DevOps pokretan umjetnom inteligencijom s GitHubom

Tehnički podaci

• Naziv proizvoda: AI-powered DevOps with GitHub
• Značajke: Povećajte učinkovitost, poboljšajte sigurnost, brže isporučite vrijednost

Što je DevOps?

Kada se učinkovito implementira, DevOps može promijeniti način na koji vaša organizacija isporučuje softver—ubrzavajući
ciklusi izdavanja, poboljšanje pouzdanosti i poticanje inovacija.
Prava prilika leži u tome kako vam DevOps omogućuje da ostanete agilni na tržištu koje se brzo razvija. Uspostavom kulture suradnje, kontinuiranog poboljšanja i strateškog usvajanja tehnologije, možete nadmašiti konkurenciju s bržim vremenom do tržišta i većom sposobnošću prilagođavanja promjenama.

DevOps je oblikovan različitim iskustvima, tehničkim vještinama i kulturnim perspektivama. Ova raznolikost donosi višestruka tumačenja i razvojne prakse, čineći DevOps dinamičnim i interdisciplinarnim poljem. DevOps tim je multifunkcionalan i uključuje ključne igrače iz timova koji su dio životnog ciklusa isporuke softvera (SDLC).
U ovoj e-knjigi istražit ćemo vrijednost izgradnje jakog DevOps tima i prakse te kako primijeniti AI za automatizaciju rutinskih zadataka, zaštitu koda i postizanje optimalnog upravljanja životnim ciklusom od kraja do kraja.

DevOps definiran

Donovan Brown, glas od povjerenja u DevOps zajednici, podijelio je definiciju DevOpsa koju su naširoko priznali DevOps praktičari:

DevOps je unija ljudi, procesa i proizvoda kako bi se omogućila kontinuirana isporuka vrijednosti vašim krajnjim korisnicima.”

Donovan Brown

Voditelj partnerskog programa // Microsoft1
U mnogim tehnološkim okruženjima timovi su izolirani svojim skupom tehničkih vještina, pri čemu se svaki fokusira na vlastitu metriku, KPI-jeve i rezultate. Ta fragmentacija često usporava isporuku, uzrokuje neučinkovitost i dovodi do sukobljenih prioriteta, što u konačnici ometa napredak.
Kako bi prevladale te izazove, organizacije bi trebale raditi na poticanju suradnje, poticati konstruktivne povratne informacije, automatizirati tijekove rada i prihvatiti stalna poboljšanja. To pomaže osigurati bržu isporuku softvera, veću učinkovitost, poboljšano donošenje odluka, uštedu troškova i veću konkurentsku prednost.
Kako timovi mogu početi učinkovito usvajati nove DevOps prakse? Mogu započeti tako da se najprije pozabave najvažnijim bolnim točkama, kao što su procesi ručne implementacije, dugi ciklusi povratnih informacija, neučinkovita automatizacija testiranja i kašnjenja uzrokovana ručnim intervencijama u cjevovodima za izdavanje.

Uklanjanje točaka trenja može se činiti neodoljivim, ali brzi uspon AI-a posljednjih godina stvorio je nove prilike za programere da povećaju brzinu i kvalitetu svog rada. Naše je istraživanje pokazalo da je kvaliteta koda autora i reviewed je bio bolji u svim aspektima s omogućenim GitHub Copilot Chat-om, iako nitko od programera prije nije koristio tu značajku.
85% programera osjećalo se sigurnije u kvalitetu svog koda pri izradi koda uz GitHub Copilot i GitHub Copilot Chat

85%

Kod reviewbili su učinkovitiji i dovršeni su 15% brže nego bez GitHub Copilot Chata

15%

DevOps + generativni AI: Upotreba AI za učinkovitost
Promicanjem kulture zajedničke odgovornosti, DevOps potiče suradnju i razbija silose. AI to podiže još dalje automatiziranjem zadataka koji se ponavljaju, pojednostavljenjem radnih procesa i omogućavanjem bržih ciklusa povratnih informacija, omogućujući timovima da se usredotoče na posao visoke vrijednosti.
Ključni izazov u isporuci softvera su neučinkovitost i nepreciznost - problemi koje umjetna inteligencija pomaže riješiti optimizacijom upravljanja resursima i isporukom dosljednih, točnijih rezultata. Učinkovitost vođena umjetnom inteligencijom ne samo da može poboljšati izvedbu aplikacije i optimizaciju infrastrukture, već i ojačati sigurnost i smanjiti troškove.
Timovi s visokim učinkom mogu identificirati i automatizirati ponavljajuće zadatke koji ometaju produktivnost i produžiti cikluse isporuke. Konačni cilj je isporučiti ono što je najvažnije kupcima i krajnjim korisnicima, istovremeno potičući organizacijski rast, ubrzavajući vrijeme izlaska na tržište i podižući produktivnost i zadovoljstvo programera.

Automatizacija ovozemaljskog
Programeri često obrađuju svakodnevne zadatke koji se ponavljaju.
Oni se obično nazivaju "kradljivcima vremena" i uključuju stvari kao što su ručne provjere sustava, postavljanje novog kodnog okruženja ili prepoznavanje i rješavanje grešaka. Ovi zadaci oduzimaju vrijeme od temeljne odgovornosti programera: isporuka novih značajki.
DevOps je timsko usklađivanje i automatizacija jednakih dijelova.
Sveobuhvatni cilj je ukloniti teret i prepreke sa SDLC-a i pomoći programerima da smanje ručne i svakodnevne zadatke. Pogledajmo kako možete upotrijebiti AI za rješavanje ovih problema.

Pojednostavite životni ciklus razvoja uz GitHub
Kombinirajmo DevOps, AI i snagu GitHuba da vidimo kako vaši timovi mogu isporučiti vrijednost od kraja do kraja. GitHub
široko je prepoznat kao dom softvera otvorenog koda, ali također nudi značajke na razini poduzeća putem svog rješenja GitHub Enterprise.
GitHub Enterprise usmjerava životni ciklus DevOpsa pružajući unificiranu platformu za kontrolu verzija, praćenje problema, reviziju kodaview, i više. To smanjuje rasprostranjenost lanca alata, smanjuje neučinkovitost i umanjuje sigurnosne rizike smanjenjem broja površina na kojima vaši timovi rade.

Uz pristup GitHub Copilot-u, vodećem alatu za razvoj umjetne inteligencije, razvojni ciklusi mogu se ubrzati smanjenjem vremena utrošenog na zadatke koji se ponavljaju i ublažavanjem pogrešaka. To može dovesti do brže isporuke i kraćeg vremena izlaska na tržište.
Ugrađena automatizacija i CI/CD tijekovi rada na GitHubu također pomažu u pojednostavljivanju re kodaviews, testiranje i implementacija. Time se smanjuje broj ručnih zadataka, dok se skraćuju vremena odobrenja i ubrzava razvoj. Ovi alati omogućuju besprijekornu suradnju, razbijaju silose i omogućuju timovima da učinkovito upravljaju svakim aspektom svojih projekata – od planiranja do isporuke.

Radite pametnije, a ne teže
Automatizacija je u srcu DevOps-a, što omogućuje eliminaciju kradljivaca vremena i usredotočenje na brže isporučivanje vrijednosti. Automatizacija je vrlo širok pojam koji uključuje razne stavke iz SDLC-a. Automatizacija može uključivati ​​stvari kao što je konfiguriranje CI/CD-a kako bi se omogućila besprijekorna integracija promjena koda u vaše proizvodno okruženje. To također može uključivati ​​automatizaciju vaše infrastrukture kao kod (IaC), testiranje, nadzor i upozoravanje te sigurnost.
Dok većina DevOps alata pruža CI/CD mogućnosti, GitHub ide korak dalje s GitHub Actions, rješenjem koje isporučuje softver razine poduzeća
vaše okruženje—bilo u oblaku, lokalno ili negdje drugdje. Uz GitHub Actions ne možete samo ugostiti svoj CI/
CD cjevovode, ali i automatizirati gotovo sve unutar vaših radnih procesa.
Ova besprijekorna integracija s platformom GitHub eliminira potrebu za dodatnim alatima, pojednostavljuje tijekove rada i povećava produktivnost. Evo kako GitHub Actions može transformirati vaše tijekove rada:

• Brži CI/CD: Automatizirajte izgradnju, testiranje i implementaciju za brža izdanja.
• Poboljšana kvaliteta koda: Provedite standarde oblikovanja koda i rano uhvatite sigurnosne probleme.
• Poboljšana suradnja: automatizirajte obavijesti i komunikaciju oko razvojnih procesa.
• Pojednostavljena usklađenost: pomaže uskladiti repozitorije s organizacijskim standardima.
• Povećana učinkovitost: Automatizirajte zadatke koji se ponavljaju kako biste oslobodili vrijeme programera.

GitHub Copilot se može koristiti za izradu prijedloga koda i sugeriranje koje radnje koristiti za stvaranje boljih radnih tijekova. Također može predložiti najbolje prakse kodiranja prilagođene vašoj organizaciji koje vaši timovi mogu brzo implementirati kako bi pomogli u provedbi upravljanja i konvencija. GitHub Copilot također radi s raznim programskim jezicima i može se koristiti za izradu radnji i radnih procesa za jednostavnu automatizaciju zadataka.

Da biste saznali više o GitHub Copilot-u, pogledajte:

• Dobivanje prijedloga kodova u vašem IDE-u uz GitHub Copilot
• Korištenje GitHub Copilot-a u vašem IDE-u: savjeti, trikovi i najbolje prakse
• 10 neočekivanih načina korištenja GitHub Copilota

Smanjite zadatke koji se ponavljaju
Usredotočite se na automatizaciju rutinskih procesa i korištenje alata kao što je GitHub Copilot za pojednostavljenje tijeka rada. Na primjerample, Copilot može pomoći u generiranju jediničnih testova—što je dugotrajan, ali bitan dio razvoja softvera. Izradom preciznih upita, programeri mogu uputiti Copilot da stvori sveobuhvatne pakete za testiranje, koji pokrivaju i osnovne scenarije i složenije rubne slučajeve. Ovo smanjuje ručni napor uz održavanje visoke kvalitete koda.

Ključno je vjerovati, ali i provjeriti rezultate koje daje Copilot—kao i svaki generativni alat koji pokreće AI. Vaši se timovi mogu osloniti na Copilot za jednostavne i složene zadatke, ali važno je uvijek potvrditi njegove rezultate kroz temeljito testiranje prije implementacije bilo kojeg koda. To ne samo da pomaže u osiguravanju pouzdanosti, već i sprječava pogreške koje bi inače mogle usporiti vaš tijek rada.
Kako nastavljate koristiti Copilot, usavršavanje vaših upita pomoći će vam da maksimalno iskoristite njegove mogućnosti, omogućujući pametniju automatizaciju uz daljnje minimiziranje zadataka koji se ponavljaju.
Za više informacija o izradi jediničnih testova s ​​GitHub Copilot, pogledajte:

• Razvijte jedinične testove koristeći GitHub Copilot alate
• Pisanje testova uz GitHub Copilot

Brzi inženjering i kontekst
Integracija GitHub Copilota u vašu DevOps praksu može promijeniti način na koji vaš tim radi. Izrada preciznih upita bogatih kontekstom za Copilot može pomoći vašem timu da otključa nove razine učinkovitosti i pojednostavi procese.
Ove prednosti mogu se pretvoriti u mjerljive rezultate za vašu organizaciju, kao što su:

• Povećana učinkovitost: Automatizirajte zadatke koji se ponavljaju, minimizirajte ručnu intervenciju i omogućite brže, pametnije donošenje odluka s korisnim uvidima.
• Ušteda troškova: Pojednostavite tijekove rada, smanjite pogreške i smanjite troškove razvoja integracijom umjetne inteligencije u procese koji se ponavljaju i sklone pogreškama.
• Potaknite rezultate: upotrijebite Copilot za podršku strateškim ciljevima, poboljšajte korisnička iskustva i održite konkurentsku prednost na tržištu.

Učeći kako napisati precizne i detaljne upute, timovi mogu značajno poboljšati relevantnost i točnost Copilotovih prijedloga. Kao i kod svakog novog alata, pravilno uključivanje i obuka ključni su za pomoć vašem timu u maksimalnom povećanju prednosti Copilota.

Evo kako možete njegovati kulturu učinkovitog brzog inženjeringa unutar svog tima:

• Izgradite internu zajednicu: postavite kanale za chat za razmjenu uvida, prisustvujte događajima ili ih ugošćujte te stvorite prilike za učenje kako biste stvorili prostor za učenje svojih timova.
• Podijelite iznenađujuće trenutke: koristite alate kao što je Copilot za izradu dokumentacije koja vodi druge na njihovom putovanju.
• Podijelite savjete i trikove koje ste pokupili: Organizirajte sesije dijeljenja znanja i koristite svoje interne komunikacije (biltene, Teams, Slack itd.) za dijeljenje uvida.

Učinkovite upute pomažu uskladiti AI s ciljevima vašeg tima, što može dovesti do boljeg donošenja odluka, pouzdanijih izlaza i bolje izvedbe. Implementacijom ovih brzih inženjerskih metoda, ne samo da možete uštedjeti troškove, već omogućiti bržu isporuku, poboljšanu ponudu proizvoda i vrhunska korisnička iskustva.

DevOps + sigurnost: Zaštita koda iznutra prema van

Jedinstvena strategija za upravljanje vašim SDLC-om daleko je učinkovitija ako je podržana pojednostavljenim skupom alata. Dok je širenje alata čest izazov u mnogim DevOps disciplinama, sigurnost aplikacija često najviše osjeća njegov utjecaj. Timovi često dodaju nove alate za rješavanje nedostataka, ali ovaj pristup često zanemaruje ključne probleme koji se odnose na ljude i procese. Kao rezultat toga, sigurnosni krajolici mogu postati zatrpani svime, od skenera s jednom aplikacijom do složenih platformi za rizike poduzeća.
Pojednostavljivanjem vašeg skupa alata pomažete programerima da ostanu usredotočeni, smanjuju promjenu konteksta i održavaju tijek kodiranja. Platforma u kojoj je sigurnost integrirana na svakom koraku—od upravljanja ovisnostima i upozorenja na ranjivosti do preventivnih mjera koje štite osjetljive informacije—donosi stabilnost sigurnosnom položaju softvera vaše organizacije. Dodatno, proširivost je ključna, što vam omogućuje korištenje postojećih alata uz ugrađene mogućnosti platforme.

Zaštitite svaki red koda
Kada razmišljate o razvoju softvera, jezici kao što su Python, C#, Java i Rust vjerojatno će vam pasti na pamet. Međutim, kod ima mnogo oblika, a profesionalci u različitim područjima - znanstvenici za podatke, sigurnosni analitičari i analitičari poslovne inteligencije - također se bave kodiranjem na svoje načine. Nadalje, povećava se vaš potencijalni rizik od sigurnosnih ranjivosti—ponekad nesvjesno. Pružanje sveobuhvatnog skupa standarda i metodologija svim programerima, bez obzira na njihovu ulogu ili titulu, omogućuje im integraciju sigurnosti u svaki korak ciklusa.

Statička analiza i tajno skeniranje
Upotreba alata za testiranje sigurnosti aplikacije (AST) postala je češća kada je u pitanju integracija tijekom izrade. Jedna minimalno invazivna tehnika je skeniranje izvornog koda kakav jest, traženje točaka složenosti, potencijalnih iskorištavanja i pridržavanja standarda. Korištenje analize sastava softvera (SCA) pri svakom izdavanju i svakom guranju pomaže programerima da se usredotoče na zadatak koji im je pri ruci, dok istovremeno pruža mehanizam za zahtjeve za povlačenjem i reviziju kodaviewbiti produktivniji i smisleniji.
Tajno skeniranje tajno je oružje protiv potencijalnog otkrivanja kompromitirajućih tajni ili ključeva za kontrolu izvora. Kada je konfigurirano, tajno skeniranje povlači s popisa od preko 120 različitih dobavljača softvera i platformi, uključujući AWS, Azure i GCP. To omogućuje prepoznavanje specifičnih tajni koje bi odgovarale tim softverskim aplikacijama ili platformama. Također možete testirati je li tajna ili ključ aktivan izravno iz GitHub korisničkog sučelja, čineći ispravljanje jednostavnim.

Napredna analiza koda uz CodeQL
CodeQL je moćan uslužni program u GitHubu koji analizira kod za prepoznavanje ranjivosti, grešaka i drugih problema s kvalitetom. Gradi bazu podataka iz vaše baze kodova putem kompilacije ili interpretacije, a zatim koristi upitni jezik za traženje ranjivih uzoraka. CodeQL vam također omogućuje stvaranje prilagođenih varijanti baza podataka prilagođenih specifičnim slučajevima ili vlasničkim slučajevima relevantnim za vaše poslovanje. Ova fleksibilnost omogućuje razvoj višekratno upotrebljivih baza podataka ranjivosti koje se mogu koristiti tijekom skeniranja za druge aplikacije unutar vašeg poduzeća.
Osim svojih robusnih mogućnosti, CodeQL brzo isporučuje rezultate skeniranja i ranjivosti za podržane jezike, omogućujući programerima učinkovito rješavanje problema bez ugrožavanja kvalitete. Ova kombinacija snage i brzine čini CodeQL vrijednim sredstvom u održavanju integriteta koda i sigurnosti u raznim projektima. Voditeljima također pruža skalabilan pristup poboljšanju organizacijske otpornosti i implementaciji sigurnih praksi razvoja softvera.

minuta
Od otkrivanja ranjivosti do uspješne sanacije3

precizniji
Pronalazi procurile tajne s manje lažno pozitivnih4

pokrivenost
Copilot Autofix daje prijedloge kodova za gotovo 90% vrsta upozorenja na svim podržanim jezicima5

1. Sveukupno, prosječno vrijeme za razvojne programere da koriste Copilot Autofix za automatsko uvrštavanje popravka za PR-time upozorenje bilo je 28 minuta, u usporedbi s 1.5 sati za ručno rješavanje istih upozorenja (3x brže). Za ranjivosti SQL injection: 18 minuta u usporedbi s 3.7 sati (12x brže). Na temelju novih upozorenja o skeniranju koda koje je CodeQL pronašao u zahtjevima za povlačenje (PR) u repozitoriju s omogućenom GitHub Advanced Security. Ovo su bivšiamples; Vaši rezultati će varirati.
2. Komparativna studija o izvješćivanju softverskih tajni pomoću alata za otkrivanje tajni,
   Setu Kumar Basak i dr., Državno sveučilište Sjeverne Karoline, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Demistificiranje grafikona ovisnosti

Moderne aplikacije mogu imati desetke izravno referenciranih paketa, koji zauzvrat mogu imati desetke dodatnih paketa kao ovisnosti. Ovaj izazov je ampjer se poduzeća suočavaju s upravljanjem stotinama repozitorija s različitim razinama ovisnosti. To čini sigurnost zastrašujućim zadatkom jer postaje teško razumjeti koje se ovisnosti koriste u cijeloj organizaciji. Usvajanje strategije upravljanja ovisnostima koja prati ovisnosti repozitorija, ranjivosti i vrste OSS licenci smanjuje rizike i pomaže u otkrivanju problema prije nego što dođu do proizvodnje.
GitHub Enterprise korisnicima i administratorima daje trenutni uvid u grafikone ovisnosti, zajedno s upozorenjima o korištenju od Dependabota koja označavaju zastarjele biblioteke koje predstavljaju potencijalne sigurnosne rizike.

Graf ovisnosti repozitorija sastoji se od

• Zavisnosti: Potpuni popis ovisnosti identificiranih u repozitoriju
• Zavisnici: Svi projekti ili repozitoriji koji su ovisni o repozitoriju
• Dependabot: Svi nalazi Dependabota u vezi s ažuriranim verzijama vaših ovisnosti

Za ranjivosti na razini spremišta, kartica Sigurnost na navigacijskoj traci prikazuje rezultate za identificirane ranjivosti koje mogu biti povezane s ovisnostima povezanim s vašom bazom koda. Dependabot view navodi upozorenja koja se odnose na identificirane ranjivosti i omogućuje vam da view sve skupove pravila koji mogu pomoći u automatskom trijažu određenih upozorenja za javna spremišta.

GitHub Enterprise i organizacija views
Uz GitHub Enterprise to možete view i upravljati ovisnostima, ranjivostima i OSS licencama u svim repozitoriju u vašoj organizaciji i poduzeću. Grafikon ovisnosti omogućuje vam da vidite sveobuhvatan view ovisnosti u svim registriranim spremištima.

Ova nadzorna ploča na prvi pogled pruža izvrsnu snimku ne samo identificiranih sigurnosnih savjeta, već i distribucije licenci povezanih s ovisnostima
u upotrebi u cijeloj tvrtki. Korištenje OSS licence može biti posebno rizično, osobito ako upravljate vlasničkim kodom. Neke restriktivnije licence otvorenog koda, kao što su GPL i LGPL, potencijalno mogu ostaviti vaš izvorni kod ranjivim na prisilno objavljivanje. Komponente otvorenog koda zahtijevaju pronalaženje unificiranog načina da se utvrdi gdje možda niste usklađeni i možda ćete htjeti pronaći druge alternative za pakete koji se uvlače s tim licencama.

Očuvanje vašeg sigurnosnog položaja

Mnogi sustavi za upravljanje izvornom kontrolom na nivou poduzeća daju vam opcije za zaštitu vašeg koda pomoću pravila, pre-commit kuka i funkcionalnosti specifične za platformu. Sljedeće mjere mogu se koristiti za planiranje dobro zaokruženog sigurnosnog stava:

• Preventivne mjere:
  GitHub omogućuje konfiguraciju i korištenje različitih vrsta skupova pravila za provođenje ponašanja i zaštitu od neželjenih promjena u određenim granama. Na primjerampono:
  • Pravila koja zahtijevaju zahtjeve za povlačenjem prije spajanja promjena
  • Pravila koja štite određene grane od izravnog guranja promjena

Dodatna provjera na strani klijenta može se izvršiti korištenjem kuka za prethodno uvrštavanje. Git, kao sustav za upravljanje izvornom kontrolom, podržava pre-commit hookove za obavljanje raznih zadataka, kao što je formatiranje poruka o predaji ili pokretanje rutina oblikovanja i provjere valjanosti prije predaje promjena. Ove kuke mogu koristiti napredne alate za osiguravanje dosljednosti koda i kvalitete na lokalnoj razini.

• Zaštitne mjere: GitHub omogućuje i konfiguriranje zaštitnih mjera, uključujući korištenje provjera koje se mogu uspostaviti tijekom zahtjeva za povlačenjem ili CI izgradnje. To uključuje:
  • Provjere ovisnosti
  • Provjere testiranja
  • Provjere kvalitete koda
  • Kvalitetna vrata
  • Ručna intervencija/ljudska vrata za odobrenje

GitHub Enterprise omogućuje timovima za razvoj softvera da vrlo brzo identificiraju ranjivosti i djeluju na njih, od zastarjelih ovisnosti i tajni prijavljenih do poznatih jezičnih pothvata. S dodatnim mogućnostima viewNa grafikonu ovisnosti, voditelji timova i administratori naoružani su alatima koji su im potrebni kako bi ostali ispred krivulje kada je riječ o sigurnosnim savjetima. Uključite vidljivost vrsta licenci koje se koriste i ostaje vam sveobuhvatna platforma za upravljanje rizicima koja je na prvom mjestu sigurnosti.

Pokretanje DevOps cjevovoda s GitHub Enterpriseom
Do sada je pošteno reći da je koncept DevOpsa dobro poznat onima u tehnološkoj industriji. Međutim, budući da se novi alati i metodologije za implementaciju aplikacija nastavljaju pojavljivati, to može opteretiti stalno rastuću organizaciju da učinkovito upravlja i mjeri svoje rezultate.
Ispunjavanje zahtjeva tržišta za aplikacijama koje su otporne, skalabilne i isplative može biti izazovno. Korištenje resursa temeljenih na oblaku može pomoći u poboljšanju vremena izlaska na tržište, ubrzati unutarnju petlju za programere i omogućiti skalirano testiranje i implementaciju uz kontrole koje su svjesne troškova.

Omogućivanje izvornih aplikacija u oblaku
Slično kao što je paradigma pomaka ulijevo približila sigurnost, testiranje i povratne informacije unutarnjoj petlji razvoja, isto se može reći i za razvoj aplikacija za oblak. Usvajanje razvojnih praksi usmjerenih na oblak pomaže programerima da premoste jaz između tradicionalnih pristupa i modernih rješenja u oblaku. Ovaj pomak omogućuje timovima da prijeđu dalje od jednostavnog stvaranja aplikacija koje su prve u oblaku na izgradnju onih koje su uistinu izvorne u oblaku.

Razvijajte se u oblaku, implementirajte u oblak
IDE koji olakšava besprijekoran razvoj sada je standardno očekivanje. Međutim, ideja o prenosivosti unutar tog okruženja je relativno nova, posebno uzimajući u obzir nedavni napredak u IDE-ima temeljenim na oblaku. S lansiranjem GitHub Codespaces i temeljne tehnologije DevContainers, programeri sada mogu razvijati kod u prijenosnom mrežnom okruženju. Ova postavka omogućuje im korištenje konfiguracije files, omogućujući da njihovo razvojno okruženje bude prilagođeno specifičnim zahtjevima tima.

Kombinacija ponovne upotrebe i prenosivosti nudi organizacijama značajan napredaktages. Timovi mogu
sada centraliziraju svoju konfiguraciju i specifikacije okruženja, omogućujući svakom razvojnom programeru - bilo novom ili iskusnom - da radi unutar iste postavke. Posjedovanje ovih centraliziranih konfiguracija omogućuje članovima tima da doprinesu tim konfiguracijama. Kako se potrebe razvijaju, okruženje se može ažurirati i održavati u stabilnom stanju za sve programere.

Upravljanje tijekovima rada na razini
Tijek rada razvojnog programera i vrijeme za izlazak na tržište zapravo pokreću mjerenje produktivnosti. Međutim, upravljanje ovim u razmjeru može biti izazov, osobito kada mnogi različiti timovi programera koriste tijekove rada i implementaciju u različite oblake, usluge u oblaku ili čak lokalne instalacije. Evo nekoliko načina na koje GitHub Enterprise preuzima teret upravljanja velikim tijekovima rada:

• Pojednostavite s višekratnim radnjama i tijekovima rada
• Zaposliti upravljanje korištenjem
  Politike radnji
• Koristite radnje koje je objavio
  provjereni izdavači
• Koristite pravila ogranaka i skupove pravila kako biste osigurali dosljednost i zaštitili glavni kod
• Konfigurirajte ono što ima smisla na razini poduzeća i organizacije

Upravljanje životnim ciklusom softvera od kraja do kraja
Upravljanje planiranim radom i radom tijekom leta bitan je kamen temeljac agilnog razvoja softvera. GitHub Enterprise pruža laganu konstrukciju za upravljanje projektima koja korisnicima omogućuje stvaranje projekata, povezivanje jednog ili više timova i spremišta s tim projektom, a zatim korištenje problema koji se otvaraju na povezanim spremištima za praćenje ukupnih radnih stavki unutar projekta. Oznake se mogu koristiti za razlikovanje različitih vrsta problema.

Na primjerample, neki od zadanih
oznake koje se mogu koristiti s problemima su poboljšanje, greška i značajka. Za bilo koju stavku koja ima pridruženi popis zadataka povezanih s problemom, moguće je koristiti Markdown za definiranje tog popisa zadataka kao popisa za provjeru i uključiti ga u tijelo problema. To omogućuje praćenje dovršetka na temelju te kontrolne liste i pomaže u usklađivanju s ključnim točkama projekta, ako su definirane.

Upravljanje povratnom spregom 
Nije tajna da što prije razvojni programer dobije povratnu informaciju o određenoj funkcionalnosti, to je lakše popraviti potencijalne probleme i objaviti ažuriranja u usporedbi s provjerom valjanosti promjena. Svaka organizacija ima svoj preferirani način komunikacije, bilo da se radi o razmjeni trenutnih poruka, e-pošti, komentarima o tiketima ili problemima ili čak telefonskim pozivima. Još jedna značajka GitHub Enterprisea su Rasprave, koje programerima i korisnicima nude mogućnost interakcije u okruženju temeljenom na forumu, komunicirajući promjene, sve vrste problema u vezi s funkcionalnošću ili prijedloge za nove funkcije koje bi se zatim mogle prevesti u radne stavke.

Skup značajki oko Rasprava već je neko vrijeme popularan među projektima otvorenog koda. Neke organizacije mogu imati problema s uvidom u korist korištenja Rasprava kada već postoje komunikacijski alati na razini poduzeća. Kako organizacije sazrijevaju, mogućnost razdvajanja komunikacija koje su relevantne za specifične softverske značajke i funkcionalnosti, a zatim prosljeđivanje tih putem Rasprava koje su povezane s određenim spremištem, može dati programerima, vlasnicima proizvoda i krajnjim korisnicima mogućnost tijesne interakcije u okruženju koje je specifično za značajke za koje su zainteresirani da se implementiraju.

Životni ciklusi artefakata
Upravljanje artefaktima jedna je stvar koja je ključna za sve životne cikluse razvoja softvera. Bilo da je u obliku izvršnih datoteka, binarnih datoteka, dinamički povezanih biblioteka, statičkih web koda ili čak putem slika Docker spremnika ili Helmovih karata, ključno je imati središnje mjesto gdje se svi artefakti mogu katalogizirati i dohvatiti za implementaciju. GitHub paketi programerima omogućuju pohranu standardiziranih formata paketa za distribuciju unutar organizacije ili poduzeća.
GitHub paketi podržavaju sljedeće:

• Maven
• Gradle
• npm
• Rubin
• NETO
• Docker slike

Ako imate artefakte koji ne spadaju u te kategorije, još uvijek ih možete pohraniti pomoću značajke Izdanja u repozitoriju. To vam omogućuje prilaganje potrebnih binarnih datoteka ili drugog files po potrebi.

Upravljanje kvalitetom
Testiranje je sastavni dio razvoja softvera, bilo da se radi o izvođenju jediničnih ili funkcionalnih testova tijekom kontinuirane integracije integracije ili o tome da analitičari za osiguranje kvalitete prolaze kroz testne scenarije kako bi potvrdili funkcionalnost unutar web primjena. GitHub Actions omogućuje vam da integrirate niz različitih vrsta testiranja u svoje kanale kako biste osigurali da se kvaliteta procjenjuje.
Uz to, GitHub Copilot može ponuditi prijedloge o tome kako najbolje izraditi jedinične testove, skidajući s programera teret stvaranja jediničnih ili drugih vrsta testova i dopuštajući im da se više usredotoče na poslovni problem koji je pri ruci.

Sposobnost jednostavne integracije različitih uslužnih programa za testiranje pomaže osigurati da se kvaliteta procjenjuje tijekom životnog ciklusa razvoja. Kao što je ranije spomenuto, možete koristiti provjere unutar radnih tijekova GitHub Actions za provjeru valjanosti određenih scenarija. To uključuje mogućnost uspješnog izvođenja punog paketa testova prije nego što se dopusti spajanje zahtjeva. Ovisno o stage implementacije, također možete navesti provjere koje uključuju integracijske testove, testove opterećenja i stresa, pa čak i testove kaosa kako biste osigurali da su aplikacije koje prolaze kroz cjevovod implementacije odgovarajuće testirane i validirane prije nego što dođu do proizvodnje.

Zaključak
Dok planirate sljedeće korake na svom putu, važno je razmišljati o tome da nastavite unositi prednosti umjetne inteligencije i sigurnosti u svoj DevOps proces kako biste isporučili visokokvalitetni kod koji je siguran od samog početka. Rješavanjem uskih grla produktivnosti i uklanjanjem kradljivaca vremena, možete osnažiti svoje inženjere da rade učinkovitije. GitHub je spreman pomoći vam da započnete, bez obzira na rješenja koja gradite ili u kojoj ste fazi istraživanja. Bilo da se radi o korištenju GitHub Copilota za poboljšanje iskustva razvojnog programera, očuvanju vašeg sigurnosnog položaja ili skaliranju s razvojem u oblaku, GitHub je spreman pomoći vam na svakom koraku.

Sljedeći koraci
Da biste saznali više o GitHub Enterpriseu ili da biste započeli besplatno probno razdoblje, posjetite https://github.com/enterprise

FAQ

P: Kako se AI može koristiti u DevOps?
O: AI u DevOps može automatizirati rutinske zadatke, poboljšati sigurnost zaštitom koda i optimizirati end-to-end upravljanje životnim ciklusom softvera.

P: Koje su prednosti korištenja umjetne inteligencije u DevOps?
O: Korištenje umjetne inteligencije u DevOps može dovesti do povećane učinkovitosti, poboljšane kvalitete koda, bržih ciklusa povratnih informacija i bolje suradnje među članovima tima.

P: Kako DevOps pomaže organizacijama da ostanu konkurentne?
O: DevOps omogućuje organizacijama da ubrzaju cikluse izdanja, poboljšaju pouzdanost i potaknu inovacije, omogućujući im da se brzo prilagode tržišnim promjenama i nadmaše konkurenciju.

Dokumenti / Resursi

GitHub DevOps koji pokreće AI s GitHubom [pdf] Korisnički priručnik DevOps s AI-jem s GitHubom, AI-powered, DevOps s GitHubom, s GitHubom, GitHub

Reference

• korisnički priručnik