Juniper Full Stack inntak, hámarksafköst

NOTANDA HEIÐBEININGAR

Full stafla inntak, hámarksúttak:

Hvernig á að nýta gervigreind í netkerfi

Að nýta kraftinn í fullkomnum netstafla af bestu gerð til að skila einstakri upplifun

 

Að hugsa upp á nýtt campokkur og útibúanet fyrir gervigreindartímann

Forstjórar um allan heim hafa gefið út tilskipanir fyrirtækja um að beita gervigreind (AI) um allt fyrirtækið. Þeir miða að því að umbreyta rekstri og nýta falinn tekjur. Og söluaðilar í öllum geirum, þar með talið upplýsingatækninet, eru fúsir til að nýta tækifærið.

Fyrir netleiðtoga sem stjórna flóknum og dýrum campokkur og útibúum, hafa lykilspurningar vaknað:

• Hversu margir advantages getur gervigreind raunverulega skilað?
• Hvert er viðeigandi áhættuþol?
• Hver er besta leiðin fram á við til að hámarka framleiðsluna?

Þar sem svo margir möguleikar eru tiltækir fyrir uppsetningu, er raunveruleikinn sem framsýni, hæfileiki og sérfræðiþekking söluaðila sýnir mikilvægari en nokkru sinni fyrr. Og söluaðilar sem stunda gervigreind hafa að öllum líkindum skipt í nokkra víðtæka flokka, þar á meðal:

• Sílóaðir, sessframleiðendur með ýmsa gervigreindarhæfileika sem geta ekki skilað fullum staflaampokkur og sameining útibúa
• Seljendur sem bjóða upp á ýmsar bolt-on gervigreindarlausnir sem skapa þá blekkingu að fullkomin rekstrarhagkvæmni
• Seljendur með sannaðan fullan stafla arkitektúr sem hannaður er frá grunni til að nýta alla möguleika gervigreindar

Lærðu meira um Juniper's AI-Native og cloud-native full-stack lausnasafn.
Frekari upplýsingar →

Hið síðarnefnda táknar mikilvæga þróun í netkerfi:

Þétt samþætting á milli bestu netkerfishluta og nýstárlegra AI-Native eiginleika leiðir til betri upplifunar rekstraraðila og notenda - endurskilgreinir hvað hugtakið „fullur stafla“ þýðir í nútíma netlandslagi.

Juniper telur að leiðandi full-stack net í dag ættu að vera mjög kraftmikið og skalanlegt til að styðja við vaxandi kröfur fyrirtækja. Og þeir ættu að innihalda gervigreind og sjálfvirkni sem einfalda stjórnun og draga úr kostnaði en bæta og tryggja notendaupplifun frá upphafi til enda.

Þessi rafbók fjallar um þróunarsöguna. Það skoðar hlutverk gagna í gervigreindarneti og gildi samtengdra fyrirtækjaflokka lausna í fullri stafla. Það kafar einnig í mikilvægi gæðagagnainntaks til að tryggja hámarksafköst gervigreindarlausnar í upplýsingatæknineti.

Við skulum byrja

hámarksútgangur [nafnorð]

Afrek á hæsta afköstum og skilvirkni í netrekstri, sem einkennist af því að skila einstakri og öruggri notendaupplifun yfir staðarnet og WAN net. Þetta felur í sér umbreytingarstærð og lipurð, betri þátttöku, einfaldaða aðgerðir og að ná lægstu TCO og OpEx

Lykill takaways

Með getu eins og forspárgreiningu og viðhaldi, sjálfvirkni og snjöllu netvöktun hefur gervigreind komið fram sem umbreytandi afl í netkerfi. Í campokkur og dreifð útibúsumhverfi, getur rétt „fullur stafla“ nálgun dregið enn frekar úr flækjustiginu og kostnaði.

1. Sannur fullur stafla er meira en „markitektúr“
Nútímaleg stefna notar sameinaða vélbúnaðar- og hugbúnaðarnálgun (þar á meðal fyrir gervigreind), sem er studd af 100% opnum API arkitektúr til að hagræða rekstri og bæta upplifun.

2. Gervigreind í netkerfi hefur mikil áhrif, lítil áhætta
Gervigreind í netkerfi sker sig úr fyrir getu sína til að skila skjótum, stöðugum og verðmætum áhrifum til notenda og upplýsingatækni.

3. Besta af tegundinni, fullur stafla inntak hámarkar framleiðslu
Að safna og nota inntak frá staðarnetinu, WAN, öryggi og víðar fyrir gervigreind gefur áður óþekkt tækifæri

4. Framsýni og þroski skipta máli
Það er mikilvægt að beita þroskuðum og stöðugt læra gagnavísinda reikniritum á vel samsett gagnasöfn.

5. Skipulag upplýsir áframhaldandi hljómsveitarstjórn
Fyrir utan tæknilög er rétt skipulag og skipulagning innan söluaðilateyma mikilvægt.

6. AI-Native fullur stafla gengur betur
Juniper býður upp á eina AI-native og cloudnative full-stafla lausn iðnaðarins sem getur umbreytt netmöguleikum.

Stærstu hindranirnar fyrir velgengni NetOps eru shtage af hæfu starfsfólki, of mörg stjórnunartæki, léleg netgagnagæði og skortur á sýnileika yfir lén, samkvæmt rannsókn EMA

Næstum 25% netrekstrarteyma eru enn að nota á milli 11-25 verkfæri til að fylgjast með, stjórna og bilanaleit

30% netvandamála eru vegna handvirkra villna

Óumdeilanlega loforð gervigreindar í netkerfi

Í dag campokkur og útibúanet þjóna bæði sem blóðrásar- og taugakerfi fyrirtækis.
Þeir miðla nauðsynlegu gagnaflæði og gera skjót, skynsamleg viðbrögð.
Hver nettenging ýtir undir möguleika á að knýja fram framleiðni og nýsköpun.
Samt halda þessu samtengdu web hefur aldrei verið meira krefjandi.

IT teymi glíma við ört vaxandi kröfur fyrirtækja. Þeir standa frammi fyrir erfiðleikum við að vernda sífellt stækkandi árásarfleti fyrir háþróuðum ógnum. Og þeir verða að glíma við ágang nýrra tækja, tengingategunda og fjölgunar forrita sem knýja fram bandbreiddarþörf.

Jafnvægi milli nauðsyn þess að skala á móti auðlinda- og fjárlagaþvingunum og skortur á sérhæfðri færni eykur aðeins flókið.

Í þessu landslagi hefur gervigreind komið fram sem sannarlega umbreytandi afl í netkerfi. Reyndar eru fullkomnustu gervigreindarnetlausnirnar þegar farnar að draga verulega úr og í sumum tilfellum jafnvel útrýma mörgum raunverulegum verkjapunktum. TdampLesin innihalda:

• Forspárgreining og viðhald: Gervigreindarkerfisstjórnunarverkfæri geta greint rauntímagögn og spáð fyrir um hugsanleg vandamál áður en þau koma upp. Þetta gerir fyrirbyggjandi viðhald kleift og lágmarkar niður í miðbæ. Það felur í sér að bera kennsl á hugsanlegar öryggisógnir, greina frávik og hámarka afköst netsins.
• Sjálfvirkni og hljómsveitarstjórn: Gervigreindarbætt sjálfvirkni gerir netkerfum kleift að lækna sig sjálf, stilla sig sjálf og hagræða sjálf. Allt leiðir það til minni handvirkrar inngrips og aukinnar heildar skilvirkni á sama tíma og upplifun notenda og rekstraraðila eykst. AI-knún hljómsveitarverkfæri geta einnig gert flókna ferla sjálfvirkan, eins og netútvegun og breytingastjórnun.
• Snjöll netvöktun og innsýn: Vöktunarverkfæri sem eru knúin gervigreind veita rauntíma sýnileika í afköst netsins og geta boðið upp á raunhæfa innsýn og gert gagnadrifna ákvarðanatöku kleift.

AI-drifin greiningar geta greint þróun, greint mynstur og gefið ráðleggingar um hagræðingu, öryggi og getuskipulagningu.

Þó að þessar tegundir hæfileika séu til í dag, eru þeir undantekningin en ekki normið. Flestar lausnir skortir samþættingu og gögn sem þarf til að umbreyta daglegum rekstri verulega.

„Ef þú vilt gera sjálfvirkan tier 2/tier 3 þar sem þú kafar inn í netstaflann og reynir að komast að því hvar [net] vandamálið er og hvernig á að laga það — mikið af almennum tilgangi, lénslausir AIOps pallar gera það ekki gerðu það; þeir eru ekki lénssérfræðingar.“

Shamus McGillicuddy, varaforseti rannsókna, EMA

04. Inntaksmál

Hámarksframleiðsla byrjar með bestu gagnainnslætti

Þegar kemur að því að ná fullum virðisauka úr gervigreind og vélanámi (ML) í netkerfi eru rúmmál, umfang, gæði, tímasetning og vinnsla – og úrræði til að greina og framkvæma gögnin – mikilvæg. Þegar öllu er á botninn hvolft eru áhrifaríkar gervigreindarvirkar aðgerðir háð víðtækum skilningi á núverandi ástandi.

Að vita nákvæmlega hvað er að gerast, hvar það er að gerast og hvers vegna það gerist er mikilvægt til að upplýsa tímanlega og viðeigandi viðbrögð. Og gæðagögn eru hornsteinn alls.

Rétt eins og ferlið við að búa til einstakt vín veltur á ýmsum þáttum, gerir myndun gæðagagna fyrir gervigreind í netvinnu líka. Svipað og hvernig vín krefst réttra vínberja, jarðvegs og öldrunartíma, eru sérfræðiþekking á tengslanetinu, vinnusemi og þolinmæði öll nauðsynleg til að hlúa að fjölbreyttum gagnasöfnum með vel merktum og nákvæmlega samsettum upplýsingum.

Hver sem er getur safnað grunngögnum um netheilsu og fóðrað þau inn í gervigreindarvél. Hins vegar, að hlúa að raunverulegri áhrifaríkri gervigreind sem getur gert óvenjulega notendaupplifun kleift og lágmarka falskar jákvæðar, felur í sér mörg sjónarmið. Til að ná þessum markmiðum verða söluaðilar að huga að öllu frá skipulagi til vélbúnaðar/hugbúnaðarþróunar, gagnasviðs og verkfærasetta. Þar að auki er mikilvægt að beita þroskuðum og stöðugt læra reikniritum í gagnavísindum á vel unnin gagnasöfn.
Ennfremur fer hámarksframleiðsla frá gervigreind í netkerfi eftir fjölda og breidd gagnainntakanna. Og það er einmitt þar sem flestar gervigreindarnetlausnir eru takmarkaðar. Eins og er geta sumar upplýsingatæknikerfislausnir safnað gögnum frá staðarnetinu, sumar frá WAN. En fáar lausnir geta safnað saman og nýtt gögn frá bæði staðarnetinu og WAN (og víðar) á áhrifaríkan hátt - það sem við köllum „fullan stafla“. Þetta undirstrikar mikilvæga þörf framsýni söluaðila til að tryggja samþættingu og samvirkni.

Hlutverk inntaks vs úttaks fyrir endurbætur á gervigreindarneti

Gott LAN eða WAN	Betra LAN og WAN	Hámarks staðarnet, WAN, öryggi, staðsetning og fleira með AI-Native getu
Veitir brotakennd view af netafköstum og öryggi	Byrjar að bjóða upp á heildstæðari view netreksturs, sem gerir gervigreindarkerfum kleift að taka upplýstari ákvarðanir	Skilar yfirgripsmiklu gagnasetti og veitir víðmynd view sem gerir gervigreindarkerfum kleift að ná fullum möguleikum sínum
Skynmynd af ávinningi: Takmarkað umfang takmarkar staðbundinn ávinning, sem skilar grunnumbótum á skilvirkni og ógnunargreiningu	Skynmynd af ávinningi: Styður hóflegar endurbætur á netstjórnun, dregur úr niður í miðbæ og greinir flóknari vandamál	Skyndimynd af ávinningi: • Gerir gervigreind kleift að hámarka frammistöðu netkerfisins á frumvirkan hátt • Eykur öryggi með forspárgreiningu á ógnum • Skilar sérsniðinni notendaupplifun

Gengur út fyrir hefðbundin og ný AI netkerfi flestra framleiðenda, Juniper's AI-Native full-stack nálgun táknar næsta landamæri í net nýsköpun.

05. Bæta afköst

Hvernig AI-Native full-stack nálgun eykur netkerfi

Hingað til höfum við komist að því hvers vegna gæðagögn eru lífæð gervigreindar og hvers vegna hámarksframleiðsla í netkerfi tekur gæðagögn víðs vegar um netið. Næsta stóra spurningin er: Hver er besta leiðin til að fá og nota gæðagögn á öllum stigum til að bæta netúttak?

Besta stefnan notar sameinaða nálgun í gegnum leiðandi vélbúnaðar- og hugbúnaðarstafla - allan stafla - hámarka afköst, hagræða í rekstri og bæta notendaupplifun og öryggi. Það er undirbyggt af örþjónustuskýi og 100% opnum API arkitektúr til að ná til annarra leiðandi lausna á lénum, ​​svo sem 5G, ITSM, samskiptavettvangi, netöryggi og hreyfanleika.

Juniper er að umbreyta hefðbundinni netgagnasöfnun með því að meðhöndla nettæki sem skynjara, fanga yfirgripsmikil sviðsgögn frá LAN og WAN, auk þess að samþætta öryggi og staðsetningartengd inntak. Til dæmisampLe, lykilatriði í nálgun okkar eru meðal annars (sjá síðu 12 fyrir stærri myndina):

• Aukin fjarmæling frá enda til enda: Mælir 150+ rauntíma þráðlausa notendastöðu með streymandi fjarmælingum frá beinum, rofum og eldveggjum, aukið með Mist AI™ fyrir forspárgreiningar
• Skýjabyggður, örþjónustuarkitektúr: Stuðningur við rauntímavinnslu gervigreindargagna og gerir skalanlegri, seigur og skilvirkari rekstur netstjórnunarkerfa
• Sameiginleg gervigreind vél: Sameinar netgagnagreiningu og ákvarðanatökuferla undir einum, snjöllum ramma knúin af Mist gervigreind sem auðveldar straumlínulagaðan rekstur, forspárlausn vandamála og aðlögunarhæft nám í öllu vistkerfi netkerfisins

Með stöðugu námi notendaupplifunar byggt á nákvæmum fjarmælingagögnum, fellir Juniper forritagögn inn ásamt netgögnum. Þetta gerir gervigreindarkerfinu kleift að fræðast um forritin sem eru notuð og spá fyrir um hugsanleg áhrif á upplifun notenda á forritum út frá slæmum netaðstæðum.

Að auki einfaldar okkar brautryðjandi AI-Native sýndarnetsaðstoðarmaður, Marvis™, stjórnun og bilanaleit. Marvis er með samtalsviðmót fyrir straumlínulausn vandamála og sjálfvirkan aðgerðaramma, sem knýr áfram stöðugar umbætur á netinu. Marvis er einnig með Marvis Minis, fyrsta stafræna reynslu tvíbura iðnaðarins. Minis bera kennsl á tengingarvandamál áður en þau gerast og vernda notendur enn frekar gegn pirrandi netupplifun.

Í stórum campokkur og dreifðu útibúumhverfi, þessi samsetning getu er að breytast. Það fjarlægir í raun útsetningu, bilanaleit og viðhaldsáskoranir sem auka kostnað, teygja upplýsingatækniteymi að takmörkunum, rýra upplifun notenda og kæfa sveigjanleika og lipurð. Saman fela þau í sér raunverulega umbreytingu á netkerfi fyrirtækja sem mun aðeins halda áfram að batna með tímanum.

Að sjá stærri myndina

Grunnur nútíma netkerfis í fullri stafla er mikilvægur fyrir kraftmikið eðli þess og gerir kleift að samþætta óaðfinnanlega inn í ný netkerfi – og víðar. Aukin aðlögunarhæfni verður fyrirboði nýs tímabils í upplýsingatæknineti, truflar hefðbundin TCO módel fyrir rótgróna tækni og umbreytir netupplifuninni fyrir bæði rekstraraðila og notendur. Hér eru nokkrar valdar fyrrverandiamples af getu sem sýnir hvernig Juniper er að endurmynda fulla stafla aðgerðir:

MYND 1
AI-native stuðningur heldur áfram að batna með tímanum: prósentu miða á upplýsingatækninet viðskiptavina sem leyst er fyrirbyggjandi með gervigreind á nokkrum árum.

Samþætt staðsetningarþjónusta

Þráðlausir aðgangsstaðir (APs) sem nýta 16-eininga Bluetooth® loftnetsfylki fyrir sjálfvirka AP staðsetningu/stefnu og nákvæma eignasýnileika og vBLE fyrir nákvæma og stigstærða staðsetningarþjónustu sem getur aukið notendaþátttöku og aukið vinnuflæði milli atvinnugreina

Afkastamikið SD-WAN
Gönglaust, lotubundið SD-WAN sem notar Session Smart Networking fyrir bætta bandbreiddarnýtingu og tafarlausa bilun byggt á netaðstæðum í rauntíma

Örugg AI-Native Edge
Öryggi, WAN, LAN og NAC (Network Access Control) í einni rekstrargátt, sem býður upp á frábæra umfjöllun fyrir ógnir á þráðhraða, og mikilvægt skref fram á við fyrir AI-Native uZTNA og

SASE-undirstaða arkitektúr
Óaðfinnanlegur samþætting gagnavera
Fyrsti sýndarnetaðstoðarmaður (VNA) í iðnaði veitir sýnileika og tryggingu frá enda til enda á öllum fyrirtækjalénum, ​​frá c.ampokkur og útibú í gagnaver

Ítarleg leiðatrygging
AI-Native sjálfvirkni og innsýn fyrir hefðbundna jaðarleiðargerð

Leiðandi Wi-Fi 6E og Wi-Fi 7 vélbúnaður
AP eru hönnuð til að einfalda netrekstur en hámarka umfang og lipurð. Aflrofar fyrir Wi-Fi 7 með fyrirbyggjandi miðstýrðri afl- og gagnastjórnun fyrir byggingarkerfi

06. Fyrir utan tæknina

Handan tækni: mikilvægi skipulagsuppbyggingar

Að ná hámarksframleiðslu frá fullri stafla netkerfisaðferð er ekki eingöngu háð tækninni sem beitt er; það veltur líka verulega á skipulagi.
Rétt skipulag og skipulagning þvert á mismunandi tæknilög og innan teymanna sjálfra er lykilatriði til að ná árangri.
Hjá Juniper höfum við hannað samstarfsumhverfi þar sem gagnavísindateymi okkar og þjónustudeild starfa saman. Líkamlega og rekstrarlega samræmd nota bæði liðin háþróaða AIOps tólið okkar til að vera samstillt við vandamál viðskiptavina og endurgjöf í rauntíma.

Þetta nána samstarf tryggir að gagnavísindasérfræðingar okkar og lénssérfræðingar séu stöðugt í takt við síbreytilegar þarfir viðskiptavina og forgangsröðun lausna, sem ýtir stöðugt undir framfarir.

Með tímanum er ávinningurinn sífellt nákvæmari stuðningur, svo sem að samþætta gagnapunkta úr lausnum eins og Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint og Zebra til að spá fyrir um framtíðarframmistöðu fyrir fyrirbyggjandi bilanaleit niður í ákveðinn eiginleika. Og framfarirnar munu bara halda áfram.
AIOps Juniper flýta fyrir dreifingu, einfalda rekstur og lækka eignarkostnað.

Lærðu hvernig.

07. Fullur stafli NÚNA

Samsettar lausnir Juniper byggja á blöndu af fjarmælingum, sjálfvirkni verkflæðis, DevOps og ML til að gera aðlögunarhæfara og fyrirsjáanlegra netkerfi. Heildræn nálgun okkar á gervigreind í netkerfi hefur leitt til fjölda frumburða í iðnaði, þar á meðal:

• Áreiðanleg tenging fyrir nemendur, kaupendur, sjúklinga og starfsmenn
• Stækkaðu og endurnýjaðu Wi-Fi með lipurð
• Þekkja og tryggja farsíma og tæki með NAC

Þráðlaus aðgangur
Áreiðanlegar og öruggar tengingar fyrir fyrirtæki

• Áreiðanleg tenging fyrir IoT, AP og hlerunarbúnað
• Tengdu og verndaðu IoT og notendur með örhlutun
• Þekkja og tryggja tæki með NAC

Staðsetningarþjónusta innandyra
Gefðu innsýn sem byggir á persónulegri notendaupplifun

• Vertu í sambandi við nemendur, kaupendur, sjúklinga og starfsmenn
• GPS innanhúss og staðsetning eigna
• Staðsetningartengdar greiningar

Öruggur útibúsaðgangur
Örugg, áreiðanleg og óaðfinnanleg tenging fyrir alþjóðlegar útibú

• Öruggt SD-WAN/SASE
• Dreift fyrirtæki
• Fínstilltu WAN fyrir skýjaforrit

07. Fullur stafli NÚNA

Samsettar lausnir Juniper byggja á blöndu af fjarmælingum, sjálfvirkni verkflæðis, DevOps og ML til að gera aðlögunarhæfara og fyrirsjáanlegra netkerfi. Heildræn nálgun okkar á gervigreind í netkerfi hefur leitt til fjölda frumburða í iðnaði, þar á meðal:

• Fyrirbyggjandi gervigreindardrifnar RF-stillingar fyrir bestu þráðlausa upplifun þvert á umhverfi
• Kvik pakkafanga í staðarneti og WAN, sem veitir óviðjafnanlega sjálfvirkni, sýnileika og lausn vandamála
• Sjálfvirk greining á rótum til að greina og taka á netvandamálum á skjótan hátt, draga úr MTTR og útrýma flestum vandræðamiðum
• AI-Native Digital Experience Twin til að greina og takast á við hugsanleg vandamál með snúru, þráðlausu og WAN netkerfi áður en þau hafa áhrif á notendur

Í samræmi við nafnið okkar nær AI-Native Full Stack okkar einnig út fyrir campokkur og útibú og lengra inn í dreifða fyrirtækið. Til dæmisample:

• AI-Native VNA sem gjörbyltir rekstri gagnavera með fyrirbyggjandi innsýn og einfaldaðri þekkingargrunnsfyrirspurnum í gegnum leiðandi samtalsviðmót í tengslum við ásetningsbundið netkerfi (IBN) kerfi, sem eykur spennutíma og flýtir fyrir upplausnum
• Juniper Mist Routing Assurance nýtir AIOps fyrir háþróaða WAN-aðgerðir, veitir leiðarsýnileika og fyrirbyggjandi innsýn sem einfaldar bilanaleit, lækkar MTTR/MTTI og gerir sjálfvirkan grunnorsökgreiningu á jaðri fyrirtækisins
• AI-Native Security tryggir sýnileika og framfylgd með réttum öruggum innviðum með bestu ógnarvörn í flokki fyrir Juniper rofa, beinar og APs yfir campokkur, útibú, gagnaver og skýjaumhverfi, sem eykur framleiðni þvert á net- og öryggisaðgerðateymi

Fullur stafli ÞÁ? 

Stíf:
Markitektúr lofar mikilli frammistöðu en gengur ekki upp; steinsteyptar lausnir

Fyrirferðarmikil stjórnun:
Krefst margra stjórnunarviðmóta, oft með flóknum CLI

Takmarkaðar samþættingar:
Vantar óaðfinnanlega samþættingu þvert á netumhverfi og lausnir

Hvarfandi:
Krefst handvirkra svara við vandamálum eftir að þau eiga sér stað

Fullur stafla NÚNA

Dynamic:
Hannað til að mæta kröfum fyrirtækisins í dag og á morgun

AI-native stjórnun:
Sameinuð stjórnun, byggð með samþættri gervigreind frá grunni

Alhliða samþættingar:
Sameinaður vettvangur með leiðandi staðarneti, WAN, gagnaveri, staðsetningarþjónustu, öryggi og opnum API arkitektúr fyrir óaðfinnanlega samþættingu við ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra og fleira

Fyrirbyggjandi:
Fær um að bera kennsl á vandamál og draga úr þeim áður en þau hafa áhrif á notendur

Skyndimyndir um ávinning

AI-Native full-stack nálgun færir áður óþekkta skilvirkni í flókna campokkur og útibúsumhverfi. Hér eru aðeins nokkrar fyrrverandi fyrrverandiamples.

„Reynsla netnotenda sem Juniper býður upp á er langt umfram allt annað á markaðnum. Einfaldleiki Juniper í rekstri og sjálfslækningargeta, ásamt notendaupplifunarmælingum sem það veitir, eru framúrskarandi.“

Neil Holden, CIO, Halfords

8x hraðari netuppfærslu

George Washington háskóli eykur upplifun
Nútímalegt, skýstýrt þráðlaust og þráðlaust netkerfi einfaldar netstjórnun og bilanaleit, sem leiðir til stöðugrar betri upplifunar fyrir upplýsingatækni og notendur.

Yfir US $ 500 sparnaður á ári

London Borough of Brent eykur framleiðni starfsfólks
AI-native net veitir upplýsingatækni skýran sýnileika í vandamálum ásamt ráðlögðum lagfæringum, sem hagræða áframhaldandi stjórnunaráskorunum.

90%+ lækkun á netvandamiðum

Halfords treystir á AIOps fyrir smásöluumbreytingu
Með því að snúa sér að skýjabundinni, AI-native nálgun, hefur Halfords einfaldað stjórnunaráskoranir á sama tíma og hann gerir næstu kynslóðar verslunarlausnir kleift.

Aðgerðarleiðbeiningar fyrir netkerfi í heild sinni

Miðað við hið mikla umfang dreifingar og þróunar nettækni þar til nýlega, hefur flókið lengi ráðið ríkjum.ampokkur og útibúanet. Kynning á AI-Native Networking breytir öllu.

Þó að netið sé alltaf að stækka eða breytast yfir campokkur og útibúsumhverfi, AI-Native Full Stack nálgun veitir áður óþekkt tækifæri til að skera út óþarfa flókið, eins og stýringar og sundurleita stjórnunarvettvanga, og samræmast bestu lausnum í upplýsingatæknilandslaginu. Það getur líka veitt „réttlátt“ stig gervigreindargetu sem þarf til að skila hámarksframleiðslu, sem styður einstaka notenda- og upplýsingatækniupplifun með lægsta TCO og OpEx.

Og eins og fínt vín verður það bara betra með tímanum.

01. Finndu PoC tækifæri
Finndu tækifæri í campokkur og útibú til að taka þátt í PoC (td nýrri síðu eða uppfærslu á tæki).

02. Byrjaðu á lítilli áhættuprófi
Prófaðu gervigreind á okkur til að dreifa með lifandi framleiðsluumferð og sjáðu hvernig lausnir okkar passa við fyrirtæki þitt. Byrjaðu hvar sem er í fullum stafla með hvaða samsetningu sem er af Wi-Fi, rofi og/eða SD-WAN lausnum.

03. Upplifðu muninn
Sjáðu hvernig AI-Native nálgun skilar meiri einfaldleika, framleiðni og áreiðanleika.

04. Stækkaðu dreifinguna þína
Auktu umfang þitt með því að fella inn fleiri svæði eins og campokkur, útibú, NAC, gagnaver, eldvegg og Enterprise Edge.

Næstu skref

Skoðaðu Juniper allan stafla
Farðu dýpra í fulla stafla möguleika og lausnir fyrir campokkur og útibú.
Skoðaðu lausnir okkar →
AI á okkur →

Sjáðu Mist AI í aðgerð
Sjáðu hvernig nútímalegt smáþjónustuský í Juniper Mist gervigreind skilar raunverulegum sýnileika, sjálfvirkni og fullvissu.
Horfðu á sýnishorn okkar á eftirspurn →

 

Hvers vegna Juniper
Juniper Networks telur að tenging sé ekki það sama og að upplifa frábæra tengingu. AI-Native Networking Platform Juniper er byggður frá grunni til að nýta gervigreind til að skila óvenjulegri, mjög öruggri og sjálfbærri notendaupplifun frá brúninni til gagnaversins og skýsins. Þú getur fundið frekari upplýsingar á juniper.net eða tengst Juniper á
X (áður Twitter), LinkedIn og Facebook.

Frekari upplýsingar
Til að læra meira um Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack lausnina skaltu hafa samband við Juniper fulltrúa eða samstarfsaðila, eða heimsækja okkar websíða á: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

Skýringar og tilvísanir
01. Netstjórnun Megatrends 2024:
Færnibil, Hybrid og Multi-Cloud, SASE og gervigreindardrifnar aðgerðir. EMA á eftirspurn webanda að sér
02. Sama.
03. Sama.
04. NetOps Expert hlaðvarpið, þáttur 9: „AI/ ML and NetOps—A Conversation with EMA by the NetOps Expert,“ júlí 2024.

© Höfundarréttur Juniper Networks Inc. 2024.

Allur réttur áskilinn.

Juniper Networks Inc.
1133 Nýsköpunarleið
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-EN október 2024
Juniper Networks Inc., Juniper Networks lógóið, Juniper.
net, Marvis og Mist AI eru skráð vörumerki Juniper Networks Incorporated, skráð í Bandaríkjunum og mörgum svæðum um allan heim. Önnur vöru- eða þjónustuheiti geta verið vörumerki Juniper Networks eða annarra fyrirtækja. Þetta skjal er í gildi frá og með upphaflegum útgáfudegi og getur verið breytt af Juniper Networks hvenær sem er. Ekki eru öll tilboð í boði í hverju landi þar sem Juniper Networks starfar.

Tæknilýsing

• Vöruheiti: Full Stack netlausn
• Framleiðandi: Juniper
• Eiginleikar: AI-Native og cloud-native full-stack lausnasafn
• Kostir: Mjög kraftmikið og stigstærð net, gervigreind og sjálfvirkni, einfölduð stjórnun, bætt notendaupplifun

---

Algengar spurningar (algengar spurningar)

Hverjir eru helstu kostir Full Stack Networking lausnarinnar?

Lausnin býður upp á mjög kraftmikið og stigstærð net, gervigreind og sjálfvirkni, einfaldaða stjórnun, bætta notendaupplifun og minni kostnað.

Hversu mikilvægt er gagnainntak til að hámarka afköst gervigreindarlausna?

Gagnainntak gegnir mikilvægu hlutverki við að tryggja skilvirkni gervigreindarlausna í upplýsingatæknineti. Gæða inntak gagna leiða til betri útkomu.

Skjöl / auðlindir

Juniper Full Stack inntak, hámarksafköst [pdfNotendahandbók Hámarksframleiðsla á fullri stafla, hámarksútgangur, hámarksútgangur, hámarksútgangur, hámarksútgangur

Heimildir

• Notendahandbók