GitHub ile AI destekli DevOps

Özellikler

• Ürün Adı: GitHub ile AI destekli DevOps
• Özellikler: Verimliliği artırın, güvenliği geliştirin, değeri daha hızlı sunun

DevOps Nedir?

Etkili bir şekilde uygulandığında DevOps, kuruluşunuzun yazılım sunma biçimini dönüştürebilir ve hızlandırabilir
sürüm döngülerini iyileştirmek, güvenilirliği artırmak ve inovasyonu teşvik etmek.
Gerçek fırsat, DevOps'un hızla gelişen bir pazarda çevik kalmanızı nasıl sağladığında yatmaktadır. İşbirliği, sürekli iyileştirme ve stratejik teknoloji benimseme kültürü oluşturarak, daha hızlı pazara sunma süresi ve değişime uyum sağlama konusunda daha güçlü bir yetenekle rekabeti geride bırakabilirsiniz.

DevOps, çeşitli deneyimler, teknik beceriler ve kültürel bakış açıları tarafından şekillendirilir. Bu çeşitlilik, birden fazla yorumlama ve gelişen uygulamalar ortaya çıkararak DevOps'u dinamik ve disiplinler arası bir alan haline getirir. Bir DevOps ekibi çapraz işlevseldir ve yazılım teslim yaşam döngüsünün (SDLC) parçası olan ekiplerden önemli oyuncuları içerir.
Bu e-kitapta, güçlü bir DevOps ekibi ve uygulaması oluşturmanın değerini ve rutin görevleri otomatikleştirmek, kodu korumak ve uçtan uca optimum yaşam döngüsü yönetimine ulaşmak için yapay zekanın nasıl uygulanacağını inceleyeceğiz.

DevOps tanımlandı

DevOps topluluğunun güvenilir isimlerinden Donovan Brown, DevOps uygulayıcıları tarafından yaygın olarak kabul edilen bir DevOps tanımını paylaştı:

DevOps, son kullanıcılarınıza sürekli değer sunmayı sağlamak için insanların, süreçlerin ve ürünlerin birleşimidir.”

Donovan Kahverengi

Ortak Program Yöneticisi // Microsoft1
Birçok teknoloji ortamında, ekipler teknik beceri setlerine göre bölümlere ayrılır ve her biri kendi metriklerine, KPI'larına ve teslimatlarına odaklanır. Bu parçalanma genellikle teslimatı yavaşlatır, verimsizliğe neden olur ve çelişkili önceliklere yol açar ve nihayetinde ilerlemeyi engeller.
Bu zorlukların üstesinden gelmek için, kuruluşlar iş birliğini teşvik etmek, yapıcı geri bildirimi desteklemek, iş akışlarını otomatikleştirmek ve sürekli iyileştirmeyi benimsemek için çalışmalıdır. Bu, daha hızlı yazılım teslimatı, daha yüksek verimlilik, iyileştirilmiş karar alma, maliyet tasarrufları ve daha güçlü bir rekabet avantajı sağlamaya yardımcı olur.
Ekipler yeni DevOps uygulamalarını etkili bir şekilde benimsemeye nasıl başlayabilir? Öncelikle manuel dağıtım süreçleri, uzun geri bildirim döngüleri, etkisiz test otomasyonu ve sürüm hatlarındaki manuel müdahalelerden kaynaklanan gecikmeler gibi en önemli sorun noktalarını ele alarak başlayabilirler.

Sürtünme noktalarını ortadan kaldırmak bunaltıcı gelebilir, ancak son yıllarda yapay zekanın hızla yükselişi, geliştiricilerin çalışmalarının hızını ve kalitesini artırmaları için yeni fırsatlar yarattı. Araştırmamız, yazılan ve yeniden üretilen kodun kalitesininviewGeliştiricilerin hiçbiri daha önce bu özelliği kullanmamış olmasına rağmen, GitHub Copilot Chat etkinleştirildiğinde genel olarak daha iyiydi.
Geliştiricilerin %85'i GitHub Copilot ve GitHub Copilot Chat ile kod yazarken kod kalitelerine daha fazla güven duyduklarını belirtti

%85

Kod yenidenviewGitHub Copilot Chat olmadan olduğundan daha eyleme dönüştürülebilirdi ve %15 daha hızlı tamamlandı

%15

DevOps + üretken AI: Verimlilik için AI kullanımı
DevOps, paylaşılan sorumluluk kültürünü teşvik ederek iş birliğini teşvik eder ve siloları ortadan kaldırır. Yapay zeka, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek, iş akışlarını düzene sokarak ve daha hızlı geri bildirim döngüleri sağlayarak bunu daha da ileri götürerek ekiplerin yüksek değerli işlere odaklanmasını sağlar.
Yazılım teslimatındaki temel zorluklardan biri verimsizlik ve yanlışlıktır; AI'nın kaynak yönetimini optimize ederek ve tutarlı, daha doğru sonuçlar sunarak ele aldığı sorunlardır. AI odaklı verimlilikler yalnızca uygulama performansını ve altyapı optimizasyonunu iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda güvenliği de güçlendirebilir ve maliyetleri azaltabilir.
Yüksek performanslı ekipler, üretkenliği engelleyen ve teslimat döngülerini uzatan tekrarlayan görevleri belirleyip otomatikleştirebilir. Nihai hedef, kurumsal büyümeyi yönlendirirken, pazara sunma süresini hızlandırırken ve geliştirici üretkenliğini ve memnuniyetini artırırken müşteriler ve son kullanıcılar için en önemli olanı sunmaktır.

Sıradan olanı otomatikleştirmek
Geliştiriciler sıklıkla tekrarlanan günlük görevlerle uğraşırlar.
Bunlara genellikle "zaman hırsızları" denir ve manuel sistem kontrolleri, yeni kod ortamları kurma veya hataları belirleme ve giderme gibi şeyler içerir. Bu görevler, bir geliştiricinin temel sorumluluğundan zaman çalar: yeni özellikler sunmak.
DevOps, ekip uyumu ve otomasyonun eşit parçalarıdır.
Genel hedef, SDLC'deki yükleri ve engelleri kaldırmak ve geliştiricilerin manuel ve sıradan görevleri azaltmasına yardımcı olmaktır. Bu sorunları çözmek için AI'yı nasıl kullanabileceğinize bakalım.

GitHub ile geliştirme yaşam döngülerini kolaylaştırın
Ekiplerinizin uçtan uca değer sunabilmelerini görmek için DevOps, AI ve GitHub'ın gücünü bir araya getirelim. GitHub
açık kaynaklı yazılımların evi olarak yaygın olarak tanınmaktadır, ancak GitHub Enterprise çözümü aracılığıyla kurumsal düzeyde özellikler de sunmaktadır.
GitHub Enterprise, sürüm kontrolü, sorun izleme ve kod yeniden oluşturma için birleşik bir platform sağlayarak DevOps yaşam döngüsünü kolaylaştırır.viewve daha fazlası. Bu, araç zinciri yayılmasını azaltır, verimsizlikleri en aza indirir ve ekiplerinizin çalıştığı yüzey sayısını azaltarak güvenlik risklerini hafifletir.

Önde gelen bir AI geliştirme aracı olan GitHub Copilot'a erişimle, tekrarlayan görevlere harcanan süreyi azaltarak ve hataları azaltarak geliştirme döngüleri hızlandırılabilir. Bu, daha hızlı teslimata ve pazara daha kısa sürede ulaşmaya yol açabilir.
GitHub'daki yerleşik otomasyon ve CI/CD iş akışları da kod yeniden yazımını basitleştirmeye yardımcı olurviews, test etme ve dağıtım. Bu, onay sürelerini kısaltırken ve geliştirmeyi hızlandırırken manuel görev sayısını azaltır. Bu araçlar sorunsuz işbirliğini mümkün kılar, siloları ortadan kaldırır ve ekiplerin projelerinin her yönünü verimli bir şekilde yönetmelerine olanak tanır; planlamadan teslimata kadar.

Daha akıllıca çalışın, daha çok değil
Otomasyon, DevOps'un kalbinde yer alır ve zaman hırsızlarını ortadan kaldırmayı ve daha hızlı değer sunmaya odaklanmayı mümkün kılar. Otomasyon, SDLC'den çeşitli öğeleri içeren çok geniş bir terimdir. Otomasyon, kod değişikliklerinin üretim ortamınıza sorunsuz bir şekilde entegre edilmesini sağlamak için CI/CD'yi yapılandırma gibi şeyleri içerebilir. Bu ayrıca altyapınızı kod olarak otomatikleştirmeyi (IaC), test etmeyi, izlemeyi ve uyarmayı ve güvenliği de içerebilir.
Çoğu DevOps aracı CI/CD yetenekleri sağlarken GitHub, kurumsal düzeyde yazılımlar sunan bir çözüm olan GitHub Actions ile bir adım daha ileri gidiyor
ortamınız—ister bulutta, ister şirket içinde, ister başka bir yerde olsun. GitHub Actions ile yalnızca CI/
CD boru hatlarını kullanın, aynı zamanda iş akışlarınızdaki hemen hemen her şeyi otomatikleştirin.
GitHub platformuyla bu kusursuz entegrasyon, ekstra araçlara olan ihtiyacı ortadan kaldırarak iş akışlarını kolaylaştırır ve üretkenliği artırır. GitHub Actions'ın iş akışlarınızı nasıl dönüştürebileceğine dair bilgiler:

• Daha Hızlı CI/CD: Daha hızlı sürümler için derleme, test ve dağıtım hatlarını otomatikleştirin.
• Gelişmiş kod kalitesi: Kod biçimlendirme standartlarını uygulayın ve güvenlik sorunlarını erken yakalayın.
• Gelişmiş işbirliği: Geliştirme süreçleri etrafındaki bildirimleri ve iletişimi otomatikleştirin.
• Basitleştirilmiş uyumluluk: Depoların kurumsal standartlarla uyumlu hale getirilmesine yardımcı olur.
• Artan verimlilik: Geliştiricilerin zamanını boşaltmak için tekrarlayan görevleri otomatikleştirin.

GitHub Copilot, kod önerileri yapmak ve daha iyi iş akışları oluşturmak için hangi Eylemlerin kullanılacağını önermek için kullanılabilir. Ayrıca, ekiplerinizin yönetişim ve kuralları uygulamaya yardımcı olmak için hızla uygulayabileceği kuruluşunuza özel kodlama en iyi uygulamalarını da önerebilir. GitHub Copilot ayrıca çeşitli programlama dilleriyle çalışır ve görevleri kolayca otomatikleştirmek için Eylemler ve iş akışları oluşturmak için kullanılabilir.

GitHub Copilot hakkında daha fazla bilgi edinmek için şuraya bakın:

• GitHub Copilot ile IDE'nizde kod önerileri alma
• IDE'nizde GitHub Copilot'u kullanma: ipuçları, püf noktaları ve en iyi uygulamalar
• GitHub Copilot'u kullanmanın 10 beklenmedik yolu

Tekrarlanan görevleri azaltın
Rutin süreçleri otomatikleştirmeye ve iş akışınızı kolaylaştırmak için GitHub Copilot gibi araçları kullanmaya odaklanın. ÖrneğinampCopilot, yazılım geliştirmenin zaman alıcı ancak önemli bir parçası olan birim testlerinin oluşturulmasında yardımcı olabilir. Geliştiriciler, hassas komutlar oluşturarak Copilot'un hem temel senaryoları hem de daha karmaşık uç durumları kapsayan kapsamlı test paketleri oluşturmasına rehberlik edebilir. Bu, yüksek kod kalitesini korurken manuel çabayı azaltır.

Copilot'un sağladığı sonuçlara güvenmek, ancak bunları doğrulamak esastır; tıpkı herhangi bir yapay zeka destekli araçta olduğu gibi. Ekipleriniz basit ve karmaşık görevler için Copilot'a güvenebilir, ancak herhangi bir kodu dağıtmadan önce çıktısını her zaman kapsamlı testlerle doğrulamak önemlidir. Bu yalnızca güvenilirliği sağlamaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda iş akışınızı yavaşlatabilecek hataları da önler.
Copilot'u kullanmaya devam ettikçe, istemlerinizi iyileştirmeniz, onun yeteneklerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacak, tekrarlayan görevleri en aza indirirken daha akıllı bir otomasyona olanak tanıyacaktır.
GitHub Copilot ile birim testleri oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz:

• GitHub Copilot araçlarını kullanarak birim testleri geliştirin
• GitHub Copilot ile test yazma

Hızlı mühendislik ve bağlam
GitHub Copilot'u DevOps uygulamanıza entegre etmek ekibinizin çalışma şeklini kökten değiştirebilir. Copilot için hassas, bağlam açısından zengin istemler hazırlamak ekibinizin yeni verimlilik seviyelerinin kilidini açmasına ve süreçleri kolaylaştırmasına yardımcı olabilir.
Bu faydalar, kuruluşunuz için ölçülebilir sonuçlara dönüşebilir, örneğin:

• Artan verimlilik: Tekrarlayan görevleri otomatikleştirin, manuel müdahaleyi en aza indirin ve eyleme dönüştürülebilir içgörülerle daha hızlı, daha akıllı karar almayı sağlayın.
• Maliyet tasarrufu: Yapay zekayı tekrarlayan ve hataya açık süreçlere entegre ederek iş akışlarını kolaylaştırın, hataları azaltın ve geliştirme maliyetlerini düşürün.
• Sonuçları yönlendirin: Stratejik hedefleri desteklemek, müşteri deneyimlerini iyileştirmek ve pazarda rekabet avantajını sürdürmek için Copilot'u kullanın.

Ekipler, kesin ve ayrıntılı istemler yazmayı öğrenerek Copilot önerilerinin alaka düzeyini ve doğruluğunu önemli ölçüde artırabilirler. Herhangi bir yeni araçta olduğu gibi, ekibinizin Copilot'un faydalarını ölçekte en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olmak için uygun oryantasyon ve eğitim esastır.

Ekibinizde etkili bir istem mühendisliği kültürünü nasıl oluşturabileceğinizi öğrenin:

• Dahili bir topluluk oluşturun: Görüşlerinizi paylaşmak için sohbet kanalları kurun, etkinliklere katılın veya ev sahipliği yapın ve ekiplerinizin öğrenebileceği bir alan yaratmak için öğrenme fırsatları yaratın.
• Şaşırtıcı anları paylaşın: Başkalarının yolculuklarında onlara rehberlik edecek belgeler oluşturmak için Copilot gibi araçları kullanın.
• Edindiğiniz ipuçlarını ve püf noktalarını paylaşın: Bilgi paylaşım oturumları düzenleyin ve iç iletişim araçlarınızı (bültenler, Teams, Slack vb.) kullanarak fikirlerinizi paylaşın.

Etkili istemler, AI'yı ekibinizin hedefleriyle uyumlu hale getirmeye yardımcı olur ve bu da daha iyi karar alma, daha güvenilir çıktılar ve daha yüksek performansa yol açabilir. Bu istem mühendisliği yöntemlerini uygulayarak, yalnızca maliyetten tasarruf etmekle kalmaz, aynı zamanda daha hızlı teslimat, geliştirilmiş ürün teklifleri ve üstün müşteri deneyimleri sağlayabilirsiniz.

DevOps + güvenlik: Kodu içeriden dışarıya doğru koruma

SDLC'nizi yönetmek için birleşik bir strateji, akıcı bir araç setiyle desteklendiğinde çok daha etkilidir. Araç yayılımı birçok DevOps disiplininde yaygın bir zorluk olsa da, uygulama güvenliği genellikle etkisini en çok hisseder. Ekipler boşlukları gidermek için sıklıkla yeni araçlar ekler, ancak bu yaklaşım genellikle insanlarla ve süreçlerle ilgili temel sorunları göz ardı eder. Sonuç olarak, güvenlik manzaraları tek uygulama tarayıcılarından karmaşık kurumsal risk platformlarına kadar her şeyle karışabilir.
Araç setinizi basitleştirerek geliştiricilerin odaklanmasını, bağlam geçişini azaltmasını ve kodlama akışlarını sürdürmesini sağlarsınız. Bağımlılık yönetimi ve güvenlik açığı uyarılarından hassas bilgileri koruyan önleyici tedbirlere kadar her adımda güvenliğin entegre edildiği bir platform, kuruluşunuzun yazılım güvenliği duruşuna istikrar getirir. Ayrıca, genişletilebilirlik çok önemlidir ve mevcut araçlarınızı platformun yerleşik yetenekleriyle birlikte kullanmanızı sağlar.

Kodun her satırını koruyun
Yazılım geliştirmeyi düşündüğünüzde, Python, C#, Java ve Rust gibi diller muhtemelen aklınıza gelir. Ancak, kod birçok biçime sahiptir ve çeşitli alanlardaki profesyoneller (veri bilimcileri, güvenlik analistleri ve iş zekası analistleri) de kendi yöntemleriyle kodlamayla ilgilenir. Buna bağlı olarak, güvenlik açıkları için potansiyel riskiniz artar (bazen farkında olmadan). Tüm geliştiricilere, rolleri veya unvanları ne olursa olsun, kapsamlı bir standartlar ve metodolojiler seti sağlamak, güvenliği döngünün her adımına entegre etmelerini sağlar.

Statik analiz ve gizli tarama
Uygulama güvenliği test etme (AST) araçlarının kullanımı, derleme zamanı entegrasyonu söz konusu olduğunda daha yaygın hale geldi. En az müdahale gerektiren tekniklerden biri, kaynak kodunu olduğu gibi tarayarak karmaşıklık noktalarını, olası istismarları ve standartlara uyumu aramaktır. Her commit ve her push'ta yazılım kompozisyon analizi (SCA) kullanımı, geliştiricilerin eldeki göreve odaklanmalarına yardımcı olurken çekme istekleri ve kod yeniden oluşturma için bir mekanizma sağlarviewDaha üretken ve anlamlı olmak için.
Gizli tarama, potansiyel olarak tehlikeye atabilecek sırları veya anahtarları kaynak denetimine karşı gizli bir silahtır. Yapılandırıldığında, gizli tarama AWS, Azure ve GCP dahil olmak üzere 120'den fazla farklı yazılım ve platform satıcısından oluşan bir listeden çeker. Bu, bu yazılım uygulamaları veya platformlarıyla eşleşecek belirli sırların tanımlanmasını sağlar. Ayrıca, bir sırrın veya anahtarın doğrudan GitHub kullanıcı arayüzünden etkin olup olmadığını test edebilir ve düzeltmeyi basitleştirebilirsiniz.

CodeQL ile gelişmiş kod analizi
CodeQL, GitHub'da güvenlik açıklarını, hataları ve diğer kalite sorunlarını belirlemek için kodu analiz eden güçlü bir yardımcı programdır. Derleme veya yorumlama yoluyla kod tabanınızdan bir veritabanı oluşturur ve ardından güvenlik açığı kalıplarını aramak için bir sorgu dili kullanır. CodeQL ayrıca işletmenizle ilgili belirli durumlara veya tescilli kullanım durumlarına göre uyarlanmış özel değişken veritabanları oluşturmanıza olanak tanır. Bu esneklik, kuruluşunuzdaki diğer uygulamalar için taramalar sırasında kullanılabilen yeniden kullanılabilir güvenlik açığı veritabanlarının geliştirilmesini sağlar.
Sağlam yeteneklerinin yanı sıra, CodeQL desteklenen diller için tarama ve güvenlik açığı sonuçlarını hızlı bir şekilde sunar ve geliştiricilerin kaliteyi tehlikeye atmadan sorunları etkili bir şekilde ele almasını sağlar. Bu güç ve hız kombinasyonu, CodeQL'yi çeşitli projelerde kod bütünlüğünü ve güvenliğini korumada değerli bir varlık haline getirir. Ayrıca liderlere kurumsal dayanıklılığı iyileştirmek ve güvenli yazılım geliştirme uygulamaları uygulamak için ölçeklenebilir bir yaklaşım sağlar.

dakikalar
Güvenlik açığı tespitinden başarılı düzeltmeye3

daha kesin
Daha az yanlış pozitifle sızdırılan sırları bulur4

kapsam
Copilot Autofix, desteklenen tüm dillerdeki uyarı türlerinin yaklaşık %90'ı için kod önerileri sağlar5

1. Genel olarak, geliştiricilerin Copilot Autofix'i kullanarak PR zamanı uyarısı için düzeltmeyi otomatik olarak işleme koymaları için geçen ortalama süre 28 dakika iken, aynı uyarıları manuel olarak çözmek için geçen süre 1.5 saatti (3 kat daha hızlı). SQL enjeksiyonu güvenlik açıkları için: 18 saate kıyasla 3.7 dakika (12 kat daha hızlı). GitHub Advanced Security'nin etkinleştirildiği depolar üzerindeki çekme isteklerinde (PR'ler) CodeQL tarafından bulunan yeni kod tarama uyarılarına dayanmaktadır. Bunlar örneğinampSonuçlarınız değişecektir.
2. Gizli Algılama Araçları Tarafından Yazılım Gizliliğinin Bildirilmesinin Karşılaştırmalı Bir Çalışması,
   Setu Kumar Başak ve diğerleri, Kuzey Carolina Eyalet Üniversitesi, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Bağımlılık grafiğinin gizemini çözmek

Modern uygulamalar, düzinelerce doğrudan referanslı pakete sahip olabilir ve bu da bağımlılıklar olarak düzinelerce daha fazla pakete sahip olabilir. Bu zorluk ampİşletmeler, farklı düzeylerde bağımlılıklara sahip yüzlerce deponun yönetimiyle karşı karşıya kaldıkça, bu durum güvenliği göz korkutucu bir görev haline getirir, çünkü kuruluş genelinde hangi bağımlılıkların kullanıldığını anlamak zorlaşır. Depo bağımlılıklarını, güvenlik açıklarını ve OSS lisans türlerini izleyen bir bağımlılık yönetimi stratejisi benimsemek, riskleri azaltır ve sorunlar üretime ulaşmadan önce tespit edilmesine yardımcı olur.
GitHub Enterprise, kullanıcılara ve yöneticilere bağımlılık grafikleri hakkında anında bilgi sağlamanın yanı sıra, Dependabot'tan potansiyel güvenlik riskleri oluşturan güncel olmayan kütüphaneleri işaret eden kullanım uyarıları da sağlar.

Depo bağımlılık grafiği şunlardan oluşur:

• Bağımlılıklar: Depoda tanımlanan bağımlılıkların tam listesi
• Bağımlılar: Depoya bağımlılığı olan herhangi bir proje veya depo
• Dependabot: Bağımlılıklarınızın güncellenmiş sürümleriyle ilgili Dependabot'tan herhangi bir bulgu var mı?

Depo düzeyindeki güvenlik açıkları için, gezinme çubuğundaki Güvenlik sekmesi, kod tabanınızla ilgili bağımlılıklarla ilişkilendirilebilecek tanımlanmış güvenlik açıklarına ilişkin sonuçları gösterir. Dependabot view tanımlanan güvenlik açıklarıyla ilgili uyarıları listeler ve size olanak tanır view Genel depolar için belirli uyarıların otomatik olarak sınıflandırılmasına yardımcı olabilecek kurallar kümesi.

GitHub Enterprise ve organizasyonel views
GitHub Enterprise ile şunları yapabilirsiniz: view ve kuruluşunuzdaki ve işletmenizdeki tüm depolar genelinde bağımlılıkları, güvenlik açıklarını ve OSS lisanslarını yönetin. Bağımlılık grafiği kapsamlı bir view Tüm kayıtlı depolar genelindeki bağımlılıklar.

Bu tek bakışta görülebilen gösterge paneli, yalnızca tanımlanmış güvenlik uyarılarının değil, aynı zamanda bağımlılıklarla ilgili lisansların dağıtımının da mükemmel bir anlık görüntüsünü sağlar
kuruluşunuz genelinde kullanımda. OSS lisans kullanımı özellikle tescilli kod yönetiyorsanız özellikle riskli olabilir. GPL ve LGPL gibi bazı daha kısıtlayıcı açık kaynak lisansları kaynak kodunuzu zorla yayınlamaya karşı savunmasız bırakabilir. Açık kaynak bileşenleri, uyumsuz olabileceğiniz yerleri belirlemek için birleşik bir yol bulmayı gerektirir ve bu lisanslarla çekilen paketler için başka alternatifler bulmak isteyebilirsiniz.

Güvenlik duruşunuzu güvence altına alın

Birçok kurumsal düzeyde kaynak kontrol yönetim sistemi, politikalar, ön taahhüt kancaları ve platforma özgü işlevsellik kullanarak kodunuzu korumanız için seçenekler sunar. Aşağıdaki önlemler, kapsamlı bir güvenlik duruşu planlamak için kullanılabilir:

• Önleyici tedbirler:
  GitHub, davranışları zorunlu kılmak ve belirli dallardaki istenmeyen değişikliklere karşı koruma sağlamak için farklı türdeki kural kümelerinin yapılandırılmasına ve kullanılmasına olanak tanır. Örneğinamptarih:
  • Değişiklikleri birleştirmeden önce çekme istekleri gerektiren kurallar
  • Belirli dalların doğrudan değişiklik yapılmasını engelleyen kurallar

Ek bir istemci tarafı denetimi, ön işleme kancaları kullanılarak gerçekleştirilebilir. Git, bir kaynak denetim yönetim sistemi olarak, işleme mesajlarını biçimlendirme veya değişiklikleri işlemeden önce biçimlendirme ve doğrulama rutinlerini çalıştırma gibi çeşitli görevleri gerçekleştirmek için ön işleme kancalarını destekler. Bu kancalar, yerel düzeyde kod tutarlılığını ve kalitesini sağlamaya yardımcı olmak için gelişmiş yardımcı programları kullanabilir.

• Koruyucu önlemler: GitHub, bir çekme isteği veya CI derlemesi sırasında oluşturulabilen kontrollerin kullanımı da dahil olmak üzere koruyucu önlemlerin yapılandırılmasına da olanak tanır. Bunlar şunları içerir:
  • Bağımlılık kontrolleri
  • Test kontrolleri
  • Kod kalite kontrolleri
  • Kaliteli kapılar
  • Manuel müdahale/insan onayı kapıları

GitHub Enterprise, yazılım geliştirme ekiplerinin güncel olmayan bağımlılıklardan ve kontrol edilen gizli bilgilerden bilinen dil istismarlarına kadar çok hızlı bir şekilde güvenlik açıklarını tespit edip bunlara müdahale etmesini sağlar. viewBağımlılık grafiğini kullanarak, ekip liderleri ve yöneticiler güvenlik uyarıları söz konusu olduğunda eğrinin önünde kalmak için ihtiyaç duydukları araçlarla donatılır. Kullanımdaki lisans türlerinin görünürlüğünü döngüye alın ve kapsamlı bir güvenlik öncelikli risk yönetimi platformuyla baş başa kalın.

GitHub Enterprise ile DevOps işlem hattını güçlendirme
Artık DevOps kavramının teknoloji sektöründekiler için oldukça tanıdık olduğunu söylemek doğru olur. Ancak, uygulamaları dağıtmak için yeni araçlar ve metodolojiler ortaya çıkmaya devam ettikçe, sürekli büyüyen bir organizasyonun sonuçlarını etkili bir şekilde yönetmesi ve ölçmesi zorlaşabilir.
Dayanıklı, ölçeklenebilir ve uygun maliyetli uygulamalara yönelik pazar taleplerini karşılamak zor olabilir. Bulut tabanlı kaynakları kullanmak, pazara sunma süresini iyileştirmeye, geliştiriciler için iç döngüyü hızlandırmaya ve maliyet bilincine sahip kontrollerle ölçeklenebilir test ve dağıtımın gerçekleşmesine olanak tanımaya yardımcı olabilir.

Bulut tabanlı uygulamaları etkinleştirme
Sola kayma paradigması güvenliği, testi ve geri bildirimi geliştirme iç döngüsüne yaklaştırdığı gibi, bulut için uygulama geliştirme konusunda da aynı şey söylenebilir. Bulut merkezli geliştirme uygulamalarını benimsemek, geliştiricilerin geleneksel yaklaşımlar ile modern bulut çözümleri arasındaki boşluğu kapatmalarına yardımcı olur. Bu değişim, ekiplerin yalnızca bulut öncelikli uygulamalar oluşturmanın ötesine geçip gerçek anlamda bulut yerel uygulamalar oluşturmasını sağlar.

Bulutta geliştirin, buluta dağıtın
Sorunsuz geliştirmeyi kolaylaştıran bir IDE artık standart bir beklentidir. Ancak, bu ortam içinde taşınabilirlik fikri, özellikle bulut tabanlı IDE'lerdeki son gelişmeler göz önüne alındığında, nispeten yenidir. GitHub Codespaces ve altta yatan DevContainers teknolojisinin piyasaya sürülmesiyle, geliştiriciler artık taşınabilir bir çevrimiçi ortamda kod geliştirebilmektedir. Bu kurulum, yapılandırmayı kullanmalarına olanak tanır fileBu sayede, geliştirme ortamlarının belirli ekip gereksinimlerini karşılayacak şekilde uyarlanması mümkün oluyor.

Yeniden kullanılabilirlik ve taşınabilirliğin birleşimi, kuruluşlara önemli avantajlar sağlartages. Takımlar
şimdi yapılandırmalarını ve ortam özelliklerini merkezileştirerek, yeni veya deneyimli her geliştiricinin aynı kurulumda çalışmasını sağlayın. Bu merkezi yapılandırmalara sahip olmak, ekip üyelerinin bu yapılandırmalara katkıda bulunmasını sağlar. İhtiyaçlar geliştikçe ortam güncellenebilir ve tüm geliştiriciler için sabit bir durumda tutulabilir.

İş akışlarını ölçekte yönetme
Üretkenlikteki ölçümleri gerçekten yönlendiren şey geliştirici iş akışı ve pazara sunma süresidir. Ancak bunu ölçekte yönetmek, özellikle birçok farklı geliştirici ekibi iş akışlarını ve dağıtımlarını çeşitli bulutlara, bulut hizmetlerine veya hatta şirket içi kurulumlara kullandığında zor olabilir. GitHub Enterprise'ın ölçekte iş akışlarını yönetme yükünü üstlenmesinin birkaç yolu şunlardır:

• Yeniden kullanılabilir Eylemler ve iş akışlarıyla basitleştirin
• Yönetişimi kullanarak kullanın
  Eylem politikaları
• Tarafından yayınlanan Eylemleri kullanın
  doğrulanmış yayıncılar
• Tutarlılığı sağlamak ve ana kodu korumak için şube politikalarını ve kural kümelerini kullanın
• İşletme ve organizasyon düzeylerinde mantıklı olanı yapılandırın

Uçtan uca yazılım yaşam döngüsü yönetimi
Hem planlı hem de uçuş halindeki işleri yönetmek çevik yazılım geliştirmenin temel bir köşe taşıdır. GitHub Enterprise, kullanıcıların projeler oluşturmasına, bir veya daha fazla ekibi ve depoları bu projeyle ilişkilendirmesine ve ardından proje içindeki genel iş öğelerini izlemek için bağlantılı depolarda açılan sorunları kullanmasına olanak tanıyan hafif bir proje yönetimi yapısı sağlar. Etiketler, farklı sorun türleri arasında ayrım yapmak için kullanılabilir.

Örneğinample, varsayılanların bir kısmı
Sorunlarla birlikte kullanılabilecek etiketler geliştirme, hata ve özelliktir. Sorunla ilgili görevlerden oluşan ilişkilendirilmiş bir listeye sahip herhangi bir öğe için, Markdown'ı kullanarak bu görev listesini bir kontrol listesi olarak tanımlamak ve bunu sorunun gövdesine eklemek mümkündür. Bu, tamamlanmanın bu kontrol listesine göre izlenmesini sağlar ve tanımlanmışsa proje kilometre taşlarıyla uyumlu hale getirilmesine yardımcı olur.

Geri bildirim döngüsünü yönetme 
Bir geliştiricinin belirli bir işlevsellik hakkında geri bildirim alması ne kadar erken olursa, olası sorunları düzeltmenin ve değişiklikleri doğrulamaya kıyasla güncellemeleri yayınlamanın o kadar kolay olduğu bir sır değil. Her kuruluşun, anlık mesajlaşma, e-posta, biletler veya sorunlar hakkındaki yorumlar veya hatta telefon görüşmeleri yoluyla olsun, kendi tercih ettiği iletişim yöntemi vardır. GitHub Enterprise'ın bir diğer özelliği de geliştiricilere ve kullanıcılara forum tabanlı bir ortamda etkileşim kurma, değişiklikleri, işlevsellikle ilgili her türlü sorunu veya daha sonra iş öğelerine çevrilebilecek yeni işlevsellik önerilerini iletme olanağı sunan Tartışmalar'dır.

Discussions etrafındaki özellik seti, açık kaynaklı projeler arasında bir süredir popülerdir. Bazı kuruluşlar, halihazırda kurumsal düzeyde iletişim araçları mevcutken Discussions'ı kullanmanın faydasını görmekte zorlanabilir. Kuruluşlar olgunlaştıkça, belirli yazılım özellikleri ve işlevleriyle ilgili iletişimleri ayırabilmek ve ardından bunları belirli bir depoyla ilişkili Discussions aracılığıyla iletmek, geliştiricilere, ürün sahiplerine ve son kullanıcılara, uygulanmasını görmek istedikleri özelliklere özgü bir ortamda sıkı bir şekilde etkileşim kurma olanağı sağlayabilir.

Eser yaşam döngüleri
Eser yönetimi, tüm yazılım geliştirme yaşam döngülerinin merkezinde yer alan bir şeydir. İster yürütülebilir dosyalar, ikili dosyalar, dinamik olarak bağlantılı kütüphaneler, statik web kod veya Docker konteyner görüntüleri veya Helm grafikleri aracılığıyla, tüm yapıtların kataloglanabileceği ve dağıtım için alınabileceği merkezi bir yere sahip olmak esastır. GitHub Paketleri, geliştiricilerin bir organizasyon veya işletme içinde dağıtım için standartlaştırılmış paket biçimlerini depolamasına olanak tanır.
GitHub Paketleri aşağıdakileri destekler:

• Usta
• Gradle
• npm
• Yakut
• AÇIK
• Docker görüntüleri

Bu kategorilere girmeyen yapıtlarınız varsa, bunları depodaki Sürümler özelliğini kullanarak yine de depolayabilirsiniz. Bu, gerekli ikili dosyaları veya diğerlerini eklemenize olanak tanır files gerektiği gibi.

Kaliteyi yönetmek
Test, yazılım geliştirmenin ayrılmaz bir parçasıdır; ister sürekli entegrasyon yapısı sırasında birim veya işlevsel testler yürütmek olsun, ister kalite güvence analistlerinin işlevselliği doğrulamak için test senaryolarını çalıştırması olsun. web Uygulama. GitHub Actions, kalitenin değerlendirilmesini sağlamak için çeşitli farklı test türlerini boru hatlarınıza entegre etmenize olanak tanır.
Ayrıca GitHub Copilot, birim testlerinin nasıl en iyi şekilde yazılacağına dair öneriler sunarak, geliştiricilerin birim veya diğer türde testler oluşturma yükünü hafifletebilir ve onların eldeki iş sorununa daha fazla odaklanmalarını sağlayabilir.

Çeşitli test yardımcı programlarını kolayca entegre edebilmek, kalitenin geliştirme yaşam döngüsü boyunca değerlendirilmesini sağlamaya yardımcı olur. Daha önce belirtildiği gibi, belirli senaryoları doğrulamak için GitHub Actions iş akışları içindeki kontrolleri kullanabilirsiniz. Bu, bir isteğin birleştirilmesine izin vermeden önce tam bir test paketini başarıyla çalıştırabilmeyi içerir. S'ye bağlı olaraktagDağıtımın yanı sıra, dağıtım hattından geçen uygulamaların üretime geçmeden önce uygun şekilde test edildiğinden ve doğrulandığından emin olmak için entegrasyon testleri, yük ve stres testleri ve hatta kaos testleri gibi kontrolleri de belirleyebilirsiniz.

Çözüm
Yolculuğunuzun bir sonraki adımlarını planlarken, baştan itibaren güvenli olan yüksek kaliteli kod sunmak için DevOps sürecinize AI ve güvenliğin faydalarını getirmeye devam etmeyi düşünmeniz önemlidir. Üretkenlik darboğazlarını ele alarak ve zaman hırsızlarını ortadan kaldırarak mühendislerinizin daha verimli çalışmasını sağlayabilirsiniz. GitHub, hangi çözümleri oluşturuyor olursanız olun veya keşif aşamasının hangi aşamasında olursanız olun, başlamanıza yardımcı olmaya hazırdır. Geliştirici deneyimini geliştirmek için GitHub Copilot'u kullanmak, güvenlik duruşunuzu korumak veya bulut tabanlı geliştirmeyle ölçeklendirmek olsun, GitHub her adımda size yardımcı olmaya hazırdır.

Sonraki adımlar
GitHub Enterprise hakkında daha fazla bilgi edinmek veya ücretsiz denemenizi başlatmak için şu adresi ziyaret edin: https://github.com/enterprise

SSS

S: Yapay Zeka DevOps'ta nasıl kullanılabilir?
A: DevOps'taki yapay zeka rutin görevleri otomatikleştirebilir, kodu koruyarak güvenliği artırabilir ve uçtan uca yazılım yaşam döngüsü yönetimini optimize edebilir.

S: DevOps'ta AI kullanmanın faydaları nelerdir?
A: DevOps'ta yapay zekanın kullanılması, verimliliğin artmasına, kod kalitesinin iyileştirilmesine, geri bildirim döngülerinin hızlanmasına ve ekip üyeleri arasında daha iyi iş birliğine yol açabilir.

S: DevOps, kuruluşların rekabetçi kalmasına nasıl yardımcı olur?
A: DevOps, kuruluşların sürüm döngülerini hızlandırmalarını, güvenilirliği iyileştirmelerini ve inovasyonu yönlendirmelerini sağlayarak, pazar değişikliklerine hızla uyum sağlamalarına ve rekabette öne geçmelerine olanak tanır.

Belgeler / Kaynaklar

GitHub ile GitHub AI destekli DevOps [pdf] Kullanıcı Kılavuzu GitHub ile AI destekli DevOps, AI destekli, GitHub ile DevOps, GitHub ile, GitHub

Referanslar

• Kullanıcı Kılavuzu