GitHub के साथ AI-संचालित DevOps

विशेष विवरण

• उत्पाद का नाम: GitHub के साथ AI-संचालित DevOps
• विशेषताएं: कार्यकुशलता बढ़ाएं, सुरक्षा बढ़ाएं, तेजी से मूल्य प्रदान करें

DevOps क्या है?

प्रभावी ढंग से लागू किए जाने पर, DevOps आपके संगठन द्वारा सॉफ़्टवेयर वितरित करने के तरीके को बदल सकता है—तेज़ गति प्रदान कर सकता है
रिलीज चक्रों में सुधार, विश्वसनीयता में सुधार, और नवाचार को बढ़ावा देना।
असली अवसर इस बात में निहित है कि DevOps आपको तेज़ी से विकसित हो रहे बाज़ार में चुस्त रहने में कैसे सक्षम बनाता है। सहयोग, निरंतर सुधार और रणनीतिक प्रौद्योगिकी अपनाने की संस्कृति स्थापित करके, आप बाज़ार में तेज़ी से पहुँचने और बदलाव के अनुकूल ढलने की मज़बूत क्षमता के साथ प्रतिस्पर्धा से आगे निकल सकते हैं।

DevOps विविध अनुभवों, तकनीकी कौशल और सांस्कृतिक दृष्टिकोणों द्वारा आकार लेता है। यह विविधता कई व्याख्याओं और विकसित प्रथाओं को सामने लाती है, जिससे DevOps एक गतिशील और अंतःविषय क्षेत्र बन जाता है। एक DevOps टीम क्रॉस फंक्शनल होती है और इसमें उन टीमों के प्रमुख खिलाड़ी शामिल होते हैं जो सॉफ़्टवेयर डिलीवरी लाइफ़साइकल (SDLC) का हिस्सा हैं।
इस ई-बुक में, हम एक मजबूत DevOps टीम और अभ्यास के निर्माण के मूल्य का पता लगाएंगे, और नियमित कार्यों को स्वचालित करने, कोड की सुरक्षा करने और इष्टतम अंत-से-अंत जीवनचक्र प्रबंधन प्राप्त करने के लिए AI को कैसे लागू किया जाए।

DevOps परिभाषित

DevOps समुदाय में एक विश्वसनीय व्यक्ति, डोनोवन ब्राउन ने DevOps की एक परिभाषा साझा की, जिसे DevOps पेशेवरों द्वारा व्यापक रूप से मान्यता दी गई है:

DevOps लोगों, प्रक्रिया और उत्पादों का एक संयोजन है जो आपके अंतिम उपयोगकर्ताओं को मूल्य की निरंतर डिलीवरी को सक्षम बनाता है।”

डोनोवन ब्राउन

पार्टनर प्रोग्राम मैनेजर // Microsoft1
कई तकनीकी परिवेशों में, टीमें अपने तकनीकी कौशल सेट के आधार पर अलग-थलग हो जाती हैं, और प्रत्येक टीम अपने स्वयं के मीट्रिक, KPI और डिलीवरेबल्स पर ध्यान केंद्रित करती है। यह विखंडन अक्सर डिलीवरी को धीमा कर देता है, अक्षमताओं का कारण बनता है, और परस्पर विरोधी प्राथमिकताओं को जन्म देता है, जो अंततः प्रगति में बाधा डालता है।
इन चुनौतियों से पार पाने के लिए, संगठनों को सहयोग को बढ़ावा देने, रचनात्मक प्रतिक्रिया को प्रोत्साहित करने, वर्कफ़्लो को स्वचालित करने और निरंतर सुधार को अपनाने के लिए काम करना चाहिए। इससे तेज़ सॉफ़्टवेयर डिलीवरी, बेहतर दक्षता, बेहतर निर्णय लेने, लागत बचत और मजबूत प्रतिस्पर्धी बढ़त सुनिश्चित करने में मदद मिलती है।
टीमें नए DevOps अभ्यासों को प्रभावी ढंग से कैसे अपना सकती हैं? वे सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं को पहले संबोधित करके शुरू कर सकते हैं, जैसे कि मैन्युअल परिनियोजन प्रक्रियाएँ, लंबे फीडबैक चक्र, अकुशल परीक्षण स्वचालन और रिलीज़ पाइपलाइनों में मैन्युअल हस्तक्षेप के कारण होने वाली देरी।

घर्षण बिंदुओं को खत्म करना भारी लग सकता है, लेकिन हाल के वर्षों में एआई के तेजी से विकास ने डेवलपर्स के लिए अपने काम की गति और गुणवत्ता बढ़ाने के नए अवसर पैदा किए हैं। हमारे शोध में पाया गया कि लिखे गए और फिर से लिखे गए कोड की गुणवत्ताviewGitHub Copilot Chat सक्षम होने के साथ ed सर्वत्र बेहतर था, भले ही किसी भी डेवलपर ने पहले इस सुविधा का उपयोग नहीं किया था।
GitHub Copilot और GitHub Copilot Chat के साथ कोड लिखते समय 85% डेवलपर्स को अपने कोड की गुणवत्ता पर अधिक भरोसा महसूस हुआ

85%

कोड पुनःviewGitHub Copilot Chat के बिना की तुलना में ये अधिक क्रियाशील थे और 15% तेज़ी से पूरे हुए

15%

DevOps + जनरेटिव AI: दक्षता के लिए AI का उपयोग करना
साझा जिम्मेदारी की संस्कृति को बढ़ावा देकर, DevOps सहयोग को प्रोत्साहित करता है और सिलोस को तोड़ता है। AI दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके, वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करके और तेज़ फ़ीडबैक चक्रों को सक्षम करके इसे और भी आगे ले जाता है, जिससे टीमें उच्च-मूल्य वाले काम पर ध्यान केंद्रित कर पाती हैं।
सॉफ़्टवेयर डिलीवरी में एक प्रमुख चुनौती अक्षमता और अशुद्धि है - ऐसे मुद्दे जिन्हें AI संसाधन प्रबंधन को अनुकूलित करके और सुसंगत, अधिक सटीक परिणाम प्रदान करके हल करने में मदद करता है। AI-संचालित दक्षता न केवल एप्लिकेशन प्रदर्शन और बुनियादी ढांचे के अनुकूलन को बढ़ा सकती है बल्कि सुरक्षा को भी मजबूत कर सकती है और लागत को कम कर सकती है।
उच्च प्रदर्शन करने वाली टीमें उत्पादकता में बाधा डालने वाले दोहराव वाले कार्यों की पहचान कर उन्हें स्वचालित कर सकती हैं और डिलीवरी चक्र को बढ़ा सकती हैं। अंतिम लक्ष्य ग्राहकों और अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे महत्वपूर्ण चीज वितरित करना है, जबकि संगठनात्मक विकास को बढ़ावा देना, बाजार में समय को तेज करना और डेवलपर उत्पादकता और संतुष्टि को बढ़ावा देना है।

रोजमर्रा के कामों को स्वचालित बनाना
डेवलपर्स अक्सर ऐसे दैनिक कार्य करते हैं जो दोहराव वाले होते हैं।
इन्हें आम तौर पर "समय चोर" कहा जाता है और इसमें मैन्युअल सिस्टम जांच, नए कोड वातावरण की स्थापना या बग की पहचान और समाधान जैसी चीजें शामिल हैं। ये कार्य डेवलपर की मुख्य जिम्मेदारी से समय लेते हैं: नई सुविधाएँ प्रदान करना।
DevOps में टीम संरेखण और स्वचालन समान रूप से शामिल हैं।
इसका मुख्य लक्ष्य SDLC से बोझ और बाधाओं को दूर करना और डेवलपर्स को मैन्युअल और सामान्य कार्यों को कम करने में मदद करना है। आइए देखें कि आप इन मुद्दों को हल करने के लिए AI का उपयोग कैसे कर सकते हैं।

GitHub के साथ विकास जीवनचक्र को सरल बनाएं
आइए DevOps, AI और GitHub की शक्ति को संयोजित करके देखें कि आपकी टीमें किस प्रकार संपूर्ण मूल्य प्रदान कर सकती हैं। GitHub
को व्यापक रूप से ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर के घर के रूप में मान्यता प्राप्त है, लेकिन यह अपने GitHub एंटरप्राइज़ समाधान के माध्यम से एंटरप्राइज़-स्तरीय सुविधाएँ भी प्रदान करता है।
GitHub एंटरप्राइज़ संस्करण नियंत्रण, समस्या ट्रैकिंग, कोड पुनर्प्राप्ति और अन्य के लिए एक एकीकृत मंच प्रदान करके DevOps जीवनचक्र को सुव्यवस्थित करता है।view, और भी बहुत कुछ। यह टूलचेन फैलाव को कम करता है, अक्षमताओं को कम करता है, और आपकी टीमों द्वारा काम किए जा रहे सतहों की संख्या में कटौती करके सुरक्षा जोखिमों को कम करता है।

GitHub Copilot, एक अग्रणी AI विकास उपकरण तक पहुँच के साथ, दोहराए जाने वाले कार्यों पर खर्च किए गए समय को कम करके और त्रुटियों को कम करके विकास चक्रों को तेज किया जा सकता है। इससे डिलीवरी तेज़ हो सकती है और बाज़ार में कम समय में पहुँच सकती है।
GitHub पर अंतर्निहित स्वचालन और CI/CD वर्कफ़्लो भी कोड प्रबंधन को सरल बनाने में मदद करते हैंviews, परीक्षण और परिनियोजन। यह मैन्युअल कार्यों की संख्या को कम करता है, जबकि अनुमोदन समय को छोटा करता है और विकास को गति देता है। ये उपकरण निर्बाध सहयोग को सक्षम करते हैं, साइलो को तोड़ते हैं और टीमों को अपनी परियोजनाओं के हर पहलू को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने की अनुमति देते हैं - योजना से लेकर वितरण तक।

अधिक मेहनत नहीं, बल्कि समझदारी से काम लें
स्वचालन DevOps के केंद्र में है, जिससे समय चोरों को खत्म करना और तेजी से मूल्य प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करना संभव हो जाता है। स्वचालन एक बहुत व्यापक शब्द है जिसमें SDLC से विभिन्न आइटम शामिल हैं। स्वचालन में CI/CD को कॉन्फ़िगर करना जैसी चीजें शामिल हो सकती हैं ताकि आपके उत्पादन वातावरण में कोड परिवर्तनों के निर्बाध एकीकरण की अनुमति मिल सके। इसमें आपके बुनियादी ढांचे को कोड (IaC) के रूप में स्वचालित करना, परीक्षण, निगरानी और चेतावनी देना और सुरक्षा भी शामिल हो सकती है।
जबकि अधिकांश DevOps उपकरण CI/CD क्षमताएं प्रदान करते हैं, GitHub GitHub Actions के साथ एक कदम आगे जाता है, एक समाधान जो एंटरप्राइज़-ग्रेड सॉफ़्टवेयर प्रदान करता है
आपका वातावरण—चाहे क्लाउड में हो, ऑन-प्रिमाइसेस में हो या कहीं और। GitHub Actions के साथ, आप न केवल अपने CI/
यह न केवल सीडी पाइपलाइनों को स्वचालित करता है, बल्कि आपके वर्कफ़्लो के भीतर लगभग किसी भी चीज़ को स्वचालित करता है।
GitHub प्लेटफ़ॉर्म के साथ यह सहज एकीकरण अतिरिक्त उपकरणों की आवश्यकता को समाप्त करता है, वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करता है और उत्पादकता को बढ़ाता है। यहाँ बताया गया है कि GitHub Actions आपके वर्कफ़्लो को कैसे बदल सकता है:

• तेज़ CI/CD: त्वरित रिलीज़ के लिए निर्माण, परीक्षण और परिनियोजन पाइपलाइनों को स्वचालित करें।
• बेहतर कोड गुणवत्ता: कोड स्वरूपण मानकों को लागू करें और सुरक्षा समस्याओं को शीघ्र पकड़ें।
• उन्नत सहयोग: विकास प्रक्रियाओं के संबंध में सूचनाओं और संचार को स्वचालित करें।
• सरलीकृत अनुपालन: रिपॉजिटरी को संगठनात्मक मानकों के साथ संरेखित करने में सहायता करता है।
• बढ़ी हुई कार्यकुशलता: डेवलपर्स का समय बचाने के लिए दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करें।

GitHub Copilot का उपयोग कोड सुझाव देने और बेहतर वर्कफ़्लो बनाने के लिए किन क्रियाओं का उपयोग करना है, यह सुझाव देने के लिए किया जा सकता है। यह आपके संगठन के अनुरूप कोडिंग के सर्वोत्तम अभ्यासों का सुझाव भी दे सकता है, जिन्हें आपकी टीमें शासन और परंपराओं को लागू करने में मदद करने के लिए जल्दी से लागू कर सकती हैं। GitHub Copilot विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ भी काम करता है और कार्यों को आसानी से स्वचालित करने के लिए क्रियाएँ और वर्कफ़्लो बनाने के लिए इसका उपयोग किया जा सकता है।

GitHub Copilot के बारे में अधिक जानने के लिए देखें:

• GitHub Copilot के साथ अपने IDE में कोड सुझाव प्राप्त करना
• अपने IDE में GitHub Copilot का उपयोग करना: युक्तियाँ, तरकीबें और सर्वोत्तम अभ्यास
• GitHub Copilot का उपयोग करने के 10 अप्रत्याशित तरीके

दोहराए जाने वाले कार्यों को कम करें
नियमित प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और अपने वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने के लिए GitHub Copilot जैसे टूल का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करें। उदाहरण के लिएampले, कोपाइलट यूनिट टेस्ट बनाने में सहायता कर सकता है - जो सॉफ्टवेयर विकास का एक समय लेने वाला लेकिन आवश्यक हिस्सा है। सटीक संकेत तैयार करके, डेवलपर्स कोपाइलट को व्यापक परीक्षण सूट बनाने के लिए मार्गदर्शन कर सकते हैं, जो बुनियादी परिदृश्यों और अधिक जटिल एज मामलों दोनों को कवर करता है। यह उच्च कोड गुणवत्ता बनाए रखते हुए मैन्युअल प्रयास को कम करता है।

Copilot द्वारा दिए जाने वाले परिणामों पर भरोसा करना, लेकिन उन्हें सत्यापित करना भी आवश्यक है—बिलकुल किसी भी जनरेटिव AI-संचालित टूल की तरह। आपकी टीमें सरल और जटिल कार्यों के लिए Copilot पर भरोसा कर सकती हैं, लेकिन किसी भी कोड को लागू करने से पहले पूरी तरह से परीक्षण करके इसके आउटपुट को सत्यापित करना हमेशा महत्वपूर्ण होता है। यह न केवल विश्वसनीयता सुनिश्चित करने में मदद करता है बल्कि उन त्रुटियों को भी रोकता है जो अन्यथा आपके वर्कफ़्लो को धीमा कर सकती हैं।
जैसे-जैसे आप कोपायलट का उपयोग जारी रखेंगे, अपने संकेतों को परिष्कृत करने से आपको इसकी क्षमताओं का अधिकतम लाभ उठाने में मदद मिलेगी, जिससे अधिक स्मार्ट स्वचालन संभव होगा और दोहराव वाले कार्यों को कम किया जा सकेगा।
GitHub Copilot के साथ यूनिट परीक्षण बनाने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें:

• GitHub Copilot टूल का उपयोग करके यूनिट परीक्षण विकसित करें
• GitHub Copilot के साथ परीक्षण लिखना

शीघ्र इंजीनियरिंग और संदर्भ
GitHub Copilot को अपने DevOps अभ्यास में एकीकृत करने से आपकी टीम के काम करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव आ सकता है। Copilot के लिए सटीक, संदर्भ-समृद्ध संकेत तैयार करने से आपकी टीम को दक्षता के नए स्तर को अनलॉक करने और प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने में मदद मिल सकती है।
ये लाभ आपके संगठन के लिए मापनीय परिणामों में परिवर्तित हो सकते हैं, जैसे:

• बढ़ी हुई कार्यकुशलता: दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करें, मैन्युअल हस्तक्षेप को न्यूनतम करें, तथा कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि के साथ तीव्र, बेहतर निर्णय लेने में सक्षम बनाएं।
• लागत बचत: दोहरावदार और त्रुटि-प्रवण प्रक्रियाओं में AI को एकीकृत करके कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित करें, त्रुटियों को कम करें और विकास लागत को कम करें।
• परिणाम प्राप्त करें: रणनीतिक लक्ष्यों का समर्थन करने, ग्राहक अनुभव में सुधार करने और बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने के लिए कोपायलट का उपयोग करें।

सटीक और विस्तृत संकेत लिखना सीखकर, टीमें Copilot के सुझावों की प्रासंगिकता और सटीकता में उल्लेखनीय सुधार कर सकती हैं। किसी भी नए टूल की तरह, उचित ऑनबोर्डिंग और प्रशिक्षण आपकी टीम को Copilot के लाभों को बड़े पैमाने पर अधिकतम करने में मदद करने के लिए आवश्यक है।

यहां बताया गया है कि आप अपनी टीम के भीतर प्रभावी त्वरित इंजीनियरिंग की संस्कृति को कैसे बढ़ावा दे सकते हैं:

• आंतरिक समुदाय का निर्माण करें: जानकारी साझा करने के लिए चैट चैनल स्थापित करें, कार्यक्रमों में भाग लें या उनकी मेजबानी करें, तथा अपनी टीमों के लिए सीखने का स्थान बनाने के लिए सीखने के अवसर सृजित करें।
• आश्चर्यजनक क्षणों को साझा करें: कोपायलट जैसे उपकरणों का उपयोग करके दस्तावेज तैयार करें जो दूसरों को उनकी यात्रा में मार्गदर्शन प्रदान करें।
• अपने द्वारा सीखी गई युक्तियाँ और तरकीबें साझा करें: ज्ञान साझा करने के सत्र आयोजित करें और अंतर्दृष्टि साझा करने के लिए अपने आंतरिक संचार (न्यूज़लेटर, टीम्स, स्लैक, आदि) का उपयोग करें।

प्रभावी संकेत AI को आपकी टीम के उद्देश्यों के साथ संरेखित करने में मदद करते हैं, जिससे बेहतर निर्णय लेने, अधिक विश्वसनीय आउटपुट और उच्च प्रदर्शन हो सकता है। इन त्वरित इंजीनियरिंग विधियों को लागू करके, आप न केवल लागत बचा सकते हैं बल्कि तेज़ डिलीवरी, बेहतर उत्पाद पेशकश और बेहतर ग्राहक अनुभव सक्षम कर सकते हैं।

DevOps + सुरक्षा: कोड को अंदर से बाहर तक सुरक्षित रखना

आपके SDLC को प्रबंधित करने के लिए एक एकीकृत रणनीति तब कहीं अधिक प्रभावी होती है जब इसे एक सुव्यवस्थित टूलसेट द्वारा समर्थित किया जाता है। जबकि टूल स्प्रॉल कई DevOps विषयों में एक आम चुनौती है, एप्लिकेशन सुरक्षा अक्सर इसका सबसे अधिक प्रभाव महसूस करती है। टीमें अक्सर अंतराल को संबोधित करने के लिए नए उपकरण जोड़ती हैं, लेकिन यह दृष्टिकोण अक्सर लोगों और प्रक्रियाओं से संबंधित मुख्य मुद्दों को अनदेखा करता है। परिणामस्वरूप, सुरक्षा परिदृश्य एकल-अनुप्रयोग स्कैनर से लेकर जटिल एंटरप्राइज़ जोखिम प्लेटफ़ॉर्म तक सब कुछ से अव्यवस्थित हो सकता है।
अपने टूलसेट को सरल बनाकर, आप डेवलपर्स को केंद्रित रहने, संदर्भ स्विचिंग को कम करने और उनके कोडिंग प्रवाह को बनाए रखने में मदद करते हैं। एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म जहाँ सुरक्षा हर कदम पर एकीकृत होती है—निर्भरता प्रबंधन और भेद्यता अलर्ट से लेकर संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा करने वाले निवारक उपायों तक—आपके संगठन की सॉफ़्टवेयर सुरक्षा स्थिति में स्थिरता लाता है। इसके अतिरिक्त, विस्तारशीलता महत्वपूर्ण है, जो आपको प्लेटफ़ॉर्म की अंतर्निहित क्षमताओं के साथ-साथ अपने मौजूदा टूल का उपयोग करने में सक्षम बनाती है।

कोड की हर पंक्ति को सुरक्षित रखें
जब आप सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट के बारे में सोचते हैं, तो आपके दिमाग में पाइथन, C#, जावा और रस्ट जैसी भाषाएँ आती हैं। हालाँकि, कोड कई रूप लेता है, और विभिन्न क्षेत्रों के पेशेवर - डेटा वैज्ञानिक, सुरक्षा विश्लेषक और व्यावसायिक खुफिया विश्लेषक - भी अपने तरीके से कोडिंग से जुड़ते हैं। विस्तार से, सुरक्षा कमजोरियों के लिए आपका संभावित जोखिम बढ़ जाता है - कभी-कभी अनजाने में। सभी डेवलपर्स को उनकी भूमिका या शीर्षक की परवाह किए बिना मानकों और कार्यप्रणालियों का एक व्यापक सेट प्रदान करना, उन्हें चक्र के हर चरण में सुरक्षा को एकीकृत करने में सक्षम बनाता है।

स्थैतिक विश्लेषण और गुप्त स्कैनिंग
जब बिल्ड-टाइम इंटीग्रेशन की बात आती है तो एप्लिकेशन सुरक्षा परीक्षण (AST) टूल का उपयोग करना अधिक आम हो गया है। एक न्यूनतम आक्रामक तकनीक स्रोत कोड को स्कैन करना है, जटिलता के बिंदुओं, संभावित शोषण और मानकों के पालन की तलाश करना। प्रत्येक कमिट और प्रत्येक पुश पर सॉफ़्टवेयर कंपोजिशन एनालिसिस (SCA) का उपयोग डेवलपर्स को पुल रिक्वेस्ट और कोड री के लिए एक तंत्र प्रदान करते हुए हाथ में काम पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है।viewहमें अधिक उत्पादक और सार्थक बनना होगा।
गुप्त स्कैनिंग संभावित रूप से समझौता करने वाले रहस्यों या कुंजियों को स्रोत नियंत्रण में लाने के विरुद्ध एक गुप्त हथियार है। कॉन्फ़िगर किए जाने पर, गुप्त स्कैनिंग AWS, Azure और GCP सहित 120 से अधिक विभिन्न सॉफ़्टवेयर और प्लेटफ़ॉर्म विक्रेताओं की सूची से खींचती है। यह उन विशिष्ट रहस्यों की पहचान करने की अनुमति देता है जो उन सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन या प्लेटफ़ॉर्म से मेल खाते हैं। आप GitHub UI से सीधे यह भी जांच सकते हैं कि कोई रहस्य या कुंजी सक्रिय है या नहीं, जिससे उपचार सरल हो जाता है।

CodeQL के साथ उन्नत कोड विश्लेषण
CodeQL GitHub में एक शक्तिशाली उपयोगिता है जो कमजोरियों, बग और अन्य गुणवत्ता संबंधी समस्याओं की पहचान करने के लिए कोड का विश्लेषण करती है। यह संकलन या व्याख्या के माध्यम से आपके कोडबेस से एक डेटाबेस बनाता है और फिर कमजोर पैटर्न की खोज करने के लिए एक क्वेरी भाषा का उपयोग करता है। CodeQL आपको अपने व्यवसाय से संबंधित विशिष्ट मामलों या मालिकाना उपयोग मामलों के अनुरूप कस्टम वैरिएंट डेटाबेस बनाने की सुविधा भी देता है। यह लचीलापन पुन: प्रयोज्य भेद्यता डेटाबेस के विकास को सक्षम बनाता है जिसका उपयोग आपके उद्यम के भीतर अन्य अनुप्रयोगों के लिए स्कैन के दौरान किया जा सकता है।
अपनी मज़बूत क्षमताओं के अलावा, CodeQL समर्थित भाषाओं के लिए स्कैन और भेद्यता परिणाम तेज़ी से प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स गुणवत्ता से समझौता किए बिना कुशलतापूर्वक समस्याओं का समाधान कर सकते हैं। शक्ति और गति का यह संयोजन CodeQL को विभिन्न परियोजनाओं में कोड अखंडता और सुरक्षा बनाए रखने में एक मूल्यवान संपत्ति बनाता है। यह नेताओं को संगठनात्मक लचीलापन सुधारने और सुरक्षित सॉफ़्टवेयर विकास प्रथाओं को लागू करने के लिए एक स्केलेबल दृष्टिकोण भी प्रदान करता है।

मिनट
भेद्यता का पता लगाने से लेकर सफल उपचार तक3

अधिक सटीक
कम झूठे सकारात्मक परिणामों के साथ लीक हुए रहस्यों का पता लगाना4

कवरेज
कोपायलट ऑटोफिक्स सभी समर्थित भाषाओं में लगभग 90% अलर्ट प्रकारों के लिए कोड सुझाव प्रदान करता है5

1. कुल मिलाकर, डेवलपर्स के लिए कोपायलट ऑटोफिक्स का उपयोग करके PR-टाइम अलर्ट के लिए स्वचालित रूप से फिक्स करने का औसत समय 28 मिनट था, जबकि उसी अलर्ट को मैन्युअल रूप से हल करने में 1.5 घंटे लगते थे (3 गुना तेज़)। SQL इंजेक्शन भेद्यता के लिए: 18 घंटे की तुलना में 3.7 मिनट (12 गुना तेज़)। GitHub एडवांस्ड सिक्योरिटी सक्षम रिपॉजिटरी पर पुल रिक्वेस्ट (PR) में CodeQL द्वारा पाए गए नए कोड स्कैनिंग अलर्ट के आधार पर। ये एक्स हैंampआपके परिणाम भिन्न होंगे; आपके परिणाम भिन्न होंगे.
2. गुप्त पहचान उपकरणों द्वारा सॉफ्टवेयर गुप्त सूचना की तुलनात्मक अध्ययन,
   सेतु कुमार बसाक एट अल., नॉर्थ कैरोलिना स्टेट यूनिवर्सिटी, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

निर्भरता ग्राफ को स्पष्ट करना

आधुनिक अनुप्रयोगों में दर्जनों सीधे संदर्भित पैकेज हो सकते हैं, जिनमें निर्भरता के रूप में दर्जनों और पैकेज हो सकते हैं। यह चुनौती है ampचूंकि उद्यमों को निर्भरता के विभिन्न स्तरों के साथ सैकड़ों रिपॉजिटरी का प्रबंधन करने का सामना करना पड़ता है, इसलिए सुरक्षा एक कठिन कार्य बन जाती है, क्योंकि यह समझना मुश्किल हो जाता है कि संगठन में कौन सी निर्भरताएँ उपयोग में हैं। एक निर्भरता प्रबंधन रणनीति को अपनाना जो रिपॉजिटरी निर्भरता, कमजोरियों और OSS लाइसेंस प्रकारों को ट्रैक करती है, जोखिम को कम करती है और उत्पादन तक पहुँचने से पहले समस्याओं का पता लगाने में मदद करती है।
GitHub एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं और व्यवस्थापकों को निर्भरता ग्राफ के बारे में तत्काल जानकारी देता है, साथ ही Dependabot से उपयोग अलर्ट भी देता है जो संभावित सुरक्षा जोखिम पैदा करने वाली पुरानी लाइब्रेरियों को चिह्नित करता है।

रिपोजिटरी निर्भरता ग्राफ में शामिल हैं

• निर्भरताएँ: रिपॉजिटरी में पहचानी गई निर्भरताओं की पूरी सूची
• आश्रित: कोई भी परियोजना या रिपॉजिटरी जो रिपॉजिटरी पर निर्भर है
• डिपेंडैबोट: आपकी निर्भरताओं के अद्यतन संस्करणों के संबंध में डिपेंडैबोट से कोई निष्कर्ष

रिपोजिटरी-स्तर की कमजोरियों के लिए, नेविगेशन बार में सुरक्षा टैब पहचानी गई कमजोरियों के लिए परिणाम दिखाता है जो आपके कोडबेस से संबंधित निर्भरताओं से जुड़ी हो सकती हैं। view पहचानी गई कमजोरियों से संबंधित चेतावनियों को सूचीबद्ध करता है और आपको अनुमति देता है view कोई भी नियम-सेट जो सार्वजनिक रिपॉजिटरी के लिए कुछ अलर्ट को स्वचालित रूप से प्राथमिकता देने में मदद कर सकता है।

GitHub एंटरप्राइज़ और संगठनात्मक views
GitHub एंटरप्राइज़ के साथ, आप यह कर सकते हैं view और अपने संगठन और उद्यम में सभी रिपॉजिटरी में निर्भरता, कमजोरियों और OSS लाइसेंस का प्रबंधन करें। निर्भरता ग्राफ आपको एक व्यापक देखने की अनुमति देता है view सभी पंजीकृत रिपॉजिटरी में निर्भरता की संख्या।

यह एक नज़र में डैशबोर्ड न केवल पहचाने गए सुरक्षा सलाह का एक उत्कृष्ट स्नैपशॉट प्रदान करता है, बल्कि निर्भरता से संबंधित लाइसेंस के वितरण का भी एक उत्कृष्ट स्नैपशॉट प्रदान करता है
आपके उद्यम में उपयोग में है। OSS लाइसेंस का उपयोग विशेष रूप से जोखिम भरा हो सकता है, खासकर यदि आप मालिकाना कोड प्रबंधित करते हैं। कुछ अधिक प्रतिबंधात्मक ओपन सोर्स लाइसेंस, जैसे कि GPL और LGPL, संभावित रूप से आपके स्रोत कोड को जबरन प्रकाशन के लिए असुरक्षित बना सकते हैं। ओपन सोर्स घटकों को यह निर्धारित करने के लिए एक एकीकृत तरीका खोजने की आवश्यकता होती है कि आप कहां अनुपालन से बाहर हो सकते हैं और उन लाइसेंसों के साथ खींचे जा रहे पैकेजों के लिए अन्य विकल्प ढूंढना चाह सकते हैं।

अपनी सुरक्षा स्थिति की रक्षा करना

कई एंटरप्राइज़-ग्रेड स्रोत नियंत्रण प्रबंधन प्रणालियाँ आपको नीतियों, प्री-कमिट हुक और प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट कार्यक्षमता का उपयोग करके अपने कोड को सुरक्षित रखने के विकल्प देती हैं। एक अच्छी तरह से गोल सुरक्षा रुख की योजना बनाने के लिए निम्नलिखित उपायों का उपयोग किया जा सकता है:

• निवारक उपाय:
  GitHub व्यवहार को लागू करने और विशिष्ट शाखाओं में अवांछित परिवर्तनों से बचाने के लिए विभिन्न प्रकार के नियमों के विन्यास और उपयोग की अनुमति देता है। उदाहरण के लिएampपर:
  • परिवर्तनों को मर्ज करने से पहले पुल अनुरोध की आवश्यकता वाले नियम
  • विशिष्ट शाखाओं को सीधे तौर पर परिवर्तन करने से बचाने वाले नियम

प्री-कमिट हुक का उपयोग करके एक अतिरिक्त क्लाइंट-साइड चेक किया जा सकता है। Git, एक स्रोत नियंत्रण प्रबंधन प्रणाली के रूप में, विभिन्न कार्यों को करने के लिए प्री-कमिट हुक का समर्थन करता है, जैसे कि कमिट संदेशों को फ़ॉर्मेट करना या परिवर्तनों को कमिट करने से पहले फ़ॉर्मेटिंग और सत्यापन रूटीन चलाना। ये हुक स्थानीय स्तर पर कोड की स्थिरता और गुणवत्ता सुनिश्चित करने में मदद करने के लिए उन्नत उपयोगिताओं का उपयोग कर सकते हैं।

• सुरक्षात्मक उपाय: GitHub सुरक्षात्मक उपायों को कॉन्फ़िगर करने की भी अनुमति देता है, जिसमें पुल अनुरोध या CI बिल्ड के दौरान स्थापित किए जा सकने वाले चेक का उपयोग शामिल है। इनमें शामिल हैं:
  • निर्भरता जांच
  • परीक्षण जांच
  • कोड गुणवत्ता जांच
  • गुणवत्ता द्वार
  • मैनुअल हस्तक्षेप/मानव अनुमोदन द्वार

GitHub Enterprise सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट टीमों को पुरानी निर्भरताओं और चेक-इन सीक्रेट्स से लेकर ज्ञात भाषा शोषण तक की कमज़ोरियों को बहुत तेज़ी से पहचानने और उन पर कार्रवाई करने में सक्षम बनाता है। viewनिर्भरता ग्राफ को देखते हुए, टीम लीडर और एडमिन को सुरक्षा सलाह के मामले में आगे रहने के लिए आवश्यक उपकरणों से लैस किया जाता है। उपयोग में आने वाले लाइसेंस प्रकारों की दृश्यता में लूप करें और आपको एक व्यापक सुरक्षा-प्रथम जोखिम प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म मिल जाएगा।

GitHub Enterprise के साथ DevOps पाइपलाइन को सशक्त बनाना
अब तक, यह कहना उचित है कि DevOps की अवधारणा प्रौद्योगिकी उद्योग में उन लोगों के लिए व्यापक रूप से परिचित है। हालाँकि, जैसे-जैसे अनुप्रयोगों को तैनात करने के लिए नए उपकरण और पद्धतियाँ उभरती रहती हैं, यह एक लगातार बढ़ते संगठन पर अपने परिणामों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने और मापने के लिए दबाव डाल सकता है।
ऐसे अनुप्रयोगों की बाज़ार माँगों को पूरा करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है जो लचीले, स्केलेबल और लागत-प्रभावी हों। क्लाउड-आधारित संसाधनों का उपयोग करने से बाज़ार में समय में सुधार करने, डेवलपर्स के लिए आंतरिक लूप को गति देने और लागत-सचेत नियंत्रणों के साथ स्केल किए गए परीक्षण और परिनियोजन की अनुमति मिल सकती है।

क्लाउड-नेटिव अनुप्रयोगों को सक्षम करना
जिस तरह से बाईं ओर शिफ्टिंग के प्रतिमान ने सुरक्षा, परीक्षण और फीडबैक को विकास के आंतरिक लूप के करीब ला दिया है, उसी तरह क्लाउड के लिए एप्लिकेशन विकसित करने के लिए भी यही कहा जा सकता है। क्लाउड-केंद्रित विकास प्रथाओं को अपनाने से डेवलपर्स को पारंपरिक दृष्टिकोण और आधुनिक क्लाउड समाधानों के बीच की खाई को पाटने में मदद मिलती है। यह बदलाव टीमों को केवल क्लाउड-फर्स्ट एप्लिकेशन बनाने से आगे बढ़कर वास्तव में क्लाउड-नेटिव एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाता है।

क्लाउड में विकास करें, क्लाउड पर परिनियोजित करें
एक ऐसा IDE जो निर्बाध विकास की सुविधा प्रदान करता है, अब एक मानक अपेक्षा है। हालाँकि, उस वातावरण के भीतर पोर्टेबिलिटी का विचार अपेक्षाकृत नया है, विशेष रूप से क्लाउड-आधारित IDE में हाल की प्रगति को देखते हुए। GitHub Codespaces और अंतर्निहित DevContainers तकनीक के लॉन्च के साथ, डेवलपर्स अब पोर्टेबल ऑनलाइन वातावरण में कोड विकसित करने में सक्षम हैं। यह सेटअप उन्हें कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करने की अनुमति देता है fileजिससे उनके विकास वातावरण को विशिष्ट टीम आवश्यकताओं के अनुरूप बनाया जा सके।

पुन: प्रयोज्यता और पोर्टेबिलिटी का संयोजन संगठनों को महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता हैtagटीमें कर सकती हैं
अब वे अपने कॉन्फ़िगरेशन और पर्यावरण विनिर्देशों को केंद्रीकृत करते हैं, जिससे हर डेवलपर—चाहे वह नया हो या अनुभवी—एक ही सेटअप में काम कर सकता है। इन केंद्रीकृत कॉन्फ़िगरेशन के होने से टीम के सदस्य उन कॉन्फ़िगरेशन में योगदान दे सकते हैं। जैसे-जैसे ज़रूरतें विकसित होती हैं, पर्यावरण को अपडेट किया जा सकता है और सभी डेवलपर्स के लिए स्थिर स्थिति में रखा जा सकता है।

बड़े पैमाने पर वर्कफ़्लो का प्रबंधन
यह डेवलपर वर्कफ़्लो और बाज़ार में आने का समय है जो वास्तव में उत्पादकता पर मीट्रिक को संचालित करता है। हालाँकि, इसे बड़े पैमाने पर प्रबंधित करना एक चुनौती हो सकती है, खासकर जब डेवलपर्स की कई अलग-अलग टीमें वर्कफ़्लो का उपयोग कर रही हों और विभिन्न क्लाउड, क्लाउड सेवाओं या यहाँ तक कि ऑन-प्रिमाइसेस इंस्टॉलेशन में परिनियोजन कर रही हों। GitHub Enterprise बड़े पैमाने पर वर्कफ़्लो के प्रबंधन का भार उठाने के कुछ तरीके इस प्रकार हैं:

• पुन: प्रयोज्य क्रियाओं और वर्कफ़्लोज़ के साथ सरलीकरण करें
• शासन का उपयोग करें
  क्रिया नीतियां
• द्वारा प्रकाशित क्रियाएँ उपयोग करें
  सत्यापित प्रकाशक
• स्थिरता सुनिश्चित करने और मेनलाइन कोड की सुरक्षा करने में सहायता के लिए शाखा नीतियों और नियम-सेट का उपयोग करें
• उद्यम और संगठन के स्तर पर जो समझ में आता है उसे कॉन्फ़िगर करें

अंत-से-अंत सॉफ्टवेयर जीवनचक्र प्रबंधन
नियोजित और इन-फ़्लाइट दोनों तरह के कामों का प्रबंधन करना एजाइल सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट का एक ज़रूरी आधार है। GitHub Enterprise एक हल्का प्रोजेक्ट प्रबंधन निर्माण प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को प्रोजेक्ट बनाने, उस प्रोजेक्ट के साथ एक या अधिक टीमों और रिपॉजिटरी को जोड़ने और फिर प्रोजेक्ट के भीतर समग्र रूप से कार्य आइटम को ट्रैक करने के लिए लिंक किए गए रिपॉजिटरी पर खोले गए मुद्दों का उपयोग करने की अनुमति देता है। लेबल का उपयोग विभिन्न प्रकार के मुद्दों के बीच अंतर करने के लिए किया जा सकता है।

उदाहरणार्थampले, कुछ डिफ़ॉल्ट
समस्याओं के साथ उपयोग किए जा सकने वाले लेबल हैं संवर्द्धन, बग और सुविधा। किसी भी आइटम के लिए जिसमें समस्या से संबंधित कार्यों की एक संबद्ध सूची है, मार्कडाउन का उपयोग करके कार्यों की उस सूची को चेकलिस्ट के रूप में परिभाषित करना और उसे समस्या के मुख्य भाग में शामिल करना संभव है। यह उस चेकलिस्ट के आधार पर पूर्णता की ट्रैकिंग की अनुमति देता है और यदि परिभाषित किया गया है, तो इसे प्रोजेक्ट माइलस्टोन के साथ संरेखित करने में मदद करता है।

फीडबैक लूप का प्रबंधन 
यह कोई रहस्य नहीं है कि जितनी जल्दी डेवलपर को किसी विशिष्ट कार्यक्षमता के बारे में प्रतिक्रिया मिलती है, परिवर्तनों को मान्य करने की तुलना में संभावित समस्याओं को ठीक करना और अपडेट जारी करना उतना ही आसान होता है। हर संगठन के पास संचार का अपना पसंदीदा तरीका होता है, चाहे वह इंस्टेंट मैसेजिंग, ईमेल, टिकटों या मुद्दों पर टिप्पणियाँ या यहाँ तक कि फ़ोन कॉल के माध्यम से हो। GitHub Enterprise की एक अतिरिक्त सुविधा चर्चाएँ हैं, जो डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं को फ़ोरम-आधारित वातावरण में बातचीत करने, परिवर्तनों को संप्रेषित करने, कार्यक्षमता के संबंध में किसी भी प्रकार की समस्याओं या नई कार्यक्षमता के लिए सुझावों की क्षमता प्रदान करती है जिन्हें तब कार्य आइटम में अनुवादित किया जा सकता है।

चर्चाओं के इर्द-गिर्द मौजूद फीचर सेट काफी समय से ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स में लोकप्रिय है। कुछ संगठनों को चर्चाओं का उपयोग करने के लाभ को समझने में कठिनाई हो सकती है, जब एंटरप्राइज़-स्तरीय संचार उपकरण पहले से ही मौजूद हों। जैसे-जैसे संगठन परिपक्व होते हैं, विशिष्ट सॉफ़्टवेयर सुविधाओं और कार्यक्षमता के लिए प्रासंगिक संचार को अलग करने में सक्षम होना, और फिर उन्हें किसी विशिष्ट रिपॉजिटरी से जुड़े चर्चाओं के माध्यम से रिले करना, डेवलपर्स, उत्पाद मालिकों और अंतिम उपयोगकर्ताओं को एक ऐसे वातावरण में कसकर बातचीत करने की क्षमता दे सकता है जो उन सुविधाओं के लिए विशिष्ट है जिन्हें वे लागू होते देखना चाहते हैं।

कलाकृति जीवनचक्र
आर्टिफैक्ट प्रबंधन एक ऐसी चीज है जो सभी सॉफ्टवेयर विकास जीवनचक्रों के लिए केंद्रीय है। चाहे वह निष्पादनयोग्य, बाइनरी, गतिशील रूप से लिंक की गई लाइब्रेरी, स्थिर के रूप में हो web कोड, या यहां तक ​​कि डॉकर कंटेनर इमेज या हेल्म चार्ट के माध्यम से, एक केंद्रीय स्थान होना आवश्यक है जहां सभी कलाकृतियों को सूचीबद्ध किया जा सके और तैनाती के लिए पुनर्प्राप्त किया जा सके। GitHub पैकेज डेवलपर्स को किसी संगठन या उद्यम के भीतर वितरण के लिए मानकीकृत पैकेज प्रारूपों को संग्रहीत करने की अनुमति देता है।
GitHub पैकेज निम्नलिखित का समर्थन करता है:

• मावेन
• ग्रैडल
• NPM
• रूबी
• जाल
• डॉकर छवियाँ

यदि आपके पास ऐसे आर्टिफैक्ट हैं जो इन श्रेणियों में नहीं आते हैं, तो आप उन्हें रिपॉजिटरी में रिलीज़ सुविधा का उपयोग करके संग्रहीत कर सकते हैं। यह आपको आवश्यक बाइनरी या अन्य संलग्न करने की अनुमति देता है fileआवश्यकतानुसार है.

गुणवत्ता प्रबंधन
परीक्षण सॉफ्टवेयर विकास का एक अभिन्न अंग है, चाहे वह निरंतर एकीकरण निर्माण के दौरान इकाई या कार्यात्मक परीक्षण निष्पादित करना हो या गुणवत्ता आश्वासन विश्लेषकों द्वारा किसी सॉफ्टवेयर विकास परियोजना के भीतर कार्यक्षमता को मान्य करने के लिए परीक्षण परिदृश्यों को चलाना हो। web GitHub Actions आपको अपने पाइपलाइनों में विभिन्न प्रकार के परीक्षण को एकीकृत करने की अनुमति देता है ताकि यह सुनिश्चित करने में मदद मिल सके कि गुणवत्ता का मूल्यांकन किया जा रहा है।
इसके अतिरिक्त, GitHub Copilot यूनिट परीक्षणों को सर्वोत्तम तरीके से तैयार करने के बारे में सुझाव दे सकता है, जिससे डेवलपर्स पर यूनिट या अन्य प्रकार के परीक्षण बनाने का बोझ कम हो जाएगा और वे अपने व्यावसायिक समस्या पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकेंगे।

विभिन्न परीक्षण उपयोगिताओं को आसानी से एकीकृत करने में सक्षम होने से यह सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि विकास जीवनचक्र में गुणवत्ता का मूल्यांकन किया जाता है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, आप कुछ परिदृश्यों को मान्य करने के लिए GitHub Actions वर्कफ़्लो के भीतर जाँच का उपयोग कर सकते हैं। इसमें किसी अनुरोध को मर्ज करने की अनुमति देने से पहले परीक्षणों के पूरे सूट को सफलतापूर्वक चलाने में सक्षम होना शामिल है।tagपरिनियोजन के दौरान, आप जाँच भी निर्दिष्ट कर सकते हैं जिसमें एकीकरण परीक्षण, भार और तनाव परीक्षण, और यहाँ तक कि अराजकता परीक्षण भी शामिल हैं, ताकि यह सुनिश्चित करने में सहायता मिल सके कि परिनियोजन पाइपलाइन से गुजरने वाले अनुप्रयोगों का उत्पादन में आने से पहले उचित रूप से परीक्षण और सत्यापन किया गया है।

निष्कर्ष
जैसे-जैसे आप अपनी यात्रा में अगले चरणों की योजना बनाते हैं, अपने DevOps प्रक्रिया में AI और सुरक्षा के लाभों को जारी रखने के बारे में सोचना महत्वपूर्ण है ताकि उच्च-गुणवत्ता वाला कोड दिया जा सके जो शुरू से ही सुरक्षित हो। उत्पादकता की बाधाओं को दूर करके और समय चोरों को खत्म करके, आप अपने इंजीनियरों को अधिक कुशलता से काम करने के लिए सशक्त बना सकते हैं। GitHub आपको आरंभ करने में मदद करने के लिए तैयार है, चाहे आप कोई भी समाधान बना रहे हों या आप अन्वेषण के किस चरण में हों। चाहे डेवलपर अनुभव को बढ़ाने के लिए GitHub Copilot का उपयोग करना हो, अपनी सुरक्षा स्थिति की रक्षा करना हो या क्लाउड-नेटिव विकास के साथ स्केलिंग करना हो, GitHub हर कदम पर आपकी मदद करने के लिए तैयार है।

अगले कदम
GitHub Enterprise के बारे में अधिक जानने या अपना निःशुल्क परीक्षण शुरू करने के लिए, यहां जाएं https://github.com/enterprise

सामान्य प्रश्न

प्रश्न: DevOps में AI का उपयोग कैसे किया जा सकता है?
उत्तर: DevOps में AI नियमित कार्यों को स्वचालित कर सकता है, कोड की सुरक्षा करके सुरक्षा बढ़ा सकता है, और एंड-टू-एंड सॉफ्टवेयर जीवनचक्र प्रबंधन को अनुकूलित कर सकता है।

प्रश्न: DevOps में AI का उपयोग करने के क्या लाभ हैं?
उत्तर: DevOps में AI का उपयोग करने से दक्षता में वृद्धि, कोड की गुणवत्ता में सुधार, फीडबैक चक्र में तेजी और टीम के सदस्यों के बीच बेहतर सहयोग हो सकता है।

प्रश्न: DevOps संगठनों को प्रतिस्पर्धी बने रहने में कैसे मदद करता है?
उत्तर: DevOps संगठनों को रिलीज चक्र में तेजी लाने, विश्वसनीयता में सुधार करने और नवाचार को बढ़ावा देने में सक्षम बनाता है, जिससे वे बाजार में होने वाले बदलावों के साथ शीघ्रता से अनुकूलन कर सकते हैं और प्रतिस्पर्धा में आगे निकल सकते हैं।

दस्तावेज़ / संसाधन

GitHub के साथ GitHub AI-संचालित DevOps [पीडीएफ] उपयोगकर्ता गाइड GitHub के साथ AI-संचालित DevOps, GitHub के साथ AI-संचालित DevOps, GitHub के साथ, GitHub

संदर्भ

• उपयोगकर्ता पुस्तिका