AI-لوګو

د ګیټ هب سره د مصنوعي ذهانت په واسطه چلېدونکي DevOps

د ګیټ هب محصول سره د مصنوعي ذهانت په واسطه چلېدونکی ډیو اپس

مشخصات

  • د محصول نوم: د ګیټ هب سره د مصنوعي ذهانت په واسطه چلېدونکی DevOps
  • ځانګړتیاوې: موثریت زیات کړئ، امنیت لوړ کړئ، ارزښت په چټکۍ سره وړاندې کړئ

DevOps څه شی دی؟

کله چې په مؤثره توګه پلي شي، DevOps کولی شي ستاسو د سازمان د سافټویر رسولو لاره بدله کړي — ګړندی کول
د خلاصون دورې، د اعتبار ښه والی، او د نوښت چلول.
اصلي فرصت په دې کې دی چې څنګه DevOps تاسو ته دا توان درکوي چې په چټکۍ سره مخ په ودې بازار کې چالاک پاتې شئ. د همکارۍ، دوامداره پرمختګ، او ستراتیژیک ټیکنالوژۍ منلو کلتور رامینځته کولو سره، تاسو کولی شئ د بازار ته د ګړندي وخت او د بدلون سره د تطابق قوي وړتیا سره سیالي ته ماتې ورکړئ.

DevOps د مختلفو تجربو، تخنیکي مهارتونو، او کلتوري لیدلورو له مخې جوړ شوی دی. دا تنوع ګڼ تعبیرونه او پرمختللي عملونه راوړي، چې DevOps یو متحرک او بین الضابطه ډګر جوړوي. د DevOps ټیم متقابل فعالیت لري او د هغو ټیمونو څخه کلیدي لوبغاړي پکې شامل دي چې د سافټویر تحویلي ژوند دورې (SDLC) برخه دي.
په دې ای بک کې، موږ به د یوې پیاوړې DevOps ټیم او تمرین جوړولو ارزښت وپلټو، او څنګه د معمول کارونو اتومات کولو، کوډ خوندي کولو، او د ژوند دورې غوره مدیریت ترلاسه کولو لپاره AI پلي کړو.

د AI په واسطه چلول شوی DevOps د GitHub سره- (1)

DevOps تعریف شوي

ډونووان براون، چې د ډیو اوپس ټولنې یو باوري غږ دی، د ډیو اوپس تعریف شریک کړ چې د ډیو اوپس متخصصینو لخوا په پراخه کچه پیژندل شوی:

د AI په واسطه چلول شوی DevOps د GitHub سره- (2)

ډیو اوپس د خلکو، پروسې او محصولاتو یووالی دی ترڅو ستاسو وروستي کاروونکو ته د ارزښت دوامداره تحویل ته اجازه ورکړي.

ډونووان براون

د ملګري پروګرام مدیر // مایکروسافټ۱
په ډیری تخنیکي چاپیریالونو کې، ټیمونه د دوی د تخنیکي مهارتونو سیټونو لخوا جلا شوي دي، هر یو یې په خپلو میټریکونو، KPIs، او تحویلي وړ توکو تمرکز کوي. دا ټوټه ټوټه کول ډیری وختونه تحویلي ورو کوي، بې کفایتي رامینځته کوي، او متضاد لومړیتوبونو ته لار هواروي، چې په نهایت کې د پرمختګ مخه نیسي.
د دې ننګونو د له منځه وړلو لپاره، سازمانونه باید د همکارۍ د ودې، رغنده فیډبیک هڅولو، د کاري جریان اتومات کولو، او دوامداره پرمختګ منلو لپاره کار وکړي. دا د سافټویر ګړندي تحویلي، ډیر موثریت، ښه پریکړه کولو، د لګښت سپمولو، او قوي سیالۍ برتري ډاډمن کولو کې مرسته کوي.
ټیمونه څنګه کولی شي د DevOps نوي طریقې په مؤثره توګه غوره کړي؟ دوی کولی شي لومړی د خورا مهم درد ټکو په حل کولو سره پیل وکړي، لکه د لاسي ځای پرځای کولو پروسې، د فیډبیک اوږد دورې، د ازموینې غیر موثر اتومات کول، او د خوشې کولو پایپ لاینونو کې د لاسي مداخلو له امله رامینځته شوي ځنډونه.

د رګونو نقطو له منځه وړل خورا ستونزمن احساس کیدی شي، مګر په وروستیو کلونو کې د مصنوعي ذهانت چټکې ودې پراختیا کونکو ته د دوی د کار سرعت او کیفیت لوړولو لپاره نوي فرصتونه رامینځته کړي دي. زموږ څیړنې وموندله چې د لیکل شوي کوډ کیفیت او بیاviewایډ په ټوله کې ښه و چې د GitHub Copilot Chat فعال شو، که څه هم هیڅ یو پراختیا کونکي مخکې له دې ځانګړتیا څخه کار نه دی اخیستی.
د GitHub Copilot او GitHub Copilot Chat سره د کوډ لیکلو پر مهال ۸۵٪ پراختیا کونکو د خپل کوډ کیفیت باندې ډیر باور احساس کړ.

85%

د AI په واسطه چلول شوی DevOps د GitHub سره- (3)کوډ بیاviewد GitHub Copilot Chat پرته د نورو په پرتله ډیر عملي وو او ۱۵٪ ګړندي بشپړ شول.

15%

د AI په واسطه چلول شوی DevOps د GitHub سره- (4)

DevOps + تولیدي AI: د موثریت لپاره د AI کارول
د ګډ مسؤلیت کلتور ته وده ورکولو سره، DevOps همکاري هڅوي او سیلوس ماتوي. AI دا نور هم د تکراري دندو اتومات کولو، د کاري جریان ساده کولو، او د ګړندي فیډبیک دورې فعالولو سره پرمخ وړي، ټیمونو ته اجازه ورکوي چې په لوړ ارزښت کار تمرکز وکړي.
د سافټویر رسولو کې یوه مهمه ننګونه بې کفایتي او بې دقتي ده — هغه مسلې چې AI د سرچینو مدیریت غوره کولو او دوامداره او دقیقو پایلو وړاندې کولو سره حل کولو کې مرسته کوي. د AI لخوا پرمخ وړل شوي موثریتونه نه یوازې د غوښتنلیک فعالیت او زیربنا اصلاح کولی شي بلکه امنیت هم پیاوړی کوي او لګښتونه کموي.
لوړ فعالیت لرونکي ټیمونه کولی شي هغه تکراري دندې وپیژني او اتومات کړي چې د تولید مخه نیسي او د تحویلي دورې اوږدوي. وروستۍ موخه دا ده چې هغه څه وړاندې کړي چې پیرودونکو او پای کاروونکو ته خورا مهم دي پداسې حال کې چې سازماني وده پرمخ وړي، بازار ته د وخت ګړندی کول، او د پراختیا کونکي تولید او رضایت پیاوړی کول.

د AI په واسطه چلول شوی DevOps د GitHub سره- (5)

د ورځني کارونو اتومات کول
پراختیا ورکوونکي ډیری وختونه هغه ورځني کارونه ترسره کوي چې تکراري وي.
دا په عام ډول د "وخت غلو" په نوم یادیږي او پدې کې د لاسي سیسټم چکونه، د نوي کوډ چاپیریال تنظیم کول یا د بګونو پیژندل او حل کول شامل دي. دا دندې د پراختیا کونکي اصلي مسؤلیت څخه وخت لرې کوي: د نویو ځانګړتیاو وړاندې کول.
ډیو اوپس د ټیم سمون او اتومات کول مساوي برخې دي.
عمومي هدف د SDLC څخه د بارونو او خنډونو لرې کول او پراختیا کونکو سره د لاسي او غیر معمولي دندو کمولو کې مرسته کول دي. راځئ چې وګورو چې تاسو څنګه کولی شئ د دې مسلو حل کولو لپاره AI وکاروئ.

د GitHub سره د پراختیا ژوند دورې ساده کړئ
راځئ چې DevOps، AI، او د GitHub ځواک سره یوځای کړو ترڅو وګورو چې ستاسو ټیمونه څنګه کولی شي له پای څخه تر پایه ارزښت وړاندې کړي. GitHub
په پراخه کچه د خلاصې سرچینې سافټویر کور په توګه پیژندل شوی، مګر دا د خپل GitHub Enterprise حل له لارې د تشبث کچې ځانګړتیاوې هم وړاندې کوي.
ګیټ هب انټرپرائز د نسخې کنټرول، مسلې تعقیب، کوډ بیاکتنې لپاره د یو متحد پلیټ فارم چمتو کولو سره د DevOps ژوند دوره ساده کوي.view، او نور ډیر څه. دا د وسیلو د زنځیر پراخوالی کموي، بې کفایتي کموي، او د هغو سطحو شمیر کمولو سره امنیتي خطرونه کموي چې ستاسو ټیمونه پرې کار کوي.

د ګیټ هب کوپائلټ ته د لاسرسي سره، چې د مصنوعي ذهانت د پراختیا یوه مخکښه وسیله ده، د پراختیا دورې د تکراري کارونو په مصرف کې د وخت کمولو او د غلطیو کمولو سره ګړندۍ کیدی شي. دا کولی شي د ګړندي تحویلۍ او بازار ته د لنډ وخت لامل شي.
په GitHub کې جوړ شوي اتوماتیک او CI/CD کاري جریان هم د کوډ بیا رغونې ساده کولو کې مرسته کويviewد ازموینې، او ځای پرځای کولو په برخه کې. دا د لاسي کارونو شمیر کموي، پداسې حال کې چې د تصویب وختونه لنډوي او پراختیا ګړندۍ کوي. دا وسایل بې ساري همکارۍ ته اجازه ورکوي، سیلوس ماتوي او ټیمونو ته اجازه ورکوي چې د خپلو پروژو هر اړخ په مؤثره توګه اداره کړي - له پلان کولو څخه تر تحویلۍ پورې.

هوښیار کار وکړئ، نه سخت
اتومات کول د DevOps په زړه کې دي، چې دا ممکنه کوي چې د وخت غله له منځه یوسي او په چټکۍ سره ارزښت وړاندې کولو باندې تمرکز وکړي. اتومات کول یوه خورا پراخه اصطلاح ده چې د SDLC څخه مختلف توکي پکې شامل دي. اتومات کول کولی شي شیان شامل کړي لکه د CI/CD تنظیم کول ترڅو ستاسو د تولید چاپیریال کې د کوډ بدلونونو بې ساري ادغام ته اجازه ورکړي. پدې کې ستاسو د زیربنا اتومات کول د کوډ (IaC) په توګه، ازموینه، څارنه او خبرتیا، او امنیت هم شامل کیدی شي.
پداسې حال کې چې ډیری DevOps وسایل د CI/CD وړتیاوې چمتو کوي، GitHub د GitHub Actions سره یو ګام نور هم ځي، یو حل چې د تصدۍ درجې سافټویر وړاندې کوي
ستاسو چاپیریال - که په کلاوډ کې وي، په احاطه کې وي، یا بل چیرې. د GitHub Actions سره، تاسو نه یوازې خپل CI کوربه توب کولی شئ/
د سي ډي پایپ لاینونه مګر ستاسو د کاري جریان دننه تقریبا هرڅه اتومات کړئ.
د ګیټ هب پلیټ فارم سره دا بې ساري ادغام د اضافي وسیلو اړتیا له منځه وړي، د کار جریان ساده کوي او تولید زیاتوي. دلته دا ده چې د ګیټ هب عملونه څنګه کولی شي ستاسو کاري جریان بدل کړي:

  • ګړندی CI/CD: د چټکو خپرونو لپاره د جوړولو، ازموینې او ځای پرځای کولو پایپ لاینونه اتومات کړئ.
  • د کوډ کیفیت ښه شوی: د کوډ فارمیټ کولو معیارونه پلي کړئ او د امنیتي ستونزو ژر تر ژره وپېژنئ.
  • پرمختللې همکاري: د پراختیایي پروسو په شاوخوا کې خبرتیاوې او اړیکې اتومات کړئ.
  • ساده شوي اطاعت: د سازماني معیارونو سره د زیرمو په سمون کې مرسته کوي.
  • د موثریت زیاتوالی: د پراختیا کونکو وخت خلاصولو لپاره تکراري دندې اتومات کړئ.

د ګیټ هب کوپائلټ څخه د کوډ وړاندیزونو جوړولو او د غوره کاري جریان رامینځته کولو لپاره د کوم عملونو کارولو وړاندیز کولو لپاره کارول کیدی شي. دا کولی شي ستاسو د سازمان سره سم د کوډ کولو غوره عملونه هم وړاندیز کړي چې ستاسو ټیمونه کولی شي په چټکۍ سره د حکومتدارۍ او کنوانسیونونو پلي کولو کې مرسته وکړي. ګیټ هب کوپائلټ د مختلفو پروګرامینګ ژبو سره هم کار کوي او د کارونو په اسانۍ سره اتومات کولو لپاره د عملونو او کاري جریانونو جوړولو لپاره کارول کیدی شي.

د GitHub Copilot په اړه د نورو معلوماتو لپاره، وګورئ:

  • د GitHub Copilot سره ستاسو په IDE کې د کوډ وړاندیزونه ترلاسه کول
  • ستاسو په IDE کې د GitHub Copilot کارول: لارښوونې، چلونه، او غوره عملونه
  • د GitHub Copilot کارولو لپاره ۱۰ غیر متوقع لارې

تکراري دندې کمې کړئ
د ورځني پروسو اتومات کولو او د GitHub Copilot په څیر وسیلو کارولو باندې تمرکز وکړئ ترڅو ستاسو کاري جریان ساده کړئ. د مثال په توګهampپه هرصورت، کوپائلټ کولی شي د واحد ازموینو په تولید کې مرسته وکړي — د سافټویر پراختیا یوه وخت نیسي مګر اړینه برخه. د دقیقو اشارو په جوړولو سره، پراختیا کونکي کولی شي کوپائلټ ته لارښوونه وکړي چې جامع ازموینې سویټونه رامینځته کړي، چې دواړه اساسي سناریوګانې او ډیر پیچلي څنډې قضیې پوښي. دا د لوړ کوډ کیفیت ساتلو پرمهال لاسي هڅې کموي.

دا اړینه ده چې باور ولرئ، مګر تصدیق یې کړئ، هغه پایلې چې کوپیلوټ یې چمتو کوي - لکه د هر تولیدي AI ځواکمن وسیلې په څیر. ستاسو ټیمونه کولی شي د ساده او پیچلو دندو لپاره په کوپیلوټ تکیه وکړي، مګر دا مهمه ده چې تل د هر کوډ پلي کولو دمخه د بشپړ ازموینې له لارې د هغې محصول تایید کړئ. دا نه یوازې د اعتبار ډاډمن کولو کې مرسته کوي بلکه د هغو غلطیو مخه هم نیسي چې کولی شي ستاسو کاري جریان ورو کړي.
لکه څنګه چې تاسو د کوپائلټ کارولو ته دوام ورکوئ، ستاسو د اشارو اصلاح کول به تاسو سره د هغې د وړتیاوو څخه ډیره ګټه پورته کولو کې مرسته وکړي، هوښیار اتومات کول فعال کړي پداسې حال کې چې تکراري دندې نورې هم کمې کړي.
د GitHub Copilot سره د واحد ازموینو جوړولو په اړه د نورو معلوماتو لپاره، وګورئ:

  • د GitHub Copilot وسیلو په کارولو سره د واحد ازموینې رامینځته کړئ
  • د GitHub Copilot سره د لیکلو ازموینې

چټک انجینري او شرایط
ستاسو د DevOps تمرین کې د GitHub Copilot مدغم کول کولی شي ستاسو د ټیم د کار کولو په لاره کې انقلاب راولي. د Copilot لپاره دقیق، د شرایطو بډایه اشارې جوړول کولی شي ستاسو ټیم سره د موثریت نوي کچې خلاصولو او پروسې ساده کولو کې مرسته وکړي.
دا ګټې ستاسو د سازمان لپاره د اندازه کولو وړ پایلو ته ژباړل کیدی شي، لکه:

  • د موثریت زیاتوالی: تکراري دندې اتومات کړئ، لاسي مداخله کمه کړئ، او د عمل وړ بصیرتونو سره ګړندي او هوښیار پریکړې کولو ته اجازه ورکړئ.
  • د لګښت سپمول: د تکراري او تېروتنې لرونکو پروسو کې د مصنوعي ذهانت مدغم کولو له لارې د کاري جریان ساده کول، تېروتنې کمول، او د پراختیا لګښتونه کمول.
  • د هڅونې پایلې: د ستراتیژیکو اهدافو د ملاتړ، د پیرودونکو تجربو ښه کولو، او په بازار کې د سیالۍ برتري ساتلو لپاره د کوپائلټ څخه کار واخلئ.

د دقیقو او مفصلو لارښوونو لیکلو زده کولو سره، ټیمونه کولی شي د کوپائلټ وړاندیزونو تړاو او دقت د پام وړ ښه کړي. د هرې نوې وسیلې په څیر، مناسبه روزنه او روزنه اړینه ده ترڅو ستاسو ټیم سره مرسته وکړي چې د کوپائلټ ګټې په پراخه کچه اعظمي کړي.

دلته دا ده چې تاسو څنګه کولی شئ په خپل ټیم ​​کې د اغیزمن چټک انجینرۍ کلتور ته وده ورکړئ:

  • داخلي ټولنه جوړه کړئ: د بصیرتونو شریکولو لپاره د چیټ چینلونه تنظیم کړئ، په غونډو کې ګډون وکړئ یا کوربه توب وکړئ، او د زده کړې فرصتونه رامینځته کړئ ترڅو ستاسو ټیمونو ته د زده کړې لپاره ځای رامینځته شي.
  • د حیرانتیا وړ شیبې شریکې کړئ: د اسنادو جوړولو لپاره د کوپائلټ په څیر وسایل وکاروئ چې نورو ته د دوی په سفر کې لارښوونه وکړي.
  • هغه لارښوونې او چلونه شریک کړئ چې تاسو یې ترلاسه کړي دي: د پوهې شریکولو غونډې کوربه توب وکړئ او د بصیرت شریکولو لپاره خپل داخلي اړیکې (خبرپاڼې، ټیمونه، سلیک، او نور) وکاروئ.

اغیزمنې لارښوونې ستاسو د ټیم د اهدافو سره د مصنوعي ذهانت په سمون کې مرسته کوي، کوم چې کولی شي د غوره پریکړې کولو، ډیر باوري پایلو، او لوړ فعالیت لامل شي. د دې ګړندي انجینرۍ میتودونو پلي کولو سره، تاسو نه یوازې لګښتونه خوندي کولی شئ بلکه ګړندي تحویلي، د محصول ښه وړاندیزونه، او غوره پیرودونکي تجربې فعالولی شئ.

DevOps + امنیت: د کوډ دننه څخه ساتنه

ستاسو د SDLC اداره کولو لپاره یو متحد ستراتیژي خورا اغیزمنه ده کله چې دا د یو ساده شوي وسیلو سیټ لخوا ملاتړ کیږي. پداسې حال کې چې د وسیلو پراخول په ډیری DevOps څانګو کې یوه عامه ننګونه ده، د غوښتنلیک امنیت ډیری وختونه خپل اغیز خورا احساسوي. ټیمونه ډیری وختونه د تشو د حل لپاره نوي وسایل اضافه کوي، مګر دا طریقه ډیری وختونه د خلکو او پروسو پورې اړوند اصلي مسلو ته پام نه کوي. د پایلې په توګه، امنیتي منظره کولی شي د واحد غوښتنلیک سکینرونو څخه تر پیچلي تصدۍ خطر پلیټ فارمونو پورې د هرڅه سره ګډوډ شي.
د خپل وسایلو سیټ ساده کولو سره، تاسو پراختیا کونکو سره مرسته کوئ چې متمرکز پاتې شئ، د شرایطو بدلون کم کړئ، او د دوی د کوډ کولو جریان وساتئ. یو پلیټ فارم چیرې چې امنیت په هر ګام کې مدغم کیږي - د انحصار مدیریت او زیان منونکي خبرتیاو څخه نیولې تر مخنیوي اقداماتو پورې چې حساس معلومات ساتي - ستاسو د سازمان د سافټویر امنیت حالت ته ثبات راوړي. سربیره پردې، توسع کول خورا مهم دي، تاسو ته وړتیا درکوي چې د پلیټ فارم جوړ شوي وړتیاو سره یوځای خپل موجوده وسایل وکاروئ.

د کوډ هره کرښه خوندي کړئ
کله چې تاسو د سافټویر پراختیا په اړه فکر کوئ، نو احتمال لري چې ژبې لکه پایتون، سي #، جاوا، او رسټ ذهن ته راشي. په هرصورت، کوډ ډیری بڼې لري، او په مختلفو برخو کې مسلکي کسان - د معلوماتو ساینس پوهان، د امنیت شنونکي، او د سوداګرۍ استخباراتو شنونکي - هم په خپلو لارو کوډ کولو کې ښکیل دي. د توسعې په واسطه، ستاسو د امنیتي زیان منونکو احتمالي خطر زیاتیږي - ځینې وختونه په ناپوهۍ سره. ټولو پراختیا کونکو ته د معیارونو او میتودولوژیو جامع سیټ چمتو کول، پرته له دې چې د دوی رول یا سرلیک وي، دوی ته دا توان ورکوي چې د دورې په هر ګام کې امنیت مدغم کړي.

جامد تحلیل او پټ سکین کول
د اپلیکیشن امنیت ازموینې (AST) وسیلو کارول د جوړونې وخت ادغام په وخت کې ډیر عام شوي دي. یو لږترلږه برید کونکی تخنیک د سرچینې کوډ سکین کول دي لکه څنګه چې دي، د پیچلتیا ټکي، احتمالي ګټې، او معیارونو سره سم تعقیب کول دي. د هر ژمنې او هر فشار په اړه د سافټویر جوړښت تحلیل (SCA) کارول پراختیا کونکو سره مرسته کوي چې په لاس کې کار باندې تمرکز وکړي پداسې حال کې چې د پل غوښتنو او کوډ بیا رغونې لپاره میکانیزم چمتو کوي.viewد ډیر ګټور او معنی لرونکي کیدو لپاره.
پټ سکیننګ د سرچینې کنټرول ته د احتمالي خطرناکو رازونو یا کیليونو د ژمنتیا په وړاندې یوه پټه وسله ده. کله چې تنظیم شي، پټ سکیننګ د 120 څخه زیاتو مختلفو سافټویر او پلیټ فارم پلورونکو لیست څخه راوباسي، پشمول د AWS، Azure، او GCP. دا د ځانګړو رازونو پیژندلو ته اجازه ورکوي چې د دې سافټویر غوښتنلیکونو یا پلیټ فارمونو سره سمون لري. تاسو دا هم ازموینه کولی شئ چې ایا یو راز یا کیلي په مستقیم ډول د GitHub UI څخه فعاله ده، چې د حل لاره یې ساده کوي.

د CodeQL سره د کوډ پرمختللی تحلیل
CodeQL په GitHub کې یو پیاوړی یوټیلټي دی چې د زیان منونکو، غلطیو او نورو کیفیت مسلو پیژندلو لپاره کوډ تحلیل کوي. دا ستاسو د کوډبیس څخه د تالیف یا تفسیر له لارې ډیټابیس جوړوي او بیا د زیان منونکو نمونو لټون لپاره د پوښتنې ژبه کاروي. CodeQL تاسو ته اجازه درکوي چې د ځانګړو قضیو یا ستاسو د سوداګرۍ پورې اړوند ملکیت کارولو قضیو سره سم دودیز متغیر ډیټابیسونه رامینځته کړئ. دا انعطاف د بیا کارونې وړ زیان منونکو ډیټابیسونو پراختیا ته اجازه ورکوي چې ستاسو په تصدۍ کې د نورو غوښتنلیکونو لپاره د سکینونو پرمهال کارول کیدی شي.
د خپلو قوي وړتیاوو سربیره، CodeQL د ملاتړ شویو ژبو لپاره د سکین او زیان مننې پایلې په چټکۍ سره وړاندې کوي، پراختیا کونکو ته اجازه ورکوي چې د کیفیت سره د جوړجاړي پرته په اغیزمنه توګه مسلې حل کړي. د ځواک او سرعت دا ترکیب CodeQL د مختلفو پروژو په اوږدو کې د کوډ بشپړتیا او امنیت ساتلو کې یو ارزښتناک شتمني ګرځوي. دا مشرانو ته د سازماني انعطاف ښه کولو او د خوندي سافټویر پراختیا کړنو پلي کولو لپاره د اندازې وړ چلند هم چمتو کوي.

د AI په واسطه چلول شوی DevOps د GitHub سره- (6)دقیقې
د زیان مننې کشف څخه تر بریالي حل پورې ۳

د AI په واسطه چلول شوی DevOps د GitHub سره- (7)ډیر دقیق
افشا شوي رازونه د لږو غلطو مثبتو معلوماتو سره موندل کیږي ۴

د AI په واسطه چلول شوی DevOps د GitHub سره- (8)پوښښ
کوپائلټ آټوفکس په ټولو ملاتړ شویو ژبو کې نږدې 90٪ د خبرتیا ډولونو لپاره د کوډ وړاندیزونه چمتو کوي5

  1. په ټولیز ډول، د پراختیا کونکو لپاره د PR-وخت خبرتیا لپاره د اتوماتیک حل کولو لپاره د Copilot Autofix کارولو لپاره منځنۍ وخت 28 دقیقې و، د ورته خبرتیاو په لاسي ډول حل کولو لپاره 1.5 ساعته په پرتله (3x ګړندی). د SQL انجیکشن زیان منونکو لپاره: د 18 ساعتونو په پرتله 3.7 دقیقې (12x ګړندی). د نوي کوډ سکین کولو خبرتیاو پراساس چې د GitHub پرمختللي امنیت فعال شوي زیرمو کې د پل غوښتنو (PRs) کې د CodeQL لخوا موندل شوي. دا پخواني ديampکم؛ ستاسو پایلې به توپیر ولري.
  2. د پټو کشف وسیلو لخوا د سافټویر رازونو راپور ورکولو پرتلیزه مطالعه،
    سیتو کمار باساک او نور، د شمالي کارولینا ایالت پوهنتون، 2023
  3. https://github.com/enterprise/advanced-security

د انحصار ګراف بې معنی کول

عصري غوښتنلیکونه کولی شي لسګونه مستقیم حواله شوي کڅوړې ولري، کوم چې په پایله کې کولی شي د انحصار په توګه لسګونه نور کڅوړې ولري. دا ننګونه ده ampځکه چې تصدۍ د سلګونو زیرمو مدیریت سره مخ دي چې د انحصار مختلفې کچې لري. دا امنیت یو ستونزمن کار ګرځوي، ځکه چې پوهیدل چې کوم انحصارونه په ټول سازمان کې کارول کیږي ستونزمن کیږي. د انحصار مدیریت ستراتیژۍ غوره کول چې د زیرمو انحصارونه، زیان منونکي، او د OSS جواز ډولونه تعقیبوي خطرونه کموي او د تولید ته رسیدو دمخه د ستونزو په کشف کې مرسته کوي.
ګیټ هب انټرپرائز کاروونکو او مدیرانو ته د انحصار ګرافونو په اړه سمدستي بصیرت ورکوي، د ډیپنډابوټ څخه د کارولو خبرتیاو سره چې د زاړه کتابتونونو نښه کوي چې احتمالي امنیتي خطرونه رامینځته کوي.

د ذخیرې انحصار ګراف عبارت دی له:

  • انحصارونه: په ذخیره کې د پیژندل شویو انحصارونو بشپړ لیست
  • انحصار کوونکي: هر هغه پروژې یا زیرمې چې په زیرمه پورې تړاو لري
  • ډېپنډابوټ: ستاسو د ډېپنډابوټ د تازه شویو نسخو په اړه کومې موندنې

د AI په واسطه چلول شوی DevOps د GitHub سره- (9)

د ذخیره کچې زیان منونکو لپاره، د نیویګیشن بار کې د امنیت ټب د پیژندل شوي زیان منونکو لپاره پایلې ښیې چې ممکن ستاسو د کوډبیس پورې اړوند انحصارونو سره تړاو ولري. Dependabot view د پیژندل شویو زیان منونکو پورې اړوند خبرتیاوې لیست کوي او تاسو ته اجازه درکوي چې view هر هغه قواعد چې ممکن د عامه زیرمو لپاره په اتوماتيک ډول د ځینې خبرتیاو په ترتیب کې مرسته وکړي.

د AI په واسطه چلول شوی DevOps د GitHub سره- (10)

د ګیټ هب تصدۍ او سازماني views
د GitHub Enterprise سره، تاسو کولی شئ view او ستاسو په سازمان او تصدۍ کې په ټولو زیرمو کې انحصارونه، زیان منونکي، او OSS جوازونه اداره کړئ. د انحصار ګراف تاسو ته اجازه درکوي چې یو جامع وګورئ view په ټولو ثبت شویو زیرمو کې د انحصارونو شمیر.

د AI په واسطه چلول شوی DevOps د GitHub سره- (11)

دا په یوه نظر کې ډشبورډ نه یوازې د پیژندل شویو امنیتي مشورو یوه غوره انځور وړاندې کوي بلکې د انحصار پورې اړوند د جوازونو ویش هم وړاندې کوي.
ستاسو په ټول شرکت کې کارول کیږي. د OSS جواز کارول په ځانګړي ډول خطرناک کیدی شي، په ځانګړي توګه که تاسو د ملکیت کوډ اداره کوئ. ځینې نور محدود خلاصې سرچینې جوازونه، لکه GPL او LGPL، کولی شي ستاسو د سرچینې کوډ په بالقوه توګه د جبري خپرونې لپاره زیانمنونکي پریږدي. د خلاصې سرچینې اجزاو ته اړتیا لري چې د دې معلومولو لپاره یو متحد لاره ومومي چې تاسو ممکن له اطاعت څخه بهر یاست او ممکن وغواړئ چې د دې جوازونو سره د راوړل شوي کڅوړو لپاره نور بدیلونه ومومئ.

ستاسو د امنیتي حالت ساتنه

ډیری د تصدۍ درجې سرچینې کنټرول مدیریت سیسټمونه تاسو ته د پالیسیو، مخکې له مخکې ژمنې هکونو، او پلیټ فارم ځانګړي فعالیت په کارولو سره د خپل کوډ خوندي کولو اختیارونه درکوي. لاندې اقدامات د ښه ګرد امنیتي دریځ پلان کولو لپاره کارول کیدی شي:

  • مخنیوي تدابیر:
    ګیټ هب د مختلفو ډولونو قواعدو تنظیم او کارولو ته اجازه ورکوي ترڅو چلندونه پلي کړي او په ځانګړو څانګو کې د ناغوښتل شوي بدلونونو په وړاندې ساتنه وکړي. د مثال په توګهampLe:
    • هغه قوانین چې د بدلونونو له یوځای کولو دمخه د راښکته کولو غوښتنو ته اړتیا لري
    • هغه قوانین چې ځانګړي څانګې د مستقیم بدلونونو څخه ساتي

د مراجعینو د اړخ اضافي چک د مخکې له مخکې د هوکونو په کارولو سره ترسره کیدی شي. ګیټ، د سرچینې کنټرول مدیریت سیسټم په توګه، د مخکې له مخکې د هوکونو ملاتړ کوي ترڅو مختلف دندې ترسره کړي، لکه د ژمنې پیغامونو فارمیټ کول یا د بدلونونو ترسره کولو دمخه د فارمیټ کولو او اعتبار ورکولو معمولونه چلول. دا هوکونه کولی شي پرمختللي اسانتیاوې وکاروي ترڅو په محلي کچه د کوډ ثبات او کیفیت ډاډمن کولو کې مرسته وکړي.

  • محافظتي تدابیر: GitHub د محافظتي اقداماتو تنظیم کولو ته هم اجازه ورکوي، په شمول د هغو چکونو کارول چې د پل غوښتنې یا CI جوړونې پرمهال رامینځته کیدی شي. پدې کې شامل دي:
    • د انحصار چکونه
    • د ازموینې چکونه
    • د کوډ کیفیت چکونه
    • د کیفیت دروازې
    • لاسي مداخله/د انسان د تایید دروازې

د ګیټ هب انټرپرائز د سافټویر پراختیا ټیمونو ته دا توان ورکوي چې زیان منونکي په چټکۍ سره وپیژني او عمل وکړي، د زاړه انحصارونو او چیک شوي رازونو څخه تر پیژندل شوي ژبې استحصال پورې. د اضافي وړتیاو سره viewد انحصار ګراف سره، د ټیم مشران او مدیران د هغو وسایلو سره سمبال دي چې دوی ورته اړتیا لري ترڅو د امنیتي مشورو په برخه کې مخکې پاتې شي. د کارول شوي جواز ډولونو لید کې لوپ وکړئ او تاسو ته د امنیت لومړی د خطر مدیریت جامع پلیټ فارم پاتې کیږي.

د GitHub Enterprise سره د DevOps پایپ لاین ځواکمن کول
تر اوسه پورې، دا ویل عادلانه دي چې د DevOps مفهوم د ټیکنالوژۍ صنعت کې خلکو ته په پراخه کچه پیژندل شوی دی. په هرصورت، لکه څنګه چې د غوښتنلیکونو د ځای پرځای کولو لپاره نوي وسایل او میتودونه راڅرګندیږي، دا کولی شي په دوامداره توګه وده کونکي سازمان باندې فشار راوړي ترڅو د دوی پایلې په مؤثره توګه اداره او اندازه کړي.
د هغو غوښتنلیکونو لپاره د بازار غوښتنې پوره کول چې انعطاف منونکي، د اندازې وړ، او د لګښت اغیزمن وي، ننګونه کیدی شي. د کلاوډ پر بنسټ سرچینو کارول کولی شي د بازار موندنې وخت ښه کولو کې مرسته وکړي، د پراختیا کونکو لپاره داخلي لوپ ګړندی کړي، او د لګښت په اړه هوښیار کنټرولونو سره د پیمانه ازموینې او ځای پرځای کولو ته اجازه ورکړي.

د کلاوډ اصلي غوښتنلیکونه فعالول
لکه څنګه چې د کیڼ اړخ ته د بدلون تمثیل امنیت، ازموینه، او فیډبیک د پراختیا داخلي لوپ ته نږدې کړی دی، د کلاوډ لپاره د غوښتنلیکونو پراختیا لپاره هم ورته ویل کیدی شي. د کلاوډ متمرکز پراختیایي کړنو غوره کول پراختیا کونکو سره مرسته کوي چې د دودیزو طریقو او عصري کلاوډ حلونو ترمنځ تشه ډکه کړي. دا بدلون ټیمونو ته دا توان ورکوي چې د کلاوډ-لومړي غوښتنلیکونو له جوړولو هاخوا د ریښتیني کلاوډ-اصلي غوښتنلیکونو جوړولو ته لاړ شي.

په ورېځ کې پراختیا ورکړئ، ورېځ ته یې واستوئ
یو IDE چې بې ساري پرمختګ ته اسانتیا برابروي اوس یو معیاري تمه ده. په هرصورت، د دې چاپیریال دننه د پورټ ایبلیت مفکوره نسبتا نوې ده، په ځانګړې توګه د کلاوډ پر بنسټ IDEs کې وروستیو پرمختګونو ته په پام سره. د GitHub Codespaces او د DevContainers ټیکنالوژۍ په پیل سره، پراختیا کونکي اوس کولی شي په پورټ ایبل آنلاین چاپیریال کې کوډ رامینځته کړي. دا ترتیب دوی ته اجازه ورکوي چې ترتیب وکاروي. files، د دوی د پراختیا چاپیریال ته وړتیا ورکوي چې د ټیم ځانګړي اړتیاوې پوره کړي.

د AI په واسطه چلول شوی DevOps د GitHub سره- (12)

د بیا کارونې او لیږد وړتیا ترکیب سازمانونو ته د پام وړ ګټه وړاندې کويtages. ټیمونه کولی شي
اوس د دوی ترتیب او چاپیریال مشخصات مرکزي کړئ، هر پراختیا کونکي ته اجازه ورکړئ - که نوی وي یا تجربه لرونکی - په ورته ترتیب کې کار وکړي. د دې مرکزي تشکیلاتو درلودل د ټیم غړو ته اجازه ورکوي چې په دې تشکیلاتو کې برخه واخلي. لکه څنګه چې اړتیاوې وده کوي، چاپیریال تازه کیدی شي او د ټولو پراختیا کونکو لپاره په ثابت حالت کې ساتل کیدی شي.

په پراخه کچه د کاري جریان اداره کول
دا د پراختیا کونکو کاري جریان او د بازار موندنې وخت دی چې واقعیا د تولید په اړه معیارونه چلوي. په هرصورت، په پیمانه د دې اداره کول یوه ننګونه کیدی شي، په ځانګړي توګه کله چې د پراختیا کونکو ډیری مختلف ټیمونه د کار فلو کاروي او مختلف کلاوډونو، کلاوډ خدماتو، یا حتی په احاطه کې نصبونو ته ځای په ځای کوي. دلته یو څو لارې دي چې GitHub Enterprise په پیمانه د کاري فلو اداره کولو بار په غاړه اخلي:

  • د بیا کارونې وړ کړنو او کاري فلو سره ساده کړئ
  • د حکومتدارۍ کارول په کارولو سره
    د عملونو پالیسۍ
  • د هغو کړنو څخه کار واخلئ چې د لخوا خپاره شوي دي
    تایید شوي خپرونکي
  • د څانګې پالیسۍ او قواعد وکاروئ ترڅو د ثبات ډاډمن کولو او د اصلي کرښې کوډ خوندي کولو کې مرسته وکړي.
  • هغه څه تنظیم کړئ چې د تشبث او سازمان په کچه معنی لري

د سافټویر د ژوند دورې مدیریت له پای څخه تر پایه
د پلان شوي او الوتنې دننه کار اداره کول د چټک سافټویر پراختیا لپاره یو اړین بنسټ دی. ګیټ هب انټرپرائز د پروژې مدیریت یو سپک جوړښت چمتو کوي چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې پروژې رامینځته کړي، یو یا ډیر ټیمونه او زیرمې د دې پروژې سره شریکې کړي، او بیا هغه مسلې وکاروي چې په لینک شوي زیرمو کې پرانیستل کیږي ترڅو په ټولیز ډول د پروژې دننه کاري توکي تعقیب کړي. لیبلونه د مختلفو ډولونو مسلو ترمنځ توپیر کولو لپاره کارول کیدی شي.

د مثال لپارهample، ځینې ډیفالټ
هغه لیبلونه چې د ستونزو سره کارول کیدی شي وده، بګ، او ځانګړتیا دي. د هر هغه توکي لپاره چې د ستونزې سره اړوند دندو لیست لري، دا ممکنه ده چې د مارک ډاون څخه کار واخلئ ترڅو د دندو لیست د چک لیست په توګه تعریف کړئ او دا د مسلې په بدن کې شامل کړئ. دا د دې چک لیست پراساس د بشپړیدو تعقیب ته اجازه ورکوي او د پروژې د مهمو مرحلو سره سمون کې مرسته کوي، که چیرې تعریف شي.

د فیډبیک لوپ اداره کول 
دا پټه خبره نه ده چې هرڅومره ژر چې یو پراختیا کونکی د یو ځانګړي فعالیت په اړه فیډبیک ترلاسه کړي، د بدلونونو د تایید په پرتله د احتمالي ستونزو حل کول او تازه معلومات خپرول اسانه دي. هره اداره د اړیکو خپله غوره طریقه لري، که هغه د فوري پیغام رسولو، بریښنالیک، د ټکټونو یا مسلو په اړه نظرونو، یا حتی د تلیفون زنګونو له لارې وي. د GitHub Enterprise یوه اضافي ځانګړتیا بحثونه دي، کوم چې پراختیا کونکو او کاروونکو ته دا وړتیا ورکوي چې په فورم پر بنسټ چاپیریال کې تعامل وکړي، بدلونونه، د فعالیت په اړه هر ډول مسلې، یا د نوي فعالیت لپاره وړاندیزونه چې بیا په کاري توکو کې ژباړل کیدی شي.

د بحثونو شاوخوا جوړه شوې ځانګړتیا د خلاصې سرچینې پروژو سره د ډیر وخت راهیسې مشهوره ده. ځینې سازمانونه ممکن د بحثونو کارولو ګټې لیدلو لپاره مبارزه وکړي کله چې د تصدۍ کچې اړیکو وسایل دمخه شتون ولري. لکه څنګه چې سازمانونه بالغ کیږي، د دې وړتیا لري چې هغه اړیکې جلا کړي چې د ځانګړي سافټویر ځانګړتیاو او فعالیت سره تړاو لري، او بیا هغه د بحثونو له لارې خپروي چې د ځانګړي ذخیره سره تړاو لري، ممکن پراختیا کونکو، د محصول مالکینو، او پای کاروونکو ته دا وړتیا ورکړي چې په داسې چاپیریال کې په کلکه تعامل وکړي چې د هغه ځانګړتیاو لپاره ځانګړي وي چې دوی یې پلي کولو کې لیوالتیا لري.

د هنري اثارو د ژوند دورې
د هنري اثارو مدیریت یو شی دی چې د سافټویر پراختیا ټولو ژوند دورې لپاره مرکزي دی. که دا د اجرا وړ، بائنری، په متحرک ډول تړل شوي کتابتونونو، جامد web کوډ، یا حتی د ډاکر کانټینر انځورونو یا هیلم چارټونو له لارې، د مرکزي ځای درلودل چیرې چې ټول اثار کتلاګ کیدی شي او د ځای پرځای کولو لپاره بیرته ترلاسه کیدی شي اړین دي. د ګیټ هب پیکجونه پراختیا کونکو ته اجازه ورکوي چې د یوې ادارې یا تصدۍ دننه د توزیع لپاره معیاري بسته فارمیټونه ذخیره کړي.
د ګیټ هب پیکجونه لاندې ملاتړ کوي:

  • ماوین
  • ګرډل
  • npm
  • روبي
  • NET
  • د ډاکر انځورونه

که تاسو داسې اثار لرئ چې په دې کټګوریو کې نه راځي، تاسو بیا هم کولی شئ هغه په ​​ذخیره کې د ریلیز ځانګړتیا په کارولو سره ذخیره کړئ. دا تاسو ته اجازه درکوي چې اړین بائنری یا نور ضمیمه کړئ fileد اړتیا په صورت کې.

د کیفیت مدیریت
ازموینه د سافټویر پراختیا یوه نه بېلېدونکې برخه ده، که هغه د دوامداره ادغام جوړونې په جریان کې اجرایوي واحد وي یا فعال ازموینې وي یا د کیفیت تضمین شنونکي د ازموینې سناریوګانو له لارې پرمخ وړي ترڅو د فعالیت اعتبار تایید کړي. web غوښتنلیک. د ګیټ هب ایکشنز تاسو ته اجازه درکوي چې د ازموینې مختلف ډولونه ستاسو په پایپ لاینونو کې مدغم کړئ ترڅو ډاډ ترلاسه کړئ چې کیفیت ارزول کیږي.
برسېره پردې، GitHub Copilot کولی شي د واحد ازموینو د لیکلو په اړه وړاندیزونه وړاندې کړي، د واحد یا نورو ډولونو ازموینو د جوړولو بار له پراختیا کونکو څخه واخلي او دوی ته اجازه ورکړي چې په لاس کې د سوداګرۍ ستونزې باندې ډیر تمرکز وکړي.

د مختلفو ازمایښتي اسانتیاوو په اسانۍ سره یوځای کول د پراختیا د ژوند دورې په اوږدو کې د کیفیت ارزونه ډاډمن کولو کې مرسته کوي. لکه څنګه چې مخکې یادونه وشوه، تاسو کولی شئ د GitHub Actions کاري فلو کې د ځینو سناریوګانو د تایید لپاره چکونه وکاروئ. پدې کې د غوښتنې سره یوځای کیدو ته اجازه ورکولو دمخه د ازموینو بشپړ سویټ په بریالیتوب سره پرمخ وړل شامل دي. د s پورې اړه لريtagد ځای پرځای کولو په وخت کې، تاسو کولی شئ هغه چکونه هم مشخص کړئ چې پکې د ادغام ازموینې، د بار او فشار ازموینې، او حتی د ګډوډۍ ازموینې شاملې دي ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې هغه غوښتنلیکونه چې د ځای پرځای کولو پایپ لاین څخه تیریږي په مناسب ډول ازمول شوي او تایید شوي مخکې لدې چې تولید ته ورسیږي.

پایله
لکه څنګه چې تاسو په خپل سفر کې راتلونکي ګامونه پلان کوئ، نو دا مهمه ده چې د خپل DevOps پروسې ته د مصنوعي ذهانت او امنیت ګټې راوړلو ته دوام ورکړئ ترڅو د لوړ کیفیت کوډ وړاندې کړئ چې له پیل څخه خوندي وي. د تولید خنډونو په نښه کولو او د وخت غلو له منځه وړلو سره، تاسو کولی شئ خپل انجنیران ځواکمن کړئ چې په ډیر اغیزمن ډول کار وکړي. GitHub چمتو دی چې تاسو سره د پیل کولو کې مرسته وکړي، مهمه نده چې تاسو کوم حلونه جوړوئ یا د سپړنې په کوم پړاو کې یاست. که دا د پراختیا کونکي تجربې لوړولو لپاره د GitHub Copilot کارول وي، ستاسو د امنیت حالت خوندي کول وي، یا د کلاوډ-اصلي پراختیا سره اندازه کول وي، GitHub چمتو دی چې تاسو سره د لارې په هر ګام کې مرسته وکړي.

راتلونکی ګامونه
د GitHub Enterprise په اړه د نورو معلوماتو لپاره یا د خپل وړیا آزموینې پیل کولو لپاره، لیدنه وکړئ https://github.com/enterprise

FAQ

پوښتنه: په DevOps کې AI څنګه کارول کیدی شي؟
الف: په DevOps کې مصنوعي ذهانت کولی شي معمول کارونه اتومات کړي، د کوډ ساتنې له لارې امنیت لوړ کړي، او د سافټویر د ژوند دورې مدیریت له پای څخه تر پایه غوره کړي.

پوښتنه: په DevOps کې د مصنوعي ذهانت کارولو ګټې څه دي؟
الف: په DevOps کې د مصنوعي ذهانت کارول کولی شي د موثریت زیاتوالي، د کوډ کیفیت ښه کولو، د فیډبیک چټکو دورو او د ټیم غړو ترمنځ د غوره همکارۍ لامل شي.

پوښتنه: DevOps څنګه سازمانونو سره د سیالۍ پاتې کیدو کې مرسته کوي؟
الف: ډیو اپس سازمانونو ته دا توان ورکوي چې د خوشې کولو دورې ګړندۍ کړي، اعتبار ښه کړي، او نوښت پرمخ بوځي، دوی ته اجازه ورکوي چې د بازار بدلونونو سره په چټکۍ سره تطابق وکړي او له سیالۍ څخه مخکې شي.

اسناد / سرچینې

د GitHub سره د AI لخوا پرمخ وړل شوي DevOps [pdf] د کارونکي لارښود
د مصنوعي ذهانت په واسطه چلېدونکي DevOps د GitHub سره، د مصنوعي ذهانت په واسطه چلېدونکي، DevOps د GitHub سره، د GitHub سره، GitHub

حوالې

یو نظر پریږدئ

ستاسو بریښنالیک پته به خپره نشي. اړین ساحې په نښه شوي *