DevOps impulsat per IA amb GitHub

Especificacions

• Nom del producte: DevOps amb IA amb GitHub
• Característiques: Augmenta l'eficiència, millora la seguretat, ofereix valor més ràpidament

Què és DevOps?

Quan s'implementa de manera eficaç, DevOps pot transformar la manera en què la vostra organització ofereix programari accelerant
cicles de llançament, millorant la fiabilitat i impulsant la innovació.
L'oportunitat real rau en com DevOps us permet mantenir-vos àgil en un mercat en ràpida evolució. En establir una cultura de col·laboració, millora contínua i adopció estratègica de tecnologia, podeu superar la competència amb un temps de llançament al mercat més ràpid i una capacitat d'adaptació més forta al canvi.

DevOps està modelat per diverses experiències, habilitats tècniques i perspectives culturals. Aquesta diversitat comporta múltiples interpretacions i pràctiques en evolució, fent de DevOps un camp dinàmic i interdisciplinari. Un equip de DevOps és transversal i inclou jugadors clau d'equips que formen part del cicle de vida de lliurament de programari (SDLC).
En aquest llibre electrònic, explorarem el valor de crear un equip i una pràctica de DevOps sòlids, i com aplicar la IA per automatitzar tasques rutinàries, protegir el codi i aconseguir una gestió òptima del cicle de vida d'extrem a extrem.

DevOps definit

Donovan Brown, una veu de confiança a la comunitat DevOps, va compartir una definició de DevOps que ha estat àmpliament reconeguda pels professionals de DevOps:

DevOps és la unió de persones, processos i productes per permetre el lliurament continu de valor als vostres usuaris finals".

Donovan Brown

Gestor del programa de socis // Microsoft1
En molts entorns tecnològics, els equips estan separats pels seus conjunts d'habilitats tècniques, i cadascun se centra en les seves pròpies mètriques, KPI i resultats. Aquesta fragmentació sovint alenteix el lliurament, provoca ineficiències i condueix a prioritats conflictives, que en última instància dificulten el progrés.
Per superar aquests reptes, les organitzacions haurien de treballar per fomentar la col·laboració, fomentar la retroalimentació constructiva, automatitzar els fluxos de treball i adoptar la millora contínua. Això ajuda a garantir un lliurament de programari més ràpid, una major eficiència, una millor presa de decisions, un estalvi de costos i un avantatge competitiu més fort.
Com poden els equips començar a adoptar noves pràctiques de DevOps de manera eficaç? Poden començar abordant primer els problemes més significatius, com ara els processos de desplegament manual, els cicles de retroalimentació llargs, l'automatització de proves ineficient i els retards causats per les intervencions manuals en els canals de llançament.

Eliminar els punts de fricció pot resultar aclaparador, però el ràpid augment de la IA en els darrers anys ha creat noves oportunitats perquè els desenvolupadors augmentin la velocitat i la qualitat del seu treball. La nostra investigació va trobar que la qualitat del codi creat i reviewed era millor a tots els nivells amb GitHub Copilot Chat activat, tot i que cap dels desenvolupadors havia utilitzat la funció abans.
El 85% dels desenvolupadors es van sentir més segurs de la qualitat del seu codi quan van crear codi amb GitHub Copilot i GitHub Copilot Chat

85%

Codi reviews eren més accionables i es van completar un 15% més ràpid que sense GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + IA generativa: utilitzant IA per a l'eficiència
En promoure una cultura de responsabilitat compartida, DevOps fomenta la col·laboració i trenca les sitges. La intel·ligència artificial porta això encara més enllà mitjançant l'automatització de tasques repetitives, la racionalització dels fluxos de treball i la possibilitat de cicles de comentaris més ràpids, cosa que permet als equips centrar-se en el treball de gran valor.
Un repte clau en el lliurament de programari és la ineficiència i la imprecisió: problemes que la IA ajuda a resoldre optimitzant la gestió de recursos i oferint resultats coherents i més precisos. Les eficiències impulsades per l'IA no només poden millorar el rendiment de les aplicacions i l'optimització de la infraestructura, sinó que també poden reforçar la seguretat i reduir els costos.
Els equips d'alt rendiment poden identificar i automatitzar les tasques repetitives que dificulten la productivitat i amplien els cicles de lliurament. L'objectiu final és oferir el que més importa als clients i usuaris finals alhora que impulsa el creixement de l'organització, accelera el temps de llançament al mercat i augmenta la productivitat i la satisfacció dels desenvolupadors.

Automatitzar el mundà
Els desenvolupadors sovint gestionen tasques diàries que són repetitives.
Aquests s'anomenen habitualment "lladres de temps" i inclouen coses com ara comprovacions manuals del sistema, configuració de nous entorns de codi o identificar i solucionar errors. Aquestes tasques allunyen temps de la responsabilitat bàsica del desenvolupador: oferir noves funcions.
DevOps és l'alineació i l'automatització d'equips a parts iguals.
L'objectiu general és eliminar les càrregues i els obstacles de l'SDLC i ajudar els desenvolupadors a reduir les tasques manuals i mundanes. Vegem com podeu utilitzar la IA per resoldre aquests problemes.

Racionalitza els cicles de vida de desenvolupament amb GitHub
Combinem DevOps, IA i el poder de GitHub per veure com els vostres equips poden oferir valor d'extrem a extrem. GitHub
és àmpliament reconegut com la llar del programari de codi obert, però també ofereix funcions a nivell empresarial a través de la seva solució GitHub Enterprise.
GitHub Enterprise racionalitza el cicle de vida de DevOps proporcionant una plataforma unificada per al control de versions, el seguiment de problemes, la recuperació del codi.view, i més. Això redueix l'expansió de la cadena d'eines, minimitza les ineficiències i mitiga els riscos de seguretat reduint el nombre de superfícies en què treballen els vostres equips.

Amb l'accés a GitHub Copilot, una eina de desenvolupament d'IA líder, els cicles de desenvolupament es poden accelerar reduint el temps dedicat a tasques repetitives i mitigant els errors. Això pot conduir a un lliurament més ràpid i un temps de comercialització més curt.
L'automatització integrada i els fluxos de treball CI/CD a GitHub també ajuden a simplificar el codiviews, proves i desplegament. Això redueix el nombre de tasques manuals, alhora que escurça els temps d'aprovació i accelera el desenvolupament. Aquestes eines permeten una col·laboració perfecta, trencant les sitges i permetent als equips gestionar tots els aspectes dels seus projectes de manera eficient, des de la planificació fins al lliurament.

Treballar més intel·ligent, no més dur
L'automatització és el cor de DevOps, cosa que permet eliminar els lladres de temps i centrar-se a oferir valor més ràpidament. L'automatització és un terme molt ampli que inclou diversos elements de l'SDLC. L'automatització pot incloure coses com ara configurar CI/CD per permetre la integració perfecta dels canvis de codi al vostre entorn de producció. Això també pot incloure l'automatització de la vostra infraestructura com a codi (IaC), proves, supervisió i alertes i seguretat.
Tot i que la majoria de les eines DevOps ofereixen capacitats CI/CD, GitHub fa un pas més enllà amb GitHub Actions, una solució que ofereix programari de nivell empresarial a
el vostre entorn, ja sigui al núvol, a les instal·lacions o en qualsevol altre lloc. Amb GitHub Actions, no només podeu allotjar el vostre CI/
Conduccions de CD, però també automatitzeu pràcticament qualsevol cosa dins dels vostres fluxos de treball.
Aquesta integració perfecta amb la plataforma GitHub elimina la necessitat d'eines addicionals, racionalitza els fluxos de treball i augmenta la productivitat. Així és com GitHub Actions pot transformar els vostres fluxos de treball:

• CI/CD més ràpid: automatitzeu canalitzacions de compilació, prova i desplegament per a versions més ràpides.
• Millora de la qualitat del codi: apliqueu els estàndards de format del codi i detecteu els problemes de seguretat abans d'hora.
• Col·laboració millorada: automatitzeu les notificacions i la comunicació al voltant dels processos de desenvolupament.
• Compliment simplificat: ajuda a alinear els dipòsits amb els estàndards organitzatius.
• Augment de l'eficiència: automatitzeu les tasques repetitives per alliberar temps dels desenvolupadors.

GitHub Copilot es pot utilitzar per fer suggeriments de codi i suggerir quines accions utilitzar per crear millors fluxos de treball. També pot suggerir pràctiques recomanades de codificació adaptades a la vostra organització que els vostres equips poden implementar ràpidament per ajudar a fer complir el govern i les convencions. GitHub Copilot també funciona amb diversos llenguatges de programació i es pot utilitzar per crear accions i fluxos de treball per automatitzar fàcilment les tasques.

Per obtenir més informació sobre GitHub Copilot, consulteu:

• Obtenir suggeriments de codi al vostre IDE amb GitHub Copilot
• Ús de GitHub Copilot al vostre IDE: consells, trucs i pràctiques recomanades
• 10 maneres inesperades d'utilitzar GitHub Copilot

Reduir les tasques repetitives
Centra't en l'automatització dels processos rutinaris i l'ús d'eines com GitHub Copilot per agilitzar el teu flux de treball. Per exampCopilot pot ajudar a generar proves unitàries, una part que requereix temps però essencial del desenvolupament de programari. Mitjançant l'elaboració d'indicacions precises, els desenvolupadors poden guiar Copilot per crear suites de proves completes, que cobreixen tant escenaris bàsics com casos més complexos. Això redueix l'esforç manual alhora que es manté una alta qualitat del codi.

És essencial confiar, però verificar, els resultats que proporciona Copilot, com amb qualsevol eina generativa impulsada per IA. Els vostres equips poden confiar en Copilot per a tasques senzilles i complexes, però és important validar sempre la seva sortida mitjançant proves exhaustives abans de desplegar qualsevol codi. Això no només ajuda a garantir la fiabilitat, sinó que també evita errors que d'altra manera podrien alentir el vostre flux de treball.
A mesura que continueu utilitzant Copilot, perfeccionar les vostres indicacions us ajudarà a treure el màxim profit de les seves capacitats, permetent una automatització més intel·ligent alhora que minimitzeu encara més les tasques repetitives.
Per obtenir més informació sobre com crear proves unitàries amb GitHub Copilot, vegeu:

• Desenvolupa proves unitàries utilitzant les eines GitHub Copilot
• Redacció de proves amb GitHub Copilot

Enginyeria ràpida i context
La integració de GitHub Copilot a la vostra pràctica DevOps pot revolucionar la manera de treballar del vostre equip. L'elaboració d'indicacions precises i riques en context per a Copilot pot ajudar el vostre equip a desbloquejar nous nivells d'eficiència i a racionalitzar els processos.
Aquests beneficis es poden traduir en resultats mesurables per a la vostra organització, com ara:

• Augment de l'eficiència: automatitzeu les tasques repetitives, minimitzeu la intervenció manual i permeti una presa de decisions més ràpida i intel·ligent amb informació útil.
• Estalvi de costos: racionalitzeu els fluxos de treball, reduïu els errors i reduïu els costos de desenvolupament mitjançant la integració de la IA en processos repetitius i propensos a errors.
• Generar resultats: utilitzeu Copilot per donar suport als objectius estratègics, millorar les experiències dels clients i mantenir un avantatge competitiu al mercat.

En aprendre a escriure indicacions precises i detallades, els equips poden millorar significativament la rellevància i la precisió dels suggeriments de Copilot. Com qualsevol eina nova, la incorporació i la formació adequades són essencials per ajudar el vostre equip a maximitzar els beneficis de Copilot a escala.

A continuació s'explica com podeu fomentar una cultura d'enginyeria ràpida eficaç dins del vostre equip:

• Creeu una comunitat interna: configureu canals de xat per compartir informació, assistir o organitzar esdeveniments i crear oportunitats d'aprenentatge per crear un espai perquè els vostres equips aprenguin.
• Comparteix moments sorprenents: utilitza eines com Copilot per crear documentació que guiï els altres en el seu viatge.
• Compartiu consells i trucs que hàgiu recollit: organitzeu sessions d'intercanvi de coneixement i utilitzeu les vostres comunicacions internes (butlletins informatius, equips, Slack, etc.) per compartir informació.

Les indicacions efectives ajuden a alinear la IA amb els objectius del vostre equip, cosa que pot conduir a una millor presa de decisions, resultats més fiables i un major rendiment. Amb la implementació d'aquests mètodes d'enginyeria ràpida, no només podeu estalviar costos, sinó també permetre un lliurament més ràpid, ofertes de productes millorades i experiències de client superiors.

DevOps + seguretat: protecció del codi des de dins cap a fora

Una estratègia unificada per gestionar el vostre SDLC és molt més efectiva quan és compatible amb un conjunt d'eines simplificat. Tot i que l'expansió d'eines és un repte comú en moltes disciplines de DevOps, la seguretat de les aplicacions sovint sent el seu impacte més. Els equips afegeixen sovint noves eines per abordar les llacunes, però aquest enfocament sovint passa per alt els problemes bàsics relacionats amb les persones i els processos. Com a resultat, els paisatges de seguretat poden estar desordenats amb tot, des d'escàners d'una sola aplicació fins a plataformes de risc empresarial complexes.
Si simplifiqueu el vostre conjunt d'eines, ajudeu els desenvolupadors a mantenir-se concentrats, reduir el canvi de context i mantenir el seu flux de codificació. Una plataforma on la seguretat s'integra a cada pas, des de la gestió de dependències i alertes de vulnerabilitat fins a mesures preventives que protegeixen la informació sensible, aporta estabilitat a la postura de seguretat del programari de la vostra organització. A més, l'extensibilitat és crucial, ja que us permet utilitzar les vostres eines existents juntament amb les capacitats integrades de la plataforma.

Protegiu cada línia de codi
Quan penses en el desenvolupament de programari, probablement et vinguin al cap idiomes com Python, C#, Java i Rust. Tanmateix, el codi pren moltes formes i els professionals de diversos camps (científics de dades, analistes de seguretat i analistes d'intel·ligència empresarial) també participen amb la codificació a la seva manera. Per extensió, el vostre risc potencial de vulnerabilitats de seguretat augmenta, de vegades sense saber-ho. Proporcionar un conjunt complet d'estàndards i metodologies a tots els desenvolupadors, independentment de la seva funció o títol, els permet integrar la seguretat en cada pas del cicle.

Anàlisi estàtica i exploració secreta
L'ús d'eines de proves de seguretat d'aplicacions (AST) s'ha tornat més comú quan es tracta d'integració en temps de creació. Una tècnica mínimament invasiva és escanejar el codi font tal com està, buscant punts de complexitat, explotacions potencials i adherència als estàndards. L'ús de l'anàlisi de la composició de programari (SCA) a cada commit i cada empenta ajuda els desenvolupadors a centrar-se en la tasca en qüestió alhora que ofereix un mecanisme per a les sol·licituds d'extracció i la recuperació del codi.views per ser més productiu i significatiu.
L'exploració secreta és una arma secreta contra la possibilitat de cometre secrets o claus comprometedores per al control de fonts. Quan es configura, l'exploració secreta s'obté d'una llista de més de 120 proveïdors de programari i plataformes diferents, inclosos AWS, Azure i GCP. Això permet identificar secrets específics que coincidirien amb aquestes aplicacions o plataformes de programari. També podeu provar si un secret o una clau està actiu directament des de la interfície d'usuari de GitHub, de manera que la correcció sigui senzilla.

Anàlisi avançada de codi amb CodeQL
CodeQL és una potent utilitat de GitHub que analitza el codi per identificar vulnerabilitats, errors i altres problemes de qualitat. Crea una base de dades a partir de la vostra base de codi mitjançant la compilació o la interpretació i després utilitza un llenguatge de consulta per cercar patrons vulnerables. CodeQL també us permet crear bases de dades de variants personalitzades adaptades a casos específics o casos d'ús propietaris rellevants per al vostre negoci. Aquesta flexibilitat permet el desenvolupament de bases de dades de vulnerabilitats reutilitzables que es poden utilitzar durant les exploracions per a altres aplicacions de la vostra empresa.
A més de les seves robustes capacitats, CodeQL ofereix resultats d'escaneig i vulnerabilitats ràpidament per als idiomes compatibles, cosa que permet als desenvolupadors abordar problemes de manera eficient sense comprometre la qualitat. Aquesta combinació de potència i velocitat fa de CodeQL un actiu valuós per mantenir la integritat i la seguretat del codi en diversos projectes. També ofereix als líders un enfocament escalable per millorar la resiliència organitzativa i implementar pràctiques de desenvolupament de programari segures.

minuts
Des de la detecció de vulnerabilitats fins a la correcció satisfactòria3

més precís
Troba secrets filtrats amb menys falsos positius4

cobertura
Copilot Autofix ofereix suggeriments de codi per a gairebé el 90% dels tipus d'alerta en tots els idiomes admesos5

1. En general, el temps mitjà per als desenvolupadors per utilitzar Copilot Autofix per comprometre automàticament la correcció d'una alerta de temps de PR va ser de 28 minuts, en comparació amb 1.5 hores per resoldre les mateixes alertes manualment (3 vegades més ràpid). Per a vulnerabilitats d'injecció SQL: 18 minuts en comparació amb 3.7 hores (12 vegades més ràpid). Basat en les noves alertes d'escaneig de codi que ha trobat CodeQL a les sol·licituds d'extracció (PR) dels dipòsits amb la seguretat avançada de GitHub activada. Aquests són examples; els teus resultats variaran.
2. Un estudi comparatiu dels informes de secrets de programari mitjançant eines de detecció de secrets,
   Setu Kumar Basak et al., North Carolina State University, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Desmitificació del gràfic de dependència

Les aplicacions modernes poden tenir desenes de paquets referenciats directament, que al seu torn poden tenir desenes de paquets més com a dependències. Aquest repte és ampja que les empreses s'enfronten a la gestió de centenars de dipòsits amb diferents nivells de dependències. Això fa que la seguretat sigui una tasca descoratjadora, ja que entendre quines dependències s'utilitzen a tota l'organització es fa difícil. L'adopció d'una estratègia de gestió de dependències que fa un seguiment de les dependències del dipòsit, les vulnerabilitats i els tipus de llicència OSS redueix els riscos i ajuda a detectar problemes abans que arribin a la producció.
GitHub Enterprise ofereix als usuaris i administradors informació immediata sobre els gràfics de dependència, juntament amb alertes d'ús de Dependabot que marquen biblioteques obsoletes que representen possibles riscos de seguretat.

El gràfic de dependència del dipòsit consta de

• Dependències: una llista completa de dependències identificades al repositori
• Dependents: qualsevol projecte o dipòsit que tingui una dependència del dipòsit
• Dependabot: qualsevol troballa de Dependabot sobre versions actualitzades de les vostres dependències

Per a les vulnerabilitats a nivell de dipòsit, la pestanya Seguretat de la barra de navegació mostra els resultats de les vulnerabilitats identificades que poden estar associades a dependències relacionades amb la vostra base de codi. El Dependabot view enumera les alertes relacionades amb les vulnerabilitats identificades i us permet view qualsevol conjunt de regles que pugui ajudar a classificar automàticament certes alertes per als repositoris públics.

GitHub Enterprise i organitzatiu views
Amb GitHub Enterprise, podeu fer-ho view i gestioneu dependències, vulnerabilitats i llicències OSS a tots els dipòsits de la vostra organització i empresa. El gràfic de dependència us permet veure un gràfic complet view de dependències a tots els dipòsits registrats.

Aquest tauler de control d'un cop d'ull ofereix una excel·lent instantània no només dels avisos de seguretat identificats, sinó també de la distribució de llicències relacionades amb les dependències.
en ús a la vostra empresa. L'ús de la llicència OSS pot ser especialment arriscat, sobretot si gestioneu el codi propietari. Algunes llicències de codi obert més restrictives, com ara GPL i LGPL, poden deixar el vostre codi font vulnerable a la publicació forçada. Els components de codi obert requereixen trobar una manera unificada per determinar on podeu estar fora de compliment i és possible que vulgueu trobar altres alternatives per als paquets que s'incorporen amb aquestes llicències.

Salvaguardant la seva postura de seguretat

Molts sistemes de gestió de control de fonts de nivell empresarial us ofereixen opcions per protegir el vostre codi mitjançant polítiques, ganxos de precommit i funcionalitats específiques de la plataforma. Les mesures següents es poden utilitzar per planificar una posició de seguretat completa:

• Mesures preventives:
  GitHub permet la configuració i l'ús de diferents tipus de conjunts de regles per fer complir comportaments i protegir contra canvis no desitjats en branques específiques. Per exampLI:
  • Regles que requereixen sol·licituds d'extracció abans de combinar els canvis
  • Normes que protegeixen branques específiques dels canvis impulsats directament

Es pot realitzar una comprovació addicional del costat del client mitjançant l'ús de ganxos de precommit. Git, com a sistema de gestió de control de fonts, admet ganxos de precommit per realitzar diverses tasques, com ara formatar missatges de confirmació o executar rutines de format i validació abans de confirmar els canvis. Aquests ganxos poden utilitzar utilitats avançades per ajudar a garantir la coherència i la qualitat del codi a nivell local.

• Mesures de protecció: GitHub també permet configurar mesures de protecció, inclòs l'ús de comprovacions que es poden establir durant una sol·licitud d'extracció o una creació de CI. Aquests inclouen:
  • Controls de dependència
  • Comprovacions de proves
  • Controls de qualitat del codi
  • Portes de qualitat
  • Intervenció manual/portes d'aprovació humana

GitHub Enterprise permet als equips de desenvolupament de programari identificar i actuar sobre les vulnerabilitats molt ràpidament, des de dependències obsoletes i secrets registrats fins a exploits de llenguatge conegut. Amb les capacitats addicionals de viewEn el gràfic de dependència, els líders d'equip i els administradors disposen de les eines que necessiten per mantenir-se al capdavant de la corba quan es tracta d'avisos de seguretat. Obriu la visibilitat dels tipus de llicència en ús i us queda una plataforma integral de gestió de riscos que prioritza la seguretat.

Potenciar el pipeline DevOps amb GitHub Enterprise
A hores d'ara, és just dir que el concepte de DevOps és àmpliament conegut per a la indústria tecnològica. No obstant això, a mesura que continuen sorgint noves eines i metodologies per desplegar aplicacions, pot posar pressió a una organització en creixement per gestionar i mesurar els seus resultats de manera eficaç.
Satisfer les demandes del mercat d'aplicacions que siguin resistents, escalables i rendibles pot ser un repte. L'ús de recursos basats en núvol pot ajudar a millorar el temps de comercialització, accelerar el bucle intern dels desenvolupadors i permetre que es facin proves i desplegaments a escala amb controls conscients dels costos.

Habilitació d'aplicacions natives del núvol
De la mateixa manera que el paradigma del canvi a l'esquerra ha apropat la seguretat, les proves i la retroalimentació al bucle intern de desenvolupament, el mateix es pot dir del desenvolupament d'aplicacions per al núvol. L'adopció de pràctiques de desenvolupament centrades en el núvol ajuda els desenvolupadors a superar la bretxa entre els enfocaments tradicionals i les solucions modernes al núvol. Aquest canvi permet als equips anar més enllà de la simple creació d'aplicacions al núvol per crear-ne d'autèntiques natives.

Desenvolupar al núvol, desplegar al núvol
Un IDE que faciliti un desenvolupament perfecte és ara una expectativa estàndard. Tanmateix, la idea de la portabilitat dins d'aquest entorn és relativament nova, sobretot tenint en compte els avenços recents en els IDE basats en núvol. Amb el llançament de GitHub Codespaces i la tecnologia subjacent DevContainers, els desenvolupadors ara poden desenvolupar codi en un entorn en línia portàtil. Aquesta configuració els permet utilitzar la configuració files, permetent que el seu entorn de desenvolupament s'adapti als requisits específics de l'equip.

La combinació de reutilització i portabilitat ofereix a les organitzacions un avantatge importanttages. Els equips poden
ara centralitzeu les seves especificacions de configuració i entorn, permetent a tots els desenvolupadors, ja siguin nous o amb experiència, treballar dins de la mateixa configuració. Tenir aquestes configuracions centralitzades permet als membres de l'equip contribuir a aquestes configuracions. A mesura que les necessitats evolucionen, l'entorn es pot actualitzar i mantenir en un estat estable per a tots els desenvolupadors.

Gestió de fluxos de treball a escala
És el flux de treball del desenvolupador i el temps de comercialització els que realment impulsen les mètriques de productivitat. Gestionar això a escala, però, pot ser un repte, sobretot quan molts equips diferents de desenvolupadors utilitzen fluxos de treball i desplegament a diversos núvols, serveis al núvol o fins i tot instal·lacions locals. A continuació, es mostren algunes maneres en què GitHub Enterprise assumeix la càrrega de gestionar els fluxos de treball a escala:

• Simplifica amb accions i fluxos de treball reutilitzables
• Empreu la governança utilitzant
  Polítiques d'accions
• Utilitza les accions publicades per
  editors verificats
• Utilitzeu polítiques de branques i conjunts de regles per garantir la coherència i protegir el codi de la línia principal
• Configureu el que té sentit a nivell empresarial i organitzatiu

Gestió del cicle de vida del programari d'extrem a extrem
La gestió tant del treball planificat com en el vol és una pedra angular essencial del desenvolupament de programari àgil. GitHub Enterprise proporciona una construcció lleugera de gestió de projectes que permet als usuaris crear projectes, associar un o més equips i dipòsits amb aquest projecte i, a continuació, utilitzar problemes que s'obren als dipòsits enllaçats per fer un seguiment dels elements de treball en general dins del projecte. Les etiquetes es poden utilitzar per diferenciar diferents tipus de problemes.

Per example, alguns dels predeterminats
les etiquetes que es poden utilitzar amb problemes són la millora, l'error i la funció. Per a qualsevol element que tingui associada una llista de tasques relacionades amb el problema, és possible utilitzar Markdown per definir aquesta llista de tasques com a llista de verificació i incloure-la al cos del problema. Això permet fer un seguiment de la finalització en funció d'aquesta llista de verificació i ajuda a alinear-la amb les fites del projecte, si es defineix.

Gestió del bucle de retroalimentació 
No és cap secret que com més aviat un desenvolupador rebi comentaris sobre una funcionalitat específica, més fàcil serà solucionar problemes potencials i publicar actualitzacions en comparació amb la validació de canvis. Cada organització té el seu propi mètode de comunicació preferit, ja sigui mitjançant missatgeria instantània, correu electrònic, comentaris sobre bitllets o problemes, o fins i tot trucades telefòniques. Una característica addicional de GitHub Enterprise és Discussions, que ofereix als desenvolupadors i usuaris la possibilitat d'interactuar en un entorn basat en fòrums, comunicar canvis, qualsevol tipus de problema pel que fa a la funcionalitat o suggeriments per a noves funcionalitats que després es podrien traduir en elements de treball.

El conjunt de funcions al voltant de les discussions ha estat popular entre els projectes de codi obert durant força temps. Algunes organitzacions poden tenir problemes per veure els beneficis d'utilitzar les discussions quan ja hi ha eines de comunicació a nivell empresarial. A mesura que les organitzacions maduren, el fet de poder separar les comunicacions que són rellevants per a funcions i funcionalitats específiques del programari i, després, transmetre-les mitjançant discussions associades a un repositori específic, pot donar als desenvolupadors, propietaris de productes i usuaris finals la capacitat d'interaccionar estretament en un entorn específic per a les funcions que els interessa veure implementades.

Cicles de vida dels artefactes
La gestió d'artefactes és una cosa que és fonamental per a tots els cicles de vida de desenvolupament de programari. Ja sigui en forma d'executables, binaris, biblioteques enllaçades dinàmicament, estàtiques web codi, o fins i tot mitjançant imatges de contenidors Docker o gràfics Helm, és essencial tenir un lloc central on es puguin catalogar i recuperar tots els artefactes per al desplegament. GitHub Packages permet als desenvolupadors emmagatzemar formats de paquet estandarditzats per a la seva distribució dins d'una organització o una empresa.
GitHub Packages admet el següent:

• Maven
• Gradle
• npm
• Rubí
• NET
• Imatges de Docker

Si teniu artefactes que no entren en aquestes categories, encara podeu emmagatzemar-los mitjançant la funció de llançaments del repositori. Això us permet adjuntar els fitxers binaris necessaris o altres files segons sigui necessari.

Gestió de la qualitat
Les proves són una part integral del desenvolupament de programari, tant si es tracta d'executar proves d'unitat o funcionals durant una construcció d'integració contínua o fer que els analistes de garantia de qualitat executin escenaris de prova per validar la funcionalitat dins d'un web aplicació. GitHub Actions us permet integrar una varietat de tipus de proves diferents als vostres pipelines per ajudar a garantir que s'està avaluant la qualitat.
A més, GitHub Copilot pot oferir suggeriments sobre com crear proves d'unitat de la millor manera, eliminant la càrrega de crear proves d'unitat o d'altres tipus als desenvolupadors i permetent-los centrar-se més en el problema empresarial en qüestió.

El fet de poder integrar fàcilment diverses utilitats de prova ajuda a garantir que la qualitat s'avalua al llarg del cicle de vida del desenvolupament. Com s'ha esmentat anteriorment, podeu utilitzar comprovacions dins dels fluxos de treball de GitHub Actions per validar determinats escenaris. Això inclou poder executar amb èxit un conjunt complet de proves abans de permetre que es fusioni una sol·licitud. Segons el stagA partir del desplegament, també podeu especificar comprovacions que inclouen proves d'integració, proves de càrrega i tensió, i fins i tot proves de caos per assegurar-vos que les aplicacions que passen pel canal de desplegament es comproven i es validen adequadament abans de passar a la producció.

Conclusió
A mesura que planifiqueu els propers passos del vostre viatge, és important pensar en continuar aportant els avantatges de la IA i la seguretat al vostre procés de DevOps per oferir un codi d'alta qualitat que sigui segur des del principi. En abordar els colls d'ampolla de productivitat i eliminar els lladres de temps, podeu capacitar els vostres enginyers perquè treballin de manera més eficient. GitHub està preparat per ajudar-vos a començar, independentment de les solucions que esteu creant o de la fase d'exploració en què us trobeu. Ja sigui que utilitzeu GitHub Copilot per millorar l'experiència del desenvolupador, protegir la vostra posició de seguretat o escalar amb el desenvolupament natiu del núvol, GitHub està preparat per ajudar-vos a cada pas del camí.

Següents passos
Per obtenir més informació sobre GitHub Enterprise o per iniciar la vostra prova gratuïta, visiteu https://github.com/enterprise

Preguntes freqüents

P: Com es pot utilitzar la IA a DevOps?
R: La IA a DevOps pot automatitzar tasques rutinàries, millorar la seguretat protegint el codi i optimitzar la gestió del cicle de vida del programari d'extrem a extrem.

P: Quins són els avantatges d'utilitzar IA a DevOps?
R: L'ús de la IA a DevOps pot augmentar l'eficiència, la qualitat del codi millorada, els cicles de comentaris més ràpids i una millor col·laboració entre els membres de l'equip.

P: Com ajuda DevOps les organitzacions a mantenir-se competitives?
R: DevOps permet a les organitzacions accelerar els cicles de llançament, millorar la fiabilitat i impulsar la innovació, cosa que els permet adaptar-se ràpidament als canvis del mercat i superar la competència.

Documents/Recursos

DevOps impulsat per IA de GitHub amb GitHub [pdfGuia de l'usuari DevOps amb IA amb GitHub, amb IA, DevOps amb GitHub, amb GitHub, GitHub

Referències

• Manual d'usuari