Cur a-steach làn stac Juniper, an toradh as àirde
STIÙIREADH CLEACHDADH
Cuir a-steach làn stac, an toradh as àirde:
Mar a nì thu a’ chuid as fheàrr de AI ann an lìonrachadh
A’ dèanamh feum de chumhachd làn stac lìonraidh as fheàrr den ghnè gus eòlasan air leth a lìbhrigeadh
Ag ath-bheachdachadh campsinne agus lìonradh meur airson àm AI
Tha Ceannardan air feadh na cruinne air stiùiridhean corporra a chuir a-mach gus fiosrachadh fuadain (AI) a chuir an sàs air feadh a’ ghnìomhachais. Tha iad ag amas air gnìomhachd atharrachadh agus a bhith a’ cleachdadh teachd-a-steach falaichte. Agus tha luchd-reic thar gach roinn, a’ gabhail a-steach lìonrachadh IT, gu mòr airson brath a ghabhail air a’ chothrom.
Airson stiùirichean lìonraidh a 'stiùireadh iom-fhillte agus daor campsinne agus àrainneachdan meòir, tha ceistean cudromach air nochdadh:
• Cia mheud advantagAn urrainn dha AI lìbhrigeadh gu fìor?
• Dè am fulangas iomchaidh airson cunnart?
• Dè an dòigh air adhart as fheàrr gus toraidhean a bharrachadh?
Le uimhir de roghainnean rim faighinn airson an cleachdadh, tha na fìrinnean a tha air an taisbeanadh le sealladh reiceadair, comasan agus eòlas nas cudromaiche na bha e a-riamh. Agus faodar a ràdh gu bheil luchd-reic a tha an tòir air AI air a dhol a-steach do ghrunn roinnean farsaing, nam measg:
- Siloed, luchd-reic sònraichte le comasan AI measgaichte nach urrainn làn stac a lìbhrigeadh campsinn agus amalachadh meur
- Luchd-reic a ’nochdadh grunn fhuasglaidhean AI bolt-on a chruthaicheas mealladh air èifeachdas obrachaidh làn stac
- Luchd-reic le ailtirean làn stac dearbhte air an dealbhadh bhon talamh suas gus làn chomas AI a chleachdadh
Ionnsaich tuilleadh mu phasgan fuasglaidh làn stac Juniper AI-Native agus dùthchasach.
Ionnsaich tuilleadh →
Tha an tè mu dheireadh a’ riochdachadh mean-fhàs cudromach ann an lìonrachadh:
Tha amalachadh teann eadar co-phàirtean lìonraidh as fheàrr den ghnè agus feartan ùr-ghnàthach AI-Native a’ leantainn gu eòlasan gnìomhaiche is neach-cleachdaidh nas fheàrr - ag ath-mhìneachadh na tha an teirm “làn chruach” a’ ciallachadh ann an cruth-tìre lìonraidh an latha an-diugh.
Tha Juniper den bheachd gum bu chòir na prìomh lìonraidhean làn stac an-diugh a bhith gu math beothail agus so-ruigsinneach mar thaic ri iarrtasan iomairt a tha a’ fàs. Agus bu chòir dhaibh a bhith a’ toirt a-steach comasan AI agus fèin-ghluasaid a bhios a’ sìmpleachadh riaghladh agus a’ lughdachadh chosgaisean fhad ‘s a tha iad a’ leasachadh agus a’ faighinn eòlas luchd-cleachdaidh bho thoiseach gu deireadh.
Tha an ebook seo a’ còmhdach na sgeulachd a tha a’ fàs. Bidh e a’ sgrùdadh àite dàta ann an lìonrachadh AI agus luach fuasglaidhean làn-chruach clas iomairt eadar-cheangailte. Bidh e cuideachd a’ sgrùdadh cho cudromach sa tha cuir a-steach dàta càileachd gus dèanamh cinnteach gum bi an toradh as motha de fhuasgladh AI ann an lìonrachadh IT.
Feuch an tòisich sinn
max·i·mam out·put [ainmear]
Coileanadh an coileanadh agus an èifeachdas as àirde ann an gnìomhachd lìonra, air a chomharrachadh le bhith a’ lìbhrigeadh eòlasan cleachdaiche air leth agus tèarainte thar lìonraidhean LAN agus WAN. Tha seo a’ toirt a-steach sgèile cruth-atharrachail agus sùbailteachd, gnìomhan nas fheàrr, obrachaidhean nas sìmplidhe, agus a bhith a’ faighinn an TCO agus OpEx as ìsle.
Prìomh shoidhnichean rathaid
Tro chomasan leithid mion-sgrùdadh agus cumail suas ro-innse, fèin-ghluasad, agus sgrùdadh lìonra tùrail, tha AI air nochdadh mar fheachd cruth-atharrachail ann an lìonrachadh. Ann an campagus àrainneachdan meur sgaoilte, faodaidh an dòigh-obrach cheart “làn chruach” iom-fhillteachd agus cosgaisean a lughdachadh tuilleadh.
1. Tha fìor chruach làn nas motha na “marchitecture”
Tha ro-innleachd ùr-nodha a’ cleachdadh dòigh-obrach bathar-cruaidh is bathar-bog aonaichte (a’ gabhail a-steach airson AI), le taic bho ailtireachd API fosgailte 100% gus gnìomhachd a sgioblachadh agus eòlasan adhartachadh.
2. Tha AI ann an lìonrachadh àrd-bhuaidh, cunnart ìosal
Tha AI ann an lìonrachadh a’ seasamh a-mach airson a chomas air buaidhean luath, cunbhalach agus luachmhor a lìbhrigeadh do luchd-cleachdaidh agus IT.
3. Best-of-briod, cuir a-steach làn stac a 'meudachadh toradh
Le bhith a’ cruinneachadh agus a’ cleachdadh thabhartasan bhon LAN, WAN, tèarainteachd, agus nas fhaide air falbh airson AI a’ toirt chothroman nach fhacas a-riamh
4. Cùis ro-shealladh is inbheachd
Tha e deatamach algoirmean saidheans dàta a tha inbheach agus a tha ag ionnsachadh gu leantainneach a chuir an sàs ann an seataichean dàta air an deagh ghleusadh.
5. Eagrachadh a' toirt fiosrachadh do orcastra leantainneach
A bharrachd air sreathan teicneòlais, tha eagrachadh ceart agus orcastra taobh a-staigh sgiobaidhean reic deatamach.
6. AI-Dùthchasach làn stac nas fheàrr
Tha Juniper a’ tabhann an aon fhuasgladh làn stac AI-Native agus sgòthach sa ghnìomhachas a dh’ atharraicheas cothroman lìonraidh.
Tha na cnapan-starra as motha a thaobh soirbheachas NetOps a’ toirt a-steach shortage de luchd-obrach sgileil, cus innealan riaghlaidh, càileachd dàta lìonra truagh, agus dìth faicsinneachd thar-raon, a rèir sgrùdadh EMA
Tha faisg air 25% de sgiobaidhean gnìomhachd lìonra fhathast a’ cleachdadh eadar 11-25 innealan airson sgrùdadh, riaghladh, agus fuasgladh cheistean
Tha 30% de dhuilgheadasan lìonra mar thoradh air mearachdan làimhe
Gealladh gun teagamh AI ann an lìonrachadh
An-diugh camptha sinne agus lìonraidhean meur a’ frithealadh an dà chuid mar shiostaman cuairteachaidh agus nearbhach iomairt.
Bidh iad a’ stiùireadh an t-sruth dàta riatanach agus a’ comasachadh freagairtean luath, tùrail.
Bidh gach ceangal lìonra a’ bualadh le comas cinneasachd agus ùr-ghnàthachadh a stiùireadh.
Ach a 'cumail seo eadar-cheangailte web cha robh e a-riamh nas dùbhlanaiche.
Tha sgiobaidhean IT a’ dol an sàs ann an iarrtasan gnìomhachais a tha ag atharrachadh gu luath. Tha an duilgheadas aca a bhith a’ dìon uachdar ionnsaigh a tha a’ sìor fhàs bho bhagairtean sòlaimte. Agus feumaidh iad a bhith a’ strì ri marbhadh innealan ùra, seòrsaichean ceangail, agus iomadachadh de thagraidhean a’ stiùireadh feumalachdan leud-bann.
Tha a bhith a’ cothromachadh an fheum air sgèile an aghaidh cuingeadan ghoireasan is buidseit agus gainnead sgilean sònraichte a’ cur ris an iom-fhillteachd a-mhàin.
Anns an t-sealladh-tìre seo, tha AI air nochdadh mar fhìor chruth-atharrachail ann an lìonrachadh. Gu dearbh, tha na fuasglaidhean lìonraidh AI as adhartaiche mu thràth a 'lùghdachadh gu mòr agus, ann an cuid de chùisean, eadhon a' cur às do ghrunn phuingean pian san t-saoghal. Mar eisimpleiramples gabhail a-steach:
- Mion-sgrùdadh agus cumail suas ro-innse: Faodaidh innealan riaghlaidh lìonra le cumhachd AI mion-sgrùdadh a dhèanamh air dàta fìor-ùine agus ro-innse cùisean a dh’ fhaodadh a bhith ann mus tachair iad. Tha seo a’ comasachadh cumail suas for-ghnìomhach agus a’ lughdachadh ùine downt. Tha e a’ toirt a-steach comharrachadh bagairtean tèarainteachd a dh’ fhaodadh a bhith ann, lorg neo-riaghailteachdan, agus coileanadh lìonra a bharrachadh.
- Automation agus orchestration: Tha fèin-ghluasad le àrdachadh AI a’ toirt comas do lìonraidhean fèin-slànachadh, fèin-rèiteachadh agus fèin-leasachadh. Bidh e uile a’ leantainn gu nas lugha de eadar-theachd làimhe agus barrachd èifeachdais iomlan fhad ‘s a tha e ag àrdachadh eòlasan luchd-cleachdaidh is gnìomhaiche. Faodaidh innealan orchestration le cumhachd AI cuideachd pròiseasan iom-fhillte a dhèanamh fèin-ghluasadach, leithid solar lìonra agus riaghladh atharrachaidh.
- Sgrùdadh lìonra tuigseach agus lèirsinn: Bidh innealan sgrùdaidh le cumhachd AI a’ toirt faicsinneachd fìor-ùine a-steach do choileanadh lìonra agus faodaidh iad seallaidhean gnìomh a thabhann agus co-dhùnaidhean stèidhichte air dàta a chomasachadh.
Faodaidh anailisean stèidhichte air AI gluasadan a chomharrachadh, pàtrain a lorg, agus molaidhean a thoirt seachad airson optimization, tèarainteachd, agus dealbhadh comas.
Ged a tha na comasan sin ann an-diugh, tha iad mar eisgeachd agus chan e àbhaisteach. Tha dìth an aonachaidh agus an dàta aig a’ mhòr-chuid de fhuasglaidhean gus obair làitheil atharrachadh gu mòr.
“Ma tha thu airson ìre 2 / ìre 3 a dhèanamh fèin-ghluasadach far am bi thu a’ dàibheadh a-steach don chruach lìonraidh agus feuchainn ri faighinn a-mach càite a bheil an duilgheadas [lìonra] agus mar a shocraicheas tu e - tòrr adhbhar coitcheann, cha dèan àrd-ùrlaran AIOps agnostic fearainn. dean sin ; chan e eòlaichean fearainn a th’ annta.”
Shamus McGillicuddy, Iar-Cheannard Rannsachaidh, EMA
04. Cùisean cuir a-steach
Bidh an toradh as àirde a’ tòiseachadh leis an cuir a-steach dàta as fheàrr
Nuair a thig e gu bhith a’ toirt làn luach bho AI agus ionnsachadh innealan (ML) ann an lìonrachadh, tha meud, ruigsinneachd, càileachd, ùine agus giullachd - agus goireasan airson an dàta a mhion-sgrùdadh agus a chuir an gnìomh - deatamach. Às deidh na h-uile, tha gnìomhan èifeachdach le comas AI an urra ri tuigse fharsaing air an t-suidheachadh làithreach.
Tha e deatamach gum bi fios agad dè dìreach a tha a’ tachairt, càite a bheil e a’ tachairt, agus carson a tha e a’ tachairt airson freagairtean ùineail is iomchaidh innse. Agus is e dàta càileachd clach-oisinn a h-uile càil.
Dìreach mar a tha am pròiseas airson fìon air leth a chruthachadh an urra ri grunn nithean, tha gineadh dàta càileachd airson AI ann an obair lìon cuideachd a’ dèanamh. Coltach ri mar a dh’ fheumas fìon an fhìon-dhearcan ceart, an ùir, agus an ùine a tha a’ fàs nas sine, tha eòlas lìonraidh, obair chruaidh, agus foighidinn uile deatamach ann a bhith ag àrach sheataichean dàta eadar-mheasgte le fiosrachadh air a dheagh chomharrachadh agus air a leigheas gu faiceallach.
Faodaidh duine sam bith dàta bun-loidhne a chruinneachadh mu shlàinte lìonra agus a bhiadhadh gu einnsean AI. Ach, tha mòran bheachdachaidhean ann a bhith ag àrach AI fìor buadhach a tha comasach air eòlas cleachdaiche sònraichte a chomasachadh agus a bhith a’ lughdachadh nithean ceàrr. Gus na h-amasan sin a choileanadh, feumaidh luchd-reic beachdachadh air a h-uile càil bho structar eagrachaidh gu leasachadh bathar-cruaidh / bathar-bog, speactram dàta, agus seataichean innealan. A bharrachd air an sin, tha e deatamach algorithms saidheans dàta a tha aibidh agus a tha ag ionnsachadh gu leantainneach a chuir an sàs ann an seataichean dàta air an deagh leigheas.
A bharrachd air an sin, tha a bhith a’ meudachadh toradh bho AI ann an lìonrachadh an urra ri àireamh agus farsaingeachd cuir a-steach dàta. Agus seo dìreach far a bheil a’ mhòr-chuid de fhuasglaidhean lìonraidh AI cuibhrichte. An-dràsta, faodaidh cuid de fhuasglaidhean lìonraidh IT dàta a chruinneachadh bhon LAN, cuid bhon WAN. Ach is e glè bheag de fhuasglaidhean as urrainn dàta bhon LAN agus WAN (agus nas fhaide air falbh) a chruinneachadh agus a chleachdadh gu h-èifeachdach - rud ris an can sinn an “làn chruach.” Tha seo a’ daingneachadh an fhìor fheum a th’ aig ro-shealladh reiceadair ann a bhith a’ dèanamh cinnteach à amalachadh agus eadar-obrachadh.
Dreuchd cuir a-steach vs toradh airson leasachaidhean lìonra AI
| Deagh LAN no WAN | LAN agus WAN nas fheàrr | LAN as àirde, WAN, tèarainteachd, àite, agus barrachd le comasan AI-Native |
| A 'toirt seachad sgaradh view coileanadh lìonra agus tèarainteachd | A’ tòiseachadh a’ tabhann sealladh nas coileanta view de ghnìomhachd lìonra, a’ toirt cothrom do shiostaman AI co-dhùnaidhean nas fiosraichte a dhèanamh | A’ lìbhrigeadh seata dàta coileanta agus a’ toirt sealladh farsaing view a leigeas le siostaman AI an làn chomas a choileanadh |
| Dealbh buannachdan: Tha an raon cuibhrichte a’ cuingealachadh buannachdan a dh’ fhaodadh a bhith ann, a ’toirt a-mach àrdachaidhean bunaiteach ann an èifeachdas agus lorg bagairtean | Dealbh buannachdan: A’ toirt taic do leasachaidhean meadhanach ann an riaghladh lìonra, a’ lughdachadh ùine downt agus a’ comharrachadh cùis nas iom-fhillte | Dealbh de bhuannachdan: • A’ toirt cumhachd do AI coileanadh lìonra a bharrachadh gu for-ghnìomhach • Ag àrdachadh tèarainteachd le mion-sgrùdadh bagairtean ro-innseach • A' lìbhrigeadh eòlasan cleachdaiche pearsanta |
A’ gluasad nas fhaide na modalan lìonraidh AI traidiseanta agus nas sine den mhòr-chuid de luchd-reic, tha dòigh-obrach làn stac AI-Native Juniper a’ riochdachadh an ath chrìoch ann an ùr-ghnàthachadh lìonra.
05. Ag adhartachadh thoraidhean
Mar a tha dòigh-obrach làn stac AI-Native ag adhartachadh lìonrachadh
Gu ruige seo, tha sinn air faighinn a-mach carson a tha dàta càileachd na bheatha-beatha airson AI agus carson a bhios an toradh as motha ann an lìonrachadh a’ toirt dàta càileachd bho air feadh an lìonra. Is e an ath cheist mhòr: Dè an dòigh as fheàrr air dàta càileachd fhaighinn agus a chleachdadh aig gach ìre gus toraidhean lìonraidh a leasachadh?
Tha an ro-innleachd as fheàrr a’ cleachdadh dòigh-obrach aonaichte tro chruachan bathar-cruaidh is bathar-bog a tha air thoiseach air gnìomhachas - an làn stac - a’ dèanamh an coileanadh as fheàrr, a’ sgioblachadh obrachaidhean, agus a’ leasachadh eòlasan luchd-cleachdaidh agus tèarainteachd. Tha e air a neartachadh le sgòth microservices agus ailtireachd API fosgailte 100% gus leudachadh gu prìomh fhuasglaidhean eile thar raointean, leithid 5G, ITSM, àrd-ùrlaran conaltraidh, cybersecurity, agus gluasad.
Tha Juniper ag atharrachadh cruinneachadh dàta lìonraidh traidiseanta le bhith a’ làimhseachadh innealan lìonraidh mar luchd-mothachaidh, a’ glacadh dàta raon farsaing bho air feadh an LAN agus WAN, a bharrachd air a bhith ag amalachadh tèarainteachd agus cuir a-steach stèidhichte air àite. Airson example, tha prìomh eileamaidean den dòigh-obrach againn a’ toirt a-steach (faic duilleag 12 airson an dealbh nas motha):
- Telemetry deireadh-gu-deireadh leasaichte: A ’tomhas 150+ stàitean cleachdaiche gun uèir fìor-ùine tro bhith a’ sruthadh telemetry bho routers, suidsichean, agus ballachan teine, air a neartachadh le Mist AI ™ airson mion-sgrùdadh ro-innse
- Ailtireachd meanbh-sheirbheisean dùthchasach Cloud: A’ toirt taic do ghiollachd fìor-ùine air dàta AI agus a’ comasachadh obrachadh nas so-ruigsinneach, nas seasmhaiche agus nas èifeachdaiche de shiostaman riaghlaidh lìonra
- Einnsean AI cumanta: Ag aonachadh pròiseasan mion-sgrùdadh dàta lìonra agus co-dhùnaidhean fo aon fhrèam tùrail le cumhachd bho Cheò AI a bhios a’ comasachadh gnìomhachd sgiobalta, fuasgladh cheistean ro-innseach, agus ionnsachadh atharrachail thar eag-shiostam an lìonraidh gu lèir.
Tro ionnsachadh eòlas cleachdaiche leantainneach stèidhichte air dàta telemetry mionaideach, bidh Juniper a ’toirt a-steach dàta tagraidh còmhla ri dàta lìonra. Leigidh seo leis an t-siostam AI ionnsachadh mu na h-aplacaidean a thathas a’ cleachdadh agus ro-innse a’ bhuaidh a dh’ fhaodadh a bhith aige air eòlas tagraidh neach-cleachdaidh stèidhichte air droch shuidheachadh lìonra.
A bharrachd air an sin, tha an Neach-taic Lìonra Brìgheil AI-Native adhartach againn, Marvis ™, a’ sìmpleachadh riaghladh agus fuasgladh cheistean. Tha Marvis a’ nochdadh eadar-aghaidh còmhraidh airson fuasgladh cheistean sgiobalta agus frèam gnìomh fèin-ghluasadach, a’ stiùireadh leasachadh lìonra leantainneach. Bidh Marvis cuideachd a’ nochdadh Marvis Minis, a’ chiad chàraid eòlas didseatach sa ghnìomhachas. Bidh Minis gu for-ghnìomhach a’ comharrachadh cùisean ceangail mus tachair iad, a’ dìon luchd-cleachdaidh tuilleadh bho eòlasan lìonraidh sàrachail.
Ann am mòr campsinne agus àrainneachdan meur sgaoilte, tha an cothlamadh seo de chomasan ag atharrachadh geama. Bidh e gu h-èifeachdach a’ toirt air falbh na dùbhlain sgaoileadh, fuasgladh dhuilgheadasan, agus cumail suas a bhios ag àrdachadh chosgaisean, a’ sìneadh sgiobaidhean IT gu na crìochan aca, a’ bleith eòlasan luchd-cleachdaidh, agus a’ bacadh scalability agus sùbailteachd. Còmhla, tha iad a’ toirt a-steach fìor chruth-atharrachadh san dòigh lìonraidh iomairt nach lean air adhart a’ leasachadh thar ùine.
A’ faicinn an dealbh nas motha
Tha bunait lìonra làn-chruach ùr-nodha deatamach airson a nàdar fiùghantach agus a’ comasachadh amalachadh gun fhiosta a-steach do raointean lìonraidh ùra - agus nas fhaide air falbh. Bidh àrdachadh sùbailteachd na bhunait airson àm ùr ann an lìonrachadh IT, a’ cur dragh air modalan TCO traidiseanta airson teicneòlasan stèidhichte agus ag atharrachadh eòlas lìonraidh an dà chuid do ghnìomhaichean agus luchd-cleachdaidh. Seo cuid de na taghaidhean exampnas lugha de chomasan a tha a’ sealltainn mar a tha Juniper ag ath-aithris gnìomhachd làn stac:
FIGEAR 1
Tha taic AI-Native a’ fàs nas fheàrr le ùine: chaidh an àireamh sa cheud de thiogaidean lìonra IT teachdaiche fhuasgladh gu for-ghnìomhach le AI thar grunn bhliadhnaichean.
Seirbheisean àite aonaichte
Puingean ruigsinneachd gun uèir (APn) a bhios a’ luathachadh raon antenna 16-element Bluetooth® airson suidheachadh / stiùireadh AP fèin-ghluasadach agus faicsinneachd maoin ceart agus vBLE airson seirbheisean suidheachaidh mionaideach agus scalable a dh’ fhaodadh conaltradh luchd-cleachdaidh àrdachadh agus sruthan obrach àrdachadh thar ghnìomhachasan
SD-WAN àrd-choileanaidh
SD-WAN stèidhichte air seisean gun tunail a’ cleachdadh Session Smart Networking airson cleachdadh leud-bann nas fheàrr agus fàilligeadh sa bhad stèidhichte air suidheachadh lìonra fìor-ùine
Tèarainte AI-Dùthchasach Edge
Tèarainteachd, WAN, LAN, agus NAC (Smachd Ruigsinneachd Lìonra) ann an aon portal obrachaidh, a’ tabhann còmhdach nas fheàrr airson bagairtean aig astar uèir, agus ceum cudromach air adhart airson AI-Native uZTNA agus
Ailtireachd stèidhichte air SASE
Amalachadh ionad dàta gun fhiosta
Bidh Neach-taic Lìonra Mas-fhìor (VNA) gnìomhachas-an-toiseach a’ toirt seachad faicsinneachd agus gealltanas deireadh-gu-deireadh thar gach raon iomairt, bho campsinne agus meur gu ionad dàta
Dearbhadh slighe adhartach
Fèin-ghluasad AI-dùthchasach agus lèirsinn airson topologies slighe traidiseanta
Bathar-cruaidh adhartach Wi-Fi 6E agus Wi-Fi 7
Tha APn air an dealbhadh gus gnìomhachd lìonra a dhèanamh nas sìmplidhe agus aig an aon àm a’ meudachadh sgèile agus sùbailteachd. Suidsichean cumhachd àrd airson Wi-Fi 7 le cumhachd meadhanaichte for-ghnìomhach agus riaghladh dàta airson siostaman togail
06. Seachad air an tech
Seachad air teicneòlas: cho cudromach sa tha structar eagrachaidh
Chan eil a bhith a’ faighinn an toraidh as motha bho dhòigh-obrach lìonraidh làn stac an urra ris an teicneòlas a thathar a’ cleachdadh a-mhàin; tha e cuideachd gu mòr an crochadh air structar na buidhne.
Tha eagrachadh ceart agus orcastra thar diofar ìrean teicneòlais agus taobh a-staigh nan sgiobaidhean fhèin deatamach airson soirbheachas.
Aig Juniper, tha sinn air àrainneachd cho-obrachail a dhealbhadh far am bi na sgiobaidhean saidheans dàta agus na sgiobaidhean taic teachdaiche againn ag obair còmhla. Air a cho-thaobhadh gu corporra agus gu gnìomhach, bidh an dà sgioba a’ cleachdadh ar n-inneal adhartach AIOps gus fuireach air an co-shioncronachadh le cùisean teachdaiche fìor-ùine agus fios air ais.
Tha an co-obrachadh dlùth seo a’ dèanamh cinnteach gu bheil na h-eòlaichean saidheans dàta agus na h-eòlaichean fearainn againn air an aon rèir ri feumalachdan teachd-a-steach a tha a’ fàs agus prìomhachasadh fhuasglaidhean, a’ sìor dhol air adhart le adhartas.
Thar ùine, tha an t-airgead pàighidh a’ toirt barrachd is barrachd taic granular, leithid a bhith ag amalachadh puingean dàta bho fhuasglaidhean leithid Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint, agus Zebra gus ro-innse gnìomhach a dhèanamh air coileanadh san àm ri teachd airson fuasgladh dhuilgheadasan for-ghnìomhach sìos gu feart sònraichte. Agus cha lean an adhartas ach.
Bidh Juniper's AIOps a’ luathachadh cleachdadh, a’ sìmpleachadh obrachaidhean, agus a’ lughdachadh TCO.
Ionnsaich ciamar.
07. Làn stac A-NIS
Tha fuasglaidhean còmhla Juniper an urra ri measgachadh de telemetry, fèin-ghluasad sruth-obrach, DevOps, agus ML gus lìonra nas freagarraiche agus nas ro-innseach a chomasachadh. Tha an dòigh-obrach iomlan againn a thaobh AI ann an lìonrachadh air leantainn gu grunn chiad fheadhainn sa ghnìomhachas, a’ gabhail a-steach:
- Ceangal earbsach airson oileanaich, luchd-ceannach, euslaintich agus luchd-obrach
- Leudaich agus ùraich Wi-Fi le sùbailteachd
- Comharraich agus tèarainte fònaichean-làimhe agus innealan le NAC
Ruigsinneachd uèirleas
Ceanglaichean earbsach agus tèarainte airson gnìomhachas
- Ceangal earbsach airson IoT, APn, agus innealan uèirleas
- Ceangail agus dìon IoT agus luchd-cleachdaidh le microsegmentation
- Comharraich agus tèarainte innealan le NAC
Seirbheisean àite a-staigh
Lìbhrig eòlasan cleachdaiche pearsanaichte stèidhichte air lèirsinn
- Dèan conaltradh le oileanaich, luchd-ceannach, euslaintich agus luchd-obrach
- GPS a-staigh agus suidheachadh so-mhaoin
- Mion-sgrùdadh stèidhichte air àite
Ruigsinneachd meur tèarainte
Ceangal tèarainte, earbsach agus fuaigheil airson oifisean meur cruinneil
- Dèan cinnteach gu bheil SD-WAN/SASE ann
- Iomairt air a sgaoileadh
- Dèan an ìre as fheàrr de WAN airson aplacaidean sgòthan
07. Làn stac A-NIS
Tha fuasglaidhean còmhla Juniper an urra ri measgachadh de telemetry, fèin-ghluasad sruth-obrach, DevOps, agus ML gus lìonra nas freagarraiche agus nas ro-innseach a chomasachadh. Tha an dòigh-obrach iomlan againn a thaobh AI ann an lìonrachadh air leantainn gu grunn chiad fheadhainn sa ghnìomhachas, a’ gabhail a-steach:
- Atharraichean RF for-ghnìomhach air a stiùireadh le AI airson na h-eòlasan gun uèir as fheàrr thar àrainneachdan
- Glac pacaid dinamach ann an LAN agus WAN, a’ toirt seachad fèin-ghluasad gun samhail, faicsinneachd agus fuasgladh cùise
- Mion-sgrùdadh bun-adhbhar fèin-ghluasadach gus cùisean lìonra a dhearbhadh agus dèiligeadh gu sgiobalta, a’ lughdachadh MTTR agus a’ cuir às don mhòr-chuid de thiogaidean trioblaid
- Càraid Eòlas Didseatach AI-Dùthchasach gus duilgheadasan lìonra uèirleas, uèirleas agus WAN a lorg agus dèiligeadh riutha mus toir iad buaidh air luchd-cleachdaidh
Fìor dha ainm, tha an Stac Làn AI-Native againn cuideachd a’ leudachadh nas fhaide na campsinn agus meur agus nas fhaide a-steach don iomairt sgaoilte. Airson example:
- VNA AI-Native a bhios ag atharrachadh gnìomhachd ionad dàta le lèirsinn for-ghnìomhach agus ceistean bunait eòlais nas sìmplidhe tro eadar-aghaidh còmhraidh intuitive ann an co-bhonn ri siostam lìonraidh stèidhichte air rùn (IBN), ag àrdachadh ùine suas, agus a’ luathachadh rùintean.
- Bidh Juniper Mist Routing Assurance a’ luathachadh AIOps airson gnìomhachd adhartach WAN, a’ toirt seachad faicsinneachd slighe agus seallaidhean for-ghnìomhach a’ sìmpleachadh fuasgladh cheistean, a’ lughdachadh MTTR / MTTI, agus ag fèin-ghluasad mion-sgrùdadh bun-adhbhar aig oir na h-iomairt
- Bidh AI-Tèarainteachd Dùthchasach a’ dèanamh cinnteach gu bheil faicsinneachd agus cur an gnìomh tron bhun-structar tèarainte ceart le dìon bagairt as fheàrr sa chlas thairis air suidsichean Juniper, routers, agus APs thairis air c.ampsinn, meur, ionad dàta, agus àrainneachdan sgòthan, ag àrdachadh cinneasachd thar sgiobaidhean gnìomhachd lìonra agus tèarainteachd
cruach slàn AN ACH?
cruaidh:
Tha Marchitecture a’ gealltainn àrd-choileanadh ach a’ tuiteam goirid; fuasglaidhean cobbled còmhla
Stiùireadh duilich:
Tha feum air ioma-eadar-aghaidh riaghlaidh, gu tric le CLI iom-fhillte
Amalachadh cuibhrichte:
Gun aonachadh gun fhiosta thairis air àrainneachdan lìonraidh agus fuasglaidhean
Reactive:
Feumaidh freagairtean làimhe do chùisean às deidh dhaibh tachairt
Stac slàn A-NIS
Dynamic:
Air a dhealbhadh gus coinneachadh ri iarrtasan iomairt an-diugh agus a-màireach
Stiùireadh AI-dùthchasach:
Riaghladh aonaichte, air a thogail le AI aonaichte bhon talamh suas
Amalachadh coileanta:
Àrd-ùrlar aonaichte le LAN adhartach, WAN, ionad dàta, seirbheisean suidheachaidh, tèarainteachd, agus ailtireachd API fosgailte airson amalachadh gun fhiosta le ServiceNow, Teams / Zoom, Cradlepoint, Zebra, agus barrachd
For-ghnìomhach:
Comasach air cùisean a chomharrachadh agus an lasachadh mus toir iad buaidh air luchd-cleachdaidh
Dealbhan de na buannachdan a
Tha dòigh-obrach làn stac AI-Native a’ toirt èifeachdas nach fhacas a-riamh gu iom-fhillte campsinne agus àrainneachdan meòir. Seo dìreach beagan den t-saoghal fhìoramples.
“Tha an eòlas cleachdaiche lìonra a tha Juniper a’ tabhann fada nas àirde na rud sam bith eile sa mhargaidh. Tha cho furasta ‘s a tha gnìomhachd Juniper agus comasan fèin-slànachaidh, còmhla ris na meatrach eòlas neach-cleachdaidh a bheir e seachad, air leth.”
Niall Holden, CIO, Halfords
8x ùrachadh lìonra nas luaithe
Bidh Oilthigh George Washington ag àrdachadh eòlasan
Bidh lìonra uèirleas agus uèirleas ùr-nodha air a riaghladh le sgòthan a’ sìmpleachadh riaghladh lìonra agus fuasgladh cheistean, a’ leantainn gu eòlasan nas fheàrr gu cunbhalach dha IT agus luchd-cleachdaidh.
Sàbhalaidhean còrr air $ 500k gach bliadhna
Bidh London Borough of Brent a’ meudachadh cinneasachd luchd-obrach
Tha lìonra AI-Native a’ toirt faicsinneachd soilleir do IT do chùisean còmhla ri fuasglaidhean a thathar a’ moladh, a’ sgioblachadh dhùbhlain riaghlaidh leantainneach.
Lùghdachadh 90%+ ann an tiogaidean trioblaid lìonra
Tha Halfords an urra ri AIOps airson cruth-atharrachadh reic
Le bhith a’ gluasad gu dòigh-obrach sgòthach, AI-Native, tha Halfords air dùbhlain riaghlaidh a dhèanamh nas sìmplidhe fhad ‘s a tha e a’ comasachadh fuasglaidhean ceannach reic an ath ghinealach.
An stiùireadh gnìomh lìonra làn stac
Leis cho farsaing ‘s a tha cleachdadh agus mean-fhàs de theicneòlas lìonraidh suas gu o chionn ghoirid, tha iom-fhillteachd air a bhith os cionn c.ampsinne agus lìonradh mheuran. Bidh toirt a-steach AI-Native Networking ag atharrachadh a h-uile càil.
Ged a tha an lìonra daonnan a 'fàs no ag atharrachadh thairis air campus agus àrainneachd meur s, tha dòigh-obrach AI-Native Full Stack a’ toirt cothrom nach fhacas a-riamh gus iom-fhillteachd gun fheum a ghearradh a-mach, leithid luchd-riaghlaidh agus àrd-ùrlaran riaghlaidh sgapte, agus co-thaobhadh ri fuasglaidhean as fheàrr air feadh cruth-tìre IT. Faodaidh e cuideachd an ìre “dìreach ceart” de chomasan AI a thoirt seachad a dh ’fheumar gus an toradh as motha a lìbhrigeadh, a’ toirt taic do eòlasan cleachdaiche is IT sònraichte aig an TCO agus OpEx as ìsle.
Agus mar fhìon math, chan fhàs e nas fheàrr thar ùine.
01. Comharraich cothrom PoC
Comharraich cothrom ann an campsinne agus meur gus a dhol an sàs ann am PoC (me, làrach ùr no ùrachadh inneal).
02. Tòisich le deuchainn le cunnart ìosal
Feuch AI on Us gus a chleachdadh le trafaic cinneasachaidh beò agus faic mar a tha na fuasglaidhean againn a’ freagairt air a’ bhuidheann agad. Tòisich àite sam bith san làn stac le measgachadh sam bith de fhuasglaidhean Wi-Fi, tionndadh, agus / no SD-WAN.
03. Dèan eòlas air an eadar-dhealachadh
Faic mar a tha dòigh-obrach AI-Native a’ lìbhrigeadh barrachd sìmplidheachd, cinneasachd agus earbsachd.
04. Leudaich do chleachdadh
Leudaich do ruigsinneachd le bhith a’ toirt a-steach raointean a bharrachd leithid campsinn, ionadan meur, NAC, ionadan dàta, ballachan teine, agus an Enterprise Edge.
Na h-ath cheumannan
Rannsaich an Juniper làn stac
Gabh nas doimhne a-steach do chothroman làn stac agus fuasglaidhean airson campsinne agus meur.
Rannsaich na fuasglaidhean againn →
AI oirnn →
Faic Ceò AI ann an gnìomh
Faic mar a tha sgòth microservices ùr-nodha ann an Juniper Mist AI a’ lìbhrigeadh fìor fhaicsinneachd, fèin-ghluasad agus gealltanas.
Coimhead air an demo air-iarrtas againn →
Carson a tha Juniper
Tha Juniper Networks den bheachd nach eil ceangal an aon rud ri bhith a’ faighinn eòlas air deagh cheangal. Tha Àrd-ùrlar Lìonraidh AI-Native Juniper air a thogail bhon talamh suas gus AI a luathachadh gus eòlasan cleachdaiche sònraichte, fìor thèarainte agus seasmhach a lìbhrigeadh bhon oir chun ionad dàta agus sgòth. Gheibh thu fiosrachadh a bharrachd aig juniper.net no ceangail ri Juniper air
X (Twitter roimhe), LinkedIn, agus Facebook.
Tuilleadh fiosrachaidh
Gus barrachd ionnsachadh mu Juniper Networks AI-Native Networking Fuasgladh Làn Stack, cuir fios chun riochdaire Juniper no com-pàirtiche agad, no tadhal air ar webLàrach-lìn aig: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-meur.html
Notaichean agus iomraidhean
01. Megatrends Riaghladh Lìonra 2024:
Beàrnan Sgilean, Obraichean tar-chinealach is ioma-sgòth, SASE, agus AI. EMA air-iarrtas webann
02. Ibid.
03. Ibid.
04. Podcast NetOps Expert, prògram 9: “AI/ ML agus NetOps - Còmhradh le EMA leis an Eòlaiche NetOps,” Iuchar 2024.
© Dlighe-sgrìobhaidh Juniper Networks Inc. 2024.
Gach còir glèidhte.
Fiosrachadh mun chompanaidh Juniper Networks Inc.
1133 Dòigh ùrachaidh
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-GA Dàmhair 2024
Juniper Networks Inc., suaicheantas Juniper Networks, aiteann.
net, Marvis, agus Mist AI nan comharran-malairt clàraichte de Juniper Networks Incorporated, clàraichte anns na SA agus ann an iomadh roinn air feadh an t-saoghail. Faodaidh ainmean toraidh no seirbheis eile a bhith nan comharran-malairt aig Juniper Networks no companaidhean eile. Tha an sgrìobhainn seo gnàthach bhon chiad cheann-latha foillseachaidh agus faodaidh Juniper Networks atharrachadh aig àm sam bith. Chan eil a h-uile tairgse ri fhaighinn anns a h-uile dùthaich anns a bheil Juniper Networks ag obair.
Sònrachaidhean
- Ainm Bathar: Fuasgladh Lìonra Full Stack
- Dèanadair: Juniper
- Feartan: Pasgan fuasglaidh làn stac AI-Dùthchasach agus dùthchasach
- Buannachdan: Lìonraidhean fìor bheothail agus scalable, comasan AI agus fèin-ghluasaid, riaghladh nas sìmplidhe, eòlasan luchd-cleachdaidh nas fheàrr
Ceistean Cumanta (FAQ)
Dè na prìomh bhuannachdan a tha an lùib Fuasgladh Lìonra Làn Stack?
Tha am fuasgladh a’ tabhann lìonraidhean fìor bheothail agus scalable, comasan AI agus fèin-ghluasaid, riaghladh nas sìmplidhe, eòlasan luchd-cleachdaidh nas fheàrr, agus cosgaisean nas ìsle.
Dè cho cudromach sa tha cuir a-steach dàta ann a bhith ag àrdachadh toradh fuasglaidhean AI?
Tha àite deatamach aig cuir a-steach dàta ann a bhith a’ dèanamh cinnteach à èifeachdas fuasglaidhean AI ann an lìonrachadh IT. Bidh cuir a-steach dàta càileachd a’ leantainn gu builean nas fheàrr.
Sgrìobhainnean/Goireasan
 |
Cur a-steach làn stac Juniper, an toradh as àirde [pdfStiùireadh Cleachdaiche Cuir a-steach làn stac as àirde a-mach, cuir a-steach stac as àirde a-mach, cuir a-steach as àirde, toradh as àirde, toradh |
