AI-toega DevOps koos GitHubiga

Tehnilised andmed

• Toote nimi: AI-toega DevOps koos GitHubiga
• Omadused: suurendage tõhusust, suurendage turvalisust, edastage väärtust kiiremini

Mis on DevOps?

Tõhusa rakendamise korral võib DevOps muuta teie organisatsiooni tarkvara tarnimise viisi – kiirendades
vabastamistsükleid, parandades töökindlust ja edendades innovatsiooni.
Tõeline võimalus peitub selles, kuidas DevOps võimaldab teil kiiresti areneval turul agiilseks jääda. Luues koostöökultuuri, pideva täiustamise ja strateegilise tehnoloogia kasutuselevõtu, saate konkurentidest kiiremini turule jõuda ja muudatustega kohaneda.

DevOpsi kujundavad mitmekesised kogemused, tehnilised oskused ja kultuurilised vaated. See mitmekesisus toob kaasa mitmeid tõlgendusi ja arenevaid tavasid, muutes DevOpsi dünaamilise ja interdistsiplinaarse valdkonnaks. DevOpsi meeskond on funktsionaalne ja hõlmab võtmemängijaid meeskondadest, mis on osa tarkvara tarnimise elutsüklist (SDLC).
Selles e-raamatus uurime tugeva DevOpsi meeskonna ja praktika loomise väärtust ning seda, kuidas rakendada tehisintellekti rutiinsete toimingute automatiseerimiseks, koodi kaitsmiseks ja optimaalse täieliku elutsükli haldamise saavutamiseks.

DevOps on määratletud

Donovan Brown, DevOpsi kogukonna usaldusväärne hääl, jagas DevOpsi definitsiooni, mida DevOpsi praktikud on laialdaselt tunnustanud:

DevOps on inimeste, protsesside ja toodete liit, mis võimaldab teie lõppkasutajatele pidevalt väärtust pakkuda.

Donovan Brown

Partnerprogrammi juht // Microsoft1
Paljudes tehnilistes keskkondades varjavad meeskondi nende tehniliste oskuste kogum, kusjuures igaüks keskendub oma mõõdikutele, KPI-dele ja tulemustele. Selline killustatus aeglustab sageli elluviimist, põhjustab ebatõhusust ja viib vastuoluliste prioriteetideni, mis lõppkokkuvõttes takistab edasiminekut.
Nendest väljakutsetest ülesaamiseks peaksid organisatsioonid töötama selle nimel, et edendada koostööd, julgustada konstruktiivset tagasisidet, automatiseerida töövooge ja võtta omaks pideva täiustamise. See aitab tagada tarkvara kiirema tarnimise, suurema tõhususe, parema otsustusprotsessi, kulude kokkuhoiu ja tugevama konkurentsieelise.
Kuidas saavad meeskonnad uusi DevOpsi tavasid tõhusalt kasutusele võtta? Alustuseks võivad nad tegeleda kõige olulisemate valupunktidega, nagu käsitsi juurutamise protsessid, pikad tagasisidetsüklid, ebatõhus testimise automatiseerimine ja viivitused, mis on põhjustatud käsitsi sekkumisest väljalasketorustikes.

Hõõrdepunktide kõrvaldamine võib tunduda üle jõu käiv, kuid AI kiire tõus viimastel aastatel on loonud arendajatele uusi võimalusi oma töö kiiruse ja kvaliteedi tõstmiseks. Meie uuringud näitasid, et koodi autor ja reviewed oli üldiselt parem, kui GitHub Copilot Chat oli lubatud, kuigi ükski arendajatest polnud seda funktsiooni varem kasutanud.
85% arendajatest tundis end GitHub Copiloti ja GitHub Copilot Chati abil koodi loomisel oma koodikvaliteedis kindlamalt

85%

Kood reviewNeed olid tõhusamad ja valmisid 15% kiiremini kui ilma GitHubi kopiloodivestluseta

15%

DevOps + generatiivne AI: AI kasutamine tõhususe tagamiseks
Jagatud vastutuse kultuuri edendamisega julgustab DevOps koostööd ja lõhub silohoidlaid. AI viib selle veelgi kaugemale, automatiseerides korduvaid ülesandeid, sujuvamaks töövoogusid ja võimaldades kiiremaid tagasisidetsükleid, võimaldades meeskondadel keskenduda väärtuslikule tööle.
Tarkvara tarnimise peamiseks väljakutseks on ebatõhusus ja ebatäpsus – probleemid, mida AI aitab lahendada, optimeerides ressursside haldamist ja pakkudes ühtseid ja täpsemaid tulemusi. AI-põhised tõhusused ei saa mitte ainult parandada rakenduste jõudlust ja infrastruktuuri optimeerimist, vaid ka tugevdada turvalisust ja vähendada kulusid.
Suure jõudlusega meeskonnad suudavad tuvastada ja automatiseerida korduvaid ülesandeid, mis takistavad tootlikkust ja pikendavad tarnetsükleid. Lõppeesmärk on pakkuda klientidele ja lõppkasutajatele kõige olulisemat, edendades samal ajal organisatsiooni kasvu, kiirendades turule jõudmise aega ning suurendades arendajate tootlikkust ja rahulolu.

Igapäevase automatiseerimine
Arendajad tegelevad sageli igapäevaste ülesannetega, mis korduvad.
Neid nimetatakse tavaliselt "ajavarasteks" ja need hõlmavad selliseid asju nagu süsteemi käsitsi kontrollimine, uute koodikeskkondade seadistamine või vigade tuvastamine ja kõrvaldamine. Need ülesanded võtavad aega arendaja põhivastutusest: uute funktsioonide pakkumisest.
DevOps on võrdsetes osades meeskonna joondamine ja automatiseerimine.
Üldine eesmärk on eemaldada SDLC-lt koormused ja takistused ning aidata arendajatel vähendada käsitsi ja igapäevaseid ülesandeid. Vaatame, kuidas saate nende probleemide lahendamiseks AI-d kasutada.

Täiustage arendustegevuse elutsüklit GitHubiga
Kombineerime DevOpsi, AI-d ja GitHubi võimsust, et näha, kuidas teie meeskonnad saavad pakkuda täielikku väärtust. GitHub
on laialdaselt tunnustatud avatud lähtekoodiga tarkvara koduna, kuid see pakub GitHub Enterprise'i lahenduse kaudu ka ettevõtte tasemel funktsioone.
GitHub Enterprise ühtlustab DevOpsi elutsüklit, pakkudes ühtset platvormi versioonikontrolliks, probleemide jälgimiseks ja koodi taastamiseksviewja palju muud. See vähendab tööriistaahela laialivalgumist, minimeerib ebatõhusust ja vähendab turvariske, vähendades pindade arvu, millel teie meeskonnad töötavad.

Juurdepääsuga juhtivale AI arendustööriistale GitHub Copilot saab arendustsükleid kiirendada, vähendades korduvatele ülesannetele kuluvat aega ja vähendades vigu. See võib kaasa tuua kiirema kohaletoimetamise ja lühema turule jõudmise aja.
Sisseehitatud automatiseerimine ja CI/CD töövood GitHubis aitavad samuti koodi taastamist lihtsustadaviews, testimine ja juurutamine. See vähendab käsitsi tehtavate toimingute arvu, lühendades samal ajal kinnitamisaegu ja kiirendades arendust. Need tööriistad võimaldavad sujuvat koostööd, purustades silohoidlaid ja võimaldades meeskondadel oma projektide kõiki aspekte tõhusalt hallata – alates planeerimisest kuni tarnimiseni.

Töötage targemalt, mitte rohkem
DevOpsi keskmes on automatiseerimine, mis võimaldab kõrvaldada ajavargad ja keskenduda väärtuse kiiremale pakkumisele. Automatiseerimine on väga lai mõiste, mis hõlmab erinevaid SDLC üksusi. Automatiseerimine võib hõlmata selliseid asju nagu CI/CD konfigureerimine, et võimaldada koodimuudatuste sujuvat integreerimist teie tootmiskeskkonda. See võib hõlmata ka teie infrastruktuuri automatiseerimist koodina (IaC), testimist, jälgimist ja hoiatamist ning turvalisust.
Kuigi enamik DevOpsi tööriistu pakub CI/CD-võimalusi, läheb GitHub sammu kaugemale GitHub Actionsiga, lahendusega, mis pakub ettevõtte tasemel tarkvara
teie keskkonda – kas pilves, kohapeal või mujal. GitHub Actionsiga saate mitte ainult oma CI/
CD torujuhtmeid, aga ka automatiseerida peaaegu kõike teie töövoogudes.
See sujuv integreerimine GitHubi platvormiga välistab vajaduse lisatööriistade järele, lihtsustab töövooge ja suurendab tootlikkust. GitHubi toimingud saavad teie töövooge muuta järgmiselt.

• Kiirem CI/CD: automatiseerige koostamise, testimise ja juurutamise torujuhtmeid kiiremaks väljalaskmiseks.
• Täiustatud koodikvaliteet: jõustage koodi vormindamise standardid ja tuvastage turvaprobleemid varakult.
• Täiustatud koostöö: automatiseerige arendusprotsesside teavitused ja suhtlus.
• Lihtsustatud vastavus: aitab viia hoidlad vastavusse organisatsiooni standarditega.
• Suurem tõhusus: automatiseerige korduvad toimingud, et vabastada arendajate aega.

GitHub Copiloti abil saab teha koodisoovitusi ja soovitada, milliseid toiminguid paremate töövoogude loomiseks kasutada. Samuti võib see soovitada teie organisatsioonile kohandatud parimate tavade kodeerimist, mida teie meeskonnad saavad kiiresti rakendada, et aidata hallata ja konventsioone jõustada. GitHub Copilot töötab ka erinevate programmeerimiskeeltega ning seda saab kasutada toimingute ja töövoogude koostamiseks, et ülesandeid hõlpsalt automatiseerida.

GitHub Copiloti kohta lisateabe saamiseks vaadake:

• GitHub Copiloti abil saate oma IDE-s koodisoovitusi hankida
• GitHub Copiloti kasutamine oma IDE-s: näpunäited, nipid ja parimad tavad
• 10 ootamatut viisi GitHub Copiloti kasutamiseks

Vähendage korduvaid ülesandeid
Keskenduge rutiinsete protsesside automatiseerimisele ja kasutage oma töövoo sujuvamaks muutmiseks selliseid tööriistu nagu GitHub Copilot. NäiteksampLe, Copilot saab abistada ühikutestide genereerimisel – see on aeganõudev, kuid oluline osa tarkvaraarendusest. Täpsete viipade koostamise abil saavad arendajad juhendada Copilotit terviklike testimiskomplektide loomisel, mis hõlmavad nii põhistsenaariume kui ka keerukamaid äärejuhtumeid. See vähendab käsitsi tööd, säilitades samal ajal kõrge koodikvaliteedi.

Oluline on usaldada, kuid kontrollida Copiloti tulemusi – sarnaselt iga generatiivse AI-toega tööriistaga. Teie meeskonnad saavad lihtsate ja keeruliste ülesannete puhul Copilotile toetuda, kuid enne mis tahes koodi juurutamist on oluline alati selle väljund põhjaliku testimise teel kinnitada. See mitte ainult ei aita tagada töökindlust, vaid hoiab ära ka vead, mis muidu võiksid teie töövoogu aeglustada.
Kui jätkate Copiloti kasutamist, aitab viipade täpsustamine teil selle võimalusi maksimaalselt ära kasutada, võimaldades nutikamat automatiseerimist, vähendades samal ajal korduvaid ülesandeid.
Lisateavet GitHub Copilotiga üksusetestide loomise kohta leiate siit:

• Töötage välja üksusetestid, kasutades GitHubi kopiloodi tööriistu
• Testide kirjutamine GitHub Copilotiga

Kiire projekteerimine ja kontekst
GitHub Copiloti integreerimine oma DevOpsi praktikasse võib muuta teie meeskonna tööviisi. Copiloti jaoks täpsete ja kontekstirohkete viipade koostamine võib aidata teie meeskonnal avada uusi tõhususe tasemeid ja muuta protsesse sujuvamaks.
Need eelised võivad teie organisatsiooni jaoks anda mõõdetavaid tulemusi, näiteks:

• Suurem tõhusus: automatiseerige korduvad toimingud, minimeerige käsitsi sekkumist ning võimaldage kiiremat ja nutikamat otsuste tegemist praktilise ülevaate abil.
• Kulude kokkuhoid: muutke töövooge sujuvamaks, vähendage vigu ja vähendage arenduskulusid, integreerides tehisintellekti korduvatesse ja veaohtlikesse protsessidesse.
• Tulemuste saavutamine: kasutage Copiloti strateegiliste eesmärkide toetamiseks, klientide kogemuste parandamiseks ja konkurentsieelise säilitamiseks turul.

Õppides kirjutama täpseid ja üksikasjalikke viipasid, saavad meeskonnad oluliselt parandada Copiloti soovituste asjakohasust ja täpsust. Nagu iga uus tööriist, on õige sissetöötamine ja väljaõpe hädavajalikud, et aidata teie meeskonnal maksimeerida Copiloti eeliseid.

Siit saate teada, kuidas saate oma meeskonnas edendada tõhusa ja kiire projekteerimise kultuuri.

• Looge sisemine kogukond: looge vestluskanalid, et jagada teadmisi, osaleda või korraldada üritusi ning luua õppimisvõimalusi, et luua oma meeskondadele õppimiseks ruumi.
• Jagage üllatavaid hetki: kasutage selliseid tööriistu nagu Copilot, et luua dokumente, mis juhendab teisi nende teekonnal.
• Jagage näpunäiteid ja nippe: korraldage teadmiste jagamise seansse ja kasutage oma sisemist suhtlust (uudiskirjad, meeskonnad, Slack jne), et jagada teadmisi.

Tõhusad juhised aitavad AI-d viia vastavusse teie meeskonna eesmärkidega, mis võib viia paremate otsuste langetamiseni, usaldusväärsemate väljunditeni ja suurema jõudluseni. Nende kiirete insenerimeetodite rakendamisel ei saa te mitte ainult kulusid kokku hoida, vaid võimaldab kiiremat kohaletoimetamist, täiustatud tootepakkumisi ja suurepäraseid kliendikogemusi.

DevOps + turvalisus: koodi kaitsmine seestpoolt väljapoole

Ühtne SDLC haldamise strateegia on palju tõhusam, kui seda toetab sujuvam tööriistakomplekt. Kuigi tööriistade laialivalgumine on paljudes DevOpsi valdkondades tavaline väljakutse, on rakenduste turvalisusel sageli kõige suurem mõju. Meeskonnad lisavad lünkade kõrvaldamiseks sageli uusi tööriistu, kuid see lähenemisviis jätab sageli tähelepanuta inimeste ja protsessidega seotud põhiprobleemid. Selle tulemusena võivad turvamaastikud muutuda täis kõike alates ühe rakenduse skanneritest kuni keerukate ettevõtte riskiplatvormideni.
Tööriistakomplekti lihtsustamisega aitate arendajatel keskenduda, vähendada konteksti vahetamist ja säilitada oma kodeerimisvoogu. Platvorm, kus turvalisus on integreeritud igal sammul – alates sõltuvushaldusest ja haavatavuse hoiatustest kuni tundlikku teavet kaitsvate ennetavate meetmeteni – toob teie organisatsiooni tarkvaraturbeasendisse stabiilsuse. Lisaks on ülioluline laiendatavus, mis võimaldab teil kasutada olemasolevaid tööriistu koos platvormi sisseehitatud võimalustega.

Kaitske iga koodirida
Tarkvaraarendusele mõeldes tulevad tõenäoliselt meelde sellised keeled nagu Python, C#, Java ja Rust. Koodil on aga palju vorme ja erinevate valdkondade spetsialistid – andmeteadlased, turvaanalüütikud ja ärianalüüsi analüütikud – tegelevad kodeerimisega ka omal moel. Laiendusena suureneb teie potentsiaalne risk turvaaukude tekkeks – mõnikord teadmatult. Põhjaliku standardite ja metoodikate komplekti pakkumine kõigile arendajatele, olenemata nende rollist või tiitlist, võimaldab neil integreerida turvalisuse tsükli igasse etappi.

Staatiline analüüs ja salajane skaneerimine
Rakenduse turbetestimise (AST) tööriistade kasutamine on ehitusaegse integreerimise osas muutunud tavalisemaks. Üks minimaalselt invasiivne tehnika on lähtekoodi skannimine sellisel kujul, nagu see on, otsides keerukuse punkte, võimalikke ärakasutamisvõimalusi ja standarditest kinnipidamist. Tarkvara koostise analüüsi (SCA) kasutamine iga kinnituse ja iga tõuke korral aitab arendajatel keskenduda käsilolevale ülesandele, pakkudes samal ajal tõmbepäringute ja koodi taastamise mehhanismi.views olla produktiivsem ja sisukam.
Salajane skannimine on salarelv potentsiaalselt ohustavate saladuste või allika kontrolli võtmete vastu. Kui see on konfigureeritud, tõmbab salajane skannimine loendist üle 120 erineva tarkvara ja platvormi müüja, sealhulgas AWS, Azure ja GCP. See võimaldab tuvastada konkreetseid saladusi, mis sobiksid nende tarkvararakenduste või platvormidega. Samuti saate otse GitHubi kasutajaliidesest testida, kas saladus või võti on aktiivne, muutes parandamise lihtsaks.

Täiustatud koodianalüüs CodeQL-iga
CodeQL on GitHubi võimas utiliit, mis analüüsib koodi turvaaukude, vigade ja muude kvaliteediprobleemide tuvastamiseks. See loob teie koodibaasist kompileerimise või tõlgendamise teel andmebaasi ja kasutab seejärel haavatavate mustrite otsimiseks päringukeelt. CodeQL võimaldab teil luua ka kohandatud variantide andmebaase, mis on kohandatud teie ettevõtte jaoks oluliste konkreetsete juhtumite või patenteeritud kasutusjuhtumite jaoks. See paindlikkus võimaldab arendada korduvkasutatavaid haavatavuse andmebaase, mida saab kasutada teie ettevõtte muude rakenduste otsimisel.
Lisaks tugevatele võimalustele pakub CodeQL toetatud keelte puhul kiiresti skannimise ja haavatavuse tulemusi, võimaldades arendajatel probleeme tõhusalt lahendada ilma kvaliteedis järeleandmisi tegemata. See võimsuse ja kiiruse kombinatsioon muudab CodeQL-i väärtuslikuks varaks koodi terviklikkuse ja turvalisuse säilitamisel erinevates projektides. Samuti pakub see juhtidele skaleeritavat lähenemisviisi organisatsiooni vastupidavuse parandamiseks ja turvaliste tarkvaraarenduse tavade rakendamiseks.

minutit
Haavatavuse tuvastamisest eduka parandamiseni3

täpsem
Leiab lekkinud saladusi vähema valepositiivsusega4

katvus
Copilot Autofix pakub koodisoovitusi peaaegu 90% hoiatustüüpide jaoks kõigis toetatud keeltes5

1. Üldiselt kulus arendajatel Copilot Autofixi automaatseks paranduseks PR-aja hoiatuse jaoks 28 minutit, samas kui samade hoiatuste käsitsi lahendamiseks kulus 1.5 tundi (3 korda kiiremini). SQL-i sisestamise haavatavuste puhul: 18 minutit võrreldes 3.7 tunniga (12 korda kiirem). Põhineb uutel koodi skannimise hoiatustel, mille CodeQL leidis tõmbepäringutest (PR-idest) hoidlates, kus GitHub Advanced Security on lubatud. Need on endisedamples; teie tulemused on erinevad.
2. Salajaste tuvastamise tööriistade tarkvara saladuste aruandluse võrdlev uuring,
   Setu Kumar Basak jt, Põhja-Carolina osariigi ülikool, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Sõltuvusgraafiku demüstifitseerimine

Kaasaegsetes rakendustes võib olla kümneid otseselt viidatud pakette, millel võib omakorda olla sõltuvustena veel kümneid pakette. See väljakutse on ampEttevõtetel tuleb hallata sadu erineva sõltuvustasemega hoidlaid. See muudab turvalisuse hirmuäratavaks ülesandeks, kuna organisatsioonis kasutatavate sõltuvuste mõistmine muutub keeruliseks. Hoidla sõltuvusi, haavatavusi ja OSS-i litsentsitüüpe jälgiva sõltuvushaldusstrateegia vastuvõtmine vähendab riske ja aitab tuvastada probleeme enne nende tootmisse jõudmist.
GitHub Enterprise annab kasutajatele ja administraatoritele vahetu ülevaate sõltuvusgraafikutest ning Dependaboti kasutusmärguannetest, mis märgivad võimalikke turvariske kujutavaid aegunud teeke.

Hoidla sõltuvuse graafik koosneb

• Sõltuvused: hoidlas tuvastatud sõltuvuste täielik loetelu
• Sõltuvad: kõik projektid või hoidlad, mis sõltuvad hoidlast
• Dependabot: kõik Dependaboti leiud teie sõltuvuste värskendatud versioonide kohta

Hoidlataseme haavatavuste puhul kuvatakse navigeerimisriba vahekaardil Turvalisus tulemused tuvastatud turvaaukude kohta, mis võivad olla seotud teie koodibaasiga seotud sõltuvustega. Sõltuvbot view loetleb tuvastatud haavatavustega seotud hoiatused ja võimaldab teil seda teha view kõik reeglistikud, mis võivad aidata teatud hoiatusi avalike hoidlate jaoks automaatselt triaažida.

GitHub Enterprise ja organisatsiooniline views
GitHub Enterprise'iga saate seda teha view ning hallata sõltuvusi, turvaauke ja OSS-litsentse kõigis oma organisatsiooni ja ettevõtte hoidlates. Sõltuvuste graafik võimaldab näha kõikehõlmavat view sõltuvustest kõigis registreeritud hoidlates.

See ühe pilguga armatuurlaud annab suurepärase ülevaate mitte ainult tuvastatud turvanõuannetest, vaid ka sõltuvustega seotud litsentside levitamisest.
kasutusel kogu teie ettevõttes. OSS-i litsentsi kasutamine võib olla eriti riskantne, eriti kui haldate varalist koodi. Mõned piiravamad avatud lähtekoodiga litsentsid, nagu GPL ja LGPL, võivad jätta teie lähtekoodi sunniviisilise avaldamise suhtes haavatavaks. Avatud lähtekoodiga komponendid nõuavad ühtse viisi leidmist, et teha kindlaks, kus te ei pruugi olla vastavuses, ja võib-olla soovite leida muid alternatiive nende litsentsidega kaasatavatele pakettidele.

Teie turvaasendi kaitsmine

Paljud ettevõtte tasandi allikajuhtimise haldussüsteemid pakuvad teile võimalusi oma koodi kaitsmiseks poliitikate, eelkohustuste konksude ja platvormipõhiste funktsioonide abil. Põhjaliku turvaseisundi kavandamiseks saab kasutada järgmisi meetmeid.

• Ennetavad meetmed:
  GitHub võimaldab konfigureerida ja kasutada erinevat tüüpi reeglistikke, et jõustada käitumist ja kaitsta teatud harude soovimatute muutuste eest. Näiteksample:
  • Reeglid, mis nõuavad enne muudatuste ühendamist tõmbamistaotlusi
  • Reeglid, mis kaitsevad konkreetseid filiaale muudatuste otsese edastamise eest

Täiendavat kliendipoolset kontrolli saab läbi viia, kasutades sidumiseelseid konkse. Git kui allika juhtimise haldussüsteem toetab eelkinnituskonksu, et täita erinevaid ülesandeid, näiteks vormindada sissekandesõnumeid või käivitada vormindamis- ja valideerimisrutiine enne muudatuste tegemist. Need konksud võivad kasutada täiustatud utiliite, mis aitavad tagada koodi järjepidevuse ja kvaliteedi kohalikul tasandil.

• Kaitsemeetmed: GitHub võimaldab konfigureerida ka kaitsemeetmeid, sealhulgas kasutada kontrolle, mida saab luua tõmbepäringu või CI ehitamise ajal. Nende hulka kuuluvad:
  • Sõltuvuskontrollid
  • Testimiskontrollid
  • Koodi kvaliteedi kontroll
  • Kvaliteetsed väravad
  • Käsitsi sekkumise/inimese heakskiidu väravad

GitHub Enterprise võimaldab tarkvaraarendusmeeskondadel väga kiiresti tuvastada turvaauke ja nendele reageerida, alates aegunud sõltuvustest ja sisseregistreeritud saladustest kuni tuntud keelekasutusteni. Täiendavate võimalustega viewSõltuvusgraafikut kasutades on meeskonnajuhid ja administraatorid varustatud tööriistadega, mida nad vajavad, et turvanõuannete osas kõverast ees püsida. Vaadake kasutatavate litsentsitüüpide nähtavust ja teile jääb üle kõikehõlmav turvalisusest lähtuv riskihaldusplatvorm.

DevOpsi torujuhtme toiteallikaks GitHub Enterprise
Praeguseks on õiglane öelda, et DevOpsi kontseptsioon on tehnoloogiatööstusele laialt tuttav. Kuna aga uued tööriistad ja metoodikad rakenduste juurutamiseks jätkuvad, võib see järjest kasvavale organisatsioonile oma tulemusi tõhusalt hallata ja mõõta.
Turu nõudluse rahuldamine vastupidavate, skaleeritavate ja kulutõhusate rakenduste järele võib olla keeruline. Pilvepõhiste ressursside kasutamine võib aidata pikendada turule jõudmiseks kuluvat aega, kiirendada arendajate sisemist ahelat ning võimaldada kuluteadlike juhtelementidega skaleeritud testimist ja juurutamist.

Pilvepõhiste rakenduste lubamine
Nii nagu vasakule nihkumise paradigma on toonud turvalisuse, testimise ja tagasiside arenduse sisemisele ringile lähemale, võib sama öelda ka pilverakenduste arendamise kohta. Pilvekesksete arendustavade kasutuselevõtt aitab arendajatel ületada lõhet traditsiooniliste lähenemisviiside ja kaasaegsete pilvelahenduste vahel. See nihe võimaldab meeskondadel liikuda pilvepõhiste rakenduste loomise asemel tõeliselt pilvepõhiste rakenduste loomiseni.

Arendage pilves, juurutage pilves
IDE, mis hõlbustab sujuvat arengut, on nüüd standardne ootus. Idee kaasaskantavuse kohta selles keskkonnas on aga suhteliselt uudne, eriti arvestades hiljutisi edusamme pilvepõhistes IDE-des. GitHub Codespacesi ja selle aluseks oleva DevContainersi tehnoloogia käivitamisega saavad arendajad nüüd arendada koodi kaasaskantavas võrgukeskkonnas. See seadistus võimaldab neil konfiguratsiooni kasutada files, mis võimaldab nende arenduskeskkonda kohandada vastavalt meeskonna spetsiifilistele nõuetele.

Korduvkasutatavuse ja teisaldatavuse kombinatsioon pakub organisatsioonidele märkimisväärset edutages. Meeskonnad saavad
tsentraliseerige nüüd oma konfiguratsiooni- ja keskkonnaspetsifikatsioonid, võimaldades igal arendajal – olgu see uus või kogenud – töötada samas seadistuses. Nende tsentraliseeritud konfiguratsioonide olemasolu võimaldab meeskonnaliikmetel nendesse konfiguratsioonidesse panustada. Vajaduste arenedes saab keskkonda värskendada ja hoida stabiilses olekus kõigi arendajate jaoks.

Töövoogude mastaabis haldamine
Tootlikkuse mõõdikuid juhivad tõesti arendaja töövoog ja turule jõudmise aeg. Selle mastaabis haldamine võib aga olla väljakutse, eriti kui paljud erinevad arendajate meeskonnad kasutavad töövooge ja juurutamist erinevatesse pilvedesse, pilveteenustesse või isegi kohapealsetesse installidesse. Siin on mõned viisid, kuidas GitHub Enterprise võtab töövoogude ulatusliku haldamise koormuse.

• Lihtsustage korduvkasutatavate toimingute ja töövoogudega
• Kasutage juhtimist kasutades
  Tegevuspoliitikad
• Kasutage tegevusi, mille avaldas
  kinnitatud väljaandjad
• Kasutage harupoliitikaid ja reeglistikke, et tagada järjepidevus ja kaitsta põhiliini koodi
• Seadistage, mis on ettevõtte ja organisatsiooni tasandil mõistlik

Tarkvara täielik elutsükli haldamine
Nii planeeritud kui ka pardatöö juhtimine on agiilse tarkvaraarenduse oluline nurgakivi. GitHub Enterprise pakub kerget projektihalduskonstruktsiooni, mis võimaldab kasutajatel luua projekte, seostada selle projektiga ühte või mitut meeskonda ja hoidlaid ning seejärel kasutada lingitud hoidlates avatavaid probleeme, et jälgida kogu projekti tööüksusi. Silte saab kasutada eri tüüpi probleemide eristamiseks.

Näiteksample, mõned vaikimisi
Sildid, mida saab probleemide korral kasutada, on täiustus, viga ja funktsioon. Iga üksuse puhul, millel on probleemiga seotud ülesannete loend, on võimalik kasutada Markdowni, et määratleda see ülesannete loend kontrollnimekirjana ja lisada see probleemi sisusse. See võimaldab selle kontrollnimekirja alusel lõpetamist jälgida ja aitab seda viia vastavusse projekti vahe-eesmärkidega, kui need on määratletud.

Tagasisideahela haldamine 
Pole saladus, et mida varem saab arendaja konkreetse funktsiooni kohta tagasisidet, seda lihtsam on võimalikke probleeme parandada ja värskendusi välja anda võrreldes muudatuste kinnitamisega. Igal organisatsioonil on oma eelistatud suhtlusviis, olgu selleks siis kiirsõnumid, e-kiri, piletite või probleemide kommenteerimine või isegi telefonikõned. Üks GitHubi ettevõtte lisafunktsioon on Discussions, mis pakub arendajatele ja kasutajatele võimalust suhelda foorumipõhises keskkonnas, edastada muudatusi, mis tahes tüüpi probleeme seoses funktsionaalsusega või soovitusi uute funktsioonide kohta, mida saaks seejärel tööüksusteks tõlkida.

Diskussioonide ümber asuv funktsioon on avatud lähtekoodiga projektide seas olnud populaarne juba mõnda aega. Mõnel organisatsioonil võib olla raskusi arutelude kasutamisest saadava kasu nägemisega, kui ettevõtte tasemel suhtlusvahendid on juba olemas. Kui organisatsioonid saavad küpseks, võib konkreetsete tarkvarafunktsioonide ja -funktsioonidega seotud suhtluse eraldamine ja seejärel konkreetse hoidlaga seotud arutelude kaudu edastamine anda arendajatele, tooteomanikele ja lõppkasutajatele võimaluse tihedalt suhelda keskkonnas, mis on spetsiifiline nende funktsioonide jaoks, millest nad on huvitatud.

Artefaktide elutsüklid
Artefaktide haldamine on kõigi tarkvaraarenduse elutsüklite keskne asi. Olgu see siis käivitatavate failide, kahendfailide, dünaamiliselt lingitud teekide, staatilise web koodi või isegi Dockeri konteineri kujutiste või Helmi diagrammide kaudu, on keskne koht, kus kõiki artefakte saab kataloogida ja juurutamiseks hankida. GitHubi paketid võimaldavad arendajatel salvestada standardiseeritud paketivorminguid organisatsioonis või ettevõttes levitamiseks.
GitHub Packages toetab järgmist:

• Maven
• Gradle
• npm
• Rubiin
• NET
• Dockeri pildid

Kui teil on artefakte, mis nendesse kategooriatesse ei kuulu, saate need siiski salvestada hoidla funktsiooni Väljalasked abil. See võimaldab teil lisada vajalikke binaarfaile või muid faile files vastavalt vajadusele.

Kvaliteedi juhtimine
Testimine on tarkvaraarenduse lahutamatu osa, olgu selleks siis üksuse või funktsionaalsete testide täitmine pideva integratsiooni ehitamise ajal või kvaliteeditagamise analüütikutel testimise stsenaariumide läbiviimine, et kinnitada funktsionaalsust web rakendus. GitHub Actions võimaldab teil integreerida oma torudesse mitmesuguseid erinevaid testimistüüpe, et tagada kvaliteedi hindamine.
Lisaks võib GitHub Copilot pakkuda soovitusi selle kohta, kuidas üksuseteste kõige paremini koostada, võttes arendajatelt üksuse või muud tüüpi testide loomise koormuse ja võimaldades neil rohkem keskenduda käsitletavale äriprobleemile.

Võimalus hõlpsasti integreerida erinevaid testimisutiliite aitab tagada, et kvaliteeti hinnatakse kogu arendustegevuse elutsükli jooksul. Nagu varem mainitud, saate teatud stsenaariumide kinnitamiseks kasutada GitHub Actionsi töövoogude kontrolle. See hõlmab täieliku testide komplekti edukat käivitamist enne taotluse liitmise lubamist. Olenevalt stagJuurutamisel saate määrata ka kontrollid, mis hõlmavad integratsiooniteste, koormus- ja stressiteste ning isegi kaoseteste, mis aitavad tagada, et juurutuskonveieri kaudu läbivaid rakendusi testitakse ja valideeritakse enne nende tootmisse viimist.

Järeldus
Oma teekonna järgmisi samme kavandades on oluline mõelda sellele, kuidas jätkata tehisintellekti ja turvalisuse eeliste toomist oma DevOpsi protsessi, et pakkuda kvaliteetset koodi, mis on algusest peale turvaline. Tootlikkuse kitsaskohtade kõrvaldamise ja ajavargad kõrvaldamise abil saate oma inseneridel tõhusamalt töötada. GitHub on valmis aitama teil alustada, olenemata sellest, milliseid lahendusi te loote või millises uurimisfaasis te parasjagu olete. Olenemata sellest, kas kasutate GitHubi kopilooti arendajakogemuse täiustamiseks, teie turvapositsiooni kaitsmiseks või skaleerimist pilvepõhise arendusega, on GitHub valmis teid igal sammul aitama.

Järgmised sammud
GitHub Enterprise'i kohta lisateabe saamiseks või tasuta prooviperioodi alustamiseks külastage https://github.com/enterprise

KKK

K: Kuidas saab AI-d DevOpsis kasutada?
V: DevOpsi tehisintellekt võib automatiseerida rutiinseid toiminguid, suurendada turvalisust koodi kaitsmise kaudu ja optimeerida tarkvara elutsükli haldamist.

K: Millised on DevOpsis tehisintellekti kasutamise eelised?
V: AI kasutamine DevOpsis võib suurendada tõhusust, parandada koodi kvaliteeti, kiirendada tagasisidetsükleid ja parandada meeskonnaliikmete vahelist koostööd.

K: Kuidas aitab DevOps organisatsioonidel konkurentsis püsida?
V: DevOps võimaldab organisatsioonidel kiirendada väljalasketsükleid, parandada töökindlust ja edendada innovatsiooni, võimaldades neil kiiresti kohaneda turumuutustega ja edestada konkurentsi.

Dokumendid / Ressursid

GitHubi AI-toega DevOps koos GitHubiga [pdfKasutusjuhend AI-toega DevOps koos GitHubiga, AI-toega, DevOps koos GitHubiga, koos GitHubiga, GitHub

Viited

• Kasutusjuhend