Juniper Full Stack-Eingabe, maximale Ausgabe

BENUTZERHANDBUCH

Vollständiger Stack-Input, maximaler Output:

So holen Sie das Beste aus KI im Networking heraus

Die Leistung eines erstklassigen vollständigen Netzwerk-Stacks nutzen, um außergewöhnliche Erlebnisse zu bieten

 

Umdenken inampuns und die Branchenvernetzung für das KI-Zeitalter

CEOs auf der ganzen Welt haben Unternehmensrichtlinien erlassen, um künstliche Intelligenz (KI) im gesamten Unternehmen einzusetzen. Ihr Ziel ist es, den Betrieb umzugestalten und versteckte Einnahmequellen zu erschließen. Und Anbieter in allen Sektoren, einschließlich der IT-Netzwerkbranche, wollen diese Gelegenheit unbedingt nutzen.

Für Netzwerkleiter, die komplexe und teure Netzwerke verwaltenampuns und den Branchenumgebungen haben sich zentrale Fragen ergeben:

• Wie viele VorabtagWas kann KI wirklich leisten?
• Was ist die angemessene Risikotoleranz?
• Was ist der beste Weg, um die Ergebnisse zu optimieren?

Angesichts der Vielzahl verfügbarer Einsatzmöglichkeiten sind die Voraussicht, Fähigkeiten und Fachkenntnisse der Anbieter wichtiger denn je. Und die Anbieter, die KI einsetzen, haben sich wohl in einige breite Kategorien aufgespalten, darunter:

• Abgeschottete Nischenanbieter mit unterschiedlichen KI-Funktionen, die nicht in der Lage sind, den gesamten Stack bereitzustellen.ampuns und Filialintegration
• Anbieter mit verschiedenen zusätzlichen KI-Lösungen, die den Eindruck einer vollumfänglichen Betriebseffizienz erwecken
• Anbieter mit bewährten Full-Stack-Architekturen, die von Grund auf darauf ausgelegt sind, das volle Potenzial der KI auszuschöpfen

Erfahren Sie mehr über das AI-native- und Cloud-native-Full-Stack-Lösungsportfolio von Juniper.
Mehr erfahren →

Letzteres stellt eine wichtige Entwicklung im Networking dar:

Die enge Integration der besten Netzwerkkomponenten und innovativer AI-nativer Funktionen führt zu einem besseren Bediener- und Benutzererlebnis und definiert die Bedeutung des Begriffs „Full Stack“ in der modernen Netzwerklandschaft neu.

Juniper ist davon überzeugt, dass die modernsten Full-Stack-Netzwerke von heute hochdynamisch und skalierbar sein sollten, um den wachsenden Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden. Außerdem sollten sie KI- und Automatisierungsfunktionen enthalten, die die Verwaltung vereinfachen und Kosten senken und gleichzeitig das Benutzererlebnis von Anfang bis Ende verbessern und sichern.

Dieses E-Book behandelt die sich entwickelnde Geschichte. Es untersucht die Rolle von Daten in der KI-Vernetzung und den Wert ineinandergreifender Full-Stack-Lösungen der Enterprise-Klasse. Es geht auch auf die Bedeutung qualitativ hochwertiger Dateneingaben ein, um die maximale Leistung einer KI-Lösung in der IT-Vernetzung sicherzustellen.

Lasst uns beginnen

Max·i·ma·le Leistung [Nomen]

Das Erreichen höchster Leistung und Effizienz im Netzwerkbetrieb, gekennzeichnet durch die Bereitstellung außergewöhnlicher und sicherer Benutzererfahrungen in LAN- und WAN-Netzwerken. Dazu gehören transformative Skalierung und Agilität, bessere Einbindung, vereinfachter Betrieb und das Erreichen niedrigster Gesamtbetriebskosten und Betriebskosten.

Wichtige Erkenntnisse

Durch Funktionen wie prädiktive Analytik und Wartung, Automatisierung und intelligente Netzwerküberwachung hat sich KI als transformative Kraft im Netzwerkbereich herausgestellt. In campIn US- und verteilten Zweigstellenumgebungen können mit dem richtigen „Full-Stack“-Ansatz Komplexität und Kosten weiter reduziert werden.

1. Echter Full Stack ist mehr als „Marchitecture“
Eine moderne Strategie verwendet einen einheitlichen Hardware- und Softwareansatz (auch für KI), der durch eine 100 % offene API-Architektur unterstützt wird, um Abläufe zu optimieren und Erfahrungen zu verbessern.

2. KI in Netzwerken hat große Auswirkungen und birgt nur geringe Risiken
KI in Netzwerken zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, schnelle, konsistente und wertvolle Auswirkungen auf Benutzer und IT zu erzielen.

3. Erstklassiger Full-Stack-Input maximiert den Output
Das Sammeln und Verwenden von Eingaben aus dem LAN, WAN, der Sicherheit und darüber hinaus für KI bietet beispiellose Möglichkeiten

4. Weitsicht und Reife sind wichtig
Es ist von entscheidender Bedeutung, ausgereifte und kontinuierlich lernende Data-Science-Algorithmen auf gut kuratierte Datensätze anzuwenden.

5. Organisation informiert über laufende Orchestrierung
Über die Technologieebenen hinaus ist eine ordnungsgemäße Organisation und Orchestrierung innerhalb der Teams der Anbieter von entscheidender Bedeutung.

6. AI-Native Full Stack übertrifft
Juniper bietet die branchenweit einzige AI-native- und Cloud-native-Full-Stack-Lösung, die die Netzwerkmöglichkeiten verändern kann.

Die größten Hindernisse für den Erfolg von NetOps sind eine kurzetagMangel an qualifiziertem Personal, zu viele Management-Tools, schlechte Netzwerkdatenqualität und fehlende domänenübergreifende Transparenz, so eine EMA-Studie.

Fast 25 % der Netzwerkbetriebsteams verwenden immer noch zwischen 11 und 25 Tools für die Überwachung, Verwaltung und Fehlerbehebung

30 % der Netzwerkprobleme sind auf manuelle Fehler zurückzuführen

Das unbestreitbare Versprechen der KI in der Vernetzung

Die heutige campDas Filial- und Netzwerk fungiert als Kreislauf- und Nervensystem eines Unternehmens.
Sie kanalisieren den notwendigen Datenfluss und ermöglichen schnelle, intelligente Reaktionen.
Jede Netzwerkverbindung pulsiert und hat das Potenzial, Produktivität und Innovation voranzutreiben.
Doch die Aufrechterhaltung dieser Vernetzung web war noch nie eine größere Herausforderung.

IT-Teams haben mit sich rasch entwickelnden Geschäftsanforderungen zu kämpfen. Sie stehen vor der Herausforderung, immer größer werdende Angriffsflächen vor komplexen Bedrohungen zu schützen. Und sie müssen mit einer Flut neuer Geräte, Verbindungsarten und einer zunehmenden Zahl von Anwendungen fertig werden, die den Bandbreitenbedarf erhöhen.

Die Abwägung zwischen der Notwendigkeit zur Skalierung und begrenzten Ressourcen und Budgets sowie einem Mangel an Fachkenntnissen vergrößert die Komplexität zusätzlich.

In dieser Landschaft hat sich KI als eine wahrhaft transformative Kraft im Networking herausgestellt. Tatsächlich reduzieren die fortschrittlichsten KI-Networking-Lösungen bereits viele reale Schwachstellen erheblich und beseitigen sie in einigen Fällen sogar. Beispiel:ampDie Dateien umfassen:

• Prädiktive Analyse und Wartung: KI-gestützte Netzwerkverwaltungstools können Echtzeitdaten analysieren und potenzielle Probleme vorhersagen, bevor sie auftreten. Dies ermöglicht eine proaktive Wartung und minimiert Ausfallzeiten. Dazu gehört die Identifizierung potenzieller Sicherheitsbedrohungen, die Erkennung von Anomalien und die Optimierung der Netzwerkleistung.
• Automatisierung und Orchestrierung: KI-gestützte Automatisierung ermöglicht es Netzwerken, sich selbst zu reparieren, zu konfigurieren und zu optimieren. Dies führt zu weniger manuellen Eingriffen und einer höheren Gesamteffizienz, während gleichzeitig die Benutzer- und Bedienererfahrung verbessert wird. KI-gestützte Orchestrierungstools können auch komplexe Prozesse wie die Netzwerkbereitstellung und das Änderungsmanagement automatisieren.
• Intelligente Netzwerküberwachung und Einblicke: KI-gestützte Überwachungstools bieten Echtzeit-Einblicke in die Netzwerkleistung, können umsetzbare Erkenntnisse liefern und datengesteuerte Entscheidungen ermöglichen.

KI-gesteuerte Analysen können Trends identifizieren, Muster erkennen und Empfehlungen zur Optimierung, Sicherheit und Kapazitätsplanung liefern.

Zwar gibt es diese Art von Funktionen heute, aber sie sind die Ausnahme und nicht die Regel. Den meisten Lösungen mangelt es an der Integration und den Daten, die für eine deutliche Umgestaltung des Alltagsbetriebs erforderlich sind.

„Wenn Sie Tier 2/Tier 3 automatisieren möchten, indem Sie in den Netzwerk-Stack eintauchen und versuchen, herauszufinden, wo das [Netzwerk-]Problem liegt und wie es behoben werden kann – viele allgemeine, domänenunabhängige AIOps-Plattformen tun das nicht; sie sind keine Domänenexperten.“

Shamus McGillicuddy, Vizepräsident für Forschung, EMA

04. Der Input ist wichtig

Maximaler Output beginnt mit optimalem Dateninput

Um den vollen Nutzen aus KI und maschinellem Lernen (ML) in Netzwerken zu ziehen, sind Volumen, Reichweite, Qualität, Timing und Verarbeitung – sowie die Ressourcen zur Analyse und Verarbeitung der Daten – von entscheidender Bedeutung. Denn effektive KI-gestützte Maßnahmen hängen von einem umfassenden Verständnis der aktuellen Situation ab.

Um rechtzeitig und angemessen reagieren zu können, muss man genau wissen, was passiert, wo es passiert und warum es passiert. Und qualitativ hochwertige Daten sind die Grundlage dafür.

So wie der Herstellungsprozess eines außergewöhnlichen Weines von einer Vielzahl von Faktoren abhängt, ist dies auch bei der Generierung qualitativ hochwertiger Daten für KI in Netzwerken der Fall. So wie Wein die richtigen Trauben, den richtigen Boden und die richtige Reifezeit erfordert, sind Netzwerkkompetenz, harte Arbeit und Geduld unerlässlich, um vielfältige Datensätze mit gut gekennzeichneten und sorgfältig kuratierten Informationen zu pflegen.

Jeder kann Basisdaten zur Netzwerkintegrität sammeln und diese in eine KI-Engine einspeisen. Die Förderung einer wirklich wirkungsvollen KI, die ein außergewöhnliches Benutzererlebnis ermöglicht und Fehlalarme minimiert, erfordert jedoch viele Überlegungen. Um diese Ziele zu erreichen, müssen Anbieter alles berücksichtigen, von der Organisationsstruktur über die Hardware-/Softwareentwicklung bis hin zum Datenspektrum und den Tool-Sets. Darüber hinaus ist es wichtig, ausgereifte und kontinuierlich lernende Data-Science-Algorithmen auf gut kuratierte Datensätze anzuwenden.
Darüber hinaus hängt die Maximierung des KI-Outputs in Netzwerken von der Anzahl und Breite der Dateneingaben ab. Und genau hier sind die meisten KI-Netzwerklösungen begrenzt. Derzeit können einige IT-Netzwerklösungen Daten aus dem LAN sammeln, andere aus dem WAN. Aber nur wenige Lösungen können Daten sowohl aus dem LAN als auch aus dem WAN (und darüber hinaus) effektiv aggregieren und nutzen – das nennen wir den „Full Stack“. Dies unterstreicht die entscheidende Notwendigkeit vorausschauender Anbieter zur Gewährleistung von Integration und Interoperabilität.

Die Rolle von Input und Output bei der Verbesserung von KI-Netzwerken

Gutes LAN oder WAN	Besseres LAN und WAN	Maximales LAN, WAN, Sicherheit, Standort und mehr mit AI-Native-Funktionen
Bietet eine fragmentierte view der Netzwerkleistung und -sicherheit	Beginnt eine ganzheitlichere view des Netzwerkbetriebs, sodass KI-Systeme fundiertere Entscheidungen treffen können	Liefert einen umfassenden Datensatz und bietet einen Panorama view die es KI-Systemen ermöglicht, ihr volles Potenzial auszuschöpfen
Vorteile im Überblick: Der begrenzte Umfang schränkt die potenziellen Vorteile ein und führt zu grundlegenden Verbesserungen bei der Effizienz und Bedrohungserkennung	Vorteile im Überblick: Unterstützt moderate Verbesserungen im Netzwerkmanagement, reduziert Ausfallzeiten und identifiziert komplexere Probleme	Vorteile im Überblick: • Ermöglicht KI, die Netzwerkleistung proaktiv zu optimieren • Verbessert die Sicherheit durch prädiktive Bedrohungsanalyse • Bietet personalisierte Benutzererlebnisse

Der AI-Native-Full-Stack-Ansatz von Juniper geht über die traditionellen und neu entstehenden KI-Netzwerkmodelle der meisten Anbieter hinaus und stellt die nächste Grenze der Netzwerkinnovation dar.

05. Ergebnisse verbessern

Wie ein AI-Native-Full-Stack-Ansatz die Vernetzung voranbringt

Bisher haben wir festgestellt, warum Qualitätsdaten das Lebenselixier für KI sind und warum für maximale Ergebnisse bei Netzwerken Qualitätsdaten aus dem gesamten Netzwerk erforderlich sind. Die nächste große Frage lautet: Was ist der beste Weg, um auf allen Ebenen Qualitätsdaten zu erhalten und zu verwenden, um die Netzwerkergebnisse zu verbessern?

Die beste Strategie verwendet einen einheitlichen Ansatz über branchenführende Hardware- und Software-Stacks – den vollständigen Stack –, der die Leistung optimiert, den Betrieb rationalisiert und das Benutzererlebnis und die Sicherheit verbessert. Dies wird durch eine Microservices-Cloud und eine 100 % offene API-Architektur untermauert und kann auf andere führende Lösungen in verschiedenen Bereichen wie 5G, ITSM, Kommunikationsplattformen, Cybersicherheit und Mobilität ausgeweitet werden.

Juniper transformiert die traditionelle Netzwerkdatenerfassung, indem es Netzwerkgeräte als Sensoren behandelt, umfassende Reichweitendaten aus dem gesamten LAN und WAN erfasst und sicherheits- und standortbasierte Eingaben integriert. Zum BeispielampZu den Schlüsselelementen unseres Ansatzes gehören (siehe Seite 12 für den Gesamtüberblick):

• Verbesserte End-to-End-Telemetrie: Messung von mehr als 150 drahtlosen Benutzerzuständen in Echtzeit durch Streaming-Telemetrie von Routern, Switches und Firewalls, verbessert durch Mist AI™ für prädiktive Analysen.
• Cloud-native Microservices-Architektur: Unterstützt die Echtzeitverarbeitung von KI-Daten und ermöglicht einen skalierbareren, widerstandsfähigeren und effizienteren Betrieb von Netzwerkmanagementsystemen.
• Gemeinsame KI-Engine: Zusammenführung von Netzwerkdatenanalyse und Entscheidungsprozessen in einem einzigen intelligenten Framework auf Basis von Mist AI, das optimierte Abläufe, vorausschauende Problemlösung und adaptives Lernen im gesamten Netzwerk-Ökosystem ermöglicht.

Durch kontinuierliches Lernen der Benutzererfahrung auf der Grundlage detaillierter Telemetriedaten integriert Juniper neben Netzwerkdaten auch Anwendungsdaten. Auf diese Weise kann das KI-System mehr über die verwendeten Anwendungen erfahren und mögliche Auswirkungen auf die Anwendungserfahrung eines Benutzers aufgrund ungünstiger Netzwerkbedingungen vorhersagen.

Darüber hinaus vereinfacht unser bahnbrechender AI-Native Virtual Network Assistant Marvis™ die Verwaltung und Fehlerbehebung. Marvis verfügt über eine Konversationsschnittstelle zur optimierten Problemlösung und ein automatisiertes Aktionsframework, das eine kontinuierliche Netzwerkverbesserung ermöglicht. Marvis bietet außerdem Marvis Minis, den ersten digitalen Erlebniszwilling der Branche. Minis identifizieren Verbindungsprobleme proaktiv, bevor sie auftreten, und schützen Benutzer so zusätzlich vor frustrierenden Netzwerkerlebnissen.

In großen campDiese Kombination von Funktionen ist für uns und verteilte Zweigstellenumgebungen bahnbrechend. Sie beseitigt effektiv die Herausforderungen bei Einführung, Fehlerbehebung und Wartung, die die Kosten in die Höhe treiben, IT-Teams an ihre Grenzen bringen, das Benutzererlebnis beeinträchtigen und Skalierbarkeit und Agilität hemmen. Zusammen stellen sie eine echte Transformation des Unternehmensnetzwerkansatzes dar, die sich im Laufe der Zeit nur noch weiter verbessern wird.

Das große Ganze sehen

Die Grundlage eines modernen Full-Stack-Netzwerks ist entscheidend für dessen dynamische Natur und ermöglicht eine nahtlose Integration in neue Netzwerkdomänen – und darüber hinaus. Die zunehmende Anpassungsfähigkeit wird der Vorbote einer neuen Ära im IT-Networking sein, die traditionelle TCO-Modelle für etablierte Technologien durchbricht und das Netzwerkerlebnis sowohl für Betreiber als auch für Benutzer verändert. Hier sind einige ausgewählte BeispieleampEine Reihe von Funktionen, die veranschaulichen, wie Juniper Full-Stack-Operationen neu konzipiert:

ABBILDUNG 1
Der AI-Native-Support wird mit der Zeit immer besser: Der Prozentsatz der IT-Netzwerktickets der Kunden, die im Laufe mehrerer Jahre proaktiv mit AI gelöst werden.

Integrierte Ortungsdienste

Drahtlose Zugriffspunkte (APs), die ein 16-Element-Bluetooth®-Antennenarray für die automatische Platzierung/Ausrichtung der APs und genaue Anlagensichtbarkeit sowie vBLE für präzise und skalierbare Standortdienste nutzen, die die Benutzereinbindung erhöhen und Arbeitsabläufe in allen Branchen verbessern können.

Leistungsstarkes SD-WAN
Ein tunnelfreies, sitzungsbasiertes SD-WAN mit Session Smart Networking für eine verbesserte Bandbreitennutzung und sofortiges Failover basierend auf den Netzwerkbedingungen in Echtzeit

Sicherer AI-Native Edge
Sicherheit, WAN, LAN und NAC (Network Access Control) in einem einzigen Betriebsportal, das eine hervorragende Abdeckung für Bedrohungen bei Leitungsgeschwindigkeit bietet und einen wichtigen Fortschritt für AI-Native uZTNA und

SASE-basierte Architekturen
Nahtlose Rechenzentrumsintegration
Der branchenweit erste Virtual Network Assistant (VNA) bietet durchgängige Transparenz und Sicherheit in allen Unternehmensdomänen, von campuns und Zweigstelle zum Rechenzentrum

Erweiterte Routing-Garantie
KI-native Automatisierung und Erkenntnisse für traditionelle Edge-Routing-Topologien

Hochmoderne Wi-Fi 6E- und Wi-Fi 7-Hardware
APs sind darauf ausgelegt, den Netzwerkbetrieb zu vereinfachen und gleichzeitig Skalierbarkeit und Agilität zu maximieren. Hochleistungs-Switches für Wi-Fi 7 mit proaktivem zentralisiertem Energie- und Datenmanagement für Gebäudesysteme

06. Mehr als nur Technik

Über die Technologie hinaus: Die Bedeutung der Organisationsstruktur

Das Erreichen eines maximalen Outputs aus einem Full-Stack-Networking-Ansatz hängt nicht nur von der eingesetzten Technologie ab; es hängt auch maßgeblich von der Organisationsstruktur ab.
Eine ordnungsgemäße Organisation und Orchestrierung über die verschiedenen Technologieebenen hinweg und innerhalb der Teams selbst ist für den Erfolg von entscheidender Bedeutung.
Bei Juniper haben wir eine kollaborative Umgebung entwickelt, in der unsere Data Science-Teams und unsere Kundensupportteams zusammenarbeiten. Beide Teams sind physisch und betrieblich aufeinander abgestimmt und verwenden unser fortschrittliches AIOps-Tool, um mit Kundenproblemen und Feedback in Echtzeit synchron zu bleiben.

Durch diese enge Zusammenarbeit wird sichergestellt, dass unsere Datenwissenschaftsexperten und Fachspezialisten stets auf die sich entwickelnden Kundenbedürfnisse und die Priorisierung von Lösungen ausgerichtet sind und so den Fortschritt kontinuierlich vorantreiben.

Mit der Zeit zahlt sich dies in einer immer detaillierteren Unterstützung aus, beispielsweise durch die Integration von Datenpunkten aus Lösungen wie Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint und Zebra, um die zukünftige Leistung aktiv vorherzusagen und proaktive Fehlerbehebungen bis hin zu einer bestimmten Funktion zu ermöglichen. Und der Fortschritt wird sich nur fortsetzen.
AIOps von Juniper beschleunigen Bereitstellungen, vereinfachen Abläufe und senken die Gesamtbetriebskosten.

Erfahren Sie wie.

07. Voller Stapel JETZT

Die kombinierten Lösungen von Juniper basieren auf einer Kombination aus Telemetrie, Workflow-Automatisierung, DevOps und ML, um ein anpassungsfähigeres und vorhersehbareres Netzwerk zu ermöglichen. Unser ganzheitlicher Ansatz für KI im Netzwerkbereich hat zu einer Reihe von Branchenneuheiten geführt, darunter:

• Zuverlässige Konnektivität für Studenten, Käufer, Patienten und Mitarbeiter
• Erweitern und aktualisieren Sie Wi-Fi flexibel
• Identifizieren und sichern Sie Mobilgeräte und Geräte mit NAC

Kabelgebundener Zugriff
Zuverlässige und sichere Verbindungen für Unternehmen

• Zuverlässige Konnektivität für IoT, APs und kabelgebundene Geräte
• Verbinden und schützen Sie IoT und Benutzer mit Mikrosegmentierung
• Identifizieren und sichern Sie Geräte mit NAC

Indoor-Ortungsdienste
Bieten Sie auf Erkenntnissen basierende, personalisierte Benutzererlebnisse

• Sprechen Sie Studenten, Kunden, Patienten und Mitarbeiter an
• Indoor-GPS und Anlagenortung
• Standortbasierte Analysen

Sicherer Filialzugriff
Sichere, zuverlässige und nahtlose Konnektivität für globale Niederlassungen

• Sicheres SD-WAN/SASE
• Verteiltes Unternehmen
• WAN für Cloud-Apps optimieren

07. Voller Stapel JETZT

Die kombinierten Lösungen von Juniper basieren auf einer Kombination aus Telemetrie, Workflow-Automatisierung, DevOps und ML, um ein anpassungsfähigeres und vorhersehbareres Netzwerk zu ermöglichen. Unser ganzheitlicher Ansatz für KI im Netzwerkbereich hat zu einer Reihe von Branchenneuheiten geführt, darunter:

• Proaktive KI-gesteuerte HF-Anpassungen für optimale Wireless-Erlebnisse in allen Umgebungen
• Dynamische Paketerfassung im LAN und WAN für beispiellose Automatisierung, Transparenz und Problemlösung
• Automatisierte Ursachenanalyse zur schnellen Diagnose und Behebung von Netzwerkproblemen, Reduzierung der MTTR und Vermeidung der meisten Trouble Tickets
• Ein KI-nativer Digital Experience Twin zur präventiven Erkennung und Behebung potenzieller kabelgebundener, kabelloser und WAN-Netzwerkprobleme, bevor sie sich auf die Benutzer auswirken.

Getreu seinem Namen erstreckt sich unser AI-Native Full Stack auch über die campuns und Niederlassung und weiter in das verteilte Unternehmen. Zum Beispielampauf:

• Ein AI-Native VNA, das den Rechenzentrumsbetrieb mit proaktiven Einblicken und vereinfachten Wissensdatenbankabfragen durch eine intuitive Konversationsschnittstelle in Verbindung mit einem Intent-Based-Networking-System (IBN) revolutioniert, die Betriebszeit verbessert und Lösungen beschleunigt.
• Juniper Mist Routing Assurance nutzt AIOps für erweiterte WAN-Operationen und bietet Routing-Transparenz und proaktive Einblicke, die die Fehlerbehebung vereinfachen, MTTR/MTTI senken und die Ursachenanalyse am Unternehmensrand automatisieren.
• AI-Native Security gewährleistet Transparenz und Durchsetzung über die richtige sichere Infrastruktur mit erstklassigem Bedrohungsschutz für Juniper-Switches, -Router und -APs auf allenampus-, Zweigstellen-, Rechenzentrums- und Cloud-Umgebungen, wodurch die Produktivität in Netzwerk- und Sicherheitsbetriebsteams gesteigert wird

DANN voller Stapel? 

Starr:
Marchitecture verspricht hohe Leistung, bleibt aber hinter den Erwartungen zurück; zusammengeschusterte Lösungen

Umständliche Verwaltung:
Erfordert mehrere Verwaltungsschnittstellen, oft mit komplexer CLI

Begrenzte Integrationen:
Es fehlt die nahtlose Integration zwischen Netzwerkumgebungen und -lösungen

Reaktiv:
Erfordert manuelle Reaktionen auf Probleme, nachdem sie aufgetreten sind

Voller Stapel JETZT

Dynamisch:
Entwickelt, um den Unternehmensanforderungen von heute und morgen gerecht zu werden

AI-Native-Verwaltung:
Einheitliches Management, von Grund auf mit integrierter KI aufgebaut

Umfassende Integrationen:
Einheitliche Plattform mit modernstem LAN, WAN, Rechenzentrum, Standortdiensten, Sicherheit und einer offenen API-Architektur für nahtlose Integrationen mit ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra und mehr

Proaktiv:
Kann Probleme erkennen und beheben, bevor sie sich auf die Benutzer auswirken

Vorteile im Überblick

Ein AI-Native-Full-Stack-Ansatz bringt beispiellose Effizienz in komplexeampuns und Filialumgebungen. Hier sind nur einige Beispiele aus der Praxisamples.

„Das Netzwerk-Benutzererlebnis, das Juniper bietet, übertrifft alles andere auf dem Markt bei weitem. Junipers einfache Bedienung und Selbstheilungsfunktionen sowie die von ihm bereitgestellten Metriken zur Benutzererfahrung sind hervorragend.“

Neil Holden, CIO, Halfords

8x schnellere Netzwerkaktualisierung

Die George Washington University erweitert die Erfahrungen
Ein modernes, über die Cloud verwaltetes kabelgebundenes und kabelloses Netzwerk vereinfacht die Netzwerkverwaltung und Fehlerbehebung und führt so zu durchweg besseren Erfahrungen für IT und Benutzer.

Einsparungen von über 500 US-Dollar pro Jahr

Londoner Stadtteil Brent steigert die Mitarbeiterproduktivität
Ein AI-Native-Netzwerk verschafft der IT klare Einblicke in Probleme und liefert Korrekturempfehlungen, wodurch laufende Verwaltungsherausforderungen vereinfacht werden.

Über 90 % weniger Netzwerk-Störungstickets

Halfords setzt bei der Transformation seines Einzelhandels auf AIOps
Durch die Umstellung auf einen Cloud-nativen, AI-native-Ansatz hat Halfords seine Managementherausforderungen vereinfacht und gleichzeitig Einzelhandels-Shopping-Lösungen der nächsten Generation ermöglicht.

Der Aktionsleitfaden für das Full-Stack-Networking

Angesichts des schieren Umfangs der Bereitstellungen und der Entwicklung der Netzwerktechnologie bis vor kurzem dominierte die Komplexität schon lange dieampuns und Filialvernetzung. Die Einführung von AI-Native Networking verändert alles.

Obwohl das Netzwerk ständig wächst oder sich über c hinweg verändertampIn den USA und in Zweigstellenumgebungen bietet ein AI-Native Full Stack-Ansatz eine beispiellose Gelegenheit, unnötige Komplexität wie Controller und fragmentierte Verwaltungsplattformen zu beseitigen und die IT-Landschaft mit den besten Lösungen auszurichten. Er kann auch genau das richtige Maß an KI-Funktionen bereitstellen, das für maximale Leistung erforderlich ist, und außergewöhnliche Benutzer- und IT-Erlebnisse bei niedrigsten Gesamtbetriebskosten und Betriebskosten unterstützen.

Und wie ein guter Wein wird er mit der Zeit immer besser.

01. Identifizieren Sie eine PoC-Gelegenheit
Identifizieren Sie eine Chance im campuns und unserer Niederlassung, um an einem PoC teilzunehmen (z. B. eine neue Site oder ein Geräte-Upgrade).

02. Beginnen Sie mit einem risikoarmen Versuch
Testen Sie AI on Us, um es mit Live-Produktionsverkehr einzusetzen und zu sehen, wie unsere Lösungen zu Ihrem Unternehmen passen. Beginnen Sie an einer beliebigen Stelle im gesamten Stack mit einer beliebigen Kombination aus Wi-Fi-, Switching- und/oder SD-WAN-Lösungen.

03. Erleben Sie den Unterschied
Erfahren Sie, wie ein AI-nativer Ansatz für mehr Einfachheit, Produktivität und Zuverlässigkeit sorgt.

04. Erweitern Sie Ihre Bereitstellung
Erweitern Sie Ihre Reichweite durch die Einbeziehung zusätzlicher Bereiche wie campuns, Zweigstellenstandorte, NAC, Rechenzentren, Firewalls und Enterprise Edge.

Nächste Schritte

Entdecken Sie den vollständigen Stack von Juniper
Erfahren Sie mehr über die Full-Stack-Möglichkeiten und -Lösungen für campuns und Zweig.
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Erleben Sie Mist AI in Aktion
Erfahren Sie, wie eine moderne Microservices-Cloud in Juniper Mist AI echte Transparenz, Automatisierung und Sicherheit bietet.
Sehen Sie sich unsere On-Demand-Demo an →

 

Warum Juniper
Juniper Networks ist der Ansicht, dass Konnektivität nicht dasselbe ist wie eine hervorragende Verbindung. Die AI-Native Networking-Plattform von Juniper wurde von Grund auf so konzipiert, dass sie KI nutzt, um außergewöhnliche, hochsichere und nachhaltige Benutzererlebnisse vom Edge bis zum Rechenzentrum und der Cloud zu bieten. Weitere Informationen finden Sie unter juniper.net oder kontaktieren Sie Juniper unter
X (früher Twitter), LinkedIn und Facebook.

Weitere Informationen
Um mehr über die AI-Native Networking Full Stack-Lösung von Juniper Networks zu erfahren, wenden Sie sich an Ihren Juniper-Vertreter oder -Partner oder besuchen Sie unsere webWebsite unter: https://www.juniper.net/us/en/campuns-und-Filiale.html

Hinweise und Referenzen
01. Netzwerkmanagement-Megatrends 2024:
Qualifikationslücken, Hybrid- und Multi-Cloud, SASE und KI-gesteuerte Abläufe. EMA on demand webin unserer
02. Ebenda.
03. Ebenda.
04. Der NetOps-Experten-Podcast, Folge 9: „KI/ML und NetOps – Ein Gespräch mit EMA vom NetOps-Experten“, Juli 2024.

© Copyright Juniper Networks Inc. 2024.

Alle Rechte vorbehalten.

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7400201-001-DE Oktober 2024
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net, Marvis und Mist AI sind eingetragene Marken von Juniper Networks Incorporated, eingetragen in den USA und vielen Regionen weltweit. Andere Produkt- oder Servicenamen können Marken von Juniper Networks oder anderen Unternehmen sein. Dieses Dokument ist zum Zeitpunkt der Erstveröffentlichung aktuell und kann von Juniper Networks jederzeit geändert werden. Nicht alle Angebote sind in jedem Land verfügbar, in dem Juniper Networks tätig ist.

Technische Daten

• Produktname: Full Stack Networking Solution
• Hersteller: Juniper
• Funktionen: AI-natives und Cloud-natives Full-Stack-Lösungsportfolio
• Vorteile: Hochdynamische und skalierbare Netzwerke, KI- und Automatisierungsfunktionen, vereinfachte Verwaltung, verbesserte Benutzererfahrung

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was sind die wichtigsten Vorteile der Full-Stack-Networking-Lösung?

Die Lösung bietet hochdynamische und skalierbare Netzwerke, KI- und Automatisierungsfunktionen, vereinfachtes Management, verbesserte Benutzererfahrungen und reduzierte Kosten.

Wie wichtig ist die Dateneingabe für die Maximierung des Ergebnisses von KI-Lösungen?

Dateneingaben spielen eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung der Wirksamkeit von KI-Lösungen in der IT-Vernetzung. Qualitativ hochwertige Dateneingaben führen zu besseren Ergebnissen.

Dokumente / Ressourcen

Juniper Full Stack-Eingabe, maximale Ausgabe [pdf] Benutzerhandbuch Voller Stapeleingang, maximaler Ausgang, Stapeleingang, maximaler Ausgang, Eingang, maximaler Ausgang, maximaler Ausgang, Ausgang

Verweise

• Bedienungsanleitung