Juniper Full Stack Влез, максимален излез

КОРИСНИЧКИ ВОДИЧ

Влез во целото стек, максимален излез:

Како да извлечете максимум од вештачката интелигенција во вмрежувањето

Искористување на моќта на најдоброто од типот целосен мрежен оџак за да се испорачаат исклучителни искуства

 

Преиспитување вampнас и вмрежување на филијали за ерата на вештачката интелигенција

Извршните директори ширум светот издадоа корпоративни директиви за распоредување на вештачка интелигенција (ВИ) низ бизнисот. Тие имаат за цел да ги трансформираат операциите и да користат скриени приходи. И продавачите во сите сектори, вклучително и ИТ вмрежувањето, се желни да ја искористат можноста.

За мрежни лидери кои управуваат со сложени и скапи вampнас и околините на гранките, се појавија клучни прашања:

• Колку адванtagДали вештачката интелигенција навистина може да испорача?
• Која е соодветната толеранција на ризик?
• Кој е најдобриот начин за оптимизирање на резултатите?

Со толку многу достапни опции за распоредување, реалноста презентирана од предвидливоста, способностите и експертизата на продавачот се поважни од кога било. И продавачите кои бараат вештачка интелигенција веројатно се поделени во неколку широки категории, вклучувајќи:

• Siloed, ниши продавачи со различни способности за вештачка интелигенција кои не се во можност да испорачаат целосен оџак вampнас и интеграција на гранките
• Продавачи кои имаат различни решенија за вештачка интелигенција со завртки кои создаваат илузија за целосна оперативна ефикасност
• Добавувачи со докажани архитектури на целокупниот куп дизајнирани од темел за да го искористат целосниот потенцијал на вештачката интелигенција

Дознајте повеќе за портфолиото на решенија за целосен оџак на Juniper за вештачка интелигенција и мајчин облак.
Дознајте повеќе →

Последново претставува важна еволуција во вмрежувањето:

Тесната интеграција помеѓу најквалитетните мрежни компоненти и иновативните карактеристики на AI-Native доведува до подобри искуства на операторот и корисниците - редефинирање на тоа што значи терминот „полн оџак“ во современиот мрежен пејзаж.

Juniper верува дека денешните врвни full stack мрежи треба да бидат многу динамични и скалабилни за поддршка на барањата на претпријатијата кои се развиваат. И тие треба да вклучуваат способности за вештачка интелигенција и автоматизација кои го поедноставуваат управувањето и ги намалуваат трошоците додека ги подобруваат и обезбедуваат корисничките искуства од почеток до крај.

Оваа е-книга ја опфаќа приказната што се развива. Ја испитува улогата на податоците во вмрежувањето со вештачка интелигенција и вредноста на испреплетените решенија од класата на претпријатието, со целосен оџак. Таа, исто така ја истражува важноста на квалитетни внесувања на податоци за да се обезбеди максимален излез на решение за вештачка интелигенција во ИТ вмрежувањето.

Да почнеме

максимален излез · излез [имн.

Постигнување на највисоки перформанси и ефикасност во мрежните операции, карактеризирано со обезбедување на исклучителни и безбедни кориснички искуства низ LAN и WAN мрежите. Ова вклучува трансформациска скала и агилност, подобри ангажмани, поедноставени операции и постигнување на најниски TCO и OpEx

Клучни одземања

Преку способности како што се предвидлива аналитика и одржување, автоматизација и интелигентно мрежно следење, вештачката интелигенција се појави како трансформативна сила во вмрежувањето. Во вampние и дистрибуираните опкружувања на филијали, вистинскиот пристап „целосно стек“ може дополнително да ја намали сложеноста и трошоците.

1. Вистинскиот целосен стек е повеќе од „мархитектура“
Модерната стратегија користи унифициран хардверски и софтверски пристап (вклучително и за вештачка интелигенција), поткрепен со 100% отворена API архитектура за да се насочат операциите и да се подобрат искуствата.

2. Вештачката интелигенција во вмрежувањето е со големо влијание и низок ризик
Вештачката интелигенција во вмрежувањето се издвојува по својата способност да дава брзи, конзистентни и вредни влијанија врз корисниците и ИТ.

3. Најдоброто од типот, влезот во целото стек го максимизира излезот
Собирање и користење на влезови од LAN, WAN, безбедност и пошироко за вештачката интелигенција обезбедува невидени можности

4. Предвидувањето и зрелоста се важни
Од витално значење е да се применат зрели и континуирано учење алгоритми за наука за податоци во добро курирани збирки податоци.

5. Организацијата ја информира тековната оркестрација
Надвор од технолошките слоеви, важна е правилната организација и оркестрација во тимовите на продавачите.

6. AI-Native full stack надминува перформанси
Juniper го нуди единственото AI-Native и cloudnative full stack решение во индустријата што може да ги трансформира можностите за вмрежување.

Најголемите бариери за успехот на NetOps вклучуваат шорtagе на квалификуван персонал, премногу алатки за управување, слаб квалитет на мрежни податоци и недостаток на видливост меѓу домени, според студијата на ЕМА

Речиси 25% од мрежни оперативни тимови сè уште користат помеѓу 11-25 алатки за следење, управување и решавање проблеми

30% од мрежните проблеми се должат на рачни грешки

Неспорното ветување за ВИ во вмрежувањето

Денешниот вampнас и мрежите на филијалите служат и како циркулаторен и како нервен систем на претпријатието.
Тие го канализираат суштинскиот проток на податоци и овозможуваат брзи, интелигентни одговори.
Секоја мрежна врска пулсира со потенцијал да поттикне продуктивност и иновација.
Сепак, одржувањето на ова меѓусебно поврзано web никогаш не бил поголем предизвик.

ИТ тимовите се борат со деловните барања кои брзо се развиваат. Тие се соочуваат со тешкотијата да ги заштитат површините за напад кои постојано се прошируваат од софистицирани закани. И тие мора да се соочат со напад на нови уреди, типови на поврзување и пролиферација на апликации кои ги поттикнуваат потребите за пропусен опсег.

Урамнотежувањето на потребата од размерување наспроти ограничувањата на ресурсите и буџетот и недостигот на специјализирани вештини само ја зголемува сложеноста.

Во овој пејзаж, вештачката интелигенција се појави како вистинска трансформативна сила во вмрежувањето. Всушност, најнапредните мрежни решенија за вештачка интелигенција веќе значително намалуваат, а во некои случаи дури и елиминираат многу точки на болка во реалниот свет. Прampтие вклучуваат:

• Предвидлива аналитика и одржување: Алатките за управување со мрежата напојувани со вештачка интелигенција можат да ги анализираат податоците во реално време и да предвидат потенцијални проблеми пред да се појават. Ова овозможува проактивно одржување и го минимизира времето на застој. Вклучува идентификација на потенцијални безбедносни закани, откривање аномалии и оптимизирање на перформансите на мрежата.
• Автоматизација и оркестрација: автоматизацијата подобрена со вештачка интелигенција им овозможува на мрежите да се самолекуваат, да се конфигурираат и да се самооптимизираат. Сето тоа води до намалена мануелна интервенција и зголемена севкупна ефикасност додека ги подига искуствата на корисниците и на операторот. Алатките за оркестрација напојувани со вештачка интелигенција, исто така, можат да автоматизираат сложени процеси, како што се обезбедување на мрежа и управување со промени.
• Интелигентно мрежно следење и увид: Алатките за следење напојувани со вештачка интелигенција обезбедуваат видливост во реално време на перформансите на мрежата и можат да понудат активни увиди и да овозможат донесување одлуки водени од податоци.

Аналитиката управувана од вештачка интелигенција може да ги идентификува трендовите, да открие обрасци и да дава препораки за оптимизација, безбедност и планирање на капацитетот.

Иако овие типови на способности постојат денес, тие се исклучок, а не норма. Повеќето решенија немаат интеграција и податоци потребни за значително трансформирање на секојдневните операции.

„Ако сакате да го автоматизирате нивото 2/tier 3 каде што се нурнувате во мрежниот оџак и обидете се да откриете каде е проблемот [мрежата] и како да го поправите - многу општа намена, платформите AIOps со агностика на доменот не го прават тоа направете го тоа; тие не се експерти за домени“.

Шамус Мекгиликуди, потпретседател за истражување, ЕМА

04. Влезот е важен

Максималниот излез започнува со оптимално внесување податоци

Кога станува збор за извлекување на целосна вредност од вештачката интелигенција и машинското учење (ML) во вмрежувањето, обемот, досегот, квалитетот, тајмингот и обработката - и ресурсите за анализа и акција на податоците - се критични. На крајот на краиштата, ефективните активности овозможени со вештачка интелигенција зависат од сеопфатното разбирање на моменталната ситуација.

Да се ​​знае точно што се случува, каде се случува и зошто се случува е од клучно значење за информирање на навремени и соодветни одговори. А квалитетните податоци се камен-темелник на сè.

Исто како што процесот на создавање на исклучително вино зависи од различни фактори, така и генерирањето на квалитетни податоци за вештачката интелигенција при нето работење зависи. Слично на тоа како виното бара соодветно грозје, почва и време на стареење, стручноста за мрежно поврзување, напорна работа и трпение се неопходни во негувањето на разновидни сетови на податоци со добро означени и прецизно курирани информации.

Секој може да собира основни податоци за здравјето на мрежата и да ги внесе во мотор со вештачка интелигенција. Сепак, поттикнувањето навистина влијателна ВИ способна да овозможи исклучително корисничко искуство и минимизирање на лажни позитиви вклучува многу размислувања. За да се постигнат овие цели, продавачите мора да земат предвид сè, од организациска структура до развој на хардвер/софтвер, спектар на податоци и комплети алатки. Покрај тоа, од витално значење е да се применуваат зрели и континуирано учење алгоритми за наука за податоци во добро курирани збирки на податоци.
Понатаму, максимизирањето на излезот од вештачката интелигенција во вмрежувањето зависи од бројот и ширината на внесените податоци. И токму тука се ограничени повеќето мрежни решенија за вештачка интелигенција. Во моментов, некои ИТ-мрежни решенија можат да собираат податоци од LAN, некои од WAN. Но, неколку решенија можат ефективно да ги соберат и искористат податоците и од LAN и од WAN (и пошироко) - она ​​што го нарекуваме „полн оџак“. Ова ја нагласува критичната потреба од предвидување на продавачите во обезбедувањето интеграција и интероперабилност.

Улогата на влезот наспроти излезот за подобрувања на мрежната вештачка интелигенција

Добар LAN или WAN	Подобро LAN и WAN	Максимална LAN, WAN, безбедност, локација и повеќе со AI-Native способности
Обезбедува фрагментирана view на мрежни перформанси и безбедност	Почнува да нуди повеќе холистички view мрежни операции, овозможувајќи им на системите за вештачка интелигенција да донесуваат поинформирани одлуки	Обезбедува сеопфатен сет на податоци и обезбедува панорамски view што им овозможува на системите за вештачка интелигенција да го постигнат својот целосен потенцијал
Слика од придобивките: ограничениот опсег ги ограничува потенцијалните придобивки, дава основни подобрувања во ефикасноста и откривањето закани	Слика од придобивките: поддржува умерени подобрувања во управувањето со мрежата, намалување на времето на прекин и идентификување на посложени проблеми	Слика од придобивките: • Ја овластува вештачката интелигенција проактивно да ги оптимизира перформансите на мрежата • Ја подобрува безбедноста со предвидлива анализа на закани • Обезбедува персонализирани кориснички искуства

Преминувајќи ги подалеку од традиционалните и новородени модели за мрежно поврзување со вештачка интелигенција на повеќето продавачи, пристапот на Juniper со AI-Native full stack ја претставува следната граница во мрежните иновации.

05. Подобрување на резултатите

Како AI-Native full stack пристапот го унапредува вмрежувањето

Досега, утврдивме зошто квалитетните податоци се извор на енергија за вештачката интелигенција и зошто максималниот излез во вмрежувањето зема квалитетни податоци од целата мрежа. Следното големо прашање е: Кој е најдобриот начин да се добијат и користат квалитетни податоци на секое ниво за да се подобрат мрежните резултати?

Најдобрата стратегија користи унифициран пристап преку водечките во индустријата хардверски и софтверски купови - целосниот куп - оптимизирање на перформансите, рационализирање на операциите и подобрување на корисничките искуства и безбедност. Тој е поткрепен со облак за микросервис и 100% отворена API архитектура за да се прошири на други водечки решенија низ домени, како што се 5G, ITSM, комуникациски платформи, сајбер безбедност и мобилност.

Juniper го трансформира традиционалното мрежно собирање податоци со третирање на мрежни уреди како сензори, снимање податоци од сеопфатен опсег од LAN и WAN, како и интегрирање на безбедносни и локациски влезови. За прampле, клучните елементи на нашиот пристап вклучуваат (види страница 12 за поголема слика):

• Подобрена телеметрија од крај до крај: мерење на 150+ безжична состојба на корисникот во реално време преку стриминг телеметрија од рутери, прекинувачи и заштитни ѕидови, подобрена со Mist AI™ за предвидлива аналитика
• Архитектура на микросервис, мајчин во облак: Поддршка за обработка на податоци со вештачка интелигенција во реално време и овозможување поскалабилно, еластично и поефикасно работење на системите за управување со мрежата
• Заеднички мотор со вештачка интелигенција: обединување на мрежната анализа на податоци и процесите на донесување одлуки под единствена, интелигентна рамка напојувана со Mist AI која ги олеснува рационализираните операции, предвидливото решавање проблеми и адаптивното учење низ целиот мрежен екосистем

Преку континуирано учење на корисничко искуство засновано на детални телеметриски податоци, Juniper вклучува податоци од апликации заедно со мрежните податоци. Ова му овозможува на системот за вештачка интелигенција да дознае за апликациите што се користат и да предвиди потенцијални влијанија врз искуството на апликацијата на корисникот врз основа на неповолните мрежни услови.

Дополнително, нашиот пионерски AI-Native Virtual Network Assistant, Marvis™, го поедноставува управувањето и решавањето проблеми. Marvis се одликува со разговорен интерфејс за рационализирано решавање на проблеми и автоматизирана рамка за акција, што доведува до континуирано подобрување на мрежата. Marvis го содржи и Marvis Minis, првиот близнак со дигитално искуство во индустријата. Minis проактивно ги идентификува проблемите со поврзувањето пред да се случат, дополнително заштитувајќи ги корисниците од фрустрирачки мрежни искуства.

Во големите вampнас и дистрибуираните средини на гранки, оваа комбинација на способности ја менува играта. Ефикасно ги отстранува предизвиците за воведување, решавање проблеми и одржување кои ги зголемуваат трошоците, ги зголемуваат ИТ тимовите до нивните граници, ги нагризуваат корисничките искуства и ја задушуваат приспособливоста и агилноста. Заедно, тие сочинуваат вистинска трансформација во пристапот за вмрежување на претпријатијата што само ќе продолжи да се подобрува со текот на времето.

Гледајќи ја поголемата слика

Основата на модерната мрежа со целосен стак е од клучно значење за нејзината динамична природа и овозможување беспрекорна интеграција во новите мрежни домени - и пошироко. Зголемената приспособливост ќе биде предвесник на нова ера во ИТ-мрежно поврзување, нарушување на традиционалните TCO модели за воспоставени технологии и трансформирање на мрежното искуство и за операторите и за корисниците. Еве неколку избрани ексampСпособности кои илустрираат како Juniper повторно ги замислува операциите на целосниот оџак:

Слика 1
Поддршката AI-Native продолжува да се подобрува со текот на времето: процентот на билети за ИТ мрежа на клиентите проактивно решени со вештачка интелигенција во текот на неколку години.

Интегрирани услуги за локација

Безжични пристапни точки (АП) кои користат низа од 16 елементи Bluetooth® антени за автоматско поставување/ориентација на АП и точна видливост на средствата и vBLE за прецизни и скалабилни услуги за локација што можат да го зголемат ангажманот на корисниците и да ги подобрат работните текови низ индустриите

SD-WAN со високи перформанси
SD-WAN без тунели, базиран на сесии со помош на паметно вмрежување на сесијата за подобрена искористеност на пропусниот опсег и инстант прекин врз основа на мрежните услови во реално време

Безбеден AI-Native Edge
Безбедност, WAN, LAN и NAC (Network Access Control) во единствен оперативен портал, кој нуди супериорно покривање за закани со брзина на жица и важен чекор напред за AI-Native uZTNA и

Архитектури базирани на SASE
Беспрекорна интеграција на центарот за податоци
Виртуелниот мрежен асистент (VNA) првиот во индустријата обезбедува видливост и сигурност од крај до крај во сите домени на претпријатијата, од вampнас и гранка во центарот за податоци

Напредно осигурување за рутирање
AI-Native автоматизација и увид за традиционалните топологии за насочување на рабовите

Хардвер со врвни Wi-Fi 6E и Wi-Fi 7
АП се дизајнирани да ги поедностават мрежните операции додека го максимизираат обемот и агилноста. Прекинувачи со голема моќност за Wi-Fi 7 со проактивно централизирано управување со енергија и податоци за градежни системи

06. Надвор од технологијата

Надвор од технологијата: важноста на организациската структура

Постигнувањето на максимален резултат од пристапот за вмрежување со целосен оџак не зависи само од употребената технологија; исто така, значително зависи од организациската структура.
Правилната организација и оркестрација низ различни технолошки слоеви и во самите тимови се клучни за успехот.
Во Juniper, создадовме средина за соработка каде што нашите тимови за наука за податоци и тимовите за поддршка на клиенти работат во тандем. Физички и оперативно усогласени, двата тима ја користат нашата напредна алатка AIOps за да останат синхронизирани со проблемите и повратните информации од клиентите во реално време.

Оваа тесна соработка осигурува дека нашите експерти за наука за податоци и специјалисти за домени се доследно усогласени со потребите на клиентите кои се развиваат и приоритизирањето на решенијата, со постојано унапредување на напредокот.

Со текот на времето, исплатата е се повеќе и повеќе грануларна поддршка, како што е интегрирање на податочни точки од решенија како Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint и Zebra за активно предвидување на идните перформанси за проактивно отстранување на проблеми до одредена карактеристика. И напредокот само ќе продолжи.
AIOps на Juniper го забрзуваат распоредувањето, ги поедноставуваат операциите и го намалуваат TCO.

Научете како.

07. Цело стек СЕГА

Комбинираните решенија на Juniper се потпираат на комбинација од телеметрија, автоматизација на работниот тек, DevOps и ML за да овозможат поприлагодлива и предвидлива мрежа. Нашиот холистички пристап кон вештачката интелигенција во вмрежувањето доведе до мноштво први во индустријата, вклучувајќи:

• Сигурно поврзување за студенти, купувачи, пациенти и вработени
• Проширете и освежете го Wi-Fi со агилност
• Идентификувајте и обезбедете мобилни и уреди со NAC

Жичен пристап
Сигурни и сигурни врски за бизнис

• Сигурно поврзување за IoT, AP и жичени уреди
• Поврзете и заштитете ги IoT и корисниците со микросегментација
• Идентификувајте и заштитете ги уредите со NAC

Услуги за внатрешна локација
Обезбедете персонализирани кориснички искуства засновани на увид

• Вклучете се со студенти, купувачи, пациенти и вработени
• ГПС во затворен простор и локација на средствата
• Аналитика заснована на локација

Обезбедете пристап до филијалата
Безбедно, доверливо и беспрекорно поврзување за глобалните филијали

• Обезбедете SD-WAN/SASE
• Дистрибуирано претпријатие
• Оптимизирајте WAN за апликации во облак

07. Цело стек СЕГА

Комбинираните решенија на Juniper се потпираат на комбинација од телеметрија, автоматизација на работниот тек, DevOps и ML за да овозможат поприлагодлива и предвидлива мрежа. Нашиот холистички пристап кон вештачката интелигенција во вмрежувањето доведе до мноштво први во индустријата, вклучувајќи:

• Проактивни RF прилагодувања управувани од AI за оптимални безжични искуства низ околините
• Динамично снимање на пакети во LAN и WAN, обезбедувајќи неспоредлива автоматизација, видливост и решавање проблеми
• Автоматска анализа на основните причини за брзо дијагностицирање и решавање на проблемите со мрежата, намалување на MTTR и елиминирање на повеќето проблеми
• AI-Native Digital Experience Twin за превентивно откривање и решавање на потенцијални жичени, безжични и WAN мрежни проблеми пред тие да влијаат врз корисниците

Верно на своето име, нашиот AI-Native Full Stack исто така се протега надвор од вampнас и гранка и понатаму во дистрибуираното претпријатие. За прampле:

• AI-Native VNA што ги револуционизира операциите на центрите за податоци со проактивни сознанија и поедноставени барања во базата на знаење преку интуитивен разговорен интерфејс во врска со систем за вмрежување базиран на намери (IBN), што го подобрува времето на работа и ги забрзува резолуциите
• Juniper Mist Routing Assurance ги користи AIOps за напредни WAN операции, обезбедувајќи видливост на рутирање и проактивни сознанија што го поедноставуваат решавањето проблеми, намалувајќи го MTTR/MTTI и автоматизирајќи ја анализата на основната причина на работ на претпријатието
• AI-Native Security обезбедува видливост и спроведување преку вистинската безбедна инфраструктура со најдобра заштита од закани во класата низ Juniper прекинувачите, рутерите и AP-та низ в.ampнас, филијала, центар за податоци и облак околини, зголемувајќи ја продуктивноста низ мрежните и безбедносните оперативни тимови

Цело стек ТОГАШ? 

Цврсти:
Мархитектурата ветува високи перформанси, но не успева; калдрма-заедно решенија

Тешко управување:
Потребни се повеќе интерфејси за управување, често со сложени CLI

Ограничени интеграции:
Нема беспрекорни интеграции низ мрежни околини и решенија

Реактивни:
Бара рачни одговори на проблеми откако ќе се појават

Цело стек СЕГА

Динамично:
Дизајниран да ги исполни барањата на претпријатијата од денес и утре

АИ-Мајчин менаџмент:
Унифицирано управување, изградено со интегрирана вештачка интелигенција од темел

Сеопфатни интеграции:
Унифицирана платформа која содржи врвни LAN, WAN, центар за податоци, услуги за локација, безбедност и отворена API архитектура за беспрекорни интеграции со ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra и повеќе

Проактивно:
Способни да идентификуваат проблеми и да ги ублажат пред да влијаат на корисниците

Слики од придобивките

Пристапот со целосен оџак на AI-Native носи невидена ефикасност на сложените вampнас и средини на гранки. Еве само неколку бивши од реалниот светampлес.

„Мрежното корисничко искуство што го нуди Juniper далеку го надминува сè друго на пазарот. Леснотијата на операции и способностите за самолекување на Juniper, заедно со метриките за корисничко искуство што ги обезбедува, се извонредни“.

Нил Холден, ЦИО, Халфордс

8x побрзо освежување на мрежата

Универзитетот Џорџ Вашингтон ги подобрува искуствата
Модерната жична и безжична мрежа управувана од облак го поедноставува управувањето со мрежата и решавањето проблеми, што доведува до постојано подобри искуства за ИТ и корисниците.

Заштеда од над 500 илјади американски долари годишно

Лондонскиот округ Брент ја зголемува продуктивноста на персоналот
Мрежата AI-Native дава јасна видливост на проблемите заедно со препорачаните поправки, рационализирајќи ги тековните предизвици за управување.

90%+ намалување на билетите за проблеми со мрежата

Halfords се потпира на AIOps за трансформација на мало
Свртувајќи се кон пристапот на оригиналниот облак, AI-Native, Халфордс ги поедностави предизвиците за управување, истовремено овозможувајќи решенија за купување на мало од следната генерација.

Целосно упатство за акција за вмрежување на магацинот

Со оглед на огромниот опсег на распоредувања и еволуција на мрежна технологија до неодамна, комплексноста долго време доминира вampнас и вмрежување на филијали. Воведувањето на AI-Native Networking менува сè.

Иако мрежата секогаш расте или се менува преку вampнам и на опкружувањето на гранките, пристапот на AI-Native Full Stack обезбедува невидена можност да се намали непотребната сложеност, како што се контролорите и фрагментираните платформи за управување, и да се усогласат со најдобрите решенија низ ИТ пејзажот. Исто така, може да го обезбеди „точното“ ниво на способности за вештачка интелигенција потребни за да се испорача максимален излез, поддржувајќи исклучителни кориснички и ИТ искуства при најниски TCO и OpEx.

И како убаво вино, со текот на времето само ќе се подобри.

01. Идентификувајте можност за PoC
Идентификувајте можност во вampнас и разгранете за да се вклучите во PoC (на пр. нова локација или надградба на апарат).

02. Започнете со испитување со низок ризик
Обидете се со вештачката интелигенција на нас за да се распореди со сообраќај за производство во живо и видете како нашите решенија одговараат на вашата организација. Започнете каде било во целиот куп со која било комбинација на решенија за Wi-Fi, префрлување и/или SD-WAN.

03. Искусете ја разликата
Погледнете како AI-Native пристапот обезбедува поголема едноставност, продуктивност и доверливост.

04. Проширете го вашето распоредување
Проширете го вашиот дофат со инкорпорирање на дополнителни области како што се вampнас, локации на филијали, NAC, центри за податоци, заштитен ѕид и Enterprise Edge.

Следни чекори

Истражете го целиот куп Juniper
Одете подлабоко во можностите и решенијата за целосниот оџак за вampнас и гранка.
Истражете ги нашите решенија →
Вештачката интелигенција на нас →

Погледнете го Mist AI во акција
Погледнете како модерен облак за микросервис во Juniper Mist AI обезбедува вистинска видливост, автоматизација и сигурност.
Гледајте го нашето демо на барање →

 

Зошто Џунипер
Juniper Networks верува дека поврзувањето не е исто што и доживувањето одлична врска. Платформата за мрежно поврзување со вештачка интелигенција на Juniper е изградена од почеток за да ја искористи вештачката интелигенција за да обезбеди исклучителни, високо безбедни и одржливи кориснички искуства од работ до центарот за податоци и облакот. Можете да најдете дополнителни информации на juniper.net или да се поврзете со Juniper on
X (порано Twitter), LinkedIn и Facebook.

Повеќе информации
За да дознаете повеќе за Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack решението, контактирајте со вашиот претставник или партнер на Juniper или посетете ја нашата webсајт на: https://www.juniper.net/us/en/campнас-и-гранка.html

Белешки и референци
01. Мегатрендови за управување со мрежата 2024 година:
Празнини во вештини, хибридни и мулти-облак, SASE и операции управувани од вештачка интелигенција. EMA на барање webинтар
02. Исто.
03. Исто.
04. Подкаст на NetOps Expert, епизода 9: „AI/ ML и NetOps — Разговор со ЕМА од NetOps експерт“, јули 2024 година.

© Авторски права Juniper Networks Inc. 2024 година.

Сите права се задржани.

Juniper Networks Inc.
1133 Начин на иновации
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-EN октомври 2024 година
Juniper Networks Inc., логото на Juniper Networks, смрека.
net, Marvis и Mist AI се регистрирани заштитни знаци на Juniper Networks Incorporated, регистрирани во САД и многу региони ширум светот. Други имиња на производи или услуги може да бидат заштитни знаци на Juniper Networks или други компании. Овој документ е актуелен од првичниот датум на објавување и може да биде променет од Juniper Networks во секое време. Не се достапни сите понуди во секоја земја во која работи Juniper Networks.

Спецификации

• Име на производ: Комплетно мрежно решение
• Производител: Juniper
• Карактеристики: портфолио на решенија со целосен оџак од AI-Native и оригинално во облак
• Придобивки: високо динамични и скалабилни мрежи, ВИ и способности за автоматизација, поедноставено управување, подобрени кориснички искуства

---

Најчесто поставувани прашања (ЧПП)

Кои се клучните придобивки од Решението за вмрежување Full Stack?

Решението нуди високо динамични и скалабилни мрежи, способности за вештачка интелигенција и автоматизација, поедноставено управување, подобрени кориснички искуства и намалени трошоци.

Колку е важен внесот на податоци за максимизирање на излезот од решенијата за вештачка интелигенција?

Внесувањето податоци игра клучна улога во обезбедувањето на ефективноста на решенијата за вештачка интелигенција во ИТ вмрежувањето. Квалитетните внесувања на податоци водат до подобри резултати.

Документи / ресурси

Juniper Full Stack Влез, максимален излез [pdf] Упатство за корисникот Влез со целокупен магацин Максимален излез, Влез на магацинот максимален излез, влез максимален излез, максимален излез, излез

Референци

• Упатство за употреба