GitHub प्रयोगकर्ता गाइडको साथ AI-संचालित DevOps

प्रभावकारी रूपमा कार्यान्वयन गर्दा, DevOps ले तपाईंको संस्थाले सफ्टवेयर डेलिभर गर्ने तरिकालाई रूपान्तरण गर्न सक्छ—गति दिँदै
रिलिज साइकल, विश्वसनीयता सुधार, र नवीनतालाई अगाडि बढाउने।
वास्तविक अवसर भनेको DevOps ले तपाईंलाई द्रुत गतिमा विकसित बजारमा कसरी चुस्त रहन सक्षम बनाउँछ भन्ने कुरामा निहित छ। सहकार्य, निरन्तर सुधार र रणनीतिक प्रविधि अपनाउने संस्कृति स्थापना गरेर, तपाईं बजारमा छिटो समय र परिवर्तनसँग अनुकूलन गर्ने बलियो क्षमताको साथ प्रतिस्पर्धालाई उछिन्न सक्नुहुन्छ।

DevOps विविध अनुभवहरू, प्राविधिक सीपहरू, र सांस्कृतिक दृष्टिकोणहरूद्वारा आकारित हुन्छ। यो विविधताले धेरै व्याख्याहरू र विकसित अभ्यासहरू ल्याउँछ, जसले DevOps लाई गतिशील र अन्तरविषय क्षेत्र बनाउँछ। DevOps टोली क्रस-फंक्शनल हुन्छ र सफ्टवेयर डेलिभरी लाइफसाइकल (SDLC) को हिस्सा रहेका टोलीहरूका प्रमुख खेलाडीहरू समावेश गर्दछ।
यस ई-पुस्तकमा, हामी बलियो DevOps टोली र अभ्यास निर्माणको मूल्य, र नियमित कार्यहरू स्वचालित गर्न, कोड सुरक्षित गर्न, र इष्टतम अन्त्य-देखि-अन्त जीवनचक्र व्यवस्थापन प्राप्त गर्न AI कसरी लागू गर्ने भन्ने बारे अन्वेषण गर्नेछौं।

DevOps परिभाषित गरियो

डेभओप्स समुदायका एक विश्वसनीय आवाज डोनोभान ब्राउनले डेभओप्सको परिभाषा साझा गरे जुन डेभओप्स अभ्यासकर्ताहरूद्वारा व्यापक रूपमा मान्यता प्राप्त छ:

DevOps भनेको मानिसहरू, प्रक्रिया र उत्पादनहरूको एकता हो जसले तपाईंको अन्तिम प्रयोगकर्ताहरूलाई मूल्यको निरन्तर डेलिभरी सक्षम बनाउँछ।”

डोनोभान ब्राउन

पार्टनर प्रोग्राम म्यानेजर // माइक्रोसफ्ट१
धेरै प्राविधिक वातावरणहरूमा, टोलीहरू तिनीहरूको प्राविधिक सीप सेटहरूद्वारा विभाजित हुन्छन्, प्रत्येकले आफ्नै मेट्रिक्स, KPIs, र डेलिभरेबलहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्दछ। यो खण्डीकरणले प्रायः डेलिभरीलाई ढिलो बनाउँछ, अक्षमताहरू निम्त्याउँछ, र विवादास्पद प्राथमिकताहरू निम्त्याउँछ, अन्ततः प्रगतिमा बाधा पुर्‍याउँछ।
यी चुनौतीहरू पार गर्न, संस्थाहरूले सहकार्यलाई बढावा दिन, रचनात्मक प्रतिक्रियालाई प्रोत्साहन गर्न, कार्यप्रवाहलाई स्वचालित गर्न र निरन्तर सुधारलाई अँगाल्न काम गर्नुपर्छ। यसले छिटो सफ्टवेयर डेलिभरी, बढी दक्षता, सुधारिएको निर्णय लिने, लागत बचत र बलियो प्रतिस्पर्धात्मक किनारा सुनिश्चित गर्न मद्दत गर्दछ।
टोलीहरूले नयाँ DevOps अभ्यासहरू प्रभावकारी रूपमा कसरी अपनाउन सक्छन्? तिनीहरूले सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण पीडा बिन्दुहरूलाई सम्बोधन गरेर सुरु गर्न सक्छन्, जस्तै म्यानुअल डिप्लोयमेन्ट प्रक्रियाहरू, लामो प्रतिक्रिया चक्रहरू, अकुशल परीक्षण स्वचालन, र रिलीज पाइपलाइनहरूमा म्यानुअल हस्तक्षेपहरूको कारणले हुने ढिलाइहरू।

घर्षण बिन्दुहरू हटाउनु भारी लाग्न सक्छ, तर हालका वर्षहरूमा AI को द्रुत वृद्धिले विकासकर्ताहरूलाई उनीहरूको कामको गति र गुणस्तर बढाउन नयाँ अवसरहरू सिर्जना गरेको छ। हाम्रो अनुसन्धानले पत्ता लगायो कि कोडको गुणस्तर लेखन र पुन:viewGitHub Copilot Chat सक्षम पारिएको हुनाले ed सबै पक्षमा राम्रो थियो, यद्यपि कुनै पनि विकासकर्ताले पहिले यो सुविधा प्रयोग गरेका थिएनन्।
GitHub Copilot र GitHub Copilot Chat मार्फत कोड लेखन गर्दा ८५% विकासकर्ताहरूले आफ्नो कोड गुणस्तरमा बढी विश्वस्त महसुस गरे।

८६%

कोड पुनviewGitHub Copilot Chat बिनाको भन्दा हरू बढी कार्ययोग्य थिए र १५% छिटो पूरा भए।

८६%

DevOps + जेनेरेटिभ एआई: दक्षताको लागि एआई प्रयोग गर्दै
साझा जिम्मेवारीको संस्कृतिलाई प्रवर्द्धन गरेर, DevOps ले सहकार्यलाई प्रोत्साहन गर्छ र साइलोहरू तोड्छ। एआईले दोहोरिने कार्यहरूलाई स्वचालित गरेर, कार्यप्रवाहलाई सुव्यवस्थित गरेर, र छिटो प्रतिक्रिया चक्रहरू सक्षम पारेर यसलाई अझ अगाडि बढाउँछ, जसले टोलीहरूलाई उच्च-मूल्यको काममा ध्यान केन्द्रित गर्न अनुमति दिन्छ।
सफ्टवेयर डेलिभरीमा एउटा प्रमुख चुनौती भनेको अदक्षता र अशुद्धता हो - ती समस्याहरू जुन एआईले स्रोत व्यवस्थापनलाई अनुकूलन गरेर र निरन्तर, अधिक सटीक परिणामहरू प्रदान गरेर सम्बोधन गर्न मद्दत गर्दछ। एआई-संचालित दक्षताहरूले अनुप्रयोग प्रदर्शन र पूर्वाधार अनुकूलन मात्र बढाउन सक्दैन तर सुरक्षालाई पनि बलियो बनाउन र लागत घटाउन पनि सक्छ।
उच्च प्रदर्शन गर्ने टोलीहरूले उत्पादकत्वमा बाधा पुर्‍याउने र वितरण चक्र विस्तार गर्ने दोहोरिने कार्यहरू पहिचान र स्वचालित गर्न सक्छन्। अन्तिम लक्ष्य भनेको संगठनात्मक वृद्धिलाई अगाडि बढाउँदै, बजारमा समय छिटो पुर्‍याउँदै, र विकासकर्ता उत्पादकता र सन्तुष्टिलाई बढावा दिँदै ग्राहकहरू र अन्तिम प्रयोगकर्ताहरूलाई सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुराहरू प्रदान गर्नु हो।

सांसारिक कुराहरूलाई स्वचालित गर्दै
विकासकर्ताहरूले प्रायः दोहोरिने दैनिक कार्यहरू ह्यान्डल गर्छन्।
यी सामान्यतया "समय चोर" भनेर चिनिन्छन् र यसमा म्यानुअल प्रणाली जाँच, नयाँ कोड वातावरण सेटअप गर्ने वा बगहरू पहिचान गर्ने र सम्बोधन गर्ने जस्ता कुराहरू समावेश हुन्छन्। यी कार्यहरूले विकासकर्ताको मुख्य जिम्मेवारीबाट समय निकाल्छन्: नयाँ सुविधाहरू प्रदान गर्ने।
DevOps भनेको टोली पङ्क्तिबद्धता र स्वचालनको समान भाग हो।
मुख्य लक्ष्य भनेको SDLC बाट बोझ र अवरोधहरू हटाउनु र विकासकर्ताहरूलाई म्यानुअल र सांसारिक कार्यहरू कम गर्न मद्दत गर्नु हो। यी समस्याहरू समाधान गर्न तपाईं कसरी AI प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ हेरौं।

GitHub मार्फत विकास जीवनचक्रलाई सुव्यवस्थित गर्नुहोस्
तपाईंका टोलीहरूले कसरी अन्त्य-देखि-अन्त मूल्य प्रदान गर्न सक्छन् भनेर हेर्नको लागि DevOps, AI, र GitHub को शक्तिलाई संयोजन गरौं। GitHub
खुला-स्रोत सफ्टवेयरको घरको रूपमा व्यापक रूपमा मान्यता प्राप्त छ, तर यसले यसको GitHub इन्टरप्राइज समाधान मार्फत इन्टरप्राइज-स्तर सुविधाहरू पनि प्रदान गर्दछ।
GitHub इन्टरप्राइजले संस्करण नियन्त्रण, मुद्दा ट्र्याकिङ, कोड पुन: प्राप्तिको लागि एकीकृत प्लेटफर्म प्रदान गरेर DevOps जीवनचक्रलाई सुव्यवस्थित गर्दछ।view, र थप। यसले टूलचेन फैलावट घटाउँछ, अक्षमताहरूलाई कम गर्छ, र तपाईंको टोलीहरूले काम गरिरहेका सतहहरूको संख्या घटाएर सुरक्षा जोखिमहरूलाई कम गर्छ।

एक अग्रणी एआई विकास उपकरण, GitHub Copilot मा पहुँचको साथ, दोहोरिने कार्यहरूमा बिताउने समय घटाएर र त्रुटिहरू कम गरेर विकास चक्रलाई तीव्र बनाउन सकिन्छ। यसले छिटो डेलिभरी र बजारमा छोटो समय निम्त्याउन सक्छ।
GitHub मा निर्मित स्वचालन र CI/CD कार्यप्रवाहहरूले पनि कोड पुन: सरल बनाउन मद्दत गर्दछ।views, परीक्षण, र तैनाती। यसले म्यानुअल कार्यहरूको संख्या घटाउँछ, जबकि अनुमोदन समय छोटो पार्छ र विकासलाई गति दिन्छ। यी उपकरणहरूले निर्बाध सहकार्यलाई सक्षम बनाउँछ, साइलोहरू तोड्छ र टोलीहरूलाई उनीहरूको परियोजनाहरूको हरेक पक्षलाई कुशलतापूर्वक व्यवस्थापन गर्न अनुमति दिन्छ - योजनादेखि डेलिभरीसम्म।

गाह्रो होइन, होशियारीपूर्वक काम गर्नुहोस्
DevOps को मुटुमा स्वचालन रहेको छ, जसले गर्दा समय चोरहरूलाई हटाउन र छिटो मूल्य प्रदान गर्नमा ध्यान केन्द्रित गर्न सम्भव हुन्छ। स्वचालन एक धेरै व्यापक शब्द हो जसमा SDLC बाट विभिन्न वस्तुहरू समावेश छन्। स्वचालनमा तपाईंको उत्पादन वातावरणमा कोड परिवर्तनहरूको निर्बाध एकीकरणको लागि अनुमति दिन CI/CD कन्फिगर गर्ने जस्ता कुराहरू समावेश हुन सक्छन्। यसमा कोड (IaC) को रूपमा तपाईंको पूर्वाधारलाई स्वचालित गर्ने, परीक्षण गर्ने, अनुगमन गर्ने र सतर्क गर्ने, र सुरक्षा पनि समावेश हुन सक्छ।
धेरैजसो DevOps उपकरणहरूले CI/CD क्षमताहरू प्रदान गर्दछन्, GitHub GitHub Actions सँग एक कदम अगाडि बढ्छ, एउटा समाधान जसले इन्टरप्राइज-ग्रेड सफ्टवेयर प्रदान गर्दछ
तपाईंको वातावरण - चाहे क्लाउडमा होस्, परिसरमा होस्, वा अन्यत्र। GitHub Actions को साथ, तपाईंले आफ्नो CI/ होस्ट मात्र गर्न सक्नुहुन्न।
सीडी पाइपलाइनहरू तर तपाईंको कार्यप्रवाह भित्र लगभग कुनै पनि चीजलाई स्वचालित पनि गर्नुहोस्।
GitHub प्लेटफर्मसँगको यो निर्बाध एकीकरणले अतिरिक्त उपकरणहरूको आवश्यकतालाई हटाउँछ, कार्यप्रवाहलाई सुव्यवस्थित बनाउँछ र उत्पादकता बढाउँछ। GitHub Actions ले तपाईंको कार्यप्रवाहलाई कसरी रूपान्तरण गर्न सक्छ भन्ने कुरा यहाँ छ:

छिटो CI/CD: छिटो रिलीजको लागि स्वचालित निर्माण, परीक्षण, र तैनाती पाइपलाइनहरू।

सुधारिएको कोड गुणस्तर: कोड ढाँचा मापदण्डहरू लागू गर्नुहोस् र सुरक्षा समस्याहरू चाँडै नै पत्ता लगाउनुहोस्।
बढाइएको सहकार्य: विकास प्रक्रियाहरू वरिपरि सूचनाहरू र सञ्चारलाई स्वचालित बनाउनुहोस्।

सरलीकृत अनुपालन: भण्डारहरूलाई संगठनात्मक मापदण्डहरूसँग पङ्क्तिबद्ध गर्न मद्दत गर्दछ।
बढेको दक्षता: विकासकर्ताहरूको समय खाली गर्न दोहोरिने कार्यहरू स्वचालित गर्नुहोस्।

GitHub Copilot लाई कोड सुझावहरू दिन र राम्रो कार्यप्रवाह सिर्जना गर्न कुन कार्यहरू प्रयोग गर्ने भनेर सुझाव दिन प्रयोग गर्न सकिन्छ। यसले तपाईंको संगठन अनुरूप कोडिङका उत्कृष्ट अभ्यासहरू पनि सुझाव दिन सक्छ जुन तपाईंका टोलीहरूले शासन र सम्मेलनहरू लागू गर्न मद्दत गर्न द्रुत रूपमा लागू गर्न सक्छन्। GitHub Copilot ले विभिन्न प्रोग्रामिङ भाषाहरूसँग पनि काम गर्दछ र कार्यहरू सजिलै स्वचालित गर्न कार्यहरू र कार्यप्रवाहहरू निर्माण गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।

GitHub Copilot को बारेमा थप जान्नको लागि, हेर्नुहोस्:

GitHub Copilot मार्फत तपाईंको IDE मा कोड सुझावहरू प्राप्त गर्दै
तपाईंको IDE मा GitHub Copilot प्रयोग गर्दै: सुझावहरू, युक्तिहरू, र उत्तम अभ्यासहरू

GitHub Copilot प्रयोग गर्ने १० अप्रत्याशित तरिकाहरू

दोहोरिने कार्यहरू कम गर्नुहोस्
नियमित प्रक्रियाहरूलाई स्वचालित गर्ने र तपाईंको कार्यप्रवाहलाई सुव्यवस्थित गर्न GitHub Copilot जस्ता उपकरणहरू प्रयोग गर्ने कुरामा ध्यान केन्द्रित गर्नुहोस्। उदाहरणका लागिampसाथै, कोपाइलटले युनिट परीक्षणहरू उत्पन्न गर्न मद्दत गर्न सक्छ - सफ्टवेयर विकासको समय-खपत तर आवश्यक भाग। सटीक प्रम्प्टहरू सिर्जना गरेर, विकासकर्ताहरूले कोपाइलटलाई आधारभूत परिदृश्यहरू र थप जटिल किनारा केसहरू दुवैलाई समेट्ने व्यापक परीक्षण सुइटहरू सिर्जना गर्न मार्गदर्शन गर्न सक्छन्। यसले उच्च कोड गुणस्तर कायम राख्दै म्यानुअल प्रयासलाई कम गर्छ।

कोपाइलटले प्रदान गर्ने नतिजाहरूमा विश्वास गर्नु आवश्यक छ, तर प्रमाणित गर्नु पनि आवश्यक छ - कुनै पनि जेनेरेटिभ एआई-संचालित उपकरण जस्तै। तपाईंका टोलीहरूले सरल र जटिल कार्यहरूको लागि कोपाइलटमा भर पर्न सक्छन्, तर कुनै पनि कोड प्रयोग गर्नु अघि यसको आउटपुटलाई सधैं पूर्ण परीक्षण मार्फत प्रमाणित गर्नु महत्त्वपूर्ण छ। यसले विश्वसनीयता सुनिश्चित गर्न मात्र मद्दत गर्दैन तर अन्यथा तपाईंको कार्यप्रवाहलाई ढिलो गर्न सक्ने त्रुटिहरूलाई पनि रोक्छ।
तपाईंले कोपाइलट प्रयोग गरिरहनुहुँदा, तपाईंका प्रम्प्टहरूलाई परिष्कृत गर्नाले तपाईंलाई यसको क्षमताहरूको अधिकतम उपयोग गर्न मद्दत गर्नेछ, दोहोरिने कार्यहरूलाई अझ कम गर्दै स्मार्ट स्वचालन सक्षम पार्नेछ।
GitHub Copilot सँग एकाइ परीक्षणहरू सिर्जना गर्ने बारे थप जानकारीको लागि, हेर्नुहोस्:

GitHub Copilot उपकरणहरू प्रयोग गरेर एकाइ परीक्षणहरू विकास गर्नुहोस्
GitHub Copilot सँग लेखन परीक्षणहरू

द्रुत इन्जिनियरिङ र सन्दर्भ
तपाईंको DevOps अभ्यासमा GitHub Copilot लाई एकीकृत गर्नाले तपाईंको टोलीको काम गर्ने तरिकामा क्रान्तिकारी परिवर्तन ल्याउन सक्छ। Copilot को लागि सटीक, सन्दर्भ-समृद्ध प्रम्प्टहरू सिर्जना गर्नाले तपाईंको टोलीलाई दक्षताको नयाँ स्तरहरू अनलक गर्न र प्रक्रियाहरूलाई सुव्यवस्थित गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
यी फाइदाहरू तपाईंको संस्थाको लागि मापनयोग्य परिणामहरूमा अनुवाद गर्न सक्छन्, जस्तै:

बढ्दो दक्षता: दोहोरिने कार्यहरूलाई स्वचालित बनाउनुहोस्, म्यानुअल हस्तक्षेपलाई कम गर्नुहोस्, र कार्ययोग्य अन्तर्दृष्टिहरूको साथ छिटो, स्मार्ट निर्णय लिने क्षमतालाई सक्षम पार्नुहोस्।
लागत बचत: दोहोरिने र त्रुटि-प्रवण प्रक्रियाहरूमा AI लाई एकीकृत गरेर कार्यप्रवाहलाई सुव्यवस्थित गर्नुहोस्, त्रुटिहरू कम गर्नुहोस्, र विकास लागत कम गर्नुहोस्।
ड्राइभ परिणामहरू: रणनीतिक लक्ष्यहरूलाई समर्थन गर्न, ग्राहक अनुभवहरू सुधार गर्न, र बजारमा प्रतिस्पर्धात्मक किनारा कायम राख्न कोपाइलटको प्रयोग गर्नुहोस्।

सटीक र विस्तृत प्रम्प्टहरू कसरी लेख्ने भनेर सिकेर, टोलीहरूले कोपाइलटका सुझावहरूको सान्दर्भिकता र शुद्धतामा उल्लेखनीय सुधार गर्न सक्छन्। कुनै पनि नयाँ उपकरण जस्तै, तपाईंको टोलीलाई कोपाइलटको फाइदाहरूलाई स्केलमा अधिकतम बनाउन मद्दत गर्न उचित अनबोर्डिङ र प्रशिक्षण आवश्यक छ।

तपाईंको टोली भित्र प्रभावकारी द्रुत इन्जिनियरिङको संस्कृति कसरी विकास गर्न सक्नुहुन्छ भन्ने कुरा यहाँ छ:

आन्तरिक समुदाय निर्माण गर्नुहोस्: अन्तर्दृष्टि साझा गर्न च्याट च्यानलहरू सेटअप गर्नुहोस्, कार्यक्रमहरूमा भाग लिनुहोस् वा होस्ट गर्नुहोस्, र तपाईंको टोलीहरूलाई सिक्नको लागि ठाउँ सिर्जना गर्न सिक्ने अवसरहरू सिर्जना गर्नुहोस्।
आश्चर्यजनक क्षणहरू साझा गर्नुहोस्: अरूलाई उनीहरूको यात्रामा मार्गदर्शन गर्ने कागजातहरू सिर्जना गर्न कोपाइलट जस्ता उपकरणहरू प्रयोग गर्नुहोस्।
तपाईंले उठाउनुभएका सुझाव र युक्तिहरू साझा गर्नुहोस्: ज्ञान साझेदारी सत्रहरू आयोजना गर्नुहोस् र अन्तर्दृष्टि साझा गर्न आफ्नो आन्तरिक सञ्चारहरू (न्यूजलेटरहरू, टोलीहरू, स्ल्याक, आदि) प्रयोग गर्नुहोस्।

प्रभावकारी प्रम्प्टहरूले तपाईंको टोलीको उद्देश्यहरूसँग एआईलाई मिलाउन मद्दत गर्दछ, जसले राम्रो निर्णय लिने, थप भरपर्दो आउटपुटहरू, र उच्च प्रदर्शन निम्त्याउन सक्छ। यी प्रम्प्ट इन्जिनियरिङ विधिहरू लागू गरेर, तपाईंले लागत बचत मात्र गर्न सक्नुहुन्न तर छिटो डेलिभरी, बृद्धि गरिएको उत्पादन प्रस्तावहरू, र उत्कृष्ट ग्राहक अनुभवहरू सक्षम गर्न सक्नुहुन्छ।

DevOps + सुरक्षा: कोडलाई भित्रबाट सुरक्षित गर्दै

तपाईंको SDLC व्यवस्थापनको लागि एकीकृत रणनीति धेरै प्रभावकारी हुन्छ जब यो एक सुव्यवस्थित उपकरणसेट द्वारा समर्थित हुन्छ। धेरै DevOps विषयहरूमा उपकरण फैलावट एक सामान्य चुनौती भए तापनि, अनुप्रयोग सुरक्षाले प्रायः यसको प्रभाव महसुस गर्दछ। टोलीहरूले खाडलहरू सम्बोधन गर्न बारम्बार नयाँ उपकरणहरू थप्छन्, तर यो दृष्टिकोणले प्रायः मानिसहरू र प्रक्रियाहरूसँग सम्बन्धित मुख्य मुद्दाहरूलाई बेवास्ता गर्दछ। फलस्वरूप, सुरक्षा परिदृश्यहरू एकल-अनुप्रयोग स्क्यानरहरूदेखि जटिल उद्यम जोखिम प्लेटफर्महरू सम्म सबै कुराको साथ अव्यवस्थित हुन सक्छ।
आफ्नो उपकरणसेटलाई सरल बनाएर, तपाईंले विकासकर्ताहरूलाई ध्यान केन्द्रित रहन, सन्दर्भ स्विचिङ कम गर्न र उनीहरूको कोडिङ प्रवाह कायम राख्न मद्दत गर्नुहुन्छ। एउटा प्लेटफर्म जहाँ सुरक्षा प्रत्येक चरणमा एकीकृत हुन्छ - निर्भरता व्यवस्थापन र जोखिम सतर्कतादेखि संवेदनशील जानकारीलाई सुरक्षित गर्ने निवारक उपायहरू सम्म - तपाईंको संगठनको सफ्टवेयर सुरक्षा मुद्रामा स्थिरता ल्याउँछ। थप रूपमा, विस्तारशीलता महत्त्वपूर्ण छ, जसले तपाईंलाई प्लेटफर्मको निर्मित क्षमताहरूसँगै तपाईंको अवस्थित उपकरणहरू प्रयोग गर्न सक्षम बनाउँछ।

कोडको प्रत्येक लाइन सुरक्षित गर्नुहोस्
जब तपाईं सफ्टवेयर विकासको बारेमा सोच्नुहुन्छ, पाइथन, C#, जाभा र रस्ट जस्ता भाषाहरू दिमागमा आउँछन्। यद्यपि, कोडले धेरै रूपहरू लिन्छ, र विभिन्न क्षेत्रका पेशेवरहरू - डेटा वैज्ञानिकहरू, सुरक्षा विश्लेषकहरू, र व्यापार बुद्धिमत्ता विश्लेषकहरू - पनि आफ्नै तरिकाले कोडिङमा संलग्न हुन्छन्। विस्तारद्वारा, सुरक्षा कमजोरीहरूको लागि तपाईंको सम्भावित जोखिम बढ्छ - कहिलेकाहीं अनजानमा। सबै विकासकर्ताहरूलाई तिनीहरूको भूमिका वा शीर्षकको पर्वाह नगरी, मापदण्ड र विधिहरूको विस्तृत सेट प्रदान गर्नाले, तिनीहरूलाई चक्रको प्रत्येक चरणमा सुरक्षा एकीकृत गर्न सक्षम बनाउँछ।

स्थिर विश्लेषण र गोप्य स्क्यानिङ
निर्माण-समय एकीकरणको कुरा गर्दा अनुप्रयोग सुरक्षा परीक्षण (AST) उपकरणहरू प्रयोग गर्नु धेरै सामान्य भएको छ। एउटा न्यूनतम आक्रामक प्रविधि भनेको स्रोत कोडलाई त्यस्तै स्क्यान गर्नु हो, जटिलताका बिन्दुहरू, सम्भावित शोषणहरू, र मापदण्डहरूको पालना खोज्नु हो। प्रत्येक कमिट र प्रत्येक पुसमा सफ्टवेयर संरचना विश्लेषण (SCA) को प्रयोगले विकासकर्ताहरूलाई पुल अनुरोधहरू र कोड पुन: प्राप्तिको लागि संयन्त्र प्रदान गर्दै हातमा रहेको कार्यमा ध्यान केन्द्रित गर्न मद्दत गर्दछ।viewअझ बढी उत्पादक र अर्थपूर्ण हुनु।
गोप्य स्क्यानिङ सम्भावित रूपमा सम्झौता गर्ने गोप्य कुराहरू वा स्रोत नियन्त्रणमा कुञ्जीहरू प्रतिबद्ध गर्ने विरुद्धको गोप्य हतियार हो। कन्फिगर गर्दा, गोप्य स्क्यानिङले AWS, Azure, र GCP सहित १२० भन्दा बढी विभिन्न सफ्टवेयर र प्लेटफर्म विक्रेताहरूको सूचीबाट निकाल्छ। यसले ती सफ्टवेयर अनुप्रयोगहरू वा प्लेटफर्महरूसँग मेल खाने विशिष्ट गोप्य कुराहरूको पहिचान गर्न अनुमति दिन्छ। तपाईंले GitHub UI बाट सिधै गोप्य कुरा वा कुञ्जी सक्रिय छ कि छैन भनेर पनि परीक्षण गर्न सक्नुहुन्छ, जसले गर्दा उपचार सरल हुन्छ।

CodeQL सँग उन्नत कोड विश्लेषण
CodeQL GitHub मा एक शक्तिशाली उपयोगिता हो जसले कमजोरीहरू, बगहरू, र अन्य गुणस्तर समस्याहरू पहिचान गर्न कोडको विश्लेषण गर्दछ। यसले संकलन वा व्याख्या मार्फत तपाईंको कोडबेसबाट डाटाबेस बनाउँछ र त्यसपछि कमजोर ढाँचाहरू खोज्नको लागि क्वेरी भाषा प्रयोग गर्दछ। CodeQL ले तपाईंलाई तपाईंको व्यवसायसँग सान्दर्भिक विशिष्ट केसहरू वा स्वामित्व प्रयोग केसहरूमा अनुकूलित अनुकूलन भेरियन्ट डाटाबेसहरू सिर्जना गर्न पनि दिन्छ। यो लचिलोपनले पुन: प्रयोग गर्न मिल्ने कमजोरी डाटाबेसहरूको विकासलाई सक्षम बनाउँछ जुन तपाईंको उद्यम भित्र अन्य अनुप्रयोगहरूको लागि स्क्यानको समयमा प्रयोग गर्न सकिन्छ।
यसको बलियो क्षमताहरूको अतिरिक्त, CodeQL ले समर्थित भाषाहरूको लागि स्क्यान र जोखिम परिणामहरू द्रुत रूपमा प्रदान गर्दछ, जसले विकासकर्ताहरूलाई गुणस्तरमा सम्झौता नगरी कुशलतापूर्वक समस्याहरूलाई सम्बोधन गर्न अनुमति दिन्छ। शक्ति र गतिको यो संयोजनले CodeQL लाई विभिन्न परियोजनाहरूमा कोड अखण्डता र सुरक्षा कायम राख्न एक बहुमूल्य सम्पत्ति बनाउँछ। यसले संगठनात्मक लचिलोपन सुधार गर्न र सुरक्षित सफ्टवेयर विकास अभ्यासहरू लागू गर्न स्केलेबल दृष्टिकोणको साथ नेताहरूलाई पनि प्रदान गर्दछ।

मिनेट
जोखिम पत्ता लगाउने देखि सफल उपचार सम्म ३

अझ सटीक
कम झूटा सकारात्मक तथ्यहरू भएका चुहावट भएका गोप्य कुराहरू फेला पार्छ ४

कवरेज
कोपाइलट अटोफिक्सले सबै समर्थित भाषाहरूमा लगभग ९०% अलर्ट प्रकारहरूको लागि कोड सुझावहरू प्रदान गर्दछ।

समग्रमा, विकासकर्ताहरूले PR-समय अलर्टको लागि स्वचालित रूपमा समाधान गर्न कोपाइलट अटोफिक्स प्रयोग गर्नको लागि औसत समय २८ मिनेट थियो, जबकि समान अलर्टहरू म्यानुअल रूपमा समाधान गर्न १.५ घण्टा (३ गुणा छिटो) लाग्छ। SQL इंजेक्शन कमजोरीहरूको लागि: ३.७ घण्टा (१२ गुणा छिटो) को तुलनामा १८ मिनेट। GitHub उन्नत सुरक्षा सक्षम पारिएको रिपोजिटरीहरूमा पुल अनुरोधहरू (PRs) मा CodeQL द्वारा फेला पारिएको नयाँ कोड स्क्यानिङ अलर्टहरूमा आधारित। यी पूर्व हुन्ampकम; तपाईंको नतिजा फरक हुनेछ।

गोप्य पत्ता लगाउने उपकरणहरूद्वारा सफ्टवेयर गोप्य रिपोर्टिङको तुलनात्मक अध्ययन,
सेतु कुमार बसाक एट अल।, नर्थ क्यारोलिना स्टेट युनिभर्सिटी, २०२३
https://github.com/enterprise/advanced-security

निर्भरता ग्राफलाई रहस्यबाट मुक्त गर्दै

आधुनिक अनुप्रयोगहरूमा दर्जनौं प्रत्यक्ष सन्दर्भित प्याकेजहरू हुन सक्छन्, जसमा निर्भरताको रूपमा दर्जनौं थप प्याकेजहरू हुन सक्छन्। यो चुनौती हो ampउद्यमहरूले निर्भरताको विभिन्न स्तरहरू भएका सयौं भण्डारहरू व्यवस्थापन गर्ने सामना गर्नुपर्दा। यसले सुरक्षालाई चुनौतीपूर्ण कार्य बनाउँछ, किनकि संगठनभरि कुन निर्भरताहरू प्रयोगमा छन् भनेर बुझ्न गाह्रो हुन्छ। भण्डार निर्भरताहरू, कमजोरीहरू, र OSS इजाजतपत्र प्रकारहरू ट्र्याक गर्ने निर्भरता व्यवस्थापन रणनीति अपनाउनाले जोखिमहरू कम गर्छ र उत्पादनमा पुग्नु अघि समस्याहरू पत्ता लगाउन मद्दत गर्छ।
GitHub Enterprise ले प्रयोगकर्ताहरू र प्रशासकहरूलाई निर्भरता ग्राफहरूमा तुरुन्तै अन्तर्दृष्टि दिन्छ, साथै Dependabot बाट प्रयोग अलर्टहरू प्रदान गर्दछ जसले सम्भावित सुरक्षा जोखिमहरू निम्त्याउने पुरानो पुस्तकालयहरूलाई झण्डा दिन्छ।

भण्डार निर्भरता ग्राफमा समावेश छ

निर्भरताहरू: भण्डारमा पहिचान गरिएका निर्भरताहरूको पूर्ण सूची
आश्रितहरू: कुनै पनि परियोजना वा भण्डारहरू जसमा भण्डारमा निर्भरता छ

Dependabot: तपाईंको Dependabot को अद्यावधिक संस्करणहरूको बारेमा Dependabot बाट कुनै पनि निष्कर्षहरू

भण्डार-स्तरको कमजोरीहरूको लागि, नेभिगेसन पट्टीमा रहेको सुरक्षा ट्याबले पहिचान गरिएका कमजोरीहरूको लागि परिणामहरू देखाउँछ जुन तपाईंको कोडबेससँग सम्बन्धित निर्भरताहरूसँग सम्बन्धित हुन सक्छ। Dependabot view पहिचान गरिएका कमजोरीहरूसँग सम्बन्धित अलर्टहरू सूचीबद्ध गर्दछ र तपाईंलाई अनुमति दिन्छ view सार्वजनिक भण्डारहरूको लागि निश्चित अलर्टहरू स्वचालित रूपमा ट्राइएज गर्न मद्दत गर्न सक्ने कुनै पनि नियमसेटहरू।

GitHub उद्यम र संगठनात्मक views
GitHub इन्टरप्राइजको साथ, तपाईं सक्नुहुन्छ view र तपाईंको संस्था र उद्यममा सबै भण्डारहरूमा निर्भरता, जोखिमहरू, र OSS इजाजतपत्रहरू व्यवस्थापन गर्नुहोस्। निर्भरता ग्राफले तपाईंलाई व्यापक हेर्न अनुमति दिन्छ view सबै दर्ता गरिएका भण्डारहरूमा निर्भरताहरूको।

यो एक झलकमा हेर्ने ड्यासबोर्डले पहिचान गरिएका सुरक्षा सल्लाहहरूको मात्र नभई निर्भरताहरूसँग सम्बन्धित इजाजतपत्रहरूको वितरणको पनि उत्कृष्ट स्न्यापसट प्रदान गर्दछ।
तपाईंको उद्यमभरि प्रयोगमा। OSS इजाजतपत्र प्रयोग विशेष गरी जोखिमपूर्ण हुन सक्छ, विशेष गरी यदि तपाईंले स्वामित्व कोड व्यवस्थापन गर्नुहुन्छ भने। GPL र LGPL जस्ता केही थप प्रतिबन्धित खुला स्रोत इजाजतपत्रहरूले तपाईंको स्रोत कोडलाई जबरजस्ती प्रकाशनको लागि कमजोर बनाउन सक्छन्। खुला स्रोत कम्पोनेन्टहरूलाई तपाईं कहाँ अनुपालनबाट बाहिर हुन सक्नुहुन्छ भनेर निर्धारण गर्न एकीकृत तरिका खोज्न आवश्यक छ र ती इजाजतपत्रहरूसँग तानिने प्याकेजहरूको लागि अन्य विकल्पहरू खोज्न चाहनुहुन्छ।

तपाईंको सुरक्षा पोजिसन सुरक्षित गर्दै

धेरै इन्टरप्राइज-ग्रेड स्रोत नियन्त्रण व्यवस्थापन प्रणालीहरूले तपाईंलाई नीतिहरू, पूर्व-कमिट हुकहरू, र प्लेटफर्म-विशिष्ट कार्यक्षमता प्रयोग गरेर तपाईंको कोड सुरक्षित गर्न विकल्पहरू दिन्छन्। राम्रोसँग गोलाकार सुरक्षा अडान योजना बनाउन निम्न उपायहरू प्रयोग गर्न सकिन्छ:

रोकथामका उपायहरू:
GitHub ले व्यवहार लागू गर्न र विशिष्ट शाखाहरूमा अवांछित परिवर्तनहरूबाट सुरक्षा गर्न विभिन्न प्रकारका नियमहरूको कन्फिगरेसन र प्रयोगको लागि अनुमति दिन्छ। उदाहरणका लागिampLe:
- परिवर्तनहरू मर्ज गर्नु अघि पुल अनुरोधहरू आवश्यक पर्ने नियमहरू
- विशिष्ट शाखाहरूलाई परिवर्तनहरू सिधै धकेल्नबाट जोगाउने नियमहरू

प्रि-कमिट हुकहरू प्रयोग गरेर थप क्लाइन्ट-साइड जाँच गर्न सकिन्छ। स्रोत नियन्त्रण व्यवस्थापन प्रणालीको रूपमा, Git ले विभिन्न कार्यहरू गर्न प्रि-कमिट हुकहरूलाई समर्थन गर्दछ, जस्तै कमिट सन्देशहरू ढाँचा गर्ने वा परिवर्तनहरू गर्नु अघि ढाँचा र प्रमाणीकरण दिनचर्याहरू चलाउने। यी हुकहरूले स्थानीय स्तरमा कोड स्थिरता र गुणस्तर सुनिश्चित गर्न उन्नत उपयोगिताहरू प्रयोग गर्न सक्छन्।

सुरक्षात्मक उपायहरू: GitHub ले सुरक्षात्मक उपायहरू कन्फिगर गर्न पनि अनुमति दिन्छ, जसमा पुल अनुरोध वा CI निर्माणको समयमा स्थापित गर्न सकिने जाँचहरूको प्रयोग समावेश छ। यसमा समावेश छन्:
- निर्भरता जाँचहरू
- परीक्षण जाँचहरू
- कोड गुणस्तर जाँचहरू
- गुणस्तरीय गेटहरू
- म्यानुअल हस्तक्षेप/मानव अनुमोदन गेटहरू

GitHub इन्टरप्राइजले सफ्टवेयर विकास टोलीहरूलाई पुरानो निर्भरता र चेक-इन गोप्यतादेखि ज्ञात भाषा शोषणसम्म, धेरै छिटो कमजोरीहरू पहिचान गर्न र कार्य गर्न सक्षम बनाउँछ। थप क्षमताहरूको साथ viewनिर्भरता ग्राफमा, टोली नेताहरू र प्रशासकहरू सुरक्षा सल्लाहकारहरूको कुरा आउँदा अगाडि रहन आवश्यक उपकरणहरूले सशस्त्र हुन्छन्। प्रयोगमा रहेका इजाजतपत्र प्रकारहरूको दृश्यतामा लूप गर्नुहोस् र तपाईंसँग एक व्यापक सुरक्षा-प्रथम जोखिम व्यवस्थापन प्लेटफर्म बाँकी रहन्छ।

GitHub Enterprise सँग DevOps पाइपलाइनलाई शक्ति प्रदान गर्दै
अहिले सम्म, यो भन्नु उचित हुन्छ कि DevOps को अवधारणा प्रविधि उद्योगका मानिसहरूलाई व्यापक रूपमा परिचित भइसकेको छ। यद्यपि, अनुप्रयोगहरू तैनाथ गर्ने नयाँ उपकरणहरू र विधिहरू देखा पर्दै जाँदा, यसले निरन्तर बढ्दो संस्थालाई उनीहरूको नतिजाहरू प्रभावकारी रूपमा व्यवस्थापन र मापन गर्न दबाब दिन सक्छ।
लचिलो, स्केलेबल र लागत-प्रभावी अनुप्रयोगहरूको बजार मागहरू पूरा गर्नु चुनौतीपूर्ण हुन सक्छ। क्लाउड-आधारित स्रोतहरूको प्रयोगले बजारमा समय सुधार गर्न, विकासकर्ताहरूको लागि भित्री लूपलाई गति दिन, र लागत-सचेत नियन्त्रणहरूको साथ स्केल गरिएको परीक्षण र तैनाती हुन अनुमति दिन सक्छ।

क्लाउड-नेटिभ अनुप्रयोगहरू सक्षम पार्दै
जसरी बायाँतिर सर्ने उदाहरणले सुरक्षा, परीक्षण र प्रतिक्रियालाई विकास भित्री लूपको नजिक ल्याएको छ, त्यसरी नै क्लाउडका लागि अनुप्रयोगहरू विकास गर्ने सन्दर्भमा पनि त्यस्तै भन्न सकिन्छ। क्लाउड-केन्द्रित विकास अभ्यासहरू अपनाउनाले विकासकर्ताहरूलाई परम्परागत दृष्टिकोण र आधुनिक क्लाउड समाधानहरू बीचको खाडललाई कम गर्न मद्दत गर्दछ। यो परिवर्तनले टोलीहरूलाई क्लाउड-फर्स्ट अनुप्रयोगहरू सिर्जना गर्नुभन्दा बाहिर साँच्चै क्लाउड-नेटिभ अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्न सक्षम बनाउँछ।

क्लाउडमा विकास गर्नुहोस्, क्लाउडमा तैनाथ गर्नुहोस्
निर्बाध विकासलाई सहज बनाउने IDE अब एक मानक अपेक्षा हो। यद्यपि, त्यो वातावरण भित्र पोर्टेबिलिटीको विचार अपेक्षाकृत नयाँ छ, विशेष गरी क्लाउड-आधारित IDE हरूमा हालैका प्रगतिहरूलाई विचार गर्दा। GitHub Codespaces र अन्तर्निहित DevContainers प्रविधिको सुरुवातसँगै, विकासकर्ताहरू अब पोर्टेबल अनलाइन वातावरणमा कोड विकास गर्न सक्षम छन्। यो सेटअपले तिनीहरूलाई कन्फिगरेसन प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। files, विशिष्ट टोली आवश्यकताहरू पूरा गर्न तिनीहरूको विकास वातावरणलाई सक्षम पार्दै।

पुन: प्रयोज्यता र पोर्टेबिलिटीको संयोजनले संस्थाहरूलाई महत्त्वपूर्ण फाइदा प्रदान गर्दछtagजस्तै। टोलीहरूले गर्न सक्छन्
अब तिनीहरूको कन्फिगरेसन र वातावरण विशिष्टताहरूलाई केन्द्रीकृत गर्नुहोस्, प्रत्येक विकासकर्तालाई - चाहे नयाँ होस् वा अनुभवी - एउटै सेटअप भित्र काम गर्न सक्षम पार्दै। यी केन्द्रीकृत कन्फिगरेसनहरू भएकोले टोलीका सदस्यहरूलाई ती कन्फिगरेसनहरूमा योगदान गर्न अनुमति दिन्छ। आवश्यकताहरू विकसित हुँदै जाँदा, वातावरणलाई अद्यावधिक गर्न सकिन्छ र सबै विकासकर्ताहरूको लागि स्थिर अवस्थामा राख्न सकिन्छ।

स्केलमा कार्यप्रवाह व्यवस्थापन गर्दै
विकासकर्ताको कार्यप्रवाह र बजारमा जाने समयले उत्पादकत्वको मेट्रिक्सलाई वास्तवमा चलाउँछ। यद्यपि, यसलाई स्केलमा व्यवस्थापन गर्नु चुनौतीपूर्ण हुन सक्छ, विशेष गरी जब विकासकर्ताहरूको धेरै फरक टोलीहरूले विभिन्न क्लाउडहरू, क्लाउड सेवाहरू, वा परिसरमा स्थापनाहरूमा कार्यप्रवाह र तैनाती प्रयोग गरिरहेका हुन्छन्। GitHub इन्टरप्राइजले स्केलमा कार्यप्रवाह व्यवस्थापनको भार कसरी लिन्छ भन्ने केही तरिकाहरू यहाँ दिइएका छन्:

पुन: प्रयोग गर्न मिल्ने कार्यहरू र कार्यप्रवाहहरूको साथ सरलीकृत गर्नुहोस्
प्रयोग गरेर शासन लागू गर्नुहोस्
कार्य नीतिहरू

द्वारा प्रकाशित कार्यहरू प्रयोग गर्नुहोस्
प्रमाणित प्रकाशकहरू
एकरूपता सुनिश्चित गर्न र मुख्यलाइन कोड सुरक्षित गर्न शाखा नीतिहरू र नियमहरू प्रयोग गर्नुहोस्।
उद्यम र संगठन स्तरमा के अर्थपूर्ण छ भनेर कन्फिगर गर्नुहोस्

अन्त्य-देखि-अन्त सफ्टवेयर जीवनचक्र व्यवस्थापन
योजनाबद्ध र इन-फ्लाइट काम दुवै व्यवस्थापन गर्नु एजाइटल सफ्टवेयर विकासको एक आवश्यक आधारशिला हो। GitHub इन्टरप्राइजले हल्का परियोजना व्यवस्थापन निर्माण प्रदान गर्दछ जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई परियोजनाहरू सिर्जना गर्न, एक वा बढी टोलीहरू र भण्डारहरू त्यो परियोजनासँग सम्बद्ध गर्न, र त्यसपछि परियोजना भित्र समग्र कार्य वस्तुहरू ट्र्याक गर्न लिङ्क गरिएका भण्डारहरूमा खोलिएका मुद्दाहरू प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। विभिन्न प्रकारका मुद्दाहरू बीच भिन्नता छुट्याउन लेबलहरू प्रयोग गर्न सकिन्छ।

पूर्वका लागिampले, केही पूर्वनिर्धारित
समस्याहरूसँग प्रयोग गर्न सकिने लेबलहरू वृद्धि, बग, र सुविधा हुन्। समस्यासँग सम्बन्धित कार्यहरूको सूची भएको कुनै पनि वस्तुको लागि, मार्कडाउन प्रयोग गरेर कार्यहरूको सूचीलाई चेकलिस्टको रूपमा परिभाषित गर्न र मुद्दाको मुख्य भागमा समावेश गर्न सम्भव छ। यसले त्यो चेकलिस्टको आधारमा पूरा हुने ट्र्याकिङलाई अनुमति दिन्छ र परिभाषित गरिएको छ भने, परियोजना कोसेढुङ्गाहरूसँग पङ्क्तिबद्ध गर्न मद्दत गर्दछ।

प्रतिक्रिया लूप व्यवस्थापन गर्दै
यो कुनै गोप्य कुरा होइन कि विकासकर्ताले कुनै विशेष कार्यक्षमताको बारेमा जति चाँडो प्रतिक्रिया प्राप्त गर्छ, सम्भावित समस्याहरू समाधान गर्न र परिवर्तनहरू प्रमाणित गर्ने तुलनामा अद्यावधिकहरू जारी गर्न त्यति नै सजिलो हुन्छ। प्रत्येक संस्थाको सञ्चारको आफ्नै मनपर्ने विधि हुन्छ, चाहे त्यो तत्काल सन्देश, इमेल, टिकटहरूमा टिप्पणी वा मुद्दाहरू, वा फोन कलहरू मार्फत होस्। एउटा अतिरिक्त GitHub इन्टरप्राइज सुविधा छलफल हो, जसले विकासकर्ताहरू र प्रयोगकर्ताहरूलाई फोरम-आधारित वातावरणमा अन्तर्क्रिया गर्ने, परिवर्तनहरू सञ्चार गर्ने, कार्यक्षमताको सम्बन्धमा कुनै पनि प्रकारका समस्याहरू, वा नयाँ कार्यक्षमताको लागि सुझावहरू प्रदान गर्दछ जुन त्यसपछि कार्य वस्तुहरूमा अनुवाद गर्न सकिन्छ।

छलफलहरू वरिपरि सेट गरिएको सुविधा खुला स्रोत परियोजनाहरूमा धेरै समयदेखि लोकप्रिय छ। केही संस्थाहरूलाई पहिले नै इन्टरप्राइज-स्तर सञ्चार उपकरणहरू हुँदा छलफलहरू प्रयोग गर्ने फाइदा देख्न संघर्ष गर्न सक्छ। संस्थाहरू परिपक्व हुँदै जाँदा, विशिष्ट सफ्टवेयर सुविधाहरू र कार्यक्षमतासँग सान्दर्भिक सञ्चारहरूलाई अलग गर्न सक्षम हुँदै, र त्यसपछि ती विशेष भण्डारसँग सम्बन्धित छलफलहरू मार्फत रिले गर्न, विकासकर्ताहरू, उत्पादन मालिकहरू, र अन्तिम प्रयोगकर्ताहरूलाई उनीहरूले कार्यान्वयन भएको हेर्न चाहने सुविधाहरूको लागि विशिष्ट वातावरणमा कडा रूपमा अन्तरक्रिया गर्ने क्षमता दिन सक्छ।

कलाकृतिको जीवनचक्र
कलाकृति व्यवस्थापन एउटा यस्तो चीज हो जुन सबै सफ्टवेयर विकास जीवनचक्रको केन्द्रबिन्दु हो। चाहे त्यो कार्यान्वयनयोग्य, बाइनरी, गतिशील रूपमा लिङ्क गरिएको पुस्तकालय, स्थिर web कोड, वा डकर कन्टेनर छविहरू वा हेल्म चार्टहरू मार्फत पनि, सबै कलाकृतिहरू सूचीकृत गर्न र तैनातीका लागि पुन: प्राप्त गर्न सकिने केन्द्रीय स्थान हुनु आवश्यक छ। GitHub प्याकेजहरूले विकासकर्ताहरूलाई संस्था वा उद्यम भित्र वितरणको लागि मानकीकृत प्याकेज ढाँचाहरू भण्डारण गर्न अनुमति दिन्छ।
GitHub प्याकेजहरूले निम्नलाई समर्थन गर्दछ:

मावेन

ग्रेडल
npm
रुबी

NET
डकर छविहरू

यदि तपाईंसँग ती कोटीहरूमा नपर्ने कलाकृतिहरू छन् भने, तपाईं अझै पनि भण्डारमा रिलीज सुविधा प्रयोग गरेर तिनीहरूलाई भण्डारण गर्न सक्नुहुन्छ। यसले तपाईंलाई आवश्यक बाइनरीहरू वा अन्य संलग्न गर्न अनुमति दिन्छ। files आवश्यकता अनुसार।

गुणस्तर व्यवस्थापन
परीक्षण सफ्टवेयर विकासको अभिन्न अंग हो, चाहे त्यो कार्यान्वयन गर्ने एकाइ होस् वा निरन्तर एकीकरण निर्माणको क्रममा कार्यात्मक परीक्षण होस् वा गुणस्तर आश्वासन विश्लेषकहरूले परीक्षण परिदृश्यहरू मार्फत सञ्चालन गराएर कार्यक्षमता प्रमाणित गर्ने होस्। web अनुप्रयोग। GitHub Actions ले तपाईंलाई गुणस्तर मूल्याङ्कन भइरहेको छ भनी सुनिश्चित गर्न तपाईंको पाइपलाइनहरूमा विभिन्न प्रकारका परीक्षणहरू एकीकृत गर्न अनुमति दिन्छ।
यसको अतिरिक्त, GitHub Copilot ले एकाइ परीक्षणहरू कसरी लेख्ने भन्ने बारे सुझावहरू दिन सक्छ, विकासकर्ताहरूबाट एकाइ वा अन्य प्रकारका परीक्षणहरू सिर्जना गर्ने बोझ लिँदै र उनीहरूलाई हातमा रहेको व्यावसायिक समस्यामा बढी ध्यान केन्द्रित गर्न अनुमति दिँदै।

विभिन्न परीक्षण उपयोगिताहरूलाई सजिलैसँग एकीकृत गर्न सक्षम हुनुले विकास जीवनचक्रभरि गुणस्तर मूल्याङ्कन गरिएको सुनिश्चित गर्न मद्दत गर्दछ। पहिले उल्लेख गरिएझैं, तपाईंले निश्चित परिदृश्यहरू मान्य गर्न GitHub कार्य कार्यप्रवाह भित्र जाँचहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। यसमा अनुरोधलाई मर्ज गर्न अनुमति दिनु अघि परीक्षणहरूको पूर्ण सुइट सफलतापूर्वक चलाउन सक्षम हुनु समावेश छ। प्रयोगकर्ताहरूमा निर्भर गर्दैtagतैनाती को e मा, तपाईंले एकीकरण परीक्षण, लोड र तनाव परीक्षण, र अराजकता परीक्षणहरू समावेश गर्ने जाँचहरू पनि निर्दिष्ट गर्न सक्नुहुन्छ ताकि डिप्लोयमेन्ट पाइपलाइनबाट जाने अनुप्रयोगहरू उत्पादनमा पुग्नु अघि उचित रूपमा परीक्षण र प्रमाणित गरिएको छ भनी सुनिश्चित गर्न मद्दत गर्न सकियोस्।

निष्कर्ष
तपाईंको यात्राको अर्को चरणहरूको योजना बनाउँदै गर्दा, सुरुदेखि नै सुरक्षित उच्च-गुणस्तरको कोड प्रदान गर्न तपाईंको DevOps प्रक्रियामा AI र सुरक्षाको फाइदाहरू ल्याउने बारे सोच्नु महत्त्वपूर्ण छ। उत्पादकता अवरोधहरूलाई सम्बोधन गरेर र समय चोरहरूलाई हटाएर, तपाईं आफ्ना इन्जिनियरहरूलाई अझ कुशलतापूर्वक काम गर्न सशक्त बनाउन सक्नुहुन्छ। GitHub तपाईंलाई सुरु गर्न मद्दत गर्न तयार छ, तपाईंले जुनसुकै समाधानहरू निर्माण गरिरहनुभएको छ वा तपाईं अन्वेषणको कुन चरणमा हुनुहुन्छ भन्ने कुराले फरक पार्दैन। विकासकर्ता अनुभव बढाउन GitHub Copilot प्रयोग गर्ने होस्, तपाईंको सुरक्षा स्थिति सुरक्षित गर्ने होस्, वा क्लाउड-नेटिभ विकासको साथ स्केलिंग गर्ने होस्, GitHub तपाईंलाई बाटोको हरेक चरणमा मद्दत गर्न तयार छ।

अर्को चरणहरू
GitHub Enterprise को बारेमा थप जान्न वा आफ्नो नि:शुल्क परीक्षण सुरु गर्न, भ्रमण गर्नुहोस् https://github.com/enterprise

FAQ

प्रश्न: DevOps मा AI कसरी प्रयोग गर्न सकिन्छ?
A: DevOps मा AI ले नियमित कार्यहरूलाई स्वचालित गर्न, कोड सुरक्षित गरेर सुरक्षा बढाउन र अन्त्य-देखि-अन्त सफ्टवेयर जीवनचक्र व्यवस्थापनलाई अनुकूलन गर्न सक्छ।

प्रश्न: DevOps मा AI प्रयोग गर्नुका फाइदाहरू के के हुन्?
A: DevOps मा AI प्रयोग गर्नाले दक्षतामा वृद्धि, सुधारिएको कोड गुणस्तर, छिटो प्रतिक्रिया चक्र, र टोली सदस्यहरू बीच राम्रो सहकार्य हुन सक्छ।

प्रश्न: DevOps ले संस्थाहरूलाई प्रतिस्पर्धी रहन कसरी मद्दत गर्छ?
A: DevOps ले संस्थाहरूलाई बजार परिवर्तनहरूमा छिटो अनुकूलन गर्न र प्रतिस्पर्धालाई उछिन्न अनुमति दिँदै, रिलीज चक्रलाई तीव्र बनाउन, विश्वसनीयता सुधार गर्न र नवीनतालाई अगाडि बढाउन सक्षम बनाउँछ।

कागजातहरू / स्रोतहरू

GitHub सँग GitHub AI-संचालित DevOps [pdf] प्रयोगकर्ता गाइड
GitHub सँग AI-संचालित DevOps, AI-संचालित, GitHub सँग DevOps, GitHub सँग, GitHub

सन्दर्भहरू

प्रयोगकर्ता पुस्तिका

GitHub सँग AI-संचालित DevOps

DevOps के हो?