瞻博網路全端輸入、最大輸出使用者指南

預測分析與維護：人工智慧驅動的網路管理工具可以分析即時數據並在潛在問題發生之前進行預測。這可以實現主動維護並最大限度地減少停機時間。它包括識別潛在的安全威脅、偵測異常和優化網路效能。
自動化和編排：人工智慧增強的自動化使網路能夠自我修復、自我配置和自我優化。這一切都減少了人工幹預並提高了整體效率，同時提升了使用者和操作員體驗。由人工智慧驅動的編排工具還可以自動化複雜的流程，例如網路配置和變更管理。
智慧網路監控與洞察：人工智慧驅動的監控工具提供網路效能的即時可見性，並可提供可操作的洞察並支援數據驅動的決策。

人工智慧驅動的分析可以識別趨勢、檢測模式並提供優化、安全和容量規劃建議。

雖然這些類型的功能現在已經存在，但它們只是例外，而不是常態。大多數解決方案缺乏顯著改變日常營運所需的整合和數據。

「如果您想要自動化第 2 層/第 3 層，您需要深入網路堆疊並嘗試找出[網路]問題所在以及如何解決它 - 許多通用的、與領域無關的 AIOps 平台無法做到這一點這樣做；他們不是領域專家。

Shamus McGillicuddy，EMA 研究副總裁

04.輸入很重要

最大輸出始於最佳資料輸入

當要從網路中的人工智慧和機器學習 (ML) 中獲取全部價值時，數量、覆蓋範圍、品質、時間和處理以及用於分析和操作資料的資源至關重要。畢竟，有效的人工智慧行動取決於對當前情況的全面了解。

準確了解正在發生的事情、發生地點以及發生原因對於及時採取適當的應對措施至關重要。高品質的數據是一切的基石。

正如釀造優質葡萄酒的過程取決於多種因素一樣，網路中人工智慧的品質數據的產生也取決於多種因素。與葡萄酒需要合適的葡萄、土壤和陳釀時間類似，網路專業知識、努力工作和耐心對於培育具有良好標籤和精心策劃的資訊的多樣化數據集都是至關重要的。

任何人都可以收集有關網路健康狀況的基線數據並將其輸入人工智慧引擎。然而，培養真正有影響力的人工智慧，使其能夠實現卓越的用戶體驗並最大限度地減少誤報，需要考慮許多因素。為了實現這些目標，供應商必須考慮從組織結構到硬體/軟體開發、資料範圍和工具集的一切。此外，將成熟且持續學習的資料科學演算法應用於精心策劃的資料集至關重要。
此外，最大化網路中人工智慧的輸出取決於資料輸入的數量和廣度。而這正是大多數人工智慧網路解決方案的限制。目前，一些 IT 網路解決方案可以從 LAN 收集數據，有些可以從 WAN 收集數據。但很少有解決方案能夠有效地聚合和利用來自 LAN 和 WAN（及其他）的資料（我們稱之為「全端」）。這強調了供應商在確保整合和互通性方面的遠見的迫切需求。

輸入與輸出在人工智慧網路改進中的作用

良好的 LAN 或 WAN	更好的 LAN 和 WAN	透過 AI-Native 功能實現最大程度的 LAN、WAN、安全性、位置等
提供了一個碎片化的 view 網路效能和安全性	開始提供更全面的 view 網路運營，使人工智慧系統能夠做出更明智的決策	提供全面的數據集並提供全景 view 使人工智慧系統能夠充分發揮其潛力
優勢快照：有限的範圍限制了潛在的優勢，從而在效率和威脅檢測方面產生了基本的增強	優點快照：支援網路管理的適度改進，減少停機時間並識別更複雜的問題	福利快照： • 賦能AI主動優化網路效能 • 透過預測威脅分析增強安全性 • 提供個人化的使用者體驗

瞻博網路的 AI-Native 全堆疊方法超越了大多數供應商的傳統和新興 AI 網路模型，代表了網路創新的下一個前沿。

05. 提高產出

AI-Native 全端方法如何推進網路發展

到目前為止，我們已經確定了為什麼高品質數據是人工智慧的命脈，以及為什麼網路的最大輸出需要來自整個網路的高品質數據。下一個大問題是：在各個層級獲取和使用高品質資料以改善網路輸出的最佳方法是什麼？

最佳策略是透過業界領先的硬體和軟體堆疊（完整堆疊）採用統一方法，優化效能、簡化操作並改善使用者體驗和安全性。它以微服務雲和 100% 開放 API 架構為基礎，可擴展到跨領域的其他領先解決方案，例如 5G、ITSM、通訊平台、網路安全和行動性。

瞻博網路正在改變傳統的網路數據收集方式，將網路設備視為感測器，從 LAN 和 WAN 擷取全面的數據，以及整合安全性和基於位置的輸入。對於前ample，我們方法的關鍵要素包括（相關大局，請參閱第 12 頁）：

增強的端對端遙測：透過來自路由器、交換器和防火牆的串流遙測測量 150 多個即時無線用戶狀態，並透過 Mist AI™ 進行增強以進行預測分析
雲端原生微服務架構：支援AI資料的即時處理，使網路管理系統更具可擴展性、彈性和高效運行

通用人工智慧引擎：在由 Mist AI 提供支援的單一智慧框架下統一網路資料分析和決策流程，促進整個網路生態系統的簡化操作、預測性問題解決和自適應學習

透過基於詳細遙測資料的持續使用者體驗學習，瞻博網路將應用程式資料與網路資料結合在一起。這使得人工智慧系統能夠了解正在使用的應用程序，並根據不利的網路條件預測對用戶應用程式體驗的潛在影響。

此外，我們開創性的 AI 原生虛擬網路助理 Marvis™ 可簡化管理和故障排除。 Marvis 具有用於簡化問題解決的對話式介面和自動化操作框架，可推動網路的持續改進。 Marvis 也推出了 Marvis Minis，這是業界首款數位體驗雙胞胎。 Mini 在連接問題發生之前主動識別它們，進一步保護用戶免受令人沮喪的網路體驗。

在大camp在我們和分散式分支環境中，這種功能組合正在改變遊戲規則。它有效地消除了部署、故障排除和維護方面的挑戰，這些挑戰會增加成本、使 IT 團隊面臨極限、削弱使用者體驗並抑制可擴展性和敏捷性。它們共同構成了企業網路方法的真正變革，並且只會隨著時間的推移而不斷改進。

看到更大的圖景

現代全端網路的基礎對於其動態特性以及實現與新網路領域及其他領域的無縫整合至關重要。適應性的增強將預示著 IT 網路新時代的到來，顛覆現有技術的傳統 TCO 模型，並改變營運商和使用者的網路體驗。以下是一些精選的前amp說明瞻博網路如何重新構想全堆疊操作的功能檔：

圖1
隨著時間的推移，AI-Native 支援不斷變得更好：在過去幾年中，透過 AI 主動解決的客戶 IT 網路問題的百分比。

綜合定位服務

無線存取點(AP)，利用16 元件藍牙® 天線陣列實現自動AP 放置/定向和準確的資產可視性，並利用vBLE 提供精確且可擴展的定位服務，從而提高用戶參與度並增強跨行業的工作流程

高性能 SD-WAN
使用會話智慧網路的無隧道、基於會話的 SD-WAN，可根據即時網路狀況提高頻寬利用率和即時故障轉移

安全的 AI 原生邊緣
單一操作入口網站中的安全性、WAN、LAN 和 NAC（網路存取控制），以線速提供對威脅的卓越覆蓋，是 AI-Native uZTNA 和

基於SASE的架構
無縫資料中心集成
業界首個虛擬網路助理 (VNA) 提供跨所有企業領域的端到端可見度和保證，從 camp我們和分公司到資料中心

進階路由保證
AI-Native 自動化和傳統邊緣路由拓撲的見解

領先的 Wi-Fi 6E 和 Wi-Fi 7 硬體
AP 旨在簡化網路運營，同時最大限度地提高規模和敏捷性。適用於 Wi-Fi 7 的高功率交換機，可為樓宇系統提供主動式集中電源和資料管理

06. 超越技術

超越技術：組織結構的重要性

從全端網路方法中獲得最大輸出不僅取決於所部署的技術；還取決於所部署的技術。它也很大程度取決於組織結構。
跨不同技術層以及團隊內部的正確組織和編排對於成功至關重要。
在瞻博網絡，我們設計了一個協作環境，讓我們的資料科學團隊和客戶支援團隊協同合作。在實體和營運上保持一致，兩個團隊都使用我們先進的 AIOps 工具來與即時客戶問題和回饋保持同步。

這種密切合作確保我們的數據科學專家和領域專家始終滿足不斷變化的客戶需求和解決方案的優先級，並不斷推進進步。

隨著時間的推移，回報是越來越精細的支持，例如整合來自 Zoom、Teams、ServiceNow、Cradlepoint 和 Zebra 等解決方案的數據點，以主動預測未來效能，以便針對特定功能主動進行故障排除。而且進步只會繼續下去。
瞻博網路的 AIOps 可加快部署、簡化操作並降低 TCO。

了解如何操作。

07. 現在全端

瞻博網路的組合解決方案依靠遙測、工作流程自動化、DevOps 和 ML 的組合來實現更具適應性和可預測性的網路。我們對網路人工智慧的整體方法創造了許多行業第一，包括：

為學生、購物者、患者和員工提供可靠的連接
敏捷擴充和更新 Wi-Fi

使用 NAC 識別並保護移動設備

有線接入
可靠、安全的商業連接

IoT、AP 和有線設備的可靠連接

透過微分段連接和保護物聯網和用戶
使用 NAC 識別和保護設備

室內定位服務
提供基於洞察的個人化使用者體驗

與學生、購物者、病患和員工互動
室內 GPS 和資產定位
基於位置的分析

安全分支訪問
為全球分公司提供安全、可靠、無縫的連接

安全性 SD-WAN/SASE
分散式企業

優化雲端應用程式的 WAN

07. 現在全端

主動 AI 驅動的 RF 調整可實現跨環境的最佳無線體驗
LAN 和 WAN 中的動態資料包捕獲，提供無與倫比的自動化、可見性和問題解決
自動根本原因分析可快速診斷和解決網路問題，縮短 MTTR 並消除大多數故障單

人工智慧原生數位體驗雙胞胎，可在潛在的有線、無線和 WAN 網路問題影響用戶之前搶先偵測並解決它們

顧名思義，我們的 AI-Native Full Stack 也超越了 camp我們和分支機構並進一步進入分散式企業。對於前amp樂：

AI-Native VNA 透過直覺的對話式介面與基於意圖的網路 (IBN) 系統結合，透過主動洞察和簡化知識庫查詢徹底改變資料中心運營，從而延長正常運行時間並加快解決問題

瞻博網路 Mist 路由保證利用 AIOps 進行進階 WAN 操作，提供路由可見性和主動見解，從而簡化故障排除、降低 MTTR/MTTI 並在企業邊緣自動執行根本原因分析
AI-Native Security 透過正確的安全基礎設施確保可見性和執行力，並在各個領域的瞻博網路交換器、路由器和存取點上提供一流的威脅防護。amp我們、分公司、資料中心和雲端環境，提高網路和安全營運團隊的生產力

那麼全端呢？

死板的：
Marchitecture 承諾高性能，但存在不足；拼湊在一起的解決方案

管理繁瑣：
需要多個管理介面，通常需要複雜的 CLI

有限的整合：
缺乏跨網路環境和解決方案的無縫集成

反應式：
問題發生後需要手動回應

現在全端

動態的：
旨在滿足當今和未來的企業需求

AI原生管理：
統一管理，從頭開始採用整合人工智慧構建

全面整合：
統一平台具有領先的 LAN、WAN、資料中心、位置服務、安全性和開放式 API 架構，可與 ServiceNow、Teams/Zoom、Cradlepoint、Zebra 等無縫集成

積極主動的：
能夠在問題影響用戶之前識別並緩解問題

福利快照

AI-Native 全端方法為複雜的場景帶來了前所未有的效率amp我們和分公司環境。這裡只是一些現實世界的前任amp萊斯。

「瞻博網路提供的網路使用者體驗遠遠超過市場上的任何其他產品。瞻博網路的易於操作性和自我修復功能以及它提供的使用者體驗指標非常出色。

Neil Holden，Halfords 資訊官

網路刷新速度提高 8 倍

喬治華盛頓大學增強體驗
現代化的雲端管理有線和無線網路可簡化網路管理和故障排除，從而為 IT 和使用者帶來持續更好的體驗。

每年節省超過 500 萬美元

倫敦布倫特自治市提高員工生產力
AI-Native 網路使 IT 部門能夠清楚地了解問題並提供修復建議，從而簡化持續的管理挑戰。

網路故障單減少 90% 以上

Halfords 依靠 AIOps 進行零售轉型
透過轉向雲端原生、人工智慧原生方法，Halfords 簡化了管理挑戰，同時實現了下一代零售購物解決方案。

全端網路操作指南

鑑於迄今為止網路技術的部署範圍和發展範圍之廣，複雜性長期以來一直主導著網路技術的發展。amp我們和分支機構網絡。人工智慧原生網路的引進改變了一切。

儘管網路總是不斷發展或變化amp在我們和分公司環境中，AI 原生全端方法提供了前所未有的機會來消除不必要的複雜性（例如控制器和分散的管理平台），並與整個 IT 領域的最佳解決方案保持一致。它還可以提供實現最大產出所需的「恰到好處」的人工智慧功能，以最低的總體擁有成本和營運成本支援卓越的用戶和 IT 體驗。

就像美酒一樣，隨著時間的推移，它只會變得更好。

01. 確定 PoC 機會
識別 c 中的機會amp我們和分公司進行 PoC（例如，新站點或設備升級）。

02.從低風險試驗開始
嘗試使用我們的 AI 來部署即時生產流量，看看我們的解決方案如何適合您的組織。透過 Wi-Fi、交換和/或 SD-WAN 解決方案的任意組合，從整個堆疊的任何位置開始。

03.體驗差異
了解 AI-Native 方法如何提供更大的簡單性、生產力和可靠性。

04. 擴展您的部署
透過納入其他領域（例如 c）來擴大您的影響範圍amp我們、分公司位置、NAC、資料中心、防火牆和企業邊緣。

後續步驟

探索瞻博網路全端
深入了解 c 的全端可能性和解決方案amp我們和分支機構。
探索我們的解決方案 →
人工智慧在我們身上 →

查看 Mist AI 的實際應用
了解 Juniper Mist AI 中的現代微服務雲如何提供真正的可見度、自動化和保障。
觀看我們的點播簡報 →

為什麼選擇瞻博網絡
瞻博網路認為，連結並不等於體驗良好的連結。瞻博網路的 AI 原生網路平台是從頭開始建構的，旨在利用 AI 從邊緣到資料中心和雲端提供卓越、高度安全且可持續的使用者體驗。您可以在 juniper.net 上找到更多資訊或透過以下方式與 Juniper 聯絡：
X（以前稱為 Twitter）、LinkedIn 和 Facebook。

更多資訊
要了解有關瞻博網路 AI-Native Networking 全端解決方案的更多信息，請聯繫您的瞻博網路代表或合作夥伴，或訪問我們的 web網站：https://www.juniper.net/us/en/camp我們-and-branch.html

註釋和參考文獻
01. 2024 年網路管理大趨勢：
技能差距、混合雲和多雲、SASE 和人工智慧驅動的營運。 EMA 按需 web伊納爾
02.同上。
03.同上。
04. NetOps 專家播客，第 9 集：“AI/ML 和 NetOps - NetOps 專家與 EMA 的對話”，2024 年 XNUMX 月。

瞻博網路公司
1133創新之路
桑尼維爾, CA 94089
7400201-001-EN 2024 年 XNUMX 月
瞻博網路公司、瞻博網路商標、瞻博網路。
net、Marvis 和 Mist AI 是瞻博網路公司的註冊商標，在美國和全球許多地區註冊。其他產品或服務名稱可能是瞻博網路或其他公司的商標。本文檔自最初發布之日起即為最新文檔，瞻博網路可能隨時進行變更。並非所有產品在瞻博網路上開展業務的每個國家/地區均可使用。

規格

產品名稱：全端網路解決方案
製造商：杜松
特點：AI原生和雲端原生全端解決方案組合

優點：高度動態和可擴展的網路、人工智慧和自動化功能、簡化管理、改善使用者體驗

常見問題 (FAQ)

全端網路解決方案的主要優勢是什麼？

該解決方案提供高度動態和可擴展的網路、人工智慧和自動化功能、簡化的管理、改善的用戶體驗並降低成本。

資料輸入對於最大化人工智慧解決方案的輸出有多重要？

資料輸入對於確保 IT 網路中人工智慧解決方案的有效性起著至關重要的作用。高品質的資料輸入可以帶來更好的結果。

文件/資源

瞻博網路全端輸入、最大輸出 [pdf] 使用者指南
全端輸入最大輸出、堆疊輸入最大輸出、輸入最大輸出、最大輸出、輸出

參考

使用者手冊

瞻博網路全端輸入、最大輸出

全端輸入，最大輸出：

重新思考camp人工智慧時代的我們和分支機構網絡

最大·i·媽媽輸出·投入 [名詞]

關鍵外送

人工智慧在網路領域無可爭議的前景

04.輸入很重要

05. 提高產出

06. 超越技術

07. 現在全端

07. 現在全端

那麼全端呢？

現在全端

福利快照

後續步驟

規格

常見問題 (FAQ)

全端網路解決方案的主要優勢是什麼？

資料輸入對於最大化人工智慧解決方案的輸出有多重要？

文件/資源

參考

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