funkcionalnost unutar web aplikacija. GitHub Actions vam omogućava da integrirate niz različitih tipova testiranja u svoje kanale kako biste osigurali da se kvalitet procjenjuje.
Osim toga, GitHub Copilot može ponuditi prijedloge o tome kako najbolje kreirati testove jedinice, skidajući teret kreiranja jediničnih ili drugih tipova testova sa programera i omogućavajući im da se više fokusiraju na poslovni problem koji je pri ruci.

Mogućnost jednostavne integracije različitih uslužnih programa za testiranje pomaže da se osigura procjena kvaliteta kroz životni ciklus razvoja. Kao što je već spomenuto, možete koristiti provjere unutar tokova rada GitHub Actions da biste potvrdili određene scenarije. Ovo uključuje mogućnost uspješnog pokretanja cijelog skupa testova prije nego što se dozvoli spajanje zahtjeva. U zavisnosti od stagOd implementacije, također možete specificirati provjere koje uključuju integracijske testove, testove opterećenja i stresa, pa čak i testove haosa kako biste osigurali da su aplikacije koje prolaze kroz cevovod za implementaciju na odgovarajući način testirane i validirane prije nego što dođu u proizvodnju.

Zaključak
Dok planirate sljedeće korake na svom putu, važno je razmišljati o nastavku unosa prednosti umjetne inteligencije i sigurnosti u vaš DevOps proces kako biste isporučili visokokvalitetan kod koji je siguran od samog početka. Uklanjanjem uskih grla u produktivnosti i eliminacijom kradljivaca vremena, možete osnažiti svoje inženjere da rade efikasnije. GitHub je spreman da vam pomogne da započnete, bez obzira na to koja rješenja gradite ili u kojoj se fazi istraživanja nalazite. Bilo da koristite GitHub Copilot za poboljšanje iskustva programera, očuvanje vašeg sigurnosnog položaja ili skaliranje s razvojem u oblaku, GitHub je spreman pomoći vam na svakom koraku.

Sledeći koraci
Da saznate više o GitHub Enterprise-u ili da započnete svoju besplatnu probnu verziju, posjetite https://github.com/enterprise

FAQ

P: Kako se AI može koristiti u DevOps-u?
O: AI u DevOps-u može automatizirati rutinske zadatke, poboljšati sigurnost štiteći kod i optimizirati upravljanje životnim ciklusom softvera od kraja do kraja.

P: Koje su prednosti korištenja AI u DevOps-u?
O: Upotreba AI u DevOps-u može dovesti do povećane efikasnosti, poboljšanog kvaliteta koda, bržih ciklusa povratnih informacija i bolje saradnje među članovima tima.

P: Kako DevOps pomaže organizacijama da ostanu konkurentne?
O: DevOps omogućava organizacijama da ubrzaju cikluse izdavanja, poboljšaju pouzdanost i pokrenu inovacije, omogućavajući im da se brzo prilagode promjenama na tržištu i nadmaše konkurenciju.

Dokumenti / Resursi

GitHub DevOps sa AI-om sa GitHub-om [pdf] Korisnički priručnik DevOps sa AI-om sa GitHub-om, AI-powered, DevOps sa GitHub-om, sa GitHub-om, GitHub-om

Reference

• Uputstvo za upotrebu