AI-ზე მომუშავე DevOps GitHub-ით

სპეციფიკაციები

• პროდუქტის დასახელება: AI-ზე მომუშავე DevOps GitHub-ით
• მახასიათებლები: გაზარდეთ ეფექტურობა, გააძლიერეთ უსაფრთხოება, მიიტანეთ ღირებულება უფრო სწრაფად

რა არის DevOps?

ეფექტური განხორციელების შემთხვევაში, DevOps-ს შეუძლია შეცვალოს თქვენი ორგანიზაციის პროგრამული უზრუნველყოფის მიწოდების გზა - დაჩქარება
გამოშვების ციკლები, სანდოობის გაუმჯობესება და ინოვაციების გაძლიერება.
რეალური შესაძლებლობა მდგომარეობს იმაში, თუ როგორ გაძლევთ DevOps საშუალებას იყოთ მოქნილი სწრაფად განვითარებად ბაზარზე. თანამშრომლობის კულტურის დამკვიდრებით, მუდმივი გაუმჯობესებით და სტრატეგიული ტექნოლოგიების დანერგვით, თქვენ შეგიძლიათ გაუსწროთ კონკურენციას უფრო სწრაფად ბაზარზე გასვლის დრო და ცვლილებებისადმი ადაპტაციის უფრო ძლიერი უნარი.

DevOps ყალიბდება მრავალფეროვანი გამოცდილებით, ტექნიკური უნარებით და კულტურული პერსპექტივებით. ამ მრავალფეროვნებას მოაქვს მრავალი ინტერპრეტაცია და განვითარებადი პრაქტიკა, რაც DevOps-ს აქცევს დინამიურ და ინტერდისციპლინურ სფეროდ. DevOps-ის გუნდი ჯვარედინი ფუნქციონალურია და მოიცავს ძირითად მოთამაშეებს გუნდებიდან, რომლებიც პროგრამული უზრუნველყოფის მიწოდების სასიცოცხლო ციკლის (SDLC) ნაწილია.
ამ ელექტრონულ წიგნში ჩვენ განვიხილავთ DevOps-ის ძლიერი გუნდისა და პრაქტიკის შექმნის მნიშვნელობას და როგორ გამოვიყენოთ AI რუტინული ამოცანების ავტომატიზაციისთვის, კოდის დასაცავად და სიცოცხლის ციკლის ოპტიმალური მენეჯმენტის მისაღწევად.

DevOps განსაზღვრულია

Donovan Brown, სანდო ხმა DevOps საზოგადოებაში, გააზიარა DevOps-ის განმარტება, რომელიც ფართოდ იქნა აღიარებული DevOps-ის პრაქტიკოსების მიერ:

DevOps არის ხალხის, პროცესის და პროდუქტების გაერთიანება, რათა უზრუნველყოს ღირებულების უწყვეტი მიწოდება თქვენი საბოლოო მომხმარებლებისთვის. ”

დონოვან ბრაუნი

პარტნიორი პროგრამის მენეჯერი // Microsoft1
ბევრ ტექნოლოგიურ გარემოში, გუნდები იზოლირებულია მათი ტექნიკური უნარების კომპლექტით, თითოეული ფოკუსირებულია საკუთარ მეტრიკაზე, KPI-ზე და მიწოდებაზე. ეს ფრაგმენტაცია ხშირად ანელებს მიწოდებას, იწვევს არაეფექტურობას და იწვევს კონფლიქტურ პრიორიტეტებს, რაც საბოლოოდ აფერხებს პროგრესს.
ამ გამოწვევების დასაძლევად ორგანიზაციებმა უნდა იმუშაონ თანამშრომლობის გასაძლიერებლად, კონსტრუქციული გამოხმაურების წახალისებაზე, სამუშაო ნაკადების ავტომატიზაციაზე და მუდმივ გაუმჯობესებაზე. ეს ეხმარება უზრუნველყოს პროგრამული უზრუნველყოფის უფრო სწრაფი მიწოდება, მეტი ეფექტურობა, გაუმჯობესებული გადაწყვეტილებების მიღება, ხარჯების დაზოგვა და უფრო ძლიერი კონკურენტული უპირატესობა.
როგორ შეუძლიათ გუნდებმა დაიწყონ ახალი DevOps პრაქტიკის ეფექტურად გამოყენება? მათ შეუძლიათ დაიწყონ ყველაზე მნიშვნელოვანი ტკივილის წერტილების განხილვით, როგორიცაა ხელით განლაგების პროცესები, ხანგრძლივი უკუკავშირის ციკლები, არაეფექტური ტესტის ავტომატიზაცია და გაშვების მილსადენებში ხელით ჩარევით გამოწვეული შეფერხებები.

ხახუნის წერტილების აღმოფხვრა შეიძლება ზედმეტი იყოს, მაგრამ AI-ის სწრაფმა ზრდამ ბოლო წლებში შექმნა ახალი შესაძლებლობები დეველოპერებისთვის, გაზარდონ თავიანთი მუშაობის სიჩქარე და ხარისხი. ჩვენმა კვლევამ დაადგინა, რომ კოდის ავტორი და რეviewed უკეთესი იყო მთლიანობაში GitHub Copilot Chat ჩართულით, მიუხედავად იმისა, რომ არცერთ დეველოპერს არ გამოუყენებია ეს ფუნქცია მანამდე.
დეველოპერების 85% გრძნობდა თავს უფრო დარწმუნებული კოდის ხარისხში GitHub Copilot-ით და GitHub Copilot Chat-ით კოდის შექმნისას.

85%

კოდი რეviews იყო უფრო ქმედითუნარიანი და დასრულდა 15%-ით უფრო სწრაფად, ვიდრე GitHub Copilot Chat-ის გარეშე

15%

DevOps + გენერაციული AI: AI-ის გამოყენება ეფექტურობისთვის
საერთო პასუხისმგებლობის კულტურის ხელშეწყობით, DevOps ხელს უწყობს თანამშრომლობას და არღვევს სილოსებს. ხელოვნური ინტელექტი ამას კიდევ უფრო აგრძელებს განმეორებითი ამოცანების ავტომატიზირებით, სამუშაო ნაკადების გამარტივებით და უკუკავშირის უფრო სწრაფი ციკლებით, რაც გუნდებს საშუალებას აძლევს ფოკუსირება მოახდინონ მაღალი ღირებულების სამუშაოზე.
პროგრამული უზრუნველყოფის მიწოდების მთავარი გამოწვევა არის არაეფექტურობა და უზუსტობა - საკითხები, რომელთა მოგვარებასაც AI ეხმარება რესურსების მართვის ოპტიმიზაციისა და თანმიმდევრული, უფრო ზუსტი შედეგების მიწოდებით. AI-ზე დაფუძნებულ ეფექტურობას შეუძლია არა მხოლოდ გააუმჯობესოს აპლიკაციის შესრულება და ინფრასტრუქტურის ოპტიმიზაცია, არამედ გააძლიეროს უსაფრთხოება და შეამციროს ხარჯები.
მაღალეფექტურ გუნდებს შეუძლიათ იდენტიფიცირება და ავტომატიზირება განმეორებადი ამოცანების შესახებ, რომლებიც აფერხებენ პროდუქტიულობას და აგრძელებენ მიწოდების ციკლებს. საბოლოო მიზანია მიაწოდოს ის, რაც ყველაზე მნიშვნელოვანია მომხმარებლებისთვის და საბოლოო მომხმარებლებისთვის, ორგანიზაციული ზრდის დროს, ბაზარზე გასვლის დროის დაჩქარება და დეველოპერის პროდუქტიულობისა და კმაყოფილების გაძლიერება.

ამქვეყნიურის ავტომატიზაცია
დეველოპერები ხშირად ასრულებენ ყოველდღიურ დავალებებს, რომლებიც მეორდება.
მათ ჩვეულებრივ უწოდებენ „დროის ქურდებს“ და მოიცავს ისეთ საკითხებს, როგორიცაა სისტემის ხელით შემოწმება, ახალი კოდის გარემოს დაყენება ან შეცდომების იდენტიფიცირება და გამოსწორება. ამ ამოცანებს დრო სჭირდება დეველოპერის ძირითადი პასუხისმგებლობისგან: ახალი ფუნქციების მიწოდება.
DevOps არის თანაბარი ნაწილების გუნდის გასწორება და ავტომატიზაცია.
ყოვლისმომცველი მიზანია SDLC-დან ტვირთისა და ბლოკირების ამოღება და დეველოპერების დახმარება, რათა შეამცირონ სახელმძღვანელო და ამქვეყნიური ამოცანები. მოდით შევხედოთ, თუ როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ AI ამ პრობლემების გადასაჭრელად.

გაამარტივეთ განვითარების სასიცოცხლო ციკლები GitHub-ით
მოდით გავაერთიანოთ DevOps, AI და GitHub-ის ძალა, რათა დავინახოთ, როგორ შეუძლიათ თქვენს გუნდებს ბოლომდე მიწოდება. GitHub
ფართოდ არის აღიარებული, როგორც ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის სახლი, მაგრამ ის ასევე გთავაზობთ საწარმოს დონის ფუნქციებს მისი GitHub Enterprise გადაწყვეტილებით.
GitHub Enterprise აუმჯობესებს DevOps-ის სასიცოცხლო ციკლს ვერსიების კონტროლისთვის, საკითხების თვალყურის დევნების, კოდის გადამუშავების ერთიანი პლატფორმის მიწოდებით.view, და სხვა. ეს ამცირებს ხელსაწყოების ჯაჭვის გავრცელებას, ამცირებს არაეფექტურობას და ამცირებს უსაფრთხოების რისკებს იმ ზედაპირების რაოდენობის შემცირებით, რომლებსაც თქვენი გუნდები მუშაობენ.

GitHub Copilot-ზე, AI განვითარების წამყვან ინსტრუმენტზე წვდომით, განვითარების ციკლები შეიძლება დაჩქარდეს განმეორებით ამოცანებზე დახარჯული დროის შემცირებით და შეცდომების შემცირებით. ამან შეიძლება გამოიწვიოს უფრო სწრაფი მიწოდება და მოკლე დრო ბაზარზე.
ჩაშენებული ავტომატიზაცია და CI/CD სამუშაო ნაკადები GitHub-ზე ასევე ხელს უწყობს კოდის გადამუშავების გამარტივებასviews, ტესტირება და განლაგება. ეს ამცირებს ხელით დავალებების რაოდენობას, ამცირებს დამტკიცების დროს და აჩქარებს განვითარებას. ეს ხელსაწყოები იძლევა უწყვეტი თანამშრომლობის საშუალებას, არღვევს სილოებს და საშუალებას აძლევს გუნდებს ეფექტურად მართონ თავიანთი პროექტების ყველა ასპექტი – დაგეგმვიდან მიწოდებამდე.

იმუშავე უფრო ჭკვიანურად და არა რთულად
ავტომატიზაცია DevOps-ის გულშია, რაც შესაძლებელს გახდის დროის ქურდების აღმოფხვრას და ფოკუსირებას ღირებულების უფრო სწრაფად მიწოდებაზე. ავტომატიზაცია არის ძალიან ფართო ტერმინი, რომელიც მოიცავს სხვადასხვა ელემენტს SDLC-დან. ავტომატიზაცია შეიძლება მოიცავდეს ისეთ რამეებს, როგორიცაა CI/CD კონფიგურაცია, რათა მოხდეს კოდის ცვლილებების შეუფერხებელი ინტეგრაცია თქვენს წარმოების გარემოში. ეს ასევე შეიძლება მოიცავდეს თქვენი ინფრასტრუქტურის კოდის ავტომატიზირებას (IaC), ტესტირებას, მონიტორინგს და გაფრთხილებას და უსაფრთხოებას.
მიუხედავად იმისა, რომ DevOps ინსტრუმენტების უმეტესობა უზრუნველყოფს CI/CD შესაძლებლობებს, GitHub წინ მიდის GitHub Actions-ით, გადაწყვეტით, რომელიც აწვდის საწარმოს დონის პროგრამულ უზრუნველყოფას
თქვენი გარემო - იქნება ეს ღრუბელში, შენობაში თუ სხვაგან. GitHub Actions-ით, თქვენ შეგიძლიათ არა მხოლოდ თქვენი CI/ მასპინძლობა
CD მილსადენები, მაგრამ ასევე ავტომატიზირებს პრაქტიკულად ყველაფერს თქვენს სამუშაო პროცესებში.
ეს უწყვეტი ინტეგრაცია GitHub პლატფორმასთან გამორიცხავს დამატებითი ხელსაწყოების საჭიროებას, სამუშაო პროცესების გამარტივებას და პროდუქტიულობის გაზრდას. აი, როგორ შეუძლია GitHub Actions-ს გარდაქმნას თქვენი სამუშაო ნაკადები:

• უფრო სწრაფი CI/CD: მილსადენების აშენების, ტესტირების და განლაგების ავტომატიზაცია უფრო სწრაფი გამოშვებისთვის.
• კოდის გაუმჯობესებული ხარისხი: კოდის ფორმატირების სტანდარტების დაცვა და უსაფრთხოების საკითხების ადრეული დადგენა.
• გაძლიერებული თანამშრომლობა: შეტყობინებების და კომუნიკაციის ავტომატიზაცია განვითარების პროცესების გარშემო.
• გამარტივებული შესაბამისობა: ეხმარება საცავების გასწორებას ორგანიზაციულ სტანდარტებთან.
• გაზრდილი ეფექტურობა: განმეორებადი ამოცანების ავტომატიზაცია დეველოპერების დროის გასათავისუფლებლად.

GitHub Copilot შეიძლება გამოყენებულ იქნას კოდის შემოთავაზებების შესაქმნელად და შესთავაზოს რომელი ქმედებები გამოიყენოს უკეთესი სამუშაო ნაკადების შესაქმნელად. მას ასევე შეუძლია შემოგთავაზოთ თქვენი ორგანიზაციისთვის მორგებული საუკეთესო პრაქტიკის კოდირება, რომელიც თქვენს გუნდებს შეუძლიათ სწრაფად განახორციელონ მმართველობისა და კონვენციების აღსრულებაში. GitHub Copilot ასევე მუშაობს სხვადასხვა პროგრამირების ენებთან და მისი გამოყენება შესაძლებელია მოქმედებებისა და სამუშაო ნაკადების შესაქმნელად, ამოცანების მარტივად ავტომატიზაციისთვის.

GitHub Copilot-ის შესახებ მეტი ინფორმაციისთვის იხილეთ:

• კოდის შეთავაზებების მიღება თქვენს IDE-ში GitHub Copilot-ით
• GitHub Copilot-ის გამოყენება თქვენს IDE-ში: რჩევები, ხრიკები და საუკეთესო პრაქტიკა
• GitHub Copilot-ის გამოყენების 10 მოულოდნელი გზა

შეამცირეთ განმეორებადი დავალებები
ფოკუსირება რუტინული პროცესების ავტომატიზაციაზე და ისეთი ინსტრუმენტების გამოყენებაზე, როგორიცაა GitHub Copilot, თქვენი სამუშაო ნაკადის გასამარტივებლად. მაგampასევე, Copilot-ს შეუძლია დაეხმაროს გენერირების ერთეულის ტესტებში - პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების შრომატევადი, მაგრამ მნიშვნელოვანი ნაწილი. ზუსტი მოთხოვნის შექმნით, დეველოპერებს შეუძლიათ უხელმძღვანელონ Copilot-ს, შექმნან ყოვლისმომცველი ტესტირების კომპლექტები, რომლებიც მოიცავს როგორც ძირითად სცენარებს, ასევე უფრო რთულ ზღვრულ შემთხვევებს. ეს ამცირებს ხელით ძალისხმევას კოდის მაღალი ხარისხის შენარჩუნებისას.

აუცილებელია ენდოთ, მაგრამ გადაამოწმოთ ის შედეგები, რომლებსაც Copilot გვაწვდის - ისევე როგორც ნებისმიერი გენერაციული AI-ზე მომუშავე ინსტრუმენტი. თქვენს გუნდებს შეუძლიათ დაეყრდნონ Copilot-ს მარტივი და რთული ამოცანებისთვის, მაგრამ მნიშვნელოვანია, რომ ყოველთვის დაადასტუროთ მისი გამომავალი საფუძვლიანი ტესტირების გზით, ნებისმიერი კოდის გამოყენებამდე. ეს არა მხოლოდ ხელს უწყობს საიმედოობის უზრუნველყოფას, არამედ თავიდან აიცილებს შეცდომებს, რომლებიც სხვაგვარად შეანელებს თქვენს სამუშაო პროცესს.
როდესაც Copilot-ის გამოყენებას განაგრძობთ, თქვენი მოთხოვნების დახვეწა დაგეხმარებათ მაქსიმალურად გამოიყენოთ მისი შესაძლებლობები, რაც საშუალებას მისცემს უფრო ჭკვიანურ ავტომატიზაციას, ხოლო განმეორებადი ამოცანების კიდევ უფრო მინიმიზაციას.
GitHub Copilot-ით ერთეულის ტესტების შექმნის შესახებ დამატებითი ინფორმაციისთვის იხილეთ:

• შეიმუშავეთ ერთეული ტესტები GitHub Copilot ინსტრუმენტების გამოყენებით
• ტესტების წერა GitHub Copilot-ით

სწრაფი ინჟინერია და კონტექსტი
GitHub Copilot-ის თქვენს DevOps პრაქტიკაში ინტეგრირებამ შეიძლება მოახდინოს თქვენი გუნდის მუშაობის რევოლუცია. Copilot-ისთვის ზუსტი, კონტექსტით მდიდარი მოთხოვნის შექმნა დაგეხმარებათ თქვენს გუნდს ეფექტურობის ახალი დონის გახსნაში და პროცესების გამარტივებაში.
ეს სარგებელი შეიძლება გადაიზარდოს გაზომვადი შედეგებით თქვენი ორგანიზაციისთვის, როგორიცაა:

• გაზრდილი ეფექტურობა: განმეორებადი ამოცანების ავტომატიზირება, ხელით ჩარევის მინიმუმამდე შემცირება და გადაწყვეტილების უფრო სწრაფი, ჭკვიანური მიღების საშუალება ქმედითი შეხედულებებით.
• ხარჯების დაზოგვა: გაამარტივეთ სამუშაო ნაკადები, შეამცირეთ შეცდომები და შეამცირეთ განვითარების ხარჯები ხელოვნური ინტელექტის განმეორებით და შეცდომისკენ მიდრეკილ პროცესებში ინტეგრირებით.
• მიაღწიეთ შედეგებს: გამოიყენეთ Copilot სტრატეგიული მიზნების მხარდასაჭერად, მომხმარებელთა გამოცდილების გასაუმჯობესებლად და ბაზარზე კონკურენტული უპირატესობის შესანარჩუნებლად.

ზუსტი და დეტალური მოთხოვნების დაწერის სწავლით, გუნდებს შეუძლიათ მნიშვნელოვნად გააუმჯობესონ კოპილოტის წინადადებების შესაბამისობა და სიზუსტე. ნებისმიერი ახალი ხელსაწყოს მსგავსად, სათანადო ჩართვა და ტრენინგი აუცილებელია, რათა დაეხმაროს თქვენს გუნდს მაქსიმალურად გაზარდოს Copilot-ის სარგებელი მასშტაბით.

აი, როგორ შეგიძლიათ ხელი შეუწყოთ ეფექტური სწრაფი ინჟინერიის კულტურას თქვენს გუნდში:

• შექმენით შიდა საზოგადოება: შექმენით ჩეთის არხები ინფორმაციის გასაზიარებლად, დაესწროთ ან უმასპინძლოთ ღონისძიებებს და შექმენით სწავლის შესაძლებლობები, რათა შექმნათ სივრცე თქვენი გუნდებისთვის სწავლისთვის.
• გააზიარეთ გასაკვირი მომენტები: გამოიყენეთ ინსტრუმენტები, როგორიცაა Copilot, რათა შექმნათ დოკუმენტაცია, რომელიც ხელმძღვანელობს სხვებს მათ მოგზაურობაში.
• გააზიარეთ რჩევები და ხრიკები, რომლებიც აირჩიეთ: ჩაატარეთ ცოდნის გაზიარების სესიები და გამოიყენეთ თქვენი შიდა კომუნიკაციები (გაზეთები, გუნდები, Slack და ა.შ.) ინფორმაციის გასაზიარებლად.

ეფექტური მოწოდებები ხელს უწყობს ხელოვნური ინტელექტის გასწორებას თქვენი გუნდის მიზნებთან, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს უკეთესი გადაწყვეტილების მიღება, უფრო საიმედო შედეგები და უფრო მაღალი შესრულება. ამ სწრაფი საინჟინრო მეთოდების დანერგვით, თქვენ შეგიძლიათ არა მხოლოდ დაზოგოთ ხარჯები, არამედ ჩართოთ უფრო სწრაფი მიწოდება, გაუმჯობესებული პროდუქტის შეთავაზება და მომხმარებელთა უმაღლესი გამოცდილება.

DevOps + უსაფრთხოება: კოდის დაცვა შიგნიდან გარეთ

თქვენი SDLC მართვის ერთიანი სტრატეგია ბევრად უფრო ეფექტურია, როდესაც მას მხარს უჭერს გამარტივებული ხელსაწყოების ნაკრები. მიუხედავად იმისა, რომ ხელსაწყოების გავრცელება საერთო გამოწვევაა DevOps-ის ბევრ დისციპლინაში, აპლიკაციის უსაფრთხოება ხშირად გრძნობს მის გავლენას ყველაზე მეტად. გუნდები ხშირად ამატებენ ახალ ინსტრუმენტებს ხარვეზების აღმოსაფხვრელად, მაგრამ ეს მიდგომა ხშირად უგულებელყოფს ადამიანებთან და პროცესებთან დაკავშირებულ ძირითად საკითხებს. შედეგად, უსაფრთხოების ლანდშაფტები შეიძლება გადაიტვირთოს ყველაფრით, ერთი აპლიკაციის სკანერებიდან დაწყებული საწარმოს რისკის რთული პლატფორმებით.
თქვენი ხელსაწყოების ნაკრების გამარტივებით, თქვენ ეხმარებით დეველოპერებს კონცენტრირებულები იყვნენ, შეამცირონ კონტექსტის გადართვა და შეინარჩუნონ კოდირების ნაკადი. პლატფორმა, სადაც უსაფრთხოება ინტეგრირებულია ყოველ ნაბიჯზე - დამოკიდებულების მენეჯმენტიდან და დაუცველობის გაფრთხილებებიდან დაწყებული პრევენციული ზომებით, რომლებიც იცავს მგრძნობიარე ინფორმაციას - სტაბილურობას მოაქვს თქვენი ორგანიზაციის პროგრამული უზრუნველყოფის უსაფრთხოების პოზას. გარდა ამისა, გაფართოებას გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს, რაც საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ თქვენი არსებული ხელსაწყოები პლატფორმის ჩაშენებულ შესაძლებლობებთან ერთად.

დაიცავით კოდის ყველა ხაზი
როდესაც ფიქრობთ პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაზე, გახსენდებათ ისეთი ენები, როგორიცაა Python, C#, Java და Rust. თუმცა, კოდი მრავალ ფორმას იღებს და სხვადასხვა სფეროს პროფესიონალები - მონაცემთა მეცნიერები, უსაფრთხოების ანალიტიკოსები და ბიზნეს დაზვერვის ანალიტიკოსები - ასევე ეწევიან კოდირებას საკუთარი გზებით. გაფართოებით, თქვენი პოტენციური რისკი უსაფრთხოების დაუცველობისთვის იზრდება — ზოგჯერ გაუცნობიერებლად. ყველა დეველოპერისთვის სტანდარტებისა და მეთოდოლოგიების ყოვლისმომცველი კომპლექტის მიწოდება, განურჩევლად მათი როლისა და წოდებისა, საშუალებას აძლევს მათ ინტეგრირდნენ უსაფრთხოება ციკლის ყველა ეტაპზე.

სტატიკური ანალიზი და საიდუმლო სკანირება
აპლიკაციის უსაფრთხოების ტესტირების (AST) ინსტრუმენტების გამოყენება უფრო გავრცელებული გახდა, როდესაც საქმე ეხება მშენებლობის დროს ინტეგრაციას. ერთი მინიმალურად ინვაზიური ტექნიკა არის წყაროს კოდის სკანირება, როგორც არის, სირთულის წერტილების ძიება, პოტენციური ექსპლოიტები და სტანდარტების დაცვა. პროგრამული უზრუნველყოფის კომპოზიციის ანალიზის (SCA) გამოყენება ყოველ დავალებასა და ყოველ ბიძგზე ეხმარება დეველოპერებს ფოკუსირება მოახდინონ დასახულ დავალებაზე, ხოლო უზრუნველყოფენ მოთხოვნისა და კოდის რეგისტრირების მექანიზმს.viewუფრო პროდუქტიული და აზრიანი იყოს.
საიდუმლო სკანირება არის საიდუმლო იარაღი პოტენციურად კომპრომეტირებული საიდუმლოების ან წყაროს კონტროლის გასაღებების წინააღმდეგ. კონფიგურაციისას, საიდუმლო სკანირება ამოღებულია 120-ზე მეტი სხვადასხვა პროგრამული უზრუნველყოფის და პლატფორმის გამყიდველის სიიდან, მათ შორის AWS, Azure და GCP. ეს საშუალებას გაძლევთ ამოიცნოთ კონკრეტული საიდუმლოებები, რომლებიც შეესაბამება ამ პროგრამულ პროგრამებს ან პლატფორმებს. თქვენ ასევე შეგიძლიათ შეამოწმოთ არის თუ არა საიდუმლო ან გასაღები უშუალოდ GitHub UI-დან, რაც ამარტივებს გამოსწორებას.

კოდის გაფართოებული ანალიზი CodeQL-ით
CodeQL არის ძლიერი პროგრამა GitHub-ში, რომელიც აანალიზებს კოდს დაუცველობის, შეცდომების და ხარისხის სხვა პრობლემების დასადგენად. ის აშენებს მონაცემთა ბაზას თქვენი კოდების ბაზიდან შედგენის ან ინტერპრეტაციის გზით და შემდეგ იყენებს შეკითხვის ენას დაუცველი შაბლონების მოსაძებნად. CodeQL ასევე საშუალებას გაძლევთ შექმნათ მორგებული ვარიანტის მონაცემთა ბაზები, რომლებიც მორგებულია კონკრეტულ შემთხვევებზე ან თქვენი ბიზნესისთვის შესაბამისი საკუთრების გამოყენების შემთხვევებზე. ეს მოქნილობა საშუალებას აძლევს შექმნას ხელახლა გამოყენებადი დაუცველობის მონაცემთა ბაზები, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სკანირების დროს სხვა აპლიკაციებისთვის თქვენს საწარმოში.
გარდა ძლიერი შესაძლებლობებისა, CodeQL სწრაფად აწვდის სკანირებისა და დაუცველობის შედეგებს მხარდაჭერილი ენებისთვის, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, ეფექტურად მოაგვარონ პრობლემები ხარისხზე დათმობის გარეშე. სიმძლავრისა და სიჩქარის ეს კომბინაცია აქცევს CodeQL-ს ღირებულ აქტივად კოდის მთლიანობისა და უსაფრთხოების შესანარჩუნებლად სხვადასხვა პროექტებში. ის ასევე უზრუნველყოფს ლიდერებს მასშტაბური მიდგომით ორგანიზაციული მდგრადობის გასაუმჯობესებლად და უსაფრთხო პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების პრაქტიკის დანერგვის მიზნით.

წუთები
დაუცველობის გამოვლენიდან წარმატებულ გამოსწორებამდე3

უფრო ზუსტი
პოულობს გაჟონილ საიდუმლოებებს ნაკლები ცრუ დადებითი4

გაშუქება
Copilot Autofix გთავაზობთ კოდის შეთავაზებებს გაფრთხილების ტიპების თითქმის 90%-ისთვის ყველა მხარდაჭერილ ენაზე5

1. საერთო ჯამში, საშუალო დრო დეველოპერებისთვის, რომ გამოეყენებინათ Copilot Autofix PR-დროის გაფრთხილების შესწორების ავტომატურად ჩასადენად, იყო 28 წუთი, შედარებით 1.5 საათი იმავე გაფრთხილებების ხელით გადასაჭრელად (3-ჯერ უფრო სწრაფად). SQL ინექციის დაუცველობისთვის: 18 წუთი 3.7 საათთან შედარებით (12x უფრო სწრაფად). კოდის სკანირების ახალი გაფრთხილებების საფუძველზე, რომლებიც ნაპოვნია CodeQL-ის მიერ pull-ის მოთხოვნებში (PRs) საცავებში ჩართული GitHub Advanced Security. ესენი არიან ყოფილიamples; თქვენი შედეგები განსხვავებული იქნება.
2. პროგრამული უზრუნველყოფის საიდუმლოებების შედარებითი შესწავლა საიდუმლო აღმოჩენის ინსტრუმენტებით,
   სეტუ კუმარ ბასაკი და სხვები, ჩრდილოეთ კაროლინას სახელმწიფო უნივერსიტეტი, 2023 წ
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

დამოკიდებულების გრაფიკის დემისტიფიკაცია

თანამედროვე აპლიკაციებს შეიძლება ჰქონდეთ ათობით უშუალოდ მითითებული პაკეტი, რომლებსაც, თავის მხრივ, შეიძლება ჰქონდეთ ათობით მეტი პაკეტი, როგორც დამოკიდებულებები. ეს გამოწვევა არის ampდაფუძნებულია, რადგან საწარმოები განიცდიან ასობით საცავების მართვას, სხვადასხვა დონის დამოკიდებულებით. ეს უსაფრთხოებას რთულ ამოცანად აქცევს, რადგან რთულდება იმის გაგება, თუ რომელი დამოკიდებულებები გამოიყენება ორგანიზაციაში. დამოკიდებულების მართვის სტრატეგიის მიღება, რომელიც აკონტროლებს საცავის დამოკიდებულებებს, მოწყვლადობას და OSS ლიცენზიის ტიპებს, ამცირებს რისკებს და ეხმარება პრობლემების გამოვლენაში, სანამ ისინი წარმოებას მიაღწევენ.
GitHub Enterprise აძლევს მომხმარებლებს და ადმინისტრატორებს დაუყოვნებელ ინფორმაციას დამოკიდებულების გრაფიკების შესახებ, Dependabot-ის გამოყენების გაფრთხილებებთან ერთად, რომლებიც მიუთითებენ მოძველებულ ბიბლიოთეკებს, რომლებიც პოტენციურ უსაფრთხოების რისკებს წარმოადგენენ.

საცავის დამოკიდებულების გრაფიკი შედგება

• დამოკიდებულებები: საცავში გამოვლენილი დამოკიდებულებების სრული სია
• დამოკიდებულები: ნებისმიერი პროექტი ან საცავი, რომელსაც აქვს დამოკიდებულება საცავზე
• Dependabot: Dependabot-ის ნებისმიერი აღმოჩენა თქვენი დამოკიდებულებების განახლებულ ვერსიებთან დაკავშირებით

საცავის დონის დაუცველობისთვის, უსაფრთხოების ჩანართი ნავიგაციის ზოლში აჩვენებს შედეგებს იდენტიფიცირებული დაუცველობისთვის, რომლებიც შეიძლება დაკავშირებული იყოს თქვენს კოდების ბაზასთან დაკავშირებულ დამოკიდებულებებთან. Dependabot view ჩამოთვლის სიგნალებს, რომლებიც დაკავშირებულია იდენტიფიცირებულ მოწყვლადობასთან და გაძლევთ საშუალებას view ნებისმიერი წესების ნაკრები, რომელიც შეიძლება დაეხმაროს გარკვეული სიგნალების ავტომატურად ტრიალირებას საჯარო საცავებისთვის.

GitHub Enterprise და ორგანიზაციული views
GitHub Enterprise-ით შეგიძლიათ view და მართეთ დამოკიდებულებები, დაუცველობები და OSS ლიცენზიები თქვენი ორგანიზაციისა და საწარმოს ყველა საცავში. დამოკიდებულების გრაფიკი საშუალებას გაძლევთ ნახოთ ყოვლისმომცველი view დამოკიდებულებები ყველა რეგისტრირებულ საცავში.

ეს ერთი შეხედვით დაფა იძლევა შესანიშნავ სურათს არა მხოლოდ იდენტიფიცირებული უსაფრთხოების რჩევების, არამედ დამოკიდებულებებთან დაკავშირებული ლიცენზიების განაწილების შესახებ.
გამოიყენება თქვენს საწარმოში. OSS ლიცენზიის გამოყენება შეიძლება განსაკუთრებით სარისკო იყოს, განსაკუთრებით თუ თქვენ მართავთ საკუთრების კოდს. ზოგიერთი უფრო შემზღუდველი ღია კოდის ლიცენზია, როგორიცაა GPL და LGPL, შეიძლება პოტენციურად დაუცველად დატოვოს თქვენი წყაროს კოდი იძულებითი გამოქვეყნების მიმართ. ღია კოდის კომპონენტები მოითხოვს ერთიანი გზის პოვნას იმის დასადგენად, თუ სად შეიძლება არ იყოთ შესაბამისობა და შეიძლება გსურდეთ იპოვოთ სხვა ალტერნატივები იმ პაკეტებისთვის, რომლებიც შეტანილია ამ ლიცენზიებით.

თქვენი უსაფრთხოების პოზის დაცვა

საწარმოს დონის წყაროს კონტროლის მართვის მრავალი სისტემა საშუალებას გაძლევთ დაიცვათ თქვენი კოდი პოლიტიკის, წინასწარი ჩაწერის და პლატფორმის სპეციფიკური ფუნქციების გამოყენებით. შემდეგი ღონისძიებები შეიძლება გამოყენებულ იქნას უსაფრთხოების სრულყოფილად დასაგეგმად:

• პრევენციული ზომები:
  GitHub საშუალებას გაძლევთ დააკონფიგურიროთ და გამოიყენოთ სხვადასხვა ტიპის წესები, რათა განახორციელოს ქცევები და დაიცვას არასასურველი ცვლილებები კონკრეტულ ფილიალებში. მაგampლე:
  • წესები, რომლებიც მოითხოვს pull-ის მოთხოვნას ცვლილებების შერწყმის წინ
  • წესები, რომლებიც იცავს კონკრეტულ ფილიალებს ცვლილებებისგან უშუალოდ

კლიენტის მხრიდან დამატებითი შემოწმება შეიძლება განხორციელდეს წინასწარი დაშვების კაუჭების გამოყენებით. Git, როგორც წყაროს კონტროლის მართვის სისტემა, მხარს უჭერს წინასწარ დაშვების კაუჭებს სხვადასხვა ამოცანების შესასრულებლად, როგორიცაა შეტყობინებების დაფორმატება ან ცვლილებების განხორციელებამდე ფორმატირებისა და ვალიდაციის რუტინების გაშვება. ამ კაკვებს შეუძლიათ გამოიყენონ მოწინავე საშუალებები, რათა უზრუნველყონ კოდის თანმიმდევრულობა და ხარისხი ადგილობრივ დონეზე.

• დამცავი ზომები: GitHub საშუალებას გაძლევთ ასევე დააკონფიგურიროთ დამცავი ზომები, მათ შორის შემოწმებების გამოყენება, რომლებიც შეიძლება დადგინდეს მოთხოვნის ან CI build-ის დროს. ეს მოიცავს:
  • დამოკიდებულების შემოწმება
  • ტესტირების შემოწმებები
  • კოდის ხარისხის შემოწმება
  • ხარისხიანი კარიბჭე
  • ხელით ჩარევა/ადამიანის დამტკიცების კარიბჭე

GitHub Enterprise საშუალებას აძლევს პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების გუნდებს ძალიან სწრაფად ამოიცნონ და იმოქმედონ მოწყვლადობაზე, მოძველებული დამოკიდებულებებიდან და შემოწმებული საიდუმლოებებიდან დაწყებული ენობრივი ექსპლოიატებით დამთავრებული. დამატებითი შესაძლებლობებით viewდამოკიდებულების გრაფიკის მიხედვით, გუნდის ლიდერები და ადმინისტრატორები შეიარაღებულნი არიან იმ ინსტრუმენტებით, რომლებიც მათ სჭირდებათ, რათა დარჩეს მრუდის წინ, როდესაც საქმე ეხება უსაფრთხოების რჩევებს. გამოიკვლიეთ გამოყენებული ლიცენზიის ტიპების ხილვადობა და თქვენ დარჩებით უსაფრთხოების ყოვლისმომცველი რისკის მართვის პლატფორმით.

DevOps მილსადენის გაძლიერება GitHub Enterprise-ით
ამ დროისთვის, სამართლიანია იმის თქმა, რომ DevOps-ის კონცეფცია ფართოდ იცნობს ტექნოლოგიურ ინდუსტრიას. თუმცა, აპლიკაციების განლაგების ახალი ინსტრუმენტები და მეთოდოლოგიები კვლავ ჩნდება, ამან შეიძლება გავლენა მოახდინოს მუდმივად მზარდ ორგანიზაციაზე, რათა ეფექტურად მართოს და გაზომოს მათი შედეგები.
ბაზრის მოთხოვნების დაკმაყოფილება ელასტიური, მასშტაბირებადი და ეკონომიური აპლიკაციებისთვის შეიძლება იყოს რთული. ღრუბელზე დაფუძნებული რესურსების გამოყენებამ შეიძლება ხელი შეუწყოს ბაზარზე გასვლის დროის გაუმჯობესებას, დეველოპერებისთვის შიდა მარყუჟის დაჩქარებას და მაშტაბური ტესტირებისა და განლაგების შესაძლებლობას, ხარჯების გათვითცნობიერებული კონტროლის საშუალებით.

ღრუბლოვანი აპლიკაციების ჩართვა
ისევე, როგორც მარცხნივ გადასვლის პარადიგმამ მიიყვანა უსაფრთხოება, ტესტირება და გამოხმაურება განვითარების შიდა მარყუჟთან, იგივე შეიძლება ითქვას ღრუბელისთვის აპლიკაციების შემუშავებაზე. ღრუბელზე ორიენტირებული განვითარების პრაქტიკის მიღება ეხმარება დეველოპერებს ხიდის გადალახვაში არსებული უფსკრული ტრადიციულ მიდგომებსა და თანამედროვე ღრუბლოვან გადაწყვეტილებებს შორის. ეს ცვლა საშუალებას აძლევს გუნდებს გადავიდნენ უბრალოდ ღრუბელ-პირველი აპლიკაციების შექმნის მიღმა და შექმნან ჭეშმარიტად ღრუბლოვანი აპლიკაციები.

განვითარება ღრუბელში, განლაგება ღრუბელში
IDE, რომელიც ხელს უწყობს უწყვეტ განვითარებას, ახლა უკვე სტანდარტული მოლოდინია. თუმცა, ამ გარემოში პორტაბელურობის იდეა შედარებით ახალია, განსაკუთრებით ღრუბელზე დაფუძნებულ IDE-ებში ბოლოდროინდელი მიღწევების გათვალისწინებით. GitHub Codespaces-ისა და ძირითადი DevContainers ტექნოლოგიის გამოშვებით, დეველოპერებს ახლა შეუძლიათ შეიმუშაონ კოდი პორტატულ ონლაინ გარემოში. ეს კონფიგურაცია მათ საშუალებას აძლევს გამოიყენონ კონფიგურაცია files, რაც საშუალებას აძლევს მათ განვითარების გარემოს მორგებული იყოს გუნდის სპეციფიკური მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად.

მრავალჯერადი გამოყენებისა და პორტაბელურობის კომბინაცია ორგანიზაციებს მნიშვნელოვან უპირატესობებს სთავაზობსtagეს. გუნდებს შეუძლიათ
ახლა მოახდინე მათი კონფიგურაციისა და გარემოს სპეციფიკაციების ცენტრალიზება, რაც საშუალებას მისცემს ყველა დეველოპერს, იქნება ეს ახალი თუ გამოცდილი, იმუშაოს იმავე კონფიგურაციის ფარგლებში. ამ ცენტრალიზებული კონფიგურაციების ქონა გუნდის წევრებს საშუალებას აძლევს, წვლილი შეიტანონ ამ კონფიგურაციებში. საჭიროებების განვითარებასთან ერთად, გარემო შეიძლება განახლდეს და შენარჩუნდეს სტაბილურ მდგომარეობაში ყველა დეველოპერისთვის.

სამუშაო პროცესების მართვა მასშტაბით
ეს არის დეველოპერების სამუშაო პროცესი და დრო მარკეტინგის დროს, რაც რეალურად განაპირობებს პროდუქტიულობის მაჩვენებლებს. თუმცა, ამის მასშტაბური მართვა შეიძლება იყოს გამოწვევა, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც დეველოპერების მრავალი განსხვავებული გუნდი იყენებს სამუშაო პროცესებს და განლაგებულია სხვადასხვა ღრუბლებზე, ღრუბლოვან სერვისებზე ან თუნდაც შიდა ინსტალაციაზე. აქ მოცემულია რამდენიმე გზა, თუ როგორ იღებს GitHub Enterprise სამუშაო ნაკადების მართვის ტვირთს მასშტაბური მასშტაბით:

• გამარტივება მრავალჯერადი გამოყენების მოქმედებებითა და სამუშაო პროცესებით
• გამოიყენეთ მმართველობა
  ქმედებების პოლიტიკა
• გამოიყენეთ მოქმედებები, რომლებიც გამოქვეყნებულია
  დამოწმებული გამომცემლები
• გამოიყენეთ ფილიალის წესები და წესები, რათა უზრუნველყოთ თანმიმდევრულობა და დაიცვათ ძირითადი კოდი
• დააკონფიგურირეთ რა აზრი აქვს საწარმოსა და ორგანიზაციის დონეზე

პროგრამული უზრუნველყოფის სიცოცხლის ციკლის ბოლომდე მენეჯმენტი
როგორც დაგეგმილი, ასევე ფრენის დროს სამუშაოების მართვა არის სწრაფი პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების მნიშვნელოვანი ქვაკუთხედი. GitHub Enterprise უზრუნველყოფს მსუბუქ პროექტების მართვის კონსტრუქციას, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან პროექტები, დააკავშირონ ერთი ან მეტი გუნდი და საცავი ამ პროექტთან და შემდეგ გამოიყენონ საკითხები, რომლებიც გახსნილია დაკავშირებულ საცავებში, რათა თვალყური ადევნონ სამუშაო ელემენტებს მთლიან პროექტში. ეტიკეტები შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა ტიპის საკითხების დიფერენცირებისთვის.

მაგample, ზოგიერთი ნაგულისხმევი
ლეიბლები, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას პრობლემებთან დაკავშირებით, არის გაფართოება, ხარვეზი და ფუნქცია. ნებისმიერი პუნქტისთვის, რომელსაც აქვს საკითხთან დაკავშირებული ამოცანების ასოცირებული სია, შესაძლებელია გამოვიყენოთ Markdown, რათა განვსაზღვროთ ამოცანების ეს სია, როგორც საკონტროლო სია და ჩართოთ ეს საკითხის სხეულში. ეს საშუალებას გაძლევთ თვალყური ადევნოთ დასრულებას ამ ჩამონათვალის საფუძველზე და ეხმარება მას პროექტის ეტაპებთან გასწორებაში, თუ ეს არის განსაზღვრული.

უკუკავშირის მარყუჟის მართვა 
საიდუმლო არ არის, რომ რაც უფრო ადრე მიიღებს დეველოპერი გამოხმაურებას კონკრეტული ფუნქციის შესახებ, მით უფრო ადვილია პოტენციური პრობლემების გამოსწორება და განახლებების გამოშვება ცვლილებების დადასტურებასთან შედარებით. ყველა ორგანიზაციას აქვს კომუნიკაციის საკუთარი სასურველი მეთოდი, იქნება ეს მყისიერი შეტყობინებების, ელექტრონული ფოსტის, ბილეთების ან საკითხების შესახებ კომენტარების ან თუნდაც სატელეფონო ზარების საშუალებით. GitHub Enterprise-ის კიდევ ერთი ფუნქციაა Discussions, რომელიც დეველოპერებსა და მომხმარებლებს სთავაზობს ფორუმზე დაფუძნებულ გარემოში ინტერაქციის, ცვლილებების კომუნიკაციის, ფუნქციონალებთან დაკავშირებული ნებისმიერი სახის პრობლემის ან ახალი ფუნქციონირების წინადადებების შესაძლებლობას, რომელიც შემდეგ შეიძლება გადაითარგმნოს სამუშაო ელემენტებად.

დისკუსიების ირგვლივ შექმნილი ფუნქცია საკმაოდ დიდი ხანია პოპულარულია ღია კოდის პროექტებში. ზოგიერთ ორგანიზაციას შეიძლება გაუჭირდეს დისკუსიების გამოყენების სარგებელი დაინახოს, როდესაც უკვე არსებობს საწარმოს დონეზე საკომუნიკაციო საშუალებები. როდესაც ორგანიზაციები მომწიფდებიან, პროგრამული უზრუნველყოფის სპეციფიკურ მახასიათებლებთან და ფუნქციონალებთან დაკავშირებული კომუნიკაციების გამოყოფის შესაძლებლობა, და შემდეგ მათი გადაცემა დისკუსიების საშუალებით, რომლებიც დაკავშირებულია კონკრეტულ საცავთან, შეიძლება მისცეს დეველოპერებს, პროდუქტის მფლობელებს და საბოლოო მომხმარებლებს მჭიდროდ ურთიერთქმედების შესაძლებლობა გარემოში, რომელიც სპეციფიკურია იმ მახასიათებლებისთვის, რომლებიც მათ აინტერესებთ განხორციელებული.

არტეფაქტის სიცოცხლის ციკლები
არტეფაქტების მენეჯმენტი არის ერთი რამ, რაც ცენტრალურია პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების ყველა სასიცოცხლო ციკლისთვის. იქნება ეს შესრულებადი ფაილების, ბინარების, დინამიურად დაკავშირებული ბიბლიოთეკების, სტატიკური სახით web კოდი, ან თუნდაც Docker-ის კონტეინერის სურათების ან Helm სქემების მეშვეობით, აუცილებელია ცენტრალური ადგილის ქონა, სადაც ყველა არტეფაქტის კატალოგირება და მოძიება შესაძლებელია. GitHub Packages საშუალებას აძლევს დეველოპერებს შეინახონ სტანდარტიზებული პაკეტის ფორმატები ორგანიზაციაში ან საწარმოში განაწილებისთვის.
GitHub Packages მხარს უჭერს შემდეგს:

• მეივენი
• გრადლე
• npm
• რუბი
• NET
• დოკერის სურათები

თუ თქვენ გაქვთ არტეფაქტები, რომლებიც არ მიეკუთვნება ამ კატეგორიებს, თქვენ მაინც შეგიძლიათ შეინახოთ ისინი საცავში Releases ფუნქციის გამოყენებით. ეს საშუალებას გაძლევთ დაურთოთ საჭირო ორობითი ან სხვა files როგორც საჭიროა.

ხარისხის მართვა
ტესტირება არის პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების განუყოფელი ნაწილი, იქნება ეს აღმასრულებელი ერთეული თუ ფუნქციური ტესტები უწყვეტი ინტეგრაციის დროს ან ხარისხის უზრუნველყოფის ანალიტიკოსების მიერ ტესტის სცენარების მეშვეობით, რათა დაადასტურონ ფუნქციონირება web განაცხადი. GitHub Actions საშუალებას გაძლევთ, თქვენს მილსადენებში გააერთიანოთ ტესტირების სხვადასხვა ტიპები, რათა უზრუნველყოთ ხარისხის შეფასება.
გარდა ამისა, GitHub Copilot-ს შეუძლია შემოგთავაზოთ წინადადებები იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა მოხდეს ერთეულის ტესტების საუკეთესო ავტორიზაცია, დეველოპერებს ჩამოართვათ ერთეულის შექმნის ტვირთი ან სხვა ტიპის ტესტები და მიეცით საშუალება მათ მეტი ფოკუსირება მოახდინონ ბიზნეს პრობლემაზე.

სხვადასხვა სატესტო კომუნალური საშუალებების მარტივად ინტეგრაციის შესაძლებლობა ხელს უწყობს ხარისხის შეფასებას განვითარების სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში. როგორც უკვე აღვნიშნეთ, შეგიძლიათ გამოიყენოთ შემოწმებები GitHub Actions სამუშაო პროცესებში გარკვეული სცენარების დასადასტურებლად. ეს მოიცავს ტესტების სრული კომპლექტის წარმატებით გაშვებას მოთხოვნის გაერთიანების უფლებამდე. დამოკიდებულია სtagგანლაგების დროს, თქვენ ასევე შეგიძლიათ მიუთითოთ შემოწმებები, რომლებიც მოიცავს ინტეგრაციის ტესტებს, დატვირთვისა და სტრესის ტესტებს და ქაოსის ტესტებსაც კი, რათა დარწმუნდეთ, რომ განლაგების მილსადენში გამავალი აპლიკაციები სათანადოდ არის შემოწმებული და დამოწმებული წარმოებამდე მისვლამდე.

დასკვნა
თქვენი მოგზაურობის შემდგომ ნაბიჯებს გეგმავთ, მნიშვნელოვანია იფიქროთ იმაზე, რომ განაგრძოთ ხელოვნური ინტელექტისა და უსაფრთხოების უპირატესობები თქვენს DevOps პროცესზე, რათა თავიდანვე უსაფრთხოდ მიაწოდოთ მაღალი ხარისხის კოდი. პროდუქტიულობის შეფერხებების მოგვარებით და დროის ქურდობის აღმოფხვრით, შეგიძლიათ თქვენს ინჟინრებს უფრო ეფექტურად იმუშაონ. GitHub მზადაა დაგეხმაროთ დაწყებაში, მიუხედავად იმისა, თუ რა გადაწყვეტილებებს ქმნით ან კვლევის რომელ ფაზაში ხართ. იქნება ეს GitHub Copilot-ის გამოყენება დეველოპერის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად, თქვენი უსაფრთხოების პოზის დასაცავად თუ ღრუბლოვანი განვითარების სკალირება, GitHub მზად არის დაგეხმაროთ ყოველ ნაბიჯზე.

შემდეგი ნაბიჯები
GitHub Enterprise-ის შესახებ მეტის გასაგებად ან უფასო საცდელი პერიოდის დასაწყებად ეწვიეთ https://github.com/enterprise

FAQ

კითხვა: როგორ შეიძლება AI-ის გამოყენება DevOps-ში?
A: AI-ს DevOps-ში შეუძლია რუტინული ამოცანების ავტომატიზაცია, უსაფრთხოების გაძლიერება კოდის დაცვით და პროგრამული უზრუნველყოფის სიცოცხლის ციკლის მენეჯმენტის ოპტიმიზაცია.

Q: რა სარგებელი მოაქვს AI-ს გამოყენებას DevOps-ში?
პასუხი: AI-ს გამოყენებამ DevOps-ში შეიძლება გამოიწვიოს გაზრდილი ეფექტურობა, გაუმჯობესებული კოდის ხარისხი, უკუკავშირის უფრო სწრაფი ციკლები და უკეთესი თანამშრომლობა გუნდის წევრებს შორის.

კითხვა: როგორ ეხმარება DevOps ორგანიზაციებს კონკურენტუნარიანობის შენარჩუნებაში?
A: DevOps საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს დააჩქარონ გამოშვების ციკლები, გააუმჯობესონ საიმედოობა და განახორციელონ ინოვაციები, რაც მათ საშუალებას აძლევს სწრაფად მოერგონ ბაზრის ცვლილებებს და გაუსწრონ კონკურენციას.

დოკუმენტები / რესურსები

GitHub AI-ით აღჭურვილი DevOps GitHub-ით [pdf] მომხმარებლის სახელმძღვანელო AI-ზე მომუშავე DevOps GitHub-ით, AI-ზე მომუშავე, DevOps GitHub-ით, GitHub-ით, GitHub

ცნობები

• მომხმარებლის სახელმძღვანელო