GitHub ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ ਦੇ ਨਾਲ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ DevOps

ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ DevOps ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਰੀਲੀਜ਼ ਸਾਈਕਲ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ।
ਅਸਲ ਮੌਕਾ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ DevOps ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਚੁਸਤ ਰਹਿਣ ਦੇ ਯੋਗ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਹਿਯੋਗ, ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਸਕਦੇ ਹੋ।

DevOps ਵਿਭਿੰਨ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ, ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਕਈ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ DevOps ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਖੇਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ DevOps ਟੀਮ ਕਰਾਸ-ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ (SDLC) ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ।
ਇਸ ਈ-ਬੁੱਕ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ DevOps ਟੀਮ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ, ਕੋਡ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ।

DevOps ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ

ਡੋਨੋਵਨ ਬ੍ਰਾਊਨ, DevOps ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਆਵਾਜ਼, ਨੇ DevOps ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਿਸਨੂੰ DevOps ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ:

DevOps ਲੋਕਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਡੋਨੋਵਨ ਬ੍ਰਾਊਨ

ਪਾਰਟਨਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ // ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ1
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਟੀਮਾਂ ਆਪਣੇ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਸੈੱਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਕੇਪੀਆਈ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਭਾਜਨ ਅਕਸਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ, ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਲਾਗਤ ਬੱਚਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਧਾਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਟੀਮਾਂ ਨਵੇਂ DevOps ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਅਪਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ? ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਰਦ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਨੂਅਲ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਲੰਬੇ ਫੀਡਬੈਕ ਚੱਕਰ, ਅਕੁਸ਼ਲ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਰੀਲੀਜ਼ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਅਲ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਦੇਰੀ।

ਰਗੜ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧੇ ਨੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਸਾਡੀ ਖੋਜ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਕੋਡ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲੇਖਕ ਅਤੇ ਮੁੜviewed GitHub Copilot Chat ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਿਹਤਰ ਸੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਸੀ।
85% ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ GitHub Copilot ਅਤੇ GitHub Copilot Chat ਨਾਲ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਵੇਲੇ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ।

85%

ਕੋਡ ਮੁੜviews ਵਧੇਰੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸਨ ਅਤੇ GitHub Copilot Chat ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ 15% ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਹੋਏ।

15%

DevOps + ਜਨਰੇਟਿਵ AI: ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ
ਸਾਂਝੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ, DevOps ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ। AI ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਕੇ, ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਕੇ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਫੀਡਬੈਕ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਅੱਗੇ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟੀਮਾਂ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਅਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹੈ - ਉਹ ਮੁੱਦੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ, ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਬਲਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਅੰਤਮ ਟੀਚਾ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।

ਆਮ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ
ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਕਸਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਟਾਈਮ ਚੋਰ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਅਲ ਸਿਸਟਮ ਜਾਂਚ, ਨਵੇਂ ਕੋਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਬੱਗਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਮੁੱਖ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੋਂ ਸਮਾਂ ਕੱਢਦੇ ਹਨ: ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।
DevOps ਟੀਮ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹਿੱਸੇ ਹਨ।
ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ SDLC ਤੋਂ ਬੋਝ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਦਸਤੀ ਅਤੇ ਆਮ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

GitHub ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਓ
ਆਓ DevOps, AI, ਅਤੇ GitHub ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਮੁੱਲ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। GitHub
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਘਰ ਵਜੋਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਆਪਣੇ GitHub ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਹੱਲ ਰਾਹੀਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
GitHub ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਜਨ ਕੰਟਰੋਲ, ਮੁੱਦੇ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਕੋਡ ਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ DevOps ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।view, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ। ਇਹ ਟੂਲਚੇਨ ਫੈਲਾਅ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਸਤਹਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਵਿਕਾਸ ਟੂਲ, GitHub Copilot ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
GitHub 'ਤੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ CI/CD ਵਰਕਫਲੋ ਵੀ ਕੋਡ ਰੀ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨviews, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ। ਇਹ ਦਸਤੀ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਧਨ ਸਹਿਜ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਸਿਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਤੋੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ - ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੱਕ।

ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ, ਔਖਾ ਨਹੀਂ
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ DevOps ਦੇ ਦਿਲ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਂ ਚੋਰਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਿਆਪਕ ਸ਼ਬਦ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ SDLC ਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਈਟਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ CI/CD ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਕੋਡ (IaC) ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ DevOps ਟੂਲ CI/CD ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, GitHub GitHub ਐਕਸ਼ਨਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਹੱਲ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਤੁਹਾਡਾ ਵਾਤਾਵਰਣ—ਚਾਹੇ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ, ਪਰਿਸਰ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਕਿਤੇ ਹੋਰ। GitHub ਐਕਸ਼ਨਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ CI/
ਸੀਡੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਵੀ ਕਰੋ।
GitHub ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਨ ਵਾਧੂ ਟੂਲਸ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ GitHub ਐਕਸ਼ਨ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਤੇਜ਼ CI/CD: ਤੇਜ਼ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਆਟੋਮੇਟ ਬਿਲਡ, ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ।

ਕੋਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ: ਕੋਡ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਫੜੋ।
ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਸਹਿਯੋਗ: ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ।

ਸਰਲੀਕ੍ਰਿਤ ਪਾਲਣਾ: ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਮਿਆਰਾਂ ਨਾਲ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਖਾਲੀ ਕਰਨ ਲਈ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰੋ।

GitHub Copilot ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੋਡ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੋਡਿੰਗ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਸੰਮੇਲਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। GitHub Copilot ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

GitHub Copilot ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਵੇਖੋ:

GitHub Copilot ਨਾਲ ਆਪਣੇ IDE ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ
ਆਪਣੇ IDE ਵਿੱਚ GitHub Copilot ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ: ਸੁਝਾਅ, ਜੁਗਤਾਂ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ

GitHub Copilot ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ 10 ਅਣਕਿਆਸੇ ਤਰੀਕੇ

ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਓ
ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰੁਟੀਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ GitHub Copilot ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂampਹਾਂ, ਕੋਪਾਇਲਟ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਪਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ। ਸਟੀਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੋਪਾਇਲਟ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸੂਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਜ ਕੇਸਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉੱਚ ਕੋਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਦਸਤੀ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕੋਪਾਇਲਟ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ, ਪਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ - ਬਿਲਕੁਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਵਾਂਗ। ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕੋਪਾਇਲਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੋਡ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪੂਰੀ ਜਾਂਚ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਉਹਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਪਾਇਲਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਮਾਰਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
GitHub Copilot ਨਾਲ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਵੇਖੋ:

GitHub Copilot ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ
GitHub Copilot ਨਾਲ ਲਿਖਣ ਦੇ ਟੈਸਟ

ਤੁਰੰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ
GitHub Copilot ਨੂੰ ਆਪਣੇ DevOps ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। Copilot ਲਈ ਸਟੀਕ, ਸੰਦਰਭ-ਅਮੀਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਲਾਭ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਮਾਪਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ, ਹੱਥੀਂ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਨਾਲ ਤੇਜ਼, ਚੁਸਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ।
ਲਾਗਤ ਬੱਚਤ: ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਗਲਤੀ-ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਓ, ਗਲਤੀਆਂ ਘਟਾਓ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਓ।
ਡਰਾਈਵ ਨਤੀਜੇ: ਰਣਨੀਤਕ ਟੀਚਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਧਾਰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕੋਪਾਇਲਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣਾ ਸਿੱਖ ਕੇ, ਟੀਮਾਂ ਕੋਪਾਇਲਟ ਦੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਸਾਰਥਕਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਵਾਂਗ, ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਕੋਪਾਇਲਟ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤੁਰੰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਭਾਈਚਾਰਾ ਬਣਾਓ: ਸੂਝ-ਬੂਝ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਲਈ ਚੈਟ ਚੈਨਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ, ਸਮਾਗਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਜਾਂ ਹੋਸਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰੋ।
ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਪਲ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੋਪਾਇਲਟ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਫ਼ਰ 'ਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਜੁਗਤਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰੋ: ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਚਾਰ (ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਟੀਮਾਂ, ਸਲੈਕ, ਆਦਿ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ, ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਲਾਗਤਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਬਲਕਿ ਤੇਜ਼ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਵਧੀਆਂ ਉਤਪਾਦ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

DevOps + ਸੁਰੱਖਿਆ: ਕੋਡ ਨੂੰ ਅੰਦਰੋਂ ਬਾਹਰੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ

ਤੁਹਾਡੇ SDLC ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਟੂਲਸੈੱਟ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੂਲ ਸਪ੍ਰੌਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ DevOps ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਕਸਰ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਅਕਸਰ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਸਿੰਗਲ-ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਕੈਨਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਜੋਖਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਬੇਤਰਤੀਬ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਆਪਣੇ ਟੂਲਸੈੱਟ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਫੋਕਸ ਰਹਿਣ, ਸੰਦਰਭ ਸਵਿਚਿੰਗ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿੱਥੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਨਿਰਭਰਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰੋਕਥਾਮ ਉਪਾਵਾਂ ਤੱਕ ਜੋ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰਤਾ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਸਤਾਰਸ਼ੀਲਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਕੋਡ ਦੀ ਹਰ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Python, C#, Java, ਅਤੇ Rust ਵਰਗੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਮਨ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੋਡ ਕਈ ਰੂਪ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ - ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ - ਵੀ ਆਪਣੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹਨ। ਵਿਸਥਾਰ ਦੁਆਰਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ - ਕਈ ਵਾਰ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ। ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਜਾਂ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਮਿਆਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚੱਕਰ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਥਿਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਸਕੈਨਿੰਗ
ਜਦੋਂ ਬਿਲਡ-ਟਾਈਮ ਏਕੀਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੈਸਟਿੰਗ (AST) ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇੱਕ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਹਮਲਾਵਰ ਤਕਨੀਕ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਟਿਲਤਾ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਸ਼ੋਸ਼ਣਾਂ ਅਤੇ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਹਰ ਕਮਿਟ ਅਤੇ ਹਰ ਪੁਸ਼ 'ਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (SCA) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਲ ਬੇਨਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕੋਡ ਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਕੰਮ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।viewਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹੋਣਾ।
ਗੁਪਤ ਸਕੈਨਿੰਗ ਸਰੋਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰਾਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਗੁਪਤ ਹਥਿਆਰ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗੁਪਤ ਸਕੈਨਿੰਗ 120 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਤੋਂ ਖਿੱਚੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AWS, Azure, ਅਤੇ GCP ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਖਾਸ ਰਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਰਾਜ਼ ਜਾਂ ਕੁੰਜੀ ਸਿੱਧੇ GitHub UI ਤੋਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਚਾਰ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

CodeQL ਨਾਲ ਉੱਨਤ ਕੋਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
CodeQL GitHub ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ, ਬੱਗਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਡਬੇਸ ਤੋਂ ਸੰਕਲਨ ਜਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। CodeQL ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖਾਸ ਮਾਮਲਿਆਂ ਜਾਂ ਮਲਕੀਅਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਏ ਗਏ ਕਸਟਮ ਵੇਰੀਐਂਟ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਚਕਤਾ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਉੱਦਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸਕੈਨ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਆਪਣੀਆਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, CodeQL ਸਮਰਥਿਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਸਕੈਨ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਗਤੀ ਦਾ ਇਹ ਸੁਮੇਲ CodeQL ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸੰਪਤੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮਿੰਟ
ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਸਫਲ ਉਪਚਾਰ ਤੱਕ3

ਹੋਰ ਸਟੀਕ
ਘੱਟ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੱਥਾਂ ਨਾਲ ਲੀਕ ਹੋਏ ਰਾਜ਼ ਲੱਭਦਾ ਹੈ4

ਕਵਰੇਜ
ਕੋਪਾਇਲਟ ਆਟੋਫਿਕਸ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮਰਥਿਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 90% ਅਲਰਟ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਕੋਡ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ5

ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ PR-ਟਾਈਮ ਅਲਰਟ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਫਿਕਸ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਪਾਇਲਟ ਆਟੋਫਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਔਸਤ ਸਮਾਂ 28 ਮਿੰਟ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹੀ ਅਲਰਟਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ (1.5 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼) ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ 3 ਘੰਟੇ ਲੱਗਦੇ ਸਨ। SQL ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਲਈ: 18 ਘੰਟੇ (3.7 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼) ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 12 ਮਿੰਟ। GitHub ਐਡਵਾਂਸਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮਰਥਿਤ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ 'ਤੇ ਪੁੱਲ ਬੇਨਤੀਆਂ (PRs) ਵਿੱਚ CodeQL ਦੁਆਰਾ ਲੱਭੇ ਗਏ ਨਵੇਂ ਕੋਡ ਸਕੈਨਿੰਗ ਅਲਰਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ। ਇਹ ਸਾਬਕਾ ਹਨampਘੱਟ; ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋਣਗੇ।

ਸੀਕ੍ਰੇਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਦੁਆਰਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੀਕ੍ਰੇਟ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦਾ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ,
ਸੇਤੂ ਕੁਮਾਰ ਬਾਸਕ ਏਟ ਅਲ., ਉੱਤਰੀ ਕੈਰੋਲੀਨਾ ਸਟੇਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, 2023
https://github.com/enterprise/advanced-security

ਨਿਰਭਰਤਾ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖਣਾ

ਆਧੁਨਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜਨਾਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਪੈਕੇਜ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਜਨਾਂ ਹੋਰ ਪੈਕੇਜ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ ampਕਿਉਂਕਿ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ ਸੈਂਕੜੇ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਣਨੀਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਜੋ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ, ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ, ਅਤੇ OSS ਲਾਇਸੈਂਸ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
GitHub ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਭਰਤਾ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਰੰਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ Dependabot ਤੋਂ ਵਰਤੋਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ

ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ: ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਸੂਚੀ।
ਨਿਰਭਰ: ਕੋਈ ਵੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਾਂ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਹੈ।

ਡਿਪੈਂਡਾਬੋਟ: ਡਿਪੈਂਡਾਬੋਟ ਤੋਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਡਿਪੈਂਡੈਂਸੀਆਂ ਦੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਸੰਬੰਧੀ ਕੋਈ ਵੀ ਖੋਜ।

ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਲਈ, ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਬਾਰ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੈਬ ਪਛਾਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਲਈ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਡਬੇਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਡਿਪੈਂਡਬੋਟ view ਪਛਾਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ view ਕੋਈ ਵੀ ਨਿਯਮ ਸੈੱਟ ਜੋ ਜਨਤਕ ਭੰਡਾਰਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਟ੍ਰਾਈਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

GitHub ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ views
GitHub ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ view ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸੰਗਠਨ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ, ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ, ਅਤੇ OSS ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੋ। ਨਿਰਭਰਤਾ ਗ੍ਰਾਫ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦੇਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ view ਸਾਰੀਆਂ ਰਜਿਸਟਰਡ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਦਾ।

ਇਹ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਾਲਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪਛਾਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਲਾਹਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਦਾ ਵੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। OSS ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮਲਕੀਅਤ ਕੋਡ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਕੁਝ ਹੋਰ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਲਾਇਸੈਂਸ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPL ਅਤੇ LGPL, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨੂੰ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਪਾਲਣਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਨਾਲ ਖਿੱਚੇ ਜਾ ਰਹੇ ਪੈਕੇਜਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਲੱਭਣਾ ਚਾਹ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਆਪਣੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਰਾਖੀ ਕਰਨਾ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ ਸਰੋਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੀਤੀਆਂ, ਪ੍ਰੀ-ਕਮਿਟ ਹੁੱਕਾਂ, ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੋਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰੁਖ਼ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਉਪਾਅ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ:

ਰੋਕਥਾਮ ਉਪਾਅ:
GitHub ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਣਚਾਹੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਨਿਯਮ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂampLe:
- ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਲ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਨਿਯਮ
- ਖਾਸ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਧੱਕਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨਿਯਮ

ਪ੍ਰੀ-ਕਮਿਟ ਹੁੱਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਕਲਾਇੰਟ-ਸਾਈਡ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। Git, ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਕਮਿਟ ਹੁੱਕਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਮਿਟ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਰੁਟੀਨ ਚਲਾਉਣਾ। ਇਹ ਹੁੱਕ ਸਥਾਨਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੋਡ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ: GitHub ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਪੁੱਲ ਬੇਨਤੀ ਜਾਂ CI ਬਿਲਡ ਦੌਰਾਨ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਨਿਰਭਰਤਾ ਜਾਂਚਾਂ
- ਜਾਂਚ ਜਾਂਚਾਂ
- ਕੋਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚਾਂ
- ਕੁਆਲਿਟੀ ਗੇਟ
- ਹੱਥੀਂ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ/ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ

GitHub ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਚੈੱਕ-ਇਨ ਕੀਤੇ ਗੁਪਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਤੱਕ, ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਦੀਆਂ ਵਾਧੂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ viewਨਿਰਭਰਤਾ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਵਿੱਚ, ਟੀਮ ਲੀਡਰ ਅਤੇ ਐਡਮਿਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹਨ। ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਲਾਇਸੈਂਸ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਵਿੱਚ ਲੂਪ ਲਗਾਓ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਪਹਿਲਾਂ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਚਿਆ ਹੈ।

GitHub Enterprise ਨਾਲ DevOps ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਦੇਣਾ
ਹੁਣ ਤੱਕ, ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਉਚਿਤ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ DevOps ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣੂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਔਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਉਭਰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀ ਸੰਸਥਾ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਮਾਪਣ ਲਈ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲਚਕੀਲੇ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੂਪ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਸਚੇਤ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨਾਲ ਸਕੇਲਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕਲਾਉਡ-ਨੇਟਿਵ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ
ਜਿਵੇਂ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਜਾਣ ਦੇ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਨੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੂਪ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਂਦਾ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਲਾਉਡ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਪਹੁੰਚਾਂ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਕਲਾਉਡ ਹੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕਲਾਉਡ-ਪਹਿਲੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕਲਾਉਡ-ਨੇਟਿਵ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਕਰੋ, ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕਰੋ
ਇੱਕ IDE ਜੋ ਸਹਿਜ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਹੁਣ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਨਵਾਂ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ IDE ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ। GitHub Codespaces ਅਤੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ DevContainers ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲਾਂਚ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੁਣ ਇੱਕ ਪੋਰਟੇਬਲ ਔਨਲਾਈਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ। ਇਹ ਸੈੱਟਅੱਪ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। files, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਖਾਸ ਟੀਮ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮੁੜ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈtagਹੈ। ਟੀਮਾਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ
ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ, ਹਰੇਕ ਡਿਵੈਲਪਰ - ਭਾਵੇਂ ਨਵਾਂ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਤਜਰਬੇਕਾਰ - ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਓ। ਇਹਨਾਂ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਹੋਣ ਨਾਲ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਲੋੜਾਂ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ
ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੀਮਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਲਾਉਡਾਂ, ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸਸ ਸਥਾਪਨਾਵਾਂ ਲਈ ਤੈਨਾਤੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ GitHub Enterprise ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਭਾਰ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ:

ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਸਰਲ ਬਣਾਓ
ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰੋ
ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ

ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ
ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਲਾਈਨ ਕੋਡ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਬ੍ਰਾਂਚ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਕੀ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ

ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਅਤੇ ਇਨ-ਫਲਾਈਟ ਕੰਮ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਐਜਾਇਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਧਾਰ ਹੈ। GitHub ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਣ, ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਜੋੜਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਲਿੰਕਡ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ 'ਤੇ ਖੋਲ੍ਹੇ ਗਏ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਲੇਬਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਾਬਕਾ ਲਈampਲੇ, ਕੁਝ ਡਿਫਾਲਟ
ਮੁੱਦਿਆਂ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਲੇਬਲ ਹਨ ਸੁਧਾਰ, ਬੱਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਈਟਮ ਲਈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਦੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੈ, ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਉਸ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੀਲ ਪੱਥਰਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ
ਇਹ ਕੋਈ ਭੇਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਬਾਰੇ ਫੀਡਬੈਕ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅੱਪਡੇਟ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਓਨਾ ਹੀ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸੰਗਠਨ ਦਾ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਆਪਣਾ ਪਸੰਦੀਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਤਤਕਾਲ ਸੁਨੇਹਾ, ਈਮੇਲ, ਟਿਕਟਾਂ ਜਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਫ਼ੋਨ ਕਾਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਹੋਵੇ। ਇੱਕ ਵਾਧੂ GitHub ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚਰਚਾ ਹੈ, ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫੋਰਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ, ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ, ਜਾਂ ਨਵੀਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਡਿਸਕਸ਼ਨਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਡਿਸਕਸ਼ਨਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਲਾਭ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਸਾਧਨ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸੰਗਠਨ ਪਰਿਪੱਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਸਕਸ਼ਨਸ ਦੁਆਰਾ ਰੀਲੇਅ ਕਰਨਾ ਜੋ ਇੱਕ ਖਾਸ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਮਾਲਕਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਕਲਾਤਮਕ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ
ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰਾਂ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟੇਬਲ, ਬਾਈਨਰੀ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿੰਕਡ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਸਥਿਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ web ਕੋਡ, ਜਾਂ ਡੌਕਰ ਕੰਟੇਨਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਜਾਂ ਹੈਲਮ ਚਾਰਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵੀ, ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਸਥਾਨ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਰੀਆਂ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। GitHub ਪੈਕੇਜ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਉੱਦਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੰਡ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਪੈਕੇਜ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
GitHub ਪੈਕੇਜ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ:

ਮਾਵੇਨ

ਗ੍ਰੈਡਲ
ਐਨਪੀਐਮ
ਰੂਬੀ

NET
ਡੌਕਰ ਚਿੱਤਰ

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀਆਂ, ਤਾਂ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਿੱਚ ਰੀਲੀਜ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਬਾਈਨਰੀਆਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ files ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ.

ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਏਕੀਕਰਣ ਨਿਰਮਾਣ ਦੌਰਾਨ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਸਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਾਉਣਾ ਹੋਵੇ। web ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ। GitHub Actions ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, GitHub Copilot ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਣ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਤੋਂ ਯੂਨਿਟ ਜਾਂ ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਟੈਸਟ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਬੋਝ ਉਤਾਰ ਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੈਸਟਿੰਗ ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ GitHub ਐਕਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜਾਂਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸੂਟ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। s 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈtagਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਦੇ ਈ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਣ ਟੈਸਟ, ਲੋਡ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਟੈਸਟ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕੈਓਸ ਟੈਸਟ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਰਹੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ DevOps ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਕੋਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਚੋਰਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। GitHub ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਵੀ ਹੱਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੋ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ GitHub Copilot ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ, ਤੁਹਾਡੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ-ਨੇਟਿਵ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ, GitHub ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।

ਅਗਲੇ ਕਦਮ
GitHub Enterprise ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਮੁਫ਼ਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਜਾਓ https://github.com/enterprise

FAQ

ਸਵਾਲ: DevOps ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?
A: DevOps ਵਿੱਚ AI ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੋਡ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਕੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਵਾਲ: DevOps ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਕੀ ਫਾਇਦੇ ਹਨ?
A: DevOps ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਕੋਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਤੇਜ਼ ਫੀਡਬੈਕ ਚੱਕਰ, ਅਤੇ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਸਹਿਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਵਾਲ: DevOps ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ?
A: DevOps ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਰਿਲੀਜ਼ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਢਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਦਸਤਾਵੇਜ਼ / ਸਰੋਤ

GitHub ਦੇ ਨਾਲ GitHub AI-ਸੰਚਾਲਿਤ DevOps [pdf] ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ
GitHub ਦੇ ਨਾਲ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ DevOps, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ, GitHub ਦੇ ਨਾਲ DevOps, GitHub ਦੇ ਨਾਲ, GitHub

ਹਵਾਲੇ

ਯੂਜ਼ਰ ਮੈਨੂਅਲ

GitHub ਦੇ ਨਾਲ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ DevOps

DevOps ਕੀ ਹੈ?