Juniper Full Stack Giriş, Maksimum Çıkış Kullanıcı Kılavuzu

Dünya çapındaki CEO'lar, yapay zekayı (AI) işletme genelinde dağıtmak için kurumsal direktifler yayınladı. Operasyonları dönüştürmeyi ve gizli gelirlere ulaşmayı hedefliyorlar. Ve BT ağları da dahil olmak üzere tüm sektörlerdeki tedarikçiler, fırsattan yararlanmak için can atıyor.

Karmaşık ve pahalı projeleri yöneten ağ liderleri içinampABD ve şube ortamlarında temel sorular ortaya çıktı:

• Kaç tane avantajtagYapay zeka gerçekten bunu başarabilir mi?
• Uygun risk toleransı nedir?
• Çıktıları optimize etmenin en iyi yolu nedir?

Dağıtım için çok sayıda seçenek mevcutken, satıcı öngörüsü, yetenekleri ve uzmanlığı tarafından sunulan gerçeklikler her zamankinden daha önemlidir. Ve AI'yı takip eden satıcıların tartışmasız birkaç geniş kategoriye ayrıldığı söylenebilir, bunlar şunlardır:

Çeşitli yapay zeka yeteneklerine sahip, tam yığın c sunamayan, silolanmış, niş tedarikçilerampABD ve şube entegrasyonu

Tam yığın operasyonel verimlilik yanılsaması yaratan çeşitli eklenti AI çözümleri sunan satıcılar
Yapay zekanın tüm potansiyelinden yararlanmak için sıfırdan tasarlanmış, kanıtlanmış tam yığın mimarilere sahip satıcılar

Juniper'ın AI-Native ve bulut-native tam yığın çözüm portföyü hakkında daha fazla bilgi edinin.
Daha fazlasını öğrenin →

İkincisi, ağ oluşturmada önemli bir evrimi temsil ediyor:

En iyi ağ bileşenleri ile yenilikçi AI-Native özellikleri arasındaki sıkı entegrasyon, daha iyi operatör ve kullanıcı deneyimlerine yol açıyor ve modern ağ ortamında "tam yığın" teriminin anlamını yeniden tanımlıyor.

Juniper, günümüzün öncü tam yığın ağlarının, gelişen kurumsal talepleri desteklemek için son derece dinamik ve ölçeklenebilir olması gerektiğine inanıyor. Ayrıca, kullanıcı deneyimlerini baştan sona iyileştirirken ve güvence altına alırken yönetimi basitleştiren ve maliyetleri düşüren yapay zeka ve otomasyon yeteneklerini de içermeleri gerekiyor.

Bu e-kitap gelişen hikayeyi ele alıyor. AI ağlarında verilerin rolünü ve birbirine bağlı kurumsal sınıf, tam yığın çözümlerin değerini inceliyor. Ayrıca, BT ağlarında bir AI çözümünün maksimum çıktısını sağlamak için kaliteli veri girdilerinin önemini de araştırıyor.

Hadi başlayalım

maksimum çıktı [isim]

LAN ve WAN ağları genelinde olağanüstü ve güvenli kullanıcı deneyimleri sunarak karakterize edilen ağ operasyonlarında en yüksek performans ve verimliliğe ulaşılması. Buna dönüşümsel ölçek ve çeviklik, daha iyi etkileşimler, basitleştirilmiş operasyonlar ve en düşük TCO ve OpEx'e ulaşma dahildir

Önemli çıkarımlar

Tahmini analiz ve bakım, otomasyon ve akıllı ağ izleme gibi yetenekler sayesinde yapay zeka, ağ oluşturmada dönüştürücü bir güç olarak ortaya çıkmıştır.ampABD ve dağıtılmış şube ortamlarında, doğru "tam yığın" yaklaşımı karmaşıklığı ve maliyetleri daha da azaltabilir.

1. Gerçek tam yığın, "mimari mimari"den daha fazlasıdır
Modern bir strateji, operasyonları kolaylaştırmak ve deneyimleri iyileştirmek için %100 açık bir API mimarisiyle desteklenen birleşik bir donanım ve yazılım yaklaşımı (yapay zeka dahil) kullanır.

2. Ağlarda yapay zeka yüksek etkili, düşük risklidir
Ağlarda yapay zeka, kullanıcılara ve BT'ye hızlı, tutarlı ve değerli etkiler sunma yeteneğiyle öne çıkıyor.

3. En iyi cins, tam yığın girişi çıktıyı en üst düzeye çıkarır
LAN, WAN, güvenlik ve ötesinden gelen girdilerin toplanması ve yapay zeka için kullanılması benzeri görülmemiş fırsatlar sunar

4. Öngörü ve olgunluk önemlidir
İyi düzenlenmiş veri kümelerine olgun ve sürekli öğrenen veri bilimi algoritmalarını uygulamak hayati önem taşır.

5. Organizasyon devam eden orkestrasyonu bilgilendirir
Teknoloji katmanlarının ötesinde, tedarikçi ekipleri içinde uygun organizasyon ve orkestrasyon kritik öneme sahiptir.

6. AI-Native tam yığın daha iyi performans gösteriyor
Juniper, ağ olanaklarını dönüştürebilecek sektörün tek AI-Native ve cloud-native tam yığın çözümünü sunuyor.

NetOps'un başarısının önündeki en büyük engeller arasında kısatagEMA araştırmasına göre, kalifiye personel eksikliği, çok fazla yönetim aracı, zayıf ağ veri kalitesi ve alanlar arası görünürlüğün olmaması

Ağ operasyon ekiplerinin yaklaşık %25'i izleme, yönetim ve sorun giderme için hala 11-25 araç kullanıyor

Ağ sorunlarının %30'u manuel hatalardan kaynaklanmaktadır

Yapay zekanın ağlarda tartışılmaz vaadi

Bugünün campBiz ve şube ağlarımız bir işletmenin hem dolaşım hem de sinir sistemi olarak hizmet veriyoruz.
Temel veri akışını yönlendirir ve hızlı, akıllı yanıtlar verilmesini sağlarlar.
Her ağ bağlantısı üretkenliği ve inovasyonu artırma potansiyeliyle titreşir.
Yine de bu birbirine bağlılığı sürdürmek web hiç bu kadar zor olmamıştı.

BT ekipleri hızla gelişen iş talepleriyle boğuşuyor. Sürekli genişleyen saldırı yüzeylerini karmaşık tehditlerden koruma zorluğuyla karşı karşıyalar. Ayrıca yeni cihazların, bağlantı türlerinin ve bant genişliği ihtiyaçlarını yönlendiren uygulamaların yaygınlaşmasıyla mücadele etmek zorundalar.

Kaynak ve bütçe kısıtlamaları ile uzmanlaşmış becerilerin kıtlığı arasındaki ölçeklendirme ihtiyacının dengelenmesi karmaşıklığı daha da artırmaktadır.

Bu manzarada, AI ağ oluşturmada gerçekten dönüştürücü bir güç olarak ortaya çıktı. Aslında, en gelişmiş AI ağ oluşturma çözümleri halihazırda birçok gerçek dünya sorununu önemli ölçüde azaltıyor ve hatta bazı durumlarda ortadan kaldırıyor. Örn.ampBunlar şunları içerir:

Tahmini analiz ve bakım: Yapay zeka destekli ağ yönetim araçları gerçek zamanlı verileri analiz edebilir ve olası sorunları oluşmadan önce tahmin edebilir. Bu, proaktif bakımı mümkün kılar ve kesinti süresini en aza indirir. Olası güvenlik tehditlerini belirlemeyi, anormallikleri tespit etmeyi ve ağ performansını optimize etmeyi içerir.
Otomasyon ve orkestrasyon: AI destekli otomasyon, ağların kendi kendini iyileştirmesini, kendi kendini yapılandırmasını ve kendi kendini optimize etmesini sağlar. Tüm bunlar, kullanıcı ve operatör deneyimlerini iyileştirirken daha az manuel müdahale ve artan genel verimlilik sağlar. AI destekli orkestrasyon araçları, ağ sağlama ve değişiklik yönetimi gibi karmaşık süreçleri de otomatikleştirebilir.
Akıllı ağ izleme ve içgörüler: Yapay zeka destekli izleme araçları, ağ performansına ilişkin gerçek zamanlı görünürlük sağlar, eyleme dönüştürülebilir içgörüler sunabilir ve veriye dayalı karar almayı mümkün kılar.

Yapay zeka destekli analitik, eğilimleri belirleyebilir, kalıpları tespit edebilir ve optimizasyon, güvenlik ve kapasite planlaması için öneriler sağlayabilir.

Bu tür yetenekler bugün mevcut olsa da, bunlar istisnadır ve norm değildir. Çoğu çözüm, günlük operasyonları önemli ölçüde dönüştürmek için gereken entegrasyon ve veriden yoksundur.

"Ağ yığınında derinlere dalıp [ağ] sorununun nerede olduğunu ve nasıl düzeltileceğini bulmaya çalıştığınız 2./3. kademeyi otomatikleştirmek istiyorsanız, genel amaçlı, etki alanından bağımsız AIOps platformlarının çoğu bunu yapmaz; onlar etki alanı uzmanı değildir."

Shamus McGillicuddy, Araştırmadan Sorumlu Başkan Yardımcısı, EMA

04. Giriş önemlidir

Maksimum çıktı, optimum veri girişiyle başlar

Ağ oluşturmada AI ve makine öğreniminden (ML) tam değer elde etmeye gelince, hacim, erişim, kalite, zamanlama ve işleme ve verileri analiz edip harekete geçirmek için kaynaklar kritik öneme sahiptir. Sonuçta, etkili AI destekli eylemler mevcut durumun kapsamlı bir şekilde anlaşılmasına dayanır.

Tam olarak ne olduğunu, nerede olduğunu ve neden olduğunu bilmek, zamanında ve uygun yanıtlar vermek için çok önemlidir. Ve kaliteli veri her şeyin temel taşıdır.

Tıpkı olağanüstü bir şarap yaratma sürecinin çeşitli faktörlere bağlı olması gibi, ağ çalışmasında AI için kaliteli veri üretimi de buna bağlıdır. Şarabın doğru üzümleri, toprağı ve olgunlaşma süresini gerektirmesi gibi, ağ uzmanlığı, sıkı çalışma ve sabır, iyi etiketlenmiş ve titizlikle düzenlenmiş bilgilerle çeşitli veri kümelerini beslemede olmazsa olmazdır.

Herkes ağ sağlığı hakkında temel verileri toplayabilir ve bunları bir AI motoruna aktarabilir. Ancak, olağanüstü kullanıcı deneyimi sağlama ve yanlış pozitifleri en aza indirme yeteneğine sahip gerçekten etkili AI'yı desteklemek birçok hususu içerir. Bu hedeflere ulaşmak için, satıcılar organizasyonel yapıdan donanım/yazılım geliştirmeye, veri spektrumuna ve araç setlerine kadar her şeyi göz önünde bulundurmalıdır. Dahası, olgun ve sürekli öğrenen veri bilimi algoritmalarını iyi düzenlenmiş veri setlerine uygulamak hayati önem taşır.
Ayrıca, ağ oluşturmada AI'dan elde edilen çıktıyı en üst düzeye çıkarmak, veri girişlerinin sayısına ve genişliğine bağlıdır. Ve AI ağ oluşturma çözümlerinin çoğunun sınırlı olduğu yer tam olarak burasıdır. Şu anda, bazı BT ağ oluşturma çözümleri LAN'dan, bazıları WAN'dan veri toplayabilir. Ancak çok az çözüm hem LAN'dan hem de WAN'dan (ve ötesinden) verileri etkili bir şekilde toplayabilir ve kullanabilir - buna "tam yığın" adını veriyoruz. Bu, entegrasyon ve birlikte çalışabilirliği sağlamada satıcı öngörüsünün kritik ihtiyacını vurgular.

Yapay zeka ağ geliştirmelerinde girdi ve çıktı arasındaki rol

İyi LAN veya WAN	Daha iyi LAN ve WAN	AI-Native yetenekleriyle maksimum LAN, WAN, güvenlik, konum ve daha fazlası
Parçalanmış bir görünüm sağlar view ağ performansı ve güvenliği	Daha bütünsel bir yaklaşım sunmaya başlar view ağ operasyonlarının, AI sistemlerinin daha bilinçli kararlar almasını sağlaması	Kapsamlı bir veri seti sunar ve panoramik bir görünüm sunar view AI sistemlerinin tam potansiyellerine ulaşmasını sağlayan
Avantajlar anlık görüntüsü: Sınırlı kapsam, potansiyel avantajları kısıtlayarak verimlilik ve tehdit algılamada temel iyileştirmeler sağlıyor	Avantajlar anlık görüntüsü: Ağ yönetiminde orta düzeyde iyileştirmeleri destekler, kesinti süresini azaltır ve daha karmaşık sorunları belirler	Faydalar özeti: • Yapay zekanın ağ performansını proaktif olarak optimize etmesini sağlar • Tahmini tehdit analiziyle güvenliği artırır • Kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri sunar

Juniper'ın AI-Native tam yığın yaklaşımı, çoğu tedarikçinin geleneksel ve yeni AI ağ oluşturma modellerinin ötesine geçerek, ağ inovasyonunda bir sonraki sınırı temsil ediyor.

05. Çıktıların iyileştirilmesi

Yapay Zeka Yerel tam yığın yaklaşımı ağ oluşturmayı nasıl ilerletir

Şimdiye kadar, kaliteli verilerin yapay zeka için neden can damarı olduğunu ve ağdaki maksimum çıktının neden ağ genelinden kaliteli veri aldığını belirledik. Bir sonraki büyük soru şu: Ağ çıktılarını iyileştirmek için her düzeyde kaliteli veri edinmenin ve kullanmanın en iyi yolu nedir?

En iyi strateji, endüstri lideri donanım ve yazılım yığınları aracılığıyla birleşik bir yaklaşım kullanır - tam yığın - performansı optimize eder, işlemleri kolaylaştırır ve kullanıcı deneyimlerini ve güvenliğini iyileştirir. 100G, ITSM, iletişim platformları, siber güvenlik ve mobilite gibi alanlardaki diğer lider çözümlere genişletmek için bir mikro hizmet bulutu ve %5 açık API mimarisi ile desteklenir.

Juniper, ağ cihazlarını sensörler olarak ele alarak, LAN ve WAN genelinde kapsamlı aralıklı verileri yakalayarak ve güvenlik ve konum tabanlı girdileri entegre ederek geleneksel ağ veri toplamayı dönüştürüyor. ÖrneğinampYaklaşımımızın temel unsurları şunlardır (daha geniş resim için 12. sayfaya bakın):

Gelişmiş uçtan uca telemetri: Yönlendiriciler, anahtarlar ve güvenlik duvarlarından gelen akışlı telemetri aracılığıyla 150'den fazla gerçek zamanlı kablosuz kullanıcı durumunun ölçülmesi, tahmine dayalı analizler için Mist AI™ tarafından geliştirilmiştir
Bulut tabanlı, mikro hizmet mimarisi: Yapay zeka verilerinin gerçek zamanlı işlenmesini destekler ve ağ yönetim sistemlerinin daha ölçeklenebilir, dayanıklı ve verimli çalışmasını sağlar

Ortak AI motoru: Mist AI tarafından desteklenen tek bir akıllı çerçeve altında ağ veri analizini ve karar alma süreçlerini birleştirerek, tüm ağ ekosisteminde sorunsuz operasyonları, öngörücü sorun çözmeyi ve uyarlanabilir öğrenmeyi kolaylaştırır

Ayrıntılı telemetri verilerine dayalı sürekli kullanıcı deneyimi öğrenimi sayesinde Juniper, uygulama verilerini ağ verilerinin yanına dahil eder. Bu, AI sisteminin kullanılan uygulamalar hakkında bilgi edinmesini ve olumsuz ağ koşullarına dayalı olarak bir kullanıcının uygulama deneyimi üzerindeki olası etkileri tahmin etmesini sağlar.

Ayrıca, öncü AI-Native Sanal Ağ Asistanımız Marvis™, yönetimi ve sorun gidermeyi basitleştirir. Marvis, sorunsuz sorun çözme için konuşma arayüzü ve sürekli ağ iyileştirmesini sağlayan otomatik bir eylem çerçevesi sunar. Marvis ayrıca, sektörün ilk dijital deneyim ikizi olan Marvis Minis'i de içerir. Minis, bağlantı sorunlarını gerçekleşmeden önce proaktif bir şekilde belirleyerek kullanıcıları sinir bozucu ağ deneyimlerinden daha fazla korur.

Büyük c'deampABD ve dağıtılmış şube ortamlarında, bu yetenek kombinasyonu oyunun kurallarını değiştiriyor. Maliyetleri artıran, BT ekiplerini sınırlarına kadar zorlayan, kullanıcı deneyimlerini aşındıran ve ölçeklenebilirlik ile çevikliği engelleyen dağıtım, sorun giderme ve bakım zorluklarını etkili bir şekilde ortadan kaldırıyor. Birlikte, zamanla iyileşmeye devam edecek olan kurumsal ağ yaklaşımında gerçek bir dönüşüm oluşturuyorlar.

Daha büyük resmi görmek

Modern bir tam yığın ağının temeli, dinamik yapısı ve yeni ağ alanlarına ve ötesine sorunsuz entegrasyonu sağlaması açısından kritik öneme sahiptir. Artan uyarlanabilirlik, BT ağlarında yeni bir dönemin habercisi olacak, yerleşik teknolojiler için geleneksel TCO modellerini bozacak ve hem operatörler hem de kullanıcılar için ağ deneyimini dönüştürecektir. İşte birkaç seçkin örnekampJuniper'ın tam yığın operasyonlarını nasıl yeniden tasarladığını gösteren yetenekler:

ŞEKİL 1
Yapay Zeka Yerel desteği zamanla daha da iyi hale geliyor: Müşterilerin BT ağ biletlerinin yüzdesi, yıllar içinde yapay zeka ile proaktif olarak çözülüyor.

Entegre konum hizmetleri

Otomatik AP yerleştirme/yönlendirme ve doğru varlık görünürlüğü için 16 elemanlı Bluetooth® anten dizisinden yararlanan kablosuz erişim noktaları (AP'ler) ve kullanıcı katılımını artırabilen ve sektörler genelinde iş akışlarını iyileştirebilen hassas ve ölçeklenebilir konum hizmetleri için vBLE

Yüksek performanslı SD-WAN
Gerçek zamanlı ağ koşullarına dayalı olarak bant genişliğinin daha iyi kullanımı ve anında yedekleme için Oturum Akıllı Ağ Oluşturma kullanan tünelsiz, oturum tabanlı bir SD-WAN

Güvenli AI-Yerel Kenar
Güvenlik, WAN, LAN ve NAC (Ağ Erişim Kontrolü) tek bir operasyonel portalda, tehditlere karşı üstün kapsama alanı sunarak, kablo hızında ve AI-Native uZTNA ve

SASE tabanlı mimariler
Sorunsuz veri merkezi entegrasyonu
Sektörün ilk Sanal Ağ Asistanı (VNA), kurumsal alanların tamamında uçtan uca görünürlük ve güvence sağlar;ampbize ve şubeye veri merkezi

Gelişmiş Yönlendirme Güvencesi
Geleneksel uç yönlendirme topolojileri için AI-Yerel otomasyon ve içgörüler

Önde gelen Wi-Fi 6E ve Wi-Fi 7 donanımı
AP'ler, ölçek ve çevikliği en üst düzeye çıkarırken ağ işlemlerini basitleştirmek için tasarlanmıştır. Bina sistemleri için proaktif merkezi güç ve veri yönetimine sahip Wi-Fi 7 için yüksek güçlü anahtarlar

06. Teknolojinin ötesinde

Teknolojinin ötesinde: Organizasyon yapısının önemi

Tam yığın ağ yaklaşımından maksimum çıktı elde etmek yalnızca kullanılan teknolojiye bağlı değildir; aynı zamanda organizasyonel yapıya da önemli ölçüde bağlıdır.
Başarı için farklı teknoloji katmanlarında ve ekiplerin kendi içlerinde doğru organizasyon ve orkestrasyon kritik öneme sahiptir.
Juniper'da, veri bilimi ekiplerimizin ve müşteri destek ekiplerimizin birlikte çalıştığı işbirlikçi bir ortam tasarladık. Fiziksel ve operasyonel olarak uyumlu olan her iki ekip de gerçek zamanlı müşteri sorunları ve geri bildirimleriyle senkronize kalmak için gelişmiş AIOps aracımızı kullanıyor.

Bu yakın işbirliği, veri bilimi uzmanlarımızın ve alan uzmanlarımızın sürekli olarak gelişen müşteri ihtiyaçları ve çözümlerin önceliklendirilmesiyle uyumlu olmasını sağlayarak ilerlemeyi sürekli olarak ilerletir.

Zamanla, getirisi giderek daha ayrıntılı destektir, örneğin Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint ve Zebra gibi çözümlerden veri noktalarını entegre ederek belirli bir özelliğe kadar proaktif sorun giderme için gelecekteki performansı etkin bir şekilde tahmin etmek. Ve ilerleme devam edecek.
Juniper'ın AIOps'u dağıtımları hızlandırır, operasyonları basitleştirir ve toplam sahip olma maliyetini (TCO) düşürür.

Nasıl olduğunu öğrenin.

07. Tam yığın ŞİMDİ

Juniper'ın birleşik çözümleri, daha uyarlanabilir ve öngörülebilir bir ağ sağlamak için telemetri, iş akışı otomasyonu, DevOps ve ML'nin bir kombinasyonuna dayanır. Ağ oluşturmada yapay zekaya yönelik bütünsel yaklaşımımız, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi endüstri ilkine yol açmıştır:

Öğrenciler, alışveriş yapanlar, hastalar ve çalışanlar için güvenilir bağlantı
Wi-Fi'yi çeviklikle genişletin ve yenileyin

Mobil ve cihazları NAC ile tanımlayın ve güvenliğini sağlayın

Kablolu erişim
İşletmeler için güvenilir ve emniyetli bağlantılar

IoT, AP'ler ve kablolu cihazlar için güvenilir bağlantı

Mikrosegmentasyonla IoT'yi ve kullanıcıları bağlayın ve koruyun
NAC ile cihazları tanımlayın ve güvenliğini sağlayın

Kapalı alan konum hizmetleri
İçgörüye dayalı kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri sunun

Öğrenciler, alışveriş yapanlar, hastalar ve çalışanlarla etkileşim kurun
Kapalı alan GPS'i ve varlık konumu
Konuma dayalı analizler

Güvenli şube erişimi
Küresel şubeler için güvenli, güvenilir ve kesintisiz bağlantı

Güvenli SD-WAN/SASE
Dağıtılmış işletme

Bulut uygulamaları için WAN'ı optimize edin

07. Tam yığın ŞİMDİ

Ortamlar genelinde optimum kablosuz deneyimler için Proaktif AI Destekli RF ayarlamaları
LAN ve WAN'da dinamik paket yakalama, benzersiz otomasyon, görünürlük ve sorun çözümü sağlar
Ağ sorunlarını hızla teşhis etmek ve gidermek, MTTR'yi azaltmak ve çoğu sorun biletini ortadan kaldırmak için otomatik kök neden analizi

Kullanıcıları etkilemeden önce olası kablolu, kablosuz ve WAN ağ sorunlarını önceden tespit edip çözmek için Yapay Zeka Yerel Dijital Deneyim İkizi

Adına sadık kalarak, AI-Native Full Stack'imiz c'nin ötesine de uzanırampbize ve şubeye ve daha da dağıtılmış işletmeye. Örneğinamptarih:

Sezgisel bir konuşma arayüzü ve niyet tabanlı ağ (IBN) sistemiyle birlikte proaktif içgörüler ve basitleştirilmiş bilgi tabanı sorgularıyla veri merkezi operasyonlarında devrim yaratan, çalışma süresini artıran ve çözümleri hızlandıran AI-Native VNA

Juniper Mist Routing Assurance, gelişmiş WAN işlemleri için AIOps'tan yararlanarak, sorun gidermeyi basitleştiren, MTTR/MTTI'yi düşüren ve kurumsal uçta kök neden analizini otomatikleştiren yönlendirme görünürlüğü ve proaktif içgörüler sunar
AI-Native Security, Juniper anahtarları, yönlendiricileri ve AP'leri genelinde en iyi tehdit korumasıyla doğru güvenli altyapı aracılığıyla görünürlük ve yaptırımı sağlar.ampABD, şube, veri merkezi ve bulut ortamlarında, ağ ve güvenlik operasyon ekipleri genelinde üretkenliği artırma

Tam yığın o zaman?

Sert:
Marchitecture yüksek performans vaat ediyor ancak yetersiz kalıyor; bir araya getirilmiş çözümler

Zahmetli yönetim:
Genellikle karmaşık CLI'lerle birden fazla yönetim arayüzü gerektirir

Sınırlı entegrasyonlar:
Ağ ortamları ve çözümleri arasında kusursuz entegrasyonlar eksiktir

Reaktif:
Sorunlar ortaya çıktıktan sonra manuel yanıtlar gerektirir

Tam yığın ŞİMDİ

Dinamik:
Bugünün ve yarının kurumsal taleplerini karşılamak üzere tasarlanmıştır

Yapay Zeka-Yerel yönetim:
Entegre AI ile baştan sona oluşturulmuş birleşik yönetim

Kapsamlı entegrasyonlar:
ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra ve daha fazlasıyla kusursuz entegrasyonlar için lider LAN, WAN, veri merkezi, konum hizmetleri, güvenlik ve açık API mimarisine sahip birleşik platform

Proaktif:
Kullanıcıları etkilemeden önce sorunları belirleme ve hafifletme becerisine sahip

Faydalar anlık görüntüleri

Yapay Zeka Yerel tam yığın yaklaşımı, karmaşık c'lere benzeri görülmemiş verimlilikler getirirampABD ve şube ortamları. İşte gerçek dünyadan birkaç örnekamples.

“Juniper'ın sunduğu ağ kullanıcı deneyimi, pazardaki diğer her şeyden çok daha üstündür. Juniper'ın kullanım kolaylığı ve kendi kendini iyileştirme yetenekleri, sağladığı kullanıcı deneyimi ölçümleriyle birlikte olağanüstüdür.”

Neil Holden, CIO, Halfords

8 kat daha hızlı ağ yenileme

George Washington Üniversitesi deneyimleri zenginleştiriyor
Bulut üzerinden yönetilen modern bir kablolu ve kablosuz ağ, ağ yönetimini ve sorun gidermeyi basitleştirerek BT ve kullanıcılar için sürekli olarak daha iyi deneyimler sunar.

Yılda 500 ABD dolarının üzerinde tasarruf

Londra Brent Bölgesi personel üretkenliğini artırıyor
Yapay Zeka Yerel ağı, BT'ye sorunlara ilişkin net bir görünürlük ve önerilen düzeltmeler sunarak devam eden yönetim zorluklarının kolaylaştırılması sağlar.

Ağ sorun biletlerinde %90'dan fazla azalma

Halfords perakende dönüşümü için AIOps'a güveniyor
Halfords, bulut tabanlı ve yapay zeka tabanlı bir yaklaşıma geçerek yönetim zorluklarını basitleştirirken yeni nesil perakende alışveriş çözümlerini de mümkün kıldı.

Tam yığın ağ oluşturma eylem kılavuzu

Yakın zamana kadar ağ teknolojilerinin dağıtımlarının ve evriminin kapsamı göz önüne alındığında, karmaşıklık uzun zamandır c'ye hakim olmuştur.ampABD ve şube ağ oluşturma. AI-Native Networking'in tanıtımı her şeyi değiştirir.

Ağ her ne kadar c genelinde sürekli büyüyor veya değişiyor olsa daampABD ve şube ortamlarında, AI-Native Full Stack yaklaşımı, denetleyiciler ve parçalanmış yönetim platformları gibi gereksiz karmaşıklığı ortadan kaldırmak ve BT manzarası genelinde en iyi cins çözümlerle uyum sağlamak için benzeri görülmemiş bir fırsat sunar. Ayrıca, en düşük TCO ve OpEx'te olağanüstü kullanıcı ve BT deneyimlerini destekleyerek maksimum çıktıyı sunmak için gereken "tam doğru" AI yeteneklerini sağlayabilir.

Ve tıpkı iyi bir şarap gibi, zamanla daha da güzelleşecektir.

01. Bir PoC fırsatını tanımlayın
C'de bir fırsat belirleyinampBir PoC'ye (örneğin, yeni bir site veya cihaz yükseltmesi) katılmak için bizimle şubenizi bir araya getirin.

02. Düşük riskli bir denemeyle başlayın
Canlı üretim trafiğiyle dağıtım yapmak için AI on Us'ı deneyin ve çözümlerimizin kuruluşunuza nasıl uyduğunu görün. Wi-Fi, anahtarlama ve/veya SD-WAN çözümlerinin herhangi bir kombinasyonuyla tam yığının herhangi bir yerinden başlayın.

03. Farkı deneyimleyin
Yapay Zeka Yerel yaklaşımının nasıl daha fazla basitlik, üretkenlik ve güvenilirlik sağladığını görün.

04. Dağıtımınızı genişletin
c gibi ek alanları dahil ederek erişiminizi genişletinampABD, şube lokasyonları, NAC, veri merkezleri, güvenlik duvarı ve Kurumsal Kenar.

Sonraki adımlar

Juniper'ın tüm yığınını keşfedin
C için tam yığın olasılıklarını ve çözümlerini daha derinlemesine inceleyinampbiz ve şube.
Çözümlerimizi keşfedin →
Yapay Zeka Bizde →

Mist AI'yı iş başında görün
Juniper Mist AI'daki modern bir mikro servis bulutunun gerçek görünürlük, otomasyon ve güvenceyi nasıl sağladığını görün.
İsteğe bağlı demomuzu izleyin →

Neden Ardıç
Juniper Networks, bağlantının harika bir bağlantı deneyimiyle aynı şey olmadığına inanıyor. Juniper'ın AI-Native Networking Platformu, uçtan veri merkezine ve buluta kadar olağanüstü, son derece güvenli ve sürdürülebilir kullanıcı deneyimleri sunmak için AI'dan yararlanmak üzere sıfırdan oluşturulmuştur. Ek bilgileri juniper.net adresinde bulabilir veya Juniper ile şu adresten bağlantı kurabilirsiniz:
X (eski adıyla Twitter), LinkedIn ve Facebook.

Daha fazla bilgi
Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack çözümü hakkında daha fazla bilgi edinmek için Juniper temsilciniz veya iş ortağınızla iletişime geçin veya şu adresi ziyaret edin: website: https://www.juniper.net/us/en/campbiz-ve-şube.html

Notlar ve referanslar
01. Ağ Yönetimi Mega Trendleri 2024:
Beceri Açıkları, Hibrit ve Çoklu Bulut, SASE ve AI Odaklı Operasyonlar. EMA talep üzerine webINAR
02. Aynı.
03. Aynı.
04. NetOps Expert podcast'i, 9. bölüm: “AI/ML ve NetOps—EMA ile NetOps Expert'in Sohbeti”, Temmuz 2024.

Juniper Networks A.Ş.
1133 İnovasyon Yolu
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-TR Ekim 2024
Juniper Networks Inc., Juniper Networks logosu, ardıç.
net, Marvis ve Mist AI, Juniper Networks Incorporated'ın ABD'de ve dünya çapında birçok bölgede tescilli ticari markalarıdır. Diğer ürün veya hizmet adları Juniper Networks veya diğer şirketlerin ticari markaları olabilir. Bu belge, ilk yayın tarihi itibarıyla günceldir ve Juniper Networks tarafından herhangi bir zamanda değiştirilebilir. Juniper Networks'ün faaliyet gösterdiği her ülkede tüm teklifler mevcut değildir.

Özellikler

Ürün Adı: Tam Yığın Ağ Çözümü
Üretici: Juniper
Özellikler: AI-Yerel ve bulut-yerel tam yığın çözüm portföyü

Avantajlar: Son derece dinamik ve ölçeklenebilir ağlar, yapay zeka ve otomasyon yetenekleri, basitleştirilmiş yönetim, iyileştirilmiş kullanıcı deneyimleri

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Full Stack Ağ Çözümünün temel faydaları nelerdir?

Çözüm, son derece dinamik ve ölçeklenebilir ağlar, yapay zeka ve otomasyon yetenekleri, basitleştirilmiş yönetim, iyileştirilmiş kullanıcı deneyimleri ve azaltılmış maliyetler sunuyor.

Yapay zeka çözümlerinin çıktısını maksimize etmede veri girişinin önemi nedir?

Veri girişi, BT ağlarında AI çözümlerinin etkinliğini sağlamada önemli bir rol oynar. Kaliteli veri girişleri daha iyi sonuçlara yol açar.

Belgeler / Kaynaklar

Juniper Full Stack Girişi, Maksimum Çıkış [pdf] Kullanıcı Kılavuzu
Tam Yığın Giriş Maksimum Çıkış, Yığın Giriş Maksimum Çıkış, Giriş Maksimum Çıkış, Maksimum Çıkış, Çıkış

Referanslar

Kullanıcı Kılavuzu

Juniper Full Stack Girişi, Maksimum Çıkış

Tam Yığın Giriş, Maksimum Çıkış:

Yeniden düşünmekampAI çağı için ABD ve şube ağ oluşturma

maksimum çıktı [isim]

Önemli çıkarımlar

Yapay zekanın ağlarda tartışılmaz vaadi

04. Giriş önemlidir

05. Çıktıların iyileştirilmesi

06. Teknolojinin ötesinde

07. Tam yığın ŞİMDİ

07. Tam yığın ŞİMDİ

Tam yığın o zaman?

Tam yığın ŞİMDİ

Faydalar anlık görüntüleri

Sonraki adımlar

Özellikler

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Full Stack Ağ Çözümünün temel faydaları nelerdir?

Yapay zeka çözümlerinin çıktısını maksimize etmede veri girişinin önemi nedir?

Belgeler / Kaynaklar

Referanslar

Yorum bırakın

Cevabı iptal et