Juniper Full Stack Input, O pọju o wu
OLUMULO Itọsọna
Iṣagbewọle ni kikun, Ijade ti o pọju:
Bii o ṣe le Ṣe Pupọ julọ ti AI ni Nẹtiwọọki
Lilo agbara ti akopọ nẹtiwọọki kikun ti ajọbi ti o dara julọ lati fi awọn iriri alailẹgbẹ han
Àtúnyẹ̀wò campwa ati nẹtiwọọki ẹka fun akoko AI
Awọn alaṣẹ kaakiri agbaye ti funni awọn itọsọna ile-iṣẹ lati mu oye itetisi atọwọda (AI) kaakiri iṣowo naa. Wọn ṣe ifọkansi lati yi awọn iṣẹ pada ki o tẹ sinu awọn owo ti o farapamọ. Ati awọn olutaja kọja gbogbo awọn apa, pẹlu Nẹtiwọọki IT, ni itara lati lo anfani lori aye.
Fun awọn oludari Nẹtiwọọki ti n ṣakoso eka ati gbowolori campawa ati awọn agbegbe ẹka, awọn ibeere pataki ti farahan:
• Bawo ni ọpọlọpọ advantages le AI gan fi?
• Kini ifarada ewu ti o yẹ?
• Kini ọna ti o dara julọ siwaju lati mu awọn abajade dara si?
Pẹlu ọpọlọpọ awọn aṣayan ti o wa fun imuṣiṣẹ, awọn otitọ ti a gbekalẹ nipasẹ ariran ataja, awọn agbara, ati imọran jẹ pataki ju lailai. Ati awọn olutaja ti n lepa AI ti ni ijiyan pin si awọn ẹka gbooro diẹ, pẹlu:
- Siloed, awọn olutaja onakan pẹlu awọn agbara AI oriṣiriṣi ti ko lagbara lati fi akopọ ni kikun campwa ati iṣọpọ ẹka
- Awọn olutaja ti n ṣafihan ọpọlọpọ awọn solusan bolt-lori AI ti o ṣẹda iruju ti ṣiṣe iṣẹ ṣiṣe akopọ ni kikun
- Awọn olutaja pẹlu imudani awọn ayaworan akopọ ni kikun ti a ṣe apẹrẹ lati ilẹ lati mu agbara AI ni kikun
Kọ ẹkọ diẹ sii nipa Juniper's AI- Abinibi ati ibilẹ-awọsanma ni kikun akopọ ojutu portfolio.
Kọ ẹkọ diẹ sii →
Igbẹhin duro fun itankalẹ pataki kan ni nẹtiwọọki:
Isopọpọ ti o nipọn laarin awọn ẹya ara ẹrọ nẹtiwọki ti o dara julọ ati awọn ẹya ara ẹrọ AI-Ibilẹ ti n ṣamọna si oniṣẹ ẹrọ ti o dara julọ ati awọn iriri olumulo-itumọ ohun ti ọrọ naa "akopọ kikun" tumọ si ni ala-ilẹ nẹtiwọki ode oni.
Juniper gbagbọ pe awọn nẹtiwọọki akopọ kikun oju-eti ode oni yẹ ki o ni agbara pupọ ati iwọn ni atilẹyin awọn ibeere ile-iṣẹ idagbasoke. Ati pe wọn yẹ ki o pẹlu AI ati awọn agbara adaṣe ti o rọrun iṣakoso ati awọn idiyele idinku lakoko ilọsiwaju ati aabo awọn iriri olumulo lati ibẹrẹ si ipari.
Ebook yii ni wiwa itan idagbasoke. O ṣe ayẹwo ipa ti data ni Nẹtiwọọki AI ati iye ti ile-iṣẹ interlocking-kilasi, awọn solusan akopọ-kikun. O tun n lọ sinu pataki ti awọn igbewọle data didara si aridaju iṣelọpọ ti o pọju ti ojutu AI kan ni nẹtiwọọki IT.
Jẹ ká bẹrẹ
o pọju jade ·jade [orukọ]
Aṣeyọri ti iṣẹ ṣiṣe ti o ga julọ ati ṣiṣe ni awọn iṣẹ nẹtiwọọki, ti a ṣe afihan nipasẹ jiṣẹ iyasọtọ ati awọn iriri olumulo to ni aabo kọja awọn nẹtiwọọki LAN ati WAN. Eyi pẹlu iwọn iyipada ati agility, awọn ilowosi to dara julọ, awọn iṣẹ irọrun, ati wiwa TCO ti o kere julọ ati OpEx
Key takaways
Nipasẹ awọn agbara bii awọn atupale asọtẹlẹ ati itọju, adaṣe, ati ibojuwo nẹtiwọọki oye, AI ti farahan bi agbara iyipada ninu nẹtiwọọki. Ninu campwa ati awọn agbegbe ẹka ti o pin, ọna “akopọ kikun” ti o tọ le dinku idiju ati awọn idiyele siwaju sii.
1. Ikopọ kikun otitọ jẹ diẹ sii ju “marchitecture” lọ
Ilana ode oni nlo ohun elo isokan ati ọna sọfitiwia (pẹlu fun AI), ti o ni abẹlẹ nipasẹ 100% ṣiṣi API faaji lati mu awọn iṣẹ ṣiṣe ṣiṣẹ ati ilọsiwaju awọn iriri.
2. AI ni Nẹtiwọki jẹ ipa-giga, ewu kekere
AI ni Nẹtiwọọki duro jade fun agbara rẹ lati fi iyara, dédé, ati awọn ipa to niyelori si awọn olumulo ati IT.
3. Ti o dara julọ-ti-ajọbi, igbewọle akopọ ni kikun n mu iwọnjade pọ si
Gbigba ati lilo awọn igbewọle lati LAN, WAN, aabo, ati ikọja fun AI n pese awọn aye ti a ko ri tẹlẹ
4. Oju ati idagbasoke ọrọ
O ṣe pataki lati lo awọn algoridimu imọ-jinlẹ data ti o dagba ati ikẹkọ nigbagbogbo-si awọn eto data ti a ti ṣeto daradara.
5. Agbari sọfun ti nlọ lọwọ orchestration
Ni ikọja awọn fẹlẹfẹlẹ imọ-ẹrọ, iṣeto to dara ati orchestration laarin awọn ẹgbẹ ataja jẹ pataki.
6. AI-Native ni kikun akopọ outperforms
Juniper nfunni ni AI- Abinibi ti ile-iṣẹ naa ati ojutu akopọ kikun awọsanma ti o le yi awọn aye nẹtiwọọki pada.
Awọn idena ti o tobi julọ si aṣeyọri NetOps pẹlu kukuru kantage ti oṣiṣẹ ti oye, awọn irinṣẹ iṣakoso pupọ ju, didara data nẹtiwọọki ti ko dara, ati aini hihan-agbelebu, ni ibamu si iwadi EMA kan
O fẹrẹ to 25% ti awọn ẹgbẹ iṣẹ nẹtiwọọki tun nlo laarin awọn irinṣẹ 11-25 fun ibojuwo, iṣakoso, ati laasigbotitusita
30% ti awọn iṣoro nẹtiwọọki jẹ nitori awọn aṣiṣe afọwọṣe
Awọn indisputable ileri ti AI ni Nẹtiwọki
Oni campwa ati awọn nẹtiwọọki ẹka ṣiṣẹ bi mejeeji ti iṣan-ẹjẹ ati awọn eto aifọkanbalẹ ti ile-iṣẹ kan.
Wọn ṣe ikanni ṣiṣan pataki ti data ati mu ki o yara, awọn idahun oye.
Isopọ nẹtiwọọki kọọkan n ṣafẹri pẹlu agbara lati wakọ iṣelọpọ ati isọdọtun.
Sibẹsibẹ mimu eyi ti o ni asopọ pọ web ti kò ti diẹ nija.
Awọn ẹgbẹ IT n jijakadi pẹlu awọn ibeere iṣowo ti n yipada ni iyara. Wọn dojukọ pẹlu iṣoro ti idabobo awọn aaye ikọlu ti n pọ si nigbagbogbo lati awọn irokeke fafa. Ati pe wọn gbọdọ koju pẹlu ikọlu ti awọn ẹrọ tuntun, awọn iru asopọ, ati itankale awọn ohun elo ti n ṣe awakọ awọn iwulo bandiwidi.
Iwontunwonsi iwulo lati ṣe iwọn lodi si awọn orisun ati awọn inira isuna ati aito awọn ọgbọn amọja nikan ṣe idapọ idiju naa.
Ni ala-ilẹ yii, AI ti farahan bi agbara iyipada nitootọ ni nẹtiwọọki. Ni otitọ, awọn solusan Nẹtiwọọki AI ti ilọsiwaju julọ ti dinku pupọ ati, ni awọn igba miiran, paapaa imukuro ọpọlọpọ awọn aaye irora gidi-aye. Example pẹlu:
- Awọn atupale asọtẹlẹ ati itọju: Awọn irinṣẹ iṣakoso nẹtiwọọki ti AI-agbara le ṣe itupalẹ data akoko gidi ati asọtẹlẹ awọn ọran ti o pọju ṣaaju ki wọn waye. Eyi ngbanilaaye itọju amuṣiṣẹ ati dinku akoko idinku. O pẹlu idamo awọn irokeke aabo ti o pọju, wiwa awọn aiṣedeede, ati iṣapeye iṣẹ nẹtiwọọki.
- Automation ati orchestration: Aifọwọyi-imudara AI jẹ ki awọn nẹtiwọọki ṣe iwosan ara-ẹni, atunto ara ẹni, ati imudara-ara-ẹni. Gbogbo rẹ nyorisi idasi afọwọṣe ti o dinku ati imudara gbogbogbo pọ si lakoko igbega olumulo ati awọn iriri oniṣẹ. Awọn irinṣẹ orchestration ti o ni agbara AI tun le ṣe adaṣe awọn ilana eka, gẹgẹbi ipese nẹtiwọọki ati iṣakoso iyipada.
- Abojuto nẹtiwọọki ti oye ati awọn oye: Awọn irinṣẹ ibojuwo agbara AI n pese hihan akoko gidi sinu iṣẹ nẹtiwọọki ati pe o le funni ni awọn oye ṣiṣe ati mu ṣiṣe ipinnu idari data ṣiṣẹ.
Awọn atupale ti AI-ṣiṣẹ le ṣe idanimọ awọn aṣa, ṣawari awọn ilana, ati pese awọn iṣeduro fun iṣapeye, aabo, ati igbero agbara.
Lakoko ti awọn iru awọn agbara wọnyi wa loni, wọn jẹ iyasọtọ ati kii ṣe iwuwasi. Pupọ awọn solusan ko ni isọpọ ati data ti o nilo lati ṣe iyipada awọn iṣẹ ṣiṣe lojoojumọ ni pataki.
“Ti o ba fẹ ṣe adaṣe adaṣe ipele 2/ipele 3 nibiti o ti lọ sinu akopọ Nẹtiwọọki ati gbiyanju lati ṣawari ibiti iṣoro naa [nẹtiwọọki] wa ati bii o ṣe le ṣe atunṣe-ọpọlọpọ idi gbogbogbo, awọn iru ẹrọ AIOps agbegbe-agnostic ko ṣe. ṣe bẹ; wọn kii ṣe awọn amoye agbegbe.”
Shamus McGillicuddy, Igbakeji Aare ti Iwadi, EMA
04. Input ọrọ
Ijade ti o pọju bẹrẹ pẹlu titẹ sii data to dara julọ
Nigba ti o ba wa si yiyo ni kikun iye lati AI ati ẹrọ eko (ML) ni Nẹtiwọki, awọn iwọn didun, arọwọto, didara, akoko, ati processing-ati oro lati itupalẹ ati sise awọn data-jẹ lominu ni. Lẹhin gbogbo ẹ, awọn iṣe imuṣiṣẹ AI ti o munadoko da lori oye okeerẹ ti ipo lọwọlọwọ.
Mọ ni pato ohun ti n ṣẹlẹ, ibiti o ti n ṣẹlẹ, ati idi ti o fi n ṣẹlẹ jẹ pataki fun sisọ awọn idahun ti akoko ati ti o yẹ. Ati data didara jẹ ipilẹ igun ti ohun gbogbo.
Gẹgẹ bi ilana ti ṣiṣẹda ọti-waini alailẹgbẹ da lori ọpọlọpọ awọn ifosiwewe, iran ti data didara fun AI ni iṣẹ nẹtiwọọki tun ṣe. Gegebi bi ọti-waini ṣe nilo awọn eso-ajara ti o tọ, ile, ati akoko ti ogbo, imọ-ẹrọ nẹtiwọki, iṣẹ takuntakun, ati sũru jẹ gbogbo pataki ni titọjú awọn eto data oniruuru pẹlu aami-daradara ati alaye ti o ni itara.
Ẹnikẹni le gba data ipilẹ lori ilera nẹtiwọọki ati ifunni sinu ẹrọ AI kan. Bibẹẹkọ, idagbasoke AI ti o ni ipa nitootọ ti o lagbara lati mu iriri olumulo alailẹgbẹ ṣiṣẹ ati idinku awọn idaniloju eke ni ọpọlọpọ awọn ero. Lati ṣaṣeyọri awọn ibi-afẹde wọnyi, awọn olutaja gbọdọ gbero ohun gbogbo lati eto iṣeto si ohun elo / idagbasoke sọfitiwia, iwoye data, ati awọn eto irinṣẹ. Pẹlupẹlu, o ṣe pataki lati lo awọn algoridimu imọ-jinlẹ data ti o dagba ati tẹsiwaju nigbagbogbo si awọn eto data ti a ti ṣaṣeyọri daradara.
Pẹlupẹlu, mimujade abajade lati AI ni netiwọki da lori nọmba ati ibú ti awọn igbewọle data. Ati pe eyi ni deede nibiti ọpọlọpọ awọn solusan Nẹtiwọọki AI ti ni opin. Lọwọlọwọ, diẹ ninu awọn solusan Nẹtiwọọki IT le gba data lati LAN, diẹ ninu lati WAN. Ṣugbọn awọn ojutu diẹ le ṣajọpọ ati lo data lati mejeeji LAN ati WAN (ati kọja) ni imunadoko — ohun ti a pe ni “akopọ ni kikun.” Eyi tẹnumọ iwulo pataki ti iṣaju onijaja ni idaniloju isọpọ ati ibaraenisepo.
Ipa ti igbewọle vs iṣẹjade fun awọn ilọsiwaju Nẹtiwọọki AI
| O dara LAN tabi WAN | Dara LAN ati WAN | LAN ti o pọju, WAN, aabo, ipo, ati diẹ sii pẹlu awọn agbara AI-Ibilẹ |
| Pese a fragmented view ti iṣẹ nẹtiwọki ati aabo | Bẹrẹ lati funni ni pipe diẹ sii view ti awọn iṣẹ nẹtiwọọki, ṣiṣe awọn eto AI lati ṣe awọn ipinnu alaye diẹ sii | Pese eto data okeerẹ ati pese panoramic kan view ti o jeki AI awọn ọna šiše lati se aseyori won ni kikun o pọju |
| Fọto ti awọn anfani: Iwọn opin opin awọn anfani to ni ihamọ, ti nso awọn imudara ipilẹ ni ṣiṣe ati wiwa irokeke | Aworan aworan ti awọn anfani: Ṣe atilẹyin awọn ilọsiwaju iwọntunwọnsi ni iṣakoso nẹtiwọọki, idinku akoko idinku ati idamo ọran ti o ni eka sii | Fọto ti awọn anfani: • Fi agbara fun AI lati mu iṣẹ nẹtiwọki ṣiṣẹ ni imurasilẹ • Ṣe ilọsiwaju aabo pẹlu itupalẹ irokeke asọtẹlẹ • Pese awọn iriri olumulo ti ara ẹni |
Gbigbe kọja aṣa ati awọn awoṣe Nẹtiwọọki AI ti o wa ni ibẹrẹ ti ọpọlọpọ awọn olutaja, Juniper's AI-Native ni kikun ọna akopọ duro fun aala atẹle ni isọdọtun nẹtiwọọki.
05. Imudara awọn abajade
Bawo ni ọna akopọ kikun AI-Ibilẹ ṣe n ṣe ilọsiwaju nẹtiwọki
Nitorinaa, a ti fi idi idi ti data didara jẹ ẹjẹ igbesi aye fun AI ati idi ti iṣelọpọ ti o pọ julọ ni netiwọki n gba data didara lati gbogbo nẹtiwọọki naa. Ibeere nla ti o tẹle ni: Kini ọna ti o dara julọ lati gba ati lo data didara ni gbogbo ipele lati mu ilọsiwaju nẹtiwọki pọ si?
Ilana ti o dara julọ nlo ọna iṣọkan nipasẹ awọn ohun elo ti o jẹ asiwaju ile-iṣẹ ati awọn akopọ sọfitiwia-akopọ ni kikun-iṣapeye iṣẹ ṣiṣe, ṣiṣatunṣe awọn iṣẹ ṣiṣe, ati imudara awọn iriri olumulo ati aabo. O jẹ abẹlẹ nipasẹ awọsanma microservices ati 100% ṣiṣi faaji API lati faagun si awọn ipinnu asiwaju miiran kọja awọn agbegbe, gẹgẹbi 5G, ITSM, awọn iru ẹrọ ibaraẹnisọrọ, cybersecurity, ati arinbo.
Juniper n ṣe iyipada gbigba data Nẹtiwọọki ibile nipasẹ ṣiṣe itọju awọn ẹrọ netiwọki bi awọn sensosi, yiya data iwọn okeerẹ lati gbogbo LAN ati WAN, bakanna bi iṣakojọpọ aabo ati awọn igbewọle orisun ipo. Fun example, awọn eroja pataki ti ọna wa pẹlu (wo oju-iwe 12 fun aworan nla):
- Ilọsiwaju ipari-si-opin telemetry: Wiwọn awọn ipinlẹ olumulo alailowaya akoko gidi 150 nipasẹ telemetry ṣiṣanwọle lati awọn olulana, awọn iyipada, ati awọn ogiriina, ti mu dara nipasẹ Mist AI™ fun awọn atupale asọtẹlẹ
- Awọsanma-ilu abinibi, faaji awọn iṣẹ microservices: Ṣe atilẹyin sisẹ akoko gidi ti data AI ati ṣiṣe iwọn diẹ sii, resilient, ati iṣẹ ṣiṣe daradara ti awọn eto iṣakoso nẹtiwọọki
- Ẹrọ AI ti o wọpọ: Iṣọkan data data nẹtiwọọki ati awọn ilana ṣiṣe ipinnu labẹ ẹyọkan, ilana oye ti o ni agbara nipasẹ Mist AI ti o ṣe irọrun awọn iṣẹ ṣiṣe, ipinnu iṣoro asọtẹlẹ, ati ikẹkọ adaṣe ni gbogbo ilolupo nẹtiwọọki gbogbo
Nipasẹ ikẹkọ iriri olumulo ti nlọsiwaju ti o da lori data telemetry alaye, Juniper ṣafikun data ohun elo lẹgbẹẹ data nẹtiwọọki. Eyi ngbanilaaye eto AI lati kọ ẹkọ nipa awọn ohun elo ti a lo ati ṣe asọtẹlẹ awọn ipa ti o pọju lori iriri ohun elo olumulo kan ti o da lori awọn ipo nẹtiwọọki ti ko dara.
Ni afikun, aṣáájú-ọnà AI-Native Foju Nẹtiwọọki Iranlọwọ, Marvis™, jẹ ki iṣakoso rọrun ati laasigbotitusita. Marvis ṣe ẹya wiwo ibaraenisọrọ fun ṣiṣatunṣe iṣoro iṣoro ati ilana iṣe adaṣe kan, ṣiṣe ilọsiwaju nẹtiwọọki ti nlọsiwaju. Marvis tun ṣe ẹya Marvis Minis, ibeji iriri oni nọmba akọkọ ti ile-iṣẹ naa. Awọn minis ṣe idanimọ awọn ọran isopọmọ ṣaaju ki wọn to ṣẹlẹ, aabo siwaju si awọn olumulo lati awọn iriri nẹtiwọọki idiwọ.
Ni nla campwa ati awọn agbegbe ẹka pinpin, apapo awọn agbara jẹ iyipada ere. O yọkuro yiyọkuro ni imunadoko, laasigbotitusita, ati awọn italaya itọju ti o fa awọn idiyele soke, na awọn ẹgbẹ IT si awọn opin wọn, ba awọn iriri olumulo jẹ, ati di iwọn ati agbara mu. Papọ, wọn ni iyipada tootọ ni ọna Nẹtiwọọki ile-iṣẹ ti yoo tẹsiwaju lati ni ilọsiwaju nikan ni akoko pupọ.
Wiwo aworan ti o tobi julọ
Ipilẹ ti nẹtiwọọki akopọ ni kikun ode oni ṣe pataki si iseda ti o ni agbara ati mimuuṣiṣẹpọ ailopin sinu awọn agbegbe netiwọki tuntun — ati kọja. Imudaramu ti o pọ si yoo jẹ iṣẹlẹ ti akoko tuntun ni Nẹtiwọọki IT, idalọwọduro awọn awoṣe TCO ibile fun awọn imọ-ẹrọ ti iṣeto ati iyipada iriri nẹtiwọọki fun awọn oniṣẹ mejeeji ati awọn olumulo. Eyi ni diẹ ti o yan exampAwọn agbara ti o ṣe apejuwe bi Juniper ṣe n ṣe atunyẹwo awọn iṣẹ akopọ ni kikun:
Aworan 1
Atilẹyin AI-Ibilẹ n jẹ ki o dara si pẹlu akoko: ida ọgọrun ti awọn tikẹti nẹtiwọọki IT alabara ti yanju pẹlu AI ni akoko ti ọpọlọpọ ọdun.
Ese ipo awọn iṣẹ
Awọn aaye iwọle Alailowaya (APs) ti o ṣe adaṣe eriali eriali Bluetooth® 16-XNUMX fun ibi-iṣalaye AP adaṣe adaṣe ati hihan dukia deede ati vBLE fun kongẹ ati awọn iṣẹ ipo iwọn ti o le mu ilowosi olumulo pọ si ati mu awọn iṣan-iṣẹ ṣiṣẹ kọja awọn ile-iṣẹ
SD-WAN ti n ṣiṣẹ giga
Ọfẹ oju eefin, SD-WAN ti o da lori igba ni lilo Nẹtiwọọki Smart Ikoni fun iṣamulo bandiwidi imudara ati ikuna lẹsẹkẹsẹ ti o da lori awọn ipo nẹtiwọọki akoko gidi
Secure AI-abinibi eti
Aabo, WAN, LAN, ati NAC (Iṣakoso Wiwọle Nẹtiwọọki) ni oju-ọna iṣiṣẹ kan, nfunni ni agbegbe ti o ga julọ fun awọn irokeke ni iyara waya, ati igbesẹ pataki kan siwaju fun AI-Native uZTNA ati
SASE-orisun faaji
Ailopin data aarin Integration
Oluranlọwọ Nẹtiwọọki Foju Ile-iṣẹ-akọkọ (VNA) n pese hihan opin-si-opin ati idaniloju kọja gbogbo awọn ibugbe ile-iṣẹ, lati campwa ati ẹka si ile-iṣẹ data
To ti ni ilọsiwaju afisona idaniloju
Ai-ilu abinibi adaṣiṣẹ ati awọn oye fun awọn topologies afisona eti ibile
Wi-Fi 6E asiwaju-eti ati Wi-Fi 7 hardware
Awọn AP ti ṣe apẹrẹ lati ṣe irọrun awọn iṣẹ nẹtiwọọki lakoko ti iwọn iwọn ati agility pọ si. Awọn iyipada agbara-giga fun Wi-Fi 7 pẹlu agbara aarin ti n ṣiṣẹ ati iṣakoso data fun awọn eto ile
06. Ni ikọja tekinoloji
Ni ikọja imọ-ẹrọ: pataki ti iṣeto iṣeto
Iṣeyọri iṣelọpọ ti o pọju lati ọna nẹtiwọọki akopọ ni kikun kii ṣe igbẹkẹle nikan lori imọ-ẹrọ ti a fi ranṣẹ; o tun ṣe pataki lori eto iṣeto.
Eto to peye ati orchestration kọja awọn ipele imọ-ẹrọ oriṣiriṣi ati laarin awọn ẹgbẹ funrararẹ ṣe pataki si aṣeyọri.
Ni Juniper, a ti ṣe imọ-ẹrọ agbegbe ifowosowopo nibiti awọn ẹgbẹ imọ-jinlẹ data wa ati awọn ẹgbẹ atilẹyin alabara ṣiṣẹ ni isunmọ. Ni ti ara ati iṣẹ ṣiṣe, awọn ẹgbẹ mejeeji lo ohun elo AIOps ti ilọsiwaju wa lati wa ni mimuuṣiṣẹpọ pẹlu awọn ọran alabara akoko-gidi ati awọn esi.
Ifowosowopo isunmọ yii ṣe idaniloju pe awọn amoye imọ-jinlẹ data wa ati awọn alamọja agbegbe wa ni ibamu nigbagbogbo pẹlu awọn iwulo alabara ti ndagba ati iṣaju awọn ojutu, ilọsiwaju ilọsiwaju nigbagbogbo.
Ni akoko pupọ, isanwo naa jẹ atilẹyin granular siwaju ati siwaju sii, gẹgẹ bi iṣakojọpọ awọn aaye data lati awọn solusan bii Sun-un, Awọn ẹgbẹ, ServiceNow, Cradlepoint, ati Zebra lati ṣe asọtẹlẹ iṣẹ ṣiṣe iwaju fun laasigbotitusita isakoṣo isalẹ si ẹya kan pato. Ati pe ilọsiwaju naa yoo tẹsiwaju nikan.
Juniper's AIOps yiyara awọn imuṣiṣẹ, rọrun awọn iṣẹ, ati TCO kekere.
Kọ ẹkọ bii.
07. Akopọ ni kikun NOW
Awọn ojutu apapọ ti Juniper gbarale apapọ ti telemetry, adaṣe ṣiṣiṣẹsẹhin, DevOps, ati ML lati jẹ ki isọdọtun diẹ sii ati nẹtiwọọki asọtẹlẹ. Ọna pipe wa si AI ni nẹtiwọọki ti yori si ogun ti awọn ile-iṣẹ akọkọ, pẹlu:
- Asopọmọra igbẹkẹle fun awọn ọmọ ile-iwe, awọn olutaja, awọn alaisan, ati awọn oṣiṣẹ
- Faagun ati sọ Wi-Fi sọtun pẹlu agbara
- Ṣe idanimọ ati aabo alagbeka ati awọn ẹrọ pẹlu NAC
Wiwọle ti firanṣẹ
Gbẹkẹle ati awọn asopọ aabo fun iṣowo
- Asopọmọra igbẹkẹle fun IoT, APs, ati awọn ẹrọ onirin
- Sopọ ati daabobo IoT ati awọn olumulo pẹlu microsegmentation
- Ṣe idanimọ ati aabo awọn ẹrọ pẹlu NAC
Awọn iṣẹ ipo inu ile
Pese awọn iriri olumulo ti ara ẹni ti o da lori oye
- Ṣe ajọṣepọ pẹlu awọn ọmọ ile-iwe, awọn onijaja, awọn alaisan, ati awọn oṣiṣẹ
- GPS inu ile ati ipo dukia
- Awọn atupale ti o da lori ipo
Wiwọle ti eka ni aabo
Asopọmọra to ni aabo, ti o gbẹkẹle, ati ailopin fun awọn ọfiisi ẹka agbaye
- SD-WAN/SASE ni aabo
- Pinpin kekeke
- Mu WAN pọ si fun awọn ohun elo awọsanma
07. Akopọ ni kikun NOW
Awọn ojutu apapọ ti Juniper gbarale apapọ ti telemetry, adaṣe ṣiṣiṣẹsẹhin, DevOps, ati ML lati jẹ ki isọdọtun diẹ sii ati nẹtiwọọki asọtẹlẹ. Ọna pipe wa si AI ni nẹtiwọọki ti yori si ogun ti awọn ile-iṣẹ akọkọ, pẹlu:
- Awọn atunṣe AI-Iwakọ RF ti n ṣiṣẹ fun awọn iriri alailowaya aipe kọja awọn agbegbe
- Imudani soso ti o ni agbara ni LAN ati WAN, n pese adaṣe ailẹgbẹ, hihan ati ipinnu ọran
- Onínọmbà idi root adaṣe adaṣe lati ṣe iwadii iyara ati koju awọn ọran nẹtiwọọki, idinku MTTR ati imukuro awọn tiketi wahala pupọ julọ
- Iriri Twin oni-ilu abinibi AI lati ṣe iwari iṣaaju ati koju agbara ti firanṣẹ, alailowaya, ati awọn iṣoro nẹtiwọọki WAN ṣaaju ki wọn to kan awọn olumulo
Ni otitọ si orukọ rẹ, AI-Native Full Stack wa tun gbooro kọja campwa ati ẹka ati siwaju sii sinu ile-iṣẹ ti a pin. Fun example:
- VNA ti Ilu abinibi AI ti o ṣe iyipada awọn iṣẹ ile-iṣẹ data pẹlu awọn oye ti n ṣiṣẹ ati awọn ibeere ipilẹ oye ti o rọrun nipasẹ wiwo ibaraẹnisọrọ ti oye ni apapo pẹlu eto Nẹtiwọki ti o da lori ero (IBN), imudara akoko akoko, ati awọn ipinnu iyara.
- Idaniloju Idaniloju Juniper Mist n mu AIOps fun awọn iṣẹ WAN to ti ni ilọsiwaju, n pese hihan ipa-ọna ati awọn oye amuṣiṣẹ ti n ṣe irọrun laasigbotitusita, sisọ MTTR/MTTI silẹ, ati adaṣiṣẹ itupalẹ idi root ni eti ile-iṣẹ
- AI-Ibilẹ Aabo ṣe idaniloju hihan ati imuse nipasẹ awọn amayederun to ni aabo ti o tọ pẹlu aabo irokeke ti o dara julọ ni kilasi kọja awọn iyipada Juniper, awọn olulana, ati awọn AP kọja campwa, ẹka, ile-iṣẹ data, ati awọn agbegbe awọsanma, igbelaruge iṣelọpọ kọja nẹtiwọọki ati awọn ẹgbẹ iṣẹ aabo
Akopọ ni kikun NIGBANA?
Ringidi:
Marchitecture ileri ga išẹ sugbon ti kuna kukuru; cobbled-papo solusan
Isakoso ti o lewu:
Nilo awọn atọkun iṣakoso ọpọ, nigbagbogbo pẹlu CLI eka
Awọn akojọpọ to lopin:
Aini awọn iṣọpọ ailopin kọja awọn agbegbe nẹtiwọki ati awọn solusan
Idahun:
Nilo awọn idahun afọwọṣe si awọn ọran lẹhin ti wọn waye
Akopọ ni kikun NIYI
Yiyipo:
Ti ṣe ẹrọ lati pade awọn ibeere ile-iṣẹ ti oni ati ọla
AI-Iṣakoso abinibi:
Isakoso iṣọkan, ti a ṣe pẹlu AI ti a ṣepọ lati ilẹ
Awọn akojọpọ ti o ni kikun:
Syeed isokan ti o nfihan LAN iwaju-eti, WAN, ile-iṣẹ data, awọn iṣẹ ipo, aabo, ati faaji API ṣiṣi fun awọn iṣọpọ ailopin pẹlu ServiceNow, Awọn ẹgbẹ/Sun, Cradlepoint, Zebra, ati diẹ sii
Iwaju:
Agbara lati ṣe idanimọ awọn ọran ati idinku wọn ṣaaju ki wọn to ni ipa lori awọn olumulo
Anfani snapshots
Ọna akopọ kikun AI- Abinibi mu awọn iṣẹ ṣiṣe ti a ko ri tẹlẹ wa si eka campwa ati awọn agbegbe ẹka. Nibi ni o wa kan diẹ gidi-aye Mofiamples.
“Iriri olumulo nẹtiwọọki ti Juniper funni ju ohunkohun miiran lọ ni ọja naa. Irọrun Juniper ti awọn iṣẹ ṣiṣe ati awọn agbara imularada ti ara ẹni, pẹlu awọn metiriki iriri olumulo ti o pese, jẹ iyalẹnu.”
Neil Holden, CIO, Halfords
8x yiyara nẹtiwọki Sọ
Ile-ẹkọ giga George Washington mu awọn iriri pọ si
Igbala ode oni, ti iṣakoso awọsanma ati nẹtiwọọki alailowaya jẹ irọrun iṣakoso nẹtiwọọki ati laasigbotitusita, ti o yori si awọn iriri ti o dara nigbagbogbo fun IT ati awọn olumulo.
Ju awọn ifowopamọ US $ 500k fun ọdun kan
Agbegbe Ilu Lọndọnu ti Brent pọ si iṣelọpọ oṣiṣẹ
Nẹtiwọọki AI- Abinibi n fun IT ni hihan gbangba sinu awọn ọran pẹlu awọn atunṣe iṣeduro, ṣiṣatunṣe awọn italaya iṣakoso ti nlọ lọwọ.
90% + idinku ninu awọn tiketi wahala nẹtiwọki
Halfords gbarale AIOps fun iyipada soobu
Nipa pivoting si abinibi-awọsanma, ọna AI-Ibilẹ, Halfords ti ni irọrun awọn italaya iṣakoso lakoko ṣiṣe awọn solusan rira soobu ti iran-tẹle.
Itọsọna igbese nẹtiwọọki akopọ ni kikun
Fi fun titobi ti awọn imuṣiṣẹ ati itankalẹ ti imọ-ẹrọ Nẹtiwọọki titi di aipẹ, idiju ti jẹ gaba lori igba pipẹ campwa ati nẹtiwọki nẹtiwọki. Ifihan AI-Native Nẹtiwọọki yipada ohun gbogbo.
Botilẹjẹpe nẹtiwọọki n dagba nigbagbogbo tabi yipada kọja campwa ati agbegbe eka s, ọna AI-Native Full Stack n pese aye ti a ko tii ri tẹlẹ lati ge idiju ti ko wulo, gẹgẹbi awọn olutona ati awọn iru ẹrọ iṣakoso pipin, ati ni ibamu pẹlu awọn solusan-ti-ajọbi ti o dara julọ kọja ala-ilẹ IT. O tun le pese ipele “o kan ọtun” ti awọn agbara AI ti o nilo lati fi iṣelọpọ ti o pọju lọ, atilẹyin olumulo iyasọtọ ati awọn iriri IT ni TCO ti o kere julọ ati OpEx.
Ati bi ọti-waini ti o dara, yoo dara ju akoko lọ.
01. Ṣe idanimọ anfani PoC
Ṣe idanimọ anfani ni campwa ati ẹka lati kopa ninu PoC (fun apẹẹrẹ, aaye tuntun tabi igbesoke ohun elo).
02. Bẹrẹ pẹlu idanwo kekere-ewu
Gbiyanju AI lori Wa lati mu ṣiṣẹ pẹlu ijabọ iṣelọpọ ifiwe ati rii bii awọn solusan wa ṣe baamu ti eto rẹ. Bẹrẹ nibikibi ni akopọ ni kikun pẹlu eyikeyi apapo ti Wi-Fi, yi pada, ati/tabi awọn solusan SD-WAN.
03. Ni iriri iyatọ
Wo bii ọna AI-Ibilẹ ṣe n funni ni ayedero nla, iṣelọpọ, ati igbẹkẹle.
04. Faagun imuṣiṣẹ rẹ
Fa arọwọto rẹ gbooro nipa iṣakojọpọ awọn agbegbe afikun bii campwa, awọn ipo ẹka, NAC, awọn ile-iṣẹ data, ogiriina, ati Edge Idawọlẹ.
Next awọn igbesẹ
Ṣawari akopọ Juniper ni kikun
Lọ jinle sinu awọn aye akopọ ni kikun ati awọn solusan fun campwa ati eka.
Ṣawari awọn ojutu wa →
AI lori Wa →
Wo owusu AI ni iṣe
Wo bii awọsanma igbalode microservices ni Juniper Mist AI n ṣe afihan hihan otitọ, adaṣe, ati idaniloju.
Wo demo eletan wa →
Kí nìdí Juniper
Juniper Networks gbagbọ pe Asopọmọra kii ṣe kanna bi ni iriri asopọ nla kan. Platform Nẹtiwọọki Nẹtiwọọki ti Juniper ti wa ni itumọ lati ilẹ soke lati mu AI ṣiṣẹ lati fi iyasọtọ, aabo to gaju, ati awọn iriri olumulo alagbero lati eti si ile-iṣẹ data ati awọsanma. O le wa alaye ni afikun ni juniper.net tabi sopọ pẹlu Juniper lori
X (Twitter tẹlẹ), LinkedIn, ati Facebook.
Alaye siwaju sii
Lati ni imọ siwaju sii nipa Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack ojutu, kan si aṣoju Juniper tabi alabaṣepọ rẹ, tabi ṣabẹwo si wa webAaye ni: https://www.juniper.net/us/en/campus-ati-ẹka.html
Awọn akọsilẹ ati awọn itọkasi
01. Megatrends iṣakoso nẹtiwọki 2024:
Awọn ela Awọn ọgbọn, Arabara ati Awọsanma Pupọ, SASE, ati Awọn iṣẹ Iwakọ AI. EMA lori ibeere webinu
02. Ibid.
03. Ibid.
04. Adarọ-ese Amoye NetOps, iṣẹlẹ 9: “AI/ ML ati NetOps—Ibaraẹnisọrọ pẹlu EMA nipasẹ Amoye NetOps,” Oṣu Keje 2024.
© Copyright Juniper Networks Inc. 2024.
Gbogbo awọn ẹtọ wa ni ipamọ.
Juniper Networks Inc.
1133 Innovation Way
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-EN Oṣu Kẹwa 2024
Juniper Networks Inc., Juniper Networks logo, juniper.
net, Marvis, ati Mist AI jẹ aami-išowo ti a forukọsilẹ ti Juniper Networks Incorporated, ti a forukọsilẹ ni AMẸRIKA ati ọpọlọpọ awọn agbegbe ni agbaye. Ọja miiran tabi awọn orukọ iṣẹ le jẹ aami-iṣowo ti Juniper Networks tabi awọn ile-iṣẹ miiran. Iwe yi jẹ lọwọlọwọ bi ti ọjọ ibẹrẹ ti ikede ati pe o le yipada nipasẹ Juniper Networks nigbakugba. Kii ṣe gbogbo awọn ẹbun wa ni gbogbo orilẹ-ede eyiti Juniper Networks nṣiṣẹ.
Awọn pato
- Orukọ Ọja: Solusan Nẹtiwọki Stack ni kikun
- Olupese: Juniper
- Awọn ẹya: AI- Abinibi ati ibilẹ-awọsanma ni kikun akopọ ojutu portfolio
- Awọn anfani: Agbara giga ati awọn nẹtiwọọki iwọn, AI ati awọn agbara adaṣe, iṣakoso irọrun, awọn iriri olumulo ti ilọsiwaju
Awọn Ibeere Nigbagbogbo (FAQ)
Kini awọn anfani bọtini ti Solusan Nẹtiwọki Stack ni kikun?
Ojutu naa nfunni ni agbara pupọ ati awọn nẹtiwọọki iwọn, AI ati awọn agbara adaṣe, iṣakoso irọrun, awọn iriri olumulo ti ilọsiwaju, ati awọn idiyele dinku.
Bawo ni titẹ sii data ṣe pataki ni mimu iwọn iṣelọpọ ti awọn solusan AI pọ si?
Iṣagbewọle data ṣe ipa pataki ni idaniloju imunadoko ti awọn solusan AI ni nẹtiwọọki IT. Awọn igbewọle data didara yori si awọn abajade to dara julọ.
Awọn iwe aṣẹ / Awọn orisun
 |
Juniper Full Stack Input, O pọju o wu [pdf] Itọsọna olumulo Iṣagbejade Iṣagbese ni kikun Ijade ti o pọju, Iṣagbejade Iṣagbejade ti o pọju, Imujade ti o pọju, Imujade ti o pọju, Iwajade |
