Juniper Full Stack Input, Output Massimu

GWIDA GĦALL-UTENT

Input Sħiħ tal-Munzell, Output Massimu:

Kif tagħmel l-aħjar mill-AI fin-Netwerking

L-użu tal-qawwa ta 'munzell ta' netwerking sħiħ tal-aqwa tar-razza biex iwassal esperjenzi eċċezzjonali

 

Naħsbu mill-ġdid campmagħna u netwerking fergħat għall-era AI

CEOs madwar id-dinja ħarġu direttivi korporattivi biex jużaw intelliġenza artifiċjali (AI) fin-negozju. Huma jimmiraw li jittrasformaw l-operazzjonijiet u jisfruttaw dħul moħbi. U l-bejjiegħa fis-setturi kollha, inkluż in-netwerking tal-IT, huma ħerqana li jikkapitalizzaw fuq l-opportunità.

Għal mexxejja tan-netwerking li jimmaniġġjaw kumplessi u għaljin camplilna u l-ambjenti tal-fergħat, ħarġu mistoqsijiet kruċjali:

• Kemm advantages tista' AI verament twassal?
• X'inhi t-tolleranza tar-riskju xierqa?
• X'inhu l-aħjar mod 'il quddiem biex jiġu ottimizzati l-outputs?

B'tant għażliet disponibbli għall-iskjerament, ir-realtajiet ippreżentati mill-previżjoni, il-kapaċitajiet u l-kompetenza tal-bejjiegħ huma aktar importanti minn qatt qabel. U l-bejjiegħa li qed isegwu l-AI bla dubju qasmu fi ftit kategoriji wesgħin, inklużi:

• Bejjiegħa f'siloed, niċċa b'kapaċitajiet mixxellanji ta' AI li ma jistgħux iwasslu munzell sħiħ campmagħna u l-integrazzjoni tal-fergħat
• Bejjiegħa li fihom diversi soluzzjonijiet AI bolt-on li joħolqu l-illużjoni ta 'effiċjenza operattiva ta' stack sħiħ
• Bejjiegħa b'arkitetturi ta' stack sħiħ ippruvati ddisinjati mill-art biex jisfruttaw il-potenzjal sħiħ tal-AI

Tgħallem aktar dwar il-portafoll ta’ soluzzjoni full stack AI-Native u cloud-native ta’ Juniper.
Tgħallem aktar →

Din tal-aħħar tirrappreżenta evoluzzjoni importanti fin-netwerking:

L-integrazzjoni stretta bejn il-komponenti tan-netwerking tal-aqwa u l-karatteristiċi innovattivi tal-AI-Native qed twassal għal esperjenzi aħjar tal-operatur u tal-utent — tiddefinixxi mill-ġdid xi jfisser it-terminu "full stack" fil-pajsaġġ modern tan-netwerking.

Juniper jemmen li n-netwerks tal-lum stack full-edge għandhom ikunu dinamiċi ħafna u skalabbli b'appoġġ għat-talbiet tal-intrapriżi li qed jevolvu. U għandhom jinkludu kapaċitajiet ta' AI u awtomazzjoni li jissimplifikaw il-ġestjoni u jnaqqsu l-ispejjeż filwaqt li jtejbu u jiżguraw l-esperjenzi tal-utent mill-bidu sat-tmiem.

Dan il-ktieb elettroniku jkopri l-istorja li qed tevolvi. Jeżamina r-rwol tad-dejta fin-netwerking tal-IA u l-valur ta 'interlocking ta' klassi ta 'intrapriża, soluzzjonijiet full-stack. Jesplora wkoll l-importanza ta’ inputs ta’ dejta ta’ kwalità biex jiġi żgurat l-output massimu ta’ soluzzjoni AI fin-netwerking tal-IT.

Ejja nibdew

ħruġ massimu [nom]

Il-kisba tal-ogħla prestazzjoni u effiċjenza fl-operazzjonijiet tan-netwerk, ikkaratterizzata mill-għoti ta' esperjenzi tal-utent eċċezzjonali u siguri f'netwerks LAN u WAN. Dan jinkludi skala ta' trasformazzjoni u b'aġilità, impenji aħjar, operazzjonijiet simplifikati, u l-kisba tal-inqas TCO u OpEx

Takaways ewlenin

Permezz ta’ kapaċitajiet bħall-analiżi u l-manutenzjoni ta’ tbassir, l-awtomazzjoni u l-monitoraġġ intelliġenti tan-netwerk, l-AI ħarġet bħala forza trasformattiva fin-netwerking. Fiċ-ċamplilna u l-ambjenti tal-fergħat distribwiti, l-approċċ it-tajjeb ta '"full stack" jista' jkompli jnaqqas il-kumplessità u l-ispejjeż.

1. Il-munzell sħiħ veru huwa aktar minn "marchitecture"
Strateġija moderna timpjega approċċ unifikat ta' ħardwer u softwer (inkluż għall-AI), sostnut minn arkitettura API 100% miftuħa biex tissimplifika l-operazzjonijiet u ttejjeb l-esperjenzi.

2. AI fin-netwerking hija ta 'impatt għoli, riskju baxx
L-IA fin-netwerking tispikka għall-abbiltà tagħha li tagħti impatti rapidi, konsistenti u ta’ valur lill-utenti u lill-IT.

3. L-aħjar tar-razza, l-input sħiħ tal-munzell jimmassimizza l-output
Il-ġbir u l-użu tal-inputs mil-LAN, WAN, is-sigurtà, u lil hinn minnha għall-AI jipprovdi opportunitajiet bla preċedent

4. Il-previżjoni u l-maturità huma importanti
Huwa vitali li jiġu applikati algoritmi tax-xjenza tad-dejta maturi u li jitgħallmu kontinwament għal settijiet ta' dejta kkurati tajjeb.

5. L-organizzazzjoni tinforma lill-orkestrazzjoni li tkun għaddejja
Lil hinn mis-saffi tat-teknoloġija, l-organizzazzjoni u l-orkestrazzjoni xierqa fi ħdan it-timijiet tal-bejjiegħa hija kritika.

6. AI-Native full stack jissupera
Juniper joffri l-unika soluzzjoni full stack AI-Native u cloudnative tal-industrija li tista 'tittrasforma l-possibbiltajiet ta' netwerking.

L-akbar ostakli għas-suċċess ta' NetOps jinkludu shortage ta’ persunal tas-sengħa, wisq għodod ta’ ġestjoni, kwalità fqira tad-dejta tan-netwerk, u nuqqas ta’ viżibilità bejn id-dominji, skont studju tal-EMA

Kważi 25% tat-timijiet tal-operazzjonijiet tan-netwerk għadhom jużaw bejn 11-25 għodda għall-monitoraġġ, il-ġestjoni u s-soluzzjoni tal-problemi

30% tal-problemi tan-netwerk huma dovuti għal żbalji manwali

Il-wegħda indiskutibbli tal-AI fin-netwerking

Il-lum ċampus u netwerks tal-fergħat iservu kemm bħala s-sistemi ċirkolatorji u nervuża ta 'intrapriża.
Huma jmexxu l-fluss essenzjali tad-dejta u jippermettu reazzjonijiet rapidi u intelliġenti.
Kull konnessjoni tan-netwerk tbattal bil-potenzjal li tmexxi l-produttività u l-innovazzjoni.
Iżda jżomm dan interkonness web qatt ma kienet aktar ta’ sfida.

It-timijiet tal-IT qed jiffaċċjaw it-talbiet tan-negozju li qed jevolvu malajr. Huma jiffaċċjaw id-diffikultà li jipproteġu uċuħ ta 'attakk li dejjem qed jespandu minn theddid sofistikat. U għandhom iħabbtu wiċċhom ma 'attakk ta' apparati ġodda, tipi ta 'konnessjoni, u proliferazzjoni ta' applikazzjonijiet li jmexxu l-ħtiġijiet tal-bandwidth.

L-ibbilanċjar tal-ħtieġa ta' skala kontra r-restrizzjonijiet tar-riżorsi u tal-baġit u l-iskarsezza ta' ħiliet speċjalizzati jkabbar il-kumplessità biss.

F'dan il-pajsaġġ, l-AI ħarġet bħala forza tassew trasformattiva fin-netwerking. Fil-fatt, is-soluzzjonijiet tan-netwerking AI l-aktar avvanzati diġà qed inaqqsu b'mod sinifikanti u, f'xi każijiet, saħansitra jeliminaw ħafna punti ta 'uġigħ fid-dinja reali. Eżamples jinkludu:

• Analitika u manutenzjoni ta’ tbassir: Għodod ta’ ġestjoni tan-netwerk li jaħdmu bl-AI jistgħu janalizzaw data f’ħin reali u jbassru kwistjonijiet potenzjali qabel ma jseħħu. Dan jippermetti manutenzjoni proattiva u jimminimizza l-waqfien. Jinkludi l-identifikazzjoni ta 'theddid potenzjali għas-sigurtà, l-iskoperta ta' anomaliji, u l-ottimizzazzjoni tal-prestazzjoni tan-netwerk.
• Awtomazzjoni u orkestrazzjoni: L-awtomazzjoni msaħħa bl-AI tippermetti lin-netwerks li jfejqu lilhom infushom, jikkonfiguraw lilhom infushom u jottimizzaw lilhom infushom. Dan kollu jwassal għal intervent manwali mnaqqas u żieda fl-effiċjenza ġenerali filwaqt li jgħolli l-esperjenzi tal-utent u tal-operatur. Għodod tal-orkestrazzjoni li jaħdmu bl-AI jistgħu wkoll awtomatizzati proċessi kumplessi, bħall-forniment tan-netwerk u l-ġestjoni tal-bidla.
• Monitoraġġ u għarfien intelliġenti tan-netwerk: Għodod ta’ monitoraġġ li jaħdmu bl-AI jipprovdu viżibilità f’ħin reali fil-prestazzjoni tan-netwerk u jistgħu joffru għarfien azzjonabbli u jippermettu teħid ta’ deċiżjonijiet immexxi mid-data.

L-analiżi mmexxija mill-AI tista' tidentifika xejriet, tiskopri mudelli, u tipprovdi rakkomandazzjonijiet għall-ottimizzazzjoni, is-sigurtà u l-ippjanar tal-kapaċità.

Filwaqt li dawn it-tipi ta’ kapaċitajiet jeżistu llum, huma l-eċċezzjoni u mhux in-norma. Il-biċċa l-kbira tas-soluzzjonijiet m'għandhomx l-integrazzjoni u d-dejta meħtieġa biex jittrasformaw b'mod sinifikanti l-operazzjonijiet ta 'kuljum.

“Jekk trid awtomat il-livell 2/il-livell 3 fejn tgħaddas fil-munzell tan-netwerking u tipprova tara fejn hi l-problema [in-netwerk] u kif issolviha—ħafna skop ġenerali, pjattaformi AIOps agnostiċi tad-dominju ma jagħmlux dan. tagħmel hekk; mhumiex esperti tad-dominju.”

Shamus McGillicuddy, Viċi President tar-Riċerka, EMA

04. Kwistjonijiet ta' input

L-output massimu jibda bl-aħjar input tad-data

Meta niġu għall-estrazzjoni tal-valur sħiħ mill-AI u t-tagħlim tal-magni (ML) fin-netwerking, il-volum, il-firxa, il-kwalità, il-ħin, u l-ipproċessar—u r-riżorsi biex tanalizza u tittieħed azzjoni tad-dejta — huma kritiċi. Wara kollox, azzjonijiet effettivi ppermettiet AI jiddependu fuq fehim komprensiv tas-sitwazzjoni attwali.

Li tkun taf b'mod preċiż x'qed jiġri, fejn qed jiġri, u għaliex qed jiġri huwa kruċjali biex jiġu infurmati risponsi f'waqthom u xierqa. U data ta 'kwalità hija l-pedament ta' kollox.

Hekk kif il-proċess tal-ħolqien ta 'inbid eċċezzjonali jiddependi fuq varjetà ta' fatturi, il-ġenerazzjoni ta 'data ta' kwalità għall-AI fix-xogħol nett tagħmel ukoll. Simili għal kif l-inbid jeħtieġ l-għeneb it-tajjeb, il-ħamrija u l-ħin tat-tixjiħ, l-għarfien espert tan-netwerking, ix-xogħol iebes u l-paċenzja huma kollha essenzjali biex jitrawmu settijiet ta’ dejta differenti b’informazzjoni ttikkettjata sew u kkurata bir-reqqa.

Kulħadd jista' jiġbor data ta' bażi dwar is-saħħa tan-netwerk u jdaħħalha f'magna AI. Madankollu, it-trawwim ta' AI tassew ta' impatt kapaċi li tippermetti esperjenza eċċezzjonali għall-utent u li timminimizza l-pożittivi foloz jinvolvi ħafna konsiderazzjonijiet. Biex jintlaħqu dawn l-għanijiet, il-bejjiegħa jridu jqisu kollox mill-istruttura organizzattiva għall-iżvilupp tal-ħardwer/softwer, l-ispettru tad-dejta, u settijiet ta’ għodda. Barra minn hekk, huwa vitali li jiġu applikati algoritmi tax-xjenza tad-dejta maturi u li jitgħallmu kontinwament għal settijiet ta' dejta kkurati tajjeb.
Barra minn hekk, il-massimizzazzjoni tal-output mill-AI fin-netwerking tiddependi fuq in-numru u l-wisa 'ta' inputs tad-dejta. U dan huwa eżattament fejn il-biċċa l-kbira tas-soluzzjonijiet tan-netwerking tal-AI huma limitati. Bħalissa, xi soluzzjonijiet tan-netwerking tal-IT jistgħu jiġbru data mil-LAN, xi wħud mill-WAN. Iżda ftit soluzzjonijiet jistgħu jaggregaw u jutilizzaw data kemm mil-LAN kif ukoll mill-WAN (u lil hinn) b'mod effettiv—dak li nsejħu l-"full stack." Dan jenfasizza l-ħtieġa kritika tal-previżjoni tal-bejjiegħ biex jiġu żgurati l-integrazzjoni u l-interoperabbiltà.

Ir-rwol tal-input vs output għat-titjib tan-netwerking tal-AI

LAN jew WAN tajba	LAN u WAN aħjar	Massimu ta' LAN, WAN, sigurtà, post, u aktar b'kapaċitajiet AI-Native
Jipprovdi frammentat view tal-prestazzjoni tan-netwerking u s-sigurtà	Jibda joffri aktar olistiku view tal-operazzjonijiet tan-netwerk, li jippermettu lis-sistemi tal-IA jieħdu deċiżjonijiet aktar infurmati	Jagħti sett ta 'dejta komprensiv u jipprovdi panoramika view li tippermetti lis-sistemi tal-IA jiksbu l-potenzjal sħiħ tagħhom
Snapshot tal-benefiċċji: L-ambitu limitat jirrestrinġi l-benefiċċji potenzjali, li jagħti titjib bażiku fl-effiċjenza u l-iskoperta tat-theddid	Snapshot tal-benefiċċji: Jappoġġja titjib moderat fil-ġestjoni tan-netwerk, inaqqas il-ħin ta' waqfien u jidentifika kwistjoni aktar kumplessa	Snapshot tal-benefiċċji: • Jagħti s-setgħa lill-AI biex tottimizza b'mod proattiv il-prestazzjoni tan-netwerk • Ittejjeb is-sigurtà b'analiżi tat-theddida ta' tbassir • Jagħti esperjenzi personalizzati għall-utent

Nimxu lil hinn mill-mudelli ta' netwerking AI tradizzjonali u li għadhom qed jitnisslu tal-biċċa l-kbira tal-bejjiegħa, l-approċċ full stack AI-Native ta' Juniper jirrappreżenta l-fruntiera li jmiss fl-innovazzjoni tan-netwerk.

05. It-titjib tal-outputs

Kif approċċ full stack AI-Native javvanza n-netwerking

S'issa, waqqafna għaliex id-data ta' kwalità hija l-qalba tal-ħajja għall-AI u għaliex l-output massimu fin-netwerking jieħu data ta 'kwalità minn madwar in-netwerk. Il-mistoqsija kbira li jmiss hija: X'inhu l-aħjar mod biex tikseb u tuża data ta 'kwalità f'kull livell biex ittejjeb l-outputs tan-netwerking?

L-aħjar strateġija timpjega approċċ unifikat permezz ta 'hardware u stacks ta' softwer li jwasslu l-industrija—il-munzell sħiħ—tottimizza l-prestazzjoni, tissimplifika l-operazzjonijiet, u ttejjeb l-esperjenzi u s-sigurtà tal-utent. Hija sostnuta minn sħaba ta' mikroservizzi u arkitettura API 100% miftuħa biex testendi għal soluzzjonijiet ewlenin oħra madwar oqsma, bħal 5G, ITSM, pjattaformi ta' komunikazzjoni, ċibersigurtà u mobilità.

Juniper qed jittrasforma l-ġbir tad-dejta tan-netwerking tradizzjonali billi jittratta l-apparati tan-netwerking bħala sensuri, jaqbad dejta ta 'firxa komprensiva minn madwar il-LAN u l-WAN, kif ukoll jintegra s-sigurtà u l-inputs ibbażati fuq il-post. Per example, elementi ewlenin tal-approċċ tagħna jinkludu (ara paġna 12 għall-istampa akbar):

• Telemetrija mtejba minn tarf sa tarf: Kejl ta' 150+ stat tal-utent mingħajr fili f'ħin reali permezz ta' telemetrija streaming minn routers, swiċċijiet, u firewalls, imtejba minn Mist AI™ għal analitika ta' tbassir
• Arkitettura tal-mikroservizzi nattiva fil-cloud: Appoġġ għall-ipproċessar f'ħin reali tad-dejta tal-AI u jippermetti tħaddim aktar skalabbli, reżiljenti u effiċjenti tas-sistemi tal-ġestjoni tan-netwerk
• Magna komuni tal-AI: L-unifikazzjoni tal-analiżi tad-dejta tan-netwerk u l-proċessi tat-teħid tad-deċiżjonijiet taħt qafas wieħed intelliġenti mħaddem minn Mist AI li jiffaċilita operazzjonijiet issimplifikati, soluzzjoni ta’ problemi ta’ tbassir, u tagħlim adattiv fl-ekosistema kollha tan-netwerk.

Permezz ta’ tagħlim kontinwu ta’ esperjenza tal-utent ibbażat fuq data dettaljata tat-telemetrija, Juniper jinkorpora data tal-applikazzjoni flimkien mad-data tan-netwerk. Dan jippermetti lis-sistema AI titgħallem dwar l-applikazzjonijiet li qed jintużaw u tbassar impatti potenzjali fuq l-esperjenza tal-applikazzjoni tal-utent ibbażati fuq kundizzjonijiet negattivi tan-netwerk.

Barra minn hekk, il-pijunier tagħna AI-Native Virtual Network Assistant, Marvis™, jissimplifika l-ġestjoni u s-soluzzjoni tal-problemi. Marvis għandu interface ta 'konversazzjoni għal soluzzjoni ta' problemi ssimplifikata u qafas ta 'azzjoni awtomatizzat, li jmexxi titjib kontinwu tan-netwerk. Marvis fih ukoll Marvis Minis, l-ewwel ġemellaġġ ta’ esperjenza diġitali tal-industrija. Minis jidentifikaw b'mod proattiv kwistjonijiet ta' konnettività qabel ma jseħħu, u jipproteġu aktar lill-utenti minn esperjenzi frustranti tan-netwerk.

Fil-kbar ċampmagħna u ambjenti fergħat distribwiti, din il-kombinazzjoni ta 'kapaċitajiet qed tinbidel. Tneħħi b'mod effettiv l-isfidi tat-tnedija, is-soluzzjoni tal-problemi u l-manutenzjoni li jgħollu l-ispejjeż, iġibu t-timijiet tal-IT sal-limiti tagħhom, inaqqsu l-esperjenzi tal-utent, u joħonqu l-iskalabbiltà u l-aġilità. Flimkien, dawn jinkludu trasformazzjoni ġenwina fl-approċċ tan-netwerking tal-intrapriżi li se tkompli titjieb biss maż-żmien.

Nara l-istampa akbar

Il-pedament ta 'netwerk modern full-stack huwa kritiku għan-natura dinamika tiegħu u jippermetti integrazzjoni bla xkiel f'oqsma ġodda ta' netwerking—u lil hinn. Iż-żieda fl-adattabilità se tkun il-premju ta' era ġdida fin-netwerking tal-IT, li tfixkel il-mudelli tradizzjonali tat-TCO għal teknoloġiji stabbiliti u tittrasforma l-esperjenza tan-netwerk kemm għall-operaturi kif ukoll għall-utenti. Hawn huma xi ftit magħżula examplejjiet ta' kapaċitajiet li juru kif Juniper qed terġa' timmaġina operazzjonijiet ta' stack sħiħ:

FIGURA 1
L-appoġġ tal-AI-Native jkompli jitjieb maż-żmien: il-perċentwali tal-biljetti tan-netwerk tal-IT tal-klijenti solvuti b'mod proattiv bl-AI tul diversi snin.

Servizzi ta' lokalizzazzjoni integrati

Punti ta’ aċċess bla fili (APs) li jinfluwenzaw firxa ta’ antenna Bluetooth® ta’ 16-il element għal tqegħid/orjentazzjoni awtomatizzata tal-AP u viżibilità preċiża tal-assi u vBLE għal servizzi ta’ lokalizzazzjoni preċiżi u skalabbli li jistgħu jżidu l-involviment tal-utent u jtejbu l-flussi tax-xogħol madwar l-industriji

SD-WAN bi prestazzjoni għolja
SD-WAN mingħajr mina u bbażat fuq sessjoni li juża Session Smart Networking għal użu mtejjeb tal-bandwidth u failover immedjat ibbażat fuq kundizzjonijiet tan-netwerk f'ħin reali

Sikura AI-Native Edge
Sigurtà, WAN, LAN, u NAC (Kontroll ta' Aċċess għan-Netwerk) f'portal operattiv wieħed, li joffri kopertura superjuri għal theddid b'veloċità tal-wajer, u pass importanti 'l quddiem għall-AI-Native uZTNA u

Arkitetturi bbażati fuq SASE
Integrazzjoni bla xkiel taċ-ċentru tad-dejta
L-Assistent tan-Netwerk Virtwali (VNA) l-ewwel fl-industrija jipprovdi viżibilità u assigurazzjoni minn tarf sa tarf fl-oqsma kollha tal-intrapriża, minn ċampmagħna u fergħa għal data center

Assigurazzjoni Avvanzata tar-Rotot
Awtomazzjoni u għarfien AI-Native għal topoloġiji tradizzjonali tar-routing tat-tarf

Wi-Fi 6E u ħardwer Wi-Fi 7 ta' l-aħħar
L-APs huma ddisinjati biex jissimplifikaw l-operazzjonijiet tan-netwerk filwaqt li jimmassimizzaw l-iskala u l-aġilità. Swiċċijiet ta 'qawwa għolja għal Wi-Fi 7 b'enerġija ċentralizzata proattiva u ġestjoni tad-dejta għal sistemi tal-bini

06. Lil hinn mit-teknoloġija

Lil hinn mit-teknoloġija: l-importanza tal-istruttura organizzattiva

Il-kisba ta' produzzjoni massima minn approċċ ta' netwerking ta' stack sħiħ mhijiex dipendenti biss fuq it-teknoloġija skjerata; tiddependi wkoll b'mod sinifikanti fuq l-istruttura organizzattiva.
Organizzazzjoni u orkestrazzjoni xierqa f'saffi differenti ta' teknoloġija u fi ħdan it-timijiet infushom huma kritiċi għas-suċċess.
F'Juniper, inġinejna ambjent kollaborattiv fejn it-timijiet tagħna tax-xjenza tad-dejta u t-timijiet ta' appoġġ għall-klijenti jaħdmu flimkien. Fiżikament u operazzjonalment allinjati, iż-żewġ timijiet jużaw l-għodda AIOps avvanzata tagħna biex jibqgħu sinkronizzati mal-kwistjonijiet u l-feedback tal-klijenti f'ħin reali.

Din il-kollaborazzjoni mill-qrib tiżgura li l-esperti tax-xjenza tad-dejta u l-ispeċjalisti tad-dominju tagħna jkunu allinjati b’mod konsistenti mal-ħtiġijiet tal-klijenti li qed jevolvu u l-prijoritizzazzjoni tas-soluzzjonijiet, u kontinwament javvanzaw il-progress.

Maż-żmien, il-ħlas huwa aktar u aktar appoġġ granulari, bħall-integrazzjoni ta 'punti tad-dejta minn soluzzjonijiet bħal Zoom, Timijiet, ServiceNow, Cradlepoint, u Zebra biex tbassar b'mod attiv il-prestazzjoni futura għal issolvi l-problemi proattiv sa karatteristika speċifika. U l-progress se jkompli biss.
L-AIOps ta' Juniper iħaffu l-iskjeramenti, jissimplifikaw l-operazzjonijiet, u jbaxxu t-TCO.

Tgħallem kif.

07. Munzell sħiħ ISSA

Is-soluzzjonijiet magħquda ta’ Juniper jiddependu fuq taħlita ta’ telemetrija, awtomazzjoni tal-fluss tax-xogħol, DevOps, u ML biex jippermettu netwerk aktar adattiv u prevedibbli. L-approċċ olistiku tagħna għall-IA fin-netwerking wassal għal għadd ta’ ewwel industrija, inklużi:

• Konnettività affidabbli għal studenti, xerrejja, pazjenti, u impjegati
• Tespandi u aġġorna l-Wi-Fi b'aġilità
• Identifika u sikura l-mowbajl u l-apparati b'NAC

Aċċess bil-fili
Konnessjonijiet affidabbli u sikuri għan-negozju

• Konnettività affidabbli għall-IoT, APs, u apparat bil-fili
• Ikkonnettja u tipproteġi l-IoT u l-utenti bil-mikrosegmentazzjoni
• Identifika u siguri l-apparati b'NAC

Servizzi ta' lokalizzazzjoni fuq ġewwa
Iwassal esperjenzi personalizzati tal-utent ibbażati fuq l-għarfien

• Involvi ruħek ma' studenti, xerrejja, pazjenti u impjegati
• GPS fuq ġewwa u post tal-assi
• Analitika bbażata fuq il-post

Aċċess sigur għall-fergħat
Konnettività sigura, affidabbli u bla xkiel għall-uffiċċji tal-fergħat globali

• SD-WAN/SASE sigur
• Intrapriża mqassma
• Ottimizza WAN għal apps cloud

07. Munzell sħiħ ISSA

Is-soluzzjonijiet magħquda ta’ Juniper jiddependu fuq taħlita ta’ telemetrija, awtomazzjoni tal-fluss tax-xogħol, DevOps, u ML biex jippermettu netwerk aktar adattiv u prevedibbli. L-approċċ olistiku tagħna għall-IA fin-netwerking wassal għal għadd ta’ ewwel industrija, inklużi:

• Aġġustamenti RF Proattivi Mmexxija mill-AI għall-aqwa esperjenzi bla fili fl-ambjenti kollha
• Qbid dinamiku tal-pakketti f'LAN u WAN, li jipprovdu awtomazzjoni, viżibilità u riżoluzzjoni tal-kwistjonijiet mingħajr paragun
• Analiżi awtomatizzata tal-kawża ewlenija biex tiddijanjostika u tindirizza malajr il-kwistjonijiet tan-netwerk, tnaqqas l-MTTR u telimina l-biċċa l-kbira tal-biljetti tal-inkwiet
• AI-Native Digital Experience Twin biex tiskopri b'mod preventiv u tindirizza problemi potenzjali tan-netwerk bil-fili, mingħajr fili u WAN qabel ma jkollhom impatt fuq l-utenti

Veru għal isimha, l-AI-Native Full Stack tagħna jestendi wkoll lil hinn mis-campmagħna u fergħa u aktar fl-intrapriża mqassma. Per example:

• AI-Native VNA li tirrevoluzzjona l-operazzjonijiet taċ-ċentru tad-dejta b'għarfien proattiv u mistoqsijiet simplifikati fuq bażi ta' għarfien permezz ta' interface ta' konversazzjoni intuwittivi flimkien ma' sistema ta' netwerking ibbażata fuq l-intenzjoni (IBN), li ttejjeb il-ħin ta' ħidma, u tħaffef ir-riżoluzzjonijiet
• Juniper Mist Routing Assurance tisfrutta l-AIOps għal operazzjonijiet WAN avvanzati, billi tipprovdi viżibilità tar-rotot u għarfien proattiv li jissimplifika s-soluzzjoni tal-problemi, inaqqas l-MTTR/MTTI, u awtomatizza l-analiżi tal-kawża ewlenija fit-tarf tal-intrapriża
• AI-Native Security tiżgura l-viżibilità u l-infurzar permezz tal-infrastruttura sigura t-tajba bl-aqwa protezzjoni kontra t-theddid fil-klassi madwar l-iswiċċijiet Juniper, ir-routers, u l-APs madwar camplilna, fergħa, ċentru tad-dejta, u ambjenti tal-cloud, li jagħtu spinta lill-produttività fit-timijiet tal-operazzjonijiet tan-netwerk u tas-sigurtà

Munzell sħiħ imbagħad? 

Riġidu:
Marchitecture iwiegħed prestazzjoni għolja iżda taqa' qasir; soluzzjonijiet cobbled-flimkien

Ġestjoni ineffiċjenti:
Jeħtieġ interfaces ta 'ġestjoni multipli, ħafna drabi b'CLI kumplessi

Integrazzjonijiet limitati:
M'għandux integrazzjoni bla xkiel fl-ambjenti u s-soluzzjonijiet tan-netwerking

Reattiv:
Jeħtieġ tweġibiet manwali għall-kwistjonijiet wara li jseħħu

Munzell sħiħ ISSA

Dinamika:
Inġinerija biex tissodisfa t-talbiet tal-intrapriżi tal-lum u ta' għada

Ġestjoni AI-Native:
Ġestjoni unifikata, mibnija b'AI integrata mill-bidu

Integrazzjonijiet komprensivi:
Pjattaforma unifikata li fiha LAN, WAN, ċentru tad-dejta, servizzi ta' lokalizzazzjoni, sigurtà, u arkitettura API miftuħa għall-integrazzjoni bla xkiel ma' ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra, u aktar.

Proattiv:
Kapaċi tidentifika kwistjonijiet u ttaffihom qabel ma jkollhom impatt fuq l-utenti

Benefiċċji snapshots

Approċċ full stack AI-Native jġib effiċjenzi bla preċedent għal kumplessi camplilna u l-ambjenti tal-fergħat. Hawn huma biss ftit ex fid-dinja realiamples.

“L-esperjenza tal-utent tan-netwerk li toffri Juniper taqbeż bil-bosta kull ħaġa oħra fis-suq. Il-faċilità ta’ l-operat u l-kapaċitajiet ta’ fejqan innifsu ta’ Juniper, flimkien mal-metriċi ta’ l-esperjenza ta’ l-utent li tipprovdi, huma eċċellenti.”

Neil Holden, CIO, Halfords

Aġġornar tan-netwerk 8x aktar mgħaġġel

L-Università George Washington ttejjeb l-esperjenzi
Netwerk bil-fili u mingħajr fili modern, immexxi mill-cloud jissimplifika l-ġestjoni tan-netwerk u s-soluzzjoni tal-problemi, li jwassal għal esperjenzi konsistentement aħjar għall-IT u l-utenti.

Iffrankar ta' aktar minn US $500k fis-sena

London Borough of Brent iżid il-produttività tal-persunal
Netwerk AI-Native jagħti lill-IT viżibilità ċara fi kwistjonijiet flimkien ma’ soluzzjonijiet rakkomandati, li jissimplifika l-isfidi kontinwi tal-ġestjoni.

Tnaqqis ta' 90%+ fil-biljetti tal-problemi tan-netwerk

Halfords tiddependi fuq AIOps għat-trasformazzjoni tal-bejgħ bl-imnut
Billi dawwar għal approċċ cloud-native, AI-Native, Halfords issimplifika l-isfidi tal-ġestjoni filwaqt li ppermettiet soluzzjonijiet ta 'xiri bl-imnut tal-ġenerazzjoni li jmiss.

Il-gwida sħiħa ta 'azzjoni ta' netwerking tal-munzell

Minħabba l-ambitu kbir tal-iskjeramenti u l-evoluzzjoni tat-teknoloġija tan-netwerking sa ftit ilu, il-kumplessità ilha ddominat.ampmagħna u netwerking fergħa. L-introduzzjoni ta' AI-Native Networking tbiddel kollox.

Għalkemm in-netwerk dejjem qed jikber jew jinbidel madwar camplilna u l-ambjent tal-fergħa s, approċċ AI-Native Full Stack jipprovdi opportunità bla preċedent biex tinqata 'kumplessità bla bżonn, bħal kontrolluri u pjattaformi ta' ġestjoni frammentata, u tallinja ma 'soluzzjonijiet tal-aħjar tar-razza madwar il-pajsaġġ tal-IT. Jista 'wkoll jipprovdi l-livell "id-tajjeb" ta' kapaċitajiet ta 'AI meħtieġa biex iwassal output massimu, jappoġġa esperjenzi eċċezzjonali ta' utent u IT bl-inqas TCO u OpEx.

U bħal inbid fin, se jtejjeb biss maż-żmien.

01. Identifika opportunità PoC
Identifika opportunità fiċ-ċamplilna u l-fergħa biex jidħlu fi PoC (eż., sit ġdid jew upgrade tal-apparat).

02. Ibda bi prova ta 'riskju baxx
Ipprova AI on Us biex tiskjera bi traffiku ta' produzzjoni diretta u ara kif is-soluzzjonijiet tagħna jaqblu mal-organizzazzjoni tiegħek. Ibda kullimkien fil-munzell sħiħ bi kwalunkwe kombinazzjoni ta 'soluzzjonijiet Wi-Fi, swiċċjar, u/jew SD-WAN.

03. Esperjenza tad-differenza
Ara kif approċċ AI-Native jagħti aktar sempliċità, produttività u affidabbiltà.

04. Jespandi l-iskjerament tiegħek
Wessa' l-firxa tiegħek billi tinkorpora oqsma addizzjonali bħal camplilna, postijiet tal-fergħat, NAC, ċentri tad-dejta, firewalling, u Enterprise Edge.

Il-passi li jmiss

Esplora l-munzell sħiħ tal-Ġnibru
Mur aktar fil-fond fil-possibbiltajiet u s-soluzzjonijiet tal-munzell sħiħ għal camplilna u fergħa.
Esplora s-soluzzjonijiet tagħna →
AI fuqna →

Ara Mist AI fl-azzjoni
Ara kif sħaba moderna ta' mikroservizzi f'Juniper Mist AI tagħti viżibilità, awtomazzjoni u assigurazzjoni vera.
Ara d-demo on-demand tagħna →

 

Għaliex Ġnibru
Juniper Networks jemmen li l-konnettività mhix l-istess bħal tesperjenza konnessjoni kbira. Il-Pjattaforma tan-Netwerking AI-Native ta' Juniper hija mibnija mill-qiegħ biex tisfrutta l-AI biex twassal esperjenzi tal-utent eċċezzjonali, siguri ħafna u sostenibbli mit-tarf saċ-ċentru tad-dejta u l-cloud. Tista' ssib informazzjoni addizzjonali fuq juniper.net jew qabbad ma' Juniper fuq
X (qabel Twitter), LinkedIn, u Facebook.

Aktar informazzjoni
Biex titgħallem aktar dwar is-soluzzjoni Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack, ikkuntattja lir-rappreżentant jew is-sieħeb Juniper tiegħek, jew żur tagħna websit fuq: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

Noti u referenzi
01. Ġestjoni tan-Netwerk Megatrends 2024:
Lakuni fil-Ħiliet, Operazzjonijiet Ibridi u Multi-Cloud, SASE, u Mmexxija mill-AI. EMA on-demand webnifs
02. Ibid.
03. Ibid.
04. Il-podcast NetOps Expert, episodju 9: “AI/ ML and NetOps—A Conversation with EMA by the NetOps Expert,” Lulju 2024.

© Copyright Juniper Networks Inc. 2024.

Id-drittijiet kollha riżervati.

Juniper Networks Inc.
1133 Mod ta' Innovazzjoni
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-EN Ottubru 2024
Juniper Networks Inc., il-logo Juniper Networks, ġnibru.
net, Marvis, u Mist AI huma trademarks reġistrati ta' Juniper Networks Incorporated, irreġistrati fl-Istati Uniti u f'ħafna reġjuni madwar id-dinja. Ismijiet oħra ta' prodotti jew servizzi jistgħu jkunu trademarks ta' Juniper Networks jew kumpaniji oħra. Dan id-dokument huwa attwali mid-data inizjali tal-pubblikazzjoni u jista' jinbidel minn Juniper Networks fi kwalunkwe ħin. Mhux l-offerti kollha huma disponibbli f'kull pajjiż li fih jopera Juniper Networks.

Speċifikazzjonijiet

• Isem tal-Prodott: Soluzzjoni ta 'Netwerking ta' Munzell Sħiħ
• Manifattur: Ġnibru
• Karatteristiċi: Portafoll ta 'soluzzjonijiet full stack AI-Native u cloud-native
• Benefiċċji: Netwerks dinamiċi ħafna u skalabbli, kapaċitajiet ta' AI u awtomazzjoni, ġestjoni simplifikata, esperjenzi tal-utent imtejba

---

Mistoqsijiet Frekwenti (FAQ)

X'inhuma l-benefiċċji ewlenin tas-Soluzzjoni tan-Netwerking Full Stack?

Is-soluzzjoni toffri netwerks dinamiċi u skalabbli ħafna, AI u kapaċitajiet ta 'awtomazzjoni, ġestjoni simplifikata, esperjenzi mtejba tal-utent, u spejjeż imnaqqsa.

Kemm huwa importanti l-input tad-dejta biex jiġi massimizzat l-output tas-soluzzjonijiet tal-IA?

L-input tad-dejta għandu rwol kruċjali fl-iżgurar tal-effettività tas-soluzzjonijiet tal-IA fin-netwerking tal-IT. Inputs ta' dejta ta' kwalità jwasslu għal riżultati aħjar.

Dokumenti / Riżorsi

Juniper Full Stack Input, Output Massimu [pdfGwida għall-Utent Riżultat Massimu ta' Input ta' Munzell sħiħ, Riżultat Massimu ta' Input ta' Munzell, Riżultat Massimu ta' Input, Riżultat Massimu, Output

Referenzi

• Manwal għall-Utent