อินพุตฟูลสแต็คของจูนิเปอร์ เอาท์พุตสูงสุด

คู่มือผู้ใช้

อินพุตแบบเต็มสแต็ค, เอาท์พุตสูงสุด:

วิธีใช้ประโยชน์จาก AI ในระบบเครือข่ายให้ได้มากที่สุด

ใช้ประโยชน์จากพลังของเครือข่ายเต็มรูปแบบที่ดีที่สุดเพื่อมอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยม

 

การคิดใหม่อีกครั้งampเราและเครือข่ายสาขาสำหรับยุค AI

ซีอีโอทั่วโลกได้ออกคำสั่งให้บริษัทต่างๆ นำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ทั่วทั้งธุรกิจ โดยมีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานและใช้ประโยชน์จากรายได้ที่ซ่อนอยู่ และผู้จำหน่ายในทุกภาคส่วน รวมถึงเครือข่ายไอที ก็พร้อมที่จะใช้ประโยชน์จากโอกาสนี้

สำหรับผู้นำด้านเครือข่ายที่จัดการระบบที่ซับซ้อนและมีราคาแพงampเราและสภาพแวดล้อมของสาขา คำถามสำคัญที่เกิดขึ้นมีดังนี้:

• มีกี่แอดแวนtagAI สามารถทำสิ่งนั้นได้จริงหรือ?
• ระดับการยอมรับความเสี่ยงที่เหมาะสมคือเท่าไร?
• วิธีที่ดีที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพเอาต์พุตคืออะไร

ด้วยตัวเลือกมากมายที่มีให้เลือกใช้งาน ความเป็นจริงที่เกิดจากการคาดการณ์ล่วงหน้า ความสามารถ และความเชี่ยวชาญของผู้จำหน่ายจึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคย และผู้จำหน่ายที่แสวงหา AI ก็ได้แยกออกเป็นหมวดหมู่กว้างๆ ไม่กี่หมวดหมู่ ได้แก่:

• ผู้จำหน่ายเฉพาะกลุ่มที่แยกส่วนและมีศักยภาพด้าน AI ที่หลากหลายซึ่งไม่สามารถส่งมอบบริการแบบเต็มรูปแบบได้ampเราและการรวมสาขา
• ผู้จำหน่ายที่นำเสนอโซลูชัน AI เสริมต่างๆ ที่สร้างภาพลวงตาของประสิทธิภาพการดำเนินงานแบบฟูลสแต็ก
• ผู้ขายที่มีสถาปัตยกรรมฟูลสแต็กที่ได้รับการพิสูจน์แล้วซึ่งออกแบบตั้งแต่พื้นฐานเพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพทั้งหมดของ AI

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพอร์ตโฟลิโอโซลูชันฟูลสแต็ก AI-Native และคลาวด์เนทีฟของ Juniper
เรียนรู้เพิ่มเติม →

สิ่งหลังนี้แสดงถึงวิวัฒนาการที่สำคัญในระบบเครือข่าย:

การผสานรวมที่แนบแน่นระหว่างส่วนประกอบระบบเครือข่ายชั้นนำและคุณสมบัติ AI-Native ที่เป็นนวัตกรรมนำไปสู่ประสบการณ์ของผู้ปฏิบัติงานและผู้ใช้ที่ดีขึ้น ซึ่งช่วยกำหนดนิยามใหม่ของคำว่า "ฟูลสแต็ก" ในภูมิทัศน์ระบบเครือข่ายสมัยใหม่

Juniper เชื่อว่าเครือข่ายฟูลสแต็กที่ล้ำสมัยในปัจจุบันควรมีความคล่องตัวสูงและปรับขนาดได้เพื่อรองรับความต้องการขององค์กรที่เปลี่ยนแปลงไป และควรมีความสามารถของ AI และระบบอัตโนมัติที่ช่วยลดความซับซ้อนในการจัดการและลดต้นทุน ขณะเดียวกันก็ปรับปรุงและรักษาความปลอดภัยให้กับประสบการณ์ของผู้ใช้ตั้งแต่ต้นจนจบ

อีบุ๊กเล่มนี้ครอบคลุมเรื่องราวที่เปลี่ยนแปลงไป โดยจะตรวจสอบบทบาทของข้อมูลในเครือข่าย AI และคุณค่าของโซลูชันแบบครบวงจรระดับองค์กรที่เชื่อมโยงกัน นอกจากนี้ ยังเจาะลึกถึงความสำคัญของอินพุตข้อมูลที่มีคุณภาพเพื่อให้มั่นใจว่าโซลูชัน AI จะได้รับผลลัพธ์สูงสุดในเครือข่ายไอที

มาเริ่มกันเลย

ผลผลิตสูงสุด [คำนาม]

ความสำเร็จด้านประสิทธิภาพและประสิทธิผลสูงสุดในการดำเนินการเครือข่าย โดยโดดเด่นด้วยประสบการณ์ผู้ใช้ที่ปลอดภัยและเหนือชั้นผ่านเครือข่าย LAN และ WAN ซึ่งรวมถึงขนาดและความคล่องตัวในการเปลี่ยนแปลง การมีส่วนร่วมที่ดีขึ้น การดำเนินการที่ง่ายขึ้น และการบรรลุ TCO และ OpEx ที่ต่ำที่สุด

ประเด็นสำคัญ

ด้วยความสามารถ เช่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการบำรุงรักษา ระบบอัตโนมัติ และการตรวจสอบเครือข่ายอัจฉริยะ AI จึงกลายมาเป็นพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงในระบบเครือข่ายampเราและสภาพแวดล้อมสาขาแบบกระจาย แนวทาง "ฟูลสแต็ก" ที่เหมาะสมสามารถลดความซับซ้อนและต้นทุนได้อีก

1. ฟูลสแต็กที่แท้จริงนั้นมีมากกว่าแค่ “สถาปัตยกรรม”
กลยุทธ์สมัยใหม่ใช้แนวทางฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบรวม (รวมถึง AI) รองรับด้วยสถาปัตยกรรม API แบบเปิด 100% เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและปรับปรุงประสบการณ์

2. AI ในระบบเครือข่ายมีผลกระทบสูงแต่มีความเสี่ยงต่ำ
AI ในระบบเครือข่ายโดดเด่นในเรื่องความสามารถในการส่งมอบผลกระทบที่รวดเร็ว สม่ำเสมอ และมีคุณค่าต่อผู้ใช้และไอที

3. อินพุตแบบเต็มสแต็กที่ดีที่สุดช่วยเพิ่มเอาต์พุตสูงสุด
การรวบรวมและใช้อินพุตจาก LAN, WAN, ความปลอดภัย และอื่นๆ สำหรับ AI มอบโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อน

4. การมองการณ์ไกลและความเป็นผู้ใหญ่เป็นสิ่งสำคัญ
การนำอัลกอริธึมทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สมบูรณ์และเรียนรู้อย่างต่อเนื่องมาใช้กับชุดข้อมูลที่มีการคัดสรรมาอย่างดีถือเป็นสิ่งสำคัญ

5. องค์กรแจ้งการประสานงานที่กำลังดำเนินอยู่
นอกเหนือจากชั้นเทคโนโลยีแล้ว การจัดระเบียบและการประสานงานอย่างเหมาะสมภายในทีมผู้จำหน่ายยังเป็นสิ่งสำคัญอีกด้วย

6. AI-Native full stack มีประสิทธิภาพเหนือกว่า
Juniper นำเสนอโซลูชั่นฟูลสแต็ก AI-Native และ cloudnative เพียงรายเดียวในอุตสาหกรรม ที่สามารถเปลี่ยนแปลงความเป็นไปได้ของระบบเครือข่าย

อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดต่อความสำเร็จของ NetOps ได้แก่tagเนื่องจากมีบุคลากรที่มีทักษะมากเกินไป มีเครื่องมือการจัดการมากเกินไป คุณภาพข้อมูลเครือข่ายไม่ดี และขาดการมองเห็นข้ามโดเมน ตามการศึกษาของ EMA

ทีมปฏิบัติการเครือข่ายเกือบ 25% ยังคงใช้เครื่องมือระหว่าง 11 ถึง 25 รายการสำหรับการตรวจสอบ การจัดการ และการแก้ไขปัญหา

ปัญหาเครือข่าย 30% เกิดจากข้อผิดพลาดที่เกิดจากฝีมือ

คำสัญญาที่ไม่อาจโต้แย้งได้ของ AI ในระบบเครือข่าย

วันนี้คampเราและเครือข่ายสาขาทำหน้าที่เป็นทั้งระบบหมุนเวียนโลหิตและระบบประสาทขององค์กร
พวกเขาควบคุมการไหลของข้อมูลที่สำคัญและเปิดใช้งานการตอบสนองที่รวดเร็วและชาญฉลาด
การเชื่อมต่อเครือข่ายแต่ละเครือข่ายมีศักยภาพในการขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงานและนวัตกรรม
แต่ยังคงรักษาความเชื่อมโยงนี้ไว้ web ไม่เคยท้าทายขนาดนี้มาก่อน

ทีมไอทีต้องรับมือกับความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว พวกเขาต้องเผชิญกับความยากลำบากในการปกป้องพื้นผิวการโจมตีที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่องจากภัยคุกคามที่ซับซ้อน และพวกเขายังต้องรับมือกับอุปกรณ์ใหม่ ประเภทการเชื่อมต่อ และแอปพลิเคชันที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วซึ่งส่งผลให้ต้องใช้แบนด์วิดท์มากขึ้น

การรักษาสมดุลระหว่างความต้องการในการปรับขนาดกับข้อจำกัดด้านทรัพยากรและงบประมาณ รวมถึงการขาดแคลนทักษะเฉพาะทางจะทำให้ความซับซ้อนเพิ่มมากขึ้น

ในภูมิทัศน์นี้ AI ได้กลายมาเป็นพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริงในระบบเครือข่าย ในความเป็นจริง โซลูชันระบบเครือข่าย AI ที่ล้ำหน้าที่สุดได้ลดปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงลงอย่างมาก และในบางกรณีถึงกับขจัดปัญหาต่างๆ ที่เกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริงได้หลายจุดampรวมถึง:

• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการบำรุงรักษา: เครื่องมือการจัดการเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ก่อนที่จะเกิดขึ้น ซึ่งช่วยให้สามารถบำรุงรักษาเชิงรุกและลดระยะเวลาหยุดทำงานลงได้ ซึ่งรวมถึงการระบุภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น การตรวจจับความผิดปกติ และการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย
• ระบบอัตโนมัติและการประสานงาน: ระบบอัตโนมัติที่ปรับปรุงด้วย AI ช่วยให้เครือข่ายสามารถซ่อมแซมตัวเอง กำหนดค่าตัวเอง และเพิ่มประสิทธิภาพตัวเองได้ ส่งผลให้การแทรกแซงด้วยมือลดลงและประสิทธิภาพโดยรวมเพิ่มขึ้น ในขณะเดียวกันก็ยกระดับประสบการณ์ของผู้ใช้และผู้ปฏิบัติงาน เครื่องมือประสานงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถทำให้กระบวนการที่ซับซ้อน เช่น การจัดเตรียมเครือข่ายและการจัดการการเปลี่ยนแปลงเป็นอัตโนมัติได้อีกด้วย
• การตรวจสอบเครือข่ายอัจฉริยะและข้อมูลเชิงลึก: เครื่องมือตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้มองเห็นประสิทธิภาพของเครือข่ายได้แบบเรียลไทม์ และสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้และช่วยให้ตัดสินใจโดยอิงตามข้อมูลได้

การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถระบุแนวโน้ม ตรวจจับรูปแบบ และให้คำแนะนำสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และการวางแผนความจุ

แม้ว่าความสามารถประเภทนี้จะมีอยู่ในปัจจุบัน แต่ก็ถือเป็นข้อยกเว้น ไม่ใช่บรรทัดฐาน โซลูชันส่วนใหญ่ขาดการบูรณาการและข้อมูลที่จำเป็นในการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานประจำวันอย่างมีนัยสำคัญ

“หากคุณต้องการสร้างระบบอัตโนมัติในระดับ 2/ระดับ 3 โดยให้คุณเจาะลึกลงไปในกลุ่มเครือข่ายและพยายามค้นหาว่าปัญหา [เครือข่าย] อยู่ที่ใด และจะแก้ไขอย่างไร แพลตฟอร์ม AIOps ทั่วไปที่ไม่ขึ้นกับโดเมนจำนวนมากไม่ได้ทำเช่นนั้น พวกเขาไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน”

Shamus McGillicuddy รองประธานฝ่ายวิจัย EMA

04. ปัจจัยนำเข้า

เอาท์พุตสูงสุดเริ่มต้นด้วยการป้อนข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด

เมื่อต้องดึงคุณค่าทั้งหมดจาก AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) ในระบบเครือข่าย ปริมาณ การเข้าถึง คุณภาพ เวลา และการประมวลผล รวมถึงทรัพยากรในการวิเคราะห์และดำเนินการกับข้อมูลถือเป็นสิ่งสำคัญ ท้ายที่สุดแล้ว การดำเนินการที่ใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิผลนั้นต้องอาศัยความเข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับสถานการณ์ปัจจุบัน

การทราบอย่างแน่ชัดว่าเกิดอะไรขึ้น เกิดขึ้นที่ไหน และเกิดขึ้นเพราะเหตุใด ถือเป็นสิ่งสำคัญในการแจ้งแนวทางตอบสนองที่เหมาะสมและทันท่วงที และข้อมูลที่มีคุณภาพถือเป็นรากฐานสำคัญของทุกสิ่ง

กระบวนการสร้างไวน์คุณภาพเยี่ยมนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ มากมาย เช่นเดียวกับการสร้างข้อมูลที่มีคุณภาพสำหรับ AI ในระบบเครือข่าย ซึ่งก็ขึ้นอยู่กับปัจจัยเหล่านี้เช่นกัน เช่นเดียวกับที่ไวน์ต้องการองุ่น ดิน และระยะเวลาในการบ่มที่เหมาะสม ความเชี่ยวชาญด้านเครือข่าย การทำงานหนัก และความอดทน ล้วนมีความจำเป็นในการบ่มชุดข้อมูลที่หลากหลายด้วยข้อมูลที่ติดฉลากอย่างดีและคัดสรรมาอย่างพิถีพิถัน

ใครๆ ก็สามารถรวบรวมข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับสุขภาพเครือข่ายและป้อนเข้าสู่เครื่องมือ AI ได้ อย่างไรก็ตาม การส่งเสริม AI ที่มีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงซึ่งสามารถสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยมและลดผลบวกปลอมให้เหลือน้อยที่สุดนั้นต้องพิจารณาหลายประเด็น เพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ ผู้จำหน่ายจะต้องพิจารณาตั้งแต่โครงสร้างองค์กรไปจนถึงการพัฒนาฮาร์ดแวร์/ซอฟต์แวร์ สเปกตรัมข้อมูล และชุดเครื่องมือ นอกจากนี้ ยังจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องนำอัลกอริธึมทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ครบถ้วนสมบูรณ์และเรียนรู้ต่อเนื่องมาใช้กับชุดข้อมูลที่ได้รับการคัดสรรมาอย่างดี
ยิ่งไปกว่านั้น การเพิ่มผลลัพธ์สูงสุดจาก AI ในระบบเครือข่ายนั้นขึ้นอยู่กับจำนวนและความกว้างของข้อมูลอินพุต ซึ่งตรงนี้เองที่โซลูชันระบบเครือข่าย AI ส่วนใหญ่มีข้อจำกัด ในปัจจุบัน โซลูชันระบบเครือข่าย IT บางส่วนสามารถรวบรวมข้อมูลจาก LAN และบางส่วนจาก WAN แต่มีโซลูชันเพียงไม่กี่โซลูชันเท่านั้นที่สามารถรวบรวมและใช้ข้อมูลจากทั้ง LAN และ WAN (และไกลกว่านั้น) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเราเรียกว่า "ฟูลสแต็ก" ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นอย่างยิ่งของการมองเห็นล่วงหน้าของผู้จำหน่ายในการรับรองการบูรณาการและการทำงานร่วมกัน

บทบาทของอินพุตและเอาต์พุตสำหรับการปรับปรุงเครือข่าย AI

LAN หรือ WAN ดี	LAN และ WAN ที่ดีขึ้น	LAN, WAN, ความปลอดภัย, ตำแหน่ง และอื่นๆ สูงสุดด้วยความสามารถของ AI-Native
จัดให้มีการแยกส่วน view ของประสิทธิภาพการทำงานและความปลอดภัยด้านเครือข่าย	เริ่มนำเสนอแบบองค์รวมมากขึ้น view ของการปฏิบัติการเครือข่าย ช่วยให้ระบบ AI สามารถตัดสินใจได้อย่างรอบรู้มากขึ้น	มอบชุดข้อมูลที่ครอบคลุมและให้ภาพรวม view ที่ทำให้ระบบ AI สามารถบรรลุศักยภาพได้อย่างเต็มที่
ภาพรวมผลประโยชน์: ขอบเขตที่จำกัดจำกัดผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น ส่งผลให้มีการปรับปรุงพื้นฐานในประสิทธิภาพและการตรวจจับภัยคุกคาม	ภาพรวมผลประโยชน์: รองรับการปรับปรุงปานกลางในการจัดการเครือข่าย ลดเวลาหยุดทำงาน และระบุปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น	ภาพรวมผลประโยชน์: • ส่งเสริม AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเครือข่ายอย่างเชิงรุก • เพิ่มความปลอดภัยด้วยการวิเคราะห์ภัยคุกคามเชิงคาดการณ์ • มอบประสบการณ์การใช้งานแบบเฉพาะบุคคล

ด้วยการก้าวข้ามโมเดลการทำงานเครือข่าย AI แบบดั้งเดิมและแบบใหม่ของผู้จัดจำหน่ายส่วนใหญ่ แนวทางฟูลสแต็ก AI-Native ของ Juniper ถือเป็นแนวหน้าใหม่ของนวัตกรรมเครือข่าย

05. การปรับปรุงผลผลิต

แนวทางฟูลสแต็กแบบ AI-Native ช่วยพัฒนาระบบเครือข่ายได้อย่างไร

จนถึงตอนนี้ เราได้กำหนดไว้แล้วว่าเหตุใดข้อมูลที่มีคุณภาพจึงมีความสำคัญต่อ AI และเหตุใดผลลัพธ์สูงสุดในระบบเครือข่ายจึงต้องใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพจากทั่วทั้งเครือข่าย คำถามสำคัญต่อไปคือ วิธีที่ดีที่สุดในการรับและใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพในทุกระดับเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของระบบเครือข่ายคืออะไร

กลยุทธ์ที่ดีที่สุดคือการใช้แนวทางแบบรวมศูนย์ผ่านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ชั้นนำของอุตสาหกรรม ซึ่งก็คือฟูลสแต็ก โดยจะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และปรับปรุงประสบการณ์และความปลอดภัยของผู้ใช้ โดยได้รับการสนับสนุนจากคลาวด์ไมโครเซอร์วิสและสถาปัตยกรรม API แบบเปิด 100% เพื่อขยายไปยังโซลูชันชั้นนำอื่นๆ ทั่วทั้งโดเมน เช่น 5G, ITSM, แพลตฟอร์มการสื่อสาร, การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการเคลื่อนที่

Juniper กำลังเปลี่ยนแปลงการรวบรวมข้อมูลเครือข่ายแบบดั้งเดิมโดยจัดการอุปกรณ์เครือข่ายเป็นเซ็นเซอร์ รวบรวมข้อมูลที่ครอบคลุมจากทั้ง LAN และ WAN รวมถึงบูรณาการอินพุตตามความปลอดภัยและตำแหน่งที่ตั้ง ตัวอย่างเช่นampองค์ประกอบหลักของแนวทางของเรามีดังนี้ (ดูภาพรวมที่หน้า 12):

• การวัดระยะไกลแบบครบวงจรที่ปรับปรุงแล้ว: การวัดสถานะผู้ใช้ไร้สายแบบเรียลไทม์มากกว่า 150 สถานะผ่านการตรวจวัดระยะไกลแบบสตรีมมิ่งจากเราเตอร์ สวิตช์ และไฟร์วอลล์ ปรับปรุงด้วย Mist AI™ สำหรับการวิเคราะห์เชิงทำนาย
• สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสแบบเนทีฟบนคลาวด์: รองรับการประมวลผลข้อมูล AI แบบเรียลไทม์ และเปิดใช้งานการทำงานของระบบการจัดการเครือข่ายที่ปรับขนาดได้ ยืดหยุ่น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• เครื่องยนต์ AI ทั่วไป: การรวมการวิเคราะห์ข้อมูลเครือข่ายและกระบวนการตัดสินใจภายใต้กรอบงานอัจฉริยะเดียวที่ขับเคลื่อนโดย Mist AI ซึ่งช่วยให้การดำเนินงานคล่องตัว การแก้ปัญหาเชิงทำนาย และการเรียนรู้แบบปรับตัวได้ทั่วทั้งระบบนิเวศเครือข่าย

ด้วยการเรียนรู้ประสบการณ์ผู้ใช้อย่างต่อเนื่องโดยอิงจากข้อมูลการวัดระยะไกลโดยละเอียด Juniper จึงรวมข้อมูลแอปพลิเคชันเข้ากับข้อมูลเครือข่าย ซึ่งช่วยให้ระบบ AI สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับแอปพลิเคชันที่กำลังใช้งานและคาดการณ์ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อประสบการณ์การใช้งานแอปพลิเคชันของผู้ใช้โดยพิจารณาจากสภาพเครือข่ายที่ไม่เอื้ออำนวย

นอกจากนี้ Marvis™ ซึ่งเป็นผู้ช่วยเครือข่ายเสมือนแบบ AI-Native ของเรายังช่วยลดความซับซ้อนในการจัดการและการแก้ไขปัญหา Marvis มีอินเทอร์เฟซแบบสนทนาเพื่อแก้ไขปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพและกรอบการทำงานอัตโนมัติที่ช่วยขับเคลื่อนการปรับปรุงเครือข่ายอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ Marvis ยังมี Marvis Minis ซึ่งเป็นฝาแฝดประสบการณ์ดิจิทัลตัวแรกของอุตสาหกรรม Minis สามารถระบุปัญหาการเชื่อมต่อได้ล่วงหน้าก่อนที่จะเกิดขึ้น ช่วยปกป้องผู้ใช้จากประสบการณ์เครือข่ายที่น่าหงุดหงิดยิ่งขึ้น

ในขนาดใหญ่ campสภาพแวดล้อมของสาขาที่กระจายตัวและสหรัฐอเมริกา การผสมผสานความสามารถเหล่านี้ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ โดยสามารถขจัดปัญหาในการเปิดตัว การแก้ไขปัญหา และการบำรุงรักษาที่เพิ่มต้นทุน ขยายขอบเขตทีมไอที ทำลายประสบการณ์ของผู้ใช้ และขัดขวางความสามารถในการปรับขนาดและความคล่องตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อนำมารวมกันแล้ว ความสามารถเหล่านี้จะกลายเป็นการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงในแนวทางการทำงานเครือข่ายองค์กรที่ยังคงปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในอนาคต

การมองเห็นภาพรวมที่ใหญ่ขึ้น

รากฐานของเครือข่ายฟูลสแต็กสมัยใหม่มีความสำคัญต่อลักษณะไดนามิกของมันและช่วยให้บูรณาการเข้ากับโดเมนเครือข่ายใหม่ๆ ได้อย่างราบรื่นและอื่นๆ ความสามารถในการปรับตัวที่เพิ่มขึ้นจะเป็นสัญญาณบ่งชี้ถึงยุคใหม่ของเครือข่ายไอที ซึ่งจะทำลายโมเดล TCO แบบดั้งเดิมสำหรับเทคโนโลยีที่มีอยู่และเปลี่ยนประสบการณ์เครือข่ายสำหรับทั้งผู้ให้บริการและผู้ใช้ ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างบางส่วนที่คัดเลือกมาampความสามารถที่แสดงให้เห็นว่า Juniper กำลังคิดใหม่เกี่ยวกับการดำเนินงานแบบฟูลสแต็กอย่างไร:

รูปที่ 1
การสนับสนุนแบบ AI-Native ได้รับการปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้นตามเวลา: เปอร์เซ็นต์ของตั๋วเครือข่าย IT ของลูกค้าได้รับการแก้ไขเชิงรุกโดยใช้ AI ตลอดระยะเวลาหลายปี

บริการระบุตำแหน่งแบบบูรณาการ

จุดเชื่อมต่อไร้สาย (AP) ที่ใช้ประโยชน์จากเสาอากาศ Bluetooth® 16 องค์ประกอบสำหรับการวางตำแหน่ง/ทิศทาง AP อัตโนมัติและการมองเห็นสินทรัพย์ที่แม่นยำและ vBLE สำหรับบริการระบุตำแหน่งที่แม่นยำและปรับขนาดได้ซึ่งสามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ในทุกอุตสาหกรรม

SD-WAN ประสิทธิภาพสูง
SD-WAN แบบไม่มีอุโมงค์ตามเซสชันที่ใช้ Session Smart Networking เพื่อปรับปรุงการใช้แบนด์วิดท์และการสำรองข้อมูลทันทีโดยอิงตามสภาพเครือข่ายแบบเรียลไทม์

ขอบ AI-Native ที่ปลอดภัย
ความปลอดภัย WAN LAN และ NAC (การควบคุมการเข้าถึงเครือข่าย) ในพอร์ทัลปฏิบัติการเดียวซึ่งมอบการครอบคลุมที่เหนือกว่าสำหรับภัยคุกคามด้วยความเร็วระดับสาย และถือเป็นก้าวสำคัญสำหรับ uZTNA ที่เป็น AI-Native และ

สถาปัตยกรรมที่ใช้ SASE
การรวมศูนย์ข้อมูลที่ราบรื่น
Virtual Network Assistant (VNA) ตัวแรกในอุตสาหกรรมมอบการมองเห็นและการรับรองแบบครบวงจรครอบคลุมโดเมนขององค์กรทั้งหมด ตั้งแต่ campเราและสาขาไปยังศูนย์ข้อมูล

การรับประกันเส้นทางขั้นสูง
ระบบอัตโนมัติและข้อมูลเชิงลึกของ AI-Native สำหรับการกำหนดเส้นทางแบบ edge ดั้งเดิม

ฮาร์ดแวร์ Wi-Fi 6E และ Wi-Fi 7 ชั้นนำ
AP ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของการทำงานของเครือข่ายพร้อมทั้งเพิ่มขนาดและความคล่องตัวสูงสุด สวิตช์กำลังไฟสูงสำหรับ Wi-Fi 7 พร้อมการจัดการพลังงานและข้อมูลแบบรวมศูนย์เชิงรุกสำหรับระบบอาคาร

06. เหนือกว่าเทคโนโลยี

เหนือกว่าเทคโนโลยี: ความสำคัญของโครงสร้างองค์กร

การได้รับผลลัพธ์สูงสุดจากแนวทางการทำงานเครือข่ายเต็มรูปแบบไม่ได้ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีที่นำมาใช้เพียงอย่างเดียว แต่ยังขึ้นอยู่กับโครงสร้างองค์กรเป็นอย่างมากอีกด้วย
การจัดระเบียบและการประสานงานอย่างเหมาะสมในระดับเทคโนโลยีที่แตกต่างกันและภายในทีมเองถือเป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จ
ที่ Juniper เราออกแบบสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันที่ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและทีมสนับสนุนลูกค้าของเราทำงานร่วมกันเป็นทีม ทั้งสองทีมใช้เครื่องมือ AIOps ขั้นสูงเพื่อให้ทำงานสอดประสานกับปัญหาและข้อเสนอแนะของลูกค้าแบบเรียลไทม์ โดยทั้งสองทีมมีแนวทางที่สอดคล้องทั้งทางกายภาพและการปฏิบัติงาน

ความร่วมมืออย่างใกล้ชิดนี้ทำให้แน่ใจว่าผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนของเราสอดคล้องตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของลูกค้าและการกำหนดลำดับความสำคัญของโซลูชันอย่างสม่ำเสมอ ส่งผลให้ความก้าวหน้าก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง

เมื่อเวลาผ่านไป ผลตอบแทนจะเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ เช่น การสนับสนุนที่ละเอียดขึ้นเรื่อยๆ เช่น การรวมจุดข้อมูลจากโซลูชันต่างๆ เช่น Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint และ Zebra เพื่อคาดการณ์ประสิทธิภาพในอนาคตอย่างแข็งขันสำหรับการแก้ไขปัญหาเชิงรุกลงไปถึงฟีเจอร์เฉพาะ และความคืบหน้าจะดำเนินต่อไปเท่านั้น
AIOps ของ Juniper ช่วยเร่งความเร็วการใช้งาน ลดความซับซ้อนในการดำเนินการ และลด TCO

เรียนรู้วิธีการ

07. ฟูลสแต็คตอนนี้

โซลูชันแบบผสมผสานของ Juniper อาศัยการผสมผสานระหว่างการวัดระยะไกล การทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ DevOps และ ML เพื่อสร้างเครือข่ายที่ปรับเปลี่ยนได้และคาดเดาได้มากขึ้น แนวทางแบบองค์รวมของเราต่อ AI ในเครือข่ายทำให้เกิดนวัตกรรมใหม่ๆ มากมายในอุตสาหกรรม รวมถึง:

• การเชื่อมต่อที่เชื่อถือได้สำหรับนักเรียน นักช้อป ผู้ป่วย และพนักงาน
• ขยายและรีเฟรช Wi-Fi ด้วยความคล่องตัว
• ระบุและรักษาความปลอดภัยอุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์ด้วย NAC

การเข้าถึงแบบมีสาย
การเชื่อมต่อที่เชื่อถือได้และปลอดภัยสำหรับธุรกิจ

• การเชื่อมต่อที่เชื่อถือได้สำหรับ IoT, AP และอุปกรณ์แบบมีสาย
• เชื่อมต่อและปกป้อง IoT และผู้ใช้ด้วยการแบ่งส่วนข้อมูลแบบไมโคร
• ระบุและรักษาความปลอดภัยอุปกรณ์ด้วย NAC

บริการระบุตำแหน่งภายในอาคาร
มอบประสบการณ์ผู้ใช้แบบเฉพาะบุคคลตามข้อมูลเชิงลึก

• มีส่วนร่วมกับนักเรียน นักช้อป ผู้ป่วย และพนักงาน
• GPS ในร่มและตำแหน่งทรัพย์สิน
• การวิเคราะห์ตามตำแหน่งที่ตั้ง

การเข้าถึงสาขาที่ปลอดภัย
การเชื่อมต่อที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และราบรื่นสำหรับสำนักงานสาขาทั่วโลก

• SD-WAN/SASE ที่ปลอดภัย
• วิสาหกิจแบบกระจาย
• เพิ่มประสิทธิภาพ WAN สำหรับแอปบนคลาวด์

07. ฟูลสแต็คตอนนี้

โซลูชันแบบผสมผสานของ Juniper อาศัยการผสมผสานระหว่างการวัดระยะไกล การทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ DevOps และ ML เพื่อสร้างเครือข่ายที่ปรับเปลี่ยนได้และคาดเดาได้มากขึ้น แนวทางแบบองค์รวมของเราต่อ AI ในเครือข่ายทำให้เกิดนวัตกรรมใหม่ๆ มากมายในอุตสาหกรรม รวมถึง:

• การปรับ RF เชิงรุกที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อประสบการณ์ไร้สายที่เหมาะสมที่สุดในทุกสภาพแวดล้อม
• การจับแพ็กเก็ตแบบไดนามิกใน LAN และ WAN มอบการทำงานอัตโนมัติ การมองเห็น และการแก้ไขปัญหาที่ไม่มีใครเทียบได้
• การวิเคราะห์สาเหตุหลักอัตโนมัติเพื่อวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาเครือข่ายอย่างรวดเร็ว ลด MTTR และกำจัดตั๋วปัญหาส่วนใหญ่
• AI-Native Digital Experience Twin ช่วยตรวจจับและแก้ไขปัญหาเครือข่ายแบบมีสาย ไร้สาย และ WAN ที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้าก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อผู้ใช้

สมกับชื่อของมัน AI-Native Full Stack ของเรายังขยายออกไปไกลกว่า campเราและแยกสาขาและขยายไปสู่องค์กรแบบกระจายตัว ตัวอย่างเช่นampเลอ:

• VNA แบบ AI-Native ที่ปฏิวัติการทำงานของศูนย์ข้อมูลด้วยข้อมูลเชิงลึกเชิงรุกและการสอบถามฐานความรู้ที่เรียบง่ายผ่านอินเทอร์เฟซการสนทนาที่ใช้งานง่ายร่วมกับระบบเครือข่ายตามเจตนา (IBN) ช่วยเพิ่มเวลาการทำงานและเร่งการแก้ไขปัญหา
• Juniper Mist Routing Assurance ใช้ประโยชน์จาก AIOps สำหรับการดำเนินการ WAN ขั้นสูง โดยมอบการมองเห็นการกำหนดเส้นทางและข้อมูลเชิงลึกเชิงรุกที่ช่วยลดความซับซ้อนในการแก้ไขปัญหา ลด MTTR/MTTI และทำให้การวิเคราะห์สาเหตุหลักเป็นอัตโนมัติที่ขอบองค์กร
• AI-Native Security ช่วยให้มองเห็นและบังคับใช้ได้ผ่านโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยที่เหมาะสมพร้อมการป้องกันภัยคุกคามที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันสำหรับสวิตช์ เราเตอร์ และ AP ของ Juniper ทั่วทั้ง campเรา สาขา ศูนย์ข้อมูล และสภาพแวดล้อมคลาวด์ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในทีมปฏิบัติการเครือข่ายและการรักษาความปลอดภัย

แล้วฟูลสแต็คล่ะ? 

แข็ง:
Marchitecture สัญญาว่าจะมีประสิทธิภาพสูงแต่กลับทำได้ไม่ดีพอ โซลูชั่นแบบผสมผสาน

การจัดการที่ยุ่งยาก:
ต้องใช้อินเทอร์เฟซการจัดการหลายตัว โดยมักจะมี CLI ที่ซับซ้อน

การบูรณาการที่จำกัด:
ขาดการบูรณาการที่ราบรื่นระหว่างสภาพแวดล้อมและโซลูชันเครือข่าย

ปฏิกิริยา:
ต้องมีการตอบสนองด้วยตนเองต่อปัญหาหลังจากที่เกิดขึ้น

ฟูลสแต็คตอนนี้

พลวัต:
ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กรในปัจจุบันและอนาคต

การจัดการแบบ AI-Native:
การจัดการแบบรวมศูนย์ สร้างขึ้นด้วย AI แบบบูรณาการตั้งแต่พื้นฐาน

การบูรณาการที่ครอบคลุม:
แพลตฟอร์มรวมที่ล้ำสมัยพร้อมด้วย LAN, WAN, ศูนย์ข้อมูล, บริการระบุตำแหน่ง, ความปลอดภัย และสถาปัตยกรรม API แบบเปิดสำหรับการบูรณาการที่ราบรื่นกับ ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra และอื่นๆ อีกมากมาย

เชิงรุก:
มีความสามารถในการระบุปัญหาและบรรเทาปัญหาได้ก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อผู้ใช้

ภาพรวมผลประโยชน์

แนวทางฟูลสแต็กแบบ AI-Native มอบประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนให้กับระบบที่ซับซ้อนampเราและสภาพแวดล้อมของสาขา นี่เป็นเพียงตัวอย่างจากโลกแห่งความเป็นจริงบางส่วนampเลส.

“ประสบการณ์การใช้งานเครือข่ายที่ Juniper มอบให้นั้นเหนือกว่าผลิตภัณฑ์อื่นๆ ในตลาดมาก ความสะดวกในการใช้งานและความสามารถในการซ่อมแซมตัวเองของ Juniper รวมถึงตัวชี้วัดประสบการณ์การใช้งานที่ Juniper มอบให้นั้นถือว่าโดดเด่นมาก”

นีล โฮลเดน, CIO, Halfords

รีเฟรชเครือข่ายเร็วขึ้น 8 เท่า

มหาวิทยาลัยจอร์จวอชิงตันเพิ่มประสบการณ์
เครือข่ายแบบมีสายและไร้สายที่ได้รับการจัดการด้วยระบบคลาวด์ที่ทันสมัยช่วยลดความซับซ้อนในการจัดการเครือข่ายและการแก้ไขปัญหา ส่งผลให้ประสบการณ์ด้านไอทีและผู้ใช้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ประหยัดเงินได้มากกว่า 500 เหรียญสหรัฐต่อปี

เขตเทศบาลลอนดอนเบรนท์เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน
เครือข่าย AI-Native ช่วยให้ฝ่าย IT มองเห็นปัญหาได้ชัดเจน พร้อมทั้งแนะนำการแก้ไข ช่วยปรับปรุงความท้าทายในการจัดการที่กำลังดำเนินอยู่

ลดตั๋วปัญหาเครือข่ายลงมากกว่า 90%

Halfords พึ่งพา AIOps สำหรับการเปลี่ยนแปลงการค้าปลีก
ด้วยการหันมาใช้แนวทางเนทีฟคลาวด์และเอไอ Halfords จึงสามารถลดความซับซ้อนในการจัดการและเปิดใช้งานโซลูชันการช้อปปิ้งค้าปลีกรุ่นถัดไปได้

คู่มือการดำเนินการเครือข่ายแบบฟูลสแต็ก

เมื่อพิจารณาถึงขอบเขตการใช้งานและวิวัฒนาการของเทคโนโลยีเครือข่ายที่กว้างขวางจนกระทั่งเมื่อไม่นานนี้ ความซับซ้อนได้ครอบงำมาอย่างยาวนานampเราและเครือข่ายสาขา การนำ AI-Native Networking มาใช้ทำให้ทุกสิ่งทุกอย่างเปลี่ยนแปลงไป

แม้ว่าเครือข่ายจะเติบโตหรือเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาampสภาพแวดล้อมของเราและสาขา แนวทาง AI-Native Full Stack มอบโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนในการตัดความซับซ้อนที่ไม่จำเป็น เช่น ตัวควบคุมและแพลตฟอร์มการจัดการแบบแยกส่วน และปรับให้สอดคล้องกับโซลูชันที่ดีที่สุดในภูมิทัศน์ด้านไอที นอกจากนี้ยังสามารถมอบความสามารถ AI ในระดับ "ที่เหมาะสม" ที่จำเป็นเพื่อส่งมอบผลลัพธ์สูงสุด รองรับประสบการณ์ผู้ใช้และไอทีที่ยอดเยี่ยมด้วย TCO และ OpEx ที่ต่ำที่สุด

และเหมือนกับไวน์ชั้นดี มันจะดีขึ้นเรื่อยๆ ตามกาลเวลา

01. ระบุโอกาส PoC
ระบุโอกาสในคampเราและสาขาจะเข้าร่วมใน PoC (เช่น การอัพเกรดไซต์ใหม่หรือเครื่องใช้ไฟฟ้า)

02. เริ่มต้นด้วยการทดลองแบบมีความเสี่ยงต่ำ
ทดลองใช้ AI กับเราเพื่อปรับใช้กับปริมาณการใช้งานจริง และดูว่าโซลูชันของเราเหมาะกับองค์กรของคุณอย่างไร เริ่มต้นได้ทุกที่ในสแต็กเต็มรูปแบบด้วยโซลูชัน Wi-Fi การสลับ และ/หรือ SD-WAN ในรูปแบบใดก็ได้

03. สัมผัสประสบการณ์ความแตกต่าง
ดูว่าแนวทาง AI-Native มอบความเรียบง่าย ประสิทธิภาพการทำงาน และความน่าเชื่อถือที่มากขึ้นได้อย่างไร

04. ขยายการใช้งานของคุณ
ขยายการเข้าถึงของคุณด้วยการรวมพื้นที่เพิ่มเติม เช่นampเรา, สาขาที่ตั้ง, NAC, ศูนย์ข้อมูล, ไฟร์วอลล์ และ Enterprise Edge

ขั้นตอนต่อไป

สำรวจจูนิเปอร์แบบเต็มสแต็ก
เจาะลึกถึงความเป็นไปได้และโซลูชันฟูลสแต็กสำหรับ campเราและสาขา
สำรวจโซลูชั่นของเรา →
AI บนตัวเรา →

พบกับ Mist AI ในการดำเนินการ
ดูว่าคลาวด์ไมโครเซอร์วิสอันทันสมัยใน Juniper Mist AI มอบการมองเห็นที่แท้จริง การทำงานอัตโนมัติ และการรับประกันได้อย่างไร
ชมการสาธิตตามต้องการของเรา →

 

ทำไมต้องจูนิเปอร์
Juniper Networks เชื่อว่าการเชื่อมต่อนั้นไม่เหมือนกับการเชื่อมต่อที่ยอดเยี่ยม แพลตฟอร์มเครือข่าย AI-Native ของ Juniper ถูกสร้างขึ้นจากพื้นฐานเพื่อใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยม ปลอดภัยสูง และยั่งยืนตั้งแต่ Edge ไปจนถึงศูนย์ข้อมูลและคลาวด์ คุณสามารถค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ juniper.net หรือติดต่อกับ Juniper ได้ที่
X (เดิมคือ Twitter), LinkedIn และ Facebook

ข้อมูลเพิ่มเติม
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชัน Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack โปรดติดต่อตัวแทนหรือพันธมิตรของ Juniper หรือเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา webเว็บไซต์: https://www.juniper.net/us/en/campเราและสาขา.html

หมายเหตุและเอกสารอ้างอิง
01. เมกะเทรนด์การจัดการเครือข่ายปี 2024:
ช่องว่างด้านทักษะ ไฮบริดและมัลติคลาวด์ SASE และการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI EMA ตามความต้องการ webอินาร์
02. อ้างแล้ว
03. อ้างแล้ว
04. พอดแคสต์ NetOps Expert ตอนที่ 9: “AI/ML และ NetOps—การสนทนากับ EMA โดยผู้เชี่ยวชาญ NetOps” กรกฎาคม 2024

© ลิขสิทธิ์ Juniper Networks Inc. 2024

สงวนลิขสิทธิ์.

จูนิเปอร์ เน็ตเวิร์คส์ อิงค์
1133 วิถีแห่งนวัตกรรม
ซันนีเวล แคลิฟอร์เนีย 94089
7400201-001-TH ตุลาคม 2024
Juniper Networks Inc., โลโก้ของ Juniper Networks, จูนิเปอร์
net, Marvis และ Mist AI เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Juniper Networks Incorporated ซึ่งจดทะเบียนในสหรัฐอเมริกาและภูมิภาคต่างๆ ทั่วโลก ชื่อผลิตภัณฑ์หรือบริการอื่นๆ อาจเป็นเครื่องหมายการค้าของ Juniper Networks หรือบริษัทอื่นๆ เอกสารนี้เป็นข้อมูลล่าสุดในวันที่เผยแพร่ครั้งแรก และ Juniper Networks อาจเปลี่ยนแปลงได้ทุกเมื่อ ไม่ใช่ทุกข้อเสนอที่มีจำหน่ายในทุกประเทศที่ Juniper Networks ดำเนินการ

ข้อมูลจำเพาะ

• ชื่อผลิตภัณฑ์: โซลูชันเครือข่ายแบบฟูลสแต็ก
• ผู้ผลิต: จูนิเปอร์
• คุณสมบัติ: พอร์ตโฟลิโอโซลูชันฟูลสแต็กแบบ AI-Native และแบบคลาวด์เนทีฟ
• ประโยชน์: เครือข่ายที่มีความยืดหยุ่นสูงและปรับขนาดได้ ความสามารถของ AI และอัตโนมัติ การจัดการที่ง่ายขึ้น ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ได้รับการปรับปรุง

---

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ประโยชน์หลักของโซลูชัน Full Stack Networking มีอะไรบ้าง

โซลูชันนี้มีเครือข่ายที่ปรับขนาดได้และไดนามิกสูง ความสามารถของ AI และอัตโนมัติ การจัดการที่ง่ายขึ้น ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น และต้นทุนที่ลดลง

การป้อนข้อมูลมีความสำคัญเพียงใดในการเพิ่มผลลัพธ์ของโซลูชัน AI สูงสุด?

การป้อนข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการรับประกันประสิทธิภาพของโซลูชัน AI ในเครือข่ายไอที การป้อนข้อมูลที่มีคุณภาพจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เอกสาร / แหล่งข้อมูล

อินพุตฟูลสแต็คของจูนิเปอร์ เอาท์พุตสูงสุด [พีดีเอฟ] คู่มือการใช้งาน อินพุตสแต็กเต็มเอาต์พุตสูงสุด อินพุตสแต็กเอาต์พุตสูงสุด อินพุตเอาต์พุตสูงสุด เอาต์พุตสูงสุด เอาต์พุต

อ้างอิง

• คู่มือการใช้งาน