Juniper Full Stack Input, Maximum Output

КОЛДОНУУЧУ ЖЕКЕ

Толук стек киргизүү, максималдуу чыгаруу:

Тармакта AIны кантип колдонсо болот

Өзгөчө тажрыйбаларды жеткирүү үчүн эң мыкты, толук тармактык стектин күчүн колдонуу

 

Кайрадан ойлонуу campбиз жана AI доору үчүн филиалдык тармак

Дүйнө жүзүндөгү башкы директорлор бизнесте жасалма интеллектти (AI) жайылтуу үчүн корпоративдик директиваларды чыгарышты. Алар операцияларды трансформациялоону жана жашыруун кирешелерди алууну көздөйт. Ал эми бардык секторлордогу сатуучулар, анын ичинде IT-тармактар, мүмкүнчүлүктөн пайдаланууну каалашат.

Татаал жана кымбат башкаруучу тармактык лидерлер үчүн сampбиз жана филиалдык чөйрөлөр, негизги суроолор пайда болду:

• Канча аванtagAI чындап эле жеткире алабы?
• Тийиштүү тобокелдик толеранттуулук деген эмне?
• Натыйжаларды оптималдаштыруунун эң жакшы жолу кайсы?

Жайгаштыруу үчүн көптөгөн мүмкүнчүлүктөр бар болгондуктан, сатуучунун кыраакылыгы, мүмкүнчүлүктөрү жана экспертизасы көрсөткөн чындыктар болуп көрбөгөндөй маанилүү. Ал эми AI көздөгөн сатуучулар, албетте, бир нече кеңири категорияларга бөлүнүштү, анын ичинде:

• Толук стекти жеткире албаган ар кандай AI мүмкүнчүлүктөрү бар силодогон, ниша сатуучуларampбиз жана филиалдык интеграция
• Толук стектин операциялык эффективдүүлүгүнүн элесин жаратуучу ар кандай болт менен орнотулган AI чечимдерин камтыган сатуучулар
• AIнын толук потенциалын колдонуу үчүн башынан баштап иштелип чыккан, далилденген толук стек архитектурасы бар сатуучулар

Juniper's AI-Native жана булуттагы толук стекти чечүү портфолиосу жөнүндө көбүрөөк билип алыңыз.
Көбүрөөк билүү →

Акыркысы тармактык маанилүү эволюцияны билдирет:

Эң мыкты тармактык компоненттер менен инновациялык AI-Native өзгөчөлүктөрүнүн ортосундагы тыгыз интеграция оператордун жана колдонуучунун тажрыйбасынын жакшырышына алып келет — заманбап тармактык ландшафтта “толук стек” термини эмнени билдирерин кайрадан аныктайт.

Juniper бүгүнкү күндөгү алдыңкы толук стек тармактары өнүгүп жаткан ишканалардын талаптарын колдоо үчүн жогорку динамикалуу жана масштабдуу болушу керек деп эсептейт. Жана алар башкарууну жөнөкөйлөтүп, чыгымдарды кыскартуучу AI жана автоматташтыруу мүмкүнчүлүктөрүн камтышы керек, ошол эле учурда колдонуучу тажрыйбасын башынан аягына чейин жакшыртат жана камсыздайт.

Бул электрондук китеп өнүгүп жаткан окуяны камтыйт. Ал AI тармагындагы маалыматтардын ролун жана ишкана классындагы, толук стектүү чечимдердин маанисин изилдейт. Ал ошондой эле IT тармагында AI чечиминин максималдуу чыгышын камсыз кылуу үчүн сапаттуу маалыматтарды киргизүүнүн маанилүүлүгүн изилдейт.

баштайлы

максимум·максимум · чыгаруу [зат атооч]

LAN жана WAN тармактары боюнча өзгөчө жана коопсуз колдонуучу тажрыйбасын жеткирүү менен мүнөздөлгөн тармактык операцияларда эң жогорку өндүрүмдүүлүккө жана эффективдүүлүккө жетишүү. Бул трансформациялык масштабды жана шамдагайлыкты, жакшыраак иштешүүнү, жөнөкөйлөштүрүлгөн операцияларды жана эң төмөнкү TCO жана OpExти камтыйт.

Негизги жолдор

Болжолдуу аналитика жана техникалык тейлөө, автоматташтыруу жана интеллектуалдык тармактын мониторинги сыяктуу мүмкүнчүлүктөр аркылуу AI тармактарды өзгөртүүчү күч катары пайда болду. в жылыampбиз жана бөлүштүрүлгөн тармактык чөйрөлөр, туура "толук стек" мамилеси татаалдыкты жана чыгымдарды андан ары азайтат.

1. Чыныгы толук стек "мархитектурадан" көбүрөөк.
Заманбап стратегия операцияларды иретке келтирүү жана тажрыйбаны жакшыртуу үчүн 100% ачык API архитектурасы менен бекемделген бирдиктүү аппараттык жана программалык камсыздоону (анын ичинде AI үчүн) колдонот.

2. Тармактагы AI жогорку таасирдүү, аз тобокелдик
Тармактагы AI колдонуучуларга жана IT тармагына тез, ырааттуу жана баалуу таасирлерди жеткирүү жөндөмдүүлүгү менен айырмаланат.

3. Эң мыкты, толук стек киргизүү өндүрүштү максималдуу кылат
AI үчүн LAN, WAN, коопсуздук жана андан тышкаркы маалыматтарды чогултуу жана колдонуу болуп көрбөгөндөй мүмкүнчүлүктөрдү берет

4. Кыраакылык жана жетилгендик маанилүү
Жетилген жана үзгүлтүксүз үйрөнүп турган маалымат илиминин алгоритмдерин жакшы тандалган маалымат топтомуна колдонуу абдан маанилүү.

5. Уюм иштеп жаткан оркестр жөнүндө маалымдайт
Технология катмарларынан тышкары, сатуучулардын командаларынын ичинде туура уюштуруу жана оркестрлөө маанилүү.

6. AI-Native толук стек артык
Juniper тармактын мүмкүнчүлүктөрүн өзгөртө турган тармактын жалгыз AI-Native жана булуттуу толук стектүү чечимин сунуштайт.

NetOps ийгилиги үчүн эң чоң тоскоолдуктарга шорт киретtagEMA изилдөөсүнө ылайык, квалификациялуу персонал, өтө көп башкаруу куралдары, начар тармактык маалыматтардын сапаты жана домендер аралык көрүнүштүн жоктугу

Тармактык операциялык топтордун дээрлик 25% дагы эле мониторинг, башкаруу жана көйгөйлөрдү чечүү үчүн 11-25 куралдарды колдонууда.

Тармактык көйгөйлөрдүн 30% кол каталарынан улам келип чыгат

Тармактагы AIдин талашсыз убадасы

Бүгүнкү сampбиз жана тармактык тармактар ​​ишкананын кан айлануу жана нерв системасы катары кызмат кылат.
Алар маалыматтардын негизги агымын багыттап, тез, акылдуу жоопторду берет.
Ар бир тармак туташуусу өндүрүмдүүлүккө жана инновацияга түрткү берет.
Ошентсе да бул өз ара байланышты сактоо web эч качан мынчалык кыйын болгон эмес.

IT командалары тез өнүгүп жаткан бизнес талаптары менен күрөшүп жатышат. Алар дайыма кеңейип жаткан чабуул беттерин татаал коркунучтардан коргоо кыйынчылыгына туш болушат. Жана алар жаңы түзмөктөрдүн чабуулуна, туташуу түрлөрүнө жана өткөрүү жөндөмдүүлүгүн талап кылган колдонмолордун көбөйүшүнө каршы турушу керек.

Ресурстук жана бюджеттик чектөөлөргө жана адистештирилген көндүмдөрдүн жетишсиздигине карата масштабдын зарылдыгын тең салмактоо татаалдыкты гана күчөтөт.

Бул пейзажда AI чындыгында тармакта өзгөрүүчү күч катары пайда болду. Чынында, эң өнүккөн AI тармактык чечимдери буга чейин эле бир кыйла азайтып, кээ бир учурларда, ал тургай, көптөгөн реалдуу дүйнө оору чекиттерин жок кылууда. Мисamples камтыйт:

• Болжолдуу аналитика жана тейлөө: AI менен иштеген тармакты башкаруу куралдары реалдуу убакыттагы маалыматтарды талдап, мүмкүн болуучу көйгөйлөрдү алар пайда боло электе алдын ала айта алат. Бул проактивдүү тейлөөгө мүмкүндүк берет жана токтоп калууларды азайтат. Ал потенциалдуу коопсуздук коркунучтарын аныктоону, аномалияларды аныктоону жана тармактын иштешин оптималдаштырууну камтыйт.
• Автоматташтыруу жана оркестрлөө: AI өркүндөтүлгөн автоматташтыруу тармактарга өзүн-өзү айыктырууга, өзүн өзү конфигурациялоого жана өзүн оптималдаштырууга мүмкүндүк берет. Мунун баары кол менен кийлигишүүнүн кыскарышына жана колдонуучу менен оператордун тажрыйбасын жогорулатуу менен бирге жалпы натыйжалуулуктун жогорулашына алып келет. AI менен иштеген оркестрлөө куралдары тармакты камсыздоо жана өзгөрүүлөрдү башкаруу сыяктуу татаал процесстерди автоматташтыра алат.
• Тармактын интеллектуалдык мониторинги жана инструктаждары: AI менен иштөөчү мониторинг куралдары тармактын иштешин реалдуу убакытта көрүүнү камсыздайт жана иш-аракет кылууга боло турган түшүнүктөрдү сунуштайт жана маалыматка негизделген чечим кабыл алууга мүмкүнчүлүк берет.

AI башкарган аналитика тенденцияларды аныктай алат, үлгүлөрдү таба алат жана оптималдаштыруу, коопсуздук жана потенциалды пландаштыруу боюнча сунуштарды бере алат.

Мүмкүнчүлүктөрдүн бул түрлөрү бүгүнкү күндө бар, бирок алар ченем эмес, өзгөчө болуп саналат. Көпчүлүк чечимдерде күнүмдүк операцияларды олуттуу түрдө өзгөртүү үчүн зарыл болгон интеграция жана маалыматтар жок.

"Эгерде сиз тармактык стекке кирген 2-деңгээлди/3-деңгээлди автоматташтырууну кааласаңыз жана [тармактын] көйгөйү кайда экенин жана аны кантип оңдоону чечүүгө аракет кылгыңыз келсе, анда көптөгөн жалпы максаттар үчүн домендик агностикалык AIOps платформалары андай эмес. муну кыл; алар домен эксперттери эмес."

Shamus McGillicuddy, Изилдөө боюнча вице-президенти, EMA

04. Киргизүү маселелери

Максималдуу чыгаруу оптималдуу маалыматтарды киргизүү менен башталат

Тармакта AI жана машина үйрөнүүсүнөн (ML) толук баалуулуктарды алууга келгенде, көлөмү, жеткиликтүүлүгү, сапаты, убактысы жана кайра иштетилиши жана маалыматтарды талдоо жана иш-аракет кылуу үчүн ресурстар маанилүү. Кантсе да, AI иштетилген эффективдүү иш-аракеттер учурдагы кырдаалды ар тараптуу түшүнүүгө көз каранды.

Эмне болуп жатканын, кайда болуп жатканын жана эмне үчүн болуп жатканын так билүү өз убагында жана тийиштүү жоопторду берүү үчүн абдан маанилүү. Ал эми сапаттуу маалыматтар бардык нерсенин негизи болуп саналат.

Өзгөчө шарапты түзүү процесси ар кандай факторлордон көз каранды болгондой эле, тармакта AI үчүн сапаттуу маалыматтарды түзүү да ошондой кылат. Шарап туура жүзүмдү, топуракты жана картаюу убактысын талап кылгандай эле, тармактык тажрыйба, талыкпаган эмгек жана чыдамкайлыктын баары жакшы белгиленген жана кылдаттык менен тандалып алынган маалымат менен ар түрдүү маалымат топтомдорун өстүрүү үчүн абдан маанилүү.

Ар бир адам тармактын абалы боюнча баштапкы маалыматтарды чогултуп, аны AI кыймылдаткычына киргизе алат. Бирок, өзгөчө колдонуучу тажрыйбасын камсыз кылуу жана жалган позитивдерди азайтууга жөндөмдүү чыныгы таасирдүү AI өнүктүрүү көптөгөн ойлорду камтыйт. Бул максаттарга жетүү үчүн сатуучулар уюштуруу түзүмүнөн баштап аппараттык/программалык камсыздоону, маалымат спектрин жана инструменттердин топтомун иштеп чыгууга чейин бардыгын карашы керек. Андан тышкары, жетилген жана тынымсыз үйрөнүп жаткан маалымат илиминин алгоритмдерин жакшы тандалган маалымат топтомуна колдонуу абдан маанилүү.
Андан тышкары, тармакта AIдан максималдуу чыгаруу маалыматтарды киргизүүнүн санына жана кеңдигине жараша болот. Бул AI тармактык чечимдеринин көпчүлүгү чектелген жерде. Учурда кээ бир IT тармактык чечимдер LANдан, кээ бирлери WANдан маалыматтарды чогулта алат. Бирок бир нече чечимдер LANдан жана WANдан (жана андан тышкаркы) маалыматтарды топтоп, эффективдүү колдоно алат, муну биз "толук стек" деп атайбыз. Бул интеграцияны жана өз ара аракеттенүүнү камсыз кылууда сатуучулардын кыраакылыгынын маанилүү зарылдыгын баса белгилейт.

AI тармагын жакшыртуу үчүн киргизүү менен чыгаруунун ролу

Жакшы LAN же WAN	Жакшыраак LAN жана WAN	AI-Native мүмкүнчүлүктөрү менен максималдуу LAN, WAN, коопсуздук, жайгашкан жер жана башкалар
Бөлүктүү камсыз кылат view тармак аткаруу жана коопсуздук	Бир кыйла комплекстүү сунуш кыла баштайт view AI тутумдарына көбүрөөк негизделген чечимдерди кабыл алууга мүмкүндүк берүүчү тармактык операциялар	Ар тараптуу маалымат топтомун жеткирет жана панораманы камсыз кылат view Бул AI системаларына толук мүмкүнчүлүктөрүн ишке ашырууга мүмкүндүк берет
Артыкчылыктардын сүрөтү: Чектелген чөйрө потенциалдуу пайдаларды чектеп, натыйжалуулукту жана коркунучтарды аныктоону негизги жакшыртууларды берет.	Артыкчылыктар: Тармакты башкарууда орточо жакшыртууларды колдойт, токтоп калууларды азайтат жана татаалыраак маселени аныктайт	Артыкчылыктардын сүрөтү: • AIга тармактын иштешин активдүү оптималдаштырууга мүмкүнчүлүк берет • коркунучту алдын ала талдоо менен коопсуздукту жакшыртат • Жекелештирилген колдонуучу тажрыйбасын берет

Көпчүлүк сатуучулардын салттуу жана жаңы AI тармактык моделдеринен тышкары, Juniper's AI-Native толук стек ыкмасы тармактык инновациядагы кийинки чекти билдирет.

05. Натыйжаларды жакшыртуу

AI-Native толук стек ыкмасы тармакты кантип өркүндөтөт

Буга чейин биз эмне үчүн сапаттуу маалыматтар AI үчүн кан болуп жатканын жана тармакта максималдуу натыйжа бүт тармактан сапаттуу маалыматтарды эмне үчүн алаарын аныктадык. Кийинки чоң суроо: тармактык натыйжаларды жакшыртуу үчүн ар бир деңгээлде сапаттуу маалыматтарды алуунун жана колдонуунун эң жакшы жолу кайсы?

Мыкты стратегия өнөр жайдын алдыңкы аппараттык жана программалык стектери аркылуу бирдиктүү ыкманы колдонот - толук стек - өндүрүмдүүлүктү оптималдаштыруу, операцияларды иретке келтирүү жана колдонуучу тажрыйбасын жана коопсуздугун жакшыртуу. Ал микросервистердин булуту жана 100G, ITSM, байланыш платформалары, киберкоопсуздук жана мобилдүүлүк сыяктуу башка алдыңкы чечимдерге жайылтуу үчүн 5% ачык API архитектурасы менен бекемделген.

Juniper тармактык түзүлүштөрдү сенсорлор катары кароо, LAN жана WAN аркылуу ар тараптуу маалыматтарды алуу, ошондой эле коопсуздук жана жайгашкан жерге негизделген киргизүүлөрдү интеграциялоо аркылуу салттуу тармактык маалыматтарды чогултууну өзгөртөт. Мисалы үчүнample, биздин мамилебиздин негизги элементтери төмөнкүлөрдү камтыйт (чоңураак сүрөт үчүн 12-бетти караңыз):

• Өркүндөтүлгөн аягына чейин телеметрия: роутерлерден, өчүргүчтөрдөн жана брандмауэрлерден агымдык телеметрия аркылуу 150+ реалдуу убакыттагы зымсыз колдонуучунун абалын өлчөө, алдын ала аналитика үчүн Mist AI™ тарабынан жакшыртылган
• Булуттагы, микросервистердин архитектурасы: AI маалыматтарын реалдуу убакыт режиминде иштетүүнү колдоо жана тармакты башкаруу системаларынын масштабдуу, ийкемдүү жана натыйжалуу иштешин камсыз кылуу
• Жалпы AI кыймылдаткычы: Тармактык маалыматтарды талдоо жана чечим кабыл алуу процесстерин бирдиктүү, Mist AI тарабынан иштетилген бир интеллектуалдык алкак астында бириктирүү, ал бүт тармактын экосистемасы боюнча жөнөкөйлөштүрүлгөн операцияларды, көйгөйлөрдү алдын ала чечүүнү жана адаптацияланган окутууну жеңилдетет.

Детальдуу телеметрия маалыматтарынын негизинде үзгүлтүксүз колдонуучу тажрыйбасын үйрөнүү аркылуу Juniper тармактык маалыматтар менен бирге тиркеме маалыматтарын камтыйт. Бул AI тутумуна колдонулуп жаткан тиркемелер жөнүндө билүүгө жана жагымсыз тармак шарттарынын негизинде колдонуучунун колдонуу тажрыйбасына мүмкүн болуучу таасирин алдын ала билүүгө мүмкүндүк берет.

Кошумчалай кетсек, биздин пионер AI-Native Virtual Network Assistant, Marvis™ башкарууну жана көйгөйлөрдү аныктоону жеңилдетет. Marvis тармактын үзгүлтүксүз өркүндөтүлүшүнө түрткү болгон көйгөйдү жөнөкөйлөштүрүлгөн чечүү үчүн сүйлөшүү интерфейсин жана автоматташтырылган иш-аракеттерди камтыйт. Marvis ошондой эле Marvis Minis, өнөр биринчи санарип тажрыйбасы эгиз өзгөчөлүктөрү. Минилер туташуу көйгөйлөрүн алар боло электе эле алдын ала аныктап, колдонуучуларды түйшүктүү тармак тажрыйбаларынан коргойт.

Чоң сampбиз жана бөлүштүрүлгөн тармактык чөйрөлөр, бул мүмкүнчүлүктөрдүн айкалышы оюнду өзгөртөт. Ал чыгашаларды көбөйткөн, IT командаларын чегине жеткирген, колдонуучунун тажрыйбасын бузуп, масштабдуулук менен шамдагайлыкты тебелеген жайылтуу, көйгөйлөрдү чечүү жана тейлөө көйгөйлөрүн натыйжалуу жок кылат. Биргелешип, алар убакыттын өтүшү менен жакшыра турган ишкананын тармактык мамилесинде чыныгы өзгөрүүнү камтыйт.

Чоң сүрөттү көрүү

Заманбап толук стек тармагынын пайдубалы анын динамикалык табияты жана жаңы тармактык домендерге үзгүлтүксүз интеграциялоону камсыз кылуу үчүн абдан маанилүү жана андан тышкары. Адаптациянын жогорулашы IT тармагындагы жаңы доордун жарчысы болот, белгиленген технологиялар үчүн ТКУнун салттуу моделдерин бузуп, операторлор менен колдонуучулар үчүн тармак тажрыйбасын өзгөртөт. Бул жерде бир нече тандалган эксampJuniper толук стек операцияларын кантип кайра элестетип жатканын көрсөткөн мүмкүнчүлүктөр:

СУРАТ 1
AI-Native колдоосу убакыттын өтүшү менен жакшырып баратат: кардарлардын IT тармактык билеттеринин пайызы бир нече жыл бою AI менен проактивдүү чечилет.

Интегралдык жайгаштыруу кызматтары

Автоматташтырылган AP жайгаштыруу/багыттоо жана активдердин так көрүнүүсү үчүн 16 элементтен турган Bluetooth® антенна массивинен жана колдонуучунун катышуусун жогорулата турган жана тармактардагы жумуш агымын жакшыртуучу так жана масштабдуу жайгашуу кызматтары үчүн vBLE колдонгон зымсыз кирүү чекиттери (AP).

Жогорку аткаруу SD-WAN
Туннелсиз, сессияга негизделген SD-WAN, Сессиянын Smart Networking аркылуу өткөрүү жөндөмдүүлүгүн жакшыртуу жана реалдуу убакыттагы тармак шарттарынын негизинде заматта өчүрүү үчүн

Secure AI-Native Edge
Коопсуздук, WAN, LAN жана NAC (Network Access Control) бирдиктүү оперативдүү порталда, зым ылдамдыгы менен коркунучтарды коргоону сунуштайт жана AI-Native uZTNA үчүн алдыга маанилүү кадам жана

SASE негизиндеги архитектуралар
Берилиштер борборунун үзгүлтүксүз интеграциясы
Өнөр жайынын биринчи виртуалдык тармак жардамчысы (VNA) бардык ишкана домендеринде аягына чейин көрүнүүнү жана кепилдикти камсыз кылат.ampбизге жана филиалды маалымат борборуна

Advanced Routing Assurance
AI-Native автоматташтыруу жана традициялык чет багыттоо топологиялары үчүн түшүнүк

Эң алдыңкы Wi-Fi 6E жана Wi-Fi 7 жабдыктары
APлар масштабды жана шамдагайлыкты жогорулатуу менен бирге тармактык операцияларды жөнөкөйлөтүү үчүн иштелип чыккан. Проактивдүү борборлоштурулган кубаттуулугу жана курулуш тутумдары үчүн маалыматтарды башкаруу менен Wi-Fi 7 үчүн жогорку кубаттуулуктагы өчүргүчтөр

06. Технологиядан тышкары

Технологиядан тышкары: уюштуруу структурасынын мааниси

Толук стектик тармактык мамиледен максималдуу натыйжага жетүү бир гана колдонулган технологиядан көз каранды эмес; ошондой эле уюштуруу структурасына олуттуу көз каранды.
Ар кандай технологиялык катмарларда жана командалардын өзүндө туура уюштуруу жана уюштуруу ийгилик үчүн абдан маанилүү.
Juniperде биз маалымат илими боюнча топторубуз жана кардарларды колдоо топторубуз тандемде иштеген биргелешкен чөйрөнү түздүк. Физикалык жана оперативдүү түрдө тегизделген эки команда тең реалдуу убакытта кардарлардын көйгөйлөрү жана пикири менен синхрондоштуруу үчүн биздин өнүккөн AIOps куралыбызды колдонушат.

Бул тыгыз кызматташуу биздин маалымат илими боюнча эксперттерибиздин жана домен адистерибиздин кардарлардын өнүгүп жаткан муктаждыктарына жана чечимдердин приоритеттүүлүгүнө ырааттуу түрдө шайкеш келишин, тынымсыз прогрессти камсыз кылат.

Убакыттын өтүшү менен, акыбети белгилүү бир өзгөчөлүккө чейин проактивдүү көйгөйлөрдү чечүү үчүн келечектеги натыйжалуулукту жигердүү болжолдоо үчүн Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint жана Zebra сыяктуу чечимдерден маалымат чекиттерин интеграциялоо сыяктуу барган сайын кеңири колдоо болуп саналат. Жана прогресс мындан ары да уланат.
Juniper's AIOps орнотууларды тездетет, операцияларды жөнөкөйлөтөт жана ТКОну төмөндөтөт.

Кантип үйрөн.

07. Толук стек АЗЫР

Juniperдин айкалышкан чечимдери адаптацияланган жана болжолдуу тармакты иштетүү үчүн телеметрия, иш процессин автоматташтыруу, DevOps жана ML айкалыштарына таянат. Тармакта AIга болгон комплекстүү мамилебиз көптөгөн өнөр жайлык биринчиликтерге алып келди, анын ичинде:

• Студенттер, сатып алуучулар, бейтаптар жана кызматкерлер үчүн ишенимдүү байланыш
• Wi-Fi'ды шамдагайлык менен кеңейтиңиз жана жаңыртыңыз
• NAC менен мобилдик жана түзмөктөрдү аныктоо жана коргоо

Зымдуу кирүү
Бизнес үчүн ишенимдүү жана коопсуз байланыштар

• IoT, AP жана зымдуу түзмөктөр үчүн ишенимдүү туташуу
• IoT жана колдонуучуларды микросегментация менен туташтырыңыз жана коргоңуз
• NAC менен түзмөктөрдү аныктаңыз жана коргоңуз

Ички жайгаштыруу кызматтары
Түшүнүүгө негизделген жекелештирилген колдонуучу тажрыйбасын жеткириңиз

• Студенттер, сатып алуучулар, бейтаптар жана кызматкерлер менен иштешиңиз
• Ички GPS жана мүлктүн жайгашкан жери
• Жайгашкан жерге негизделген аналитика

Коопсуз филиалга кирүү
Дүйнөлүк филиалдар үчүн коопсуз, ишенимдүү жана үзгүлтүксүз байланыш

• Коопсуз SD-WAN/SASE
• Бөлүштүрүлгөн ишкана
• Булут колдонмолору үчүн WAN оптималдаштыруу

07. Толук стек АЗЫР

Juniperдин айкалышкан чечимдери адаптацияланган жана болжолдуу тармакты иштетүү үчүн телеметрия, иш процессин автоматташтыруу, DevOps жана ML айкалыштарына таянат. Тармакта AIга болгон комплекстүү мамилебиз көптөгөн өнөр жайлык биринчиликтерге алып келди, анын ичинде:

• Айлана-чөйрөдө оптималдуу зымсыз тажрыйбалар үчүн проактивдүү AI-Driven RF тууралоолору
• LAN жана WAN тармактарында динамикалык пакеттерди басып алуу, теңдешсиз автоматташтыруу, көрүнүү жана маселелерди чечүү
• Тармактык көйгөйлөрдү тез диагностикалоо жана чечүү үчүн автоматташтырылган түпкү себептерди талдоо, MTTRди азайтат жана көйгөйлөрдүн көбүн жок кылат
• AI-Native Digital Experience Twin потенциалдуу зымдуу, зымсыз жана WAN түйүндөрүнүн көйгөйлөрүн алар колдонуучуларга таасир эте электе алдын ала аныктоо жана чечүү үчүн

Өзүнүн атына ылайык, биздин AI-Native Full Stack да c чегинен ашатampбизге жана филиалга жана андан ары бөлүштүрүлгөн ишканага. Мисалы үчүнampле:

• Интуитивдик баарлашуу интерфейси аркылуу интуитивдик түшүнүктөр жана жөнөкөйлөштүрүлгөн маалымат базасына суроо-талаптар менен интенсивдүү информациялар жана интентивдүү тармактык (IBN) тутуму менен бирге иштөө убактысын жогорулаткан жана чечимдерди тездетүүчү AI-Native VNA.
• Juniper Mist Routing Assurance өркүндөтүлгөн WAN операциялары үчүн AIOps'ту колдонот, маршруттун көрүнүүсүн жана проактивдүү түшүнүктөрдү камсыз кылып, көйгөйлөрдү чечүүнү жөнөкөйлөтүп, MTTR/MTTI деңгээлин төмөндөтөт жана ишкананын четинде түпкү себептердин анализин автоматташтырат.
• AI-Native Security Juniper которгучтары, роутерлери жана AP аркылуу эң мыкты коркунучтан коргоо менен туура коопсуз инфраструктура аркылуу көрүнүүнү жана аткарылышын камсыздайт.ampбиз, филиал, маалымат борбору жана булут чөйрөлөрү, тармак жана коопсуздук операцияларынын топторунун өндүрүмдүүлүгүн жогорулатуу

Толук стек АНДА? 

Катуу:
Marchitecture жогорку аткарууну убада кылат, бирок жетишпейт; чогулган чечимдер

Оор башкаруу:
Көбүнчө татаал CLI менен бир нече башкаруу интерфейстерин талап кылат

Чектелген интеграциялар:
Тармактык чөйрөлөр жана чечимдер боюнча үзгүлтүксүз интеграция жок

Реактивдүү:
Маселелер пайда болгондон кийин аларга кол менен жооп берүүнү талап кылат

АЗЫР толук стек

Динамикалык:
Ишкананын бүгүнкү жана эртеңки талаптарын канааттандыруу үчүн иштелип чыккан

AI-Native башкаруу:
Башынан баштап интеграцияланган AI менен курулган бирдиктүү башкаруу

Комплекстүү интеграциялар:
Алдыңкы алдыңкы LAN, WAN, маалымат борбору, жайгашкан жер кызматтары, коопсуздук жана ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra жана башкалар менен үзгүлтүксүз интеграциялоо үчүн ачык API архитектурасын камтыган бирдиктүү платформа

Проактивдүү:
Маселелерди аныктоо жана алар колдонуучуларга таасир эте электе аларды жумшартууга жөндөмдүү

Пайдалуу сүрөттөр

AI-Native толук стек ыкмасы комплекстүү в болуп көрбөгөндөй натыйжалуулукту алып келетampбиз жана тармактык чөйрөлөр. Бул жерде бир нече чыныгы дүйнө эксamples.

"Juniper сунуш кылган тармактык колдонуучу тажрыйбасы рыноктогу башкалардын баарынан ашып түштү. Арчанын операциялардын жөнөкөйлүгү жана өзүн-өзү айыктыруу жөндөмдүүлүгү, ошондой эле ал камсыз кылган колдонуучу тажрыйбасынын көрсөткүчтөрү эң сонун.”

Нил Холден, CIO, Halfords

Тармакты жаңыртуу 8 эсе тезирээк

Джордж Вашингтон университети тажрыйбаны жогорулатат
Заманбап, булут менен башкарылган зымдуу жана зымсыз тармак тармакты башкарууну жана көйгөйлөрдү аныктоону жөнөкөйлөтүп, IT жана колдонуучулар үчүн дайыма жакшы тажрыйбага алып келет.

Жылына 500 миң доллардан ашык үнөмдөө

Бренттин Лондон боросу кызматкерлердин өндүрүмдүүлүгүн жогорулатат
AI-Native тармагы IT тармагына көйгөйлөрдү так көрсөтүү менен бирге сунушталган оңдоолор менен бирге учурдагы башкаруу көйгөйлөрүн иретке келтирет.

Тармактын көйгөйлөрү билеттеринин 90%+ кыскаруусу

Halfords чекене трансформация үчүн AIOps таянат
Булуттагы, AI-Native ыкмасына өтүү менен, Halfords кийинки муундагы чекене соода чечимдерин иштетип, башкаруу көйгөйлөрүн жөнөкөйлөттү.

Толук стек тармактык иш-аракеттин колдонмосу

Акыркы убакка чейин тармактык технологиянын жайылтуу жана эволюциясынын кеңири масштабын эске алганда, татаалдык көптөн бери үстөмдүк кылып келген.ampбиз жана филиалдык тармак. AI-Native Networking киргизүү баарын өзгөртөт.

Тармак ар дайым өсүп же өзгөрүп турат даampAI-Native Full Stack мамилеси контроллерлор жана фрагменттүү башкаруу платформалары сыяктуу керексиз татаалдыктардан арылууга жана IT ландшафтында эң мыкты чечимдерге шайкеш келүүгө болуп көрбөгөндөй мүмкүнчүлүк берет. Ал ошондой эле эң төмөнкү TCO жана OpEx деңгээлинде өзгөчө колдонуучу жана IT тажрыйбасын колдоо менен максималдуу өндүрүштү камсыз кылуу үчүн зарыл болгон AI мүмкүнчүлүктөрүнүн "туура" деңгээлин камсыздай алат.

Ал эми жакшы шарап сыяктуу, ал убакыттын өтүшү менен жакшырат.

01. PoC мүмкүнчүлүгүн аныктаңыз
в боюнча мүмкүнчүлүктү аныктаңызampбизге жана филиалга PoC менен катышуу үчүн (мисалы, жаңы сайт же шайманды жаңыртуу).

02. Төмөн коркунучтуу сыноодон баштаңыз
Жандуу өндүрүш трафиги менен жайылтуу үчүн AIди бизде колдонуп көрүңүз жана биздин чечимдерибиз сиздин уюмуңузга кандай ылайыктуу экенин көрүңүз. Wi-Fi, которуштуруу жана/же SD-WAN чечимдеринин каалаган айкалышы менен толук стектин каалаган жеринен баштаңыз.

03. Айырмачылыкты сезиңиз
AI-Native ыкмасы канчалык жөнөкөйлүктү, өндүрүмдүүлүктү жана ишенимдүүлүктү камсыз кылаарын көрүңүз.

04. Жайгаштыруууңузду кеңейтиңиз
с сыяктуу кошумча аймактарды кошуп, өзүңүздүн мүмкүнчүлүктү кеңейтиңизampбиз, филиалдардын жайгашкан жерлери, NAC, маалымат борборлору, брандмауэр жана Enterprise Edge.

Кийинки кадамдар

Арчанын толук стекти менен таанышыңыз
Толук стек мүмкүнчүлүктөрүнө жана с үчүн чечимдерге тереңирээк кириңизampбиз жана филиал.
Биздин чечимдерди изилдеңиз →
AI бизде →

Mist AI аракетин көрүңүз
Juniper Mist AIдеги заманбап микросервис булутунун чыныгы көрүнүштү, автоматташтырууну жана кепилдикти кантип берерин көрүңүз.
Биздин талап боюнча демонстрацияны көрүңүз →

 

Эмне үчүн Арча
Juniper Networks байланыш улуу байланышты башынан өткөрүү менен бирдей эмес деп эсептейт. Juniper's AI-Native Networking Platform четинен маалымат борборуна жана булутка чейин өзгөчө, жогорку деңгээлде коопсуз жана туруктуу колдонуучу тажрыйбасын жеткирүү үчүн AI рычагын колдонууга чейин түптөлгөн. Кошумча маалыматты juniper.net сайтынан таба аласыз же Juniper менен байланышсаңыз болот
X (мурдагы Twitter), LinkedIn жана Facebook.

Көбүрөөк маалымат
Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack чечими жөнүндө көбүрөөк билүү үчүн, Juniper өкүлүңүз же өнөктөшүңүз менен байланышыңыз же биздин сайтка баш багыңыз. webсайт: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

Эскертүүлөр жана шилтемелер
01. Network Management Megatrends 2024:
Көндүмдөрдүн боштуктары, гибриддик жана көп булуттуу, SASE жана AI менен башкарылган операциялар. EMA талап боюнча webИнар
02. Ошол эле жерде.
03. Ошол эле жерде.
04. NetOps Expert подкаст, 9-эпизод: “AI/ ML жана NetOps — NetOps Expert тарабынан EMA менен баарлашуу”, 2024-жыл.

© Copyright Juniper Networks Inc. 2024.

Бардык укуктар корголгон.

Juniper Networks Inc.
1133 Инновация жолу
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-EN October 2024
Juniper Networks Inc., Juniper Networks логотиби, арча.
net, Marvis жана Mist AI - АКШда жана дүйнө жүзү боюнча көптөгөн аймактарда катталган Juniper Networks Incorporated компаниясынын катталган соода белгилери. Башка продукт же кызмат аттары Juniper Networks же башка компаниялардын соода белгилери болушу мүмкүн. Бул документ жарыялоонун баштапкы датасына карата колдонулат жана Juniper Networks тарабынан каалаган убакта өзгөртүлүшү мүмкүн. Бардык сунуштар Juniper Networks иштеген ар бир өлкөдө жеткиликтүү эмес.

Техникалык шарттар

• Продукт аты: Full Stack Networking Solution
• Өндүрүүчүсү: Juniper
• Өзгөчөлүктөрү: AI-Native жана булуттагы толук стекти чечүү портфолиосу
• Артыкчылыктары: Жогорку динамикалык жана масштабдуу тармактар, AI жана автоматташтыруу мүмкүнчүлүктөрү, жөнөкөйлөштүрүлгөн башкаруу, жакшыртылган колдонуучу тажрыйбасы

---

Көп берилүүчү суроолор (FAQ)

Full Stack Networking Чечиминин негизги артыкчылыктары кандай?

Чечим жогорку динамикалык жана масштабдуу тармактарды, AI жана автоматташтыруу мүмкүнчүлүктөрүн, жөнөкөйлөштүрүлгөн башкарууну, жакшыртылган колдонуучу тажрыйбасын жана кыскартылган чыгымдарды сунуштайт.

AI чечимдерин максималдуу чыгарууда маалыматтарды киргизүү канчалык маанилүү?

Маалыматтарды киргизүү IT тармагында AI чечимдеринин натыйжалуулугун камсыз кылууда чечүүчү ролду ойнойт. Сапаттуу маалыматтарды киргизүү жакшы натыйжаларга алып келет.

Документтер / Ресурстар

Juniper Full Stack Input, Maximum Output [pdf] Колдонуучунун колдонмосу Толук стек киргизүү максималдуу чыгаруу, стек киргизүү максималдуу чыгаруу, киргизүү максималдуу чыгаруу, максималдуу чыгаруу, чыгаруу

Шилтемелер

• User Manual