Ingresso Juniper Full Stack, uscita massima

GUIDA PER L'UTENTE

Input completo, output massimo:

Come sfruttare al meglio l'intelligenza artificiale nel networking

Sfruttare la potenza di uno stack di rete completo di prima qualità per offrire esperienze eccezionali

 

Ripensare campnoi e la rete di filiali per l'era dell'intelligenza artificiale

I CEO di tutto il mondo hanno emanato direttive aziendali per implementare l'intelligenza artificiale (IA) in tutta l'azienda. Mirano a trasformare le operazioni e ad attingere a ricavi nascosti. E i fornitori di tutti i settori, incluso il networking IT, sono ansiosi di capitalizzare l'opportunità.

Per i leader di networking che gestiscono progetti complessi e costosiampnegli ambienti degli Stati Uniti e delle filiali, sono emerse domande fondamentali:

• Quanti vantaggitagL'intelligenza artificiale può davvero dare risultati?
• Qual è la tolleranza al rischio appropriata?
• Qual è il modo migliore per ottimizzare gli output?

Con così tante opzioni disponibili per l'implementazione, le realtà presentate dalla lungimiranza, dalle capacità e dall'esperienza dei fornitori sono più importanti che mai. E i fornitori che perseguono l'IA si sono presumibilmente divisi in alcune ampie categorie, tra cui:

• Fornitori isolati e di nicchia con capacità di intelligenza artificiale varie che non sono in grado di fornire servizi full stackampintegrazione tra noi e le filiali
• Fornitori che propongono varie soluzioni di intelligenza artificiale aggiuntive che creano l'illusione di un'efficienza operativa completa
• Fornitori con architetture full stack collaudate, progettate da zero per sfruttare appieno il potenziale dell'intelligenza artificiale

Scopri di più sul portafoglio di soluzioni full stack AI-Native e cloud-native di Juniper.
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Quest'ultimo rappresenta un'importante evoluzione nel networking:

La stretta integrazione tra i migliori componenti di rete e le innovative funzionalità AI-Native sta portando a migliori esperienze per operatori e utenti, ridefinendo il significato del termine "full stack" nel moderno panorama delle reti.

Juniper ritiene che le reti full stack all'avanguardia di oggi debbano essere altamente dinamiche e scalabili per supportare le esigenze aziendali in continua evoluzione. E dovrebbero includere capacità di intelligenza artificiale e automazione che semplificano la gestione e riducono i costi, migliorando e proteggendo al contempo le esperienze utente dall'inizio alla fine.

Questo ebook copre la storia in evoluzione. Esamina il ruolo dei dati nel networking AI e il valore delle soluzioni full-stack interconnesse di classe enterprise. Si addentra inoltre nell'importanza di input di dati di qualità per garantire il massimo output di una soluzione AI nel networking IT.

Cominciamo

massima resa [sostantivo]

Il raggiungimento delle massime prestazioni ed efficienza nelle operazioni di rete, caratterizzate dalla fornitura di esperienze utente eccezionali e sicure su reti LAN e WAN. Ciò include scala e agilità trasformative, migliori coinvolgimenti, operazioni semplificate e raggiungimento del TCO e OpEx più bassi

Punti chiave

Attraverso capacità come analisi predittiva e manutenzione, automazione e monitoraggio intelligente della rete, l'intelligenza artificiale è emersa come una forza trasformativa nel networking. In campNegli ambienti con filiali distribuite e negli Stati Uniti, il giusto approccio "full stack" può ridurre ulteriormente complessità e costi.

1. Il vero full stack è più di una “marchitecture”
Una strategia moderna adotta un approccio hardware e software unificato (anche per l'intelligenza artificiale), supportato da un'architettura API aperta al 100% per semplificare le operazioni e migliorare le esperienze.

2. L'intelligenza artificiale nel networking è ad alto impatto e basso rischio
L'intelligenza artificiale nel settore delle reti si distingue per la sua capacità di offrire impatti rapidi, coerenti e preziosi agli utenti e all'IT.

3. L'input full stack di prima qualità massimizza l'output
La raccolta e l'utilizzo di input dalla LAN, dalla WAN, dalla sicurezza e oltre per l'intelligenza artificiale offrono opportunità senza precedenti

4. La lungimiranza e la maturità sono importanti
È fondamentale applicare algoritmi di data science maturi e in continuo apprendimento a set di dati ben curati.

5. L'organizzazione informa l'orchestrazione in corso
Oltre ai livelli tecnologici, è fondamentale un'adeguata organizzazione e orchestrazione all'interno dei team dei fornitori.

6. L'AI-Native full stack ha prestazioni migliori
Juniper offre l'unica soluzione full stack nativa dell'intelligenza artificiale e del cloud del settore in grado di trasformare le possibilità di networking.

Gli ostacoli più grandi al successo di NetOps includono una brevetage di personale qualificato, troppi strumenti di gestione, scarsa qualità dei dati di rete e mancanza di visibilità tra domini, secondo uno studio dell'EMA

Quasi il 25% dei team di operazioni di rete utilizza ancora tra 11 e 25 strumenti per il monitoraggio, la gestione e la risoluzione dei problemi

Il 30% dei problemi di rete sono dovuti a errori manuali

La promessa indiscutibile dell'intelligenza artificiale nel networking

Il c di oggiampNoi e le reti di filiali fungono sia da sistema circolatorio che da sistema nervoso di un'azienda.
Incanalano il flusso essenziale dei dati e consentono risposte rapide e intelligenti.
Ogni connessione di rete racchiude in sé il potenziale per stimolare produttività e innovazione.
Eppure, mantenendo questa interconnessione web non è mai stato così impegnativo.

I team IT sono alle prese con esigenze aziendali in rapida evoluzione. Devono affrontare la difficoltà di proteggere superfici di attacco in continua espansione da minacce sofisticate. E devono fare i conti con un assalto di nuovi dispositivi, tipi di connessione e una proliferazione di applicazioni che determinano esigenze di larghezza di banda.

Trovare un equilibrio tra la necessità di scalare e i vincoli di risorse e di bilancio, nonché la scarsità di competenze specialistiche, non fa che aumentare la complessità.

In questo panorama, l'IA è emersa come una forza realmente trasformativa nel networking. Infatti, le soluzioni di networking AI più avanzate stanno già riducendo significativamente e, in alcuni casi, persino eliminando molti punti critici del mondo reale. Exampincludono:

• Analisi predittiva e manutenzione: gli strumenti di gestione della rete basati sull'intelligenza artificiale possono analizzare i dati in tempo reale e prevedere potenziali problemi prima che si verifichino. Ciò consente una manutenzione proattiva e riduce al minimo i tempi di inattività. Include l'identificazione di potenziali minacce alla sicurezza, il rilevamento di anomalie e l'ottimizzazione delle prestazioni della rete.
• Automazione e orchestrazione: l'automazione potenziata dall'intelligenza artificiale consente alle reti di auto-guarirsi, auto-configurarsi e auto-ottimizzare. Tutto ciò porta a una riduzione dell'intervento manuale e a una maggiore efficienza complessiva, migliorando al contempo le esperienze degli utenti e degli operatori. Gli strumenti di orchestrazione basati sull'intelligenza artificiale possono anche automatizzare processi complessi, come il provisioning di rete e la gestione delle modifiche.
• Monitoraggio e approfondimenti intelligenti della rete: gli strumenti di monitoraggio basati sull'intelligenza artificiale forniscono visibilità in tempo reale sulle prestazioni della rete e possono offrire approfondimenti fruibili e consentire un processo decisionale basato sui dati.

L'analisi basata sull'intelligenza artificiale è in grado di identificare tendenze, rilevare modelli e fornire raccomandazioni per l'ottimizzazione, la sicurezza e la pianificazione della capacità.

Sebbene questi tipi di capacità esistano oggi, sono l'eccezione e non la norma. La maggior parte delle soluzioni non dispone dell'integrazione e dei dati necessari per trasformare in modo significativo le operazioni quotidiane.

"Se si desidera automatizzare il livello 2/livello 3, ovvero immergersi nello stack di rete e cercare di capire dove si trova il problema [di rete] e come risolverlo, molte piattaforme AIOps generiche e indipendenti dal dominio non lo fanno; non sono esperte di dominio".

Shamus McGillicuddy, vicepresidente della ricerca, EMA

04. L'input è importante

Il rendimento massimo inizia con un input di dati ottimale

Quando si tratta di estrarre il pieno valore dall'intelligenza artificiale e dall'apprendimento automatico (ML) nel networking, il volume, la portata, la qualità, la tempistica e l'elaborazione, nonché le risorse per analizzare e agire sui dati, sono fondamentali. Dopotutto, le azioni efficaci abilitate dall'intelligenza artificiale dipendono da una comprensione completa della situazione attuale.

Sapere esattamente cosa sta succedendo, dove sta succedendo e perché sta succedendo è fondamentale per fornire risposte tempestive e appropriate. E i dati di qualità sono la pietra angolare di tutto.

Proprio come il processo di creazione di un vino eccezionale dipende da una serie di fattori, anche la generazione di dati di qualità per l'intelligenza artificiale nel networking lo fa. Similmente a come il vino richiede le uve, il terreno e il tempo di invecchiamento giusti, competenza nel networking, duro lavoro e pazienza sono tutti essenziali per coltivare set di dati diversi con informazioni ben etichettate e meticolosamente curate.

Chiunque può raccogliere dati di base sullo stato di salute della rete e inserirli in un motore di intelligenza artificiale. Tuttavia, promuovere un'intelligenza artificiale veramente impattante, in grado di abilitare un'esperienza utente eccezionale e ridurre al minimo i falsi positivi, comporta molte considerazioni. Per raggiungere questi obiettivi, i fornitori devono considerare tutto, dalla struttura organizzativa allo sviluppo hardware/software, allo spettro di dati e ai set di strumenti. Inoltre, è fondamentale applicare algoritmi di data science maturi e in continuo apprendimento a set di dati ben curati.
Inoltre, massimizzare l'output dell'AI nel networking dipende dal numero e dall'ampiezza degli input di dati. Ed è esattamente qui che la maggior parte delle soluzioni di networking AI sono limitate. Attualmente, alcune soluzioni di networking IT possono raccogliere dati dalla LAN, altre dalla WAN. Ma poche soluzioni possono aggregare e utilizzare efficacemente i dati sia dalla LAN che dalla WAN (e oltre), ciò che chiamiamo "full stack". Ciò sottolinea la necessità critica di lungimiranza del fornitore nel garantire integrazione e interoperabilità.

Il ruolo dell'input rispetto all'output per i miglioramenti della rete AI

Buona LAN o WAN	LAN e WAN migliori	Massima LAN, WAN, sicurezza, posizione e altro ancora con funzionalità AI-Native
Fornisce una frammentazione view delle prestazioni e della sicurezza della rete	Inizia ad offrire una visione più olistica view delle operazioni di rete, consentendo ai sistemi di intelligenza artificiale di prendere decisioni più informate	Fornisce un set di dati completo e fornisce una panoramica view che consente ai sistemi di intelligenza artificiale di raggiungere il loro pieno potenziale
Panoramica dei vantaggi: l'ambito limitato limita i potenziali vantaggi, producendo miglioramenti di base nell'efficienza e nel rilevamento delle minacce	Panoramica dei vantaggi: supporta miglioramenti moderati nella gestione della rete, riducendo i tempi di inattività e identificando problemi più complessi	Panoramica dei vantaggi: • Consente all'intelligenza artificiale di ottimizzare in modo proattivo le prestazioni della rete • Migliora la sicurezza con l'analisi predittiva delle minacce • Offre esperienze utente personalizzate

Andando oltre i modelli di rete AI tradizionali e nascenti della maggior parte dei fornitori, l'approccio full stack AI-Native di Juniper rappresenta la prossima frontiera nell'innovazione di rete.

05. Miglioramento degli output

Come un approccio full stack AI-Native fa progredire il networking

Finora abbiamo stabilito perché i dati di qualità sono la linfa vitale dell'IA e perché il massimo output nel networking richiede dati di qualità da tutta la rete. La prossima grande domanda è: qual è il modo migliore per ottenere e utilizzare dati di qualità a ogni livello per migliorare gli output di networking?

La strategia migliore impiega un approccio unificato tramite stack hardware e software leader del settore, ovvero lo stack completo, ottimizzando le prestazioni, semplificando le operazioni e migliorando l'esperienza utente e la sicurezza. È supportata da un cloud di microservizi e da un'architettura API aperta al 100% per estendersi ad altre soluzioni leader in tutti i domini, come 5G, ITSM, piattaforme di comunicazione, sicurezza informatica e mobilità.

Juniper sta trasformando la tradizionale raccolta di dati di rete trattando i dispositivi di rete come sensori, catturando dati di portata completi da LAN e WAN, nonché integrando input basati sulla sicurezza e sulla posizione. Ad esempioampgli elementi chiave del nostro approccio includono (vedere pagina 12 per un quadro più ampio):

• Telemetria end-to-end avanzata: misurazione di oltre 150 stati utente wireless in tempo reale tramite telemetria in streaming da router, switch e firewall, potenziata da Mist AI™ per analisi predittive
• Architettura di microservizi cloud-native: supporta l'elaborazione in tempo reale dei dati AI e consente un funzionamento più scalabile, resiliente ed efficiente dei sistemi di gestione della rete
• Motore AI comune: unificazione dell'analisi dei dati di rete e dei processi decisionali in un unico framework intelligente basato su Mist AI che facilita operazioni semplificate, risoluzione predittiva dei problemi e apprendimento adattivo nell'intero ecosistema di rete

Attraverso un apprendimento continuo dell'esperienza utente basato su dati di telemetria dettagliati, Juniper incorpora i dati dell'applicazione insieme ai dati di rete. Ciò consente al sistema AI di apprendere informazioni sulle applicazioni utilizzate e di prevedere potenziali impatti sull'esperienza dell'applicazione di un utente in base a condizioni di rete avverse.

Inoltre, il nostro pionieristico AI-Native Virtual Network Assistant, Marvis™, semplifica la gestione e la risoluzione dei problemi. Marvis presenta un'interfaccia conversazionale per una risoluzione semplificata dei problemi e un framework di azioni automatizzate, che guida il miglioramento continuo della rete. Marvis presenta anche Marvis Minis, il primo gemello di esperienza digitale del settore. I Minis identificano in modo proattivo i problemi di connettività prima che si verifichino, proteggendo ulteriormente gli utenti da esperienze di rete frustranti.

In grande campnoi e gli ambienti di filiale distribuiti, questa combinazione di capacità cambia le regole del gioco. Rimuove efficacemente le sfide di implementazione, risoluzione dei problemi e manutenzione che fanno aumentare i costi, mettono a dura prova i team IT, erodono le esperienze utente e soffocano scalabilità e agilità. Insieme, costituiscono una vera e propria trasformazione nell'approccio di rete aziendale che continuerà solo a migliorare nel tempo.

Vedere il quadro generale

Le fondamenta di una moderna rete full-stack sono essenziali per la sua natura dinamica e per consentire un'integrazione senza soluzione di continuità in nuovi domini di rete e oltre. L'aumento dell'adattabilità sarà il precursore di una nuova era nel networking IT, sconvolgendo i tradizionali modelli TCO per le tecnologie consolidate e trasformando l'esperienza di rete sia per gli operatori che per gli utenti. Ecco alcuni esempi selezionample funzionalità che illustrano come Juniper sta reinventando le operazioni full stack:

FIGURA 1
Il supporto AI-Native continua a migliorare nel tempo: percentuale di ticket di rete IT dei clienti risolti in modo proattivo con l'intelligenza artificiale nel corso di diversi anni.

Servizi di localizzazione integrati

Punti di accesso wireless (AP) che sfruttano un array di antenne Bluetooth® a 16 elementi per il posizionamento/orientamento AP automatizzato e la visibilità accurata delle risorse e vBLE per servizi di localizzazione precisi e scalabili che possono aumentare il coinvolgimento degli utenti e migliorare i flussi di lavoro in tutti i settori

SD-WAN ad alte prestazioni
Una SD-WAN senza tunnel basata su sessione che utilizza Session Smart Networking per un migliore utilizzo della larghezza di banda e un failover immediato basato sulle condizioni di rete in tempo reale

Edge nativo AI sicuro
Sicurezza, WAN, LAN e NAC (Network Access Control) in un unico portale operativo, che offre una copertura superiore per le minacce alla velocità della rete e un importante passo avanti per uZTNA e AI-Native

Architetture basate su SASE
Integrazione perfetta del data center
Il primo Virtual Network Assistant (VNA) del settore fornisce visibilità e garanzia end-to-end in tutti i domini aziendali, da campnoi e filiale al centro dati

Garanzia di routing avanzata
Automazione e approfondimenti AI-Native per topologie di routing edge tradizionali

Hardware Wi-Fi 6E e Wi-Fi 7 all'avanguardia
Gli AP sono progettati per semplificare le operazioni di rete massimizzando scalabilità e agilità. Switch ad alta potenza per Wi-Fi 7 con gestione proattiva centralizzata di dati e alimentazione per i sistemi di costruzione

06. Oltre la tecnologia

Oltre la tecnologia: l’importanza della struttura organizzativa

Il raggiungimento del massimo output da un approccio di networking full stack non dipende solo dalla tecnologia implementata, ma anche e soprattutto dalla struttura organizzativa.
Per il successo è fondamentale un'organizzazione e un'orchestrazione adeguate tra i diversi livelli tecnologici e all'interno dei team stessi.
In Juniper, abbiamo progettato un ambiente collaborativo in cui i nostri team di data science e i team di assistenza clienti lavorano in tandem. Fisicamente e operativamente allineati, entrambi i team utilizzano il nostro strumento AIOps avanzato per rimanere sincronizzati con i problemi e il feedback dei clienti in tempo reale.

Questa stretta collaborazione garantisce che i nostri esperti di data science e specialisti di settore siano costantemente allineati alle mutevoli esigenze dei clienti e alla definizione delle priorità delle soluzioni, promuovendo costantemente il progresso.

Nel tempo, il vantaggio è un supporto sempre più granulare, come l'integrazione di punti dati da soluzioni come Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint e Zebra per prevedere attivamente le prestazioni future per una risoluzione proattiva dei problemi fino a una funzionalità specifica. E il progresso non potrà che continuare.
Le soluzioni AIOps di Juniper velocizzano le distribuzioni, semplificano le operazioni e riducono il TCO.

Scopri come.

07. Stack completo ORA

Le soluzioni combinate di Juniper si basano su una combinazione di telemetria, automazione del flusso di lavoro, DevOps e ML per abilitare una rete più adattabile e prevedibile. Il nostro approccio olistico all'IA nel networking ha portato a una serie di primati nel settore, tra cui:

• Connettività affidabile per studenti, acquirenti, pazienti e dipendenti
• Espandi e aggiorna il Wi-Fi con agilità
• Identifica e proteggi i dispositivi mobili con NAC

Accesso cablato
Connessioni affidabili e sicure per le aziende

• Connettività affidabile per IoT, AP e dispositivi cablati
• Connetti e proteggi IoT e utenti con la microsegmentazione
• Identifica e proteggi i dispositivi con NAC

Servizi di localizzazione interna
Fornire esperienze utente personalizzate basate su insight

• Interagisci con studenti, acquirenti, pazienti e dipendenti
• GPS interno e localizzazione delle risorse
• Analisi basata sulla posizione

Accesso sicuro alle filiali
Connettività sicura, affidabile e senza interruzioni per le filiali globali

• SD-WAN/SASE sicuro
• Impresa distribuita
• Ottimizzare la WAN per le app cloud

07. Stack completo ORA

Le soluzioni combinate di Juniper si basano su una combinazione di telemetria, automazione del flusso di lavoro, DevOps e ML per abilitare una rete più adattabile e prevedibile. Il nostro approccio olistico all'IA nel networking ha portato a una serie di primati nel settore, tra cui:

• Regolazioni RF proattive basate sull'intelligenza artificiale per esperienze wireless ottimali in tutti gli ambienti
• Cattura dinamica dei pacchetti in LAN e WAN, offrendo automazione, visibilità e risoluzione dei problemi senza pari
• Analisi automatizzata delle cause principali per diagnosticare e risolvere rapidamente i problemi di rete, riducendo l'MTTR ed eliminando la maggior parte dei ticket di assistenza
• Un gemello dell'esperienza digitale AI-native per rilevare e risolvere in modo preventivo potenziali problemi di rete cablata, wireless e WAN prima che abbiano un impatto sugli utenti

Fedele al suo nome, il nostro AI-Native Full Stack si estende anche oltre il campnoi e ramiamo e ulteriormente nell'impresa distribuita. Per es.ampon:

• Una VNA AI-Native che rivoluziona le operazioni del data center con informazioni proattive e query di knowledge base semplificate tramite un'interfaccia conversazionale intuitiva insieme a un sistema di rete basato su intenti (IBN), migliorando i tempi di attività e accelerando le risoluzioni
• Juniper Mist Routing Assurance sfrutta AIOps per operazioni WAN avanzate, fornendo visibilità del routing e informazioni proattive che semplificano la risoluzione dei problemi, riducono MTTR/MTTI e automatizzano l'analisi delle cause principali all'edge aziendale
• La sicurezza AI-Native garantisce visibilità e applicazione tramite la giusta infrastruttura sicura con la migliore protezione dalle minacce della categoria su switch, router e AP Juniper in tutto il mondo.ampnoi, filiali, data center e ambienti cloud, aumentando la produttività nei team delle operazioni di rete e sicurezza

Allora è tutto pieno? 

Rigido:
Marchitecture promette alte prestazioni ma non è all'altezza; soluzioni raffazzonate

Gestione macchinosa:
Richiede più interfacce di gestione, spesso con CLI complesse

Integrazioni limitate:
Manca un'integrazione fluida tra gli ambienti e le soluzioni di rete

Reattivo:
Richiede risposte manuali ai problemi dopo che si sono verificati

Stack completo ORA

Dinamico:
Progettato per soddisfare le esigenze aziendali di oggi e di domani

Gestione AI-Native:
Gestione unificata, realizzata con intelligenza artificiale integrata sin dalle fondamenta

Integrazioni complete:
Piattaforma unificata con LAN, WAN, data center, servizi di localizzazione, sicurezza all'avanguardia e un'architettura API aperta per integrazioni fluide con ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra e altro ancora

Proattivo:
In grado di identificare i problemi e di mitigarli prima che abbiano un impatto sugli utenti

Istantanee dei vantaggi

Un approccio full stack AI-Native porta efficienze senza precedenti a progetti complessiampnoi e gli ambienti delle filiali. Ecco solo alcuni esempi del mondo realeampmeno.

"L'esperienza utente di rete offerta da Juniper supera di gran lunga qualsiasi altra cosa sul mercato. La facilità di utilizzo e le capacità di auto-riparazione di Juniper, insieme alle metriche di esperienza utente che fornisce, sono eccezionali."

Neil Holden, CIO, Halfords

Aggiornamento della rete 8 volte più veloce

La George Washington University migliora le esperienze
Una rete cablata e wireless moderna, gestita tramite cloud, semplifica la gestione e la risoluzione dei problemi della rete, garantendo esperienze costantemente migliori per IT e utenti.

Oltre 500 $ di risparmio all'anno

Il distretto londinese di Brent aumenta la produttività del personale
Una rete AI-Native offre all'IT una chiara visibilità sui problemi, insieme alle soluzioni consigliate, semplificando le sfide gestionali in corso.

Riduzione del 90%+ dei ticket per problemi di rete

Halfords si affida ad AIOps per la trasformazione del commercio al dettaglio
Passando a un approccio cloud-native e AI-native, Halfords ha semplificato le sfide gestionali, abilitando al contempo soluzioni di acquisto al dettaglio di nuova generazione.

La guida completa all'azione di networking

Data la portata delle implementazioni e dell'evoluzione della tecnologia di rete fino a poco tempo fa, la complessità ha dominato a lungo campnoi e il networking delle filiali. L'introduzione di AI-Native Networking cambia tutto.

Sebbene la rete sia in continua crescita o cambiamento attraverso campnoi e gli ambienti di filiale, un approccio AI-Native Full Stack offre un'opportunità senza precedenti per eliminare inutili complessità, come controller e piattaforme di gestione frammentate, e allinearsi alle soluzioni best-of-breed nel panorama IT. Può anche fornire il livello "giusto" di capacità AI necessarie per fornire il massimo output, supportando esperienze eccezionali per utenti e IT al minimo TCO e OpEx.

E come un buon vino, migliorerà solo con il tempo.

01. Identificare un'opportunità PoC
Identificare un'opportunità nel campnoi e la filiale per impegnarci in un PoC (ad esempio, un nuovo sito o un aggiornamento dell'apparecchio).

02. Inizia con una sperimentazione a basso rischio
Prova AI on Us per distribuire con traffico di produzione live e scopri come le nostre soluzioni si adattano alla tua organizzazione. Inizia da qualsiasi punto dello stack completo con qualsiasi combinazione di soluzioni Wi-Fi, switching e/o SD-WAN.

03. Prova la differenza
Scopri come un approccio AI-Native offre maggiore semplicità, produttività e affidabilità.

04. Espandi la tua distribuzione
Amplia la tua portata incorporando aree aggiuntive come campnoi, filiali, NAC, data center, firewalling ed Enterprise Edge.

Prossimi passi

Esplora lo stack completo di Juniper
Approfondisci le possibilità e le soluzioni full stack per campnoi e la filiale.
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Guarda Mist AI in azione
Scopri come un moderno cloud di microservizi in Juniper Mist AI offre vera visibilità, automazione e sicurezza.
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Perché Juniper
Juniper Networks ritiene che la connettività non sia la stessa cosa che sperimentare una connessione eccezionale. La piattaforma AI-Native Networking di Juniper è stata creata da zero per sfruttare l'intelligenza artificiale per offrire esperienze utente eccezionali, altamente sicure e sostenibili dall'edge al data center e al cloud. Puoi trovare ulteriori informazioni su juniper.net o contattare Juniper su
X (in precedenza Twitter), LinkedIn e Facebook.

Ulteriori informazioni
Per saperne di più sulla soluzione Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack, contatta il tuo rappresentante o partner Juniper oppure visita il nostro websito all'indirizzo: https://www.juniper.net/us/en/campnoi-e-filiale.html

Note e riferimenti
01. Megatrend 2024 della gestione della rete:
Lacune di competenze, cloud ibrido e multi-cloud, SASE e operazioni basate sull'intelligenza artificiale. EMA su richiesta webine
02. Ivi.
03. Ivi.
04. Podcast di NetOps Expert, episodio 9: "AI/ML e NetOps: una conversazione con EMA da parte di NetOps Expert", luglio 2024.

© Copyright Juniper Networks Inc. 2024.

Tutti i diritti riservati.

Società controllata da Juniper Networks Inc.
1133 Innovazione Way
94089, California, Stati Uniti
7400201-001-IT Ottobre 2024
Juniper Networks Inc., il logo di Juniper Networks, ginepro.
net, Marvis e Mist AI sono marchi registrati di Juniper Networks Incorporated, registrati negli Stati Uniti e in molte regioni del mondo. Altri nomi di prodotti o servizi possono essere marchi di Juniper Networks o di altre aziende. Questo documento è aggiornato alla data iniziale di pubblicazione e può essere modificato da Juniper Networks in qualsiasi momento. Non tutte le offerte sono disponibili in tutti i paesi in cui opera Juniper Networks.

Specifiche

• Nome prodotto: Soluzione di rete full stack
• Produttore: Juniper
• Caratteristiche: portafoglio di soluzioni full stack native AI e cloud-native
• Vantaggi: reti altamente dinamiche e scalabili, capacità di intelligenza artificiale e automazione, gestione semplificata, esperienze utente migliorate

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Domande frequenti (FAQ)

Quali sono i principali vantaggi della soluzione Full Stack Networking?

La soluzione offre reti altamente dinamiche e scalabili, funzionalità di intelligenza artificiale e automazione, gestione semplificata, esperienze utente migliorate e costi ridotti.

Quanto è importante l'input dei dati per massimizzare l'output delle soluzioni di intelligenza artificiale?

L'input di dati svolge un ruolo cruciale nel garantire l'efficacia delle soluzioni AI nel networking IT. Input di dati di qualità portano a risultati migliori.

Documenti / Risorse

Ingresso Juniper Full Stack, uscita massima [pdf] Guida utente Input Stack Completo Output Massimo, Input Stack Output Massimo, Input Output Massimo, Output Massimo, Output

Riferimenti

• Manuale d'uso