Juniper Full Stack кірісі, максималды шығысы

ПАЙДАЛАНУШЫ НҰСҚАУЛЫҒЫ

Толық стек енгізуі, максималды шығысы:

Желіде AI мүмкіндігін қалай пайдалануға болады

Ерекше тәжірибені жеткізу үшін ең жақсы үлгідегі толық желілік стек қуатын пайдалану

 

Қайта ойлау campбіз және AI дәуіріне арналған филиалдар желісі

Бүкіл әлем бойынша бас директорлар жасанды интеллектті (AI) бизнесте қолдану үшін корпоративтік директивалар шығарды. Олар операцияларды түрлендіруге және жасырын кірістерге қол жеткізуге бағытталған. Барлық секторлардағы, соның ішінде АТ желісіндегі жеткізушілер мүмкіндікті пайдалануды қалайды.

Күрделі және қымбатты басқаратын желі жетекшілері үшін campБізге және филиал орталарына байланысты негізгі сұрақтар туындады:

• Қанша авансtagAI шынымен жеткізе алады ма?
• Тиісті тәуекелге төзімділік дегеніміз не?
• Нәтижені оңтайландырудың ең жақсы жолы қандай?

Орналастырудың көптеген нұсқалары болғандықтан, жеткізушінің болжамы, мүмкіндіктері мен тәжірибесі ұсынатын шындықтар бұрынғыдан да маңызды. Ал AI іздейтін сатушылар бірнеше кең санаттарға бөлінді, соның ішінде:

• Толық стек c жеткізе алмайтын әртүрлі жасанды интеллект мүмкіндіктері бар силода, тауашалық жеткізушілерampбіз және салалық интеграция
• Жеткізушілер әртүрлі болтпен жалғанатын AI шешімдерін ұсынады, олар толық стектің жұмыс тиімділігінің елесін жасайды
• Жасанды интеллект әлеуетін толық пайдалану үшін басынан бастап жасалған, дәлелденген толық стек архитектурасы бар жеткізушілер

Juniper компаниясының AI-Native және бұлтқа негізделген толық стек шешімдерінің портфолиосы туралы көбірек біліңіз.
Толығырақ →

Соңғысы желідегі маңызды эволюцияны білдіреді:

Үздік желілік құрамдас бөліктер мен инновациялық AI-Native мүмкіндіктері арасындағы тығыз интеграция оператор мен пайдаланушы тәжірибесін жақсартуға әкеледі — заманауи желілік ландшафтта «толық стек» термині нені білдіретінін қайта анықтайды.

Juniper қазіргі заманғы алдыңғы қатарлы толық стек желілері дамып келе жатқан кәсіпорын талаптарын қолдау үшін жоғары серпінді және ауқымды болуы керек деп санайды. Сондай-ақ олар басқаруды жеңілдететін және пайдаланушы тәжірибесін басынан аяғына дейін жақсартып, қамтамасыз ете отырып, шығындарды азайтатын AI және автоматтандыру мүмкіндіктерін қамтуы керек.

Бұл электронды кітап дамушы тарихты қамтиды. Ол AI желісіндегі деректердің рөлін және кәсіпорын деңгейіндегі, толық стек шешімдерін біріктіру мәнін зерттейді. Ол сонымен қатар АТ желісіндегі AI шешімін максималды шығаруды қамтамасыз ету үшін сапалы деректерді енгізудің маңыздылығын зерттейді.

бастайық

максимум·ең көп шығу·шығару [зат есім]

LAN және WAN желілері арқылы ерекше және қауіпсіз пайдаланушы тәжірибесін жеткізумен сипатталатын желілік операциялардағы ең жоғары өнімділік пен тиімділікке қол жеткізу. Бұған трансформациялық масштаб пен ептілік, жақсырақ келісімдер, оңайлатылған операциялар және ең төменгі ТШО мен Өндірістік Эксплуатацияға қол жеткізу кіреді.

Негізгі ұсыныстар

Болжалды аналитика және техникалық қызмет көрсету, автоматтандыру және интеллектуалды желі мониторингі сияқты мүмкіндіктер арқылы AI желідегі трансформациялық күш ретінде пайда болды. в жылыampбіз және бөлінген филиал орталары үшін дұрыс «толық стек» тәсілі күрделілік пен шығындарды одан әрі азайтуға мүмкіндік береді.

1. Шынайы толық стек «мархитектурадан» көп нәрсе
Заманауи стратегия операцияларды оңтайландыру және тәжірибені жақсарту үшін 100% ашық API архитектурасына негізделген бірыңғай аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз ету тәсілін (соның ішінде AI үшін) пайдаланады.

2. Желідегі AI жоғары әсер етеді, тәуекелі төмен
Желідегі AI пайдаланушылар мен АТ-ға жылдам, дәйекті және құнды әсер ету қабілетімен ерекшеленеді.

3. Ең жақсы, толық стек енгізу шығысты барынша арттырады
AI үшін LAN, WAN, қауіпсіздік және одан тыс кірістерді жинау және пайдалану бұрын-соңды болмаған мүмкіндіктер береді

4. Болжау және жетілу маңызды
Жақсы өңделген деректер жиындарына жетілген және үздіксіз үйренетін деректер ғылымының алгоритмдерін қолдану өте маңызды.

5. Ұйым орындалып жатқан оркестр туралы хабарлайды
Технологиялық деңгейлерден басқа, жеткізушілер топтарында дұрыс ұйымдастыру және оркестрлеу маңызды.

6. AI-Native толық стек өнімділігі жоғары
Juniper желі мүмкіндіктерін өзгерте алатын саладағы жалғыз AI-Native және бұлтты толық стек шешімін ұсынады.

NetOps табысының ең үлкен кедергілеріне шорт жатадыtagEMA зерттеуіне сәйкес, білікті кадрлар, тым көп басқару құралдары, нашар желі деректер сапасы және домен аралық көрінудің болмауы

Желілік операциялық топтардың 25%-ға жуығы әлі де мониторинг, басқару және ақауларды жою үшін 11-25 құралды пайдалануда.

Желі ақауларының 30%-ы қол қателерінен болады

Желідегі AI-ның сөзсіз уәдесі

Бүгінгі сampбіз және филиалдық желілер кәсіпорынның қан айналымы және жүйке жүйесі ретінде қызмет етеді.
Олар деректердің маңызды ағынын бағыттайды және жылдам, ақылды жауаптарды береді.
Әрбір желі қосылымы өнімділік пен инновацияны ынталандыру мүмкіндігімен импульс береді.
Дегенмен бұл өзара байланысты сақтайды web ешқашан қиын болған емес.

IT командалары қарқынды дамып келе жатқан бизнес талаптарымен күресуде. Олар үнемі кеңейіп келе жатқан шабуыл беттерін күрделі қауіптерден қорғау қиындығына тап болады. Және олар жаңа құрылғылардың шабуылымен, қосылым түрлерімен және өткізу қабілетін қажет ететін қосымшалардың көбеюімен күресуі керек.

Ресурстар мен бюджеттік шектеулерге және арнайы дағдылардың тапшылығына қарсы масштабтау қажеттілігін теңестіру тек күрделілікті арттырады.

Бұл ландшафтта AI желіде шын мәнінде өзгертетін күш ретінде пайда болды. Шындығында, ең озық AI желілік шешімдері қазірдің өзінде айтарлықтай азайтады және кейбір жағдайларда тіпті көптеген нақты әлемдегі ауырсыну нүктелерін жояды. Мысалыampмыналарды қамтиды:

• Болжалды аналитика және техникалық қызмет көрсету: AI-мен жұмыс істейтін желіні басқару құралдары нақты уақыттағы деректерді талдап, ықтимал мәселелерді олар пайда болғанға дейін болжай алады. Бұл алдын ала техникалық қызмет көрсетуге мүмкіндік береді және тоқтау уақытын азайтады. Ол ықтимал қауіпсіздік қатерлерін анықтауды, ауытқуларды анықтауды және желі өнімділігін оңтайландыруды қамтиды.
• Автоматтандыру және ұйымдастыру: AI-жақсартылған автоматтандыру желілерге өзін-өзі емдеуге, өзін-өзі конфигурациялауға және өзін-өзі оңтайландыруға мүмкіндік береді. Мұның бәрі пайдаланушы мен оператор тәжірибесін жоғарылату кезінде қолмен араласуды азайтуға және жалпы тиімділікті арттыруға әкеледі. AI-мен жұмыс істейтін оркестрлік құралдар сонымен қатар желіні қамтамасыз ету және өзгерістерді басқару сияқты күрделі процестерді автоматтандыруы мүмкін.
• Желінің интеллектуалды мониторингі және түсініктері: AI-мен жұмыс істейтін бақылау құралдары желі өнімділігінің нақты уақыт режимінде көрінуін қамтамасыз етеді және әрекет ететін түсініктерді ұсына алады және деректерге негізделген шешім қабылдауға мүмкіндік береді.

Жасанды интеллектке негізделген аналитика үрдістерді анықтай алады, үлгілерді анықтай алады және оңтайландыру, қауіпсіздік және мүмкіндіктерді жоспарлау бойынша ұсыныстар бере алады.

Мүмкіндіктердің бұл түрлері бүгінде бар болса да, олар норма емес, ерекшелік болып табылады. Көптеген шешімдерде күнделікті операцияларды айтарлықтай түрлендіру үшін қажетті интеграция мен деректер жоқ.

«Егер сіз желілік стекке кіретін 2-деңгейді/3-деңгейді автоматтандырғыңыз келсе және [желі] мәселесінің қай жерде екенін және оны қалай шешуге болатынын анықтауға тырыссаңыз — көптеген жалпы мақсаттағы домендік-агностикалық AIOps платформалары мұны істемейді. мұны істеу; олар домен мамандары емес».

Шамус МакГилличудди, EMA зерттеу жөніндегі вице-президенті

04. Енгізу мәселелері

Максималды шығыс оңтайлы деректерді енгізуден басталады

Желіде AI және машиналық оқытудан (ML) толық құнды алуға келгенде, көлем, қолжетімділік, сапа, уақыт және өңдеу және деректерді талдау және әрекет ету үшін ресурстар маңызды болып табылады. Өйткені, AI қолдайтын тиімді әрекеттер ағымдағы жағдайды жан-жақты түсінуге байланысты.

Не болып жатқанын, оның қайда болып жатқанын және неліктен болып жатқанын нақты білу уақтылы және тиісті жауаптарды хабарлау үшін өте маңызды. Ал сапалы деректер барлық нәрсенің негізі болып табылады.

Ерекше шарап жасау процесі әртүрлі факторларға байланысты болғаны сияқты, желілік жұмыста AI үшін сапалы деректерді генерациялау да жасайды. Шарап дұрыс жүзімді, топырақты және қартаю уақытын қалай талап ететініне ұқсас, желілік тәжірибе, қажырлы еңбек және шыдамдылық жақсы таңбаланған және мұқият өңделген ақпараты бар әртүрлі деректер жиынын өсіруде маңызды.

Кез келген адам желі денсаулығы туралы бастапқы деректерді жинап, оны AI қозғалтқышына бере алады. Дегенмен, ерекше пайдаланушы тәжірибесін қамтамасыз етуге және жалған позитивтерді азайтуға қабілетті шынымен әсерлі AI-ны дамыту көптеген ойларды қамтиды. Осы мақсаттарға жету үшін жеткізушілер ұйымдық құрылымнан бастап аппараттық/бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеуге, деректер спектріне және құралдар жиынына дейін барлығын қарастыруы керек. Сонымен қатар, жетілген және үздіксіз үйренетін деректер ғылымының алгоритмдерін жақсы өңделген деректер жиындарына қолдану өте маңызды.
Сонымен қатар, желіде AI шығысын барынша арттыру деректер кірістерінің саны мен кеңдігіне байланысты. Дәл осы жерде AI желілік шешімдерінің көпшілігі шектеулі. Қазіргі уақытта кейбір АТ желілік шешімдері деректерді жергілікті желіден, кейбіреулері WAN желісінен жинай алады. Бірақ бірнеше шешімдер LAN және WAN (және одан тыс) деректерді тиімді біріктіріп, пайдалана алады - біз оны «толық стек» деп атаймыз. Бұл интеграция мен өзара әрекеттесуді қамтамасыз етуде жеткізушілерді болжаудың маңызды қажеттілігін көрсетеді.

AI желісін жақсарту үшін кіріс пен шығыстың рөлі

Жақсы LAN немесе WAN	Жақсырақ LAN және WAN	AI-Native мүмкіндіктерімен максималды LAN, WAN, қауіпсіздік, орын және т.б
Бөлшектенуді қамтамасыз етеді view желі өнімділігі мен қауіпсіздігі	Біртұтас ұсына бастайды view AI жүйелеріне неғұрлым негізделген шешімдер қабылдауға мүмкіндік беретін желілік операциялар	Толық деректер жинағын ұсынады және панорамалық көріністі қамтамасыз етеді view бұл AI жүйелеріне толық әлеуетіне қол жеткізуге мүмкіндік береді
Артықшылықтар суреті: шектеулі ауқым ықтимал артықшылықтарды шектейді, тиімділік пен қауіпті анықтаудағы негізгі жақсартулар береді.	Артықшылықтар суреті: желіні басқаруда қалыпты жақсартуларды қолдайды, тоқтау уақытын азайтады және күрделі мәселені анықтайды	Артықшылықтардың суреті: • Желі өнімділігін белсенді түрде оңтайландыру үшін AI мүмкіндігін береді • Қауіпті болжамды талдау арқылы қауіпсіздікті жақсартады • Жекелендірілген пайдаланушы тәжірибесін береді

Көптеген өндірушілердің дәстүрлі және жаңа AI желілік үлгілерінен тыс, Juniper компаниясының AI-Native толық стек тәсілі желілік инновациядағы келесі шекараны білдіреді.

05. Шығарылымдарды жақсарту

AI-Native толық стек тәсілі желіні қалай дамытады

Осы уақытқа дейін біз сапалы деректер неліктен AI үшін қан тамыры екенін және желідегі максималды нәтиже неліктен бүкіл желіден сапалы деректерді алатынын анықтадық. Келесі үлкен сұрақ: желілік нәтижелерді жақсарту үшін әр деңгейде сапалы деректерді алудың және пайдаланудың ең жақсы жолы қандай?

Үздік стратегия өнімділікті оңтайландыратын, операцияларды оңтайландыратын және пайдаланушы тәжірибесі мен қауіпсіздігін жақсартатын саладағы жетекші аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз ету стектері арқылы біртұтас тәсілді қолданады. Ол 100G, ITSM, байланыс платформалары, киберқауіпсіздік және ұтқырлық сияқты домендер бойынша басқа жетекші шешімдерге кеңейту үшін микросервистердің бұлты мен 5% ашық API архитектурасымен негізделген.

Juniper желілік құрылғыларды сенсорлар ретінде қарастыру, LAN және WAN арқылы жан-жақты ауқымды деректерді түсіру, сондай-ақ қауіпсіздік пен орынға негізделген енгізулерді біріктіру арқылы дәстүрлі желілік деректер жинағын түрлендіреді. Мысалыample, біздің көзқарасымыздың негізгі элементтері мыналарды қамтиды (үлкен сурет үшін 12-бетті қараңыз):

• Жетілдірілген телеметрия: болжамды талдау үшін Mist AI™ арқылы жетілдірілген маршрутизаторлардан, қосқыштардан және брандмауэрлерден ағынды телеметрия арқылы 150-ден астам нақты уақыттағы сымсыз пайдаланушы күйлерін өлшеу.
• Бұлтқа негізделген, микросервис архитектурасы: AI деректерін нақты уақыт режимінде өңдеуді қолдау және желіні басқару жүйелерінің ауқымды, серпімді және тиімді жұмысын қамтамасыз ету
• Жалпы AI қозғалтқышы: Желілік деректерді талдау және шешім қабылдау процестерін Mist AI арқылы жұмыс істейтін бірыңғай, интеллектуалды құрылым астында біріктіру, ол бүкіл желілік экожүйеде оңтайландырылған операцияларды, мәселелерді болжамды шешуді және бейімделген оқытуды жеңілдетеді.

Толық телеметрия деректеріне негізделген пайдаланушы тәжірибесін үздіксіз үйрену арқылы Juniper желі деректерімен қатар қолданба деректерін біріктіреді. Бұл AI жүйесіне қолданылатын қолданбалар туралы білуге ​​және қолайсыз желі жағдайларына негізделген пайдаланушының қолданба тәжірибесіне ықтимал әсерлерді болжауға мүмкіндік береді.

Бұған қоса, біздің жаңашыл AI-Native виртуалды желі көмекшісі, Marvis™ басқаруды және ақаулықтарды жоюды жеңілдетеді. Marvis желісін үздіксіз жақсартуды қамтамасыз ететін мәселелерді жеңілдетілген шешуге және автоматтандырылған әрекет құрылымына арналған сөйлесу интерфейсін ұсынады. Марвисте сонымен қатар саладағы алғашқы цифрлық тәжірибе егізі Marvis Minis бар. Минилер қосылым мәселелерін олар орын алмас бұрын алдын ала анықтайды, бұл пайдаланушыларды желілік тәжірибені ренжітуден одан әрі қорғайды.

Үлкен сampбіз және бөлінген филиал орталары, бұл мүмкіндіктер тіркесімі ойынды өзгертеді. Ол шығындарды арттыратын, АТ топтарын шектейтін, пайдаланушы тәжірибесін бұзатын және масштабтау мен ептілікті бұзатын шығару, ақаулықтарды жою және техникалық қызмет көрсету мәселелерін тиімді жояды. Бірге олар уақыт өте келе жетілдірілетін кәсіпорын желісін құру тәсілінің шынайы трансформациясын құрайды.

Үлкен суретті көру

Заманауи толық стек желісінің негізі оның динамикалық сипаты үшін маңызды және жаңа желілік домендерге және одан тыс жерлерге үздіксіз интеграциялауға мүмкіндік береді. Бейімделуді арттыру АТ желісіндегі жаңа дәуірдің хабаршысы болады, қалыптасқан технологиялар үшін ТШО дәстүрлі үлгілерін бұзады және операторлар мен пайдаланушылар үшін желі тәжірибесін өзгертеді. Міне, бірнеше таңдаулы бұрынғыampJuniper толық стек операцияларын қалай қайта елестететінін көрсететін мүмкіндіктер аз:

1 СУРЕТ
AI-Native қолдауы уақыт өткен сайын жақсара береді: бірнеше жыл бойы AI көмегімен белсенді түрде шешілген тұтынушы АТ желісі билеттерінің пайызы.

Біріктірілген орналасу қызметтері

Автоматтандырылған кіру нүктесін орналастыру/бағдарлау үшін 16 элементтен тұратын Bluetooth® антенна массивін және активтің нақты көрінуін және пайдаланушының қатысуын арттыратын және салалардағы жұмыс ағындарын жақсартатын дәл және масштабталатын орынды анықтау қызметтері үшін vBLE пайдаланатын сымсыз кіру нүктелері (AP).

Жоғары өнімді SD-WAN
Тоннельсіз, сеанс негізіндегі SD-WAN, өткізу қабілеттілігін жақсарту және нақты уақыттағы желі жағдайларына негізделген жедел ауыстыру үшін Session Smart Networking арқылы

Secure AI-Native Edge
Қауіпсіздік, WAN, LAN және NAC (Желіге қол жеткізуді басқару) бір операциялық порталда, сымдық жылдамдықтағы қауіптерді жоғары қамтуды ұсынады және AI-Native uZTNA үшін алға маңызды қадам және

SASE негізіндегі архитектуралар
Деректер орталығының үздіксіз интеграциясы
Өнеркәсіптегі бірінші виртуалды желі көмекшісі (VNA) c бастап барлық кәсіпорын домендері бойынша соңына дейін көріну мен сенімділікті қамтамасыз етеді.ampбізге және филиалды деректер орталығына жіберіңіз

Жетілдірілген маршруттау кепілдігі
AI-Native автоматтандыру және дәстүрлі шеткі маршруттау топологияларына арналған түсініктер

Ең озық Wi-Fi 6E және Wi-Fi 7 аппараттық құралдары
APs масштаб пен ептілікті ұлғайта отырып, желілік операцияларды жеңілдету үшін жасалған. Құрылыс жүйелеріне арналған проактивті орталықтандырылған қуат және деректерді басқаруы бар Wi-Fi 7 үшін жоғары қуатты ажыратқыштар

06. Техникадан тыс

Технологиядан тыс: ұйымдық құрылымның маңыздылығы

Толық стектік желілік тәсілден максималды нәтижеге қол жеткізу тек қолданылатын технологияға байланысты емес; ол ұйымдық құрылымға да айтарлықтай тәуелді.
Әртүрлі технологиялық деңгейлерде және командалардың өздерінде дұрыс ұйымдастыру және ұйымдастыру табысқа жету үшін маңызды.
Juniper-те біз деректер ғылымы топтары мен тұтынушыларды қолдау топтары бір-бірімен үйлесетін бірлескен ортаны жасадық. Физикалық және операциялық тұрғыдан сәйкестендірілген екі команда нақты уақыттағы тұтынушы мәселелерімен және кері байланыспен үндестіру үшін кеңейтілген AIOps құралын пайдаланады.

Бұл тығыз ынтымақтастық біздің деректер ғылымының сарапшылары мен домен мамандарының үнемі дамып келе жатқан тұтынушылар қажеттіліктеріне және шешімдердің басымдықтарына сәйкес келуіне және үнемі алға жылжуына кепілдік береді.

Уақыт өте келе, нәтиже белгілі бір мүмкіндікке дейін проактивті ақауларды жою үшін болашақ өнімділікті белсенді түрде болжау үшін Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint және Zebra сияқты шешімдерден деректер нүктелерін біріктіру сияқты түйіршікті қолдау болып табылады. Ал ілгерілеу тек жалғасады.
Juniper's AIOps орналастыруды жылдамдатады, операцияларды жеңілдетеді және ТШО-ны төмендетеді.

Қалай білу.

07. ҚАЗІР толық стек

Juniper біріктірілген шешімдері телеметрия, жұмыс үрдісін автоматтандыру, DevOps және ML комбинациясына сүйеніп, бейімделгіш және болжамды желіні қосуға мүмкіндік береді. Желідегі AI-ға деген біртұтас көзқарасымыз көптеген салалық жаңалықтарға әкелді, соның ішінде:

• Студенттер, сатып алушылар, пациенттер және қызметкерлер үшін сенімді байланыс
• Wi-Fi желісін ептілікпен кеңейтіңіз және жаңартыңыз
• Ұялы телефондар мен құрылғыларды NAC көмегімен анықтаңыз және қорғаңыз

Сымды кіру
Бизнес үшін сенімді және қауіпсіз қосылымдар

• IoT, AP және сымды құрылғылар үшін сенімді қосылым
• Микросегментация арқылы IoT және пайдаланушыларды қосыңыз және қорғаңыз
• NAC көмегімен құрылғыларды анықтаңыз және қорғаңыз

Ішкі орналастыру қызметтері
Түсінуге негізделген жекелендірілген пайдаланушы тәжірибесін жеткізіңіз

• Студенттермен, сатып алушылармен, пациенттермен және қызметкерлермен араласыңыз
• Ішкі GPS және активтің орналасуы
• Орынға негізделген аналитика

Филиалға қауіпсіз кіру
Ғаламдық филиалдар үшін қауіпсіз, сенімді және үздіксіз байланыс

• Қауіпсіз SD-WAN/SASE
• Бөлінген кәсіпорын
• Бұлттық қолданбалар үшін WAN оңтайландырыңыз

07. ҚАЗІР толық стек

Juniper біріктірілген шешімдері телеметрия, жұмыс үрдісін автоматтандыру, DevOps және ML комбинациясына сүйеніп, бейімделгіш және болжамды желіні қосуға мүмкіндік береді. Желідегі AI-ға деген біртұтас көзқарасымыз көптеген салалық жаңалықтарға әкелді, соның ішінде:

• Орталардағы оңтайлы сымсыз тәжірибелер үшін AI негізіндегі РЖ реттеулері
• Теңдесі жоқ автоматтандыруды, көрінуді және мәселені шешуді қамтамасыз ететін LAN және WAN желісінде динамикалық пакетті түсіру
• Желілік мәселелерді жылдам диагностикалау және шешу үшін автоматтандырылған түбірлік себептерді талдау, MTTR санын азайтады және көптеген ақаулық билеттерін жояды.
• AI-Native Digital Experience Twin сымды, сымсыз және WAN желісінің ықтимал мәселелерін пайдаланушыларға әсер етпес бұрын алдын ала анықтауға және шешуге арналған.

Өзінің атына сай, біздің AI-Native Full Stack де c-дан асып түседіampбізге және филиалға және одан әрі бөлінген кәсіпорынға. Мысалыampле:

• Мақсатқа негізделген желілік (IBN) жүйесімен бірге интуитивті сөйлесу интерфейсі арқылы проактивті түсініктермен және жеңілдетілген білім қоры сұрауларымен деректер орталығының жұмысында төңкеріс жасайтын AI-Native VNA, жұмыс уақытын жақсартады және шешімдерді жылдамдатады.
• Juniper Mist Routing Assurance кеңейтілген WAN операциялары үшін AIOps мүмкіндіктерін пайдаланады, маршрутизацияның көрінуін және ақауларды жоюды жеңілдететін, MTTR/MTTI деңгейін төмендететін және кәсіпорынның шетіндегі негізгі себептерді талдауды автоматтандыратын белсенді түсініктерді қамтамасыз етеді.
• AI-Native Security Juniper коммутаторлары, маршрутизаторлары және AP арқылы өз класындағы ең жақсы қауіп қорғанысы бар дұрыс қауіпсіз инфрақұрылым арқылы көріну мен қорғауды қамтамасыз етеді.ampбіз, филиал, деректер орталығы және бұлттық орталар, желі және қауіпсіздік операциялары топтарындағы өнімділікті арттыру

СОНДА толық стек? 

Қатты:
Marchitecture жоғары өнімділікті уәде етеді, бірақ жеткіліксіз; біріктірілген шешімдер

Күрделі басқару:
Көбінесе күрделі CLI бар бірнеше басқару интерфейстерін қажет етеді

Шектеулі интеграциялар:
Желілік орталар мен шешімдер бойынша үздіксіз интеграциялар жоқ

Реактивті:
Мәселелер туындағаннан кейін оларға қолмен жауап беруді талап етеді

ҚАЗІР толық стек

Динамикалық:
Кәсіпорынның бүгінгі және ертеңгі талаптарын қанағаттандыру үшін жасалған

AI-Native басқару:
Басынан бастап біріктірілген AI көмегімен жасалған бірыңғай басқару

Кешенді интеграциялар:
Жетекші LAN, WAN, деректер орталығы, орналасу қызметтері, қауіпсіздік және ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra және т.б. қызметтерімен үздіксіз интеграцияға арналған ашық API архитектурасы бар бірыңғай платформа

Проактивті:
Мәселелерді анықтауға және пайдаланушыларға әсер етпес бұрын оларды азайтуға қабілетті

Артықшылықтардың суреті

AI-Native толық стек тәсілі c кешеніне бұрын-соңды болмаған тиімділік әкеледіampбіз және филиал орталары. Міне, шынайы өмірдегі бірнеше бұрынғы адамдарamples.

«Juniper ұсынатын желілік пайдаланушы тәжірибесі нарықтағы кез келген нәрседен әлдеқайда асып түседі. Juniper операциясының қарапайымдылығы мен өзін-өзі емдеу мүмкіндіктері, сонымен қатар ол ұсынатын пайдаланушы тәжірибесінің өлшемдері керемет.

Нил Холден, ЦРУ, Халфорд

8 есе жылдам желіні жаңарту

Джордж Вашингтон университеті тәжірибені арттырады
Заманауи, бұлтпен басқарылатын сымды және сымсыз желі желіні басқаруды және ақауларды жоюды жеңілдетеді, бұл АТ және пайдаланушылар үшін тұрақты жақсырақ тәжірибеге әкеледі.

Жылына 500 мың доллардан астам үнемдеу

Бренттің Лондондық бөтелкесі қызметкерлердің өнімділігін арттырады
AI-Native желісі АТ-қа мәселелердің анық көрінуін қамтамасыз етеді, сонымен қатар ұсынылған түзетулермен бірге басқарудағы тұрақты қиындықтарды оңтайландырады.

Желілік ақаулық билеттерін 90% + азайту

Halfords бөлшек сауданы өзгерту үшін AIOps-ке сүйенеді
Бұлтқа негізделген, AI-Native әдісіне ауыса отырып, Halfords жаңа буын бөлшек сауда шешімдерін қоса отырып, басқару қиындықтарын жеңілдетеді.

Толық стек желілік әрекет нұсқаулығы

Соңғы уақытқа дейін желілік технологияны орналастыру мен эволюциясының кең ауқымын ескере отырып, күрделілік көптен бері басым болды.ampбіз және филиалдық желі. AI-Native Networking енгізу барлығын өзгертеді.

Желі үнемі өсіп немесе өзгеріп отырса да campбізде және салалық ортада AI-Native Full Stack тәсілі контроллерлер мен фрагменттелген басқару платформалары сияқты қажетсіз күрделілікті жоюға және АТ ландшафтындағы ең озық шешімдермен теңестіруге бұрын-соңды болмаған мүмкіндік береді. Сондай-ақ ол ең төменгі ТШО және OpEx-те ерекше пайдаланушы және АТ тәжірибесін қолдай отырып, максималды өнімді беру үшін қажетті AI мүмкіндіктерінің «дәл дұрыс» деңгейін қамтамасыз ете алады.

Жақсы шарап сияқты, ол уақыт өте келе жақсарады.

01. PoC мүмкіндігін анықтаңыз
в-дағы мүмкіндікті анықтаңызampPoC (мысалы, жаңа сайт немесе құрылғыны жаңарту) үшін бізге және филиалға хабарласыңыз.

02. Төмен қауіпті сынақтан бастаңыз
Тікелей өндіріс трафигімен қолдану және шешімдеріміздің ұйымыңызға қаншалықты сәйкес келетінін көру үшін бізде AI қолданып көріңіз. Wi-Fi, коммутация және/немесе SD-WAN шешімдерінің кез келген комбинациясы арқылы толық стектің кез келген жерінен бастаңыз.

03. Айырмашылықты сезініңіз
AI-Native әдісі қалай қарапайымдылық, өнімділік және сенімділік беретінін қараңыз.

04. Орналастыруды кеңейтіңіз
c сияқты қосымша аймақтарды қосу арқылы қол жеткізуді кеңейтіңізampбіз, филиал орындары, NAC, деректер орталықтары, брандмауэр және Enterprise Edge.

Келесі қадамдар

Juniper толық жинағын зерттеңіз
Толық стек мүмкіндіктеріне және c үшін шешімдерге тереңірек барыңызampбіз және филиал.
Біздің шешімдерімізді зерттеңіз →
AI бізде →

Mist AI әрекетін қараңыз
Juniper Mist AI жүйесіндегі заманауи микросервис бұлтының шынайы көрінуді, автоматтандыруды және сенімділікті қалай беретінін қараңыз.
Біздің сұраныс бойынша демонстрацияны қараңыз →

 

Неліктен Арша
Juniper Networks қосылу мүмкіндігі керемет қосылымды сезінумен бірдей емес деп санайды. Juniper компаниясының AI-Native желілік платформасы шеттен деректер орталығы мен бұлтқа дейін ерекше, жоғары қауіпсіз және тұрақты пайдаланушы тәжірибесін жеткізу үшін AI-ны қолдану үшін басынан бастап жасалған. Қосымша ақпаратты juniper.net сайтынан таба аласыз немесе Juniper арқылы қосылуға болады
X (бұрынғы Twitter), LinkedIn және Facebook.

Қосымша ақпарат
Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack шешімі туралы қосымша ақпарат алу үшін Juniper өкілімен немесе серіктесімен хабарласыңыз немесе біздің сайтқа кіріңіз. webсайты: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

Ескертпелер мен сілтемелер
01. Network Management Megatrends 2024:
Дағдылардағы кемшіліктер, гибридті және көп бұлтты, SASE және AI-ге негізделген операциялар. EMA сұраныс бойынша webинар
02. Сол жерде.
03. Сол жерде.
04. NetOps Expert подкаст, 9-эпизод: «AI/ ML және NetOps — NetOps сарапшысының EMA-мен сұхбаты», 2024 жылдың шілдесі.

© Copyright Juniper Networks Inc. 2024.

Барлық құқықтар қорғалған.

Juniper Networks Inc.
1133 Инновациялық жол
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-EN 2024 жылдың қазаны
Juniper Networks Inc., Juniper Networks логотипі, арша.
net, Marvis және Mist AI — АҚШ-та және дүние жүзінің көптеген аймақтарында тіркелген Juniper Networks Incorporated компаниясының тіркелген сауда белгілері. Басқа өнім немесе қызмет атаулары Juniper Networks немесе басқа компаниялардың сауда белгілері болуы мүмкін. Бұл құжат бастапқы жарияланған күнінен бастап жарамды және Juniper Networks оны кез келген уақытта өзгертуі мүмкін. Juniper Networks жұмыс істейтін әрбір елде барлық ұсыныстар қолжетімді емес.

Техникалық сипаттамалар

• Өнім атауы: Толық стек желілік шешімі
• Өндіруші: Juniper
• Мүмкіндіктер: AI-Native және бұлтқа негізделген толық стек шешімдерінің портфолиосы
• Артықшылықтары: жоғары динамикалық және масштабталатын желілер, AI және автоматтандыру мүмкіндіктері, жеңілдетілген басқару, жақсартылған пайдаланушы тәжірибесі

---

Жиі қойылатын сұрақтар (ЖҚС)

Full Stack желілік шешімінің негізгі артықшылықтары қандай?

Шешім жоғары динамикалық және масштабталатын желілерді, AI және автоматтандыру мүмкіндіктерін, жеңілдетілген басқаруды, жақсартылған пайдаланушы тәжірибесін және төмендетілген шығындарды ұсынады.

AI шешімдерінің шығысын барынша арттыру үшін деректерді енгізу қаншалықты маңызды?

Деректерді енгізу АТ желісіндегі AI шешімдерінің тиімділігін қамтамасыз етуде шешуші рөл атқарады. Сапалы деректерді енгізу жақсы нәтижелерге әкеледі.

Құжаттар / Ресурстар

Juniper Full Stack кірісі, максималды шығысы [pdf] Пайдаланушы нұсқаулығы Толық стекке кірістің максималды шығысы, стекке кірістің максималды шығысы, кірістің максималды шығысы, максималды шығысы, шығысы

Анықтамалар

• Пайдаланушы нұсқаулығы