Juniper Full Stack Input, Максимален изход

РЪКОВОДСТВО ЗА ПОТРЕБИТЕЛЯ

Пълен вход на стека, максимален изход:

Как да се възползвате максимално от AI в мрежите

Използване на силата на най-добрия пълен мрежов стек за предоставяне на изключителни изживявания

 

Преосмисляне campнас и клоновата мрежа за ерата на ИИ

Изпълнителни директори по целия свят издадоха корпоративни директиви за внедряване на изкуствен интелект (AI) в бизнеса. Те се стремят да трансформират операциите и да се възползват от скрити приходи. И доставчиците във всички сектори, включително ИТ мрежите, са нетърпеливи да се възползват от възможността.

За мрежови лидери, управляващи сложни и скъпи campнас и клоновите среди, възникнаха основни въпроси:

• Колко авансtages може ли AI наистина да достави?
• Каква е подходящата толерантност към риска?
• Какъв е най-добрият начин за оптимизиране на резултатите?

С толкова много налични опции за внедряване, реалностите, представени от предвижданията, възможностите и експертния опит на доставчика, са по-важни от всякога. И доставчиците, преследващи AI, вероятно са се разделили на няколко широки категории, включително:

• Изолирани, нишови доставчици с различни AI възможности, които не са в състояние да доставят пълен стек campинтеграция на нас и клонове
• Доставчици, включващи различни монтирани AI решения, които създават илюзията за пълна оперативна ефективност
• Доставчици с доказани архитектури с пълен стек, проектирани от самото начало, за да използват пълния потенциал на AI

Научете повече за портфолиото на Juniper за AI-Native и облачно базирано пълно стеково решение.
Научете повече →

Последното представлява важна еволюция в работата в мрежа:

Тясната интеграция между най-добрите мрежови компоненти и иновативните функции на AI-Native води до по-добри операторски и потребителски изживявания – предефинирайки какво означава терминът „пълен стек“ в съвременния мрежов пейзаж.

Juniper вярва, че днешните водещи мрежи с пълен стек трябва да бъдат силно динамични и мащабируеми в подкрепа на развиващите се корпоративни изисквания. И те трябва да включват AI и възможности за автоматизация, които опростяват управлението и намаляват разходите, като същевременно подобряват и осигуряват изживяването на потребителите от началото до края.

Тази електронна книга обхваща развиващата се история. Той разглежда ролята на данните в мрежите с изкуствен интелект и стойността на взаимосвързаните решения от корпоративен клас, пълен стек. Той също така се задълбочава във важността на качествените входни данни за осигуряване на максимална продукция от AI решение в ИТ мрежите.

Да започнем

максимален изход [същ.]

Постигането на най-висока производителност и ефективност в мрежовите операции, характеризиращи се с предоставяне на изключителни и сигурни потребителски изживявания в LAN и WAN мрежи. Това включва трансформационен мащаб и гъвкавост, по-добри ангажименти, опростени операции и постигане на най-ниските TCO и OpEx

Ключови изводи

Чрез възможности като прогнозен анализ и поддръжка, автоматизация и интелигентно наблюдение на мрежата, AI се очерта като трансформираща сила в мрежите. В campнас и разпределени клонови среди, правилният подход „пълен стек“ може допълнително да намали сложността и разходите.

1. Истинският пълен стек е нещо повече от „архитектура“
Модерната стратегия използва унифициран хардуерен и софтуерен подход (включително за AI), подкрепен от 100% отворена API архитектура за рационализиране на операциите и подобряване на преживяванията.

2. AI в мрежите е с голямо въздействие и нисък риск
AI в мрежите се откроява със способността си да доставя бързо, последователно и ценно въздействие върху потребителите и ИТ.

3. Най-доброто от породата, входът с пълен стек максимизира изхода
Събирането и използването на входове от LAN, WAN, сигурността и други за AI предоставя безпрецедентни възможности

4. Предвидливостта и зрелостта имат значение
Жизненоважно е да се прилагат зрели и непрекъснато обучаващи се алгоритми за наука за данни към добре подбрани набори от данни.

5. Организацията информира текущата оркестрация
Отвъд технологичните слоеве, правилната организация и оркестрация в рамките на екипите на доставчиците са от решаващо значение.

6. AI-Native пълен стек превъзхожда
Juniper предлага единственото в индустрията AI-Native и облачно решение за пълен стек, което може да трансформира мрежовите възможности.

Най-големите бариери пред успеха на NetOps включват shortagквалифициран персонал, твърде много инструменти за управление, лошо качество на мрежовите данни и липса на видимост между домейни, според проучване на EMA

Близо 25% от екипите за мрежови операции все още използват между 11-25 инструмента за наблюдение, управление и отстраняване на проблеми

30% от мрежовите проблеми се дължат на ръчни грешки

Безспорното обещание на AI в работата в мрежа

Днешният campние и клоновите мрежи служат както за кръвоносната, така и за нервната система на предприятието.
Те канализират основния поток от данни и позволяват бързи, интелигентни реакции.
Всяка мрежова връзка пулсира с потенциала да стимулира продуктивността и иновациите.
И все пак поддържайки това взаимосвързано web никога не е било по-предизвикателно.

ИТ екипите се борят с бързо развиващите се бизнес изисквания. Те са изправени пред трудността да защитят непрекъснато разширяващите се повърхности за атака от сложни заплахи. И те трябва да се борят с настъплението от нови устройства, типове връзки и разпространението на приложения, които стимулират нуждите от честотна лента.

Балансирането на необходимостта от мащабиране спрямо ресурсните и бюджетни ограничения и недостига на специализирани умения само усложнява сложността.

В този пейзаж AI се очертава като наистина трансформираща сила в работата в мрежа. Всъщност, най-напредналите AI мрежови решения вече значително намаляват и в някои случаи дори елиминират много болкови точки в реалния свят. Прampвключват:

• Предсказуеми анализи и поддръжка: Захранваните с AI инструменти за управление на мрежата могат да анализират данни в реално време и да предвиждат потенциални проблеми, преди да възникнат. Това позволява проактивна поддръжка и минимизира времето за престой. Той включва идентифициране на потенциални заплахи за сигурността, откриване на аномалии и оптимизиране на производителността на мрежата.
• Автоматизация и оркестрация: Подобрената с AI автоматизация позволява на мрежите да се самовъзстановяват, самоконфигурират и самооптимизират. Всичко това води до намалена ръчна намеса и повишена цялостна ефективност, като същевременно повишава изживяването на потребителите и операторите. Инструментите за оркестрация, задвижвани от изкуствен интелект, също могат да автоматизират сложни процеси, като осигуряване на мрежа и управление на промените.
• Интелигентно наблюдение и прозрения на мрежата: Инструментите за наблюдение, задвижвани от AI, осигуряват видимост в реално време на производителността на мрежата и могат да предложат прозрения, които могат да бъдат предприети, и да позволят вземането на решения, базирани на данни.

Анализът, управляван от AI, може да идентифицира тенденции, да открие модели и да предостави препоръки за оптимизация, сигурност и планиране на капацитета.

Въпреки че тези видове възможности съществуват днес, те са изключение, а не норма. Повечето решения нямат интеграцията и данните, необходими за значително трансформиране на ежедневните операции.

„Ако искате да автоматизирате ниво 2/ниво 3, където се гмурнете в мрежовия стек и се опитвате да разберете къде е [мрежовият] проблем и как да го поправите – много AIOps платформи с общо предназначение, агностици на домейн не го правят направи това; те не са експерти по домейни.“

Shamus McGillicuddy, вицепрезидент по изследванията, EMA

04. Въвеждането има значение

Максималният изход започва с оптимално въвеждане на данни

Когато става въпрос за извличане на пълна стойност от AI и машинно обучение (ML) в мрежите, обемът, обхватът, качеството, времето и обработката – и ресурсите за анализиране и действие на данните – са от решаващо значение. В края на краищата, ефективните действия с активиран AI зависят от цялостното разбиране на текущата ситуация.

Да знаете точно какво се случва, къде се случва и защо се случва е от решаващо значение за информиране за навременни и подходящи реакции. А качествените данни са крайъгълният камък на всичко.

Точно както процесът на създаване на изключително вино зависи от различни фактори, генерирането на качествени данни за AI в работата в мрежа зависи също. Подобно на начина, по който виното изисква правилното грозде, почва и време за стареене, опитът в работата в мрежа, упоритата работа и търпението са от съществено значение за поддържането на разнообразни набори от данни с добре етикетирана и щателно подбрана информация.

Всеки може да събира базови данни за изправността на мрежата и да ги въвежда в AI двигател. Въпреки това насърчаването на наистина въздействащ AI, способен да осигури изключително потребителско изживяване и минимизиране на фалшивите положителни резултати, включва много съображения. За да постигнат тези цели, доставчиците трябва да вземат предвид всичко - от организационна структура до разработка на хардуер/софтуер, спектър от данни и набори от инструменти. Освен това е жизненоважно да се прилагат зрели и непрекъснато обучаващи се алгоритми за наука за данни към добре подбрани набори от данни.
Освен това, максимизирането на изхода от AI в мрежите зависи от броя и обхвата на входните данни. И това е точно мястото, където повечето AI мрежови решения са ограничени. В момента някои ИТ мрежови решения могат да събират данни от LAN, някои от WAN. Но малко решения могат да агрегират и използват ефективно данни както от LAN, така и от WAN (и извън тях) – това, което наричаме „пълен стек“. Това подчертава критичната необходимост от прогнозиране на доставчика за осигуряване на интеграция и оперативна съвместимост.

Ролята на входа срещу изхода за подобрения в мрежата на AI

Добър LAN или WAN	По-добри LAN и WAN	Максимална LAN, WAN, сигурност, местоположение и други с AI-Native възможности
Осигурява фрагментиран view производителност и сигурност на мрежата	Започва да предлага по-холистичен view на мрежовите операции, което позволява на AI системите да вземат по-информирани решения	Предоставя изчерпателен набор от данни и осигурява панорама view което позволява на AI системите да постигнат пълния си потенциал
Моментна снимка на предимствата: Ограниченият обхват ограничава потенциалните ползи, давайки основни подобрения в ефективността и откриването на заплахи	Моментна снимка на предимствата: Поддържа умерени подобрения в управлението на мрежата, намалява времето за престой и идентифицира по-сложни проблеми	Моментна снимка на предимствата: • Дава възможност на AI проактивно да оптимизира производителността на мрежата • Подобрява сигурността с прогнозен анализ на заплахите • Предоставя персонализирани потребителски изживявания

Преминавайки отвъд традиционните и зараждащи се AI мрежови модели на повечето доставчици, подходът на Juniper AI-Native full stack представлява следващата граница в мрежовите иновации.

05. Подобряване на резултатите

Как AI-Native пълен стек подход напредва в работата в мрежа

Досега сме установили защо качествените данни са жизнената сила за AI и защо максималната производителност в мрежата отнема качествени данни от цялата мрежа. Следващият голям въпрос е: Кой е най-добрият начин да получите и използвате качествени данни на всяко ниво, за да подобрите мрежовите резултати?

Най-добрата стратегия използва унифициран подход чрез водещи в индустрията хардуерни и софтуерни стекове – пълният стек – оптимизиране на производителността, рационализиране на операциите и подобряване на потребителското изживяване и сигурност. Той е подкрепен от облак на микроуслуги и 100% отворена API архитектура за разширяване към други водещи решения в различни области, като 5G, ITSM, комуникационни платформи, киберсигурност и мобилност.

Juniper трансформира традиционното събиране на мрежови данни, като третира мрежовите устройства като сензори, улавя обширни данни от LAN и WAN, както и интегрирайки входове за сигурност и местоположение. Напримерample, ключовите елементи на нашия подход включват (вижте страница 12 за по-голямата картина):

• Подобрена телеметрия от край до край: Измерване на 150+ безжични потребителски състояния в реално време чрез поточно предаване на телеметрия от рутери, комутатори и защитни стени, подобрено от Mist AI™ за прогнозен анализ
• Архитектура на микроуслуги, базирана на облак: Поддържа обработката в реално време на AI данни и позволява по-мащабируема, устойчива и ефективна работа на системите за управление на мрежата
• Общ AI двигател: Обединяване на анализ на мрежови данни и процеси за вземане на решения в единна, интелигентна рамка, захранвана от Mist AI, която улеснява рационализирани операции, предсказуемо решаване на проблеми и адаптивно обучение в цялата мрежова екосистема

Чрез непрекъснато учене на потребителското изживяване въз основа на подробни телеметрични данни, Juniper включва данни от приложения заедно с мрежовите данни. Това позволява на AI системата да научи за използваните приложения и да предвиди потенциални въздействия върху изживяването на приложението на потребителя въз основа на неблагоприятни мрежови условия.

Освен това, нашият новаторски AI-Native Virtual Network Assistant, Marvis™, опростява управлението и отстраняването на проблеми. Marvis разполага с разговорен интерфейс за рационализирано решаване на проблеми и автоматизирана рамка за действие, което води до непрекъснато подобряване на мрежата. Marvis включва и Marvis Minis, първият близнак за дигитално изживяване в индустрията. Minis проактивно идентифицира проблеми със свързаността, преди те да се случат, като допълнително защитава потребителите от разочароващи мрежови изживявания.

В големи campнас и разпределени клонови среди, тази комбинация от възможности променя играта. Той ефективно премахва предизвикателствата при внедряване, отстраняване на неизправности и поддръжка, които увеличават разходите, разтягат ИТ екипите до техните граници, подкопават потребителското изживяване и задушават мащабируемостта и гъвкавостта. Заедно те представляват истинска трансформация в корпоративния мрежов подход, който ще продължи да се подобрява с течение на времето.

Виждайки по-голямата картина

Основата на модерната мрежа с пълен стек е от решаващо значение за нейната динамична природа и позволява безпроблемна интеграция в нови мрежови домейни - и извън тях. Повишаването на адаптивността ще бъде предвестник на нова ера в ИТ мрежите, разрушавайки традиционните модели на TCO за установени технологии и трансформирайки мрежовото изживяване както за операторите, така и за потребителите. Ето няколко избрани прampпо-малко от възможности, които илюстрират как Juniper преосмисля операциите с пълен стек:

ФИГУРА 1
AI-Native поддръжката продължава да се подобрява с течение на времето: процентът на клиентските ИТ мрежови билети, проактивно разрешени с AI в течение на няколко години.

Интегрирани услуги за местоположение

Безжични точки за достъп (AP), които използват 16-елементна Bluetooth® антена за автоматизирано поставяне/ориентация на AP и точна видимост на активите и vBLE за прецизни и мащабируеми услуги за местоположение, които могат да увеличат ангажираността на потребителите и да подобрят работните процеси в индустриите

Високопроизводителен SD-WAN
SD-WAN без тунели, базиран на сесия, използващ Session Smart Networking за подобрено използване на честотната лента и незабавно прехвърляне на базата на мрежови условия в реално време

Защитете AI-Native Edge
Сигурност, WAN, LAN и NAC (контрол на достъпа до мрежата) в един оперативен портал, предлагащ превъзходно покритие за заплахи при скорост на кабела и важна стъпка напред за AI-Native uZTNA и

Базирани на SASE архитектури
Безпроблемна интеграция на центъра за данни
Първият в индустрията Virtual Network Assistant (VNA) осигурява видимост и сигурност от край до край във всички корпоративни домейни, от campнас и клон към центъра за данни

Разширено осигуряване на маршрутизиране
AI-Native автоматизация и прозрения за традиционни топологии за крайно маршрутизиране

Водещ Wi-Fi 6E и Wi-Fi 7 хардуер
AP са проектирани да опростяват мрежовите операции, като същевременно увеличават максимално мащаба и гъвкавостта. Превключватели с висока мощност за Wi-Fi 7 с проактивно централизирано захранване и управление на данни за сградни системи

06. Отвъд технологиите

Отвъд технологията: значението на организационната структура

Постигането на максимален резултат от мрежов подход с пълен стек не зависи единствено от внедрената технология; тя също така значително зависи от организационната структура.
Правилната организация и оркестрация в различните технологични слоеве и в самите екипи са от решаващо значение за успеха.
В Juniper създадохме среда за сътрудничество, в която нашите екипи за наука за данни и екипи за поддръжка на клиенти работят в тандем. Физически и оперативно подравнени, двата екипа използват нашия усъвършенстван инструмент AIOps, за да останат синхронизирани с проблемите на клиентите и обратната връзка в реално време.

Това тясно сътрудничество гарантира, че нашите експерти по наука за данни и специалисти по домейни са последователно приведени в съответствие с променящите се нужди на клиентите и приоритизирането на решенията, непрекъснато напредвайки в напредъка.

С течение на времето печалбата е все по-подробна поддръжка, като интегриране на точки от данни от решения като Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint и Zebra за активно прогнозиране на бъдеща производителност за проактивно отстраняване на неизправности до конкретна функция. И прогресът само ще продължи.
AIO на Juniper ускорява внедряването, опростява операциите и намалява TCO.

Научете как.

07. Пълен стек СЕГА

Комбинираните решения на Juniper разчитат на комбинация от телеметрия, автоматизация на работния процес, DevOps и ML, за да позволят по-адаптивна и предвидима мрежа. Нашият холистичен подход към AI в мрежите доведе до множество първи в индустрията, включително:

• Надеждна връзка за студенти, купувачи, пациенти и служители
• Разширете и обновете Wi-Fi с гъвкавост
• Идентифицирайте и защитите мобилни устройства и устройства с NAC

Кабелен достъп
Надеждни и сигурни връзки за бизнеса

• Надеждна свързаност за IoT, AP и кабелни устройства
• Свържете и защитете IoT и потребителите с микросегментация
• Идентифицирайте и защитите устройства с NAC

Услуги за местоположение на закрито
Осигурете базирани на прозрения персонализирани потребителски изживявания

• Ангажирайте се със студенти, купувачи, пациенти и служители
• Вътрешен GPS и местоположение на активи
• Анализи, базирани на местоположение

Сигурен достъп до клонове
Сигурна, надеждна и безпроблемна свързаност за глобални клонове

• Защитете SD-WAN/SASE
• Разпределено предприятие
• Оптимизирайте WAN за облачни приложения

07. Пълен стек СЕГА

Комбинираните решения на Juniper разчитат на комбинация от телеметрия, автоматизация на работния процес, DevOps и ML, за да позволят по-адаптивна и предвидима мрежа. Нашият холистичен подход към AI в мрежите доведе до множество първи в индустрията, включително:

• Проактивни управлявани от AI RF настройки за оптимално безжично изживяване в различни среди
• Динамично улавяне на пакети в LAN и WAN, осигуряващо несравнима автоматизация, видимост и разрешаване на проблеми
• Автоматизиран анализ на първопричината за бързо диагностициране и адресиране на мрежови проблеми, намаляване на MTTR и елиминиране на повечето сигнали за проблеми
• AI-Native Digital Experience Twin за превантивно откриване и адресиране на потенциални проблеми с кабелна, безжична и WAN мрежа, преди да засегнат потребителите

Верен на името си, нашият AI-Native Full Stack също се простира отвъд campнас и клона и по-нататък в разпределеното предприятие. Напримерampле:

• AI-Native VNA, който революционизира операциите на центъра за данни с проактивни прозрения и опростени заявки към базата знания чрез интуитивен разговорен интерфейс във връзка с мрежова система, базирана на намерение (IBN), подобрявайки времето за работа и ускорявайки решенията
• Juniper Mist Routing Assurance използва AIOps за усъвършенствани WAN операции, осигурявайки видимост на маршрутизирането и проактивни прозрения, опростяващи отстраняването на неизправности, понижаване на MTTR/MTTI и автоматизиране на анализа на първопричината в корпоративния край
• AI-Native Security осигурява видимост и прилагане чрез правилната сигурна инфраструктура с най-добрата в класа си защита от заплахи в Juniper комутатори, рутери и точки за достъп в campнас, клонове, центрове за данни и облачни среди, повишавайки производителността в мрежите и екипите за операции по сигурността

Пълен стек ТОГАВА? 

Твърд:
Marchitecture обещава висока производителност, но не достига; калдъръмени решения

Тромаво управление:
Изисква множество интерфейси за управление, често със сложен CLI

Ограничени интеграции:
Липсва безпроблемна интеграция в мрежови среди и решения

Реактивен:
Изисква ръчни отговори на проблеми след възникването им

Пълен стек СЕГА

Динамичен:
Проектиран да отговаря на нуждите на предприятията днес и утре

AI-Native управление:
Единно управление, изградено с интегриран AI от самото начало

Цялостни интеграции:
Унифицирана платформа, включваща водещи LAN, WAN, център за данни, услуги за местоположение, сигурност и отворена API архитектура за безпроблемни интеграции със ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra и други

Проактивен:
Способен да идентифицира проблемите и да ги смекчи, преди да засегнат потребителите

Предимства моментни снимки

AI-Native full stack подход носи безпрецедентна ефективност на сложни campнас и клоновите среди. Ето само няколко бивши в реалния святampлес.

„Потребителското изживяване в мрежата, което Juniper предлага, далеч надхвърля всичко останало на пазара. Лекотата на работа и възможностите за самолечение на Juniper, заедно с показателите за потребителското изживяване, които предоставя, са изключителни.“

Нийл Холдън, CIO, Halfords

8 пъти по-бързо опресняване на мрежата

Университетът Джордж Вашингтон подобрява преживяванията
Модерна, облачно управлявана кабелна и безжична мрежа опростява управлението на мрежата и отстраняването на неизправности, което води до постоянно по-добри изживявания за ИТ и потребителите.

Над $500k спестявания на година

Лондонският квартал Брент повишава производителността на персонала
AI-Native мрежа дава на ИТ ясна видимост на проблемите заедно с препоръчителните корекции, рационализирайки текущите предизвикателства при управлението.

90%+ намаление на билетите за проблеми с мрежата

Halfords разчита на AIOps за трансформация на дребно
Чрез преминаване към роден в облака, AI-Native подход, Halfords опрости предизвикателствата при управлението, като същевременно даде възможност за следващо поколение решения за пазаруване на дребно.

Пълното ръководство за действие за работа в мрежа

Като се има предвид самият обхват на внедрявания и еволюцията на мрежовата технология доскоро, сложността отдавна доминира вampнас и клоновата мрежа. Въвеждането на AI-Native Networking променя всичко.

Въпреки че мрежата винаги се разраства или променя в campнас и клоновите среди, подходът AI-Native Full Stack предоставя безпрецедентна възможност за премахване на ненужната сложност, като контролери и фрагментирани платформи за управление, и привеждане в съответствие с най-добрите решения в ИТ сферата. Той може също така да осигури „точното“ ниво на AI възможности, необходими за постигане на максимална производителност, поддържайки изключителни потребителски и ИТ изживявания при най-ниските TCO и OpEx.

И като хубавото вино, то ще се подобрява само с времето.

01. Идентифицирайте възможност за PoC
Идентифицирайте възможност в campнас и клона, за да се включим в PoC (напр. нов сайт или надграждане на уред).

02. Започнете с опит с нисък риск
Изпробвайте AI при нас, за да внедрите с реален производствен трафик и вижте как нашите решения пасват на вашата организация. Започнете навсякъде в пълния стек с произволна комбинация от Wi-Fi, превключване и/или SD-WAN решения.

03. Усетете разликата
Вижте как AI-Native подход осигурява по-голяма простота, продуктивност и надеждност.

04. Разширете внедряването си
Разширете обхвата си, като включите допълнителни области като campнас, местоположения на клонове, NAC, центрове за данни, защитна стена и Enterprise Edge.

Следващи стъпки

Разгледайте пълния стек на Juniper
Влезте по-дълбоко в възможностите за пълен стек и решенията за campни и клон.
Разгледайте нашите решения →
AI за нас →

Вижте Mist AI в действие
Вижте как модерен облак от микроуслуги в Juniper Mist AI осигурява истинска видимост, автоматизация и сигурност.
Гледайте нашата демонстрация по заявка →

 

Защо хвойна
Juniper Networks вярва, че свързаността не е същото като изживяването на страхотна връзка. AI-Native Networking Platform на Juniper е изградена от нулата, за да използва AI за предоставяне на изключително, силно защитено и устойчиво потребителско изживяване от ръба до центъра за данни и облака. Можете да намерите допълнителна информация на juniper.net или да се свържете с Juniper на
X (бивш Twitter), LinkedIn и Facebook.

Повече информация
За да научите повече за решението Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack, свържете се с вашия представител или партньор на Juniper или посетете нашия webсайт на: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

Бележки и препратки
01. Мегатенденции в управлението на мрежата 2024:
Пропуски в уменията, хибридни и многооблачни, SASE и управлявани от AI операции. EMA при поискване webинар
02. Пак там.
03. Пак там.
04. Подкастът NetOps Expert, епизод 9: „AI/ML и NetOps—Разговор с EMA от NetOps Expert,“ юли 2024 г.

© Copyright Juniper Networks Inc. 2024.

Всички права запазени.

Juniper Networks Inc.
1133 Иновационен път
Сънивейл, Калифорния 94089
7400201-001-EN октомври 2024 г
Juniper Networks Inc., логото на Juniper Networks, хвойна.
net, Marvis и Mist AI са регистрирани търговски марки на Juniper Networks Incorporated, регистрирани в САЩ и много региони по света. Други имена на продукти или услуги може да са търговски марки на Juniper Networks или други компании. Този документ е актуален към първоначалната дата на публикуване и може да бъде променян от Juniper Networks по всяко време. Не всички предложения са достъпни във всяка страна, в която оперира Juniper Networks.

Спецификации

• Име на продукта: Full Stack Networking Solution
• Производител: Juniper
• Характеристики: AI-Native и облачно портфолио с пълно стеково решение
• Предимства: Силно динамични и мащабируеми мрежи, AI и възможности за автоматизация, опростено управление, подобрен потребителски опит

---

Често задавани въпроси (FAQ)

Какви са основните предимства на мрежовото решение Full Stack?

Решението предлага силно динамични и мащабируеми мрежи, AI и възможности за автоматизация, опростено управление, подобрено потребителско изживяване и намалени разходи.

Колко важно е въвеждането на данни за максимизиране на изхода от AI решения?

Въвеждането на данни играе решаваща роля за осигуряване на ефективността на AI решенията в ИТ мрежите. Качествените входни данни водят до по-добри резултати.

Документи / Ресурси

Juniper Full Stack Input, Максимален изход [pdf] Ръководство за потребителя Пълен вход на стека Максимален изход, Вход на стека Максимален изход, Вход Максимален изход, Максимален изход, Изход

Референции

• Ръководство за потребителя