Ar AI darbināmi DevOps ar GitHub

Specifikācijas

• Produkta nosaukums: AI darbināms DevOps ar GitHub
• Funkcijas: Palieliniet efektivitāti, uzlabojiet drošību, piegādājiet vērtību ātrāk

Kas ir DevOps?

Efektīvi ieviešot DevOps, tas var pārveidot veidu, kā jūsu organizācija nodrošina programmatūras piegādi, paātrinot
izlaišanas ciklus, uzlabojot uzticamību un veicinot inovācijas.
Reālā iespēja slēpjas tajā, kā DevOps ļauj jums palikt veiklam strauji mainīgajā tirgū. Izveidojot sadarbības kultūru, nepārtrauktus uzlabojumus un stratēģisku tehnoloģiju ieviešanu, jūs varat apsteigt konkurentus ar ātrāku laiku līdz tirgum un spēcīgāku spēju pielāgoties pārmaiņām.

DevOps veido daudzveidīga pieredze, tehniskās prasmes un kultūras perspektīvas. Šī daudzveidība rada vairākas interpretācijas un attīstās prakse, padarot DevOps par dinamisku un starpdisciplināru jomu. DevOps komanda ir daudzfunkcionāla, un tajā ir iesaistīti galvenie spēlētāji no komandām, kuras ir daļa no programmatūras piegādes dzīves cikla (SDLC).
Šajā e-grāmatā mēs izpētīsim spēcīgas DevOps komandas un prakses izveides vērtību, kā arī to, kā izmantot AI, lai automatizētu ikdienas uzdevumus, aizsargātu kodu un panāktu optimālu dzīves cikla pārvaldību no gala līdz galam.

DevOps definēts

Donovans Brauns, uzticama balss DevOps kopienā, dalījās ar DevOps definīciju, ko plaši atzinuši DevOps praktiķi.

DevOps ir cilvēku, procesu un produktu savienība, lai nodrošinātu nepārtrauktu vērtību piegādi jūsu galalietotājiem.

Donovans Brauns

Partneru programmas vadītājs // Microsoft1
Daudzās tehnoloģiju vidēs komandas ir apgrūtinātas ar savu tehnisko prasmju kopumu, katrai koncentrējoties uz saviem rādītājiem, KPI un rezultātiem. Šī sadrumstalotība bieži palēnina piegādi, rada neefektivitāti un rada pretrunīgas prioritātes, galu galā kavējot progresu.
Lai pārvarētu šīs problēmas, organizācijām jāstrādā, lai veicinātu sadarbību, mudinātu sniegt konstruktīvu atgriezenisko saiti, automatizētu darbplūsmas un veiktu nepārtrauktus uzlabojumus. Tas palīdz nodrošināt ātrāku programmatūras piegādi, lielāku efektivitāti, uzlabotu lēmumu pieņemšanu, izmaksu ietaupījumu un spēcīgāku konkurētspēju.
Kā komandas var sākt efektīvi pieņemt jaunas DevOps prakses? Tās var sākt, vispirms risinot nozīmīgākās problēmas, piemēram, manuālās izvietošanas procesus, garus atgriezeniskās saites ciklus, neefektīvu testa automatizāciju un aizkavēšanos, ko izraisa manuāla iejaukšanās izlaišanas cauruļvados.

Berzes punktu likvidēšana var šķist nepārvarama, taču straujais mākslīgā intelekta pieaugums pēdējos gados ir radījis izstrādātājiem jaunas iespējas palielināt darba ātrumu un kvalitāti. Mūsu pētījums atklāja, ka koda kvalitāte ir autors un reviewed bija labāks ar iespējotu GitHub Copilot Chat, lai gan neviens no izstrādātājiem iepriekš nebija izmantojis šo funkciju.
85% izstrādātāju jutās pārliecinātāki par sava koda kvalitāti, autorējot kodu, izmantojot GitHub Copilot un GitHub Copilot Chat.

85%

Kods reviewTās bija efektīvākas un tika pabeigtas par 15% ātrāk nekā bez GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + ģeneratīvais AI: AI izmantošana efektivitātei
Veicinot kopīgas atbildības kultūru, DevOps veicina sadarbību un izjauc balonus. AI panāk to vēl vairāk, automatizējot atkārtotus uzdevumus, racionalizējot darbplūsmas un nodrošinot ātrākus atgriezeniskās saites ciklus, ļaujot komandām koncentrēties uz vērtīgu darbu.
Galvenais programmatūras piegādes izaicinājums ir neefektivitāte un neprecizitāte — problēmas, kuras AI palīdz risināt, optimizējot resursu pārvaldību un nodrošinot konsekventus, precīzākus rezultātus. AI virzīta efektivitāte var ne tikai uzlabot lietojumprogrammu veiktspēju un infrastruktūras optimizāciju, bet arī palielināt drošību un samazināt izmaksas.
Augstas veiktspējas komandas var identificēt un automatizēt atkārtotus uzdevumus, kas kavē produktivitāti un pagarina piegādes ciklus. Galīgais mērķis ir piegādāt klientiem un galalietotājiem vissvarīgāko, vienlaikus veicinot organizācijas izaugsmi, paātrinot laiku līdz tirgum un veicinot izstrādātāju produktivitāti un apmierinātību.

Ikdienas automatizācija
Izstrādātāji bieži veic ikdienas uzdevumus, kas atkārtojas.
Tos parasti dēvē par "laika zagļiem", un tie ietver tādas lietas kā manuālas sistēmas pārbaudes, jaunas koda vides iestatīšana vai kļūdu identificēšana un novēršana. Šie uzdevumi aizņem laiku no izstrādātāja galvenās atbildības: jaunu funkciju nodrošināšana.
DevOps ir vienādās daļās komandas saskaņošana un automatizācija.
Galvenais mērķis ir novērst SDLC apgrūtinājumus un šķēršļus un palīdzēt izstrādātājiem samazināt manuālus un ikdienišķus uzdevumus. Apskatīsim, kā jūs varat izmantot AI, lai atrisinātu šīs problēmas.

Racionalizējiet izstrādes dzīves ciklus, izmantojot GitHub
Apvienosim DevOps, AI un GitHub iespējas, lai redzētu, kā jūsu komandas var nodrošināt pilnīgu vērtību. GitHub
ir plaši atzīta par atvērtā pirmkoda programmatūras mājvietu, taču tā piedāvā arī uzņēmuma līmeņa funkcijas, izmantojot GitHub Enterprise risinājumu.
GitHub Enterprise racionalizē DevOps dzīves ciklu, nodrošinot vienotu platformu versiju kontrolei, problēmu izsekošanai un koda atjaunošanaiview, un vairāk. Tas samazina rīku ķēdes izplešanos, samazina neefektivitāti un drošības riskus, samazinot virsmu skaitu, pa kurām jūsu komandas strādā.

Piekļūstot GitHub Copilot, vadošajam AI izstrādes rīkam, izstrādes ciklus var paātrināt, samazinot laiku, kas pavadīts atkārtotiem uzdevumiem un mazinot kļūdas. Tas var novest pie ātrākas piegādes un īsāku laiku līdz tirdzniecībai.
Iebūvētā automatizācija un CI/CD darbplūsmas pakalpojumā GitHub arī palīdz vienkāršot koda atjaunošanuviews, testēšana un izvietošana. Tas samazina manuālo uzdevumu skaitu, vienlaikus saīsinot apstiprināšanas laiku un paātrinot izstrādi. Šie rīki nodrošina netraucētu sadarbību, sadalot tvertnes un ļaujot komandām efektīvi pārvaldīt visus savu projektu aspektus — no plānošanas līdz piegādei.

Strādājiet gudrāk, nevis grūtāk
DevOps pamatā ir automatizācija, kas ļauj novērst laika zagļus un koncentrēties uz ātrāku vērtības piegādi. Automatizācija ir ļoti plašs termins, kas ietver dažādus SDLC vienumus. Automatizācija var ietvert tādas lietas kā CI/CD konfigurēšana, lai nodrošinātu netraucētu koda izmaiņu integrāciju jūsu ražošanas vidē. Tas var ietvert arī infrastruktūras automatizāciju kā kodu (IaC), testēšanu, uzraudzību un brīdināšanu, kā arī drošību.
Lai gan lielākā daļa DevOps rīku nodrošina CI/CD iespējas, GitHub iet soli tālāk ar GitHub Actions — risinājumu, kas nodrošina uzņēmuma līmeņa programmatūru
jūsu vidē — gan mākonī, gan lokālajā vidē vai citur. Izmantojot GitHub Actions, jūs varat ne tikai mitināt savu CI/
CD konveijerus, bet arī automatizējiet praktiski jebko savā darbplūsmā.
Šī nemanāmā integrācija ar GitHub platformu novērš nepieciešamību pēc papildu rīkiem, racionalizē darbplūsmas un palielina produktivitāti. Lūk, kā GitHub Actions var pārveidot jūsu darbplūsmas.

• Ātrāks CI/CD: automatizējiet izveides, testēšanas un izvietošanas konveijerus ātrākai izlaišanai.
• Uzlabota koda kvalitāte: ieviesiet koda formatēšanas standartus un savlaicīgi atklājiet drošības problēmas.
• Uzlabota sadarbība: automatizējiet paziņojumus un saziņu saistībā ar izstrādes procesiem.
• Vienkāršota atbilstība: palīdz saskaņot repozitorijus ar organizācijas standartiem.
• Paaugstināta efektivitāte: automatizējiet atkārtotus uzdevumus, lai atbrīvotu izstrādātāju laiku.

GitHub Copilot var izmantot, lai sniegtu koda ieteikumus un ieteiktu, kuras darbības izmantot, lai izveidotu labākas darbplūsmas. Tas var arī ieteikt kodēšanas paraugpraksi, kas pielāgota jūsu organizācijai, ko jūsu komandas var ātri ieviest, lai palīdzētu īstenot pārvaldību un konvencijas. GitHub Copilot darbojas arī ar dažādām programmēšanas valodām, un to var izmantot, lai izveidotu darbības un darbplūsmas, lai viegli automatizētu uzdevumus.

Lai uzzinātu vairāk par GitHub Copilot, skatiet:

• Saņemiet koda ieteikumus savā IDE, izmantojot GitHub Copilot
• GitHub Copilot izmantošana savā IDE: padomi, triki un paraugprakse
• 10 neparedzēti veidi, kā izmantot GitHub Copilot

Samaziniet atkārtotus uzdevumus
Koncentrējieties uz rutīnas procesu automatizāciju un izmantojiet tādus rīkus kā GitHub Copilot, lai racionalizētu savu darbplūsmu. Piemēram,ample, Copilot var palīdzēt ģenerēt vienību testus, kas ir laikietilpīga, taču būtiska programmatūras izstrādes sastāvdaļa. Izstrādājot precīzas uzvednes, izstrādātāji var palīdzēt Copilot izveidot visaptverošus testēšanas komplektus, kas aptver gan pamata scenārijus, gan sarežģītākus malas gadījumus. Tas samazina manuālo piepūli, vienlaikus saglabājot augstu koda kvalitāti.

Ir svarīgi uzticēties, bet pārbaudīt Copilot sniegtos rezultātus — līdzīgi kā ar jebkuru ģeneratīvu AI darbinātu rīku. Jūsu komandas var paļauties uz Copilot vienkāršu un sarežģītu uzdevumu veikšanai, taču ir svarīgi pirms koda izvietošanas vienmēr apstiprināt tā izvadi, veicot rūpīgu testēšanu. Tas ne tikai palīdz nodrošināt uzticamību, bet arī novērš kļūdas, kas citādi varētu palēnināt jūsu darbplūsmu.
Turpinot lietot Copilot, uzvedņu uzlabošana palīdzēs jums maksimāli izmantot tā iespējas, nodrošinot viedāku automatizāciju, vienlaikus samazinot atkārtoto uzdevumu skaitu.
Papildinformāciju par vienību testu izveidi, izmantojot GitHub Copilot, skatiet:

• Izstrādājiet vienību testus, izmantojot GitHub Copilot rīkus
• Testu rakstīšana ar GitHub Copilot

Ātra inženierija un konteksts
GitHub Copilot integrēšana DevOps praksē var mainīt jūsu komandas darba veidu. Precīzu, kontekstam bagātu uzvedņu izstrāde programmai Copilot var palīdzēt jūsu komandai atklāt jaunus efektivitātes līmeņus un racionalizēt procesus.
Šīs priekšrocības jūsu organizācijai var izpausties izmērāmos rezultātos, piemēram:

• Paaugstināta efektivitāte: automatizējiet atkārtotus uzdevumus, samaziniet manuālu iejaukšanos un iespējojiet ātrāku, gudrāku lēmumu pieņemšanu, izmantojot praktiskus ieskatus.
• Izmaksu ietaupījumi: racionalizējiet darbplūsmas, samaziniet kļūdu skaitu un samaziniet izstrādes izmaksas, integrējot AI atkārtojošos un kļūdām pakļautos procesos.
• Rezultātu sasniegšana: izmantojiet Copilot, lai atbalstītu stratēģiskos mērķus, uzlabotu klientu pieredzi un saglabātu konkurētspēju tirgū.

Iemācoties rakstīt precīzus un detalizētus norādījumus, komandas var ievērojami uzlabot Copilot ieteikumu atbilstību un precizitāti. Tāpat kā jebkurš jauns rīks, pareiza apmācība un apmācība ir būtiska, lai palīdzētu jūsu komandai maksimāli palielināt Copilot priekšrocības.

Lūk, kā savā komandā varat veicināt efektīvas tūlītējas inženierijas kultūru.

• Izveidojiet iekšēju kopienu: iestatiet tērzēšanas kanālus, lai kopīgotu ieskatus, apmeklētu vai vadītu pasākumus, kā arī radītu mācību iespējas, lai izveidotu vietu, kur jūsu komandas var mācīties.
• Dalieties pārsteidzošos brīžos: izmantojiet tādus rīkus kā Copilot, lai izveidotu dokumentāciju, kas palīdz citiem viņu ceļojumā.
• Kopīgojiet padomus un ieteikumus, ko esat ieguvis: rīkojiet zināšanu apmaiņas sesijas un izmantojiet iekšējos sakarus (biļetenus, komandas, Slack utt.), lai dalītos ar ieskatiem.

Efektīvas uzvednes palīdz saskaņot AI ar jūsu komandas mērķiem, kas var nodrošināt labāku lēmumu pieņemšanu, uzticamākus rezultātus un augstāku veiktspēju. Ieviešot šīs tūlītējās inženierijas metodes, jūs varat ne tikai ietaupīt izmaksas, bet arī nodrošināt ātrāku piegādi, uzlabot produktu piedāvājumu un izcilu klientu pieredzi.

DevOps + drošība: aizsargā kodu no iekšpuses

Vienota stratēģija jūsu SDLC pārvaldībai ir daudz efektīvāka, ja to atbalsta racionalizēts rīku komplekts. Lai gan rīku izplešanās ir izplatīts izaicinājums daudzās DevOps disciplīnās, lietojumprogrammu drošība bieži vien izjūt visvairāk. Komandas bieži pievieno jaunus rīkus, lai novērstu nepilnības, taču šī pieeja bieži vien ignorē galvenās problēmas, kas saistītas ar cilvēkiem un procesiem. Tā rezultātā drošības ainavas var kļūt pārblīvētas ar visu, sākot no vienas lietojumprogrammas skeneriem līdz sarežģītām uzņēmuma riska platformām.
Vienkāršojot rīku kopu, jūs palīdzat izstrādātājiem koncentrēties, samazināt konteksta maiņu un uzturēt savu kodēšanas plūsmu. Platforma, kurā drošība ir integrēta ik uz soļa, sākot no atkarības pārvaldības un ievainojamības brīdinājumiem līdz preventīviem pasākumiem, kas aizsargā sensitīvu informāciju, nodrošina stabilitāti jūsu organizācijas programmatūras drošības pozā. Turklāt ļoti svarīga ir paplašināmība, kas ļauj izmantot esošos rīkus līdzās platformas iebūvētajām iespējām.

Aizsargājiet katru koda rindiņu
Domājot par programmatūras izstrādi, iespējams, nāk prātā tādas valodas kā Python, C#, Java un Rust. Tomēr kodam ir dažādas formas, un dažādu jomu profesionāļi — datu zinātnieki, drošības analītiķi un biznesa informācijas analītiķi — arī iesaistās kodēšanas darbos savā veidā. Turklāt palielinās jūsu iespējamais drošības ievainojamību risks — dažkārt neapzināti. Nodrošinot visaptverošu standartu un metodoloģiju kopumu visiem izstrādātājiem neatkarīgi no viņu lomas vai nosaukuma, viņi var integrēt drošību katrā cikla posmā.

Statiskā analīze un slepena skenēšana
Lietojumprogrammu drošības testēšanas (AST) rīku izmantošana ir kļuvusi izplatītāka, kad runa ir par integrāciju izveides laikā. Viens no minimāli invazīviem paņēmieniem ir avota koda skenēšana, meklējot sarežģītības punktus, iespējamos izmantošanas veidus un atbilstību standartiem. Programmatūras sastāva analīzes (SCA) izmantošana katrā saistībā un katrā nospiešanā palīdz izstrādātājiem koncentrēties uz konkrēto uzdevumu, vienlaikus nodrošinot vilkšanas pieprasījumu un koda pārsūtīšanas mehānismu.views būt produktīvākam un jēgpilnākam.
Slepenā skenēšana ir slepens ierocis pret potenciāli apdraudošu noslēpumu vai avota kontroles atslēgām. Kad tā ir konfigurēta, slepenā skenēšana tiek iegūta no vairāk nekā 120 dažādu programmatūras un platformu piegādātāju saraksta, tostarp AWS, Azure un GCP. Tas ļauj identificēt konkrētus noslēpumus, kas atbilstu šīm lietojumprogrammām vai platformām. Varat arī pārbaudīt, vai noslēpums vai atslēga ir aktīva tieši no GitHub lietotāja saskarnes, padarot labošanu vienkāršu.

Uzlabota koda analīze ar CodeQL
CodeQL ir jaudīga GitHub utilīta, kas analizē kodu, lai identificētu ievainojamības, kļūdas un citas kvalitātes problēmas. Tas izveido datubāzi no jūsu kodu bāzes, izmantojot kompilāciju vai interpretāciju, un pēc tam izmanto vaicājumu valodu, lai meklētu neaizsargātus modeļus. CodeQL arī ļauj izveidot pielāgotas variantu datu bāzes, kas pielāgotas konkrētiem gadījumiem vai patentētiem lietošanas gadījumiem, kas attiecas uz jūsu uzņēmumu. Šī elastība ļauj izstrādāt atkārtoti lietojamas ievainojamību datu bāzes, kuras var izmantot, pārmeklējot citas jūsu uzņēmuma lietojumprogrammas.
Papildus spēcīgajām iespējām CodeQL nodrošina ātrus skenēšanas un ievainojamības rezultātus atbalstītajās valodās, ļaujot izstrādātājiem efektīvi risināt problēmas, neapdraudot kvalitāti. Šī jaudas un ātruma kombinācija padara CodeQL par vērtīgu līdzekli koda integritātes un drošības uzturēšanā dažādos projektos. Tas arī nodrošina vadītājus ar mērogojamu pieeju organizācijas noturības uzlabošanai un drošas programmatūras izstrādes prakses ieviešanai.

minūtes
No ievainojamības noteikšanas līdz veiksmīgai novēršanai3

precīzāk
Atrod nopludinātus noslēpumus ar mazāk viltus pozitīvu rezultātu4

pārklājums
Copilot Autofix nodrošina kodu ieteikumus gandrīz 90% brīdinājumu veidu visās atbalstītajās valodās5

1. Kopumā vidējais laiks, kad izstrādātāji izmantoja Copilot Autofix, lai automātiski veiktu labojumu PR laika brīdinājumam, bija 28 minūtes, salīdzinot ar 1.5 stundām, lai tos pašus brīdinājumus atrisinātu manuāli (3 reizes ātrāk). SQL injekcijas ievainojamībām: 18 minūtes salīdzinājumā ar 3.7 stundām (12 reizes ātrāk). Pamatojoties uz jaunajiem koda skenēšanas brīdinājumiem, ko CodeQL atrada izvilkšanas pieprasījumos (PR) krātuvēs ar iespējotu GitHub Advanced Security. Tie ir bijušieamples; jūsu rezultāti būs atšķirīgi.
2. Salīdzinošs pētījums par programmatūras noslēpumu ziņošanu, izmantojot slepenās noteikšanas rīkus,
   Setu Kumars Basaks un citi, Ziemeļkarolīnas štata universitāte, 2023. gads
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Atkarības grafika demistifikācija

Mūsdienu lietojumprogrammās var būt desmitiem pakotņu ar tieši norādītām atsaucēm, kurām savukārt var būt vēl desmitiem pakotņu kā atkarības. Šis izaicinājums ir ampTā kā uzņēmumi saskaras ar simtiem repozitoriju pārvaldību ar dažāda līmeņa atkarību. Tas padara drošību par biedējošu uzdevumu, jo kļūst grūti saprast, kuras atkarības tiek izmantotas visā organizācijā. Atkarības pārvaldības stratēģijas pieņemšana, kas izseko repozitoriju atkarības, ievainojamības un OSS licenču veidus, samazina riskus un palīdz atklāt problēmas, pirms tās nonāk ražošanā.
GitHub Enterprise sniedz lietotājiem un administratoriem tūlītēju ieskatu atkarības diagrammās, kā arī Dependabot lietošanas brīdinājumus, kas atzīmē novecojušas bibliotēkas, kas rada potenciālus drošības riskus.

Repozitorija atkarības grafiks sastāv no

• Atkarības: pilns repozitorijā identificēto atkarību saraksts
• Atkarīgie: visi projekti vai repozitoriji, kas ir atkarīgi no repozitorija
• Dependabot: visi Dependabot atklājumi par jūsu atkarību atjauninātajām versijām

Repozitorija līmeņa ievainojamībām navigācijas joslas cilnē Drošība tiek rādīti rezultāti par identificētajām ievainojamībām, kas var būt saistītas ar atkarībām, kas saistītas ar jūsu kodu bāzi. The Dependabot view uzskaita brīdinājumus, kas saistīti ar identificētajām ievainojamībām, un ļauj to darīt view jebkādas noteikumu kopas, kas var palīdzēt automātiski izšķirt noteiktus brīdinājumus publiskajiem repozitorijiem.

GitHub Enterprise un organizatoriski views
Izmantojot GitHub Enterprise, jūs varat view un pārvaldiet atkarības, ievainojamības un OSS licences visos jūsu organizācijas un uzņēmuma krātuvēs. Atkarības grafiks ļauj redzēt visaptverošu view atkarības visos reģistrētajos repozitorijos.

Šis vienkāršais informācijas panelis nodrošina lielisku momentuzņēmumu ne tikai par identificētajiem drošības ieteikumiem, bet arī par licenču izplatīšanu saistībā ar atkarībām.
tiek izmantots visā jūsu uzņēmumā. OSS licences izmantošana var būt īpaši riskanta, it īpaši, ja pārvaldāt patentētu kodu. Dažas stingrākas atvērtā pirmkoda licences, piemēram, GPL un LGPL, var atstāt jūsu pirmkodu neaizsargātu pret piespiedu publicēšanu. Atvērtā pirmkoda komponentiem ir jāatrod vienots veids, kā noteikt, kur jūs, iespējams, neatbilstat, un, iespējams, vēlēsities atrast citas alternatīvas pakotnēm, kas tiek iekļautas ar šīm licencēm.

Jūsu drošības pozas saglabāšana

Daudzas uzņēmuma līmeņa avota kontroles pārvaldības sistēmas sniedz jums iespējas aizsargāt savu kodu, izmantojot politikas, pirmsieņemšanas āķus un platformai specifiskas funkcionalitātes. Lai plānotu visaptverošu drošības nostāju, var izmantot šādus pasākumus:

• Preventīvie pasākumi:
  GitHub ļauj konfigurēt un izmantot dažāda veida kārtulu kopas, lai ieviestu uzvedību un aizsargātu pret nevēlamām izmaiņām konkrētās nozarēs. Piemēram,ample:
  • Noteikumi, kas pieprasa izvilkšanas pieprasījumus pirms izmaiņu apvienošanas
  • Noteikumi, kas aizsargā konkrētas filiāles no izmaiņu tiešas virzīšanas

Papildu klienta puses pārbaudi var veikt, izmantojot pirmspieņemšanas āķus. Git kā avota kontroles pārvaldības sistēma atbalsta pirmsapstiprināšanas āķus, lai veiktu dažādus uzdevumus, piemēram, formatētu izpildes ziņojumus vai palaistu formatēšanas un validācijas rutīnas pirms izmaiņu veikšanas. Šie āķi var izmantot uzlabotas utilītas, lai palīdzētu nodrošināt koda konsekvenci un kvalitāti vietējā līmenī.

• Aizsardzības pasākumi: GitHub ļauj konfigurēt arī aizsardzības pasākumus, tostarp izmantot pārbaudes, kuras var izveidot vilkšanas pieprasījuma vai CI būvēšanas laikā. Tie ietver:
  • Atkarības pārbaudes
  • Pārbaudes pārbaudes
  • Koda kvalitātes pārbaudes
  • Kvalitatīvi vārti
  • Manuālas iejaukšanās/cilvēka apstiprināšanas vārti

GitHub Enterprise ļauj programmatūras izstrādes komandām ļoti ātri identificēt ievainojamības un rīkoties ar tām, sākot no novecojušām atkarībām un reģistrētajiem noslēpumiem līdz zināmām valodas ļaunprātīgām darbībām. Ar papildu iespējām viewIzmantojot atkarības grafiku, komandu vadītāji un administratori ir bruņoti ar nepieciešamajiem rīkiem, lai nodrošinātu drošības ieteikumus. Pārskatiet izmantoto licenču veidus, un jums tiks atstāta visaptveroša riska pārvaldības platforma, kas vispirms attiecas uz drošību.

DevOps cauruļvada barošana ar GitHub Enterprise
Tagad ir godīgi teikt, ka DevOps koncepcija ir plaši pazīstama tehnoloģiju nozares darbiniekiem. Tomēr, tā kā turpina parādīties jauni lietojumprogrammu izvietošanas rīki un metodoloģijas, tas var radīt spriedzi arvien augošai organizācijai, lai tās efektīvi pārvaldītu un novērtētu rezultātus.
Atbilstība tirgus prasībām pēc elastīgām, mērogojamām un rentablām lietojumprogrammām var būt sarežģīta. Mākonī balstītu resursu izmantošana var palīdzēt uzlabot laiku, kas nepieciešams, lai tas nonāktu tirgū, paātrinātu izstrādātāju iekšējo cilpu un ļautu veikt mērogotu testēšanu un izvietošanu, izmantojot ekonomiskas vadīklas.

Mākoņa vietējo lietojumprogrammu iespējošana
Līdzīgi kā paradigma novirzīt pa kreisi ir tuvinājusi drošību, testēšanu un atgriezenisko saiti attīstības iekšējai cilpai, to pašu var teikt par mākoņa lietojumprogrammu izstrādi. Uz mākoņiem orientētas izstrādes prakses pieņemšana palīdz izstrādātājiem pārvarēt plaisu starp tradicionālajām pieejām un mūsdienīgiem mākoņrisinājumiem. Šī maiņa ļauj komandām pāriet no vienkāršas mākoņdatošanas lietojumprogrammu izveides, bet gan uz patiesi mākoņdatošanas lietojumprogrammu izveidi.

Izstrādāt mākonī, izvietot mākonī
IDE, kas veicina netraucētu attīstību, tagad ir standarta cerības. Tomēr ideja par pārnesamību šajā vidē ir salīdzinoši jauna, jo īpaši ņemot vērā jaunākos sasniegumus mākoņdatošanas IDE. Līdz ar GitHub Codespaces un pamatā esošās DevContainers tehnoloģijas palaišanu izstrādātāji tagad var izstrādāt kodu pārnēsājamā tiešsaistes vidē. Šī iestatīšana ļauj viņiem izmantot konfigurāciju files, ļaujot to izstrādes vidi pielāgot konkrētām komandas prasībām.

Atkārtotas izmantošanas un pārnesamības kombinācija sniedz organizācijām nozīmīgu progresutages. Komandas var
tagad centralizējiet savas konfigurācijas un vides specifikācijas, ļaujot ikvienam izstrādātājam — gan jaunam, gan pieredzējušam — strādāt vienā iestatījumā. Izmantojot šīs centralizētās konfigurācijas, komandas dalībnieki var piedalīties šajās konfigurācijās. Attīstoties vajadzībām, vidi var atjaunināt un uzturēt vienmērīgā stāvoklī visiem izstrādātājiem.

Darbplūsmu pārvaldība mērogā
Produktivitātes rādītājus patiesi nosaka izstrādātāja darbplūsma un laiks līdz tirgum. Tomēr to pārvaldīšana mērogā var būt izaicinājums, jo īpaši, ja daudzas dažādas izstrādātāju komandas izmanto darbplūsmas un izvietošanu dažādos mākoņos, mākoņpakalpojumos vai pat lokālās instalācijās. Tālāk ir norādīti daži veidi, kā GitHub Enterprise uzņemas liela mēroga darbplūsmu pārvaldības slogu.

• Vienkāršojiet ar atkārtoti lietojamām darbībām un darbplūsmām
• Izmantojiet pārvaldību, izmantojot
  Darbību politikas
• Izmantojiet darbības, ko publicējis
  verificētie izdevēji
• Izmantojiet filiāles politikas un noteikumu kopas, lai nodrošinātu konsekvenci un aizsargātu galveno kodu
• Konfigurējiet to, kas ir saprātīgs uzņēmuma un organizācijas līmenī

Pilnīga programmatūras dzīves cikla pārvaldība
Gan plānotā, gan lidojuma laikā veiktā darba vadīšana ir būtisks veiklās programmatūras izstrādes stūrakmens. GitHub Enterprise nodrošina vieglu projektu pārvaldības konstrukciju, kas ļauj lietotājiem izveidot projektus, saistīt ar šo projektu vienu vai vairākas komandas un repozitorijus un pēc tam izmantot problēmas, kas tiek atvērtas saistītajos krātuvēs, lai izsekotu darba vienumus kopumā projekta ietvaros. Etiķetes var izmantot, lai atšķirtu dažādu veidu problēmas.

Piemēram,ample, daži no noklusējuma
etiķetes, ko var izmantot problēmu gadījumā, ir uzlabojumi, kļūdas un līdzekļi. Jebkuram vienumam, kuram ir saistīts ar problēmu saistītu uzdevumu saraksts, ir iespējams izmantot funkciju Markdown, lai definētu šo uzdevumu sarakstu kā kontrolsarakstu un iekļautu to problēmas pamattekstā. Tas ļauj izsekot pabeigšanai, pamatojoties uz šo kontrolsarakstu, un palīdz saskaņot to ar projekta atskaites punktiem, ja tādi ir noteikti.

Atgriezeniskās saites cilpas pārvaldība 
Nav noslēpums, ka, jo ātrāk izstrādātājs saņem atsauksmes par konkrētu funkcionalitāti, jo vieglāk ir novērst iespējamās problēmas un izlaist atjauninājumus, salīdzinot ar izmaiņu apstiprināšanu. Katrai organizācijai ir sava vēlamā saziņas metode, neatkarīgi no tā, vai tā ir tūlītēja ziņojumapmaiņa, e-pasts, komentāri par biļetēm vai problēmām vai pat tālruņa zvani. Viena papildu GitHub Enterprise funkcija ir Discussions, kas piedāvā izstrādātājiem un lietotājiem iespēju mijiedarboties foruma vidē, paziņojot par izmaiņām, jebkāda veida problēmām saistībā ar funkcionalitāti vai ierosinājumiem par jaunu funkcionalitāti, ko pēc tam varētu pārvērst darba vienumos.

Funkciju kopa Discussions ir bijusi populāra atvērtā pirmkoda projektos jau labu laiku. Dažām organizācijām var rasties grūtības saskatīt Discussions izmantošanas priekšrocības, ja uzņēmuma līmeņa saziņas rīki jau ir ieviesti. Kad organizācijas nobriest, spēja nošķirt saziņu, kas attiecas uz noteiktiem programmatūras līdzekļiem un funkcionalitāti, un pēc tam pārsūtīt tos, izmantojot Diskusijas, kas ir saistītas ar konkrētu krātuvi, izstrādātājiem, produktu īpašniekiem un galalietotājiem var nodrošināt iespēju cieši mijiedarboties vidē, kas ir raksturīga tiem līdzekļiem, kurus viņi vēlas redzēt.

Artefaktu dzīves cikli
Artefaktu pārvaldība ir viena no galvenajām lietām visos programmatūras izstrādes dzīves ciklos. Neatkarīgi no tā, vai tas ir izpildāmo failu, bināro failu, dinamiski saistītu bibliotēku, statisku web kodu vai pat izmantojot Docker konteinera attēlus vai Helm diagrammas, svarīga ir centrālā vieta, kur visus artefaktus var kataloģizēt un izgūt izvietošanai. GitHub pakotnes ļauj izstrādātājiem saglabāt standartizētus pakotņu formātus izplatīšanai organizācijā vai uzņēmumā.
GitHub Packages atbalsta:

• Maven
• Gradle
• npm
• Rubīns
• NET
• Docker attēli

Ja jums ir artefakti, kas neietilpst šajās kategorijās, jūs joprojām varat tos saglabāt, izmantojot repozitorijas līdzekli Izlaidumi. Tas ļauj pievienot nepieciešamos bināros failus vai citus failus files pēc vajadzības.

Kvalitātes pārvaldīšana
Testēšana ir programmatūras izstrādes neatņemama sastāvdaļa neatkarīgi no tā, vai tā ir vienību vai funkcionālo testu izpilde nepārtrauktas integrācijas izveides laikā vai arī kvalitātes nodrošināšanas analītiķu testēšana, lai apstiprinātu funkcionalitāti web pieteikumu. GitHub Actions ļauj savos cauruļvados integrēt dažādus testēšanas veidus, lai palīdzētu nodrošināt kvalitātes novērtēšanu.
Turklāt GitHub Copilot var piedāvāt ieteikumus par to, kā vislabāk izveidot vienību testus, noņemot no izstrādātājiem vienību vai cita veida testu izveidi un ļaujot viņiem vairāk koncentrēties uz konkrēto biznesa problēmu.

Iespēja viegli integrēt dažādas testēšanas utilītas palīdz nodrošināt kvalitātes novērtēšanu visā izstrādes dzīves ciklā. Kā minēts iepriekš, GitHub Actions darbplūsmās varat izmantot pārbaudes, lai apstiprinātu noteiktus scenārijus. Tas ietver iespēju veiksmīgi palaist pilnu testu komplektu pirms pieprasījuma apvienošanas. Atkarībā no stagIzvietošanas laikā varat arī norādīt pārbaudes, kas ietver integrācijas testus, slodzes un stresa testus un pat haosa testus, lai palīdzētu nodrošināt, ka lietojumprogrammas, kas tiek veiktas izvietošanas konveijerā, tiek atbilstoši pārbaudītas un apstiprinātas pirms to ieviešanas ražošanā.

Secinājums
Plānojot nākamos soļus savā ceļā, ir svarīgi padomāt par AI un drošības priekšrocību turpināšanu savā DevOps procesā, lai nodrošinātu augstas kvalitātes kodu, kas ir drošs jau no paša sākuma. Novēršot produktivitātes vājās vietas un novēršot laika zagļus, jūs varat dot saviem inženieriem iespēju strādāt efektīvāk. GitHub ir gatavs palīdzēt jums sākt darbu neatkarīgi no tā, kādus risinājumus veidojat vai kurā izpētes fāzē atrodaties. Neatkarīgi no tā, vai izmantojat GitHub Copilot, lai uzlabotu izstrādātāja pieredzi, aizsargātu jūsu drošības stāvokli vai mērogošanu, izmantojot mākoņa izstrādi, GitHub ir gatavs jums palīdzēt ik uz soļa.

Nākamās darbības
Lai uzzinātu vairāk par GitHub Enterprise vai sāktu bezmaksas izmēģinājuma versiju, apmeklējiet vietni https://github.com/enterprise

FAQ

J: Kā AI var izmantot DevOps?
A: AI pakalpojumā DevOps var automatizēt ikdienas uzdevumus, uzlabot drošību, aizsargājot kodu, un optimizēt programmatūras dzīves cikla pārvaldību no gala līdz galam.

J: Kādas ir AI izmantošanas priekšrocības programmā DevOps?
A: AI izmantošana programmā DevOps var palielināt efektivitāti, uzlabot koda kvalitāti, ātrākus atgriezeniskās saites ciklus un labāku sadarbību starp komandas locekļiem.

J: Kā DevOps palīdz organizācijām saglabāt konkurētspēju?
A: DevOps ļauj organizācijām paātrināt izlaišanas ciklus, uzlabot uzticamību un veicināt inovācijas, ļaujot tām ātri pielāgoties tirgus izmaiņām un apsteigt konkurenci.

Dokumenti / Resursi

GitHub AI darbina DevOps ar GitHub [pdfLietotāja rokasgrāmata Ar AI darbināmi DevOps ar GitHub, ar AI darbināmi, DevOps ar GitHub, ar GitHub, GitHub

Atsauces

• Lietotāja rokasgrāmata