Ionchur Cruacha Iomlán Juniper, Uasmhéid Aschur
TREOIR ÚSÁIDEOIR
Ionchur Stack Iomlán, Uasmhéid Aschur:
Conas an Leas is fearr a bhaint as AI i Líonrú
Leas a bhaint as cumhacht chruach líonraithe iomlán is fearr den phór chun eispéiris eisceachtúla a sheachadadh
Ag athmhachnamh camplinne agus líonrú brainse don ré AI
D'eisigh Príomhfheidhmeannaigh ar fud na cruinne treoracha corparáideacha chun hintleachta saorga (AI) a imscaradh ar fud an ghnó. Tá sé mar aidhm acu oibríochtaí a athrú agus leas a bhaint as ioncam ceilte. Agus tá fonn ar dhíoltóirí ar fud na n-earnálacha go léir, lena n-áirítear líonrú TF, leas a bhaint as an deis.
Do cheannairí líonraithe ag bainistiú casta agus costasach campsinne agus timpeallachtaí brainse, tá ceisteanna ríthábhachtacha tagtha chun cinn:
• Cé mhéad advantages an féidir AI a sheachadadh i ndáiríre?
• Cad é an lamháltas riosca cuí?
• Cad é an bealach is fearr chun cinn chun aschuir a bharrfheabhsú?
Agus an oiread sin roghanna ar fáil lena n-imscaradh, tá na réaltachtaí a chuireann fadbhreathnaitheacht díoltóirí, cumais agus saineolas i láthair níos tábhachtaí ná riamh. Agus is féidir a mhaíomh go bhfuil díoltóirí atá sa tóir ar AI tar éis roinnt catagóirí leathana a dhéanamh, lena n-áirítear:
- Siloed, díoltóirí nideoige le cumais AI ilghnéitheacha nach bhfuil in ann stack iomlán a sheachadadh camplinne agus comhtháthú brainse
- Díoltóirí ina bhfuil réitigh AI bolt-on éagsúla a chruthaíonn illusion na héifeachtúlachta oibriúcháin cruachta iomlán
- Díoltóirí le hailtireachtaí cruthaithe cruachta iomlán deartha ón talamh aníos chun leas a bhaint as lánacmhainneacht AI
Foghlaim tuilleadh faoi phunann réitigh chruach iomlán AI-Dhúchasacha agus scamall-dhúchasacha Juniper.
Tuilleadh eolais →
Léiríonn an dara ceann éabhlóid thábhachtach i líonrú:
Tá comhtháthú daingean idir comhpháirteanna líonraithe is fearr den phór agus gnéithe nuálacha AI-Dhúchasacha ag cruthú eispéiris oibritheora agus úsáideora níos fearr - ag athshainiú cad a chiallaíonn an téarma “stack iomlán” sa tírdhreach líonraithe nua-aimseartha.
Creideann Juniper gur cheart go mbeadh gréasáin cheannródaíocha lánchruach an lae inniu thar a bheith dinimiciúil agus inscálaithe chun tacú le héilimh fhiontair atá ag teacht chun cinn. Agus ba cheart go gcuimseodh siad cumais AI agus uathoibrithe a shimplíonn costais bhainistíochta agus slais agus ag an am céanna eispéiris úsáideoirí a fheabhsú agus a dhaingniú ó thús deireadh.
Clúdaíonn an ríomhleabhar seo an scéal atá ag teacht chun cinn. Scrúdaíonn sé ról na sonraí i líonrú AI agus an luach a bhaineann le réitigh lánchruacha d’aicme fiontair a chomhghlasáil. Féachann sé freisin ar a thábhachtaí atá ionchuir sonraí ardchaighdeáin chun an t-aschur uasta ó réiteach AI i líonrú TF a chinntiú.
Let tús
uas·i·mam·aschur [ainmfhocal]
Gnóthachtáil na feidhmíochta agus na héifeachtúlachta is airde in oibríochtaí líonra, arb iad is sainairíonna é eispéiris úsáideoirí eisceachtúla agus slána a sheachadadh ar fud líonraí LAN agus WAN. Áirítear leis seo scála bunathraithe agus aclaíocht, rannpháirtíochtaí níos fearr, oibríochtaí simplithe, agus an TCO agus OpEx is ísle a bhaint amach.
Bealaí eochair
Trí chumais cosúil le hanailísíocht thuarthach agus cothabháil, uathoibriú, agus monatóireacht chliste líonra, tá AI tagtha chun cinn mar fhórsa claochlaitheach i líonrú. I campagus timpeallachtaí brainse dáilte, is féidir leis an gcur chuige ceart “stack iomlán” castacht agus costais a laghdú tuilleadh.
1. Tá níos mó i gceist le fíorstack iomlán ná “marchitecture”
Úsáideann straitéis nua-aimseartha cur chuige aontaithe crua-earraí agus bogearraí (lena n-áirítear le haghaidh AI), a bhfuil ailtireacht API oscailte 100% mar bhonn taca aige chun oibríochtaí a shruthlíniú agus eispéiris a fheabhsú.
2. Tá AI i líonrú ard-thionchar, riosca íseal
Seasann AI sa líonrú as a chumas tionchair thapa, chomhsheasmhacha agus luachmhara a sheachadadh ar úsáideoirí agus ar TF.
3. Is fearr de phór, uasmhéadaíonn ionchur cruachta iomlán an t-aschur
Soláthraíonn bailiú agus úsáid ionchuir ón LAN, WAN, slándáil, agus níos faide anonn le haghaidh AI deiseanna gan fasach
4. Ábhar fadbhreathnaitheachta agus aibíochta
Tá sé ríthábhachtach halgartaim eolaíochta sonraí aibí agus atá á bhfoghlaim go leanúnach a chur i bhfeidhm ar thacair sonraí dea-choimeádta.
5. Tugann an eagraíocht eolas don cheolfhoireann leanúnach
Taobh amuigh de shraitheanna teicneolaíochta, tá sé ríthábhachtach go n-eagrófar agus go n-ordófar i gceart laistigh d'fhoirne díoltóirí.
6. Tá feidhmíocht chruach iomlán AI-Dúchasach níos fearr
Cuireann Juniper an t-aon réiteach cruachta iomlán AI-Dhúchasach agus scamallach sa tionscal ar féidir leis féidearthachtaí líonraithe a athrú.
Áirítear ar na bacainní is mó ar rath NetOps shortage pearsanra oilte, an iomarca uirlisí bainistíochta, droch-chaighdeán sonraí líonra, agus easpa infheictheachta tras-fearainn, de réir staidéar EMA
Tá beagnach 25% de na foirne oibríochtaí líonra fós ag baint úsáide as idir 11-25 uirlis le haghaidh monatóireachta, bainistíochta agus fabhtcheartaithe
Earráidí láimhe is cúis le 30% d'fhadhbanna líonra
Gealltanas indisputable AI i líonrú
Inniu campfeidhmíonn sinne agus gréasáin bhrainse mar chórais imshruthaithe agus néarchóras an fhiontair.
Díríonn siad an sreabhadh riachtanach sonraí agus cumasaíonn siad freagairtí sciobtha cliste.
Tá bíoga ag gach nasc líonra agus tá an cumas ann táirgiúlacht agus nuálaíocht a thiomáint.
Ach é seo a choinneáil idirnasctha web Ní raibh sé riamh níos dúshlánaí.
Tá foirne TF ag dul i ngleic le héilimh ghnó atá ag athrú go tapa. Tá siad ag tabhairt aghaidh ar an deacracht a bhaineann le dromchlaí ionsaithe atá ag méadú i gcónaí a chosaint ó bhagairtí sofaisticiúla. Agus caithfidh siad dul i ngleic le marú gléasanna nua, cineálacha nasc, agus iomadú feidhmchlár a chuireann riachtanais bandaleithead chun cinn.
Ní dhéantar ach an chastacht a mhéadú trí chomhardú an ghá atá le scála le srianta acmhainní agus buiséid agus ganntanas sainscileanna.
Sa tírdhreach seo, tá AI tagtha chun cinn mar fhórsa fíorchlaochlaitheach i líonrú. Go deimhin, tá na réitigh líonraithe AI is úire ag laghdú go suntasach cheana féin agus, i gcásanna áirithe, fiú deireadh a chur le go leor pointí pian sa saol fíor. exampáirítear les:
- Anailísíocht agus cothabháil thuarthach: Is féidir le huirlisí bainistíochta líonra atá á gcumhachtú ag AI anailís a dhéanamh ar shonraí fíor-ama agus saincheisteanna féideartha a thuar sula dtarlóidh siad. Cumasaíonn sé seo cothabháil réamhghníomhach agus laghdaítear aga neamhfhónaimh. Áiríonn sé bagairtí slándála féideartha a aithint, aimhrialtachtaí a bhrath, agus feidhmíocht líonra a bharrfheabhsú.
- Uathoibriú agus ceolfhoireann: Cuireann uathoibriú feabhsaithe AI ar chumas líonraí iad féin a leigheas, féin-chumrú agus iad féin a bharrfheabhsú. Is é an toradh a bhíonn air go léir ná idirghabháil láimhe laghdaithe agus éifeachtúlacht mhéadaithe ar an iomlán agus ardaítear eispéiris úsáideoirí agus oibreora. Is féidir le huirlisí ceolfhoirne atá á gcumhachtú ag AI próisis chasta a uathoibriú freisin, amhail soláthar líonra agus bainistíocht athraithe.
- Monatóireacht agus léargais líonra Chliste: Soláthraíonn uirlisí monatóireachta atá á gcumhachtú ag AI infheictheacht fíor-ama ar fheidhmíocht líonra agus féadann siad léargais inghníomhaithe a thairiscint agus cinnteoireacht atá bunaithe ar shonraí a chumasú.
Is féidir le hanailísíocht atá á thiomáint ag AI treochtaí a aithint, patrúin a bhrath, agus moltaí a sholáthar maidir le barrfheabhsú, slándáil agus pleanáil acmhainne.
Cé go bhfuil na cineálacha cumais seo ann inniu, is eisceacht iad agus ní gnách iad. Níl an comhtháthú agus na sonraí atá ag teastáil chun oibríochtaí laethúla a athrú go suntasach ag formhór na réitigh.
“Más mian leat sraith 2/sraith 3 a uathoibriú nuair a dhéanann tú tumadóireacht ar an gcruach líonraithe agus iarracht a dhéanamh a dhéanamh amach cá bhfuil an fhadhb [líonra] agus conas í a réiteach – go leor sainchuspóirí, ní dhéanann ardáin AIOps agnostic fearainn déan sin; ní saineolaithe fearainn iad.”
Shamus McGillicuddy, Leas-Uachtarán Taighde, EMA
04. Nithe ionchuir
Tosaíonn an t-aschur uasta leis an ionchur sonraí is fearr
Nuair a bhaineann sé le luach iomlán a bhaint as AI agus foghlaim mheaisín (ML) i líonrú, tá an toirt, an bhaint amach, an cháilíocht, an t-am, agus an phróiseáil - agus acmhainní chun na sonraí a anailísiú agus a chur i ngníomh - ríthábhachtach. Tar éis an tsaoil, tá gníomhartha éifeachtacha AI-chumasaithe ag brath ar thuiscint chuimsitheach ar an staid reatha.
Tá sé ríthábhachtach fios a bheith agat cad atá ag tarlú go beacht, cá bhfuil sé ag tarlú agus cén fáth a bhfuil sé ag tarlú chun freagraí tráthúla agus cuí a chur ar an eolas. Agus tá sonraí cáilíochta mar bhunchloch gach rud.
Díreach mar a bhraitheann an próiseas chun fíon eisceachtúil a chruthú ar fhachtóirí éagsúla, déanann giniúint sonraí cáilíochta do AI sa ghlan-obair chomh maith. Cosúil leis an gcaoi a n-éilíonn fíon an fíonchaora ceart, an ithir agus an t-am aosaithe, tá saineolas líonraithe, obair chrua agus foighne riachtanach chun tacair sonraí éagsúla a chothú le faisnéis dea-lipéadaithe agus coimeádta go cúramach.
Is féidir le duine ar bith sonraí bonnlíne a bhailiú ar shláinte líonra agus iad a chothú in inneall AI. Mar sin féin, tá go leor breithnithe ag baint le AI fíor-thionchar a chothú a bheidh in ann taithí úsáideora eisceachtúil a chumasú agus rudaí dearfacha bréagacha a íoslaghdú. Chun na spriocanna seo a bhaint amach, ní mór do dhíoltóirí gach rud a mheas ó struchtúr eagraíochtúil go forbairt crua-earraí/bogearraí, speictream sonraí, agus tacair uirlisí. Ina theannta sin, tá sé ríthábhachtach halgartaim eolaíochta sonraí atá aibí agus atá á bhfoghlaim go leanúnach a chur i bhfeidhm ar thacair sonraí dea-choimeádta.
Ina theannta sin, braitheann uasmhéadú an aschuir ó AI i líonrú ar líon agus ar leithead na n-ionchur sonraí. Agus is é seo go díreach an áit a bhfuil an chuid is mó de réitigh líonraithe AI teoranta. Faoi láthair, is féidir le roinnt réitigh líonraithe TF sonraí a bhailiú ón LAN, cuid acu ón WAN. Ach is beag réiteach atá in ann sonraí ón LAN agus WAN (agus níos faide anonn) a chomhiomlánú agus a úsáid go héifeachtach - rud ar a dtugaimid an “stack iomlán”. Leagann sé seo béim ar an ngá criticiúil atá le fadbhreathnaitheacht díoltóirí chun comhtháthú agus idir-inoibritheacht a chinntiú.
Ról ionchuir vs aschuir le haghaidh feabhsuithe ar líonrú AI
| LAN maith nó WAN | LAN níos fearr agus WAN | Uasmhéid LAN, WAN, slándáil, suíomh, agus níos mó le cumais AI-Dúchasach |
| Soláthraíonn ilroinnte view feidhmíocht líonraithe agus slándála | Tosaíonn a thairiscint níos iomlánaíoch view oibríochtaí líonra, ag cur ar chumas córais AI cinntí níos eolasaí a dhéanamh | Soláthraíonn sé tacar sonraí cuimsitheach agus soláthraíonn sé lánléargas view a chuireann ar chumas córais AI a lánacmhainneacht a bhaint amach |
| Amharc de shochair: Cuireann an raon feidhme teoranta srian ar na tairbhí féideartha, rud a thugann feabhsuithe bunúsacha in éifeachtúlacht agus brath bagairtí | Léiriú sochair: Tacaíonn sé le feabhsuithe measartha ar bhainistíocht líonra, ag laghdú aga neamhfhónaimh agus ag aithint saincheist níos casta | Léiriú sochair: • Cuireann sé ar chumas AI feidhmíocht líonra a bharrfheabhsú go réamhghníomhach • Feabhsaítear slándáil le hanailís réamh-mheastacháin ar bhagairtí • Soláthraítear taithí phearsantaithe úsáideora |
Ag bogadh níos faide ná samhlacha líonraithe AI traidisiúnta agus éiritheacha den chuid is mó de na díoltóirí, is ionann cur chuige cruachta iomlán AI-Native Juniper agus an chéad teorainn eile i nuálaíocht líonra.
05. Aschuir a fheabhsú
Mar a chuireann cur chuige cruachta iomlán AI-Dhúchasacha líonrú chun cinn
Go dtí seo, táimid tar éis a fháil amach cén fáth a bhfuil sonraí ardchaighdeáin mar chroílár AI agus cén fáth a n-éilíonn an t-aschur uasta i líonrú sonraí ardchaighdeáin ó ar fud an líonra. Is í an chéad cheist mhór eile: Cad é an bealach is fearr chun sonraí ardchaighdeáin a fháil agus a úsáid ag gach leibhéal chun aschuir líonraithe a fheabhsú?
Úsáideann an straitéis is fearr cur chuige aontaithe trí chrua-earraí agus bogearraí atá ar thús cadhnaíochta sa tionscal - an stack iomlán - ag barrfheabhsú feidhmíochta, ag sruthlíniú oibríochtaí, agus ag feabhsú eispéiris agus slándáil úsáideoirí. Tá sé mar bhonn taca ag scamall microservices agus ailtireacht API 100% oscailte chun leathnú chuig réitigh cheannródaíocha eile thar réimsí, mar shampla 5G, ITSM, ardáin chumarsáide, cybersecurity, agus soghluaisteacht.
Tá bailiú sonraí líonraithe traidisiúnta á n-athrú ag Juniper trí ghléasanna líonraithe a chóireáil mar bhraiteoirí, ag gabháil sonraí raon cuimsitheach ó gach cearn den LAN agus WAN, chomh maith le slándáil agus ionchuir bunaithe ar shuíomh a chomhtháthú. Le haghaidh example, áirítear ar phríomhghnéithe ár gcur chuige (féach leathanach 12 don phictiúr níos mó):
- Teiliméadracht fheabhsaithe ceann go ceann: 150+ stát úsáideora fíor-ama a thomhas trí theileiméadracht a shruthú ó ródairí, lasca, agus ballaí dóiteáin, feabhsaithe ag Mist AI™ le haghaidh anailísíocht thuarthach
- Ailtireacht na néal-dhúchasach, microservices: Tacú le próiseáil fíor-ama ar shonraí AI agus oibriú níos inscálaithe, athléimní agus níos éifeachtaí ar chórais bhainistíochta líonra a chumasú
- Inneall AI coitianta: Próisis anailíse sonraí líonra agus cinnteoireachta a aontú faoi chreat cliste amháin arna chumhachtú ag Mist AI a éascaíonn oibríochtaí sruthlínithe, réiteach fadhbanna réamh-mheastacháin, agus foghlaim oiriúnaitheach ar fud éiceachóras iomlán an ghréasáin.
Trí thaithí úsáideora leanúnach a fhoghlaim bunaithe ar shonraí teiliméadrachta mionsonraithe, ionchorpraíonn Juniper sonraí feidhmchláir in éineacht le sonraí líonra. Cuireann sé seo ar chumas an chórais AI foghlaim faoi na feidhmchláir atá á n-úsáid agus tionchair ionchasacha ar eispéireas feidhmchláir úsáideora a thuar bunaithe ar dhálaí líonra díobhálacha.
Ina theannta sin, déanann Marvis™, ár gCúntóir Líonra Fíorúil Dúchasach ceannródaíoch AI, bainistíocht agus fabhtcheartú a shimpliú. Tá comhéadan comhrá ag Marvis le haghaidh réiteach fadhbanna sruthlínithe agus creat gníomhaíochta uathoibrithe, ag tiomáint feabhsú líonra leanúnach. Tá Marvis Minis le feiceáil freisin, an chéad chúpla taithí dhigiteach sa tionscal. Sainaithníonn Minis go réamhghníomhach saincheisteanna nascachta sula dtarlaíonn siad, rud a thugann cosaint bhreise d’úsáideoirí ó eispéiris líonra frustrachais.
Go mór campdúinn agus timpeallachtaí brainse dáilte, tá an meascán de chumais cluiche ag athrú. Cuireann sé deireadh go héifeachtach leis na dúshláin rolladh amach, fabhtcheartaithe agus cothabhála a ardaíonn costais, a shíneann foirne TF chuig a dteorainneacha, a chreimeann eispéiris úsáideoirí, agus a chuireann bac ar inscálaitheacht agus aclaíocht. I dteannta a chéile, is éard atá iontu ná fíorchlaochlú ar an gcur chuige maidir le líonrú fiontar nach leanfaidh ach ag feabhsú le himeacht ama.
An pictiúr níos mó a fheiceáil
Tá bunú líonra lánchruach nua-aimseartha ríthábhachtach dá nádúr dinimiciúil agus chun comhtháthú gan uaim a chumasú isteach i bhfearainn líonraithe nua - agus ina dhiaidh sin. Beidh méadú ar an inoiriúnaitheacht ina bhunchloch do ré nua i líonrú TF, ag cur isteach ar shamhlacha traidisiúnta TCO do theicneolaíochtaí seanbhunaithe agus ag claochlú eispéireas líonra na n-oibreoirí agus na n-úsáideoirí araon. Seo roinnt roghnaithe exampníos lú cumais a léiríonn an chaoi a bhfuil Juniper ag athshamhlú oibríochtaí cruachta iomlán:
FIGIÚR 1
Tá tacaíocht AI-Dúchasach ag dul i bhfeabhas i gcónaí leis an am: tá an céatadán de thicéid líonra TF custaiméirí réitithe go réamhghníomhach le AI thar roinnt blianta.
Seirbhísí suímh chomhtháite
Pointí rochtana gan sreang (APanna) a ghiaráil eagar antenna 16-eilimint Bluetooth® le haghaidh socrúchán / treoshuíomh uathoibrithe AP agus infheictheacht chruinn sócmhainní agus vBLE le haghaidh seirbhísí suímh beachta agus inscálaithe ar féidir leo rannpháirtíocht úsáideoirí a mhéadú agus sreabhadh oibre a fheabhsú ar fud na dtionscal
SD-WAN ardfheidhmíochta
SD-WAN saor ó thollán, seisiún-bhunaithe a úsáideann Session Smart Networking le haghaidh úsáid fheabhsaithe bandaleithead agus teip láithreach bunaithe ar choinníollacha líonra fíor-ama
Slán AI-Imeall Dúchais
Slándáil, WAN, LAN, agus NAC (Rialú Rochtana Líonra) i dtairseach oibriúcháin amháin, a thairgeann clúdach níos fearr do bhagairtí ar luas sreinge, agus céim thábhachtach chun cinn don AI-Native uZTNA agus
Ailtireacht atá bunaithe ar SASE
Comhtháthú lárionad sonraí gan uaim
Soláthraíonn Cúntóir Líonra Fíorúil don chéad tionscal (VNA) infheictheacht agus dearbhú ó cheann go ceann ar fud gach réimse fiontair, ó campsinne agus brainse chuig an ionad sonraí
Arddheimhniú Ródúcháin
Uathoibriú AI-Dhúchasach agus léargais do thipeolaíochtaí ródaithe traidisiúnta
Crua-earraí ceannródaíocha Wi-Fi 6E agus Wi-Fi 7
Tá APanna deartha chun oibríochtaí líonra a shimpliú agus scála agus aclaíocht a uasmhéadú. Lasca ardchumhachta do Wi-Fi 7 le cumhacht láraithe réamhghníomhach agus bainistíocht sonraí do chórais tógála
06. Thar an tech
Taobh amuigh den teicneolaíocht: an tábhacht a bhaineann le struchtúr eagraíochtúil
Ní bhraitheann uas-aschur a bhaint amach ó chur chuige líonraithe cruachta iomlán ar an teicneolaíocht a úsáidtear; tá sé ag brath go mór ar an struchtúr eagraíochtúil freisin.
Tá sé ríthábhachtach go n-éireoidh le heagrú agus le ceolfhoireann cheart ar fud sraitheanna éagsúla teicneolaíochta agus laistigh de na foirne féin.
Ag Juniper, tá innealtóireacht déanta againn ar thimpeallacht chomhoibríoch ina n-oibríonn ár bhfoirne eolaíochta sonraí agus ár bhfoirne tacaíochta custaiméirí le chéile. Ailínithe go fisiciúil agus go hoibríochtúil, úsáideann an dá fhoireann ár n-uirlis ardleibhéil AIOps chun fanacht sioncronaithe le saincheisteanna agus aiseolas fíor-ama ó chustaiméirí.
Cinntíonn an dlúth-chomhoibriú seo go mbíonn ár saineolaithe eolaíochta sonraí agus ár speisialtóirí fearainn ailínithe go comhsheasmhach le riachtanais custaiméirí atá ag teacht chun cinn agus le tosaíocht a thabhairt do réitigh, ag cur an dul chun cinn chun cinn go leanúnach.
Le himeacht ama, is mó agus níos mó tacaíochta gráinneach an t-íocaíocht, mar shampla pointí sonraí a chomhtháthú ó réitigh cosúil le Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint, agus Zebra chun feidhmíocht amach anseo a thuar go gníomhach le haghaidh fabhtcheartaithe réamhghníomhacha síos go dtí gné shainiúil. Agus ní leanfaidh an dul chun cinn ach.
Cuireann AIOps Juniper dlús le himscaradh, simplíonn siad oibríochtaí, agus íslíonn siad TCO.
Foghlaim conas.
07. Stack iomlán ANOIS
Braitheann réitigh chomhcheangailte Juniper ar mheascán de theileiméadracht, uathoibriú sreabhadh oibre, DevOps, agus ML chun líonra níos oiriúnaithe agus intuartha a chumasú. Mar thoradh ar ár gcur chuige iomlánaíoch i leith AI i líonrú tá go leor tionscnaimh den chéad uair ag an tionscal, lena n-áirítear:
- Nascacht iontaofa do mhic léinn, do shiopadóirí, d'othair agus d'fhostaithe
- Leathnaigh agus athnuachan Wi-Fi le aclaíocht
- Fón póca agus gléasanna a aithint agus a dhaingniú le NAC
Rochtain sreangaithe
Naisc iontaofa agus slána don ghnó
- Nascacht iontaofa le haghaidh IoT, APanna, agus feistí sreangaithe
- IoT agus úsáideoirí a nascadh agus a chosaint le micridheighilt
- Gléasanna a aithint agus a dhaingniú le NAC
Seirbhísí suímh laistigh
Eispéiris úsáideora phearsantaithe bunaithe ar léargas a sheachadadh
- Téigh i dteagmháil le mic léinn, siopadóirí, othair agus fostaithe
- GPS laistigh agus suíomh sócmhainní
- Anailísíocht bunaithe ar shuíomh
Rochtain brainse slán
Nascacht shlán, iontaofa agus gan uaim d'oifigí brainse domhanda
- Slán SD-WAN/SASE
- Gnóthas dáilte
- Optamaigh WAN le haghaidh apps scamall
07. Stack iomlán ANOIS
Braitheann réitigh chomhcheangailte Juniper ar mheascán de theileiméadracht, uathoibriú sreabhadh oibre, DevOps, agus ML chun líonra níos oiriúnaithe agus intuartha a chumasú. Mar thoradh ar ár gcur chuige iomlánaíoch i leith AI i líonrú tá go leor tionscnaimh den chéad uair ag an tionscal, lena n-áirítear:
- Coigeartuithe réamhghníomhacha RF Tiomáinte AI le haghaidh eispéiris gan sreang is fearr ar fud timpeallachtaí
- Gabháil paicéad dinimiciúil i LAN agus WAN, ag soláthar uathoibriú gan sárú, infheictheacht agus réiteach eisiúint
- Anailís ar bhunchúiseanna uathoibrithe chun saincheisteanna líonra a dhiagnóiseadh agus aghaidh a thabhairt orthu go tapa, MTTR a laghdú agus deireadh a chur le formhór na dticéad trioblóide
- Cúpla Eispéireas Digiteach AI-Dhúchasach chun fadhbanna líonra sreangaithe, gan sreang agus WAN féideartha a bhrath agus aghaidh a thabhairt orthu sula dtéann siad i bhfeidhm ar úsáideoirí
Fíor dá ainm, síneann ár gCruach Iomlán Dúchasach AI thar an camplinne agus brainse agus níos faide isteach san fhiontar dáilte. Le haghaidh example:
- VNA Dúchasach AI a dhéanann oibríochtaí lárionad sonraí a réabhlóidiú le léargais réamhghníomhacha agus fiosrúcháin bhunachar eolais simplithe trí chomhéadan iomasach comhrá i gcomhar le córas líonraithe rún-bhunaithe (IBN), a fheabhsaíonn aga fónaimh, agus a bhrosnaíonn réitigh.
- Déanann Dearbhú Ródúcháin Mist Juniper giaráil AIOps le haghaidh ardoibríochtaí WAN, ag soláthar infheictheachta ródaithe agus léargais réamhghníomhacha a shimplíonn fabhtcheartú, ísliú MTTR/MTTI, agus anailís bhunchúiseanna a uathoibriú ag imeall an fhiontair
- Cinntíonn Slándáil Dúchasach AI infheictheacht agus forghníomhú tríd an mbonneagar ceart slán leis an gcosaint bagairt is fearr sa rang ar fud lasca aitil, ródairí, agus APanna ar fud c.amplinne, brainse, lárionad sonraí, agus timpeallachtaí néal, ag cur le táirgiúlacht ar fud na bhfoirne oibríochtaí líonra agus slándála
Stack iomlán ANSIN?
docht:
Geallann Marchitecture ardfheidhmíocht ach ní thagann sé gearr; réitigh cobbled-le chéile
Bainistíocht chasta:
Teastaíonn comhéadain ilbhainistíochta, go minic le CLI casta
Comhtháthú teoranta:
Níl comhtháthú gan uaim ar fud timpeallachtaí agus réitigh líonraithe
Imoibríoch:
Teastaíonn freagraí láimhe ar cheisteanna tar éis dóibh tarlú
Stack iomlán ANOIS
Dinimiciúla:
Innealtóireacht chun freastal ar éilimh fiontair an lae inniu agus an lae amárach
Bainistíocht dhúchasach AI:
Bainistíocht aontaithe, tógtha le AI comhtháite ón talamh aníos
Comhtháthaithe cuimsitheacha:
Ardán aontaithe ina bhfuil LAN ceannródaíoch, WAN, ionad sonraí, seirbhísí suímh, slándáil, agus ailtireacht API oscailte le haghaidh comhtháthú gan uaim le ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra, agus níos mó
Réamhghníomhach:
In ann saincheisteanna a aithint agus iad a mhaolú sula dtéann siad i bhfeidhm ar úsáideoirí
Grianghraif sochair
Tugann cur chuige cruachta iomlán AI-Dhúchasach éifeachtúlachtaí nach bhfacthas riamh roimhe do choimpléasc camplinne agus timpeallachtaí brainse. Seo ach cúpla sean-domhan fíoramples.
“Tá an taithí úsáideora líonra a thairgeann Juniper i bhfad níos mó ná aon rud eile ar an margadh. Tá éascaíocht oibríochtaí Juniper agus cumais féin-leighis, chomh maith leis an méadracht taithí úsáideora a sholáthraíonn sé, den scoth.”
Neil Holden, CIO, Halfords
8x athnuachan líonra níos tapúla
Feabhsaíonn Ollscoil George Washington eispéiris
Déanann líonra sreangaithe agus gan sreang nua-aimseartha, arna bhainistiú ag scamall, bainistíocht agus fabhtcheartú líonra a shimpliú, rud a fhágann go mbíonn eispéiris níos fearr go seasta ag TF agus ag úsáideoirí.
Coigiltis os cionn US$500k in aghaidh na bliana
Méadaíonn Buirg Londain Brent táirgiúlacht na foirne
Tugann líonra AI-Dúchasach TF infheictheacht shoiléir ar cheisteanna mar aon le réitigh mholta, ag cuíchóiriú dúshláin bhainistíochta leanúnacha.
Laghdú 90%+ ar thicéid trioblóide líonra
Braitheann Halfords ar AIOps le haghaidh claochlú miondíola
Trí dhul i ngleic le cur chuige scamall-dhúchasach, AI-Dúchasach, tá dúshláin bhainistíochta simplithe ag Halfords agus é ag cumasú réitigh siopadóireachta miondíola den chéad ghlúin eile.
An treoir iomlán um ghníomhaíocht líonrú stack
I bhfianaise raon feidhme na n-imscaradh agus na héabhlóide ar theicneolaíocht líonraithe go dtí le déanaí, tá an chastacht chun tosaigh le fada an lá camplinne agus líonrú brainse. Athraíonn tabhairt isteach Líonrú Dúchasach AI gach rud.
Cé go bhfuil an líonra ag fás nó ag athrú i gcónaí ar fud campus and branch environment s, cuireann cur chuige AI-Dúchasach Iomlán Cruachta deis nach bhfacthas riamh roimhe chun castacht gan ghá a ghearradh amach, amhail rialaitheoirí agus ardáin ilroinnte bainistíochta, agus a ailíniú le réitigh is fearr den phór ar fud an tírdhreacha TF. Is féidir leis an leibhéal “ceart” de chumais AI a sholáthar freisin a theastaíonn chun an t-aschur uasta a sheachadadh, ag tacú le heispéiris eisceachtúla úsáideora agus TF ag na TCO agus an OpEx is ísle.
Agus cosúil le fíon fíneáil, ní éireoidh sé ach le himeacht ama.
01. Deis PoC a aithint
Sainaithin deis sa campsinne agus an brainse chun páirt a ghlacadh i PoC (m.sh., suíomh nua nó uasghrádú fearas).
02. Tosaigh le triail riosca íseal
Bain triail as AI on Us a imscaradh le trácht táirgeachta beo agus a fheiceáil conas a oireann ár réitigh do eagraíocht. Tosaigh áit ar bith sa chruach iomlán le haon teaglaim de réitigh Wi-Fi, lascadh, agus/nó SD-WAN.
03. Taithí ar an difríocht
Féach ar conas a sheachadann cur chuige AI-Dúchasach simplíocht, táirgiúlacht agus iontaofacht níos fearr.
04. Leathnaigh d'imscaradh
Leathnaigh do rochtain trí réimsí breise a ionchorprú mar camplinne, láithreacha brainse, NAC, ionaid sonraí, ballaí dóiteáin, agus an Enterprise Edge.
Na chéad chéimeanna eile
Déan iniúchadh ar chruach iomlán an aitil
Téigh níos doimhne isteach i bhféidearthachtaí agus réitigh chruach iomlán le haghaidh camplinn agus brainse.
Déan iniúchadh ar ár réitigh →
AI ar Linn →
Féach Mist AI i ngníomh
Féach ar conas a sheachadann scamall microservices nua-aimseartha in Juniper Mist AI fíor-infheictheacht, uathoibriú agus dearbhú.
Féach ar ár taispeána → ar éileamh
Cén fáth Juniper
Creideann Juniper Networks nach ionann nascacht agus taithí a fháil ar nasc iontach. Tá Ardán Líonrú Dúchasach AI Juniper tógtha ón talamh aníos chun AI a ghiaráil chun eispéiris úsáideora eisceachtúla, an-slán agus inbhuanaithe a sheachadadh ón imeall go dtí an lárionad sonraí agus scamall. Is féidir leat faisnéis bhreise a fháil ag juniper.net nó déan teagmháil le Juniper ar
X (Twitter roimhe seo), LinkedIn, agus Facebook.
Tuilleadh eolais
Chun níos mó a fhoghlaim faoi Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack réiteach, déan teagmháil le d'ionadaí Juniper nó do pháirtí, nó tabhair cuairt ar ár webláithreán gréasáin ag: https://www.juniper.net/us/en/campus-agus-brainse.html
Nótaí agus tagairtí
01. Megatreochtaí Bainistíochta Líonra 2024:
Bearnaí Scileanna, Oibríochtaí Hibrid agus Il-Scamall, SASE, agus AI-Thiomanta. EMA ar éileamh webinhale
02. Ibid.
03. Ibid.
04. Podchraoladh NetOps Expert, eipeasóid 9: “AI/ ML agus NetOps - Comhrá le EMA leis an Saineolaí NetOps,” Iúil 2024.
© Cóipcheart Juniper Networks Inc. 2024.
Gach ceart ar cosaint.
Juniper Networks Inc.
1133 Bealach na Nuálaíochta
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-GA Deireadh Fómhair 2024
Juniper Networks Inc., lógó Juniper Networks, aitil.
Is trádmharcanna cláraithe de chuid Juniper Networks Incorporated iad net, Marvis, agus Mist AI, atá cláraithe sna Stáit Aontaithe agus go leor réigiún ar fud an domhain. Féadfaidh ainmneacha táirgí nó seirbhíse eile a bheith ina dtrádmharcanna de chuid Juniper Networks nó cuideachtaí eile. Tá an doiciméad seo reatha ón dáta foilsithe tosaigh agus féadfaidh Juniper Networks é a athrú am ar bith. Níl gach tairiscint ar fáil i ngach tír ina n-oibríonn Juniper Networks.
Sonraíochtaí
- Ainm Táirge: Réiteach Líonrú Stack Iomlán
- Monaróir: Juniper
- Gnéithe: AI-Dúchasach agus scamall-dúchais punann réiteach iomlán cruachta
- Buntáistí: Líonraí an-dinimiciúil agus inscálaithe, cumais AI agus uathoibrithe, bainistíocht shimplithe, eispéiris úsáideoirí feabhsaithe
Ceisteanna Coitianta (FAQ)
Cad iad na príomhbhuntáistí a bhaineann leis an Réiteach Líonrú Stack Iomlán?
Tugann an réiteach líonraí an-dinimiciúil agus inscálaithe, cumais AI agus uathoibrithe, bainistíocht shimplithe, eispéiris úsáideoirí feabhsaithe, agus costais laghdaithe.
Cé chomh tábhachtach agus atá ionchur sonraí chun aschur réitigh AI a uasmhéadú?
Tá ról ríthábhachtach ag ionchur sonraí maidir le héifeachtacht réitigh AI i líonrú TF a chinntiú. Bíonn torthaí níos fearr mar thoradh ar ionchur sonraí ardchaighdeáin.
Doiciméid / Acmhainní
 |
Ionchur Cruacha Iomlán Juniper, Uasmhéid Aschur [pdfTreoir Úsáideora Ionchur Stack Iomlán Aschur uasta, Ionchuir Stack Uasta Aschur, Ionchur Uasmhéid Aschur, Uasmhéid Aschur, Aschur |
