Juniper Full Stack Input, Hilbera herî zêde

REHBERA BIKARANÎNÊ

Ketina Tevahiya Stack, Hilbera herî zêde:

Meriv çawa di Torgilokê de Ji AI-yê herî zêde çêbike

Bi kar anîna hêza stûnek torê ya bêkêmasî ya herî baş ji bo peydakirina ezmûnên awarte

 

Ji nû ve fikirîn campme û tora şaxê ji bo serdema AI

CEO li çaraliyê cîhanê rêwerzên pargîdanî dane da ku îstîxbarata sûnî (AI) li seranserê karsaziyê bicîh bikin. Armanca wan ew e ku operasyonan veguherînin û bi dahatên veşartî vebikin. Û firoşkarên li seranserê hemî sektoran, tevî tora IT-ê, dilxwaz in ku li ser derfetê sermaye bikin.

Ji bo serokên torê yên tevlihev û biha campme û derdorên şax, pirsên bingehîn derketine holê:

• Çend advantaggelo AI bi rastî dikare radest bike?
• Toleransa rîskê ya guncaw çi ye?
• Rêya herî baş a li pêş ji bo xweşbînkirina hilberan çi ye?

Digel gelek vebijarkên ku ji bo bicîhkirinê hene, rastiyên ku ji hêla pêşbîniya firoşkar, jêhatîbûn û pisporiyê ve têne pêşkêş kirin ji her demê girîngtir in. Û firoşkarên ku AI-ê dişopînin bê guman di çend kategoriyên berfireh de parçe bûne, di nav de:

• Siloed, firoşkarên cihêreng ên bi kapasîteyên AI-yê yên cihêreng ên ku nikaribin steka tam c radest bikinampme û entegrasyona şaxê
• Firoşyarên ku çareseriyên cûrbecûr ên AI-ê yên Bolt-li ser vedihewînin ku xeyala karbidestiya xebitandinê ya tam stackê diafirînin.
• Firoşyarên xwedan mîmariyên stûnê yên îsbatkirî ji erdê ve hatine sêwirandin da ku hemî potansiyela AI-ê bikar bînin

Zêdetir li ser portfolioya çareseriya stackê ya tevahî ya AI-Native û ewr-xwecihî ya Juniper fêr bibin.
Zêdetir fêr bibin →

Ya paşîn di torê de pêşveçûnek girîng nîşan dide:

Yekbûnek hişk a di navbera hêmanên torê yên herî baş û taybetmendiyên nûjen ên AI-Native de rê li ber ezmûnên çêtirîn operator û bikarhêneran vedike - ji nû ve pênasekirina wateya têgîna "tevahî stêrk" di perestgeha torê ya nûjen de.

Juniper bawer dike ku torgilokên tam stackê yên pêşeroj ên îroyîn divê ji bo piştgirîkirina daxwazên pargîdanî yên pêşkeftî pir dînamîk û berbelav bin. Û divê ew kapasîteyên AI û otomasyonê yên ku rêvebirinê hêsan dikin û lêçûn kêm dikin di heman demê de ku ezmûnên bikarhêner ji destpêkê heya dawiyê çêtir û ewledar dikin vehewînin.

Ev ebook çîroka pêşveçûnê vedigire. Ew rola daneyê di tora AI-ê de û nirxa hevberdana çareseriyên çîna pargîdanî, tev-stack lêkolîn dike. Di heman demê de ew di girîngiya danûstendinên daneya bi kalîte de vedigere da ku di tora IT-ê de encamek herî zêde ya çareseriyek AI-yê peyda bike.

Were em destpêkin

herî zêde · derketin · derketin [navdêr]

Di operasyonên torê de bi destxistina performansa herî bilind û bikêrhatî, ku bi peydakirina ezmûnên bikarhêner ên awarte û ewledar li seranserê torên LAN û WAN ve tête diyar kirin. Di vê yekê de pîvana veguheztinê û jêhatîbûn, tevlêbûna çêtir, operasyonên hêsankirî, û bidestxistina TCO û OpEx ya herî nizm tê de heye.

Takawayên sereke

Bi kapasîteyên mîna analîtîk û lênihêrîna pêşbînîker, otomasyon, û şopandina torê ya hişmend, AI di torê de wekî hêzek veguherîner derketiye holê. Di campme û hawîrdorên şaxê belavkirî, nêzîkatiya rast a "stack full" dikare tevlihevî û lêçûn bêtir kêm bike.

1. Tevahiya stûyê rastîn ji "marchitecture" wêdetir e
Stratejiyek nûjen nêzîkatiyek hardware û nermalavê ya yekbûyî bikar tîne (ji bo AI-ê jî di nav de), ku ji hêla 100% mîmariya API-ya vekirî ve tê piştguh kirin da ku operasyonan sax bike û ezmûnan baştir bike.

2. AI-ê di torê de bandorek mezin, rîskek kêm e
AI-ê di torê de ji ber kapasîteya xwe ya peydakirina bandorên bilez, domdar û hêja ji bikarhêner û IT-ê re radiweste.

3. Çêkirina herî baş, têketina stackê ya tevahî hilberînê zêde dike
Ji bo AI-yê ji LAN, WAN, ewlekarî, û ji derveyî wê, berhevkirin û karanîna wan fersendên bêhempa peyda dike.

4. Pirsgirêka pêşdîtin û mezinbûnê
Girîng e ku meriv algorîtmayên zanistiya daneyê yên gihîştî û domdar-fêrker li ser komikên daneya xweşkirî bicîh bîne.

5. Rêxistin orkestrasyona berdewam agahdar dike
Ji xeynî qatên teknolojiyê, rêxistin û orkestraya rast di nav tîmên firoşker de krîtîk e.

6. AI-Native stack full outperforms
Juniper tenê çareseriya stackê ya AI-Native û cloudnative ya pîşesaziyê pêşkêşî dike ku dikare îmkanên torê veguherîne.

Astengên herî mezin ên ji bo serkeftina NetOps şor heyetagLi gorî lêkolînek EMA, e ji personelên jêhatî, pir amûrên rêveberiyê, qelîteya daneya torê ya nebaş, û nebûna xuyangiya cross-domain.

Nêzîkî% 25 ê tîmên xebata torê hîn jî di navbera 11-25 amûran de ji bo şopandin, rêvebirin û çareserkirina pirsgirêkan bikar tînin.

30% pirsgirêkên torê ji ber xeletiyên destan in

Soza bêkêmasî ya AI-ê di torê de

Îro campme û torên şax hem wekî pergalên gerîdok û nervê yên pargîdaniyek xizmet dikin.
Ew herikîna bingehîn a daneyan kanalîze dikin û bersivên bilez, aqilmend dikin.
Her pêwendiya torê bi potansiyela ku hilberandin û nûbûnê bimeşîne.
Lê dîsa jî ev yek bi hev ve girêdayî ye web tu carî dijwartir nebûye.

Tîmên IT-ê bi daxwazên karsaziyê yên ku bi lez pêşve diçin re mijûl dibin. Ew bi dijwariya parastina rûberên êrişê yên ku her dem berfireh dibin ji xetereyên sofîstîke re rû bi rû ne. Û divê ew bi êrîşek amûrên nû, celebên pêwendiyê, û pirbûna serîlêdanên ku hewcedariyên bandwidthê dimeşînin re rûbirû bibin.

Hevsengkirina hewcedariya pîvandinê li hember astengiyên çavkanî û budceyê û kêmasiya jêhatiyên pispor tenê tevliheviyê pêk tîne.

Di vê perestgehê de, AI di torê de wekî hêzek bi rastî veguherîner derketiye holê. Bi rastî, çareseriyên torê yên AI-ê yên herî pêşkeftî jixwe bi girîngî kêm dibin û, di hin rewşan de, tewra gelek xalên êşê yên cîhana rastîn jî ji holê radikin. Exampdi nav wan de hene:

• Analîtîk û lênihêrîna pêşdîtin: Amûrên rêveberiya torê yên bi AI-ê-hêzdar dikarin daneyên rast-dem analîz bikin û pirsgirêkên potansiyel berî ku çêbibin pêşbîn bikin. Ev karûbarê lênihêrîna proaktîf dike û dema domandinê kêm dike. Ew tesbîtkirina xetereyên ewlehiyê yên potansiyel, tespîtkirina anomaliyan, û xweşbînkirina performansa torê vedihewîne.
• Otomasyon û orkestrasyon: Xweseriya bi AI-ê pêşkeftî rê dide toran ku xwe xweş bikin, xwe mîheng bikin û xwe xweşbîn bikin. Ew hemî dibe sedema kêmkirina destwerdana destan û zêdekirina karîgeriya giştî dema ku ezmûnên bikarhêner û operator bilind dike. Amûrên orkestrasyonê yên bi AI-ê jî dikarin pêvajoyên tevlihev otomatîk bikin, wek peydakirina torê û rêveberiya guhartinê.
• Çavdêrî û têgihîştina torê ya biaqil: Amûrên çavdêriyê yên bi AI-ê hêzdar di performansa torê de xuyangiya rast-dem peyda dikin û dikarin nihêrînên çalak pêşkêşî bikin û biryara dane-birêvebirinê çalak bikin.

Analîtîkên AI-ê dikarin meylên nas bikin, nimûneyan tespît bikin, û ji bo xweşbînkirin, ewlehî û plansazkirina kapasîteyê pêşniyaran peyda bikin.

Dema ku ev celeb kapasîteyên îro hene, ew îstîsna ne û ne norm in. Pir çareseriyan entegrasyon û daneya ku ji bo veguheztina girîng karûbarên rojane hewce ne kêm in.

"Heke hûn dixwazin rêza 2/asta 3-ê ya ku hûn têkevin nav stûna torê otomatîk bikin û hewl bidin ku fêhm bikin ka pirsgirêka [torê] li ku ye û meriv çawa wê çareser bike-gelek mebestên gelemperî, platformên AIOps-agnostîk ên domainê ne wiya bike; ew ne pisporên domanê ne.”

Shamus McGillicuddy, Cîgirê Serokê Lêkolînê, EMA

04. mijarên input

Hilberîna herî zêde bi têketina daneya çêtirîn dest pê dike

Dema ku dor tê derxistina nirxa tevahî ji AI û fêrbûna makîneyê (ML) di torê de, hejmûn, gihîştî, kalîte, dem, û pêvajoyê - û çavkaniyên ji bo analîzkirin û çalakiya daneyan- krîtîk in. Beriya her tiştî, çalakiyên bi bandor ên AI-ê ve girêdayî bi têgihiştinek berfireh a rewşa heyî ve girêdayî ye.

Bi rastî zanîna çi diqewime, li ku derê diqewime, û çima ew diqewime ji bo agahdarkirina bersivên demkî û guncan girîng e. Û daneyên kalîteyê kevirê her tiştî ye.

Çawa ku pêvajoya afirandina şerabek awarte bi gelek faktoran ve girêdayî ye, hilberîna daneyên kalîteyê ji bo AI-ê di xebata torê de jî dike. Mîna ku şerab ji rezên rast, ax û dema pîrbûnê hewce dike, pisporiya torê, keda dijwar û bîhnfirehiyê hemî di mezinkirina daneyên cûrbecûr de bi agahdariya binavkirî û bi hûrgulî ve girêdayî ne.

Her kes dikare daneyên bingehîn li ser tenduristiya torê berhev bike û wê bixe nav motorek AI-ê. Lêbelê, xurtkirina AI-ê ya bi rastî bandorker a ku bikaribe ezmûna bikarhênerê ya awarte bike û kêmkirina pozîtîfên derewîn gelek ramanan vedihewîne. Ji bo ku bigihîjin van armancan, firoşkar divê her tiştî ji strukturên rêxistinî bigire heya pêşkeftina hardware / nermalavê, spektora daneyê, û komek amûran bihesibînin. Digel vê yekê, pir girîng e ku meriv algorîtmayên zanistiya daneya gihîştî û domdar fêr bibe li ser komikên daneya baş-kurkirî bicîh bîne.
Digel vê yekê, zêdekirina hilberîna ji AI-ê di torê de bi hejmar û berfirehiya têketina daneyan ve girêdayî ye. Û ev tam cihê ku piraniya çareseriyên tora AI-ê sînorkirî ne. Heya nuha, hin çareseriyên tora IT-ê dikarin daneyan ji LAN, hin ji WAN berhev bikin. Lê çend çareserî dikarin daneya hem ji LAN û hem jî WAN (û jê wêdetir) bi bandor berhev bikin û bikar bînin - ya ku em jê re dibêjin "staka tije". Ev hewcedariya krîtîk a pêşbîniya firoşkar di dabînkirina entegrasyon û hevberdanê de destnîşan dike.

Rola têketinê li hember derketinê ji bo çêtirkirina tora AI-ê

LAN an WAN baş	LAN û WAN çêtir e	Zêdetirîn LAN, WAN, ewlehî, cîh û bêtir bi kapasîteyên AI-Native
Parçebûnek pêşkêş dike view performansa torê û ewlehiyê	Dest bi pêşkêşkirina hêmanek berfirehtir dike view operasyonên torê, dihêle pergalên AI-ê ku biryarên bêtir agahdar bistînin	Daneyên berfireh peyda dike û panoramîk peyda dike view ku pergalên AI-ê dihêle ku bigihîjin potansiyela xwe ya tevahî
Wêneya feydeyan: Qada tixûbdar feydeyên potansiyel sînordar dike, di karîgerî û tespîtkirina xetereyê de pêşkeftinên bingehîn peyda dike.	Wêneya feydeyan: Di rêveberiya torê de çêtirkirinên nerm piştgirî dike, dema domandinê kêm dike û pirsgirêka tevlihevtir nas dike	Wêneya sûdmendiyê: • Hêzdar dike AI-ê ku bi proaktîf performansa torê xweş bike • Ewlekariyê bi analîza tehdîdên pêşbînîkirî zêde dike • Tecrubeyên bikarhêner ên kesane peyda dike

Ji modelên tora AI-ya kevneşopî û nûjen ên pir firoşkaran re derbas dibe, nêzîkatiya tîrêjê ya AI-Native ya Juniper di nûvekirina torê de sînorê pêşîn temsîl dike.

05. Başkirina derdan

Çawa nêzîkatiyek tam stackê ya AI-Native torê pêş dixe

Heya nuha, me destnîşan kir ku çima daneya kalîteyê ji bo AI-yê jiyanê ye û çima herî zêde di torê de hilberana kalîteyê ji seranserê torê digire. Pirsa mezin a din ev e: Awayê çêtirîn çi ye ku meriv daneyên kalîteyê di her astê de bi dest bixe û bikar bîne da ku encamên torê baştir bike?

Stratejiya çêtirîn nêzîkatiyek yekgirtî bi navgîniya stûnên hardware û nermalavê yên pêşeng-pîşesaziyê-tevahiya stûnê- xweştirînkirina performansê, hêsankirina operasyonan, û baştirkirina ezmûn û ewlehiyê ya bikarhêner bikar tîne. Ew ji hêla ewrek mîkrokarûbar û 100% mîmariya API-ya vekirî ve tê piştguh kirin da ku li çareseriyên din ên pêşeng ên li seranserê domanan, wek 5G, ITSM, platformên ragihandinê, ewlehiya sîber, û seferberiyê dirêj bike.

Juniper berhevkirina daneya torê ya kevneşopî diguhezîne bi dermankirina amûrên torê wekî senzor, girtina daneyên berfereh ên ji seranserê LAN û WAN-ê, û her weha entegrekirina ewlehî û ketina-based cîh. Ji bo example, hêmanên sereke yên nêzîkatiya me ev in (ji bo wêneyê mezintir li rûpela 12 binêre):

• Telemetrîya dawî-bi-dawî ya pêşkeftî: Pîvandina 150+ dewletên bikarhênerê bêtêlê di dema rast de bi riya telemetrîya weşana ji rêgez, guhêrbar, û dîwarên agir ve, ku ji hêla Mist AI™ ve ji bo analîtîkên pêşdîtinê ve hatî zêdekirin.
• Mîmariya mîkroxizmetên cloud-xwecihî: Piştgiriya hilberandina rast-demê ya daneyên AI-yê dike û xebitandina pergalên rêveberiya torê yên berbelavtir, berxwedêr û bikêrtir dike.
• Motora AI-ya hevpar: Analîzkirina daneya torê û pêvajoyên biryargirtinê di bin çarçoveyek yekane, aqilmend de ku ji hêla Mist AI-ê ve hatî hêzdar kirin, yekkirina yekbûyîn e ku operasyonên birêkûpêk, çareserkirina pirsgirêka pêşbînîker, û fêrbûna adaptîf li seranserê ekosîstema torê hêsan dike.

Bi fêrbûna ezmûna bikarhêner a domdar a ku li ser bingeha daneya telemetrî ya hûrgulî ye, Juniper daneyên serîlêdanê ligel daneyên torê vedihewîne. Ev dihêle ku pergala AI-ê li ser serîlêdanên ku têne bikar anîn fêr bibe û bandorên potansiyel li ser ezmûna serîlêdana bikarhênerek li ser bingeha şert û mercên torê yên neyînî pêşbîn bike.

Wekî din, Arîkarê Tora Virtualê ya AI-Native ya pêşeng, Marvis™, rêvebirin û çareserkirina pirsgirêkan hêsan dike. Marvis ji bo çareserkirina pirsgirêkê ya birêkûpêk û çarçoveyek çalakiyek otomatîkî navgînek danûstendinê vedihewîne, ku pêşveçûna torê ya domdar dimeşîne. Marvis di heman demê de Marvis Minis, yekem cêwîya ezmûna dîjîtal a pîşesaziyê jî vedihewîne. Minis bi proaktîf pirsgirêkên pêwendiyê berî ku ew çêbibin nas dikin, bikarhêneran ji ezmûnên torê yên bêhêvî diparêzin.

Di campme û derdorên şaxên belavkirî, ev berhevoka kapasîteyên lîstikê diguhezîne. Ew bi bandor vekêşana, çareserkirin, û kêşeyên lênêrînê yên ku lêçûn zêde dikin, tîmên IT-ê berbi sînorên xwe dirêj dikin, azmûnên bikarhêneran xera dikin, û pîvazbûn û jêhatîbûnê radike. Bi hev re, ew di nêzîkatiya torê ya pargîdanî de veguherînek rastîn pêk tînin ku dê tenê bi demê re baştir bibe.

Dîtina wêneyê mezintir

Bingeha torgilokek tev-stack a nûjen ji bo cewhera wê ya dînamîkî krîtîk e û îmkana entegrasyonê ya bêkêmasî di nav domên torê yên nû de - û pê ve. Zêdekirina adaptasyonê dê bibe nîşana serdemek nû di tora IT-ê de, ku modelên kevneşopî yên TCO-yê ji bo teknolojiyên damezrandî têk bibe û ezmûna torê hem ji bo operator û hem jî bikarhêner veguherîne. Li vir çend ex hilbijartî heneampKapasîteyên ku diyar dikin ka Juniper çawa ji nû ve operasyonên stackê yên tevahî diafirîne:

WÊNE 1
Piştgiriya AI-Native bi demê re baştir dibe: ji sedî bilêtên tora IT-ê ya xerîdar di nav çend salan de bi AI-ê bi proaktîf têne çareser kirin.

Xizmetên cîhê yekbûyî

Xalên gihîştinê yên bêtêl (AP) yên ku ji 16-hêmanên antenna Bluetooth®-ê ji bo danîna AP-ya otomatîk û dîtina malzemeyê rastîn û vBLE ji bo karûbarên cîhê rast û berbelav ên ku dikarin tevlêbûna bikarhêner zêde bikin û herikîna xebatê li seranserê pîşesaziyan zêde bikin bi kar tîne.

SD-WAN bi performansa bilind
SD-WAN-ya bê-tunel,-based danişînê bi karanîna Session Smart Tora bikar tîne ji bo baştirkirina karanîna firehiya bandê û têkçûna tavilê ya li ser bingeha şert û mercên torê yên rast-dem.

Ewle AI-Native Edge
Ewlekarî, WAN, LAN, û NAC (Kontrola Gihîştina Torê) di yek portalek xebitandinê de, ji bo tehdîdên bi leza têl vegirtinek bilindtir pêşkêşî dike, û ji bo AI-Native uZTNA û gavek girîng a pêş.

mîmarî-based SASE
Yekbûna navenda daneyê ya bêkêmasî
Pîşesaziya yekem Arîkarê Tora Virtualî (VNA) di hemî domên pargîdaniyê de, ji c.ampme û şaxê navenda daneyê

Pêşveçûn Routing Assurance
AI-Otomatasyon û têgihiştinên xwemalî yên ji bo topolojiyên rêvekirina keviya kevneşopî

Zehmetbarên Wi-Fi 6E û Wi-Fi 7-a pêşkeftî
AP ji bo hêsankirina operasyonên torê di heman demê de ku pîvan û şikilê herî zêde dikin têne sêwirandin. Ji bo Wi-Fi 7-ê bi hêza navendîkirî ya çalak û rêveberiya daneyê ji bo pergalên avahiyê veguhezên hêza bilind

06. Ji teknolojiyê wêdetir

Li derveyî teknolojiyê: girîngiya avahiya rêxistinî

Gihîştina hilbera herî zêde ya ji nêzîkatiya torê ya tam stackê ne tenê bi teknolojiya hatî bicîh kirin ve girêdayî ye; di heman demê de bi girîngî bi avahiya rêxistinî ve girêdayî ye.
Rêxistin û orkestraya rast di nav qatên teknolojiyê yên cihêreng û di nav tîmên xwe de ji bo serketinê krîtîk e.
Li Juniper, me hawîrdorek hevkar çêkiriye ku tîmên me yên zanistiya daneyê û tîmên piştevaniya xerîdar bi hev re dixebitin. Ji hêla fizîkî û xebitandinê ve, her du tîm amûra meya pêşkeftî ya AIOps bikar tînin da ku bi pirsgirêkên xerîdar û nerînên dema rast re hevdeng bimînin.

Ev hevkariya nêzîk piştrast dike ku pisporên zanistiya daneyê û pisporên domainê bi domdarî bi hewcedariyên xerîdar ên pêşkeftî û pêşînkirina çareseriyan re hevaheng in, bi domdarî pêşkeftinê pêş dixin.

Bi demê re, berdêl her ku diçe piştgiriyek hûrgelî ye, mîna yekkirina xalên daneyê ji çareseriyên mîna Zoom, Tîm, ServiceNow, Cradlepoint, û Zebra da ku bi rengek çalak performansa pêşerojê pêşbîn bike ji bo çareserkirina pirsgirêka proaktîf heya taybetmendiyek taybetî. Û pêşveçûn dê tenê berdewam bike.
Juniper's AIOps bicivînan bileztir dikin, operasyonan hêsan dikin, û TCO-yê kêm dikin.

Fêr bibe çawa.

07. Tam stack NOW

Çareseriyên hevgirtî yên Juniper xwe dispêrin berhevokek telemetry, otomasyona xebata xebatê, DevOps, û ML da ku torgilokek adapteyîtir û pêşbînîkirî çalak bike. Nêzîkatiya meya tevayî ya AI-ê di torê de rê li ber pêşiyên pîşesaziyê vekiriye, di nav de:

• Têkiliya pêbawer ji bo xwendekar, kiriyar, nexweş û karmendan
• Wi-Fi-yê bi bikêrhatî berfireh bikin û nûve bikin
• Mobîl û cîhazên bi NAC-ê re nas bikin û ewle bikin

Gihîştina têl
Têkiliyên pêbawer û ewledar ji bo karsaziyê

• Têkiliya pêbawer ji bo IoT, AP, û amûrên têl
• IoT û bikarhêneran bi mîkrosegmentasyonê ve girêdin û biparêzin
• Amûrên bi NAC-ê re nas bikin û ewle bikin

Xizmetên cîhê hundur
Tecrûbeyên bikarhêner ên kesane yên li ser bingeha têgihiştinê radest bikin

• Bi xwendekar, kiryaran, nexweş û karmendan re tevbigerin
• GPS hundurîn û cîhê maldariyê
• Analîtîk-based location

Gihîştina şaxê ewledar
Têkiliya ewledar, pêbawer û bêkêmasî ji bo ofîsên şaxên gerdûnî

• Ewle SD-WAN / SASE
• Pargîdaniya belav kirin
• WAN-ê ji bo sepanên ewr çêtir bikin

07. Tam stack NOW

Çareseriyên hevgirtî yên Juniper xwe dispêrin berhevokek telemetry, otomasyona xebata xebatê, DevOps, û ML da ku torgilokek adapteyîtir û pêşbînîkirî çalak bike. Nêzîkatiya meya tevayî ya AI-ê di torê de rê li ber pêşiyên pîşesaziyê vekiriye, di nav de:

• Verastkirinên RF-ya AI-Driven proaktîf ji bo ezmûnên bêkêmasî yên bêserûber li seranserê jîngehê
• Girtina pakêtê ya dînamîk di LAN û WAN de, otomasyon, dîtin û çareseriya pirsgirêkê ya bêhempa peyda dike
• Analîza sedema bingehîn a otomatîkî ku bi lez pirsgirêkên torê teşhîs bike û çareser bike, MTTR kêm bike û piraniya bilêtên pirsgirêkê ji holê rake
• Twinek Ezmûnek Dîjîtal a AI-Native ku pêşî li pirsgirêkên tora têl, bêtêl, û WAN-ê yên potansiyel tesbît bike û çareser bike berî ku ew bandorê li bikarhêneran bikin.

Li gorî navê xwe rast, AI-Native Full Stack jî ji campme û şax û bêtir di nav pargîdaniya belavkirî de. Ji bo example:

• VNA-ya AI-Native ku bi têgihiştinên proaktîf û lêpirsînên bingehê zanînê yên hêsankirî bi navgînek danûstendinê ya xwerû digel pergala torê-based niyet (IBN) ve, şoreşa xebata navenda daneyê vedike, dema xebatê zêde dike, û çareseriyan bilezîne.
• Juniper Mist Routing Assurance ji AIOps-ê ji bo operasyonên pêşkeftî yên WAN-ê bikar tîne, dîtina rêwiyan û nerînên proaktîf peyda dike ku çareserkirina pirsgirêkan hêsan dike, MTTR/MTTI kêm dike, û analîza sedema bingehîn li qiraxa pargîdaniyê otomatîk dike.
• Ewlekariya AI-Native bi binesaziya ewledar a rast bi parastina xeternak a herî baş li seranserê guhêrbar, router û AP-yên Juniper-ê li seranserê c.ampme, şax, navenda daneyê, û hawîrdorên ewr, hilberîneriyê li seranserê tîmên operasyonên torê û ewlehiyê zêde dike

Tev stack DÎHA? 

Qerrisî:
Marchitecture soza performansa bilind dide lê kêm dibe; çareseriyên hevgirtî

Rêvebiriya dijwar:
Gelek pêwendiya rêveberiyê hewce dike, bi gelemperî bi CLI-ya tevlihev

Yekbûnên tixûbdar:
Di nav hawîrdor û çareseriyên torê de entegrasyonên bêkêmasî tune

Reaktîf:
Ji bo pirsgirêkan piştî ku çêdibin bersivên destan hewce dike

Tam stack NOW

Dînamîk:
Endezyar kirin ku daxwazên pargîdaniya îro û sibê bicîh bîne

AI-Rêveberiya xwecihî:
Rêvebiriya yekbûyî, ku bi AI-ya yekbûyî ji erdê ve hatî çêkirin

Yekbûnên berfireh:
Platforma yekbûyî ya ku LAN, WAN, navenda daneyê, karûbarên cîhê, ewlekarî, û mîmariya API-ya vekirî ya ji bo entegrasyonên bêkêmasî yên bi ServiceNow, Tîm/Zoom, Cradlepoint, Zebra, û hêj bêtir ve girêdayî ye.

Proaktîf:
Beriya ku ew bandorê li bikarhêneran bikin dikarin pirsgirêkan nas bikin û wan sivik bikin

Snapshots feydeyên

Nêzîkatiyek tam stackê ya AI-Native karîgeriyên bêhempa ji c-ya tevlihev re tîneampme û derdorên şaxê. Li vir tenê çend berê yên cîhana rastîn heneamples.

"Tecrûbeya bikarhênerê torê ya ku Juniper pêşkêşî dike ji her tiştê din di sûkê de pirtir e. Karûbarên hêsan ên Juniper û kapasîteyên xwe-başkirinê, ligel metrîkên ezmûna bikarhêner ku ew peyda dike, berbiçav in.

Neil Holden, CIO, Halfords

8x nûvekirina torê zûtir

Zanîngeha George Washington ezmûnan zêde dike
Tora têl û bêtêl a nûjen, ku bi ewr ve tê rêvebirin, rêveberiya torê û çareserkirina pirsgirêkê hêsan dike, û ji bo IT û bikarhêneran bi domdarî ezmûnên çêtir çêdike.

Salê zêdetirî 500 hezar dolar teserûf dike

London Borough of Brent hilberîna karmendan zêde dike
Torgilokek AI-Native di nav pirsgirêkan de digel sererastkirinên pêşniyarkirî dîmenek zelal a IT-ê dide, pirsgirêkên rêveberiyê yên domdar hêsan dike.

90%+ kêmkirina bilêtên pirsgirêka torê

Halfords ji bo veguherîna firotanê xwe dispêre AIOps
Halfords bi veguheztina nêzîkatiyek ewr-xwecihî, AI-Native, dema ku çareseriyên kirrûbirra firotanê yên nifşê din kar dike, pirsgirêkên rêveberiyê hêsan kiriye.

Rêbernameya tevna tevna tevna stackê

Ji ber berferehiya bicihkirin û pêşkeftina teknolojiya torê heya vê dawiyê, tevlihevî demek dirêj serdest bû.ampme û tora şaxên. Danasîna tora AI-Native her tiştî diguherîne.

Tevî ku tora her tim mezin dibe an diguhere li seranserê campme û hawîrdora şaxê s, nêzîkatiyek AI-Native Full Stack fersendek nedîtî peyda dike da ku tevliheviya nehewce, wek kontrolker û platformên rêveberiya perçebûyî, qut bike, û bi çareseriyên herî baş ên li seranserê perestgeha IT-ê re hevrêz bike. Di heman demê de ew dikare asta "tenê rast" a kapasîteyên AI-yê yên ku ji bo radestkirina hilberîna herî zêde hewce ne peyda bike, piştgirî bide ezmûnên bikarhêner û IT-ê yên awarte di TCO û OpEx ya herî kêm de.

Û mîna şerabek baş, ew ê bi demê re çêtir bibe.

01. Identify derfeteke PoC
Identify derfetek di campme û şaxê ku tev li PoC bibin (mînak, malperek nû an nûvekirina amûrek).

02. Bi ceribandinek kêm-rîsk dest pê bikin
AI-ê li ser Us biceribînin ku bi seyrûsefera hilberîna zindî re bicîh bikin û bibînin ka çareseriyên me çawa bi rêxistina we re têkildar in. Li her deverek di stûna tevahî de bi her tevliheviyek çareseriyên Wi-Fi, veguheztin, û/an SD-WAN dest pê bikin.

03. Tecrubeya cudahiyê
Binêrin ka nêzîkatiyek AI-Native çawa sadebûn, hilberandin û pêbaweriyek mezintir peyda dike.

04. Bicihkirina xwe berfireh bikin
Bi tevlêkirina deverên din ên wekî c. gihîştina xwe berfireh bikinampme, cihên şax, NAC, navendên daneyê, firewalling, û Enterprise Edge.

gavên Next

Di stûyê tevahî Juniper de keşif bikin
Ji bo campme û şaxê.
Li çareseriyên me bigerin →
AI li ser me →

Di çalakiyê de Mist AI-ê bibînin
Binêrin ka ewrek mîkroxizmetên nûjen di Juniper Mist AI-ê de çawa xuyang, otomasyon û pêbaweriya rastîn peyda dike.
Demoya me ya li ser daxwazê ​​temaşe bikin →

 

Çima Juniper
Juniper Networks bawer dike ku girêdan ne wekî ceribandina pêwendiyek mezin e. Platforma Torgilokê ya AI-Native Juniper ji erdê ve hatî çêkirin da ku AI-ê bikar bîne da ku ezmûnên bikarhêner ên awarte, pir ewledar û domdar ji devê heya navenda daneyê û ewr peyda bike. Hûn dikarin li ser juniper.net agahdariya zêde bibînin an jî bi Juniper re têkilî daynin
X (berê Twitter), LinkedIn, û Facebook.

Agahiyên bêtir
Ji bo bêtir fêrbûna Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack, bi nûner an hevkarê xwe Juniper re têkilî daynin, an biçin serdana me webmalpera li: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

Têbînî û referans
01. Rêvebiriya Torê Megatrends 2024:
Xalên Skills, Hybrid û Multi-Cloud, SASE, û Operasyonên AI-Driven. EMA li ser daxwazê webbêhnkirin
02. Ibid.
03. Ibid.
04. Podcasta Pisporê NetOps, beş 9: "AI/ ML û NetOps-Axaftinek bi EMA re ji hêla Pisporê NetOps ve," Tîrmeh 2024.

© Copyright Juniper Networks Inc. 2024.

Hemû maf parastî ne.

Juniper Networks Inc.
1133 Innovation Way
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-EN Cotmeh 2024
Juniper Networks Inc., logoya Juniper Networks, juniper.
net, Marvis, û Mist AI marqeyên qeydkirî yên Juniper Networks Incorporated in, ku li Dewletên Yekbûyî û gelek deverên cîhanê hatine tomar kirin. Dibe ku navên hilber an karûbarên din tîcarî yên Juniper Networks an pargîdaniyên din bin. Ev belge ji roja destpêkê ya weşandinê ve heyî ye û dibe ku her dem ji hêla Juniper Networks ve were guheztin. Ne hemî pêşkêşî li her welatê ku Juniper Networks lê dixebite hene.

Specifications

• Navê Hilberê: Çareseriya Torgiloka Full Stack
• Çêker: Juniper
• Taybetmendî: Portfoloya çareseriya stackê ya tevahî AI-Native û ewr-xwecihî
• Feydeyên: Torên pir dînamîk û berbelav, AI û kapasîteyên otomasyonê, rêveberiya hêsan, ezmûnên bikarhêner ên çêtir

---

Pirsên Pir Pir pirsîn (FAQ)

Feydeyên sereke yên Çareseriya Torgiloka Full Stack çi ne?

Çareserî torgilokên pir dînamîk û berbelav, AI û kapasîteyên otomasyonê, rêveberiya sade, çêtirîn ezmûnên bikarhêner, û lêçûnên kêm pêşkêşî dike.

Di zêdekirina hilberîna çareseriyên AI-ê de têketina daneyê çiqas girîng e?

Ketina daneyê di dabînkirina bandorkeriya çareseriyên AI-ê di tora IT-ê de rolek girîng dilîze. Daneyên kalîteyê rê li ber encamên çêtir vedike.

Belge / Çavkanî

Juniper Full Stack Input, Hilbera herî zêde [pdf] Rehbera bikaranînê Ketina Tev Stackê Hilbera herî zêde, Ketina Stackê Derketina herî zêde, Ketina Hilbera herî zêde, Hilbera herî zêde, Hilber

Çavkanî

• Manual Bikarhêner