Entrée complète Juniper, sortie maximale

GUIDE D'UTILISATION

Entrée Full Stack, sortie maximale :

Comment tirer le meilleur parti de l'IA dans les réseaux

Exploiter la puissance d'une pile réseau complète de premier ordre pour offrir des expériences exceptionnelles

Rendement maximal

 

Rendement maximal

Repenser campNous et les réseaux de succursales à l'ère de l'IA

Les PDG du monde entier ont émis des directives d’entreprise pour déployer l’intelligence artificielle (IA) dans l’ensemble de l’entreprise. Leur objectif est de transformer les opérations et d’exploiter des revenus cachés. Et les fournisseurs de tous les secteurs, y compris celui des réseaux informatiques, sont impatients de capitaliser sur cette opportunité.

Pour les leaders de réseau qui gèrent des tâches complexes et coûteusesampDans les environnements américains et de succursales, des questions cruciales ont émergé :

• Combien d'avantagestagL'IA peut-elle vraiment tenir ses promesses ?
• Quelle est la tolérance au risque appropriée ?
• Quelle est la meilleure façon d’optimiser les résultats ?

Avec autant d’options de déploiement disponibles, les réalités présentées par la prévoyance, les capacités et l’expertise des fournisseurs sont plus importantes que jamais. Et les fournisseurs qui s’intéressent à l’IA se sont sans doute divisés en quelques grandes catégories, notamment :

  • Fournisseurs cloisonnés et de niche avec diverses capacités d'IA qui ne sont pas en mesure de fournir une pile complète de Campnous et l'intégration des succursales
  • Fournisseurs proposant diverses solutions d'IA complémentaires qui créent l'illusion d'une efficacité opérationnelle complète
  • Des fournisseurs dotés d'architectures complètes éprouvées, conçues dès le départ pour exploiter tout le potentiel de l'IA

En savoir plus sur le portefeuille de solutions full stack natives de l'IA et du cloud de Juniper.
En savoir plus →

Ce dernier représente une évolution importante dans le domaine du réseautage :

L'intégration étroite entre les meilleurs composants réseau et les fonctionnalités innovantes natives de l'IA conduit à de meilleures expériences pour les opérateurs et les utilisateurs, redéfinissant ainsi ce que signifie le terme « full stack » dans le paysage réseau moderne.

Juniper estime que les réseaux full stack de pointe d'aujourd'hui doivent être hautement dynamiques et évolutifs pour répondre aux exigences évolutives des entreprises. Ils doivent également inclure des fonctionnalités d'IA et d'automatisation qui simplifient la gestion et réduisent les coûts tout en améliorant et en sécurisant l'expérience utilisateur du début à la fin.

Ce livre électronique couvre l'évolution de l'histoire. Il examine le rôle des données dans la mise en réseau de l'IA et la valeur des solutions complètes de classe entreprise interconnectées. Il se penche également sur l'importance d'entrées de données de qualité pour garantir le rendement maximal d'une solution d'IA dans la mise en réseau informatique.

Commençons

rendement maximal [nom]

L'obtention des plus hautes performances et de l'efficacité dans les opérations réseau, caractérisée par la fourniture d'expériences utilisateur exceptionnelles et sécurisées sur les réseaux LAN et WAN. Cela comprend une évolutivité et une agilité transformationnelles, de meilleurs engagements, des opérations simplifiées et l'obtention du TCO et des OpEx les plus bas

Principaux points à retenir

Grâce à des fonctionnalités telles que l'analyse prédictive et la maintenance, l'automatisation et la surveillance intelligente du réseau, l'IA est devenue une force transformatrice dans le domaine des réseaux.ampDans les environnements de succursales américaines et distribuées, la bonne approche « full stack » peut réduire davantage la complexité et les coûts.

1. La véritable pile complète est bien plus qu’une simple « marchitecture »
Une stratégie moderne utilise une approche matérielle et logicielle unifiée (y compris pour l’IA), soutenue par une architecture API 100 % ouverte pour rationaliser les opérations et améliorer les expériences.

2. L'IA dans les réseaux a un impact élevé et un faible risque
L’IA dans les réseaux se distingue par sa capacité à fournir des impacts rapides, cohérents et précieux aux utilisateurs et à l’informatique.

3. La meilleure entrée de la catégorie, la pile complète maximise la sortie
La collecte et l'utilisation des données du LAN, du WAN, de la sécurité et au-delà pour l'IA offrent des opportunités sans précédent

4. La prévoyance et la maturité sont importantes
Il est essentiel d’appliquer des algorithmes de science des données matures et en apprentissage continu à des ensembles de données bien organisés.

5. L'organisation informe l'orchestration en cours
Au-delà des couches technologiques, une organisation et une orchestration appropriées au sein des équipes de fournisseurs sont essentielles.

6. La pile complète AI-Native surpasse
Juniper propose la seule solution full stack native de l'IA et du cloud du secteur capable de transformer les possibilités de mise en réseau.

Les plus grands obstacles au succès de NetOps incluent un courttage manque de personnel qualifié, trop d'outils de gestion, mauvaise qualité des données réseau et manque de visibilité inter-domaines, selon une étude de l'EMA

Près de 25 % des équipes d'exploitation réseau utilisent encore entre 11 et 25 outils de surveillance, de gestion et de dépannage

30 % des problèmes de réseau sont dus à des erreurs manuelles

La promesse indiscutable de l’IA dans les réseaux

C d'aujourd'huiampLes réseaux américains et locaux servent à la fois de système circulatoire et de système nerveux d'une entreprise.
Ils canalisent le flux essentiel de données et permettent des réponses rapides et intelligentes.
Chaque connexion réseau est porteuse du potentiel de stimuler la productivité et l’innovation.
Mais en maintenant cette interconnexion web n'a jamais été aussi difficile.

Les équipes informatiques doivent faire face à des exigences commerciales en constante évolution. Elles doivent faire face à la difficulté de protéger des surfaces d'attaque toujours plus étendues contre des menaces sophistiquées. Elles doivent également faire face à un assaut de nouveaux appareils, de nouveaux types de connexion et à une prolifération d'applications qui entraînent des besoins en bande passante.

La nécessité d’évoluer face à des contraintes de ressources et de budget et à une pénurie de compétences spécialisées ne fait qu’aggraver la complexité.

Dans ce contexte, l'IA est devenue une force véritablement transformatrice dans le domaine des réseaux. En fait, les solutions de réseautage IA les plus avancées réduisent déjà considérablement, voire, dans certains cas, éliminent, de nombreux problèmes du monde réel.amples incluent :

  • Analyse prédictive et maintenance : les outils de gestion de réseau basés sur l'IA peuvent analyser les données en temps réel et prédire les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent. Cela permet une maintenance proactive et minimise les temps d'arrêt. Cela comprend l'identification des menaces de sécurité potentielles, la détection des anomalies et l'optimisation des performances du réseau.
  • Automatisation et orchestration : l'automatisation améliorée par l'IA permet aux réseaux de s'auto-réparer, de s'auto-configurer et de s'auto-optimiser. Tout cela conduit à une intervention manuelle réduite et à une efficacité globale accrue tout en améliorant l'expérience des utilisateurs et des opérateurs. Les outils d'orchestration basés sur l'IA peuvent également automatiser des processus complexes, tels que le provisionnement du réseau et la gestion des changements.
  • Surveillance et informations intelligentes sur le réseau : les outils de surveillance basés sur l'IA offrent une visibilité en temps réel sur les performances du réseau et peuvent offrir des informations exploitables et permettre une prise de décision basée sur les données.

Les analyses basées sur l’IA peuvent identifier les tendances, détecter des modèles et fournir des recommandations pour l’optimisation, la sécurité et la planification des capacités.

Bien que ces types de fonctionnalités existent aujourd’hui, elles constituent l’exception et non la norme. La plupart des solutions manquent de l’intégration et des données nécessaires pour transformer considérablement les opérations quotidiennes.

« Si vous souhaitez automatiser les niveaux 2 et 3, où vous plongez dans la pile réseau et essayez de déterminer où se situe le problème [réseau] et comment le résoudre, de nombreuses plateformes AIOps à usage général et indépendantes du domaine ne le font pas ; elles ne sont pas des experts du domaine. »

Shamus McGillicuddy, vice-président de la recherche, EMA

04. Les apports sont importants

Un rendement maximal commence par une entrée de données optimale

Pour tirer pleinement parti de l’IA et du machine learning (ML) dans le domaine des réseaux, le volume, la portée, la qualité, le timing et le traitement des données, ainsi que les ressources nécessaires pour les analyser et les exploiter, sont essentiels. Après tout, les actions efficaces basées sur l’IA reposent sur une compréhension globale de la situation actuelle.

Il est essentiel de savoir précisément ce qui se passe, où et pourquoi pour pouvoir réagir rapidement et de manière appropriée. La qualité des données est la pierre angulaire de tout.

Tout comme le processus de création d’un vin exceptionnel dépend de nombreux facteurs, la génération de données de qualité pour l’IA dans le domaine du réseautage dépend également de plusieurs facteurs. De la même manière que le vin nécessite des raisins, un sol et une durée de vieillissement adéquats, l’expertise en réseautage, le travail acharné et la patience sont essentiels pour alimenter des ensembles de données diversifiés avec des informations bien étiquetées et soigneusement organisées.

N’importe qui peut collecter des données de base sur l’état du réseau et les alimenter dans un moteur d’IA. Cependant, pour favoriser une IA réellement efficace, capable de permettre une expérience utilisateur exceptionnelle et de minimiser les faux positifs, de nombreuses considérations sont nécessaires. Pour atteindre ces objectifs, les fournisseurs doivent prendre en compte tous les aspects, de la structure organisationnelle au développement matériel/logiciel, en passant par le spectre des données et les ensembles d’outils. De plus, il est essentiel d’appliquer des algorithmes de science des données matures et en apprentissage continu à des ensembles de données bien organisés.
De plus, l’optimisation des résultats de l’IA dans le réseau dépend du nombre et de l’étendue des données d’entrée. Et c’est précisément là que la plupart des solutions de réseautage IA sont limitées. Actuellement, certaines solutions de réseautage informatique peuvent collecter des données à partir du LAN, d’autres à partir du WAN. Mais peu de solutions peuvent agréger et utiliser efficacement les données du LAN et du WAN (et au-delà) – ce que nous appelons la « pile complète ». Cela souligne le besoin crucial de prévoyance des fournisseurs pour assurer l’intégration et l’interopérabilité.

Le rôle des entrées et des sorties pour les améliorations du réseautage de l'IA

Bon LAN ou WAN Meilleurs LAN et WAN LAN, WAN, sécurité, localisation et bien plus encore avec des fonctionnalités natives de l'IA
Fournit une fragmentation view des performances et de la sécurité du réseau Commence à offrir une approche plus holistique view des opérations de réseau, permettant aux systèmes d'IA de prendre des décisions plus éclairées Fournit un ensemble de données complet et offre une vue panoramique view qui permet aux systèmes d'IA d'atteindre leur plein potentiel
Aperçu des avantages : la portée limitée restreint les avantages potentiels, ce qui entraîne des améliorations de base en termes d'efficacité et de détection des menaces Aperçu des avantages : Prend en charge des améliorations modérées dans la gestion du réseau, réduisant les temps d'arrêt et identifiant les problèmes plus complexes Aperçu des avantages :
• Permet à l'IA d'optimiser de manière proactive les performances du réseau
• Améliore la sécurité grâce à une analyse prédictive des menaces
• Offre des expériences utilisateur personnalisées

Allant au-delà des modèles de réseau IA traditionnels et naissants de la plupart des fournisseurs, l'approche full stack IA-Native de Juniper représente la prochaine frontière de l'innovation réseau.

05. Améliorer les résultats

Comment une approche full stack native de l'IA fait progresser la mise en réseau

Jusqu'à présent, nous avons établi pourquoi des données de qualité sont essentielles à l'IA et pourquoi un rendement maximal en réseau nécessite des données de qualité provenant de l'ensemble du réseau. La grande question suivante est la suivante : quelle est la meilleure façon d'obtenir et d'utiliser des données de qualité à tous les niveaux pour améliorer les résultats du réseau ?

La meilleure stratégie consiste à adopter une approche unifiée via des piles matérielles et logicielles de pointe (la pile complète) optimisant les performances, rationalisant les opérations et améliorant l'expérience utilisateur et la sécurité. Elle s'appuie sur un cloud de microservices et une architecture API 100 % ouverte pour s'étendre à d'autres solutions de pointe dans des domaines tels que la 5G, l'ITSM, les plateformes de communication, la cybersécurité et la mobilité.

Juniper transforme la collecte de données réseau traditionnelle en traitant les périphériques réseau comme des capteurs, en capturant des données complètes sur l'ensemble du réseau LAN et WAN, ainsi qu'en intégrant des entrées basées sur la sécurité et la localisation. Par exempleamples éléments clés de notre approche comprennent (voir page 12 pour une vue d’ensemble) :

  • Télémétrie de bout en bout améliorée : mesure de plus de 150 états d'utilisateur sans fil en temps réel grâce à la télémétrie en continu provenant de routeurs, de commutateurs et de pare-feu, améliorée par Mist AI™ pour des analyses prédictives
  • Architecture de microservices native du cloud : prise en charge du traitement en temps réel des données d'IA et fonctionnement plus évolutif, résilient et efficace des systèmes de gestion de réseau
  • Moteur d'IA commun : unification des processus d'analyse des données réseau et de prise de décision dans un cadre unique et intelligent alimenté par Mist AI qui facilite les opérations rationalisées, la résolution prédictive des problèmes et l'apprentissage adaptatif dans l'ensemble de l'écosystème réseau

Grâce à un apprentissage continu de l'expérience utilisateur basé sur des données de télémétrie détaillées, Juniper intègre les données d'application aux données réseau. Cela permet au système d'IA d'en savoir plus sur les applications utilisées et de prédire les impacts potentiels sur l'expérience applicative d'un utilisateur en fonction des conditions défavorables du réseau.

De plus, notre assistant réseau virtuel natif et innovant Marvis™ simplifie la gestion et le dépannage. Marvis propose une interface conversationnelle pour une résolution simplifiée des problèmes et un cadre d'action automatisé, favorisant l'amélioration continue du réseau. Marvis propose également Marvis Minis, le premier jumeau d'expérience numérique du secteur. Les minis identifient de manière proactive les problèmes de connectivité avant qu'ils ne surviennent, protégeant ainsi davantage les utilisateurs contre les expériences réseau frustrantes.

En grand campQue ce soit dans les environnements de filiales ou dans les environnements distribués, cette combinaison de fonctionnalités change la donne. Elle élimine efficacement les problèmes de déploiement, de dépannage et de maintenance qui augmentent les coûts, poussent les équipes informatiques à leurs limites, érodent l'expérience utilisateur et freinent l'évolutivité et l'agilité. Ensemble, elles constituent une véritable transformation de l'approche réseau de l'entreprise qui ne fera que s'améliorer au fil du temps.

Voir la situation dans son ensemble

La base d’un réseau full-stack moderne est essentielle à sa nature dynamique et permet une intégration transparente dans de nouveaux domaines de réseau, et au-delà. L’adaptabilité croissante sera le signe avant-coureur d’une nouvelle ère dans les réseaux informatiques, bouleversant les modèles TCO traditionnels pour les technologies établies et transformant l’expérience réseau pour les opérateurs et les utilisateurs. Voici quelques exemples sélectionnésampune série de fonctionnalités qui illustrent la manière dont Juniper réinvente les opérations full stack :

FIGURE 1
Le support natif de l'IA continue de s'améliorer avec le temps : pourcentage de tickets de réseau informatique client résolus de manière proactive avec l'IA sur plusieurs années.

Rendement maximal

Services de localisation intégrés

Points d'accès sans fil (AP) qui exploitent un réseau d'antennes Bluetooth® à 16 éléments pour le placement/l'orientation automatisés des AP et une visibilité précise des actifs et vBLE pour des services de localisation précis et évolutifs qui peuvent augmenter l'engagement des utilisateurs et améliorer les flux de travail dans tous les secteurs

SD-WAN hautes performances
Un SD-WAN sans tunnel basé sur des sessions utilisant Session Smart Networking pour une meilleure utilisation de la bande passante et un basculement instantané en fonction des conditions du réseau en temps réel

Edge sécurisé basé sur l'IA
Sécurité, WAN, LAN et NAC (Network Access Control) dans un seul portail opérationnel, offrant une couverture supérieure des menaces à la vitesse du fil et une avancée importante pour l'uZTNA natif de l'IA et

Architectures basées sur SASE
Intégration transparente du centre de données
Le premier assistant de réseau virtuel (VNA) du secteur offre une visibilité et une assurance de bout en bout dans tous les domaines de l'entreprise, de campnous et succursale au centre de données

Assurance de routage avancée
Automatisation et informations natives de l'IA pour les topologies de routage de périphérie traditionnelles

Matériel Wi-Fi 6E et Wi-Fi 7 de pointe
Les points d'accès sont conçus pour simplifier les opérations réseau tout en maximisant l'évolutivité et l'agilité. Commutateurs haute puissance pour Wi-Fi 7 avec gestion proactive centralisée de l'alimentation et des données pour les systèmes de construction

06. Au-delà de la technologie

Au-delà de la technologie : l’importance de la structure organisationnelle

Obtenir un rendement maximal à partir d'une approche de mise en réseau complète ne dépend pas uniquement de la technologie déployée ; cela dépend également de manière significative de la structure organisationnelle.
Une organisation et une orchestration appropriées entre les différentes couches technologiques et au sein des équipes elles-mêmes sont essentielles au succès.
Chez Juniper, nous avons conçu un environnement collaboratif dans lequel nos équipes de science des données et nos équipes de support client travaillent en tandem. Alignées physiquement et opérationnellement, les deux équipes utilisent notre outil AIOps avancé pour rester synchronisées avec les problèmes et les commentaires des clients en temps réel.

Cette étroite collaboration garantit que nos experts en science des données et nos spécialistes du domaine sont constamment alignés sur l'évolution des besoins des clients et la priorisation des solutions, faisant ainsi progresser en permanence.

Rendement maximal

Au fil du temps, les bénéfices se traduisent par un support de plus en plus granulaire, comme l'intégration de points de données provenant de solutions telles que Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint et Zebra, pour prédire activement les performances futures afin de résoudre les problèmes de manière proactive jusqu'à une fonctionnalité spécifique. Et les progrès ne feront que se poursuivre.
AIOps de Juniper accélère les déploiements, simplifie les opérations et réduit le coût total de possession.

Apprenez comment.

Rendement maximal

07. Pile complète MAINTENANT

Les solutions combinées de Juniper s'appuient sur une combinaison de télémétrie, d'automatisation des flux de travail, de DevOps et de ML pour permettre un réseau plus adaptatif et prévisible. Notre approche holistique de l'IA dans les réseaux a donné lieu à de nombreuses premières dans le secteur, notamment :

  • Connectivité fiable pour les étudiants, les acheteurs, les patients et les employés
  • Développez et actualisez le Wi-Fi avec agilité
  • Identifiez et sécurisez les appareils mobiles avec NAC

Accès filaire
Des connexions fiables et sécurisées pour les entreprises

  • Connectivité fiable pour l'IoT, les AP et les appareils filaires
  • Connectez et protégez l'IoT et les utilisateurs grâce à la microsegmentation
  • Identifier et sécuriser les appareils avec NAC

Services de localisation en intérieur
Offrir des expériences utilisateur personnalisées basées sur des informations

  • Interagissez avec les étudiants, les acheteurs, les patients et les employés
  • GPS intérieur et localisation des actifs
  • Analyse basée sur la localisation

Accès sécurisé aux succursales
Connectivité sécurisée, fiable et transparente pour les succursales mondiales

  • SD-WAN/SASE sécurisé
  • Entreprise distribuée
  • Optimiser le WAN pour les applications cloud

Rendement maximal

07. Pile complète MAINTENANT

Les solutions combinées de Juniper s'appuient sur une combinaison de télémétrie, d'automatisation des flux de travail, de DevOps et de ML pour permettre un réseau plus adaptatif et prévisible. Notre approche holistique de l'IA dans les réseaux a donné lieu à de nombreuses premières dans le secteur, notamment :

  • Réglages RF proactifs pilotés par l'IA pour des expériences sans fil optimales dans tous les environnements
  • Capture dynamique de paquets dans les réseaux LAN et WAN, offrant une automatisation, une visibilité et une résolution des problèmes inégalées
  • Analyse automatisée des causes profondes pour diagnostiquer et résoudre rapidement les problèmes de réseau, réduisant ainsi le MTTR et éliminant la plupart des tickets d'incident
  • Un jumeau d'expérience numérique natif basé sur l'IA pour détecter et résoudre de manière préventive les problèmes potentiels des réseaux filaires, sans fil et WAN avant qu'ils n'affectent les utilisateurs

Fidèle à son nom, notre Full Stack AI-Native s'étend également au-delà du campnous et la branche et plus loin dans l'entreprise distribuée. Par exempleample:

  • Un VNA natif d'IA qui révolutionne les opérations du centre de données avec des informations proactives et des requêtes de base de connaissances simplifiées via une interface conversationnelle intuitive en conjonction avec un système de réseau basé sur l'intention (IBN), améliorant la disponibilité et accélérant les résolutions
  • Juniper Mist Routing Assurance exploite AIOps pour les opérations WAN avancées, offrant une visibilité du routage et des informations proactives simplifiant le dépannage, réduisant le MTTR/MTTI et automatisant l'analyse des causes profondes à la périphérie de l'entreprise
  • AI-Native Security garantit la visibilité et l'application via l'infrastructure sécurisée appropriée avec la meilleure protection contre les menaces de sa catégorie sur les commutateurs, routeurs et points d'accès Juniper dans l'ensemble du réseau.ampNous, succursales, centres de données et environnements cloud, augmentant la productivité des équipes d'opérations réseau et de sécurité

Rendement maximal

Full stack ALORS ? 

Rigide:
La marchitecture promet des performances élevées mais ne répond pas aux attentes ; des solutions bricolées

Gestion fastidieuse :
Nécessite plusieurs interfaces de gestion, souvent avec une CLI complexe

Intégrations limitées :
Manque d'intégrations transparentes entre les environnements et solutions réseau

Réactif:
Nécessite des réponses manuelles aux problèmes après qu'ils se produisent

Pile complète MAINTENANT

Dynamique:
Conçu pour répondre aux exigences des entreprises d'aujourd'hui et de demain

Gestion native de l'IA :
Gestion unifiée, construite avec une IA intégrée dès le départ

Intégrations complètes :
Plateforme unifiée comprenant des services LAN, WAN, de centre de données, de localisation, de sécurité et une architecture API ouverte de pointe pour des intégrations transparentes avec ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra, etc.

Proactif :
Capable d'identifier les problèmes et de les atténuer avant qu'ils n'affectent les utilisateurs

Aperçu des avantages

Une approche full stack native de l'IA apporte une efficacité sans précédent aux applications complexesampenvironnements américains et de succursales. Voici quelques exemples concretsamples.

« L'expérience utilisateur réseau proposée par Juniper dépasse de loin tout ce qui existe sur le marché. La simplicité d'utilisation et les capacités d'auto-réparation de Juniper, ainsi que les mesures d'expérience utilisateur qu'il fournit, sont exceptionnelles. »

Neil Holden, directeur des systèmes d'information chez Halfords

Rafraîchissement du réseau 8x plus rapide

L'Université George Washington améliore les expériences
Un réseau filaire et sans fil moderne géré dans le cloud simplifie la gestion et le dépannage du réseau, ce qui permet d'améliorer systématiquement les expériences du service informatique et des utilisateurs.

Plus de 500 XNUMX $ d'économies par an

Le London Borough of Brent augmente la productivité de son personnel
Un réseau natif d'IA offre au service informatique une visibilité claire sur les problèmes ainsi que les correctifs recommandés, simplifiant ainsi les défis de gestion continus.

Réduction de plus de 90 % des tickets d'incident réseau

Halfords s'appuie sur AIOps pour la transformation de son activité de vente au détail
En adoptant une approche cloud-native et IA-native, Halfords a simplifié les défis de gestion tout en permettant des solutions d'achat au détail de nouvelle génération.

Le guide d'action de mise en réseau de la pile complète

Compte tenu de l’ampleur des déploiements et de l’évolution de la technologie réseau jusqu’à récemment, la complexité a longtemps dominé campnous et le réseautage des succursales. L'introduction de l'IA-Native Networking change tout.

Bien que le réseau soit en constante croissance ou en constante évolution,ampDans les environnements de filiales et d’entreprise, une approche Full Stack native de l’IA offre une opportunité sans précédent de supprimer la complexité inutile, comme les contrôleurs et les plateformes de gestion fragmentées, et de s’aligner sur les meilleures solutions du paysage informatique. Elle peut également fournir le niveau « juste » de capacités d’IA nécessaire pour fournir un rendement maximal, prenant en charge des expériences utilisateur et informatiques exceptionnelles au coût total de possession et aux coûts d’exploitation les plus bas.

Et comme un bon vin, il ne fera que s’améliorer avec le temps.

01. Identifier une opportunité PoC
Identifier une opportunité dans le campnous et notre succursale pour participer à un PoC (par exemple, un nouveau site ou une mise à niveau d'appareil).

02. Commencez par un essai à faible risque
Essayez AI on Us pour déployer le trafic de production en direct et découvrez comment nos solutions s'adaptent à votre organisation. Commencez n'importe où dans la pile complète avec n'importe quelle combinaison de solutions Wi-Fi, de commutation et/ou SD-WAN.

03. Vivez la différence
Découvrez comment une approche native de l’IA offre une plus grande simplicité, une plus grande productivité et une plus grande fiabilité.

04. Élargissez votre déploiement
Élargissez votre portée en intégrant des domaines supplémentaires tels que campnous, succursales, NAC, centres de données, pare-feu et Enterprise Edge.

Prochaines étapes

Découvrez la pile complète de Juniper
Approfondissez les possibilités et les solutions de la pile complète pour campnous et la succursale.
Découvrez nos solutions →
L'IA sur nous →

Rendement maximal

Découvrez Mist AI en action
Découvrez comment un cloud de microservices moderne dans Juniper Mist AI offre une véritable visibilité, une automatisation et une assurance.
Regardez notre démo à la demande →

Rendement maximal

 

Pourquoi Juniper
Juniper Networks estime que la connectivité n'est pas synonyme d'une excellente connexion. La plateforme réseau native IA de Juniper est conçue dès le départ pour exploiter l'IA afin de fournir des expériences utilisateur exceptionnelles, hautement sécurisées et durables, de la périphérie au centre de données et au cloud. Vous pouvez trouver des informations supplémentaires sur juniper.net ou contacter Juniper sur
X (anciennement Twitter), LinkedIn et Facebook.

Plus d'informations
Pour en savoir plus sur la solution Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack, contactez votre représentant ou partenaire Juniper, ou visitez notre website à l'adresse : https://www.juniper.net/us/en/campnous-et-succursale.html

Notes et références
01. Mégatendances de la gestion de réseau 2024 :
Lacunes en matière de compétences, opérations hybrides et multicloud, SASE et pilotées par l'IA. EMA à la demande webdans notre
02. Ibid.
03. Ibid.
04. Le podcast NetOps Expert, épisode 9 : « IA/ML et NetOps — Une conversation avec EMA par l'expert NetOps », juillet 2024.

© Droits d'auteur Juniper Networks Inc. 2024.

Tous droits réservés.

Juniper Networks Inc.
1133 Chemin de l'Innovation
Sunnyvale, Californie 94089
7400201-001-FR Octobre 2024
Juniper Networks Inc., le logo Juniper Networks, genévrier.
net, Marvis et Mist AI sont des marques déposées de Juniper Networks Incorporated, enregistrées aux États-Unis et dans de nombreuses régions du monde. Les autres noms de produits ou de services peuvent être des marques commerciales de Juniper Networks ou d'autres sociétés. Ce document est à jour à la date de publication initiale et peut être modifié par Juniper Networks à tout moment. Toutes les offres ne sont pas disponibles dans tous les pays où Juniper Networks est présent.

Caractéristiques

  • Nom du produit : Solution réseau complète
  • Fabricant : Juniper
  • Fonctionnalités : Portefeuille de solutions full stack natives de l'IA et du cloud
  • Avantages : réseaux hautement dynamiques et évolutifs, capacités d'IA et d'automatisation, gestion simplifiée, expériences utilisateur améliorées

Questions fréquemment posées (FAQ)

Quels sont les principaux avantages de la solution de mise en réseau Full Stack ?

La solution offre des réseaux hautement dynamiques et évolutifs, des capacités d’IA et d’automatisation, une gestion simplifiée, des expériences utilisateur améliorées et des coûts réduits.

Quelle est l’importance de la saisie de données pour maximiser le rendement des solutions d’IA ?

La saisie de données joue un rôle crucial pour garantir l'efficacité des solutions d'IA dans les réseaux informatiques. Des données de qualité permettent d'obtenir de meilleurs résultats.

Documents / Ressources

Entrée complète Juniper, sortie maximale [pdf] Guide de l'utilisateur
Entrée de pile complète Sortie maximale, Entrée de pile Sortie maximale, Entrée Sortie maximale, Sortie maximale, Sortie

Références

Laisser un commentaire

Votre adresse email ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont marqués *