AI-oandreaune DevOps mei GitHub

Spesifikaasjes

• Produktnamme: AI-oandreaune DevOps mei GitHub
• Funksjes: Boost effisjinsje, ferbetterje feiligens, leverje rapper wearde

Wat is DevOps?

As effektyf ymplementearre, kin DevOps de manier transformearje wêrop jo organisaasje software leveret - fersnellerend
release cycles, it ferbetterjen fan betrouberens, en it riden fan ynnovaasje.
De echte kâns leit yn hoe't DevOps jo yn steat stelt om agile te bliuwen yn in rap evoluearjende merk. Troch in kultuer fan gearwurking, trochgeande ferbettering en oannimmen fan strategyske technology te fêstigjen, kinne jo de konkurrinsje oerwinne mei rappere tiid nei merk en in sterker fermogen om oan te passen oan feroaring.

DevOps wurdt foarme troch ferskate ûnderfiningen, technyske feardigens en kulturele perspektiven. Dit ferskaat bringt meardere ynterpretaasjes en evoluearjende praktiken, wêrtroch DevOps in dynamysk en ynterdissiplinêr fjild is. In DevOps-team is cross-funksjoneel en belûkt wichtige spielers fan teams dy't diel útmeitsje fan 'e software delivery lifecycle (SDLC).
Yn dit ebook sille wy de wearde ûndersykje fan it bouwen fan in sterk DevOps-team en -praktyk, en hoe't jo AI kinne tapasse om routinetaken te automatisearjen, koade te beskermjen en optimaal libbenssyklusbehear fan ein-oant-ein te berikken.

DevOps definiearre

Donovan Brown, in fertroude stim yn 'e DevOps-mienskip, dielde in definysje fan DevOps dy't breed erkend is troch DevOps-beoefeners:

DevOps is de uny fan minsken, prosessen en produkten om trochgeande levering fan wearde oan jo ein brûkers mooglik te meitsjen.

Donovan Brown

Partner Program Manager // Microsoft1
Yn in protte tech-omjouwings wurde teams sletten troch har technyske feardigenssets, mei elk rjochte op har eigen metriken, KPI's en leveringen. Dizze fragmintaasje fertraget faaks levering, feroarsake ineffisjinsjes en liedt ta tsjinstridige prioriteiten, dy't úteinlik foarútgong hindere.
Om dizze útdagings te oerwinnen, moatte organisaasjes wurkje om gearwurking te stimulearjen, konstruktive feedback oan te moedigjen, workflows te automatisearjen en trochgeande ferbettering te omearmjen. Dit helpt te garandearjen flugger software levering, gruttere effisjinsje, ferbettere beslútfoarming, kosten besparring, en in sterker konkurrinsjefoardiel.
Hoe kinne teams effektyf begjinne mei it oannimmen fan nije DevOps-praktiken? Se kinne begjinne troch earst de meast wichtige pinepunten oan te pakken, lykas prosessen foar manuele ynset, lange feedbacksyklusen, ineffisjinte testautomatisearring, en fertragingen feroarsake troch manuele yntervinsjes yn releasepipelines.

It eliminearjen fan friksjepunten kin oerweldigjend fiele, mar de rappe opkomst fan AI yn 'e ôfrûne jierren hat nije kânsen makke foar ûntwikkelders om de snelheid en kwaliteit fan har wurk te ferheegjen. Us ûndersyk fûn dat de kwaliteit fan de koade skreaun en reviewed wie oer it algemien better mei GitHub Copilot Chat ynskeakele, ek al hie gjin fan 'e ûntwikkelders de funksje earder brûkt.
85% fan ûntwikkelders fielde mear fertrouwen yn har koadekwaliteit by it skriuwen fan koade mei GitHub Copilot en GitHub Copilot Chat

85%

Koade reviews wiene mear aksjeber en foltôge 15% rapper dan sûnder GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + generative AI: AI brûke foar effisjinsje
Troch it befoarderjen fan in kultuer fan dielde ferantwurdlikens, stimulearret DevOps gearwurking en brekt silo's ôf. AI nimt dit noch fierder troch repetitive taken te automatisearjen, workflows te streamlynjen en rappere feedback-syklusen yn te skeakeljen, wêrtroch teams kinne konsintrearje op wurk mei hege wearde.
In wichtige útdaging yn it leverjen fan software is ineffisjinsje en unakkuraatheid - problemen dy't AI helpt oan te pakken troch it optimalisearjen fan boarnebehear en it leverjen fan konsekwinte, krekter útkomsten. AI-oandreaune effisjinsjes kinne net allinich applikaasjeprestaasjes en ynfrastruktueroptimalisaasje ferbetterje, mar ek feiligens fersterkje en kosten ferminderje.
Heechprestearjende teams kinne de repetitive taken identifisearje en automatisearje dy't produktiviteit hinderje en leveringssyklusen ferlingje. It ultime doel is om te leverjen wat it wichtichste is foar klanten en ein brûkers, wylst organisatoaryske groei driuwt, de tiid nei merk fersnelt, en de produktiviteit en tefredenheid fan ûntwikkelders fersterkje.

Automatisearjen fan 'e wrâld
Untwikkelders behannelje faak deistige taken dy't repetitive binne.
Dizze wurde gewoanwei oantsjutten as "tiiddieven" en omfetsje dingen lykas manuele systeemkontrôles, it ynstellen fan nije koade-omjouwings of it identifisearjen en oanpakken fan bugs. Dizze taken nimme tiid fuort fan 'e kearnferantwurdlikens fan in ûntwikkelder: nije funksjes leverje.
DevOps is gelikense dielen teamôfstimming en automatisearring.
It oerkoepeljende doel is om lesten en dykblokkades fan 'e SDLC te ferwiderjen en ûntwikkelders te helpen hânmjittige en wrâldske taken te ferminderjen. Litte wy sjen nei hoe't jo AI kinne brûke om dizze problemen op te lossen.

Stromline ûntwikkelingslibben mei GitHub
Litte wy DevOps, AI, en de krêft fan GitHub kombinearje om te sjen hoe't jo teams end-to-end wearde kinne leverje. GitHub
wurdt breed erkend as it hûs fan iepen boarne software, mar it biedt ek funksjes op bedriuwsnivo fia syn GitHub Enterprise-oplossing.
GitHub Enterprise streamlines de DevOps-libbenssyklus troch it leverjen fan in unifoarm platfoarm foar ferzjekontrôle, probleem folgjen, koade review, en mear. Dit ferminderet toolchain-sprawl, minimalisearret ineffisjinsjes en mitigearret feiligensrisiko's troch it oantal oerflakken te besunigjen wêryn jo teams wurkje.

Mei tagong ta GitHub Copilot, in liedend ark foar AI-ûntwikkeling, kinne ûntwikkelingssyklusen wurde fersneld troch it ferminderjen fan tiid bestege oan repetitive taken en it ferminderjen fan flaters. Dit kin liede ta flugger levering en koartere tiid nei merk.
Ynboude automatisearring en CI / CD workflows op GitHub helpt ek ferienfâldigjen koade reviews, testen, en ynset. Dit ferleget it oantal hânmjittige taken, wylst goedkarringstiden ferkoarte wurde en ûntwikkeling fersnelle. Dizze ark meitsje naadleaze gearwurking mooglik, silo's ôfbrekke en teams tastean elk aspekt fan har projekten effisjint te behearjen - fan planning oant levering.

Wurkje slimmer, net hurder
Automatisearring is it hert fan DevOps, wêrtroch it mooglik is om de tiiddieven te eliminearjen en te fokusjen op it leverjen fan wearde rapper. Automatisearring is in heul brede term dy't ferskate items fan 'e SDLC omfettet. Automatisearring kin dingen omfetsje lykas it konfigurearjen fan CI / CD om de naadleaze yntegraasje fan koadewizigingen yn jo produksjeomjouwing mooglik te meitsjen. Dit kin ek it automatisearjen fan jo ynfrastruktuer omfetsje as koade (IaC), testen, tafersjoch en warskôging, en feiligens.
Wylst de measte DevOps-ark CI / CD-mooglikheden leverje, giet GitHub in stap fierder mei GitHub Actions, in oplossing dy't software fan bedriuwskwaliteit leveret oan
jo omjouwing - itsij yn 'e wolk, on-premises, of earne oars. Mei GitHub Actions kinne jo net allinich jo CI / hostje
CD-pipelines, mar automatisearje ek praktysk alles binnen jo workflows.
Dizze naadleaze yntegraasje mei it GitHub-platfoarm elimineert de needsaak foar ekstra ark, streamlining fan workflows en it stimulearjen fan produktiviteit. Hjir is hoe't GitHub Actions jo workflows kinne transformearje:

• Snellere CI / CD: Automatisearje bouw, test en ynset pipelines foar rappere releases.
• Ferbettere koade kwaliteit: hanthavenje koade opmaak noarmen en fange feiligens problemen betiid.
• Ferbettere gearwurking: Automatisearje notifikaasjes en kommunikaasje oer ûntwikkelingsprosessen.
• Ienfâldige neilibjen: Helpt repositories yn oerienstimming mei organisatoaryske noarmen.
• Ferhege effisjinsje: Automatisearje repetitive taken om tiid fan ûntwikkelders frij te meitsjen.

GitHub Copilot kin brûkt wurde om koade suggestjes te meitsjen en foar te stellen hokker aksjes te brûken om bettere workflows te meitsjen. It kin ek foarstelle foar kodearring fan bêste praktiken ôfstimd op jo organisaasje dy't jo teams fluch kinne ymplemintearje om te helpen bestjoer en konvinsjes te hanthavenjen. GitHub Copilot wurket ek mei ferskate programmeartalen en kin brûkt wurde om aksjes en workflows te bouwen om taken maklik te automatisearjen.

Om mear te learen oer GitHub Copilot, sjoch:

• Koade suggestjes krije yn jo IDE mei GitHub Copilot
• GitHub Copilot brûke yn jo IDE: tips, trúkjes en bêste praktiken
• 10 ûnferwachte manieren om GitHub Copilot te brûken

Ferminderje repetitive taken
Fokus op it automatisearjen fan routine prosessen en it brûken fan ark lykas GitHub Copilot om jo workflow te streamlynjen. Bygelyksample, Copilot kin helpe by it generearjen fan ienheidstests - in tiidslinend, mar essinsjeel diel fan softwareûntwikkeling. Troch sekuere prompts te meitsjen, kinne ûntwikkelders Copilot begeliede om wiidweidige testsuites te meitsjen, dy't sawol basissenario's as kompleksere rânegefallen dekke. Dit ferleget hânmjittich ynspannings wylst behâld fan hege koade kwaliteit.

It is essensjeel om te fertrouwe, mar te ferifiearjen, de resultaten dy't Copilot leveret - krekt as mei elk generatyf AI-oandreaune ark. Jo teams kinne fertrouwe op Copilot foar ienfâldige en komplekse taken, mar it is wichtich om altyd falidearje syn útfier troch yngeande testen foardat it ynsetten fan in koade. Dit helpt net allinich om betrouberens te garandearjen, mar foarkomt ek flaters dy't jo workflow oars kinne fertrage.
As jo ​​trochgean mei it brûken fan Copilot, sil it ferfine fan jo prompts jo helpe om it measte út syn mooglikheden te heljen, wêrtroch slimmer automatisearring mooglik is, wylst repetitive taken fierder minimalisearje.
Foar mear ynformaasje oer it meitsjen fan ienheidstests mei GitHub Copilot, sjoch:

• Untwikkelje ienheidstests mei GitHub Copilot-ark
• Tests skriuwe mei GitHub Copilot

Prompt engineering en kontekst
It yntegrearjen fan GitHub Copilot yn jo DevOps-praktyk kin de manier wêrop jo team wurket revolúsjonearje. It meitsjen fan krekte, kontekstrike prompts foar Copilot kin jo team helpe om nije nivo's fan effisjinsje te ûntsluten en prosessen te streamlynjen.
Dizze foardielen kinne oersette yn mjitbere resultaten foar jo organisaasje, lykas:

• Ferhege effisjinsje: Automatisearje repetitive taken, minimalisearje hânmjittige yntervinsje, en meitsje rapper, tûker beslútfoarming mooglik mei aksjebere ynsjoch.
• Kostenbesparring: Stromline workflows, ferminderje flaters, en legere ûntwikkelingskosten troch AI te yntegrearjen yn repetitive en flater-faze prosessen.
• Drive resultaten: Brûk Copilot om strategyske doelen te stypjen, klantûnderfiningen te ferbetterjen en in konkurrinsjefoardiel yn 'e merke te behâlden.

Troch te learen hoe se krekte en detaillearre prompts skriuwe kinne, kinne teams de relevânsje en krektens fan 'e suggestjes fan Copilot signifikant ferbetterje. Lykas elk nij ark, binne juste onboarding en training essensjeel om jo team te helpen de foardielen fan Copilot op skaal te maksimalisearjen.

Hjir is hoe't jo in kultuer kinne befoarderje fan effektive prompt engineering binnen jo team:

• Bou in ynterne mienskip: Stel petearkanalen yn foar it dielen fan ynsjoch, bywenje of host eveneminten, en meitsje learmooglikheden om in romte te meitsjen foar jo teams om te learen.
• Diel ferrassende mominten: Brûk ark lykas Copilot om dokumintaasje te meitsjen dy't oaren begeliedt op har reis.
• Diel tips en trúkjes dy't jo hawwe ophelle: Host sesjes foar dielen fan kennis en brûk jo ynterne kommunikaasje (nijsbrieven, teams, Slack, ensfh.) om ynsjoch te dielen.

Effektive prompts helpe AI yn oerienstimming mei de doelstellingen fan jo team, wat kin liede ta bettere beslútfoarming, betrouberere útgongen en hegere prestaasjes. Troch dizze prompte technykmetoaden te ymplementearjen, kinne jo net allinich kosten besparje, mar rapper levering, ferbettere produktoanbod en superieure klantûnderfiningen mooglik meitsje.

DevOps + feiligens: Koade beskermje fan binnen út

In ferienige strategy foar it behearen fan jo SDLC is folle effektiver as it wurdt stipe troch in streamlined arkset. Wylst arksprawl in mienskiplike útdaging is yn in protte DevOps-dissiplines, fielt applikaasjebefeiliging faaks de meast ynfloed. Teams foegje faak nije ark ta om gatten oan te pakken, mar dizze oanpak sjocht faak oer de kearnproblemen yn ferbân mei minsken en prosessen. As gefolch kinne befeiligingslandskippen rommelich wurde mei alles, fan scanners mei ien applikaasje oant komplekse platfoarms foar bedriuwsrisiko.
Troch jo arkset te ferienfâldigjen, helpe jo ûntwikkelders konsintrearre te bliuwen, kontekstwikseling ferminderje en har kodearringstream behâlde. In platfoarm wêrby't feiligens yn elke stap is yntegreare - fariearjend fan ôfhinklikensbehear en warskôgings foar kwetsberens oant previntive maatregels dy't gefoelige ynformaasje beskermje - bringt stabiliteit yn 'e softwarebefeiligingsposysje fan jo organisaasje. Derneist is útwreidzjen krúsjaal, wêrtroch jo jo besteande ark kinne brûke neist de ynboude mooglikheden fan it platfoarm.

Beskermje elke rigel fan koade
As jo ​​tinke oan softwareûntwikkeling, komme talen lykas Python, C#, Java en Rust wierskynlik yn 't sin. Koade nimt lykwols in protte foarmen oan, en professionals oer ferskate fjilden - gegevenswittenskippers, befeiligingsanalisten en analisten foar saaklike yntelliginsje - dogge ek op har eigen manieren mei kodearring. Troch útwreiding nimt jo potensjele risiko foar kwetsberens foar feiligens ta - soms ûnbewust. It leverjen fan in wiidweidige set fan noarmen en metodologyen oan alle ûntwikkelders, nettsjinsteande har rol of titel, stelt se yn steat om feiligens te yntegrearjen yn elke stap fan 'e syklus.

Statyske analyze en geheime skennen
It brûken fan AST-ark (applikaasjefeiligenstesten) is gewoaner wurden as it giet om yntegraasje yn 'e tiid. Ien minimaal invasive technyk is om de boarnekoade te scannen sa't it is, op syk nei punten fan kompleksiteit, potinsjele eksploaten, en neilibjen fan noarmen. It brûken fan software gearstalling analyze (SCA) op elke tasizzing en elke druk helpt ûntwikkelders har fokus op 'e taak by de hân, wylst se in meganisme leverje foar pull-oanfragen en koade reviews mear produktyf en sinfol wêze.
Geheime skennen is in geheim wapen tsjin potensjeel kompromittearjende geheimen of kaaien foar boarnekontrôle. As konfigureare, lûkt geheime skennen út in list mei mear dan 120 ferskillende software- en platfoarmleveransiers, ynklusyf AWS, Azure en GCP. Dit soarget foar de identifikaasje fan spesifike geheimen dy't oerienkomme mei dy softwareapplikaasjes of platfoarms. Jo kinne ek testen oft in geheim of kaai aktyf is direkt fan 'e GitHub UI, wêrtroch remedyaasje ienfâldich is.

Avansearre koade analyze mei CodeQL
CodeQL is in krêftich hulpprogramma yn GitHub dat koade analysearret om kwetsberens, bugs en oare kwaliteitsproblemen te identifisearjen. It bout in databank fan jo koadebase troch kompilaasje of ynterpretaasje en brûkt dan in query-taal om te sykjen nei kwetsbere patroanen. CodeQL lit jo ek oanpaste fariantdatabases oanmeitsje, ôfstimd op spesifike gefallen as proprietêre gebrûksgefallen dy't relevant binne foar jo bedriuw. Dizze fleksibiliteit makket de ûntwikkeling fan werbrûkbere kwetsberensdatabases mooglik dy't kinne wurde brûkt by scans foar oare applikaasjes binnen jo bedriuw.
Njonken syn robúste mooglikheden leveret CodeQL scan- en kwetsberensresultaten fluch foar stipe talen, wêrtroch ûntwikkelders problemen effisjint kinne oanpakke sûnder kompromissen oer kwaliteit. Dizze kombinaasje fan krêft en snelheid makket CodeQL in weardefolle oanwinst by it behâld fan koade-yntegriteit en feiligens oer ferskate projekten. It biedt lieders ek in skalbere oanpak foar it ferbetterjen fan organisatoaryske fearkrêft en it ymplementearjen fan feilige softwareûntwikkelingspraktiken.

minuten
Fan kwetsberensdeteksje oant suksesfolle sanearring3

krekter
Fynt útlekte geheimen mei minder falske positiven4

dekking
Copilot Autofix jout koade-suggestjes foar hast 90% fan warskôgingstypen yn alle stipe talen5

1. Oer it algemien wie de mediane tiid foar ûntwikkelders om Copilot Autofix te brûken om de fix foar in PR-tiid warskôging automatysk te commit 28 minuten, fergelike mei 1.5 oeren om deselde warskôgings manuell op te lossen (3x flugger). Foar SQL-ynjeksje-kwetsberheden: 18 minuten fergelike mei 3.7 oeren (12x flugger). Op grûn fan nije warskôgings foar koade skennen fûn troch CodeQL yn pull-oanfragen (PR's) op repositories mei GitHub Advanced Security ynskeakele. Dit binne eksamples; dyn resultaten sille fariearje.
2. In fergelykjende stúdzje fan rapportaazje fan softwaregeheimen troch geheime deteksje-ark,
   Setu Kumar Basak et al., North Carolina State University, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Demystifikaasje fan 'e ôfhinklikensgrafyk

Moderne applikaasjes kinne tsientallen pakketten direkt ferwiisd hawwe, dy't op har beurt tsientallen mear pakketten kinne hawwe as ôfhinklikens. Dizze útdaging is ampliifisearre as bedriuwen te krijen hawwe mei it behearen fan hûnderten repositories mei ferskate nivo's fan ôfhinklikens. Dit makket feiligens in drege taak, om't it lestich wurdt om te begripen hokker ôfhinklikens yn 'e organisaasje brûkt wurde. It oannimmen fan in ôfhinklikheidsbehearstrategy dy't ôfhinklikens, kwetsberens, en OSS-lisinsjestypen fan repository tracks fermindert risiko's en helpt problemen te ûntdekken foardat se produksje berikke.
GitHub Enterprise jout brûkers en admins direkte ynsjoch yn ôfhinklikensgrafiken, tegearre mei gebrûksalarms fan Dependabot dy't ferâldere biblioteken flagge dy't potinsjele feiligensrisiko's posearje.

De grafyske ôfhinklikens fan repository bestiet út

• Ofhinklikens: In folsleine list fan ôfhinklikens identifisearre yn it repository
• Ofhinklikens: Alle projekten of repositories dy't ôfhinklik binne fan it repository
• Dependabot: Alle befinings fan Dependabot oangeande bywurke ferzjes fan jo ôfhinklikens

Foar kwetsberens op repository-nivo toant it ljepblêd Feiligens yn 'e navigaasjebalke resultaten foar identifisearre kwetsberens dy't kinne wurde assosjeare mei ôfhinklikens relatearre oan jo koadebase. De Dependabot view list warskôgings yn ferbân mei identifisearre kwetsberens en kinne jo view alle regelsets dy't kinne helpe automatysk bepaalde warskôgings foar iepenbiere repositories te triage.

GitHub Enterprise en organisatoarysk views
Mei GitHub Enterprise kinne jo view en beheare ôfhinklikens, kwetsberens en OSS-lisinsjes oer alle repositories yn jo organisaasje en ûndernimming. De ôfhinklikensgrafyk lit jo in wiidweidich sjen view fan ôfhinklikens oer alle registrearre repositories.

Dit yn ien eachopslach dashboard jout in poerbêste momintopname net allinich fan identifisearre befeiligingsadvys, mar ek fan 'e ferdieling fan lisinsjes relatearre oan ôfhinklikens
yn gebrûk yn jo bedriuw. OSS-lisinsjegebrûk kin benammen riskant wêze, foaral as jo proprietêre koade beheare. Guon mear beheinende iepen boarne-lisinsjes, lykas GPL en LGPL, kinne jo boarnekoade potinsjeel kwetsber litte foar twongen publikaasje. Iepenboarne-komponinten fereaskje it finen fan in unifoarme manier om te bepalen wêr't jo miskien net oerienkomme en kinne oare alternativen fine foar de pakketten dy't mei dy lisinsjes ynlutsen wurde.

Beskermjen fan jo feiligensposysje

In protte systemen foar boarnekontrôle fan ûndernimming jouwe jo opsjes om jo koade te beskermjen mei belied, pre-commit-haken en platfoarmspesifike funksjonaliteit. De folgjende maatregels kinne wurde brûkt om in goed rûne feiligensposysje te planjen:

• Previntive maatregels:
  GitHub soarget foar de konfiguraasje en gebrûk fan ferskate soarten regelsets om gedrach te hanthavenjen en te beskermjen tsjin net winske feroaringen yn spesifike tûken. Bygelyksample:
  • Regels dy't pull-oanfragen fereaskje foardat wizigingen fusearje
  • Regels dy't spesifike tûken beskermje tsjin it hawwen fan feroaringen direkt

In ekstra kontrôle oan 'e kliïnt kin wurde útfierd troch it brûken fan pre-commit haken. Git, as boarnekontrôlebehearsysteem, stipet pre-commit-haken om ferskate taken út te fieren, lykas opmaak fan commit-berjochten of útfiere opmaak- en falidaasjeroutines foardat jo wizigingen begean. Dizze heakken kinne avansearre nutsbedriuwen brûke om te helpen soargje foar konsistinsje en kwaliteit fan koade op lokaal nivo.

• Beskermjende maatregels: GitHub makket it mooglik om ek beskermjende maatregels te konfigurearjen, ynklusyf it brûken fan kontrôles dy't kinne wurde fêststeld tidens in pull-fersyk of CI-build. Dizze omfetsje:
  • Ofhinklikens kontrôles
  • Testing kontrôles
  • Koade kwaliteit kontrôles
  • Kwaliteitspoarten
  • Hânlieding yntervinsje / minsklike goedkarring poarten

GitHub Enterprise stelt softwareûntwikkelingsteams yn steat om kwetsberens tige fluch te identifisearjen en te hanneljen, fan ferâldere ôfhinklikens en yncheckte geheimen oant bekende taalexploitaasjes. Mei de ekstra mooglikheden fan viewYn 'e ôfhinklikensgrafyk binne teamlieders en admins bewapene mei de ark dy't se nedich binne om foarút te bliuwen as it giet om befeiligingsadvys. Loop yn sichtberens fan 'e lisinsjetypen yn gebrûk en jo bliuwe oerbleaun mei in wiidweidich feiligens-earst risikobehearplatfoarm.

De DevOps-pipeline oanmeitsje mei GitHub Enterprise
Tsjintwurdich is it earlik te sizzen dat it konsept fan DevOps wiid bekend is foar dyjingen yn 'e technologysektor. Om't nije ark en metoaden foar it ynsetten fan applikaasjes lykwols trochgean te ûntstean, kin it in hieltyd groeiende organisaasje druk sette om har resultaten effektyf te behearjen en te mjitten.
It foldwaan oan 'e merkeasken foar applikaasjes dy't fearkrêftich, skalberber en kosten-effektyf binne kin útdaagjend wêze. It brûken fan wolkbasearre boarnen kin helpe om de tiid te ferbetterjen om te merken, de ynderlike lus foar ûntwikkelders te fersnellen, en tastean foar skaalfergrutting en ynset mei kostenbewuste kontrôles.

Cloud-native applikaasjes ynskeakelje
In protte lykas it paradigma fan it ferpleatsen fan links hat feiligens, testen en feedback tichter by de ûntwikkeling ynderlike lus brocht, itselde kin sein wurde foar it ûntwikkeljen fan applikaasjes foar de wolk. It oannimmen fan wolk-sintraal ûntwikkelingspraktiken helpt ûntwikkelders it gat te oerbrêgjen tusken tradisjonele oanpakken en moderne wolkoplossingen. Dizze ferskowing stelt teams yn steat om fierder te gean dan gewoan it meitsjen fan cloud-earste applikaasjes nei it bouwen fan wirklik cloud-native.

Untwikkelje yn 'e wolk, ynsette nei de wolk
In IDE dy't naadleaze ûntwikkeling fasilitearret is no in standertferwachting. It idee fan portabiliteit binnen dy omjouwing is lykwols relatyf nij, foaral sjoen resinte foarútgong yn wolkbasearre IDE's. Mei de lansearring fan GitHub Codespaces en de ûnderlizzende DevContainers-technology, kinne ûntwikkelders no koade ûntwikkelje yn in draachbere online omjouwing. Dizze opset lit se konfiguraasje brûke files, wêrtroch't harren ûntwikkeling omjouwing wurde ôfstimd om te foldwaan oan spesifike team easken.

De kombinaasje fan werbrûkberens en portabiliteit biedt organisaasjes signifikant foardieltages. Teams kinne
sintralisearje no har konfiguraasje en omjouwingsspesifikaasjes, wêrtroch elke ûntwikkelder - of it no nij is as erfaren - kin wurkje binnen deselde opset. Mei dizze sintralisearre konfiguraasjes kinne teamleden bydrage oan dy konfiguraasjes. As behoeften evoluearje, kin de omjouwing bywurke wurde en yn in fêste steat hâlden wurde foar alle ûntwikkelders.

Behear fan workflows op skaal
It is de workflow fan 'e ûntwikkelders en de tiid om te merken dy't de metriken oer produktiviteit wirklik driuwe. Dit op skaal beheare kin lykwols in útdaging wêze, foaral as in protte ferskillende teams fan ûntwikkelders workflows brûke en ynset nei ferskate wolken, wolktsjinsten, of sels ynstallaasjes op it terrein. Hjir binne in pear manieren wêrop GitHub Enterprise de lêst nimt fan it behearen fan workflows op skaal:

• Ienfâldigje mei werbrûkbere aksjes en workflows
• Employ bestjoer mei help
  Aksjes belied
• Brûk Aksjes publisearre troch
  ferifiearre útjouwers
• Brûk branchbelied en regelsets om konsistinsje te garandearjen en de haadlinekoade te beskermjen
• Konfigurearje wat sin makket op it bedriuws- en organisaasjenivo

End-to-end software lifecycle management
Behear fan sawol pland as yn-flight wurk is in essensjele hoekstien fan agile softwareûntwikkeling. GitHub Enterprise leveret in lichtgewicht projektbehearkonstruksje wêrmei brûkers projekten kinne oanmeitsje, ien of mear teams en repositories mei dat projekt assosjearje, en dan problemen brûke dy't wurde iepene op keppele repositories om wurkitems yn it algemien te folgjen binnen it projekt. Labels kinne brûkt wurde om ûnderskied te meitsjen tusken ferskate soarten problemen.

Bygelyksample, guon fan de standert
labels dy't kinne wurde brûkt mei problemen binne ferbettering, bug, en funksje. Foar elk item dat in assosjearre list fan taken hat relatearre oan it probleem, is it mooglik om Markdown te brûken om dy list mei taken as in checklist te definiearjen en dat op te nimmen yn it lichem fan it probleem. Dit makket it foltôgjen fan foltôging mooglik op basis fan dy checklist en helpt it yn oerienstimming mei projektmylpalen, as definiearre.

Behear fan de feedback loop 
It is gjin geheime dat hoe earder in ûntwikkelder feedback krijt oer in spesifike funksjonaliteit, hoe makliker it is om potinsjele problemen te reparearjen en updates frij te litten yn ferliking mei it validearjen fan wizigingen. Elke organisaasje hat syn eigen foarkommende metoade fan kommunikaasje, of dat no is fia instant messaging, e-post, opmerkings oer kaartsjes of problemen, of sels tillefoantsjes. Ien ekstra GitHub Enterprise-funksje is Discussions, dy't ûntwikkelders en brûkers de mooglikheid biedt om ynteraksje te meitsjen yn in foarum-basearre omjouwing, wizigingen te kommunisearjen, alle soarten problemen mei respekt foar funksjonaliteit, of suggestjes foar nije funksjonaliteit dy't dan kinne wurde oerset yn wurkitems.

De funksje set om Diskusjes is al in skoft populêr by iepen boarne-projekten. Guon organisaasjes kinne muoite hawwe om it foardiel te sjen fan it brûken fan Diskusjes as d'r kommunikaasjemiddels op ûndernimmingsnivo al binne. As organisaasjes folwoeksen binne, kinne kommunikaasje skiede dy't relevant binne foar spesifike softwarefunksjes en funksjonaliteit, en dy dan trochjaan fia diskusjes dy't ferbûn binne mei in spesifyk repository, kin ûntwikkelders, produkteigners en ein brûkers de mooglikheid jaan om strak ynteraksje te meitsjen yn in omjouwing dy't spesifyk is foar de funksjes dy't se ynteressearre binne yn ymplementearre te sjen.

Artefakt lifecycles
Artefaktbehear is ien ding dat sintraal is foar alle libbenssyklusen fan softwareûntwikkeling. Oft it no is yn 'e foarm fan útfierbere triemmen, binaries, dynamysk keppele bibleteken, statyske web koade, of sels fia Docker-containerôfbyldings as Helm-kaarten, in sintraal plak hawwe wêr't alle artefakten kinne wurde katalogisearre en ophelle foar ynset is essensjeel. GitHub-pakketten kinne ûntwikkelders standerdisearre pakketformaten opslaan foar distribúsje binnen in organisaasje as in bedriuw.
GitHub-pakketten stipet it folgjende:

• Maven
• Gradle
• npm wy
• Ruby
• NET
• Docker-ôfbyldings

Mochten jo artefakten hawwe dy't net yn dy kategoryen falle, kinne jo se noch opslaan mei de funksje Releases yn 'e repository. Hjirmei kinne jo fereaske binaries of oare taheakje files as nedich.

Kwaliteit beheare
Testen is in yntegraal ûnderdiel fan softwareûntwikkeling, of dat no it útfieren fan ienheid of funksjonele tests is tidens in trochgeande yntegraasjebou of it hawwen fan kwaliteitsfersekeringanalisten dy't testsenario's rinne om funksjonaliteit te falidearjen binnen in web oanfraach. GitHub Actions lit jo in ferskaat oan ferskillende testtypen yntegrearje yn jo pipelines om te soargjen dat kwaliteit wurdt evaluearre.
Derneist kin GitHub Copilot suggestjes biede oer hoe't jo it bêste ienheidtests kinne skriuwe, de lêst fan it meitsjen fan ienheid of oare soarten testen fan 'e ûntwikkelders nimme en har tastean mear te fokusjen op it saaklike probleem by de hân.

It kinnen maklik yntegrearje ferskate testprogramma's helpt te garandearjen dat kwaliteit wurdt evaluearre oer de libbenssyklus fan ûntwikkeling. Lykas earder neamd, kinne jo kontrôles brûke binnen GitHub Actions workflows om bepaalde senario's te falidearjen. Dit omfettet dat jo in folsleine suite fan tests mei súkses kinne útfiere foardat jo in fersyk fusearje kinne. Ofhinklik fan 'e stage fan ynset, kinne jo ek kontrôles oantsjutte dy't yntegraasjetests, load- en stresstests omfetsje, en sels chaostests om te soargjen dat applikaasjes dy't troch de ynsetpipeline geane passend hifke en falidearre wurde foardat se nei produksje gean.

Konklúzje
As jo ​​​​de folgjende stappen yn jo reis planne, is it wichtich om nei te tinken oer trochgean mei it bringen fan foardielen fan AI en feiligens nei jo DevOps-proses om koade fan hege kwaliteit te leverjen dy't fan it begjin ôf feilich is. Troch produktiviteitsknelpunten oan te pakken en tiiddieven te eliminearjen, kinne jo jo yngenieurs ynformearje om effisjinter te wurkjen. GitHub is klear om jo te helpen te begjinnen, nettsjinsteande hokker oplossingen jo bouwe of yn hokker faze fan ferkenning jo binne. Oft it no GitHub Copilot is om de ûntwikkeldersûnderfining te ferbetterjen, jo feiligensposysje te befeiligjen, of skaalfergrutting mei cloud-native ûntwikkeling, GitHub is klear om jo te helpen elke stap fan 'e wei.

Folgjende stappen
Om mear te learen oer GitHub Enterprise of om jo fergese proef te begjinnen, besykje https://github.com/enterprise

FAQ

F: Hoe kin AI wurde brûkt yn DevOps?
A: AI yn DevOps kin routinetaken automatisearje, feiligens ferbetterje troch koade te beskermjen, en software-libbenssyklusbehear fan end-to-end optimalisearje.

F: Wat binne de foardielen fan it brûken fan AI yn DevOps?
A: It brûken fan AI yn DevOps kin liede ta ferhege effisjinsje, ferbettere koadekwaliteit, rappere feedbacksyklusen, en bettere gearwurking tusken teamleden.

F: Hoe helpt DevOps organisaasjes kompetitive te bliuwen?
A: DevOps stelt organisaasjes yn steat om frijlittingssyklusen te fersnellen, betrouberens te ferbetterjen en ynnovaasje te driuwen, wêrtroch se har fluch kinne oanpasse oan feroarings yn 'e merk en de konkurrinsje oerwinne.

Dokuminten / Resources

GitHub AI-oandreaune DevOps mei GitHub [pdf] Brûkersgids AI-oandreaune DevOps mei GitHub, AI-oandreaune, DevOps mei GitHub, mei GitHub, GitHub

Referinsjes

• User Manual