Input Timbunan Penuh Juniper, Output Maksimum

PANDUAN PENGGUNA

Input Tindanan Penuh, Output Maksimum:

Bagaimana Memanfaatkan AI dalam Rangkaian

Memanfaatkan kuasa susunan rangkaian penuh baka terbaik untuk menyampaikan pengalaman yang luar biasa

 

Memikir semula campkami dan rangkaian cawangan untuk era AI

Ketua Pegawai Eksekutif di seluruh dunia telah mengeluarkan arahan korporat untuk menggunakan kecerdasan buatan (AI) di seluruh perniagaan. Mereka bertujuan untuk mengubah operasi dan memanfaatkan pendapatan tersembunyi. Dan vendor merentas semua sektor, termasuk rangkaian IT, tidak sabar-sabar untuk memanfaatkan peluang itu.

Untuk pemimpin rangkaian menguruskan kompleks dan mahal campkami dan persekitaran cawangan, persoalan penting telah muncul:

• Berapa banyak advantagadakah AI benar-benar boleh menyampaikan?
• Apakah toleransi risiko yang sesuai?
• Apakah cara terbaik ke hadapan untuk mengoptimumkan output?

Dengan begitu banyak pilihan yang tersedia untuk penggunaan, realiti yang dikemukakan oleh pandangan jauh vendor, keupayaan dan kepakaran adalah lebih penting berbanding sebelum ini. Dan vendor yang mengejar AI boleh dikatakan berpecah kepada beberapa kategori yang luas, termasuk:

• Penjual terpencil, khusus dengan pelbagai keupayaan AI yang tidak dapat menyampaikan tindanan penuh campkami dan integrasi cawangan
• Vendor yang menampilkan pelbagai penyelesaian AI bolt-on yang mencipta ilusi kecekapan operasi tindanan penuh
• Vendor dengan seni bina timbunan penuh terbukti direka dari bawah ke atas untuk memanfaatkan potensi penuh AI

Ketahui lebih lanjut mengenai portfolio penyelesaian tindanan penuh AI-Native dan cloud-native Juniper.
Ketahui lebih lanjut →

Yang terakhir ini mewakili evolusi penting dalam rangkaian:

Penyepaduan ketat antara komponen rangkaian baka terbaik dan ciri AI-Native yang inovatif membawa kepada pengalaman pengendali dan pengguna yang lebih baik—mentakrifkan semula maksud istilah "tindanan penuh" dalam landskap rangkaian moden.

Juniper percaya bahawa rangkaian tindanan penuh terdepan hari ini harus sangat dinamik dan berskala untuk menyokong permintaan perusahaan yang berkembang. Dan mereka harus memasukkan AI dan keupayaan automasi yang memudahkan pengurusan dan mengurangkan kos sambil menambah baik dan menjamin pengalaman pengguna dari awal hingga akhir.

Ebook ini merangkumi cerita yang berkembang. Ia meneliti peranan data dalam rangkaian AI dan nilai penyelesaian timbunan penuh kelas perusahaan yang saling mengunci. Ia juga menyelidiki kepentingan input data yang berkualiti untuk memastikan output maksimum penyelesaian AI dalam rangkaian IT.

Mari kita mulakan

max·i·mum output·put [kata nama]

Pencapaian prestasi dan kecekapan tertinggi dalam operasi rangkaian, dicirikan dengan menyampaikan pengalaman pengguna yang luar biasa dan selamat merentasi rangkaian LAN dan WAN. Ini termasuk skala transformasi dan ketangkasan, penglibatan yang lebih baik, operasi yang dipermudahkan, dan mencapai TCO dan OpEx terendah

Takaway kunci

Melalui keupayaan seperti analisis ramalan dan penyelenggaraan, automasi, dan pemantauan rangkaian pintar, AI telah muncul sebagai kuasa transformatif dalam rangkaian. Dalam campkami dan persekitaran cawangan yang diedarkan, pendekatan "tindanan penuh" yang betul boleh mengurangkan lagi kerumitan dan kos.

1. Timbunan penuh sebenar adalah lebih daripada "perakaan"
Strategi moden menggunakan pendekatan perkakasan dan perisian bersatu (termasuk untuk AI), disokong oleh seni bina API terbuka 100% untuk menyelaraskan operasi dan menambah baik pengalaman.

2. AI dalam rangkaian adalah berimpak tinggi, berisiko rendah
AI dalam rangkaian menonjol kerana keupayaannya untuk menyampaikan impak yang pantas, konsisten dan berharga kepada pengguna dan IT.

3. Input timbunan penuh baka terbaik memaksimumkan output
Mengumpul dan menggunakan input daripada LAN, WAN, keselamatan dan seterusnya untuk AI memberikan peluang yang belum pernah berlaku sebelum ini

4. Pandangan jauh dan kematangan penting
Sangat penting untuk menggunakan algoritma sains data yang matang dan pembelajaran berterusan pada set data yang disusun dengan baik.

5. Organisasi memaklumkan orkestrasi yang sedang berjalan
Di luar lapisan teknologi, organisasi dan orkestrasi yang betul dalam pasukan vendor adalah kritikal.

6. Tindanan penuh AI-Native mengatasi prestasi
Juniper menawarkan satu-satunya penyelesaian tindanan penuh AI-Native dan cloudnative industri yang boleh mengubah kemungkinan rangkaian.

Halangan terbesar kepada kejayaan NetOps termasuk kekurangantage kakitangan mahir, terlalu banyak alatan pengurusan, kualiti data rangkaian yang lemah, dan kekurangan keterlihatan merentas domain, menurut kajian EMA

Hampir 25% pasukan operasi rangkaian masih menggunakan antara 11-25 alatan untuk pemantauan, pengurusan dan penyelesaian masalah

30% masalah rangkaian adalah disebabkan oleh ralat manual

Janji AI yang tidak dapat dipertikaikan dalam rangkaian

hari ini campkami dan rangkaian cawangan berfungsi sebagai kedua-dua sistem peredaran darah dan saraf sesebuah perusahaan.
Mereka menyalurkan aliran data yang penting dan membolehkan respons pantas dan pintar.
Setiap sambungan rangkaian berdenyut dengan potensi untuk memacu produktiviti dan inovasi.
Namun mengekalkan ini saling berkaitan web tidak pernah lebih mencabar.

Pasukan IT sedang bergelut dengan permintaan perniagaan yang berkembang pesat. Mereka berhadapan dengan kesukaran untuk melindungi permukaan serangan yang sentiasa berkembang daripada ancaman yang canggih. Dan mereka mesti bersaing dengan serangan peranti baharu, jenis sambungan dan percambahan aplikasi yang mendorong keperluan lebar jalur.

Mengimbangi keperluan untuk skala terhadap kekangan sumber dan belanjawan serta kekurangan kemahiran khusus hanya menambahkan kerumitan.

Dalam landskap ini, AI telah muncul sebagai kuasa yang benar-benar transformatif dalam rangkaian. Malah, penyelesaian rangkaian AI yang paling maju sudah pun berkurangan dengan ketara dan, dalam beberapa kes, malah menghapuskan banyak titik kesakitan dunia sebenar. Cthamples termasuk:

• Analitis dan penyelenggaraan ramalan: Alat pengurusan rangkaian dikuasakan AI boleh menganalisis data masa nyata dan meramalkan potensi isu sebelum ia berlaku. Ini membolehkan penyelenggaraan proaktif dan meminimumkan masa henti. Ia termasuk mengenal pasti ancaman keselamatan yang berpotensi, mengesan anomali dan mengoptimumkan prestasi rangkaian.
• Automasi dan orkestrasi: Automasi dipertingkat AI membolehkan rangkaian menyembuhkan diri, mengkonfigurasi diri dan mengoptimumkan diri. Semuanya membawa kepada pengurangan campur tangan manual dan peningkatan kecekapan keseluruhan sambil meningkatkan pengalaman pengguna dan pengendali. Alat orkestrasi berkuasa AI juga boleh mengautomasikan proses yang kompleks, seperti penyediaan rangkaian dan pengurusan perubahan.
• Pemantauan dan cerapan rangkaian pintar: Alat pemantauan dikuasakan AI memberikan keterlihatan masa nyata ke dalam prestasi rangkaian dan boleh menawarkan cerapan yang boleh diambil tindakan dan membolehkan pembuatan keputusan dipacu data.

Analitis dipacu AI boleh mengenal pasti arah aliran, mengesan corak dan memberikan pengesyoran untuk pengoptimuman, keselamatan dan perancangan kapasiti.

Walaupun jenis keupayaan ini wujud hari ini, ia adalah pengecualian dan bukan norma. Kebanyakan penyelesaian tidak mempunyai penyepaduan dan data yang diperlukan untuk mengubah operasi harian dengan ketara.

“Jika anda ingin mengautomasikan tahap 2/peringkat 3 di mana anda menyelami timbunan rangkaian dan cuba mencari tahu di mana masalah [rangkaian] dan cara untuk menyelesaikannya—banyak tujuan umum, platform AIOps agnostik domain tidak lakukan itu; mereka bukan pakar domain.”

Shamus McGillicuddy, Naib Presiden Penyelidikan, EMA

04. Urusan input

Output maksimum bermula dengan input data yang optimum

Apabila ia datang untuk mengekstrak nilai penuh daripada AI dan pembelajaran mesin (ML) dalam rangkaian, volum, capaian, kualiti, masa dan pemprosesan— serta sumber untuk menganalisis dan bertindak data—adalah kritikal. Lagipun, tindakan yang didayakan AI yang berkesan bergantung pada pemahaman yang menyeluruh tentang situasi semasa.

Mengetahui dengan tepat apa yang sedang berlaku, di mana ia berlaku, dan mengapa ia berlaku adalah penting untuk memaklumkan respons yang tepat pada masanya dan sesuai. Dan data yang berkualiti adalah asas kepada segala-galanya.

Sama seperti proses mencipta wain yang luar biasa bergantung pada pelbagai faktor, penjanaan data berkualiti untuk AI dalam kerja bersih juga. Sama seperti cara wain memerlukan anggur, tanah dan masa penuaan yang betul, kepakaran rangkaian, kerja keras dan kesabaran adalah penting dalam memupuk set data yang pelbagai dengan maklumat yang dilabel dengan baik dan disusun dengan teliti.

Sesiapa sahaja boleh mengumpul data asas tentang kesihatan rangkaian dan memasukkannya ke dalam enjin AI. Walau bagaimanapun, memupuk AI yang benar-benar berkesan yang mampu mendayakan pengalaman pengguna yang luar biasa dan meminimumkan positif palsu melibatkan banyak pertimbangan. Untuk mencapai matlamat ini, vendor mesti mempertimbangkan segala-galanya daripada struktur organisasi kepada pembangunan perkakasan/perisian, spektrum data dan set alat. Selain itu, adalah penting untuk menggunakan algoritma sains data yang matang dan berterusan untuk mempelajari set data yang disusun dengan baik.
Tambahan pula, memaksimumkan output daripada AI dalam rangkaian bergantung pada bilangan dan keluasan input data. Dan di sinilah kebanyakan penyelesaian rangkaian AI adalah terhad. Pada masa ini, beberapa penyelesaian rangkaian IT boleh mengumpul data daripada LAN, beberapa daripada WAN. Tetapi beberapa penyelesaian boleh mengagregat dan menggunakan data daripada kedua-dua LAN dan WAN (dan seterusnya) dengan berkesan—apa yang kami panggil "tindanan penuh." Ini menggariskan keperluan kritikal berpandangan jauh vendor dalam memastikan penyepaduan dan kebolehoperasian.

Peranan input vs output untuk penambahbaikan rangkaian AI

LAN atau WAN yang baik	LAN dan WAN yang lebih baik	LAN maksimum, WAN, keselamatan, lokasi dan banyak lagi dengan keupayaan AI-Native
Menyediakan serpihan view prestasi rangkaian dan keselamatan	Mula menawarkan yang lebih holistik view operasi rangkaian, membolehkan sistem AI membuat keputusan yang lebih termaklum	Menyampaikan set data yang komprehensif dan menyediakan panorama view yang membolehkan sistem AI mencapai potensi penuh mereka
Gambar faedah: Skop terhad mengehadkan faedah berpotensi, menghasilkan peningkatan asas dalam kecekapan dan pengesanan ancaman	Gambar faedah: Menyokong penambahbaikan sederhana dalam pengurusan rangkaian, mengurangkan masa henti dan mengenal pasti isu yang lebih kompleks	Gambar faedah: • Memperkasakan AI untuk mengoptimumkan prestasi rangkaian secara proaktif • Meningkatkan keselamatan dengan analisis ancaman ramalan • Menyampaikan pengalaman pengguna yang diperibadikan

Melangkaui model rangkaian AI tradisional dan baru bagi kebanyakan vendor, pendekatan tindanan penuh AI-Native Juniper mewakili sempadan seterusnya dalam inovasi rangkaian.

05. Menambah baik output

Bagaimana pendekatan tindanan penuh AI-Native memajukan rangkaian

Setakat ini, kami telah menetapkan sebab data berkualiti adalah nadi untuk AI dan mengapa output maksimum dalam rangkaian mengambil data berkualiti dari seluruh rangkaian. Soalan besar seterusnya ialah: Apakah cara terbaik untuk mendapatkan dan menggunakan data berkualiti pada setiap peringkat untuk meningkatkan output rangkaian?

Strategi terbaik menggunakan pendekatan bersatu melalui tindanan perkakasan dan perisian yang terkemuka di industri—tindanan penuh—mengoptimumkan prestasi, memperkemas operasi dan meningkatkan pengalaman dan keselamatan pengguna. Ia disokong oleh awan perkhidmatan mikro dan seni bina API terbuka 100% untuk diperluaskan kepada penyelesaian terkemuka lain merentas domain, seperti 5G, ITSM, platform komunikasi, keselamatan siber dan mobiliti.

Juniper sedang mengubah pengumpulan data rangkaian tradisional dengan menganggap peranti rangkaian sebagai penderia, menangkap data julat komprehensif dari seluruh LAN dan WAN, serta menyepadukan keselamatan dan input berasaskan lokasi. Untuk exampOleh itu, elemen utama pendekatan kami termasuk (lihat halaman 12 untuk gambaran yang lebih besar):

• Telemetri hujung ke hujung dipertingkatkan: Mengukur 150+ keadaan pengguna wayarles masa nyata melalui telemetri penstriman daripada penghala, suis dan tembok api, dipertingkatkan oleh Mist AI™ untuk analisis ramalan
• Seni bina perkhidmatan mikro asli awan: Menyokong pemprosesan masa nyata data AI dan membolehkan operasi sistem pengurusan rangkaian yang lebih berskala, berdaya tahan dan cekap
• Enjin AI biasa: Menyatukan analisis data rangkaian dan proses membuat keputusan di bawah satu rangka kerja pintar yang dikuasakan oleh Mist AI yang memudahkan operasi diperkemas, penyelesaian masalah ramalan dan pembelajaran adaptif merentas keseluruhan ekosistem rangkaian

Melalui pembelajaran pengalaman pengguna yang berterusan berdasarkan data telemetri terperinci, Juniper menggabungkan data aplikasi bersama data rangkaian. Ini membolehkan sistem AI mempelajari tentang aplikasi yang digunakan dan meramalkan potensi kesan ke atas pengalaman aplikasi pengguna berdasarkan keadaan rangkaian yang buruk.

Selain itu, Pembantu Rangkaian Maya Asli AI perintis kami, Marvis™, memudahkan pengurusan dan penyelesaian masalah. Marvis menampilkan antara muka perbualan untuk penyelesaian masalah yang diperkemas dan rangka kerja tindakan automatik, memacu peningkatan rangkaian yang berterusan. Marvis turut menampilkan Marvis Minis, kembar pengalaman digital pertama dalam industri. Minis secara proaktif mengenal pasti isu sambungan sebelum ia berlaku, seterusnya melindungi pengguna daripada pengalaman rangkaian yang mengecewakan.

Dalam besar campkami dan persekitaran cawangan yang diedarkan, gabungan keupayaan ini mengubah permainan. Ia secara berkesan mengalih keluar cabaran pelancaran, penyelesaian masalah dan penyelenggaraan yang meningkatkan kos, meregangkan pasukan IT ke had mereka, menghakis pengalaman pengguna dan menyekat kebolehskalaan dan ketangkasan. Bersama-sama, mereka terdiri daripada transformasi tulen dalam pendekatan rangkaian perusahaan yang hanya akan terus bertambah baik dari semasa ke semasa.

Melihat gambaran yang lebih besar

Asas rangkaian tindanan penuh moden adalah penting untuk sifat dinamiknya dan membolehkan penyepaduan yang lancar ke dalam domain rangkaian baharu—dan seterusnya. Peningkatan kebolehsuaian akan menjadi petanda era baharu dalam rangkaian IT, mengganggu model TCO tradisional untuk teknologi mantap dan mengubah pengalaman rangkaian untuk kedua-dua pengendali dan pengguna. Berikut adalah beberapa bekas terpilihampsedikit keupayaan yang menggambarkan bagaimana Juniper membayangkan semula operasi tindanan penuh:

RAJAH 1
Sokongan AI-Native terus bertambah baik dari semasa ke semasa: peratusan tiket rangkaian IT pelanggan diselesaikan secara proaktif dengan AI selama beberapa tahun.

Perkhidmatan lokasi bersepadu

Titik capaian wayarles (AP) yang memanfaatkan tatasusunan antena Bluetooth® 16 elemen untuk penempatan/orientasi AP automatik dan keterlihatan aset yang tepat dan vBLE untuk perkhidmatan lokasi yang tepat dan berskala yang boleh meningkatkan penglibatan pengguna dan meningkatkan aliran kerja merentas industri

SD-WAN berprestasi tinggi
SD-WAN berasaskan sesi tanpa terowong menggunakan Rangkaian Pintar Sesi untuk penggunaan lebar jalur yang lebih baik dan failover segera berdasarkan keadaan rangkaian masa nyata

Lindungi AI-Native Edge
Keselamatan, WAN, LAN dan NAC (Kawalan Akses Rangkaian) dalam portal operasi tunggal, menawarkan liputan unggul untuk ancaman pada kelajuan wayar, dan langkah ke hadapan yang penting untuk AI-Native uZTNA dan

Seni bina berasaskan SASE
Penyepaduan pusat data yang lancar
Pembantu Rangkaian Maya (VNA) yang mengutamakan industri menyediakan keterlihatan dan jaminan hujung ke hujung merentas semua domain perusahaan, dari campkami dan cawangan ke pusat data

Jaminan Laluan Lanjutan
Automasi dan cerapan AI-Native untuk topologi penghalaan tepi tradisional

Perkakasan Wi-Fi 6E dan Wi-Fi 7 termaju
AP direka bentuk untuk memudahkan operasi rangkaian sambil memaksimumkan skala dan ketangkasan. Suis berkuasa tinggi untuk Wi-Fi 7 dengan kuasa terpusat proaktif dan pengurusan data untuk membina sistem

06. Di luar teknologi

Di luar teknologi: kepentingan struktur organisasi

Mencapai output maksimum daripada pendekatan rangkaian tindanan penuh tidak semata-mata bergantung pada teknologi yang digunakan; ia juga sangat bergantung pada struktur organisasi.
Organisasi dan orkestrasi yang betul merentas lapisan teknologi yang berbeza dan dalam pasukan itu sendiri adalah penting untuk kejayaan.
Di Juniper, kami telah mereka bentuk persekitaran kolaboratif di mana pasukan sains data dan pasukan sokongan pelanggan kami bekerja seiring. Diselaraskan secara fizikal dan operasi, kedua-dua pasukan menggunakan alat AIOps termaju kami untuk kekal disegerakkan dengan isu dan maklum balas pelanggan masa nyata.

Kerjasama erat ini memastikan pakar sains data dan pakar domain kami sejajar secara konsisten dengan keperluan pelanggan yang berkembang dan keutamaan penyelesaian, yang terus memajukan kemajuan.

Dari masa ke masa, ganjaran adalah sokongan yang lebih terperinci, seperti menyepadukan titik data daripada penyelesaian seperti Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint dan Zebra untuk secara aktif meramalkan prestasi masa hadapan bagi penyelesaian masalah proaktif hingga ke ciri tertentu. Dan kemajuan hanya akan berterusan.
AIOps Juniper mempercepatkan penggunaan, memudahkan operasi dan menurunkan TCO.

Ketahui caranya.

07. Timbunan penuh SEKARANG

Penyelesaian gabungan Juniper bergantung pada gabungan telemetri, automasi aliran kerja, DevOps dan ML untuk membolehkan rangkaian yang lebih adaptif dan boleh diramal. Pendekatan holistik kami terhadap AI dalam rangkaian telah membawa kepada pelbagai keutamaan industri, termasuk:

• Sambungan yang boleh dipercayai untuk pelajar, pembeli, pesakit dan pekerja
• Kembangkan dan segarkan Wi-Fi dengan ketangkasan
• Kenal pasti dan selamatkan peranti mudah alih dan peranti dengan NAC

Akses berwayar
Sambungan yang boleh dipercayai dan selamat untuk perniagaan

• Kesambungan yang boleh dipercayai untuk IoT, AP dan peranti berwayar
• Sambung dan lindungi IoT dan pengguna dengan pembahagian mikro
• Kenal pasti dan selamatkan peranti dengan NAC

Perkhidmatan lokasi dalaman
Sampaikan pengalaman pengguna yang diperibadikan berdasarkan cerapan

• Berinteraksi dengan pelajar, pembeli, pesakit dan pekerja
• GPS dalaman dan lokasi aset
• Analisis berasaskan lokasi

Akses cawangan selamat
Keterhubungan yang selamat, boleh dipercayai dan lancar untuk pejabat cawangan global

• SD-WAN/SASE selamat
• Perusahaan teragih
• Optimumkan WAN untuk apl awan

07. Timbunan penuh SEKARANG

Penyelesaian gabungan Juniper bergantung pada gabungan telemetri, automasi aliran kerja, DevOps dan ML untuk membolehkan rangkaian yang lebih adaptif dan boleh diramal. Pendekatan holistik kami terhadap AI dalam rangkaian telah membawa kepada pelbagai keutamaan industri, termasuk:

• Pelarasan RF Didorong AI yang proaktif untuk pengalaman wayarles yang optimum merentas persekitaran
• Tangkapan paket dinamik dalam LAN dan WAN, menyediakan automasi, keterlihatan dan penyelesaian isu yang tiada tandingan
• Analisis punca punca automatik untuk mendiagnosis dan menangani isu rangkaian dengan pantas, mengurangkan MTTR dan menghapuskan kebanyakan tiket masalah
• Kembar Pengalaman Digital Asli AI untuk mengesan dan menangani masalah rangkaian berwayar, wayarles dan WAN yang berpotensi sebelum ia memberi kesan kepada pengguna

Sesuai dengan namanya, AI-Native Full Stack kami juga melangkaui campkami dan cawangan dan seterusnya ke dalam perusahaan yang diedarkan. Untuk example:

• VNA Asli AI yang merevolusikan operasi pusat data dengan cerapan proaktif dan pertanyaan pangkalan pengetahuan yang dipermudahkan melalui antara muka perbualan intuitif bersama-sama dengan sistem rangkaian berasaskan niat (IBN), mempertingkatkan masa beroperasi dan mempercepatkan resolusi
• Juniper Mist Routing Assurance memanfaatkan AIOps untuk operasi WAN lanjutan, menyediakan keterlihatan penghalaan dan cerapan proaktif yang memudahkan penyelesaian masalah, menurunkan MTTR/MTTI dan mengautomasikan analisis punca di peringkat perusahaan
• AI-Native Security memastikan keterlihatan dan penguatkuasaan melalui infrastruktur selamat yang betul dengan perlindungan ancaman terbaik dalam kelas merentas suis Juniper, penghala dan AP merentas campkami, cawangan, pusat data dan persekitaran awan, meningkatkan produktiviti merentas rangkaian dan pasukan operasi keselamatan

Timbunan penuh MAKA? 

Tegar:
Marchitecture menjanjikan prestasi tinggi tetapi gagal; penyelesaian berbatu

Pengurusan yang rumit:
Memerlukan berbilang antara muka pengurusan, selalunya dengan CLI yang kompleks

Penyepaduan terhad:
Tidak mempunyai penyepaduan yang lancar merentasi persekitaran dan penyelesaian rangkaian

Reaktif:
Memerlukan respons manual kepada isu selepas ia berlaku

Timbunan penuh SEKARANG

Dinamik:
Direka untuk memenuhi permintaan perusahaan hari ini dan esok

Pengurusan AI-Native:
Pengurusan bersatu, dibina dengan AI bersepadu dari bawah

Penyepaduan menyeluruh:
Platform bersatu yang menampilkan LAN termaju, WAN, pusat data, perkhidmatan lokasi, keselamatan dan seni bina API terbuka untuk penyepaduan yang lancar dengan ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra dan banyak lagi

Proaktif:
Mampu mengenal pasti isu dan mengurangkannya sebelum ia memberi kesan kepada pengguna

Gambar faedah

Pendekatan tindanan penuh AI-Native membawa kecekapan yang tidak pernah berlaku sebelum ini kepada kompleks campkami dan persekitaran cawangan. Berikut adalah beberapa bekas dunia nyataamples.

“Pengalaman pengguna rangkaian yang Juniper tawarkan jauh melebihi apa-apa lagi di pasaran. Kemudahan operasi Juniper dan keupayaan penyembuhan diri, bersama-sama dengan metrik pengalaman pengguna yang disediakannya, adalah luar biasa.”

Neil Holden, CIO, Halfords

Penyegaran rangkaian 8x lebih pantas

Universiti George Washington mempertingkatkan pengalaman
Rangkaian berwayar dan wayarles moden yang diuruskan awan memudahkan pengurusan rangkaian dan penyelesaian masalah, yang membawa kepada pengalaman yang lebih baik secara konsisten untuk IT dan pengguna.

Lebih AS $500k penjimatan setahun

London Borough of Brent meningkatkan produktiviti kakitangan
Rangkaian AI-Native memberikan IT keterlihatan yang jelas kepada isu-isu bersama dengan pembetulan yang disyorkan, memperkemas cabaran pengurusan yang berterusan.

90%+ pengurangan dalam tiket masalah rangkaian

Halfords bergantung pada AIOps untuk transformasi runcit
Dengan beralih kepada pendekatan asli awan, AI-Native, Halfords telah memudahkan cabaran pengurusan sambil mendayakan penyelesaian beli-belah runcit generasi akan datang.

Panduan tindakan rangkaian tindanan penuh

Memandangkan skop penggunaan dan evolusi teknologi rangkaian sehingga baru-baru ini, kerumitan telah lama menguasai campkami dan rangkaian cawangan. Pengenalan Rangkaian Asli AI mengubah segala-galanya.

Walaupun rangkaian sentiasa berkembang atau berubah merentasi campkami dan persekitaran cawangan, pendekatan AI-Native Full Stack menyediakan peluang yang tidak pernah berlaku sebelum ini untuk mengurangkan kerumitan yang tidak perlu, seperti pengawal dan platform pengurusan yang berpecah-belah, dan menyelaraskan dengan penyelesaian terbaik merentasi landskap IT. Ia juga boleh memberikan tahap keupayaan AI yang "tepat" yang diperlukan untuk menyampaikan output maksimum, menyokong pengalaman pengguna dan IT yang luar biasa pada TCO dan OpEx terendah.

Dan seperti wain yang baik, ia hanya akan menjadi lebih baik dari semasa ke semasa.

01. Kenal pasti peluang PoC
Kenal pasti peluang dalam campkami dan cawangan untuk terlibat dalam PoC (cth, tapak baharu atau naik taraf perkakas).

02. Mulakan dengan percubaan berisiko rendah
Cuba AI pada Kami untuk menggunakan trafik pengeluaran langsung dan lihat cara penyelesaian kami sesuai dengan organisasi anda. Mulakan di mana-mana dalam tindanan penuh dengan sebarang gabungan penyelesaian Wi-Fi, pensuisan dan/atau SD-WAN.

03. Alami perbezaannya
Lihat cara pendekatan AI-Native memberikan kesederhanaan, produktiviti dan kebolehpercayaan yang lebih besar.

04. Kembangkan penempatan anda
Luaskan jangkauan anda dengan memasukkan kawasan tambahan seperti campkami, lokasi cawangan, NAC, pusat data, firewall dan Enterprise Edge.

Langkah seterusnya

Terokai timbunan penuh Juniper
Pergi lebih dalam ke kemungkinan timbunan penuh dan penyelesaian untuk campkami dan cawangan.
Terokai penyelesaian kami →
AI pada Kami →

Lihat Mist AI sedang beraksi
Lihat bagaimana awan perkhidmatan mikro moden dalam Juniper Mist AI menyampaikan keterlihatan, automasi dan jaminan sebenar.
Tonton demo atas permintaan kami →

 

Mengapa Juniper
Juniper Networks percaya bahawa ketersambungan tidak sama dengan mengalami sambungan yang hebat. Platform Rangkaian Asli AI Juniper dibina dari bawah untuk memanfaatkan AI untuk menyampaikan pengalaman pengguna yang luar biasa, sangat selamat dan mampan dari tepi ke pusat data dan awan. Anda boleh mendapatkan maklumat tambahan di juniper.net atau berhubung dengan Juniper on
X (dahulunya Twitter), LinkedIn dan Facebook.

Maklumat lanjut
Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai penyelesaian Timbunan Penuh Rangkaian Juniper Networks AI-Native, hubungi wakil atau rakan kongsi Juniper anda, atau lawati kami webtapak di: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

Nota dan rujukan
01. Aliran Mega Pengurusan Rangkaian 2024:
Jurang Kemahiran, Hibrid dan Multi-Cloud, SASE dan Operasi Didorong AI. EMA atas permintaan webmasuk
02. Ibid.
03. Ibid.
04. Podcast Pakar NetOps, episod 9: “AI/ ML dan NetOps—Perbualan dengan EMA oleh Pakar NetOps,” Julai 2024.

© Hak Cipta Juniper Networks Inc. 2024.

Semua hak terpelihara.

Juniper Networks Inc.
1133 Cara Inovasi
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-EN Oktober 2024
Juniper Networks Inc., logo Juniper Networks, juniper.
net, Marvis, dan Mist AI ialah tanda dagangan berdaftar Juniper Networks Incorporated, berdaftar di AS dan banyak wilayah di seluruh dunia. Nama produk atau perkhidmatan lain mungkin merupakan tanda dagangan Juniper Networks atau syarikat lain. Dokumen ini adalah terkini pada tarikh awal penerbitan dan boleh ditukar oleh Juniper Networks pada bila-bila masa. Tidak semua tawaran tersedia di setiap negara tempat Juniper Networks beroperasi.

Spesifikasi

• Nama Produk: Penyelesaian Rangkaian Tindanan Penuh
• Pengilang: Juniper
• Ciri-ciri: Portfolio penyelesaian tindanan penuh AI-Native dan asli awan
• Faedah: Rangkaian yang sangat dinamik dan berskala, AI dan keupayaan automasi, pengurusan yang dipermudahkan, pengalaman pengguna yang lebih baik

---

Soalan Lazim (FAQ)

Apakah faedah utama Penyelesaian Rangkaian Tindanan Penuh?

Penyelesaian ini menawarkan rangkaian yang sangat dinamik dan berskala, AI dan keupayaan automasi, pengurusan yang dipermudahkan, pengalaman pengguna yang lebih baik dan kos yang dikurangkan.

Sejauh manakah pentingnya input data dalam memaksimumkan output penyelesaian AI?

Input data memainkan peranan penting dalam memastikan keberkesanan penyelesaian AI dalam rangkaian IT. Input data yang berkualiti membawa kepada hasil yang lebih baik.

Dokumen / Sumber

Input Timbunan Penuh Juniper, Output Maksimum [pdf] Panduan Pengguna Input Timbunan Penuh Output Maksimum, Input Timbunan Output Maksimum, Input Output Maksimum, Output Maksimum, Output

Rujukan

• Manual Pengguna