Entrada Juniper Full Stack, sortida màxima

GUIA D'USUARI

Entrada de pila completa, sortida màxima:

Com treure el màxim profit de la IA a les xarxes

Aprofitar el poder d'una pila de xarxes completa de la millor varietat per oferir experiències excepcionals

 

Repensar campnosaltres i les xarxes de sucursals per a l'era de la IA

Els directors generals de tot el món han emès directrius corporatives per desplegar la intel·ligència artificial (IA) a tot el negoci. Pretenen transformar les operacions i aprofitar els ingressos ocults. I els venedors de tots els sectors, incloses les xarxes de TI, estan ansiosos d'aprofitar l'oportunitat.

Per a líders en xarxa que gestionen complexos i costosos campNosaltres i els entorns de les sucursals, han sorgit preguntes fonamentals:

• Quants avanttagés que realment la IA pot oferir?
• Quina és la tolerància al risc adequada?
• Quina és la millor manera d'optimitzar els resultats?

Amb tantes opcions disponibles per al desplegament, les realitats que presenten la previsió, les capacitats i l'experiència dels proveïdors són més importants que mai. I els venedors que busquen IA s'han dividit en algunes categories àmplies, com ara:

• Proveïdors de nínxols en silos amb diverses capacitats d'IA que no poden oferir una pila completa campnosaltres i la integració de sucursals
• Proveïdors que inclouen diverses solucions d'IA incorporades que creen la il·lusió d'una eficiència operativa completa
• Proveïdors amb arquitectures full stack provades dissenyades des del principi per aprofitar tot el potencial de la IA

Obteniu més informació sobre la cartera de solucions full stack natives d'IA i núvols de Juniper.
Més informació →

Aquest últim representa una evolució important en el treball en xarxa:

Una integració estreta entre els millors components de xarxa i les innovadores funcions AI-Native està donant lloc a millors experiències d'operador i d'usuari, redefinint el que significa el terme "full stack" en el panorama modern de les xarxes.

Juniper creu que les xarxes full stack d'avantguarda actuals haurien de ser altament dinàmiques i escalables per donar suport a les demandes empresarials en evolució. I haurien d'incloure IA i capacitats d'automatització que simplifiquen la gestió i redueixin els costos alhora que milloren i asseguren les experiències dels usuaris de principi a fi.

Aquest llibre electrònic cobreix la història en evolució. S'examina el paper de les dades en les xarxes d'IA i el valor de les solucions de pila completa de classe empresarial entrellaçades. També aprofundeix en la importància de les entrades de dades de qualitat per garantir el màxim rendiment d'una solució d'IA en xarxes de TI.

Comencem

màxima sortida [substantiu]

L'assoliment del màxim rendiment i eficiència en les operacions de xarxa, caracteritzat per oferir experiències d'usuari excepcionals i segures a través de xarxes LAN i WAN. Això inclou escala i agilitat transformacionals, millors compromisos, operacions simplificades i assolir el TCO i l'OpEx més baixos.

Aportacions clau

A través de capacitats com ara l'anàlisi i el manteniment predictius, l'automatització i el monitoratge intel·ligent de la xarxa, la IA ha sorgit com una força transformadora en xarxes. Al campnosaltres i els entorns de sucursals distribuïdes, l'enfocament "full stack" adequat pot reduir encara més la complexitat i els costos.

1. El veritable full stack és més que "marchitecture"
Una estratègia moderna empra un enfocament de maquinari i programari unificat (inclòs per a IA), recolzat en una arquitectura d'API 100% oberta per racionalitzar les operacions i millorar les experiències.

2. La IA a les xarxes és d'alt impacte i baix risc
La IA en xarxes destaca per la seva capacitat per oferir impactes ràpids, coherents i valuosos als usuaris i a les TI.

3. El millor de la seva raça, l'entrada de pila completa maximitza la sortida
Recollir i utilitzar entrades de la LAN, WAN, seguretat i més enllà per a la IA ofereix oportunitats sense precedents

4. La previsió i la maduresa són importants
És vital aplicar algorismes de ciència de dades madurs i d'aprenentatge continu a conjunts de dades ben curats.

5. L'organització informa de l'orquestració en curs
Més enllà de les capes tecnològiques, l'organització i l'orquestració adequada dins dels equips de proveïdors són fonamentals.

6. AI-Native full stack supera el rendiment
Juniper ofereix l'única solució full stack nativa d'IA i cloudnative del sector que pot transformar les possibilitats de xarxa.

Les barreres més grans per a l'èxit de NetOps inclouen un shortage de personal qualificat, massa eines de gestió, mala qualitat de les dades de xarxa i manca de visibilitat entre dominis, segons un estudi de l'EMA

Gairebé el 25% dels equips d'operacions de xarxa encara fan servir entre 11 i 25 eines per a la supervisió, la gestió i la resolució de problemes.

El 30% dels problemes de xarxa es deuen a errors manuals

La promesa indiscutible de la IA a les xarxes

Avui campNosaltres i les xarxes de sucursals serveixen tant com a sistemes circulatori i nerviós d'una empresa.
Canalitzen el flux essencial de dades i permeten respostes ràpides i intel·ligents.
Cada connexió de xarxa pulsa amb el potencial d'impulsar la productivitat i la innovació.
No obstant això, mantenint això interconnectat web mai ha estat més difícil.

Els equips informàtics s'enfronten a les demandes empresarials en ràpida evolució. S'enfronten a la dificultat de protegir superfícies d'atac en constant expansió d'amenaces sofisticades. I han d'enfrontar-se a un atac de nous dispositius, tipus de connexió i una proliferació d'aplicacions que generen necessitats d'ample de banda.

L'equilibri entre la necessitat d'escala amb les limitacions de recursos i pressupostos i l'escassetat d'habilitats especialitzades només augmenta la complexitat.

En aquest panorama, la IA ha sorgit com una força transformadora veritablement en xarxes. De fet, les solucions de xarxa d'IA més avançades ja estan reduint significativament i, en alguns casos, fins i tot eliminant molts punts de dolor del món real. Examples inclouen:

• Anàlisi i manteniment predictius: les eines de gestió de xarxes basades en IA poden analitzar dades en temps real i predir possibles problemes abans que es produeixin. Això permet un manteniment proactiu i minimitza el temps d'inactivitat. Inclou identificar possibles amenaces de seguretat, detectar anomalies i optimitzar el rendiment de la xarxa.
• Automatització i orquestració: l'automatització millorada per la intel·ligència artificial permet a les xarxes autocurar-se, autoconfigurar-se i optimitzar-se. Tot això comporta una reducció de la intervenció manual i una major eficiència general alhora que eleva les experiències d'usuari i operador. Les eines d'orquestració basades en IA també poden automatitzar processos complexos, com ara el subministrament de xarxa i la gestió del canvi.
• Supervisió i informació intel·ligent de la xarxa: les eines de monitorització impulsades per IA proporcionen visibilitat en temps real del rendiment de la xarxa i poden oferir informació útil i permetre la presa de decisions basada en dades.

L'anàlisi basat en IA pot identificar tendències, detectar patrons i proporcionar recomanacions per a l'optimització, la seguretat i la planificació de la capacitat.

Tot i que aquests tipus de capacitats existeixen avui dia, són l'excepció i no la norma. La majoria de les solucions no tenen la integració i les dades necessàries per transformar significativament les operacions del dia a dia.

"Si voleu automatitzar el nivell 2/nivell 3 on us submergiu a la pila de xarxes i intenteu esbrinar on és el problema [de la xarxa] i com solucionar-lo, moltes plataformes AIOps independents del domini no tenen un propòsit general. fer això; no són experts en el domini".

Shamus McGillicuddy, vicepresident d'investigació, EMA

04. Matèries d'entrada

La sortida màxima comença amb l'entrada de dades òptima

Quan es tracta d'extreure el valor total de la IA i l'aprenentatge automàtic (ML) en xarxes, el volum, l'abast, la qualitat, el temps i el processament, i els recursos per analitzar i actuar amb les dades, són crítics. Al cap i a la fi, les accions efectives amb intel·ligència artificial depenen d'una comprensió integral de la situació actual.

Saber amb precisió què està passant, on està passant i per què està passant és crucial per informar de les respostes oportunes i adequades. I les dades de qualitat són la pedra angular de tot.

De la mateixa manera que el procés de creació d'un vi excepcional depèn d'una varietat de factors, la generació de dades de qualitat per a la IA en el treball en xarxa també ho fa. De manera semblant a com el vi requereix el raïm, la terra i el temps d'envelliment adequats, l'experiència en xarxa, el treball dur i la paciència són essencials per alimentar conjunts de dades diversos amb informació ben etiquetada i meticulosament seleccionada.

Qualsevol pot recollir dades de referència sobre l'estat de la xarxa i introduir-les en un motor d'IA. Tanmateix, fomentar una IA realment impactant capaç de permetre una experiència d'usuari excepcional i minimitzar els falsos positius implica moltes consideracions. Per aconseguir aquests objectius, els venedors han de tenir en compte tot, des de l'estructura organitzativa fins al desenvolupament de maquinari/programari, l'espectre de dades i els conjunts d'eines. A més, és vital aplicar algorismes de ciència de dades madurs i d'aprenentatge continu a conjunts de dades ben curats.
A més, maximitzar la sortida de la IA a les xarxes depèn del nombre i l'amplitud de les entrades de dades. I aquí és exactament on la majoria de solucions de xarxes d'IA estan limitades. Actualment, algunes solucions de xarxes de TI poden recollir dades de la LAN, algunes de la WAN. Però poques solucions poden agregar i utilitzar dades tant de la LAN com de la WAN (i més enllà) de manera eficaç, el que anomenem la "pila completa". Això subratlla la necessitat crítica de la previsió del proveïdor per garantir la integració i la interoperabilitat.

El paper de l'entrada versus la sortida per a les millores de la xarxa d'IA

Bona LAN o WAN	Millor LAN i WAN	Màxima LAN, WAN, seguretat, ubicació i molt més amb les capacitats AI-Native
Proporciona un fragment view de rendiment i seguretat de xarxes	Comença a oferir un aspecte més holístic view d'operacions de xarxa, permetent als sistemes d'IA prendre decisions més informades	Ofereix un conjunt de dades complet i ofereix una panoràmica view que permet als sistemes d'IA assolir tot el seu potencial
Instantània dels beneficis: l'abast limitat restringeix els beneficis potencials, donant millores bàsiques en eficiència i detecció d'amenaces	Instantània dels beneficis: admet millores moderades en la gestió de la xarxa, reduint el temps d'inactivitat i identificant problemes més complexos	Instantània dels beneficis: • Potencia la IA per optimitzar de manera proactiva el rendiment de la xarxa • Millora la seguretat amb anàlisi predictiva d'amenaces • Ofereix experiències d'usuari personalitzades

Més enllà dels models de xarxa d'IA tradicionals i naixents de la majoria de proveïdors, l'enfocament full stack AI-Native de Juniper representa la següent frontera en la innovació de xarxes.

05. Millora de les sortides

Com un enfocament full stack AI-Native avança la xarxa

Fins ara, hem establert per què les dades de qualitat són l'element vital de la IA i per què la màxima producció en xarxes pren dades de qualitat de tota la xarxa. La següent gran pregunta és: Quina és la millor manera d'obtenir i utilitzar dades de qualitat a tots els nivells per millorar els resultats de la xarxa?

La millor estratègia utilitza un enfocament unificat mitjançant piles de maquinari i programari líders en la indústria (la pila completa) optimitzant el rendiment, racionalitzant les operacions i millorant les experiències i la seguretat dels usuaris. Està recolzat per un núvol de microserveis i una arquitectura d'API 100% oberta per estendre's a altres solucions líders en dominis, com ara 5G, ITSM, plataformes de comunicacions, ciberseguretat i mobilitat.

Juniper està transformant la recollida de dades de xarxes tradicionals tractant els dispositius de xarxa com a sensors, capturant dades d'abast complet de la LAN i la WAN, així com integrant la seguretat i les entrades basades en la ubicació. Per exampEls elements clau del nostre enfocament inclouen (vegeu la pàgina 12 per obtenir una imatge més gran):

• Telemetria d'extrem a extrem millorada: mesura de més de 150 estats d'usuari sense fil en temps real mitjançant telemetria en streaming des d'encaminadors, commutadors i tallafocs, millorat per Mist AI™ per a l'anàlisi predictiva
• Arquitectura de microserveis nativa del núvol: admet el processament en temps real de dades d'IA i permet un funcionament més escalable, resistent i eficient dels sistemes de gestió de xarxes
• Motor d'IA comú: unifica els processos d'anàlisi de dades de xarxa i de presa de decisions en un marc únic i intel·ligent impulsat per Mist AI que facilita operacions racionalitzades, resolució predictiva de problemes i aprenentatge adaptatiu a tot l'ecosistema de la xarxa.

Mitjançant l'aprenentatge continu de l'experiència de l'usuari basat en dades detallades de telemetria, Juniper incorpora dades d'aplicacions juntament amb dades de xarxa. Això permet al sistema d'IA conèixer les aplicacions que s'utilitzen i predir els impactes potencials en l'experiència de l'aplicació d'un usuari en funció de les condicions adverses de la xarxa.

A més, el nostre pioner AI-Native Virtual Network Assistant, Marvis™, simplifica la gestió i la resolució de problemes. Marvis inclou una interfície de conversa per a una resolució de problemes simplificada i un marc d'acció automatitzat, que impulsa la millora contínua de la xarxa. Marvis també inclou Marvis Minis, el primer bessó d'experiència digital de la indústria. Els Minis identifiquen de manera proactiva els problemes de connectivitat abans que es produeixin, protegint encara més els usuaris d'experiències frustrants de xarxa.

En gran campnosaltres i els entorns de branques distribuïdes, aquesta combinació de capacitats està canviant el joc. Elimina de manera efectiva els reptes de llançament, resolució de problemes i manteniment que augmenten els costos, estiren els equips informàtics fins als seus límits, erosionen les experiències dels usuaris i sufoquen l'escalabilitat i l'agilitat. En conjunt, constitueixen una transformació genuïna en l'enfocament de la xarxa empresarial que només continuarà millorant amb el temps.

Veient la imatge més gran

La base d'una xarxa moderna de pila completa és fonamental per a la seva naturalesa dinàmica i permet una integració perfecta en nous dominis de xarxa, i més enllà. L'augment de l'adaptabilitat serà el presagi d'una nova era en les xarxes de TI, alterant els models tradicionals de TCO per a tecnologies establertes i transformant l'experiència de xarxa tant per als operadors com per als usuaris. Aquí teniu uns quants exampfitxers de capacitats que il·lustren com Juniper està reimaginant les operacions de pila completa:

FIGURA 1
El suport AI-Native continua millorant amb el temps: el percentatge de bitllets de la xarxa informàtica dels clients s'han resolt de manera proactiva amb IA al llarg de diversos anys.

Serveis de localització integrats

Punts d'accés sense fil (AP) que aprofiten una matriu d'antenes Bluetooth® de 16 elements per a la col·locació/orientació automatitzada d'AP i una visibilitat precisa dels actius i vBLE per a serveis d'ubicació precisos i escalables que poden augmentar la implicació dels usuaris i millorar els fluxos de treball entre les indústries

SD-WAN d'alt rendiment
Una SD-WAN basada en sessions sense túnels que utilitza Session Smart Networking per a una millor utilització de l'ample de banda i una migració per error instantània basada en les condicions de la xarxa en temps real

AI-Native Edge segur
Seguretat, WAN, LAN i NAC (Network Access Control) en un únic portal operatiu, que ofereix una cobertura superior per a les amenaces a la velocitat del cable i un important pas endavant per a AI-Native uZTNA i

Arquitectures basades en SASE
Integració perfecta del centre de dades
El primer assistent de xarxa virtual (VNA) del sector ofereix visibilitat i seguretat d'extrem a extrem a tots els dominis empresarials, des de campens i connecteu-vos al centre de dades

Garantia d'encaminament avançada
Automatització i coneixements AI-Natives per a topologies d'encaminament de vora tradicionals

Maquinari Wi-Fi 6E i Wi-Fi 7 d'avantguarda
Els AP estan dissenyats per simplificar les operacions de la xarxa alhora que maximitzen l'escala i l'agilitat. Commutadors d'alta potència per a Wi-Fi 7 amb alimentació centralitzada proactiva i gestió de dades per a sistemes d'edificis

06. Més enllà de la tecnologia

Més enllà de la tecnologia: la importància de l'estructura organitzativa

Aconseguir el màxim rendiment d'un enfocament de xarxa de pila completa no depèn únicament de la tecnologia desplegada; també depèn significativament de l'estructura organitzativa.
L'organització i l'orquestració adequades a les diferents capes tecnològiques i dins dels propis equips són fonamentals per a l'èxit.
A Juniper, hem dissenyat un entorn de col·laboració on els nostres equips de ciència de dades i els equips d'assistència al client treballen conjuntament. Alineats físicament i operativament, ambdós equips utilitzen la nostra eina avançada AIOps per mantenir-se sincronitzat amb els problemes i comentaris dels clients en temps real.

Aquesta estreta col·laboració garanteix que els nostres experts en ciències de dades i especialistes en domini estiguin alineats constantment amb les necessitats evolutives dels clients i la priorització de les solucions, avançant contínuament.

Amb el pas del temps, el benefici és un suport cada cop més granular, com ara la integració de punts de dades de solucions com Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint i Zebra per predir activament el rendiment futur per a la resolució de problemes proactiva fins a una funció específica. I el progrés només continuarà.
Els AIOps de Juniper acceleren els desplegaments, simplifiquen les operacions i redueixen el TCO.

Aprèn com.

07. Full stack ARA

Les solucions combinades de Juniper es basen en una combinació de telemetria, automatització del flux de treball, DevOps i ML per permetre una xarxa més adaptable i predictible. El nostre enfocament holístic de la IA en xarxes ha donat lloc a una sèrie de primeres en la indústria, com ara:

• Connectivitat fiable per a estudiants, compradors, pacients i empleats
• Amplieu i actualitzeu la Wi-Fi amb agilitat
• Identifiqueu i protegiu dispositius i mòbils amb NAC

Accés per cable
Connexions fiables i segures per a empreses

• Connectivitat fiable per a IoT, AP i dispositius amb cable
• Connecteu i protegiu IoT i usuaris amb la microsegmentació
• Identificar i protegir els dispositius amb NAC

Serveis de localització interior
Oferiu experiències d'usuari personalitzades basades en informació

• Interacciona amb estudiants, compradors, pacients i empleats
• GPS interior i localització d'actius
• Analítica basada en la ubicació

Accés segur a les sucursals
Connectivitat segura, fiable i perfecta per a sucursals globals

• SD-WAN/SASE segur
• Empresa distribuïda
• Optimitza la WAN per a aplicacions al núvol

07. Full stack ARA

Les solucions combinades de Juniper es basen en una combinació de telemetria, automatització del flux de treball, DevOps i ML per permetre una xarxa més adaptable i predictible. El nostre enfocament holístic de la IA en xarxes ha donat lloc a una sèrie de primeres en la indústria, com ara:

• Ajustos proactius de RF impulsats per IA per a experiències sense fil òptimes en tots els entorns
• Captura dinàmica de paquets a LAN i WAN, proporcionant una automatització, visibilitat i resolució de problemes inigualables
• Anàlisi automatitzada de causes arrel per diagnosticar i abordar ràpidament els problemes de xarxa, reduint el MTTR i eliminant la majoria de tickets de problemes
• Una experiència digital AI-Native Twin per detectar i abordar de manera preventiva possibles problemes de xarxa amb cable, sense fil i WAN abans que afectin els usuaris

Fidel al seu nom, el nostre AI-Native Full Stack també s'estén més enllà del campnosaltres i la branca i més a l'empresa distribuïda. Per exampLI:

• Un VNA natiu d'IA que revoluciona les operacions del centre de dades amb coneixements proactius i consultes simplificades de la base de coneixement mitjançant una interfície de conversa intuïtiva juntament amb un sistema de xarxa basat en intencions (IBN), millorant el temps de funcionament i accelerant les resolucions.
• Juniper Mist Routing Assurance aprofita AIOps per a operacions WAN avançades, proporcionant visibilitat de l'encaminament i coneixements proactius que simplifiquen la resolució de problemes, redueixen MTTR/MTTI i automatitzen l'anàlisi de causes arrels a la vora de l'empresa.
• AI-Native Security garanteix la visibilitat i l'aplicació mitjançant la infraestructura segura adequada amb la millor protecció contra amenaces de la seva classe als commutadors, encaminadors i AP Juniper a través de campnosaltres, sucursals, centres de dades i entorns al núvol, augmentant la productivitat dels equips d'operacions de xarxa i seguretat

Full stack LLAVORS? 

Rígid:
Marchitecture promet un alt rendiment però es queda curt; solucions llambordes

Gestió feixuga:
Requereix múltiples interfícies de gestió, sovint amb una CLI complexa

Integracions limitades:
No té integracions perfectes en entorns i solucions de xarxa

Reactiu:
Requereix respostes manuals als problemes després que es produeixin

Full stack ARA

Dinàmica:
Dissenyat per satisfer les demandes empresarials d'avui i de demà

AI-Gestió nativa:
Gestió unificada, construïda amb IA integrada des de zero

Integracions integrals:
Plataforma unificada amb LAN d'avantguarda, WAN, centre de dades, serveis d'ubicació, seguretat i una arquitectura d'API oberta per a integracions perfectes amb ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra i més.

Proactiu:
Capaç d'identificar problemes i mitigar-los abans que afectin els usuaris

Imatges de beneficis

Un enfocament full stack AI-Native aporta eficiències sense precedents al complex campnosaltres i els entorns de les sucursals. Aquí només hi ha alguns ex del món realamples.

"L'experiència d'usuari de xarxa que ofereix Juniper supera amb escreix qualsevol altra cosa del mercat. La facilitat d'operacions i les capacitats d'autocuració de Juniper, juntament amb les mètriques d'experiència d'usuari que proporciona, són excepcionals".

Neil Holden, CIO, Halfords

Actualització de la xarxa 8 vegades més ràpida

La Universitat George Washington millora les experiències
Una xarxa moderna per cable i sense fil gestionada al núvol simplifica la gestió de la xarxa i la resolució de problemes, donant lloc a experiències constantment millors per a TI i usuaris.

Estalvi de més de 500 dòlars EUA anuals

El districte londinenc de Brent augmenta la productivitat del personal
Una xarxa AI-Native ofereix a TI una visibilitat clara dels problemes juntament amb les solucions recomanades, racionalitzant els reptes de gestió en curs.

Reducció del 90% o més en les entrades de problemes de xarxa

Halfords confia en AIOps per a la transformació minorista
Mitjançant un enfocament natiu del núvol i natiu de l'IA, Halfords ha simplificat els reptes de gestió alhora que permet solucions de compra minorista de nova generació.

La guia d'acció de xarxa de pila completa

Tenint en compte l'enorme abast dels desplegaments i l'evolució de la tecnologia de xarxes fins fa poc, la complexitat ha dominat durant molt de temps.ampnosaltres i xarxes d'oficines. La introducció d'AI-Native Networking ho canvia tot.

Tot i que la xarxa sempre està creixent o canviant a través de campNosaltres i els entorns de les sucursals, un enfocament AI-Native Full Stack ofereix una oportunitat sense precedents per eliminar la complexitat innecessària, com ara controladors i plataformes de gestió fragmentades, i alinear-se amb les millors solucions del panorama informàtic. També pot proporcionar el nivell "just" de les capacitats d'IA necessaris per oferir el màxim rendiment, donant suport a experiències d'usuari i TI excepcionals amb el TCO i l'OpEx més baixos.

I com un vi fi, només millorarà amb el temps.

01. Identificar una oportunitat de PoC
Identifiqueu una oportunitat al campnosaltres i la sucursal per participar en un PoC (p. ex., un nou lloc o actualització d'aparells).

02. Comença amb un assaig de baix risc
Proveu AI on Us per implementar-lo amb trànsit de producció en directe i comproveu com les nostres solucions s'adapten a la vostra organització. Comenceu a qualsevol lloc de la pila completa amb qualsevol combinació de solucions de Wi-Fi, commutació i/o SD-WAN.

03. Experimenta la diferència
Vegeu com un enfocament AI-Native ofereix una major simplicitat, productivitat i fiabilitat.

04. Amplieu el vostre desplegament
Amplieu el vostre abast incorporant àrees addicionals com ara campnosaltres, sucursals, NAC, centres de dades, tallafocs i Enterprise Edge.

Següents passos

Exploreu la pila completa de Juniper
Aprofundeix en les possibilitats i solucions completes per a campnosaltres i branca.
Exploreu les nostres solucions →
AI en nosaltres →

Veure Mist AI en acció
Vegeu com un núvol de microserveis modern a Juniper Mist AI ofereix visibilitat, automatització i seguretat reals.
Mireu la nostra demostració sota demanda →

 

Per què Juniper
Juniper Networks creu que la connectivitat no és el mateix que experimentar una gran connexió. La plataforma AI-Native Networking de Juniper es construeix des de la base per aprofitar la IA per oferir experiències d'usuari excepcionals, altament segures i sostenibles des de l'extrem fins al centre de dades i el núvol. Podeu trobar informació addicional a juniper.net o connectar-vos amb Juniper a
X (abans Twitter), LinkedIn i Facebook.

Més informació
Per obtenir més informació sobre la solució Full Stack de Juniper Networks AI-Native Networking, poseu-vos en contacte amb el vostre representant o soci de Juniper o visiteu el nostre weblloc a: https://www.juniper.net/us/en/campus-i-sucursal.html

Notes i referències
01. Megatendences de gestió de xarxes 2024:
Buits d'habilitats, operacions híbrides i multinúvols, SASE i AI. EMA sota demanda webinhalar
02. Ibídem.
03. Ibídem.
04. El podcast NetOps Expert, episodi 9: "AI/ ML and NetOps—A Conversation with EMA by the NetOps Expert", juliol de 2024.

© Copyright Juniper Networks Inc. 2024.

Tots els drets reservats.

Juniper Networks Inc.
1133 Camí de la Innovació
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-EN Octubre de 2024
Juniper Networks Inc., el logotip de Juniper Networks, juniper.
net, Marvis i Mist AI són marques registrades de Juniper Networks Incorporated, registrades als EUA i a moltes regions del món. Altres noms de productes o serveis poden ser marques comercials de Juniper Networks o d'altres empreses. Aquest document és actual des de la data inicial de publicació i Juniper Networks pot modificar-lo en qualsevol moment. No totes les ofertes estan disponibles a tots els països on opera Juniper Networks.

Especificacions

• Nom del producte: Full Stack Networking Solution
• Fabricant: Juniper
• Característiques: Cartera de solucions full stack natives d'IA i natives del núvol
• Beneficis: xarxes altament dinàmiques i escalables, capacitats d'automatització i intel·ligència artificial, gestió simplificada, experiències d'usuari millorades

---

Preguntes freqüents (FAQ)

Quins són els avantatges clau de la solució de xarxa Full Stack?

La solució ofereix xarxes altament dinàmiques i escalables, IA i capacitats d'automatització, gestió simplificada, experiències d'usuari millorades i costos reduïts.

Quina importància té l'entrada de dades per maximitzar el resultat de les solucions d'IA?

L'entrada de dades té un paper crucial per garantir l'eficàcia de les solucions d'IA a les xarxes de TI. Les entrades de dades de qualitat condueixen a millors resultats.

Documents/Recursos

Entrada Juniper Full Stack, sortida màxima [pdfGuia de l'usuari Entrada de pila completa Sortida màxima, Entrada de pila Sortida màxima, Entrada Sortida màxima, Sortida màxima, Sortida

Referències

• Manual d'usuari